CN103383764A - 基于当前媒体反应的广告呈现 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及基于当前媒体反应的广告呈现。本文描述了允许基于当前媒体反应的广告呈现的技术和装置。所述技术和装置能够接收观看媒体节目的用户的当前媒体反应,并且基于此当前媒体反应来确定哪个广告有可能有效。而且,所述技术和装置可以通知当前媒体反应的广告客户,由此使广告客户能够基于该反应来对呈现广告的权利进行投标。通过这样做,广告的成本可更准确地反映呈现广告的时间的价值,并且广告可更有效。

Description

基于当前媒体反应的广告呈现
技术领域
本发明涉及基于当前媒体反应的广告呈现。
背景技术
当前,广告客户和媒体提供者基于预期观看节目的人的数量和人口统计(demographic)来就广告成本达成协议,诸如在电视节目期间呈现的商业广告的成本。从而,更多的观众或特定的人口统计群体(诸如年龄在18-34岁的男人)可能要求比更少的观众或其他人口统计群体更高的价格。
仍旧基于预期观众的数量和人口统计,某些广告客户预先确定他们想要媒体提供者在媒体节目期间呈现什么广告。从而,服装商店的广告客户可能选择向预期包括许多年龄在18-34岁的男性的观众呈现有关男人的衣服的销售的商业广告,或者向预期包括许多年龄在12-17岁的年轻女性的观众呈现有关年轻女性的衣服的销售的商业广告。
发明内容
本文描述了允许基于当前媒体反应的广告呈现的技术和装置。所述技术和装置能够接收观看媒体节目的用户的当前媒体反应,并且基于此当前媒体反应来确定哪个广告有可能有效。而且,所述技术和装置可以通知当前媒体反应的广告客户,由此使广告客户能够基于该反应来对呈现广告的权利进行投标。通过这样做,广告的成本可更准确地反映呈现广告的时间的价值,并且广告可更有效。
提供本发明内容以介绍将在下文的具体实施方式中进一步描述的允许基于当前媒体反应的广告呈现的简化概念。本发明内容并不旨在标识所要求保护的主题的必要特征,也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。
附图说明
参考以下附图描述了允许基于当前媒体反应的广告呈现的技术和装置的实施例。在各附图中,使用相同的标号来指代相同的特征和组件:
图1示出了可在其中实现允许基于当前媒体反应的广告呈现的技术以及其他技术的示例环境。
图2是对图1的观众而言在本地的示例计算设备的图示。
图3是对图1的观众而言在远程的示例远程计算设备的图示。
图4示出用于基于被动传感器数据来确定媒体反应的示例方法。
图5示出媒体反应的基于时间的图,所述媒体反应是针对一个用户以及针对媒体节目呈现期间的40个时间段的兴趣水平。
图6示出用于构造反应历史的示例方法。
图7示出用于基于当前媒体反应(包括通过确定要呈现多个潜在广告中的哪个广告)来呈现广告的示例方法。
图8示出在节目正被呈现时在该节目的一部分上对媒体节目的当前媒体反应。
图9示出用于基于当前媒体反应(包括基于来自广告客户的投标)来呈现广告的示例方法。
图10示出图2和图3的广告模块将信息通过图3的通信网络将信息传递给多个广告客户。
图11示出用于基于当前媒体反应(包括紧接着做出当前媒体反应的场景)来呈现广告的方法。
图12示出在其中可实现允许基于当前媒体反应的广告呈现的技术以及其他技术的示例设备。
具体实施方式
概览
本文描述了允许基于当前媒体反应的广告呈现的技术和装置。这些技术和装置允许媒体提供者和广告客户更好地对广告定价并确定要呈现哪个广告。
例如,考虑如下情形:啤酒公司希望在足球赛决赛期间为其啤酒做广告。假定该啤酒公司相信:当其啤酒的广告是针对观看该比赛的用户是该队球迷的球队定制的时该广告更有效。基于此,假定该啤酒公司向媒体提供者提供了两个广告:在一个广告中更突出并且更倾向地示出红队,而在另一个广告中更突出并且更倾向地示出黑队。假定一用户正在观看比赛并且在红队触地得分时欢呼。还假定由于触地所导致的控球的改变,媒体提供者将在约30秒内播放广告——正好在触地的重放之后。所述技术接收该用户的当前媒体反应,此处为该用户在红队触地时的欢呼。所述技术随后基于指示该用户是红队的球迷的当前媒体反应(欢呼)来确定要呈现来自两个广告的集合中的哪个广告,此处为红队的啤酒广告。通过这样做,基于用户的当前媒体反应来使广告针对该用户。
这仅是可以如何执行允许基于当前媒体反应的广告呈现的技术和/或装置的一个示例。在上下文允许时,在本文中技术和/或装置被分开称呼或被统称为“技术”。本文现在转向可在其中具体化所述技术的示例环境,随后转向能够(但不需要)与所述技术一起工作的各示例方法。这些各个方法中的一些包括用于感测对媒体的反应以及为用户构造反应历史的方法。在这些各示例方法后,本文转向用于基于当前媒体反应的广告呈现的示例方法。
示例环境
图1是用于接收传感器数据并基于此传感器数据来确定媒体反应的示例环境100的图示。所确定的这些媒体反应可被用来构造用户的反应历史,该反应历史还可与该用户的当前媒体反应组合起来用于确定价格或要呈现的广告。此反应历史可部分基于:感测到用户在其中的的反应的上下文;与该用户的反应或人口统计具有相似性的其他人的反应历史;被动感测、主动记录、或明确提示的用户反应;和/或对媒体节目的一部分(诸如广告的一秒时间段或电视节目的特定场景)的反应。
环境100包括媒体呈现设备102、观众感测设备104、状态模块106、兴趣模块108、接口模块110、以及用户接口112。
媒体呈现设备102向具有一个或多个用户116的观众114呈现媒体节目。媒体节目可单独或组合地包括电视节目、电影、音乐视频、视频剪辑、广告、博客、照片、网页、电子书、计算机游戏、歌曲、推特(tweet)、或其他音频和/或视频媒体。观众114可包括位于以下位置的一个或多个用户116:所述位置允许媒体呈现设备102所呈现的媒体节目的消耗以及观众感测设备104所进行的测量,无论是分开地或在一群观众114内。在观众114中示出三个用户:用户116-1、用户116-2、和用户116-3。
观众感测设备104能够感测观众114并向状态模块106和/或兴趣模块108提供观众114的传感器数据(传感器数据118被示出为经由箭头提供)。所感测的数据可以是被动地、主动地和/或响应于明确的提示(prompt)而被感测的。
通过在测量用户时不需要那些用户的主动参与,被动感测的数据是被动的。主动感测的数据包括观众中的用户所记录的数据(诸如手写日志)以及通过观众中的用户所穿戴的生物测定传感器从用户感测的数据。响应于明确提示所感测的传感器数据可以是主动地或被动地感测的。一个示例是广告,其中该广告请求在该广告期间如果用户愿意通过邮件向该用户发送产品的免费样品的优惠券则他或她举起他或她的手。在这种情况下,用户在表达举手的反应,然而这可以通过不要求用户主动地参与反应的测量来被动地感测。所述技术以如下所述的若干方式感测此举起的手。
传感器数据可包括使用观众感测设备104所发射的光或所发送的其他信号而感测到的数据,诸如用将所发射的红外光从用户或观众空间(例如,沙发、墙壁等)弹回并感测返回的光的红外传感器。下面更详细地提供测量用户的传感器数据以及可测量传感器数据的方式的示例。
观众感测设备104在向状态模块106和/或兴趣模块108提供传感器数据之前可以处理或可以不处理该传感器数据。因此,传感器数据可以是或可包括原始数据或经处理的数据,诸如:RGB(红、绿、蓝)帧;红外数据帧;深度数据;心率;呼吸率;用户的头部定向或移动(例如,三维坐标x、y、z和三个角度俯仰(pitch)、倾斜(tilt)和偏航(yaw));面部(例如,眼睛、鼻子和嘴)定向、移动或遮挡;骨架的定向、移动或遮挡;音频,其可包括指示足以确定音频源自哪个用户的定向或直接指示哪个用户或说了什么话(如果有人说话)的信息;足以确定或指示用户116之一的存在和位置的热读数;以及距观众感测设备104或媒体呈现设备102的距离。在一些情况下,观众感测设备104包括红外传感器(网络摄像头、Kinect相机)、立体声话筒或有向音频话筒、以及热读数计(加上红外传感器),然而也可以使用或者转而使用其他感测装置。
状态模块106接收传感器数据并基于所述传感器数据来确定观众114中的用户116的状态120(在箭头处示出)。状态包括:例如:悲伤、讲话、恶心、害怕、微笑、皱眉、平静、惊讶、生气、大笑、尖叫、拍手、摇手、欢呼、移开目光、看向、倾斜远离、向……倾斜、睡着、或离开,以上仅举数例。
讲话状态可以是指示用户正在讲话的一般性状态,然而它还可包括基于语音内容的子类别,诸如讲关于媒体节目的话(相关讲话)或讲与媒体节目不相关的话(无关讲话)。状态模块106可通过语音识别来确定哪个讲话类别。
基于传感器数据,状态模块106还可确定或转而确定用户的数量、用户的身份和/或人口统计数据(在122处示出)、或呈现期间的参与(engagement)(在124处示出)。身份指示观众114中的用户116之一的唯一身份,诸如SusanBrown。人口统计数据将用户116之一分类,诸如5英尺4英寸高、小孩、以及男性或女性。参与指示用户是否可能正在关注媒体节目,诸如基于该用户的存在或头部定向。在一些情况下,参与可以由状态模块106用与用于确定状态的传感器数据相比具有较低分辨率或经较少处理的传感器数据来确定。即便如此,参与在测量观众时仍可有用,无论是其自身还是用于使用兴趣模块108来确定用户的兴趣。
兴趣模块108基于传感器数据118和/或用户的参与或状态(在箭头处用参与/状态126示出)和关于媒体节目的信息(在箭头处用媒体类型128示出)来确定用户对该媒体节目的兴趣水平130(在箭头处示出)。兴趣模块108可确定例如旨在作为严肃正剧的媒体节目的多个大笑状态指示低兴趣水平,反过来,对于旨在作为喜剧的媒体节目,多个大笑状态指示高兴趣水平。
如图1中所示,状态模块106和/或兴趣模块108提供人口统计/身份122以及以下媒体反应中的一个或多个:参与124、状态120、或兴趣水平130,均在图1中的箭头处示出。基于这些媒体反应中的一个或多个,状态模块106和/或兴趣模块108还可提供另一种类型的媒体反应,即对媒体节目的总媒体反应类型,诸如评级(例如,竖起拇指或三星)。然而,在一些情况下,转而由接口模块110来接收媒体反应并确定总媒体反应。
状态模块106和兴趣模块108可对观众114而言在本地,并且从而对媒体呈现设备102和观众感测设备104而言在本地,然而不要求如此。其中状态模块106和兴趣模块108对观众114而言在本地的示例实施例在图2中示出。然而,在一些情况下,状态模块106和/或兴趣模块108对观众114而言在远程,这在图3中示出。
接口模块110接收媒体反应和人口统计/身份信息,并确定或接收关于所述反应与哪个媒体节目或其哪个部分有关的某种指示。接口模块110通过用户接口112呈现对媒体节目的媒体反应132或致使所述对媒体节目的媒体反应132被呈现,尽管不要求如此。此媒体反应可以是上面提到的媒体反应中的任一个,其中一些媒体反应被呈现在基于时间的图中,通过示出该反应的化身,或者在反应期间记录的用户的视频或音频,其中的一个或多个对用户在相关联的媒体节目过程中的反应如何是有效的。
接口模块110可以相对观众114而言位于本地,诸如在一个用户正在观看他或她自己的媒体反应或家庭成员的媒体反应的情况下。然而,在许多情况下,接口模块110从远程源接收媒体反应。
注意,传感器数据118可包括用户正在对媒体作出反应的上下文或者对其请求对媒体的评级或推荐的用户的当前上下文。从而,观众感测设备104可感测第二个人正在房间中或者以其他方式在物理上在第一个人附近,这可以是第一个人的上下文。还可以用下面图2中描述的其他方式来确定上下文。
图2是对观众114而言在本地的示例计算设备202的图示。计算设备202包括,或能访问,媒体呈现设备102、观众感测设备104、一个或多个处理器204、以及计算机可读存储介质(“CRM”)206。
CRM206包括操作系统208、状态模块106、兴趣模块108、媒体节目210(媒体节目210中的每个均可包括或具有相关联的节目信息212)、接口模块110、用户接口112、历史模块214、反应历史216、以及广告模块218,广告模块218可包括多个广告220。
历史模块214包括反应历史216或能够访问反应历史216。历史模块214可基于用户(或如下面指出的其他人)对媒体节目的正在进行的反应来构造并更新反应历史216。在一些情况下,历史模块214确定用户的各上下文,然而这转而可以从其他实体确定并接收。从而,在一些情况下,历史模块214确定用户对媒体节目的反应或者对媒体节目的评级或推荐的请求期间的时间、场所、该场所的天气等等。而且,历史模块214可基于用户的当前上下文和反应历史216来确定媒体的评级和/或推荐。
广告模块218接收用户的当前媒体反应,诸如参与124、状态120和兴趣水平130中的一个或多个。通过此当前媒体反应,广告模块218可确定多个广告220中要呈现给该用户的广告。广告模块218还可以或转而向广告客户提供当前媒体反应、从广告客户接收对呈现广告的权利的投标、以及随后使得广告被呈现给该用户。此广告可在先前存储为广告220之一或被同时接收,诸如响应于所伴随的投标是最高投标而从远程源流传输该广告。注意,在这些情况中的任一情况中,广告模块218可以对计算设备202而言(并从而对该用户(例如图1的观众114的用户116-1)而言)在本地或远程。
注意,在此所示示例中,包括媒体呈现设备102、观众感测设备104、状态模块106、兴趣模块108、接口模块110、历史模块214和广告模块218在内的实体被包括在单一计算设备(诸如具有显示器、面向前的相机、话筒、音频输出等的台式计算机)内。然而,这些实体中的每一个可以在一个或多个计算设备中或以其他方式彼此分开或集成。如下面将部分描述的,媒体呈现设备102可以与观众感测设备104集成但是与状态模块106、兴趣模块108、接口模块110、历史模块214、或广告模块218分开。而且,这些模块中的每一个可以在分开的设备上操作或者被组合在一个设备中。
如图2中所示,计算设备202各自可以是各种设备之一或其组合,这里以六个示例示出:膝上型计算机202-1、平板计算机202-2、智能电话202-3、机顶盒202-4、台式计算机202-5、以及游戏系统202-6,但也可使用诸如具有计算能力的电视、上网本、以及蜂窝电话等其他计算设备和系统。注意,这些计算设备202中的三个包括媒体呈现设备102和观众感测设备104(膝上型计算机202-1、平板计算机202-2、智能电话202-3)。一个设备不包括媒体呈现设备102和观众感测设备104但是与它们通信(台式计算机202-5)。两个其他设备不包括媒体呈现设备102并且可以包括或可以不包括观众感测设备104,诸如在其中观众感测设备104被包括在媒体呈现设备120内的情况下(机顶盒202-4和游戏系统202-6)。
图3是对观众114而言在远程的示例远程计算设备302的图示。图3还示出通信网络304,远程计算设备302通过该通信网络304与观众感测设备104(未示出,但是在计算设备202内实现或与其通信)、接口模块110、历史模块214(包括或不包括反应历史216)、和/或广告模块218(包括或不包括广告220)通信。通信网络304可以是因特网、局域网、广域网、无线网络、USB集线器、计算机总线、另一移动通信网络或这些的组合。
远程计算设备302包括一个或多个处理器306以及远程计算机可读存储介质(“远程CRM”)308。远程CRM308包括状态模块106、兴趣模块108、媒体节目210(媒体节目210中的每个均可包括或具有相关联的节目信息212)、历史模块214、反应历史216、广告模块218、以及广告220。
注意,在此所示示例中,媒体呈现设备102和观众感测设备104与状态模块106和兴趣模块108物理地分开,其中前两者对于观看媒体节目的观众而言在本地而后两者远程地操作。从而,传感器数据被从观众感测设备104传递到状态模块106或兴趣模块108之一或两者,其可被本地(图2)或远程(图3)传送。而且,在由状态模块106和/或兴趣模块108确定后,各个媒体反应和其他信息可被传送到相同的或其他的计算设备202以被接口模块110、历史模块214和/或广告模块218接收。从而,在一些情况下,计算设备202中的第一计算设备可测量传感器数据、将该传感器数据传送到远程设备302,然后远程设备302将媒体反应传送到计算设备202中的另一计算设备,所有传送均通过网络304。
这些和其它能力,以及其中图1-3的实体动作和交互的方式在下文中更详细地阐述。这些实体可被进一步划分、组合等。图1的环境100以及图2和3的详细图示示出了能够采用所描述的技术的许多可能的环境中的一些。
示例方法
基于被动传感器数据来确定媒体反应
图4描绘了基于被动传感器数据来确定媒体反应的方法400。本文描述的这些和其他方法被示为指定所执行的操作的各组框,但不必限于所示次序来执行相应框的操作。在以下讨论的各部分中,将对图1的环境100以及图2-3中详细示出的实体做出参考,对其做出的参考仅出于示例目的。所述技术不限于由一个实体或者在一个设备上操作的多个实体执行。
框402感测或接收观众或用户的传感器数据,该传感器数据是在向观众或用户呈现媒体节目期间被动地感测的。此传感器数据可包括观众或用户的上下文,或者可分开地接收的上下文。
例如,考虑如下情况:观众包括图1的所有三个用户116:用户116-1、116-2、和116-3。假定媒体呈现设备102是LCD显示器,该LCD显示器具有扬声器且通过该LCD显示器来呈现媒体节目,并且该显示器与图2的机顶盒202-4通信。此处观众感测设备104是与机顶盒202-4或媒体呈现设备102集成的能够感测声音和位置的Kinect、面向前的高分辨率红外红-绿-蓝传感器和两个话筒。还假定正在呈现的媒体节目210是名称为“超人家族(Incredible Family)”的评级为PG的动画电影,该电影被从远程源并通过机顶盒202-4来流传输。机顶盒202-4呈现带有6个广告的超人家族,间隔出现于在电影的开头一个、在三个广告块中三个、在一个两广告块中两个。
针对观众114中的所有三个用户116接收传感器数据;为此示例,考虑第一用户116-1。此处假定:在超人家族的过程中,该观众感测设备104针对用户116-1在各时刻测量以下内容并随后在框402提供以下内容:
时刻1,头部定向3度,无音频或低幅值音频。
时刻2,头部定向24度,没有音频。
时刻3,骨架移动(臂),高幅值音频。
时刻4,骨架移动(臂和身体),高幅值音频。
时刻5,头部移动,面部特征改变(20%),中等幅值音频。
时刻6,详细的面部定向数据,无音频。
时刻7,骨架定向(丢失),无音频。
时刻8,面部定向,呼吸率。
框404基于传感器数据来确定媒体节目期间用户的状态。在一些情况下,框404确定该状态的概率,或分别确定多个状态的多个概率。例如,框404可确定一状态可能是正确的,但是不具有完全的确定性(例如,有40%的机会用户在大笑)。框404还可以或转而基于传感器数据来确定多个状态是可能的(诸如悲伤或平静状态)以及每个状态的概率(例如,悲伤状态65%,平静状态35%)。
框404还可或转而确定人口统计、身份和/或参与。而且,方法400可跳过框404并直接进行到框406,如下面稍后描述的。
在所进行的示例中,状态模块106接收上面列出的传感器数据并确定用户116-1的以下对应状态:
时刻1:看向。
时刻2:移开目光。
时刻3:拍手。
时刻4:欢呼。
时刻5:大笑。
时刻6:微笑。
时刻7:离开。
时刻8:睡着。
在时刻1,状态模块106基于指示用户116-1的头部从直接看着LCD显示器偏离3度的传感器数据以及指示“看向”状态适用于小于20度的偏离(仅作为示例)的规则来确定用户116-1的状态是看向媒体节目。类似地,在时刻2,由于偏离大于20度,状态模块106确定用户116-1移开目光。
在时刻3,状态模块106基于指示用户116-1具有手臂的骨架移动的传感器数据以及高幅值的音频来确定用户116-1正在拍手。状态模块106可基于手臂移动的类型(为了简要,上面未指示)来区分拍手和其他状态(诸如欢呼)。类似地,在时刻4,由于手臂移动和可归因于用户116-1的高幅值音频,状态模块106确定用户116-1正在欢呼。
在时刻5,状态模块106基于指示用户116-1具有头部移动、20%的面部特征改变、以及中等幅值音频的传感器数据来确定用户116-1正在大笑。可使用各种传感器数据来区分不同的状态,诸如基于音频为中等幅值而不是高幅值、以及面部特征改变(诸如嘴的张开和双眉的挑起)的尖叫。
对于时刻6,观众感测设备104处理原始传感器数据来提供经处理的传感器数据,并且在此情况下,进行面部识别处理以提供详细的面部定向数据。结合没有音频,状态模块106确定详细的面部定向数据(此处为翘起的嘴角、眼睑覆盖眼睛的量)指示用户116-1正在微笑。
在时刻7,状态模块106基于指示用户116-1具有远离观众感测设备104移动的骨架移动的传感器数据来确定用户116-1离开。传感器数据也可直接指示这一点,诸如在观众感测设备104没有感测到用户116-1的在场的情况下(或者通过没有骨架或头部读数,或者不再接收到热签名)。
在时刻8,状态模块106基于指示用户116-1的面部定向在某一时间段内没有改变(例如,用户眼睛没有眨过)以及稳定的、缓慢的呼吸率的传感器数据来确定用户116-1睡着了。
这八个传感器读数是出于解释目的的简化示例。传感器数据可包括如本文别处指出的广泛数据。而且,可接收传感器数据,所述传感器数据每几分之一秒测量一次观众,由此提供呈现媒体节目期间的数十、数百、以及数千个时间段的详细数据,并且从该数据可确定状态或其他媒体反应。
返回方法400,除了用户的状态之外,框404还可确定人口统计、身份、和参与。状态模块106可确定或接收传感器数据,从该传感器数据来确定人口统计和身份,或者从观众感测设备104接收人口统计或身份。继续正在进行的示例,用户116-1的传感器数据可指示用户116-1是John Brown,用户116-2是Lydia Brown,用户116-3是Susan Brown。或者,例如,传感器数据可指示用户116-1为6英尺4英寸高并且是男性(基于骨架定向)。传感器数据可以与指示可分别归因于观众中的每个用户的传感器数据的部分的信息一起被接收,或者包括所述信息。然而,在此当前示例中,假定观众感测设备104提供三组传感器数据,其中每组传感器数据指示与该传感器数据一起的用户的身份。
仍在框404,所述技术可确定观众或观众中的用户的参与。如所指出的,此确定可以不如用户的状态的确定那么精细,但仍旧是有用的。假定对于上述示例,针对用户116-2(Lydia Brown)接收传感器数据,并且此传感器数据只包括头部和骨架定向。
时刻1,头部定向0度,骨架定向上躯干在下躯干之前。
时刻2,头部定向2度,骨架定向上躯干在下躯干之前。
时刻3,头部定向5度,骨架定向上躯干与下躯干大致齐平。
时刻4,头部定向2度,骨架定向上躯干在下躯干之后。
时刻5,头部定向16度,骨架定向上躯干在下躯干之后。
时刻6,头部定向37度,骨架定向上躯干在下躯干之后。
时刻7,头部定向5度,骨架定向上躯干在下躯干之前。
时刻8,头部定向1度,骨架定向上躯干在下躯干之前。
状态模块106接收此传感器数据并确定Lydia Brown的以下对应参与:
时刻1:参与高。
时刻2:参与高。
时刻3:参与中等-高。
时刻4:参与中等。
时刻5:参与中等-低。
时刻6:参与低。
时刻7:参与高。
时刻8:参与高。
在时刻1、2、7和8,状态模块106基于指示用户116-2的头部从直接看向LCD显示器偏离5度或更少以及上躯干在下躯干之前的骨架定向(指示Lydia正向前倾斜于媒体呈现)的传感器数据来确定Lydia在这些时刻正高度参与超人家族。
在时刻3,由于Lydia不再向前倾斜,状态模块106确定Lydia的参与水平已经下降。在时刻4,状态模块106基于Lydia向后倾斜而确定Lydia的参与进一步降低到中等,即便她仍旧几乎直接看向超人家族。
在时刻5和6,状态模块106分别基于Lydia仍旧向后倾斜并稍微将目光移开(16度)以及随后明显移开(37度)来确定Lydia较少参与,下降到中等-低,并随后下降到低参与。注意,在时刻7,Lydia快速返回到高参与,对此媒体创建者可能感兴趣,因为它指示被认为是令人激动的或另外地有感染力的内容。
方法400可直接从框402进行到框406,或从框404进行到框406或框408。如果从框404进行到框406,所述技术基于正呈现的媒体的类型和用户的参与或状态来确定兴趣水平。如果从框402进行到框406,则所述技术基于正呈现的媒体的类型以及用户的传感器数据来确定兴趣水平,而不必首先或独立地确定用户的参与或状态。
对用户116-1和116-2继续以上示例,假定框406接收在框404处由状态模块106对用户116-1(John Brown)确定的状态。基于John Brown的状态和关于该媒体节目的信息,兴趣模块108确定对于超人家族的兴趣水平(总体的或者随时间的)。此处假定超人家族是冒险节目又是喜剧节目,该电影的各部分被标记为具有这些媒体类型之一。尽管被简化,然而假定时刻1和2被标记为喜剧,时刻3和4被标记为冒险,时刻5和6被标记为喜剧,且时刻7和8被标记为冒险。重新访问状态模块106所确定的状态,再次考虑以下:
时刻1:看向。
时刻2:移开目光。
时刻3:拍手。
时刻4:欢呼。
时刻5:大笑。
时刻6:微笑。
时刻7:离开。
时刻8:睡着。
基于这些状态,状态模块106确定:对于时刻1,John Brown对时刻1的内容具有中等-低兴趣——如果这是冒险或正剧类型,状态模块106可确定JohnBrown反而是高度感兴趣的。然而,此处,由于内容是喜剧并且从而是为了诱发大笑或类似状态,则兴趣模块108确定在时刻1John Brown具有中等-低兴趣。类似地,对于时刻2,兴趣模块108确定John Brown在时刻2具有低兴趣,因为他的状态不仅不是大笑或微笑而是移开目光。
在时刻3和4,兴趣模块108基于这些时刻的冒险类型和拍手和欢呼的状态,确定John Brown具有高兴趣水平。在时刻6,基于喜剧类型和John Brown微笑,确定他在此时刻具有中等兴趣。
在时刻7和8,兴趣模块108确定John Brown具有非常低的兴趣。此处媒体类型是冒险,然而在此情况下兴趣模块108会确定John Brown的兴趣水平对大多数类型的内容而言非常低。
很容易看出,广告客户、媒体提供者、以及媒体创建者可受益于知晓用户的兴趣水平。此处假定随时间提供对于超人家族的兴趣水平,以及关于JohnBrown的人口统计信息。使用来自多个在人口统计上类似的用户的此信息,媒体创建者可了解到成人男性对某些冒险内容感兴趣,但是大部分喜剧部分是无趣的,至少对此人口统计群体而言如此。
作为更详细的示例,考虑图5,图5示出了具有在媒体节目的一部分上40个时间段504的兴趣水平502的基于时间的图500。此处假定媒体节目是在时间段18到30处包括其他媒体节目——广告——的电影。如图所示,兴趣模块108确定用户从中等兴趣水平开始,并随后在中等和中等-高、高和非常高兴趣水平之间反弹,直到时间段18。在覆盖时间段18到22的第一个广告期间,兴趣模块108确定用户具有中等低兴趣水平。然而,对于时间段23到28,兴趣模块108确定该用户具有非常低的兴趣水平(因为例如他正移开目光并且交谈或者离开房间)。然而,对于覆盖时间段28到32的最后一个广告,兴趣模块108确定用户对时间段29到32——该广告的大部分——具有中等兴趣水平。
这可能是有价值的信息——对于第一个广告用户留下,对于中间的广告和最后一个广告的开头用户离开,并且对于最后一个广告的大部分用户返回(具有中等兴趣)。将兴趣的此分辨率与准确度与某些传统方法对比,这些传统方法可能不提供关于看电影的人中有多少实际观看了广告、观看了哪些广告、以及以什么兴趣量观看广告的信息。如果此示例是观看群众的常见趋势,则块的中间的广告的价格会下降,而其他广告价格也会被调整。或者,广告客户和媒体提供者可能学习播放例如仅具有两个广告的较短的广告块。兴趣水平502还提供了关于电影本身的各部分的有价值的信息,诸如通过在时间段7处的非常高的兴趣水平(例如,电影的特别有感染力的场景)以及在时间段35-38处的减弱的兴趣。
注意,在一些情况下,参与水平尽管有用,但是与状态和兴趣水平相比可能较不有用或准确。例如,如果用户的面部被遮挡(挡住)并从而没有在看媒体节目,则仅对于参与水平,状态模块106可以确定用户没有参与。如果用户的面部被用户的手挡住(骨架定向)而且音频指示高音量音频,则状态模块106在确定状态时可确定用户在尖叫。与内容为恐怖的或悬疑的相结合,尖叫状态指示非常高的兴趣水平。这仅是兴趣水平可以与参与水平明显不同的情况的一个示例。
如同上面指示的,方法400可从框402直接进行到框406。在这种情况下,兴趣模块108单独地或与状态模块106结合起来基于媒体的类型(包括对于媒体节目的不同部分的多个媒体类型)和传感器数据来确定兴趣水平。作为示例,对于在时刻4的John Brown的传感器数据——该数据指示骨架移动(臂和身体)——以及高幅值音频,以及喜剧、运动、基于冲突的脱口秀、基于冒险的视频游戏、推特、或恐怖类型,兴趣模块108可确定在时刻4John Brown具有高兴趣水平。相反,对于在时刻4的相同传感器数据,对于正剧、情节剧、或古典音乐,兴趣模块108可确定John Brown在时刻4具有低兴趣水平。这可以基于传感器数据来执行而无需首先确定参与水平或状态,然而也可以执行所述确定。
在框404或406之后,框408提供人口统计、身份、参与、状态、和/或兴趣水平。状态模块106或兴趣模块108可向各个实体(诸如接口模块110、历史模块214、和/或广告模块218以及其他)提供此信息。
在呈现广告后(确定该广告中的媒体反应)向广告客户提供此信息可以有效地使广告客户能够测量他们在媒体节目期间所显示的广告的价值。向媒体创建者提供此信息可以有效地使媒体创建者能够评估类似媒体节目或其部分的潜在价值。例如,在将媒体节目释放给公众之前,媒体创建者可确定反应不好的媒体节目部分,并从而更改媒体节目来改善它。
向评级实体提供此信息可以有效地使评级实体能够自动为用户对该媒体节目评级。其他一些实体(诸如媒体控制器)可使用此信息来改善媒体控制和呈现。例如,本地控制器可响应于观众中的所有用户离开该房间而暂停该媒体节目。
向历史模块214提供媒体反应可以有效地使历史模块214能够构造并更新反应历史216。历史模块214可基于其中接收到对媒体节目的每组媒体反应的一个或多个上下文来构造反应历史216,或者媒体反应可全部或部分在上下文中将媒体反应计入。从而,其中用户在周三晚上下班后观看电视节目的媒体反应的上下文可以被更改来反映用户可能上班累了。
如本文指出的,所述技术可确定大多数媒体节目的过程中用户的多个状态,甚至对于15秒的广告或视频片段也是如此。在这种情况下,重复框404,诸如在一秒的时间段重复。
而且,状态模块106可以不仅确定用户随时间的多个状态,而且确定在特定时刻处的各个不同状态。例如,用户可能既大笑又移开目光,这两者均是可被确定并提供或用于确定用户的兴趣水平的状态。
此外,状态模块106和兴趣模块108中的任一个或两者可以基于历史数据以及传感器数据或媒体类型来确定参与、状态、和/或兴趣水平。在一种情况下,用户的历史传感器数据被用来正规化用户的参与、状态或兴趣水平(例如,对于当前媒体反应来说动态地进行)。例如,如果Susan Brown正在观看媒体节目并且接收到她的传感器数据,则所述技术可正规化或以其他方式学习如何最好地基于她的历史传感器数据来确定她的参与、状态和兴趣水平。如果SusanBrown的历史传感器数据指示她不是特别爱表现或爱说话的用户,则所述技术可针对此历史来调整。从而,与用于确定典型用户笑了的音频幅值相比,较低的幅值的音频可能足以确定Susan Brown笑了。
在另一情况下,将为其接收了传感器数据的用户的历史参与、状态或兴趣水平与其他人的历史参与、状态或兴趣水平进行比较。从而,基于指示与其他人的兴趣水平相比(一般性地或者对于同一媒体节目)Lydia Brown对她所观看的几乎每个媒体节目都呈现出高兴趣的数据,可确定Lydia Brown的较低的兴趣水平。在这些情况中的任一情况下,所述技术随着时间学习,并由此可正规化参与、状态、和/或兴趣水平。
用于构造反应历史的方法
如同上面指出的,所述技术可确定用户对各个媒体节目的参与、状态、和/或兴趣水平。而且,这些技术可以使用被动或主动传感器数据来这样做。使用这些媒体反应,所述技术可构造用户的反应历史。此反应历史可以如本文别处所述的各种方式使用。
图6描绘了用于基于用户对媒体节目的反应来构造反应历史的方法600。框602接收用户的反应集合以及关于相应媒体节目的信息,所述反应集合是在呈现多个相应媒体节目期间感测的。在图5中示出了对媒体节目的示例反应集合,所示出的那些随着向用户呈现节目的时间对兴趣水平的测量。
关于相应媒体节目的信息可包括例如媒体的名称(例如,办公室,第104集)及其类型(例如,歌曲、电视节目、或广告)以及本文所述的其他信息。
除了媒体反应和其相应的媒体节目外,框602还可接收如上所述的在呈现媒体节目期间用户的上下文。
此外,框602可从其他用户接收媒体反应,使用这些媒体反应来构造反应历史。从而,历史模块214可基于用户的媒体反应(部分地,或者在构造用户的初始或初步反应历史之后)来确定具有与该用户的那些媒体反应类似的反应的其他用户。历史模块214可确定具有与该用户的反应类似的反应的其他人,并使用那些其他人对用户尚未看到或听到的节目的反应来细化用户的反应历史。
框604基于用户的反映集合和关于相应媒体节目的信息来构造用户的反应历史。如所指出的,框604还可使用其他人的反应历史、上下文等等来构造该用户的反应历史。此反应历史可在本文中别处被用来确定用户可能欣赏的节目、在显示给用户时可能有效的广告、以及本文所指出的其他目的。
用于基于当前媒体反应来呈现广告的方法
如同上面指出的,所述技术可确定用户的当前媒体反应,诸如参与、状态、和/或兴趣水平。以下方法针对可如何使用当前媒体反应来确定要呈现的广告。
图7描绘用于基于当前媒体反应(包括通过确定要呈现多个潜在广告中的哪个广告)来呈现广告的方法700。
框702接收用户对媒体节目的当前媒体反应,该媒体节目当前正被呈现给该用户。该当前媒体反应可以是各种类型的,并且是在各种媒体中的,诸如因喜剧的一场景而大笑、因实况体育赛事的体育比赛而欢呼、随着歌曲或音乐视频跳舞、在正剧期间被打扰、有意观看电影的商业广告、或与房间中也在观看新闻节目的另一人交谈,以上仅举数例。媒体节目是当前正被呈现给用户(诸如图1的用户116-1)的节目,而不是历史媒体反应,然而除了最新的当前媒体反映之外,还可使用反应历史或在同一媒体节目期间较早做出的其他当前媒体反应。
作为示例,考虑图8,图8示出了在喜剧节目(办公室,第104集)正被呈现时在该节目的一部分上对该节目的当前媒体反应(在基于时间的状态图800处示出)。此处示出了23个媒体反应802,这些媒体反应是广告模块218从状态模块106接收的、且名字为Amelia Pond的用户的状态。为了视觉上简明,基于时间的图800仅示出四种状态:大笑(用“”示出)、微笑(用“
Figure BDA00003141621800182
”示出)、感兴趣(用“”示出)、以及离开(用“X”示出)。
框704基于对媒体节目的当前媒体反应来确定多个潜在广告的所确定的广告。框704可基于当前媒体反应以及其他信息来确定要显示哪个广告以及何时示出该广告,所述其他信息诸如是该用户的媒体历史(例如,图2的Amelia Pond的反应历史)、当前媒体反应的上下文(例如,Amelia Pond的位置是晴天或者她刚从学校回家)、该用户的人口统计(例如,Amelia Pond是说英语且居住在美国华盛顿州西雅图的16岁女性)、媒体节目的类型(例如,喜剧)、或也在该观众中的另一用户的媒体反应(例如,Amelia Pond的哥哥Calvin Pond以某种方式反应)。框704可确定要紧跟当前媒体反应(诸如在该节目中示出广告前的最后场景的媒体反应)示出哪个广告,然而相反框704还可使用并非紧接在广告之前的当前媒体反应或使用多个当前媒体反应,诸如最后6个媒体反应,等等。
继续正在进行的实施例,假定当前媒体反应是图8的反应804,其中AmeliaPond正在因节目办公室的当前场景而大笑。还假定在该场景的末尾(其在15秒内结束),第一广告块806开始。此第一广告块806为一分钟长并且被排程为包括两个30秒的广告:一个是1号广告808,另一个是2号广告810。
还假定:对于这种情况,第一广告客户先前已购买了1号广告808的权利,并且对于此点先前已提供了三个不同的潜在广告,其中一个将基于当前媒体反应来播放。从而,广告模块218首先查明在图2或3两者的广告220中均存在3个潜在广告,并且查明哪个是适当的。此处广告客户预先知晓该节目是办公室且是第104集。假定此节目正被首次观看,并且从而尚未针对整个节目记录其他用户的其他媒体反应。然而,大体基于关于该节目的信息,一个广告被指示为如果当前媒体反应是大笑或微笑则适于播放,一个广告被指示为如果该反应为离开则适于播放,而另一广告被指示为针对所有状态均适于播放。假定广告客户是大型汽车制造商,并且第一个广告(针对大笑或微笑)是针对有趣的、快速的赛车的,第二个广告因为将在用户已离开该房间时播放所以是不断重复并且以音频为焦点的,陈述该制造商的优点(例如,Desoto汽车很快、Desoto汽车很有趣、Desoto汽车很有价值),希望用户在该广告的听取距离内,而第三个广告是针对受欢迎且敏感的家庭汽车的。
注意,这是使用当前媒体反应并且部分基于关于该节目的类型或大致信息的相对简单的情况。广告客户可改为提供针对许多当前媒体反应以及关于用户的人口统计以及用户的反应历史的20个广告。从而,广告模块218可基于该用户是在34岁到50岁之间的男性而确定这20个广告中的5个广告是有可能适当的,并且从而排除该制造商所出售的对于此年龄群体的男人而言大体销售不佳的各种汽车。广告模块218还可基于用户的反应历史来确定这5个广告中的2个广告更适当,其中该反应历史指示该用户积极地对钓鱼节目以及赛车节目做出反应,并且因此显示卡车和运动型多用途车。最后,广告模块218可基于用户的当前媒体反应来确定要呈现这2个广告中的哪一个,该当前媒体反应指示该用户正高度参与该节目并因此显示卡车的广告,在该用户正足够关注来欣赏那些细节而不是不那么详细的、更样式化的广告的假设下,该卡车的广告显示该卡车的细节。
框706致使所确定的广告在呈现该媒体节目的当前呈现时间段期间被呈现,或者紧接完成该媒体节目的呈现之后被呈现。框706可通过呈现该广告或通过向呈现实体(诸如图2的媒体呈现设备102)指示所确定的广告应该被呈现来致使所确定的广告被呈现。该当前呈现时间段是足以呈现该媒体节目的时间量,但是还可包括足以呈现先前确定的广告数量的时间量或呈现广告的时间量。
总结正在进行的关于Amelia Pond的实施例,再次考虑图8。这里广告模块218基于Amelia的当前媒体反应为大笑而致使图2的媒体呈现设备102呈现用于有趣的、快速的赛车的第一广告。
广告模块218可使其确定基于多个媒体反应而不是一最新近的媒体反应,无论这些反应对该媒体节目而言是当前的还是该媒体节目的当前呈现时间段或其他节目的当前呈现时间段(诸如用户的反应历史所基于的那些)。当前媒体反应还可以是为在当前呈现时间段期间、但不是针对该节目的反应所接收的那些。从而,用户对在当前呈现时间段内的广告块中示出的在先广告的反应也可被用来确定要呈现哪个广告。
可重复方法700,并且从而可至少基于在广告反应812处示出的“感兴趣状态”来选择2号广告810。从而,可针对当前呈现时间段内的各个广告以及当前反应重复方法700,无论这些反应是针对节目的还是针对广告的。
还示出了其他广告反应:第二广告反应814、针对第二广告块820的3号广告818的第三广告反应816、以及针对4号广告824的第四广告反应822。注意,确定要由广告模块218呈现的第三广告是部分基于离开状态826的,且确定要呈现的第三是广告基于用户对该第三广告大笑的。这些仅是当前媒体反应可由该技术用来确定要呈现的广告的许多示例中的一些。
可任选地,所述技术可基于对媒体节目的当前媒体反应来确定广告的定价。从而,如果用户当前离开则广告可花费较少,或者如果用户当前正大笑或以其他方式参与则花费较多。随后,所述技术能够基于媒体反应为广告设置价格,包括独立于广告客户的投标来呈现广告。在这种情况下,所述技术可基于广告客户同意或已经同意该价格,而不是最高投标结构,或者投标和所确定的定价的某种组合,来呈现广告。投标和所确定的定价的一个示例是所述技术基于媒体反应所设置的开始价格,以及基于开始价格从广告客户投标的随后投标。
也是可任选地,所述技术可使用户能够明确地与广告交互。例如,广告可包括对于所请求的媒体反应的明确请求以便于给予。从而,详细的卡车广告可包括文本或音频,所述文本或音频请求用户举起他或她的手以将详细的销售宣传册发送到该用户的电子邮件或家庭地址,或者用于匹萨外卖连锁店的广告可请求用户欢呼以获得当前播放的足球赛期间的外卖的家庭外卖匹萨的1/2折扣。如果用户举起他或她的手,则所述技术可将此状态传递给相关联的广告客户,所述广告客户随后可发送回该用户的本地商店的电话号码以与该匹萨的1/2折扣代码一起在该广告内显示。
图9描绘用于基于当前媒体反应(包括基于来自广告客户的投标)来呈现广告的方法900。
框902向广告客户提供用户对当前正被呈现给该用户的媒体节目的当前媒体反应。框902可以上面所述的各种方式提供所接收或确定的当前媒体反应,诸如通过状态模块106、兴趣模块108、和/或广告模块218。框902还可提供其他信息,诸如用户的反应历史或其部分、关于该用户的人口统计信息、向该用户呈现该媒体节目的上下文、或者关于该媒体节目的信息。
例如,考虑图10,图10示出了广告模块218通过通信网络314向广告客户1010(被示出为分别包括第一、第二、以及第三广告客户1010-1、1010-2、以及1010-3)提供人口统计1002、反应历史的一部分1004、当前媒体反应1006、以及关于该媒体节目1008的信息。
此处假定人口统计1002指示该用户是33岁大的女性,已婚育有一子。还假定反应历史的该部分1004指示该用户的身份(即Melody Pond)以及她对科幻节目、奥运会的偏好,以及对电影预告片、鞋子销售、以及三项全能的广告的在先的正面的反应。此处假定当前媒体反应1006指示失望(悲伤状态)并且关于媒体节目的信息1008指示该节目是游泳比赛,其中当前媒体反应为悲伤状态所在的最后一节显示在国际游泳比赛中Michael Phelps在澳大利亚游泳选手Ian Thorp之后,位于第二。
框904从广告客户接收投标,所述投标是针对向用户、并且是在其中呈现所述媒体节目的当前呈现时间段期间呈现相应广告的权利。此权利可以是为了立即呈现广告,诸如恰好在当前媒体反应的场景或者片段完成之后并且在显示另一广告之前。此权利可反而是针对当前呈现时间段的较晚部分,诸如该场景后的第二广告或者在例如5分钟后的块中的广告。
考虑以上示例,其中该用户恰在显示广告之前具有悲伤状态。一些广告客户将对向具有此状态的用户呈现广告不那么感兴趣,并且因此对显示他们的广告的权利投标较低,而其他广告客户认为他们的广告对具有悲伤状态的人更有效。而且,广告客户可能考虑用户的人口统计、反应历史、以及他们正在看哪个节目并基于这些来赋值。例如,与出售地毯清洁产品的广告客户相比,出售人寿保险或投资规划的广告客户可能对直接在悲伤状态后的节目、以及对具有小孩的权利投标很高。
对于此示例,假定所有三个广告客户1010对显示广告的权利投标,并且对于每个投标,包括足以使广告模块218致使广告被呈现的信息,诸如具有用于广告220的广告的指示符或者在该处取回广告的统一资源定位符。
框906致使所述广告中与所述投标之一相关联的一个广告在该媒体节目被呈现的当前呈现时间段期间被呈现给用户。框906可响应于确定哪个投标高而选择显示该广告,然而不必然要求最高投标。在该示例的结尾,广告模块218致使与该最高投标相关联的广告被呈现给用户。
除了上面列出的方式外,所述技术可提供在该媒体节目的呈现期间在场的多个附加用户,包括在一些情况下他们的当前媒体反应等等,由此可能增加投标的大小。
而且,广告模块218可接收对所示出的广告的媒体反应,并且基于该反应,相对于为该广告做出的投标减少或增加该广告的成本。
对于后面的广告,可整体或部分重复方法900,包括基于对先前广告的当前媒体反应,类似于如在方法700的示例中所描述的。
图11描绘用于基于当前媒体反应(包括紧接着做出当前媒体反应的场景)来呈现广告的方法1100。
框1102基于对呈现给用户的媒体节目的场景的当前媒体反应、该媒体节目的类型、以及与该用户相关联的反应历史,确定多个潜在广告中的所确定的广告。可以按照如上面所阐述的那样的方式来执行此步骤。
框1104致使所确定的广告紧接着完成该媒体节目的该场景的呈现而被呈现。
前面的讨论描述了与基于当前媒体反应的广告呈现相关的方法,以及其他方法和技术。这些方法的各方面可用硬件(例如,固定逻辑电路)、固件、软件、手动处理、或其任何组合来实现。软件实现表示当由计算机处理器执行时执行指定任务的程序代码。可以在计算机可执行指令的一般上下文中描述示例方法,这些指令可包括软件、应用、例程、程序、对象、组件、数据结构、过程、模块、功能等等。程序代码可被存储在计算机处理器本地和/或远程的一个或多个计算机可读存储器设备中。方法还可以在分布式计算模式中由多个计算设备实施。此外,此处所描述的特征是平台无关的,并且可在具有各种处理器的各种计算平台上实现。
这些技术可以在图1-3和12所示的实体(下面描述设备1200)中的一个或多个上具体化,其可以被进一步划分、组合等。因此,这些附图示出能够采用所描述的技术的许多可能的系统或装置中的某些。这些附图中的各实体一般表示软件、固件、硬件、整个设备或网络、或其组合。例如,在软件实现的情况下,实体(例如,状态模块106、兴趣模块108、接口模块110、历史模块214和广告模块218)表示当在处理器(例如,处理器204和/或306)上执行时执行指定任务的程序代码。该程序代码可被存储在一个或多个计算机可读存储器设备中,诸如CRM206和/或远程CRM308或图12中的计算机可读存储介质1214。
示例设备
图12示出了可被实现为参考之前的图1-11来描述的任何类型的客户机、服务器、和/或计算设备来实现允许基于当前媒体反应的广告呈现的技术的示例设备1200的各个组件。在各实施例中,设备1200可被实现为有线和/或无线设备中的一个或其组合,如任何形式的电视移动计算设备(例如,电视机顶盒、数字录像机(DVR)等等)、消费设备、计算机设备、服务器设备、便携式计算机设备、用户设备、通信设备、视频处理和/或呈现设备、电器设备、游戏设备、电子设备、片上系统(SoC)和/或另一类型的设备或其部分。设备1200还可与用户(例如,个人)和/或操作该设备的实体相关联,从而使得设备描述包括用户、软件、固件和/或设备的组合的逻辑设备。
设备1200包括允许设备数据1204(例如,接收到的数据、正被接收的数据、安排用于广播的数据、数据的数据包等)的有线和/或无线通信的通信设备1202。设备数据1204或其他设备内容可以包括设备的配置设置、存储在设备上的媒体内容(例如,媒体节目210)、和/或与设备的用户相关联的信息。存储在设备1200上的媒体内容可以包括任何类型的音频、视频和/或图像数据。设备1200包括经由其可以接收任何类型的数据、媒体内容和/或输入的一个或多个数据输入1206,诸如人类话语、用户可选输入、消息、音乐、电视媒体内容、媒体反应、所记录的视频内容以及从任何内容和/或数据源接收的任何其它类型的音频、视频和/或图像数据。
设备1200还包括通信接口1208,其可被实现为串行和/或并行接口、无线接口、任何类型的网络接口、调制解调器、和任何其他类型的通信接口中的任一个或多个。通信接口1208提供设备1200和通信网络之间的连接和/或通信链路,其他电子、计算和通信设备通过其来与设备1200传递数据。
设备1200包括一个或多个处理器1210(例如,微处理器、控制器等中的任何一个),该处理器处理各种计算机可执行指令以控制设备1200的操作和实现用于基于当前媒体反应的广告呈现和本文所述的其他方法的技术。作为补充或替换,设备1200可被实现为具有与在1212处概括标识的处理和控制电路有关地实现的硬件、固件、或固定逻辑电路中的任何一个或组合。虽然未示出,但是设备1200可包括耦合设备内的各种组件的系统总线或数据传输系统。系统总线可包括不同总线结构中的任一个或组合,诸如存储器总线或存储器控制器、外围总线、通用串行总线、和/或利用各种总线架构中的任一种的处理器或局部总线。
设备1200还包括诸如一个或多个存储器设备等启用持久和/或非暂态数据存储(即,与仅仅信号传输相对比)的计算机可读存储介质1214,存储器设备的示例包括随机存取存储器(RAM)、非易失性存储器(例如,只读存储器(ROM)、闪存、EPROM、EEPROM等中的任一个或多个)、以及盘存储设备。盘存储设备可被实现为任何类型的磁性或光学存储设备,如硬盘驱动器、可记录和/或可重写紧致盘(CD)、任何类型的数字多功能盘(DVD)等等。设备1200还可包括大容量存储介质设备1216。
计算机可读存储介质1214提供数据存储机制以便存储设备数据1204、以及各种设备应用1218和关于设备1200的各操作方面的任何其它类型的信息和/或数据。例如,操作系统1220可以用计算机可读存储介质1214作为计算机应用来维护并在处理器1210上执行。设备应用1218可以包括设备管理器,如任何形式的控制应用、软件应用、信号处理和控制模块、特定设备本地的代码、特定设备的硬件抽象层等等。
设备应用1218还包括任何系统组件、引擎、或模块来实现用于允许基于当前媒体反应的广告呈现的技术。在此示例中,设备应用1218可包括状态模块106、兴趣模块108、接口模块110、历史模块214、和/或广告模块218。
结语
尽管已经用结构特征和/或方法专用的语言描述了允许基于当前媒体反应的广告呈现的技术和装置的各实施例,但是应该理解所附权利要求的主题不必限于所述的具体特征或方法。相反,所述具体特征和方法是作为允许基于当前媒体反应的广告呈现的示例实现来公开的。

Claims (10)

1.一种计算机实现的方法,包括:
接收用户对媒体节目的当前媒体反应;
基于对所述媒体节目的所述当前媒体反应,确定多个潜在广告中的所确定的广告;以及
致使所述所确定的广告在其中正向所述用户呈现所述媒体节目的当前呈现时间段期间被呈现,或者紧接完成所述媒体节目的呈现之后被呈现。
2.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其特征在于,所述当前媒体反应是对所述媒体节目的一场景的媒体反应,并且致使所述所确定的广告被呈现致使所述所确定的广告紧接所述场景之后被呈现。
3.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其特征在于,确定所述所确定的广告进一步基于:
所述用户的反应历史,所述反应历史包括对其他媒体节目的反应的集合;
所述当前媒体反应期间的所述用户的上下文;
所述用户的人口统计;或者
所述媒体节目的类型。
4.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其特征在于,还包括基于所述当前媒体反应来确定呈现所述所确定的广告的价格。
5.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其特征在于,所述所确定的广告包括对所请求的媒体反应的明确的请求以便于给予,并且进一步包括致使一指示被呈现,所述指示表明所述给予是响应于表现出所述所请求的媒体反应。
6.一种计算机实现的方法,包括:
向广告客户提供用户对媒体节目的当前媒体反应;
从所述广告客户接收投标,所述投标是针对向所述用户、并且在其中向所述用户呈现所述媒体节目的当前呈现时间段期间呈现相应广告的权利;以及
致使所述广告中与所述投标之一相关联的一个广告在其中呈现所述媒体节目的当前呈现时间段期间被呈现给用户。
7.如权利要求6所述的计算机实现的方法,其特征在于,致使所述广告中的所述一个广告被呈现是响应于确定与所述广告中的所述一个广告相关联的投标是来自所述广告客户的投标中的最高投标的。
8.如权利要求6所述的计算机实现的方法,其特征在于,还包括,在致使所述广告中的所述一个广告被呈现之后:
向所述广告客户提供第二当前媒体反应,所述第二当前媒体反应针对所述广告中的所述一个广告;
从所述广告客户接收第二投标,所述第二投标是针对向所述用户、并且是紧接着所述广告中的所述一个广告的呈现的完成之后呈现第二相应广告的第二权利的;以及
致使所述第二广告中与所述第二投标之一相关联的一个广告紧接着所述广告中的所述一个广告的呈现的完成之后而被呈现。
9.如权利要求6所述的计算机实现的方法,进一步包括,向所述广告客户提供所述用户的反应历史或其部分、关于所述用户的人口统计信息、其中向所述用户呈现所述媒体节目的上下文、或者关于所述媒体节目的信息。
10.如权利要求6所述的计算机实现的方法,其特征在于,进一步包括向所述广告客户提供所述媒体节目的呈现期间在场的多个附加用户,附加用户的数量影响所述投标的大小。
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