CN106875540B - 一种纸币厚度异常检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种纸币厚度异常检测方法及装置，该方法包括：获取待检测纸币中各个区域对应的厚度数据，所述厚度数据包括：厚度值；根据所述待检测纸币的属性信息确定对应的检测模板；根据所述检测模板的各区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据判断所述待检测纸币厚度是否异常。基于上述方法及装置，能够保证纸币在消除差异性影响后实现精确的厚度异常检测，且算法简单。

Description

一种纸币厚度异常检测方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及纸币处理技术领域，尤其涉及一种纸币厚度异常检测方法及装置。

背景技术

纸币处理是指对不同版别的纸币进行分选归类，并对纸币进行点钞，计数，识别真假以及纸币厚度异常的识别。关于纸币厚度异常，纸币在交易市场流通的过程中，极易发生破损和残缺的问题，而当纸币出现破损时，人们往往会采用透明胶带纸粘贴纸币的破损部位造成破损部位厚度的异常，同时纸币上的污渍，黏着物也会造成纸币厚度的异常。如何对厚度异常纸币进行识别便是本发明需要解决的技术问题。

发明内容

本发明提供一种纸币厚度异常检测方法及装置，以实现纸币厚度异常的精确识别。

为达到此目的，本发明采用以下技术方案：

一种纸币厚度异常检测方法，包括：

获取待检测纸币中各个区域对应的厚度数据，所述厚度数据包括：厚度值；

根据所述待检测纸币的属性信息确定对应的检测模板；

根据所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据判断所述待检测纸币厚度是否异常。

进一步地，上述方法中，所述根据所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据判断所述待检测纸币厚度是否异常，包括：

确定厚度值大于预设第一厚度阈值的厚度数据的个数；

如果所述个数大于预设的个数阈值，则判断所述纸币厚度异常。

进一步地，上述方法中，所述根据所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据判断所述待检测纸币厚度是否异常，包括：

计算所述检测模板的各个区域的厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的差值；

如果所述差值的均值大于预设的第二厚度阈值，则判断所述待检测纸币厚度异常；

和/或，计算所述检测模板的相同列的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的差值；

如果所述相同列的各个区域差值的均值大于预设的第三厚度阈值，则判断所述待检测纸币厚度异常；

和/或，计算所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的差值；

确定所述差值中的最大值和最小值，如果所述最大值和最小值的差值大于第四厚度阈值范围时，则判断所述待检测纸币厚度异常；

和/或，计算所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的差值；

计算所述差值的均值，并查找所述差值大于所述均值且连通的区域，计算所述差值大于所述均值且连通的区域的总面积；

如果所述总面积不在预设的总面积阈值范围内，则判断所述待检测纸币厚度异常。

进一步地，所述方法，在根据所述待检测纸币的属性信息确定对应的检测模板之前，还包括：

采集模板纸币中各个区域对应的模板纸币厚度数据，所述模板纸币厚度数据包括：厚度值；

根据所述模版纸币的属性分别建立每个属性对应的检测模板。

进一步地，上述方法中，所述根据所述模版纸币的属性分别建立每个属性对应的检测模板，包括：

确定所述模板纸币厚度数据中的最小值，并根据所述模板纸币中各个区域对应的模板纸币厚度数据与所述最小值的差值和所述模板纸币的属性分别建立每个属性对应的检测模板。

相应地，本发明还提供一种纸币厚度异常检测装置，包括：

厚度数据获取模块，用于获取待检测纸币中各个区域对应的厚度数据，所述厚度数据包括：厚度值；

检测模块确定模块，用于根据所述待检测纸币的属性信息确定对应的检测模板；

纸币厚度判断模块，用于根据所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据判断所述待检测纸币厚度是否异常。

进一步地，上述装置中，所述纸币厚度判断模块包括：

数据个数统计单元，用于确定厚度值大于预设第一厚度阈值的厚度数据的个数；

纸币厚度初步判断单元，用于如果所述个数大于预设的个数阈值，则判断所述纸币厚度异常。

进一步地，上述装置中，所述纸币厚度判断模块包括：

第一差值计算单元，用于计算所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的差值；

纸币厚度整体判断单元，用于如果所述差值的均值大于预设的第二厚度阈值，则判断所述待检测纸币厚度异常；

和/或，第二差值计算单元，用于计算所述检测模板的相同列的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的差值；

纸币厚度相同列判断单元，用于如果所述相同列的各个区域差值的均值大于预设的第三厚度阈值，则判断所述待检测纸币厚度异常；

和/或，第三差值计算单元，用于计算所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的差值；

纸币厚度极差判断单元，用于确定所述差值中的最大值和最小值，如果所述最大值和最小值的差值大于第四厚度阈值范围时，则判断所述待检测纸币厚度异常；

和/或，第四差值计算单元，用于计算所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的差值；

区域面积计算单元，用于计算所述差值的均值，并查找所述差值大于所述均值且连通的区域，计算所述差值大于所述均值且连通的区域的总面积；

纸币厚度判断单元，用于如果所述总面积不在预设的总面积阈值范围内，则判断所述待检测纸币厚度异常。

进一步地，所述装置，还包括：

模板数据采集模块，用于在根据所述待检测纸币的属性信息确定对应的检测模板之前，采集模板纸币中各个区域对应的模板纸币厚度数据，所述模板纸币厚度数据包括：厚度值；

检测模板建立模块，用于根据所述模版纸币的属性分别建立每个属性对应的检测模板。

进一步地，上述装置中，所述模检测模板建立模块具体用于：

确定所述模板纸币厚度数据中的最小值，并根据所述模板纸币中各个区域对应的模板纸币厚度数据与所述最小值的差值和所述模板纸币的属性分别建立每个属性对应的检测模板。

本发明实施例所提供的技术方案，通过根据不同纸币的不同属性调用的对应检测模板，可以避免由于纸币的特性原因而导致的纸币差异性在检测纸币厚度异常时造成的计算误差，能够保证纸币在消除差异性影响后实现精确的厚度异常检测。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种纸币厚度异常检测方法的流程示意图；

图2是本发明实施例一提供的一种纸币厚度异常检测方法中判断所述待检测纸币厚度是否异常方法的流程示意图；

图3是本发明实施例二提供的一种纸币厚度异常检测装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种纸币厚度异常检测方法的流程示意图，该方法适用于检测纸币厚度异常的场景，该方法可以由纸币厚度异常检测装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件实现，并一般可集成于用于检测纸币厚度异常的设备中。参见图1，该方法包括如下步骤：

S110、获取待检测纸币中各个区域对应的厚度数据，所述厚度数据包括：厚度值。

具体的，图像传感器采集所述待检测纸币的图像信号构成纸币图像数据，厚度传感器采集所述待检测纸币的厚度信号构成纸币厚度数据，再通过所述图像信号与所述厚度信号的一一映射关系提取所述待检测纸币的厚度数据。由于数据是通过单通道采集的形式完成对纸币整体各个区域的采集，所以所述厚度数据除了包括厚度值，还可以包括厚度区域的行位置、厚度区域的列位置；所述行位置和列位置表示所述厚度传感器采集的纸币厚度数据在所述图像传感器采集的纸币图像数据中的位置信息。示例性的，纸币厚度数据可以采用F(x,y)表示，其中x为纸币厚度数据的通道编号，y为纸币厚度数据的采集行号。

需要说明的是，所述厚度数据为有效厚度数据，示例性的，可以是滤除承载体背景而提取到的纸币厚度区域内的目标数据。

S120、根据所述待检测纸币的属性信息确定对应的检测模板。

需要说明的是，由于不同面值的纸币的大小、材质或图像区域不一样；同样的，不同版本同一面值的纸币的大小、材质或图像区域也可能不一样；甚至，纸币在正常实际使用情况中厚度也会随之越来越薄。针对上述纸币存在的不同情况，检测模板的数量也存在多个，可以通过所述待检测纸币的属性信息，例如可以是面值、版本和\或新旧程度来选择对应的检测模板，以达到更精确的纸币厚度检测的目的。

优选的，在根据所述待检测纸币的属性信息确定对应的检测模板之前，还包括检测模板的建立，具体的，可以包括：采集模板纸币中各个区域对应的厚度数据；根据所述模版纸币的属性分别建立每个属性对应的检测模板。示例性的，可以通过不同验钞器模块大批量采集模板纸币的厚度数据以建立正常纸币模板厚度数据，纸币不同的厚度区域通过纸币图像信号与厚度信号的映射关系确定，分别由图像传感器与厚度传感器进行采集。示例性的，获取到的模板厚度数据可以采用T(x,y)表示，其中x为纸币厚度数据的通道编号，y为纸币厚度数据的采集行号。可以得到在计算出区域差值后，通过计算机或人工或者两者相结合的方式识别纸币的属性，如面值、版本、纸币新旧程度，以建立不同纸币属性对应的检测模板。

示例性的，所述检测模板可以是直接获取到的模板纸币各个区域的模板纸币厚度数据，还可以是将直接获取到的模板纸币中不同区域的模板纸币厚度数据减去其中的最小值而得到的各个区域的差值。以更好的体现各个区域之间的厚度差异。由于上述直接获取到的模板纸币各个区域的模板纸币厚度数据在后续与待检测纸币各个区域的厚度数据作差时可能存在负值的情况，所以，所述检测模板优选为将直接获取到的模板纸币中不同区域的模板纸币厚度数据减去其中的最小值而得到的各个区域的差值。进一步的，可以将所述根据所述模版纸币的属性分别建立每个属性对应的检测模板，具体优化为：确定所述模板纸币厚度数据的最小值，并根据所述模板纸币中各个区域对应的模板纸币厚度数据与所述最小值的差值和所述模板纸币的属性分别建立每个属性对应的检测模板。通过根据不同纸币的不同属性调用的对应检测模板，可以避免由于纸币的不同面值、版本和\或新旧程度的原因而导致的纸币差异性在检测纸币厚度异常时造成的计算误差，能够保证纸币在消除差异性影响后实现精确的厚度异常检测。

S130、根据所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据判断所述待检测纸币厚度是否异常。

所述检测模板的模板纸币厚度数据可以为正常厚度纸币各区域间的差异数据，用于除去所述待检测纸币的正常差异干扰。如果所述待检测纸币为厚度正常纸币，则各区域的厚度数据减去上述正常差异后得到的各区域厚度数据差异较小；如果所述待检测纸币为厚度非正常纸币，则各区域的厚度数据减去上述正常差异后得到的各区域厚度数据差异较大。示例性的，可以根据检测模板的模板纸币厚度数据和所述厚度数据之间的差值与预设的经验阈值进行比较，判断所述待检测纸币厚度是否异常。例如：可以采用如下方式计算厚度差值信号为G(x,y)＝F(x,y)-T(x,y)。

优选的，所述S130可以采用如下方式实现:

第一种方式可以是：确定厚度值大于预设第一厚度阈值的厚度数据的个数；如果所述个数大于预设的个数阈值，则判断所述纸币厚度异常。

需要说明的是，所述预设的第一厚度阈值可设定为超出正常所述检测模板直接获取到的模板纸币各区域的厚度数据的值，可根据经验值设定。所述个数阈值为在合理误差范围内的个数值。如果所述厚度数据大于上述预设第一厚度阈值的个数大于预设的个数阈值，则判断所述待检测纸币厚度异常。

此厚度异常是针对纸币厚度整体性极端异常情况的判断，一般此类异常的原因是传感器的测量异常，在判断传感器测量异常后，可通过检修传感器或多批待检测纸币的厚度数据比较等方式进一步确定传感器测量异常，以确保准确获取待检测纸币中各个区域对应的厚度数据。

第二种方式可以是计算所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的差值；如果所述差值的均值大于预设的第二厚度阈值，则判断所述待检测纸币厚度异常。

针对待检测纸币的有效厚度数据大面积异常的情况(只有异常面积较大时才能在均值体现出来)，可以通过采用整体均值检测的方法检测纸币厚度是否异常，可以先将整体均值不合格的厚度数据排除，节省检测流程。

第三种方式可以是计算所述检测模板的相同列的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的差值；如果所述相同列的各个区域差值的均值大于预设的第三厚度阈值，则判断所述待检测纸币厚度异常。

针对待检测纸币的有效厚度数据的异常面积相对较小而不足以在整体均值中体现的情况，可以通过采用整体均值检测与相同列均值检测相结合的方法进一步检测纸币厚度是否异常，可以保证在整体均值检测过程中被平均成正常值的少数纸币厚度异常数据被检测识别，从而做出更精确的判断筛除。

所述计算平均值是针对所述待检测纸币的厚度数据大面积异常的情况，因为当所述待检测纸币的厚度数据异常面积较大时能够在均值体现出来。具体的，对所述待检测纸币的厚度数据与所述检测模板的模板纸币厚度数据的各个区域的差值根据整体计算平均值以及根据相同列计算平均值的原因是因为传感器是通过通道单列采集的，一个通道采集一列数据，而传感器不同位置，不同通道采集有差异，所以仅由所述检测模板的厚度数据和所述厚度数据计算各个区域的差值根据整体计算平均值再与所述第二厚度阈值比较，并判断所述待检测纸币厚度异常的情况是不可靠的，还需要对单通道采集到的单列厚度异常数据根据相同列计算平均值再与所述第三厚度阈值比较，进而判断所述待检测纸币厚度是否异常。当计算的所述各个区域的差值的整体平均值和相同列平均值有其一或均不在设定阈值范围内，则判断所述待检测纸币厚度异常。

第四种方式可以是计算所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的差值；确定所述差值中的最大值和最小值，如果所述最大值和最小值的差值大于第四厚度阈值范围时，则判断所述待检测纸币厚度异常。

针对待检测纸币的有效厚度数据单点异常的情况，可以通过采用极差检测的方法检测纸币厚度是否异常，确保不属于面积异常的厚度异常纸币能被检测识别，从而做出更精确的判断筛除。

所述计算极差是针对所述待检测纸币的厚度数据单点异常的情况。由于在所述待检测纸币的厚度数据中单点异常的数量不多，且对整体或相同列的影响都不会太大，所以上述平均值的判断方法不适用，但可通过所述差值中的最大值和最小值的极差计算，并与预设的第四厚度阈值比较进而判断所述待检测纸币的厚度异常情况。

第五种方式可以是计算所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的差值；计算所述差值的均值，并查找所述差值大于所述均值的区域，计算所述差值大于所述均值且连通的区域的总面积；如果所述总面积不在预设的总面积阈值范围内，则判断所述待检测纸币厚度异常。

针对待检测纸币的有效厚度数据大于均值但在设定阈值范围的情况，可通过计算该大于均值的连通区域的总面积的方法检测纸币厚度是否异常，可以将前面步骤中厚度检测正常的纸币做进一步的检测识别，从而做出更精确的判断筛除。

当所述待检测纸币厚度异常区域的异常量极小时，所述差值的整体均值和相同列均值都在设定的阈值范围内，所以并不能精确的检测出此类厚度异常的纸币。因此，需要对所述差值中大于所述均值的数据进一步的判断，具体的，先筛选出所述差值中大于所述均值的数据，再根据所述数据在厚度区域的行位置和列位置判断所述数据是否是连通区域，通过计算所述连通区域的总面积，与预设的总面积阈值范围比较，进而判断所述待检测纸币厚度异常情况。

需要说明的是，上述5种方式，可以只选择其中的一种方式来检测纸币厚度是否异常，也可采用上述方式中的多种组合来实现检测纸币厚度是否异常。示例性的，图2是本发明实施例一提供的一种纸币厚度异常检测方法中判断所述待检测纸币厚度是否异常方法的流程示意图，参考图2，所述S130可以具体包括如下步骤：

S131、确定厚度值大于预设第一厚度阈值的厚度数据的个数；如果所述个数大于预设的个数阈值，则判断所述纸币厚度异常。

S132、计算所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的差值；如果所述各个区域差值的均值大于预设的第二厚度阈值，则判断所述待检测纸币厚度异常。

S133、计算所述检测模板的相同列的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的差值；如果所述相同列的各个区域差值的均值大于预设的第三厚度阈值，则判断所述待检测纸币厚度异常；

S134、计算所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的差值；确定所述差值中的最大值和最小值，如果所述最大值和最小值的差值大于第四厚度阈值范围时，则判断所述待检测纸币厚度异常。

S135、计算所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的差值；计算所述差值的均值，并查找所述差值大于所述均值的区域，计算所述差值大于所述均值且连通的区域的总面积；如果所述总面积不在预设的总面积阈值范围内，则判断所述待检测纸币厚度异常。

通过采用上述5种方式的组合，可以针对各种厚度异常的情况，分别进行检测，能够进一步提高检测的精度。

本发明实施例所提供的技术方案，通过根据不同纸币的不同属性调用的对应检测模板，可以避免由于纸币的不同面值、版本和\或新旧程度的原因而导致的纸币差异性在检测纸币厚度异常时造成的计算误差，能够保证纸币在消除差异性影响后实现精确的厚度异常检测，且由于检测模板是通过模板纸币各个区域对应的厚度数据与最小值的差值预先建立的，而该差值是模板纸币各个区域的厚度差异性体现，在与待检测纸币进行差值计算时不会出现负值的情况，运算量更少，算法更简单，并且可以根据不同的厚度异常情况进行分别检测，有效提高了厚度异常检测的准确度。

实施例二

请参阅附图3，为本发明实施例二提供的一种纸币厚度异常检测装置的结构示意图，该装置具体包含如下模块：

厚度数据获取模块21，用于获取待检测纸币中各个区域对应的厚度数据，所述厚度数据包括：厚度值；

检测模块确定模块22，用于根据所述待检测纸币的属性信息确定对应的检测模板；

纸币厚度判断模块23，用于根据所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据判断所述待检测纸币厚度是否异常。

本实施例通过获取待检测纸币中各个区域对应的厚度数据，所述厚度数据除了包括厚度值，还可以包括厚度区域的行位置、厚度区域的列位置；根据所述待检测纸币的属性信息确定对应的检测模板，所述属性信息包括：面值、版本和\或新旧程度；根据所述检测模板的厚度数据和所述厚度数据判断所述待检测纸币厚度是否异常。基于上述方法及装置，能够保证纸币在消除差异性影响后实现精确的厚度异常检测，且算法简单。

优选的，所述纸币厚度判断模块包括：数据个数统计单元，用于确定厚度值大于预设第一厚度阈值的厚度数据的个数；

纸币厚度初步判断单元，用于如果所述个数大于预设的个数阈值，则判断所述纸币厚度异常。

优选的，所述纸币厚度判断模块包括：第一差值计算单元，用于计算所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的差值；

纸币厚度整体判断单元，用于如果所述差值的均值大于预设的第二厚度阈值，则判断所述待检测纸币厚度异常；

和/或，第二差值计算单元，用于计算所述检测模板的相同列的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的差值；

纸币厚度相同列判断单元，用于如果所述相同列的各个区域差值的均值大于预设的第三厚度阈值，则判断所述待检测纸币厚度异常；

和/或，第三差值计算单元，用于计算所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的差值；

纸币厚度极差判断单元，用于确定所述差值中的最大值和最小值，如果所述最大值和最小值的差值大于第四厚度阈值范围时，则判断所述待检测纸币厚度异常；

和/或，第四差值计算单元，用于计算所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的差值；

区域面积计算单元，用于计算所述差值的均值，并查找所述差值大于所述均值且连通的区域，计算所述差值大于所述均值且连通的区域的总面积；

纸币厚度判断单元，用于如果所述总面积不在预设的总面积阈值范围内，则判断所述待检测纸币厚度异常。

优选的，所述装置，还包括：模板数据采集模块，用于在根据所述待检测纸币的属性信息确定对应的检测模板之前，采集模板纸币中各个区域对应的模板纸币厚度数据，所述模板纸币厚度数据包括：厚度值；

检测模板建立模块，用于根据所述模版纸币的属性分别建立每个属性对应的检测模板。

优选的，所述模检测模板建立模块具体用于：确定所述模板纸币厚度数据中的最小值，并根据所述模板纸币中各个区域对应的模板纸币厚度数据与所述最小值的差值和所述模板纸币的属性分别建立每个属性对应的检测模板。

上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (6)

1.一种纸币厚度异常检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测纸币中各个区域对应的厚度数据，所述厚度数据包括：厚度值；

采集模板纸币中各个区域对应的模板纸币厚度数据，所述模板纸币厚度数据包括：厚度值；

确定所述模板纸币厚度数据中的最小值，并根据所述模板纸币中各个区域对应的模板纸币厚度数据与所述最小值的差值和所述模板纸币的属性分别建立每个属性对应的检测模板；

根据所述待检测纸币的属性信息确定对应的检测模板；

根据所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据判断所述待检测纸币厚度是否异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据判断所述待检测纸币厚度是否异常，包括：

确定厚度值大于预设第一厚度阈值的厚度数据的个数；

如果所述个数大于预设的个数阈值，则判断所述纸币厚度异常。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据判断所述待检测纸币厚度是否异常，包括：

计算所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的第一差值；

如果所述第一差值的均值大于预设的第二厚度阈值，则判断所述待检测纸币厚度异常；

和/或，计算所述检测模板的相同列的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的第二差值；

如果所述相同列的各个区域所述第二差值的均值大于预设的第三厚度阈值，则判断所述待检测纸币厚度异常；

和/或，计算所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的第三差值；

确定所述第三差值中的最大值和最小值，如果所述最大值和最小值的第四差值大于第四厚度阈值范围时，则判断所述待检测纸币厚度异常；

和/或，计算所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的第五差值；

计算所述第五差值的均值，并查找所述第五差值大于所述均值且连通的区域，计算所述第五差值大于所述均值且连通的区域的总面积；

如果所述总面积不在预设的总面积阈值范围内，则判断所述待检测纸币厚度异常。

4.一种纸币厚度异常检测装置，其特征在于，包括：

厚度数据获取模块，用于获取待检测纸币中各个区域对应的厚度数据，所述厚度数据包括：厚度值；

模板数据采集模块，用于采集模板纸币中各个区域对应的模板纸币厚度数据，所述模板纸币厚度数据包括：厚度值；

检测模板建立模块，用于根据所述模板 纸币的属性分别建立每个属性对应的检测模板；

检测模块确定模块，用于确定所述模板纸币厚度数据中的最小值，并根据所述模板纸币中各个区域对应的模板纸币厚度数据与所述最小值的差值和所述模板纸币的属性分别建立每个属性对应的检测模板；

纸币厚度判断模块，用于根据所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据判断所述待检测纸币厚度是否异常。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述纸币厚度判断模块包括：

数据个数统计单元，用于确定厚度值大于预设第一厚度阈值的厚度数据的个数；

纸币厚度初步判断单元，用于如果所述个数大于预设的个数阈值，则判断所述纸币厚度异常。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述纸币厚度判断模块包括：

第一差值计算单元，用于计算所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的第一差值；

纸币厚度整体判断单元，用于如果所述第一差值的均值大于预设的第二厚度阈值，则判断所述待检测纸币厚度异常；

和/或，第二差值计算单元，用于计算所述检测模板的相同列的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的第二差值；

纸币厚度相同列判断单元，用于如果所述相同列的各个区域所述第二差值的均值大于预设的第三厚度阈值，则判断所述待检测纸币厚度异常；

和/或，第三差值计算单元，用于计算所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的第三差值；

纸币厚度极差判断单元，用于确定所述第三差值中的最大值和最小值，如果所述最大值和最小值的第四差值大于第四厚度阈值范围时，则判断所述待检测纸币厚度异常；

和/或，第四差值计算单元，用于计算所述检测模板的各个区域的模板纸币厚度数据和所述待检测纸币相应区域的厚度数据之间的第五差值；

区域面积计算单元，用于计算所述第五差值的均值，并查找所述第五差值大于所述均值且连通的区域，计算所述第五差值大于所述均值且连通的区域的总面积；

纸币厚度判断单元，用于如果所述总面积不在预设的总面积阈值范围内，则判断所述待检测纸币厚度异常。

Images