JPS6375992A - 紙幣鑑別処理方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔概　　要〕 紙幣鑑別処理方式において、演算処理ステ・ノブと比較
処理ステップと金種判定ステップの少なくとも３つのス
テップを具え、演算処理ステップにおいて、紙幣鑑別の
ための予め定めた観点事項につき鑑別対象紙幣に対して
チェックを行い、上記比較処理ステップにおいて、当該
チェック結果が、あるべき値の範囲内にあるか否かを調
べるようにし、その結果を用いて金種判定を行うことに
よつて、上記鑑別のための種々の観点事項に注目して、
正しい鑑別を行い得るようにした。

〔産業上の利用分野〕

本発明は、紙幣鑑別に当たって、鑑別のための種々の観
点事項に注目して、紙幣鑑別を行い得るようにした紙幣
鑑別処理方式に関する。

（従来の技術） 従来、紙幣鑑別に当たっては、鑑別対象紙幣を搬送して
いる間に、当該紙幣における模様や大きさや色などに関
する情報を、センサにて読み取って、予め用意しておい
た標準の紙幣に関する情報と照合し、当該紙幣を鑑別す
ることが行われている。

〔発明が解決しようとする問題点〕

上記紙幣鑑別に当たっては、いかなる観点に基づいて鑑
別対象紙幣から情報を読み取り、そしてその結果を如何
に利用するかが問題となる０例えば、千円札と五千円札
とを識別するに当たっても、どの位置の色を利用するか
、またどの位置の模様を利用するか等、数多くの観点に
基づいて得られた情報を総合的に利用することが必要と
なる。

そのために、これら数多くの観点のそれぞれに関する情
報について、鑑別対象紙幣のそれと、標準紙幣のそれと
を比較し、効率よく鑑別することが望まれる。当該鑑別
対象紙幣が、例えば、千円札であるならば、ある観点に
基づいて得られた情報が、当然に成る範囲内の値をとる
べきであるということや、また逆に、当該範囲以外の値
を取るならば、明らかに千円札ではないということ等に
ついては、予め鑑別論理に組み込むことができるが、こ
れらを如何に効率よく組み込むかが問題となる。

〔問題点を解決するための手段〕

本発明は、上記の点を解決しており、鑑別のための種々
の観点を巧みに組み込み得るようにしている。

第１図は、本発明の原理構成図を示している。

図中の符号１０は処理装置、１１は搬送状態チェック部
、１２は演算処理部、１３は比較処理部。

１４は金種判定部を表している。

搬送状態チェック部１１は、鑑別対象紙幣が情報読み取
りのために搬送される間の搬送状態をチェックし、極端
に異常な搬送状態で読み取られた情報を排除するために
用意される。演算処理部１２は、複数種類の観点事項に
ついて、予め用意された辞書データの内容と、鑑別対象
紙幣から読み取った当該観点事項に関する情報とを演算
する。

比較処理部１３は、上記各観点毎の演算された結果の値
と、当該値がある範囲内にあるか否かを比較するための
条件テーブルの内容とを比較する。

金種判定部１４は、当該比較結果に基づいて金種変喚テ
ーブルを索引し、金種判定を行う。

〔作　　用〕

搬送状態チェック部１１に於けるチェックの結果、極端
に一ツ糸な搬送状態でない状態で読み取られた情報に基
づいて、処理装置１０が、当該鑑別対象紙幣について、
演算処理部１２．比較処理部１３、金種判定部１４に於
ける各処理を行って、金種判定を行う。

〔実　施　例〕

次に、第２図ないし第９図によって本発明の詳細な説明
する。第２図は、本発明の鑑別論理フローを示すが、そ
の左端に記されている段階の名称の数からも明らかなよ
うに、本発明は大きく分けて３つの段階から成る。以下
各段階に分け、順を追って説明する。

（Ａ）データ取得 紙幣投入口に投入された紙幣は、図示しない搬送装置に
よって搬送され、その途中において様々なデータが取得
される。

紙幣を投入する際、その先端の辺が紙幣投入方向に対し
て正確に垂直になるようにして投入されるとは限らない
。やや斜めになっていることもある。そこで、その斜め
になっている程度すなわち斜行量を、斜行量計数１−１
で測定する。そして、次の斜行量チェック１２で、斜行
量が許容範囲のものかどうかチェックする。許容範囲外
のものであればＮＯ処分とし、鑑別論理フローから外す
。

斜行量チェック１〜２の次に、搬送速度計数１＝３．短
手製計数１−４．長手長計数１−５．寄せ位置計数１−
６．パターンセンサ・データサンプル１−７が、並行し
て行われる。

搬送速度計数１−３は、紙幣の搬送速度を測定する過程
であり、短手長計数１−４は、紙幣の短手方向の長さを
測定する過程であり、長手長計数１−５は、紙幣の長手
方向の長さを測定する過程であり、寄せ位置計数１−６
は、紙幣投入口の幅方向における紙幣の片寄り程度を測
定する過程である。

パターンセンサ・データサンプル１−７は、パターンセ
ンサにより、紙幣鑑別のための観点とすることが出来る
紙幣表面の状態に関する事項についてのデータをとる過
程である。紙幣檻別のための観点となる観点事項として
は、例えば、色とかその濃淡とか模様とかがある。パタ
ーンセンサによって得られるデータには、それらの事項
が総合的に含まれている。

第３図は、図示しないパターンセンサの所まで搬送され
て来た紙幣２−１と、パターンセンサの直下の部分すな
わちパターンセンサのサンプルエリア２−２を示す。右
側の矢印は紙幣２−１の搬送方向を示す。第３図の例で
は、パターンセンサは２０個設置されており、Ｐｚａ、
Ｐ□３・・・、Ｐ！９は、それぞれのパターンセンサの
サンプルエリアである。

第４図は、以上の過程で取得したデータを、メモリに格
納した状況を示す０例えば、搬送速度はメモリ３−１に
格納され、パターンセンサのサンプルエリア２−２のデ
ータは、メモリ３−５以下に格納される。

（Ｂ）搬送状態チェック データ取得の次に搬送状態チェックに移行するが、その
最初は搬送速度チェック１−８である。

ここでは、搬送速度計数１−３で測定した搬送速度が、
許容範囲のものかどうかチェックする。許容範囲外のも
のであればＮＧ処分とし、鑑別論理フローから外す０次
は、寄せ位置チェック１−９であり、寄せ位置計数１−
６で測定した紙幣の片寄り程度が、許容範囲のものかど
うかをチェックする。許容範囲外のものであればＮＧ処
分とし、鑑別論理フローより外す。

（Ｃ）迄別処理 ここでは、パターンセンサ・データサンプル１−７で取
得したデータを、演算処理、比較処理して紙幣の種類す
なわち金種を割り出すと共に、紙幣のサイズをチェック
して最終的に鑑別する。

■演算処理 パターンセンサで取得するデータは、前にも述べたよう
に、紙幣鑑別のための観点とすることが出来る紙幣表面
の状態に関する事項を総合的に含んだデータであり、観
点とすることが出来る事項には例えば、紙幣の色とか濃
淡とか、あるいは模様等がある。今、１つの観点事項と
して色を想定し、−万円孔が搬送されて来た場合を考え
る。この場合は、第３図のサンプルエリアＰ、。の部分
の色はどういう色、ｐＨの部分の色はどういう色という
具合に、色に関するデータをパターンセンサによって得
たデータから抽出してくる。データの数はパターンセン
サの敗だけ出てくる。これらのデータは、色という観点
に視点を置いた時得られる１群のデータである。模様と
いう別の観点に視点を置いてデータを抽出してくれば、
別の１群のデータが得られる。搬送されて来るのが１万
円札ではなく千円札であれば、それはそれでまた別の１
群のデータが得られる。ニセ札が搬送されて来れば、そ
のニセ札なりの１群のデータが得られる。

一方、紙幣を鑑別するためには、パターンセンサが採取
したデータが、何円孔のデータであるかを判定するため
の基準となるものが必要であるが、第５図に示す辞書デ
ータがその１つである。第５図に於いて、「群ＧＩＪと
は、前記したような紙幣観点事項の１つを意味する。ｒ
　Ｇ　１　＋。」は、群Ｇｌという観点事項に視点を置
いた場合に得られるであろうところの、サンプルエリア
Ｐ、。に於けるデータを意味する。辞書データには、鑑
別の対象としている種類の紙幣について、多くのく第５
図では、Ｎ（１１の）観点事項をセットし、それらにつ
いてのデータが予め用意されている。

演算処理は、次のようにする。パターンセンサによって
総合的なデータを得ると、そこからいくつかの観点事項
についてのデータを抽出し、用意されている全ての群の
辞書データを用いて、下記に示す迄別間数に関する演算
を行う。

ＭＧ、−Σｒ　　（ｃ’ｓ　、　ＧＮＫ　）Ｄ工は、パ
ターンセンサのに番目のサンプルエリアＰ、から得られ
る総合的なデータから、ある特定の観点に立って抽出し
たデータである。ＧＮＫは辞書データであり、群ＧＮの
に番目の辞書データであることを示す０丁は鑑別関数で
ある。Ｍ　６　Ｈは、Ｋ−１０からに＝２９までの鑑別
関数の和であるが、これを、群ＯＮに対するサンプルデ
ータの値と呼ぶ。

演算の結果得られたサンプルデータの値Ｍ、１からＭ　
ａ　Ｎまでの値は、第６図のようにメモリに格納する。

■比較処理 演算処理１−１０の結果得られたサンプルデータの値は
、比較処理１−１　ｉにおいて、第７図に示される条件
テーブルの値と比較される。第７図に於いて、６−１は
、演算して得たサンプルデータが、群Ｇ１に該当するた
めの条件を示す表（条件テーブル）である、各条件テー
ブルには、もしその群に１亥当するとしたら、サンプル
データの（直がとらなければならない範囲が、最小値と
最大値でもって示しである。仮に、演算処理１−１０で
得られた第６図のサンプルデータの値が、条件テーブル
６−１で示される対応する範囲に全て入ったとすれば、
その時このサンプルデータの値は、群Ｇ１に該当するも
のと判定する。この判定は、次の式の値をみることによ
って行うことが出来る。

Ｌ＋　−（（ＴＧ＋ｎ＋＋ｎ≦ＭＧｌ≦Ｔ　Ｇ　＋　Ｉ
ＮＡＸ　）　　・（ＴＧ、□、≦ＭＧ、≦Ｔ　Ｇ　＋　
ｔ、ｌｈｘ　）　　・（Ｔ　Ｇ　ＩＮＭＩＮ　　≦ＭＧ
、　　≦ＴＧＩ□□））（）内の値は、不等式が成立す
ればｌ、しなければ０である。また、式中の「・」は、
ＡＮＤ記号である。従づて、サンプルデータの値が、条
件テーブル６−１の対応する欄の最小値、最大値と比較
され、全てがそれらの間の値であれば、Ｌ＋＝１となる
。つまり、Ｌ、−１であれば、サンプルデータの値は群
Ｇ１に該当するものと判定する。サンプルデータの値の
うち、１つでも対応する最小値、最大値の間に入らない
ものがあれば、Ｌ＋−０となる。

上記では、条件テーブル６−１について説明したが、条
件テーブル６−２．６−３．・・・、６−Ｎについても
同様にして、Ｌ！、Ｌｌ、・・・、ＬＨを求める。そし
て、Ｌ＋ないしＬイは、第８図の如くレジスタに格納す
る。第８図に於いて、７−１はレジスタである。

尚、条件テーブルの値は、数多くの正規の紙幣のいろい
ろの状態のもの（新しいもの、古いもの、折り目のつい
たもの、つかないもの等々）についてのデータをもとに
して、与えられる。

■金種判定 ここでは、第２図の１−１２で示す過程に対応する。金
種の判定は、第８図のレジスタに得た結果をアドレスと
して、金種変換テーブルを引くことによって行う、第９
図に金種変換テーブルを示す。金種変換テーブルのアド
レスで指定された番地には、そのアドレスに対応した金
種すなわち紙幣の種類が示しである。８−１．８−２．
・・・、８−５等は、アドレスで指定される番地である
が、例えば番地８−２には金種Ａを意味するｒｌＪが示
しである。アドレスのビット数は、第８図のｒＬＮＪよ
り、Ｎ個であることがわかる。

金種変換テーブルは、サンプルデータの値がどの群の条
件テーブルに該当すれば、どの金種である可能性が高い
という関係等をもとにして、予め作成しておく。

最後に、サイズチェック１−１３に於いて、短手製計数
１−４．長手長計数１−５で測定した短手方向の長さや
長手方向の長さが、どの金種のものかとか、切り張りし
た変造札などで中途半端な長さになっていないかとかを
チェックする。

以上のようにして、紙幣の鑑別をする。

〔発明の効果〕

以上述べた如く、本発明によれば、数多くの観点のそれ
ぞれに関する情報について、鑑別対象紙幣のそれと、標
準紙幣のそれとを比較し、効率よく鑑別することが出来
る。そして、鑑別対象紙幣が、例えば、千円札であるな
らば、ある観点に基づいて得られた情報が、当然に成る
範囲内の値をとるべきであるということや、また逆に、
当８亥範囲以外の値を取るならば、明らかに千円札では
ないということ等について、鑑別論理に効率よく組み込
むことが出来る。

【図面の簡単な説明】

第１図・・・本発明の原理構成図 第２図・・・鑑別論理フロー 第３図・・・紙幣とサンプルエリア 第４図・・・取得データに関するメモリ内容第５図・・
・各群の辞書データ 第６図・・・鑑別関数による演算結果 第７図・・・各群の条件テーブル 第８図・・・比較結果格納レジスタ 第９図・・・金種変換テーブル 図において、１−１は斜行量計数、１−２は斜行量チェ
ック、■−３は搬送速度計数、１−４は短手長針数、■
−５は長手製計数、１−６は寄せ位置計数、１−７はパ
ターンセンサ・データサンプル、１−８は搬送速度チェ
ック、１−９は寄せ位置子ニック、１−１０は演算処理
、１−１１は比較処理、１−１２は金種判定、１−１３
はサイズチェック、３−１ないし３−６はメモリ、５−
１ないし５−Ｎはメモリ、６−１ないし６−Ｎは条件テ
ーブル、８−１ないし８−５は番地、１０は処理装置、
１１は搬送状態チェック部、１２は演算処理部、１３は
比較処理部。１４は金種判定部を示す。 ヤ区別論１里フ〇− 柔２　日 Ｏ○○○○ＯＬ

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 紙幣投入口に投入された鑑別対象紙幣の搬送中に、当該
   搬送されて来た紙幣に関するデータをパターンセンサに
   よって採取するデータ取得ステップと、 当該鑑別対象紙幣の搬送状態をチェックする搬送状態チ
   ェックステップ（１１）と、 データ取得ステップで得られたデータと、紙幣鑑別のた
   めの観点となる観点事項に関する状態であって、鑑別の
   対象としている金種の正規紙幣について予め作成した上
   記観点事項に関する辞書データとを用いて、所定の観点
   事項についてチェックする演算処理ステップ（１２）と
   、 鑑別対象紙幣が鑑別対象としている金種の正規紙幣であ
   れば入るところの前記演算処理の結果の許容範囲を示す
   条件テーブルを用い、前記演算処理の結果が当該条件テ
   ーブルで示す該許容範囲に入るか否かをチェックする比
   較処理ステップ（１３）と、 前記比較処理ステップ（１３）における比較結果に基い
   て得られた情報をアドレスとして、予め与えられている
   金種変換テーブルにアクセスし、金種を割り出す金種判
   定ステップ（１４）とを少なくとも有することを特徴と
   する紙幣鑑別処理方式。