KR101423592B1 - 개선된 입체투사를 위한 고스트 보정 - Google Patents

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Abstract

평면 입체 영상 전송에서의 고스트 영상을 감소시키는 방법 및 시스템이 제공된다. 본 방법은 스크린상의 소정의 복수개 영역과 관련된 복수개의 예상되는 고스트 프로파일을 확립하는 단계와, 좌안 투사 영상으로부터 우안 투사 영상으로 누설되는 소정량의 고스트 영상과 우안 투사 영상으로부터 좌안 투사 영상으로 누설되는 소정량의 고스트 영상을 제거함으로써, 상기 좌안 투사 영상과 상기 우안 투사 영상 각각의 소정의 영역에서의 누설을 보정하는 단계를 포함한다. 본 시스템은 고스트 인공음영량을 수신하고, 좌안 영상과 우안 영상들에 대한 고스트 보정량을 계산하도록 구성된 프로세서를 포함한다. 프로세서는 또한 좌안 투사 영상으로부터 우안 투사 영상으로 누설되는 소정량의 실제 고스트 인공음영과 우안 투사 영상으로부터 좌안 투사 영상으로 누설되는 소정량의 실제 고스트 인공음영을 제거하도록 구성된다. 프로세서는 또한 예상되는 관련 고스트 프로파일을 갖는 스크린 상의 영역에 각각 대응하는 복수개의 구역들 각각에 대하여 고스트 보정량을 계산하도록 구성된다.
고스트, 보정, 스크린, 영상, 투사, 프로젝터, 프로파일, 인공음영, 입체.

Description

개선된 입체투사를 위한 고스트 보정{GHOST COMPENSATION FOR IMPROVED STEREOSCOPIC PROJECTION}
본 출원은 "GHOST COMPENSATION FOR IMPROVED STEREOSCOPIC PROJECTION"이라는 제목으로 2005년 5월 26일에 출원된 발명자 Matt Cowan 등의 미국 가특허출원 제60/685,368호의 이익을 청구하는 것이며, 이는 본 명세서내에 그 전체내용이 참조로서 병합된다.
본 기술은 입체영상 투사에 관한 것으로서, 구체적으로, 좌안(left eye)과 우안(right eye) 화면들간의 영상 누설(크로스 토크(crosstalk) 또는 "고스트(ghosting)"로도 호칭됨)의 효과를 감소시키는 것에 관한 것이다.
입체영상은 동일 장면을 각각의 좌안 및 우안 시점으로부터 보여주는 개별적인 좌안 영상 및 우안 영상을 관측자의 좌안과 우안에 제공함으로써 생성된다. 이것은 평면 입체 영상 화면표시로서 알려져 있다. 관측자는 좌안 영상과 우안 영상들을 혼합하고 투사 스크린 평면의 안과 밖으로 뻗어있는 공간적 차원을 갖는 삼차원 화면을 인식한다. 양질의 입체영상은 다른쪽 안구 영상의 임의의 누출(bleed through)에 의해 훼손되지 않은 독립 영상들을 좌안과 우안들에 제공할 것을 요구한다. 즉, 입체 선택 또는 채널 격리가 갖춰져야한다. 입체 선택은 브루스 터(Brewster) 입체경의 경우와 같이, 각 안구에 대한 각각의 격리된 광경로를 이용하여 완벽하게 달성될 수 있다. 하지만, 영상 선택을 위한 시간 스위칭(셔터링) 또는 편광을 이용하는 경우, 좌측 채널은 우안으로 그리고 우측 채널은 좌안으로 어느 정도 누설될 것이다. 이와 같은 누설 효과는 고스트 또는 크로스 토크로서 호칭된다.
다양한 설계자들이 입체 화면표시에서의 크로스 토크 또는 고스트 인공음영(artifact)을 감소시키려고 시도해왔다. 가장 주목할 것으로서, Levy는 미국 특허 제4,266,240호, 제4,287,528호 및 제4,517,592호에서 고스트 효과를 감소시키기 위하여 한쪽 영상에서 나머지 다른쪽 영상의 일부를 소거하는 기본 기술을 설명하였다. Levy의 구현은 입체 텔레비젼 시스템에 관한 것이였다. 후속 해결책들이 Levy의 기술을 상당히 받아들였고 비교적 작은 개선들을 추가시켰다.
동화상 분야에서, 수렴 및 원근조절의 고장, 비균일한 필드 조명, 및 기하학적 일치 결함을 포함하여, 평면 입체 투사 동화상 체험의 감흥을 반감시키는 많은 감쇠 인공음영들이 문헌에서 언급되어 왔다. 이들 감쇠 인공음영들 중 어느 것도 좌안 영상과 우안 영상들간의 누설보다 더 중요하지는 않다. 입체 무비는 투사 스크린 평면의 안밖으로 뻗어있는 공간적 차원의 상당히 현실감있는 인식을 생성하는 깊고 생생한 영상들을 보여주며, 이 효과는 크로스 토크에 의해 가장 감쇠된다.
일부 해결책들이 고스트를 해결하기 위하여 제안되었지만, 제안된 많은 해결책들은 영상 또는 스크린면에 걸쳐 균일한 경향, 즉 스크린 위치, 환경, 또는 기타 임의의 관련 인자에 상관없이 동일한 방법으로 동일한 고스트 인공음영을 제거하려 는 경향이 있다.
본 기술은 평면 입체 투사 동화상 환경에서의 고스트 또는 크로스 토크 문제를 해결하고자 한다. 이전에 이용가능했던 기술상에서 상기 동영상 또는 동화상 화면표시와 관련된 크로스 토크를 감소시킴으로써 평면 입체 투사 동영상 또는 동화상 화면표시를 향상시키거나 개선시키는 기술을 제공하는 것이 유리하다.
본 기술의 제 1 실시형태에 따르면, 평면 입체 영상 전송에서 고스트 영상을 감소시키는 방법이 제공된다. 본 방법은 스크린상에서 소정의 복수개 영역들과 관련된 복수개의 예상 고스트 프로파일들을 확립하는 단계와, 좌안 투사 영상으로부터 우안 투사 영상으로 누설되는 소정량의 고스트 영상 및 우안 투사 영상으로부터 좌안 투사 영상으로 누설되는 소정량의 고스트 영상을 제거함으로써 좌안 투사 영상과 우안 투사 영상의 각각의 소정 영역에서의 누설을 보정하는 단계를 포함한다.
본 기술의 제 2 실시형태에 따르면, 평면 입체 영상 전송에서 고스트 영상을 감소시키는 시스템이 제공된다. 본 시스템은 고스트 인공음영량을 수신하고 좌안 영상과 우안 영상에 대한 고스트 보정량을 계산하도록 구성된 프로세서를 포함한다. 또한 프로세서는 좌안 투사 영상으로부터 우안 투사 영상으로 누설되는 소정량의 실제 영상 고스트 인공음영 및 우안 투사 영상으로부터 좌안 투사 영상으로 누설되는 소정량의 실제 영상 고스트 인공음영을 제거하도록 구성된다. 프로세서는 관련된 예상 고스트 프로파일을 갖는 스크린상의 영역에 대응하는 복수개의 구역들 각각에 대한 고스트 보정량을 계산하도록 구성된다.
본 발명의 이러한 장점 및 기타 장점들은 이어지는 본 발명의 상세한 설명과 첨부되는 도면들을 통해서 본 발명분야의 당업자에게 분명해질 것이다.
도 1a는 좌측 채널 및 우측 채널을 변조시키는 편광기를 이용하여 좌우 영상들을 독립적으로 투사하는 프로젝터들을 갖춘 투(two) 프로젝터 시스템의 체계도이다.
도 1b는 편광 상태를 변경하기위하여 투사빔에서 편광 변조기를 이용한 단일 프로젝터 시스템을 도시한다.
도 1c는 능동형 아이웨어를 사용하여 순차투사되는 좌측 및 우측 프레임들을 갖는 단일 프로젝터 시스템 변형의 체계도이다.
도 2a는 직시형(direct view) 디스플레이 또는 모니터를 이용하여, 도 1c에서 도시된 것과 유사한 능동경을 이용한 시스템의 체계도이다.
도 2b는 도1b에서 도시된 것과 유사하며 편광 변조를 이용한 시스템의 체계도이다.
도 3a 내지 도 3e는 고스트 효과와 그 보정에 관한 프로세스를 설명한다.
도 4는 주어진 시설에서 고스트를 특성분석하는 테스트 패턴의 사용을 도시한다.
도 5는 고스트가 감소되도록 보정된 좌안 영상 및 우안 영상들을 생성하는 프로세스를 도시한다.
도 6은 보정이 실시간으로 또는 오프라인 랜더로서 발생되는 후편집(post production) 및 마스터링 애플리케이션에 관한 실시예를 도시한다.
도 7은 상영관 비디오 서버에서 제공되는 실시간 고스트 보정을 도시한다.
도 8은 도 7의 실시예의 상세도이다.
도 9는 상영관 비디오 서버와 프로젝터사이에서 독립형 유닛에 의해 수행되는 실시간 고스트 보정을 도시한다.
도 10은 도 9의 실시예의 상세도이다.
도 11은 상영관 프로젝터에서 제공되는 실시간 고스트 보정을 도시한다.
도 12는 도 11의 실시예의 상세도이다.
도 13은 실시간 고스트 보정이 진보된 컴퓨터 그래픽 카드를 사용하여 제공되는 모습을 설명한다.
도 14a 와 도 14b은 시설장소에서 고스트 보정 교정(calibration) 프로세스를 자동화하는 시스템 및 자동화 프로세서를 위한 프로세스 흐름을 도시한다.
도 15a 와 도 15b는 상술된 고스트 보정에 의해 제공되는 머리 기울임(head tipping) 범위에서의 개선을 도시한다.
도 16은 본 기술의 동작을 개괄하는 순서도이다.
도 17a 내지 도 17f는 고스트 또는 고스트 인공음영에 대한 분획된(segmented) 보정 기법을 도시한다.
본 기술의 바람직한 실시예들은 엔터테인먼트 응용, 과학 응용, 시각 모델링 응용을 위한 대형 스크린 투사에 촛점을 맞춘다. 상기 투사는 각 안구마다 적절한 영상들을 선택하기 위하여 시간 스위칭 또는 편광을 이용하여 좌측 영상과 우측 영상을 동일 스크린 영역상에 교대시킨다. 편광 변조와 병합될 수 있는 시간 스위칭의 경우에서는, 디스플레이는 좌안 영상과 우안 영상을 교대로 전송하고, 선택 시스템의 일부로서 전자 광학형 또는 이와 유사류의 편광 변조기가 사용되어 적절한 안구에 적절한 영상을 보낸다. 변조기는 프로젝터에서 최적에 위치되며, 관람자들이 착용하고 있는 검광경(analyzer glass)과 함께 사용된다. 대체적인 방법은 셔터링 아이웨어를 사용하여 편광 스위칭 기법을 생략하는 것이다. 프레임 또는 필드가 적절한 안구에 의해 인식가능하도록 보장하기 위하여 선택 장치들이 프로젝터의 프레임 또는 필드 출력과 동기된다.
상기 투사 시스템에서, 크로스 토크는, 화면표시된 영상의 불완전한 편광 변조, 편광 스위칭과 디스플레이의 프레임 또는 필드 출력간의 불일치, 프레임의 초기 또는 말기에서 부적당한 안구로의 누설을 허용하는 스위치의 불완전한 위상, 편광된 광을 조망하는 불완전하거나 또는 누설된 검광기, 투사 스크린 탈편광에 의해 초래되는 편광 상태 오염, 대기 먼지 또는 포트 유리(port glass) 또는 변조기 표면상의 먼지에 의해 초래되는 편광 상태 오염, 및 선형 편광기 선택 시스템에서, 검광경의 비교적 작은 회전을 포함하는 다양한 요인에 의해 초래된다.
본 기술은 투사 장비, 영상 편광 또는 셔터링 장비, 투사 스크린, 관측자 영상 선택 장비 및 주어진 시설환경에 특유한 크로스 토크를 특성분석하는 실험적 교정 프로세스를 통해서 투사 응용에서의 이러한 크로스 토크 요인들을 해결한다. 이 프로세스는 측정된 크로스 토크를 특성분석하는 "고스트 계수"를 산출하고, 이 고 스트 계수는 시설 특유의 크로스 토크 제거를 제공하기 위하여 투사 장소에서의 영상 데이터를 보정하는데에 사용된다.
크로스 토크는 영상의 각 부분을 동일 비율로 영향을 주는 선형 현상이다. 영상을 구성하는 원색들이 서로 다른 크로스 토크 특성들을 가질 수 있는 한에서는 크로스 토크는 색 의존적일 수 있다. 이 경우 각 색들은 개별적으로 보정될 수 있다.
본 기술은 전체 영상 영역이 동시적으로 처리되고 화면표시되는 디스플레이 종류에 적용될 수 있다. 이 경우, 예상된 고스트는 전체 스크린에 걸쳐 균일하고, 각 원색마다의 단일 계수를 갖춘 완성된 특성분석을 획득하기 위하여 각 원색마다의 크로스 토크를 단일 측정함으로써 크로스 토크의 특성분석이 바람직하게 수행된다. 대체적인 실시예에서는 화면표시가 선, 분획(segment), 또는 블럭으로 스크린에 기록되는 디스플레이를 활용할 수 있다. 영상이 분획되어 화면표시되는 경우, 고스트는 변조기 또는 셔터의 스위칭 속도 및 이들의 시간 특성과 관련된 분획 화면표시의 타이밍에 따라 좌우된다. 분획된 화면표시에서, 특성분석은 각 분획마다 수행될 수 있거나, 또는 분획들 중의 샘플 분획에 대해 수행된 후 다른 분획들을 위해 수정사용된다.
또한, 본 기술은 스크린에 걸친 서로 다른 영역들에서 고스트 레벨이 서로 다르게 되는 시스템에서 적용될 수도 있다. 이 경우, 시스템은 분획된 고스트 맵을 생성하는데, 여기서는 스크린의 서로 다른 영역들에 서로 다른 고스트 계수가 적용된다. 이것은 고스트 레벨이 영상의 투사 각도와 조망 각도에 매우 의존적인 경향 이 있는 은막 스크린(silver screen)상의 편광 투사와 함께 특히 적용될 수 있다.
본 기술은 선형 편광 구현과 원형 편광 구현 모두에 이롭다. 선형 편광은 높은 감광(extinction)을 갖지만 검광기에 대한 보다 큰 편광기 각도 의존성을 가져서 관측자가 자신의 머리를 한쪽으로 기울이면 기능퇴보를 나타내는 반면에, 원형 편광 선택은 낮은 감광을 갖지만 머리 기울임에 대해 매우 관대하다. 영상 선택을 위해 원형 편광을 이용하면 선형 편광 선택을 이용할 때에 얻게되는 크로스 토크에 필적할 수 있는 낮은 크로스 토크를 나타낼 수 있다. 본 기술에 따라 영상 선택을 위해 선형 편광을 이용하는 것은 원형 편광 선택을 이용할 때에 얻게되는 머리 경사 범위에 필적할 수 있는 정도의 개선된 머리 경사 범위를 제공할 수 있다.
도 1a, 도 1b 및 도 1c는 전형적인 입체 투사 시스템의 도면들을 도시한다. 각 시스템의 형태들은 후술되는 바와 같은 크로스 토크에 기여한다. 도 1a는 프로젝터들(101, 102)이 대응 선형 또는 원형 편광기들(103, 104)에 의해 변조된 좌안 영상과 우안 영상을 독립적으로 투사하는 투(two) 프로젝터 시스템이다. 이 시스템에서의 하나의 고스트 요인은 자신의 채널이 명목상 차단된 안구에 대해 잔여 성분이 누설되게끔 해주는 불완전한 편광 유지이다. 광은 투사 스크린(105)으로부터 반사된다. 투사 스크린(105)은 스크린상으로 투사된 광의 편광을 바람직하게 유지한다. 실제 구현에서는 스크린은 입사광을 어느 정도 탈편광시킬 것이고, 이것은 나아가 고스트를 야기시킬 것이다. 편광된 광을 분해하는데에 사용되는 검광경(106)은 불완전하고, 또한 고스트에 기여한다.
도 1b는 StereoGraphics®의 프로젝터 ZScreen®과 같은 편광 변조기(108)를 투사 빔에 위치시켜 사용한 단일 프로젝터 시스템을 도시한다. 입체원(stereoscopic source)는 프로젝터(107)를 구동시키고, 단일 입력에 대하여 좌안 채널 및 우안 채널을 병렬로, 또는 좌우안 채널을 순차적으로 제공한다. 하지만, 초기화되면, 최종 결과는 좌-우-좌-우의 순서로 투사되는 프레임이며, 각 특정 프레임은 순차반복된다(예를 들어, L1, R1, L1, R1, L2, R2, L2, R2, L3 등). 투사 빔은 프로젝터의 프레임율과 동기되어 편광 상태를 스위칭하는 변조기(108)를 통과한다. 시스템은 투사 빔을 조망 스크린(109)상에 영상화하고 관측자는 수동형 편광 검광경(110)을 통해 스크린을 관측한다.
상기 시스템에서, 고스트의 주요 요인은 편광 검광경(110)의 불완전한 편광이다. 때때로 탈편광 인공음영은 색 의존성을 나타내고, 이것은 여러 색에서 보다는 하나의 색에서 고스트를 더욱 야기시킨다. 게다가, 필드율에 대한 변조기의 불완전한 동기화 또는 위상화는 고스트를 초래할 수 있다. 변조에서 사용되는 액정 기술에서, 수백 마이크로초 정도의 스위칭 시간이 상태 변경에서 요구될 수 있다. 필드 또는 프레임이 이러한 천이 구간동안에 투사되면, 고스트를 불러올 수 있다.
도 1c는 단일 프로젝터 시스템의 변형을 도시한다. 프로젝터(111)는 좌우측 프레임들을 상술한 바와 같이 투사 스크린(113)에 순차적으로 투사한다. 프로젝터에서의 광경로내에 변조기가 사용되지 않으며, 스위칭 편광 대신으로 관측자는 StereoGraphics의 CrystalEyes® 와 같은 능동경(114)을 착용한다. 능동경(114)은 각 안구상에 착용된 액정 셔터를 좌우안 투사 영상들과 동기하여 투과 상태와 차단 상태사이로 스위칭한다. 스위칭은 출력 프레임과 동기하여 능동경을 스위칭하기 위하여 적외선 또는 고주파와 같은 통신 매체를 통해 능동경과 통신하는 무선 동기 신호 발신기(112)에 의해 제어된다. 상기 구현에서, 고스트는 셔터의 필드율과의 동기화 및 이들의 불완전한 동적 범위와 같은, 이전에 서술된 인자들의 유사 인자들에 의해 초래된다.
도 2a는 투사형 디스플레이를 대신하여 직시형 디스플레이(201)를 이용한 것으로서, 도 1c의 시스템과 다소 유사한 다른 시스템을 도시한다. 조망 스크린은 좌우안 화면들을 교대로 화면표시하고, 시스템은 무선 또는 유선 통신 링크(203)에 의해 능동형 셔터경(202)을 디스플레이의 프레임율과 동기화한다. 도 2b는 디스플레이를 뒤덮는 StereoGraphics의 모니터 ZScreen®과 같은 편광 변조기를 이용한 것으로서 도 1b의 시스템과 유사한 시스템을 설명한다. 디스플레이(204)는 디스플레이(206)의 프레임율과 동기된 변조기(205)를 통해 조망된다. 수동형 편광경(207)은 각 안구마다의 적절한 영상을 선택하는데에 사용된다.
도 3a 내지 도 3e는 고스트 효과 및 고스트 보정의 기본 원리를 설명한다. 도 3a는 입체 인식을 가져다주는 영상 쌍을 형성하는 비보정된 좌안 및 우안 원본 영상들을 도시한다. 도 3b는 상술한 바와 같은 시스템들 중 하나를 이용하여 영상 쌍을 조망하는 동안 크로스 토크가 고스트 영상을 생성할 때에 관측자의 안구에 의해 실제로 인식되는 영상들, 또는 관측자의 안구에 의해 받아들여지는 비보정된 화 면을 도시한다. 도 3c는 분리된 고스트 성분을 도시하며, 여기서 분리된 성분은 도 3b로부터의 각 안구의 영상으로부터 소거된다. 다시 말하면, 도 3b의 우안 영상은 좌측 영상과 우측 영상을 보여주며, 좌측 영상은 유지/전송되기를 바라는 영상이다. 도 3c는 도 3b의 우안 영상 전체로부터 소거되는 우안 영상에서의 고스트 영상(여기서는, 우측 영상)의 격리를 도시한다. 도 3d는 보정된 영상을 도시하며, 여기서 각 안구에서 인식된 고스트 영상은 반대측 안구에 제공되는 원본 영상으로부터 소거된다. 도 3e는 도 3a의 영상의 화면표시를 통해 도 3b의 영상을 원래 인식시켰던 동일 시스템을 통해 도 3d의 보정된 영상들이 투사되고 조망될 때에 실제로 인식되는 좌안 영상과 우안 영상을 도시한다.
도 1a, 도 1b, 도 1c, 도 2a 및 도 2b에서 확인되었던 시스템들은 시스템내에서 사용된 구성부들의 퀄리티와 구현에 따라, 서로 다른 고스트 등급을 불러일으킨다. 해당 시스템의 특유한 고스트 특성을 분석하기 위하여, 주어진 시스템의 주어진 시설에 의해 생성된 고스트량이 바람직하게 실험적으로 측정된다. 상술한 바와 같이, 투사 시스템의 각 원색(즉, 각각의 개별적인 서브픽셀 색)에 대한 측정이 수행된다. 통상적인 디스플레이 시스템에서, 이 측정은 칼라 영상을 형성하기 위하여 통합되는 세 개의 색 채널(청, 녹, 적) 각각을 분석하는 것을 포함한다. 더 많은(또는 더 적은) 원색을 갖춘 시스템에서, 유사한 프로세스가 적용된다. 고스트를 산출하는 인자들이 선형 효과이기 때문에, 색 분석 당 단일점은 영상의 고스트를 대체적으로 예측하도록 해줄 수 있다.
주어진 시스템에서의 고스트 또는 크로스 토크를 특성분석하기 위한 기본적 인 프로세스는 완전 휘도(백색 또는 원색) 영상을 한쪽 안구에 제공하고 나머지 한쪽 안구에는 제로 휘도(흑색) 영상을 제공하는 테스트 패턴을 사용하는 것이다. 이 영상들은 L-R-L-R 순서로 시스템에 의해 화면표시되거나 또는 투사된다. 테스트 패턴이 화면표시되는 동안, 정규 사용 위치에 위치된 한 쌍의 검광경의 좌우안부를 통과하는 광량이 측정된다. 테스트 패턴에 대한 응답으로 각 안구 위치에 도달하는 광량은 프로젝터와 관측자의 안구사이의 광 경로에서의 모든 크로스 토크 인자들의 효과를 실험적으로 분석한다.
도 4a와 도 4b는 상술한 테스트 패턴을 사용하여 고스트를 특성분석하는 프로세스를 설명한다. 도 4a는 좌안에 완전 휘도를 제공하고, 우안에 제로 휘도를 제공하는 테스트 패턴의 사용을 도시한다. 휘도 계측기(400)는 각각의 안구 위치에서의 휘도를 측정하기 위하여 한 쌍의 검광경(402) 뒤에 위치할 수 있다. 휘도 계측기(400)는 입력광을 수신하는 광감지 소자와 광감지 소자에 의해 수신된 휘도를 분석한 데이터를 측정하고 화면표시 또는 출력하는 측정 회로를 갖는 휴대형 장치일 수 있다. 예로서 포토 리서치 PR650과 미놀타 CL-100 이 있다. 테스트 패턴의 좌안 및 우안 영상들은 교대방식으로 화면표시되기 때문에, 휘도 계측값은 많은 투사 싸이클에 걸쳐 수신된 휘도 구간에서의 평균값을 나타낸다.
도 4a의 테스트 패턴을 이용하여, 이상적인 시스템에서 좌안은 완전 휘도를 수신하고 우안은 제로 휘도를 수신할 것이다. 실제에서는, 우안은 상술한 다양한 크로스 토크 인자의 결과로서 완전 휘도 좌안 영상으로부터 일부 광을 수신할 것이다. 그 결과로 우안 영상에서의 휘도는 전형적으로 제로값이 아닐 것이다. 이것은 누설 휘도로서 호칭된다. 좌안에서 측정된 휘도는 이하의 설명에서 사용될 완전 휘도 측정 기준값을 제공한다.
도 4b는 좌안에 제로 휘도를 제공하고, 우안에 완전 휘도를 제공하는 테스트 패턴의 사용을 도시한다. 휘도 계측기를 사용하여, 좌안 위치 및 우안 위치 양쪽에서 다시 측정이 실시된다. 이 테스트 패턴에 대한 응답으로, 완전 휘도 기준값이 우안에서 측정되는 반면에, 좌안에서는 비-제로 누설 휘도가 전형적으로 측정된다.
상술한 바와 같이, 고스트는 색 의존적일 수 있다. 이 경우, 완전 휘도 영상들은 원색 영상들이고, 다양한 광감지 장치에서 입수가능한 특징에 대해 각각의 개별적인 원색마다 상술한 측정이 실시된다.
상기 설명에서는 측정에 사용되는 검광경이 투사 스크린에 대하여 수평방향으로 경사지지 않은 정렬을 이루어 배향된 것으로 가정하지만, 대체적인 실시예에서는 약간의 수평방향으로 경사를 이루어 위치된 검광경을 갖고 고스트 효과를 분석하는 것이 바람직할 수 있다. 이와 같은 테스트는 경사지지 않은 위치에서와 비교하여 약간 증가된 고스트 분석을 산출할 수 있지만, 야기되는 약간의 과잉보정은 도 15a 및 도 15b와 관련하여 이하에서 설명되는 것처럼 명백히 보다 수용할만한 머리 경사 범위를 산출할 수 있다. 이와 같은 경사와 측정은 수평에서 약간 경사진 각도로 동화상 또는 동영상을 조망하는 사람의 조망을 향상시킬 수 있다.
이전 서술에서는 교정 절차가 특정 환경내에서 발생되는 것으로서 가정한다. 이와 달리, 시스템은 특정 상영관 또는 다른 컴퓨터 시뮬레이션의 모델을 이용하여 교정할 수 있거나, 또는 제안 환경에 대해 단순 가정을 하고 예상 조망 조건에 기 초된 GC를 생성할 수 있다.
일단 모든 측정들이 수행되면, 각 안구 채널에 대한 고스트 계수(GC)가 누설 휘도치를 완전 휘도치로 나눗셈처리함으로써 계산될 수 있다. 고스트 계수(GC)는 측정이 수행된 특정 시설에서 사용된 특정 장비에 의해 생성된 한쪽 안구로부터 다른쪽 안구로의 크로스 토크의 특성분석을 제공한다. 고스트가 색 의존적인 경우, 각각의 고스트 계수는 각 원색마다 계산된다.
예로서, 누설 휘도치가 각각의 적, 청, 녹색 부문에서 총합 또는 완전 휘도값 100, 100, 100을 가지면 각각 10, 15, 5로서 계산될 수 있다. 적색용 GC(GCR)는 0.10 또는 10 % 가 되며, 이것은 완전 휘도값 100으로 나눗셈처리된 누설 휘도치 10을 나타낸다. 본 예시에서 청색 및 녹색 고스트 계수들은 0.15 GCB와 0.05 GCG가 된다.
고스트 계수는 제거를 통한 디스플레이 시스템내의 고유 크로스 토크를 감소시키는 방식으로 영상들을 보정하는데에 사용되고, 이로써 안구에 의해 인식되는 최종 영상은 감소 또는 감지할 수 없는 고스트를 나타낸다. 더 구체적으로, 고스트 계수는 도 3c에서 설명된 종류의 고스트 성분을 계산하는데에 사용되며, 그 다음 이 고스트 성분은 원본 영상으로부터 소거되어 도 3d에서 설명된 보정된 영상이 산출된다. 화면표시되면, 이 영상들은 도 3e에서 설명된 방식으로 인식된다.
본 기술은 원본 영상 및 영상 쌍의 대응하는 반대측 안구 영상으로부터 얻어진 고스트 성분을 이용하여 다음과 같이 각각의 보정된 영상을 생성한다.
Rf = Ri - Lf * GC
Lf = Li - Rf * GC
여기서,
Rf는 우안용 최종 보정된 영상이다;
Ri는 우안용 원본 영상이다;
Lf는 좌안용 최종 보정된 영상이다;
Li는 좌안용 원본 영상이다;
GC는 고스트 계수이다.
대입을 통해, 상기 수학식들은 아래와 같이 원본 영상들의 항으로 고스트 보정된 영상들을 분석하는데에 사용될 수 있다.
Rf = (Ri - Li * GC)/(1 - GC2)
Lf = (Li - Ri * GC)/(1 - GC2)
고스트 계수가 작은 경우, GC2항은 작게 되고, 상기 수학식들은 아래와 같이 근사치화된다.
Rf = Ri - Li * GC
Lf = Li - Ri * GC
색 의존 고스트를 나타내는 시스템에서, 시스템은 각각의 색에 대응하는 고스트 계수를 이용하여 각 원색에 대한 보정된 서브 영상들을 계산한다.
도 15a와 도 15b와 관련하여 이하에서 설명되는 바와 같이, 일정량의 과잉보정은 감지할만한 음성적 고스트를 생성하는 것 없이 수용할만한 머리 경사 범위를 증가시킬 수 있기 때문에, 비경사진 위치로 정렬된 검광경을 사용하여 측정된 계수보다 약간 큰 고스트 계수가 이용될 수 있다.
바람직하게, 고스트 보정은 상기에서 제공된 고스트 보정 수학식들에 따른 영상 프로세싱을 수행하도록 수리적으로 동작가능한 디지털 데이터로서 영상들이 표현되는 디지탈 디스플레이 시스템에서 구현된다. 도 5는 주어진 시스템의 고스트 효과를 보정처리한 우안 영상과 좌안 영상을 생성하는 프로세스 흐름을 도시한다. 프로세스는 입력으로서 좌안 영상 데이터(500)와 우안 영상 데이터(501)을 수신한다. 거듭제곱 법칙(감마) 표현 또는 로그 표현 중 하나를 이용하는 대부분의 디지탈 영상 표현들은 비선형인 반면에, 고스트 인자들은 선형 부문에서 동작한다. 그러므로, 포인트(502)에서, 초기에 프로세스는 좌안 영상 데이터와 우안 영상 데이 터를 선형 변환을 적용하여 변환시킨다. 일반적으로, 선형 변환은 픽셀값의 오프셋 및 정규화에 의해 진행된다. 예를 들어, 비디오 코드 신호의 경우에서, 흑색 레벨 오프셋(보통 10 비트 표현에서 64)은 수신된 영상으로부터 소거될 수 있으며, 그 후 상기 결과의 영상에 지수값(보통 2.2 에서 2.6 사이)이 적용되고, 그런 다음 계산을 수행하는 프로세서의 사용가능한 범위(비트깊이)를 충족시키기 위하여 스케일링 인자에 의해 곱셈처리된다.
선형 변환 후, 시스템은 상술한 공식과 계수들을 이용하여 포인트(504)에서 각 안구 영상으로부터 고스트 기여를 계산한다. 그런 다음, 각 영상들에 대하여 계산되 고스트 기여는 포인트(506)에서 반대측 원본 안구 영상으로부터 소거되어 보정된 선형 영상 데이터를 산출시킨다. 보정된 선형 영상들은 포인트(508)에서 앞서 적용된 선형 역변환을 적용함으로써 비선형 형태로 복귀 전환될 수 있다. 비선형 형태로 복귀 전환하기 위한 역변환의 적용은 표현 범위를 설정하고, 비선형 변환과 오프셋을 적용하는 것을 포함한다. 이 프로세싱의 출력은 보정된 좌안 영상(510)과 보정된 우안 영상(511)이다.
고스트 보정이 프로젝터와 같은 디스플레이 장치내로 통합되는 구현에서는, 선형 영상 데이터가 디스플레이 장치의 영상 디스플레이부에 직접 공급되기 때문에, 디스플레이 장치는 영상 표현을 비선형 표현으로 복귀설정할 필요가 없을 수 있다. 즉, 블럭(508)은 필요하지 않을 수 있으며 블럭(506)의 출력은 디스플레이 장치의 영상 디스플레이부에 직접 적용될 수 있고 화면표시될 수 있다.
일반적으로, 고스트 보정은 실시간 및 비실시간 양쪽 구현으로 수행될 수 있 다. 각각에 대한 예시가 도 6에서 제공되며, 이 도면은 입체 콘텐츠가 다른 위치(예를 들어, 영화관)에서 조망완료되는 후편집 환경을 도시한다. 도 6에서 설명된 하나의 기법은 비보정된 두 개의 원본 화면 또는 평면 입체 영상들을 후편집 완료 시스템(600)과 검토 프로젝터(604)로부터 취득하고, 실시간 고스트 보정(602)을 후편집 완료 시스템(600)과 검토 프로젝터(604)간에 수행한다. 이것은 고스트 보정의 결과를 실시간으로 검토하는 능력을 제공하고, 검토자로 하여금 다양한 보정 레벨을 실험하도록 해준다.
마스터링을 위한 제2 기법은 고스트 보정을 영상내로 랜더링하기 위한 비실시간 프로세스를 사용하는 것이다. 본 시스템은 조망을 위해 후에 제공될 수 있는 고스트 보정 마스터(608)를 저장하는 오프라인 프로세서(606)를 제공한다. 고스트 보정 마스터는 내부 검토용으로서 사용될 수 있거나 또는 콘텐츠의 배급 복사본을 생성하는 마스터로서 사용될 수 있다. 후자의 경우에서, 보정 프로세싱에서 사용되는 고스트 계수는 특정 시설에 최적화된 값과 대조적으로, 전형적으로 다양한 조망 시설에서 존재하는 고스트 계수들의 추정 평균값으로서 선택된다. 실시간 및 오프라인 보정은 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어로 구현될 수 있다.
이하부터, 영화관과 같은 조망 시설에서 사용되는 다양한 실시간 실시예에 대하여 도 7 내지 도 13과 관련하여 서술한다. 상기 시설에서, 영상 데이터로부터 투사 영상을 랜더링하기 위하여 디지탈 마이크로미러 장치(DMD)와 같은 공간 광 변조기(SLM)를 사용하는 디지탈 프로젝터에 영상 데이터가 일반적으로 서버 또는 플레이어에 의해 제공된다. 이하에서 서술되는 실시예들은 해당 장치내의 고유 연산 능력을 이용하거나 또는 추가적인 하드웨어 및 관련 프로그래밍의 병합을 통해 연산능력을 증대시킴으로써, 영상 데이터 서버 또는 디지탈 프로젝터에서의 실시간 보정을 구현한다. 이와 다른 실시간 보정이 영상 데이터 서버로부터 디지털 프로젝터로 스트리밍되는 영상 데이터에 대해 보정을 수행하는 독립형 장치에 의해 제공될 수 있다. 각 실시예들은 시설 특유의 고스트 계수의 측정과 사용을 통해 조망 위치에 대해 보정이 최적화되도록 해준다.
도 7은 입체 무비(700)의 비보정된 배포 복사본이 실시간 고스트 보정 모듈(704)을 포함하는 상영관 비디오 서버(702)를 통해 재생되는 실시예를 설명한다. 개략적으로 상술한 바와 같이 최적의 성능을 제공하기 위하여, 보정 모듈에 의해 적용되는 고스트 계수(들)이 특정 시설에 대해 측정되고 계산된다. 시스템은 투사 스크린상의 화면표시를 위해 보정된 영상 스트림(706)을 프로젝터(708)에 보낸다.
도 8은 상영관 비디오 서버 아키텍쳐에서의 보정 모듈의 구현의 상세모습을 도시한다. 비보정된 영상 데이터가 좌안 영상 및 우안 영상 병렬 데이터 스트림(800, 801)으로서 모듈(802)에 의해서 서버 메모리 버스로부터 획득된다. 서버의 직렬화기(812, 814)는 보정 모듈(802)로부터 우안 및 좌안 출력 데이터를 수신하고, 출력 데이터를 프로젝터로 제공될 수 있는 좌안 및 우안 보정 영상 직렬 스트림(816, 818)으로 전환시킨다.
보정 모듈의 영상 프로세싱은 서버 자체 고유의 프로세싱부와 같은 소프트웨어 또는 펌웨어의 제어하에 동작하는 마이크로프로세서에 의해 수행될 수 있지만, 이와 달리 영상 프로세싱은 입력으로서 영상 데이터와 고스트 계수를 수신하고 영 상 데이터를 도 5에서 설명된 방법으로 처리하도록 구성된 필드 프로그램가능 게이터 어레이(FPGA)(804)에 의해 수행될 수 있다. 작업 메모리 공간을 제공하는 메모리(806)와 보정 프로세싱에서 적용되는 고스트 계수를 저장하는 고스트 계수 레지스터(808)는 FPGA(804)와 연계된다. 프로그래밍 인터페이스(810)는 보정 모듈(802)의 제어를 가능토록 해준다. 단순 구현에서, 프로그래밍 인터페이스는 적용되는 고스트 계수의 이진 표현을 제공하도록 수동설정된 스위치 세트를 포함할 수 있다. FPGA(804)는 보정 프로세싱이 수행되지 않는 바이패스 모드로 설정될 수 있다. 하지만, 보다 견실한 구현에서, 프로그래밍 인터페이스는 시리얼 포트 또는 네트워크 인터페이스 및 고스트 계수를 수신하는 것 뿐만이 아니라 보정 모듈 제어 명령을 수신하고 이를 수행하는 관련 회로를 포함할 수 있다.
하드웨어에 의해 제공되는 주요 기능은 [수학식 1] 내지 [수학식 6]에 따른 좌안 및 우안 영상들로부터의 고스트 특성의 소거이다. 따라서 고스트 보정은 적절한 계수들의 계산, 현존 데이터에 대한 상기 계수들의 적용, 및 탈 고스트화 영상을 생성하기 위하여 영상으로부터 역으로 고스트화 영상을 소거하는 것을 요구한다. 이를 수행하기 위하여, 특히 적, 녹, 청과 같은 세 개의 성분들이 이용되는 경우, 고스트 제거는 각 픽셀의 각 성분마다 발생한다. 따라서, 본 기술은 매우 단기간동안에 상당량의 데이터를 쉬프트 인 및 쉬프트 아웃시키고, 주요 프로세싱은 데이터를 로딩하고, 소거를 수행하고, 보정된 데이터를 프로세서 또는 프로세싱 장치로부터 전송하는 것이다.
도 9는 입체 무비(900)의 비보정된 배포 복사본이 상영관 비디오 서버(902) 로부터 독립형 실시간 고스트 보정 모듈(904)에 제공되는 대체적인 실시예를 설명한다. 초기에 시스템은 교정 기능을 수행하는데, 즉 최적 성능을 제공하기 위하여 보정 모듈에 의해 적용되는 특정 시설에 대한 고스트 계수(들)을 측정하고 계산한다. 시스템은 투사 스크린상의 화면표시를 위해 보정된 영상 스트림(906)을 프로젝터(908)에 보낸다.
도 10은 독립형 보정 모듈의 구현의 상세모습을 도시한다. 본 모듈은 도 8의 모듈과 유사하지만, 직렬형태의 입력 좌안 및 우안 영상 스트림(800, 801)을 보정 모듈(802)에 의해 처리되는 병렬형태로 전환하는 역직렬화기(820, 821)를 포함한다. 기타 비디오 환경뿐만이 아니라, 상영관 비디오 서버 환경에서의 데이터는 직렬형태로 수신될 수 있으며, 설명한 방법에 따른 직렬 데이터의 프로세싱은 발생하지 않는다. 그러므로, 데이터는 완전 고스트 보정 프로세싱을 위하여 직렬에서 병렬로 전환된다. 도 10에서 설명된 모든 구성부들은 도 9의 독립형 장치내에 포함된다.
도 11은 입체 무비(1100)의 비보정된 배포 복사본이 상영관 비디오 서버(1102)로부터 실시간 고스트 보정 모듈(1106)을 포함하는 상영관 디지탈 프로젝터(1104)에 제공되는 다른 대체적인 실시예를 설명한다. 보정 모듈에 의해 적용되는 고스트 계수(들)은 최적 성능을 제공하기 위하여 특정 시설에 대해 측정되고 계산된다.
도 12는 프로젝터 실시예의 보정 모듈의 구현의 상세모습을 도시한다. 보정 모듈의 구성부들은 도 8 및 도 10에서와 유사하다. 보정 모듈의 영상 프로세싱은 프로젝터(예를 들어, 크기조정 엔진) 고유의 프로세싱부와 같이 소프트웨어 또는 펌웨어의 제어하에 동작하는 마이크로프로세서에 의해 수행될 수 있지만, 영상 프로세싱은 입력으로서 영상 데이터와 고스트 계수를 수신하고 영상 데이터를 도 5와 관련하여 설명된 방법과 제공된 수학식에 따라 처리하도록 구성된 필드 프로그램가능 게이터 어레이(FPGA)(804)에 의해 수행될 수 있다. 작업 메모리 공간을 제공하는 메모리(806)와 보정 프로세싱에서 적용되는 고스트 계수를 저장하는 고스트 계수 레지스터(808)는 FPGA(804)와 연계된다. 프로그래밍 인터페이스(810)는 보정 모듈(802)의 제어를 가능하도록 해준다. 단순 구현에서, 프로그래밍 인터페이스는 적용되는 고스트 계수의 이진 표현을 제공하도록 수동설정된 스위치 세트로 구성될 수 있다. 예를 들어, 만일, 상당량의 적색 고스트가 발생하는 것과 같이, 설정시에 하나의 성분이 다른 성분보다 많은 고스트를 포함한다면, 프로그래밍 인터페이스는 오퍼레이터로 하여금 청색 및 녹색 부문에서보다 적색 부문에서 보다 많은 고스트 보정을 이용하도록 할 수 있다. 본 열거사항으로 제한되지는 않지만, 임의의 구축 기간내의 데이터 프로세싱, 또는 기타 적절한 제어 특징을 포함하여, 다른 실시형태들이 프로그래밍 인터페이스를 통해 변경될 수 있다.
FPGA(804)는 보정 프로세싱이 수행되지 않는 바이패스 모드로 설정될 수 있다. 하지만, 보다 견실한 구현에서, 프로그래밍 인터페이스는 시리얼 포트 또는 네트워크 인터페이스 및 고스트 계수를 수신하는 것 뿐만이 아니라 보정 모듈 제어 명령을 수신하고 이를 수행하는 관련 회로를 포함할 수 있다. 보정 모듈(802)의 프로그래밍 인터페이스는 프로젝터의 통신 서브시스템을 통해 통신할 수 있으며, 이 통신 서브시스템은 이더넷 포트와 같은 프로젝터의 통신 포트를 통해 주소지정되는 보정 모듈로 하여금 고스트 계수와 명령을 수신할 수 있도록 해준다.
프로젝터 실시예의 보정 모듈은 좌안 및 우안 데이터를 프로젝터의 역직렬화기(820, 821)로부터 획득한다. 프로젝터 아케텍쳐는 전형적으로 직렬(HDSDI) 또는 DVI 입력을 수신하는 능력을 구비한다. 보정 모듈에 의해 생성된 선형화 보정 영상들은 프로젝터의 영상 랜더링부에 제공될 수 있다.
다른 대체적인 실시예에 따르면, 컴퓨터 그래픽 출력 카드의 대량 연산능력은 컴퓨터로부터 디스플레이 장치로 보내진 영상 데이터에 대한 실시간 보정을 수행할 수 있다. 본 실시예는 개인 컴퓨터와 같은 프로세싱 장치로부터 또는 이를 통해 처리되거나 재생되는 콘텐츠로부터 운용되는 보정 알고리즘의 수치 연산을 실시간으로 수행하는 그래픽 카드의 능력을 사용한다.
도 13은 비디오 게임 또는 무비와 같은 컴퓨터 생성 3D 영상류(1300)가 실시간 또는 비실시간으로 생성되고, 출력이 3D 인에이블 그래픽 카드(1302)와 프로젝터 또는 입체 직시형 디스플레이와 같은 디스플레이 장치(1304)를 이용하여 화면표시되는 실시예를 도시한다. 3D 그래픽 카드는 화면표시된 영상들에 대하여 도 5에서 설명된 방법으로 고스트 보정을 실시간으로 수행하도록 프로그램화된다.
도 14a 및 도 14b는 특정 시설에서 수행되는 고스트 보정을 교정하는 시스템의 실시예를 도시한다. 설명을 목적으로, 본 실시예는 고스트 보정이 프로젝터에 의해 수행되는 상영관 투사 시스템의 환경에서 도시되지만, 시스템은 본 명세서에서 설명된 임의의 실시예와 결합하여 동작하도록 구성될 수 있다.
도 14a는 고스트 보정 모듈(1404)을 포함하는 프로젝터(1402)와 상영관 비디오 서버(1400)를 포함하는, 자동화 교정 시스템 구성부들을 도시한다. 테스트 패턴의 투사 동안에 휘도를 측정할 수 있도록 하기 위하여, 휘도 계측기(1406, 1407)가 검광경 세트(1408)와 관련 배치될 수 있다. 대체적인 실시예에서 휘도 계측기는 디지탈 카메라 또는 기타 유사 장치로 대체될 수 있다. 랩탑 컴퓨터와 같은 컴퓨팅 장치(1410)은 시리얼 포트와 같은 것을 통해서 휘도 계측기로부터 측정된 휘도치를 나타내는 신호를 수신한다. 컴퓨팅 장치로 하여금 서버(1400)와 프로젝터(1402)에 데이터를 공급하고 이들에게 명령을 내리도록 하기 위하여, 컴퓨팅 장치(1410)는 또한 근거리 통신망을 통해 비디오 서버(1400)와 프로젝터(1402)에 결합된다.
컴퓨팅 장치는 설명된 테스트 패턴 화면표시 및 고스트 계수의 분석 및 설정을 자동화하는 교정 애플리케이션을 수행한다. 도 14b는 교정 애플리케이션의 하이 레벨 프로세스 흐름 및 기타 시스템 장치와의 상호작용을 도시한다. 초기에, 교정 애플리케이션은 제1 안구 테스트 패턴, 즉, 좌안에 완전 휘도를 제공하는 패턴 또는 우안에 완전 휘도를 제공하는 패턴을 개시하도록 비디오 서버에게 명령을 하달한다. 본 실시예에서는 테스트 패턴 영상 데이터가 비디오 서버에 위치하는 것으로 가정하지만, 대체적인 실시예에서는 교정 애플리케이션이 테스트 패턴을 서버가 수행하게끔 하는데에 필요한 임의의 명령과 함께 비디오 서버로 테스트 패턴 영상 데이터를 공급할 수도 있다. 테스트 패턴이 일단 개시되면, 휘도 신호가 휘도 계측기로부터 수신된다. 이 신호로부터, 시스템은 휘도 판독값을 취득해서 저장한다. 그런 다음, 교정 애플리케이션은 제2 안구 테스트 패턴, 즉, 제1 테스트 패턴과 반대 의 안구 테스트 패턴을 개시하도록 비디오 서버에게 명령내린다. 휘도 신호가 다시 휘도 계측기로부터 수신되고, 판독값은 취득되어 저장된다. 테스트 패턴을 개시하고 판독값을 취득하는 프로세스는 프로젝터의 모든 원색에 대한 판독값 또는 휘도/색차 등과 같은 고스트 보정에서 이용되는 모든 관련 파라미터들을 획득하기 위하여 필요에 따라 반복된다.
모든 판독값들이 획득된 후, 교정 애플리케이션은 상술한 방법으로 좌안 및 우안 채널의 고스트 계수를 계산한다. 그런 다음 교정 애플리케이션은 고스트 계수를 저장하도록 해주고 이 계수들을 이용하여 보정 처리를 가능하도록 해주는데에 필요한 임의의 명령과 함께 고스트 계수를 프로젝터내의 보정 모듈에 보낸다. 고스트 계수는 어레이 또는 어레이들에서 또는 스트림 또는 목록내의 데이터값 세트를 경유하는 것과 같이 특정 구현에 적절한 임의의 다양한 형태를 취할 수 있다. 예를 들어, 만약 픽셀을 포함하는 영역이 0.3 의 적색 GC를 갖는다면, 0.3의 값과 상기 픽셀의 좌표는 보정 모듈로 전송될 수 있으며, 영상내의 모든 영역 또는 픽셀에 대한 유사 적색 계수들이 일반적으로 영역 또는 픽셀 번호 또는 위치에 의해 색인표시되어 전송된다. 유사 GC 값들이 상술한 방법으로 녹색 및 청색에 대하여 전송될 수 있다.
도 15a 및 도 15b는 선형 편광 영상들을 이용하여 시스템내에서 취득될 수 있는 머리 경사 범위에서의 개선을 도시한다. 비보정된 선형 편광 시스템은 수용불가능한 고스트가 발생하기 이전에 작은 머리 경사만을 허용한다. 예를 들어, 선형 편광기가 1000:1 보다 큰 감광을 갖고 스크린이 99%에 이르는 편광을 유지하는 시 스템에서는, 단지 3 도의 머리 경사가 75:1의 고스트를 유발할 수 있으며, 고스트 성분은 불쾌해진다. 이 머리 경사 레벨은 많은 관측자에 대하여 유지하기가 어렵다. 고스트 보정을 이용하면, 이 경사 범위를 확장하여 그 결과로 대략 8 도 까지의 수용가능한 조망이 가능하도록 해줄 수 있다.
도 15a는 비보정된 시스템에 대한 감광율 대 머리 경사도를 도시한다. 곡선은 75:1의 감광율이 양 방향으로도 3 도 보다 작은 경사 각도에서만 취득될 수 있는 것을 도시한다. 도 15b는 적절한 고스트 보정이 적용된 경우의 성능을 도시한다. 곡선은 과잉보정 효과를 도시하는데, 이 결과로 0 도에서 양호한 감광율을 가져오고, 양 방향으로 8 도의 머리 경사 범위내에서 적어도 75:1의 감광율을 유지하게 된다. 고스트가 과잉보정되면 음성적 고스트(다크 고스트)가 생성됨을 유념한다. 설명의 명료성을 위해 고스트의 절대값을 곡선화하였다.
이와 유사하게, 개시된 실시예들에 따른 고스트 보정은 선형 편광 시스템의 동적 범위에 필적할 수 있는 동적 범위가 달성될 수 있도록 해주는 향상된 성능을 원형 편광 응용에 제공한다.
도 16은 본 기술의 총괄적인 동작을 설명한다. 도 16에서, 포인트(1601)는 시스템의 교정을 나타내고, 여기서는, 특정 장소 구현에서 설정을 위한 고스트 측정 방법이 상술한 바와 같이 이용되는데, 즉 특정 환경에서 고스트를 측정하고, 환경을 모델링하고, 또는 기타 고스트 측정 기술을 이용한다. 교정(1601)의 결과는 고스트 프로파일 또는 예상된 고스트 프로파일이라고 칭해진다. 포인트(1602)에서, 시스템은 적어도 하나의 고스트 계수 또는 고스트 인공음영 계수를 스크린 분획, 영역, 구역을 기초로 계산함으로써 프로세싱을 시작하는데, 이것은 포인트(1601)에서의 교정으로부터의 결과에 기초된다. 각각의 고스트 인공음영 계수는 좌안 영상으로부터 우안 영상으로의 고스트 인공음영 누설 및 우안 영상으로부터 좌안 영상으로의 고스트 인공음영 누설을 나타낸다. 포인트(1603)는 좌안 투사 영상에 대한 적어도 하나의 고스트 인공음영 계수를 우안 투사 영상에 적용하여 보정된 우안 투사 영상을 형성하고, 우안 투사 영상에 대한 적어도 하나의 고스트 인공음영 계수를 좌안 투사 영상에 적용하여 보정된 좌안 투사 영상을 형성하는 것을 나타낸다. 포인트(1604)는 우안 투사 영상으로부터 보정된 우안 투사 영상을 제거하고, 좌안 투사 영상으로부터 보정된 좌안 투사 영상을 제거하는 것을 나타낸다. 이 결과는 스크린으로 전송되고 고스트 또는 고스트 인공음영이 제거된 투사 영상을 나타낸다.
디스플레이 시스템에서, 고스트를 생성시키는 인자는 일반적으로 디스플레이의 서로 다른 부분마다 서로 상이하다. 일반적으로 이와 같은 상이함은 광학부를 통과할때의 빛의 각도의 상이함 및 스크린에 대한 반사 각도의 상이함의 결과이다. 스크린 조성은 인식되는 인공음영 또는 고스트에 기여할 수 있다. 상기 구성에서, 서로 다른 고스트 인자들은 스크린상의 고스트 위치를 기초로 고스트 영상을 최적화할 것이 요구된다. 일반적으로 스크린 중앙에서보다 영상의 가장자리와 모서리에 보다 많은 고스트가 존재한다.
도 17a 내지 도 17f는 스크린 영역 또는 가상적/이론적 스크린 영역이 복수개의 분획, 지역, 또는 구역으로 분할되는 총괄적인 고스트 분획 교정 기법을 설명 한다. 도 17a는 스크린(1702)에 수직한 프로젝터(1701)를 갖춘 무비 상영관 환경에서의 전형적인 투사 배치를 도시한다. 중앙 조망시점으로부터, 즉 상영관의 중심선에서 위치된 좌석으로부터, 고스트는 스크린상의 중심점을 중심으로 대략 대칭적일 것이다. 도 17b는 고스트 영상의 일반적인 세기 분포를 갖는 스크린을 도시한다. 이것들은 동등한 고스트 세기를 갖는 지역 또는 구역의 가장자리를 나타내는 윤곽선(1703)으로서의 형상으로 도시된다. 만약, 프로젝터가 스크린의 중심에 수직으로 투사하지 않고 축을 벗어나면, 도 17c에서 도시된 바와 같이, 윤곽선(1704)이 중심에서 벗어나 이동되면서 고스트 분포가 스크린상에서 이동될 것이다.
상영관을 위한 최적의 보정은 스크린 영역에 걸쳐 고스트 인자를 특성분석함으로써, 일반적으로는 스크린의 각 부분에서의 고스트량을 샘플링 및 모델링하고 분획된 보정 맵을 생성함으로써 생성된다. 예를 들어, 만일 적색/녹색/청색 성분들이 개별적으로 취급되는 경우, 청색 고스트가 스크린의 가장자리 또는 모든 가장자리에서 현저하게 나타날 수 있다. 영상의 가장자리쪽의 외곽 지역 또는 구역에서의 청색 GC는 0.4일 수 있는 반면, 스크린 중심에서의 청색 고스트는 현저하게 나타나지 않을 수 있으며, 따라서 0.15와 같은 작은 GC를 가질 수 있다. 각각의 구역은 서로 다른 GC를 가질 수 있거나 또는 특정 환경에 따라 서로 다른 고스트 특성을 이용할 수 있다.
도 17d는 고스트를 특성분석하기 위하여 그리드(1705)내에 샘플 포인트(1706)를 가지면서 스크린이 어떻게 그리드(1705)로 조각나는지에 대하여 설명한다. 이 그리드는 작은 수의 샘플 포인트들을 가질 수 있거나, 또는 디지탈 카메라 에 의해 포획되거나 복잡한 컴퓨터 모델에 의해 모델링될 수도 있는 많은 수의 샘플 포인트들을 가질 수 있다. 고스트 인자 맵 또는 GC 맵은 상수 세트가 될 수 있거나 또는 각 분획에 대해 고스트 인자(고스트 세기)를 특성분석한 수학식 또는 여러 등식들에 따라 감소될 수 있고, 또는 교정 데이터가 테이블로서 저장될 수 있다. 도 17e는 도 17d에서 설명된 바와 같은 샘플링 절차에 의해 생성된 고스트 교정 인자의 샘플 곡선을 도시하며, 여기서 샘플 포인트들(1707)은 그래프를 형성한다. 적절한 인자가 영상의 대응 영역에 적용된다. 도 17d 및 도 17e에서 도시된 바와 같이, 포인트들은 도 17e에서 동일 프로파일을 나타내는 도 17d의 A 행 및 C 행과 같이, 픽셀들이 위치한 행에 의해 분석된다. 그 밖의 다른 프로파일들은 유사 또는 동일 프로파일들을 갖는 행, 열, 지역, 구역 그룹과 같이 실현되거나, 모든 프로파일은 상이할 수 있다.
상기에서는 고스트 인자가 스크린상에서 각 포인트에 대해 잠재적으로 서로 다른 일반 경우에 대하여 개설하였다. 보다 실제적인 관점에서, 보정이 도 17f에서 설명되는 바와 같이 수평방향으로만 적용될 수 있다. 도 17f는 수직 지역, 구역, 또는 스트립(1708)으로 조각난 스크린을 설명하며, 여기서 각 스트립에는 동일 인자가 적용된다. 곡선(1711)은 고스트 인자가 각각의 수직 스트립에 걸쳐 어떻게 다양화되는지에 대한 예시를 도시한다. 최종 결과는 상영관에서 관측자에게 또렷히 보이는 고스트를 덜 가지면서 특정 환경에서 조망되는 명료한 화상이다.
동화상 상영산업을 위주로 다양한 사용들에 대하여 입체 동화상 영상들의 투사를 개선시키는 수단을 설명하였다. 고스트 보정 기술의 응용은 보다 양호한 오프 스크린 효과를 갖는 보다 명료하고, 보다 선명하고, 보다 깊은 입체 무비가 가능하도록 해준다. 바람직한 실시예들은 시설 장소에서 측정된 고스트 특성을 기초로 실시간 사전 보정을 사용하여 보정이 각각의 스크린룸 또는 상영관의 특성에 맞춰진다. 국부 고스트 분석 및 프로세싱의 장점은 모든 상영관을 위해 오직 하나의 형태의 프린트만이 배포될 필요가 있다는 점이다. 따라서, 이 프린트는 평면 전시 또는 입체 전시를 위한 임의의 상영관에서 사용될 수 있다. 그러므로, 프로젝터 또는 서버에서 고스트 사전 보정의 실시간 추가에 의해, 배포자 또는 전시자는 모든 응용에 대해 단일 목록의 프린트를 사용하는 경제적 및 물적 장점을 즐기게 된다.
여기서 설명된 회로, 장치, 프로세스 및 특징들은 다른 회로, 장치, 프로세스 및 특징들을 배제하지는 않으며, 달성할 특정 목적에 따라 변형 및 추가가 실시될 수 있다. 예를 들어, 여기서 설명된 장치 및 프로세스들은 또 다른 특징 조합을 제공하고, 동일 장치내에서 협동적으로 동작하고, 또는 다른 목적을 제공하기 위하여 본 명세서에서 설명되지 않은 기타 장치 및 프로세스들과 통합되거나 상호사용될 수 있다. 따라서, 본 도면들에서 도시되고 상술된 실시예들은 단지 예시를 위해서 제공된 것임을 유념한다. 본 발명은 특정 실시예로 한정되지는 않고, 청구항의 범위와 균등범위내에서 다양한 변형, 조합 및 변경으로 확장된다.
본 명세서에서 제시된 기술과 설명된 특정 실시모습들은 제한적임을 의미하는 것은 아니며, 본 발명의 가르침과 장점을 여전히 포함하면서 대체 구성부를 포함할 수 있다. 그러므로, 본 발명은 특정 실시예들과 결합하여 서술되었지만, 본 발명은 또 다른 변형이 가능함을 유념한다. 본 출원은, 본 발명 분야내에서의 통상적이고 알려진 실시의 범주내에 있는 본 발명으로부터의 이탈을 포함하여, 일반적으로, 본 발명에 따른 임의의 변경, 사용 또는 개조에 효력이 미치도록 의도되어 있다.
특정 실시예들에 관한 상기 설명은 제3자로 하여금 본 발명의 일반 사상을 벗어나는 것 없이 현존 지식을 적용하여 다양한 응용을 위해 본 시스템과 방법을 손쉽게 변형시키고 및/또는 개조할 수 있도록 본 발명의 본질을 충분히 공개하고 있다. 따라서, 이와 같은 개조 및 변형은 공개된 본 실시예들의 등가적 의미 및 범위내에 있다. 본 명세서에서 사용된 어구 및 용어는 발명의 설명을 위한 것일뿐이지 발명을 한정시키려는 목적은 없다.

Claims (74)

  1. 평면 입체 영상(plano-stereoscopic image) 전송에서의 시각적 고스트 인공음영(ghost artifact)을 감소시키는 방법에 있어서,
    가상의 스크린 표현(representation)을 투사 스크린상의 영역들에 대응하는 복수개의 영역들로 분할하는 단계;
    상기 분할단계에 의해 확립된 관련 영역내의 예상되는 고스트를 기초로 적어도 하나의 고스트 인공음영 계수 - 상기 고스트 인공음영 계수는 좌안 영상으로부터 우안 영상으로 그리고 상기 우안 영상으로부터 상기 좌안 영상으로 누설되는 고스트 인공음영을 나타냄 - 를 계산하는 단계로서, 상기 예상되는 고스트는 상기 가상의 스크린 표현의 고유(inherent) 고스트 프로파일에 기초하여 계산되는 것인, 상기 계산 단계;
    보정된 우안 투사 영상을 형성하기 위하여 좌안 투사 영상에 관한 적어도 하나의 고스트 인공음영 계수를 우안 투사 영상에 적용하는 단계; 및
    상기 우안 투사 영상으로부터 상기 보정된 우안 투사 영상을 제거하는 단계
    를 포함하는 것인, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    우안부와 좌안부 각각에 투사되는 적어도 하나의 우안 테스트 영상 및 적어도 하나의 좌안 테스트 영상을 포함하는 테스트 패턴을 사용하여 고스트 인공음영을 산정하는 단계와 상기 산정된 고스트 인공음영을 기초로 예상되는 고스트 프로파일을 확립하는 단계를 포함하는 교정(calibration) 기능을 수행하는 단계로서, 상기 예상되는 고스트 프로파일은 가상의 스크린 표현의 고유(inherent) 고스트 프로파일에 기초하여 계산되는 것인, 상기 수행 단계
    를 더 포함하며,
    상기 계산 단계는 상기 예상되는 고스트 프로파일을 기초로 상기 고스트 인공음영 계수를 계산하는 단계를 포함하는 것인, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상영관의 컴퓨터 모델을 기초로 예상되는 고스트 프로파일을 계산하는 단계를 포함하는 교정 기능을 수행하는 단계로서, 상기 예상되는 고스트 프로파일은 상기 상영관의 컴퓨터 모델의 고유(inherent) 고스트 프로파일에 기초하여 계산되는 것인, 상기 수행 단계
    를 더 포함하며,
    상기 계산 단계는 상기 예상되는 고스트 프로파일을 기초로 상기 고스트 인공음영 계수를 계산하는 단계를 포함하는 것인, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    보정된 좌안 투사 영상을 형성하기 위하여 우안 투사 영상에 관한 적어도 하나의 고스트 인공음영 계수를 좌안 투사 영상에 적용하는 단계; 및
    상기 좌안 투사 영상으로부터 상기 보정된 좌안 투사 영상을 제거하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 계산 단계는 상기 좌안 영상과 상기 우안 영상에 관련된 복수개의 픽셀 속성들에 대한 고스트 인공음영을 계산하는 단계를 포함하는 것인, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  6. 제 5 항에 있어서, 상기 복수개의 픽셀 속성들은 적색 속성, 녹색 속성, 및 청색 속성을 포함하는 것인, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  7. 제 1 항에 있어서, 상기 계산 단계, 상기 적용 단계 및 상기 제거 단계는 프로젝터내에서 수행되는 것인, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  8. 제 1 항에 있어서, 상기 분할 단계는 분획된(segmented) 고스트 맵을 생성하고, 상기 계산 단계는 상기 분획된 고스트 맵에 기초하는 것인, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  9. 평면 입체 영상 전송에서 고스트 영상들을 감소시키는 방법에 있어서,
    스크린상의 복수개의 미리 결정된 영역과 관련된 복수개의 예상되는 고스트 프로파일을 확립하는 단계로서, 상기 예상되는 고스트 프로파일은 상기 스크린의 고유(inherent) 고스트 프로파일에 기초하여 계산되는 것인, 상기 확립 단계; 및
    좌안 투사 영상으로부터 우안 투사 영상으로 그리고 상기 우안 투사 영상으로부터 상기 좌안 투사 영상으로 누설되는 양의 고스트 영상을 제거함으로써, 상기 좌안 투사 영상과 상기 우안 투사 영상의 각 미리 결정된 영역에서의 누설을 보정하는 단계
    를 포함하는 것인, 고스트 영상들을 감소시키는 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    우안부와 좌안부 각각에 투사되는 적어도 하나의 우안 테스트 영상 및 적어도 하나의 좌안 테스트 영상을 포함하는 테스트 패턴을 사용하여 고스트 인공음영을 산정하는 단계와 상기 산정된 고스트 인공음영을 기초로 예상되는 고스트 프로파일을 확립하는 단계
    를 더 포함하며,
    상기 보정 단계는 상기 예상되는 고스트 프로파일을 기초로 누설을 보정하는 단계를 포함하는 것인, 고스트 영상들을 감소시키는 방법.
  11. 제 9 항에 있어서,
    상영관의 컴퓨터 모델을 기초로 예상되는 고스트 프로파일을 계산하는 단계로서, 상기 예상되는 고스트 프로파일은 상기 상영관의 컴퓨터 모델의 고유(inherent) 고스트 프로파일에 기초하여 계산되는 것인, 상기 계산 단계
    를 더 포함하며,
    상기 계산 단계는 상기 예상되는 고스트 프로파일을 기초로 상기 고스트 인공음영 계수를 계산하는 단계를 포함하는 것인, 고스트 영상들을 감소시키는 방법.
  12. 제 9 항에 있어서,
    상기 보정 단계는 상기 좌안 영상과 상기 우안 영상에 관련된 복수개의 픽셀 속성들에 대한 고스트 인공음영을 계산하는 단계를 포함하는 것인, 고스트 영상들을 감소시키는 방법.
  13. 제 12 항에 있어서, 상기 복수개의 픽셀 속성들은 적색 속성, 녹색 속성, 및 청색 속성을 포함하는 것인, 고스트 영상들을 감소시키는 방법.
  14. 제 9 항에 있어서, 상기 보정 단계는 프로젝터내에서 수행되는 것인, 고스트 영상들을 감소시키는 방법.
  15. 제 9 항에 있어서, 상기 확립 단계는 분획된 고스트 맵을 생성하고, 상기 보정 단계는 상기 분획된 고스트 맵에 기초하는 것인, 고스트 영상들을 감소시키는 방법.
  16. 평면 입체 영상 전송에서의 고스트 영상들을 감소시키는 시스템에 있어서,
    고스트 인공음영량을 수신하고, 좌안 영상과 우안 영상들에 대한 고스트 보정량을 계산하고, 좌안 투사 영상으로부터 우안 투사 영상으로 그리고 상기 우안 투사 영상으로부터 상기 좌안 투사 영상으로 누설되는 양의 실제 영상 고스트 인공음영을 제거하도록 구성된 프로세서
    를 포함하며,
    상기 프로세서는 예상되는 관련 고스트 프로파일을 갖는 스크린 상의 영역에 각각 대응하는 복수개의 구역들 각각에 대하여 고스트 보정량을 계산하도록 구성되고, 상기 예상되는 고스트 프로파일은 상기 스크린의 고유(inherent) 고스트 프로파일에 기초하여 계산되는 것인, 고스트 영상들을 감소시키는 시스템.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 프로세서는 보정된 우안 투사 영상과 보정된 좌안 투사 영상을 계산하고,
    상기 시스템은, 상기 보정된 우안 투사 영상과 상기 보정된 좌안 투사 영상을 수신하고, 상기 보정된 우안 투사 영상과 상기 보정된 좌안 투사 영상을 관측자에게 디스플레이하는 스크린을 더 포함하는 것인, 고스트 영상들을 감소시키는 시스템.
  18. 제 16 항에 있어서,
    평면 입체 테스트 패턴을 스크린에 전송하도록 구성된 교정 장비;와
    상기 스크린으로부터의 전송을 수신하고, 상기 평면 입체 테스트 패턴으로부터의 우측 영상으로부터 좌측 안구에 수신된 고스트 인공음영량과 좌측 영상으로부터 우측 안구에 수신된 고스트 인공음영량을 산정하도록 구성된 적어도 하나의 센서
    를 더 포함하는 것인, 고스트 영상들을 감소시키는 시스템.
  19. 제 16 항에 있어서, 상영관 스크린 장비의 수학적 모델을 계산하도록 구성된 수학적 모델링 장치
    를 더 포함하며,
    상기 프로세서는 또한 상기 상영관 스크린 장비의 상기 수학적 모델의 고스트 보정량을 계산하도록 구성되고, 상기 고스트 보정량은 상기 상영관 스크린 장비의 상기 수학적 모델의 고유(inherent) 고스트 프로파일에 기초하여 계산되는 것인, 고스트 영상들을 감소시키는 시스템.
  20. 제 16 항에 있어서, 상기 프로세서는 복수개의 영상 속성들 각각에 대하여 고스트 보정량을 계산하도록 구성되는 것인, 고스트 영상들을 감소시키는 시스템.
  21. 입체 영상들을 관측자에게 투사하는 시스템에 있어서,
    편광 광 에너지를 스크린을 향해 투사하도록 구성된 투사 장비; 및
    상기 관측자에 의해 착용될 수 있으며, 상기 스크린에 투사된 상기 편광 광 에너지를 수신하고, 우측 시점 화면을 상기 관측자의 우안에 전송하고 좌측 시점 화면을 상기 관측자의 좌안에 전송하도록 구성된 편광 아이웨어 세트;
    를 포함하며,
    상기 투사 장비는 편광 광 에너지 영상들에서의 크로스 토크(crosstalk)를 감소시키는 노이즈 감소 기술 - 상기 노이즈 감소 기술은 과잉보정 고스팅(overcompensating ghosting)을 포함함 - 을 이용하는 것인, 입체 영상들을 관측자에게 투사하는 시스템.
  22. 삭제
  23. 삭제
  24. 제 21 항에 있어서, 상기 노이즈 감소 기술은 평면 입체 영상 전송에서 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 것을 포함하는 것인, 입체 영상들을 관측자에게 투사하는 시스템.
  25. 제 24 항에 있어서, 상기 평면 입체 영상 전송에서 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 것은,
    가상의 스크린 표현을 투사 스크린상의 영역들에 대응하는 복수개의 영역들로 분할하고;
    상기 분할에 의해 확립된 관련 영역내의 예상되는 고스트를 기초로 적어도 하나의 고스트 인공음영 계수를 계산하고 - 각 고스트 인공음영 계수는 좌안 영상으로부터 우안 영상으로 그리고 상기 우안 영상으로부터 상기 좌안 영상으로 누설되는 고스트 인공음영을 나타내고, 상기 예상되는 고스트는 상기 가상의 스크린 표현의 고유(inherent) 고스트 프로파일에 기초하여 계산됨 - ;
    보정된 우안 투사 영상을 형성하기 위하여 좌안 투사 영상에 관한 적어도 하나의 고스트 인공음영 계수를 우안 투사 영상에 적용하며;
    상기 우안 투사 영상으로부터 상기 보정된 우안 투사 영상을 제거하는 것
    을 포함하는 것인, 입체 영상들을 관측자에게 투사하는 시스템.
  26. 제 25 항에 있어서, 상기 평면 입체 영상 전송에서 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 것은,
    보정된 좌안 투사 영상을 형성하기 위하여 우안 투사 영상에 관한 적어도 하나의 고스트 인공음영 계수를 좌안 투사 영상에 적용하고;
    상기 좌안 투사 영상으로부터 상기 보정된 좌안 투사 영상을 제거하는 것
    을 더 포함하는 것인, 입체 영상들을 관측자에게 투사하는 시스템.
  27. 제 25 항에 있어서,
    상기 계산하는 것은, 상기 좌안 영상과 상기 우안 영상에 관련된 복수개의 픽셀 속성들에 대한 고스트 인공음영을 계산하는 것을 포함하는 것인, 입체 영상들을 관측자에게 투사하는 시스템.
  28. 제 27 항에 있어서, 상기 복수개의 픽셀 속성들은 적색 속성, 녹색 속성, 및 청색 속성을 포함하는 것인, 입체 영상들을 관측자에게 투사하는 시스템.
  29. 입체 영상들을 관측자에게 투사하는 방법에 있어서,
    편광 광 에너지를 스크린을 향해 투사하는 단계; 및
    상기 스크린에 투사된 상기 편광 광 에너지를 수신하고, 우측 시점 화면을 상기 관측자의 우안에 전송하고 좌측 시점 화면을 상기 관측자의 좌안에 전송하도록 구성된 편광 아이웨어 세트를 상기 관측자에게 제공하는 단계
    를 포함하며,
    상기 투사하는 단계는 투사된 편광 광 에너지 영상들에서의 크로스 토크를 감소시키는 노이즈 감소 기술 - 상기 노이즈 감소 기술은 과잉보정 고스팅(overcompensating ghosting)을 포함함 - 을 수행하는 단계를 포함하는 것인, 입체 영상들을 관측자에게 투사하는 방법.
  30. 삭제
  31. 삭제
  32. 제 29 항에 있어서, 상기 노이즈 감소 기술은 평면 입체 영상 전송에서 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 단계를 포함하는 것인, 입체 영상들을 관측자에게 투사하는 방법.
  33. 제 32 항에 있어서, 상기 평면 입체 영상 전송에서 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 단계는,
    가상의 스크린 표현을 투사 스크린상의 영역들에 대응하는 복수개의 영역들로 분할하는 단계;
    상기 분할에 의해 확립된 관련 영역내의 예상되는 고스트를 기초로 적어도 하나의 고스트 인공음영 계수 - 각 고스트 인공음영 계수는 좌안 영상으로부터 우안 영상으로 그리고 상기 우안 영상으로부터 상기 좌안 영상으로 누설되는 고스트 인공음영을 나타냄 - 를 계산하는 단계로서, 상기 예상되는 고스트는 상기 가상의 스크린 표현의 고유(inherent) 고스트 프로파일에 기초하여 계산되는 것인, 상기 계산 단계;
    보정된 우안 투사 영상을 형성하기 위하여 좌안 투사 영상에 관한 적어도 하나의 고스트 인공음영 계수를 우안 투사 영상에 적용하는 단계; 및
    상기 우안 투사 영상으로부터 상기 보정된 우안 투사 영상을 제거하는 단계
    를 포함하는 것인, 입체 영상들을 관측자에게 투사하는 방법.
  34. 제 33 항에 있어서, 상기 평면 입체 영상 전송에서 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 단계는,
    보정된 좌안 투사 영상을 형성하기 위하여 우안 투사 영상에 관한 적어도 하나의 고스트 인공음영 계수를 좌안 투사 영상에 적용하는 단계; 및
    상기 좌안 투사 영상으로부터 상기 보정된 좌안 투사 영상을 제거하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 입체 영상들을 관측자에게 투사하는 방법.
  35. 제 33 항에 있어서,
    상기 계산 단계는 상기 좌안 영상과 상기 우안 영상에 관련된 복수개의 픽셀 속성들에 대한 고스트 인공음영을 계산하는 단계를 포함하는 것인, 입체 영상들을 관측자에게 투사하는 방법.
  36. 제 35 항에 있어서, 상기 복수개의 픽셀 속성들은 적색 속성, 녹색 속성, 및 청색 속성을 포함하는 것인, 입체 영상들을 관측자에게 투사하는 방법.
  37. 입체 영상들을 편광 아이웨어 세트를 착용한 관측자에게 전달하는 방법에 있어서,
    편광 우측 시점 화면을 상기 관측자의 우안에 제공하고, 편광 좌측 시점 화면을 상기 관측자의 좌안에 제공하는 단계; 및
    상기 관측자에게 제공된 편광 광 에너지 영상들에서의 크로스 토크를 감소시키기 위하여 상기 편광 우측 시점 화면과 상기 편광 좌측 시점 화면 중 적어도 하나에 대해 노이즈 감소 기술 - 상기 노이즈 감소 기술은 과잉보정 고스팅(overcompensating ghosting)을 포함함 - 을 수행하는 단계
    를 포함하는 것인, 입체 영상들을 관측자에게 전달하는 방법.
  38. 삭제
  39. 제 37 항에 있어서, 상기 노이즈 감소 기술을 수행하는 단계는 평면 입체 영상 전송에서 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 단계를 포함하는 것인, 입체 영상들을 관측자에게 전달하는 방법.
  40. 제 39 항에 있어서, 상기 평면 입체 영상 전송에서 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 단계는,
    가상의 스크린 표현을 투사 스크린상의 영역들에 대응하는 복수개의 영역들로 분할하는 단계;
    상기 분할에 의해 확립된 관련 영역내의 예상되는 고스트를 기초로 적어도 하나의 고스트 인공음영 계수 - 각 고스트 인공음영 계수는 좌안 영상으로부터 우안 영상으로 그리고 상기 우안 영상으로부터 상기 좌안 영상으로 누설되는 고스트 인공음영을 나타냄 - 를 계산하는 단계로서, 상기 예상되는 고스트는 상기 가상의 스크린 표현의 고유(inherent) 고스트 프로파일에 기초하여 계산되는 것인, 상기 계산 단계;
    보정된 우안 투사 영상을 형성하기 위하여 좌안 투사 영상에 관한 적어도 하나의 고스트 인공음영 계수를 우안 투사 영상에 적용하는 단계; 및
    상기 우안 투사 영상으로부터 상기 보정된 우안 투사 영상을 제거하는 단계
    를 포함하는 것인, 입체 영상들을 관측자에게 전달하는 방법.
  41. 입체 영상들을 제공하는 장치(device)에 있어서,
    우측 시점 화면 및 좌측 시점 화면을 포함하는 편광 광 에너지를 제공하도록 구성된 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는 노이즈 감소 기술 - 상기 노이즈 감소 기술은 과잉보정 고스팅(overcompensating ghosting)을 포함함 - 을 이용하여 편광 광 에너지 영상들에서의 크로스토크(crosstalk)를 보정하도록 동작가능한 것인, 입체 영상들을 제공하는 장치.
  42. 제 41 항에 있어서,
    상기 편광 광 에너지는 원형으로(circularly) 편광되는 것인, 입체 영상들을 제공하는 장치.
  43. 제 41 항에 있어서,
    상기 편광 광 에너지는 선형으로(linearly) 편광되는 것인, 입체 영상들을 제공하는 장치.
  44. 제 41 항에 있어서,
    상기 노이즈 감소 기술은,
    가상의 스크린 표현을 투사 스크린상의 영역들에 대응하는 복수개의 영역들로 분할하고;
    상기 분할에 의해 확립된 관련 영역내의 예상되는 고스트 - 상기 예상되는 고스트는 상기 가상의 스크린 표현의 고유(inherent) 고스트 프로파일에 기초하여 계산됨 - 를 기초로 적어도 하나의 고스트 인공음영 계수를 계산하고;
    상기 적어도 하나의 고스트 인공음영 계수에 기초하여 제1 안(eye)을 위한 영상의 고스트 성분을 계산하며;
    제2 안(eye)을 위한 영상으로부터 상기 제1 안을 위한 영상의 고스트 성분을 제거하여, 상기 제2 안을 위한 보정된 영상을 형성하는 것
    을 포함하는 것인, 입체 영상들을 제공하는 장치.
  45. 제 44 항에 있어서,
    상기 노이즈 감소 기술은,
    상기 적어도 하나의 고스트 인공음영 계수에 기초하여 상기 제2 안을 위한 영상의 고스트 성분을 계산하고;
    상기 제1 안을 위한 영상으로부터 상기 제2 안을 위한 영상의 고스트 성분을 제거하여, 상기 제1 안을 위한 보정된 영상을 형성하는 것
    을 더 포함하는 것인, 입체 영상들을 제공하는 장치.
  46. 제 45 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 고스트 인공음영 계수를 계산하는 것은, 복수의 고스트 인공음영 계수를 계산하는 것을 포함하고,
    상기 제1 안을 위한 영상의 고스트 성분을 계산하는 것은, 제1 고스트 인공음영 계수를 사용하는 것을 포함하며,
    상기 제2 안을 위한 영상의 고스트 성분을 계산하는 것은, 제2 고스트 인공음영 계수를 사용하는 것을 포함하는 것인, 입체 영상들을 제공하는 장치.
  47. 제 46 항에 있어서,
    상기 제1 고스트 인공음영 계수와 상기 제2 고스트 인공음영 계수는 서로 상이한 것인, 입체 영상들을 제공하는 장치.
  48. 제 21 항에 있어서,
    상기 편광 광 에너지는 원형으로(circularly) 편광되는 것인, 입체 영상들을 관측자에게 투사하는 시스템.
  49. 제 21 항에 있어서,
    상기 편광 광 에너지는 선형으로(linearly) 편광되는 것인, 입체 영상들을 관측자에게 투사하는 시스템.
  50. 제 29 항에 있어서,
    상기 편광 광 에너지는 원형으로(circularly) 편광되는 것인, 입체 영상들을 관측자에게 투사하는 방법.
  51. 제 29 항에 있어서,
    상기 편광 광 에너지는 선형으로(linearly) 편광되는 것인, 입체 영상들을 관측자에게 투사하는 방법.
  52. 제 37 항에 있어서,
    상기 편광 광 에너지는 원형으로(circularly) 편광되는 것인, 입체 영상들을 관측자에게 전달하는 방법.
  53. 제 37 항에 있어서,
    상기 편광 광 에너지는 선형으로(linearly) 편광되는 것인, 입체 영상들을 관측자에게 전달하는 방법.
  54. 입체 영상들을 제공하는 장치에 있어서,
    우측 시점 화면 및 좌측 시점 화면을 포함한 편광 광 에너지를 제공하도록 구성된 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는 노이즈 감소 기술 - 상기 노이즈 감소 기술은 과잉보정 고스팅(overcompensating ghosting)을 포함함 - 을 이용하여 편광 광 에너지 영상 내의 크로스토크(crosstalk)를 보정하도록 동작가능하고,
    상기 노이즈 감소 기술 없이 제공되고 제1 머리 경사 각도(head tipping angle)에서의 광학 조건 세트를 갖는 제1 입체 영상의 인식(perception)은, 상기 노이즈 감소 기술을 이용하여 생성되고 상기 제1 머리 경사 각도보다 큰 제2 머리 경사 각도에서의 광학 조건 세트를 갖는 제2 입체 영상의 인식과 동일할 수 있는 것인, 입체 영상들을 제공하는 장치.
  55. 평면 입체 영상 전송에서의 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법으로서, 상기 평면 입체 영상 전송은 영상 필드에 대한 것이고, 상기 평면 입체 영상 전송은 복수의 색 성분 서브 영상(sub-images)을 가지고, 상기 평면 입체 영상 전송은 고스트 인공음영 보정을 제공하는 장치로부터 발신되거나 상기 장치를 통과하며, 상기 복수의 색 성분 서브 영상 중 적어도 하나를 보정하기 위해 적어도 하나의 고스트 계수(ghosting coeffecient)가 결정되어 있는 것인, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법에 있어서,
    영상 프로세서를 이용하여, 좌측 영상 표현 및 우측 영상 표현 - 상기 좌측 영상 표현 및 상기 우측 영상 표현 각각은 복수의 색 성분 서브 영상을 가짐 - 을 포함한 비선형 영상 표현을 검색(retrieving)하는 단계;
    상기 영상 프로세서를 이용하여, 비선형 좌측 영상 표현 및 비선형 우측 영상 표현을 각각 선형 좌측 영상 표현 및 선형 우측 영상 표현으로 변환하는 단계;
    상기 영상 프로세서를 이용하여, 상기 결정된 적어도 하나의 고스트 계수를 상기 복수의 색 성분 서브 영상 중 관련된 것에 적용하여, 좌측 영상 보정 신호 또는 우측 영상 보정 신호를 생성하는 단계; 및
    상기 영상 프로세서를 이용하여, 비보정 선형 좌측 영상 표현 또는 비보정 선형 우측 영상 표현으로부터 상기 좌측 영상 보정 신호 또는 상기 우측 영상 보정 신호를 소거(subtracting)하여, 각각의 보정된 우측 영상 또는 보정된 좌측 영상을 형성하는 단계
    를 포함하는, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  56. 제 55 항에 있어서,
    상기 복수의 색 성분 서브 영상 중 관련된 것에 적용되는 적어도 하나의 고스트 계수는, 상기 영상 필드 전체에 걸쳐 동일한 것인, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  57. 제 55 항에 있어서,
    상기 복수의 색 성분 서브 영상 중 관련된 것에 적용되는 적어도 하나의 고스트 계수는, 상기 보정된 우측 영상 또는 상기 보정된 좌측 영상에 대한 복수의 고스트 프로파일에 따라 적용되고,
    상기 복수의 고스트 프로파일 각각은 상기 영상 필드의 복수의 미리 결정된 영역들 중 하나와 연관된 것인, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  58. 제 57 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 고스트 계수는 상기 복수의 고스트 프로파일 중 적어도 두 개에서 적용될 때 상이한 값을 갖는 것인, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  59. 제 55 항에 있어서,
    상기 복수의 색 성분 서브 영상은 적색, 청색, 및 녹색인 것인, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  60. 제 59 항에 있어서,
    상기 복수의 색 성분 서브 영상 각각은 개별적으로 보정되는 것인, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  61. 제 55 항에 있어서,
    상기 시각적 고스트 인공음영의 감소는, 상기 보정된 우측 영상 또는 상기 보정된 좌측 영상을 포함하는 평면 입체 영상을 디스플레이하는 것과 함께 실시간으로 수행되는 것인, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  62. 제 61 항에 있어서,
    적어도 상기 소거는 프로젝터 내에서 수행되는 것인, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  63. 제 55 항에 있어서,
    상기 시각적 고스트 인공음영의 감소는, 추후에 평면 입체 영상 디스플레이에 사용될 보정된 영상을 생성하는 프로세스의 일부로서 수행되는 것인, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  64. 제 55 항에 있어서,
    상기 영상 프로세서를 이용하여, 상기 보정된 우측 영상 또는 상기 보정된 좌측 영상을 비선형의 보정된 우측 영상 또는 비선형의 보정된 좌측 영상으로 변환하는 단계를 더 포함하는, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  65. 제 55 항에 있어서,
    상기 우측 영상 보정 신호나 상기 좌측 영상 보정 신호 중 나머지 하나를 생성하기 위해 상기 결정된 적어도 하나의 고스트 계수를 적용하여, 상기 영상 프로세서를 이용하여 영상 보정 신호가 선형 좌측 영상 표현 및 선형 우측 영상 표현 둘 다에 대해 생성되도록 하는 단계, 및 상기 우측 영상 보정 신호나 상기 좌측 영상 보정 신호 중 상기 나머지 하나를 각 비보정 선형 좌측 영상 표현 또는 비보정 선형 우측 영상 표현으로부터 소거하여, 상기 영상 프로세서를 이용하여 각각의 나머지 보정된 좌측 또는 우측 영상을 형성하는 단계를 더 포함하는, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  66. 영상 프로세싱 시스템을 이용하여 평면 입체 영상 전송에서의 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법으로서, 상기 평면 입체 영상 전송은 영상 필드에 대한 것이고, 상기 평면 입체 영상 전송은 고스트 인공음영 보정을 제공하는 장치로부터 발신되거나 상기 장치를 통과하며, 상기 평면 입체 영상 전송을 보정하기 위해 적어도 하나의 고스트 계수(ghosting coeffecient)가 결정되어 있는 것인, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법에 있어서,
    영상 프로세서를 이용하여 좌측 영상 데이터 및 우측 영상 데이터를 포함하는 비선형 영상 데이터를 검색하는 단계;
    상기 영상 프로세서를 이용하여 비선형 좌측 영상 데이터 및 비선형 우측 영상 데이터를 각각 선형 좌측 영상 데이터 및 선형 우측 영상 데이터로 변환하는 단계;
    상기 영상 프로세서를 이용하여, 상기 결정된 적어도 하나의 고스트 계수를 상기 변환된 선형 좌측 영상 데이터 또는 상기 변환된 선형 우측 영상 데이터에 적용하여, 좌측 영상 보정 신호 또는 우측 영상 보정 신호를 생성하는 단계; 및
    비보정 선형 좌측 영상 데이터 또는 비보정 선형 우측 영상 데이터로부터 각각 상기 좌측 영상 보정 신호 또는 상기 우측 영상 보정 신호를 소거하여, 각각의 보정된 우측 영상 데이터 또는 보정된 좌측 영상 데이터를 형성하는 단계
    를 포함하는, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  67. 제 66 항에 있어서,
    상기 변환된 선형 좌측 영상 데이터 또는 상기 변환된 선형 우측 영상 데이터에 적용되는 상기 적어도 하나의 고스트 계수는, 상기 영상 필드 전체에 걸쳐 동일한 것인, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  68. 제 66 항에 있어서,
    상기 변환된 선형 좌측 영상 데이터 또는 상기 변환된 선형 우측 영상 데이터에 적용되는 상기 적어도 하나의 고스트 계수는, 상기 보정된 우측 영상 데이터 또는 상기 보정된 좌측 영상 데이터에 대한 복수의 고스트 프로파일에 따라 적용되고,
    상기 복수의 고스트 프로파일 각각은 상기 영상 필드의 복수의 미리 결정된 영역들 중 하나와 연관된 것인, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  69. 제 68 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 고스트 계수는 상기 복수의 고스트 프로파일 중 적어도 두 개에서 적용될 때 상이한 값을 갖는 것인, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  70. 제 66 항에 있어서,
    상기 시각적 고스트 인공음영의 감소는, 상기 보정된 우측 영상 데이터 또는 상기 보정된 좌측 영상 데이터를 포함하는 평면 입체 영상을 디스플레이하는 것과 함께 실시간으로 수행되는 것인, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  71. 제 70 항에 있어서,
    적어도 상기 소거는 프로젝터 내에서 수행되는 것인, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  72. 제 66 항에 있어서,
    상기 시각적 고스트 인공음영의 감소는, 추후에 평면 입체 영상 디스플레이에 사용될 보정된 영상을 생성하는 프로세스의 일부로서 수행되는 것인, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  73. 제 66 항에 있어서,
    상기 영상 프로세서를 이용하여, 상기 보정된 우측 영상 데이터 또는 상기 보정된 좌측 영상 데이터를 비선형의 보정된 우측 영상 데이터 또는 비선형의 보정된 좌측 영상 데이터로 변환하는 단계를 더 포함하는, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
  74. 제 66 항에 있어서,
    상기 우측 영상 보정 신호나 상기 좌측 영상 보정 신호 중 나머지 하나를 생성하기 위해 상기 결정된 적어도 하나의 고스트 계수를 적용하여, 상기 영상 프로세서를 이용하여 영상 보정 신호가 선형 좌측 영상 데이터 및 선형 우측 영상 데이터 둘 다에 대해 생성되도록 하는 단계, 및 상기 우측 영상 보정 신호나 상기 좌측 영상 보정 신호 중 상기 나머지 하나를 각 비보정 선형 좌측 영상 데이터 또는 비보정 선형 우측 영상 데이터로부터 소거하여, 상기 영상 프로세서를 이용하여 각각의 나머지 보정된 좌측 또는 우측 영상 데이터를 형성하는 단계를 더 포함하는, 시각적 고스트 인공음영을 감소시키는 방법.
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