CN100478948C - 信息处理设备及信息处理方法 - Google Patents
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Abstract
一种能够提供高可靠性信息的信息处理设备。来自不同信息提供者的信息组被存储,并且信息的可靠性通过键入评价根据被提供信息的使用结果或根据被提供信息的实际处理结果来计算。此外,对每个种类计算每个信息组的提供者(人)的可靠性,因此形成有高可靠性的人的数据库。信息用户(购买者)从高度可靠的人中提取有高可靠性的人并且使用或购买被提取的人提供的信息,因此从大量信息中选择高度可靠的信息。
Description
本发明专利申请是以下专利申请的分案申请:
申请号:02802153.3
申请日:2002年5月24日
发明名称:信息处理设备、信息处理方法和程序
技术领域
本发明涉及信息处理设备、信息处理方法和程序,用于积累不同个体持有的信息、用于在数据库中存储积累的信息和用于使用积累的信息。更具体的,本发明涉及信息处理器、信息处理方法和程序,用于通过使用别人做的评价和其他评价标准评价可靠性、可用性等来给信息用户提供更可靠的和有用的信息。
背景技术
最近,如信息处理基础结构的网络被广泛推广。每个个体有如移动电话和移动计算机的移动终端。这样,频繁进行个体间的数据通信和从信息提供者(服务提供者)获得不同信息。
在过度提供信息的社会,每个个体接收的信息可能包括不可靠信息和可靠信息。例如,通过使用互联网可以在消息框中自由地写不同种的信息。然而,用户没有用于确定从不同信息源提供的信息是否可靠的装置。基本上,用户不得不自己冒风险确定可靠性。
混杂的个体可能使用互联网等在许多信息提供服务中自由地写信息。写的信息包括真正有用的信息,并且相反地包括没用的信息和有害的信息。信息数量可以由于广泛传播的网络而增长,但是从那里提取有用信息的处理是非常困难的。
发明内容
考虑到上述问题制作了本发明。本发明的目的是提供信息处理器、信息处理方法和程序,用于允许从不同种信息中容易地提取高度可靠的和有用的信息的。
本发明的第一个方面是用于把从不同种信息源中提供的信息存储在数据库中和用于对存储的信息执行处理的信息处理器,包括:
通过对应用于识别信息提供源的数据存储从信息源提供的信息的被提供的信息数据库;
评价数据获得装置,用于获得对存储在被提供的信息数据库中的信息的评价数据。
可靠性计算装置,用于根据评价数据计算被提供的信息的可靠性;以及
高度可靠信息源提取装置,用于根据可靠性计算装置计算的可靠性数据从存储在被提供的信息数据库中的信息的信息提供源中提取高度可靠信息源。
根据本发明的信息处理器的一个实施例,评价数据获得装置可以被安置来获得满意数据,该满意数据是作为存储在被提供的信息数据库中的信息的公开的结果获得的。
根据本发明的信息处理器的一个实施例,评价获得装置可以被安置来获得被作为根据存储在被提供的信息数据库中的信息的处理结果获得的完成数据。
根据本发明的信息处理器的一个实施例,信息处理器还可以包括存储由高度可靠信息源提取装置提取的高度可靠信息源数据的高度可靠信息源数据库。
根据本发明的信息处理器的一个实施例,信息处理器可以被安置来根据评价数据获得装置重新获得的评价数据在可靠性计算装置中重新计算可靠性数据,并且被安置来通过把计算过的可靠性数据存储在被提供的信息数据库中来进行数据更新。
根据本发明的信息处理器的一个实施例,信息处理器可以被安置来比较存储在被提供的信息数据库中的信息的可靠性和预定的阈值,并且如果该可靠性低于该阈值就删除该信息。
根据本发明的信息处理器的一个实施例,高度可靠信息源提取装置可以被安置来进行用于根据从来自存储在被提供的信息数据库中的信息的同一信息提供源加入到信息的可靠性数据计算每个信息提供者的可靠性的处理。
根据本发明的信息处理器的一个实施例,高度可靠信息源提取装置可以被安置来从存储在被提供的信息数据库的信息中提取属于同一种类的信息,并根据加入到来自同一信息提供源的信息的可靠性数据计算每个种类的每个信息提供者的可靠性。
根据本发明的信息处理器的一个实施例,高度可靠信息源提取装置还可以被安置来进行用于按可靠性的顺序列出每个信息提供者的可靠性的处理。
根据本发明的信息处理器的一个实施例,高度可靠信息源提取装置可以被安置来进行用于计算多个可靠性数据的平均值作为每个信息提供者的可靠性的处理。
根据本发明的信息处理器的一个实施例,可靠性计算装置可以被安置来通过根据作为存储在被提供的信息数据库中的公开信息的结果获得的满意数据进行计算,即,通过执行:可靠性=一定数量的满意表决/(一定数量的满意表决+一定数量的不满意表决)来计算可靠性的值。
根据本发明的信息处理器的一个实施例,可靠性计算装置可以被安置来当(一定数量的满意表决+一定数量的不满意表决)的值小于预定的阈值时,停止用于计算可靠性的值的处理。
根据本发明的信息处理器的一个实施例,可靠性计算装置可以被安置来通过根据作为根据存储在被提供的信息数据库中的信息的处理结果获得的完成数据进行计算,即,通过执行:可靠性=一定数量的满意表决/(一定数量的满意表决+一定数量的不满意表决)来计算可靠性的值。
根据本发明的信息处理器的一个实施例,可靠性计算装置可以被安置来当(一定数量的满意表决+一定数量的不满意表决)的值小于预定的阈值时,停止用于计算可靠性的值的处理。
根据本发明的信息处理器的一个实施例,信息处理器可以被安置来进行用于从用户接收问题、根据问题的种类选择由高度可靠信息源提取装置提取的高度可靠信息源、把问题传送到注册为被选择的高度可靠信息源的信息源、并且把从信息源获得的答案传送到用户的处理。
根据本发明的信息处理器的一个实施例,当来自由高度可靠信息源提取装置提取的高度可靠信息源的数据被使用或被提供到用户时,信息处理器可以被安置来进行结帐处理作为用户的费用。
根据本发明的信息处理器的一个实施例,信息处理器还可以包括用于获得从信息源提供的信息的信息获得装置。信息获得装置可以被安置来进行接收从终端发送的信息的处理。
根据本发明的信息处理器的一个实施例,信息处理器还可以包括用于获得从信息源提供的信息的信息获得装置。信息获得装置可以被安置来进行接收从终端发送的信息的处理。
根据本发明的信息处理器的一个实施例,信息处理器还可以包括用于进行检验从信息源发送的信息的处理的检验装置。
根据本发明的信息处理器的一个实施例,信息处理器还可以包括用于获得对应于存储在被提供的信息数据库中的信息的结果数据的结果获得装置。评价数据获得装置可以被安置来获得从结果数据和信息之间的比较结果创建的评价数据。
本发明的第二个方面是一种信息处理方法,用于把从不同种的信息源提供的信息存储在数据库中并对存储的信息执行处理,包括:
信息存储步骤,用于通过对应用于识别信息提供源的数据来存储从信息源提供的信息;
评价数据获得步骤,用于获得对存储在被提供的信息数据库中的信息的评价数据;
可靠性计算步骤,用于根据评价数据计算被提供的信息的可靠性;以及
高度可靠信息源提取步骤,用于根据可靠性计算步骤计算出的可靠性数据从存储在被提供的信息数据库中的信息的信息提供源中提取高度可靠信息源。
根据本发明的信息处理方法的一个实施例,信息处理方法还可以包括把由高度可靠信息源提取步骤提取的高度可靠信息源数据存储在高度可靠提供源数据库的步骤。
根据本发明的信息处理方法的一个实施例,信息处理方法还可以包括根据评价数据获得步骤重新获得的评价数据在可靠性计算步骤中重新计算可靠性数据和通过把计算出的可靠性数据存储在被提供的信息数据库中来进行数据更新的步骤。
根据本发明的信息处理方法的一个实施例,信息处理方法还可以包括比较存储在被提供的信息数据库中的信息的可靠性和预定的阈值,并且如果该可靠性低于该阈值就删除该信息的步骤。
根据本发明的信息处理方法的一个实施例,信息处理方法还可以包括进行用于从用户接收问题、根据问题的种类选择由高度可靠信息源提取装置提取的高度可靠信息源、把问题传送到注册为被选择的高度可靠信息源的信息源、并且把从信息源获得的答案传送到用户的处理的步骤。
根据本发明的一个实施例,信息处理方法可以包括当来自由高度可靠信息源提取装置提取的高度可靠信息源的数据被使用或被提供到用户时,进行结帐处理作为用户的费用的步骤。
本发明的第三个方面是与信息处理器相连的数据通信终端设备,该信息处理器包括:
被提供的信息数据库,用于通过对应用于识别信息提供源的数据来存储从信息源提供的信息;
评价数据获得装置,用于获得对存储在被提供的信息数据库中的信息的评价数据;
可靠性计算装置,用于根据评价数据计算被提供的信息的可靠性;以及
高度可靠信息源提取装置,用于根据可靠性计算装置计算出的可靠性数据从存储在被提供的信息数据库的信息的信息提供源提取高度可靠信息源。数据通信终端设备包括:
信息获得装置,用于从信息处理器获得信息;
信息公开装置,用于进行用于把信息内容公开给对获得的信息进行评价处理的评价者的处理;
输入装置,用于输入对信息的评价;以及
信息发送装置,用于把信息的评价发送到信息获得装置作为评价数据。
根据数据通信终端设备的一个方面,评价数据可以是满意数据,该满意数据是输入装置输入的、作为信息公开装置公开信息的结果的评价。
根据数据通信终端设备的一个方面,评价数据可以是完成数据,该完成数据是输入装置输入的、作为信息公开装置公开信息的结果的评价。
本发明的第四个方面是与信息处理器相连的数据通信终端设备,该信息处理器包括:
被提供的信息数据库,用于通过对应于用于识别信息提供源的数据来存储从信息源提供的信息;
评价数据获得装置,用于获得对存储在被提供的信息数据库中的信息的评价数据;
可靠性计算装置,用于根据评价数据计算被提供的信息的可靠性;以及
高度可靠信息源提取装置,用于根据可靠性计算装置计算出的可靠性数据从存储在被提供的信息数据库的信息的信息提供源提取高度可靠信息源。信息处理器被安置来进行用于从用户接收问题、根据问题的种类选择由高度可靠信息源提取装置提取的高度可靠信息源、把问题传送到注册为被选择的高度可靠信息源的信息源、并且把从信息源获得的答案传送到用户的处理。数据通信终端设备包括:
问题接收装置,用于从用户接收从信息处理器传送到高度可靠信息源的问题;
问题提交装置,用于把问题提交给问题回答者;
输入装置,用于输入问题的答案;以及
答案发送装置,用于把通过输入装置输入的答案发送到信息处理器。
本发明的第五个方面是与信息处理器相连的数据通信终端设备,该信息处理器包括:
被提供的信息数据库,用于通过对应用于识别信息提供源的数据来存储从信息源提供的信息;
评价数据获得装置,用于获得对存储在被提供的信息数据库中的信息的评价数据;
可靠性计算装置,用于根据评价数据计算被提供的信息的可靠性;以及
高度可靠信息源提取装置,用于根据可靠性计算装置计算出的可靠性数据从存储在被提供的信息数据库的信息的信息提供源提取高度可靠信息源。信息处理器被安置来进行用于从用户接收问题、根据问题的种类选择由高度可靠信息源提取装置提取的高度可靠信息源、把问题传送到注册为被选择的高度可靠信息源的信息源、并且把从信息源获得的答案传送到用户的处理。数据通信终端设备包括:
输入装置,用于输入来自用户的问题;
问题发送装置,用于把问题发送到信息获得装置;
答案接收装置,用于从信息处理器接收问题的答案;以及
答案提交装置,用于把通过答案接收装置接收的答案提交给用户。
本发明的第六个方面是用于在计算机系统上,把从不同种的信息源提供的信息存储在数据库中和用于对存储的信息进行处理的程序,包括:
信息存储步骤,用于通过对应用于识别信息提供源的数据来存储从信息源提供的信息;
评价数据获得步骤,用于获得存储在被提供的信息数据库中的信息的评价数据;
可靠性计算步骤,用于根据评价数据计算被提供的信息的可靠性;以及
高度可靠信息源提取步骤,用于根据可靠性计算步骤计算出的可靠性数据从存储在被提供的信息数据库中的信息的信息提供源提取高度可靠信息源。
本发明的第七个方面是程序记录介质,存储用于在计算机系统上,把从不同种信息源提供的信息存储在数据库中和用于对存储的信息执行处理的程序。该程序包括:
信息存储步骤,用于通过对应用于识别信息提供源的数据来存储从信息源提供的信息;
评价数据获得步骤,用于获得对存储在被提供的信息数据库中的信息的评价数据;
可靠性计算步骤,用于根据评价数据计算被提供的信息的可靠性;以及
高度可靠信息源提取步骤,用于根据可靠性计算步骤计算出的可靠性数据从存储在被提供的信息数据库中的信息的信息提供源提取高度可靠信息源。
根据本发明的程序可以通过被存储在被提供到普通计算机系统的计算机可读介质中来提供,例如CD、FD和MO,该普通计算机系统可以执行不同的程序代码。根据本发明的程序可以存储在用于把计算机程序提供到可以执行不同程序代码的普通计算机系统的计算机可读介质中。该介质可以是例如CD、FD和MO的记录介质或者可以是例如网络的传送介质。不特别限定其形式。
该程序在处理器的控制下根据被读的程序控制系统的不同种功能的执行。该程序在系统上显示了合作的操作。可以获得如本发明其他方面的同样的操作效果。
本发明的其他目的、特点和优点将从根据本发明的例子的描述的更详细的描述和附图中变得明显。
附图说明
图1是显示了本发明系统构造例子(例1)的方框图。
图2是用于解释在根据本发明被提供的信息数据库中的数据结构例子的图表。
图3是用于解释根据本发明被提供的信息数据库的种类的图表。
图4是用于解释根据本发明的信息提供者数据库的数据结构例子的图表。
图5是用于解释根据本发明的高度可靠提供者数据库的数据结构例子的图表。
图6是用于解释在根据本发明的新信息输入处理中的数据库更新处理的流程图。
图7是用于解释在根据本发明的信息输入处理中的数据库更新处理的流程图。
图8是用于解释在根据本发明的信息输入处理中的数据库更新处理的处理的例子的图表。
图9是用于解释在根据本发明的表决(vote)输入处理中的数据库更新处理的图表。
图10是用于解释在根据本发明的表决输入处理中的数据库更新处理的处理例子的图表。
图11是用于解释根据本发明用于删除有低可靠性的数据的数据库更新处理的处理流的图表。
图12是用于解释根据本发明的数据库更新处理的流程图。
图13是用于解释用于创建并更新根据本发明的高度可靠提供者数据库的处理的图表。
图14是用于解释用于创建并更新根据本发明的高度可靠提供者数据库的处理的处理例子的图表。
图15是用于解释根据本发明的问题处理站点(site)的结构的方框图。
图16是用于解释在根据本发明的问题处理站点中的问题处理流的图表。
图17是用于解释根据本发明的信息购买处理的结构的方框图。
图18是用于解释根据本发明的信息购买处理流的图表。
图19是显示了本发明的系统构造例子(例2)的方框图。
图20是用于解释根据本发明被提供的信息数据库的数据结构例子(例2)的图表。
图21是用于解释根据本发明的信息提供者数据库的数据结构例子(例2)的图表。
图22是用于解释根据本发明的高度可靠提供者数据库的数据结构例子的图表。
图23是用于解释在根据本发明的信息评价处理中的数据库更新处理的流程图。
图24是用于解释根据本发明的信息评价处理的数据库更新处理例子的图表。
图25是用于解释在根据本发明的信息输入处理中的数据库更新处理的流程图。
图26是用于解释在根据本发明的信息输入处理中的数据库更新处理的图表。
图27是用于解释用于创建并更新根据本发明的高度可靠提供者数据库的处理的图表。
图28是用于解释根据本发明使用数据库存储数据的例子的流程图。
图29是用于解释根据本发明使用数据库存储数据的具体例子的图表。
图30是用于显示根据本发明的数据通信终端设备的结构例子的图表。
图31是显示了根据本发明的数据通信终端设备的处理的流程图。
图32是显示了根据本发明的数据通信终端设备的处理的流程图。
图33是显示了根据本发明的数据通信终端设备的处理的流程图。
图34是显示了用于实现本发明的处理的系统构造例子的图表。
具体实施方式
下面将参考附图详细描述根据本发明的信息处理器、数据通信终端设备和方法。
[信息处理器的构造例子1]
[系统概况]
图1是显示了根据本发明的一个例子的信息处理器的方框图。首先,将参考图1中的方框图描述在这个例子的系统中执行的处理的概况。用于提供信息的信息提供者和用于使用信息的信息用户与信息处理器共存。它们包括混杂的个体和组织,例如具体的信息提供者。
通过信息处理器的信息获得部分101获得信息提供者提供的信息。该信息由信息检验部分110检验并然后存储在被提供的信息数据库(DB)102中。信息提供者通过他/她的自己的通信终端,例如PC和移动电话,传送信息。该信息由有通信接口的信息获得部分101接收并存储在信息数据库(DB)102中。
为了查看存储在信息数据库(DB)102中的信息,信息用户通过信息处理器的用户I/F109访问信息处理器。信息用户传送例如要被用的信息的种类的要求项目。然后,被提供的信息形成部分108从信息数据库(DB)102提取并发送满足要求的数据到信息用户。信息用户关于被提供的信息评价满意或不满意并把评价结果发送到系统。在系统侧的信息满意获得部分从信息用户获得评价结果并把相应数据库中的评价数据存储在被提供的信息数据库102中。然后,更新被提供的信息的可靠性数据。
将参考图2描述要存储在信息数据库(DB)102中的数据的结构例子。信息号码,如标识符,被给到信息提供者提供的信息。每条信息被提供有用于识别信息提供者的信息提供者标识符、多个来自信息用户的满意表决、多个来自信息用户的不满意表决,和从满意和不满意表决的数量计算出的可靠性。可靠性是根据,例如,可靠性=满意表决/(满意表决+不满意表决)计算出的。
此外,被提供的信息的种类和信息实体通过互相联系被存储在那里。种类被定义为具有分别给到信息的地点和类型的号码的那些。图3显示了用于解释种类的设置结构的图表。表(a)显示了对应于地点的识别号码。表(b)显示了对应于信息类型的识别号码。例如,在巴黎的饭店信息的种类是1-1。在北京的礼物信息的种类是100-3。
根据本发明的信息处理器根据存储在信息数据库(DB)102中的数据创建用于积累关于信息提供者的信息的信息提供者数据库104。图4显示了存储在信息提供者数据库104中的数据的结构例子。信息提供者数据库104根据是信息提供者的标识符的信息提供者标识符存储名字、地址、年龄、密码、可疑标记、信息出售标记等。密码可以被用作用于批准对数据库访问的证明或被用作用于检查例如当信息被提供到第三方时要支付的信息费的奖赏付款的个人识别的证明。可疑标记是用于设置要被提供的信息是否可疑的标记。信息出售标记是用于设置要被提供的信息是否可出售的标记。
信息提供者数据库104还存储信息提供者的可靠性。如果一个人提供一条信息,根据等式,可靠性=满意表决/(满意表决+不满意表决)计算出的可靠性的值存储在信息提供者数据库104中,像存储在信息数据库(DB)102中的可靠性一样。如果一个人提供多条信息,对每个信息种类存储可靠性数据。此外,多个可靠性的平均值可以被计算出并且存储在信息提供者可靠性计算部分103中,作为信息提供者的可靠性。
在图1所示的信息处理器中,高度可靠提供者提取部分105根据存储在信息提供者数据库104中的信息提供者数据提取高度可靠提供者。然后,被提取的高度可靠信息提供者的列表被存储在高度可靠提供者数据库106中。
图5显示了存储在高度可靠提供者数据库106中的数据的结构的例子。图5所示的例子是在其中信息提供者的不同程度可靠性对于是信息种类的每个地方从最高到最低排列的数据结构的例子。如图5所示,有被提供的巴黎信息、伦敦信息、东京信息和巴西信息的信息提供者按照从具有来自信息用户的较高满意表决-即那些有较高可靠性的人们--的顺序被列出。
如上所述,这个例子的信息处理器有被提供的信息数据库(见图2)、信息提供者数据库(见图4)和高度可靠提供者数据库(见图5)。根据数据的上述类型提供给信息用户的信息可以支持信息用户的决定。
[信息提供的数据库更新处理]
首先,将参考图6的流程描述来自新信息提供者的信息提供的数据库更新处理。根据本发明的信息处理器基本上在数据接收时间中等待信息输入(S101)。当信息从信息提供者输入时,本发明的信息处理设备检验信息的有效性(S102)。根据信息是否包含在注册的数据种类中及信息是否不包括非优选地提供到第三方的信息,例如批评特定的人的信息等,来检验有效性。
如果被提供的信息确定注册在数据库中,发布个人识别号码(S103)。创建对应于新提供者的数据库(S104)。如果适当地创建了数据库(S105,是),创建完成的通知被发送到信息提供者(S106)。然后,处理结束。如果没有适当地创建数据库(S105,否),重试的通知被发送到信息提供者(S107)用于提示信息提供者再输入信息。
这种情况下信息提供者提供的信息被注册在被提供的信息数据库102中(见图2)。提供者的信息被注册在信息提供者数据库104中的信息中(见图4)。在此,信息还未被使用或被评价。因此,在被提供的信息数据库102(见图2)中的满意表决、不满意表决和可靠性中的每个被设置为0作为初始值。
下面,将会参考图7的流程描述当信息从注册在信息提供者数据库104(见图4)中的信息提供者被提供时用于更新数据库的处理。当在等待信息输入(S201)的状态下从信息提供者输入信息时,信息提供者数据库104(见图4)根据信息提供者的传送ID(信息提供者标识符)被搜索。然后,获得关于信息提供者的信息。
如果信息提供者被识别为注册的提供者并且如果被提供的信息被确定注册在数据库中,创建要被注册在被提供的信息数据库102(见图2)中的信息数据(S203)。如果适当地创建了数据库(S204,是),输入完成的通知被发送到信息提供者(S205),并且处理结束。如果没有适当地创建数据库(S204,否),重新输入的通知被发送到信息提供者,用于提示信息提供者再输入信息。
在这种情况下信息提供者提供的信息被注册在被提供的信息数据库102中(见图2)。在此,信息还未被使用或被评价。因此,在被提供的信息数据库102(见图2)中的满意表决、不满意表决和可靠性中的每个被设置为0作为初始值。
图8显示了用于更新被提供的信息数据库的处理的例子。信息号码[101]和信息提供者ID[100]被给到新信息提供者提供的信息。满意表决、不满意表决和可靠性中的每个被设置为0作为初始值。信息的种类[1-3]和信息实体(巴黎的宾馆信息)通过互相联系被存储起来。
[当使用信息时包含在评价中的数据库的更新处理]
信息用户可以使用被提供的信息数据库102。信息用户指定要求呈现的信息的种类等并获得信息。例如,在巴黎旅游的用户可以从被提供的信息数据库102中获得巴黎的宾馆信息并且可以根据该信息选择宾馆。已经使用信息的用户可以关于被使用的信息表决满意或不满意。将参考图9的流程描述包含在表决处理中的表决处理和数据更新处理。
当表决信息在信息输入的等待状态下从信息提供者被输入时(S301),表决信息被确定作为满意表决或是不满意表决(S302)。如果是满意表决,分(+1)被加到相应信息的满意表决中(S303)。如果是不满意表决,分(+1)被加到相应信息的不满意表决中(S304)。
然后,在被提供的信息数据库102(见图2)上进行数据更新。如果适当地创建了数据库(S305,是),输入完成的通知被发送到信息提供者(S306)。然后,处理结束。如果没有适当地创建数据库(S305,否),重新输入的通知被发送到信息提供者,用于提示信息提供者再输入信息(S307)。
图10显示了用于更新被提供的信息数据库102的处理例子。图10显示了对具有信息号码[101]的信息获得满意表决的例子。有信息号码[101]的信息的满意表决、不满意表决和可靠性在更新前(a)分别被设置为[1]、[3]和[25]。当进行满意表决处理时,满意表决、不满意表决和可靠性被分别更新为[2]、[3]和[40]。
[用于删除具有低可靠性的信息的处理]
下面,将描述用于删除具有低可靠性的信息的处理。新数据被连续地存储在被提供的信息数据库102中。然而,存储有低可靠性的信息可能浪费数据容量,因为它很难再被使用。因此,删除有低可靠性的信息。将参考图11的流程描述用于删除具有低可靠性的信息的处理。
首先,在步骤S401,打开在被提供的信息数据库102中的信息文件并且获得了存储的数据(S402)。在步骤S403,在获得的文件中的信息的满意表决和不满意表决的总数与预定的阈值比较。当表决的数量低于阈值,例如100时,确定了需要更多的表决用于最后确定可靠性。当表决的数量等于和高于100时,确定了表决对于可靠性的最后确定是足够的。
如果对于可靠性的确定获得了足够的表决数量,可靠性是否等于或高于在步骤404的阈值。具有低于例如可靠性阈值50的可靠性的信息文件被删除(S405)。
在步骤S406,确定对所有信息文件的处理是否已经完成。当确定了表决总数和可靠性并且对于可靠性确定具有足够的表决数量时,删除具有等于或低于阈值的可靠性的信息文件。然后,处理结束。
在系统侧循环地进行用于删除具有低可靠性的信息的处理和用于创建高度可靠提供者数据库(见图5)的处理。如图12所示,信息处理器通过在其上反映新表决结果来更新参考图5描述的每个种类的高度可靠提供者数据库(S501)。同样对于用于删除具有低可靠性的信息的处理,通过反映新表决结果来进行更新的处理(S502)。
[用于创建高度可靠提供者数据库的处理]
下面,将会参考图13的处理流程和图14的处理例子描述用于创建参考图5描述的高度可靠提供者数据库的处理。
根据在被提供的信息数据库102(见图2)中的信息文件创建高度可靠提供者数据库。将描述图13的每个流程步骤。首先,在步骤S601,将会连续地读取被提供的信息数据库的信息文件。例如,如图14所示,信息文件按照从信息NO.1的顺序被读取。下面,确定被读取信息文件是否与涉及高度可靠的提供者数据库的种类相配。例如,为了创建巴黎信息的高度可靠的提供者数据库,只提取种类[1-xx](见图3)内的数据。例如,如图14所示,先读取的信息No.1是要被获得的数据。然而,信息No.2和No.3的种类不是[1-xx]。该信息与巴黎信息不同。因此,它们不是要被获得的信息并且被跳过。
在步骤S603,信息提供者识别号码从获得信息的信息文件中获得。在步骤S604,获得信息文件中的满意/不满意数据。在步骤S605,连续地添加获得的满意/不满意数据。如图14中部所示,具有信息提供者识别ID[50]的数据和满意表决和不满意表决[80]和[30]的数据从信息No.1的信息文件获得。从信息No.100的信息文件,获得同样信息提供者ID[50]的数据并且获得满意表决和不满意表决[5]和[95]的数据。结果,获得信息提供者ID[50]的总共的满意表决和总共满意表决,[80+5=85]和[30+95=125]。
在步骤S606,确定在被提供的信息数据库中的所有信息文件的处理是否完成。如果没有完成,在步骤S610,读取点前进到相似地进行下一个信息文件的处理的地方。
如果所有信息文件的处理已经完成,在步骤S607,计算可靠性。可靠性计算基于等式:可靠性=总满意表决/(总满意表决+总不满意表决)。如图14中的左下方的表所示,对每个信息提供者计算出可靠性。下面,在步骤S608,根据计算出的可靠性进行分类处理。然后,创建具有按顺序排列的高度可靠信息提供者的列表。数据被输出,即,数据被存储在高度可靠提供者数据库106中。然后,处理结束。对每个种类进行这些类型的处理。对图5所示的每个种类创建高度可靠提供者数据。
[问题地点模型]
通过使用上述信息处理器,确定信息提供者是否可靠。然后,对每个信息种类建立高度可靠提供者数据库。下面,将描述用于根据存储在高度可靠提供者数据库中的信息提供高度可靠的答案给用户的问题的结构。
图15显示了用于从发问者接收问题、把问题传送到回答者,从回答者接收答案并把答案传送到发问者的问题处理站点的结构例子。问题处理站点可以与图1所示的信息处理器平行地建造。可选的,问题处理站点可以作为可以与信息处理器交流数据的独立系统建立。
将参考图15中的方框图描述问题处理的轮廓。发送问题的发问者和提供问题的答案的回答者包含在问题处理系统。它们包括混杂的个体、例如具体的信息提供者的组织等等。
发问者发送的问题通过问题接收部分201被传送到合适的回答者搜索部分202。在合适的回答者搜索部分202中,从回答者数据库204中根据问题搜索合适的回答者。回答者数据库204存储与参考图5等之前描述的高度可靠提供者数据库中的那些数据同样的数据,即,对每个种类列出高度可靠提供者的数据。此外,回答者数据库204存储与参考图4描述的信息提供者数据库中的那些数据同样的数据。可以从那里提取高度可靠提供者的地址数据。
合适的提供者搜索部分202根据通过问题接收部分201接收的问题的种类从回答者数据库204中获得高度可靠提供者信息。然后,通过问题发送部分203,问题被发送到提取的高度可靠提供者。
回答者发送问题的答案。当答案接收部分205接收到答案时,在回答者信息获得部分206进行用于检查回答者的处理。然后,问题通过答案发送部分207被传送到发问者。此外,按要求在奖赏计算部分208计算出答案的奖赏。计算出的奖赏信息被存储在费用奖赏信息数据库209。
将参考图16中的处理流程描述问题处理。这里,将描述关于问题接收处理(a)和回答处理(b)的问题处理。在从发问者接收到问题后,可以根据问题选择回答者。首先,用于接收问题的地点侧从回答者数据库204中获得具体种类的回答者。然后,地点侧可以把高度可靠提供者数据广播到普通用户并接收关于具体种类的问题。图16中的处理是后面处理的例子。
在问题接收处理(a)中,问题处理站点根据种类从回答者数据库204中获得高度可靠提供者信息(S551)。问题处理站点把获得的回答者信息发送或广播到发问者(S552)。
问题处理站点在等待问题输入的状态下接收问题(S553)。然后,问题被传送到被选择作为高度可靠提供者的回答者。然后,操作完成的通知被发送到发问者(S555),并且处理结束。
在回答处理(b)中,首先,答复(答案)在等待回答者答复的状态下被接收(S561),并且答案被传送到发问者(S562)。此外,对回答者奖赏的计算结果被发送到发问者(S563),并且处理结束。
对回答者的奖赏可以根据问题的回答处理从事先已经从使用本系统的用户收集来的一定费用中支付给回答者。可选的,每个问题的费用可以从发问者收集。
[用于收集信息使用费用的处理的结构]
下面,将描述存储在高度可靠提供者数据库中的高度可靠提供者数据被提供到用户,并且因此收集费用的结构。
图17显示了用于从信息购买者接收请求和提供存储在高度可靠提供者数据库中的高度可靠提供者数据的处理站点的结构的例子。处理站点可以与图1中所示的信息处理器平行地建立。可选的,处理站点可以是可以与信息处理器交流数据的单独系统。
将参考图17中的方框图描述信息购买处理的轮廓。信息购买处理系统包括购买信息的信息购买者和混杂的个体,例如具体信息提供者的组织等。
信息购买者发送的用于购买信息的请求通过购买请求获得部分301被传送到购买者证明部分302。在购买者证明部分302中,信息请求者根据建立在系统中的证明序列被验证,例如公共密钥证明。信息请求者根据结帐部分303的注册用户数据被验证。作为验证的要求,结帐在结帐部分303中被特定地进行,例如通过使用他/她的信用卡号码从请求者的银行帐户中自动付款。
在信息搜索部分304中,高度可靠提供者数据根据包含在来自信息购买者的信息购买请求中的指定的种类从高度可靠提供者数据库305中被提取。然后,高度可靠提供者数据通过信息发送部分306被发送到信息购买者。
将参考图18中的流程描述包含在信息购买处理中的一系列处理。图18的左边显示了信息购买者的处理,同时右边显示了在系统侧的处理。
首先,在步骤S701,购买者把用于购买高度可靠提供者数据的请求发送到系统。在步骤S711,系统从信息购买者接收用于购买高度可靠提供者数据的请求。在步骤S712,系统侧把用于输入付款方法的请求发送到信息购买者。在步骤S702,信息购买者输入并发送付款方法。在步骤S713,系统侧接收付款方法并在步骤S714检验付款方法。如果付款被承认为可能,处理进行到下一步骤。如果付款方法是NG,信息购买者被提示重新输入付款方法。
如果付款方法的检验是OK,在步骤S715,系统侧把用于选择数据库种类的请求发送到信息购买者。然后,信息购买者输入并发送数据库种类。在步骤S716,系统侧接收数据库种类。
下面,在步骤S717,系统侧根据从信息购买者接收的数据库种类搜索高度可靠提供者数据库并在相应的种类下获得高度可靠提供者数据。在步骤S718,系统侧把获得的高度可靠提供者数据发送到信息购买者。信息购买者在步骤S704接收高度可靠提供者数据。
此外,在步骤S719,系统侧根据以前检验的付款方法进行结帐处理。在步骤S720,确定结帐是否已经正常完成。如果结帐正常完成,处理结束。如果有问题,处理返回到问题(S721)。
[信息处理器的结构例子2]
在上述的信息处理器的结构例子1中,处理结构适用于通过使用用户,即信息用户的评价计算出信息的可靠性。下面,将描述具有用于根据被提供的信息的实际结果信息计算可靠性的结构例子的信息处理器的结构例子。结果实际上是被指定为事实,例如股票购买信息和为赛马购买的赌票。
[系统概况]
图19是显示了根据这个例子的信息处理器的方框图。将参考图19中的方框图描述根据这个例子的系统进行的处理的概况。在这个例子的信息处理器中,对提供信息的信息提供者的评价不是根据同于上述例子中的结果而是根据实际获得的结果进行的。信息提供者可以是提供购买的股票的综合信息的股票资金管理者、赌票的信息提供者、涉及风险生意的投资评估数据的信息提供者等等。信息提供者包括混杂的个体、职业人员和例如信息提供公司的组织。
信息提供者提供的信息通信息处理器的信息获得部分401获得并且在信息检验部分412中被检验。信息提供者通过例如信息提供者拥有的PC和手机的通信终端发送信息。被提供的信息由具有通信接口的信息获得部分401接收并存储在信息数据库(DB)402中。
存储在信息数据库(DB)402中的信息在被提供的信息形成部分408中形成并且在信息执行部分409中被执行。例如,如果被提供的信息是包含股票的综合数据的信息,股票的综合数据从被提供的信息中提取,并且信息执行部分409执行用于购买被提取的股票的综合的处理。如果被提供的信息是包含赌票购买数据的信息。赌票购买数据从被提供的信息形成部分408中的被提供的信息中提取。然后,信息执行部分409根据被提取的赌票购买数据执行用于购买赌票的处理。股票购买处理、赌票购买处理等等通过使用实际的在线交易被执行。然而,为了评价信息提供者,不进行实际的交易和购买,而是仅仅在数据库中的数据可以被更新并存储,好像实质上执行了那些种处理。
结果数据库411通过结果输入部分410存储对应于实际上进行的处理的结果数据。例如,如果被提供的信息是股票综合数据,存储股票的价格波动信息。如果被提供的信息是赌票购买数据,存储比赛结果。
存储在结果数据库411中的数据是通过结果获得部分407获得的。结果获得部分407把获得的结果数据存储在被提供的信息数据库402中的相应的数据中。
将参考图20描述要被存储在信息数据库(DB)402中的数据的结构例子。信息提供者提供的信息被提供有作为标识符的信息号码。每条信息存储用于识别信息提供者的信息提供者标识符、根据结果数据成功和失败的数量和从成功和失败的数量计算出的可靠性。可靠性通过等式,例如,可靠性=成功数量/(成功数量+失败数量)计算出。
此外,被提供的信息的种类和信息实体通过相互关联被存储。种类被设置为,例如这里,股票资金购买处理=1。
根据本发明的信息处理器创建用于根据存储在信息数据库(DB)402中的数据积累涉及信息提供者的信息的信息提供者数据库404。图21显示了存储在信息提供者数据库404中的数据的结构例子。信息提供者数据库404通过对应于用于识别给定信息提供者的信息提供者标识符,存储姓名、个人信息、成功数量、失败数量和每个信息提供者的可靠性。如果一个人提供一条信息,在在信息提供者数据库404中由等式:可靠性=成功数量/(成功数量+失败数量)计算出可靠性的值,如同存储在信息数据库(DB)中的可靠性。如果一个人提供多条信息,可靠性数据对每个信息种类被存储。在信息提供者可靠性计算部分403中,多个可靠性的平均值可以被计算出并且被存储为信息提供者的可靠性。
此外,当前指示类型被存储在存储于信息提供者数据库404中的数据中。图21所示的例子是股票资金购买例子并且包括指示日期、购买品牌、股票购买数量、评价截止日期和评价结果。评价截止日期是设置为用于通过根据给定的指示计算出股票的钱数检查盈利或亏损的发生的评价日期的数据。作为评价结果,例如,存储盈利或亏损的钱数和利益率或亏损率。
在图19所示的信息处理器中,根据存储在信息提供者数据库404中的信息提供者数据,高度可靠提供者提取部分405提取高度可靠提供者并且在高度可靠提供者数据库406中存储被提取的高度可靠提供者的列表。
图22显示了存储在高度可靠提供者数据库106中的数据的结构例子。图22所示的例子是具有在其中信息提供者的可靠性按从较高可靠性的顺序排列的数据结构。如图22所示,股票资金信息提供者按从有较高成功率,即有较高可靠性的信息提供者的顺序列出的。将参考附图描述使用这个系统的每个处理的细节。
[数据库更新处理]
执行根据来自信息提供者的信息进行的处理和成功数量、失败数量和可靠性的更新以及高度可靠提供者数据的更新。将描述数据更新处理。
图23显示了数据更新处理的处理流程。数据更新处理是周期性执行的。首先,在步骤S801,打开被提供的信息数据库402的信息文件并且从那里获得存储的数据。然后,获得文件中的指示数据。在步骤S802,检查获得的指示数据的评价截止日期以确定是否已经过了评价截止日期。如果已经过了评价截止日期,处理进行到下一步骤。如果没有过评价截止日期,获得下一个信息文件的指示数据。
在步骤S803,从结果数据库411采集结果信息。即,指示数据是十亿日元的股票资金。如果给出指示用于购买钢铁公司A的资金的50万日元和化工公司B的资金的50万日元,则获得了在评价截止日期的结果数据。
在步骤S804,评价处理根据获得的结果数据来执行。如果在评价截止日期的价格高于被指示日期的价格,那么结果是成功的。如果价格低于被指示日期的价格,那么结果是不成功的。为了简单描述,这里根据介于被指示的日期和截止日期的价格之间哪个价格更高来进行评价。然而,根据增加率和减少率的点可以设置为评价点。在这种情况下,可靠性根据评价点设置。
在步骤S805,更新数据库。这个处理包括更新在被提供的信息数据库(见图20)中的成功数量、失败数量和可靠性的数量,更新在信息提供者数据库(见图21)中的成功数量、失败数量和可靠性的数量,和更新高度可靠提供者数据库(见图22)。
图24显示了用于更新在信息提供者数据库中的成功数量、失败数量和可靠性的处理的例子。信息提供者数据库包括对每个信息提供者的指示数据。结果数据如图24中的右上方所示获得。例如,对于具有识别号码1的资金管理者已经过了[指示1]的截止日期。设置的资金的价格增加,并且获得结果“成功”。然后,更新成功数量为[100→101]。对于具有识别号码2的资金管理者已经过了[指示xx]的截止日期。所设置的资金的价格减少,并且获得结果“失败”。然后,更新失败数量被更新为[40→41]。随着数据更新,计算出可靠性:可靠性=成功数量/(成功数量+失败数量)。然后更新可靠性数据。
在步骤S806,确定对所有信息文件的处理是否已经完成。确定每个信息文件的截止日期。然后,更新已经过了截止日期的信息文件的成功数量、失败数量和可靠性,并且处理结束。
[包含在新指示的输入中的处理]
下面,将参考图25将会描述用于存储新指示的处理,例如,用于购买新资金的指示。
在这个例子中的信息处理器基本上在接收数据的时间中等待信息的输入。当输入来自信息提供者的信息时(S901),在步骤S902识别输入的人。信息提供者被要求输入用于识别输入的人的ID。该ID与注册在信息提供者数据库中的个人信息数据比较来识别输入的人。
下面,在步骤S903,检验输入信息。检验处理包括,例如,检查所有要求的项目是以预定的格式输入的。此外,检验处理包括,例如,当包含保密数据时,如必要通过使用MAC检验处理检查数据的伪造。
在数据检验中,如果未输入要求的数据,或者如果确定了不合法的数据伪造,处理前进到步骤S907。在那里,发送异常结束的通知并且处理结束。在数据检验中,如果没有发现问题,指示被输入到数据库(被提供的信息数据库和信息提供者数据库)。然后,在步骤S904进行数据库更新处理。在步骤S905,检验处理是否合适地进行和数据库更新处理是否已经完成。如果处理没有正常地结束,发送异常结束的通知。如果处理正常地结束,发送结束的通知。
图26显示了当输入新的指示时在信息提供者数据库上进行的数据更新处理的例子。这个例子是当有识别号码1的资金管理者要求新的指示输入时进行的处理。新的指示类型被添加到有识别号码1的资金管理者的信息文件中的[当前指示类型]。新的指示类型包括在例如用于购买股票资金的指示的情况中的指示日期、购买的品牌、股票的购买数量、评价截止日期和评价结果。
如图25中的数据库更新处理,高度可靠提供者数据库可以一起更新。然而,高度可靠提供者数据库可以独立于更新其他的数据库而被更新。图27显示了用于解释创建和更新高度可靠提供者数据库的处理的流程图。
根据在信息提供者数据库(见图21)中的每个信息文件创建和更新高度可靠提供者数据库。将描述图27中流程的步骤。首先,在步骤S1001,连续地读取信息提供者数据库中的信息文件。下面,在步骤S1002,获得从其中获得信息的信息文件中的信息提供者识别号码。在步骤S1003,获得在每条信息中的成功数量、失败数量和可靠性数据。
在步骤S1004,确定是否处理了在信息提供者数据库中的所有信息文件。如果还没有处理所有的信息文件,读取位置前进到步骤S1007。然后,相似地处理下一个信息文件。
如果已经完成所有信息文件上的处理,在步骤S1005,进行根据可靠性把信息文件分类。创建在其中信息提供者按从具有较高可靠性的顺序排列的列表。例如,在图22中显示的列表。通过这些种处理,创建高度可靠的数据。
[使用存储在数据库中的信息]
如上所述,具有了根据这个例子的结构,根据真正的完成创建高度可靠提供者数据。更高的成功数量可以通过例如根据这样的高度可靠提供者提供的信息购买股票或购买赌票来获得。下面将描述使用数据库的例子。
通过按照图28所示的流程,将描述使用存储在数据库中的信息的例子。图28中的处理流程是显示了用于根据存储在高度可靠提供者数据库中的数据设置要被购买的股票的处理例子的流程。在这种情况下,用户试图购买公司A、B和C的股票。在这个例子中,根据高度可靠提供者数据库设置购买比例。
首先,在步骤S1101,系统从用户接收具有要被购买的品牌信息的信息获得要求。在步骤S1102,从包括在要被购买的品牌信息中的高度可靠提供者数据获得信息提供者的可靠性数据。例如,可以获得如图29(a)所示的高度可靠提供者数据。
下面,根据包含在高度可靠提供者数据库中的每个指示者的权重设置要投资的数量。图29(b)显示了用于设置要投资的数量的处理的例子。在此,包含在高度可靠提供者数据库中的具有较高可靠性的前三个信息提供者(例如,资金管理者)被选择谁给出已经存储在数据库并且包括用于购买公司A、B和C的指示的指示。
下面,在步骤S1102,进行用于设置要投资的数量的计算。根据这三个人的成功数量和失败数量计算出的可靠性是90、50和20。指示用于购买公司A、B和C的、包含在每个资金管理者的指示中的比例是资金管理者Yamada的[公司A:50和公司B:50]、资金管理者Tanaka的[公司A:30、公司B:10和公司C:60]和资金管理者Suzuk i的[公司A:30、公司B:40和公司C:30]。
在此用于设置要投资的数量的计算是:
A∶B∶C=6600∶5800∶3600
根据:
公司A:50*90+30*50+30*20=6600;
公司B:50*90+10*50+40*20=5800;以及
公司C:00*90+60*50+30*20=3600
例如,如果要投资的数量是一百万日元,一百万日元根据划分比例进行划分。设置给公司A 41万日元,给公司B 36万日元和给公司C 23万日元。该信息被提供到用户(步骤S1104)。
如上所述,具有了这个例子的结构,根据实际处理结果评价信息提供者提供的被提供信息。具有较高评价的被提供的信息的高度可靠提供者被列出。可以加权高度可靠提供者提供的信息。这样,可以实现具有较高成功度的投资的处理。
[数据通信终端设备]
下面,将描述用于使用信息处理器的处理信息的、与上述信息处理器连接的数据通信终端设备的结构例子。
图30显示了通信终端设备的结构例子。数据通信终端设备450被连接以便可以进行通过信息处理器100的用户接口109交换数据或进行到信息获得部分101的信息传送。图3中的信息处理器拥有参考图1描述的处理器的同样的结构。在此省略描述。
数据通信终端设备450包括用于通过信息处理器100的用户接口109接收数据的信息获得装置451,包含用于输出信息获得装置451获得的信息的显示器和扬声器的信息输出装置452,包含键盘、开关、触摸面板和鼠标的信息输入装置453、以及用于将从信息输入装置453输入的数据发送到信息处理器100的用户接口109或信息获得部分101的信息发送装置454。
将参考图31到33中的流程描述数据通信终端设备450的处理例子。首先,从信息处理器100获得信息。信息的内容对评价获得的信息的评价者是公开的,以提示评价者输入信息的评价。然后,发送该输入到信息获得装置作为评价数据。将参考图31所示的流程描述这个处理。
首先,在步骤S1201,数据通信终端设备450的信息获得装置451从信息处理器100获得信息。在步骤S1202,作为用于公开信息的装置的信息输出装置452把获得的信息提交给评价获得的信息的评价者。
在步骤S1203,提交到信息输出装置452的信息通过信息输入装置453被输入评价。评价是要被反映为满意数据或完成数据的数据。在步骤S1204,信息发送装置454把作为评价数据的满意数据或完成数据发送到信息获得设备100。
信息处理器100可以利用上述处理从多个数据通信终端设备快速收集并存储评价数据,即,满意数据或完成数据。
此外,来自另一个用户的高度可靠信息源的问题可以从信息处理器100被发送到数据通信终端设备450。然后,可以从数据通信终端设备450获得答案。将参考图32中的处理流程描述这个处理例子的处理步骤。
首先,在步骤S1251,作为数据通信终端设备450的问题接收装置的信息获得装置451,从信息处理器100获得来自另一个用户的、对高度可靠信息源的问题。在步骤S1252,作为问题提交装置的信息输出装置452提交获得的问题。
在步骤S1253,回答者通过信息输入装置453输入信息输出装置452提交的问题的答案。在步骤S1254,作为答案发送装置的信息发送装置454发送通过使用输入装置453输入的答案到信息获得装置100。
信息处理器100可以收集并存储来自多个数据通信终端设备的答案并且可以快速回答发问者。
此外,根据一个处理例子,用户从数据通信终端设备450把问题发送到信息处理器100的信息获得装置101。然后,通过使用通信终端设备450获得来自信息处理器100的答案。将参考图33所述的流程描述处理例子。
首先,在步骤S1301,用户通过数据通信终端设备450的信息输入装置453输入问题。在步骤S1302,作为信息发送装置的信息发送装置454把通过输入装置453输入的问题发送到信息获得设备100的信息获得装置101。
信息处理器100把从其他通信终端设备获得的答案发送到,例如,数据通信终端设备450。在步骤1303,数据通信终端设备450的信息获得装置451获得来自信息处理器100的答案。在步骤S1304,作为答案提交装置的信息输出装置452进行用于提交获得的答案的处理。
信息处理器100可以收集并存储来自多个数据通信终端设备的答案并且可以快速回答发问者。
[系统构造]
在根据本发明的信息处理器和数据通信终端设备中的上述例子中描述的一系列处理可以通过硬件、软件或结合上面两者的构造来进行。当处理由软件进行时,可以在安装于特定硬件中的数据处理器的内存中安装并执行记录处理序列的程序。可选地,该程序可以在能执行不同种处理的通用计算机中安装并运行。当处理系列由软件来进行时,包含在软件中的程序可以安装在通用计算机、一个芯片微机等等中。图34显示了用于执行上述不同种处理的信息处理器和数据通信终端设备的系统构造例子。
系统有CPU(中央处理单元)502。CPU(中央处理单元)502实际上执行不同种的应用程序和0S(操作系统)。ROM(只读内存)503存储CPU502执行的程序或固定数据,如计算参数。RAM(随机存储器)504被用作在处理中要被CPU502执行的程序和必要时在程序处理中变化的参数的存储区域和工作区域。CPU502、ROM503、RAM504和硬盘505与总线501相连并可以互相传送数据。此外,它们可以把数据传送到与输入/输出接口511相连的不同种输入/输出装置。
键盘512和/或鼠标513由用户操纵来输入不同种的指示,例如通过键盘/鼠标控制器514输入命令输入数据。
驱动器509是用于写入/读取可移动记录介质510的驱动器,可移动记录介质例如是软盘、CD-ROM(光盘只读存储器)、MO(磁光)盘、DVD(数字通用盘)、磁盘和半导体存储器。驱动器509从每个可移动记录介质510读取程序或数据并且把程序或数据存储到可移动记录介质510中。
当通过使用键盘512和/或鼠标513通过输入/输出接口510输入指示时,CPU 502根据该输入执行存储在ROM(只读存储器)中的程序。
CPU 502不仅可以执行存储在ROM中的程序,而且可以在RAM(随机存储器)504中装载和执行存储在硬盘505中的程序、通过卫星或网络传送的、由通信部分508接收并安装在硬盘505中的程序、或从装配到驱动器509并安装到硬盘505的可移动记录介质510读取的程序。
在具有图34所示构造的系统中,CPU502根据上述例子的每一个进行处理或根据上述方框图和流程图进行处理。CPU502从通信部分508发送处理结果。此外,如必要,处理结果通过输入/输出接口511和输出部分506被输出到显示设备,例如LCD(液晶显示器)和CRT。此外,可以进行用于存储到记录介质,例如硬盘505的处理。
用于执行不同种处理的程序可以被记录在作为事先安装在系统内的记录介质的硬盘505和/或ROM503中。可选的,程序可以暂时地或永久地被存储(记录)在可移动记录介质510中,例如软盘、CD-ROM(光盘只读存储器)、MO(磁光)盘、DVD(数字通用盘)、磁盘和半导体存储器。可移动记录介质510可以被提供为所谓的包装软件。
每个程序可以从如上所述的可移动记录介质510安装到计算机。此外,程序可以通过用于数字卫星广播的人造卫星从下载站点传送到计算机,或者可以通过例如LAN(局域网)和互联网的网络传送到计算机。计算机通过使用通信部分508接收以这种方式传送的程序并且可以把程序安装到自我包括的硬盘505中。
在此,用于写入用于引起计算机进行不同种处理的程序的处理步骤不必根据在流程图中描述的顺序按时间序列进行。处理步骤可以平行地或单独地进行。
程序可以由一个计算机执行或者可以被分配到多个计算机执行。此外,程序可以被传送到远程计算机执行。
已经参考具体的例子详细地描述了本发明。然而,明显的,本领域技术人员可以在不脱离本发明的原理的情况下修改或替换例子。换句话说,本发明已经被说明性地公开并且不应该按有限的方式被解释。应该参考写在开始的权利要求书确定本发明的原理。
在此描述的不同种处理不仅可以如在此所述的按时间序列来执行,而且可以根据用于执行处理的装置的处理能力或按要求平行地或单独地被执行。在此“系统”是逻辑上集合多个装置的结构。在每个结构中的装置不总是在同一个机柜内。
工业适用性
根据本发明,如上述明显的,存储了来自不同信息提供者的信息。此外,通过根据被提供的信息的使用的结果或根据被提供的信息的实际处理结果输入评价来计算出信息的可靠性。对每个种类计算出每条信息的提供者的可靠性并且建立高度可靠提供者数据库。有了这个结构,信息用户(购买者)可以从高度可靠提供者数据库提取高度可靠提供者,并且可以使用或购买由被提取的提供者提供的信息。这样,可以从多条信息中选择高度可靠信息。
Claims (21)
1.一种用于在数据库中存储从不同种信息源提供的信息及对存储的信息执行处理的信息处理器,包括:
存储器,用于存储提供信息数据库,所述提供信息数据库与用于识别信息提供源的数据对应地存储从信息源提供的信息;
评价数据获得部件,用于获得对存储在提供信息数据库中的信息的评价数据;
可靠性计算部件,用于根据评价数据计算被提供的信息的可靠性;以及
高度可靠信息源提取部件,用于根据可靠性计算部件计算出的可靠性数据从存储在提供信息数据库中的信息的信息提供源提取高度可靠信息源,
其中,信息处理器被安置来比较存储在提供信息数据库中的信息的可靠性和预定的阈值,并且如果该可靠性低于该阈值就删除该信息。
2.根据权利要求1的信息处理器,其中评价数据获得部件被安置来获得满意数据,满意数据是作为存储在提供信息数据库中的信息的公开的结果获得的。
3.根据权利要求1的信息处理器,其中评价数据获得部件被安置来获得完成数据,所述完成数据是被作为根据存储在提供信息数据库中的信息的处理结果获得的。
4.根据权利要求1的信息处理器,其中信息处理器被安置来根据评价数据获得部件重新获得的评价数据在可靠性计算部件中重新计算可靠性数据,并且被安置来通过把计算过的可靠性数据存储在提供信息数据库中来进行数据更新。
5.根据权利要求1的信息处理器,其中高度可靠信息源提取部件被安置来进行用于根据从来自存储在提供信息数据库中的信息的同一信息提供源加入到信息的可靠性数据计算出每个信息提供者的可靠性的处理。
6.根据权利要求1的信息处理器,其中高度可靠信息源提取部件被安置来从存储在提供信息数据库的信息中提取属于同一种类的信息,并根据加入到来自同一信息提供源的信息的可靠性数据计算出每个种类的每个信息提供者的可靠性。
7.根据权利要求5或6的信息处理器,其中高度可靠信息源提取部件还被安置来进行用于按可靠性的顺序列出每个信息提供者的可靠性的处理。
8.根据权利要求5或6的信息处理器,其中高度可靠信息源提取部件被安置来进行用于计算出多个可靠性数据的平均值作为每个信息提供者的可靠性的处理。
9.根据权利要求2的信息处理器,其中可靠性计算部件被安置来通过根据作为存储在提供信息数据库中的公开信息的结果获得的满意数据进行计算,即,通过执行:可靠性=一定数量的满意表决/(一定数量的满意表决+一定数量的不满意表决)来计算可靠性的值。
10.根据权利要求9的信息处理器,其中可靠性计算部件被安置来当(一定数量的满意表决+一定数量的不满意表决)的值小于预定的阈值时,停止用于计算可靠性的值的处理。
11.根据权利要求2的信息处理器,其中可靠性计算部件被安置来通过根据作为根据存储在提供信息数据库中的信息的处理结果获得的完成数据进行计算,即,通过执行:可靠性=成功数量/(成功数量+失败数量)来计算可靠性的值。
12.根据权利要求11的信息处理器,其中可靠性计算部件被安置来当(成功数量+失败数量)的值小于预定的阈值时,停止用于计算可靠性的值的处理。
13.根据权利要求1的信息处理器,其中信息处理器被安置来进行用于从用户接收问题、根据问题的种类选择由高度可靠信息源提取部件提取的高度可靠信息源、把问题传送到注册为被选择的高度可靠信息源的信息源、并且把从信息源获得的答案传送到用户的处理。
14.根据权利要求1的信息处理器,其中,当来自由高度可靠信息源提取部件提取的高度可靠信息源的数据被使用或被提供到用户时,信息处理器被安置来进行结帐处理作为用户的费用。
15.根据权利要求1的信息处理器,还包括用于获得从信息源提供的信息的信息获得部件,
其中信息获得部件被安置来进行接收从终端发送的信息的处理。
16.根据权利要求1的信息处理器,还包括用于进行检验从信息源发送的信息的处理的检验部件。
17.根据权利要求1的信息处理器,其中还包括用于获得对应于存储在提供信息数据库中的信息的结果数据的结果获得部件,
其中评价数据获得部件被安置来获得从结果数据和信息之间的比较结果创建的评价数据。
18.一种用于把从不同种的信息源提供的信息存储在数据库中并对存储的信息执行处理的信息处理方法,包括:
信息存储步骤,用于通过对应于用于识别信息提供源的数据来将从信息源提供的信息存储到提供信息数据库;
评价数据获得步骤,用于获得对存储在提供信息数据库中的信息的评价数据;
可靠性计算步骤,用于根据评价数据计算被提供的信息的可靠性;
高度可靠信息源提取步骤,用于根据可靠性计算步骤计算出的可靠性数据从存储在提供信息数据库中的信息的信息提供源中提取高度可靠信息源;以及
比较存储在提供信息数据库中的信息的可靠性和预定的阈值并且如果该可靠性低于该阈值就删除该信息的步骤。
19.根据权利要求18的信息处理方法,还包括根据评价数据获得步骤重新获得的评价数据在可靠性计算步骤中重新计算可靠性数据,和通过把计算出的可靠性数据存储在提供信息数据库中来进行数据更新的步骤。
20.根据权利要求18的信息处理方法,还包括进行用于从用户接收问题、根据问题的种类选择由高度可靠信息源提取步骤提取的高度可靠信息源、把问题传送到注册为被选择的高度可靠信息源的信息源、并且把从信息源获得的答案传送到用户的处理的步骤。
21.根据权利要求18的信息处理方法,还包括当来自由高度可靠信息源提取步骤提取的高度可靠信息源的数据被使用或被提供到用户时,进行结帐处理作为用户的费用的步骤。
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