KR20030024822A - 정보 처리 장치, 정보 처리 방법 및 프로그램 - Google Patents

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KR20030024822A
KR20030024822A KR10-2003-7001462A KR20037001462A KR20030024822A KR 20030024822 A KR20030024822 A KR 20030024822A KR 20037001462 A KR20037001462 A KR 20037001462A KR 20030024822 A KR20030024822 A KR 20030024822A
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KR10-2003-7001462A
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데쯔지로 곤도
요시노리 와따나베
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소니 가부시끼 가이샤
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Abstract

신뢰도가 높은 정보의 제공을 가능하게 한 정보 처리 장치를 제공한다. 다양한 정보 제공자로부터의 정보를 저장함과 함께, 제공 정보의 이용 결과에 기초하는 평가, 혹은 제공 정보에 기초한 실제의 처리 결과를 입력하여, 정보의 신뢰도를 산출한다. 또한, 각 정보의 제공자(인물)의 신뢰도를 카테고리마다 산출하여 고신뢰도 인물 데이터베이스를 구축한다. 정보 이용(구입)자는, 고신뢰도 인물 데이터베이스로부터 신뢰도가 높은 인물을 추출하고, 추출한 인물이 제공하는 정보를 이용 또는 구입함으로써, 많은 정보 중에서 신뢰도가 높은 정보를 선택할 수 있다.

Description

정보 처리 장치, 정보 처리 방법 및 프로그램{INFORMATION PROCESSING APPARATUS, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND PROGRAM}
최근, 정보 통신 인프라로서의 네트워크가 보급되어, 각 개인이 휴대 전화, 모바일 컴퓨터 등의, 휴대형 단말 장치를 보유하고, 개인간의 데이터 통신, 혹은 정보 제공업자(서비스 프로바이더)로부터의 다양한 정보의 취득이 빈번하게 행해지고 있다.
이러한 정보가 범람하는 사회에 있어서, 각 개인이 수령하는 정보에는 신뢰할 수 있는 정보 이외에 신뢰할 수 없는 정보도 포함된다. 예를 들면 인터넷을 이용하여 자유롭게 기입할 수 있는 메시지 박스 등에는, 전혀 신뢰할 수 없는 정보도 다수 포함되는 것이 실상이다. 그러나, 정보를 이용하고자 하는 사용자는, 다양한정보 소스로부터 제공되는 정보가 신뢰할 수 있는 것인지 신뢰할 수 없는 것인지를 판단할 수단이 없어, 기본적으로 자기 책임하에 판단할 수 밖에 없다.
인터넷 등을 이용한 정보 제공 서비스에서는, 대부분의 경우, 불특정 다수의 개인이 자유롭게 정보를 기입하는 것이 가능하며, 이들 정보 중에는, 참으로 유익한 정보도 포함되고, 또한 반대로 무익한 정보, 유해한 정보도 포함된다. 네트워크의 보급에 의해 정보량의 증대가 실현되어도, 거기에서 유익한 정보를 추출하는 처리는 매우 곤란한 것이 실상이다.
본 발명은, 개인이 갖는 다양한 정보를 집적하여, 집적 정보를 데이터베이스에 저장하고, 이들 집적 정보의 이용을 도모하는 정보 처리 장치 및 정보 처리 방법과 프로그램에 관한 것이다. 더 상세하게는, 집적한 정보의 신뢰도, 유용성 등을 타인의 평가, 그 밖의 평가 척도를 이용하여 평가하고, 정보의 이용자에 대하여, 보다 신뢰도가 높은 유용한 정보를 제공 가능하게 하는 정보 처리 장치 및 정보 처리 방법과 프로그램에 관한 것이다.
도 1은 본 발명의 시스템 구성예(실시예 1)를 도시한 블록도.
도 2는 본 발명에서의 제공 정보 데이터베이스의 데이터 구성예에 대하여 설명하는 도면.
도 3은 본 발명에서의 제공 정보 데이터베이스의 카테고리에 대하여 설명하는 도면.
도 4는 본 발명에서의 정보 제공자 인물 데이터베이스의 데이터 구성예에 대하여 설명하는 도면.
도 5는 본 발명에서의 고신뢰도 인물 데이터베이스의 데이터 구성예에 대하여 설명하는 도면.
도 6은 본 발명에서의 신규 정보 입력 처리에서의 데이터베이스 갱신 처리에 대하여 설명하는 흐름도.
도 7은 본 발명에서의 정보 입력 처리에서의 데이터베이스 갱신 처리에 대하여 설명하는 흐름도.
도 8은 본 발명에서의 정보 입력 처리에서의 데이터베이스 갱신 처리의 처리예에 대하여 설명하는 도면.
도 9는 본 발명에서의 투표 입력 처리에서의 데이터베이스 갱신 처리에 대하여 설명하는 도면.
도 10은 본 발명에서의 투표 입력 처리에서의 데이터베이스 갱신 처리의 처리예에 대하여 설명하는 도면.
도 11은 본 발명에서의 저신뢰도 데이터 삭제 시의 데이터베이스 갱신 처리의 처리 흐름에 대하여 설명하는 도면.
도 12는 본 발명에서의 데이터베이스 갱신 처리에 대하여 설명하는 흐름도.
도 13은 본 발명에서의 고신뢰도 인물 데이터베이스 작성, 갱신 처리에 대하여 설명하는 도면.
도 14는 본 발명에서의 고신뢰도 인물 데이터베이스 작성, 갱신 처리의 처리예에 대하여 설명하는 도면.
도 15는 본 발명에서의 질문 처리 사이트의 구성을 설명하는 블록도.
도 16은 본 발명에서의 질문 처리 사이트의 질문 처리 흐름을 설명하는 도면.
도 17은 본 발명에서의 정보 구입 처리의 구성을 설명하는 블록도.
도 18은 본 발명에서의 정보 구입 처리 흐름을 설명하는 도면.
도 19는 본 발명의 시스템 구성예(실시예 2)를 도시한 블록도.
도 20은 본 발명(실시예 2)에서의 제공 정보 데이터베이스의 데이터 구성예에 대하여 설명하는 도면.
도 21은 본 발명(실시예 2)에서의 정보 제공자 인물 데이터베이스의 데이터 구성예에 대하여 설명하는 도면.
도 22는 본 발명에서의 고신뢰도 인물 데이터베이스의 데이터 구성예에 대하여 설명하는 도면.
도 23은 본 발명에서의 정보 평가 처리에서의 데이터베이스 갱신 처리에 대하여 설명하는 흐름도.
도 24는 본 발명에서의 정보 평가 처리에서의 데이터베이스 갱신 처리예에 대하여 설명하는 도면.
도 25는 본 발명에서의 정보 입력 처리에서의 데이터베이스 갱신 처리에 대하여 설명하는 흐름도.
도 26은 본 발명에서의 정보 입력 처리에서의 데이터베이스 갱신 처리예에대하여 설명하는 도면.
도 27은 본 발명에서의 고신뢰도 인물 데이터베이스 작성, 갱신 처리에 대하여 설명하는 도면.
도 28은 본 발명에서의 데이터베이스 저장 데이터의 이용예에 대하여 설명하는 흐름도.
도 29는 본 발명에서의 데이터베이스 저장 데이터 이용의 구체예에 대하여 설명하는 도면.
도 30은 본 발명에서의 데이터 통신 단말 장치의 구성예를 도시한 도면.
도 31은 본 발명에서의 데이터 통신 단말 장치의 처리를 설명하는 흐름도.
도 32는 본 발명에서의 데이터 통신 단말 장치의 처리를 설명하는 흐름도.
도 33은 본 발명에서의 데이터 통신 단말 장치의 처리를 설명하는 흐름도.
도 34는 본 발명의 처리를 실행하는 시스템 구성예를 도시한 도면.
본 발명은, 상술한 문제점을 감안하여 이루어진 것으로, 다양한 정보 중에서 용이하게 신뢰도가 높은 유익한 정보를 추출하는 것을 가능하게 하는 정보 처리 장치 및 정보 처리 방법과 프로그램을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 제1 측면은,
각종 정보원으로부터 제공되는 정보를 데이터베이스에 축적하고, 축적 정보의 처리를 실행하는 정보 처리 장치로서,
정보원으로부터 제공되는 정보를 정보 제공원 식별 데이터에 대응하여 저장하는 제공 정보 데이터베이스와,
상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보에 대한 평가 데이터를 취득하는 평가 데이터 취득 수단과,
상기 평가 데이터에 기초하여 제공 정보의 신뢰도를 산출하는 신뢰도 연산 수단과,
상기 신뢰도 연산 수단이 산출하는 신뢰도 데이터에 기초하여 상기 제공 정보 데이터 베이스에 저장된 정보의 정보 제공원으로부터 고신뢰도 정보원을 추출하는 고신뢰도 정보원 추출 수단
을 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치에 있다.
또한, 본 발명의 정보 처리 장치의 일 실시 형태에서, 평가 데이터 취득 수단은, 상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 개시 결과로서 취득되는 만족도 데이터를 취득하는 구성인 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 정보 처리 장치의 일 실시 형태에서, 평가 데이터 취득 수단은, 상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보에 기초한 처리 결과로서 취득되는 실적 데이터를 취득하는 구성인 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 정보 처리 장치의 일 실시 형태에서, 상기 정보 처리 장치는, 또한, 상기 고신뢰도 정보원 추출 수단에 의해 추출된 고신뢰도 정보원 데이터를 저장한 고신뢰도 정보원 데이터베이스를 갖는 구성인 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 정보 처리 장치의 일 실시 형태에서, 상기 정보 처리 장치는, 상기 신뢰도 연산 수단에서, 상기 평가 데이터 취득 수단에 의해 새롭게 취득되는 평가 데이터에 기초하여, 새롭게 신뢰도 데이터를 산출하고, 해당 산출된 신뢰도 데이터를 상기 제공 정보 데이터베이스에 저장하여 데이터 갱신을 실행하는 구성을 갖는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 정보 처리 장치의 일 실시 형태에서, 상기 정보 처리 장치는, 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 신뢰도와 미리 정해진 임계값을 비교하여, 신뢰도가 해당 임계값보다 낮은 경우에는, 해당 정보의 삭제를 실행하는 구성을 갖는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 정보 처리 장치의 일 실시 형태에서, 상기 고신뢰도 정보원 추출 수단은, 상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보로부터, 동일한 정보 제공원으로부터의 정보에 부여된 신뢰도 데이터에 기초하여, 정보 제공자마다의 신뢰도를 산출하는 처리를 실행하는 구성을 갖는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 정보 처리 장치의 일 실시 형태에서, 상기 고신뢰도 정보원 추출 수단은, 상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보로부터, 동일한 카테고리에 속하는 정보를 추출하고, 동일한 정보 제공원으로부터의 정보에 부여된 신뢰도 데이터에 기초하여, 카테고리 단위의 정보 제공자마다의 신뢰도를 산출하는 구성을 갖는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 정보 처리 장치의 일 실시 형태에서, 상기 고신뢰도 정보원 추출 수단은, 또한, 상기 정보 제공자마다의 신뢰도를, 신뢰도순으로 리스트화하는 처리를 실행하는 구성을 갖는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 정보 처리 장치의 일 실시 형태에서, 상기 고신뢰도 정보원 추출 수단은, 복수의 상기 신뢰도 데이터의 평균값을, 상기 정보 제공자마다의 신뢰도로서 산출하는 처리를 실행하는 구성을 갖는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 정보 처리 장치의 일 실시 형태에서, 상기 신뢰도 연산 수단은, 상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 개시 결과로서 취득되는 만족도 데이터에 기초한 연산, 즉, 신뢰도=만족 투표수/(만족 투표수+불만 투표수)를실행하여 신뢰도의 값을 산출하는 구성인 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 정보 처리 장치의 일 실시 형태에서, 상기 신뢰도 연산 수단은, (만족 투표수+불만 투표수)의 값이 미리 정해진 임계값 미만인 경우에 상기 신뢰도의 값의 산출 처리를 중지하는 구성인 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 정보 처리 장치의 일 실시 형태에서, 상기 신뢰도 연산 수단은, 상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보에 기초한 처리 결과로서 취득되는 실적 데이터에 기초한 연산, 즉, 신뢰도=성공 수/(성공 수+실패 수)를 실행하여 신뢰도의 값을 산출하는 구성인 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 정보 처리 장치의 일 실시 형태에서, 상기 신뢰도 연산 수단은, (성공 수+실패 수)의 값이 미리 정해진 임계값 미만인 경우에 상기 신뢰도의 값의 산출 처리를 중지하는 구성인 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 정보 처리 장치의 일 실시 형태에서, 상기 정보 처리 장치는, 사용자로부터의 질문을 수신하고, 질문의 카테고리에 따라서 상기 고신뢰도 정보원 추출 수단이 추출한 고신뢰도 정보원을 선택하며, 해당 선택한 고신뢰도 정보원으로서 등록된 정보원에 대하여 해당 질문을 전송하고, 해당 정보원으로부터 취득한 회답을 상기 사용자에게 전송하는 처리를 실행하는 구성을 갖는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 정보 처리 장치의 일 실시 형태에서, 상기 정보 처리 장치는, 사용자에 대한 상기 고신뢰도 정보원 추출 수단이 추출한 고신뢰도 정보원의 데이터의 이용 또는 제공 시에, 이용 대가로서의 과금 처리를 실행하는 구성을 갖는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 정보 처리 장치의 일 실시 형태에서, 상기 정보 처리 장치는, 또한, 상기 정보원으로부터 제공되는 정보를 취득하는 정보 취득 수단을 포함하고, 상기 정보 취득 수단은, 단말 장치로부터 송부되는 정보의 수령 처리를 실행하는 구성인 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 정보 처리 장치의 일 실시 형태에서, 상기 정보 처리 장치는, 또한, 상기 정보원으로부터 제공되는 정보를 취득하는 정보 취득 수단을 갖고, 상기 정보 취득 수단은, 단말 장치로부터 송부되는 정보의 수령 처리를 실행하는 구성인 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 정보 처리 장치의 일 실시 형태에서, 상기 정보 처리 장치는, 또한, 상기 정보원으로부터 제공되는 정보의 검증 처리를 실행하는 검증 수단을 갖는 구성인 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 정보 처리 장치의 일 실시 형태에서, 상기 정보 처리 장치는, 또한, 상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 상기 정보에 대응하는 결과 데이터를 취득하는 결과 취득 수단을 갖고, 상기 평가 데이터 취득 수단은, 상기 결과 데이터와 상기 정보와의 비교 결과로부터 생성되는 평가 데이터를 취득하는 구성인 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 제2 측면은,
각종 정보원으로부터 제공되는 정보를 데이터베이스에 축적하고, 축적 정보의 처리를 실행하는 정보 처리 방법으로서,
정보원으로부터 제공되는 정보를 정보 제공원 식별 데이터에 대응하여 제공 정보 데이터베이스에 저장하는 정보 저장 단계와,
상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보에 대한 평가 데이터를 취득하는 평가 데이터 취득 단계와,
상기 평가 데이터에 기초하여 제공 정보의 신뢰도를 산출하는 신뢰도 연산 단계와,
상기 신뢰도 연산 단계에서 산출하는 신뢰도 데이터에 기초하여 상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 정보 제공원으로부터 고신뢰도 정보원을 추출하는 고신뢰도 정보원 추출 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법에 있다.
또한, 본 발명의 정보 처리 방법의 일 실시 형태에서, 상기 정보 처리 방법은, 또한, 상기 고신뢰도 정보원 추출 단계에 의해 추출된 고신뢰도 정보원 데이터를 고신뢰도 정보원 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 정보 처리 방법의 일 실시 형태에서, 상기 정보 처리 방법은, 또한, 상기 신뢰도 연산 단계에서, 상기 평가 데이터 취득 단계에서 새롭게 취득되는 평가 데이터에 기초하여, 새롭게 신뢰도 데이터를 산출했을 때, 해당 산출된 신뢰도 데이터를 상기 제공 정보 데이터베이스에 저장하여 데이터 갱신을 실행하는 단계를 실행하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 정보 처리 방법의 일 실시 형태에서, 상기 정보 처리 방법은, 또한, 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 신뢰도와 미리 정해진 임계값을 비교하고, 신뢰도가 해당 임계값보다 낮은 경우에는, 해당 정보 파일의 삭제를 실행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 정보 처리 방법의 일 실시 형태에서, 상기 정보 처리 방법은, 또한, 사용자로부터의 질문을 수신하고, 질문의 카테고리에 따라서 상기 고신뢰도 정보원 추출 수단이 추출한 고신뢰도 정보원을 선택하며, 해당 선택한 고신뢰도 정보원으로서 등록된 정보원에 대하여 해당 질문을 전송하고, 해당 정보원으로부터 취득한 회답을 상기 사용자에게 전송하는 처리를 실행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 정보 처리 방법의 일 실시 형태에서, 상기 정보 처리 방법은, 또한, 사용자에 대한 상기 고신뢰도 정보원 추출 수단이 추출한 고신뢰도 정보원의 데이터의 이용 또는 제공 시에, 이용 대가로서의 과금 처리를 실행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 제3 측면은,
정보원으로부터 제공되는 정보를 정보 제공원 식별 데이터에 대응하여 저장하는 제공 정보 데이터베이스와,
상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보에 대한 평가 데이터를 취득하는 평가 데이터 취득 수단과,
상기 평가 데이터에 기초하여 제공 정보의 신뢰도를 산출하는 신뢰도 연산 수단과,
상기 신뢰도 연산 수단이 산출하는 신뢰도 데이터에 기초하여 상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 정보 제공원으로부터 고신뢰도 정보원을 추출하는 고신뢰도 정보원 추출 수단
을 포함하는 정보 처리 장치에 접속된 데이터 통신 단말 장치로서,
상기 정보를 상기 정보 처리 장치로부터 취득하는 정보 취득 수단과,
취득한 상기 정보에 대한 평가 처리를 실행하는 평가자에 대하여, 상기 정보의 내용 개시 처리를 실행하는 정보 개시 수단과,
상기 정보의 평가를 입력하는 입력 수단과,
상기 정보의 평가를 상기 평가 데이터로서 상기 정보 취득 장치 앞으로 송신하는 정보 송신 수단
을 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 통신 단말 장치에 있다.
또한, 본 발명의 데이터 통신 단말 장치의 일 실시 형태에서, 상기 평가 데이터는, 상기 정보 개시 수단에 의해 이루어진 상기 정보의 개시 결과로서 상기 입력 수단에 의해 입력된 평가인 만족도 데이터인 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 데이터 통신 단말 장치의 일 실시 형태에서, 상기 평가 데이터는, 상기 정보 개시 수단에 의해 이루어진 상기 정보의 개시 결과로서 상기 입력 수단에 의해 입력된 평가인 실적 데이터인 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 제4 측면은,
정보원으로부터 제공되는 정보를 정보 제공원 식별 데이터에 대응하여 저장하는 제공 정보 데이터베이스와,
상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보에 대한 평가 데이터를 취득하는 평가 데이터 취득 수단과,
상기 평가 데이터에 기초하여 제공 정보의 신뢰도를 산출하는 신뢰도 연산 수단과,
상기 신뢰도 연산 수단이 산출하는 신뢰도 데이터에 기초하여 상기 제공 정보 데이터 베이스에 저장된 정보의 정보 제공원으로부터 고신뢰도 정보원을 추출하는 고신뢰도 정보원 추출 수단과,
사용자로부터의 질문을 수신하고, 질문의 카테고리에 따라서 상기 고신뢰도 정보 추출 수단이 추출한 고신뢰도 정보원을 선택하며, 해당 선택한 고신뢰도 정보원으로서 등록된 정보원에 대하여 해당 질문을 전송하고, 해당 정보원으로부터 취득한 회답을 상기 사용자에게 전송하는 처리를 실행하는 구성을 갖는 정보 처리 장치에 접속된 데이터 통신 단말 장치로서,
상기 정보 처리 장치로부터 상기 고신뢰도 정보원 앞으로 전송된 상기 사용자로부터의 질문을 수령하는 질문 수령 수단과,
상기 질문을 질문 회답자에게 제시시키는 질문 제시 수단과,
상기 질문에 대한 회답을 입력하는 입력 수단과,
상기 입력 수단을 통하여 입력된 회답을 상기 정보 처리 장치 앞으로 송부하는 회답 송부 수단
을 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 통신 단말 장치에 있다.
또한, 본 발명의 제5 측면은,
정보원으로부터 제공되는 정보를 정보 제공원 식별 데이터에 대응하여 저장하는 제공 정보 데이터베이스와,
상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보에 대한 평가 데이터를 취득하는 평가 데이터 취득 수단과,
상기 평가 데이터에 기초하여 제공 정보의 신뢰도를 산출하는 신뢰도 연산 수단과,
상기 신뢰도 연산 수단이 산출하는 신뢰도 데이터에 기초하여 상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 정보 제공원으로부터 고신뢰도 정보원을 추출하는 고신뢰도 정보원 추출 수단과,
사용자로부터의 질문을 수신하고, 질문의 카테고리에 따라서 상기 고신뢰도 정보 추출 수단이 추출한 고신뢰도 정보원을 선택하며, 해당 선택한 고신뢰도 정보원으로서 등록된 정보원에 대하여 해당 질문을 전송하고, 해당 정보원으로부터 취득한 회답을 상기 사용자에게 전송하는 처리를 실행하는 구성을 갖는 정보 처리 장치에 접속된 데이터 통신 단말 장치로서,
상기 사용자로부터의 질문 입력용의 입력 수단과,
상기 질문을 상기 정보 취득 수단 앞으로 송부하는 질문 송부 수단과,
상기 질문에 대한 회답을 상기 정보 처리 장치로부터 수령하는 회답 수령 수단과,
상기 회답 수령 수단을 통하여 수령한 회답을 상기 사용자에게 제시하는 회답 제시 수단
을 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 통신 단말 장치에 있다.
또한, 본 발명의 제6 측면은,
정보 처리 장치에 접속된 데이터 통신 단말 장치에서의 데이터 처리 방법으로서,
정보 처리 장치로부터 정보를 취득하는 정보 취득 단계와,
취득한 상기 정보에 대한 평가 처리를 실행하는 평가자에 대하여, 상기 정보의 내용 개시 처리를 실행하는 정보 개시 단계와,
상기 정보의 평가를 입력하는 입력 단계와,
상기 정보의 평가를 상기 평가 데이터로서 상기 정보 처리 장치 앞으로 송신하는 정보 송신 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법에 있다.
또한, 본 발명의 제7 측면은,
정보 처리 장치에 접속된 데이터 통신 단말 장치에서의 데이터 처리 방법으로서,
상기 정보 처리 장치로부터 고신뢰도 정보원 앞으로 전송된 사용자로부터의 질문을 수령하는 질문 수령 단계와,
상기 질문을 질문 회답자에게 제시시키는 질문 제시 단계와,
상기 질문에 대한 회답을 입력하는 입력 단계와,
상기 입력 단계에서 입력된 회답을 상기 정보 처리 장치 앞으로 송부하는 회답 송부 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법에 있다.
또한, 본 발명의 제8 측면은,
정보 처리 장치에 접속된 데이터 통신 단말 장치에서의 데이터 처리 방법으로서,
사용자로부터의 질문을 입력하는 질문 입력 단계와,
상기 질문을 상기 정보 처리 장치 앞으로 송부하는 질문 송부 단계와,
상기 질문에 대한 회답을 상기 정보 처리 장치로부터 수령하는 회답 수령 단계와,
상기 회답 수령 단계에서 수령한 회답을 상기 사용자에게 제시하는 회답 제시 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법에 있다.
또한, 본 발명의 제9 측면은,
각종 정보원으로부터 제공되는 정보를 데이터베이스에 축적하고, 축적 정보의 처리를 컴퓨터 시스템 상에서 실행시키는 프로그램으로서,
정보원으로부터 제공되는 정보를 정보 제공원 식별 데이터에 대응하여 제공 정보 데이터베이스에 저장하는 정보 저장 단계와,
상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보에 대한 평가 데이터를 취득하는 평가 데이터 취득 단계와,
상기 평가 데이터에 기초하여 제공 정보의 신뢰도를 산출하는 신뢰도 연산 단계와,
상기 신뢰도 연산 단계에서 산출하는 신뢰도 데이터에 기초하여 상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 정보 제공원으로부터 고신뢰도 정보원을 추출하는 고신뢰도 정보원 추출 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 프로그램에 있다.
또한, 본 발명의 제10 측면은,
정보 처리 장치에 접속된 데이터 통신 단말 장치에서의 데이터 처리를 컴퓨터 시스템 상에서 실행시키는 프로그램으로서,
정보 처리 장치로부터 정보를 취득하는 정보 취득 단계와,
취득한 상기 정보에 대한 평가 처리를 실행하는 평가자에 대하여, 상기 정보의 내용 개시 처리를 실행하는 정보 개시 단계와,
상기 정보의 평가를 입력하는 입력 단계와,
상기 정보의 평가를 상기 평가 데이터로서 상기 정보 처리 장치 앞으로 송신하는 정보 송신 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 프로그램에 있다.
또한, 본 발명의 제11 측면은,
정보 처리 장치에 접속된 데이터 통신 단말 장치에서의 데이터 처리를 컴퓨터 시스템 상에서 실행시키는 프로그램으로서,
상기 정보 처리 장치로부터 고신뢰도 정보원 앞으로 전송된 사용자로부터의 질문을 수령하는 질문 수령 단계와,
상기 질문을 질문 회답자에게 제시시키는 질문 제시 단계와,
상기 질문에 대한 회답을 입력하는 입력 단계와,
상기 입력 단계에서 입력된 회답을 상기 정보 처리 장치 앞으로 송부하는 회답 송부 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 프로그램에 있다.
또한, 본 발명의 제12 측면은,
정보 처리 장치에 접속된 데이터 통신 단말 장치에서의 데이터 처리를 컴퓨터 시스템 상에서 실행시키는 프로그램으로서,
사용자로부터의 질문을 입력하는 질문 입력 단계와,
상기 질문을 상기 정보 처리 장치 앞으로 송부하는 질문 송부 단계와,
상기 질문에 대한 회답을 상기 정보 처리 장치로부터 수령하는 회답 수령 단계와,
상기 회답 수령 단계에서 수령한 회답을 상기 사용자에게 제시하는 회답 제시 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 프로그램에 있다.
또한, 본 발명의 제13 측면은,
각종 정보원으로부터 제공되는 정보를 데이터베이스에 축적하고, 축적 정보의 처리를 컴퓨터 시스템 상에서 실행시키는 프로그램을 저장한 프로그램 기록 매체로서,
정보원으로부터 제공되는 정보를 정보 제공원 식별 데이터에 대응하여 제공 정보 데이터베이스에 저장하는 정보 저장 단계와,
상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보에 대한 평가 데이터를 취득하는 평가 데이터 취득 단계와,
상기 평가 데이터에 기초하여 제공 정보의 신뢰도를 산출하는 신뢰도 연산 단계와,
상기 신뢰도 연산 단계에서 산출하는 신뢰도 데이터에 기초하여 상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 정보 제공원으로부터 고신뢰도 정보원을 추출하는 고신뢰도 정보원 추출 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 프로그램을 기록한 프로그램 기록 매체에 있다.
또한, 본 발명의 제14 측면은,
정보 처리 장치에 접속된 데이터 통신 단말 장치에서의 데이터 처리를 컴퓨터 시스템 상에서 실행시키는 프로그램을 저장한 프로그램 기록 매체로서,
정보 처리 장치로부터 정보를 취득하는 정보 취득 단계와,
취득한 상기 정보에 대한 평가 처리를 실행하는 평가자에 대하여, 상기 정보의 내용 개시 처리를 실행하는 정보 개시 단계와,
상기 정보의 평가를 입력하는 입력 단계와,
상기 정보의 평가를 상기 평가 데이터로서 상기 정보 처리 장치 앞으로 송신하는 정보 송신 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 프로그램을 기록한 프로그램 기록 매체에 있다.
또한, 본 발명의 제15 측면은,
정보 처리 장치에 접속된 데이터 통신 단말 장치에서의 데이터 처리를 컴퓨터 시스템 상에서 실행시키는 프로그램을 저장한 프로그램 기록 매체로서,
상기 정보 처리 장치로부터 고신뢰도 정보원 앞으로 전송된 사용자로부터의 질문을 수령하는 질문 수령 단계와,
상기 질문을 질문 회답자에게 제시시키는 질문 제시 단계와,
상기 질문에 대한 회답을 입력하는 입력 단계와,
상기 입력 단계에서 입력된 회답을 상기 정보 처리 장치 앞으로 송부하는 회답 송부 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 프로그램을 기록한 프로그램 기록 매체에 있다.
또한, 본 발명의 제16 측면은,
정보 처리 장치에 접속된 데이터 통신 단말 장치에서의 데이터 처리를 컴퓨터 시스템 상에서 실행시키는 프로그램을 저장한 프로그램 기록 매체로서,
사용자로부터의 질문을 입력하는 질문 입력 단계와,
상기 질문을 상기 정보 처리 장치 앞으로 송부하는 질문 송부 단계와,
상기 질문에 대한 회답을 상기 정보 처리 장치로부터 수령하는 회답 수령 단계와,
상기 회답 수령 단계에서 수령한 회답을 상기 사용자에게 제시하는 회답 제시 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 프로그램을 기록한 프로그램 기록 매체에 있다.
또한, 본 발명의 프로그램은, 예를 들면, 다양한 프로그램 코드를 실행 가능한 범용 컴퓨터 시스템에 대하여, 컴퓨터 판독 가능한 형식으로 제공하는 매체, 예를 들면, CD나 FD, MO 등의 기억 매체에 저장되어 제공 가능하며, 본 발명의 프로그램은, 예를 들면, 다양한 프로그램 코드를 실행 가능한 범용 컴퓨터 시스템에 대하여, 컴퓨터 프로그램을 컴퓨터 판독 가능한 형식으로 제공하는 매체에 기억 가능하다. 매체는, CD나 FD, MO 등의 기록 매체, 혹은, 네트워크 등의 전송 매체 등, 그 형태는 특별히 한정되지 않는다.
이러한 프로그램은, 프로세서 제어하에서 프로그램의 판독에 기초하여, 시스템이 갖는 각종 기능의 실행을 규정함과 함께, 시스템 상의 협동적 작용을 발휘하는 것으로, 본 발명의 다른 측면과 마찬가지의 작용 효과를 얻을 수 있는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적, 특징이나 이점은, 후술하는 본 발명의 실시예나 첨부하는 도면에 기초한 보다 상세한 설명에 의해 명백하게 될 것이다.
이하, 도면을 참조하여, 본 발명의 정보 처리 장치, 데이터 통신 단말 장치, 및 방법에 대하여 상세히 설명한다.
[정보 처리 장치 구성예 1]
[시스템 개요]
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 처리 장치를 도시한 블록도이다. 먼저, 도 1의 블록도를 참조하여, 본 실시예의 시스템에서 실행되는 처리의 개요에 대하여 설명한다. 정보 처리 장치에서는, 정보를 제공하는 정보 제공자, 정보를이용하는 정보 이용자가 있으며, 이들에는 불특정 다수의 개인, 혹은 특정한 정보 제공업자 등의 단체 등이 포함된다.
정보 제공자가 제공하는 정보는, 정보 처리 장치의 정보 취득부(101)를 통하여 취득되며, 정보 검증부(110)에서의 검증 후, 제공 정보 데이터베이스(DB)(102)에 저장된다. 정보 제공자는 자신이 소유하는 PC, 휴대 전화 등의 통신 단말을 통하여 정보를 발신하고, 이것을 통신 인터페이스를 갖는 정보 취득부(101)가 수신하여, 정보 데이터베이스(DB)(102)에 저장한다.
정보 이용자는, 정보 데이터베이스(DB)(102)에 저장된 정보를 열람하고자 하는 경우에는, 정보 처리 장치의 이용자 I/F(109)를 통하여 정보 처리 장치에 액세스하고, 예를 들면 이용하고자 하는 정보의 카테고리 등 필요 항목을 송신하여, 제공 정보 정형부(108)가 지정 조건을 만족하는 데이터를 정보 데이터베이스(DB)(102)로부터 추출하여 정보 이용자에게 송신한다. 정보 이용자는, 제공된 정보에 대한 만족도, 불만도 등의 평가를 행하고, 평가 결과를 시스템에 송신한다. 시스템측의 정보 만족도 취득부는, 정보 이용자로부터의 평가 결과를 취득하고, 평가 데이터를 제공 정보 데이터베이스(102)의 대응 데이터에 저장하여, 제공 정보의 신뢰도 데이터의 갱신 처리를 실행한다.
정보 데이터베이스(DB)(102)에 저장되는 데이터 구성예에 대하여, 도 2를 참조하여 설명한다. 정보 제공자가 제공하는 정보에는, 식별자로서의 정보 번호가 부여된다. 각 정보에는, 정보 제공자를 식별하는 정보 제공자 식별자, 정보 이용자로부터의 만족 투표수, 정보 이용자로부터의 불만 투표수, 만족 투표수 및 불만투표수로부터 산출되는 신뢰도가 저장된다. 신뢰도는, 예를 들면 신뢰도=만족 투표수/(만족 투표수+불만 투표수)에 의해 산출된다.
또한, 제공 정보의 카테고리, 정보 본체가 각각 대응되어 저장된다. 카테고리는, 여기서는, 장소 및 정보의 종류에 각각 번호가 부여되는 것으로서 설정된다. 도 3은 카테고리의 설정 구성을 설명하는 도면을 나타낸다. (a)가 장소에 따른 식별 번호를 나타내고, (b)가 정보의 종류에 따른 식별 번호를 나타내고 있다. 예를 들면 파리의 레스토랑 정보이면, 카테고리는 1-1로 된다. 베이징의 기념품 정보이면 100-3으로 된다.
본 발명의 정보 처리 장치는, 정보 데이터베이스(DB)(102)에 저장되는 데이터에 기초하여, 정보 제공자에 대한 정보를 집적한 정보 제공자 인물 데이터베이스(104)를 생성한다. 정보 제공자 인물 데이터베이스(104)의 저장 데이터 구성예를 도 4에 도시한다. 정보 제공자 인물 데이터베이스(104)에는, 정보 제공자의 식별자로서의 정보 제공자 식별자에 대응시켜, 성명, 주소, 연령, 패스워드, 질문 허가 플래그, 정보 판매 허가 플래그 등이 저장된다. 패스워드는, 예를 들면 데이터베이스에 액세스할 때의 액세스 허가를 위한 인증, 혹은 제공 정보를 제3자에게 제공했을 때 지불되는 정보료 등의 보수 지불 확인 처리 등에 있어서 본인 확인을 위한 인증에 이용된다. 질문 허가 플래그는, 제공 정보에 대하여 질문을 허가하는지의 여부를 설정한 플래그이며, 정보 판매 허가 플래그는, 제공 정보의 판매가 가능한지의 여부를 설정한 플래그이다.
정보 제공자 인물 데이터베이스(104)에는, 또한, 각 정보 제공자의 신뢰도가저장된다. 1명이 제공하는 정보가 1개이면, 신뢰도는, 정보 데이터베이스(DB)(102)에 저장되는 신뢰도와 마찬가지로, 신뢰도=만족 투표수/(만족 투표수+불만 투표수)에 의해 산출된 값을 정보 제공자 인물 데이터베이스(104)에도 저장한다. 1명이 제공하는 정보가 다수 있는 경우에는, 정보 카테고리별로 신뢰도 데이터를 저장한다. 또한, 정보 제공자 신뢰도 연산부(103)에서, 예를 들면 복수의 신뢰도의 평균값을 산출하여 정보 제공자의 신뢰도로서 저장하는 구성으로 하여도 된다.
또한, 도 1에 도시한 정보 처리 장치에서는, 정보 제공자 인물 데이터베이스(104)에 저장된 정보 제공자 데이터에 기초하여, 고신뢰도 인물 추출부(105)가 고신뢰도 인물을 추출하여, 추출된 신뢰도가 높은 정보 제공자 리스트를 고신뢰도 인물 데이터베이스(106)에 저장한다.
고신뢰도 인물 데이터베이스(106)의 저장 데이터 구성예를 도 5에 도시한다. 도 5에 도시한 예는, 정보 카테고리로서의 장소별로 정보 제공자의 신뢰도를 높은 순위부터 순서대로 배열한 데이터 구성을 갖는 예이다. 도 5에 도시한 바와 같이, 파리의 정보, 런던의 정보, 도쿄의 정보, 브라질의 정보를 제공한 정보 제공자 중, 정보 이용자로부터의 만족도가 높은, 즉 신뢰도가 높은 정보 제공자로부터 순서대로 리스트 업한 구성을 갖는다.
이상, 설명한 바와 같이, 본 실시예의 정보 처리 장치는, 제공 정보 데이터베이스(도 2 참조), 정보 제공자 인물 데이터베이스(도 4 참조), 고신뢰도 인물 데이터베이스(도 5 참조)를 갖고, 이들 각 데이터에 기초하여 정보 이용자에 대한 정보 제공에 의해 정보 이용자의 의사 결정을 지원한다. 이하, 본 시스템을 이용한 각 처리의 상세에 대하여, 도면을 참조하여 설명한다.
[정보 제공에 수반하는 데이터베이스 갱신 처리]
먼저, 신규 정보 제공자로부터의 정보 제공에 수반하는 데이터베이스 갱신 처리에 대하여, 도 6의 흐름을 참조하여 설명한다. 본 발명의 정보 처리 장치는, 기본적으로 데이터 수령 시간 중, 정보의 입력 대기 상태(S101)에 있으며, 정보 제공자로부터의 정보가 입력되면, 정보의 타당성 검증(S102)을 실행한다. 타당성 검증은, 예를 들면 등록 가능한 데이터카테고리에 포함되는지의 여부, 특정한 개인의 비판 정보 등, 제3자에게 제공하는 것이 바람직하지 못한 정보를 포함하고 있지 않는지 등을 검증하는 처리이다.
제공 정보를 데이터베이스에 등록하는 것이 결정되면, 개인 식별 번호의 발행 처리(S103)가 실행되고, 신규 인물에 대응하는 데이터베이스 작성(S104)이 실행되어, 데이터베이스가 올바르게 작성되면(S105, "예"), 작성 완료 통지를 정보 제공자에게 송신하여(S106) 처리를 종료한다. 데이터 베이스가 올바르게 작성되어 있지 않은 경우(S105, "아니오")에는, 재시도 통지를 정보 제공자에게 송신하여(S107) 정보의 재입력을 정보 제공자에 요구한다.
이 경우의 정보 제공자의 제공 정보는, 제공 정보 데이터베이스(102)(도 2 참조)에 등록되며, 또한, 제공자의 정보는, 정보 제공자 인물 데이터베이스(104)(도 4 참조)에 등록된다. 또, 이 시점에서는, 정보의 이용, 평가는 없으므로, 제공정보 데이터베이스(102)(도 2 참조)의 만족 투표수, 불만 투표수, 신뢰도는 초기값으로서 0으로 설정된다.
다음에, 정보 제공자 인물 데이터베이스(104)(도 4 참조)에 등록된 정보 제공자로부터의 정보 제공에 수반하는 데이터베이스 갱신 처리에 대하여, 도 7의 흐름을 참조하여 설명한다. 정보의 입력 대기 상태(S201)에서, 정보 제공자로부터의 정보가 입력되면, 정보 제공자의 송신 ID(정보 제공자 식별자)에 기초하여, 정보 제공자 인물 데이터베이스(104)(도 4 참조)를 검색하고, 정보 제공자에 관한 정보를 취득한다.
정보 제공자가 등록을 마친 인물인 것이 확인되어 제공 정보를 데이터베이스에 등록하는 것이 결정되면, 제공 정보 데이터베이스(102)(도 2 참조)에 등록하는 정보 데이터의 작성 처리(S203)가 실행되어, 데이터베이스가 올바르게 작성되면(S204, "예"), 입력 완료 통지를 정보 제공자에게 송신하여(S205) 처리를 종료한다. 데이터베이스가 올바르게 작성되어 있지 않은 경우(S204, "아니오") 는, 재입력 통지를 정보 제공자에게 송신하여(S206) 정보의 재입력을 정보 제공자에 요구한다.
이 경우의 정보 제공자의 제공 정보는, 제공 정보 데이터베이스(102)(도 2 참조)에 등록되지만, 이 시점에서는, 정보의 이용, 평가는 없으므로, 제공 정보 데이터베이스(102)(도 2 참조)의 만족 투표수, 불만 투표수, 신뢰도는 초기값으로서 0으로 설정된다.
도 8은 제공 정보 데이터베이스(102)의 갱신 처리예를 도시한다. 새로운 정보 제공자의 제공 정보에는, 정보 번호 [101]이 부여되고, 정보 제공자 식별자로서[100]이 설정되어 있다. 만족 투표수, 불만 투표수, 신뢰도는 초기값으로서 0이 설정되고, 제공 정보의 카테고리 [1-3], 제공 정보 본체(파리의 호텔 정보)를 각각 대응하여 저장한다.
[정보 이용 시의 평가에 수반하는 데이터베이스 갱신 처리]
제공 정보 데이터베이스(102)는, 정보 이용자에 의해 이용 가능하다. 정보 이용자는, 제시를 요구하는 정보의 카테고리 등을 지정하여 정보를 취득한다. 예를 들면 파리를 여행 중인 여행자인 사용자가 제공 정보 데이터베이스(102)로부터 파리의 호텔 정보를 취득하여, 정보에 따라서, 호텔을 선택하는 등이 가능하다. 정보를 이용한 사용자는, 이용 정보에 만족하였는지의 여부를 투표할 수 있다. 도 9의 흐름을 참조하여 투표 처리 및 투표 처리에 수반하는 데이터 갱신 처리에 대하여 설명한다.
정보의 입력 대기 상태(S301)에서, 정보 제공자로부터의 투표 정보가 입력되면, 투표 정보가 만족 투표 또는 불만 투표 중 어느 쪽인지가 판정되고(S302), 만족 투표인 경우에는 대응 정보의 만족 투표수의 (+1) 가산 처리를 실행하고(S303),불만 투표인 경우에는 대응 정보의 불만 투표수의 (+1) 가산 처리를 실행한다(S304).
제공 정보 데이터베이스(102)(도 2 참조)에 데이터 갱신이 실행되어, 데이터베이스가 올바르게 작성되면(S305, "예"), 입력 완료 통지를 정보 제공자에게 송신하여(S306) 처리를 종료한다. 데이터베이스가 올바르게 작성되어 있지 않은 경우(S305, "아니오")에는, 재입력 통지를 정보 제공자에게 송신하여(S307) 정보의재입력을 정보 제공자에 요구한다.
도 10은 제공 정보 데이터베이스(102)의 갱신 처리예를 도시한다. 도 10은, 정보 번호 [101]이 부여된 정보에 대한 만족 투표가 있었던 예를 도시한다. (a) 갱신 전의 정보 번호 [101]이 부여된 정보의 만족 투표수, 불만 투표수, 신뢰도는 [1], [3], [25]로 설정되어 있으며, 만족 투표의 처리가 실행되면, 만족 투표수, 불만 투표수, 신뢰도는 [2], [3], [40]으로 갱신된다.
[저신뢰도 정보의 삭제 처리]
다음에, 저신뢰도 정보의 삭제 처리에 대하여 설명한다. 제공 정보 데이터베이스(102)에는, 순차적으로, 신규 데이터가 저장되지만, 신뢰도가 낮은 정보를 저장하여 두어도, 이용될 가능성은 낮아 데이터 용량의 낭비로 된다. 따라서 저신뢰도의 정보에 대해서는 삭제하는 처리를 실행한다. 저신뢰도 정보의 삭제 처리에 대하여 도 11의 흐름을 참조하여 설명한다.
먼저, 단계 S401에서, 제공 정보 데이터베이스(102)의 정보 파일을 오픈하고, 저장 데이터를 취득한다(S402). 단계 S403에서는, 취득 파일의 정보에 대하여 만족 투표수와 불만 투표수의 총수를 미리 정한 임계값과 비교한다. 예를 들면 임계값을 100으로 하여 100 미만의 투표인 경우에는, 최종적인 신뢰도의 판정을 행하기 위해서는 득표 수가 부족하다고 판정하고, 100 이상의 투표인 경우에는, 최종적인 신뢰도의 판정을 행하기에 충분하다고 판정한다.
신뢰도의 판정을 행하기에 충분한 득표 수가 있는 경우에는, 단계 S404에 서 신뢰도가 임계값 이상인지의 여부를 판정한다. 예를 들면 신뢰도 임계값을 50으로 한 경우에는, 50 미만의 신뢰도를 갖는 정보 파일에 대한 삭제(S405)가 실행된다.
단계 S406에서, 모든 정보 파일에 대한 처리가 종료하였는지의 여부가 판정된다. 각 정보 파일에 대하여, 총 득표 수, 신뢰도의 판정을 실행하고, 신뢰도의 판정을 행하기에 충분한 득표 수가 있으며, 임계값 이하의 신뢰도를 갖는 정보 파일에 대한 삭제가 실행되면, 처리가 종료한다.
상술한 저신뢰도 정보의 삭제 처리, 및 상술한 고신뢰도 인물 데이터베이스(도 5 참조)의 작성 처리는, 정기적으로 시스템측에서 실행된다. 도 12에 도시한 바와 같이, 정보 처리 장치에서는, 도 5를 참조하여 설명한 카테고리별 고신뢰도 인물 데이터베이스를, 새로운 투표 결과를 반영시켜 갱신하는 처리를 실행하며(S501), 또한, 저신뢰도 정보의 삭제 처리에 대해서도, 새로운 투표 결과를 반영시켜 갱신하는 처리를 실행한다(S502).
[고신뢰도 인물 데이터베이스의 작성 처리]
다음에, 먼저 도 5를 참조하여 설명한 고신뢰도 인물 데이터베이스의 작성 처리에 대하여 도 13의 처리 흐름, 및 도 14의 처리예를 참조하여 설명한다.
고신뢰도 인물 데이터베이스의 작성은, 제공 정보 데이터베이스(102)(도 2 참조)의 각 정보 파일에 기초하여 실행된다. 도 13의 흐름의 각 단계에 대하여 설명한다. 먼저, 단계 S601에서, 제공 정보 데이터베이스의 정보 파일을 순차적으로 읽어 들인다. 예를 들면 도 14에 도시한 바와 같이, 정보 번호 1부터 순서대로 읽어 들인다. 다음에 읽어 들인 정보 파일의 카테고리가 고신뢰도 인물 데이터베이스의 작성에 관련된 카테고리와 일치하는지의 여부를 판정한다. 예를 들면 파리의 정보의 고신뢰도 인물 데이터베이스의 작성인 경우에는, 카테고리가 [1-xx] (도 3 참조)의 데이터만을 추출한다. 예를 들면 도 14에 도시한 바와 같이, 정보 번호 1부터 순서대로 읽어 들인 경우, 정보 번호 1은 데이터 취득 대상이지만, 정보 번호 2, 3은 카테고리가 [1-xx]가 아니며, 파리의 정보와 다르므로 정보 취득 대상으로 되지 않고 스킵한다.
단계 S603에서는, 정보 취득 대상으로 한 정보 파일 중의 정보 제공자 식별 번호를 취득하고, 단계 S604에서, 정보 파일 중의 만족 불만 데이터를 취득한다. 단계 S605에서, 취득한 만족 불만 데이터를 순차적으로 가산한다. 도 14 중단에 도시한 바와 같이, 정보 번호 1의 정보 파일로부터는, 정보 제공자 식별 번호 [50]의 데이터가 취득되고, 만족 투표수, 불만 투표수, [80], [30]의 데이터가 취득되며, 정보 번호 100의 정보 파일로부터는, 동일한 정보 제공자 식별 번호 [50]의 데이터가 취득되고, 만족 투표수, 불만 투표수, [5], [95]의 데이터가 취득되며, 결과로서 정보 제공자 식별 번호 [50]의 총 만족 투표수, 총 불만 투표수, [80+5=85], [30+95=125]가 취득된다.
단계 S606에서, 제공 정보 데이터베이스의 모든 정보 파일의 처리가 종료하였는지의 여부가 판정되고, 종료하지 않은 경우에는, 단계 S610에서, 읽어 들이는위치를 진행시켜, 다음의 정보 파일의 처리를 마찬가지로 실행한다.
모든 정보 파일의 처리가 종료하면, 단계 S607에서, 신뢰도 연산이 실행된다. 신뢰도 연산은, 신뢰도=총 만족 투표수/(총 만족 투표수+총불만 투표수)에 의해 산출된다. 도 14의 하단 좌측에 도시한 바와 같이, 각 정보 제공자마다 신뢰도가 산출된다. 다음에, 단계 S608에서, 산출된 신뢰도에 기초한 소트 처리가 실행되고, 고신뢰도의 정보 제공자로부터 순서대로 배열된 리스트가 생성된다. 예를 들면 도 14의 하단 우측에 도시한 리스트이다. 이 데이터를 출력, 즉, 고신뢰도 인물 데이터베이스(106)에 저장하여 처리가 종료된다. 이들 처리가 각 카테고리에 대하여 실행되며, 도 5에 도시한 카테고리마다의 고신뢰도 인물 데이터가 생성되게 된다.
[질문 사이트 모델]
상술한 정보 처리 장치를 이용함으로써, 정보 제공자를 신뢰할 수 있는지의여부를 판정하고, 정보 카테고리마다의 고신뢰도 인물 데이터베이스가 구축된다. 다음에, 이 고신뢰도 인물 데이터베이스에 저장된 정보에 기초하여, 사용자로부터의 질문에 대하여, 신뢰가 높은 회답을 제공하는 구성에 대하여 설명한다.
도 15는 질문자로부터의 질문을 수령하고, 회답자에 대하여 질문을 전송하며, 해답자로부터의 회답을 수신하여 질문자에게 전송하는 질문 처리 사이트의 구성예를 도시한다. 이 질문 처리 사이트는, 도 1에 도시한 정보 처리 장치에 병렬로 구성되어도 되며, 혹은 정보 처리 장치와 데이터 통신 가능한 다른 시스템으로서 구축하여도 된다.
도 15의 블록도를 참조하여, 질문 처리의 개요에 대하여 설명한다. 질문 처리 시스템에서는, 질문을 송신하는 질문자, 질문에 대한 회답을 제공하는 회답자가 있으며, 이들에는 불특정 다수의 개인, 혹은 특정한 정보 제공업자 등의 단체 등이포함된다.
질문자가 송신하는 질문은, 질문 수신부(201)를 통하여 최적 회답자 탐사부(202)에 전송되며, 최적 회답자 탐사부(202)에서, 질문 내용에 따른 최적 회답자가 회답자 데이터베이스(204)로부터 탐색된다. 회답자 데이터베이스(204)에는, 먼저 도 5를 참조하여 설명한 고신뢰도 인물 데이터베이스와 마찬가지의 데이터, 즉 카테고리마다 고신뢰도 인물을 리스트화한 데이터가 저장되어 있다. 또한, 도 4를 참조하여 설명한 정보 제공자 인물 데이터베이스와 마찬가지의 데이터가 저장되고, 고신뢰도 인물에 대한 어드레스 데이터 등이 추출 가능하게 되어 있다.
최적 회답자 탐사부(202)는, 질문 수신부(201)를 통하여 수신한 질문의 카테고리에 따라서 회답자 데이터베이스(204)로부터, 고신뢰도의 인물 정보를 취득하고, 질문 송신부(203)를 통하여 추출한 고신뢰도 인물에 대하여 질문을 송신한다.
회답자는, 질문에 대한 회답을 송신하고, 회답 수신부(205)가 회답을 수신하면, 회답자 정보 취득부(206)에서, 회답자의 확인 처리가 실행되고, 회답 송신부(207)를 통하여 질문자에 대하여 회답이 전송된다. 또한, 필요에 따라서 회답에 대한 보수 산출이 보수 연산부(208)에서 실행되며, 산출된 보수 정보가 과금 보수 정보 데이터베이스(209)에 저장된다.
질문 처리에 대하여, 도 16의 처리 흐름을 참조하여 설명한다. (a) 질문 접수 처리와, (b) 질문 회신 처리로 나누어 설명한다. 또, 회답자는, 질문 처리 사이트가, 질문을 자문자로부터 수령 후, 질문 내용에 따라서 선택하는 것도 가능하지만, 먼저, 질문의 접수를 실행하는 사이트측이 특정 카테고리의 회답자를 회답자데이터베이스(204)로부터 취득하여, 일반 사용자에 대하여 고신뢰도 인물 데이터를 브로드캐스트하여, 그 특정 카테고리에 관한 질문을 접수하는 처리 구성도 가능하다. 도 16의 처리는, 후자의 처리예이다.
(a) 질문 접수 처리에서는, 먼저, 질문 처리 사이트가 카테고리에 따라서 회답자 데이터베이스(204)로부터, 고신뢰도의 인물 정보를 취득하고(S551), 취득한 회답자 정보를 질문자에게 송신(S552), 예를 들면 브로드캐스트 송신을 실행한다.
질문 처리 사이트는, 질문 입력 대기(S553)에서 질문을 수신하면, 고신뢰도 인물로서 선택된 회답자에 대하여 질문을 전송하고(S554), 질문자에게 조작 완료를 통지하여(S555) 처리를 종료한다.
(b) 질문 회답 처리에서는, 먼저, 회답자로부터의 회신 대기 상태에서, 회신(회답)을 수신하면(S561), 질문자에 대하여 회답을 전송하고(S562), 또한, 회답자에의 보수 산출 결과의 송신을 실행하여(S563) 처리를 종료한다.
또, 회답자에 대한 보수는, 예를 들면, 미리 시스템을 이용하는 사용자로부터 일정한 이용 요금을 징수해 놓고, 징수된 이용 요금 중에서 질문에 대한 회답 처리에 따라서 회답자에게 지불하는 구성으로 하거나, 혹은 질문자에 대하여, 질문마다 요금을 징수하는 등의 처리 구성이 가능하다.
[정보 이용 요금 징수 처리 구성]
다음에, 고신뢰도 인물 데이터베이스에 저장한 고신뢰도 인물 데이터를 사용자에게 제공함으로써, 이용 요금을 징수하는 구성에 대하여 설명한다.
도 17은 정보 구입자로부터의 요구를 수령하고, 고신뢰도 인물 데이터베이스에 저장한 고신뢰도 인물 데이터를 제공하는 처리 사이트의 구성예를 도시한다. 이 처리 사이트는, 도 1에 도시한 정보 처리 장치에 병렬로 구성되어도 되며, 혹은 정보 처리 장치와 데이터 통신 가능한 다른 시스템으로서 구축하여도 된다.
도 17의 블록도를 참조하여, 정보 구입 처리의 개요에 대하여 설명한다. 정보 구입 처리 시스템에서는, 정보를 구입하는 정보 구입자가 있으며, 이들에는 불특정 다수의 개인, 혹은 특정한 정보 제공업자 등의 단체 등이 포함된다.
정보 구입자가 송신하는 정보 구입 요구는, 구입 요구 취득부(301)를 통하여 인물 인증부(302)에 전송되며, 인물 인증부(302)에서, 패스워드 인증, 공개 키 인증 등 시스템에 구축된 인증 시퀀스에 따라서 정보 요구자의 인증이 실행된다. 정보 요구자의 인증은, 과금 처리부(303)의 등록 사용자 데이터에 기초하여 실행되며, 인증 성립을 조건으로 하여, 과금 처리부(303)에서, 과금 처리, 구체적으로는 예를 들면 크레디트 번호에 의한 이용 요금 인출 처리 등이 실행된다.
정보 탐색부(304)에서는, 정보 구입자의 정보 구입 요구에 포함되는 지정 카테고리에 따라서 고신뢰도 인물 데이터베이스(305)로부터 고신뢰도 인물 데이터가 추출되고, 정보 송신부(306)를 통하여 정보 구입자에게 송신된다.
도 18의 흐름을 참조하여, 정보 구입 처리에 수반하는 일련의 처리에 대하여 설명한다. 도 18에서 좌측이 정보 구입자의 처리이고, 우측이 시스템측의 처리이다.
먼저 단계 S701에서, 정보 구입자가 시스템에 대하여 고신뢰도 인물 데이터의 구입 요구를 송신한다. 시스템은, 단계 S711에서, 정보 구입자로부터의 고신뢰도 인물 데이터의 구입 요구를 수신한다. 단계 S712에서는, 시스템측이 결제 방법 입력 요구를 정보 구입자에게 송신하고, 단계 S702에서 정보 구입자가 결제 방법을 입력, 송신하며, 단계 S713에서 시스템측이 결제 방법을 수신하고, 단계 S714에서 결제 방법의 검증을 실행하며, 결제가 가능한 것이 인정되면, 다음 단계로 진행하여, NG인 경우에는, 재차 결제 방법의 입력을 정보 구입자에 요구한다.
결제 방법의 검증 OK인 경우에는, 단계 S715에서, 시스템측이 정보 구입자에 대하여, 데이터베이스 카테고리 선택 요구를 송신하고, 정보 구입자가 데이터베이스 카테고리를 입력, 송신하며, 단계 S716에서 시스템측이 데이터베이스 카테고리를 수신한다.
다음에, 시스템측은, 단계 S717에서, 정보 구입자로부터 수신한 데이터베이스 카테고리에 기초하여 고신뢰도 인물 데이터베이스를 검색하여 대응 카테고리의 고신뢰도 인물 데이터를 취득하며, 단계 S718에서, 취득한 고신뢰도 인물 데이터를 정보 구입자에게 송신한다. 정보 구입자는, 단계 S704에서, 고신뢰도 인물 데이터를 수신한다.
또한, 시스템측은, 단계 S719에서 먼저 검증한 결제 방법에 따라서 과금 처리를 실행한다. 단계 S720에서 정상 종료인지의 여부를 판정하고, 정상 종료일 때는 처리를 종료하며, 문제가 있는 경우에는 문제점까지 되돌아간다(S721).
[정보 처리 장치 구성예 2]
상술한 정보 처리 장치 구성예 1에서는, 제공 정보의 신뢰도를 사용자, 즉 정보 이용자의 평가를 이용하여 산정하는 처리 구성이었다. 다음에, 제공 정보를예를 들면 주식의 구입 정보, 경마에서의 구입 마권 정보 등, 실제로 결과가 사실로서 나타나는 대상으로 하여, 신뢰도를 실제의 결과 정보에 의해 산출하는 처리 구성으로 한 정보 처리 장치 구성예에 대하여 설명한다.
[시스템 개요]
도 19는 본 실시예에 따른 정보 처리 장치를 도시한 블록도이다. 먼저, 도 19의 블록도를 참조하여, 본 실시예의 시스템에서 실행되는 처리의 개요에 대하여 설명한다. 본 실시예의 정보 처리 장치에서는, 정보를 제공하는 정보 제공자의 평가는, 상술한 실시예와 달리, 실제로 취득된 결과에 기초하여 행해진다. 정보 제공자로서는, 예를 들면 구입 주식의 조합 정보를 제공하는 주식 펀드 매니저, 구입 마권의 정보 제공자, 벤처에 대한 투자 예측 데이터의 정보 제공자 등이 있다. 이들에는 불특정 다수의 개인, 전문가, 혹은 특정한 정보 제공업자 등의 단체 등이 포함된다.
정보 제공자가 제공하는 정보는, 정보 처리 장치의 정보 취득부(401)를 통하여 취득되고, 정보 검증부(412)에서의 검증 후, 제공 정보 데이터베이스(DB)(402)에 저장된다. 정보 제공자는 자신이 소유하는 PC, 휴대 전화 등의 통신 단말 장치를 통하여 정보를 발신하고, 이것을 통신 인터페이스를 갖는 정보 취득부(401)가 수신하며, 정보 데이터베이스(DB)(402)에 저장한다.
정보 데이터베이스(DB)(402)에 저장된 정보는, 제공 정보 정형부(408)에서 정형되어 정보 실행부(409)에서 실행된다. 예를 들면 제공 정보가 구입 주식의 조합 데이터를 포함한 정보이면, 제공 정보 정형부(408)에서 제공 정보 중에서 구입주식의 조합 데이터를 추출하고, 정보 실행부(409)가 추출된 구입 주식의 조합의 구입 처리를 실행한다. 또한, 제공 정보가 마권의 구입 데이터를 포함한 정보이면, 제공 정보 정형부(408)에서 제공 정보 중에서 마권의 구입 데이터를 추출하고, 정보 실행부(409)가 추출된 마권의 구입 데이터에 기초하는 마권 구입 처리를 실행한다. 또, 이들 주식 구입 처리, 마권 구입 처리 등은, 실제의 온라인 거래 등을 이용하여 실행한다. 단, 정보 제공자의 평가 처리를 목적으로 하는 경우에는, 실제의 거래, 구입을 실행하지 않고, 가상적으로 실행한 것으로 하여 데이터베이스 내의 데이터만을 갱신, 저장하는 처리로 하여도 된다.
결과 데이터베이스(411)에는 결과 입력부(410)를 통하여, 실제로 실행된 처리에 대응하는 결과 데이터가 저장된다. 예를 들면 제공 정보가 구입 주식의 조합 데이터이면, 이들 주식의 가격 변동 정보가 저장되며, 또한, 제공 정보가 마권의 구입 데이터이면, 레이스 결과가 저장된다.
결과 데이터베이스(411)에 저장된 데이터는, 결과 취득부(407)에 의해 취득되고, 결과 취득부(407)는, 취득된 결과 데이터를 제공 정보 데이터베이스(402)의 대응 데이터에 저장하여, 제공 정보의 신뢰도 데이터의 갱신 처리를 실행한다.
정보 데이터베이스(DB)(402)에 저장되는 데이터 구성예에 대하여, 도 20을 참조하여 설명한다. 정보 제공자가 제공하는 정보에는, 식별자로서의 정보 번호가 부여된다. 각 정보에는, 정보 제공자를 식별하는 정보 제공자 식별자, 결과 데이터에 기초한 성공 수, 실패 수, 및 성공 수, 실패 수로부터 산출되는 신뢰도가 저장된다. 신뢰도는, 예를 들면 신뢰도=성공 수/(성공 수+실패 수)에 의해 산출된다.
또한, 제공 정보의 카테고리, 정보 본체가 각각 대응되어 저장된다. 카테고리는, 여기서는, 예를 들면 주식 펀드의 구입 처리=1로서 설정된다.
본 발명의 정보 처리 장치는, 정보 데이터베이스(DB)(402)에 저장되는 데이터에 기초하여, 정보 제공자에 대한 정보를 집적한 정보 제공자 인물 데이터베이스(404)를 생성한다. 정보 제공자 인물 데이터베이스(404)의 저장 데이터 구성예를 도 21에 도시한다. 정보 제공자 인물 데이터베이스(404)에는, 정보 제공자의 식별자로서의 정보 제공자 식별자에 대응시켜, 성명, 개인 정보, 성공 수, 실패 수, 또한, 각 정보 제공자의 신뢰도가 저장된다. 1명이 제공하는 정보가 1개이면, 신뢰도는, 정보 데이터베이스(DB)(402)에 저장되는 신뢰도와 마찬가지로, 신뢰도=성공 수/(성공 수+실패 수)에 의해 산출된 값을 정보 제공자 인물 데이터베이스(404)에도 저장한다. 1명이 제공하는 정보가 다수 있는 경우에는, 정보 카테고리별로 신뢰도 데이터를 저장한다. 또한, 정보 제공자 신뢰도 연산부(403)에서, 예를 들면 복수의 신뢰도의 평균값을 산출하여 정보 제공자의 신뢰도로서 저장하는 구성으로 하여도 된다.
또한, 정보 제공자 인물 데이터베이스(404)의 저장 데이터에는, 현재의 지시 내용이 저장된다. 도 21에 도시한 예는, 주식 펀드의 구입예로서, 지시 연월일, 구입 종목, 구입 주수, 또한, 평가 기한, 평가 결과가 포함된다. 평가 기한은, 지시에 따른 주식액을 산출하며, 이익 또는 손실이 발생된 것을 확인하는 평가일로서 설정하는 데이터이며, 평가 결과는, 예를 들면 이익 또는 손실액, 이익율 또는 손실율 등을 저장한다.
또한, 도 19에 도시한 정보 처리 장치에서는, 정보 제공자 인물 데이터베이스(404)에 저장된 정보 제공자 데이터에 기초하여, 고신뢰도 인물 추출부(405)가 고신뢰도 인물을 추출하고, 추출된 신뢰도가 높은 정보 제공자 리스트를 고신뢰도 인물 데이터베이스(406)에 저장한다.
고신뢰도 인물 데이터베이스(106)의 저장 데이터 구성예를 도 22에 도시한다. 도 22에 도시한 예는, 정보 카테고리=1(주식 펀드)로서, 정보 제공자의 신뢰도를 높은 순위로부터 순서대로 배열한 데이터 구성을 갖는 예이다. 도 22에 도시한 바와 같이, 주식, 펀드 정보 제공자 중, 성공 수의 비율이 높은, 즉 신뢰도가 높은 정보 제공자로부터 순서대로 리스트 업한 구성을 갖는다. 이하, 본 시스템을 이용한 각 처리의 상세에 대하여, 도면을 참조하여 설명한다.
[데이터베이스 갱신 처리]
정보 제공자의 정보에 따라서 실행한 처리와, 실제의 결과 데이터에 기초하여, 성공 수, 실패 수, 신뢰도의 갱신, 또한, 고신뢰도 인물 데이터의 갱신 등이 실행된다. 이하, 이들의 데이터 갱신 처리에 대하여 설명한다.
도 23은 데이터 갱신 처리의 처리 흐름을 설명한다. 이 데이터 갱신 처리는, 정기적으로 실행된다. 먼저, 단계 S801에서, 제공 정보 데이터베이스(402)의 정보 파일을 오픈하고, 저장 데이터를 취득하여, 파일 내의 지시 데이터를 추출한다. 단계 S802에서는, 취득 지시 데이터의 평가 기한 체크를 실행하여, 평가 기한이 지나 있는지의 여부를 판정한다. 평가 기한이 지나 있는 경우에는, 다음 단계로 진행한다. 평가 기한이 지나 있지 않은 경우에는, 다음의 정보 파일의 지시 데이터를 추출한다.
단계 S803에서는, 결과 데이터베이스(411)로부터 결과 정보의 취득 처리를 실행한다. 즉, 지시 데이터가 100만엔의 주식 펀드로서, 철강 A사를 50만엔, 화학 B사 50만엔의 구입 지시인 경우, 평가 기한일에서의 그 결과 데이터를 취득한다.
단계 S804에서는, 취득한 결과 데이터에 기초하여 평가 처리를 실행한다. 지시일에 비하여 평가 기한일의 가격이 상승하고 있으면 성공, 저하하고 있으면 실패로 한다. 또, 여기서는 설명의 편의상, 단순히 지시일과 평가일 중에서 어느 쪽이든 가격이 높은 것만을 판정 재료로서 평가하는 형태로서 설명하지만, 평가 처리 형태로서는, 예를 들면 상승율, 저하율에 따른 점수를 평가점으로서 설정하는 구성도 가능하다. 이 경우에는, 신뢰도는 평가점에 기초하여 설정된다.
단계 S805에서는, 데이터베이스의 갱신 처리를 실행한다. 데이터베이스는, 제공 정보 데이터베이스(도 20 참조)의 성공 수, 실패 수, 신뢰도의 갱신, 정보 제공자 인물 데이터베이스(도 21 참조)의 성공 수, 실패 수, 신뢰도의 갱신, 또한 고신뢰도 인물 데이터베이스(도 22 참조)의 갱신이 포함된다.
도 24에 정보 제공자 인물 데이터베이스의 성공 수, 실패 수, 신뢰도의 갱신 처리예를 도시한다. 정보 제공자 인물 데이터베이스에는, 정보 제공자마다 지시 데이터가 포함된다. 결과 데이터가 도 24의 우측 상에 도시한 바와 같이 얻어졌다고 하자. 예를 들면 식별 번호 1의 펀드 매니저는 [지시 1]에 대하여 평가 기한이 다가와 있고, 결과로서는 설정 펀드가 값이 올라, 성공의 결과가 얻어졌다고 하면,성공 수 [100→101]로 데이터 갱신이 이루어진다. 또한, 식별 번호 2의 펀드 매니저는 [지시 xx]에 대하여 평가 기한이 다가와 있으며, 결과로서는 설정 펀드가 값이 내려가, 실패의 결과가 얻어졌다고 하면, 실패 수 [40→41]로 데이터 갱신이 이루어진다. 또한 이들 데이터 갱신에 따라 신뢰도: 신뢰도=성공 수/(성공 수+실패 수)가 산출되어, 신뢰도 데이터의 갱신이 실행된다.
단계 S806에서, 모든 정보 파일에 대한 처리가 종료하였는지의 여부가 판정된다. 각 정보 파일에 대하여, 평가 기한의 판정을 실행하고, 평가 기한이 지난 정보 파일에 대하여 성공 수, 실패 수, 신뢰도의 갱신이 실행되면, 처리가 종료한다.
[신규 지시의 입력에 수반하는 처리]
다음에, 새로운 지시, 예를 들면 새로운 펀드의 구입 지시를 데이터베이스에 저장하는 처리에 대하여 도 25를 참조하여 설명한다.
본 실시예의 정보 처리 장치는, 기본적으로 데이터 수령 시간 중, 정보의 입력 대기 상태에 있으며, 정보 제공자로부터의 정보가 입력되면(S901), 단계 S902에서, 입력 인물의 특정 처리가 실행된다. 정보 제공자는, 입력자를 특정하기 위한 ID를 입력하는 것이 요구되고, 정보 제공자 인물 데이터베이스에 등록된 개인 정보 데이터와의 대응이 실행되어, 입력자 확인이 행해진다.
다음에, 단계 S903에서, 입력 정보의 검증이 실행된다. 이 검증 처리는, 예를 들면 소정 포맷의 모든 필요 항목이 입력되어 있는지, 또한, 기밀 사항의 데이터가 포함되는 경우에는, 필요에 따라서 MAC 검증 처리 등을 이용한 데이터 개찬(改竄) 체크 등을 포함하는 처리로서 실행된다.
이들 데이터 검증에서, 필요 데이터가 입력되어 있지 않는 경우, 혹은 부정한 데이터 개찬이 있다고 판정된 경우에는, 단계 S907로 진행하고, 이상 종료를 송신하여 처리를 종료한다. 데이터 검증에서, 이상이 없다고 판정된 경우에는, 단계 S904에서, 지시 입력을 데이터베이스(제공 정보 데이터베이스, 정보 제공자 인물 데이터베이스)에 입력하여 데이터베이스 갱신 처리를 실행한다. 단계 S905에서는 올바르게 처리가 실행되어 데이터베이스 갱신 처리가 완료하였는지를 검증하고, 처리가 올바르게 종료되지 않은 경우에는, 이상 종료를 송신한다. 처리가 올바르게 종료하고 있는 경우에는, 종료를 송신한다.
도 26에 신규 지시 입력이 있는 경우의 정보 제공자 인물 데이터베이스의 데이터 갱신 처리예를 도시한다. 이 예는, 식별 번호 1의 펀드 매니저가 새로운 지시 입력을 요구한 경우의 처리로서, 식별 번호 1의 펀드 매니저의 정보 파일 중의 [현재의 지시 내용]의 필드에 신규 지시 항목이 추가된다. 이 신규 지시 항목에는, 예를 들면 주식 펀드의 구입 지시이면, 지시 연월일, 구입 종목, 구입 주수, 또한, 평가 기한, 평가 결과가 포함된다.
도 25의 데이터베이스의 갱신 처리로서, 고신뢰도 인물 데이터베이스의 갱신 처리도 함께 실행하는 것이 가능하지만, 고신뢰도 인물 데이터베이스의 갱신 처리는 다른 데이터베이스의 갱신과 독립적으로 별도로 실행하는 것도 가능하다. 도 27은 고신뢰도 인물 데이터베이스 작성, 갱신 처리를 설명하는 흐름도이다.
고신뢰도 인물 데이터베이스의 작성, 갱신은, 정보 제공자 인물 데이터베이스(도 21 참조)의 각 정보 파일에 기초하여 실행된다. 도 27의 흐름의 각 단계에 대하여 설명한다. 먼저, 단계 S1001에서, 정보 제공자 인물 데이터베이스의 정보 파일을 순차적으로 읽어 들인다. 다음에 단계 S1002에서는, 정보 취득 대상으로 한 정보 파일 중의 정보 제공자 식별 번호를 취득하고, 단계 S1003에서, 정보 파일 중의 성공 수, 실패 수, 신뢰도 데이터를 취득한다.
단계 S1004에서, 정보 제공자 인물 데이터베이스의 모든 정보 파일의 처리가 종료하였는지의 여부가 판정되고, 종료하지 않은 경우에는, 단계 S1007에서, 읽어 들이는 위치를 진행시켜, 다음의 정보 파일의 처리를 마찬가지로 실행한다.
모든 정보 파일의 처리가 종료하면, 단계 S1005에서, 신뢰도에 기초한 소트 처리가 실행되고, 고신뢰도의 정보 제공자로부터 순서대로 배열한 리스트가 생성된다. 예를 들면 도 22에 도시한 리스트이다. 이들 처리에 의해 고신뢰도 인물 데이터가 생성되게 된다.
[데이터베이스에 저장된 정보의 이용]
상술한 바와 같이, 본 실시예의 구성에서는, 실적에 기초하여 고신뢰도 인물 데이터가 생성된다. 이러한 고신뢰도 인물이 제공하는 정보에 기초하여, 예를 들면 주식의 구입, 마권의 구입 등을 행함으로써, 보다 높은 성공이 얻어진다. 이러한 데이터베이스의 이용예에 대하여, 이하 설명한다.
도 28에 도시한 흐름에 따라서, 데이터베이스에 저장된 정보의 이용예를 설명한다. 도 28의 처리 흐름은, 고신뢰도 인물 데이터베이스의 저장 데이터에 기초하여 구입주의 설정을 행하는 처리예를 설명한다. 사용자는, A사, B사, C사의 주식 구입을 실행하고자 하며, 그 구입 비율을 고신뢰도 인물 데이터베이스에 기초하여 설정하는 예이다.
먼저, 단계 S1101에서, 시스템이, 사용자로부터 구입 종목 정보를 수반하는 정보 취득 요구를 수신하면, 단계 S1102에서, 구입 종목 정보가 포함되는 고신뢰도 인물 데이터베이스로부터 정보 제공자의 신뢰도 데이터를 취득한다. 예를 들면 도 29의 (a)에 도시한 바와 같은 고신뢰도 인물 데이터를 취득할 수 있다.
다음에, 고신뢰도 인물 데이터베이스에 포함되는 지시자마다의 가중도에 기초하여 투자액 설정 처리를 실행한다. 투자액 설정 처리의 예를 도 29의 (b)에 도시한다. 여기서는, 이미 데이터베이스에 입력되어 있는 지시 내용에 A사, B사, 또는 C사의 주식 구입 지시를 포함하는 지시를 행한 고신뢰도 인물 데이터베이스에 포함되는 정보 제공자(예를 들면 펀드 매니저)의 상위 3명이 선택된다.
다음에 단계 S1102에서, 투자액 설정을 위한 연산이 실행된다. 이들 3명의 성공 수, 실패 수에 기초하여 산출되어 있는 신뢰도는, 각각 90, 50, 20이다. 또한, 각 펀드 매니저의 지시에 포함되어 있는 A사, B사, 또는 C사의 주식 구입 지시의 비율은, 펀드 매니저: 야마다가 [A사: 50, B사: 50], 펀드 매니저: 다나까가 [A 사: 30, B사: 10, C사: 60], 펀드 매니저: 스즈끼가 [A사: 30, B사: 40, C사: 30]이었다고 하자.
이 때의 투자액 설정 처리를 위한 연산은,
A사: 50*90+30*50+30*20=6600
B사: 50*90+10*50+40*20=5800
C사: 00*90+60*50+30*20=3600
에 기초하여,
A:B:C=6600:5800:3600으로 되어, 예를 들면 투자 금액 100만엔인 경우, 100만엔을 이 배분 비율로 분할하여, A사에 41만엔, B사에 36만엔, C사에 23만엔으로하여 설정하고, 이 정보를 사용자에게 제공한다(S1104).
상술한 바와 같이, 본 실시예의 구성에 따르면, 정보 제공사의 제공 정보를 실제의 처리 결과에 기초하여 평가하여, 평가가 높은 정보를 제공한 고신뢰도 인물을 리스트화하는 구성으로 하고, 고신뢰도 인물이 제공하는 정보에 가중을 매긴 처리를 행하는 것이 가능해져서, 보다 성공율이 높은 투자 등의 처리가 실행 가능해진다.
[데이터 통신 단말 장치]
다음에, 상술한 정보 처리 장치에 접속하여, 정보 처리 장치의 처리 정보의 이용을 도모하는 데이터 통신 단말 장치의 구성예에 대하여 설명한다.
도 30은 통신 단말 장치의 구성예를 도시한다. 데이터 통신 단말 장치(450)는, 상술한 정보 처리 장치(100)의 이용자 인터페이스(109)를 통한 데이터 송수신, 또는 정보 취득부(101)에 대한 정보 송신이 가능한 형태로 접속된다. 또, 도 30에 도시한 정보 처리 장치(100)는, 먼저, 도 1을 참조하여 설명한 바와 마찬가지의 구성이며, 설명은 생략한다.
데이터 통신 단말 장치(450)는, 정보 처리 장치(100)의 이용자 인터페이스(109)를 통하여 데이터를 수신하는 정보 취득 수단(451), 정보 취득 수단(451)에 의해 취득한 정보를 출력하는 디스플레이, 스피커 등에 의해 구성되는 정보 출력 수단(452), 키보드, 스위치, 터치 패널, 마우스 등에 의해 구성되는 정보 입력 수단(453), 정보 입력 수단(453)으로부터 입력된 데이터를 정보 처리 장치(100)의 이용자 인터페이스(109) 혹은 정보 취득부(101)에 대하여 송부하는 정보 송부 수단(454)을 갖는다.
데이터 통신 단말 장치(450)의 처리예에 대하여, 도 31 내지 도 33의 흐름을 참조하여 설명한다. 먼저, 정보 처리 장치(100)로부터 정보를 취득하고, 취득한 정보에 대한 평가 처리를 실행하는 평가자에 대하여, 정보의 내용 개시 처리를 실행하여, 정보의 평가를 입력시켜, 평가 데이터로서 정보 취득 장치 앞으로 송신하는 처리예에 대하여, 도 31에 도시한 흐름을 참조하여 설명한다.
먼저, 단계 S1201에서, 데이터 통신 단말 장치(450)의 정보 취득 수단(451)은, 정보를 정보 처리 장치(100)로부터 취득하고, 단계 S1202에서, 정보 개시 수단으로서의 정보 출력 수단(452)이, 취득 정보에 대한 평가 처리를 실행하는 평가자에 대하여, 취득 정보를 제시한다.
단계 S1203에서, 정보 출력 수단(452)에 제시된 정보에 대하여, 평가자가 정보 입력 수단(453)을 통하여, 평가를 입력한다. 평가는, 만족도 데이터 혹은 실적 데이터로서 반영되는 데이터이며, 단계 S1204에서, 정보 송신 수단(454)이, 평가 데이터로서의 만족도 데이터 혹은 실적 데이터를 정보 취득 장치(100) 앞으로 송신한다.
정보 처리 장치(100)는, 상술한 처리에 의해, 많은 데이터 통신 단말 장치로부터의 평가 데이터, 즉, 만족도 데이터 혹은 실적 데이터를 신속하게 집적하는 것이 가능해진다.
또한, 다른 사용자로부터의 고신뢰도 정보원 앞으로 이루어진 질문을 정보 처리 장치(100)로부터 데이터 통신 단말 장치(450)에 송신하고, 데이터 통신 단말 장치(450)로부터 회답을 취득하는 처리도 가능하다. 이 처리예에 대하여, 도 32의 처리 흐름도를 참조하여 처리 수순에 대하여 설명한다.
먼저, 단계 S1251에서, 데이터 통신 단말 장치(450)의 질문 수령 수단으로서의 정보 취득 수단(451)은, 다른 사용자로부터의 고신뢰도 정보원 앞으로 이루어진 질문을 정보 처리 장치(100)로부터 취득하고, 단계 S1252에서, 질문 제시 수단으로서의 정보 출력 수단(452)이, 취득한 질문 내용을 제시한다.
단계 S1253에서, 정보 출력 수단(452)에 제시된 질문에 대하여, 회답자가 정보 입력 수단(453)을 통하여, 회답을 입력하고, 단계 S1254에서 회답 송부 수단으로서의 정보 송신 수단(454)이, 입력 수단(453)에서 입력된 회답을 정보 취득 장치(100) 앞으로 송신한다.
정보 처리 장치(100)는, 많은 데이터 통신 단말 장치로부터의 회답을 집적하는 것이 가능해져서, 질문자에 대하여 신속하게 회답하는 것이 가능해진다.
또한, 사용자가, 데이터 통신 단말 장치(450)로부터 정보 처리 장치(100)의 정보 취득 수단(101) 앞으로 질문을 송부하고, 정보 처리 장치(100)로부터의 회답을 데이터 통신 단말 장치(450)에서 취득하는 처리 처리예에 대하여, 도 33에 도시한 흐름을 참조하여 설명한다.
먼저, 단계 S1301에서, 데이터 통신 단말 장치(450)의 정보 입력 수단(453)을 통하여, 사용자가 질문을 입력하고, 단계 S1302에서, 질문 송부 수단으로서의 정보 송신 수단(454)이, 입력 수단(453)에서 입력된 질문을 정보 취득 장치(100)의 정보 취득 수단(101)에 대하여 송신한다.
정보 처리 장치(100)는, 예를 들면 다른 통신 단말 장치로부터 취득한 회답을 데이터 통신 단말 장치(450)에 송신한다. 데이터 통신 단말 장치(450)의 정보 취득 수단(451)은, 단계 S1303에서, 회답을 정보 처리 장치(100)로부터 취득하고, 단계 S1304에서, 회답 제시 수단으로서의 정보 출력 수단(452)이, 취득 회답의 제시 처리를 실행한다.
정보 처리 장치(100)는, 많은 데이터 통신 단말 장치로부터의 회답을 집적하는 것이 가능해져서, 질문자에 대한 신속한 회답이 가능해진다.
[시스템 구성]
상술한 실시예에서 설명한 본 발명의 정보 처리 장치 및 데이터 통신 단말 장치에서의 일련의 처리는, 하드웨어, 또는 소프트웨어, 혹은 양자의 복합 구성에 의해 실행하는 것이 가능하다. 소프트웨어에 의한 처리를 실행하는 경우에는, 처리 시퀀스를 기록한 프로그램을, 전용의 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치 내의 메모리에 인스톨하여 실행시키거나, 혹은, 각종 처리가 실행 가능한 범용 컴퓨터에 프로그램을 인스톨하여 실행시키는 것이 가능하다. 일련의 처리를 소프트웨어에 의해 행하는 경우에는, 그 소프트웨어를 구성하는 프로그램이, 예를 들면 범용의 컴퓨터나 1칩의 마이크로 컴퓨터 등에 인스톨된다. 도 34는, 상술한 각종 처리를실행하는 정보 처리 장치 및 데이터 통신 단말 장치의 시스템 구성예를 도시하고 있다.
시스템은, CPU(Central Processing Unit)(502)를 갖는다. CPU(502)는, 각종 어플리케이션 프로그램이나, OS(Operating System)를 실제로 실행한다. ROM(Read-Only-Memory)(503)은, CPU(502)가 실행하는 프로그램, 혹은 연산 파라미터로서의 고정 데이터를 저장한다. RAM(Random Access Memory)(504)은, CPU(502)의 처리에서 실행되는 프로그램, 및 프로그램 처리에서 적절하게 변화하는 파라미터의 저장 에리어, 워크 영역으로서 사용된다. CPU(502), ROM(503), RAM(504), 및 하드디스크(505)는 버스(501)에 의해 접속되어 있으며, 서로 데이터 전송이 실행 가능하다. 또한 입출력 인터페이스(511)에 접속된 각종 입출력 장치와의 데이터 전송이 가능하게 되어 있다.
키보드(512), 마우스(513)는 CPU(502)에 각종의 명령을 입력하기 위해 사용자에 의해 조작되며, 커맨드 입력 데이터 입력 등의 시에 조작되어, 키보드 마우스 컨트롤러(514)를 통하여 입력된다.
드라이브(509)는, 플로피디스크, CD-ROM(Compact Disc Read Only Memory), MO(Magneto Optical) 디스크, DVD(Digital Versatile Disc), 자기 디스크, 반도체 메모리 등의 리무버블 기록 매체(510)의 기록 재생을 실행하는 드라이브로서, 각 리무버블 기록 매체(510)로부터의 프로그램 또는 데이터 재생, 리무버블 기록 매체(510)에 대한 프로그램 또는 데이터 저장을 실행한다.
CPU(502)는, 입출력 인터페이스(510)를 통하여, 키보드(512)나 마우스(513)등을 통하여 명령이 입력되면, 입력에 따라서, ROM(503)에 저장되어 있는 프로그램을 실행한다.
CPU(502)는, ROM 저장 프로그램에 한하지 않고, 하드디스크(505)에 저장되어 있는 프로그램, 위성 혹은 네트워크로부터 전송되며, 통신부(508)에 의해 수신되어 하드디스크(505)에 인스톨된 프로그램, 또는 드라이브(509)에 장착된 리무버블 기록 매체(510)로부터 읽어 내어 하드디스크(505에) 인스톨된 프로그램을, RAM(504)에 로드하여 실행하는 것도 가능하다.
도 34에 도시한 구성을 갖는 시스템에서, CPU(502)는, 상술한 각 실시예에 따른 처리, 혹은 상술한 블록도, 흐름도에 따라서 행해지는 처리를 행한다. 그리고, CPU(502)는, 그 처리 결과를 통신부(508)로부터 송신한다. 또한, 필요에 따라서, 예를 들면, 입출력 인터페이스(511)를 통하여, LCD(Liquid Crystal Display)나 CRT 등의 표시 장치 등에 출력부(506)를 통하여 출력한다. 또한, 하드디스크(505) 등의 기록 매체에 대한 저장 처리가 가능하다.
각종 처리의 실행 프로그램은, 시스템에 내장되어 있는 기록 매체로서의 하드디스크(505)나 ROM(503)에 미리 기록해 둘 수 있다. 또는, 프로그램은 플로피 디스크, CD-R0M, MO 디스크, DVD, 자기 디스크, 반도체 메모리 등의 리무버블 기록 매체(510)에, 일시적 혹은 영속적으로 저장(기록)해 둘 수 있다. 이러한 리무버블 기록 매체(510)는, 소위 패키지 소프트웨어로서 제공할 수 있다.
또, 프로그램은, 상술한 바와 같은 리무버블 기록 매체(510)로부터 컴퓨터에 인스톨하는 것 외에, 다운로드 사이트로부터, 디지털 위성 방송용의 인공위성을 통하여, 컴퓨터에 무선으로 전송하거나, LAN(Local Area Network), 인터넷 등의 네트워크를 통하여, 컴퓨터에 유선으로 전송하며, 컴퓨터에서는, 그와 같이 하여 전송되어 오는 프로그램을, 통신부(503)에 의해 수신하고, 내장하는 하드디스크(505)에 인스톨할 수 있다.
여기서, 본 명세서에서, 컴퓨터에 각종 처리를 행하게 하기 위한 프로그램을 기술하는 처리 단계는, 반드시 흐름도로서 기재된 순서를 따라서 시계열로 처리할 필요는 없고, 병렬적 혹은 개별로 실행되는 처리(예를 들면, 병렬 처리 혹은 오브젝트에 의한 처리)도 포함하는 것이다.
또한, 프로그램은, 1개의 컴퓨터에 의해 처리되는 것이어도 되며, 복수의 컴퓨터에 의해 분산 처리되는 것이어도 된다. 또한, 프로그램은, 먼 쪽의 컴퓨터에 전송되어 실행되는 것이어도 된다.
이상, 특정한 실시예를 참조하면서, 본 발명에 대하여 상세히 설명하였다. 그러나, 본 발명의 요지를 일탈하지 않는 범위에서 당업자가 해당 실시예의 수정이나 대용을 할 수 있는 것은 자명하다. 즉, 예시라는 형태로 본 발명을 개시하여 온 것으로, 한정적으로 해석되어서는 안된다. 본 발명의 요지를 판단하기 위해서는, 이하의 청구범위의 란을 참작하여야 한다.
또, 명세서에 기재된 각종 처리는, 기재에 따라서 시계열로 실행될 뿐만 아니라, 처리를 실행하는 장치의 처리 능력 혹은 필요에 따라서 병렬적으로 혹은 개별로 실행되어도 된다. 또한, 본 명세서에서 시스템이란, 복수의 장치의 논리적 집합 구성이며, 각 구성의 장치가 동일 케이싱 내에 있는 것으로는 한정되지 않는다.
이상의 설명으로부터 명맥한 바와 같이 본 발명에 따르면, 다양한 정보 제공자로부터의 정보를 저장함과 함께, 제공 정보의 이용 결과에 기초한 평가, 혹은 제공 정보에 기초한 실제의 처리 결과를 입력하여, 정보의 신뢰도를 산출하는 구성으로 하고, 또한, 각 정보의 제공자(인물)의 신뢰도를 카테고리마다 산출하여 고신뢰도 인물 데이터베이스를 구축하였다. 본 구성에 의해, 정보 이용(구입)자는, 고신뢰도 인물 데이터베이스로부터 신뢰도가 높은 인물을 추출하고, 추출한 인물이 제공하는 정보를 이용 또는 구입함으로써, 많은 정보 중에서 신뢰도가 높은 정보를 선택할 수 있다.

Claims (42)

  1. 각종 정보원으로부터 제공되는 정보를 데이터베이스에 축적하고, 축적 정보의 처리를 실행하는 정보 처리 장치에 있어서,
    정보원으로부터 제공되는 정보를 정보 제공원 식별 데이터에 대응하여 저장하는 제공 정보 데이터베이스와,
    상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보에 대한 평가 데이터를 취득하는 평가 데이터 취득 수단과,
    상기 평가 데이터에 기초하여 제공 정보의 신뢰도를 산출하는 신뢰도 연산 수단과,
    상기 신뢰도 연산 수단이 산출하는 신뢰도 데이터에 기초하여 상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 정보 제공원으로부터 고신뢰도 정보원을 추출하는 고신뢰도 정보원 추출 수단
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    평가 데이터 취득 수단은,
    상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 개시 결과로서 취득되는 만족도 데이터를 취득하는 구성인 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    평가 데이터 취득 수단은,
    상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보에 기초한 처리 결과로서 취득되는 실적 데이터를 취득하는 구성인 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 정보 처리 장치는,
    상기 고신뢰도 정보원 추출 수단에 의해 추출된 고신뢰도 정보원 데이터를 저장한 고신뢰도 정보원 데이터베이스를 더 포함하는 구성인 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 정보 처리 장치는,
    상기 신뢰도 연산 수단에서, 상기 평가 데이터 취득 수단에 의해 새롭게 취득되는 평가 데이터에 기초하여, 새롭게 신뢰도 데이터를 산출하고, 상기 산출된 신뢰도 데이터를 상기 제공 정보 데이터베이스에 저장하여 데이터 갱신을 실행하는 구성을 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 정보 처리 장치는,
    제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 신뢰도와 미리 정해진 임계값을 비교하여, 신뢰도가 해당 임계값보다 낮은 경우에는, 상기 정보의 삭제를 실행하는 구성을 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 고신뢰도 정보원 추출 수단은,
    상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보로부터, 동일한 정보 제공원으로부터의 정보에 부여된 신뢰도 데이터에 기초하여, 정보 제공자마다의 신뢰도를 산출하는 처리를 실행하는 구성을 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 고신뢰도 정보원 추출 수단은,
    상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보로부터, 동일한 카테고리에 속하는 정보를 추출하고, 동일한 정보 제공원으로부터의 정보에 부여된 신뢰도 데이터에 기초하여, 카테고리 단위의 정보 제공자마다의 신뢰도를 산출하는 구성을 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
  9. 제7항 또는 제8항에 있어서,
    상기 고신뢰도 정보원 추출 수단은,
    상기 정보 제공자마다의 신뢰도를, 신뢰도순으로 리스트화하는 처리를 실행하는 구성을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
  10. 제7항 또는 제8항에 있어서,
    상기 고신뢰도 정보원 추출 수단은,
    복수의 상기 신뢰도 데이터의 평균값을, 상기 정보 제공자마다의 신뢰도로서 산출하는 처리를 실행하는 구성을 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
  11. 제2항에 있어서,
    상기 신뢰도 연산 수단은,
    상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 개시 결과로서 취득되는 만족도 데이터에 기초하는 연산, 즉, 신뢰도=만족 투표수/(만족 투표수+불만 투표수) 를 실행하여 신뢰도의 값을 산출하는 구성인 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 신뢰도 연산 수단은,
    (만족 투표수+불만 투표수)의 값이 미리 정해진 임계값 미만인 경우에 상기 신뢰도의 값의 산출 처리를 중지하는 구성인 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
  13. 제2항에 있어서,
    상기 신뢰도 연산 수단은,
    상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보에 기초하는 처리결과로서 취득되는 실적 데이터에 기초하는 연산, 즉, 신뢰도=성공 수/(성공 수+ 실패 수)를 실행하여 신뢰도의 값을 산출하는 구성인 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 신뢰도 연산 수단은,
    (성공 수+실패 수)의 값이 미리 정해진 임계값 미만인 경우에 상기 신뢰도의 값의 산출 처리를 중지하는 구성인 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
  15. 제1항에 있어서,
    상기 정보 처리 장치는,
    사용자로부터의 질문을 수신하고, 질문의 카테고리에 따라서 상기 고신뢰도 정보원 추출 수단이 추출한 고신뢰도 정보원을 선택하고, 상기 선택한 고신뢰도 정보원으로서 등록된 정보원에 대하여 해당 질문을 전송하며, 상기 정보원으로부터 취득한 회답을 상기 사용자에게 전송하는 처리를 실행하는 구성을 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
  16. 제1항에 있어서,
    상기 정보 처리 장치는,
    사용자에 대한 상기 고신뢰도 정보원 추출 수단이 추출한 고신뢰도 정보원의데이터의 이용 또는 제공 시에, 이용 대가로서의 과금 처리를 실행하는 구성을 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
  17. 제1항에 있어서,
    상기 정보 처리 장치는,
    상기 정보원으로부터 제공되는 정보를 취득하는 정보 취득 수단을 더 포함하며,
    상기 정보 취득 수단은,
    단말 장치로부터 송부되는 정보의 수령 처리를 실행하는 구성인 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
  18. 제1항에 있어서,
    상기 정보 처리 장치는,
    상기 정보원으로부터 제공되는 정보를 취득하는 정보 취득 수단을 더 포함하며,
    상기 정보 취득 수단은,
    단말 장치로부터 송부되는 정보의 수령 처리를 실행하는 구성인 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
  19. 제1항에 있어서,
    상기 정보 처리 장치는,
    상기 정보원으로부터 제공되는 정보의 검증 처리를 실행하는 검증 수단을 더 포함하는 구성인 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
  20. 제1항에 있어서,
    상기 정보 처리 장치는,
    상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 상기 정보에 대응하는 결과 데이터를 취득하는 결과 취득 수단을 더 포함하며,
    상기 평가 데이터 취득 수단은,
    상기 결과 데이터와 상기 정보와의 비교 결과로부터 생성되는 평가 데이터를 취득하는 구성인 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
  21. 각종 정보원으로부터 제공되는 정보를 데이터베이스에 축적하고, 축적 정보의 처리를 실행하는 정보 처리 방법에 있어서,
    정보원으로부터 제공되는 정보를 정보 제공원 식별 데이터에 대응하여 제공 정보 데이터베이스에 저장하는 정보 저장 단계와,
    상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보에 대한 평가 데이터를 취득하는 평가 데이터 취득 단계와,
    상기 평가 데이터에 기초하여 제공 정보의 신뢰도를 산출하는 신뢰도 연산 단계와,
    상기 신뢰도 연산 단계에서 산출하는 신뢰도 데이터에 기초하여 상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 정보 제공원으로부터 고신뢰도 정보원을 추출하는 고신뢰도 정보원 추출 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법.
  22. 제21항에 있어서,
    상기 정보 처리 방법은,
    상기 고신뢰도 정보원 추출 단계에 의해 추출된 고신뢰도 정보원 데이터를 고신뢰도 정보원 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법.
  23. 제21항에 있어서,
    상기 정보 처리 방법은,
    상기 신뢰도 연산 단계에서, 상기 평가 데이터 취득 단계에서 새롭게 취득되는 평가 데이터에 기초하여, 새롭게 신뢰도 데이터를 산출했을 때, 상기 산출된 신뢰도 데이터를 상기 제공 정보 데이터베이스에 저장하여 데이터 갱신을 실행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법.
  24. 제21항에 있어서,
    상기 정보 처리 방법은,
    제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 신뢰도와 미리 정해진 임계값을 비교하여, 신뢰도가 해당 임계값보다 낮은 경우에는, 상기 정보 파일의 삭제를 실행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법.
  25. 제21항에 있어서,
    상기 정보 처리 방법은,
    사용자로부터의 질문을 수신하고, 질문의 카테고리에 따라서 상기 고신뢰도 정보원 추출 수단이 추출한 고신뢰도 정보원을 선택하며, 상기 선택한 고신뢰도 정보원으로서 등록된 정보원에 대하여 해당 질문을 전송하고, 상기 정보원으로부터 취득한 회답을 상기 사용자에게 전송하는 처리를 실행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법.
  26. 제21항에 있어서,
    상기 정보 처리 방법은,
    사용자에 대한 상기 고신뢰도 정보원 추출 수단이 추출한 고신뢰도 정보원의 데이터의 이용, 또는 제공 시에, 이용 대가로서의 과금 처리를 실행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법.
  27. 정보원으로부터 제공되는 정보를 정보 제공원 식별 데이터에 대응하여 저장하는 제공 정보 데이터베이스와,
    상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보에 대한 평가 데이터를 취득하는 평가 데이터 취득 수단과,
    상기 평가 데이터에 기초하여 제공 정보의 신뢰도를 산출하는 신뢰도 연산 수단과,
    상기 신뢰도 연산 수단이 산출하는 신뢰도 데이터에 기초하여 상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 정보 제공원으로부터 고신뢰도 정보원을 추출하는 고신뢰도 정보원 추출 수단
    을 포함하는 정보 처리 장치에 접속된 데이터 통신 단말 장치에 있어서,
    상기 정보를 상기 정보 처리 장치로부터 취득하는 정보 취득 수단과,
    취득한 상기 정보에 대한 평가 처리를 실행하는 평가자에 대하여, 상기 정보의 내용 개시 처리를 실행하는 정보 개시 수단과,
    상기 정보의 평가를 입력하는 입력 수단과,
    상기 정보의 평가를 상기 평가 데이터로서 상기 정보 처리 장치 앞으로 송신하는 정보 송신 수단
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 통신 단말 장치.
  28. 제27항에 있어서,
    상기 평가 데이터는, 상기 정보 개시 수단에 의해 이루어진 상기 정보의 개시 결과로서 상기 입력 수단에 의해 입력된 평가인 만족도 데이터인 것을 특징으로 하는 데이터 통신 단말 장치.
  29. 제27항에 있어서,
    상기 평가 데이터는, 상기 정보 개시 수단에 의해 이루어진 상기 정보의 개시결과로서 상기 입력 수단에 의해 입력된 평가인 실적 데이터인 것을 특징으로 하는 데이터 통신 단말 장치.
  30. 정보원으로부터 제공되는 정보를 정보 제공원 식별 데이터에 대응하여 저장하는 제공 정보 데이터베이스와,
    상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보에 대한 평가 데이터를 취득하는 평가 데이터 취득 수단과,
    상기 평가 데이터에 기초하여 제공 정보의 신뢰도를 산출하는 신뢰도 연산 수단과,
    상기 신뢰도 연산 수단이 산출하는 신뢰도 데이터에 기초하여 상기 제공 정보 데이터 베이스에 저장된 정보의 정보 제공원으로부터 고신뢰도 정보원을 추출하는 고신뢰도 정보원 추출 수단과,
    사용자로부터의 질문을 수신하고, 질문의 카테고리에 따라서 상기 고신뢰도 정보 추출 수단이 추출한 고신뢰도 정보원을 선택하며, 상기 선택한 고신뢰도 정보원으로서 등록된 정보원에 대하여 해당 질문을 전송하고, 상기 정보원으로부터 취득한 회답을 상기 사용자에게 전송하는 처리를 실행하는 구성을 갖는 정보 처리 장치에 접속된 데이터 통신 단말 장치에 있어서,
    상기 정보 처리 장치로부터 상기 고신뢰도 정보원 앞으로 전송된 상기 사용자로부터의 질문을 수령하는 질문 수령 수단과,
    상기 질문을 질문 회답자에게 제시시키는 질문 제시 수단과,
    상기 질문에 대한 회답을 입력하는 입력 수단과,
    상기 입력 수단을 통하여 입력된 회답을 상기 정보 처리 장치 앞으로 송부하는 회답 송부 수단
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 통신 단말 장치.
  31. 정보원으로부터 제공되는 정보를 정보 제공원 식별 데이터에 대응하여 저장하는 제공 정보 데이터베이스와,
    상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보에 대한 평가 데이터를 취득하는 평가 데이터 취득 수단과,
    상기 평가 데이터에 기초하여 제공 정보의 신뢰도를 산출하는 신뢰도 연산 수단과,
    상기 신뢰도 연산 수단이 산출하는 신뢰도 데이터에 기초하여 상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 정보 제공원으로부터 고신뢰도 정보원을 추출하는 고신뢰도 정보원 추출 수단과,
    사용자로부터의 질문을 수신하고, 질문의 카테고리에 따라서 상기 고신뢰도 정보 추출 수단이 추출한 고신뢰도 정보원을 선택하며, 상기 선택한 고신뢰도 정보원으로서 등록된 정보원에 대하여 해당 질문을 전송하고, 상기 정보원으로부터 취득한 회답을 상기 사용자에게 전송하는 처리를 실행하는 구성을 갖는 정보 처리 장치에 접속된 데이터 통신 단말 장치에 있어서,
    상기 사용자로부터의 질문 입력용의 입력 수단과,
    상기 질문을 상기 정보 처리 장치 앞으로 송부하는 질문 송부 수단과,
    상기 질문에 대한 회답을 상기 정보 처리 장치로부터 수령하는 회답 수령 수단과,
    상기 회답 수령 수단을 통하여 수령한 회답을 상기 사용자에게 제시하는 회답 제시 수단
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 통신 단말 장치.
  32. 정보 처리 장치에 접속된 데이터 통신 단말 장치에 있어서의 데이터 처리 방법에 있어서,
    정보 처리 장치로부터 정보를 취득하는 정보 취득 단계와,
    취득한 상기 정보에 대한 평가 처리를 실행하는 평가자에 대하여, 상기 정보의 내용 개시 처리를 실행하는 정보 개시 단계와,
    상기 정보의 평가를 입력하는 입력 단계와,
    상기 정보의 평가를 상기 평가 데이터로서 상기 정보 처리 장치 앞으로 송신하는 정보 송신 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
  33. 정보 처리 장치에 접속된 데이터 통신 단말 장치에 있어서의 데이터 처리 방법에 있어서,
    상기 정보 처리 장치로부터 고신뢰도 정보원 앞으로 전송된 사용자로부터의 질문을 수령하는 질문 수령 단계와,
    상기 질문을 질문 회답자에게 제시시키는 질문 제시 단계와,
    상기 질문에 대한 회답을 입력하는 입력 단계와,
    상기 입력 단계에서 입력된 회답을 상기 정보 처리 장치 앞으로 송부하는 회답 송부 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
  34. 정보 처리 장치에 접속된 데이터 통신 단말 장치에 있어서의 데이터 처리 방법에 있어서,
    사용자로부터의 질문을 입력하는 질문 입력 단계와,
    상기 질문을 상기 정보 처리 장치 앞으로 송부하는 질문 송부 단계와,
    상기 질문에 대한 회답을 상기 정보 처리 장치로부터 수령하는 회답 수령 단계와,
    상기 회답 수령 단계에서 수령한 회답을 상기 사용자에게 제시하는 회답 제시 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
  35. 각종 정보원으로부터 제공되는 정보를 데이터베이스에 축적하고, 축적 정보의 처리를 컴퓨터 시스템 상에서 실행시키는 프로그램에 있어서,
    정보원으로부터 제공되는 정보를 정보 제공원 식별 데이터에 대응하여 제공 정보 데이터베이스에 저장하는 정보 저장 단계와,
    상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보에 대한 평가 데이터를 취득하는 평가 데이터 취득 단계와,
    상기 평가 데이터에 기초하여 제공 정보의 신뢰도를 산출하는 신뢰도 연산 단계와,
    상기 신뢰도 연산 단계에서 산출하는 신뢰도 데이터에 기초하여 상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 정보 제공원으로부터 고신뢰도 정보원을 추출하는 고신뢰도 정보원 추출 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 프로그램.
  36. 정보 처리 장치에 접속된 데이터 통신 단말 장치에 있어서의 데이터 처리를 컴퓨터 시스템 상에서 실행시키는 프로그램에 있어서,
    정보 처리 장치로부터 정보를 취득하는 정보 취득 단계와,
    취득한 상기 정보에 대한 평가 처리를 실행하는 평가자에 대하여, 상기 정보의 내용 개시 처리를 실행하는 정보 개시 단계와,
    상기 정보의 평가를 입력하는 입력 단계와,
    상기 정보의 평가를 상기 평가 데이터로서 상기 정보 처리 장치 앞으로 송신하는 정보 송신 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 프로그램.
  37. 정보 처리 장치에 접속된 데이터 통신 단말 장치에서의 데이터 처리를 컴퓨터 시스템 상에서 실행시키는 프로그램에 있어서,
    상기 정보 처리 장치로부터 고신뢰도 정보원 앞으로 전송된 사용자로부터의 질문을 수령하는 질문 수령 단계와,
    상기 질문을 질문 회답자에게 제시시키는 질문 제시 단계와,
    상기 질문에 대한 회답을 입력하는 입력 단계와,
    상기 입력 단계에서 입력된 회답을 상기 정보 처리 장치 앞으로 송부하는 회답 송부 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 프로그램.
  38. 정보 처리 장치에 접속된 데이터 통신 단말 장치에서의 데이터 처리를 컴퓨터 시스템 상에서 실행시키는 프로그램에 있어서,
    사용자로부터의 질문을 입력하는 질문 입력 단계와,
    상기 질문을 상기 정보 처리 장치 앞으로 송부하는 질문 송부 단계와,
    상기 질문에 대한 회답을 상기 정보 처리 장치로부터 수령하는 회답 수령 단계와,
    상기 회답 수령 단계에서 수령한 회답을 상기 사용자에게 제시하는 회답 제시 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 프로그램.
  39. 각종 정보원으로부터 제공되는 정보를 데이터베이스에 축적하고, 축적 정보의 처리를 컴퓨터 시스템 상에서 실행시키는 프로그램을 저장한 프로그램 기록 매체에 있어서,
    정보원으로부터 제공되는 정보를 정보 제공원 식별 데이터에 대응하여 제공 정보 데이터베이스에 저장하는 정보 저장 단계와,
    상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보에 대한 평가 데이터를 취득하는 평가 데이터 취득 단계와,
    상기 평가 데이터에 기초하여 제공 정보의 신뢰도를 산출하는 신뢰도 연산 단계와,
    상기 신뢰도 연산 단계에서 산출하는 신뢰도 데이터에 기초하여, 상기 제공 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 정보 제공원으로부터 고신뢰도 정보원을 추출하는 고신뢰도 정보원 추출 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 프로그램을 저장한 프로그램 기록 매체.
  40. 정보 처리 장치에 접속된 데이터 통신 단말 장치에서의 데이터 처리를 컴퓨터 시스템 상에서 실행시키는 프로그램을 저장한 프로그램 기록 매체에 있어서,
    정보 처리 장치로부터 정보를 취득하는 정보 취득 단계와,
    취득한 상기 정보에 대한 평가 처리를 실행하는 평가자에 대하여, 상기 정보의 내용 개시 처리를 실행하는 정보 개시 단계와,
    상기 정보의 평가를 입력하는 입력 단계와,
    상기 정보의 평가를 상기 평가 데이터로서 상기 정보 처리 장치 앞으로 송신하는 정보 송신 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 프로그램을 저장하는 프로그램 기록 매체.
  41. 정보 처리 장치에 접속된 데이터 통신 단말 장치에서의 데이터 처리를 컴퓨터 시스템 상에서 실행시키는 프로그램을 저장한 프로그램 기록 매체에 있어서,
    상기 정보 처리 장치로부터 고신뢰도 정보원 앞으로 전송된 사용자로부터의 질문을 수령하는 질문 수령 단계와,
    상기 질문을 질문 회답자에게 제시시키는 질문 제시 단계와,
    상기 질문에 대한 회답을 입력하는 입력 단계와,
    상기 입력 단계에서 입력된 회답을 상기 정보 처리 장치 앞으로 송부하는 회답 송부 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 프로그램을 저장한 프로그램 기록 매체.
  42. 정보 처리 장치에 접속된 데이터 통신 단말 장치에서의 데이터 처리를 컴퓨터 시스템 상에서 실행시키는 프로그램을 저장한 프로그램 기록 매체에 있어서,
    사용자로부터의 질문을 입력하는 질문 입력 단계와,
    상기 질문을 상기 정보 처리 장치 앞으로 송부하는 질문 송부 단계와,
    상기 질문에 대한 회답을 상기 정보 처리 장치로부터 수령하는 회답 수령 단계와,
    상기 회답 수령 단계에서 수령한 회답을 상기 사용자에게 제시하는 회답 제시 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 프로그램을 저장한 프로그램 기록 매체.
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