JPWO2012127657A1 - ワークの欠陥検出装置 - Google Patents
ワークの欠陥検出装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JPWO2012127657A1 JPWO2012127657A1 JP2013505726A JP2013505726A JPWO2012127657A1 JP WO2012127657 A1 JPWO2012127657 A1 JP WO2012127657A1 JP 2013505726 A JP2013505726 A JP 2013505726A JP 2013505726 A JP2013505726 A JP 2013505726A JP WO2012127657 A1 JPWO2012127657 A1 JP WO2012127657A1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- workpiece
- defect
- imaging device
- outer peripheral
- peripheral surface
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/95—Investigating the presence of flaws or contamination characterised by the material or shape of the object to be examined
- G01N21/9515—Objects of complex shape, e.g. examined with use of a surface follower device
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/95—Investigating the presence of flaws or contamination characterised by the material or shape of the object to be examined
- G01N21/952—Inspecting the exterior surface of cylindrical bodies or wires
Abstract
本発明は、曲面を含むワーク外周面の欠陥の検出精度を向上する技術を提供することを課題とする。欠陥検出装置(1)は、外周面が曲面として形成されるワーク(W)の外周面に存在する欠陥(D)を検出する。欠陥検出装置(1)は、ワーク(W)を支持するとともに、所定角度に回転した状態に保持する治具(10)と、治具(10)によって所定角度に回転した状態に保持されたワーク(W)の外周面を撮像する撮像装置(20)と、撮像装置(20)によって得られる画像を処理し、欠陥を判定する制御装置(30)と、を具備する。制御装置(30)は、ワーク(W)の外周面の形状に関する情報、及び、各回転角度における、撮像装置(20)によるワーク(W)の撮像部位と撮像装置(20)との位置関係に関する情報を記憶しており、欠陥(D)を判定する際に、これらの情報を利用する。
Description
本発明は、ワークの外周面に存在する欠陥を検出する技術に関する。
特許文献1は、カムシャフトの表面の欠陥を検査する技術を開示している。特許文献1では、カムの用途を考慮して表面を複数の検査領域に分割し、各検査領域に対して専用の光学機器を用いるとともに、各検査領域に応じて欠陥判定に用いる基準を変更することで、検査対象であるカムシャフトにとって最適な検査条件を採用している。このようにして、使用条件等、検査対象の特有の性質を考慮した欠陥検査を実現している。
特許文献2は、周縁部に曲面を含むワーク表面の欠陥を検査する技術を開示している。特許文献2では、撮像手段に対して傾斜面となる曲面部分の濃淡を考慮して、画像処理の条件を変更することで、曲面部に存在する欠陥を認識している。
しかしながら、従来技術ではワークの曲面部分を撮像する際に発生する画像歪みが十分に考慮されておらず、曲面部の欠陥形状、特に欠陥の大きさを誤認識する可能性がある。さらには、ワークを撮像するカメラとワークとの位置関係(距離、角度等)によっても画像歪みが生じ得るため、欠陥を高精度に検出することが困難な現状である。
本発明は、ワーク外周面の欠陥の検出精度を向上する技術を提供することを課題とする。
本発明のワークの欠陥検出装置は、ワークの外周面に存在する欠陥を検出する装置であって、前記ワークを支持するとともに、所定角度に回転した状態に保持する治具と、前記治具によって所定角度に回転した状態に保持されたワークの外周面を撮像する撮像装置と、前記撮像装置によって得られる画像を処理し、欠陥を判定する制御装置と、を具備し、前記制御装置は、前記ワークの外周面の形状に関する情報、及び、各回転角度における、前記撮像装置によるワークの撮像部位と当該撮像装置との位置関係に関する情報を記憶しており、前記欠陥を判定する際に、これらの情報を利用する。
本発明の好ましい実施形態において、前記制御装置は、予め記憶した閾値と前記撮像装置によって得られる画像に含まれる欠陥の大きさとを比較することによって、前記欠陥を判定する。
本発明の一実施形態において、前記ワークの外周面の形状に関する情報、及び、各回転角度における、前記撮像装置によるワークの撮像部位と当該撮像装置との位置関係に関する情報を用いて、前記欠陥の判定の際に用いる閾値を当該欠陥の位置に応じて変更することが好ましい。
本発明の別実施形態において、前記ワークの外周面の形状に関する情報、及び、各回転角度における、前記撮像装置によるワークの撮像部位と当該撮像装置との位置関係に関する情報を用いて、前記撮像装置によって得られる画像を補正し、前記欠陥の実形状を用いて判定することが好ましい。
本発明によれば、ワーク外周面の欠陥の検出精度を向上できる。
[第一実施形態]
以下、図面を参照して、欠陥検出装置の第一実施形態について説明する。
欠陥検出装置1は、ワークWの外周面に存在する欠陥Dを検出するための装置であり、ワークWを回転させて外周面を撮像することによって外周全周を検査する。欠陥Dは、ワークWの表面に現れる欠陥であり、例えば機械加工によって生じる鋳巣、クラック、傷等の凹欠陥である。欠陥Dは、その大きさに応じて許容できる/許容できないが判定され、許容できない大きさの欠陥Dを有するワークWは不良品として処理される。
以下、図面を参照して、欠陥検出装置の第一実施形態について説明する。
欠陥検出装置1は、ワークWの外周面に存在する欠陥Dを検出するための装置であり、ワークWを回転させて外周面を撮像することによって外周全周を検査する。欠陥Dは、ワークWの表面に現れる欠陥であり、例えば機械加工によって生じる鋳巣、クラック、傷等の凹欠陥である。欠陥Dは、その大きさに応じて許容できる/許容できないが判定され、許容できない大きさの欠陥Dを有するワークWは不良品として処理される。
ワークWは、周方向に曲率を有し、外周面が曲面として形成されている。ワークWは、軸Rを含み、この軸R周りに回転可能な軸状部材として構成される。ワークWは、軸Rから外周面までの距離が一定の円柱部材、軸Rから外周面までの距離が角度によって変化するカムシャフト等である。また、欠陥検出装置1を用いた欠陥検出に際して、軸R周りに回転可能であれば、ワークWの外周面は平面として形成されていても良く、例えば角柱部材等でも良い。
図1に示すように、欠陥検出装置1は、ワークWを支持する治具10、ワークWを撮像する撮像装置20、ワークWの回転を制御し、撮像装置20からの画像を処理して、欠陥Dの有無を判定する制御装置30を具備する。
治具10は、ワークWを所定位置に保持し、かつ、軸R中心にワークWを回転自在に支持する。治具10は、ワークWを回転するためのモータ11を備える。
モータ11の出力軸は、ワークWの軸Rに接続されており、モータ11を駆動することによってワークWが軸Rを中心に回転する。また、モータ11にはエンコーダ12が付設され、モータ11の回転角(軸Rの回転角)を検出可能である。
モータ11の出力軸は、ワークWの軸Rに接続されており、モータ11を駆動することによってワークWが軸Rを中心に回転する。また、モータ11にはエンコーダ12が付設され、モータ11の回転角(軸Rの回転角)を検出可能である。
モータ11及びエンコーダ12は、制御装置30と電気的に接続される。制御装置30からの制御信号によってモータ11が駆動されるとともに、エンコーダ12によるモータ11の回転角に関する検出信号が制御装置30に伝送される。このように、制御装置30は、エンコーダ12からの検出信号によってワークWの傾斜角度を検出しつつ、モータ11に制御信号を伝送して駆動・停止させることによって、ワークWを所定角度に回転させた状態で保持することが可能である。
撮像装置20は、ワークWの表面(外周面)を撮像し、画像データImgを取得する。撮像装置20は、カメラ21、無影灯22を備える。
カメラ21は、ワークWの表面のうち、所定の視野範囲内を撮影して画像データImgを生成する。カメラ21は、ワークWの回転中心である軸Rと所定距離だけ離れた位置に固定されており、軸Rに対して移動不能である。
無影灯22は、ドーム型の照明装置であり、ワークWの表面を照明する。無影灯22は、カメラ21の周囲を取り囲むように配置される複数の照明群によって構成される。撮像装置20では、無影灯22でワークWを照明した状態で、カメラ21による撮影を行い、画像データImgを取得する。
カメラ21は、ワークWの表面のうち、所定の視野範囲内を撮影して画像データImgを生成する。カメラ21は、ワークWの回転中心である軸Rと所定距離だけ離れた位置に固定されており、軸Rに対して移動不能である。
無影灯22は、ドーム型の照明装置であり、ワークWの表面を照明する。無影灯22は、カメラ21の周囲を取り囲むように配置される複数の照明群によって構成される。撮像装置20では、無影灯22でワークWを照明した状態で、カメラ21による撮影を行い、画像データImgを取得する。
カメラ21及び無影灯22は、制御装置30と電気的に接続される。制御装置30からの制御信号によって無影灯22の照明動作が制御されるとともに、カメラ21による撮像動作が制御される。そして、カメラ21によって取得された画像データImgが制御装置30に伝送される。
欠陥検出装置1では、治具10によってワークWを所定の傾斜角度に保持した状態で、カメラ21によってワークWの画像データImgを取得している。このように、治具10によってワークWの回転角度が確実に決定された状態で、カメラ21によるワークWの撮像が行われる。これにより、ワークWの回転角度毎に、カメラ21とワークWの表面との距離が固定され、各回転角度の画像データImgの撮像範囲が固定される。
このような条件でワークWを撮像することによって、カメラ21で画像データImgを取得する際に、ワークWの姿勢に応じてワークWの外周面の曲率に起因する周方向の画像歪みを考慮することが可能となり、曲面部分を平面的な画像としてピックアップする際に画像データImgに含まれる欠陥Dの形状歪みを考慮することが可能となる。
このような条件でワークWを撮像することによって、カメラ21で画像データImgを取得する際に、ワークWの姿勢に応じてワークWの外周面の曲率に起因する周方向の画像歪みを考慮することが可能となり、曲面部分を平面的な画像としてピックアップする際に画像データImgに含まれる欠陥Dの形状歪みを考慮することが可能となる。
制御装置30は、治具10及び撮像装置20に接続されており、モータ11、カメラ21及び無影灯22の動作を制御して、ワークWの回転とカメラ21による撮像動作を同期するとともに、エンコーダ12及びカメラ21によって取得されるデータ(ワークWの回転角度及び画像データImg)を受信して、これらのデータに基づいて解析及び画像処理する。
また、制御装置30は、ワークWの形状(外周面の形状)に関する情報を記憶している。このワークWの外周面の形状に関する情報とは、ワークWの軸Rから外周面までの距離及び角度を含む位置関係に関する情報であって、軸R及びワークWの回転角度に対して一義的に決定されるワークWの外周形状に関する情報を指す。さらに、制御装置30は、ワークWの各回転角度における、カメラ21の視野範囲内に含まれるワークWの撮像部位とカメラ21との幾何学的な距離(位置関係)を記憶している。すなわち、制御装置30には、画像データImgにおけるワークWの各部位における画像歪み度合いが記憶されており、画像データImg内に存在する欠陥Dの位置に応じた形状歪みについての情報が記憶されている。
また、制御装置30は、ワークWの形状(外周面の形状)に関する情報を記憶している。このワークWの外周面の形状に関する情報とは、ワークWの軸Rから外周面までの距離及び角度を含む位置関係に関する情報であって、軸R及びワークWの回転角度に対して一義的に決定されるワークWの外周形状に関する情報を指す。さらに、制御装置30は、ワークWの各回転角度における、カメラ21の視野範囲内に含まれるワークWの撮像部位とカメラ21との幾何学的な距離(位置関係)を記憶している。すなわち、制御装置30には、画像データImgにおけるワークWの各部位における画像歪み度合いが記憶されており、画像データImg内に存在する欠陥Dの位置に応じた形状歪みについての情報が記憶されている。
また、制御装置30では、ワークWの各回転角度における、ワークWの画像歪みに応じた閾値Thが記憶されており、画像データImg内の欠陥Dの大きさが閾値Thを超える場合にワークWの表面に許容できない大きさの欠陥が存在すると判定する。
制御装置30は、ワークWの外周面の形状に関する情報、及び、ワークWの各回転角度における、カメラ21の視野範囲内に含まれるワークWの撮像部位とカメラ21との位置関係に関する情報を利用して、閾値Thと欠陥Dの大きさとを比較して欠陥判定を行う。
制御装置30は、ワークWの外周面の形状に関する情報、及び、ワークWの各回転角度における、カメラ21の視野範囲内に含まれるワークWの撮像部位とカメラ21との位置関係に関する情報を利用して、閾値Thと欠陥Dの大きさとを比較して欠陥判定を行う。
閾値Thは、各画像データImgの画像歪みの大きさに応じて設定されている。ワークWのような軸状物の場合において、閾値Thは、カメラ21と正対し、歪みの小さい中央部では大きく設定され、カメラ21の画像視野の端部となり、中央部に比べて歪み度合いが大きい端部では小さく設定されている。このように設定される閾値Th(x)は、各画像データImgに対して設定されており、図2に示すように、画像データImg内での周方向の位置(x)に応じて値が設定されている。
以下では、図3〜図6を参照して、欠陥検出装置1を用いて、欠陥D1〜D3を含むワークWを検査した場合の欠陥検出処理について説明する。図3に示すように、ワークWをカムシャフトとし、カムシャフトのカム部の表面について検査する。
欠陥D1〜D3は、ワークWにおけるカム部の表面に存在する欠陥の代表例であり、欠陥D1は頂部に現れる円形の欠陥、欠陥D2は欠陥D1に対して40度程度位相がずれた位置に存在する円形の小型欠陥、欠陥D3は側部に現れる円形の欠陥とする。なお、欠陥D1・D3は許容できない大きさの欠陥であり、欠陥D2は許容できる大きさの欠陥であるものとする。
欠陥D1〜D3は、ワークWにおけるカム部の表面に存在する欠陥の代表例であり、欠陥D1は頂部に現れる円形の欠陥、欠陥D2は欠陥D1に対して40度程度位相がずれた位置に存在する円形の小型欠陥、欠陥D3は側部に現れる円形の欠陥とする。なお、欠陥D1・D3は許容できない大きさの欠陥であり、欠陥D2は許容できる大きさの欠陥であるものとする。
図4に示すように、治具10によってワークWを45度ずつ回転させながら撮像装置20によって8枚の画像データImg1〜Img8を撮像する。なお、図4では、ワークWを固定し、ワークWの軸Rを中心としてカメラ21を45度ずつ回転させている図を示している。
図5に示すように、撮像装置20によって画像データImg1〜Img8が得られる。これらの画像データImg1〜Img8は、ワークWの外周面を周方向に沿って順に撮像した平面図として取得される。なお、図5ではワークWの周方向を左右方向とし、ワークWのカム部の頂点を(0)として表示している。
そして、制御装置30において、画像データImg1〜Img8に現れる欠陥D1〜D3の位置及び大きさと、閾値Thとを比較して許容できる欠陥又は許容できない欠陥の何れであるかの判定が行われる。
図6に示すように、それぞれの画像データImg1〜Img8における画像歪みを考慮して、閾値Th(x)を設定し、欠陥D1〜D3の大きさ及び周方向の位置(x)に応じて、閾値Th(x)との大小を比較することによって欠陥判定が行われ、欠陥D1・D3は許容できない大きさの欠陥、欠陥D2は許容できる大きさの欠陥であると判定される。
図6に示すように、それぞれの画像データImg1〜Img8における画像歪みを考慮して、閾値Th(x)を設定し、欠陥D1〜D3の大きさ及び周方向の位置(x)に応じて、閾値Th(x)との大小を比較することによって欠陥判定が行われ、欠陥D1・D3は許容できない大きさの欠陥、欠陥D2は許容できる大きさの欠陥であると判定される。
なお、各欠陥Dの周方向の位置(x)は、周方向における中心位置として決定される。また、各欠陥Dの大きさは、周方向の長さとして決定される。
このとき、楕円形状、三日月形状、曲線形状等の非円形の欠陥Dを検出する場合は、制御装置30に記憶される画像データImgの歪み情報に基づいて、長手方向の大きさ(例えば、楕円形状の欠陥における長径)を直径とする円形状とみなし、その直径及び中心位置を用いて判定する。
このとき、楕円形状、三日月形状、曲線形状等の非円形の欠陥Dを検出する場合は、制御装置30に記憶される画像データImgの歪み情報に基づいて、長手方向の大きさ(例えば、楕円形状の欠陥における長径)を直径とする円形状とみなし、その直径及び中心位置を用いて判定する。
以上のように、それぞれの画像データImg1〜Img8に対して、幾何学的な画像歪みを考慮した閾値Th(x)を設定し、画像内に含まれる欠陥D1〜D3の位置(x)及び大きさと、閾値Th(x)とを比較することにより、曲率を有するワークWの外周面に現れる欠陥、特に画像歪みの大きい端部に現れる欠陥を精度良く検出することが可能であり、欠陥検出装置1の信頼性を向上できる。
本実施形態の場合は、画像データImgに現れる欠陥Dの寸法をそのまま利用するため、画像データImgに対する解析が不要であり、画像処理の負荷を低減できる。
本実施形態の場合は、画像データImgに現れる欠陥Dの寸法をそのまま利用するため、画像データImgに対する解析が不要であり、画像処理の負荷を低減できる。
また、撮像された画像データImgの視野角度(視野範囲)がワークWの回転角度以上(ここでは45度以上)となる場合、これら一連の画像データには、隣接する画像データ間に重複する部分が存在することとなる。このような重複部分においては、境界付近に存在する同一の欠陥が撮像されるが、端部からの距離が大きくなる側の画像データにて判定することによって、歪み度合いがより小さい位置で判定することが可能となり、欠陥検出の正確性が高くなる。
具体的には、図5に示す画像データImg2の端部に存在する欠陥D3が画像データImg3の端部に重複して現れている。
このような場合、欠陥D3の中心(周方向の中心位置)とそれぞれの端部との距離を測定し、距離が大きい方(本実施形態では画像データImg3)を用いて欠陥D3の大きさを判定することで、欠陥D3の画像歪みによる影響を低減できる。つまり、カメラ21に対する角度が小さい方の画像データImgを採用することによって、曲率に起因する画像歪みの度合いを低減できる。このようにして、各画像データImgの端部に現れる欠陥Dの検出精度を向上できる。
このような場合、欠陥D3の中心(周方向の中心位置)とそれぞれの端部との距離を測定し、距離が大きい方(本実施形態では画像データImg3)を用いて欠陥D3の大きさを判定することで、欠陥D3の画像歪みによる影響を低減できる。つまり、カメラ21に対する角度が小さい方の画像データImgを採用することによって、曲率に起因する画像歪みの度合いを低減できる。このようにして、各画像データImgの端部に現れる欠陥Dの検出精度を向上できる。
[第二実施形態]
以上の第一実施形態では、図2に示すように、閾値Thを周方向の座標(x)に応じて変化させて、言い換えれば閾値Th(x)を周方向の位置(x)の変数として扱って欠陥判定を行う形態を示した。
以下では、図7〜図9を用いて、欠陥検出装置の第二実施形態として、閾値Thを一定値として欠陥判定を行う欠陥検出装置について説明する。本実施形態では、欠陥Dの形状を、画像歪みを考慮して補正して、実形状にフィッティングした上で欠陥の判定を行う。具体的には、以下の通りである。
以上の第一実施形態では、図2に示すように、閾値Thを周方向の座標(x)に応じて変化させて、言い換えれば閾値Th(x)を周方向の位置(x)の変数として扱って欠陥判定を行う形態を示した。
以下では、図7〜図9を用いて、欠陥検出装置の第二実施形態として、閾値Thを一定値として欠陥判定を行う欠陥検出装置について説明する。本実施形態では、欠陥Dの形状を、画像歪みを考慮して補正して、実形状にフィッティングした上で欠陥の判定を行う。具体的には、以下の通りである。
図7に示すように、ワークWを欠陥D4〜D7を含む円柱とし、同様に治具10によってワークWを45度ずつ回転させながら撮像装置20によって8枚の画像データImg1〜Img8を撮像する。
欠陥D4〜D7は、ワークWのカム部の表面に存在する欠陥の代表例であり、欠陥D4は頂部に現れる円形の欠陥、欠陥D5は欠陥D4に対して40度程度位相がずれた位置に存在する円形の小型欠陥、欠陥D6は側部に現れる楕円形の欠陥、欠陥D7は、側部に現れる三日月形状の欠陥とする。なお、欠陥D4・D6・D7は許容できない大きさの欠陥であり、欠陥D5は許容できる大きさの欠陥であるものとし、欠陥D6・D7は周方向に対して傾斜しているものとする。
欠陥D4〜D7は、ワークWのカム部の表面に存在する欠陥の代表例であり、欠陥D4は頂部に現れる円形の欠陥、欠陥D5は欠陥D4に対して40度程度位相がずれた位置に存在する円形の小型欠陥、欠陥D6は側部に現れる楕円形の欠陥、欠陥D7は、側部に現れる三日月形状の欠陥とする。なお、欠陥D4・D6・D7は許容できない大きさの欠陥であり、欠陥D5は許容できる大きさの欠陥であるものとし、欠陥D6・D7は周方向に対して傾斜しているものとする。
図8に示すように、撮像装置20によって画像データImg1〜Img8が得られる。
制御装置30では、このように取得された画像データImg1〜Img8に対して画像歪みの補正を行い、ワークWの外周面を周方向に沿って展開した平面図として処理する。つまり、本実施形態では、ワークWの欠陥Dの正味形状を認識するために、画像データImgを補正して処理する。
この場合、制御装置30は、制御装置30に予め記憶されている、ワークWの形状(外周面の形状)に関する情報や、ワークWの各回転角度における、カメラ21によるワークの撮像部位と当該カメラ21との位置関係に関する情報を用いて、画像データImg1〜Img8に対する画像歪みの補正を行う。
制御装置30では、このように取得された画像データImg1〜Img8に対して画像歪みの補正を行い、ワークWの外周面を周方向に沿って展開した平面図として処理する。つまり、本実施形態では、ワークWの欠陥Dの正味形状を認識するために、画像データImgを補正して処理する。
この場合、制御装置30は、制御装置30に予め記憶されている、ワークWの形状(外周面の形状)に関する情報や、ワークWの各回転角度における、カメラ21によるワークの撮像部位と当該カメラ21との位置関係に関する情報を用いて、画像データImg1〜Img8に対する画像歪みの補正を行う。
具体的には、図9に示すように、カメラ21によって取得される各画像データImg1〜Img8を補正して、カメラ21の視野範囲内のワークWの周方向の実長さを有する補正画像Co_Img1〜Co_Img8を生成する。
このようにして生成される補正画像Co_Img1〜Co_Img8内に存在する欠陥D4〜D7の形状も正味の形状として現れる。すなわち、この補正画像Co_Img1〜Co_Img8内での欠陥の実際の大きさと閾値Thとを比較することで欠陥判定が実施され、欠陥D4・D6・D7は許容できない大きさの欠陥、欠陥D5は許容できる大きさの欠陥として判定される。
このようにして生成される補正画像Co_Img1〜Co_Img8内に存在する欠陥D4〜D7の形状も正味の形状として現れる。すなわち、この補正画像Co_Img1〜Co_Img8内での欠陥の実際の大きさと閾値Thとを比較することで欠陥判定が実施され、欠陥D4・D6・D7は許容できない大きさの欠陥、欠陥D5は許容できる大きさの欠陥として判定される。
以上のように、それぞれの画像データImg1〜Img8に対して、幾何学的な画像補正を施した上で、補正画像内に含まれる欠陥D4〜D7の大きさと、閾値Thとを比較することにより、曲率を有するワークWの外周面に現れる欠陥を精度良く検出することが可能であり、欠陥検出装置1の信頼性を向上できる。
本実施形態の場合は、欠陥Dの実寸法を算出して欠陥判定を行うため、より厳密な欠陥判定が可能である。
本実施形態の場合は、欠陥Dの実寸法を算出して欠陥判定を行うため、より厳密な欠陥判定が可能である。
また、ワークWに存在する欠陥は、その長手方向の大きさが問題となることが多いため、欠陥の形状が非円形状、かつ、非楕円形状である場合、欠陥の外郭を含むような楕円形状(又は長方形形状)として認識し、その長径(又は長辺)と閾値Thとを比較して判定する。これにより、異形の欠陥についても同様に処理可能である。
例えば、図に示す欠陥D7は、三日月形状の異形の欠陥であるため、欠陥D7を内包する楕円の長径の大きさ又は長方形の長辺の大きさを欠陥の大きさとして認識する。このように、異形の欠陥の形状、方向によって生じ得る誤判定を回避できる。
例えば、図に示す欠陥D7は、三日月形状の異形の欠陥であるため、欠陥D7を内包する楕円の長径の大きさ又は長方形の長辺の大きさを欠陥の大きさとして認識する。このように、異形の欠陥の形状、方向によって生じ得る誤判定を回避できる。
また、撮像装置20は、治具10によって所定角度に保持されたワークWを断続的に撮影しているが、これに限定されず、治具10によってワークWを回転させながら連続的に撮影しても良い。この場合、カメラ21が欠陥Dと対向する位置において、欠陥Dの大きさを検出することが可能であり、画像歪みの影響を最小限に抑えることが可能となる。
本発明は、ワークの外周面が曲率を有する場合の欠陥検査に好適に利用可能である。
1 欠陥検出装置
10 治具
20 撮像装置
30 制御装置
W ワーク
R 軸
D 欠陥
Img 画像データ
10 治具
20 撮像装置
30 制御装置
W ワーク
R 軸
D 欠陥
Img 画像データ
【0002】
を課題とする。
課題を解決するための手段
[0007]
本発明のワークの欠陥検出装置は、ワークの外周面に存在する欠陥を検出する装置であって、前記ワークを支持するとともに、所定角度に回転した状態に保持する治具と、前記治具によって所定角度に回転した状態に保持されたワークの外周面を撮像する撮像装置と、前記撮像装置によって得られる画像を処理し、欠陥を判定する制御装置と、を具備し、前記制御装置は、前記ワークの外周面の形状に関する情報、及び、各回転角度における、前記撮像装置によるワークの撮像部位と当該撮像装置との位置関係に関する情報を記憶しており、前記欠陥を判定する際に、これらの情報を利用する。
[0008]
本発明の好ましい実施形態において、前記制御装置は、予め記憶した閾値と前記撮像装置によって得られる画像に含まれる欠陥の長手方向の寸法とを比較することによって、前記欠陥を判定する。
[0009]
本発明の一実施形態において、前記欠陥の判定の際に用いる閾値は、前記ワークの外周面の形状に関する情報、及び、各回転角度における、前記撮像装置によるワークの撮像部位と当該撮像装置との位置関係に関する情報を用いて、前記欠陥の位置、かつ、ワークの各回転角度における、ワークの外周面の形状に起因する画像歪みに応じて変更されることが好ましい。
さらに、前記撮像装置の視野角度を前記ワークの回転角度以上に設定し、前記撮像装置によって得られる画像に重複部分を設け、当該重複部分において重複して撮像される同一の欠陥に対して、画像端部からの距離が大きくなる側の画像を用いて前記欠陥の判定を行うことが好ましい。
[0010]
本発明の別実施形態において、前記欠陥の判定は、前記ワークの外周面の形状に関する情報、及び、各回転角度における、前記撮像装置によるワークの撮像部位と当該撮像装置との位置関係に関する情報を用いて、前記撮像装置によって得られる画像においてワークの外周面の形状に起因する画像歪みの補正を行い、ワークの外周面を前記回転方向にそって展開した平面図として処理し、前記欠陥の実形状を用いて行われることが好ましい。
発明の効果
[0011]
本発明によれば、ワーク外周面の欠陥の検出精度を向上できる。
図面の簡単な説明
[0012]
[図1]欠陥検出装置を示す図である。
[図2]欠陥の位置に応じた閾値の変移を示す図である。
[図3]欠陥検出の対象であるワークを示す図である。
[図4]欠陥検出装置の撮像装置を用いたワークの撮像を示す図である。
を課題とする。
課題を解決するための手段
[0007]
本発明のワークの欠陥検出装置は、ワークの外周面に存在する欠陥を検出する装置であって、前記ワークを支持するとともに、所定角度に回転した状態に保持する治具と、前記治具によって所定角度に回転した状態に保持されたワークの外周面を撮像する撮像装置と、前記撮像装置によって得られる画像を処理し、欠陥を判定する制御装置と、を具備し、前記制御装置は、前記ワークの外周面の形状に関する情報、及び、各回転角度における、前記撮像装置によるワークの撮像部位と当該撮像装置との位置関係に関する情報を記憶しており、前記欠陥を判定する際に、これらの情報を利用する。
[0008]
本発明の好ましい実施形態において、前記制御装置は、予め記憶した閾値と前記撮像装置によって得られる画像に含まれる欠陥の長手方向の寸法とを比較することによって、前記欠陥を判定する。
[0009]
本発明の一実施形態において、前記欠陥の判定の際に用いる閾値は、前記ワークの外周面の形状に関する情報、及び、各回転角度における、前記撮像装置によるワークの撮像部位と当該撮像装置との位置関係に関する情報を用いて、前記欠陥の位置、かつ、ワークの各回転角度における、ワークの外周面の形状に起因する画像歪みに応じて変更されることが好ましい。
さらに、前記撮像装置の視野角度を前記ワークの回転角度以上に設定し、前記撮像装置によって得られる画像に重複部分を設け、当該重複部分において重複して撮像される同一の欠陥に対して、画像端部からの距離が大きくなる側の画像を用いて前記欠陥の判定を行うことが好ましい。
[0010]
本発明の別実施形態において、前記欠陥の判定は、前記ワークの外周面の形状に関する情報、及び、各回転角度における、前記撮像装置によるワークの撮像部位と当該撮像装置との位置関係に関する情報を用いて、前記撮像装置によって得られる画像においてワークの外周面の形状に起因する画像歪みの補正を行い、ワークの外周面を前記回転方向にそって展開した平面図として処理し、前記欠陥の実形状を用いて行われることが好ましい。
発明の効果
[0011]
本発明によれば、ワーク外周面の欠陥の検出精度を向上できる。
図面の簡単な説明
[0012]
[図1]欠陥検出装置を示す図である。
[図2]欠陥の位置に応じた閾値の変移を示す図である。
[図3]欠陥検出の対象であるワークを示す図である。
[図4]欠陥検出装置の撮像装置を用いたワークの撮像を示す図である。
Claims (4)
- ワークの外周面に存在する欠陥を検出する装置であって、
前記ワークを支持するとともに、所定角度に回転した状態に保持する治具と、
前記治具によって所定角度に回転した状態に保持されたワークの外周面を撮像する撮像装置と、
前記撮像装置によって得られる画像を処理し、欠陥を判定する制御装置と、を具備し、
前記制御装置は、前記ワークの外周面の形状に関する情報、及び、各回転角度における、前記撮像装置によるワークの撮像部位と当該撮像装置との位置関係に関する情報を記憶しており、前記欠陥を判定する際に、これらの情報を利用するワークの欠陥検出装置。 - 前記制御装置は、予め記憶した閾値と前記撮像装置によって得られる画像に含まれる欠陥の大きさとを比較することによって、前記欠陥を判定する請求項1に記載のワークの欠陥検出装置。
- 前記ワークの外周面の形状に関する情報、及び、各回転角度における、前記撮像装置によるワークの撮像部位と当該撮像装置との位置関係に関する情報を用いて、前記欠陥の判定の際に用いる閾値を当該欠陥の位置に応じて変更する請求項2に記載の欠陥検出装置。
- 前記ワークの外周面の形状に関する情報、及び、各回転角度における、前記撮像装置によるワークの撮像部位と当該撮像装置との位置関係に関する情報を用いて、前記撮像装置によって得られる画像を補正し、前記欠陥の実形状を用いて判定する請求項1又は2に記載の欠陥検出装置。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2011/057007 WO2012127657A1 (ja) | 2011-03-23 | 2011-03-23 | ワークの欠陥検出装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2012127657A1 true JPWO2012127657A1 (ja) | 2014-07-24 |
JP5655936B2 JP5655936B2 (ja) | 2015-01-21 |
Family
ID=46878850
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013505726A Expired - Fee Related JP5655936B2 (ja) | 2011-03-23 | 2011-03-23 | ワークの欠陥検出装置 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9247213B2 (ja) |
JP (1) | JP5655936B2 (ja) |
CN (1) | CN103460028B (ja) |
WO (1) | WO2012127657A1 (ja) |
Families Citing this family (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130120557A1 (en) * | 2011-11-14 | 2013-05-16 | Microscan Systems, Inc. | Part inspection system |
DE102016114190A1 (de) * | 2016-08-01 | 2018-02-01 | Schott Schweiz Ag | Verfahren und Vorrichtung zur optischen Untersuchung transparenter Körper |
CN107150030A (zh) * | 2017-06-01 | 2017-09-12 | 温州大学 | 冷镦机成品表面形状在线智能检测装置 |
CN108872244A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-11-23 | 无锡九霄科技有限公司 | 一种基于线性相机的轴类部件外观检测方法 |
IT201800005752A1 (it) * | 2018-05-28 | 2019-11-28 | Procedimento di controllo qualità superficiale ed apparato. | |
US10408612B1 (en) * | 2018-06-27 | 2019-09-10 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Apparatus for non-contact optical evaluation of camshaft lobe surface roughness |
CN109164110B (zh) * | 2018-08-24 | 2023-11-14 | 河北工业职业技术学院 | 滚子表面缺陷检测系统 |
CN109100361A (zh) * | 2018-09-05 | 2018-12-28 | 深圳市盛世智能装备有限公司 | 一种工件缺陷检测设备 |
CN111699377B (zh) * | 2018-12-29 | 2021-12-07 | 深圳配天智能技术研究院有限公司 | 检测装置及检测方法 |
CN110412052B (zh) * | 2019-08-12 | 2022-02-15 | 艾尔玛科技股份有限公司 | 一种曲面热压印质量检测方法及系统 |
WO2021040986A1 (en) | 2019-08-30 | 2021-03-04 | Corning Incorporated | Systems and methods for honeycomb body inspection |
CN112824874A (zh) * | 2019-11-20 | 2021-05-21 | 泰科电子(上海)有限公司 | 线缆检测设备 |
CN110865083A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-03-06 | 深圳市汇万川塑胶薄膜有限公司 | 一种产品外观缺陷检测中环境与灯光的改进检测方法 |
CN113376180A (zh) * | 2021-06-09 | 2021-09-10 | 深圳中科飞测科技股份有限公司 | 检测方法及检测设备 |
CN113484330B (zh) * | 2021-07-05 | 2023-08-04 | 刘刚 | 一种高效率多方位产品检测设备 |
Family Cites Families (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4226539A (en) * | 1976-12-24 | 1980-10-07 | Hitachi, Ltd. | Cylindrical body appearance inspection apparatus |
US4410278A (en) * | 1979-07-20 | 1983-10-18 | Hitachi, Ltd. | Method and apparatus for appearance inspection |
JPH01229946A (ja) * | 1988-03-10 | 1989-09-13 | Toyota Motor Corp | クランクシャフトの傷剥離の有無判定方法 |
JPH01277743A (ja) | 1988-04-28 | 1989-11-08 | Yasunaga:Kk | カムシヤフトの表面検査装置 |
JPH0820369B2 (ja) | 1988-06-30 | 1996-03-04 | ダイハツ工業株式会社 | カム表面の検査装置 |
JP2839196B2 (ja) * | 1989-10-26 | 1998-12-16 | 株式会社日立製作所 | シャフトに発生した損傷検査方法及びその装置 |
JP3031972B2 (ja) | 1990-03-05 | 2000-04-10 | マツダ株式会社 | カムシャフトの表面欠陥検査方法 |
JPH04132906A (ja) | 1990-09-25 | 1992-05-07 | Mazda Motor Corp | カムシャフトの表面欠陥検査方法 |
JP2756386B2 (ja) * | 1991-12-27 | 1998-05-25 | 日本たばこ産業株式会社 | 円筒形物体の外観検査装置 |
FR2700007B1 (fr) * | 1992-12-29 | 1995-03-10 | Fabrication Combustibles Ste Fra | Procédé et dispositif optiques de classification automatique de pastilles cylindriques de combustible nucléaire. |
JP2000121569A (ja) | 1998-10-16 | 2000-04-28 | Showa Corp | ロッド表面傷検査装置 |
JP3568892B2 (ja) | 1999-12-21 | 2004-09-22 | 株式会社巴コーポレーション | 曲面を有する部材の腐食検出判定方法 |
JP3898884B2 (ja) | 2000-09-22 | 2007-03-28 | 株式会社ジェイテクト | 外観検査方法および外観検査装置 |
FR2847057B1 (fr) * | 2002-11-08 | 2005-02-04 | Sagem | Procede d'identification d'une personne par reconnaissance d'empreinte digitale |
JP4020144B2 (ja) | 2006-03-10 | 2007-12-12 | オムロン株式会社 | 表面状態の検査方法 |
JP4923211B2 (ja) | 2006-09-25 | 2012-04-25 | キリンテクノシステム株式会社 | 表面検査装置 |
JP2008164532A (ja) * | 2006-12-28 | 2008-07-17 | Nippon Syst Design Kk | 表面検査装置および表面検査方法 |
KR100891842B1 (ko) * | 2007-08-28 | 2009-04-07 | 주식회사 포스코 | 원형 선재 광학결함 검출장치 및 방법 |
JP5039519B2 (ja) * | 2007-11-27 | 2012-10-03 | 高嶋技研株式会社 | 外観検査方法および装置 |
JP4743230B2 (ja) | 2008-06-16 | 2011-08-10 | パナソニック電工株式会社 | 外観検査方法及び外観検査装置 |
JP5591466B2 (ja) * | 2008-11-06 | 2014-09-17 | 株式会社名南製作所 | 原木の3次元形状測定装置および方法 |
CN201314899Y (zh) * | 2008-12-10 | 2009-09-23 | 南京尊莱科技有限公司 | 钢球表面缺陷检测装置 |
CN101561250B (zh) * | 2009-05-26 | 2010-09-22 | 上海大学 | 大尺寸凸轮非圆磨削智能寻位及在线测量方法 |
-
2011
- 2011-03-23 US US14/006,435 patent/US9247213B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2011-03-23 JP JP2013505726A patent/JP5655936B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2011-03-23 WO PCT/JP2011/057007 patent/WO2012127657A1/ja active Application Filing
- 2011-03-23 CN CN201180069466.1A patent/CN103460028B/zh not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US9247213B2 (en) | 2016-01-26 |
CN103460028A (zh) | 2013-12-18 |
JP5655936B2 (ja) | 2015-01-21 |
US20140015961A1 (en) | 2014-01-16 |
CN103460028B (zh) | 2015-09-16 |
WO2012127657A1 (ja) | 2012-09-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5655936B2 (ja) | ワークの欠陥検出装置 | |
JP6608682B2 (ja) | 位置決め方法、外観検査装置、プログラム、コンピュータ可読記録媒体および外観検査方法 | |
WO2016051841A1 (ja) | 検査装置および検査方法 | |
KR101986389B1 (ko) | 보틀캔의 나사부 검사 장치 | |
JP2008002848A (ja) | 棒状回転工具の欠陥検査装置と欠陥検査方法 | |
JP6936995B2 (ja) | 立体物の外観検査装置 | |
JP4924286B2 (ja) | 外観検査装置及び外観検査方法 | |
JP2007212283A (ja) | 外観検査装置及び外観検査方法 | |
WO2019167401A1 (ja) | 芯ズレ検出装置および芯ズレ検出方法 | |
CN116137893A (zh) | 检查装置、检查方法以及活塞的制造方法 | |
CN105572134A (zh) | 一种回转体线扫描自模板缺陷检测装置 | |
JP2009109243A (ja) | 樹脂封止材の検査装置 | |
CN103052863B (zh) | 玻璃瓶检查装置 | |
JP4793170B2 (ja) | 羽根車の羽根形状検査方法及び検査装置 | |
JP6598954B1 (ja) | 外観検査装置および外観検査方法 | |
JP6432448B2 (ja) | ガラス管の検査方法 | |
JP2008304231A (ja) | シュリンクラベル装着状態検査方法 | |
JP5217868B2 (ja) | 外観検査装置および外観検査方法 | |
US20220021813A1 (en) | Workpiece inspection device and workpiece inspection method | |
JP5522532B2 (ja) | 切削部を有するワークの把持装置及び把持方法 | |
JP6576661B2 (ja) | 画像処理装置 | |
JP2020197983A (ja) | 対象物の計測方法、計測装置、プログラム、およびコンピュータ読取り可能な記録媒体 | |
JP6595800B2 (ja) | 欠損検査装置、及び欠損検査方法 | |
JP7338769B1 (ja) | 検査装置 | |
JP2018080962A (ja) | 中綴じ検査装置および方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20141028 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20141110 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 5655936 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |