CN107507330B - 纸币厚度异常的检测方法、检测装置及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明适用于纸币识别技术领域，提供了一种纸币厚度异常的检测方法、检测装置、终端设备及计算机可读存储介质，所述检测方法包括：分别获取待检测纸币的第一厚度信息和第二厚度信息，并将所述第一厚度信息与预设的第一阈值相比较，以及将所述第二厚度信息与预设的第二阈值相比较。在第一厚度信息大于第一阈值或第二厚度信息大于第二阈值时，确定待检测纸币存在厚度异常。本发明通过设置不同的基准阈值分别对待检测纸币上的不同厚度区域进行比较判定，能够避免将待检测纸币上的较厚区域判定为厚度异常的情况，从而提高了纸币厚度异常检测的准确性，减少了误判情况的发生。

Description

纸币厚度异常的检测方法、检测装置及终端设备

技术领域

本发明属于纸币识别技术领域，尤其涉及一种纸币厚度异常的检测方法、 检测装置、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前的存取款设备在对纸币进行识别时，经常需要检测纸币的厚度信息以 判断纸币是否存在粘胶带、重张等异常情况，在纸币存在此类异常情况时，存 取款设备将拒绝接收该类纸币，现有技术中一般通过验钞器中的厚度传感器来 采集纸币的厚度信息，然后比较该厚度信息是否大于标准厚度阈值，若检测到 的厚度信息大于标准厚度阈值，则判定纸币的厚度存在异常。

然而，实际上，纸币上各具体位置处的厚度是有所不同的，例如人民币的 金属线位置、人物图像的头发和衣领位置、盲文位置以及面值数字位置等均要 比其他位置厚一些，为纸币上的偏厚区域，而纸币上除这些位置之外的其它区 域厚度近似，小于偏厚区域，为纸币上的一般区域。因此，现有检测方法中， 有可能将纸币上的偏厚区域误判为厚度异常。故，现有技术中对纸币厚度异常 的检测方法不够准确，容易产生误判。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种纸币厚度异常的检测方法、检测装置、 终端设备及计算机可读存储介质，以提高纸币厚度异常检测的准确性，减少误 判。

本发明实施例的第一方面提供了一种纸币厚度异常的检测方法，包括：

分别获取待检测纸币的第一厚度信息和第二厚度信息，其中，所述第一厚 度信息为所述待检测纸币上第一类区域的厚度信息，所述第二厚度信息为所述 待检测纸币上第二类区域的厚度信息，所述第一类区域在基准纸币上的位置和 在所述待检测纸币上的位置相同，所述第二类区域在所述基准纸币上的位置和 在所述待检测纸币上的位置也相同；且，在所述基准纸币上，所述第一类区域 的厚度大于所述第二类区域的厚度；其中，所述基准纸币为不存在厚度异常的 纸币；

将所述第一厚度信息与预设的第一阈值相比较，以及，将所述第二厚度信 息与预设的第二阈值相比较，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值；

若所述第一厚度信息大于所述第一阈值，或，所述第二厚度信息大于所述 第二阈值，则确定所述待检测纸币存在厚度异常。

本发明实施例的第二方面提供了一种纸币厚度异常的检测装置，包括：

厚度信息获取单元，用于获取待检测纸币的第一厚度信息和第二厚度信息， 其中，所述第一厚度信息为所述待检测纸币上第一类区域的厚度信息，所述第 二厚度信息为所述待检测纸币上第二类区域的厚度信息，所述第一类区域在基 准纸币上的位置和在所述待检测纸币上的位置相同，所述第二类区域在所述基 准纸币上的位置和在所述待检测纸币上的位置也相同；且，在所述基准纸币上， 所述第一类区域的厚度大于所述第二类区域的厚度；其中，所述基准纸币为不 存在厚度异常的纸币；

厚度信息比较单元，用于将所述厚度信息获取单元获取的所述第一厚度信 息与预设的第一阈值相比较，以及，将所述厚度信息获取单元获取的所述第二 厚度信息与预设的第二阈值相比较，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值；

厚度异常确定单元，用于在所述厚度信息比较单元的比较结果为所述第一 厚度信息大于所述第一阈值，或，所述第二厚度信息大于所述第二阈值时，确 定所述待检测纸币存在厚度异常。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及 存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行 所述计算机程序时实现如任一项所述纸币厚度异常的检测方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可 读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如任一项 所述纸币厚度异常的检测方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明通过分别获取待 检测纸币的第一厚度信息和第二厚度信息，并将所述第一厚度信息与预设的第 一阈值相比较，以及将所述第二厚度信息与预设的第二阈值相比较。在第一厚 度信息大于第一阈值或第二厚度信息大于第二阈值时，确定待检测纸币存在厚 度异常。由于第一厚度信息对应于纸币上的厚度较大的第一类区域，因此使用 较大的第一阈值作为判定第一类区域是否存在厚度异常的基准阈值，能够避免 将待检测纸币上的较厚区域判定为厚度异常的情况，从而提高了纸币厚度异常 检测的准确性，减少了误判情况的发生。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技 术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅 仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳 动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的纸币厚度异常的检测方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的纸币厚度异常的检测装置的结构示意图；

图3是本发明实施例提供的终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术 之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当 清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中， 省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节 妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

图1示出了本发明实施例提供的纸币厚度异常的检测方法的流程图，详述 如下：

步骤10、分别获取待检测纸币的第一厚度信息和第二厚度信息。

其中，所述第一厚度信息为所述待检测纸币上第一类区域的厚度信息，所 述第二厚度信息为所述待检测纸币上第二类区域的厚度信息，所述第一类区域 在基准纸币上的位置和在所述待检测纸币上的位置相同，所述第二类区域在所 述基准纸币上的位置和在所述待检测纸币上的位置也相同；且，在所述基准纸 币上，所述第一类区域的厚度大于所述第二类区域的厚度；其中，所述基准纸 币为不存在厚度异常的纸币；

具体的，将待检测纸币通过一个金融机具，该金融机具获取该待检测纸币 的第一厚度信息和第二厚度信息。该金融机具可以为具备厚度检测功能的验钞 机或自动存取款设备。

在本发明实施例中，以人民币为待检测纸币，上述第一类区域可包括人民 币的金属线位置、人物图像的头发和衣领位置、盲文位置以及面值数字位置。 上述第二类区域为除第一类区域以外的其它区域。人民币上的第一类区域比第 二类区域要厚一些。

需要指出的是，通过获取待检测纸币的图像，并根据上述第一类区域的图 像特征，可以定位上述第一类区域在图像中的位置。确定上述第一类区域在图 像中的位置以后，进而也可以定位第二类区域在图像中的位置。具体的，控制 待检测纸币经过金融机具中的图像传感器，获取待检测纸币的图像，根据待检 测纸币的图像，确定待检测纸币上第一类区域在图像中的位置信息，以及第二 类区域在图像中的位置信息。

可选的，步骤10可以包括：

步骤101、获取所述待检测纸币的厚度信息矩阵，其中，所述厚度信息矩 阵包括所述待检测纸币上各个区域与各个区域的厚度信息的对应关系信息。

步骤102、根据所述厚度信息矩阵获取所述待检测纸币的第一厚度信息和 第二厚度信息。

具体的，控制待检测纸币经过厚度检测模块，所述厚度检测模块为排成一 行的m个厚度传感器，每个厚度传感器对应一个通道，采集经过该通道的待检 测纸币区域的厚度信息，每个通道包含n个检测行数。因此可以得到包括m*n 个厚度信息的厚度信息矩阵，且，每个厚度信息在厚度信息矩阵中的位置与该 厚度信息对应厚度区域在待检测纸币上的位置相同。其中，m、n为大于1的整 数，m表示通道数量，n表示每个通道的检测行数。

可选的，上述可选实施例中的步骤101包括：

步骤A、根据各个厚度传感器的检测行数和通道号对所述待检测纸币进行 区域定位，得到定位结果，其中，所述各个厚度传感器部署于所述待检测纸币 的容纳区，所述定位结果包括所述待检测纸币上各个区域的位置信息；

步骤B、基于所述各个厚度传感器检测到的厚度信息和所述定位结果，生 成所述待检测纸币的厚度信息矩阵。

具体的，通过图像传感器获取待检测纸币的图像，根据各个厚度传感器的 检测行数和通道号在所述待检测纸币的图像上相应的进行划分得到一个子区域 矩阵，其中所述子区域矩阵与所述厚度信息矩阵相匹配。所述通道号指示一个 具体的检测厚度的通道，例如若存在12个厚度传感器，则存在12个通道，每 个通道对应一个通道号，根据通道号可以定位具体的一个厚度传感器及该厚度 传感器检测的区域。

示例性的，将所述待检测纸币的图像划分为包括m*n个区域的子区域矩阵， 每个区域在所述子区域矩阵中的位置关系与该子区域相应的厚度信息在厚度信 息矩阵中的位置关系相同。根据第一类区域的图像特征可以定位第一类区域在 子区域矩阵中的位置，进而可以定位第一类区域对应的厚度信息。相应的可以 定位第二类区域对应的厚度信息。

可选的，上述步骤B之前还包括：

确定所述待检测纸币当前的倾斜方向和倾斜角度；

基于所述待检测纸币当前的倾斜方向和倾斜角度，校准所述定位结果。

由于待检测纸币在通过上述厚度检测模块时可能发生倾斜，在发生倾斜时， 上述定位结果也相应变化，因此，通过待检测纸币当前的倾斜方向和倾斜角度， 对定位结果进行校准。通过校准后的定位结果获取第一类区域和第二类区域对 应的厚度信息。

具体的，上述待检测纸币当前的倾斜方向和倾斜角度可以通过识别待检测 纸币当前的图像与基准图像(待检测纸币不倾斜时的图像)对比得到。

步骤11、将所述第一厚度信息与预设的第一阈值相比较，以及，将所述第 二厚度信息与预设的第二阈值相比较，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值。

上述第一阈值以及第二阈值可以根据对一定数量的基准纸币进行采样获 取，基准纸币为不存在厚度异常的纸币。

具体的，上述第一阈值为对一定数量的基准纸币上的第一类区域进行采样 得到，由于基准纸币不存在厚度异常，因此在检测到待检测纸币的第一类区域 的厚度信息大于第一阈值时，可以较为准确的判定待检测纸币存在厚度异常。

相应的，上述第二阈值为对一定数量的基准纸币上的第二类区域进行采样 得到，由于基准纸币不存在厚度异常，因此在检测到待检测纸币的第二类区域 的厚度信息大于第一阈值时，可以较为准确的判定待检测纸币存在厚度异常。

本实施例中，对待检测纸币上厚度不同的第一类区域和第二类区域分别设 置不同的基准阈值(第一阈值和第二阈值)，对较厚的第一类区域采用较大的第 一阈值进行比对，从而避免了将较厚的第一类区域误判为厚度异常区域的情况。 提高了纸币厚度异常检测的准确性。另一方面，对厚度小于第一类区域的第二 类区域采用较小的第二阈值进行比对，还可以避免在第二类区域存在厚度异常 时检测不出的情况。

可选的，在步骤11之前，包括：

确定所述待检测纸币的新旧等级；

根据所述新旧等级以及预设的新旧等级与阈值对应表，确定所述第一阈值 及所述第二阈值。

需要指出的是，纸币在经过一定的流通时间之后会变旧，新旧纸币的厚度 是有区别的。例如，旧纸币偏薄，相应的旧纸币上的第一类区域可能偏厚的不 太明显，而新纸币相对偏厚，相应的新纸币上的第一类区域偏厚会比较明显， 因此新纸币偏厚的区域(第一类区域)更容易被误判为有胶带粘连(厚度异常)。

示例性的，使用大量的6成、7成、8成、9成和全新的基准纸币(无厚度 异常纸币)进行测试，并采集相应的厚度数据。分别对这新旧不同的5类纸币 进行数据统计，得到分别与这5类新旧等级不同的纸币对应的5个第一阈值和 第二阈值，即新旧等级与阈值对应表。在确定待检测纸币的新旧等级之后，选 用与待检测纸币的新旧等级相匹配的第一阈值及第二阈值，能够进一步提高检 测纸币厚度异常的准确性。

具体的，获取待检测纸币的灰度图像；根据灰度图像的灰度和值，基于预 设的灰度和值与新旧等级对应表，确定待检测纸币的新旧等级。

由于新旧等级不同的纸币图像的明暗效果不同，可以根据纸币灰度图像的 灰度和值进行纸币新旧等级的判定，其中，纸币越新，纸币的图像相对越亮， 纸币灰度图像的灰度和值越大。

示例性的，使用大量的6成、7成、8成、9成和全新的基准纸币(无厚度 异常纸币)进行测试，并采集相应的灰度图像，根据采集到的灰度图像的灰度 和值与对应的基准纸币的新旧程度，可以得到灰度和值与新旧等级对应表。

步骤12、若所述第一厚度信息大于所述第一阈值，或，所述第二厚度信息 大于所述第二阈值，则确定所述待检测纸币存在厚度异常。

具体的，若上述第一厚度信息大于第一阈值，表示待检测纸币的第一类区 域存在厚度异常。若上述第二厚度信息大于第二阈值，表示待检测纸币的第二 类区域存在厚度异常。

由上可知，本发明通过分别获取待检测纸币的第一厚度信息和第二厚度信 息，并将所述第一厚度信息与预设的第一阈值相比较，以及将所述第二厚度信 息与预设的第二阈值相比较。在第一厚度信息大于第一阈值或第二厚度信息大 于第二阈值时，确定待检测纸币存在厚度异常。由于第一厚度信息对应于纸币 上的厚度较大的第一类区域，因此使用较大的第一阈值作为判定第一类区域是 否存在厚度异常的基准阈值，能够避免将待检测纸币上的较厚区域判定为厚度 异常的情况，从而提高了纸币厚度异常检测的准确性，减少了误判情况的发生。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后， 各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施 过程构成任何限定。

图2示出了本发明实施例提供的纸币厚度异常的检测装置的结构示意图， 为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：

所述检测装置2包括：厚度信息获取单元21、厚度信息比较单元22和厚 度异常确定单元23。

厚度信息获取单元21，用于获取待检测纸币的第一厚度信息和第二厚度信 息，其中，所述第一厚度信息为所述待检测纸币上第一类区域的厚度信息，所 述第二厚度信息为所述待检测纸币上第二类区域的厚度信息，所述第一类区域 在基准纸币上的位置和在所述待检测纸币上的位置相同，所述第二类区域在所 述基准纸币上的位置和在所述待检测纸币上的位置也相同；且，在所述基准纸 币上，所述第一类区域的厚度大于所述第二类区域的厚度；其中，所述基准纸 币为不存在厚度异常的纸币。

厚度信息比较单元22，用于将所述厚度信息获取单元21获取的所述第一 厚度信息与预设的第一阈值相比较，以及，将所述厚度信息获取单元21获取的 所述第二厚度信息与预设的第二阈值相比较，其中，所述第一阈值大于所述第 二阈值。

厚度异常确定单元23，用于在所述厚度信息比较单元23的比较结果为所 述第一厚度信息大于所述第一阈值，或，所述第二厚度信息大于所述第二阈值 时，确定所述待检测纸币存在厚度异常。

可选的，所述检测装置还包括：

厚度信息矩阵获取单元，用于获取所述待检测纸币的厚度信息矩阵，其中， 所述厚度信息矩阵包括所述待检测纸币上各个区域与各个区域的厚度信息的对 应关系信息。

所述厚度信息获取单元还用于：从所述厚度信息矩阵获取单元获取的厚度 信息矩阵中获取所述待检测纸币的第一厚度信息和第二厚度信息。

可选的，所述检测装置还包括：

定位单元，用于根据各个厚度传感器的检测行数和通道号对所述待检测纸 币进行区域定位，得到定位结果，其中，所述各个厚度传感器部署于所述待检 测纸币的容纳区，所述定位结果包括所述待检测纸币上各个区域的位置信息；

所述厚度信息矩阵获取单元还用于：基于所述各个厚度传感器检测到的厚 度信息和所述定位结果，生成所述待检测纸币的厚度信息矩阵。

由上可知，本发明通过分别获取待检测纸币的第一厚度信息和第二厚度信 息，并将所述第一厚度信息与预设的第一阈值相比较，以及将所述第二厚度信 息与预设的第二阈值相比较。在第一厚度信息大于第一阈值或第二厚度信息大 于第二阈值时，确定待检测纸币存在厚度异常。由于第一厚度信息对应于纸币 上的厚度较大的第一类区域，因此使用较大的第一阈值作为判定第一类区域是 否存在厚度异常的基准阈值，能够避免将待检测纸币上的较厚区域判定为厚度 异常的情况，从而提高了纸币厚度异常检测的准确性，减少了误判情况的发生。

图3是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图3所示，该实施例 的终端设备3包括：处理器30、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在 所述处理器30上运行的计算机程序32。所述处理器30执行所述计算机程序32 时实现上述各个纸币厚度异常的检测方法实施例中的步骤，例如图1所示的步 骤10至步骤12。或者，所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各 装置实施例中各模块/单元的功能，例如图2所示模块21至23的功能。

示例性的，所述计算机程序32可以被分割成一个或多个模块/单元，所述 一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器31中，并由所述处理器30执行， 以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计 算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序32在所述终端设备3中的 执行过程。例如，所述计算机程序32可以被分割成厚度信息获取单元、厚度信 息比较单元和厚度异常确定单元，各单元具体功能如下：

厚度信息获取单元，用于获取待检测纸币的第一厚度信息和第二厚度信息， 其中，所述第一厚度信息为所述待检测纸币上第一类区域的厚度信息，所述第 二厚度信息为所述待检测纸币上第二类区域的厚度信息，所述第一类区域在基 准纸币上的位置和在所述待检测纸币上的位置相同，所述第二类区域在所述基 准纸币上的位置和在所述待检测纸币上的位置也相同；且，在所述基准纸币上， 所述第一类区域的厚度大于所述第二类区域的厚度；其中，所述基准纸币为不 存在厚度异常的纸币；

厚度信息比较单元，用于将所述获取单元获取的所述第一厚度信息与预设 的第一阈值相比较，以及，将所述获取单元获取的所述第二厚度信息与预设的 第二阈值相比较，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值；

厚度异常确定单元，用于在所述厚度信息比较单元的比较结果为所述第一 厚度信息大于所述第一阈值，或，所述第二厚度信息大于所述第二阈值时，确 定所述待检测纸币存在厚度异常。

所述终端设备3可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等 计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器30、存储器31。本领域 技术人员可以理解，图3仅仅是终端设备3的示例，并不构成对终端设备3的 限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部 件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可 以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用 集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或 者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理 器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器31可以是所述终端设备3的内部存储单元，例如终端设备3 的硬盘或内存。所述存储器31也可以是所述终端设备3的外部存储设备，例如 所述终端设备3上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)， 安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述 存储器31还可以既包括所述终端设备3的内部存储单元也包括外部存储设备。 所述存储器31用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和 数据。所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上 述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上 述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不 同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功 能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在， 也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬 件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模 块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上 述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程， 在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详 述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示 例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来 实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用 和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现 所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法， 可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示 意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现 时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一 个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间 的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或 通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为 单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者 也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部 单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中， 也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元 中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的 形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品 销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解， 本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指 令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中， 该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中， 所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、 对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括： 能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、 磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机 存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软 件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法 管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根 据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照 前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其 依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特 征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发 明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种纸币厚度异常的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：

分别获取待检测纸币的第一厚度信息和第二厚度信息，其中，所述第一厚度信息为所述待检测纸币上第一类区域的厚度信息，所述第二厚度信息为所述待检测纸币上第二类区域的厚度信息，所述第一类区域在基准纸币上的位置和在所述待检测纸币上的位置相同，所述第二类区域在所述基准纸币上的位置和在所述待检测纸币上的位置也相同；且，在所述基准纸币上，所述第一类区域的厚度大于所述第二类区域的厚度；其中，所述基准纸币为不存在厚度异常的纸币；

所述第一类区域为纸币上的金属线、人物图像的头发和衣领、盲文以及面值数字所在的位置区域，所述第二类区域为除第一类区域以外的其它区域；

将所述第一厚度信息与预设的第一阈值相比较，以及，将所述第二厚度信息与预设的第二阈值相比较，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值；

若所述第一厚度信息大于所述第一阈值，或，所述第二厚度信息大于所述第二阈值，则确定所述待检测纸币存在厚度异常；

所述分别获取待检测纸币的第一厚度信息和第二厚度信息，包括：

获取所述待检测纸币的厚度信息矩阵，其中，所述厚度信息矩阵包括所述待检测纸币上各个区域与各个区域的厚度信息的对应关系信息；

根据所述厚度信息矩阵获取所述待检测纸币的第一厚度信息和第二厚度信息；

所述获取所述待检测纸币的厚度信息矩阵，包括：

根据各个厚度传感器的检测行数和通道号对所述待检测纸币进行区域定位，得到定位结果，具体为：通过图像传感器获取待检测纸币的图像，根据各个厚度传感器的检测行数和通道号在所述待检测纸币的图像上相应的进行划分得到一个子区域矩阵，所述子区域矩阵与所述厚度信息矩阵相匹配；其中，所述各个厚度传感器部署于所述待检测纸币的容纳区，所述定位结果包括所述待检测纸币上各个区域的位置信息；

基于所述各个厚度传感器检测到的厚度信息和所述定位结果，生成所述待检测纸币的厚度信息矩阵。

2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述基于所述各个厚度传感器检测到的厚度信息和所述定位结果，之前还包括：

确定所述待检测纸币当前的倾斜方向和倾斜角度；

基于所述待检测纸币当前的倾斜方向和倾斜角度，校准所述定位结果。

3.如权利要求1或2所述的检测方法，其特征在于，所述将所述第一厚度信息与预设的第一阈值相比较，以及，将所述第二厚度信息与预设的第二阈值相比较，之前，所述检测方法还包括：

确定所述待检测纸币的新旧等级，具体为，获取待检测纸币的灰度图像，根据灰度图像的灰度值，基于预设的灰度值与新旧等级对应表，确定待检测纸币的新旧等级；

根据所述新旧等级以及预设的新旧等级与阈值对应表，确定所述第一阈值及所述第二阈值。

4.一种纸币厚度异常的检测装置，其特征在于，所述检测装置包括：

厚度信息获取单元，用于获取待检测纸币的第一厚度信息和第二厚度信息，其中，所述第一厚度信息为所述待检测纸币上第一类区域的厚度信息，所述第二厚度信息为所述待检测纸币上第二类区域的厚度信息，所述第一类区域在基准纸币上的位置和在所述待检测纸币上的位置相同，所述第二类区域在所述基准纸币上的位置和在所述待检测纸币上的位置也相同；且，在所述基准纸币上，所述第一类区域的厚度大于所述第二类区域的厚度；其中，所述基准纸币为不存在厚度异常的纸币；

所述第一类区域为纸币上的金属线、人物图像的头发和衣领、盲文以及面值数字所在的位置区域，所述第二类区域为除第一类区域以外的其它区域；

厚度信息比较单元，用于将所述厚度信息获取单元获取的所述第一厚度信息与预设的第一阈值相比较，以及，将所述厚度信息获取单元获取的所述第二厚度信息与预设的第二阈值相比较，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值；

厚度异常确定单元，用于在所述厚度信息比较单元的比较结果为所述第一厚度信息大于所述第一阈值，或，所述第二厚度信息大于所述第二阈值时，确定所述待检测纸币存在厚度异常；

厚度信息矩阵获取单元，用于获取所述待检测纸币的厚度信息矩阵，其中，所述厚度信息矩阵包括所述待检测纸币上各个区域与各个区域的厚度信息的对应关系信息；

所述厚度信息获取单元还用于：从所述厚度信息矩阵获取单元获取的厚度信息矩阵中获取所述待检测纸币的第一厚度信息和第二厚度信息；

定位单元，用于根据各个厚度传感器的检测行数和通道号对所述待检测纸币进行区域定位，得到定位结果，具体为：通过图像传感器获取待检测纸币的图像，根据各个厚度传感器的检测行数和通道号在所述待检测纸币的图像上相应的进行划分得到一个子区域矩阵，所述子区域矩阵与所述厚度信息矩阵相匹配；其中，所述各个厚度传感器部署于所述待检测纸币的容纳区，所述定位结果包括所述待检测纸币上各个区域的位置信息；

厚度信息矩阵获取单元还用于：基于所述各个厚度传感器检测到的厚度信息和所述定位结果，生成所述待检测纸币的厚度信息矩阵。

5.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述方法的步骤。