CN107818627B - 纸币识别模块状态的监控方法及存储设备、金融自助设备 - Google Patents
纸币识别模块状态的监控方法及存储设备、金融自助设备 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种纸币识别模块状态的监控方法,包括:判断纸币识别模块的数据采集条件是否满足;当所述数据采集条件满足时,采集纸币识别模块的纸币识别数据;存储所述纸币识别数据。本发明还公开了一种存储设备及金融自助设备。本发明通过实时监控系统是否满足数据采集条件,并在数据采集条件满足时才采集所需的纸币识别数据,以供后续过程中对该数据进行分析得出数据的准确度,得出纸币识别模块的实时工作状态,以便及时对纸币识别模块进行维护和优化,提高纸币识别的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及金融自助设备技术领域,尤其涉及一种纸币识别模块状态的监控方法及存储设备、金融自助设备。
背景技术
纸币识别技术是机器学习和模式识别技术的重要应用,纸币图像识别系统作为一个比较独立的模块,已经广泛应用到自动存取款机、无人售货机、自动售票机等设备中。
但由于银行管控限制或硬件资源限制(如硬盘空间有限、数据传输、存储速度慢等),设备往往无法采集和保存所有交易的纸币信息,尤其是纸币的图像、磁性、厚度信息等。因此,目前采用的设备状态监控的措施是通过定期或不定期地获取自助终端的主控日志类的信息,来获取自助设备各部件状态的。而主控日志类的信息虽然占用存储空间较小,但提供的信息不足,只能反映某个部件的运行与否,不能反映某些特定模块如纸币识别模块等的实时运行正确性和准确性。
发明内容
鉴于现有技术存在的不足,本发明提供了一种纸币识别模块状态的监控方法及存储设备、金融自助设备,既能及时反映设备的实时运行状态,又不占用较大的存储空间。
为了实现上述的目的,本发明采用了如下的技术方案:
一种纸币识别模块状态的监控方法,包括:
判断纸币识别模块的数据采集条件是否满足;
当所述数据采集条件满足时,采集纸币识别模块的纸币识别数据;
存储所述纸币识别数据。
作为其中一种实施方式,所述判断纸币识别模块的数据采集条件是否满足,包括:
判断人近传感器有无触发信号,在人近传感器无触发信号时则判定满足所述数据采集条件;
或者,判断当前时刻是否在预定时段范围内,在当前时刻在预定时段范围内时则判定满足所述数据采集条件。
或者,判断当前交易频次是否在前一段预定时间段内持续低于预定频次,在当前交易频次在前一段预定时间段内持续低于预定频次时则判定满足所述数据采集条件。
作为其中一种实施方式,采集纸币识别模块的纸币识别数据时,仅采集其中一段或多段走钞路径的纸币识别数据。
作为其中一种实施方式,采集的所述走钞路径选自接客部到暂存部、暂存部到钞箱、钞箱到接客部。
作为其中一种实施方式,采集纸币识别模块的纸币识别数据时,仅采集其中一种特征对应算法出错的纸币的纸币识别数据。
作为其中一种实施方式,采集的所述特征对应算法选自鉴伪算法、清分算法、冠字号识别算法。
作为其中一种实施方式,采集纸币识别模块的纸币识别数据时,仅间隔性地采集其中一笔交易的其中一张或多张纸币的纸币识别数据。
作为其中一种实施方式,采集纸币识别模块的纸币识别数据时,仅采集其中一笔交易的评价指标高于预定评价指标的纸币识别数据。
本发明的另一目的在于提供一种存储设备,所述存储设备内存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行所述的纸币识别模块状态的监控方法的步骤。
本发明的又一目的在于提供一种金融自助设备,包括所述的存储设备和适于实现各指令的处理器。
本发明通过实时监控系统是否满足数据采集条件,并在数据采集条件满足时才采集所需的纸币识别数据,以供后续过程中对该数据进行分析得出数据的准确度,得出纸币识别模块的实时工作状态,以便及时对纸币识别模块进行维护和优化,提高纸币识别的准确性。
附图说明
图1为本发明实施例的纸币识别模块状态的监控方法示意图;
图2为本发明实施例的纸币识别模块状态的监控系统框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参阅图1,为本发明实施例的纸币识别模块状态的监控方法示意图,该监控方法包括:
S01、判断纸币识别模块的数据采集条件是否满足;
S02、当数据采集条件满足时,采集纸币识别模块的纸币识别数据,即为采样数据;
S03、存储纸币识别数据。
该纸币识别模块状态的监控方法还可以包括对存储的纸币识别数据进行统计,并与标准数据进行对比,以判断纸币识别模块是否正常工作,在纸币识别模块非正常工作时,还可以以发出警报的方式提醒人工介入。
本实施例的金融自助设备并不需要无条件实时采集所有的纸币识别数据来判断,在进行数据采集前,首先判断系统是否满足数据采集条件,当数据采集条件满足,则开始选择性地采集部分特定条件的纸币识别数据,因此,用于监控纸币识别模块工作状态的纸币识别数据并不占用太多的存储空间,可以起到主控日志类的信息同等的监控作用,并且,通过该纸币识别数据还能更准确详细地反映出纸币识别模块的工作状况。
作为其中一种情形,步骤S01在判断纸币识别模块的数据采集条件是否满足时,包括判断人近传感器有无触发信号,该数据采集条件即人近传感器无触发信号,在人近传感器无触发信号时则进行下一步的数据采集过程。这里,人近传感器可以是红外线传感器,以感应是否有人进入监控范围。
优选地,当一笔交易完成后,金融自助设备的人近传感器检测到在一段时间内(如1min)无触发信号,则判定设备空闲,启动纸币识别数据的采集程序,以采集部分纸币识别数据作为工作状况评判的采样数据,该延时采集动作可以避免影响到客户的存款、取款等正常操作,也可以防止在客户操作时检测而引起误判。
作为其中另一种情形,步骤S01判断纸币识别模块的数据采集条件是否满足时,也可以包括判断当前时刻是否在预定时段范围内,该数据采集条件即当前时刻在预定时段范围内,在当前时刻在预定时段范围内时则进行下一步的数据采集过程。
通过仅仅采集预定时段范围内(如半夜)交易并不繁忙时段的纸币识别数据作为工作状况评判的采样数据,可以最大限度避免影响客户体验,也可以避免设备频繁工作对采样数据采集过程的干扰。
作为其中又一种情形,步骤S01判断纸币识别模块的数据采集条件是否满足时,也可以包括判断当前交易频次是否在前一段预定时间段内持续低于预定频次,该数据采集条件即当前交易频次在前一段预定时间段内持续低于预定频次,在当前交易频次在前一段预定时间段内持续低于预定频次时则进行下一步的数据采集过程。
在步骤S02采集纸币识别模块的纸币识别数据时,本实施例仅仅采集部分特定路径、特定特征对应算法出错的数据,进一步地,具体在采集纸币识别数据时,可以仅采集其中一笔交易的评价指标高于预定评价指标的纸币识别数据,该评价指标可以是各种用于评价纸币识别结果的指标,如拒钞率,该预定评价指标即根据经验确定的正常指标或正常指标范围,用于确定是否可能存在异常识别结果。
这些特定路径一般选自易发生故障的部位:接客部到暂存部的走钞路径、暂存部到钞箱的走钞路径、钞箱到接客部的走钞路径,所采集的特征对应算法可以选自鉴伪算法、清分算法、冠字号识别算法中的对应算法,鉴伪算法、清分算法、冠字号识别算法分别用于判断纸币的真伪、新旧程度、冠字号信息。通过采集特定路径、特定特征对应算法出错的数据,可以快速、准确地定位出故障发生部位,并根据故障情形对应优化相应算法的参数或阈值,减小该特征对应算法识别出错的几率。例如,当需要验证取款阶段的纸币识别算法是否合理时,可以仅仅采集钞箱到接客部的走钞路径上的纸币识别数据;当需要验证存款阶段的纸币识别算法是否合理时,可以分别采集接客部到暂存部的走钞路径、暂存部到钞箱的走钞路径,以分别验证各走钞路径的验钞算法是否合理。
例如,当走钞路径上的某一个走钞轮(驱动轮或压紧轮)的传输方向出现偏移时,则纸币在运输时会呈倾斜状态,纸币识别模块在根据具有倾斜纸币影像的纸币扫描图像识别时会将倾斜的纸币判断为残缺币,通过分析清分算法出错的纸币对应的纸币识别数据即可判断出故障类型,从而精确定位故障所位于的可能的走钞路径,同时,还有利于通过对清分算法进行改进,如更改参数或阈值,甚至更改算法,避免此种算法失效的情况。
又例如,当纸币在其中的某一走钞路径走钞时(如取款时在钞箱到接客部的走钞路径),纸币被走钞通道或走钞轮污染或纸币的油墨被刮花而导致冠字号出现污损,纸币识别模块在对该纸币进行识别时,冠字号信息会无法正确识别而影响识别结果。此时,通过分析该冠字号算法无法识别的纸币的纸币识别数据即可判断出故障类型,从而精确定位故障所位于的可能的走钞路径,同时,还有利于通过对冠字号算法进行改进,如更改参数或阈值,甚至更改算法,避免此种算法失效的情况。
当在步骤S02采集纸币识别模块的纸币识别数据时,也可以仅仅采集部分数据,如仅间隔性地采集其中一笔交易的其中一张或多张纸币,如最后一张纸币的纸币识别数据,以对纸币识别数据抽样的方式代替原有的主控日志类的信息,采样的纸币识别数据具有很强的代表性,仍然可以兼顾较高的准确性和较小的数据空间。
本发明还提供了一种存储设备及金融自助设备,该存储设备内存储有多条指令,该指令适于由处理器加载并执行上述的纸币识别模块状态的监控方法的步骤,该存储设备为金融自助设备的一部分。
如图2所示,本实施例的纸币识别模块状态的监控系统包括:
判断模块1,用于判断纸币识别模块的数据采集条件是否满足;
逻辑处理模块2,用于在数据采集条件满足时,采集纸币识别模块的纸币识别数据,即为采样数据;
存储模块3,用于存储采样数据;
分析模块4,用于对存储的纸币识别数据进行统计,并与标准数据进行对比,以判断纸币识别模块是否正常工作;
报警模块5,用于在纸币识别模块非正常工作时发出警报,提醒人工介入。
其中,判断模块1可以包括第一判断模块11、第二判断模块12和第三判断模块13的其中一个或多个,第一判断模块11用于判断人近传感器有无触发信号,在人近传感器无触发信号时则判定满足数据采集条件,第二判断模块12可以是计时器,用于判断当前时刻是否在预定时段范围内,在当前时刻在预定时段范围内时则判定满足数据采集条件,第三判断模块13用于判断当前交易频次是否在前一段预定时间段内持续低于预定频次,在当前交易频次在前一段预定时间段内持续低于预定频次时则判定满足数据采集条件。
逻辑处理模块2可以包括第一选择模块21、第二选择模块22、第三选择模块23和第四选择模块24的其中一个或多个,在采集纸币识别模块的纸币识别数据时,第一选择模块仅选取其中一种特征对应算法出错的纸币的纸币识别数据进行采集,特征对应算法包括鉴伪算法、清分算法、冠字号识别算法,第二选择模块22仅采集其中一段或多段走钞路径的纸币识别数据,如仅采集接客部到暂存部、暂存部到钞箱,或钞箱到接客部的纸币识别数据,第三选择模块23仅间隔性地选取其中一笔交易的其中一张或多张纸币,如最后一张纸币的纸币识别数据进行采集,第四选择模块24仅选取其中一笔交易的评价指标高于预定评价指标的纸币识别数据进行采集,该评价指标如拒钞率。
本发明通过实时监控系统是否满足数据采集条件,并在数据采集条件满足时才采集所需的纸币识别数据,以供后续过程中对该数据进行分析得出数据的准确度,得出纸币识别模块的实时工作状态,以便及时对纸币识别模块进行维护和优化,提高纸币识别的准确性。
以上所述仅是本申请的具体实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (9)
1.一种纸币识别模块状态的监控方法,其特征在于,包括:
判断纸币识别模块的数据采集条件是否满足,包括:
判断人近传感器有无触发信号,在人近传感器无触发信号时则判定满足所述数据采集条件;
或者,判断当前时刻是否在预定时段范围内,在当前时刻在预定时段范围内时则判定满足所述数据采集条件;
或者,判断当前交易频次是否在前一段预定时间段内持续低于预定频次,在当前交易频次在前一段预定时间段内持续低于预定频次时则判定满足所述数据采集条件;
当所述数据采集条件满足时,采集纸币识别模块的纸币识别数据;
存储所述纸币识别数据;
对存储的纸币识别数据进行统计,并与标准数据进行对比,以判断纸币识别模块是否正常工作。
2.根据权利要求1所述的纸币识别模块状态的监控方法,其特征在于,采集纸币识别模块的纸币识别数据时,仅采集其中一段或多段走钞路径的纸币识别数据。
3.根据权利要求2所述的纸币识别模块状态的监控方法,其特征在于,采集的所述走钞路径选自接客部到暂存部、暂存部到钞箱、钞箱到接客部。
4.根据权利要求2所述的纸币识别模块状态的监控方法,其特征在于,采集纸币识别模块的纸币识别数据时,仅采集其中一种特征对应算法出错的纸币的纸币识别数据。
5.根据权利要求4所述的纸币识别模块状态的监控方法,其特征在于,采集的所述特征对应算法选自鉴伪算法、清分算法、冠字号识别算法。
6.根据权利要求2所述的纸币识别模块状态的监控方法,其特征在于,采集纸币识别模块的纸币识别数据时,仅间隔性地采集其中一笔交易的其中一张或多张纸币的纸币识别数据。
7.根据权利要求2所述的纸币识别模块状态的监控方法,其特征在于,采集纸币识别模块的纸币识别数据时,仅采集其中一笔交易的评价指标高于预定评价指标的纸币识别数据。
8.一种存储设备,其特征在于,所述存储设备内存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1-7任一所述的纸币识别模块状态的监控方法的步骤。
9.一种金融自助设备,其特征在于,包括权利要求8所述的存储设备和适于实现各指令的处理器。
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