JP3583979B2 - 検査対象の種別判定方法 - Google Patents
検査対象の種別判定方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP3583979B2 JP3583979B2 JP2000246487A JP2000246487A JP3583979B2 JP 3583979 B2 JP3583979 B2 JP 3583979B2 JP 2000246487 A JP2000246487 A JP 2000246487A JP 2000246487 A JP2000246487 A JP 2000246487A JP 3583979 B2 JP3583979 B2 JP 3583979B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- group
- type
- processed
- data
- feature
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Landscapes
- Inspection Of Paper Currency And Valuable Securities (AREA)
Description
【発明の属する技術分野】
この発明は、紙幣、有価証券等の紙葉類および硬貨の種別判定方法に関する。
【0002】
【従来の技術】
紙幣、硬貨等の金種判定方法として、検査対象から磁気センサ等のセンサで得られた検出データと、金種毎に予め作成した基準データとを比較し、それらの差分二乗和が最小となる基準データを求め、求めた基準データに対応する金種を当該検査対象の金種と判定している。
【0003】
しかしながら、検査対象である紙幣、硬貨の汚れ、データ取得時の検査対象の搬送むらなどから、同じ金種であっても検出データにばらつきが生じるため、誤判定が発生する可能性がある。また、種別数が多くなるほど、誤判定が発生する確率が高くなる。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
この発明は、種別数が多くても、正確な種別判定が行なえるようになる種別判定方法を提供することを目的とする。
【0005】
【課題を解決するための手段】
この発明による検査対象の種別判定方法は、検査装置が種別毎に予め用意した本物の対象それぞれから得た特徴量データを、階層的にグループ分けしていくことにより、各末端のグループに属する特徴量データの種別が1種類となるような木構造を作成しておく第1ステップ、ならびに木構造の上側の階層から順に、検査対象から得られた特徴量データが、2つの分岐グループのいずれに近いかを順次判定していくことにより、検査対象から得られた特徴量データに最も近い末端グループを探索し、探索した末端のグループに対応する種別を検査対象の種別であると決定する第2ステップによって検査対象の種別を判定する種別判定方法において、検査対象から得られた特徴量データが2つの分岐グループのいずれに近いかの判定は、たとえば、これらの2つの分岐グループに対応するマスク部分のみを演算対象として、検査対象から得られた特徴量データと一方の分岐グループ内の特徴量データの平均データとの第1の距離と、検査対象から得られた特徴量データと他方の分岐グループ内の特徴量データの平均データとの第2の距離とを算出し、算出した第1の距離と第2の距離とを比較することによって行なうことを特徴としている。
【0006】
特徴量データと平均データとの距離としては、たとえば、特徴量データの上記マスク部分および平均データの上記マスク部分の差分二乗和が用いられる。
【0008】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して、この発明の実施の形態について説明する。
【0009】
まず、この発明を紙幣の種別判定装置に適用した場合の実施の形態について説明する。
【0010】
〔1〕紙幣の特徴量を読み取るセンサの説明
図1は、紙幣の特徴量を読み取るためのセンサを示している。
【0011】
紙幣1は、図示しない検査装置に投入され、矢印の方向に搬送される。この例では、紙幣1の特徴量を読み取るためのセンサとして、光透過センサ11が設けられている。光透過センサ11は、紙幣1におけるラインL上に沿って光透過率(特徴量)を検出する。
【0012】
この実施の形態では、事前処理において、種別毎に予め用意した本物の紙幣それぞれから得た特徴量データを、階層的にグループ分けしていくことにより、各末端のグループに属する特徴量データの種別が1種類となるような木構造を作成しておく。
【0013】
種別判定処理において、木構造の上側の階層から順に、検査対象から得られた特徴量データが、2つの分岐グループのいずれに近いかを順次判定していくことにより、検査対象から得られた特徴量データに最も近い末端グループを探索し、探索した末端のグループに対応する種別を検査対象の種別であると決定する。
【0014】
〔2〕事前処理の説明
【0015】
図2は、木構造の作成方法を概念的に示している。
【0016】
図2においてG0は、金種(種別)毎に予め用意した複数の真券(本物の紙幣)それぞれから作成された特徴量データ(以下、基準データという)のグループを示している。各基準データは、予め用意した真券を検査装置に投入し、光透過センサ11の検出値を取り込むことによって作成される。
【0017】
基準データグループG0をクラスタ分析によって2つのグループ、すなわち右グループGR1と左グループGL1とに分類する。そして、各グループGR1、GL1毎に、平均波形を算出する。そして、右グループGR1の平均波形と、左グループGL1の平均波形とを比較して、それらのグループを識別するのに有効な部分を算出して、マスクを作成する。
【0018】
つまり、図3に示すように、右側のグループAの平均波形aと左側のグループBの平均波形bとの波形の異なる特徴部分を抽出して、マスクを作成する。
【0019】
このような動作を、グループに属する基準データの種別が1種類になるまで順次繰り返す。なお、2つに分類したグループのうち一方のグループに属する基準データの種別が1種類になっても、他方のグループに属する基準データの種別が1種類でない場合には、当該他方のグループに対して、同様な動作を繰り返して行なう。
【0020】
図4は、木構造の作成するための事前処理の手順を示している。
【0021】
まず、金種(種別)毎に予め用意した複数の真券(本物の紙幣)に基づいて、基準データを作成する(ステップ1)。
【0022】
次に、クラスタ分析を行なって、基準データを2つのグループ(右グループと左グループ)とに分類する(ステップ2)。
【0023】
右グループ内の基準データの平均波形を算出する(ステップ3)。左グループ内の基準データの平均波形を算出する(ステップ4)。
【0024】
そして、右グループの平均波形と、左グループの平均波形とを比較して、それらのグループを識別するのに有効な部分を算出して、マスクを作成する(ステップ5)。
【0025】
次に、右側のグループが処理済であるかまたは右側のグループに属する基準データの種別が1種類であるかを判定する(ステップ6)。右側のグループが処理済でない場合または右側のグループに属する基準データの種別が1種類でない場合には、処理対象を右側のグループとした後(ステップ7)、ステップ2に戻る。
【0026】
このように、右側のグループに対して、ステップ2〜7の処理を繰り返して行なっていくと、ある階層において、右側のグループに属する基準データの種別が1種類となる。その場合には、ステップ6でYESとなり、その階層の右側のグループを処理済とする(ステップ8)。
【0027】
そして、当該右側のグループと同じ階層の左側のグループが処理済であるかまたは当該右側のグループと同じ階層の左側のグループに属する基準データの種別が1種類であるかを判定する(ステップ9)。左側のグループが処理済でない場合または左側のグループに属する基準データの種別が1種類でない場合には、処理対象を左側のグループとした後(ステップ10)、ステップ2に戻る。
【0028】
そして、ステップ2以降の処理が繰り返し行っていくと、ある階層において、右側グループも左側グループも共にそれに属する基準データの種別が1種類となる。その場合には、ステップ6でYESとなり、ステップ8で当該右側グループが処理済とされ、ステップ9でYESとなり、ステップ11で当該左側グループが処理済とされた後、ステップ12に移行する。
【0029】
ステップ12では、現在の階層が最も上の階層であるか否かが判別される。そして、現在の階層が最も上の階層でない場合には、ステップ13に移行する。ステップ13では、現在の階層の右側グループおよび左側グループの分岐元のグループを処理済とするとともに、処理対象を分岐元のグループとした後、ステップ6に戻る。
【0030】
このような処理を行なっていくと、最終的には、ステップ12でYESとなるので、事前処理が終了する。
【0031】
なお、木構造を特定するためのデータ、各左右グループの平均波形データおよびマスクは、記憶装置に記憶される。
【0032】
図5の具体例に基づいて、図4の処理手順を説明する。
【0033】
図5において白丸および黒丸は、グループを示している。白丸のグループは、それに属する基準データの種別が2種類以上であるグループを、黒丸のグループは、それに属する基準データの種別が1種類であるグループを、それぞれ示している。
【0034】
まず、原グループG0が、左右のグループGR1、GL1に分類される。次に、右側のグループGR1が左右のグループGR2、GL2に分類される。さらに、右側のグループGR2が左右のグループGR3、GL3に分類される。
【0035】
右側のグループGR3に属する基準データの種別は1種類であるので、ステップ6でYESとなり、ステップ8によって当該右側のグループGR3が処理済とされる。そして、ステップ9に移行し、当該右側のグループGR3と同じ階層の左側のグループGL3が処理済であるかまたは左側のグループGL3に属する基準データの種別が1種類であるかが判定される。
【0036】
左側のグループGL3は処理済でなくかつ左側のグループGL3に属する基準データの種別が1種類でないので、左側のグループGL3が左右のグループGR4、GL4に分類される。右側のグループGR4に属する基準データの種別は1種類であるので、ステップ8によって当該右側のグループGR4が処理済とされる。そして、ステップ9に移行し、当該右側のグループGR4と同じ階層の左側のグループGL4が処理済であるかまたは左側のグループGL4に属する基準データの種別が1種類であるかが判定される。
【0037】
左側のグループGL4に属する基準データの種別は1種類であるので、ステップ11によって当該左側のグループGL4が処理済とされる。そして、ステップ12に移行し、現在の階層が最も上の階層であるか否かが判別される。
【0038】
現在の階層は最も上の階層でないので、ステップ13に移行し、現在の階層の右側グループGR4および左側グループGL4の分岐元のグループGL3を処理済とするとともに、処理対象を分岐元のグループGL3とした後、ステップ6に戻る。
【0039】
ステップ6では、左側のグループGL3に対応する右側のグループGR3が処理済であるかまたは右側のグループGR3に属する基準データの種別が1種類であるかが判定される。右側のグループGR3は処理済であるので、ステップ8を介してステップ9に進み、左側のグループGL3が処理済であるかまたは左側のグループGL3に属する基準データの種別が1種類であるかが判定される。
【0040】
左側のグループGL3は、ステップ13によって処理済とされているので、ステップ11を介してステップ12に進む。
【0041】
現在の階層は最も上の階層でないので、ステップ13に移行し、現在の階層の右側グループGR3および左側グループGL3の分岐元のグループGR2を処理済とするとともに、処理対象を分岐元のグループGR2とした後、ステップ6に戻る。
【0042】
ステップ6では、右側のグループGR2が処理済であるかまたは右側のグループGR2に属する基準データの種別が1種類であるかが判定される。右側のグループGR2はステップ13によって処理済とされているので、ステップ8を介してステップ9に進み、左側のグループGL2が処理済であるかまたは左側のグループGL2に属する基準データの種別が1種類であるかが判定される。
【0043】
左側のグループGL2は処理済でなくかつ左側のグループGL2に属する基準データの種別が1種類でないので、左側のグループGL2が左右のグループGR5、GL5に分類される。右側のグループGR5に属する基準データの種別は1種類であるので、ステップ8によって当該右側のグループGR5が処理済とされる。そして、ステップ9に移行し、当該右側のグループGR5と同じ階層の左側のグループGL5が処理済であるかまたは左側のグループGL5に属する基準データの種別が1種類であるかが判定される。
【0044】
左側のグループGL5に属する基準データの種別は1種類であるので、ステップ11によって当該左側のグループGL5が処理済とされる。そして、ステップ12に移行し、現在の階層が最も上の階層であるか否かが判別される。
【0045】
現在の階層は最も上の階層でないので、ステップ13に移行し、現在の階層の右側グループGR5および左側グループGL5の分岐元のグループGL2を処理済とするとともに、処理対象を分岐元のグループGL2とした後、ステップ6に戻る。
【0046】
ステップ6では、左側のグループGL2に対応する右側のグループGR2が処理済であるかまたは右側のグループGR2に属する基準データの種別が1種類であるかが判定される。右側のグループGR2は処理済であるので、ステップ8を介してステップ9に進み、左側のグループGL3が処理済であるかまたは左側のグループGL2に属する基準データの種別が1種類であるかが判定される。
【0047】
左側のグループGL2は、ステップ13によって処理済とされているので、ステップ11を介してステップ12に進む。
【0048】
現在の階層は最も上の階層でないので、ステップ13に移行し、現在の階層の右側グループGR2および左側グループGL2の分岐元のグループGR1を処理済とするとともに、処理対象を分岐元のグループGR1とした後、ステップ6に戻る。
【0049】
ステップ6では、右側のグループGR1が処理済であるかまたは右側のグループGR2に属する基準データの種別が1種類であるかが判定される。右側のグループGR1はステップ13によって処理済とされているので、ステップ8を介してステップ9に進み、左側のグループGL1が処理済であるかまたは左側のグループGL1に属する基準データの種別が1種類であるかが判定される。
【0050】
左側のグループGL1は処理済でなくかつ左側のグループGL1に属する基準データの種別が1種類でないので、左側のグループGL1が左右のグループGR6、GL6に分類される。右側のグループGR6に属する基準データの種別は1種類であるので、ステップ8によって当該右側のグループGR6が処理済とされる。そして、ステップ9に移行し、当該右側のグループGR6と同じ階層の左側のグループGL6が処理済であるかまたは左側のグループGL6に属する基準データの種別が1種類であるかが判定される。
【0051】
左側のグループGL6は処理済でなくかつ左側のグループGL6に属する基準データの種別が1種類でないので、左側のグループGL6が左右のグループGR7、GL7に分類される。右側のグループGR7に属する基準データの種別は1種類であるので、ステップ8によって当該右側のグループGR7が処理済とされる。そして、ステップ9に移行し、当該右側のグループGR7と同じ階層の左側のグループGL7が処理済であるかまたは左側のグループGL7に属する基準データの種別が1種類であるかが判定される。
【0052】
左側のグループGL7に属する基準データの種別は1種類であるので、ステップ11によって当該左側のグループGL7が処理済とされる。そして、ステップ12に移行し、現在の階層が最も上の階層であるか否かが判別される。
【0053】
現在の階層は最も上の階層でないので、ステップ13に移行し、現在の階層の右側グループGR7および左側グループGL7の分岐元のグループGL6を処理済とするとともに、処理対象を分岐元のグループGL6とした後、ステップ6に戻る。
【0054】
ステップ6では、左側のグループGL6に対応する右側のグループGR6が処理済であるかまたは右側のグループGR6に属する基準データの種別が1種類であるかが判定される。右側のグループGR6は処理済であるので、ステップ8を介してステップ9に進み、左側のグループGL6が処理済であるかまたは左側のグループGL6に属する基準データの種別が1種類であるかが判定される。
【0055】
左側のグループGL6は、ステップ13によって処理済とされているので、ステップ11を介してステップ12に進む。
【0056】
現在の階層は最も上の階層でないので、ステップ13に移行し、現在の階層の右側グループGR6および左側グループGL6の分岐元のグループGL1を処理済とするとともに、処理対象を分岐元のグループGL1とした後、ステップ6に戻る。
【0057】
ステップ6では、左側のグループGL1に対応する右側のグループGR1が処理済であるかまたは右側のグループGR1に属する基準データの種別が1種類であるかが判定される。右側のグループGR1は処理済であるので、ステップ8を介してステップ9に進み、左側のグループGL1が処理済であるかまたは左側のグループGL1に属する基準データの種別が1種類であるかが判定される。
【0058】
左側のグループGL1は、ステップ13によって処理済とされているので、ステップ11を介してステップ12に進む。
【0059】
現在の階層は最も上の階層でないので、ステップ13に移行し、現在の階層の右側グループGR1および左側グループGL1の分岐元のグループG0を処理済とするとともに、処理対象を分岐元のグループG0とした後、ステップ6に戻る。この場合には、ステップ6、8、9および11を介してステップ12に進む。現在の階層は最も上の階層であるため、事前処理は終了する。
【0060】
〔3〕種別判定処理の説明
【0061】
図6は、種別判定処理手順を示している。
【0062】
検査対象紙幣が検査装置に投入されると(ステップ21)、光透過センサ11の検出値を取り込むことによって、特徴量データ(以下、検査データという)を取得する(ステップ22)。
【0063】
分類対象のグループとして、木構造の最も上位側の2つの分岐グループ(右側グループおよび左側グループ)を設定する(ステップ23)。
【0064】
図7に示すように、分類対象のグループとして設定された左右グループに対応するマスク部分のみを演算対象として、検査データと右側グループの平均波形との距離を算出する(ステップ24)。検査データと右側グループの平均波形との距離Kとしては、たとえば、次式(1)で示される差分二乗和が用いられる。
【0065】
K=Σ(Xi −Si )2 …(1)
【0066】
ここで、Xi は、位置iでの検査データを示し、Si は位置iでの右側グループの平均波形データを示している。なお、iの範囲は、マスクで規定された全ての位置である。
【0067】
同様に、分類対象のグループとして設定された左右グループに対応するマスク部分のみを演算対象として、検査データと左側グループの平均波形との距離を算出する(ステップ25)。
【0068】
算出した2つの距離を比較して、距離が小さい方のグループを選択する(ステップ26)。
【0069】
次に、選択したグループは、末端のグループか否かを判定する(ステップ27)。
【0070】
選択したグループが末端のグループでない場合には、選択したグループから分岐した左右グループを、分類対象のグループとして設定した後(ステップ28)、ステップ24に戻る。
【0071】
ステップ24〜ステップ28の処理を繰り返し行なっていき、ステップ27で選択したグループが末端のグループになった場合には、検査対象紙幣の種別をそのグループに対応する種別と決定する(ステップ29)。
【0072】
上記実施の形態では、センサとして光透過センサが用いられているが、磁気センサを用いてもよい。また、複数のセンサを用いて特徴量データを作成してもよい。
【0073】
この発明は、紙幣、有価証券等の紙葉類の他、硬貨の種別判定にも適用することができる。この場合の特徴量データの取得方法について説明する。
【0074】
図8に示すように、検査装置から投入された硬貨100は、磁気センサ等のセンサ101が配置された検査通路を回転しながら移動する。したがって、図9の曲線Qに沿って、硬貨100表面から特徴量が取得される。
【0075】
【発明の効果】
この発明によれば、 この発明は、種別数が多くても、正確な種別判定が行なえるようになる。
【図面の簡単な説明】
【図1】紙幣の特徴量を読み取るためのセンサを示す平面図である。
【図2】木構造の作成方法を概念的に示す模式図である。
【図3】マスクの作成方法を示す模式図である。
【図4】木構造の作成するための事前処理の手順を示すフローチャートである。
【図5】図4の事前処理を具体的に説明するための模式図である。
【図6】種別判定処理手順を示すフローチャートである。
【図7】分類対象のグループとして設定された左右グループに対応するマスク部分のみを演算対象として、検査データと右側グループの平均波形との距離を算出することを示す模式図である。
【図8】硬貨の特徴量データの取得方法を説明するための模式図である。
【図9】センサによって特徴量が検出される箇所を示す模式図である。
【符号の説明】
1 紙幣
11 光透過センサ
Claims (2)
- 検査装置が
種別毎に予め用意した本物の対象それぞれから得た特徴量データを、階層的にグループ分けしていくことにより、各末端のグループに属する特徴量データの種別が1種類となるような木構造を作成しておく第1ステップ、
ならびに
木構造の上側の階層から順に、検査対象から得られた特徴量データが、2つの分岐グループのいずれに近いかを順次判定していくことにより、検査対象から得られた特徴量データに最も近い末端グループを探索し、探索した末端のグループに対応する種別を検査対象の種別であると決定する第2ステップ、
を備える種別判定方法において、
第1ステップにおいて、各グループ毎にグループ内の特徴量データの平均データが算出されているとともに、各2つの分岐グループ毎に、各グループの平均データからそれらを識別するのに有効な部分に対応したマスクが作成されており、
検査対象から得られた特徴量データが2つの分岐グループのいずれに近いかの判定は、これらの2つの分岐グループに対応するマスク部分のみを演算対象として、検査対象から得られた特徴量データと一方の分岐グループ内の特徴量データの平均データとの第1の距離と、検査対象から得られた特徴量データと他方の分岐グループ内の特徴量データの平均データとの第2の距離とを算出し、算出した第1の距離と第2の距離とを比較することによって行なわれる検査対象の種別判定方法。 - 特徴量データと平均データとの距離は、特徴量データの上記マスク部分および平均データの上記マスク部分の差分二乗和である請求項1に記載の検査対象の種別判定方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2000246487A JP3583979B2 (ja) | 2000-08-15 | 2000-08-15 | 検査対象の種別判定方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2000246487A JP3583979B2 (ja) | 2000-08-15 | 2000-08-15 | 検査対象の種別判定方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2002063625A JP2002063625A (ja) | 2002-02-28 |
JP3583979B2 true JP3583979B2 (ja) | 2004-11-04 |
Family
ID=18736787
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2000246487A Expired - Fee Related JP3583979B2 (ja) | 2000-08-15 | 2000-08-15 | 検査対象の種別判定方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP3583979B2 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109767545A (zh) * | 2017-01-10 | 2019-05-17 | 中国人民银行印制科学技术研究所 | 有价票据的缺陷分类方法及缺陷分类系统 |
-
2000
- 2000-08-15 JP JP2000246487A patent/JP3583979B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109767545A (zh) * | 2017-01-10 | 2019-05-17 | 中国人民银行印制科学技术研究所 | 有价票据的缺陷分类方法及缺陷分类系统 |
CN109767545B (zh) * | 2017-01-10 | 2021-06-08 | 中钞印制技术研究院有限公司 | 有价票据的缺陷分类方法及缺陷分类系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2002063625A (ja) | 2002-02-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8006898B2 (en) | Method for verifying the authenticity of documents | |
WO2015085815A1 (zh) | 一种厚度异常钞票的识别方法及系统 | |
CN108595544A (zh) | 一种文档图片分类方法 | |
JP4286790B2 (ja) | 紙葉類識別方法及び紙葉類識別装置 | |
WO2011036748A1 (ja) | 紙葉類識別装置および紙葉類識別方法 | |
JP2001126107A (ja) | 紙葉類の識別方法および装置 | |
CN107507330A (zh) | 纸币厚度异常的检测方法、检测装置及终端设备 | |
EP3723054B1 (en) | Banknote recognition unit, banknote handling device, and banknote recognition method | |
US6236745B1 (en) | Method and apparatus for screening documents | |
JP3427000B2 (ja) | 紙葉類の真偽判定方法 | |
JP3583979B2 (ja) | 検査対象の種別判定方法 | |
CN106683261A (zh) | 一种纸币的鉴伪方法和装置 | |
JPH08180189A (ja) | 紙葉類の真贋判定方法及び装置 | |
EP2431951A2 (en) | Sheet processing apparatus and sheet processing method | |
WO2009066297A2 (en) | A method of verifying the contents of bundles of paper currency | |
EP1376484A1 (en) | Method and apparatus for processing signals in testing currency items | |
JPS6174089A (ja) | 印刷物判別方式 | |
RU2660515C2 (ru) | Способ обеспечения данных измерения устройством для обработки ценных документов и устройство для обработки ценных документов | |
CN106780960B (zh) | 一种伊朗纸币币种的识别方法和系统 | |
CN111476937B (zh) | 金融机具二维信号辅助一维信号鉴伪的方法及装置 | |
JP3640219B2 (ja) | 紙幣識別装置 | |
KR102341893B1 (ko) | 지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 위한 지폐 정사기와 서버 장치 및 이들의 제어 방법 | |
CN111341006B (zh) | 隐藏式磁条纸币的识别方法、系统、服务器及存储介质 | |
JPH0814861B2 (ja) | 紙葉類判別方法 | |
CN107818627B (zh) | 纸币识别模块状态的监控方法及存储设备、金融自助设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20040323 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20040517 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20040713 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20040730 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20070806 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080806 Year of fee payment: 4 |
|
RD05 | Notification of revocation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7425 Effective date: 20080606 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080806 Year of fee payment: 4 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313113 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees | ||
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |