JPS6290788A - 紙葉類鑑別処理方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔概要〕 紙葉類の正当性を鑑別するに当たって、少なくとも紙葉
類が属すべきＮ個のグループＡ、Ｂ、・・・・・・間で
の識別を行うに当たって、グループＡおよびグループＢ
の両者またはいずれか一方についてサブ・グループに区
分して、サブ・グループ特徴分布中心を抽出するよう構
成し、グループＡとＢとの間の識別を容易にするように
したことが開示される。

〔産業上の利用分野〕

本発明は、紙葉類鑑別処理方式、特に２紙葉類の鑑別の
ために稼動する鑑別機や、当該鑑別機をテストしたり開
発したりする鑑別機開発システムなどにおいて、高精度
の鑑別を行い得るようにした紙葉類鑑別処理方式に関す
るものである。

〔従来の技術〕

従来から９紙幣や証券などの紙葉類の正当性を鑑別する
鑑別機が開発されている。しかし、従来の技術の場合に
は、鑑別対象となる紙葉類から。

当該開発中の鑑別機が鑑別に用いるものと同じようなデ
ータを大量に収集しておき、当該開発中の鑑別機がどの
程度正しく紙葉類を鑑別できるかを調べるようにしてい
た。即ち、いわば好ましいであろう鑑別Ｂ様を予め設定
しておいて、当該鑑別Ｂ様がどの程度正しく鑑別可能か
を調べる形が多く採用されていた。

〔発明が解決しようとしている問題点〕上記従来の場合
には、綜合的な見地からあるべき形の鑑別機を開発しよ
うとすることができないものであった。例えば、紙葉類
を鑑別する鑑別機においで、センサが紙葉類のどの位置
をセンスするのが最適かなどの評価を行うことなどは、
きわめて困難であり、実質上できないことであった。

またこのような評価を行うに当たっては、言うまでもな
く２例えば折れ券や重なり券や異物付着券などの紙葉類
が含まれ、更には疑似券などが含まれる可能性のある状
況の下で、高精度で鑑定を行い得る鑑別論理を開発する
ことも必要となる。これは２人間の目によってだけでは
上記疑似券を排除することができなくなりつつある現状
から必須のことであるとも言える。

〔問題点を解決するための手段〕

本発明は上記の点を解決するものであり、第１図は本発
明の原理構成図を示す。

図中の符号１２−２は群内分割による処理部である。ま
た符号１０１は辞書部であり、被鑑別紙幣が属するべき
Ｎ個のグループＡ、Ｂ、Ｃ・・・（１万円札、５千円札
、千円札、５百円札）の夫々について９例えば紙幣セッ
ト方向（方向）、センサによってセンスされたトラック
位置情報（トラック）などに更に区分し、当該区分され
た最少単位である各ユニット毎に。

（ｉ）当該ユニットについてのデータを提供しているテ
スト資料の個数Ｎ。

（ｉｉ　）当該ユニットについてのデータを提供してい
るテスト資料についての、収集データ値Ｘの合計ΣＸ。

（ｉｉｉ　）同じく収集データ値Ｘの２乗和Σｘ２をテ
ーブル１０４上に保持している。そして必要に応じて１
図示テーブル１０５やテーブル１０６の如く、上記ユニ
ットの内容を幾つかまとめてサブ・グループＡ１、　Ａ
２．・・・・・・やＡｌ１、Ａ１２・・・・・・を形成
し、識別のための処理に用いる。例えば図示グループＡ
１について言えば （ｉ）上記個数Ｎは Ｎｌ　＋Ｎ、＋Ｎ３　＋・・・・・・十Ｎ。

（ｉｉ）上記合計ΣＸは ｘ、＋Ｘ、＋Ｘ、＋・・・・・・＋Ｘｐ（ｉｉｉ　）上
記２乗和Σｘ２は ｘ　、　２　　＋　Ｘ　２Ｚ　　＋　Ｘ　３２　　＋・
・・・・・＋ｘ　、　Ｚを用いるようにする。また図示
グループＡｌｌについて言えば （ｉ）上記個数Ｎは Ｎ　Ｈ＋　Ｎｔ　＋　Ｎ３　＋　Ｎａ　＋　Ｎ５（ｉｉ
）上記合計ΣＸは ＸＩ　＋Ｘ２　＋Ｘ３　＋Ｘ４　＋Ｘ５（ｉｉｉ　）上
記２乗和Σｘ２は Ｘｌ”　＋ｘ、”　＋ｘ３”　＋ｘ４Ｚ　＋Ｘ５２を用
いるようにする。

符号１０２は距離決定部であり１図示の如く。

グループＡの特徴分布中心からグループＡに属するすべ
ての紙幣を包含するように選んだ距離ａ内に、他のグル
ープＢに属する紙幣が混入するような場合、即ち ａＯＺ≦ａＯ≦ａｌｌ の場合、グループＡ内でサブ・グループＡ１、Ａ２・・
・・・・をつくり、各サブ・グループ特徴分布中心をΣ
ｘ　／　Ｎなる計算によって求める。そして各サブ・グ
ループ毎に自己に属する紙幣を包含するように距離ａ１
やａｚを選び、当該各サブ・グループ特徴分布中心から
グループＢまでの距離ａ、□やａ１１＋”Ｚ□やａＺ＋
・・・・・・を求め５ａ、＜　ａ、ｚ＜　ａ　目 ａｚ＜ａｚｚ＜ａｚ＋ となる如くサブ・グループを選定し、必要に応じて所望
の条件が得られるまで更に細分したサブ・グループＡｌ
ｌやＡ１２・・・・・・を用意するようにする。

符号１０３は、特徴抽出部であり、被鑑別紙幣について
センサによって得られたデータにもとづいて当該被鑑別
紙幣の特徴を抽出する。

なお上記における距離としては、上記情報Ｎ。

ΣＸ、Σｘ２を用いて公知のユークリッドの距離やマハ
ラノビスの距離などを用いることができる。

〔作用〕

被鑑別紙幣の特徴が特徴抽出部１０３によって得られた
とき、距離決定部〕０２においては、先に用意されてい
るサブ・グループＡ１．Ａ２・・・・・・やグループＢ
などに関する特徴分布中心から上記被鑑別紙幣の特徴ま
での距離を求め、被鑑別紙幣がどのグループに属するか
あるいはいずれのグループにも属さないかを決定する。

〔実施例〕

第２図は本発明が適用される１つの態様である紙葉類鑑
別機開発システムの一実施例構成を示す。

図中の符号１はデータ処理装置、２は紙幣データ収集器
、３はデータ編集装置、４はフロッピィ・ディスクであ
って編集された情報を保持しておきデータ処理装置１に
供給するもの、５は紙幣鑑別機であってテスト状態に置
かれているものなどを表している。

紙幣データ収集器２は９紙幣の表裏両面についてｍ　ｘ
　ｎ個の折目領域を設定し、当該各掛目領域毎のデータ
、例えば色１色別光反射量２色別光透過量などのデータ
を収集する。更に言えば、それら各折目領域毎のデータ
を収集できるように１紙葉類がセントされる。データ編
集装置３は、上記収集されたデータについて、金種やセ
ット方向やデータ収集時の環境条件や紙幣の製造ロット
番号などの付加データを付加し、フロッピィ・ディスク
４に書き込む。

データ処理装置１は、フロンビイ・ディスク４の内容を
データ・ベース６内に読み込み１次の如き処理を行う機
能をもっている。即ち。

１）搬送状態評価部７・・・・・・上記紙幣データ収集
器に対して紙幣がセットされて当該紙幣についてのデー
タが収集された際において１紙幣の搬送速度が極端に異
常であったか否かや、搬送時の斜行状態がどの程度であ
ったかなどのチェ’７りを行う。

２）データ・ベース内情報評価部８・・・・・・データ
・ベース６上に収集された情報群について、　（ｉ）例
えば特定の金種の紙幣が極端に多くはないかや１紙幣が
セントされた際において特定のセント状態の下で収集さ
れたデータが極端に多くはないかなどの、入力データ取
得条件をチェックしたり、（ｉｉ）データ収集時に例え
ば１万円札をセットしたのに誤って千円札がセットされ
たものとされたなどの、データ異常をチェックしたりし
て、収集されたデータの非所望な片寄りやデータ異常を
チェックし、いわばデータ・ベース６上の情報母集団の
信頼性を評価する。

３）紙幣側データ変化監視部９・・・・・・人間の目で
は感知できないが２紙幣は時としてインクの種類が変更
されたりすることがある。このために。

このような変更の有無を常時監視しておき、鑑別機の鑑
別Ｗ）、ｎを、当該変更に正しく追従してゆくことが必
要であり、このような紙幣側のデータ変化を監視し、後
述する標本データを好ましいものに変更させてゆくよう
にする。

４）標本データ作成部１０・・・・・・収集した情（し
から。

テスト対象の鑑別機におけるセンサのバラツキなどに対
応できる標本データを好ましい個数分作成し、後述する
認識論理部１２に供給できるようにする。

５）鑑別データ合成部１１・・・・・・上記紙幣データ
収集器２によるデータ収集に当たって１例えば紙幣が所
定角度斜行していた場合のデータを大量に収集するよう
なことを行うことは、きわめて煩雑である。このために
、斜行のない状態で収集したデータ群から、上記所定角
度斜行している場合のデータを合成することが望まれる
。また９紙幣鑑別機におけるセンサの配置位置を変更さ
せてみるなどのテストを行いたいことがあり、データ収
集器２のセンサの位置を変更させた上でデータを収集し
直したりすることは実質上できない。このために、セン
サの位置を変更させた際のデータを、上記データ・ベー
ス６上のデータから適宜合成することが望まれる。鑑別
データ合成部１１はこのような機能をもっている。

６）認識論理部１２・・・・・・紙幣鑑別機を開発する
場合に当該鑑別機がどの程度の鑑別機能をもつかをテス
トすることが必要となる。このために。

データ収集器２で収集されるデータについて。

好ましい形の認識論理を適用して調べることが必要とな
る。また上記標本データ作成部１ｏにおいて作成された
データについて、認識論理を適用して調べてみることが
必要となる。認識論理部１２はこのための機能をもって
いる。

７）鑑別センサ評価部１３・・・・・・テスト対象鑑別
機に用いるセンサとしてどのようなセンサがより好まし
いものであるかなどの評価を行う。

データ処理装置１は上記の如き処理機能をもっているが
１図示の如＜、　　（ｉ）データ・ベース内情報評価部
８は、入力データ取得条件チェック部８−１や、データ
異常チェック部８−２などをもち、（ｉｉ）ｍ別データ
合成部１１は、センサ位置移動時用データ合成部１１−
１や、斜行時用データ合成部１１−２などをもち、　　
（ｉｉｉ）認識論理部１２は、距離による識別処理部１
２−１や１群内分割による処理部１２−２などをもって
いる。

図示紙幣鑑別機５は、テスト対象の鑑別機や。

現に実用されて運転状態にある稼動中の鑑別機に対応し
ており、必要に応じてそれら鑑別機５からの情報がデー
タ編集装置３を介してデータ処理装置１に導かれる。

第３図は紙幣データ収集器の一実施例構成を示し、第３
図（Ａ）は側面図、第３図（Ｂ）は平面図、第３図（Ｃ
）はローラの構成図を示す。図中の符号１４は繰出部で
あって紙幣１８が挿入されるとき当該紙幣をデータ収集
部１５に供給する。

データ収集部１５には、第３図（Ｂ）、　　（Ｃ）図示
の如く、ローラ１９がもうけられ２祇幣１８′が搬送路
２０上を図示矢印の如く搬送される。搬送路２０は、第
３図（Ｂ）図示の如く９祇幣１８′の長手方向の距離に
くらべて十分に大きい幅をもっている。搬送路２０上に
は９紙幣進入検知センサ（ｓ＋）　（ｓｚ）　２１と２
通過検知センサ２２がもうけられると共に、データ収集
用センサ２３が第３図（Ｂ）図示上下中央線に対して線
対称に配置されている。また図示の如くトラック検知セ
ンサ２４がもうけられている。

上述の如く１祇幣１８′の長手方向の長さにくらべて搬
送路２０の幅が十分に大となっているために２祇幣１８
′の上端が第３図（Ｂ）図示の搬送路２０の上端に接す
るようにセントされて搬送される状態から１祇幣１８′
の下端が第３図（Ｂ）図示の搬送路２０の下端に接する
ようにセットされて搬送される状態まで、任意の位置に
紙幣１８′をセットすることが可能である。そして、こ
れらのセント位置に対応して、データ収集用センサ２３
が紙幣１８′におけるどの位置をセンスするかが決まっ
てしまう。

紙幣１８′上を第４図に示す如＜、ｍｘｎ個の折目領域
２５に区分し、第４図図示水平方向に並ぶ折目領域群を
トラックＴ　ｆ　Ｉ　Ｔ、、、　＋　・・・・・・の如
く定め、第４図図示垂直方向に並ぶ折目領域群をゾーン
Ｚ＋　、Ｚｚ　、Ｚ：＋・・・・・・の如く定めたとす
ると。

上記搬送路２０上に紙幣１８′がセットされる位置に対
応して１祇幣１８′が搬送される間、データ収集用セン
サ２３が上下２つのトラック上での折目領域のデータを
収集する形となる。そして１祇幣１８′を搬送路２０上
にセットする位置を変化させることによって１紙幣１８
′上の所定の範囲内での全掛目領域２５について、夫々
当該掛目領域２５のデータを収集することができる。ま
た第４図図示斜線を付した掛目領域２５のデータは、セ
ンサ２３の１つがトラックＴ、ヤ、に沿ってデータを収
集している間であってゾーンＺ２に対応する搬送タイミ
ング時に抽出される。このとき、センサ２３がどのトラ
ックに対応するかは９紙幣１８′の端がトラック検知セ
ンサ２４のどの位置を通るかによって明らかにされる。

データ収集部１５を搬送され終わった紙幣は図示収納部
１６内に図示紙幣１８″の如く収納される。

そして、上記搬送の間に収集されたデータは、制１１１
１部１７から、第２図図示のデータ編集装置３に転送さ
れる。

上記の如き構成において、上述の例えばユークリッドの
距離ＳＡなどを得るに当たっては、上記各掛目のナンバ
をＫ　（Ｋ＝１，２．・・・・・・Ｑ）とするとき の如き形で計算される。

〔発明の効果〕

以上説明した如く５本発明によれば２紙葉類の鑑別を高
精度で行うことができ、紙葉類鑑別機開発システムにお
ける認識論理部での処理や、また実際に現場で稼動され
る鑑別機における認識論理部に用いることができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の原理構成図、第２図は本発明が適用さ
れる一形態である紙葉類鑑別機開発システムの一実施例
構成、第３図は紙幣データ収集器の構成例、第４図は紙
幣データの収集を説明する説明図を示す。 図中、５は紙幣鑑別機、１２は認識論理部、１０１は辞
書部、１０２は距離決定部、１０３は特徴抽出部を表す
。

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 紙幣を含む紙葉類がセットされ当該紙葉類からのデータ
   をセンサによって抽出し、当該紙葉類の正当性を鑑別す
   る紙葉類鑑別処理方式において、少なくとも上記紙葉類
   （１８′）が属すべきＮ個（Ｎは２以上の整数）のグル
   ープＡ、Ｂ・・・・・・の夫々について、更にサブ・グ
   ループＡ１、Ａ２・・・・・・、Ｂ１、Ｂ２・・・・・
   ・に区分して、各サブ・グループ毎にサブ・グループ特
   徴分布中心を抽出可能に情報を保持する辞書部（１０１
   ）をそなえると共に、上記グループＡについてのグルー
   プ特徴分布中心からの当該グループに属する各紙葉類を
   包むように定めた距離以内に、上記他グループＢ・・・
   ・・・に属する紙葉類が位置される場合に、上記グルー
   プＡに属するサブ・グループＡ１、Ａ２・・・・・・に
   ついての各サブ・グループ特徴分布中心からの距離を抽
   出し、当該サブ・グループ特徴分布中心からの距離を用
   いて被鑑別紙葉類を鑑別する距離決定部（１０２）をそ
   なえた ことを特徴とする紙葉類鑑別処理方式。