KR102068376B1 - 현재 프리젠팅된 미디어 프로그램의 미래 부분의 결정 - Google Patents

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Abstract

본 문서는 현재 프리젠팅되는 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정하는 기술 및 장치를 기술한다. 기술 및 장치는 현재 프리젠팅되는 미디어 프로그램에 대한 한 명 또는 많은 사람의 현재 미디어 반응을 수신하고 미디어 반응에 기초하여 미디어 프로그램에 존재할 뒷부분을 결정할 수 있다. 어떤 실시예에서, 예를 들어, 프로그램은 라이브로 프리젠팅될 수 있고, 반응은 라이브 프리젠팅 동안 수신될 수 있고, 이들 반응에 기초하여 프로그램이 그때 그때 및 실시간으로 변경된다. 또한, 변경은 그룹 또는 특정한 사람에게 일반적이거나 맞추어질 수 있다.

Description

현재 프리젠팅된 미디어 프로그램의 미래 부분의 결정{DETERMINING A FUTURE PORTION OF A CURRENTLY PRESENTED MEDIA PROGRAM}
현재, 광고주 및 미디어 제공자는 일반적으로 프로그램을 출시하기 전에 광고 및 다른 미디어 프로그램을 종종 테스트한다. 예를 들어, 미디어 제공자는 작은 규모의 청중에게 시트콤(situation comedy)을 보여주고, 청중은 그 후 조사 결과 또는 손 추적(hand-tracked) 정보 로그를 통해 피드백을 제공할 수 있다. 그러나, 이들 조사 및 로그는 종종 부정확하다. 청중은 예를 들어 24분 프로그램 중 3분에서 웃기는 농담을 기억하지 않을 수 있다. 그리고, 결과가 약간의 정밀도를 갖는 경우에도, 청중의 규모는 일반적으로 작고, 이는 프로그램이 일반적으로 출시(release)될 때 어떻게 받아들여질지를 신뢰성있게 나타낼 수 없다.
미디어 제공자는 또한 제어된 환경에서 프로그램을 프리젠팅하는 동안 청중의 침습적인 생체 측정 테스트(invasive biometric testing)를 통해 프로그램을 테스트할 수 있다. 이 테스트는 더 정확할 수 있지만 청중 규모는 심지어 조사 및 로그 테스트보다 작다. 그리고, 심지어 이 테스트는 테스트가 발생하는 제어된 환경에 부분적으로 기인하여 매우 부정확할 수 있는데, 사람은 자신의 집에서 휴식을 취할 때 보다 전기 테스트 장치에 고정된 사운드 룸에 있을 때 웃을 가능성이 작다.
또한, 이들 경우 중 어느 경우에도, 프로그램을 바꾸는데 있어서의 시간 지연이 상당할 수 있다. 새로운 프로그램을 레코딩하거나 현재 프로그램을 변경하는데 수일 또는 수주일이 걸릴 수 있고, 이것이 완료된 경우에도, 변경된 프로그램이 다시 테스트되어, 프로그램의 출시(release)를 더 지연시킬 수 있다.
본 문서는 현재 프리젠팅되는 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정하는 기술 및 장치를 기술한다. 기술 및 장치는 현재 프리젠팅되는 미디어 프로그램에 대한 한 명 이상의 사람의 현재 미디어 반응을 수신하고 미디어 반응에 기초하여 미디어 프로그램에서 프리젠팅할 뒷부분(later portions)을 결정할 수 있다. 어떤 실시예에서, 예를 들어, 프로그램은 라이브로 프리젠팅될 수 있고, 반응은 라이브 프리젠팅 동안 수신될 수 있고, 이들 반응에 기초하여 프로그램이 그때 그때(on the fly) 및 실시간으로 변경된다. 또한, 변경은 일반적이거나, 그룹 또는 특정한 사람에게 맞추어질 수 있다.
이 개요는 현재 프리젠팅되는 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정하는 간략화된 개념을 도입하기 위하여 제공되며, 이는 이하의 상세한 설명에서 더 기재된다. 이 개요는 특허 청구되는 대상의 필수적인 특징을 식별하는 것으로 의도되지 않고 특허 청구되는 대상의 범위를 결정하는데 사용되는 것으로 의도되지 않는다.
현재 프리젠팅된 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정하는 기술 및 장치의 실시예를 다음의 도면을 참조하여 설명한다. 도면에 걸쳐 동일한 번호는 동일한 특징 및 컴포넌트(component)를 참조하는데 사용된다.
도 1은 현재 프리젠팅된 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정하는 기술 뿐만 아니라 다른 기술이 구현될 수 있는 예시적인 환경을 나타내는 도면.
도 2는 도 1의 청중에 국부적인 예시적인 컴퓨팅 장치를 나타내는 도면.
도 3은 도 1의 청중으로부터 원격인 예시적인 원격 컴퓨팅 장치를 나타내는 도면.
도 4는 수동적 센서 데이터에 기초하여 미디어 반응을 결정하는 예시적인 방법을 나타내는 도면.
도 5는 미디어 프로그램을 프리젠팅하는 동안 한 명의 사용자 및 40개의 기간들 동안의 관심 레벨인 미디어 반응의 시간 기반 그래프.
도 6은 반응 이력을 형성하는 예시적인 방법을 나타내는 도면.
도 7은 복수의 잠재적인 광고 중 어느 광고가 프리젠팅될지를 결정하는 것을 포함하여 현재 미디어 반응에 기초하여 광고를 프리젠팅하는 예시적인 방법을 나타내는 도면.
도 8은 프로그렘이 프리젠팅됨에 따라 프로그램의 부분에 걸쳐 미디어 프로그램에 대한 현재 미디어 반응을 나타내는 도면.
도 9는 광고주로부터의 입찰(bids)에 기초하는 것을 포함하여 현재 미디어 반응에 기초하여 광고를 프리젠팅하는 예시적인 방법을 나타내는 도면.
도 10은 도 3의 통신 네트워크를 통해 복수의 광고주에게 정보를 전달하는 도 2 및 3의 광고 모듈을 나타내는 도면.
도 11은 현재 미디어 반응이 일어난 장면을 즉시 따르는 것을 포함하는 현재 미디어 반응에 기초하여 광고를 프리젠팅하는 방법을 나타내는 도면.
도 12는 미디어 프로그램을 사용자에게 프리젠팅하는 동안 수동적으로 감지된 센서 데이터에 기초하여 결정된 사용자의 현재 미디어 반응에 기초하는 것을 포함하여 현재 프리젠팅된 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정하는 방법을 나타내는 도면.
도 13은 인구 통계, 반응 이력의 일부, 현재 미디어 반응 및 미디어 프로그램에 대한 정보가 도 2 및/또는 3의 컴퓨팅 장치로부터 수신되는 도 3의 원격 장치를 나타내는 도면.
도 14는 미래 부분이 명시적으로 요청된 미디어 반응에 대한 응답인 경우를 포함하여 현재 프리젠팅된 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정하는 방법을 나타내는 도면.
도 15는 복수의 사용자의 미디어 반응에 기초하는 것을 포함하여 현재 프리젠팅된 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정하는 방법을 나타내는 도면.
도 16은 현재 프리젠팅된 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정하는 기술 뿐만 아니라 다른 기술이 구현될 수 있는 예시적인 장치를 나타내는 도면.
개요
본 문서는 현재 프리젠팅된 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정하는 기술 및 장치를 기술한다. 이들 기술 및 장치는 그 프로그램을 프리젠팅하는 동안 미디어 프로그램의 부분에 대한 변경(alternation) 또는 그 결정을 가능하게 한다.
예를 들어, 수천명의 많은 시청자에게 시트콤 프로그램이 프리젠팅되는 것을 고려한다. 이 시트콤의 미디어 제공자가 시트콤 내의 특정 포인트(point)들에서 프리젠팅될 복수의 부분, 즉, 19분에서 3개의 상이한 장면 및 프로그램의 끝에서는 4개의 상이한 엔딩 장면을 미리 준비한 것으로 가정한다. 본 기술은 프리젠팅하는 동안 미디어 반응에 기초하여 3개의 장면 중 어느 것이 19분에서 프리젠팅될지, 4개의 상이한 장면 중 어느 것이 끝에서 프리젠팅될지를 결정할 수 있다. 어떤 장면이 프리젠팅될지는 수천의 시청자로부터 등의 이전 장면에 대한 많은 미디어 반응 또는 사람 또는 인구학적 그룹의 반응에 기초할 수 있다. 이렇게 함으로써, 본 기술은 모든 사람에 대한 프로그램을 변경하거나 프로그램을 그룹 또는 특정 사람에 맞출 수 있다. 따라서, 본 기술은 신체 코미디(physical comedy)를 갖는 이전의 장면에 대한 18 내지 34세의 남자 그룹의 반응에 기초하여 19분에서 이 그룹의 남자에게 신체 코미디를 갖는 장면을 프리젠팅하고, 캐릭터에 대한 이전 장면에 대한 35 내지 44세의 여자 그룹의 반응에 기초하여 이 그룹의 여자에게 캐릭터 개발(character development)을 나타내는 장면을 프리젠팅하고, 현재 프로그램을 보고 있는 모든 그룹으로부터의 다양한 반응에 기초하여 4개의 가능한 엔딩 중의 하나를 모든 청중에게 보여줄 수 있다.
이것은 현재 프리젠팅된 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정하는 기술 및/또는 장치가 어떻게 수행될 수 있는지의 일 예이다. 기술 및/또는 장치는 콘텍스트(context)에 의해 허용되는 "기술"과 개별적으로 또는 함께 참조된다. 이 문서는 기술이 구현될 수 있는 예시적인 환경 및, 요구되지 않지만, 기술과 함께 동작할 수 있는 다양한 예시적인 방법에 의지한다. 이들 다양한 방법 중의 일부는 미디어에 대한 반응을 감지하고, 사용자에 대한 반응 이력을 형성하고 현재 반응에 기초하여 광고를 프리젠팅하는 방법을 포함한다. 이들 다양한 방법 후에, 본 문서는 현재 프리젠팅된 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정하는 예시적인 방법에 의지한다.
예시적인 환경
도 1은 센서 데이터를 수신하고 이 센서 데이터에 기초하여 미디어 반응을 결정하는 예시적인 환경(100)을 나타낸다. 이들 미디어 반응은 현재 프리젠팅된 미디어 프로그램의 미래 부분 뿐만 아니라 다른 사용을 결정하는데 사용될 수 있다. 본 기술은 이들 미디어 반응을 단독으로 사용하거나 인구 통계, 반응 이력 및 미디어 프로그램 또는 그 부분에 대한 정보 등의 다른 정보와 결합하여 사용할 수 있다.
환경(100)은 미디어 프리젠팅 장치(102), 청중 감지 장치(104), 상태 모듈(106), 관심 모듈(108), 인터페이스 모듈(110) 및 사용자 인터페이스(112)를 포함한다.
미디어 프리젠팅 장치(102)는 한 명 이상의 사용자(116)를 갖는 청중(114)에게 미디어 프로그램을 프리젠팅한다. 미디어 프로그램은 텔레비전 쇼, 영화, 뮤직 비디오, 비디오 클립, 광고, 블로그, 사진, 웹 페이지, 이북(e-book), 이-매거진(e-magazine), 컴퓨터 게임, 노래, 트윗(tweet), 또는 다른 오디오 및/또는 비디오 미디어를 단독 또는 조합하여 포함할 수 있다. 청중(114)은 하나의 청중(114) 내이든 별도이든 청중 감지 장치(104)에 의한 측정 및 미디어 프리젠팅 장치(102)에 의해 프리젠팅된 미디어 프로그램의 소비가 가능한 위치에 있는 한 명 이상의 사용자(116)를 포함할 수 있다. 청중(114)에는, 3명의 사용자, 즉, 사용자(116-1), 사용자(116-2) 및 사용자(116-3)가 도시된다.
청중 감지 장치(104)는 청중(114)을 감지하고 청중(114)에 대한 센서 데이터를 상태 모듈(106) 및/또는 관심 모듈(108)에 제공할 수 있다(도시된 센서 데이터(118)는 화살표로 제공된다). 감지된 데이터는 수동적, 능동적 및/또는 명시적 요청에 응답하여 감지될 수 있다.
수동적으로 감지된 데이터는 사용자의 측정에 있어서 사용자의 능동적인 참여를 요구하지 않음으로써 수동적이다. 능동적으로 감지된 데이터는 손으로 쓴 로그를 갖는 등의 청중 내의 사용자에 의해 기록된 데이터 및 청중 내의 사용자가 착용한 생체 인식 센서를 통해 사용자로부터 감지된 데이터를 포함한다. 명시적 요청에 응답하여 감지된 센서 데이터는 능동적으로 또는 수동적으로 감지될 수 있다. 일 예는 광고 동안 사용자가 메일로 사용자에게 전송될 제품의 무료 샘플을 위한 쿠폰을 원하면, 사용자가 자신의 손을 들것을 요청하는 광고이다. 이 경우, 사용자가 손을 드는 반응을 표현할 것이나, 이것은 사용자가 반응의 측정에 능동적으로 참여하는 것을 요구하지 않음으로써 수동적으로 감지될 수 있다. 본 기술은 아래 설명된 다양한 방식으로 들어 올린 손을 감지한다.
센서 데이터는 사용자 또는 청중 공간(예를 들어, 긴의자, 벽 등)에서 방출 적외광을 바운스하고 복귀 광을 감지하는 적외선 센서 등의 청중 감지 장치(104)에 의해 전송된 방출광 또는 다른 신호를 이용하여 감지된 데이터를 포함할 수 있다. 사용자를 측정하는 센서 데이터 및 측정될 수 있는 방법의 예는 이하에서 상세히 설명한다.
청중 감지 장치(104)는 상태 모듈(106) 및/또는 관심 모듈(108)에 센서 데이터를 제공하기 전에 처리하거나 처리하지 않을 수 있다. 따라서, 센서 데이터는 RGB(red, green, blue) 프레임; 적외선 데이터 프레임; 깊이 데이터; 심박동수; 호흡수; 사용자의 머리 배향(orientation) 또는 이동(예를 들어, 3차원 좌표(x, y, z) 및 3개의 각, 피치(pitch), 틸트(tilt) 및 흔들림(yaw)); 얼굴(예를 들어, 눈, 코 및 입) 배향, 이동 또는 폐쇄(occlusion); 골격 배향, 이동 또는 폐쇄; 만약에 있다면, 어떤 사용자 또는 어떤 단어를 말했는지를 직접 나타내거나 어떤 사용자로부터 오디오가 발신했는지를 결정하기에 충분한 배향을 나타내는 정보를 포함할 수 있는 오디오; 사용자(116) 중 한 명의 존재 및 위치를 결정하거나 표시하기에 충분한 열 판독치(thermal readings); 및 청중 감지 장치(104) 또는 미디어 프리젠팅 장치(102)로부터의 거리 등의 원 데이터(raw data) 또는 처리된 데이터이거나 이것들을 포함할 수 있다. 어떤 경우, 오디오 감지 장치(104)는 (적외선 센서에 더하여) 적외선 센서(웹캠, 키넥트(Kinect) 카메라), 스테레오 마이크로폰 또는 지향된(directed) 오디오 마이크로폰 및 열 판독기(thermal reader)를 포함하지만, 다른 감지 장치가 또한 사용되거나 대신 사용될 수 있다.
상태 모듈(106)은 센서 데이터를 수신하고 센서 데이터에 기초하여 (화살표로 표시된) 청중(114) 내의 사용자(116)의 상태(120)를 결정한다. 상태는 예를 들어 슬픔, 대화, 혐오감, 두려움, 스마일링, 노려봄, 차분함, 놀람, 화남, 웃음, 비명, 박수, 흔들기(waving), 환호, 얼굴 돌리기(looking away), 앞을 보기(looking toward), 멀리 기대기(leaning away), 앞으로 기대기(leaning toward), 잠, 또는 떠남(departed) 등 어느 것이든 포함한다.
대화 상태는 미디어 프로그램에 관한 대화(관련된 대화) 또는 미디어 프로그램과 관련되지 않은 대화(관련되지 않은 대화) 등의 스피치(speech)의 내용에 기초한 서브카테고리를 포함할 수 있지만 사용자가 말하는 것을 나타내는 일반적인 상태일 수 있다. 상태 모듈(106)은 스피치 인식을 통해 어떤 대화 카테고리인지를 결정할 수 있다.
상태 모듈(106)은 또한 또는 대신에 센서 데이터에 기초하여 사용자의 수, 사용자의 아이덴티티 및/또는 인구학적 데이터(122로 도시됨), 또는 프리젠팅 동안의 참여도(engagement)(124로 도시됨)를 결정할 수 있다. 아이덴티티는 수잔 브라운 등의 청중(114) 내의 사용자(116) 중의 한 명에 대한 고유 아이덴티티를 표시한다. 인구학적 데이터는 5피트 4인치 키, 유아 및 남자 또는 여자 등의 사용자(116) 중의 한 명을 분류한다. 참여도는 사용자의 존재 또는 머리 배향에 기초하여 사용자가 미디어 프로그램에 집중할 가능성이 있는지 여부를 표시한다. 어떤 경우, 참여도는 상태를 결정하는데 사용되는 것과 비교되는 더 낮은 해상도 또는 덜 처리된 센서 데이터로 상태 모듈(106)에 의해 결정될 수 있다. 그렇기는 하지만, 참여도는, 관심 모듈(108)을 이용하여 사용자의 관심을 결정하든 스스로 결정하든 간에, 청중의 측정에 유용할 수 있다.
관심 모듈(108)은 센서 데이터(118) 및/또는 사용자의 참여도 또는 상태(참여도/상태(126)로 화살표로 표시) 및 미디어 프로그램에 대한 정보(미디어 타입(128)에서 화살표로 표시)에 기초하여 미디어 프로그램에 대한 사용자의 관심 레벨(130)(화살표로 표시)을 결정한다. 관심 모듈(108)은 예를 들어 심각한 드라마로 의도된 미디어 프로그램에 대한 복수의 웃음 상태가 낮은 관심 레벨을 나타내고 역으로 코미디로 의도된 미디어 프로그램에 대한 복수의 웃음 상태는 높은 관심 레벨을 나타내는 것으로 결정할 수 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 상태 모듈(106) 및/또는 관심 모듈(108)은 도 1에서 화살표로 표시된 다음의 미디어 반응, 즉, 참여도(124), 상태(120) 또는 관심 레벨(130) 중의 하나 이상 뿐만 아니라 인구 통계/아이덴티티(122)를 제공한다. 이들 미디어 반응 중의 하나 이상에 기초하여, 상태 모듈(106) 및/또는 관심 모듈(108)은 또한 시청률(예를 들어, 좋아요(thumbs up) 또는 별 3개) 등의 미디어 프로그램에 대한 전체 미디어 반응이라는 다른 타입의 미디어 반응을 제공할 수 있다. 그러나, 어떤 경우, 미디어 반응이 수신되고 대신에 전체 미디어 반응이 인터페이스 모듈(110)에 의해 결정될 수 있다.
상태 모듈(106) 및 관심 모듈(108)은, 요구되지 않더라도, 청중(114) 및, 따라서, 미디어 프리젠팅 장치(102) 및 청중 감지 장치(104)에 국부적일 수 있다. 상태 모듈(106) 및 관심 모듈(108)이 청중(114)에 국부적인 예시적인 실시예가 도 2에 도시된다. 그러나, 어떤 경우, 상태 모듈(106) 및/또는 관심 모듈(108)은 청중(114)로부터 멀고, 이는 도 3에 도시된다.
인터페이스 모듈(110)은 미디어 반응 및 인구통계/아이덴티티 정보를 수신하고 반응이 어떤 미디어 프로그램 또는 그 부분에 관련되는지에 대한 어떤 표시를 결정하거나 수신한다. 인터페이스 모듈(110)은, 요구되지 않을지라도, 사용자 인터페이스(112)를 통해 미디어 반응(132)을 미디어 프로그램에 프리젠팅하거나 프리젠팅되도록 한다. 이 미디어 반응은 상술한 반응 중의 임의의 것일 수 있고, 그 일부는 반응을 나타내는 아바타 또는 반응 동안 레코딩된 사용자의 비디오 또는 오디오를 통해 시간 기반 그래프로 프리젠팅되고, 이들 중의 하나 이상은 연관된 미디어 프로그램 동안 사용자의 반응이 어떤지에 대하여 효과적이다.
한 사용자가 자신의 미디어 반응 또는 가족 구성원의 반응을 보고 있는 경우 등에서, 인터페이스 모듈(110)은 청중(114)에 국부적(local) 수 있다. 그러나, 많은 경우, 인터페이스 모듈(110)은 원격 소스로부터 미디어 반응을 수신한다.
센서 데이터(118)는 사용자가 미디어에 반응하는 콘텍스트(context) 또는 미디어에 대한 시청률 또는 추천이 요청되는 사용자에 대한 현재 콘텍스트를 포함할 수 있다. 따라서, 청중 감지 장치(104)는, 제2 사람이 방에 있거나 제1 사람에 물리적으로 가깝다는 것을 감지할 수 있고, 이는 제1 사람에 대한 콘텍스트일 수 있다. 콘텍스트는 또한 이하의 도 2에 기재된 다른 방식으로 결정될 수 있다.
도 2는 청중(114)에 국부적인 예시적인 컴퓨팅 장치(202)를 나타낸다. 컴퓨팅 장치(202)는 미디어 프리젠팅 장치(102), 청중 감지 장치(104) 또는 하나 이상의 프로세서(204) 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체(computer-readable storage media; CRM)(206)로의 액세스를 포함하거나 갖는다.
CRM(206)은 운영 체제(208), 상태 모듈(106), 관심 모듈(108), 각각 연관된 프로그램 정보(212) 및 부분(214)을 포함하거나 가질 수 있는 미디어 프로그램(들)(210), 인터페이스 모듈(110), 사용자 인터페이스(112), 이력 모듈(216), 반응 이력(218), 복수의 광고(222)를 포함할 수 있는 광고 모듈(220) 및 부분 모듈(224)을 포함한다.
미디어 프로그램(210)의 각각은 프로그램 정보(212) 및 부분(214)을 갖거나 포함하거나 그와 연관될 수 있다. 프로그램 정보(212)는 이름, 타이틀, 에피소드, 작가 또는 아티스트, 프로그램 타입 및 각 미디어 프로그램(210) 내의 다양한 부분에 관련된 것을 포함하는 다른 정보를 표시할 수 있다. 따라서, 프로그램 정보(212)는 미디어 프로그램(210) 중의 하나가 음악 비디오이고, 4번 반복된 코러스 부분을 포함하고, 4절 부분을 포함하고, 아티스트 노래하기, 백보컬 댄스, 음악 비디오의 이름, 아티스트, 생산 년도, 해상도 및 포맷팅 데이터 등의 노래 동안 각각의 시각적 프리젠팅에 기초한 부분을 포함하는 것을 나타낼 수 있다.
미디어 프로그램(210) 중의 하나의 부분(214)은 프로그램을 만들거나 프로그램을 만드는데 잠재적으로 사용될 수 있다. 이들 부분은 이전 부분 엔딩에 기초하여 프로그램에 위치할 수 있을지라도 (그 부분 엔딩이 반드시 미리 설정되지 않는 시간일지라도) 미디어 프로그램 내의 특정 시간 범위를 나타낼 수 있다. 예시적인 부분은 15초 길이 부분, 라디오 같은 프로그램에서 재생되는 노래 또는 영화의 한 장면일 수 있다. 이들 부분(214)은 특정 순서로 배치 및/또는 설정될 수 있고, 이 경우, 부분(214)의 하나 이상은 미디어 반응에 응답하여 부분 모듈(224)에 의해 대체될 수 있다. 대신 이들 부분(214)은 미리 설정된 순서 없이 미리 준비될 수 있다. 따라서, 30초 광고 등의 미디어 프로그램은 이전에 설정된 제1 10초 부분을 갖고, 예를 들어 10초의 5개의 다른 제2 부분 및 10초의 15개의 다른 제3 부분을 가질 수 있다. 이러한 경우, 11초로부터 20초까지 어떤 부분이 플레이되는지는 제1 10초 부분에 대한 사람의 미디어 반응에 기초할 수 있다. 따라서, 제1 부분 및 제2 부분에 대한 사용자(또는 많은 사람)의 반응에 기초하여 21초부터 30초까지 재생되는 제3 부분이 결정될 수 있다.
위에서 부분적으로 기재된 바와 같이, 부분 모듈(224)은 미디어 프로그램(210) 중의 하나의 일부에 대한 사용자, 사용자 그룹 또는 많은 사용자의 현재 미디어 반응 또는 반응들을 수신한다. 이들 미디어 반응은 참여도(124), 상태(120) 및 관심 레벨(130) 중의 하나 이상을 포함할 수 있다. 이들 미디어 반응으로, 부분 모듈(224)은 현재 프리젠팅되는 미디어 프로그램의 프리젠팅할 미래 부분을 결정할 수 있다. 이 결정은 미디어 프로그램의 프리젠팅 동안 실시간으로 수행되어 광고의 동일 프리젠팅의 초기 부분에 대한 현재의 반응에 기초하여 짧은 광고의 미래 부분을 결정하기에 훨씬 효과적일 수 있음에 주의해야 한다. 이들 미래 부분은 미리 국부적으로 또는 원격으로 저장될 수 있다. 프리젠팅될 미래 부분은 원격 소스로부터 현재 프리젠팅된 미디어 프로그램의 뒷부분을 스트리밍함으로써 동시에 로컬 스토어 또는 원격 소스로부터 수신될 수 있다. 도 2 및 3에 도시된 바와 같이, 미디어 프로그램(210), 부분(214) 및 부분 모듈(224)은 컴퓨팅 장치(202) 및 미디어 반응을 갖는 사용자 또는 사용자들(예를 들어, 도 1의 청중(114)의 사용자(116-1))에 국부적이거나 원격일 수 있다.
이력 모듈(216)은 반응 이력(218)에 대한 액세스를 포함하거나 갖는다. 이력 모듈(216)은 미디어 프로그램에 대한 사용자(또는 후술하는 바와 같이 다른 사람들)에 의한 진행중인 반응에 기초하여 반응 이력(218)을 형성하고 업데이트할 수 있다. 어떤 경우, 이력 모듈(216)은 사용자에 대한 다양한 콘텍스트를 결정하지만, 이는 대신 다른 엔티티로부터 결정되고 수신될 수 있다. 따라서, 어떤 경우, 이력 모듈(216)은 미디어 프로그램에 대한 사용자의 반응 또는 미디어 프로그램에 대한 시청률 또는 추천에 대한 요청 동안 시간, 장소(locale), 장소의 날씨 등을 결정한다. 이력 모듈(216)은 사용자 및 반응 이력(218)에 대한 현재 콘텍스트에 기초하여 미디어에 대한 시청률 및/또는 추천을 결정할 수 있다. 다른 곳에 기재된 바와 같이, 반응 이력(218)은 미디어 반응과 함께 사용되어 프리젠팅될 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정할 수 있다.
광고 모듈(220)은 참여도(124), 상태(120) 또는 관심 레벨(130) 중의 하나 이상 등의 사용자의 현재 미디어 반응을 수신한다. 이 현재 미디어 반응으로, 광고 모듈(220)은 사용자에게 프리젠팅될 복수의 광고(222) 중의 하나의 광고를 결정할 수 있다. 광고 모듈(220)은 또한 또는 대신에 광고주에게 현재 미디어 반응을 제공하고, 광고를 프리젠팅할 권한에 대하여 광고주로부터 입찰을 수신하고, 광고가 사용자에게 프리젠팅되도록 할 수 있다. 이 광고는 광고(222) 중의 하나로서 미리 저장되거나 광고가 프리젠팅되어야 하는 것을 나타내는, 다른 가격 결정 구조 또는 가장 높은 입찰인 수반되는 입찰에 응답하여 원격 소스로부터 광고를 스트리밍함으로써 동시에 수신될 수 있다. 이들 경우 중 어느 경우에도, 광고 모듈(220)은 컴퓨팅 장치(202) 및 사용자(예를 들어, 도 1의 청중(114)의 사용자(116-1)에 국부적이거나 원격일 수 있다.
이 예에서, 미디어 프리젠팅 장치(102), 청중 감지 장치(104), 상태 모듈(106), 관심 모듈(108), 인터페이스 모듈(110), 이력 모듈(216), 광고 모듈(220) 및 부분 모듈(224)를 포함하는 엔티티는 디스플레이, 전방 대면 카메라, 마이크로폰, 오디오 출력 등을 갖는 데스크탑 컴퓨터 등의 단일 컴퓨팅 장치 내에 포함된다. 그러나, 이들 엔티티의 각각은 하나 또는 복수의 컴퓨팅 장치에서 서로 떨어져 있거나 통합될 수 있다. 이하에서 부분적으로 설명하는 바와 같이, 미디어 프리젠팅 장치(102)는 청중 감지 장치(104)와는 통합되지만 상태 모듈(106), 관심 모듈(108), 인터페이스 모듈(110), 이력 모듈(216), 광고 모듈(220) 또는 부분 모듈(224)로부터 떨어져 있을 수 있다. 또한, 이들 모듈의 각각은 개별 장치 상에서 동작하거나 한 장치에서 결합될 수 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 컴퓨팅 장치(들)(202)는 여기에서 6개의 예, 즉 랩탑 컴퓨터(202-1), 태블릿 컴퓨터(202-2), 스마트폰(202-3), 셋탑박스(202-4), 데스크탑(202-5) 및 게임 시스템(202-6)으로 도시된 다양한 장치 중의 하나 또는 그 조합일 수 있지만, 컴퓨팅 능력을 갖는 텔레비전, 넷북 및 셀룰러 폰 등의 다른 컴퓨팅 장치 및 시스템이 또한 사용될 수 있다. 이들 컴퓨팅 장치(202) 중의 3개는 미디어 프리젠팅 장치(102) 및 청중 감지 장치(104)를 포함하는 것에 주의해야 한다(랩탑 컴퓨터(202-1), 태블릿 컴퓨터(202-2), 스마트폰(202-3)). 하나의 장치는 미디어 프리젠팅 장치(102) 및 청중 감지 장치(104)를 배제하지만 그와 통신한다(데스크탑(202-5)). 2개의 다른 장치는 미디어 프리젠팅 장치(102)를 배제하고 청중 감지 장치(104)가 미디어 프리젠팅 장치(102) 내에 포함되는 경우에서처럼 청중 감지 장치(104)를 포함하거나 포함하지 않을 수 있다(셋탑 박스(202-4) 및 게임 시스템(202-6)).
도 3은 청중(114)에 멀리 떨어진 예시적인 원격 컴퓨팅 장치(302)를 나타낸다. 도 3은 또한 원격 컴퓨팅 장치(302)가 청중 감지 장치(104)(도시되지 않지만, 컴퓨팅 장치(202) 내에서 구현되거나 그와 통신한다), 인터페이스 모듈(110), 이력 모듈(216)(반응 이력(218)을 포함하거나 배제), 광고 모듈(220)(광고(222)를 포함하거나 배제) 및 부분 모듈(224)과 통신하는데 사용되는 통신 네트워크(304)를 나타내고, 이들 엔티티는 도 2에 도시된 바와 같이 컴퓨팅 장치(202) 내에 있는 것으로 가정한다. 통신 네트워크(304)는 인터넷, 로컬 에어리어 네트워크, 와이드 에어리어 네트워크, 무선 네트워크, USB 허브, 컴퓨터 버스, 다른 모바일 통신 네트워크 또는 그 조합일 수 있다.
원격 컴퓨팅 장치(302)는 하나 이상의 프로세서(306) 및 원격 컴퓨터 판독가능 저장 미디어(원격 CRM)(308)를 포함한다. 원격 CRM(308)은 상태 모듈(106), 관심 모듈(108), 연관된 프로그램 정보(212) 및/또는 부분(214)을 각각 포함하거나 갖는 미디어 프로그램(들)(210), 이력 모듈(216), 반응 이력(218), 광고 모듈(220), 광고(222) 및 부분 모듈(224)을 포함한다.
도시된 예에서, 미디어 프리젠팅 장치(102) 및 청중 감지 장치(104)는 물리적으로 상태 모듈(106) 및 관심 모듈(108)로부터 물리적으로 떨어져 있고, 미디어 프리젠팅 장치(102) 및 청중 감지 장치(104)는 미디어 프로그램을 보는 청중에 국부적이고, 상태 모듈(106) 및 관심 모듈(108)은 원격으로 동작한다. 따라서, 센서 데이터는 가국부적으로(도 2) 또는 원격으로(도 3) 통신할 수 있는 청중 감지 장치(104)로부터 상태 모듈(106) 또는 관심 모듈(108) 중의 하나 또는 둘다로 전달된다. 또한, 상태 모듈(106) 및/또는 관심 모듈(108)에 의한 결정 후에, 다양한 미디어 반응 및 다른 정보가 인터페이스 모듈(110), 이력 모듈(216), 광고 모듈(220) 및/또는 부분 모듈(224)에 의한 수신을 위해 동일 또는 다른 컴퓨팅 장치(202)로 전달될 수 있다. 따라서, 어떤 경우, 컴퓨팅 장치(202) 중의 첫번째 컴퓨팅 장치는 센서 데이터를 측정하고 그 센서 데이터를 원격 장치(302)에 전달할 수 있고, 그 후, 원격 장치(302)는 모두 네트워크(304)를 통해 다른 컴퓨팅 장치(202)로 미디어 반응을 전달한다.
도 1 내지 3의 엔티티가 동작하고 상호작용하는 방법 뿐만 아니라 이들 및 다른 능력은 이하에서 더 상세히 기재된다. 이들 엔티티는 더 분할, 결합될 수 있다. 도 1의 환경(100) 및 도 2 및 3의 상세 설명은 기재된 기술을 채용할 수 있는 많은 가능한 환경 중의 일부를 나타낸다.
예시적인 방법
수동적 센서 데이터에 기초한 미디어 반응 결정
도 4는 수동적 센서 데이터에 기초하여 미디어 반응을 결정하는 방법(400)을 나타낸다. 여기에 기재된 이들 및 다른 방법은 수행되는 단계를 특정하는 블록의 세트로서 도시되고 각각의 블록에 의해 단계를 수행하기 위하여 도시된 순서로 반드시 제한되는 것은 아니다. 다음의 설명의 일부에서, 도 1의 환경(100) 및 도 2 내지 3의 엔티티를 참조하지만, 이러한 참조는 단지 예이다. 기술은 하나의 장치 상에서 동작하는 하나의 엔티티 또는 복수의 엔티티에 의한 수행으로 제한되지 않는다.
블록(402)은 청중 또는 사용자에 대한 센서 데이터를 감지 또는 수신하고, 센서 데이터는 청중 또는 사용자에게 미디어 프로그램을 프리젠팅하는 동안 수동적으로 감지된다. 이 센서 데이터는 청중 또는 사용자의 콘텍스트를 포함하거나 콘텍스트가 개별적으로 수신될 수 있다.
예를 들어, 청중이 도 1의 3명의 사용자(116), 사용자(116-1, 116-2, 116-3)를 포함하는 경우를 고려한다. 미디어 프리젠팅 장치(102)는 스피커를 갖는 LCD 디스플레이이고, 이를 통해, 미디어 프로그램이 렌더링되고, 디스플레이는 도 2의 셋탑 박스(202-4)와 통신하는 것으로 가정한다. 여기서, 청중 감지 장치(104)는 전방 대면(forward-facing) 고해상도 적외선 센서, RGB 센서, 및 셋탑 박스(202-4) 또는 미디어 프리젠팅 장치(102)와 통합되어 사운드 및 위치(예를 들어, 방향 어레이)를 감지할 수 있는 2개의 마이크로폰이다. 프리젠팅되는 미디어 프로그램(210)은 원격 소스로부터 셋탑 박스(202-4)를 통해 스트리밍되는 믿을 수 없는 가족(Incredible Family)이라는 PG 등급 애니메이션 영화인 것으로 가정한다. 셋탑 박스(202-4)는 영화의 시작시 1개, 3개 광고 블록 내의 3개, 2개의 광고 블록 내의 2개 등의 6개의 광고를 갖는 믿을 수 없는 가족을 프리젠팅한다.
청중(114) 내의 모든 3명 사용자(116)에 대한 센서 데이터가 수신되고, 이 예에서, 제1 사용자(116-1)를 고려한다. 믿을 수 없는 가족을 시청하는 동안, 블록(402)에서 청중 감지 장치(104)가 사용자(116-1)에 대한 다양한 시간 동안 다음의 것들을 측정하고 제공하는 것으로 가정한다.
시간 1, 머리 배향 3도, 낮은 진폭 오디오 및 오디오 없음
시간 2, 머리 배향 24도, 오디오 없음
시간 3, 골격 이동(팔), 고진폭 오디오
시간 4, 골격 이동(팔 및 바디), 고진폭 오디오
시간 5, 머리 이동, 얼굴 특징 변화(20%), 중간 진폭 오디오
시간 6, 세부적인 얼굴 배향 데이터, 오디오 없음
시간 7, 골격 배향(분실), 오디오 없음
시간 8, 얼굴 배향, 호흡수
블록(404)은 미디어 프로그램 동안 센서 데이터에 기초하여 사용자의 상태를 결정한다. 어떤 경우, 블록(404)은 상태에 대한 확률 또는 복수 상태에 대한 복수의 확률을 각각 결정한다. 예를 들어, 블록(404)은 상태가 정확할 것 같지만 전체 확실성보다 작은 것으로 결정할 수 있다(예를 들어, 사용자가 웃을 40% 기회). 블록(404)은 또한 또는 대신 슬픈 또는 차분한 상태 등의 센서 데이터에 기초하여 복수의 상태가 가능하다는 것 및 각각에 대한 확률(예를 들어, 슬픈 상태 65%, 차분한 상태 35%)을 결정할 수 있다.
블록(404)은 또한 또는 대신에 인구통계, 아이덴티티 및/또는 참여도를 결정할 수 있다. 또한, 방법(400)은 이하에서 설명하는 바와 같이 블록(404)을 스킵하고 블록(406)으로 직접 진행할 수 있다.
진행중인 예에서, 상태 모듈(106)은 상기 열거된 센서 데이터를 수신하고 사용자(116-1)에 대한 다음의 대응하는 상태를 결정한다:
시간 1: 전방 보기(Looking toward)
시간 2: 멀리 보기(Looking away)
시간 3: 박수
시간 4: 환호
시간 5: 웃음
시간 6: 스마일링
시간 7: 떠남
시간 8: 잠
시간 1에서, 상태 모듈(106)은, LCD 디스플레이를 직접 보는 것으로부터 사용자(116-1)의 머리가 3도 벗어나는 것을 나타내는 센서 데이터 및 (단지 예로서) 20도 미만의 편차에 대하여 전방 보기 상태를 적용하는 것을 나타내는 규칙에 기초하여 사용자(116-1)의 상태가 미디어 프로그램을 보는 것으로 결정한다. 마찬가지로, 시간 2에서, 상태 모듈(106)은 20도 보다 큰 편차 때문에 사용자(116-1)가 멀리 바라보는 것으로 결정한다.
시간 3에서, 상태 모듈(106)은 사용자(116-1)가 자신의 팔을 골격 운동하고 고진폭 오디오에 기초하여 사용자(116-1)가 박수치는 것으로 결정한다. 상태 모듈(106)은 팔 운동(간략화를 위해 상기에 표시되지 않음)의 타입에 기초하여 박수 및 환호 등의 다른 상태를 구별할 수 있다. 마찬가지로, 시간 4에서, 상태 모듈(106)은 사용자(116-1)에 기인하는 팔 운동 및 고진폭 오디오 때문에 사용자(116-1)가 환호하는 것으로 결정한다.
시간 5에서, 상태 모듈(106)은 사용자(116-1)가 머리 운동을 한다는 센서 데이터, 20%의 얼굴 특징 변화 및 중간 진폭 오디오에 기초하여 사용자(116-1)가 웃는 것으로 결정한다. 다양한 센서 데이터는 입을 열거나 양 눈썹의 상승 등의 얼굴 특징 변화 및 고진폭보다는 중간 진폭인 오디오에 기초하여 비명 등의 상이한 상태를 구별하는데 사용될 수 있다.
시간 6에서, 청중 감지 장치(104)는 원(raw) 센서 데이터를 처리하여, 처리된 센서 데이터를 제공하고, 이 경우, 얼굴 인식 처리하여 세부적인 얼굴 배향 데이터를 제공한다. 오디오가 없는 것과 결합하여, 상태 모듈(106)은 세부 얼굴 배향(입술 꼬리가 올리가거나 눈을 덮은 눈꺼풀의 양)에 기초하여 사용자(116-1)가 스마일링하고 있는 것으로 결정한다.
시간 7에서, 상태 모듈(106)은 사용자(116-1)가 청중 감지 장치(104)로부터 멀리 이동하는 골격 운동을 표시하는 센서 데이터에 기초하여 사용자(116-1)가 떠난 것으로 결정한다. 센서 데이터는, 청중 감지 장치(104)가 골격 또는 머리 판독치가 없는 것을 통해 또는 더이상 수신되지 않는 열 시그너처(thermal signature)를 통해 사용자(116-1)의 존재를 감지하지 않는 경우 등처럼 이를 직접 표시할 수 있다.
시간 8에서, 상태 모듈(106)은 사용자(116-1)의 얼굴 배향이 특정 기간 동안 변하지 않는다(예를 들어, 사용자의 눈이 깜빡이지 않음)는 것을 나타내는 센서 데이터, 변함없이 느린 호흡수에 기초하여 사용자(116-1)가 자고 있는 것으로 결정한다.
이들 8개의 센서 판독치는 설명의 목적으로 간략화된 예이다. 센서 데이터는 다른 곳에 기재된 바와 같이 대규모 데이터를 포함할 수 있다. 또한, 몇 분의 1초 마다 청중을 측정하는 센서 데이터가 수신되어 미디어 프로그램을 프리젠팅하는 동안 수십, 수백 및 수천 기간 동안 세부 데이터를 제공하여, 이로부터 상태 또는 다른 미디어 반응이 결정될 수 있다.
방법(400)으로 되돌아가서, 블록(404)은 사용자의 상태에 더하여, 인구통계, 아이덴티티 및 참여도를 결정할 수 있다. 상태 모듈(106)은 인구통계 및 아이덴티티를 결정하는 센서 데이터를 결정 또는 수신하거나 청중 감지 장치(104)로부터 인구통계 또는 아이덴티티를 수신할 수 있다. 진행중인 예를 계속하여, 사용자(116-1)에 대한 센서 데이터는 사용자(116-1)가 존 브라운(John Brown)이고, 사용자(116-2)가 리디아 브라운(Lydia Brown)이고 사용자(116-3)가 수잔 브라운(Susan Brown)이라는 것을 나타낼 수 있다. 또는, 센서 데이터는 예를 들어 (골격 배향에 기초하여) 사용자(116-1)가 6피트 4인치 키를 갖고 남자라는 것을 나타낼 수 있다. 청중 내의 각 사용자에 개별적으로 기인하는 센서 데이터의 일부를 표시하는 정보를 갖거나 포함하는 센서 데이터가 수신될 수 있다. 그러나, 이 예세서, 청중 감지 장치(104)는 3개의 센서 데이터 세트를 제공하고, 각각의 세트는 센서 데이터와 함께 사용자의 아이덴티티를 표시한다.
블록(404)에서, 기술은 청중 또는 청중 내의 사용자의 참여도를 결정할 수 있다. 주목되는 바와 같이, 이 결정은 사용자의 상태보다 덜 개선될 수 있지만 그럼에도 불구하고 유용하다. 상기 예에 대하여, 사용자(116-2)(리디아 브라운)에 대한 센서 데이터가 수신되고 이 센서 데이터가 머리 및 골격 배향만을 포함하는 것으로 가정한다.
시간 1, 머리 배향 0도, 하부 몸통의 앞에 있는 상부 몸통의 골격 배향
시간 2, 머리 배향 2도, 하부 몸통의 앞에 있는 상부 몸통의 골격 배향
시간 3, 머리 배향 5도, 하부 몸통과 대략 일치하는 상부 몸통의 골격 배향
시간 4, 머리 배향 2도, 하부 몸통보다 뒤에 있는 상부 몸통의 골격 배향
시간 5, 머리 배향 16도, 하부 몸통보다 뒤에 있는 상부 몸통의 골격 배향
시간 6, 머리 배향 37도, 하부 몸통보다 뒤에 있는 상부 몸통의 골격 배향
시간 7, 머리 배향 5도, 하부 몸통보다 앞에 있는 상부 몸통의 골격 배향
시간 8, 머리 배향 1도, 하부 몸통보다 앞에 있는 상부 몸통의 골격 배향
상태 모듈(106)은 이 센서 데이터를 수신하고 리디아 브라운에 대한 다음의 해당 참여도를 결정한다.
시간 1: 참여도 하이
시간 2: 참여도 하이
시간 3: 참여도 중간 하이
시간 4: 참여도 중간
시간 5: 참여도 중간 로우
시간 6: 참여도 로우
시간 7: 참여도 하이
시간 8: 참여도 하이
시간 1, 2, 7 및 8에서, 상태 모듈(106)은 LCD 디스플레이를 직접 보는 사용자(116-2)의 머리의 5도 미만의 편차를 표시하는 데이터 센서 및 (미디어 프리젠팅을 향하여 리디아가 기대고 있다는 것을 나타내는) 하부 몸통의 앞에 있는 상부 몸통의 골격 배향에 기초하여, 리디아가 이들 시간에 믿을 수 없는 가족에 크게 관여(engage)하고 있는 것으로 결정한다.
시간 3에서, 상태 모듈(106)은 리디아가 더이상 앞으로 기대지 않음에 따라 리디아의 참여도 레벨이 떨어지는 것으로 결정한다. 시간(4)에서, 상태 모듈(106)은, 리디아가 뒤로 기대는 것에 기초하여, 리디아가 여전히 믿을 수 없는 가족을 보고 있음에도, 리디아의 미디어에 대한 참여도가 더 떨어진 것으로 결정한다.
시간 5 및 6에서, 상태 모듈(106)은, 리디아가 여전히 뒤로 기대고 살짝 멀리 바라보고(16도) 및 그 후 상당히 멀리 떨어져 바라보는(37도)에 기초하여, 각각 리디아의 참여도가 중간 로우(Medium-Low) 및 로우로 떨어진 것으로 결정한다. 시간 7에서, 리디아가 내용이 흥미진진하거나 매혹적인 것을 표시함에 따라 하이 참여도로 신속히 복귀하여, 미디어 생성자는 이에 관심을 가질 가능성이 있다는 것에 주의해야 한다.
방법(400)은 블록(402)으로부터 블록(406)으로 또는 블록(404)으로부터 또는 블록(404)로부터 블록(406) 또는 블록(408)으로 직접 진행할 수 있다. 블록(406)으로부터 블록(404)으로 진행하면, 기술은 프리젠팅되는 미디어의 타입 및 사용자의 참여도 또는 상태에 기초하여 관심 레벨을 결정한다. 블록(402)으로부터 블록(406)으로 진행하면, 기술은, 반드시 사용자의 참여도 또는 상태를 먼저 또는 독립적으로 결정하지 않고, 프리젠팅되는 미디어 타입 및 사용자의 센서 데이터에 기초하여 관심 레벨을 결정한다.
사용자(116-1 및 116-2)에 대한 상기 예를 계속하여, 블록(406)은 블록(404)에서 사용자(116-1)(존 브라운)에 대한 상태 모듈(106)에 의해 결정된 상태를 수신하는 것으로 가정한다. 존 브라운에 대한 상태 및 미디어 프로그램에 대한 정보에 기초하여, 관심 모듈(108)은 전체 또는 시간에 걸쳐 믿을 수 없는 가족에 대한 관심 레벨을 결정한다. 믿을 수 없는 가족은 어드벤처 및 코미디 프로그램인 것으로 가정하고, 영화의 일부는 이들 미디어 타입 중의 하나를 갖는 것으로 마크(mark)된다. 단순화해서, 시간 1 및 2는 코미디로 마크되고, 시간 3 및 4는 어드벤처로 마크되고, 시간 5 및 6은 코미디로 마크되고, 시간 7 및 8은 어드벤처로 마크되는 것으로 가정한다. 상태 모듈(106)에 의해 결정된 상태를 다시 논의하여 다음을 다시 고려한다:
시간 1: 전방 보기
시간 2: 멀리 보기
시간 3: 박수
시간 4: 환호
시간 5: 웃음
시간 6: 스마일링
시간 7: 떠남
시간 8: 잠
이들 상태에 기초하여, 상태 모듈(106)은, 시간 1에 대하여 존 브라운이 시간 1에서 콘텐츠에 중간 로우 관심을 갖는 것으로 결정하고, 콘텐츠가 어드벤처 또는 드라마 타입이면, 상태 모듈(106)은 존 브라운이 높은 관심을 갖는 것으로 결정할 수 있다. 그러나, 콘텐츠가 코미디이고 따라서 웃음 또는 스마일 상태를 이끌어내도록 의도됨에 따라, 관심 모듈(108)은 존 브라운이 시간 1에서 중간 로우 관심을 갖는 것으로 결정한다. 마찬가지로, 시간 2에 대하여, 관심 모듈(108)은, 존 브라운의 상태가 웃거나 스마일링하지 않고 멀리 바라보기 때문에 존 브라운이 시간 2에서 낮은 관심을 갖는 것으로 결정한다.
시간 3 및 4에서, 관심 모듈(108)은 이들 시간에 대한 어드벤처 타입 및 박수 및 환호 상태에 기초하여 존 브라운이 높은 관심 레벨을 갖는 것으로 결정한다. 시간 6에서, 코미디 타입 및 존 브라운 스마일링에 기초하여 존 브라운이 이 시간에 중간 관심을 갖는 것으로 결정한다.
시간 7 및 8에서, 관심 모듈(108)은 존 브라운이 매우 낮은 관심을 갖는 것으로 결정한다. 여기서, 미디어 타입은 어드벤처이지만, 이 경우, 관심 모듈(108)이 대부분의 콘텐츠 타입에 대하여 존 브라운의 관심 레벨이 매우 낮은 것으로 결정할 수 있다.
쉽게 알 수 있는 바와 같이, 광고주, 미디어 제공자 및 미디어 생성자가 사용자의 참여도 또는 관심 레벨을 앎으로써 이득을 얻을 수 있다. 여기서, 존 브라운에 대한 인구통계 정보와 함께 믿을 수 없는 가족에 대한 관심 레벨이 시간에 따라 제공되는 것으로 가정한다. 수많은 인구통계학적 유사한 사용자로부터의 이 정보로, 미디어 생성자는 적어도 이 인구통계학적 그룹에 대하여 남자 성인이 어드벤처 콘텐츠의 일부에 관심을 갖지만 코미디 부분의 대부분에 관심이 없다는 것을 학습할 수 있다.
더 세부적인 예로서, 미디어 프로그램의 일부에 걸쳐 40 기간(504)에 대한 관심 레벨(502)을 갖는 시간 기반 그래프(500)를 나타내는 도 5를 고려한다. 여기서, 미디어 프로그램이 기간(18 내지 30)에 다른 미디어 프로그램, 즉, 광고를 포함하는 영화인 것으로 가정한다. 관심 모듈(108)은 도시된 바와 같이 사용자가 중간 관심 레벨로 시작하고 기간(18)까지 중간 및 중간 하이, 하이 및 매우 하이 관심 레벨 사이에서 바운스(bounce)하는 것으로 결정한다. 기간(18 내지 22)을 커버(cover)하는 제1 광고 동안, 관심 모듈(108)은 사용자가 중간 로우 관심 레벨을 갖는 것으로 결정한다. 그러나, 기간(23 내지 28) 동안, 관심 모듈(108)은 (예를 들어, 사용자가 멀리 보고 대화를 하거나 방을 떠나기 때문에) 사용자가 매우 로우 관심 레벨을 갖는 것으로 결정한다. 그러나, 기간(28 내지 32)을 커버하는 마지막 광고 동안, 관심 모듈(108)은 기간(29 내지 32) 동안, 광고의 대부분 동안, 사용자가 중간 관심 레벨을 갖는 것으로 결정한다.
이것은, 사용자가 제1 광고 동안 가만히 있고(stay), 중간 광고 및 마지막 광고의 초기 동안 떠나고, 마지막 공고의 대부분 동안 중간 관심으로 복귀한다는 귀중한 정보일 수 있다. 관심의 분해(resolution) 및 정확도를 영화를 본 사람들 중 얼마나 많은 사람이 광고를 실제로 볼지에 대한 정보 및 관심량을 제공하지 않는 어떤 종래의 접근법과 비교한다. 이 예가 시청자의 공통 경향이면, 블록의 중간의 광고에 대한 가격은 내려가고 다른 광고 가격도 조절될 수 있다. 또는, 광고주 및 미디어 제공자가 예를 들어 단 2개의 광고를 갖는 더 짧은 광고 블록을 재생할 것을 학습할 수 있다. 관심 레벨(502)은 또한 기간(7)에서의 매우 높은 관심 레벨 및 기간(35 내지 38)에서의 줄어드는 관심을 통해 영화의 부분에 대한 귀중한 정보를 제공한다.
어떤 경우, 유용하기는 하지만, 참여도 레벨은 상태 및 관심 레벨보다 덜 유용하거나 덜 정확할 수 있다는 것에 주의해야 한다. 예를 들어, 상태 모듈(106)은, 참여도 레벨에 대하여, 사용자의 얼굴이 폐쇄(차단)되어 미디어 프로그램을 쳐다보지 않으면 사용자가 관여하지 않는 것으로 결정할 수 있다. 사용자의 얼굴이 사용자의 손(골격 배향)에 의해 차단되고 오디오가 높은 볼륨 오디오를 표시하면, 상태를 결정할 때, 상태 모듈(106)은 사용자가 비명지르는 것으로 결정할 수 있다. 비명 상태는, 콘텐츠가 호러 또는 서스펜스인 것과 함께, 관심 레벨이 매우 높은 것을 나타낸다. 이것은 관심 레벨이 참여도 레벨과 현저히 다를 수 있는 일 예이다.
상술한 바와 같이, 방법(400)은 블록(402)으로부터 블록(406)으로 직접 진행할 수 있다. 이러한 경우, 관심 모듈(108)은 단독으로 또는 상태 모듈(106)과 함께 (미디어 프로그램의 상이한 부분에 대한 복수의 미디어 타입을 포함하는) 미디어 타입 및 센서 데이터에 기초하여 관심 레벨을 결정한다. 예로서, 관심 모듈(108)은 골격 운동(팔 및 바디) 및 높은 진폭 오디오를 나타내는 시간 4에서의 존 브라운에 대한 센서 데이터, 코미디, 운동 경기, 분쟁 토대 토크 쇼, 어드벤처 기반 비디오 게임, 트윗 또는 호러 타입에 대하여, 존 브라운이 시간 4에서 높은 관심 레벨을 갖는 것으로 결정할 수 있다. 역으로, 관심 모듈(108)은 드라마, 멜로 드라마 또는 클래식 음악에 대한 시간 4에서의 동일 센서 데이터에 대하여 존 브라운이 시간 4에서 낮은 관심 렙레을 갖는 것으로 결정할 수 있다. 이것은 참여도 레벨 또는 상태를 먼저 결정하지 않고 센서 데이터에 기초하여 수행될 수 있지만, 참여도 레벨 또는 상태 결정도 수행될 수 있다.
블록(408)은 블록(404 또는 406) 후에, 인구통계, 아이덴티티, 참여도, 상태, 및/또는 관심 레벨을 제공한다. 상태 모듈(106) 또는 관심 모듈(108)은 이 정보를 인터페이스 모듈(110), 이력 모듈(216), 광고 모듈(220) 및/또는 부분 모듈(224) 등의 다양한 엔티티 또는 다른 엔티티에 제공할 수 있다.
미디어 반응이 결정되는 광고의 프리젠팅 후에 이 정보를 광고주에게 제공하는 것은 광고주가 미디어 프로그램 동안 표시되는 자신의 광고의 가치를 측정하도록 하는데 효과적일 수 있다. 이 정보를 미디어 생성자에게 제공하는 것은 미디어 생성자가 유사한 미디어 프로그램 또는 그 부분의 잠재적 가치를 평가하도록 하는데 효과적일 수 있다. 예를 들어, 대중에게 미디어 프로그램을 출시하기 전에 미디어 생성자는 수신되지 않은 미디어 프로그램의 부분을 결정하고 따라서 미디어 프로그램을 변경하여 개선할 수 있다.
이 정보를 레이팅(rating) 엔티티에 제공하는 것은 레이팅 엔티티가 사용자에 대하여 미디어 프로그램을 자동으로 레이팅하도록 하는데 효과적일 수 있다. 미디어 제어기 등의 여전히 다른 엔티티는 정보를 이용하여 미디어 제어 및 프리젠팅을 개선할 수 있다. 로컬 제어기는 예를 들어 청중 내의 모든 사용자가 방을 떠나는 것에 응답하여 미디어 프로그램을 중지할 수 있다.
미디어 반응을 이력 모듈(216)에 제공하는 것은 이력 모듈(216)이 반응 이력(218)을 형성하고 업데이트하는데 효과적일 수 있다. 이력 모듈(216)은 미디어 프로그램에 대한 각 미디어 반응 세트가 수신되는 콘텍스트 또는 콘텍스트들에 기초하여 반응 이력(218)을 형성할 수 있거나, 콘텍스트 내의 미디어 반응들은 전체적으로 또는 부분적으로 미디어 반응의 요소로서 포함될 수 있다. 따라서, 작업후 수요일 밤에 사용자가 텔리비전 쇼를 보는 미디어 반응에 대한 콘텍스트는 사용자가 작업에 의해 피곤할 수 있다는 것을 반영하도록 변경될 수 있다.
여기서 주목되는 바와 같이, 기술은 15초 광고 또는 비디오 토막 마다 대부분의 미디어 프로그램 동안 사용자에 대한 수많은 상태를 결정할 수 있다. 이러한 경우, 블록(404)은 1초 기간에 반복된다.
또한, 상태 모듈(106)은 시간에 따른 사용자에 대한 복수 상태 뿐만 아니라 특정 시간에서의 다양한 상이한 상태를 결정할 수 있다. 사용자는 예를 들어 웃거나 멀리 바라볼 수 있고, 이들은 사용자의 관심 레벨을 결정하는데 사용되거나 결정되고 제공될 수 있는 상태일 수 있다.
상태 모듈(106) 및 관심 모듈(108) 중의 어느 하나 또는 그 둘다는 센서 데이터 또는 미디어 타입에 더하여 이력 데이터에 기초하여 참여도, 상태 및/또는 관심 레벨을 결정할 수 있다. 하나의 경우, 사용자의 이력 센서 데이터가 (예를 들어, 현재 미디어 반응에 대하여 동적으로) 사용자의 참여도, 상태 또는 관심 레벨을 정규화하는데 사용된다. 예를 들어, 수잔 브라운이 미디어 프로그램을 보고 있고 그녀에 대한 센서 데이터가 수신되면, 기술은 그녀의 이력 센서 데이터에 기초하여 그녀에 대한 참여도, 상태 및 관심 레벨을 가장 잘 결정하는 방법을 정규화하거나 학습할 수 있다. 수잔 브라운의 이력 센서 데이터가 그녀가 특히 표현력이 있는(expressive) 사용자 또는 보컬(vocal) 사용자가 아니라는 것을 나타내면, 기술은 이 이력에 대하여 조절할 수 있다. 따라서, 낮은 진폭 오디오는 사용자가 웃었다고 결정하는데 일반적으로 사용되는 더 높은 진폭 오디오와 비교하여 수잔 브라운이 웃었다고 결정하기에 충분할 수 있다.
다른 경우에, 센서 데이터가 수신된 사용자의 이력 참여도, 상태 또는 관심 레벨은 다른 사람의 이력 참여도, 상태 또는 관심 레벨과 비교된다. 따라서, 리디아 브라운에 대한 더 낮은 관심 레벨은 (일반적으로 또는 동일 미디어 프로그램에 대하여) 다른 사람의 관심 레벨과 비교하여 그녀가 본 거의 모든 미디오 프로그램에 대한 높은 관심을 나타내는 것을 표시하는 데이터에 기초하여 결정될 수 있다. 이들의 어떤 경우에도, 기술은 시간에 따라 학습하고, 따라서, 참여도, 상태 및/또는 관심 레벨을 정규화(normalize)할 수 있다.
반응 이력을 형성하는 방법
상술한 바와 같이, 기술은 다양한 미디어 프로그램에 대한 사용자의 참여도, 상태 및/또는 관심 레벨을 결정할 수 있다. 또한, 이들 기술은 수동적 또는 능동적 센서 데이터를 이용하여 그렇게 할 수 있다. 이들 미디어 반응으로, 기술은 사용자에 대한 반응 이력을 형성할 수 있다. 이 반응 이력은 다른 곳에 기재된 바와 같이 다양한 방식으로 사용될 수 있다.
도 6은 미디어 프로그램에 대한 사용자의 반응에 기초하여 반응 이력을 형성하는 방법(600)을 나타낸다. 블록(602)은 사용자의 반응 세트, 복수의 미디어 프로그램을 프리젠팅하는 동안 감지되는 반응 세트 및 각각의 미디어 프로그램에 관한 정보를 수신한다. 미디어 프로그램에 대한 반응의 예시적인 세트가 도 5에 도시되고, 도시된 것은 프로그램이 사용자에게 프리젠팅된 시간 동안의 관심 레벨의 측정치이다.
각각의 미디어 프로그램에 관한 정보는 예를 들어 미디어 이름(예를 들어, 더 오피스(The Office, 에피소드 104) 및 그 타입(예를 들어, 노래, 텔레비전 쇼, 또는 광고) 뿐만 아니라 여기에 기재된 다른 정보를 포함할 수 있다.
미디어 반응 및 그 각각의 미디어 프로그램에 더하여, 블록(602)은 상술한 바와 같이 미디어 프로그램이 프리젠팅되는 동안 사용자에 대한 콘텍스트를 수신할 수 있다.
블록(602)은 다른 사용자로부터 미디어 반응을 수신할 수 있고, 이것으로 반응 이력을 형성한다. 따라서, 이력 모듈(216)은 (사용자에 대한 초기 또는 예비 반응 이력을 형성한 후 또는 부분적으로) 사용자의 미디어 반응에 기초하여 사용자와 유사한 반응을 갖는 다른 사용자를 결정할 수 있다. 이력 모듈(216)은 사용자의 반응과 유사한 반응을 갖는 다른 사람을 결정하고 사용자가 아직 보지 않았거나 듣지 않은 프로그램에 대한 다른 사람의 반응을 이용하여 사용자에 대한 반응 이력을 개선할 수 있다.
블록(604)은 사용자에 대한 반응의 세트 및 각각의 미디어 프로그램에 대한 정보에 기초하여 사용자에 대한 반응 이력을 형성한다. 기재된 바와 같이, 블록(604)은 또한 다른 사람의 반응 이력, 콘텍스트 등을 이용하여 사용자의 반응 이력을 형성할 수 있다. 이 반응 이력은 사용자가 즐길 것 같은 프로그램, 사용자에게 보여지면 효과적일 것 같은 광고를 결정하기 위하여 및 여기에 기재된 다른 목적으로 사용될 수 있다.
현재 미디어 반응에 기초해서 광고를 프리젠팅하기 위한 방법
상술한 바와 같이, 기술은 참여도, 상태 및/또는 관심 레벨 등의 사용자의 현재 미디어 반응을 결정할 수 있다. 다음의 방법은 프리젠팅할 광고를 결정하는데 현재 미디어 반응이 어떻게 이용될 수 있는지를 다룰 수 있다.
도 7은 복수의 잠재적인 광고 중의 어느 광고가 프리젠팅될지를 결정하는 것을 포함하여 현재 미디어 반응에 기초하여 광고를 프리젠팅하는 방법(700)을 나타낸다.
블록(702)은 사용자에게 현재 프리젠팅된 미디어 프로그램에 대한 사용자의 현재 미디어 반응을 수신한다. 현재 미디어 반응은 예를 들면 코미디의 장면에 대한 웃음, 라이브 스포츠 게임의 스포츠 플레이에 대한 환호, 노래 또는 음악 비디오에 대한 댄싱, 드라마 동안의 산만해짐, 영화에 대한 광고 방송을 골똘히(intently) 보는 것 또는 뉴스 프로그램을 보는 방에서 다른 사람과 대화하기 등의 다양한 매체에서의 다양한 종류일 수 있다. 미디어 프로그램은, 동일한 미디어 프로그램 동안 먼저 만들어진 반응 이력 또는 다른 현재 미디어 반응이 최신의 현재 미디어 반응에 더하여 사용될 수 있지만, 이력 미디어 반응보다 도 1의 사용자(116-1) 등의 사용자에게 현재 프리젠팅되는 것이다.
예로서, 도 8은 시간 기반 상태 그래프(800)에 도시된 프로그램이 프리젠팅됨에 따라 프로그램의 일부에 걸쳐 코미디 프로그램(더 오피스, 에피소드 104)에 대한 현재 미디어 반응을 나타내는 도 8을 고려한다. 여기서, 23개의 미디어 반응(802)이 도시되고, 미디어 반응은 상태 모듈(106)로부터 광고 모듈(220)에 의해 수신된 아멜리아 폰드(Amelia Pond)라는 이름을 가진 사용자에 대한 상태이다. 시각적 간략화를 위해, 시간 기반 그래프(800)는 단 4개의 상태, 즉, 웃음(
Figure 112014117665476-pct00001
), 스마일링(
Figure 112014117665476-pct00002
), 관심(
Figure 112014117665476-pct00003
) 및 떠남("X")를 나타낸다.
블록(704)은 미디어 프로그램에 대한 현재 미디어 반응에 기초하여 복수의 잠재적 광고 중의 결정된 광고를 결정한다. 블록(704)은 현재 미디어 반응 뿐만 아니라 사용자에 대한 반응 이력(예를 들어, 아멜리아 폰드에 대한 도 2의 반응 이력(218)), 현재의 미디어 반응에 대한 콘텍스트(예를 들어, 아멜리아 폰드의 위치가 화창하거나 그녀가 학교에서 집으로 돌아감), 사용자의 인구통계(예를 들어, 아멜리아 폰드가 영어를 말하고 미국 워싱턴주 시애틀에 살고 있는 16살의 여성임), 미디어 프로그램의 타입(예를 들어, 코미디) 또는 청중 내의 다른 사용자의 미디어 반응(예를 들어, 아멜리아 폰드의 동생 캘빈 폰드가 특정 방식으로 반응하였음) 등의 다른 정보에 기초하여 어떤 광고가 언제 보여질지를 결정할 수 있다. 블록(704)은 광고를 보여주기 전에 프로그램 내에서 보여지는 마지막 장면에 대한 현재 미디어 반응 직후 어떤 광고를 보여줄지를 결정할 수 있지만, 대신, 블록(704)은 광고 직전에 없는 현재 미디어 반응을 사용하거나 마지막 6개의 미디어 반응 등의 복수의 현재 미디어 반응을 사용할 수 있다.
진행중인 실시예에 계속하여, 현재 미디어 반응은 아멜리아 폰드가 더 오피스의 현재 장면을 보고 웃고 있는 도 8의 반응(804)인 것으로 가정한다. 또한, 장면의 끝의 15초에서, 제1 광고 블록(806)이 시작되는 것으로 가정한다. 이 제1 광고 블록(806)은 1분 길이를 갖고 30초 광고 2개, 즉, 광고 번호 1(808) 및 다른 광고 번호 2(810)를 포함하도록 스케줄링된다.
이 경우, 제1 광고주는 광고 번호 1(808)에 대한 권한을 미리 구입했고 이 지점에 대하여 3개의 상이한 잠재적 광고가 미리 제공되었고, 그중의 하나는 현재 미디어 반응에 기초하여 플레이되는 것으로 가정한다. 따라서, 광고 모듈(220)은 먼저 도 2 또는 도 3의 광고(222)에 적합한 3개의 잠재적인 광고가 있는 것을 확인한다. 여기에서, 광고주는 프로그램이 더 오피스이고 에피소드 104라는 것을 미리 알고 있었다. 이 프로그램은 제1 시간 동안 보고 있고 따라서 다른 사용자의 다른 미디어 반응은 전체 프로그램에 대하여 기록되지 않은 것으로 가정한다. 그러나, 일반적으로 프로그램에 관한 정보에 기초하여, 적절하다면 현재 미디어 반응이 웃음 또는 스마일링이면 하나의 광고가 플레이하기에 적절한 것으로 표시되고, 하나는 반응이 떠남인 경우에 대한 것이고, 다른 하나는 다른 모든 상태에 대한 것이다. 광고주가 큰 자동차 제조자이고 (웃음 또는 스마일링에 대한) 제1 광고가 즐겁고(fun) 빠른 스포츠 카에 대한 것이고, 제2 광고는 사용자가 방을 떠났을때 플레이되기 때문에 사용자가 광고의 청취 거리 내에 있다는 희망을 가지고 제조자의 장점(예를 들어, 데소토(Desoto) 차는 빠르고, 드소토 차는 즐겁고, 드소토 차는 좋은 값어치를 지닌다)을 서술하면서 반복적이고 오디오 포커싱되고, 제3 광고는 인기있고 합리적인 가족용 자동차(family car)에 대한 것으로 가정한다.
이것은 부분적으로 프로그램에 대한 타입 또는 일반적인 정보에 기초하여 현재 미디어 반응을 이용하는 비교적 간단한 경우이다. 광고주는 대신 많은 현재 미디어 반응 뿐만 아니라 사용자에 관한 인구통계 및 사용자의 반응 이력에 20개의 광고를 제공할 수 있다. 따라서, 광고 모듈(220)은 사용자가 34 및 50세의 남자이고 이 나이 그룹의 남자에 대하여 일반적으로 양호한 판매자가 아닌 제조자에 의해 판매된 다양한 차를 배제하는 것에 기초하여 20개의 광고 중의 5개는 잠재적으로 적절한 것으로 결정할 수 있다. 광고 모듈(220)은 또한 사용자가 낚시 쇼(fishing show) 및 자동차 경주 쇼에 긍정적으로 반응한다는 것을 나타내고 트럭 및 스포츠 유틸리티 차량을 보여주는 사용자의 반응 이력에 기초하여 5개 중 2개가 더 적절한 것으로 결정할 수 있다. 마지막으로, 광고 모듈(220)은 사용자가 프로그램에 매우 관여한 것을 나타내고 사용자가 덜 상세하고 더 스타일리스트한 광고보다 오히려 이러한 세부사항을 인식하는것에 충분한 관심을 갖는다는 가정에서 트럭에 대한 세부사항으로 진행하는 트럭에 대한 광고를 보여주는 사용자의 현재 미디어 반응에 기초하여 이들 2개 중의 어느 것이 프리젠팅될지를 결정할 수 있다.
블록(706)은 미디어 프로그램이 프리젠팅된 현재 프리젠팅 기간 동안 또는 미디어 프로그램의 프리젠팅을 완료한 직후에 결정된 광고를 프리젠팅하도록 한다. 블록(706)은 광고를 프리젠팅함으로써 또는 결정된 광고가 프리젠팅되어야 한다는 것을 도 2의 미디어 프리젠팅 장치(102) 등의 프리젠팅 엔티티에 나타냄으로써 결정된 광고가 프리젠팅되도록 할 수 있다. 현재 프리젠팅 기간은 미디어 프로그램을 프리젠팅하기에 충분한 시간량이지만 미리 결정된 수의 광고를 프리젠팅하기에 충분한 시간량 또는 광고를 프리젠팅하는 시간량을 포함할 수 있다.
아멜리아 폰드에 관한 진행중인 실시예를 마치면서 도 8을 다시 고려한다. 여기서, 광고 모듈(220)은 도 2의 미디어 프리젠팅 장치(102)가 아멜리아의 현재 미디어 반응이 웃고 있다는 것에 기초하여 재미있고 신속한 스포츠 카에 대한 제1 광고를 프리젠팅하도록 하였다.
광고 모듈(220)은 자신의 결정을 가장 최근 미디어 반응 이외의 미디어 반응, 이들 반응이 미디어 프로그램에 관한 것이지 또는 예를 들면, 사용자 반응 이력이 기초하는 미디어 프로그램 또는 다른 프로그램에 대한 현재 프리젠팅 기간에 기초할 수 있다. 현재 미디어 반응은 또한 프로그램에 대한 것이 아니라 현재 프리젠팅 기간 동안의 반응에 대하여 수신된 것 일 수 있다. 따라서, 현재 프리젠팅 기간 내의 광고 블록에서 보여주는 이전 광고에 대한 사용자의 반응이 또한 어떤 광고가 프리젠팅되는지를 결정하는데 사용될 수 있다.
방법(700)은 반복될 수 있고, 광고 번호 2(810)는 적어도 부분적으로 광고 반응(812)에 보여지는 "관심 상태"에 기초하여 선택될 수 있다. 따라서, 방법(700)은, 반응이 프로그램에 대한 것이든 광고에 대한 것이든 간에, 현재 프리젠팅 기간 동안 다양한 광고 및 현재 반응에 대하여 반복될 수 있다.
다른 광고 반응, 즉, 제2 광고 반응(814), 제2 광고 블록(820)의 광고 번호 3(818)에 대한 제3 광고 반응(816) 및 광고 번호 4(824)에 대한 제4 광고 반응(822)이 도시된다. 광고 모듈(220)에 의해 프리젠팅될 것으로 결정된 제3 광고는 부분적으로 떠난 상태(826)에 기초하고 프리젠팅될 것으로 결정된 제3 광고는 제3 광고에서 사용자가 웃는 것에 기초할 수 있다. 이들은 현재 미디어 반응이 프리젠팅될 광고를 결정하기 위하여 기술에 의해 사용될 수 있는 몇가지 예일 뿐이다.
선택적으로, 기술은 미디어 프로그램에 대한 현재 미디어 반응에 기초하여 광고에 대한 가격을 결정할 수 있다. 따라서, 광고는 사용자가 현재 떠나는 경우 더 적은 비용이 들거나 사용자가 현재 웃거나 관여하는 경우 더 많은 비용이 들 수 있다. 그 후, 기술은 광고를 프리젠팅하기 위하여 광고의 입찰과 독립적으로 미디어 반응에 기초하여 광고에 대한 가격을 설정할 수 있다. 이러한 경우, 기술은 가장 높은 입찰 구조 또는 입찰 및 결정된 가격의 어떤 조합과 반대로 어떤 광고주가 가격에 동의하거나 동의했는지에 기초하여 광고를 프리젠팅할 수 있다. 입찰 및 결정된 가격의 조합의 일 예는 미디어 반응에 기초하여 기술에 의해 설정된 개방 가격이고, 광고주로부터의 입찰은 개방 가격에 기초하여 입찰한다.
선택적으로, 기술은 사용자가 광고와 명시적으로 상호작용하도록 할 수 있다. 광고는 예를 들어 요청된 미디어 반응에 대한 명시적인 요청을 포함하여 제안을 가능하게 할 수 있다. 따라서, 세부적인 트럭 광고는 사용자의 이메일 또는 집 주소로 전송될 세부적인 판매 책자에 대하여 사용자가 손을 들 것을 요청하는 텍스트 또는 오디오를 포함하거나 배달 피자 체인점에 대한 광고는 현재 플레이되고 있는 축구 게임 동안 배달될 가정 배달 피자를 1/2 오프하는 것에 대하여 사용자가 환호하도록 요청할 수 있다. 사용자가 자신의 손을 들면, 기술은 이 상태를 연관된 광고주에게 전달하고, 그 후, 피자의 1/2 오프에 대한 코드와 함께 사용자에게 가까운 지점(local store)에 대한 광고 내에 디스플레이될 전화 번호를 전송할 수 있다.
도 9는 광고주의 입찰에 기초하는 것을 포함하여 현재 미디어 반응에 기초하여 광고를 프리젠팅하는 방법(900)을 나타낸다.
블록(902)은 사용자에게 현재 프리젠팅되는 미디어 프로그램에 대한 사용자의 현재 미디어 반응을 광고주에게 제공한다. 블록(902)은 상태 모듈(106), 관심 모듈(108) 및/또는 광고 모듈(220)에 상술한 다양한 방식으로 수신되거나 결정된 현재 미디어 반응을 제공할 수 있다. 블록(902)은 또한 사용자에 대한 반응 이력 또는 그 일부, 사용자에 대한 인구통계학적 정보, 사용자에게 미디어 프로그램이 프리젠팅되는 콘텍스트 또는 미디어 프로그램에 대한 정보 등의 다른 정보를 제공할 수 있다.
예를 들어, 통신 네트워크(304)를 통해 인구통계(1002), 반응 이력(1004)의 일부, 현재 미디어 반응(1006) 및 미디어 프로그램(1008)에 대한 정보를 광고주(1010)(제1, 제2 및 제3 광고주(1010-1, 1010-2 및 1010-3)를 포함하는 것으로 도시됨)에게 제공하는 광고 모듈(220)을 나타내는 도 10을 고려한다.
인구통계(1002)가 사용자가 한 명의 아이가 있는 결혼한 33살의 여자인 것을 나타내는 것으로 가정한다. 반응 이력(1004)의 일부가 사용자 아이덴티티, 즉, 멜로디 폰드(Melody Pond) 및 공상 과학 프로그램 "올림픽 게임"에 대한 그녀의 선호도 및 영화 예고편, 신발 판매 및 철인 3종 경기(triathlons)에 대한 광고에 대한 이전의 긍정적인 반응을 나타내는 것으로 가정한다. 여기서, 현재 미디어 반응(1006)은 실망(슬픈 상태)을 나타내고 미디어 프로그램(1008)에 대한 정보는, 프로그램이 현재 미디어 반응이 슬픈 상태라는 마지막 부분이 마이클 펠프스(Michael Phelps)가 국제 수영 대회에서 호주 수영선수 이안 소프(Ian Thorp)에게 2위를 하게 했다는 것을 나타내는 수영 대회임을 표시한다.
블록(904)은 광고주로부터 입찰을 수신하고, 입찰은 미디어 프로그램이 프리젠팅되는 현재 프리젠팅 기간 동안 사용자에게 각각의 광고를 프리젠팅할 권한에 관한 것이다. 이 권한은 현재 미디어 반응에 대한 장면 또는 부분이 완료된 후 및 다른 광고가 보여지기 전의 권한 등의 즉시로 광고를 프리젠팅하는 것에 대한 것일 수 있다. 이 권한은 대신 예를 들어 블록 내의 장면 또는 광고 후의 5분 동안 제2 광고 등의 현재 프리젠팅 기간의 뒷부분에 대한 것일 수 있다.
광고가 표시되기 전에 사용자가 슬픈 상태에 있는 상기 예를 고려한다. 어떤 광고주는 이 상태를 갖는 사용자에게 광고를 프리젠팅하는 것에 관심을 갖지 않고, 그래서, 이 광고를 보여줄 권한에 대하여 입찰이 낮지만, 다른 광고주는 슬픈 상태의 사람에게 더 효과적인 광고를 고려할 것이다. 또한, 광고주는 사용자의 인구통계, 반응 이력 및 어떤 프로그램을 보고있는지에 기초하여 값을 고려하고 할당한다. 생명 보험 또는 투자 계획을 판매하는 광고주는, 카펫 청소 제품을 판매하는 광고주보다, 예를 들어, 어린 자녀를 갖는 사용자에 대하여 슬픈 상태 후 직접 보여줄 권리에 대하여 높게 입찰할 가능성이 많다.
이 예에서, 3명의 광고주(1010) 모두가 광고를 보여줄 권리에 대하여 입찰하고 각각의 입찰로 광고(222) 중의 광고에 대한 표시기 또는 광고를 검색하는 유니버셜 리소스 로케이터와 함께 광고 모듈(220)이 광고를 프리젠팅하도록 하기에 충분한 정보를 포함하는 것으로 가정한다.
블록(906)은 미디어 프로그램이 프리젠팅되는 현재 프리젠팅 기간 동안 입찰 중의 하나와 연관된 광고 중의 하나가 사용자에게 프리젠팅되도록 한다. 블록(906)은 어떤 입찰이 가장 높은지를 결정하는 것에 응답하여 광고를 보여주도록 선택할 수 있지만, 가장 높은 입찰이 반드시 요구되는 것은 아니다. 이 예를 결론지으면서, 광고 모듈(220)은 가장 높은 입찰과 연관된 광고가 사용자에게 프리젠팅되도록 한다.
상술한 방법에 더하여, 기술은 어떤 경우 현재 미디어 반응 등을 포함하여 미디어 프로그램의 프리젠팅 동안 존재하는 추가의 사용자의 수를 제공함으로써, 입찰의 사이즈를 증가시킬 수 있다.
또한, 광고 모듈(220)은 보여지는 광고에 대한 미디어 반응을 수신하고 반응에 기초하여 광고에 대한 입찰에 대하여 광고에 대한 비용을 감소 또는 증가시킬 수 있다.
방법(900)은 방법(700)의 예에서 기재된 것과 유사하게 이전의 광고에 대한 현재 미디어 반응에 기초하는 것을 포함하여 나중의 광고에 대하여 전체적으로 또는 부분적으로 반복될 수 있다.
도 11은 현재 미디어 반응이 일어난 장면 직후를 포함하여 현재 미디어 반응에 기초하여 광고를 프리젠팅하는 방법(1100)을 나타낸다.
블록(1102)은 사용자에게 프리젠팅되는 미디어 프로그램의 장면에 대한 현재 미디어 반응에 기초하여 미디어 프로그램의 타입 및 사용자와 연관된 반응 이력, 및 복수의 잠재적인 반응 중의 결정된 광고를 결정한다. 이것이 수행될 수 있는 방법이 상술되었다. 광고주는 웃음 반응 직후 각 광고 배치에 대한 특정 타입의 광고 후에 프리젠팅되는 자신의 광고에 기초하여 5센트 등의 입찰 또는 선불할 수 있음에 주의해야 한다. 또한, 광고가 각 사용자에 대하여 배치되지 않고 대신 일반적으로 또는 그룹마다 (예를 들어 특정 지리적 영역 내의 사람들에게) 배치되면, 입찰 또는 선불은 대신 긍정적인 반응 등의 퍼센티지에 기초하여 가중될 수 있다.
블록(1104)은 미디어 프로그램의 장면의 프리젠팅 완료 직후 결정된 광고가 프리젠팅되도록 한다.
현재 프리젠팅된 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정하는 방법
상술한 바와 같이, 기술은 참여도, 상태 및/또는 관심 레벨 등의 사용자의 현재 미디어 반응을 결정할 수 있다. 다음의 방법은 현재 프리젠팅된 미디어 프로그램 동안 프리젠팅할 미래 부분을 결정하는데 현재 미디어 반응이 어떻게 사용될 수 있는지를 어드레싱한다.
도 12는 미디어 프로그램을 사용자에게 프리젠팅하는 동안 수동적으로 감지된 센서 데이터에 기초하여 결정된 사용자의 현재 미디어 반응에 기초하는 것을 포함하여 현재 프리젠팅된 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정하는 방법(1200)을 나타낸다.
블록(1202)은 사용자에게 미디어 프로그램을 프리젠팅하는 동안 미디어 프로그램의 일부에 대한 사용자의 현재 미디어 반응을 수신하고, 미디어 반응은 프리젠팅 동안 수동적으로 감지된 센서에 기초하여 결정된다.
다른 곳에서 상세히 설명하는 바와 같이, 현재 미디어 반응은 코미디의 장면에 대한 웃음, 라이브 스포츠 게임의 스포츠 플레이에 대한 환호, 노래 또는 음악 비디오에 맞춰 댄싱, 드라마 동안의 산만해짐, 영화에 대한 광고 방송을 골똘히 보는 것 또는 뉴스 프로그램을 보는 방에서 다른 사람과 대화하기 등의 다양한 매체에 반응하는 다양한 종류일 수 있다. 미디어 프로그램은 이전에 프리젠팅된 미디어 프로그램보다는 도 1의 사용자(116-1) 등의 사용자에게 현재 프리젠팅되는 것이고, 따라서, 반응은 역사적인 미디어 반응이다. 그러나, 현재 미디어 반응과 함께 역사적 미디어 반응에 기초한 반응 이력이 사용되어 미래 부분을 결정할 수 있다. 또한, 동일한 미디어 프로그램 동안 이전에 이루어진 다른 현재 미디어 반응이 또한 또는 가장 현재의 미디어 반응 대신에 사용될 수 있다.
미디어 반응은 미디어 프로그램의 현재 프리젠팅 동안 수신됨으로써 현재(current)이지만 즉시 또는 동시에 수신되지 않거나 심지어 미디어 프로그램에 대한 가장 최근의 미디어 반응이다. 따라서, 미디어 프로그램의 제4 부분에 대한 현재 미디어 반응은 제6 부분 동안 수신되어 미디어 프로그램에 프리젠팅될 제15 부분을 결정하는데 사용될 수 있다.
예로서, 도 13은 부분 모듈(224)이 구현되어, 도 2의 컴퓨팅 장치(202)로부터 인구통계(1302), 반응 이력(1304)의 일부, 현재 미디어 반응(1306) 및 미디어 프로그램(1308)에 대한 정보를 수신하는 원격 장치(302)를 나타내는 도 13을 고려한다. 부분 모듈(224)은 통신 네트워크(304)를 통해 이 데이터를 수신하고, 응답하여, 컴퓨팅 장치(202)가 이 데이터와 연관된 사용자에게 미디어 프로그램의 특정 미래 부분을 프리젠팅하게 한다.
또한, 예로서, 시간 기반 상태 그래프(800)에 도시된 프로그램이 프리젠팅됨에 따라 프로그램의 일부를 통해 코미디 프로그램(더 오피스, 에피소드 104)에 대한 현재 미디어 반응을 나타내는 도 8을 고려한다. 도 8에 23개의 미디어 반응(802)이 23개의 부분에 대하여 도시되지만, 이 예에서, 14번째, 15번째, 및 16번째 부분에서 스마일링 상태를 나타내는 미디어 반응(828, 830, 832)을 고려한다. 여기서, 이들은 3개의 현재 미디어 반응이고(미디어 반응(832)은 가장 최근임), 17번째 내지 23번째 부분은 아직 프리젠팅되지 않은 것으로 가정한다. 또한, 인구통계(1302)는 더 오피스를 본 사람이 23살 여자인 것을 나타내고, 반응 이력(1304)의 일부는 사람이 일반적으로 코미디를 싫어하지만 공상 과학 영화 및 드라마를 좋아하는 것을 나타내고, 현재 미디어 반응(1306)은 상술한 3개의 스마일링 상태를 포함하고, 미디어 프로그램(1308)에 대한 정보는 프로그램이 더 오피스, 에피소드 104인 것을 나타내고, 현재 미디어 반응은 14번째, 15번째 및 16번째 부분인 것을 나타내는 것으로 가정한다.
블록(1204)은 미디어 반응 및 부분에 기초하여 사용자에게 프리젠팅될 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정하고, 미디어 프로그램의 미래 부분은 그 부분보다 미디어 프로그램에서 나중에 발생한다. 이 결정을 함에 있어서, 부분 모듈(224)은 충분한 정보를 수신하거나 그 정보를 이용하여 추가의 정보를 얻을 수 있다. 따라서, 미디어 프로그램(1308)에 대한 정보가 3개의 부분을 나타내고, 부분 모듈(224)이 이들 부분이 쇼 내의 팜(Pam) 캐릭터를 개발하지만 농담이 아니거나 코미디로 의도되지 않는 장면을 어드레싱하는 것으로 결정한다. 사람의 반응(스마일링) 및 이들 부분(팜의 캐릭터 개발)의 주제에 기초하여, 부분 모듈(224)은 예를 들어 프로그램의 끝에서 보여질 다양한 가능한 장면들 사이에서 결정할 수 있다. 부분 모듈(224)은 도 13에 도시된 바와 같이 다른 정보에 기초하여 결정할 수 있다. 부분 모듈(224)은, 일반적으로 코미디를 싫어하고 팜에 대한 장면에 걸쳐 웃는 23세 여자가 드와이트(Dwight)라는 이름을 가진 캐릭터가 종이 트럭에서 떨어지는 신체적 유머를 갖는 장면보다 다른 캐릭터 개발 장면을 즐길것이라고 결정할 수 있다. 여기서, 부분(214)은 23번째 부분에서 더 오피스의 끝에 보여줄 2개의 가능한 미래 부분을 포함하는데, 그 중 하나는 캐릭터가 트럭에서 추락하는 것에 관한 것이고 다른 하나는 팜에 관한 것이다.
블록(1206)은 미디어 프로그램의 현재 프리젠팅 동안 미디어 프로그램의 미래 부분이 사용자에게 프리젠팅되도록 한다. 부분 모듈(224)은 국부적이거나 원격으로 동작할 수 있고 프리젠팅될 부분을 표시하거나 제공할 수 있다. 따라서, 부분 모듈(224)은 통신 네트워크(304)를 통해 컴퓨팅 장치(202)에 콘텐츠 부분 또는 표시(1310)를 전달함으로써 미래 부분의 프리젠팅을 가능하게 할 수 있다. 부분 모듈(224)은, 표시를 수신하면, 컴퓨팅 장치(202)에 국부적으로 저장된(또는 액세스가능한) 이전에 저장된 다양한 부분으로부터 표시에 기초하여 선택할 수 있다.
진행중인 예를 결론지으면서, 도 13의 원격 장치(302)가 셋탑 박스(202-4)를 통해 미디어 프로그램을 스트리밍하고 있고, 따라서, 23번째 부분에서, 드와이트에 대한 장면보다 오히려 팜에 대한 장면을 스트리밍하는 것으로 가정한다.
방법(1200)에 대한 상기 예가 단일 사용자에 관한 것이지만, (예를 들어, 23세 여성 사용자와 함께 보는 동일한 방에서) 사용자에게 물리적으로 국부적인 다른 사람을 포함하여 다른 사용자들의 미디어 반응이 또한 사용될 수 있다. 또한, 동일한 인구통계학적 그룹(예를 들어 18 내지 34세의 여성) 또는 일반적으로 청중(예를 들어 미국 및 캐나다의 동부 표준시 블록에서 제1 쇼 동안 미디어 반응이 수신되는 모든 사람)의 다른 멤버 등의 사용자와 함께 시청하지 않는 다른 사용자의 미디어 반응이 사용될 수 있다.
이 사용자 및 다른 사용자들의 미디어 반응은 현재 프리젠팅되는 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정하기 위하여 실시간으로 수신 및 사용되는 것에 주의해야 한다. 따라서, 프로그램은 사람들에게 그때 그때 실시간으로 맞추어져 프로그램의 품질을 개선할 수 있다. 이 예에서, 미디어 프로그램은 이전에 준비된 부분에 기초하여 맞추어지지만, 이것이 요구되는 것은 아니다. 프로그램에서 조기에 프리젠팅된 이전의 촌극의 양호한 반응에 기초하여 촌극을 수행하기 위하여 선택하는 라이브 심야 코미디 쇼 등의 라이브 프로그램은 실시간으로 변경될 수 있다.
도 14는 미래 부분이 명시적으로 요청된 미디어 반응에 대한 응답인 경우를 포함하여 현재 프리젠팅된 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정하는 방법(1400)을 나타낸다.
블록(1402)은 미디어 프로그램 동안, 요청된 미디어 반응에 대한 명시적인 요청을 프리젠팅하거나 프리젠팅하도록 하고, 명시적 요청은 미디어 프로그램의 일부이고 요청된 미디어 반응에 대한 응답을 나타내고, 요청된 미디어 반응은 사용자에 대한 신체적 변화이다. 미디어 반응은 손을 들거나, 환호, 스마일링 등의 설명된 것 중의 하나 이상일 수 있다.
또한, 명시적인 요청은 미디어 프로그램의 일부로서 및 그 내에서 프리젠팅될 수 있다. 따라서, 광고는 광고 텍스트의 일부로 형성되거나 라이브이든 녹화이든 간에, 나레이터가 사용자에게 자동차의 테스트 운전을 준비(arrange)하기 위하여 손을 올릴 것을 요청하는 것 또는 리얼리티 쇼는 호스트가 어떤 캐릭터가 쇼에 남아 있는지를 결정하기 위하여 캐릭터에 대한 환호 또는 야유를 청중에게 요청하는 것을 포함하거나 또는 서스펜스 영화가 사용자가 달리거나 숨거나 나쁜 사람과 싸우도록 요청해야 하는 영화속의 캐릭터를 가질 수 있다.
대안으로, 명시적인 요청이 프리젠팅될 수 있지만 미디어 프로그램에 대하여 중첩된 팝업 윈도우로 미디어 프로그램의 일부로서 또는 그 내에 프리젠팅되지 않을 수 있다.
응답 자체는, 광고 또는 비광고 미디어 프로그램에서, 제품 또는 서비스 등에 대한 정보 또는 쿠폰에 대한 제안 등의 광고에 대한 상술한 것과 유사할 수 있다.
응답은 또한 또는 대신에 프로그램에서 미디어의 상이한 부분을 나중에 프리젠팅하는 것을 포함할 수 있다. 리얼리티 쇼는 "노숙자를 돕는 진저(Ginger) 어드벤처에 대하여 더 보기를 원하면 한 손을 흔들고, 당신이 자전거 가게로의 바트의 트립(Bart's Trip)에 관하여 더 보기를 원하면 양손을 흔들거나 바트에 대한 진저와의 수지의 싸움에 대하여 더 보기를 원하면 환호하라" 등의 캐릭터 또는 상황에 대하여 더 프리젠팅하도록 미디어 반응을 명시적으로 요청할 수 있다. 이 예에서, 응답은 3개의 부분을 갖고(또는 3개의 응답으로 고려될 수 있고), 각각의 미디어 반응에 대한 하나의 응답 또는 서브 응답(sub-response)은 여기서 진저의 어드벤처, 바트의 트립 또는 수지의 싸움이다.
블록(1404)은 프리젠팅하는 동안 감지되고 명시적 요청에 적합한 요청된 미디어 반응을 수신하고, 요청된 미디어 반응은 프리젠팅하는 동안 수동적으로 감지되고 명시적인 요청의 프리젠팅과 적합한 센서 데이터에 기초하여 결정된다. 기술은 다른 엔티티로부터 요청된 미디어 반응을 수신하거나 수동적으로 또는 다르게 센서 데이터에 기초하여 미디어 반응을 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 블록(1404)은 상태 모듈(106)에 의해 수행된다. 상태 모듈(106)은 미디어 프로그램 동안, 명시적인 요청 프리젠팅시 또는 그 직후 수동적으로 감지된 센서 데이터 및 사용자에 대한 신체 변화 측정에 기초하여 요청된 미디어 반응을 결정한다.
블록(1406)은 요청된 미디어 반응의 수신에 응답하여 응답을 수행한다. 선택적으로 또는 추가적으로, 방법(400)은 블록(1406)에서 잠재적인 응답을 수행하기 전에, 블록(1408)에서 다른 사용자의 요청된 미디어 반응이 또한 수신되는 것을 결정하고 잠재적인 응답은 다른 사용자의 요청된 미디어 반응에 기초할 수 있다.
이러한 경우, 부분 모듈(224)은 응답을 수행하기 전에 미디어 프로그램의 다른 프리젠팅 동안 다른 사용자의 다른 요청된 미디어 반응이 수신되는 것을 결정할 수 있다. 따라서, 부분 모듈(24)은 사용자에 기초한 수지의 싸움의 프리젠팅 및 보여질 이 부분을 요청하는 다른 사용자의 미디어 반응 등의 다른 사용자의 미디어 반응에 기초하여 응답할 수 있다. 다른 사용자의 미디어 반응은 모든 사용자, 동일 인구통계 그룹의 사용자, 사용자의 친구(사용자와 함께 시청하는 방에 있든 없든), 사용자의 가족(예를 들어 명시적인 요청에 응답하는 방 내의 사람들)일 수 있다.
또한, 선택적으로 또는 추가적으로, 방법(1400)은 블록(1410)으로 진행한다. 블록(1410)은 사용자와 연관된 다른 사용자에 대하여 수행될 다른 응답에 대한 다른 요청된 미디어 반응을 요청한다. 이것은 사용자가 손을 올려 사용자의 친구에게 또한 쿠폰을 보내라는 요청 등의 후속 명시적 요청으로서 프리젠팅될 수 있다.
요청은 사용자 및 멀리서 시청하는 자신의 친구를 포함할 수 있다. 따라서, 사용자는 수지의 싸움을 시청할 것을 선택하지만, 미디어 반응 후, 부분 모듈(224)은 사용자의 친구 리디아가 시청하려고 이전 또는 동시에 요청한 것 또는 바트의 트립에 대하여 시청하려고 선택한 5명 또는 사용자의 8명의 친구들 등의 친구들의 대다수가 시청하려고 요청한 것을 시청하기를 원할지를 묻는 제2 요청을 프리젠팅한다.
블록(1412)은 요청된 제2 미디어 반응의 수신에 응답하여 다른 사용자에게 응답을 프리젠팅하도록 한다. 부분 모듈(224)은 원격으로 동작할 때 직접 그렇게 하거나 원격 엔티티와 통신하여 그 엔티티가 다른 사용자에게 응답을 프리젠팅하도록 할 수 있다. 본 예를 결론지으면서, 사용자가 자신의 가장 친한 친구 리디아가 시청하려고 선택한 것, 진저 어드벤처를 시청하려고 선택하여 그녀 또는 리디아가 내일 학교에서 그에 대하여 토론할 수 있는 것으로 가정한다. 사용자는 또한 자신의 다른 친구의 대부분이 바트 트립을 보려고 하는 것을 알고, 따라서, 사용자는 그것을 좋아하는지를 물을 것이다. 사용자의 친구가 바트 트립이 판타스틱하다고 말하면, 사용자는 프로그램을 다시 보고 대신 바트 트립을 시청할 것을 선택할 수 있다.
도 15는 복수의 사용자의 미디어 반응에 기초하여 현재 프리젠팅된 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정하는 방법(1500)을 나타낸다.
블록(1502)은 원격 엔티티에서 복수의 미디어 프리젠팅 장치로부터 복수의 미디어 프리젠팅 장치를 통해 복수의 장치에게 미디어 프로그램을 프리젠팅하는 동안 사용자의 미디어 반응을 수신하고, 미디어 장치는 미디어 프로그램의 부분 동안 복수의 미디어 프리젠팅 장치에서 수동적으로 감지된 센서 데이터에 기초한다. 미디어 프로그램은 복수의 사용자에게 라이브로, 동시에 또는 일관성 없이 프리젠팅될 수 있다. 도 13에 도시된 바와 같이, 현재 미디어 반응(1306)은 복수의 컴퓨팅 장치로부터 단독으로 또는 상술한 바와 같이 인구통계(1302), 반응 이력(1304)의 부분 및 미디어 프로그램(1308)에 대한 정보 등의 다른 정보와 함께 수신될 수 있다.
블록(1504)은 미디어 반응 및 부분에 기초하여 사용자에게 프리젠팅될 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정하고, 미디어 프로그램의 미래 부분은 그 일부보다 미디어 프로그램 내에서 나중에 발생한다. 도 13에 도시된 바와 같이, 도 3 및 13의 미디어 프로그램(210) 등의 미디어 프로그램은 원격으로 저장되거나 도 2에 도시된 바와 같이 국부적으로 저장될 수 있다. 또한 여기에 기재된 바와 같이, 다른 정보가 결정에 또한 사용될 수 있다.
미디어 프로그램은 광고 등의 상기 많은 프로그램 중의 하나일 수 있다. 이 경우, 부분 모듈(224) 및/또는 광고 모듈(220)은 선택가능한 부분(예를 들어, 도 13의 부분(214))의 세트의 하나 이상의 이전에 준비된 다른 부분보다 성공적일 가능성이 더 있는 것에 기초하여 미래 부분을 결정할 수 있다. 따라서, 리얼티 컴패니(realty company)에 대한 세부사항을 열거한 제1 부분에 나쁜 반응을 나타내는 사용자의 그룹은 리얼티 컴패니를 계속 열거하는 것보다 더 간단하거나 더 스타일리쉬한 제3 부분을 프리젠팅하도록 결정하는데 사용될 수 있다. 수많은 다른 예가 위에 기재된다.
블록(1506)은 복수의 미디어 프리젠팅 장치에서 미디어 프로그램의 프리젠팅 동안 미디어 프로그램의 미래 부분이 사용자에게 프리젠팅되도록 한다. 블록(1506)은 실시간으로 상술한 다양한 방식으로 그렇게 할 수 있고 복수의 컴퓨팅 장치(202)를 통해 원격 장치(302)로부터 복수의 사용자로 스트리밍된다.
어떤 실시예에서, 복수의 사용자의 미디어 반응은 미래 프로그램을 생성하는 방법 또는 미리 준비된 미래 프로그램 중 어느 것이 프리젠팅될지를 결정하는데 사용될 수 있다. 미디어 제공자가 어드벤처 텔레비전 시리즈에 대한 10개의 타임슬롯을 갖는 것으로 간주한다. 처음 3개의 프로그램은 기술에 기초하여 변경될수 있지만 다음 7개의 타임슬롯 동안(예를 들어, 시즌 내의 몇 주) 11개의 에피소드가 준비된 몇 개의 내부 부분을 가질 수 있는 것으로 가정한다. 텔레비전 시즌은 종종 전체 시즌이 미리 준비되도록 구성되어, 시즌 내의 변화를 크게 수행할 수 없다. 미디어 제공자는, 시즌 에피소드가 준비되면, 추가의 전체 프로그램을 준비할 수 있다. 따라서, 미디어 제공자는 처음 3개의 에피소드 및 이들 에피소드의 복수의 부분에 대한 복수의 사용자로부터의 미디어 반응에 기초하여 특정 캐릭터가 청중에게 매우 관심있는 것으로 결정할 수 있다. 이렇게 함으로써, 다른 것 대신 그 캐릭터에 집중하는 애피소드가 보여질 수 있다.
또한 또는 추가적으로, 어떤 미리 준비된 에피소드는 프리젠팅될 수 있는 장면의 복수 세트를 가질 수 있고, 그래서 에피소드는 이들 미디어 반응에 기초하여 청중(일반적으로 또는 다양한 그룹)에게 맞추어질 수 있다. 이 방식으로, 변화가 실시간이 아니더라도, 미디어 반응은 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정하는데 사용될 수 있다.
상기 설명은 현재 프리젠팅된 미디어 프로그램의 미래 부분의 결정에 관련된 방법 및 다른 방법 및 기술을 기술한다. 이들 방법의 형태는 하드웨어(예를 들어, 고정된 로직 회로), 펌웨어, 소프트웨어, 수동 프로세싱 또는 이것들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 소프트웨어 구현은 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 때 특정된 태스크를 수행하는 프로그램 코드를 나타낸다. 예시적인 방법은 소프트웨어, 애플리케이션, 루틴, 프로그램, 오브젝트, 컴포넌트, 데이터 구조, 절차, 모듈, 기능 등을 포함할 수 있는 컴퓨터 실행가능 명령어의 일반적인 콘텍스트로 기술될 수 있다. 프로그램 코드는 컴퓨터 프로세서에 국부적이고 그리고/또는 원격인 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 메모리 장치에 저장될 수 있다. 방법은 또한 복수의 컴퓨팅 장치에 의해 분배 컴퓨팅 모드로 실행될 수 있다. 또한, 여기에 기재된 특징은 플랫폼 독립적이고, 다양한 프로세서를 갖는 다양한 컴퓨팅 플랫폼 상에서 구현될 수 있다.
이들 기술은 도 1-3, 10, 13 및 16에 도시된 엔티티 중의 하나 이상에서 구현될 수 있고(장치(1600)는 이하에 기재됨), 이들은 더 분할되거나 결합될 수 있다. 또한, 이들 도면은 기재된 기술을 채용할 수 있는 많은 가능한 시스템 또는 장치 중의 일부를 나타낼 수 있다. 이들 도면의 엔티티는 일반적으로 소프트웨어, 펌웨어, 전체 장치(whole device) 또는 네트워크 또는 그 조합을 나타낸다. 소프트웨어 구현의 경우, 예를 들어, 엔티티(예를 들어, 상태 모듈(106), 관심 모듈(108), 인터페이스 모듈(110), 이력 모듈(216), 광고 모듈(220) 및 부분 모듈(224))은 프로세서(예를 들어, 프로세서(들)(204 및/또는 306)) 상에서 실행될 때 특정된 태스크를 수행하는 프로그램 코드를 나타낸다. 프로그램 코드는 CRM(206) 및/또는 원격 CRM(308) 또는 도 16의 컴퓨터 판독가능 저장 매체(1614) 등의 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 메모리 장치에 저장될 수 있다.
예시적인 장치
도 16은 현재 프리젠팅된 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정하는 기술을 구현하기 위하여 도 1 내지 15를 참조하여 설명한 바와 같이 클라이언트, 서버 및/또는 컴퓨팅 장치의 임의의 타입으로 구현될 수 있는 예시적인 장치(1600)의 다양한 컴포넌트를 나타낸다. 실시예에서, 장치(1600)는 텔레비전 모바일 컴퓨팅 장치(예를 들어, 텔레비전 셋탑 박스, 디지털 비디오 레코더(DVR) 등), 소비자 장치, 컴퓨터 장치, 서버 장치, 포터블 컴퓨터 장치, 사용자 장치, 통신 장치, 비디오 프로세싱 및/또는 렌더링 장치, 어플라이언스 장치, 게임 장치, 전자 장치, SoC(system on chip) 및/또는 다른 타입의 장치 또는 그 일부의 형태로 유선 및/또는 무선 장치 중의 하나 또는 조합으로 구현될 수 있다. 장치(1600)는 또한 사용자(예를 들어, 사람) 및/또는 장치로서 동작하는 엔티티와 연관되어 장치는 사용자, 소프트웨어, 펌웨어 및/또는 장치의 조합을 포함하는 논리적 장치를 기술할 수 있다.
장치(1600)는 장치 데이터(1604)(예를 들어, 수신된 데이터, 수신되고 있는 데이터, 방송을 위해 스케줄링된 데이터, 데이터의 데이터 패킷 등)의 유선 및/또는 무선 통신을 가능하게 하는 통신 장치(1602)를 포함한다. 장치 데이터(1604) 또는 다른 장치 콘텐츠는 장치의 구성 설정, 장치에 저장된 미디어 콘텐츠(예를 들어, 미디어 프로그램(210)) 및/또는 장치의 사용자와 연관된 정보를 포함할 수 있다. 장치(1600)에 저장된 미디어 콘텐츠는 임의의 타입의 오디오, 비디오 및/또는 이미지 데이터를 포함할 수 있다. 장치(1600)는, 사람의 발언, 사용자 선택가능 입력, 메시지, 음악, 텔레비전 미디어 콘텐츠, 미디어 반응 레코딩된 비디오 콘텐츠 및 임의의 콘텐츠 및/또는 데이터 소스로부터 수신된 임의의 다른 타입의 오디오, 비디오 및/또는 이미지 데이터 등의 임의의 타입의 데이터, 미디어 콘텐츠 및/또는 입력이 수신될 수 있는 하나 이상의 데이터 입력(1606)을 포함할 수 있다.
장치(1600)는 또한 직렬 및/또는 병렬 인터페이스, 무선 인터페이스, 임의의 타입의 네트워크 인터페이스, 모뎀 및 임의의 다른 타입의 통신 인터페이스 중의 임의의 하나 이상으로서 구현될 수 있는 통신 인터페이스(1608)를 포함한다. 통신 인터페이스(1608)는 장치(1600) 및 다른 전자, 컴퓨팅 및 통신 장치가 장치(1600)와 데이터를 전달하는 통신 네트워크 사이에 접속 및/또는 통신 링크를 제공한다.
장치(1600)는 다양한 컴퓨터 실행가능 명령어를 프로세싱히여 장치(1600)의 동작을 제어하고 현재 프리젠팅된 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정하는 기술 및 여기에 기재된 다른 방법을 가능하게 하는 하나 이상의 프로세서(1610)(예를 들어, 마이크로프로세서, 제어기 등 중의 어느 것)를 포함한다. 대안으로 또는 추가적으로, 장치(1600)는 하드웨어, 펌웨어 또는 1612에서 일반적으로 식별되는 프로세싱 및 제어 회로와 결합하여 구현되는 고정 로직 회로 중의 어느 하나 또는 조합으로 구현될 수 있다. 도시되지 않지만, 장치(1600)는 장치 내의 다양한 컴포넌트를 결합하는 시스템 버스 또는 데이터 전송 시스템을 포함할 수 있다. 시스템 버스는 메모리 버스 또는 메모리 제어기, 주변 버스, 유니버설 시리얼 버스 및/또는 다양한 버스 아키텍쳐 중의 어느 것을 이용하는 프로세서 또는 로컬 버스 등의 상이한 버스 구조 중의 어느 하나 또는 조합을 포함할 수 있다.
장치(1600)는 또한 (단순한 신호 전송과 대조적으로) 지속적 및/또는 비일시적 데이터 저장을 가능하게 하는 하나 이상의 메모리 장치 등의 컴퓨터 판독가능 저장 매체(1614)를 포함하고, 그 예는 랜덤 액세스 메모리(RAM), 비휘발성 메모리(예를 들어 리드 온리 메모리(ROM), 플래시 메모리, EPROM, EEPRO 등) 및 디스크 저장 장치를 포함한다. 디스크 저장 장치는 하드 디스크 드라이브, 기록가능 및/또는 재기입가능 컴팩트 디스크(CD), 임의의 타입의 DVD(digital versatile disc) 등의 임의의 타입의 자기 또는 광 저장 장치로서 구현될 수 있다. 장치(1600)는 또한 대용량 저장 장치(1616)를 포함할 수 있다.
컴퓨터 판독가능 저장 매체(1614)는 데이터 저장 매카니즘을 제공하여 장치 데이터(1604) 뿐만 아니라 다양한 장치 애플리케이션(1618) 및 장치(1600)의 동작 형태에 관련된 임의의 다른 타입의 정보 및/또는 데이터를 저장한다. 예를 들어, 운영 체제(1620)는 컴퓨터 판독가능 저장 매체(1614)와 함께 컴퓨터 애플리케이션으로서 유지되고 프로세서(1610) 상에서 실행될 수 있다. 장치 애플리케이션(1618)은 임의의 형태의 제어 애플리케이션, 소프트웨어 애플리케이션, 신호 프로세싱 및 제어 모듈, 특정 장치에 고유한 코드, 특정 장치에 대한 하드웨어 추상화층 등의 장치 매니저를 포함할 수 있다.
장치 애플리케이션(1618)은 또한 임의의 시스템 컴포넌트, 엔진 또는 모듈을 포함하여 현재 프리젠팅된 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정하는 기술을 구현한다. 이 예에서, 장치 애플리케이션(1618)은 상태 모듈(106), 관심 모듈(108), 인터페이스 모듈(110), 이력 모듈(216), 광고 모듈(220) 및/또는 부분 모듈(224)을 포함할 수 있다.
결론
현재 프리젠팅된 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정하는 기술 및 장치의 실시예를 특징 및/또는 방법에 특정한 언어로 설명하였지만, 첨부된 청구범위의 주제는 반드시 기재된 특정한 특징 또는 방법으로 제한되지 않는다. 오히려, 특정 특징 및 방법은 현재 프리젠팅된 미디어 프로그램의 미래 부분을 결정하는 예시적인 구현예로서 개시된다.
102: 미디어 프리젠팅 장치 104: 청중 감지 장치
106: 상태 모듈 108: 관심 모듈
110: 인터페이스 모듈 112: 사용자 인터페이스
118: 센서 데이터 120: 상태
122: 인구통계/아이덴티티 124: 참여도
128: 미디어 타입 130: 관심 레벨
132: 미디어 반응 202: 컴퓨팅 장치
204: 프로세서(들) 208: 운영 체제
210: 미디어 프로그램(들) 212: 정보
214: 부분(들) 216: 이력 모듈
218: 반응 이력 220: 광고 모듈
222: 광고 224: 부분 모듈
302: 원격 장치 306: 원격 프로세서(들)
308: 원격 CRM

Claims (20)

  1. 컴퓨팅 장치에 의해 구현되는 방법에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치에 의해 그리고 미디어 프로그램의 제1 부분의 프리젠팅(presentation) 동안, 상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분에 대한 미디어 반응 - 상기 미디어 반응은 상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분 동안 수동적으로(passively) 감지된 센서 데이터에 기초하여 결정됨 - 을 수신하는 단계;
    상기 컴퓨팅 장치에 의해, 그리고 상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분을 위한 콘텍스트(context)와 일치하는(congruent) 상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분에 대한 상기 미디어 반응에 기초해, 상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분 동안 사용자의 참여 상태(engaged state)를 결정하는 단계;
    상기 컴퓨팅 장치에 의해, 상기 사용자의 반응 이력에 기초해, 그리고 상기 사용자가 상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분 동안 상기 참여 상태에 있다는 결정에 응답해서, 미래의 광고를 결정하는 단계; 및
    상기 컴퓨팅 장치에 의해, 상기 미디어 프로그램의 뒷부분(later portion) 동안 그리고 상기 미디어 프로그램의 동일 프리젠팅 동안 상기 미래의 광고가 프리젠팅되게 하는 단계
    를 포함하고,
    상기 미래의 광고는,
    상기 미디어 프로그램의 상기 뒷부분 동안 및 상기 미디어 프로그램의 상기 동일 프리젠팅 동안 발생하며,
    상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분과의 유사성에 기초해 광고들의 세트로부터 선택되는 것인, 컴퓨팅 장치에 의해 구현되는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 미디어 프로그램은 이전에 스케줄링된 광고를 포함하고, 상기 미래의 광고가 프리젠팅되게 하는 단계는 상기 이전에 스케줄링된 광고를 상기 미래의 광고로 대체하는 효과를 내는 것인, 컴퓨팅 장치에 의해 구현되는 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 미디어 반응을 수신하는 단계는, 상기 미디어 프로그램이 프리젠팅되는 미디어 프리젠팅 장치로부터 수신되는 것이고, 상기 미래의 광고가 프리젠팅되게 하는 단계는 통신 네트워크를 통해 상기 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 것인, 컴퓨팅 장치에 의해 구현되는 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 미래의 광고를 결정하는 단계는, 또 다른 사용자의 미디어 반응, 인구통계(demographic) 정보, 또는 상기 미디어 프로그램에 대한 정보에 또한 기초하는 것인, 컴퓨팅 장치에 의해 구현되는 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    또 다른 미디어 반응을 수신하는 단계를 더 포함하고, 상기 또 다른 미디어 반응은, 상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분 동안 감지되고 처음 언급된 미디어 반응과 연관된 상기 사용자와는 상이한 사용자와 연관된 다른 센서 데이터에 기초하여 결정되며, 상기 상이한 사용자는 상기 사용자에 대해 물리적으로 국부적(local)이고, 상기 미래의 광고를 결정하는 단계는 상기 또 다른 미디어 반응에 또한 기초하는 것인, 컴퓨팅 장치에 의해 구현되는 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 미디어 반응은, 상기 미디어 프로그램이 프리젠팅되는 미디어 프리젠팅 장치에 국부적인 엔티티(entity)로부터 수신되고, 상기 광고들의 세트는 상기 미디어 프리젠팅 장치에 이전에 국부적으로 저장된 것이며, 상기 미래의 광고를 프리젠팅할, 상기 미디어 프로그램 내의 시간 범위와 연관되는 것인, 컴퓨팅 장치에 의해 구현되는 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분은 광고이고, 상기 미래의 광고를 결정하는 단계는, 상기 미래의 광고가, 상기 광고들의 세트 중의 하나 이상의 다른 이전에 준비된 광고보다 성공적일 가능성이 더 있다는 결정에 기초하여 상기 미래의 광고를 결정하는 것인, 컴퓨팅 장치에 의해 구현되는 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 미디어 반응을 위한 콘텍스트는, 상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분이 프리젠팅되는 하루 중 시간(a time of day), 또는 상기 제1 부분 동안 프리젠팅되고 있는 미디어의 타입을 포함하는 것인, 컴퓨팅 장치에 의해 구현되는 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분 동안 상기 사용자의 참여 상태에 기초해, 상기 미디어 프로그램의 미래의 부분 - 상기 미디어 프로그램의 상기 미래의 부분은 상기 미디어 프로그램의 제2 부분 동안에 그리고 상기 미디어 프로그램의 상기 동일 프리젠팅 동안에 발생함 - 을 결정하는 단계; 및
    상기 미디어 프로그램의 상기 미래의 부분이 상기 미디어 프로그램의 상기 제2 부분 동안에 그리고 상기 미디어 프로그램의 상기 동일 프리젠팅 동안에 프리젠팅되게 하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 컴퓨팅 장치에 의해 구현되는 방법.
  10. 장치에 있어서,
    하나 이상의 컴퓨터 프로세서; 및
    상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의한 실행에 응답해서 동작들을 수행하는 명령어들이 저장되어 있는 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 저장 매체
    를 포함하고,
    상기 동작들은,
    미디어 프로그램의 제1 부분의 프리젠팅 동안, 상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분에 대한 미디어 반응 - 상기 미디어 반응은 상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분 동안 수동적으로 감지된 센서 데이터에 기초하여 결정됨 - 을 수신하는 동작;
    상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분을 위한 콘텍스트와 일치하는 상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분에 대한 상기 미디어 반응에 기초해, 상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분 동안 사용자의 참여 상태를 결정하는 동작;
    상기 사용자의 반응 이력에 기초해, 그리고 상기 사용자가 상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분 동안 상기 참여 상태에 있는 것에 응답해서, 미래의 광고를 결정하는 동작; 및
    상기 미디어 프로그램의 뒷부분 동안 그리고 상기 미디어 프로그램의 동일 프리젠팅 동안 상기 미래의 광고가 프리젠팅되게 하는 동작
    을 포함하고,
    상기 미래의 광고는,
    상기 미디어 프로그램의 상기 뒷부분 동안 및 상기 미디어 프로그램의 상기 동일 프리젠팅 동안 발생하며,
    상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분과의 유사성에 기초해 광고들의 세트로부터 선택되는 것인, 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 미디어 프로그램은 이전에 스케줄링된 광고를 포함하고, 상기 미래의 광고가 프리젠팅되게 하는 동작은 상기 이전에 스케줄링된 광고를 상기 미래의 광고로 대체하는 효과를 내는 것인, 장치.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 미디어 반응을 수신하는 동작은, 상기 미디어 프로그램이 프리젠팅되는 미디어 프리젠팅 장치로부터 수신되는 것이고, 상기 미래의 광고가 프리젠팅되게 하는 동작은 상기 장치에 의해 수행되며, 상기 장치는 상기 미디어 프리젠팅 장치로부터 떨어져 있는 것인, 장치.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 미래의 광고를 결정하는 동작은, 또 다른 사용자의 미디어 반응, 인구통계 정보, 또는 상기 미디어 프로그램에 대한 정보에 또한 기초하는 것인, 장치.
  14. 제10항에 있어서,
    상기 동작들은 또 다른 미디어 반응을 수신하는 동작을 더 포함하고, 상기 또 다른 미디어 반응은, 상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분 동안 감지되고 처음 언급된 미디어 반응과 연관된 상기 사용자와는 상이한 사용자와 연관된 다른 센서 데이터에 기초하여 결정되고, 상기 상이한 사용자는 상기 사용자에 대해 물리적으로 국부적이고, 상기 미래의 광고를 결정하는 동작은 상기 또 다른 미디어 반응에 또한 기초하는 것인, 장치.
  15. 제10항에 있어서,
    상기 동작들은, 상기 장치에 의해 상기 미디어 프로그램을 프리젠팅하는 동작과 상기 사용자로부터 상기 장치에 의해 상기 미디어 반응을 수신하는 동작을 더 포함하고, 상기 미래의 광고를 결정하는 동작은, 상기 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 저장 매체 상에 이전에 저장된 광고들의 세트 중에서 상기 미래의 광고를 결정하며, 상기 광고들의 세트는 상기 미래의 광고를 프리젠팅할 상기 미디어 프로그램 내의 시간 범위와 연관되는 것인, 장치.
  16. 제10항에 있어서,
    상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분은 광고이고, 상기 미래의 광고를 결정하는 동작은, 상기 미래의 광고가, 상기 광고들의 세트 중의 하나 이상의 다른 이전에 준비된 광고보다 성공적일 가능성이 더 있다는 결정에 기초하여 상기 미래의 광고를 결정하는 것인, 장치.
  17. 제10항에 있어서,
    상기 동작들은,
    상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분 동안 상기 사용자의 참여 상태에 기초해, 상기 미디어 프로그램의 미래의 부분 - 상기 미디어 프로그램의 상기 미래의 부분은 상기 미디어 프로그램의 제2 부분 동안에 그리고 상기 미디어 프로그램의 상기 동일 프리젠팅 동안에 발생함 - 을 결정하는 동작; 및
    상기 미디어 프로그램의 상기 미래의 부분이 상기 미디어 프로그램의 상기 제2 부분 동안에 그리고 상기 미디어 프로그램의 상기 동일 프리젠팅 동안에 프리젠팅되게 하는 동작
    을 더 포함하는 것인, 장치.
  18. 컴퓨팅 장치에 의해 구현되는 방법에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치에 의해 그리고 미디어 프로그램의 제1 부분의 프리젠팅 동안, 상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분에 대한 미디어 반응 - 상기 미디어 반응은 상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분 동안 수동적으로 감지된 센서 데이터에 기초하여 결정됨 - 을 수신하는 단계;
    상기 컴퓨팅 장치에 의해, 그리고 상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분을 위한 콘텍스트와 일치하는 상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분에 대한 상기 미디어 반응에 기초해, 상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분 동안 사용자의 비참여 상태(disengaged state)를 결정하는 단계;
    상기 컴퓨팅 장치에 의해, 상기 사용자의 반응 이력에 기초해, 그리고 상기 사용자가 상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분 동안 상기 비참여 상태에 있다는 결정에 응답해서, 미래의 광고를 결정하는 단계; 및
    상기 컴퓨팅 장치에 의해, 상기 미디어 프로그램의 뒷부분 동안 그리고 상기 미디어 프로그램의 동일 프리젠팅 동안 상기 미래의 광고가 프리젠팅되게 하는 단계
    를 포함하고,
    상기 미래의 광고는,
    상기 미디어 프로그램의 상기 뒷부분 동안 및 상기 미디어 프로그램의 상기 동일 프리젠팅 동안 발생하며,
    상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분에 대한 비유사성(dissimilarity)에 기초해 광고들의 세트로부터 선택되는 것인, 컴퓨팅 장치에 의해 구현되는 방법.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 미디어 반응을 위한 콘텍스트는, 상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분이 프리젠팅되는 하루 중 시간, 또는 상기 제1 부분 동안 프리젠팅되고 있는 미디어의 타입을 포함하는 것인, 컴퓨팅 장치에 의해 구현되는 방법.
  20. 제18항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 미디어 프로그램의 상기 제1 부분 동안 상기 사용자의 상기 비참여 상태에 기초해, 상기 미디어 프로그램의 미래의 부분 - 상기 미디어 프로그램의 상기 미래의 부분은 상기 미디어 프로그램의 제2 부분 동안에 그리고 상기 미디어 프로그램의 상기 동일 프리젠팅 동안에 발생함 - 을 결정하는 단계; 및
    상기 미디어 프로그램의 상기 미래의 부분이 상기 미디어 프로그램의 상기 제2 부분 동안에 그리고 상기 미디어 프로그램의 상기 동일 프리젠팅 동안에 프리젠팅되게 하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 컴퓨팅 장치에 의해 구현되는 방법.
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