KR100975248B1 - 무선 애플리케이션을 위한 파형 인코딩 - Google Patents

Abstract

프로세싱은 제 2 디바이스로부터 프로세싱을 오프로드하기 위해서 제 2 디바이스를 대신하여 제 1 디바이스에 의해서 수행될 수도 있다. 몇몇 양태들에서, 프로세싱이 오프로딩되는 디바이스는 바람직하게는 더 적은 전력을 소비하고, 더 작은 크기를 가지며, 더 적은 복잡성을 가지도록 구성될 수도 있다. 오프로딩된 프로세싱은 제 1 디바이스가 송신을 위해서 데이터를 프로세싱하고 그후 데이터를 프로세싱을 위하여 다른 디바이스로 그 데이터를 전송하도록 가능하게 하기 위해서 이용될 수도 있다. 오프로딩된 프로세싱은 제 1 디바이스가 제 2 디바이스를 대신하여 데이터를 프로세싱하고 그후 프로세싱된 데이터를 제 2 디바이스로 전송하도록 가능하게 하기 위해서 이용될 수도 있다. 몇몇 양태들에서 데이터는 디바이스들 사이의 무선 송신을 위해서 파형 인코딩될 수도 있다. 오프로딩된 프로세싱은 정적 방식 또는 동적 방식으로 구현될 수도 있다.

오프로딩된 프로세싱, 송신기, 수신기, 프로세서

Description

무선 애플리케이션을 위한 파형 인코딩{WAVEFORM ENCODING FOR WIRELESS APPLICATIONS}

35 U.S.C. §119 하의 우선권 주장

본 출원은 2006 년 4 월 18 일 출원되고, 양도된, 대리인 열람 번호 060349P1 인, 공동 소유된 미국 특허 가출원 번호 60/793,114 호; 2006 년 4 월 20 일 출원되고, 양도된, 대리인 열람 번호 060033P1 인, 미국 특허 가출원 번호 60/794,039 호; 2006 년 4 월 26 일에 출원되고, 양도된, 대리인 열람 번호 061073P1 인, 미국 특허 가출원 번호 60/795,436 호; 2006 년 4 월 26 일에 출원되고, 양도된, 대리인 열람 번호 061197P1 인, 미국 특허 가출원 번호 60/795,445 호; 및 2006 년 4 월 26 일에 출원된, 양도된, 대리인 열람 번호 061004P1 인, 미국 특허 가출원 번호 60/795,512 호에 대한 우선권을 주장하며, 각각의 내용은 참조로서 본 명세서에 병합된다.

배경

기술 분야

본 출원은 일반적으로 무선 통신에 관한 것이며, 무선 애플리케이션을 위한 오프로딩된 프로세싱에 관한 것이다.

배경 기술

예를 들어, 휴대 전화, 컴퓨터, 관련 주변 장치들을 포함하는 다양한 타입의 디바이스들이 서로에 대해서 및 다른 디바이스들과 통신하기 위해서 무선 통신 기술을 사용할 수도 있다. 그러한 무선 통신을 용이하게 하기 위해서, 이러한 디바이스들은 하나 이상의 무선 통신 링크들 (예를 들어, 무선 네트워크) 을 통하여 데이터의 송신 및 수신과 관련된 다양한 동작들을 수행한다.

통상적 시나리오에서, 제 1 디바이스 (예를 들어, 헤드셋) 는 제 2 디바이스 (예를 들어, 휴대 전화) 와 무선 통신 링크 (예를 들어, 블루투스) 를 통하여 통신하여 원격 위치 디바이스 (예를 들어, 인터넷에 연결된 통신 디바이스) 로 데이터를 전송하고 그로부터 데이터를 수신할 수도 있다. 여기에서, 제 1 디바이스는 원격 디바이스로 전송되는 데이터를 생성하는 변환기 (예를 들어, 마이크로폰) 또는 몇몇 다른 매커니즘을 포함할 수 있다. 또한, 제 1 디바이스는 생성된 데이터를 무선 통신 링크를 통하여 제 2 디바이스로의 송신을 용이하게 하기 위해서 다양한 프로세싱 동작들을 수행한다. 예를 들어, 제 1 디바이스는 아날로그 생성된 데이터를 디지털 데이터로 변환하고, 데이터의 하나 이상의 특성을 개선하려 시도하고, 데이터를 압축하며, 무선 통신 링크를 통한 제 2 디바이스로의 송신을 위해서 데이터를 인코딩할 수도 있다.

제 2 디바이스는 그후 원격 디바이스로의 데이터의 송신을 용이하게 하기 위해서 다양한 동작들을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 제 2 디바이스는 무선 통신 링크를 위해서 사용된 포맷으로부터 데이터를 디코딩하고 그후 예정된 목적지로 네트워크 (예를 들어, 셀룰러 네트워크) 를 통한 통신을 위해서 적절한 통신 포맷으로 데이터를 재인코딩할 수 있다.

반대 방향으로 이동하는 데이터에 대해서 상보적 동작들이 수행될 수도 있다. 예를 들어, 제 1 디바이스에 예정된 데이터의 수신 즉시, 제 2 디바이스는 네트워크를 통하여 수신된 데이터의 디코딩, 필요한 데이터의 압축 해제, 및 통신 링크를 통한 제 1 디바이스의 통신을 위한 데이터의 재인코딩과 같은 다양한 동작들을 수행할 수도 있다. 제 1 디바이스는 그후 필요하다면, 수신된 데이터의 디코딩 및 디코딩된 데이터의 프로세싱과 같은 동작을 수행할 수도 있다. 제 1 디바이스는 그후 이 디지털 데이터를 아날로그 데이터로 변환하고 그 아날로그 데이터를 다른 변환기 (예를 들어, 스피커) 에 제공할 수도 있다.

상기 설명으로부터, 통신 시스템 내의 상이한 디바이스들이 상이한 프로세싱 요구사항을 가질 수 있고, 따라서, 상이한 프로세싱 성능들을 가질 수도 있다. 하지만, 몇몇 경우에서, 소정의 디바이스와 종래에 연관된 프로세싱 성능들은 디바이스의 다른 바람직한 특징들을 방해하거나 그렇지 않으면 부정적으로 영향줄 수도 있다. 예를 들어, 몇몇 애플리케이션들에서, 이동 디바이스가 가능하면 작으며 가능하면 적은 전력을 소비하는 것이 바람직하다. 하지만, 현실적으로 이러한 설계 목적들을 만족시키는 것은 디바이스의 프로세싱 요구사항 때문에 어려울 수 있다.

요약

본 명세서의 예시적 양태들의 요약이 이어진다. 여기에서의 양태들에 대한 임의의 참조는 본 명세서의 하나 이상의 양태들을 말할 수도 있다.

본 명세서는 무선 통신 디바이스를 위한 오프로딩 프로세싱에 대한 몇몇 양 태들에 관한 것이다. 예를 들어, 제 1 디바이스에 의해서 종래에 수행된 프로세싱은, 그 대신, 제 1 디바이스를 대신하여 제 2 디바이스에 의해서 수행될 수도 있다.

오프로딩된 프로세싱은 소정의 디바이스 또는 시스템의 하나 이상의 속성들을 개선하거나 또는 그렇지 않으면 변경하기 위해서 이용될 수도 있다. 몇몇 양태들에서 오프로딩된 프로세싱은 프로세싱이 다른 디바이스에 의해서 더 효율적으로 수행될 수 있는 이벤트에서 이용될 수도 있다. 예를 들어, 일 클래스의 디바이스는 다른 클래스의 디바이스보다 더 많은 프로세싱 성능들, 더 많은 가용한 전력, 또는 더 넓은 풋프린트 (footprint) 를 가질 수도 있다. 따라서, 프로세싱이 오프로딩되는 일 클래스의 디바이스는 더 적은 전력을 소비하고, 더 적은 풋프린트를 가지고, 덜 복잡한 설계를 가지도록 바람직하게 구성될 수도 있다.

본 발명은, 몇몇 양태들에서 디바이스들이 무선으로 접속되는, 일 디바이스에서 다른 디바이스 상에서 통상적으로 수행될 오프로딩 프로세싱에 관한 것이다. 여기에서, 디바이스들 중 하나 상에 추가적 부담이 지워지더라도, 오프로딩된 프로세싱은 전체 시스템에 대해서 (예를 들어, 몇몇 매트릭에 따라서) 이롭다는 것을 증명할 수 있다. 몇몇 양태들에서, 프로세싱을 수행하는 것과 관련된 비용이 오프로딩과 관련된 임의의 송신을 수행하는 것과 관련된 비용보다 높다면 오프로딩된 프로세싱이 이용될 수도 있다. 예를 들어, 많은 전력이 프로세싱 (예를 들어, 데이터 압축) 을 수행할 필요가 없음으로써 절약되는 한 추가적 전력이 데이터를 전송하는 데 요구되더라도 전력 절약이 디바이스에서 실현될 수도 있다 (예를 들어, 데이터가 비압축된 형태이고 그래서 더 많은 데이터가 전송됨).

몇몇 양태들에서, 오프로딩된 프로세싱은 제 1 디바이스가 송신을 위해서 데이터를 프로세싱하고 그후 프로세싱을 위해서 다른 디바이스로 데이터를 무선으로 전송하도록 하기 위해서 사용될 수도 있다. 예를 들어, 제 1 디바이스는 제 2 디바이스로의 (예를 들어, 아날로그 또는 디지털 형태로) 송신을 위해서 아날로그 데이터 (예를 들어, 아날로그 파형과 같은 미가공 아날로그 감지된 데이터) 를 사전 프로세싱하며, 그에 반하여 제 2 디바이스는 아날로그 데이터에 의해서 표현된 적어도 하나의 특징을 개선하기 위해서 수신된 데이터를 프로세싱한다. 이러한 방식으로, 제 2 디바이스는 제 1 디바이스를 대신하여 하나 이상의 프로세싱 동작들을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 제 2 디바이스는 수신된 데이터를 프로세싱하여 사운드 또는 이미지와 같은 적어도 하나의 특성, 또는 심박수, 온도, 압력, 속도 또는 가속도의 표시와 같은 적어도 하나의 특성을 개선시킬 수 있다. 여기에서, 등화 (equalization), 반향 소거 (echo cancellation), 능동 노이즈 감소, 필터 및 데시메이트 동작들, 사이드-톤 생성, 필터 탭 계산, 생물학적 프로세싱, 주변 상태 프로세싱, 및 음성 명령 및 인식 동작들과 같은 프로세싱이 제 1 디바이스보다는 제 2 디바이스에서 수행될 수도 있다.

몇몇 구현형태에서, 제 1 디바이스는 변환기의 아날로그 출력을 파형 인코딩하고 무선 링크를 통하여 결과적 데이터를 제 2 디바이스에 전송할 수도 있다. 제 2 디바이스는 그후 수신된 데이터를 제 1 디바이스를 대신하여 프로세싱할 수도 있다. 여기에서, 파형 인코딩된 데이터는 전체 파형을 나타내는 디지털 데이터 를 포함할 수도 있다 (예를 들어, 파형 인코딩된 데이터는 파형을 본질적으로 재구성하기 위해서 아날로그 형태로 역변환될 수 있는 형태임). 몇몇 구현형태에서, 파형 인코딩된 데이터는 펄스 코드 변조된 데이터 또는 시그마 델타 변조된 데이터를 포함한다. 몇몇 구현형태에서, 파형 인코딩된 데이터는 무선 링크에 걸친 신뢰성있는 송신을 위해서 사전 프로세싱 (예를 들어, 인코딩, 패킷화 등) 될 수도 있다.

몇몇 양태들에서, 오프로딩된 프로세싱이 이용될 수 있고, 그것에 의해 제 1 디바이스는 제 2 디바이스를 대신하여 데이터를 프로세싱하고 그후 그 프로세싱된 데이터를 제 2 디바이스로 전송한다. 예를 들어, 제 1 디바이스는 수신된 데이터를 프로세싱하고 프로세싱된 데이터를 제 2 디바이스로의 되송신을 위하여 파형 인코딩한다. 제 2 디바이스는 그후 수신된 파형 인코딩된 데이터를 프로세싱하여 그 데이터에 기초하여 소망하는 출력을 제공할 수도 있다. 여기에서, 제 2 디바이스는 수신된 파형 인코딩된 데이터를 출력 변환기에 직접 패스할 수도 있다.

몇몇 양태들에서, 오프로딩된 프로세싱은 정적 방법 또는 동적 방법으로 구현될 수도 있다. 정적 오프로딩된 프로세싱의 예로서, 제 1 디바이스는 특정 프로세싱 성능들을 제공하지 않도록 구성 (예를 들어, 구현) 될 수 있으며, 그에 반하여, 제 2 디바이스는 그 프로세싱 성능들을 제공하도록 구성될 수도 있다. 또한, 제 2 디바이스가 제 1 디바이스를 대신하여 상응하는 프로세싱을 수행하도록 하기 위해서 제공될 수도 있다.

동적 오프로딩된 프로세싱의 예로서, 제 1 디바이스 및 제 2 디바이스 모두 가 특정 프로세싱 성능들을 제공하도록 구성될 수도 있다. 또한, 디바이스들은 디바이스들 중 어느 것이 소정의 프로세싱 동작을 수행하는 지에 대한 동적 선택이 행해질 수 있도록 구성되게 구성될 수도 있다. 예를 들어, 디바이스들 중 하나는 디바이스들 중 어느 것이 소정의 동작 또는 동작들을 수행하는 지를 나타내는 메시지를 다른 디바이스에 전송할 수도 있다.

도면의 간단한 설명

본 발명의 이러한 및 다른 특징들, 양태들 및 이점들은 다음의 상세한 설명, 첨부한 청구항, 및 수반 도면을 참조할 때 충분히 이해될 것이다.

도 1 은 오프로딩된 프로세싱을 제공하도록 구성된 통신 시스템의 여러 샘플 양태들의 단순화된 블록도이다.

도 2a 및 도 2b 를 포함하는, 도 2 는 오프로딩된 프로세싱을 제공하도록 구성된 장치들의 여러 추가적 샘플 양태들의 단순화된 블록도를 예시한다.

도 3 은 수신된 데이터를 위한 오프로딩된 프로세싱을 제공하기 위해서 수행될 수도 있는 동작들의 여러 샘플 양태들의 플로우차트이다.

도 4 는 다른 디바이스로 송신될 데이터를 위한 오프로딩된 프로세싱을 제공하기 위해서 수행되는 동작들의 여러 샘플 양태들의 플로우차트이다.

도 5 는 송신될 데이터를 위한 오프로딩된 프로세싱을 제공하도록 구성된 장치들의 여러 샘플 양태들의 단순화된 블록도이다.

도 6 은 직접 구동 클래스-D 회로의 여러 샘플 양태들의 단순화된 블록도이다.

도 7 은 도 6 의 회로와 연관될 수 있는 여러 예시 파형들의 단순화된 도면이다.

도 8 은 디바이스로부터 수신되고 그후 그 디바이스로 되송신되는 데이터에 대한 오프로딩된 프로세싱을 제공하도록 수행되는 동작들의 여러 샘플 양태들의 플로우차트이다.

도 9 는 오프로딩된 프로세싱을 요청하기 위해서 수행될 수도 있는 여러 예시 동작들의 플로우차트이다.

도 10 은 다양한 감지 동작들을 위한 오프로딩된 프로세싱을 제공하도록 구성된 장치들의 여러 샘플 양태들의 단순화된 블록도이다.

도 11 은 오프로딩된 프로세싱을 제공하는 것을 용이하게 하기 위해서 중간 디바이스를 포함하는 통신 시스템의 여러 샘플 양태들의 단순화된 블록도이다.

도 12 는 중간 디바이스를 사용하여 오프로딩된 프로세싱을 용이하도록 수행될 수 있는 여러 예시 동작들의 플로우차트이다.

도 13 은 통신 컴포넌트들의 여러 샘플 양태들의 단순화된 블록도이다.

도 14a 및 도 14b 를 포함하는, 도 14 는 오프로딩된 프로세싱을 제공하도록 구성된 장치들의 여러 샘플 양태들의 단순화된 블록도를 예시한다.

통상적 실현에 따라서, 도면들에 도시된 다양한 특성들은 크기 조절하도록 도시되지는 않을 수도 있다. 따라서, 다양한 특성들의 치수들은 명확성을 위해서 임의로 확장되거나 축소될 수도 있다. 또한, 도면의 일부는 명확성을 위해서 단순화될 수도 있다. 따라서, 도면은 소정의 장치 (예를 들어, 디바이스) 또는 방법의 모든 컴포넌트들을 도시하지 않을 수도 있다. 마지막으로, 유사한 참조 번호는 명세서 및 도면 전반에 걸쳐서 유사한 특성을 나타내는 데 사용될 수도 있다.

상세한 설명

본 발명의 다양한 양태들이 이하 설명된다. 여기에서 교시는 다양한 형태로 구체화될 수 있으며, 본 명세서에서 개시된 임의의 특정 구조, 기능 또는 그 양자는 단지 전형적인 것이다. 여기에서의 교시에 기초하여 당업자는 본 명세서에서 개시된 양태는 임의의 다른 양태들과 독립적으로 구현될 수도 있고 이러한 양태들의 두 개 이상이 다양한 방식으로 조합될 수도 있음을 이해할 것이다. 예를 들어, 본 명세서에서 설명된 여러가지 양태들을 사용하여 장치가 구현되거나 방법이 실현될 수도 있다. 또한, 여기에서 설명된 하나 이상의 양태들에 부가하여 또는 그 이외의 다른 구조, 기능, 또는 구조 및 기능을 사용하여 그러한 장치가 구현되거나 방법이 실현될 수도 있다. 예를 들어, 몇몇 양태들에서 데이터 프로세싱 방법은 데이터를 수신하는 단계 및 수신된 데이터를 프로세싱하여 아날로그 데이터로 표현된 하나 이상의 특징을 추출하는 단계를 포함할 수 있으며, 여기에서 수신된 데이터는 무선 통신을 위해서 다른 디바이스에 의해서 획득되고 사전 프로세싱된 아날로그 데이터를 포함한다. 또한, 몇몇 양태들에서 데이터 프로세싱 방법은 또한 프로세싱된 데이터를 다른 디바이스로 송신하는 단계를 더 포함한다.

도 1 은 제 1 무선 디바이스 (102) 가 무선 통신 링크 (106) 를 통하여 제 2 무선 디바이스 (104) 와 통신할 수 있는 통신 시스템 (100) 의 예시적 양태들을 도시한다. 몇몇 구현형태에서, 디바이스들 (102 및 104) 은 무선 네트워크의 적어도 일부분을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 디바이스들 (102 및 104) 은 서로에 대해서 및 선택적으로 하나 이상의 다른 디바이스들과 연관될 수도 있어서, 인체 영역 (body area) 네트워크, 개인 영역 네트워크, 또는 몇몇 다른 타입의 네트워크를 확립하거나 결합할 수 있다.

몇몇 양태들에서, 디바이스들 (102 및 104) 은 무선 디바이스 (102) 를 대신하여 디바이스 (104) 가 프로세싱을 수행하도록 구성된다. 예를 들어, 디바이스 (102) 에서 소정의 프로세싱 동작을 수행하기 보다는, 프로세싱은 디바이스 (104) 에서 오프로딩될 수도 있다. 이 때문에, 디바이스들 (102 및 104) 은 각각 하나 이상의 프로세서 컴포넌트 (108 및 110) 들을 포함하여, 이러한 오프로딩된 프로세싱을 용이하게 하는 동작들을 수행한다. 또한, 디바이스들 (102 및 104) 은 디바이스들 (102 및 104) 사이에서 데이터를 전송하기 위해서, 각각, 송수신기들 (112 및 114) 을 포함한다.

오프로딩된 프로세싱은 상이한 성능들을 가진 다수의 디바이스들이 특정 기능을 지원하기 위해서 서로 통신하는 다양한 상황들에서 이용될 수도 있다. 예를 들어, 무선 인체 영역 네트워크는 사용자의 인체에 분포되는 하나 이상의 무선 의료 센서들을 포함할 수도 있다. 이러한 센서들 각각은 휴대 전화 또는 개인용 휴대용 정보 단말기 (PDA) 와 같은 중앙 노드에 감지된 데이터를 전송할 수도 있다. 다른 예는 휴대 전화, 음악 플레이어, 또는 몇몇 다른 디바이스들과 통 신하는 무선 헤드셋 (예를 들어, 이어피스 (earpiece)) 을 포함할 수도 있다. 또 다른 예는 모니터가 압력 판독을 무선 링크를 통하여 대시보드-탑재 디바이스에 되전송하는 자동차의 바퀴에 위치된 타이어 압력 모니터이다. 이러한 시나리오에서 디바이스들 중 하나는 일반적으로 덜 복잡하며 일반적으로 다른 디바이스 (예를 들어, 휴대 전화 또는 대시보드-탑재 디바이스) 보다 적은 전력을 소비한다.

통상적으로 이것들과 같은 덜 복잡하며 저-전력의 디바이스들은 사용되기 전에 프로세싱될 필요가 있는 미가공 데이터를 생성한다. 그러한 프로세싱의 예들은 주변 노이즈의 영향을 감소시키는 헤드셋에서의 반향 소거, 등화, 심장 박동 파형의 데이터 압축, 및 오디오 압축을 포함한다. 몇몇 경우에서, 프로세싱된 데이터는 최종 사용을 위해서 다른 디바이스로 전송된다. 예를 들어, 헤드셋에 의해서 생성된 오디오 데이터는 재생 (playback) 을 위해서 원격 디바이스에 전송되기 전에 압축될 수 있다. 다른 경우들에서, 프로세싱된 데이터는 덜 복잡하며 저-전력의 디바이스에서 최종적으로 사용된다. 예를 들어, 능동 노이즈 감소는 헤드셋에서 재생되는 변형된 오디오 데이터를 생성한다. 종래에, 상술한 프로세싱은 덜 복잡하며 저-전력 디바이스에서 수행된다.

여기에서 교시되는 바와 같이, 덜 복잡하며 저 전력의 디바이스로부터 더 복잡하고 더 높은 전력의 디바이스로 프로세싱을 오프로딩함으로써, 하나 이상의 이점들이 전체 시스템에서 획득될 수도 있다. 예를 들어, 덜 복잡하며 저 전력의 디바이스로부터 더 복잡하고 더 높은 전력의 다바이스로 프로세싱을 이동하는 것은 덜 복잡하며 저 전력의 디바이스가 훨씬 더 적은 전력 및 훨씬 덜 복잡하도록 하는 것을 허용한다. 따라서, 다른 디바이스보다 훨씬 더 많은 개수로 판매될 수 있는, 그러한 디바이스는 제조하는 데 더 적은 비용이 들며, (예를 들어, 더 작은 배터리 및 더 작은 회로를 사용함으로써) 더 작아질 수도 있고 따라서 더욱 사용자 친화적일 수도 있으며, 덜 빈번한 재충전 및 배터리 대체를 요구할 수도 있다. 또한, 다수의 디바이스들이 네트워크에서 이용될 때 규모의 경제 (economics of scale) 가 존재할 수도 있다. 예를 들어, 오디오 플레이어가 여러 헤드셋에서 오디오 스트림을 멀티캐스팅하는 시나리오에서, 오디오 플레이어 상에서 능동 노이즈 소거를 수행하는 것은, 단일 디바이스 (즉, 오디오 플레이어) 의 복잡성 및 전력 소비를 오직 증가시키는 반면에, 다수의 헤드셋의 복잡성 및 전력 사용을 감소시킨다.

도 1 의 예에서, 디바이스 (102) 는 프로세싱될 필요가 있는 파형 데이터를 생성하는 하나 이상의 입력 디바이스들 (116) 을 포함한다. 몇몇 구현형태들에서, 디바이스 (104) 에 의해서 프로세싱되는 데이터는 미가공 데이터를 포함한다. 예를 들어, 디바이스 (102) 는 디바이스 (104) 로의 송신을 위한 것과는 다른 임의의 목적으로 입력 디바이스 (116) 로부터의 데이터를 프로세싱하지 않을 수 있다. 따라서, 디바이스 (102) 는 데이터에 의해서 표현되는 임의의 특성을 개선하기 위해서 데이터를 프로세싱하지 않을 수도 있다. 특정 예로서, 디바이스 (102) 는 주파수 응답, 신호 대 노이즈 비, 또는 멀티미디어 파형의 정확도, 생물학적 파형, 또는 데이터에 의해서 표현된 주변 파형과 같은 속성을 개선하기 위해서 데이터를 프로세싱하지 않을 수도 있다.

몇몇 양태들에서, 디바이스들 (102) 은 디바이스 (104) 로의 송신을 위해서 데이터 (예를 들어, 미가공 아날로그 데이터) 를 사전프로세싱할 수도 있는 사전 프로세서 (118) 를 포함한다. 예를 들어, 사전 프로세서 (118) 는 데이터에 대한 파형 프로세싱을 수행할 수도 있다. 그러한 파형 프로세싱은 예를 들어, 펄스 코드 변조 인코딩 또는 시그마 델타 변조 인코딩을 포함할 수도 있다. 따라서, 디바이스 (102) 는, 더 프로세싱된 (예를 들어, 종래 시스템에서 송신될 수 있을 때, 압축됨) 파형과 반대되는 것으로서, 디바이스 (104) 에 파형 데이터를 송신할 수도 있다.

사전 프로세서 (118) 는 또한 에러 코딩, 스크램블링 등과 같은 동작을 수행하여 데이터를 송신하는 것을 용이하게 할 수도 있다. 송신기 (120) 는 그후 디바이스 (104) 의 수신기 (122) 에 그 사전 프로세싱된 데이터를 송신하는 데 사용된다.

디바이스 (104) 가 디바이스 (102) 로부터 파형 데이터를 수신한 후에, 디바이스 (104) 의 프로세서 (110) 는 디바이스 (102) 를 대신하여 파형 데이터를 프로세싱할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서 (110) 는 데이터를 프로세싱하여 (예를 들어, 상술한) 데이터에 의해서 표현된 하나 이상의 특성들을 개선시킬 수도 있다.

몇몇 양태들에서 데이터 (예를 들어, 미가공 아날로그 파형 데이터) 에 의해서 표현된 적어도 하나의 특성을 개선하는 것은 디바이스 (102) 에 의해서 생성된 데이터 (예를 들어, 미가공 아날로그 데이터) 에 의해서 표현된 적어도 하나의 특 성을 (예를 들어, 추출기 컴포넌트 (124) 에 의해서) 추출하는 것을 포함한다. 예를 들어, 추출은 (미가공 감지 데이터의 표현인) 수신 데이터로부터 음성 신호를 추출하는 것, 생물학적 파라미터 (예를 들어, 심장 박동 파형) 을 추출하는 것, 주변 파라미터 (예를 들어, 압력 파형) 를 추출하는 것 또는 몇몇 다른 유사한 동작을 포함할 수도 있다. 바람직하게는, 이러한 프로세스는 데이터에 의해서 표현되는 특성을 개선하는 방법으로 수행될 수도 있다. 예를 들어, 추출은 필터링, 디노이징 (denoising), 노이즈 소거 또는 몇몇 다른 적절한 기술을 포함할 수도 있다.

몇몇 양태들에서 추출은 (미가공 감지 데이터의 표현인) 수신 데이터에 관련된 표시를 추출하는 것을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 추출은 생물학적 파라미터 (예를 들어, 심박수 값) 의 표시를 추출하는 것, 주변 파라미터 (예를 들어, 압력 값) 의 표시를 추출하는 것, 또는 몇몇 다른 유사한 표시를 추출하는 것을 포함할 수도 있다. 다시, 그러한 프로세스는 데이터에 의해서 표현된 특성을 개선하는 방식으로 수행될 수도 있다. 예를 들어, (예를 들어, 심장 박동 파형을 탐지하는 다수의 센서들로부터 유도되는) 심박수의 표시는 개선된 최종 심박수 값을 제공하기 위해서 평균화될 수도 있다. 유사한 동작들이 생물학적 또는 주변 파라미터의 다른 표시들을 위해서 수행될 수도 있다. 특성을 개선하는 것은 또한 아날로그 데이터에 의해서 표현된 값들의 기계 판독성 또는 인간 판독성을 개선하는 것을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 심박수의 표시 (또는 몇몇 다른 파라미터) 의 표시를 추출하는 것 또는 계산하는 것은 아날로그 데이터의 기계 판독성 또는 인간 판독성의 특성을 개선할 수도 있다. 여기에서, 심박수의 표시 (또는 몇몇 다른 파라미터) 는 센서로부터의 펄스들을 심박수 숫자값 (또는 몇몇 다른 타입의 값) 으로 변환함으로써 획득 (예를 들어, 추출 또는 계산) 될 수도 있다.

추출과 함께 (또는 추출에 후속하여), 파형 프로세서 (136) 는 추출된 파형 데이터에 대해 소망하는 파형 프로세싱을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 이하 상세히 설명하는 바와 같이, 그러한 파형 프로세싱은 등화, 반향 소거, 능동 노이즈 소거, 필터 탭 계산, 사이드-시간 프로세싱, 생물학적 관련 (예를 들어, 의료 관련) 프로세싱, 음성-명령 및 인식, 및 주변 상태의 프로세싱과 같은 동작들을 수행함으로써 데이터의 적어도 하나의 특성을 개선하는 것을 포함한다.

프로세싱은 그것에 의해서 특성의 적어도 하나의 속성을 개선시킬 수도 있다. 그러한 속성은 예를 들면, 주파수 응답, 신호 대 노이즈 비, 또는 정확도에 관한 것일 수도 있다. 몇몇 양태들에서 추출 프로세스는, 예를 들어, 디바이스 (102) 에 의해서 생성된 파형 데이터 (예를 들어, 미가공 데이터) 를 표현하는 데이터를 실질적으로 재구성하는 것을 포함할 수도 있다.

몇몇 양태들에서, 추출 프로세스의 결과는 디바이스 (102) 에 의해서 생성된 데이터 (예를 들어, 미가공 아날로그 데이터) 와 비교할 때 적어도 하나의 특성의 더 적은 저하를 가지는 데이터를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 미가공 아날로그 데이터에서 보다 데이터에 의해서 표현된 특성 (예를 들어, 오디오 파형) 에 대하여 추출된 데이터에서 더 적은 노이즈가 있을 수 있다. 유사하게, 추출된 데이터에서 임의의 간섭 관련 컴포넌트의 크기는 미가공 아날로그 데이터에서의 컴포 넌트의 크기보다 더 적을 수도 있다. (예를 들어, 데이터에 의해서 표현된 특성에 관한) 여기에서 수행된 프로세싱은 데이터에 대해서 단순히 동작하는 프로세싱 (예를 들어, 데이터 압축 또는 압축 해제) 과 구별될 수도 있다.

데이터에 의해서 표현된 특성은 다양한 타입의 데이터 (예를 들어, 멀티미디어 데이터, 생물학적 데이터 및 주변 데이터) 및 그 데이터의 다양한 양태들에 관련된 것일 수도 있다. 예를 들어, 데이터에 의해서 표현된 특성은 오디오, 음악, 음성, 발언 (speech), 비디오, 심장 박동, 혈압, 체온, 산소 농도 레벨, 포도당 레벨, 압력, 온도, 속도, 가속도, 또는 몇몇 다른 이벤트 또는 상태를 포함할 수도 있다.

또한, 상술한 바와 같이, 데이터에 의해서 표현된 특성은 상기 이벤트 및 상태들의 하나 이상에 관련된 표시를 포함할 수도 있다. 예를 들면, 오디오 관련 특성은 오디오의 노이즈 레벨을 포함할 수도 있고, 오디오 관련 특성은 인간 귀에 대한 오디오의 쾌적성을 포함할 수도 있고, 심장 박동 관련 특성은 계산된 심박수를 포함할 수도 있고, 압력 관련 특성은 계산된 혈압 값을 포함할 수도 있고, 온도 관련 특성은 계산된 온도 값을 포함할 수도 있고, 산소 농도 관련 특성은 산소 농도의 계산된 값을 포함할 수도 있고, 포도당 레벨 관련 특성은 계산된 포도당 레벨 값을 포함할 수도 있고, 온도 관련 특성은 계산된 온도 값을 포함할 수도 있고, 속도-관련 특성은 계산된 속도 값을 포함할 수도 있으며, 가속도 관련 특성은 계산된 가속도 값을 포함할 수도 있다.

또한 상술한 바와 같이, 몇몇 양태들에서, 오프로딩된 프로세싱은 데이터에 의해서 표현된 특성의 적어도 하나를 개선할 수도 있다. 예를 들어, 오디오 관련 특성을 개선하는 것은 오디오에서의 노이즈를 감소시키는 것 또는 인간 귀에 대한 오디오의 쾌적성을 개선하는 것 (예를 들어, 사이드-톤을 추가시키는 것) 을 포함할 수도 있다. 생물학적 관련 특성을 개선하는 것은 심박수, 혈압등을 판정하기 위해서 계산을 개선하는 것 (예를 들어, 계산의 정확도를 개선하는 것) 을 포함할 수도 있다. 주변-관련 특성을 개선하는 것은 압력, 속도 등을 판정하기 위해서 계산을 개선하는 것 (예를 들어, 계산의 정확도를 개선하는 것) 을 포함할 수도 있다.

몇몇 양태들에서, 프로세서 (110) 는 데이터를 프로세싱하여 디바이스 (102) 로의 송신을 용이하게 하며, 몇몇 경우에서는, 디바이스 (102) 에서 요구된 프로세싱을 더욱 감소시킬 수도 있다. 예를 들어, 파형 인코더 (126) 는 펄스 코드 변조된 데이터 또는 시그마 델타 변조된 데이터와 같은 파형 인코딩된 형태로 프로세싱된 데이터를 제공할 수도 있다. 이 데이터는 그후 표준 송신 관련 프로세싱과 다른 임의의 다른 프로세싱 (예를 들어, 압축) 없이 디바이스 (102) 로 송신될 수도 있다. 따라서, 디바이스 (104) 는 또한 파형을 표현하는 프로세싱된 데이터에 대조적으로, 디바이스 (102) 에 파형 데이터를 송신할 수도 있다. 후술하는 바와 같이, 이러한 경우에 디바이스 (102) 가 출력 디바이스에 쉽게 제공될 수도 있는 형태로 데이터를 수신할 것이기 때문에 디바이스 (102) 에서 더 적은 프로세싱이 수행될 수도 있다.

데이터가 프로세싱된 후, 디바이스 (104) 는 적절한 목적지에 데이터를 전송 한다. 예를 들어, 디바이스 (104) 의 로컬 영역 네트워크 또는 광역 네트워크 통신 컴포넌트 (128) 가 적절한 통신 링크를 통하여 다른 디바이스로 (예를 들어, 도 1 에는 도시되지 않는, 셀룰러 네트워크와 같은 광역 네트워크로 또는 인터넷으로) 프로세싱된 데이터를 전송한다.

상술한 바와 같이, 디바이스 (104) 는 디바이스 (102) 로 프로세싱된 데이터를 되전송할 수도 있다. 이것은 예를 들면 디바이스 (102) 가 데이터의 최종 사용자인 이벤트에서 또는 디바이스 (102) 가 프로세싱된 데이터를 최종 목적지로 포워딩하는 데 더욱 적합한 이벤트에서의 경우일 수도 있다. 여기에서, 프로세서 (110) 는 링크 (106) 를 통하여 사용된 송신 체계에 의존하여, 필요하다면, 데이터를 인코딩하고 그후 인코딩된 데이터를 송신기 (130) 에 제공한다.

디바이스 (102) 의 수신기 (132) 는 그후 통신 관련 프로세싱을 위해서 수신된 데이터를 프로세서 (108) 에 제공할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서 (108) 는 링크 (106) 를 통하여 사용된 송신 체계에 의존하여, 필요하다면, 수신된 데이터를 디코딩할 수도 있다.

프로세서 (108) 는 하나 이상의 출력 디바이스들 (132) 을 통한 출력에 적합한 형태로 데이터를 제공하기 위해서 수신된 데이터를 더 프로세싱할 수도 있다. 바람직하게는, 무선 디바이스 (104) 가 파형 인코딩된 포맷으로 데이터를 제공했던 이벤트에, 비교적 최소의 프로세싱이 여기에서 요구될 수도 있다. 예를 들어, 파형 프로세서 (134) 는 수신된 펄스 코드 변조된 데이터 또는 시그마 델타 변조된 데이터를 프로세싱하여 아날로그 데이터를 생성할 수도 있거나 또는 펄스 코 드 변조된 데이터를 프로세싱하여 출력 디바이스 (132) 에 제공되는 시그마 델타 변조된 데이터를 생성할 수도 있다. 또한, 몇몇 구현형태에서 시그마 델터 변조된 데이터는 출력 디바이스 (132) 에 직접 제공될 수도 있다.

오프로딩된 프로세싱이 구현되는 방법을 더 예시하기 위해서, 디바이스 (104) 가 휴대 전화 또는 엔터테인먼트 디바이스 (예를 들어, 오디오 플레이어) 와 같은 무선 디바이스를 포함하며 디바이스 (102) 가 무선 디바이스에 대한 헤드셋을 포함하는 구현형태의 배경에서 오프로딩된 프로세싱의 예를 간략하게 설명할 것이다. 이러한 사용 경우에서, 다양한 타입의 프로세싱이 헤드셋 (102) 으로부터 디바이스 (104) 로 오프로딩될 수도 있다. 예를 들어, 몇몇 구현형태들에서, 헤드셋 (102) 에 대한 반향 소거 또는 능동 노이즈 소거를 제공하는 것이 바람직하다. 여기에서, 입력 디바이스 (116) 는 주변 사운드를 감지하는 마이크로폰을 포함할 수도 있다. 헤드셋 (102) 은 따라서 상술한 바와 같은 감지된 미가공 주변 사운드 데이터 (예를 들어, 파형) 를 디바이스 (104) 에 송신할 수도 있다.

디바이스 (104) 는 예를 들어, 소망하는 등화, 등화기 탭 가중치 (weights) 계산, 반향 소거 또는 능동 반향 소거를 제공하기 위해서 다른 입력 데이터와 함께 미가공 감지된 데이터를 프로세싱한다. 오디오 플레이어의 경우에, 다른 입력 데이터는 헤드셋 (102) 에 의해서 플레이되는 데이터 (예를 들어, 오디오 파형) 를 포함할 수도 있다. 이러한 입력 데이터는 디바이스 (104) 에 의해서 생성될 수도 있고 또는 통신 컴포넌트 (128) 를 통하여 다른 디바이스로부터 수신될 수도 있다.

디바이스 (104) 는 프로세싱된 데이터 (예를 들어, 등화된 데이터, 탭 가중치, 반향 소거된 데이터, 노이즈 소거된 데이터) 를 헤드셋 (102) 또는 몇몇 다른 목적지에 되송신한다. 전술한 시나리오에서, 헤드셋 (102) 은 그후 수신 프로세싱된 데이터를 스피커 (132) 에 제공할 수도 있다. 여기에서, 상술한 동작들은 효율적인 반향 소거, 능동 노이즈 소거, 또는 몇몇 다른 타입의 프로세싱을 제공할 정도로 충분히 빠르게 수행될 수도 있다.

상기 요약을 고려하면서, 오프로딩된 프로세싱 및 관련 동작들을 통합하는 시스템의 추가적 상세가 도 2a, 도 3 및 도 4 와 관련해서 보다 상세히 설명될 것이다. 도 2a 는 하나 이상의 양태들에서 무선 디바이스 (102) 및 무선 디바이스 (104) 에 각각 유사할 수도 있는, 무선 주변 디바이스 (202) 및 무선 디바이스 (204) 를 포함하는 시스템 (200) 의 예시적 컴포넌트를 도시한다. 도 3 은 예를 들어, 감지된 데이터를 생성하는 디바이스로부터 다른 디바이스로 데이터를 송신하기 위해서 수행될 수 있는 동작들에 관련된다. 도 4 는 예를 들어, 디바이스로부터 데이터를 출력하는 다른 디바이스로 데이터를 송신하기 위해서 수행될 수 있는 동작들에 관련된다. 편의를 위해, 도 3 및 도 4 의 동작들 (또는 여기에서 설명되거나 교시된 임의의 다른 동작들) 은 특정 컴포넌트들 (예를 들어, 시스템 (200)) 에 의해서 수행되는 것으로 설명될 수도 있다. 하지만, 이러한 동작들은 다른 타입의 컴포넌트들에 의해서 수행될 수도 있고 상이한 개수의 컴포넌트들을 사용해서 수행될 수도 있다. 또한 여기에서 설명된 하나 이상의 동작들은 소정의 구현형태에서 이용될 수 없을 수도 있다.

도 2a 는 디바이스 (202) 가 무선 디바이스 (204) 의 주변 디바이스인 예를 설명한다. 예를 들어, 무선 디바이스 (204) 는 하나 이상의 디바이스들 (예를 들어, 무선 액세스 포인트) 와 통신하는 무선국을 포함할 수도 있다. 몇몇 구현형태에서, 무선 디바이스 (204) 는 휴대 전화를 포함할 수도 있다. 이러한 경우에서, 주변 디바이스 (202) 는 예를 들어, 헤드셋, 시계 (watch), 의료 디바이스 또는 몇몇 다른 적절한 디바이스와 같은 주변 장치를 포함할 수도 있다. 여기에서의 교시들은 여기에서 특정 설명된 것들과 다른 다양한 방법으로 구현될 수도 있다. 따라서, 다른 구현형태들에서, 디바이스 (202) 는 주변 디바이스가 아닐 수도 있다.

도 2a 는 디바이스 (202 및 204) 가 인체 영역 네트워크 또는 개인 영역 네트워크에 대한 공중 인터페이스들을 통하여 통신하는 예를 또한 설명한다. 하지만, 디바이스들 (202 및 204) 은 다른 타입의 통신 링크들을 사용하여 통신할 수도 있다.

도 3 을 참조하면, 몇몇 양태들에서, 오프로딩된 프로세싱은 일 디바이스가 다른 디바이스로부터 데이터를 수신하고 그후 그 다른 디바이스를 대신하여 데이터를 프로세싱하는 시나리오에 관련될 수도 있다. 블록 (302) 으로 나타낸 바와 같이, 도 2a 내의 디바이스 (202) 의 입력 변환기 (206)(예를 들어, 센서) 는 변환기 타입에 대응하는 데이터를 생성한다. 예를 들어, 몇몇 구현형태에서, 변환기 (206) 는 멀티미디어 데이터를 생성하는 청각적 특성 (예를 들어, 사운드, 오디오, 음성, 또는 음악), 시각적 특성 (예를 들어, 사진과 같은 정지 화상 또는 비디 오와 같은 동화상), 또는 2 이상의 이러한 특성들의 몇몇 조합과 같은 멀티미디어 특성을 감지하도록 구성될 수도 있다. 몇몇 구현형태에서, 변환기 (206) 는 심박수, 혈압, 체온, 산소 농도 레벨, 포도당 레벨 등과 같은 생물학적 관련 특성을 감지하도록 구성될 수도 있다. 몇몇 구현 형태들에서 변환기 (206) 는 압력, 온도, 속도, 가속도 등과 같은 주변 관련 특성을 감지하도록 구성될 수도 있다.

몇몇 양태들에서, 변환기 (206) 에 의해서 감지된 데이터는 아날로그 데이터의 형태이다. 그러한 아날로그 데이터는 예를 들어, 연속적 파형 (예를 들어, 오디오 데이터), 비-연속적 파형 (예를 들어, 심박수), 또는 본질적으로 더욱 별개인 정보 (예를 들어, 압력, 속도 등) 를 나타낼 수도 있다.

블록 (306) 에 나타낸 바와 같이, 디바이스 (202) 는 송신을 위해서 감지된 데이터를 사전 프로세싱한다. 상술한 바와 같이, 몇몇 구현형태에서, 사전 프로세싱은 감지된 데이터 (예를 들어, 변환기 (206) 에 의해서 출력된 미가공 아날로그 데이터) 를 파형 인코딩하는 것을 포함할 수도 있다. 여기에서, 파형 인코더 (210) 는 시그마 델타 변조 인코딩, 펄스 코드 변조 인코딩 또는 몇몇 다른 형태의 파형 인코딩과 같은 동작들을 수행할 수도 있다. 아날로그 데이터를 디지털 형태로 변환함으로써, 미가공 파형 데이터는 디지털 송신을 이용하는 통신 링크를 통하여 용이하게 송신될 수도 있다.

여기에서, 데이터는 비교적 높은 데이터 레이트에서 통신 링크를 통하여 전송될 수도 있다. 예를 들어, 디바이스 (204) 에 압축된 데이터를 전송하는 것보다는, 데이터는 풀 (full) 펄스 코드 변조된 형태로 또는 오버샘플링된 형태로 (예를 들어, 시그마 델타 변조된 데이터) 전송될 수도 있다. 따라서, 통신 링크를 통하여 데이터를 전송하기 전에 데이터를 압축 (예를 들어, 블루투스, MP3, 또는 스테레오 인코딩과 함께 서브대역 코딩을 사용하여) 하고 수신된 데이터를 압축 해제하는 종래의 기술과 대조적으로, 더 적은 프로세싱이 개시된 방법에 포함될 수도 있다. 예를 들어, 송신을 위해 종래의 기술은 데이터를 송신하기 전에 시그마 델타 변조된 데이터를 펄스 코드 변조된 데이터로 변환할 수 있고 펄스 코드 변조된 데이터를 압축할 수 있다. 역으로, 수신 측은 펄스 코드 변조된 데이터를 제공하기 위해서 데이터를 압축해제하는 것 또는 펄스 코드 변조된 데이터를 시그마 델타 변조된 데이터로 변환하는 것을 포함할 수도 있다.

개시된 방법이 압축을 사용하는 방법보다 더 많은 무선 대역폭을 요구할 수도 있지만, 비교적 높은 대역폭 통신 채널을 사용하고, 보다 효율적으로 데이터를 송신할 수도 있으며 또는 그 양자가 가능한 애플리케이션에서 바람직한 트레이드오프가 특히 달성될 수도 있다. 이것은 예를 들어, 울트라 광역 통신 (예를 들어, 임펄스 기반 울트라 광역) 을 활용하는 애플리케이션에서의 경우이다.

시그마 델타 변조의 사용은 또한 무선 링크를 통하여 데이터의 더 신뢰할만한 송신을 용이하게 할 수도 있다. 예를 들어, 시그마 델타 변조된 신호에서의 모든 비트가 사실상 최하위 비트 (least significant bit) 인 경우에, 송신 동안 소정의 비트의 손실은 복구된 데이터에 대한 현저한 영향을 가질 수 없다. 대조적으로, 링크를 통하여 풀 펄스 코드 변조된 데이터 (예를 들어, 16 비트 PCM) 를 전송하는 방식에서, 임의의 더 많은 최하위 비트의 손실은 복구된 데이터에 현 저한 부정적 충격을 가질 수도 있다.

디바이스 (202) 는 또한 감지된 데이터를 사전 프로세싱하여 통신 링크를 통한 신뢰가능한 송신을 용이하게 한다. 예를 들어, 송신 사전 프로세싱 컴포넌트 (211) 는 채널 코딩, 에러 코딩, 스크램블링, 인터리빙, 포맷팅, 또는 다른 유사한 신호 프로세싱을 제공할 수도 있다.

블록 (308 및 310) 으로 나타낸 바와 같이, 송신기 (212) 는 사전 프로세싱된 데이터를 무선 통신 링크를 통하여 디바이스 (204) 의 수신기 (214) 로 송신한다. 디바이스 (204) 는 그후 블록 (306) 에서 수행된 사전 프로세싱의 일부에 보완적인 프로세싱을 수행하여 블록 (306) 에서 생성된 파형 인코딩된 데이터를 복구할 수 있다. 예를 들어, 디바이스 (204) 의 하나 이상의 프로세서들 (216) 은 채널 디코딩, 에러 디코딩, 디스크램블링, 디인터리빙, 디포맷팅 또는 다른 유사한 동작들을 수행할 수도 있다.

블록 (312) 에 나타낸 바와 같이, 디바이스 (204) 의 프로세서 (216) 는 그후 디바이스 (202) 를 대신하여 수신된 데이터를 프로세싱할 수도 있다. 이 때문에, 프로세서 (216) 는 감지된 아날로그 데이터에 의해서 표현된 적어도 하나의 특성을 추출할 수도 있다. 상술한 바와 같이, 이것은 수신된 데이터로부터 원래의 아날로그 데이터를 실질적으로 재구성하는 것 (예를 들어, 원래의 파형, 플러스 양자화 노이즈를 표현하는 데이터를 생성하는 것) 을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서 (216) 는 그후 디바이스 (202) 를 대신하여 더 프로세싱될 시그마 델타 변조된 데이터, 펄스 코드 변조된 데이터 또는 아날로그 데이터를 유도할 수도 있다.

블록 (312) 의 프로세싱은 특정 애플리케이션의 요구사항에 의존하여 다양한 형태를 취할 수도 있다. (예를 들어, 파형 데이터는 오디오 데이터를 포함하는) 몇몇 구현형태에서, 등화기 (218) 는 (예를 들어, 오디오 파형의 주파수 응답을 개선하기 위해서) 수신된 데이터를 등화할 수도 있다. 따라서,이러한 경우에서, 등화 컴포넌트 및 등화 프로세싱과 연관된 전력 소비는 디바이스 (202) 로부터 디바이스 (204) 로 오프로딩될 수도 있다. 프로세싱은 다양한 방법으로 오프로딩될 수도 있다. 이하 설명되는 바와 같이, 몇몇 구현형태에서, 프로세싱의 오직 일부분이 오프로딩될 수도 있다. 예를 들어, 디바이스 (202) 는 탭 가중치의 계산이 디바이스 (204) 로 오프로딩되는 동안에 등화 필터링을 수행할 수도 있다.

블록 (210) 의 파형 인코딩이 시그마 델타 인코딩이었던 구현형태에서, 필터 및 데시메이터 (220) 는 시그마 델타 변조 데이터를 프로세싱하여 예를 들어, 아날로그-디지털 변환 프로세스를 완료할 수도 있다. 즉, 필터 및 데시메이터 (220) 는 시그마 델타 변조 데이터로부터 펄스 코드 변조 데이터를 생성할 수도 있다. 따라서 이러한 구성은 디바이스 (204) 상에서 이러한 동작들을 수행함으로써 디바이스 (202) 의 전력 소비 및 컴포넌트의 개수를 감소시킬 수도 있다.

도 2a 는 디바이스 (202) 를 대신하여 프로세싱을 수행할 수 있는 여러 다른 프로세싱 컴포넌트를 도시한다. 예를 들어, 필터 탭 계산 컴포넌트 (238) 는 디바이스 (202) 에 대한 등화기 필터 탭을 계산할 수도 있다. 이러한 경우에 서, 디바이스 (202) 가 디바이스 (204) 에 송신하는 데이터는 탭 가중치 계산을 위해서 사용될 정보를 포함할 수도 있다. 필요한 프로세싱을 수행한 후에, 컴포넌트 (238) 는 그후 계산된 탭 가중치를 디바이스 (202) 로 되전송할 수도 있다.

몇몇 구현형태에서, 사이드-톤 프로세싱 컴포넌트 (240) 는 사이드-톤 정보를 디바이스 (202) 에 예정된 정보에 추가할 수도 있다. 이러한 경우에서, 디바이스 (202) 는 마이크로폰에서 디바이스 (204) 로 오디오 (예를 들어, 음성) 를 전송할 수도 있다. 컴포넌트 (240) 는 그후 (예를 들어, 10dB 만큼 감소된) 이러한 정보를 스피커 상의 재생을 위해서 디바이스 (202) 로 전송될 오디오 (예를 들어, 음성 트래픽) 에 추가할 수도 있다.

몇몇 구현형태에서, 생물학적 프로세싱 컴포넌트 (242) 는 디바이스 (202) 에 대한 생물학적 관련 프로세싱을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 컴포넌트 (242) 는 디바이스 (202)(예를 들어, 의료 디바이스) 로부터 센서 데이터 (예를 들어, 심장 박동 정보) 를 수신하고 그 데이터를 프로세싱하며, 몇몇 경우에서는 센서 데이터에 기초하여 디바이스 (202) 또는 몇몇 다른 디바이스로 피드백을 제공할 수도 있다. 몇몇 구현형태에서, 컴포넌트 (242) 는 EKG 이형 (anomaly) 들 및 예외를 검출하고 그후 디바이스 (202 및 204) 중 하나 또는 양자 (또는 몇몇 다른 디바이스) 가 동작의 모드를 변화시키도록 할 수도 있다.

몇몇 구현형태에서, 음성 명령 및 인식 컴포넌트 (244) 는 디바이스 (202) 에 대한 음성 인식 관련 프로세싱을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 디바이스는 센서 데이터를 (예를 들어, 마이크로폰으로부터) 디바이스 (204) 로 전송할 수도 있다. 컴포넌트 (244) 는 그후 센서 데이터에 대한 음성 명령 및 인식 프로세싱을 수행하고 그 결과 (예를 들어, 명령을 나타내는 인덱스 값) 를 디바이스 (202) 로 되전송할 수도 있다.

이하 상세히 설명되는 바와 같이, 프로세서 (216) 는 오프로딩된 동작들을 수행하는 다른 컴포넌트들을 포함할 수도 있다. 이러한 동작들은 예를 들어, 반향 소거, 능동 노이즈 소거, 생물학적 관련 데이터의 프로세싱 및 주변 관련 데이터의 프로세싱에 관련될 수도 있다.

블록 (314) 에 의해서 나타낸 바와 같이, 디바이스 (204) 는 소정의 구현형태의 요구사항에 의존하여 다른 프로세싱을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 몇몇 구현형태에서, 블록 (312) 으로부터 프로세싱된 데이터는 몇몇 다른 디바이스로 송신될 수도 있다. 따라서, 프로세싱된 데이터는 예를 들어, 광역 네트워크와 같은 적절한 통신 링크 (도 2a 에서는 미도시) 를 통하여 통신을 위해서 (예를 들어, 통신 프로세서 (222) 에 의해서) 필요한 대로 포맷될 수도 있다.

도 4 를 참조할 때, 몇몇 양태들에서, 오프로딩된 프로세싱은 프로세싱된 데이터를 다른 디바이스로 전송하기 전에 다른 디바이스를 대신하여 일 디바이스가 데이터를 프로세싱하는 상황에 관한 것일 수도 있다. 블록 (402) 에 의해서 나타낸 바와 같이, 디바이스 (202) 에 예정된 데이터는 디바이스 (204) 에서 생성되거나 수신될 수도 있다. 전자의 상황의 예로서, 디바이스 (204) 는 디바이스 (202) 에 의해서 플레이될 오디오 데이터를 생성하는 엔터테인먼트 디바이스 (예를 들어, 음악 플레이어) 를 포함할 수도 있다. 후자의 상황의 예로서, 디바이스 (204) 는 디바이스 (202) 에 의해서 플레이될 음성 데이터를 수신하는 무선국 (예를 들어, 휴대 전화) 을 포함할 수도 있다.

블록 (404) 에 의해서 나타낸 바와 같이, 프로세서 (204) 는 수신된 데이터를 프로세싱할 수도 있다. 예를 들어, 통신 프로세서 (222) 는 광역 네트워크를 통하여 송신된 데이터를 회복하기 위해서 다양한 디코딩 동작들 또는 몇몇 다른 방식으로 수행할 수도 있다. 또한, 이하 더 상세히 설명되는 바와 같이, 무선 디바이스 (204) 는 데이터가 이전에 압축되었던 경우에 수신되거나 생성된 데이터를 압축 해제할 수도 있다.

블록 (406) 에 의해서 나타낸 바와 같이, 프로세서 (216) 는 그후 디바이스 (202) 를 대신하여 데이터를 프로세싱할 수도 있다. 다시, 프로세서 (216) 는 데이터에 의해서 표현된 적어도 하나의 특성에 관련된 적어도 하나의 속성을 개선할 수도 있다. 예를 들어, 상술한 것과 유사한 방식으로, 등화기 (218) 는 디바이스 (202) 에 예정된 데이터를 등화할 수도 있다. 또한, 도 8 과 관련하여 이하에서 더 상세히 설명되는 바와 같이, 프로세서 (216) 는 디바이스 (202) 로부터 수신된 데이터에 관련해서 무선 디바이스 (204) 에 의해서 생성되거나 수신된 데이터를 프로세싱하여 디바이스 (202) 로 되전송될 데이터를 제공할 수도 있다.

도 1 과 관련하여 상술한 바와 같이, 프로세서 (216) 는 디바이스 (202) 에 예정된 데이터를 파형 인코딩하여 디바이스 (202) 가 더 효율적으로 데이터를 출력하도록 할 수도 있다. 다시, 압축된 데이터를 디바이스 (202) 에 전송하는 것보다는, 데이터는 풀 펄스 코드 변조된 형태로 또는 오버샘플링된 형태 (예를 들 어, 시그마 델타 변조된 데이터) 로 전송되어 디바이스 (202) 가 수신된 데이터를 압축 해제할 필요가 없을 수도 있다. 게다가, 도 5 내지 7 과 관련하여 이하 더 상세히 설명되는 바와 같이, 무선 링크를 통하여 시그마 델타 변조된 데이터를 송신함으로써 몇몇 애플리케이션들에서 추가적 장점이 달성될 수도 있다.

블록 (408 및 410) 에 의해서 나타낸 바와 같이, 디바이스 (204) 의 송신기 (224) 는 프로세싱된 데이터를 무선 링크를 통하여 디바이스 (202) 의 수신기 (226) 로 송신한다. 상술한 것과 유사한 방식으로, 디바이스 (204 및 202) 는 무선 링크를 통하여 데이터를 송신하고 수신하는 것을 용이하게 하는 (채널 코딩/디코딩 등에 관한) 다양한 동작들을 수행할 수도 있다.

디바이스 (202) 는 수신된 데이터를 선택적으로 파형 디코딩할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서 (216) 가 파형 인코딩된 데이터를 생성했던 이벤트에서, 파형 디코더 (228) 는 파형 데이터를 아날로그 데이터 또는 시그마 델타 변조된 데이터로 변환시키는 파형 디코딩 동작들을 수행할 수도 있다.

블록 (412) 에 의해서 나타낸 바와 같이, 몇몇 구현 형태들에서 수신된 파형 인코딩된 데이터 (예를 들어, 시그마 델터 변조된 데이터) 의 프로세싱은 파형 데이터를 출력 변환기 (232) 로 (예를 들어, 변환기 (232) 에 대한 버퍼로) 수신기 (226) 가 직접 패스하는 것을 단순히 포함할 수도 있다. 이 경우에, 디바이스 (202) 는 수신된 데이터의 임의의 비-송신 관련 프로세싱을 수행할 수 없을 수도 있다. 그러한 구현형태는 도 6 및 도 7 과 관련하여 이하 더 상세히 설명될 것이다.

임의의 이벤트에서, 블록 (414) 에 의해서 나타낸 바와 같이, 적절한 포맷의 데이터가 적절한 방식으로 데이터를 출력하는 변환기 (232) 로 제공된다. 예를 들어, 스피커가 오디오 데이터의 몇몇 형태를 출력하기 위해서 사용될 수도 있다.

오프로딩된 프로세싱이 다양한 방식으로 구현될 수 있고 다양한 기능을 지원하기 위해서 사용될 수도 있다. 몇몇 구현형태들에서, 디바이스 (202 및 204) 의 하나 또는 양자가 선택적으로 추가적 프로세싱을 제공할 수도 있다. 몇몇 구현형태들에서 그렇지 않으면 디바이스 (202) 에 의해서 수행되었을 프로세싱의 오직 일부분이 디바이스 (203) 으로 오프로딩될 수도 있다. 몇몇 구현형태들에서, 오프로딩 프로세싱에 대한 결정이 동적 방식으로 행해질 수도 있다. 도 2b 는 이러한 구현형태들에서 사용될 여러 컴포넌트들을 포함하는 디바이스 (202B 및 204B) 를 지닌 시스템 (200B) 을 도시한다. 일반적으로, 도 2a 의 컴포넌트들과 동일하거나 유사한 참조 부호를 가진 도 2b 의 컴포넌트들이 역시 동일하거나 유사한 기능을 가질 수도 있다.

상술한 바와 같이, 몇몇 구현형태들에서 감지된 데이터의 모든 비-송신 관련 프로세싱이 무선 디바이스 (204) 로 오프로딩될 수도 있다. 하지만, 몇몇 구현형태들에서 몇몇 프로세싱이 여전히 디바이스 (202) 에 의해서 수행될 수도 있다. 따라서, 도 2b 에 도시된 바와 같이, 몇몇 양태들에서 디바이스 (202B) 는 감지된 데이터를 프로세싱하기 위한 프로세서 (208) 를 선택적으로 포함할 수도 있다.

또한 상술한 바와 같이, 몇몇 구현형태들에서, 디바이스 (202) 에 전송될 감지된 데이터의 모든 비-송신 관련 프로세싱이 무선 디바이스 (204) 에 오프로딩될 수도 있다. 하지만, 몇몇 구현형태들에서, 몇몇 프로세싱은 주변 디바이스에 의해서 여전히 수행될 수도 있다. 따라서, 도 2b 에 도시된 바와 같이, 몇몇 양태들에서 디바이스 (202B) 는 수신된 데이터를 프로세싱하기 위한 프로세서 (230) 를 선택적으로 포함할 수도 있다.

몇몇 구현형태들에서, 디바이스 (202B) 는 몇몇 프로세싱을 수행하고 다른 프로세싱을 디바이스 (204B) 상으로 오프로드할 수도 있다. 예를 들어, 디바이스 (202B)(예를 들어, 헤드셋) 는 하나 이상의 MP3 압축 해제, 반향 소거 및 사이드-톤 생성에 관련된 (예를 들어, 프로세서 (230) 에 의해서 제공된) 프로세싱 성능들을 가질 수도 있다. 라인 (246) 으로 표현되듯이, 프로세서 (230) 는 입력 변환기 (206) 로부터 이 프로세싱의 일부 (예를 들어, 사이드-톤 생성) 에 대한 정보를 수신할 수도 있다. 또한, 디바이스 (204B)(예를 들어, 휴대 전화) 는 하나 이상의 이러한 동작들을 제공하는 프로세싱 성능들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 하나 이상의 프로세서들 (216B) 은 MP3 압축 해제기 (248), 사이드-톤 생성기 (250), 또는 반향 소거기 (234) 를 포함할 수도 있다. 따라서, 소정의 애플리케이션의 요구사항에 의존하여, 디바이스 (202B 및 204B) 는 디바이스 (204B) 가 디바이스 (202B) 로부터 센서 데이터를 수신하여 디바이스 (202B) 로부터 오프로딩되는 하나 이상의 동작들을 수행하도록 구성될 수도 있다.

몇몇 구현형태들에서, 프로세싱은 동적 방식으로 오프로딩될 수도 있다. 예를 들어, 디바이스 (202B) 는 디바이스 (202B) 가 수행할 수 있는 동일한 타입의 동작들 (예를 들어, MP3 압축 해제등) 을 수행하는 성능을 디바이스 (202B) 가 가 진다는 것을 탐지할 수도 있다. 따라서, 디바이스 (202B) 는, 디바이스 (202B) 가 디바이스 (204B) 와 통신하는 한, 그 회로를 셧다운시키거나 그 기능을 블능시키고 디바이스 (204B) 의 프로세싱을 사용할 수도 있다. 따라서, 그 자신상에서 동작할 때, 디바이스 (202B) 는 그 자신의 프로세싱 (예를 들어, MP3 압축 해제 성능 없이 FLASH 동글 (dongle) 로부터 MP3 음악을 스트리밍) 을 제공할 수도 있다. 또한, 디바이스 (204B) 의 배터리 전하가 임계점 아래로 떨어지면, 디바이스 (204B) 는 오프로딩된 프로세싱을 제공하는 것 (예를 들어, MP3 데이터를 압축 해제하는 것) 을 중지할 수도 있고, 대신에 프로세싱되지 않은 데이터 (예를 들어, 압축된 MP3 데이터) 를 디바이스 (202B) 에 전송할 수 있고, 그에 따라서 디바이스 (202B) 는 프로세싱을 수행할 것이다. 다른 사용 경우에서, 디바이스 (202B)(예를 들어, 심박수 모니터 센서) 는 초기에 프로세싱된 센서 데이터 (예를 들어, 측정된 심박수) 를 오프로딩 관련 프로세싱 성능들을 가지지 않는 제 2 디바이스 (예를 들어, 디바이스는 정보를 단순히 디스플레이하는 시계 (watch) 일 수도 있음) 에 전송할 수도 있다. 그후, 몇몇 다른 시간에, 디바이스 (202B) 는 프로세싱되지 않은 센서 데이터 (예를 들어, 심장 박동 파형) 를 적절한 프로세싱 성능들 (예를 들어, 심박수 검출) 을 가지는 다른 디바이스 (204B)(예를 들어, 휴대 전화) 에 전송할 수도 있다.

도 2a 의 무선 디바이스 (204) 는 무선 디바이스 (202) 를 대신하여 다양한 타입의 동작들을 수행할 수도 있다. 도 5 는 (예를 들어, 디바이스 (204) 에 유사할 수도 있는) 무선 디바이스 (502) 가 (예를 들어, 디바이스 (202) 에 유사할 수도 있는) 무선 디바이스 (504) 에 의해서 출력되는 데이터 상에서 수행될 필요가 있는 신호 프로세싱의 전부 또는 일부를 제공할 수도 있다. 여기에서, 디바이스 (502) 는 파형 데이터의 형태로 디바이스 (504) 에 프로세싱된 데이터를 전송할 수도 있다. 따라서, 디바이스 (504) 는 변환기와 같은 적절한 출력 디바이스에 수신된 파형 데이터를 단순히 제공할 수도 있다.

상기 유사한 방식으로, 디바이스 (502) 는 예를 들어, 로컬 영역 네트워크, 광역 네트워크, 또는 몇몇 다른 통신 링크를 통하여 데이터를 수신할 수도 있는 통신 프로세서 (506) 를 포함할 수도 있다. 통신 프로세서 (506) 는 디바이스 (504) 에 예정된 데이터를 추출하기 위해서 필요하다면 수신된 데이터를 프로세싱 (예를 들어, 디코딩) 할 수도 있다.

결과 데이터는 디바이스 (504) 를 대신하여 데이터를 프로세싱할 수도 있는 데이터 프로세서 (508) 에 제공된다. 데이터 프로세서 (508) 는 데이터가 이전에 압축되었던 이벤트에 데이터를 압축 해제하는 데이터 압축 해제기 (510) 를 포함할 수도 있다. 또한, 데이터 프로세서 (508) 는 예를 들어, 디코딩과 같은 신호 프로세싱 기능을 제공할 수도 있는 프로세서 (512) 를 포함할 수도 있다. 몇몇 양태들에서 신호 프로세싱은 또한 여기에서 교시된 바와 같이 데이터에 의해서 표현된 적어도 하나의 특성을 개선하는 것을 시도할 수도 있다.

몇몇 양태들에서, 프로세서 (512) 는 파형 인코딩된 데이터를 생성하기 위해서 파형 프로세싱 기능을 제공할 수도 있다. 예를 들어, 상술한 것과 유사한 방식으로, 프로세서 (512) 는 펄스 코드 변조된 데이터, 시그마 델타 변조된 데이 터 또는 몇몇 다른 형태의 파형 인코딩된 데이터를 생성할 수도 있다.

송신기 (514) 는 그후 적절한 통신 링크 (516) 를 통하여 디바이스 (504) 로 프로세싱된 데이터를 송신할 수도 있다. 상술한 바와 같이, 데이터는 실질적으로 프로세싱되지 않은 형태로 송신될 수도 있다. 예를 들어, 송신기 (514) 는 압축되지 않았던 파형 인코딩된 데이터를 송신할 수도 있다.

송신기 (504) 에서, 수신기 (518) 는 (예를 들어, 상술한 것과 유사한 방식으로) 링크 (516) 를 통하여 수신된 데이터를 프로세싱한다. 디바이스 (502) 가 파형 인코딩된 데이터를 제공하는 구현형태에서, 수신기 (518) 는 미가공 파형 인코딩된 데이터를 출력할 수도 있다. 파형 프로세서 (520) 는 그후 필요하다면 수신된 파형 인코딩된 데이터를 프로세싱하고 그 데이터를 적절한 변환기 (522)(예를 들어, 스피커) 에 제공한다.

몇몇 양태들에서, 파형 프로세싱은 디바이스 (504) 에 의해서 소비된 전력 및 요구된 프로세싱의 양을 감소시키기 위해서 바람직하게 사용될 수도 있다. 예를 들어, 파형 프로세서 (520) 및 변환기 (522) 는 범용 증폭기, 클래스-D 증폭기 또는 직접 구동 클래스-D 증폭기를 포함할 수도 있다. 선택적으로, 몇몇 구현형태들에서, 신호 델타 데이터는 프로세싱되지 않은 채로 범용 클래스-D 증폭기로 패스될 수도 있다. 직접 구동 클래스-D 증폭기 회로의 일 구현형태가 도 6 및 도 7 과 관련하여 보다 상세히 설명될 것이다.

도 6 은 수신된 파형 데이터 (602)(예를 들어, 시그마 델타 변조된 데이터) 에 의해서 직접 구동될 수도 있는 출력 변환기 회로 (600) 의 예시적 양태들을 도 시한다. 여기에서, 출력 변환기 회로 (600) 는 (예를 들어, 필요하다면, 저역 통과 필터 (612) 를 통하여) 차례로 출력 변환기 (610) 를 구동시키는 한쌍의 스위치 (608A 및 608B) 를 제어하기 위해서 제어 신호들 (606A 및 606B) 을 생성하는 직접 구동 클래스-D 제어기 (604) 를 포함한다. 몇몇 양태들에서 직접 구동 클래스-D 제어기 (604) 는 상이한 레벨들의 파형 데이터 (602) 와 연관된 지속 기간들에서의 차이들에 기초하여 제어 신호들 (606A 및 606B) 을 생성할 수도 있다. 예를 들어, 도 7 을 참조하면, 제어 신호들 (Q1 및 Q2)(예를 들어, 제어 신호들 (606A 및 606B) 의 폭 및 생성 시간은 시그마 델타 변조된 파형 데이터 S (예를 들어, 파형 데이터 (602)) 에서의 1 및 0 들의 연속적 레벨들의 폭들 사이의 차이들에 기초할 수도 있다. 따라서, 수신된 파형 데이터 (602) 는 파형 데이터를 아날로그 데이터로 변환하는 프로세싱 또는 데이터에 의해서 표현된 특성을 개선하려고 시도하는 신호 프로세싱과 같은 프로세싱을 받는 것 없이 직접 변환기 (610) 를 구동시킬 수도 있다. 이러한 신호 프로세싱을 제거함으로써, 무선 디바이스 (예를 들어, 디바이스 (504)) 는 그러한 신호 프로세싱을 수행하는 종래의 디바이스보다 더 적은 전력을 소비할 수도 있다.

도 6 및 도 7 을 다시 참조하면, 제어 신호들 (606A 및 606B) 의 생성의 추가적 상세들이 지금 다루어질 것이다. 몇몇 구현형태들에서 제어 신호들 (Q1 및 Q2) 은 파형 데이터 S 의 연속적인 (예를 들어, "1" 의 값을 가진) 하이 레벨 부분들 및 (예를 들어, "0" 의 값을 가진) 로우 레벨 부분들의 세트와 연관된 간격들에서 생성될 수도 있다. 라인들 (W0, W2 및 W4) 에 의해서 표현된 시간 기간 들은 연속적 하이 레벨 및 로우 레벨 부분들의 그러한 세트의 일 예를 정의한다. 시간 기간 W0 은 파형 데이터 S 가 3 개의 연속 하이 레벨 펄스에 후속하는 5 개의 연속 하이 레벨 펄스 각각으로 구성된 시간 기간 P0 및 P1 을 포함한다. 유사하게, 시간 기간 W2 는 파형 데이터 S 가 4 개의 연속 하이 레벨 펄스들 및 5 개의 로우 레벨 펄스들로 각각 구성된 시간 기간들 P2 및 P3 를 포함한다. 또한, 시간 기간 W4 는 파형 데이터 S 가 7 개의 연속적 하이 레벨 펄스들 및 3 개의 연속적 로우 레벨 펄스들로 각각 구성된 시간 기간들 P4 및 P5 를 포함한다.

도 7 의 예에서, 제어 신호들 Q1 및 Q2 는 시간 기간들 W0, W2 및 W4 의 펄스들에 기초하여 생성된다. 특히, 네거티브 진행 펄스는 소정의 시간 기간 (예를 들어, 시간 기간 W0) 의 하이 레벨 펄스의 개수가 그 시간 기간의 로우 레벨 펄스의 개수보다 더 큰 경우에 신호 Q1 에 대해서 생성될 수도 있다. 역으로, 포지티브 진행 펄스는 소정의 시간 기간의 하이 레벨 펄스의 개수가 그 시간 기간의 로우 레벨의 개수보다 더 작은 경우에 신호 Q2 에 대해서 생성될 수도 있다. 따라서, 도 7 의 예에서, 펄스는 시간 기간 W0 및 W4 후에 신호 Q1 상에서 생성되며 그에 관하여 펄스는 시간 기간 W2 후에 신호 Q2 상에서 생성된다.

몇몇 양태들에서, 제어 펄스들 Q1 및 Q2 의 폭은 시간 기간들 W0, W2 및 W4 의 펄스들에 기초한다. 예를 들어, 제어 신호의 폭은 소정의 시간 기간 사이에서 하이 레벨 펄스들과 로우 레벨 펄스들 사이의 차이에 기초될 수도 있다. 따라서, 도 7 의 예에서, 시간 기간 P0 은 5 개의 하이 레벨 펄스를 가지며 시간 기간 P1 은 3 개의 로우 레벨 펄스들을 가지기 때문에 제어 신호 Q1 의 제 1 펄스는 2 개 펄스들의 폭을 가진다. 유사하게, 시간 기간 W2 에 후속하는 제어 신호 Q1 의 펄스는 시간 기간 P2 가 4 개의 하이 레벨 펄스를 가지며 시간 기간 P3 는 5 개의 로우 레벨 펄스를 가지기 때문에 1 개 펄스의 폭을 가진다.

상술한 구현형태는 바람직하게는 3-상태를 활용하는 클래스-D 타입 출력을 제공한다. 예를 들어, 파형 데이터의 연속적 레벨들의 기간이 동일한 (예를 들어, 오디오 신호내의 무음을 나타내는) 이벤트에, 제어 신호들 모두가 오프될 것이다. 따라서, 제어 신호들은 하나의 스위치를 온시키는 일 상태, 다른 스위치를 온 시키는 다른 상태, 및 스위치 중 어느 것도 온 시키지 않는 또 다른 상태를 가질 수도 있다. 그러한 3-상태 기술의 사용을 통하여, 회로 (600) 의 전력 소비는 예를 들어, 파형 데이터 (602) 에 의해서 표현된 오디오 신호의 활성 레벨 및 볼륨에 실질적으로 비례할 수도 있다.

제어 신호들 Q1 및 Q2 는 다른 타이밍 관계들에 기초하여 생성될 수도 있다. 예를 들어, 몇몇 구현형태들에서, 제어 신호들 Q1 및 Q2 은 시간 기간들 W1, W3, W5 등과 관련된 펄스들의 세트에 기초하여 생성될 수도 있다. 또한, 몇몇 애플리케이션들에서, 제어 신호들 (Q1 및 Q2) 은 짝수 윈도우 (W0, W2, W4 등) 및 홀수 윈도우 (W1, W3, W5 등) 에 기초하여 생성되어, Q1 및 Q2 에 대한 펄스 출력의 개수를 두배가 되게 한다. 여기에서, 능동 Q1 과 Q2 펄스들 사이의 충돌이 더욱 빈번할 수도 있으며, 따라서 스위치들이 동시에 온 되지 않는다는 것을 보장하기 위한 준비가 행해질 수도 있다.

직접 구동 클래스-D 증폭기 회로 또는 상술한 것과 유사한 기능을 제공하는 몇몇 다른 회로가 다양한 방법으로 구현될 수도 있다. 예를 들어, 몇몇 구현형태들에서, 제어기 (604) 는 파형 데이터 (602) 의 각각의 레벨에 연관된 펄스들의 개수를 카운트하는 펄스 카운터 (614) 를 포함할 수도 있다. 결과적 카운트는 그후 상술한 제어 신호들 (606A 및 606B) 을 생성하는 제어 펄스 생성기 (616) 에 전송될 수도 있다. 몇몇 구현형태들에서 업/다운 카운터가 파형 데이터 (602) 의 연속적 레벨에서의 1들 및 0들의 개수에서의 차이를 판정하기 위해서 사용될 수도 있다. 이러한 경우에서, 결과적 카운트 값이 적절한 폭의 펄스를 출력하기 위해서 다운 카운트하는 다른 카운터에 패스되어서 그것에 의해서 제어 신호들 (606A 및 606B) 을 생성할 수도 있다. 몇몇 양태들에서, (예를 들어, 스위치들 (608A 및 608B) 및 변환기 (610) 를 포함하는) 출력 스테이지는, 각각의 스위치 쌍이 변환기 (610) 의 두개의 입력 단말기들 중 고유한 하나에 커플링되는 2 개의 스위치 쌍들을 포함하는 대신 H-브리지를 포함할 수도 있다.

상술한 바와 같이, 몇몇 구현형태들에서 파형 데이터는 멀티 비트 펄스 코드 변조된 데이터를 포함할 수도 있다. 이러한 경우에서, 제어기 (604) 는 펄스 코드 변조된 데이터를 시그마 델타 변조된 데이터 (예를 들어, 도 7 의 파형 데이터 S) 로 변환하는 시그마 델타 변조 인코더를 포함할 수도 있다.

여기에서의 교시들은 다른 타입의 펄스 폭 변조 체계들과 활용될 수도 있다. 예를 들어, 회로 (600) 는 아날로그 형태를 더욱 취하는 파형 데이터 (예를 들어, 시간면에서 양자화되지 않은 데이터) 를 프로세싱하도록 구성될 수도 있다. 따라서, 제어기 (604) 는 펄스 카운트 (예를 들어, "1" 및 "0") 보다는 파형 데이 터 (602) 의 펄스 폭에 기초하여 제어 신호들 (606A 및 606B) 을 생성하도록 구성될 수도 있다.

파형 데이터는 임의의 다양한 타입의 정보를 표현할 수도 있다. 예를 들어, 파형 데이터는 오디오 신호들, 다양한 형태의 감지된 신호들, RF 신호들 또는 (예를 들어, 상술한) 몇몇 다른 적절한 정보를 표현할 수도 있다.

이제 도 8 을 참조하면, 몇몇 양태들에서 오프로딩된 프로세싱은 일 디바이스가 다른 디바이스로부터 데이터를 수신하고 그 데이터를 그 다른 디바이스를 대신하여 프로세싱하고 그후 프로세싱된 데이터를 그 다른 디바이스로 되전송하는 시나리오에 관한 것일 수도 있다. 도 8 의 블록들 (802, 806 및 808) 은 도 2a 의 무선 디바이스 (202) 와 같은 디바이스에 의해서 수행될 수 있는 동작들을 표현할 수도 있다. 몇몇 구현형태들에서, 블록들 (802, 806 및 808) 의 동작들은 상술한 블록들 (302, 306 및 308) 의 동작들과 유사할 수도 있다. 따라서, 디바이스 (202) 는 데이터를 생성하거나 그렇지 않으면 획득하며, 그 데이터를 프로세싱을 위해서 다른 디바이스 (예를 들어, 디바이스 (204)) 에 전송한다. 또한, 디바이스 (202) 는 파형 프로세싱을 활용하여 송신을 위한 생성된 데이터를 사전 프로세싱할 수도 있다.

여기에서, 디바이스 (204) 에 전송된 데이터는 디바이스 (202) 에 되전송될 데이터를 생성하는 데 사용될 수도 있다. 예를 들어, 반향 소거를 병합하는 구현형태들에서 마이크로폰 (예를 들어, 헤드폰 마이크로폰) 으로부터의 데이터는 반향 소거 동작에서의 사용을 위해서 디바이스 (204) 에 전송될 미가공 데이터를 포 함할 수도 있다. 유사하게, 능동 노이즈 소거를 병합하는 구현형태들에서, 다른 마이크로폰 (예를 들어, 주변 사운드를 감지하는 마이크로폰) 으로부터의 데이터는 능동 노이즈 소거 동작들에서 사용되기 위해서 디바이스 (204) 에 전송될 수도 있다.

도 8 의 블록들 (810, 812, 814 및 816) 은 도 2a 의 무선 디바이스 (204) 와 같은 디바이스에 의해서 수행될 수도 있는 동작들을 표현한다. 몇몇 구현형태들에서 블록들 (810 및 814) 의 동작들은 상술한 블록들 (310, 312 및 314) 의 하나 이상의 동작들에 유사할 수도 있다. 따라서, 디바이스 (204) 는 디바이스 (202) 로부터 수신된 데이터를 프로세싱할 수도 있다. 또한, 몇몇 구현형태들에서 블록들 (812 및 814) 의 동작들은 상술한 블록들 (402, 404 및 406) 의 하나 이상의 동작들과 유사할 수도 있다. 따라서, 디바이스 (204) 는 디바이스 (202) 에 예정된 데이터를 프로세싱할 수도 있다.

둘 중 하나의 경우에서, 디바이스 (204) 는 수신한 데이터를 디바이스 (202) 대신에 프로세싱할 수도 있다. 또한, 디바이스 (204) 는 여기에서 설명된 바와 같이, 필요하다면, 다른 프로세싱을 수행할 수도 있다.

몇몇 구현형태들에서, 프로세서 (216) 의 반향 소거기 (234) 는 디바이스 (202) 를 대신하여 반향 소거 동작들을 수행할 수도 있다. 이 때문에, 반향 소거기 (234) 는 디바이스 (202) 로 송신될 데이터 뿐만 아니라 디바이스 (202) 로부터 수신된 데이터를 프로세싱하여 데이터에 존재할 수도 있는 임의의 반향 성분을 감소시킬 수도 있다.

몇몇 구현형태들에서 프로세서 (216) 의 능동 노이즈 소거기 (236) 는 디바이스 (202) 를 대신하여 능동 노이즈 소거 동작을 수행할 수도 있다. 이 때문에, 능동 노이즈 소거기는 디바이스 (202) 의 입력 변환기 (206)(예를 들어, 주변 마이크로폰) 에 의해서 생성된 데이터 뿐만 아니라 디바이스 (202) 의 변환기 (예를 들어, 헤드셋 스피커) 에 의해서 출력되는 데이터를 프로세싱할 수도 있다. 이러한 방식으로, 능동 노이즈 소거기 (236) 는 그렇지 않으면 디바이스 (202) 의 사용자에 의해서 청취될 수도 있는 주변 노이즈를 소거시킬 디바이스 (202) 에 전송되는 데이터에 신호 성분을 추가시킬 수도 있다.

상기 동작들은 디바이스 (204) 가 디바이스 (202) 를 대신하여 수행할 수도 있는 동작들의 오직 적은 예들이며, 다른 동작들은 여기에서의 교시들에 따라서 이용될 수도 있다. 디바이스 (204) 가 데이터의 프로세싱을 완료한 후에, 디바이스 (204) 는 무선 링크를 통하여 무선 디바이스 (202) 로 프로세싱된 데이터를 되전송할 수도 있다 (블록 (816)). 상술한 바와 같이, 몇몇 구현형태들에서, 디바이스 (204) 는 파형 인코딩된 데이터를 디바이스 (202) 로 전송하여 디바이스 (202) 가 효율적으로 원하는 데이터를 출력하도록 할 수도 있다.

블록 (818 및 822) 은 무선 디바이스 (202) 와 같은 디바이스에 의해서 수행될 수도 있는 동작들을 다시 나타낸다. 몇몇 구현형태들에서 블록들 (818 및 822) 의 동작들은 상술한 블록들 (410, 412 및 414) 의 동작들과 유사할 수도 있다. 따라서, 디바이스 (202) 는 필요한 수신된 데이터를 프로세싱하고, 출력 디바이스 (232) 를 통하여 데이터를 출력할 수도 있다.

상술한 바와 같이, 오프로딩된 프로세싱은 정적 방식으로 또는 동적 방식으로 구현될 수도 있다. 여기에서, 오프로딩된 프로세싱을 구현 또는 인보크할 지에 대한 판단이 다양한 팩터들 중 하나 이상에 기초될 수도 있다. 예를 들어, 프로세싱은 더 많은 프로세싱 리소스들을 가진 "보다 성능있는" 디바이스로 오프로딩될 수도 있다. 그러한 프로세싱 리소스들은 보다 큰 용량 배터리, 보다 많은 프로세싱 성능 (예를 들어, 더 빠른 프로세서), 보다 효율적인 프로세싱등을 포함할 수도 있다. 또한, 프로세싱은 디바이스의 비용을 가능하면 낮게 유지하고, 디바이스의 복잡성을 감소시키거나, (예를 들어, 배터리의 크기 및 집적 회로 다이를 감소시킴으로써) 디바이스의 크기를 감소시키려는 희망과 같은 척도에 기초하여 (예를 들어, 설계시에) 오프로딩될 수도 있다. 몇몇 양태들에서 프로세싱은 규정된 클래스들의 디바이스에 기초하여 오프로딩될 수도 있다. 예를 들어, 클래스들은 상이한 프로세싱 리소스들, 상이한 가격 타깃, 상이한 복잡성 및 상이한 크기와 연관될 수도 있다. 여기에서, 상이한 타입의 프로세싱이 상이한 클래스들의 디바이스들에 오프로딩될 수도 있다.

몇몇 양태들에서, 디바이스들은 필요하다면 오프로딩된 프로세싱을 제공하기 위해서 동적으로 구성될 수도 있다. 여기에서, 동적 오프로딩된 프로세싱은 오프로딩된 동작에서 포함된 디바이스들의 하나 또는 양자의 동작에 의해서 또는 몇몇 다른 디바이스에 의해서 인보크될 수도 있다. 또한, 동적 오프로딩된 프로세싱은 예를 들어, 소정의 디바이스의 규정된 클래스, 소정의 디바이스의 성능들, 소정의 디바이스의 프로세싱 로드, 소정의 디바이스의 전력 소비 또는 전력 보전, 또는 몇몇 다른 적절한 척도를 포함하는 하나 이상의 척도에 기초하여 재현될 수도 있다. 몇몇 양태들에서 이러한 척도들이 일시적으로 기초될 수도 있다. 예를 들어, 오프로딩된 프로세싱을 인보크할 것인지 및 어떻게 인보크할 것인지에 대한 판단이 이전 상태들, 현재 상태들, 또는 미래 (예를 들어, 기대되는) 상태들에 기초할 수도 있다.

도 9 는 주변 디바이스가 다른 디바이스에 그를 대신하여 프로세싱을 수행할 것을 요청하는 구현형태의 예시적 동작들을 도시한다. 블록 (902 및 904) 에 의해서 나타낸 바와 같이, 하나 이상의 디바이스들은 다른 디바이스의 성능들을 판정할 수도 있다. 몇몇 구현형태들에서 디바이스들은 (예를 들어, 디바이스들이 서로 관련될 때) 디바이스의 성능들을 학습하기 위해서 서로 통신할 수도 있다. 선택적으로 몇몇 구현형태들에서 특정 타입의 디바이스들의 성능은 몇몇 다른 시간 (예를 들어, 제조 동안 또는 디바이스가 초기에 서비스되는 때) 에 디바이스가 제공될 수도 있다 (예를 들어, 프로그래밍될 수도 있다).

블록 (906) 에 의해서 나타낸 바와 같이, 주변 디바이스가 무선 디바이스의 성능들을 학습한 경우에, 주변 디바이스는 무선 디바이스가 미래의 어떤 지점에서 하나 이상의 동작들을 수행할 지를 요청하는 메시지를 무선 디바이스에 전송할 수도 있다. 무선 디바이스가 요청된 프로세싱을 할 것을 동의한 이벤트에, 무선 디바이스는 주변 디바이스로부터의 요청을 확인 응답할 수도 있다 (블록 (908)). 여기에서 디바이스들의 하나 또는 양자로부터의 메시지가 어떤 특정 동작들이 오프로딩될 것인지 및 그 동작들이 어떻게 인보크될 수도 있는 지 (예를 들어, 이후 요청의 형태) 를 식별할 수도 있다.

블록 (910) 에 의해서 나타낸 바와 같이, 시간 면에서 어떤 이후 지점에서 주변 디바이스는 데이터를 무선 디바이스에 송신한다. 블록 (912) 에 의해서 나타낸 바와 같이, 무선 디바이스는 그후 주변 디바이스를 대신하여 데이터를 프로세싱한다. 이 프로세싱은 예를 들어, 상술하거나 또는 그렇지 않으면 여기에서 교시된 오프로딩된 프로세싱의 형태를 취할 수도 있다.

블록 (914) 에 의해서 나타낸 바와 같이, 무선 디바이스는 그후 프로세싱된 데이터를 적절한 수령자에 송신한다. 상술한 바와 같이, 무선 디바이스는 그후 프로세싱된 데이터를 주변 디바이스 (블록 (916)) 로 또는 몇몇 다른 디바이스 (블록 (918)) 로 송신할 수도 있다.

여기에서의 교시는 매우 다양한 동작들을 위한 오프로딩된 프로세싱으로 이용될 수도 있다. 예를 들어, 도 10 은 하나 이상의 다양한 센서들롤부터 감지될 수도 있는 데이터를 프로세싱하도록 구성된 시스템 (1000) 의 예시적 컴포넌트들을 도시한다.

주변 디바이스 (1002) 는 주변 상태 (예를 들어, 온도) 또는 생물학적 상태들 (예를 들어, 심박수, 온도, 혈압등) 과 같은 하나 이상의 상태들을 감지하는 하나 이상의 센서들 (1004) 를 포함한다. 센서(들) (1004) 은 화학적 변환기, 및 전기적 변환기, 기계적 변환기, 자기적 변환기, 원자핵 변환기, 또는 광학적 변환기를 포함하는 다양한 형태를 취할 수도 있다. 예를 들어, 화학적 변환기는 사람으로부터 포도당 레벨 정보를 획득하는 데 사용될 수도 있다. 전기적 변환기 는 사람의 심장 박동을 검출하는 데 사용될 수도 있다. 기계적 변환기는 온도, 압력, 속도, 또는 가속도 정보를 획득하는 데 사용될 수도 있다. 광학적 변환기는 산소계측 (oximetry) 정보를 획득하는 데 사용될 수도 있다. 원자핵 변환기는 방사 타입 및 레벨들을 측정하는 데 사용될 수도 있다. 또한 주변 디바이스 (1002) 는 사람의 몸 상의 적절한 위치에서 운반되거나 또는 적절한 위치 (예를 들어, 자동차 안에서) 에서 위치되어 하나 이상의 이러한 상태들을 감지할 수도 있다.

획득된 센서 데이터는 다른 무선 디바이스로 프로세싱을 위해서 아날로그 또는 디지털 파형으로써 패스될 수도 있다. 따라서, 상술한 바와 같이, 디바이스 (1002) 는 송신을 위해서 감지된 데이터를 프로세싱하는 파형 인코더 (1006) 및 데이터를 다른 무선 디바이스 (1010) 으로 송신하는 송신기 (1008) 를 포함할 수도 있다.

무선 디바이스 (1010) 는 상술한 것과 유사한 방식으로 수신기 (1012), 프로세서 (1014), 및 통신 프로세서 (1016) 를 포함한다. 여기에서, 프로세서 (1014) 는 디바이스 (1002) 를 대신하여 감지된 데이터를 프로세싱하는 하나 이상의 컴포넌트들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 심박수 컴포넌트 (1018) 는 감지된 EKG 데이터를 프로세싱하여 사람의 심장 박동의 현재 레이트의 표시를 생성할 수도 있다. 심박수 분류기 (1020) 는 심장 박동 레이트 정보를 프로세싱하여 심박수를 분류할 수도 있다. 온도 컴포넌트 (1022) 는 (예를 들어, 주변 온도 또는 체온을 나타내는) 감지된 온도 데이터를 프로세싱하여 측정된 온도의 표시를 생성할 수도 있다. 압력 컴포넌트 (1024) 는 (예를 들어, 사람의 혈압, 주변 압력, 타이어 압력들을 나타내는) 감지된 데이터를 프로세싱하여 압력의 표시를 생성시킬 수도 있다. 속도 컴포넌트 (1026) 는 감지된 속도 데이터를 프로세싱하여 (예를 들어, 사람의 또는 몇몇 다른 이동하는 대상의) 속도의 표시를 생성할 수도 있다. 가속도 컴포넌트 (1028) 는 감지된 가속도 데이터를 프로세싱하여 (예를 들어, 사람의 또는 몇몇 다른 이동하는 대상의) 가속도의 표시를 생성할 수도 있다. 혈액 분석 컴포넌트 (1030) 는 감지된 화학적 데이터 또는 산소계측 데이터를 프로세싱하여 각각 사람의 포도당 레벨 또는 산소 농도 레벨의 표시를 생성할 수도 있다. 프로세서 (1014) 에 의해서 생성된 대응하는 표시는 그후 예를 들어, 디바이스 (1010) 의 출력 디바이스 (예를 들어, 디스플레이 디바이스) 와 같은 적절한 디바이스로 또는 통신 프로세서 (1016) 를 통하여 다른 디바이스로 전송될 수도 있다.

몇몇 양태들에서, 하나 이상의 감지 디바이스는 예를 들어, 주변 또는 생물학적 상태들을 감지하기 위해서 이용될 수 있고 그것에 의해서 감지 디바이스들은 인체 영역 네트워크, 개인 영역 네트워크를 통하여 또는 몇몇 다른 방식으로 하나 이상의 다른 무선 디바이스들과 통신한다. 예를 들어, 도 11 의 시스템 (1100) 을 참조하면, 감지 디바이스 (1102) 는 감지된 데이터를 직접 또는 중간 디바이스 (1106) 과 같은 다른 무선 디바이스를 통하여 무선 디바이스 (1104) 로 감지된 데이터를 전송할 수도 있다. 시스템 (1100) 의 컴포넌트들에 의해서 수행될 수도 있는 예시적 동작들이 도 12 의 플로우차트와 관련하여 설명될 것이다.

도 12 의 블록 (1202) 에 의해서 나타낸 바와 같이, 감지 디바이스 (1102) 는 상술한 또는 여기에서 설명되거나 교시된 바와 같이 다양한 상태들을 감지하기 위한 하나 이상의 센서들 (1108) 을 포함한다. 블록 (1204) 에 의해 나타낸 바와 같이, 센서(들)(1108) 은 아날로그 감지된 데이터 (예를 들어, 캡쳐된 파형들) 을 계속적 또는 반복적으로 기초하여 생성할 수도 있다. 상술한 바와 같이, 종래의 구현형태에서, 감지된 데이터는 미가공 (예를 들어, 프로세싱되지 않은) 아날로그 데이터를 포함한다.

몇몇 구현형태들에서, 감지 디바이스 (1102) 는 단순히 감지된 데이터를 프로세싱을 위해서 다른 디바이스로 패스할 수도 있다. 여기에서 설명되는 바와 같이, 감지된 데이터는 아날로그 파형으로 또는 디지털 파형을 패스될 수도 있다. 따라서, 몇몇 양태들에서 블록 (1206) 으로 나타낸 바와 같이 감지 디바이스 (1102) 는 송신을 위해서 감지된 데이터를 프로세싱하기 위해서 파형 인코더 (1110)(예를 들어, 시그마 델타 인코더) 를 포함할 수도 있다.

블록 (1208) 에 의해 나타낸 바와 같이, 감지 디바이스 (1102) 는 무선 통신 링크를 통하여 다른 무선 디바이스로 데이터를 송신하기 위해서 송신기 (1112) 를 포함한다. 상술한 바와 같이, 몇몇 구현형태들에서, 감지 디바이스 (1102) 는 하나 이상의 중간 디바이스 (1106) 를 통하여 직접 방식으로 또는 도 11 에 설명된 것처럼 무선 디바이스 (1104) 를 감지된 데이터를 송신할 수도 있다.

하나 이상의 중간 디바이스들의 사용은 시스템 (1100) 에서 데이터 송신의 신뢰성을 증가시키기 위해서 바람직하게는 사용될 수도 있다. 예를 들어, 시스 템 (1100) 에서의 데이터 송신은 디바이스들 사이의 무선 연결에서 인터럽션들을 받을 수도 있다. 또한, 상이한 크기의 배터리 전력이 시간 면에서 소정의 지점에서 시스템 (1100) 의 다양한 디바이스들에서 사용가능할 수도 있다. 따라서, 시스템 (1100) 은 이후 시간에 다른 디바이스로 (예를 들어, 무선 디바이스) 로의 중계를 위해서 센서 데이터를 일시적으로 저장하기 위해서 또는 하나 이상의 프로세싱 동작들을 오프로딩하기 위해서 중계 지점으로써 중간 디바이스들 (1106) 을 이용할 수도 있다.

도 12 를 다시 참조하면, 블록 (1210) 에 의해서 나타낸 바와 같이, 중간 디바이스 (1106) 는 감지 디바이스 (1102) 로부터 데이터를 수신하기 위한 송수신기 (1114) 를 포함한다. 블록 (1212) 에 의해서 나타낸 바와 같이, 중간 디바이스 (1106) 는 예를 들어, 여기에서 설명된, 하나 이상의 동작들을 수행하기 위해서, 파형 프로세서 (1118) 를 포함하는 프로세서 컴포넌트 (1116) 를 포함할 수도 있다. 또한, 주변 디바이스 (1106) 는 감지된 데이터 및 다른 정보를 저장하기 위해서 데이터 메모리 (1120) 를 포함할 수도 있다. 블록 (1214) 에 의해서 나타낸 바와 같이, 송수신기 (1114) 는 감지된 데이터를 무선 통신 링크를 통하여 다른 디바이스 (예를 들어, 무선 디바이스 (1104)) 에 송신한다.

여기에서 설명되는 바와 같이, 무선 디바이스 (1104) 가 미가공 또는 프로세싱된 감지된 데이터를 수신한 경우에, 무선 디바이스는 감지 디바이스 (1102) 또는 몇몇 다른 디바이스 (예를 들어, 주변 디바이스 (1106)) 를 대신하여 데이터를 프로세싱할 수도 있다. 이 때문에, 무선 디바이스 (1104) 는 또한 감지 디바이스 (1102), 중간 디바이스 (1106) 또는 그 양자와 통신하기 위해서 송수신기 컴포넌트 (1122) 를 포함할 수도 있다. 또한, 무선 디바이스 (1104) 는 (예를 들어, 광역 네트워크 또는 몇몇 다른 통신 링크를 통하여) 데이터를 프로세싱하고 다른 디바이스들과 통신하기 위해서 하나 이상의 프로세서 컴포넌트들 (1124) 을 포함할 수도 있다.

몇몇 구현 형태들에서, 감지 디바이스 (1102) 는 디지털 신호 프로세서 또는 마이크로프로세서를 포함할 수도 있다. 여기에서, 감지 디바이스는 또한 감지된 데이터를 디지털 형태로 변환하기 위한 아날로그-디지털 변환기를 포함할 수도 있다.

여기에서의 교시는 적어도 하나의 다른 디바이스와 통신하기 위한 다양한 컴포넌트들을 이용하는 디바이스에 병합될 수도 있다. 도 13 은 디바이스들 사이의 통신을 용이하게 하기 위해서 이용될 수도 있는 여러 예시적 컴포넌트들을 도시한다. 여기에서, 제 1 디바이스 (예를 들어, 액세스 단말기)(1302) 및 제 2 디바이스 (예를 들어, 액세스 포인트)(1304) 는 적절한 매체에 대해서 통신 링크 (1306) 를 통하여 통신하도록 구성된다.

먼저, 디바이스 (1302) 로부터 디바이스 (1304)(예를 들어, 리버스 링크) 로 정보를 전송하는 데 포함되는 컴포넌트들이 다루어질 것이다. 송신 ("TX") 데이터 프로세서 (1308) 는 데이터 버퍼 (1310) 또는 몇몇 다른 적절한 컴포넌트로부터 트래픽 데이터 (예를 들어, 데이터 패킷들) 를 수신한다. 송신 데이터 프로세서 (1308) 는 선택된 코딩 및 변조 체계에 기초해서 각각의 데이터 패킷을 프로 세싱 (예를 들어, 인코딩, 인터리빙 및 심볼 맵핑) 하고 데이터 심볼들을 제공한다. 일반적으로, 데이터 심볼은 데이터에 대한 변조 심볼이며, 파일럿 심볼은 (프라이어리 (priori) 로 알려진) 파일럿에 대한 변조 심볼이다. 변조기 (1312) 는 데이터 심볼들, 파일럿 심볼들 및 아마도 리버스 링크를 위한 시그널링을 수신하고, 변조 (예를 들어, OFDM 또는 몇몇 다른 적절한 변조) 및/또는 시스템에 의해서 지정된 다른 프로세싱을 수행하고, 출력 칩들의 스트림을 제공한다. 송신기 ("TMTR")(1314) 는 출력 칩 스트림을 프로세싱 (예를 들어, 아날로그로 변환, 필터링, 증폭, 및 주파수 상향 변환) 하고, 변조 신호를 생성하고, 그후 변조 신호는 안테나 (1316) 로부터 송신된다.

(디바이스 (1304) 와 통신하는 다른 디바이스들로부터의 신호들과 함께) 디바이스 (1302) 에 의해서 송신된 변조된 신호들은 디바이스 (1304) 의 안테나 (1318) 에 의해서 수신된다. 수신기 ("RCVR")(1320) 는 안테나 (1318) 로부터 수신된 신호를 프로세싱 (예를 들어, 컨디셔닝 및 디지털화) 하고 수신된 샘플들을 제공한다. 복조기 ("DEMOD")(1322) 는 수신된 샘플들을 프로세싱 (예를 들어, 복조 및 검출) 하고, 탐지된 데이터 심볼들을 제공하며, 검출된 데이터 심볼들은 다른 디바이스(들) 에 의해서 디바이스 (1304) 로 송신된 데이터 심볼의 노이즈 추정일 수도 있다. 수신 ("RX") 데이터 프로세서 (1324) 는 검출된 데이터 심볼들을 프로세싱 (예를 들어, 심볼 디맵핑, 디인터리빙 및 디코딩) 하고, 각각의 송신 디바이스 (예를 들어, 디바이스 (1302)) 와 연관된 디코딩된 데이터를 제공한다.

이제, 디바이스 (1304) 로부터 디바이스 (1302) 로 정보를 전송할 때 포함되는 컴포넌트 (예를 들어, 순방향 링크) 가 다루어질 것이다. 디바이스 (1304) 에서, 트래픽 데이터가 송신 ("TX") 데이터 프로세서 (1326) 에 의해서 프로세싱되어 데이터 심볼들을 생성한다. 변조기 (128) 는 데이터 심볼, 파일럿 심볼, 순방향 링크를 위한 시그널링을 수신하고, 변조 (예를 들어, OFDM 또는 몇몇 다른 적절한 변조) 및/또는 다른 관련 프로세싱을 수행하며, 송신기 ("TMTR")(1330) 에 의해서 더 컨디셔닝되고 안테나 (1318) 로부터 송신되는, 출력 칩 스트림을 제공한다. 몇몇 구현형태들에서, 순방향 링크를 위한 시그널링은 리버스 링크 상에서 디바이스 (1304) 로 송신하는 모든 디바이스들 (예를 들어, 단말기들) 을 위한 제어기 (1332) 에 의해서 생성된 전력 제어 명령들 및 (예를 들어, 통신 채널에 관한) 다른 정보를 포함할 수도 있다.

디바이스 (1302) 에서, 디바이스 (1304) 에 의해서 송신된 변조된 신호는 안테나 (1316) 에 의해서 수신되고, 수신기 ("RCVR")(1334) 에 의해서 컨디셔닝되고 디지털화되며 복조기 ("DEMOD")(1336) 에 의해서 프로세싱되어 검출된 데이터 심볼들을 획득한다. 수신 ("RX") 데이터 프로세서 (1338) 는 검출된 데이터 심볼들을 프로세싱하고 디바이스 (1302) 를 위한 디코딩된 데이터 및 순방향 링크 시그널링을 제공한다. 제어기 (1340) 는 전력 제어 명령들 및 다른 정보를 수신하여 데이터 송신을 제어하고 디바이스 (1304) 로의 리버스 링크 상의 송신 전력을 제어한다.

제어기들 (1340 및 1332) 는 각각 디바이스 (1302 및 1304) 의 다양한 동작 들을 지시한다. 예를 들어, 제어기는, 필터에 대한 정보를 리포팅하는, 적절한 필터를 판단하고 필터를 사용해서 정보를 디코딩할 수도 있다. 데이터 메모리들 (1342 및 1344) 은 각각 제어기들 (1340 및 1332) 에 의해서 사용된 프로그램 코드들 및 데이터를 저장할 수도 있다.

도 13 은 통신 컴포넌트들은 여기에서 교시된 레인징 (ranging) 관련 동작들을 수행하는 하나 이상의 컴포넌트들을 포함할 수도 있음을 또한 도시한다. 예를 들면, 레인징 제어 컴포넌트 (1346) 는 디바이스 (1302) 의 제어기 (1340) 및/또는 다른 컴포넌트들과 협력하여 레인징 관련 신호들 및 정보를 다른 디바이스 (예를 들어, 디바이스 (1304)) 로 전송하고 수신할 수도 있다. 유사하게, 레인징 제어 컴포넌트 (1348) 는 디바이스 (1304) 의 제어기 (1332) 및 다른 컴포넌트들과 협력하여 다른 디바이스 (예를 들어, 디바이스 (1302)) 로 레인징 관련 신호들 및 정보를 전송하고 수신할 수도 있다.

여기에서 교시된 디바이스는 다양한 통신 링크들 및 무선 네트워크 토폴리지를 지원하거나 그렇지 않으면 사용할 수도 있다. 예를 들어, 몇몇 양태들에서, 디바이스들 (102 및 104) 은 인체 영역 네트워크 또는 개인 영역 네트워크 (예를 들면 울트라 광역 네트워크) 의 일부를 포함하거나 형성할 수도 있다. 또한, 몇몇 양태들에서, 디바이스들 (102 및 104) 은 로컬 영역 네트워크 또는 광역 네트워크의 일부분을 포함하거나 형성할 수도 있다. 디바이스들 (102 및 104) 은 또한 예를 들어, CDMA, TDMA, FDMA, OFDM, OFDMA, WiMAX, Wi-Fi 및 다른 무선 기술들을 포함하는 하나 이상의 다양한 무선 통신 프로토콜들 또는 표준들을 지원하거 나 그렇지 않으면 사용할 수도 있다. 따라서, 디바이스들 (102 및 104) 은 다양한 무선 기술들을 사용하는 하나 이상의 통신 링크를 달성하는 적절한 컴포넌트들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 디바이스는 무선 매체를 통하여 통신을 용이하게 하는 다양한 컴포넌트들 (예를 들어, 신호 생성기 및 신호 프로세서) 을 포함하는 관련 송신기 및 수신기 컴포넌트를 지닌 무선 송수신기 (예를 들어, 라디오) 를 포함할 수도 있다. 이러한 컴포넌트들은 다양한 무선 물리층 체계를 지원할 수도 있다. 예를 들어, 물리층은 CDMA, TDMA, OFDM, OFDMA, 또는 다른 변조 및 멀티플렉싱 체계의 몇몇 형태를 사용할 수도 있다.

몇몇 양태들에서, 디바이스는 펄스-기초 물리층을 통하여 통신할 수도 있다. 예를 들어, 물리층은 비교적 짧은 길이 (예를 들어, 수 나노초의 단위로) 및 비교적 광대역을 가진 울트라 광역 펄스들을 이용할 수도 있다. 몇몇 양태들에서 울트라 광역 시스템은 대략적으로 20 % 이상 정도의 부분 대역폭을 가지고/가지거나 대략적으로 500 MHz 이상 정도의 대역폭을 가진 시스템으로 정의될 수도 있다.

여기에서 교시된 디바이스는 다양한 형태로 구현될 수도 있다. 예를 들어, 여기에서의 교시들은 다양한 장치들 (예를 들어, 디바이스들) 로 병합될 수도 있다 (예를 들어, 그에 의해서 수행되거나, 그 안에서 구현될 수 있음). 예를 들어, 여기에서 교시된 하나 이상의 양태들은 전화 (예를 들어, 휴대 전화), 개인 휴대 정보 단말기 ("PDA"), 엔터테인먼트 디바이스 (예를 들어, 음악 또는 비디오 디바이스), 헤드셋 (예를 들어, 헤드폰, 이어피스 등), 마이크로폰, 의료 디바이스 (예를 들어, 생체 계측 센서, 심박수 모니터, 보수계, EKG 디바이스등), 사용자 I/O 디바이스 (예를 들어, 시계, 리모컨, 라이트 스위치, 키보드, 마우스 등), 타이어 압력 모니터, 컴퓨터, POS (point-of-sale) 디바이스, 엔터테인먼트 디바이스, 청취 도구, 셋톱 박스 또는 임의의 적절한 디바이스로 병합될 수도 있다.

이러한 디바이스들은 상이한 전력 및 데이터 요구사항들을 가질 수도 있다. 몇몇 양태들에서, 여기에서의 교시들은 저 전력 애플리케이션에서의 사용에 (예를 들어, 펄스 기초 시그널링 체계 및 낮은 듀티 싸이클 모드의 사용을 통하여) 구성될 수도 있고 비교적 높은 데이터 레이트들을 포함하는 다양한 데이터 레이트들을 (예를 들어, 고 대역폭 펄스의 사용을 통하여) 지원할 수도 있다.

몇몇 양태들에서, 디바이스는 통신 시스템을 위하여 액세스 디바이스 (예를 들어, Wi-Fi 액세스 포인트) 를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 디바이스는 유선 또는 무선 통신 링크를 통하여 다른 네트워크 (예를 들어, 인터넷과 같은 광역 네트워크) 로의 연결을 제공할 수도 있다. 따라서, 디바이스는 다른 디바이스 (예를 들어, Wi-Fi 스테이션) 가 다른 네트워크에 액세스하는 것을 가능하게 할 수도 있다. 또한, 여기에서 설명된 하나 이상의 디바이스들은 휴대용일 수도 있거나 몇몇 경우에서 비교적 비-휴대용일 수도 있다.

여기에서 교시된 디바이스는 무선 통신을 통하여 송신되거나 수신된 데이터에 기초하여 기능들을 수행하는 다양한 컴포넌트들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 헤드셋은 수신기 또는 무선 통신 링크를 통하여 수신된 데이터에 기초하여 청취가능 출력을 제공하도록 구성된 변환기를 포함할 수도 있다. 또한, 헤드셋은 무선 통신을 위해서 사전 프로세싱되는 감지된 데이터를 생성하도록 구성된 변 환기 (예를 들어, 마이크로폰) 을 포함할 수도 있다. 시계는 수신기 또는 무선 통신 링크를 통하여 수신된 데이터에 기초하여 시각적 출력을 제공하도록 구성된 디스플레이를 포함할 수도 있다. 시계는 또한 무선 통신을 위해서 사전 프로세싱되는 감지된 데이터 (예를 들어, 생물학적 상태에 관한) 를 생성하도록 구성된 변환기를 포함할 수도 있다. 의료 디바이스는 송신기 또는 무선 통신 링크를 통하여 송신되는 감지된 데이터를 생성하도록 구성된 센서를 포함할 수도 있다. 또한, 의료 디바이스는 수신기 또는 무선 통신 링크를 통하여 수신된 데이터에 기초한 출력 (예를 들어, 경고 신호) 을 생성하도록 구성된 변환기를 포함할 수도 있다.

여기에서 설명되거나 교시된 기능적 컴포넌트들은 다양한 구조를 사용하여 구현될 수도 있다. 도 14a 및 도 14b 를 참조하면, 시스템 (1400A 및 1400B) 는 예를 들어, 하나 이상의 집적 회로들 (예를 들어, ASIC) 에 의해서 구현되는 기능들을 나타낼 수도 있고 또는 여기에서 교시된 몇몇 다른 방법으로 구현될 수도 있는 일련의 상호 관련된 기능적 블록을 표현된다. 여기에서 설명된 바와 같이, 집적 회로는 프로세서, 소프트웨어, 그들의 조합을 포함할 수도 있다.

도 14a 에 도시된 바와 같이, 시스템 (1400A) 은 장치 (1402A)(예를 들어, 주변 디바이스) 및 장치 (1404A)(예를 들어, 무선 디바이스) 를 포함할 수도 있다. 장치 (1402A) 는 다양한 도면들과 관련하여 상술한 하나 이상의 기능들을 수행할 수도 있는 하나 이상의 모듈들 (1406, 1408, 1410A, 1414, 1416, 1418 및 1420) 을 포함한다. 예를 들어, 감지용 ASIC (1406) 은 다양한 상태들을 감지할 수도 있고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (116) 에 대응할 수도 있다. 송신용 ASIC (1408) 은 여기에서 교시된 다른 디바이스에 데이터를 송신하는 것과 관련된 다양한 기능을 제공하고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (120) 에 대응할 수도 있다. 수신용 ASIC (1410A) 은 여기에서 교시된 다른 디바이스로부터 데이터를 수신하는 것과 관련된 다양한 기능을 제공하고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (132) 에 대응할 수도 있다. 직접 패스용 ASIC (1414) 은 여기에서 교시된 출력 변환기에 데이터를 제공하는 것과 관련된 다양한 기능을 제공하고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (108) 및/또는 컴포넌트 (112) 에 대응할 수도 있다. 사전 프로세싱용 ASIC (1416) 은 여기에서 교시된 송신을 위해서 신호들을 프로세싱하는 것과 관련된 다양한 기능을 제공하고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (118) 에 대응할 수도 있다. 파형 인코딩용 ASIC (1418) 은 여기에서 교시된 파형 데이터를 생서하는 것과 관련된 다양한 기능을 제공하고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (210) 에 대응할 수도 있다. 시그마 델타 변조용 ASIC (1420) 은 여기에서 교시된 시그마 델타 변조된 데이터를 생성하는 것과 관련된 다양한 기능을 제공하고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (210) 에 대응할 수도 있다.

장치 (1404A) 는 또한 다양한 도면들과 관련하여 상술한 하나 이상의 기능들을 수행할 수도 있는 하나 이상의 모듈들 (1422A, 1424A, 1432, 1434, 1436, 1438, 1440, 및 1442) 을 포함한다. 예를 들어, 송신용 ASIC (1422A) 은 여기에서 교시된 다른 디바이스로 데이터를 송신하는 것과 관련된 다양한 기능을 제공할 수 있고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (130) 에 대응할 수도 있다. 수신용 ASIC (1424A) 은 여기에서 교시된 다른 디바이스로부터 데이터를 수신하는 것과 관련된 다양한 기능을 제공할 수도 있고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (122) 에 대응할 수도 있다. 파형 인코딩용 ASIC (1432) 은 여기에서 교시된 파형 데이터를 생성하는 것과 관련된 다양한 기능을 제공할 수도 있고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (512) 에 대응할 수도 있다. 프로세싱용 ASIC (1434) 은 여기에서 교시된 하나 이상의 프로세싱 동작들을 수행할 수도 있고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (216) 에 대응할 수도 있다. 등화용 ASIC (1436) 은 여기에서 교시된 하나 이상의 등화 동작들을 수행할 수도 있고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (218) 에 대응할 수도 있다. 반향 소거용 ASIC (1438) 은 여기에서 교시된 하나 이상의 반향 소거를 수행할 수도 있고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (234) 에 대응할 수도 있다. 능동 노이즈 소거용 ASIC (1440) 은 여기에서 교시된 하나 이상의 능동 노이즈 소거 동작을 수행할 수도 있고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (236) 에 대응할 수도 있다. 필터링 및 데시메이팅용 ASIC (1442) 은 여기에서 교시된 하나 이상의 필터 및 데시메이트 동작들을 수행할 수도 있고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (220) 에 대응할 수도 있다. 사이드-톤 생성용 ASIC (1444) 은 여기에서 교시된 사이드-톤 생성하는 것과 관련된 다양한 기능을 수행할 수도 있고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (240) 에 대응할 수도 있다. 필터 탭용 ASIC (1446) 은 여기에서 교시된 필터 탭을 생성하는 것과 관련된 다양한 기능을 제공할 수도 있고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (238) 에 대응할 수도 있다. 생물학적 프로세싱용 ASIC (1448) 은 여기에서 교시된 생물학적 (예를 들어, 의료적) 프로세싱에 관한 다양한 기능을 제공 할 수도 있고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (242 및/또는 1014) 에 대응할 수도 있다. 음성 명령 및 인식용 ASCI (1450) 은 음성 및 명령을 인식하는 것과 관련된 다양한 기능을 제공할 수도 있고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (244) 에 대응할 수도 있다.

도 14b 에 도시된 바와 같이, 시스템 (1400B) 은 장치 (1402B)(예를 들어, 주변 디바이스) 및 장치 (1404B)(예를 들어, 무선 디바이스) 를 포함할 수도 있다. 장치 (1402B) 는 다양한 도면들과 관련하여 상술한 하나 이상의 기능들을 수행할 수도 있는 하나 이상의 모듈들 (1410B 및 1412) 을 포함한다. 예를 들어, 수신용 ASIC (1410B) 은 여기에서 교시된 다른 디바이스로부터 데이터를 수신하는 것과 관련된 다양한 기능을 제공할 수도 있고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (132) 에 대응할 수도 있다. 프로세싱용 ASIC (1412) 은 여기에서 교시된 하나 이상의 프로세싱 동작들을 수행할 수도 있고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (108) 에 대응할 수도 있다.

장치 (1404A) 는 또한 다양한 도면들과 관련하여 상술한 하나 이상의 기능들을 수행할 수도 있는 하나 이상의 모듈들 (1422B, 1424B, 1426, 1428, 및 1430) 을 포함한다. 예를 들어, 송신용 ASIC (1422B) 은 여기에서 교시된 다른 디바이스로 데이터를 송신하는 것과 관련된 다양한 기능을 제공할 수도 있고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (130) 에 대응할 수도 있다. 수신용 ASIC (1424B) 은 여기에서 교시된 다른 디바이스로부터 데이터를 수신하는 것과 관련된 다양한 기능을 제공할 수도 있고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (122) 에 대응할 수도 있다. 생성용 ASIC (1426) 은 여기에서 교시된 파형 데이터를 생성하는 것과 관련된 하나 이상의 동작들을 수행할 수도 있고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (508) 에 대응할 수도 있다. 압축 해제용 ASIC (1428) 은 여기에서 교시된 데이터를 압축 해제하는 것과 관련된 하나 이상의 동작들을 수행할 수도 있고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (510) 에 대응할 수도 있다. 수신된 데이터 프로세싱용 ASIC (1430) 은 여기에서 교시된 하나 이상의 동작들을 수행할 수도 있고 예를 들어, 상술한 컴포넌트 (512) 에 대응할 수도 있다.

상기 언급한 바와 같이, 몇몇 양태들에서 이러한 컴포넌트들은 적절한 프로세서 컴포넌트들을 통하여 구현될 수도 있다. 이러한 프로세서 컴포넌트들은 몇몇 양태들에서 여기에서 교시된 구조를 사용하여 적어도 부분적으로 구현될 수도 있다. 몇몇 양태들에서 프로세서는 하나 이상의 이러한 컴포넌트들의 기능의 일부 또는 전부를 구현하도록 구성될 수도 있다. 몇몇 양태들에서 점선으로 표현된 하나 이상의 컴포넌트들은 선택적이다.

몇몇 양태들에서 장치 (1402 및 1404) 는 도 14 에서 도시된 컴포넌트들의 기능을 제공하는 하나 이상의 집적 회로들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 몇몇 양태들에서, 단일 집적 회로가 도시된 프로세서 컴포넌트들의 기능을 수행할 수도 있고, 그에 반하여 다른 양태들에서 하나 초과의 프로세서가 도시된 컴포넌트의 기능을 수행할 수도 있으며, 다른 양태들에서 하나 초과의 프로세서가 도시된 프로세서 컴포넌트의 기능을 수행할 수도 있다.

또한, 여기에서 설명된 다른 컴포넌트들 및 기능들 뿐만 아니라 도 14 에 의 해서 표현된 컴포넌트들 및 기능들이 임의의 적절한 수단을 사용하여 구현될 수도 있다. 그러한 수단은 여기에서 교시된 대응하는 구조를 사용하여 적어도 부분적으로 구현될 수도 있다. 예를 들어, 몇몇 양태들에서 감지용 수단은 변환기를 포함할 수 있고, 송신용 수단은 송신기를 포함할 수 있고, 수신용 수단은 수신기를 포함할 수 있고, 프로세싱용 수단은 프로세서를 포함할 수 있고, 직접 패스용 수단은 프로세서 및/또는 수신기를 포함할 수 있고, 사전 프로세싱용 수단은 프로세서를 포함할 수 있고, 파형 인코딩용 수단은 파형 인코더를 포함할 수 있고, 시그마 델타 변조용 수단은 파형 인코더를 포함할 수 있고, 생성용 수단은 프로세서를 포함할 수 있고, 압축 해제용 수단은 압축 해제기를 포함할 수 있고, 수신 데이터 프로세싱용 수단은 프로세서를 포함할 수 있고, 추출하기 위한 프로세싱용 수단은 프로세서를 포함할 수 있고, 등화용 수단은 등화기를 포함할 수 있고, 반향 소거용 수단은 반향 소거기를 포함할 수 있고, 능동 노이즈 소거용 수단은 능동 노이즈 소거기를 포함할 수 있고, 필터링 및 데시메이팅용 수단은 필터 및 데시메이터를 포함할 수 있고, 사이드-톤 생성용 수단은 사이드-톤 프로세서를 포함할 수 있고, 필터 탭 생성용 수단은 필터 탭 계산 프로세서를 포함할 수 있고, 음성 인식용 수단은 음성 명령 및 인식 프로세서를 포함할 수 있다. 하나 이상의 그러한 수단은 또한 도 14 의 하나 이상의 프로세서 컴포넌트들에 따라서 구현될 수도 있다.

당업자는 다양한 서로 다른 기술들 및 기법들 중 임의의 기술 또는 기법을 이용하여 (예를 들어, 여기에서는 데이터로 지칭된) 정보 및 신호를 나타낼 수도 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 상기의 설명 전반에 걸쳐 참조될 수도 있는 아 날로그 데이터, 디지털 데이터, 인스트럭션 (instruction), 명령, 정보, 신호, 비트, 심볼, 및 칩은 전압, 전류, 전자기파, 자계 또는 자성 입자, 광계 또는 광자, 또는 이들의 임의의 조합으로 나타낼 수도 있다.

또한, 당업자는 여기에서 개시된 실시형태들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 프로세서들, 수단, 회로들, 및 알고리즘 단계들을 전자 하드웨어 (예를 들어, 소스 코딩 또는 몇몇 다른 기술을 사용하여 설계될 수도 있는, 디지털 구현, 아날로그 구현 또는 그둘의 조합), (여기에서 편의상 "소프트웨어" 또는 "소프트웨어 모듈"로 지칭되는) 명령들을 병합하는 설계 코드 또는 프로그램의 다양항 형태, 또는 그둘의 조합으로 구현할 수도 있음을 알 수 있다. 하드웨어와 소프트웨어의 이러한 대체 가능성을 분명히 설명하기 위하여, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들을 주로 그들의 기능의 관점에서 상술하였다. 그러한 기능이 하드웨어로 구현될지 소프트웨어로 구현될지는 전체 시스템에 부과된 특정한 애플리케이션 및 설계 제약상태들에 의존한다. 당업자는 설명된 기능을 각각의 특정한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식으로 구현할 수도 있지만, 그러한 구현의 결정이 본 발명의 범위를 벗어나도록 하는 것으로 해석하지는 않아야 한다.

여기에서 개시된 양태들과 관련된 다양한 예시적 논리적 블록들, 모듈들, 및 회로들은 집적 회로 ("IC"), 액세스 단말기 또는 액세스 포인트내에서 구현될 수도 있고 또는 그에 의해서 수행될 수도 있다. IC 는 범용 프로세서, 디지털 신호 프로세서 (DSP), 주문형 집적회로 (ASIC), 필드 프로그래머블 게이트 어레이 (FPGA), 또는 기타 프로그래머블 로직 디바이스, 별도의 게이트 또는 트랜지스터 로직, 별도의 하드웨어 컴포넌트들, 전기적 컴포넌트, 광학적 컴포넌트들, 기계적 컴포넌트들, 또는 여기서 설명된 기능을 수행하도록 설계된 이들의 임의의 결합으로 구현 또는 수행될 수도 있고, 그 IC 내에서, IC 외부에서 또는 그 양자에서 상주하는 코드들 또는 명령들을 실행할 수도 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있지만, 다른 방법으로, 그 프로세서는 임의의 종래 프로세서, 제어기, 마이크로제어기, 또는 상태 머신일 수도 있다. 또한, 프로세서는 컴퓨팅 디바이스들의 결합, 예를 들어, DSP 와 마이크로프로세서의 결합, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 결합된 하나 이상의 마이크로프로세서들 또는 임의의 기타 다른 구성물로 구현될 수도 있다.

임의의 개시된 프로세스에서의 단계들의 임의의 특정 순서 또는 계층은 예시적 방법의 예임을 이해할 것이다. 설계 선호도에 기초하여, 프로세스들에서의 단계의 특정 순서 또는 계층은 본 발명의 범위에서 유지되면서 재정렬될 수도 있음을 이해할 것이다. 수반된 방법 청구항은 예시적 순서에서의 다양한 단계들의 구성요소를 부여할 것이며 부여된 특정 순서 또는 계층들에 국한되지 않도록 의도된다.

여기에 개시된 실시형태들과 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계는 프로세서에 의해 실행되는 하드웨어, 소프트웨어 모듈, 또는 그 2 개의 결합으로 직접 구현될 수도 있다. (예를 들어, 실행가능 명령들 및 데이터를 포함하는) 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터, 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 당업계에 알려진 임의의 다른 형태의 저장 매체에 상주할 수도 있다. 예시적인 저장 매체는 예를 들어, (여기에서 편의상 "프로세서" 로 지칭되는) 컴퓨터/프로세서에 커플링되며, 그 프로세서는 저장 매체로부터 정보 (예를 들어, 코드) 를 판독할 수 있고 저장 매체에 정보를 기입할 수 있다. 예시적 저장 매체는 프로세서와 일체형일 수도 있다. 프로세서 및 저장 매체는 ASIC 내에 상주할 수도 있다. ASIC는 사용자 단말기 내에 상주할 수도 있다. 다른 방법으로, 프로세서 및 저장 매체는 사용자 단말기 내에 개별 컴포넌트로서 상주할 수도 있다. 또한 몇몇 양태들에서, 임의의 적절한 컴퓨터-프로그램 제품은 본 발명의 하나 이상의 양태들과 관련된 (예를 들어, 적어도 하나의 컴퓨터에 의해서 실행가능한) 코드들을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수도 있다. 몇몇 양태들에서 컴퓨터 프로그램 제품은 패키징 자료를 포함할 수도 있다.

개시되어 있는 양태들에 대한 이전의 설명은 당업자로 하여금 본 발명을 제조 또는 이용할 수 있도록 제공된다. 당업자는 이들 양태에 대한 다양한 변형들을 명백히 알 수 있으며, 여기에서 정의된 일반적인 원리들은 본 발명의 사상 또는 범위를 벗어나지 않고도 다른 실시형태들에 적용될 수도 있다. 따라서, 본 발명은 여기에서 설명된 실시형태들에 제한되는 것이 아니라, 여기에서 개시된 원리 및 신규한 특징들과 부합하는 최광의 범위를 부여하려는 것이다.

Claims (104)

1. 제 1 디바이스에서 파형 인코딩된 데이터를 생성하는 단계; 및

   상기 파형 인코딩된 데이터를 무선 통신 링크를 통하여 제 2 디바이스로 송신하는 단계를 포함하고,

   상기 파형 인코딩된 데이터를 생성하는 단계는,

   상기 제 2 디바이스로부터 수신한 데이터를 프로세싱하는 단계; 및

   상기 프로세싱된 데이터를 파형 인코딩하는 단계를 포함하는, 데이터 프로세싱 방법.
2. 제 1 항에 있어서,

   상기 파형 인코딩된 데이터는 시그마 델타 변조된 데이터를 포함하는, 데이터 프로세싱 방법.
3. 제 1 항에 있어서,

   상기 파형 인코딩된 데이터는 펄스 코드 변조된 데이터를 포함하는, 데이터 프로세싱 방법.
4. 제 1 항에 있어서,

   상기 파형 인코딩된 데이터는 멀티미디어, 심박수 (heart rate), 온도, 압력, 속도 또는 가속도를 나타내는, 데이터 프로세싱 방법.
5. 제 1 항에 있어서,

   상기 파형 인코딩된 데이터를 생성하는 단계는,

   데이터를 압축 해제하는 단계; 및

   상기 압축 해제된 데이터를 파형 인코딩하는 단계를 더 포함하는, 데이터 프로세싱 방법.
6. 삭제
7. 제 1 항에 있어서,

   상기 프로세싱 단계는 등화 (equalization), 반향 소거 (echo cancellation), 능동 노이즈 소거, 필터 탭 계산, 사이드-톤 프로세싱, 또는 음성 인식으로 구성된 그룹 중 적어도 하나를 포함하는, 데이터 프로세싱 방법.
8. 삭제
9. 제 1 항에 있어서,

   상기 프로세싱 단계는 상기 제 2 디바이스에 의해서 생성된 아날로그 데이터에 의해서 표현된 적어도 하나의 특성을 개선시키는, 데이터 프로세싱 방법.
10. 제 9 항에 있어서,

    상기 프로세싱 단계는 주파수 응답, 신호 대 노이즈 비, 및 정확도로 구성된 그룹 중의 적어도 하나를 포함하는 적어도 하나의 속성 (attribute) 을 개선시키는, 데이터 프로세싱 방법.
11. 제 9 항에 있어서,

    상기 적어도 하나의 특성은 멀티미디어, 심박수, 온도, 압력, 속도 또는 가속도를 포함하는, 데이터 프로세싱 방법.
12. 제 9 항에 있어서,

    상기 적어도 하나의 특성은 멀티미디어, 심박수, 온도, 압력, 속도 또는 가속도에 관한 표시를 포함하는, 데이터 프로세싱 방법.
13. 제 9 항에 있어서,

    상기 프로세싱 단계는, 상기 아날로그 데이터와 비교할 때, 상기 적어도 하나의 특성의 저하가 적은 데이터를 제공하는 단계를 포함하는, 데이터 프로세싱 방법.
14. 제 13 항에 있어서,

    상기 저하는 노이즈, 간섭, 또는 노이즈와 간섭에 관한 것인, 데이터 프로세싱 방법.
15. 제 1 항에 있어서,

    상기 파형 인코딩된 데이터는 무선 개인 영역 네트워크 공중 인터페이스 또는 무선 인체 영역 네트워크 공중 인터페이스를 통하여 송신되는, 데이터 프로세싱 방법.
16. 제 1 항에 있어서,

    각각이 부분 대역폭을 20 % 이상 가지거나, 대역폭을 500 MHz 이상 가지거나, 또는 부분 대역폭을 20 % 이상 가지면서 대역폭을 500 MHz 이상 가지는 울트라 광역 펄스를 통하여 상기 프로세싱된 데이터가 송신되는, 데이터 프로세싱 방법.
17. 파형 인코딩된 데이터를 생성하도록 구성된 파형 인코더; 및

    상기 파형 인코딩된 데이터를 무선 통신 링크를 통하여 일 디바이스로 송신하도록 구성된 송신기;

    상기 디바이스로부터 데이터를 수신하도록 구성된 수신기; 및

    상기 수신된 데이터를 프로세싱하도록 구성된 프로세서를 포함하고,

    상기 파형 인코더는 상기 파형 인코딩된 데이터를 생성하기 위해, 상기 프로세싱된 데이터를 파형 인코딩하도록 더 구성되는, 데이터 프로세싱 장치.
18. 제 17 항에 있어서,

    상기 파형 인코딩된 데이터는 시그마 델타 변조된 데이터를 포함하는, 데이터 프로세싱 장치.
19. 제 17 항에 있어서,

    상기 파형 인코딩된 데이터는 펄스 코드 변조된 데이터를 포함하는, 데이터 프로세싱 장치.
20. 제 17 항에 있어서,

    상기 파형 인코딩된 데이터는 멀티미디어, 심박수, 온도, 압력, 속도 또는 가속도를 나타내는, 데이터 프로세싱 장치.
21. 제 17 항에 있어서,

    데이터를 압축 해제하도록 구성된 압축 해제기를 더 포함하며,

    상기 파형 인코더는 상기 파형 인코딩된 데이터를 생성하기 위해서 상기 압축 해제된 데이터를 파형 인코딩하도록 더 구성되는, 데이터 프로세싱 장치.
22. 삭제
23. 제 17 항에 있어서,

    상기 프로세싱은 등화, 반향 소거, 능동 노이즈 소거, 필터 탭 계산, 사이드-톤 프로세싱, 또는 음성 인식으로 구성된 그룹 중 적어도 하나를 포함하는, 데이터 프로세싱 장치.
24. 삭제
25. 제 17 항에 있어서,

    상기 프로세싱은 상기 디바이스에 의해서 생성된 아날로그 데이터에 의해서 표현된 적어도 하나의 특성을 개선시키는, 데이터 프로세싱 장치.
26. 제 25 항에 있어서,

    상기 프로세싱은 주파수 응답, 신호 대 노이즈 비, 및 정확도로 구성된 그룹 중의 적어도 하나를 포함하는 적어도 하나의 속성을 개선시키는, 데이터 프로세싱 장치.
27. 제 25 항에 있어서,

    상기 적어도 하나의 특성은 멀티미디어, 심박수, 온도, 압력, 속도 또는 가속도를 포함하는, 데이터 프로세싱 장치.
28. 제 25 항에 있어서,

    상기 적어도 하나의 특성은 멀티미디어, 심박수, 온도, 압력, 속도 또는 가속도에 관한 표시를 포함하는, 데이터 프로세싱 장치.
29. 제 25 항에 있어서,

    상기 프로세싱은, 상기 아날로그 데이터와 비교할 때, 상기 적어도 하나의 특성의 저하가 적은 데이터의 제공을 포함하는, 데이터 프로세싱 장치.
30. 제 29 항에 있어서,

    상기 저하는 노이즈, 간섭, 또는 노이즈와 간섭에 관한 것인, 데이터 프로세싱 장치.
31. 제 17 항에 있어서,

    상기 파형 인코딩된 데이터는 무선 개인 영역 네트워크 공중 인터페이스 또는 무선 인체 영역 네트워크 공중 인터페이스를 통하여 송신되는, 데이터 프로세싱 장치.
32. 제 17 항에 있어서,

    각각이 부분 대역폭을 20 % 이상 가지거나, 대역폭을 500 MHz 이상 가지거나, 또는 부분 대역폭을 20 % 이상 가지면서 대역폭을 500 MHz 이상 가지는 울트라 광역 펄스를 통하여 상기 파형 인코딩된 데이터가 송신되는, 데이터 프로세싱 장치.
33. 파형 인코딩된 데이터를 생성하는 수단;

    상기 파형 인코딩된 데이터를 무선 통신 링크를 통하여 일 디바이스로 송신하는 수단;

    상기 디바이스로부터 데이터를 수신하는 수단; 및

    상기 수신된 데이터를 프로세싱하는 수단을 포함하고,

    상기 파형 인코딩된 데이터를 생성하는 수단은 상기 파형 인코딩된 데이터를 생성하기 위해서 상기 프로세싱된 데이터를 파형 인코딩하는, 데이터 프로세싱 장치.
34. 제 33 항에 있어서,

    상기 파형 인코딩된 데이터는 시그마 델타 변조된 데이터를 포함하는, 데이터 프로세싱 장치.
35. 제 33 항에 있어서,

    상기 파형 인코딩된 데이터는 펄스 코드 변조된 데이터를 포함하는, 데이터 프로세싱 장치.
36. 제 33 항에 있어서,

    상기 파형 인코딩된 데이터는 멀티미디어, 심박수, 온도, 압력, 속도 또는 가속도를 나타내는, 데이터 프로세싱 장치.
37. 제 33 항에 있어서,

    데이터를 압축 해제하는 수단을 더 포함하며,

    상기 파형 인코딩된 데이터를 생성하는 수단은 상기 파형 인코딩된 데이터를 생성하기 위해서 상기 압축 해제된 데이터를 파형 인코딩하는, 데이터 프로세싱 장치.
38. 삭제
39. 제 33 항에 있어서,

    상기 프로세싱 수단은 등화, 반향 소거, 능동 노이즈 소거, 필터 탭 계산, 사이드-톤 프로세싱, 또는 음성 인식으로 구성된 그룹 중 적어도 하나를 수행하는, 데이터 프로세싱 장치.
40. 삭제
41. 제 33 항에 있어서,

    상기 데이터를 프로세싱하는 수단은 상기 디바이스에 의해서 생성된 아날로그 데이터에 의해서 표현된 적어도 하나의 특성을 개선시키는, 데이터 프로세싱 장치.
42. 제 41 항에 있어서,

    상기 프로세싱은 주파수 응답, 신호 대 노이즈 비, 및 정확도로 구성된 그룹 중의 적어도 하나를 포함하는 적어도 하나의 속성을 개선시키는, 데이터 프로세싱 장치.
43. 제 41 항에 있어서,

    상기 적어도 하나의 특성은 멀티미디어, 심박수, 온도, 압력, 속도 또는 가속도를 포함하는, 데이터 프로세싱 장치.
44. 제 41 항에 있어서,

    상기 적어도 하나의 특성은 멀티미디어, 심박수, 온도, 압력, 속도 또는 가속도에 관한 표시를 포함하는, 데이터 프로세싱 장치.
45. 제 41 항에 있어서,

    상기 프로세싱 수단은, 상기 아날로그 데이터와 비교할 때, 상기 적어도 하나의 특성의 저하가 적은 데이터를 제공하는, 데이터 프로세싱 장치.
46. 제 45 항에 있어서,

    상기 저하는 노이즈, 간섭, 또는 노이즈와 간섭에 관한 것인, 데이터 프로세싱 장치.
47. 제 33 항에 있어서,

    상기 파형 인코딩된 데이터는 무선 개인 영역 네트워크 공중 인터페이스 또는 무선 인체 영역 네트워크 공중 인터페이스를 통하여 송신되는, 데이터 프로세싱 장치.
48. 제 33 항에 있어서,

    각각이 부분 대역폭을 20 % 이상 가지거나, 대역폭을 500 MHz 이상 가지거나, 또는 부분 대역폭을 20 % 이상 가지면서 대역폭을 500 MHz 이상 가지는 울트라 광역 펄스를 통하여 상기 파형 인코딩된 데이터가 송신되는, 데이터 프로세싱 장치.
49. 데이터를 프로세싱하기 위한 컴퓨터 판독가능 매체로서,

    제 1 디바이스에서 파형 인코딩된 데이터를 생성하고, 그리고,

    상기 파형 인코딩된 데이터를 무선 통신 링크를 통하여 제 2 디바이스로 송신하기 위해 적어도 하나의 컴퓨터에 의해서 실행가능한 코드들을 포함하고,

    상기 파형 인코딩된 데이터를 생성하는 것은, 상기 제 2 디바이스로부터 수신한 데이터를 프로세싱하고, 상기 프로세싱된 데이터를 파형 인코딩하는 것을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
50. 파형 인코딩된 데이터를 생성하도록 구성된 파형 인코더;

    상기 파형 인코딩된 데이터를 무선 통신 링크를 통하여 일 디바이스로 송신하도록 구성된 송신기; 및

    상기 무선 통신 링크를 통하여 수신된 데이터에 기초하여 가청 출력을 제공하도록 구성된 변환기를 포함하고,

    상기 파형 인코딩된 데이터는, 상기 디바이스로부터 수신한 데이터를 프로세싱하고, 상기 프로세싱된 데이터를 파형 인코딩함으로써 생성되는, 데이터 프로세싱을 위한 헤드셋.
51. 파형 인코딩된 데이터를 생성하도록 구성된 파형 인코더;

    상기 파형 인코딩된 데이터를 무선 통신 링크를 통하여 일 디바이스로 송신하도록 구성된 송신기; 및

    상기 무선 통신 링크를 통하여 수신된 데이터에 기초하여 시각적 출력을 제공하도록 구성된 디스플레이를 포함하고,

    상기 파형 인코딩된 데이터는, 상기 디바이스로부터 수신한 데이터를 프로세싱하고, 상기 프로세싱된 데이터를 파형 인코딩함으로써 생성되는, 데이터 프로세싱을 위한 시계 (watch).
52. 파형 인코딩된 데이터를 생성하도록 구성된 파형 인코더;

    상기 파형 인코딩된 데이터를 무선 통신 링크를 통하여 일 디바이스로 송신하도록 구성된 송신기; 및

    상기 송신기를 통하여 송신될 감지된 데이터를 생성하도록 구성된 센서를 포함하고,

    상기 파형 인코딩된 데이터는, 상기 디바이스로부터 수신한 데이터를 프로세싱하고, 상기 프로세싱된 데이터를 파형 인코딩함으로써 생성되는, 데이터 프로세싱을 위한 의료 디바이스.
53. 제 1 디바이스에서, 무선 통신 링크를 통하여 제 2 디바이스로부터 파형 인코딩된 데이터를 수신하는 단계; 및

    상기 파형 인코딩된 데이터를 상기 제 1 디바이스에서 프로세싱하는 단계를 포함하고,

    상기 파형 인코딩된 데이터는, 상기 제 2 디바이스가 상기 제 1 디바이스로부터 수신한 데이터를 프로세싱하고, 상기 프로세싱된 데이터를 파형 인코딩함으로써 생성되는, 데이터 프로세싱 방법.
54. 제 53 항에 있어서,

    상기 파형 인코딩된 데이터는 시그마 델타 변조된 데이터를 포함하는, 데이터 프로세싱 방법.
55. 제 53 항에 있어서,

    상기 파형 인코딩된 데이터는 펄스 코드 변조된 데이터를 포함하는, 데이터 프로세싱 방법.
56. 제 53 항에 있어서,

    상기 파형 인코딩된 데이터는 멀티미디어, 심박수, 온도, 압력, 속도 또는 가속도를 나타내는, 데이터 프로세싱 방법.
57. 제 53 항에 있어서,

    상기 제 1 디바이스에서 프로세싱하는 단계는, 상기 파형 인코딩된 데이터에 기초하여 출력을 생성하는 변환기에 상기 파형 인코딩된 데이터를 직접 패스하는 단계를 포함하는, 데이터 프로세싱 방법.
58. 제 57 항에 있어서,

    상기 변환기는 화학적 변환기, 전기적 변환기, 기계적 변환기, 자기적 변환기, 원자핵 변환기 또는 광학적 변환기를 포함하는, 데이터 프로세싱 방법.
59. 제 53 항에 있어서,

    상기 제 2 디바이스가 프로세싱하는 것은, 등화, 반향 소거, 능동 노이즈 소거, 필터 탭 계산, 사이드-톤 프로세싱, 또는 음성 인식으로 구성된 그룹 중 적어도 하나를 포함하는, 데이터 프로세싱 방법.
60. 제 53 항에 있어서,

    상기 제 2 디바이스가 프로세싱한 데이터는 상기 제 1 디바이스에서 생성된 아날로그 데이터를 포함하는, 데이터 프로세싱 방법.
61. 제 60 항에 있어서,

    상기 파형 인코딩된 데이터는, 상기 아날로그 데이터와 비교할 때, 상기 아날로그 데이터에 의해서 표현된 적어도 하나의 특성의 더 적은 저하를 가지는, 데이터 프로세싱 방법.
62. 제 61 항에 있어서,

    상기 저하는 노이즈, 간섭, 또는 노이즈와 간섭에 관한 것인, 데이터 프로세싱 방법.
63. 제 53 항에 있어서,

    상기 제 2 디바이스가 프로세싱하는 것은, 상기 데이터에 의해서 표현된 적어도 하나의 특성을 개선시키는, 데이터 프로세싱 방법.
64. 제 63 항에 있어서,

    상기 제 2 디바이스가 프로세싱하는 것은, 주파수 응답, 신호 대 노이즈 비, 및 정확도로 구성된 그룹 중의 적어도 하나를 포함하는 적어도 하나의 속성을 개선시키는, 데이터 프로세싱 방법.
65. 제 63 항에 있어서,

    상기 적어도 하나의 특성은 멀티미디어, 심박수, 온도, 압력, 속도 또는 가속도를 포함하는, 데이터 프로세싱 방법.
66. 제 63 항에 있어서,

    상기 적어도 하나의 특성은 멀티미디어, 심박수, 온도, 압력, 속도 또는 가속도에 관한 표시를 포함하는, 데이터 프로세싱 방법.
67. 제 53 항에 있어서,

    상기 파형 인코딩된 데이터는 무선 개인 영역 네트워크 공중 인터페이스 또는 무선 인체 영역 네트워크 공중 인터페이스를 통하여 수신되는, 데이터 프로세싱 방법.
68. 제 53 항에 있어서,

    각각이 부분 대역폭을 20 % 이상 가지거나, 대역폭을 500 MHz 이상 가지거나, 또는 부분 대역폭을 20 % 이상 가지면서 대역폭을 500 MHz 이상 가지는 울트라 광역 펄스를 통하여 상기 파형 인코딩된 데이터가 수신되는, 데이터 프로세싱 방법.
69. 데이터 프로세싱 장치로서,

    무선 통신 링크를 통하여 일 디바이스로부터 파형 인코딩된 데이터를 수신하도록 구성된 수신기; 및

    상기 파형 인코딩된 데이터를 프로세싱하도록 구성된 프로세서를 포함하고,

    상기 파형 인코딩된 데이터는, 상기 디바이스가 상기 장치로부터 수신한 데이터를 프로세싱하고, 상기 프로세싱된 데이터를 파형 인코딩함으로써 생성되는, 데이터 프로세싱 장치.
70. 제 69 항에 있어서,

    상기 파형 인코딩된 데이터는 시그마 델타 변조된 데이터를 포함하는, 데이터 프로세싱 장치.
71. 제 69 항에 있어서,

    상기 파형 인코딩된 데이터는 펄스 코드 변조된 데이터를 포함하는, 데이터 프로세싱 장치.
72. 제 69 항에 있어서,

    상기 파형 인코딩된 데이터는 멀티미디어, 심박수, 온도, 압력, 속도 또는 가속도를 나타내는, 데이터 프로세싱 장치.
73. 제 69 항에 있어서,

    상기 프로세서는 상기 파형 인코딩된 데이터에 기초하여 출력을 생성하는 변환기에 상기 파형 인코딩된 데이터를 직접 패스하도록 더 구성되는, 데이터 프로세싱 장치.
74. 제 73 항에 있어서,

    상기 변환기는 화학적 변환기, 전기적 변환기, 기계적 변환기, 자기적 변환기, 원자핵 변환기 또는 광학적 변환기를 포함하는, 데이터 프로세싱 장치.
75. 제 69 항에 있어서,

    상기 디바이스가 프로세싱하는 것은, 등화, 반향 소거, 능동 노이즈 소거, 필터 탭 계산, 사이드-톤 프로세싱, 또는 음성 인식으로 구성된 그룹 중 적어도 하나를 포함하는, 데이터 프로세싱 장치.
76. 제 69 항에 있어서,

    상기 디바이스가 프로세싱한 데이터는, 상기 장치에서 생성된 아날로그 데이터를 포함하는, 데이터 프로세싱 장치.
77. 제 76 항에 있어서,

    상기 파형 인코딩된 데이터는, 상기 아날로그 데이터와 비교할 때, 상기 아날로그 데이터에 의해서 표현된 적어도 하나의 특성의 더 적은 저하를 가지는, 데 이터 프로세싱 장치.
78. 제 77 항에 있어서,

    상기 저하는 노이즈, 간섭, 또는 노이즈와 간섭에 관한 것인, 데이터 프로세싱 장치.
79. 제 69 항에 있어서,

    상기 디바이스가 프로세싱하는 것은, 상기 데이터에 의해서 표현된 적어도 하나의 특성을 개선시키는, 데이터 프로세싱 장치.
80. 제 79 항에 있어서,

    상기 디바이스가 프로세싱하는 것은, 주파수 응답, 신호 대 노이즈 비, 및 정확도로 구성된 그룹 중의 적어도 하나를 포함하는 적어도 하나의 속성을 개선시키는, 데이터 프로세싱 장치.
81. 제 79 항에 있어서,

    상기 적어도 하나의 특성은 멀티미디어, 심박수, 온도, 압력, 속도 또는 가속도를 포함하는, 데이터 프로세싱 장치.
82. 제 79 항에 있어서,

    상기 적어도 하나의 특성은 멀티미디어, 심박수, 온도, 압력, 속도 또는 가속도에 관한 표시를 포함하는, 데이터 프로세싱 장치.
83. 제 69 항에 있어서,

    상기 파형 인코딩된 데이터는 무선 개인 영역 네트워크 공중 인터페이스 또는 무선 인체 영역 네트워크 공중 인터페이스를 통하여 수신되는, 데이터 프로세싱 장치.
84. 제 69 항에 있어서,

    각각이 부분 대역폭을 20 % 이상 가지거나, 대역폭을 500 MHz 이상 가지거나, 또는 부분 대역폭을 20 % 이상 가지면서 대역폭을 500 MHz 이상 가지는 울트라 광역 펄스를 통하여 상기 파형 인코딩된 데이터가 수신되는, 데이터 프로세싱 장치.
85. 데이터 프로세싱 장치로서,

    무선 통신 링크를 통하여 일 디바이스로부터 파형 인코딩된 데이터를 수신하는 수단; 및

    상기 파형 인코딩된 데이터를 프로세싱하는 수단을 포함하고,

    상기 파형 인코딩된 데이터는, 상기 디바이스가 상기 장치로부터 수신한 데이터를 프로세싱하고, 상기 프로세싱된 데이터를 파형 인코딩함으로써 생성되는, 데이터 프로세싱 장치.
86. 제 85 항에 있어서,

    상기 파형 인코딩된 데이터는 시그마 델타 변조된 데이터를 포함하는, 데이터 프로세싱 장치.
87. 제 85 항에 있어서,

    상기 파형 인코딩된 데이터는 펄스 코드 변조된 데이터를 포함하는, 데이터 프로세싱 장치.
88. 제 85 항에 있어서,

    상기 파형 인코딩된 데이터는 멀티미디어, 심박수, 온도, 압력, 속도 또는 가속도를 나타내는, 데이터 프로세싱 장치.
89. 제 85 항에 있어서,

    상기 프로세싱 수단은 상기 파형 인코딩된 데이터에 기초하여 출력을 생성하는 변환기에 상기 파형 인코딩된 데이터를 직접 패스하는, 데이터 프로세싱 장치.
90. 제 89 항에 있어서,

    상기 변환기는 화학적 변환기, 전기적 변환기, 기계적 변환기, 자기적 변환기, 원자핵 변환기 또는 광학적 변환기를 포함하는, 데이터 프로세싱 장치.
91. 제 85 항에 있어서,

    상기 디바이스가 프로세싱하는 것은, 등화, 반향 소거, 능동 노이즈 소거, 필터 탭 계산, 사이드-톤 프로세싱, 또는 음성 인식으로 구성된 그룹 중 적어도 하나를 포함하는, 데이터 프로세싱 장치.
92. 제 85 항에 있어서,

    상기 디바이스가 프로세싱한 데이터는, 상기 장치에서 생성된 아날로그 데이터를 포함하는, 데이터 프로세싱 장치.
93. 제 92 항에 있어서,

    상기 파형 인코딩된 데이터는, 상기 아날로그 데이터와 비교할 때, 상기 아날로그 데이터에 의해서 표현된 적어도 하나의 특성의 더 적은 저하를 가지는, 데이터 프로세싱 장치.
94. 제 93 항에 있어서,

    상기 저하는 노이즈, 간섭, 또는 노이즈와 간섭에 관한 것인, 데이터 프로세싱 장치.
95. 제 85 항에 있어서,

    상기 디바이스가 프로세싱하는 것은, 상기 데이터에 의해서 표현된 적어도 하나의 특성을 개선시키는, 데이터 프로세싱 장치.
96. 제 95 항에 있어서,

    상기 디바이스가 프로세싱하는 것은, 주파수 응답, 신호 대 노이즈 비, 및 정확도로 구성된 그룹 중의 적어도 하나를 포함하는 적어도 하나의 속성을 개선시키는, 데이터 프로세싱 장치.
97. 제 95 항에 있어서,

    상기 적어도 하나의 특성은 멀티미디어, 심박수, 온도, 압력, 속도 또는 가속도를 포함하는, 데이터 프로세싱 장치.
98. 제 95 항에 있어서,

    상기 적어도 하나의 특성은 멀티미디어, 심박수, 온도, 압력, 속도 또는 가속도에 관한 표시를 포함하는, 데이터 프로세싱 장치.
99. 제 85 항에 있어서,

    상기 파형 인코딩된 데이터는 무선 개인 영역 네트워크 공중 인터페이스 또는 무선 인체 영역 네트워크 공중 인터페이스를 통하여 수신되는, 데이터 프로세싱 장치.
100. 제 85 항에 있어서,

     각각이 부분 대역폭을 20 % 이상 가지거나, 대역폭을 500 MHz 이상 가지거나, 또는 부분 대역폭을 20 % 이상 가지면서 대역폭을 500 MHz 이상 가지는 울트라 광역 펄스를 통하여 상기 파형 인코딩된 데이터가 수신되는, 데이터 프로세싱 장치.
101. 데이터를 프로세싱하기 위한 컴퓨터 판독가능 매체로서,

     제 1 디바이스에서, 무선 통신 링크를 통하여 제 2 디바이스로부터 파형 인코딩된 데이터를 수신하고, 그리고,

     상기 제 1 디바이스에서 상기 파형 인코딩된 데이터를 프로세싱하기 위해 적어도 하나의 컴퓨터에 의해서 실행가능한 코드를 포함하고,

     상기 파형 인코딩된 데이터는, 상기 제 2 디바이스가 상기 제 1 디바이스로부터 수신한 데이터를 프로세싱하고, 상기 프로세싱된 데이터를 파형 인코딩함으로써 생성되는, 컴퓨터 판독가능 매체.
102. 데이터 프로세싱을 위한 헤드셋으로서,

     무선 통신 링크를 통하여 일 디바이스로부터 파형 인코딩된 데이터를 수신하도록 구성된 수신기;

     상기 파형 인코딩된 데이터를 프로세싱하도록 구성된 프로세서; 및

     상기 프로세싱된 데이터에 기초하여 가청 출력을 제공하도록 구성된 변환기를 포함하고,

     상기 파형 인코딩된 데이터는, 상기 디바이스가 상기 헤드셋로부터 수신한 데이터를 프로세싱하고, 상기 프로세싱된 데이터를 파형 인코딩함으로써 생성되는, 데이터 프로세싱을 위한 헤드셋.
103. 데이터 프로세싱을 위한 시계로서,

     무선 통신 링크를 통하여 일 디바이스로부터 파형 인코딩된 데이터를 수신하도록 구성된 수신기;

     상기 파형 인코딩된 데이터를 프로세싱하도록 구성된 프로세서; 및

     상기 프로세싱된 데이터에 기초하여 시각적 출력을 제공하도록 구성된 디스플레이를 포함하고,

     상기 파형 인코딩된 데이터는, 상기 디바이스가 상기 시계로부터 수신한 데이터를 프로세싱하고, 상기 프로세싱된 데이터를 파형 인코딩함으로써 생성되는, 데이터 프로세싱을 위한 시계.
104. 데이터 프로세싱을 위한 의료 디바이스로서,

     무선 통신 링크를 통하여 일 디바이스로부터 파형 인코딩된 데이터를 수신하도록 구성된 수신기;

     상기 파형 인코딩된 데이터를 프로세싱하도록 구성된 프로세서; 및

     상기 무선 통신 링크를 통하여 송신될 감지된 데이터를 생성하도록 구성된 센서를 포함하고,

     상기 파형 인코딩된 데이터는, 상기 디바이스가 상기 의료 디바이스로부터 수신한 데이터를 프로세싱하고, 상기 프로세싱된 데이터를 파형 인코딩함으로써 생성되는, 데이터 프로세싱을 위한 의료 디바이스.

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