JPS6353152A - 窓ガラスの曇り除去装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は、ガラス内面に曇りが発生するのを未然に防止
する曇り除去装置に関するものであり、特にはその湿度
センサの応答遅れを補償しようとするものである。

〔従来の技術〕

湿度センサからの信号が所定値よりも大きくなると空調
装置のコンプレッサを作動させて曇り除去手段を作動さ
せるようにした車両用曇り除去装置は特開昭５６−９０
７１７公報などにより公知である。

また、湿度センサからの出力の変化割合によって、曇り
除去手段を制御するのも、特開昭６０−６０３５６号公
報などにより公知である。

このものによって、湿度センサの応答遅れは、ある程度
しま補償され、急激に湿度や温度が上界して湿度センサ
の出力が結露条件に達する前に窓ガラスが曇るような場
合にも、湿度センサの出力が結露条件に達する前に曇り
除去手段を作動させることができる。

〔発明が解決しようとする問題点〕

しかしながら、前述の従来の技術によっても）容度セン
サの応答遅れは完全には補償されず、湿度センサの雰囲
気温度が常温より低い場合や高い場合などに、しばしば
曇り除去装置が作動しなかったり、誤作動することがあ
った。

本発明は、このような問題点を解決するためになされた
ものであり、湿度センサの応答遅れの補償を良くするこ
とで湿度センサの雰囲気温度による曇り除去装置の誤作
動を防止しようとするものである。

〔問題点を解決するための手段〕

本発明の構成を、第１図のブロック構成図に示す。

本発明は、前述の目的を達成するために、温度に応じた
出力をなす４度センサＭ１と、この湿度センサの温度に
応じた出力をなす温度センサＭ２と、 窓ガラスの曇りを除去する曇り除去手段Ｍ３と、少なく
とも前記湿度センサＭ１と前記温度センサＭ２との出力
に基づいて、前記曇り除去手段Ｍ３を制御する制御手段
Ｍ４とを備える窓ガラスの曇り除去装置において、 前記湿度センサＭ１の応答遅れ時間と前記湿度センサＭ
１の温度との関係を記憶している記憶手段Ｍ５と、 この記憶手段Ｍ５の関係と前記温度センサＭ２の出力と
に基づいて、前記湿度センサＭ１の応答遅れ時間を演算
する演算手段Ｍ６と、 少なく七もこの演算手段Ｍ６で演算された応答遅れ時間
と前記温度センサさ４１の出力の変化割合とに基づいて
、前記湿度センサ〜１）の応答遅れを補償する補償手段
Ｍ７とを備えるという技術的手段を採用する。

［作用〕 本発明の前述の手段による作用を説明する。

）温度センサは、室内の湿度に応じた出力をなすもので
ある。

温度センサは、湿度センサの温度に応じた出力をなすも
のである。

曇り除去手段は、窓ガラスの曇りを除去するものである
。

１．１）御手段は、少なくとも湿度センサの出力と温度
センサの出力とに基づいて、曇り除去手段を制御するも
のであり、・湿度センサの出力と温度センサの出力とに
基づいて窓ガラスが曇る条件を判定し、曇り除去手段を
制御するのである。

記憶手段は、湿度センサの応答遅れ時間と、湿度センサ
の温度との関係を記憶している。

演算手段は、記憶手段に記憶された湿度センサの応答遅
れ時間と湿度センサの温度との関係と、温度センサの出
力によって示される湿度センサの温度とに基づいて、湿
度センサの応答遅れ時間を演算する。

補償手段は、すくなくとも温度センサの出力によって示
される温度のときの湿度センサの応答遅れ時間と湿度セ
ンサの出力の変化割合とに基づいて、湿度センサの応答
遅れを補償するのである。

従って、湿度センサの応答遅れは、湿度センサの温度に
応じて補償されることになる。

〔発明の効果〕

本発明によれば、湿度センサの応答遅れは湿度センサの
温度に応じて補（賞されるため、湿度センサの温度が変
化して、その応答遅れが変化しても、これを補償するこ
とができる。

これにより、湿度センサの出力から、より正確な湿度を
得ることができるため、曇り除去手段の誤作動を防止す
ることができる。

しかも、温度に応じて応答遅れが補償されるため、湿度
センサの温度が異なる環境でも、適確に曇り防止や、曇
りを予測してのり予防をすることが可能となる。

〔実施例〕

第２図に曇り除去装置が組み合わされたカーエエコン制
御装置が示されている。図において、１は通風ダクト、
１ａは外気通路、１ｂは内気ｉ１）路、２は内外気切替
ダンパ、３はブロアモータ、４はエンジンＥＣで駆動さ
れる冷凍サイクルＣＣのエバポレータ、５はヒータコア
、６はバイパス通路、７はエアミックスダンパ、８は吹
出口切替ダンパ、１ｃは上方吹出通路、１ｄは下方吹出
通路である。

１０は制御ユニット、１）はスイッチパネル、１２は表
示パネル、１３は主スィッチ、１４はバッテリ、２１は
内気温センサ、２２は外気温センサ、２３は室温設定器
、２４はエアミックダンパの開度センサ、２５ａはフロ
ントガラス表面湿度を検出する温度センサ、２５ｂは）
温度センサ２５ａの温度を検出する温度センサ、３１は
コンプレッサ結合用電磁クラッチ、３２は温水弁開閉用
電撃弁、３３．３４．３５はダンパ駆動曇り除去装置電
気−機械アクチユエータである。また９は、リアガラス
２の温度を上げて曇りを除去するデフォツガである。

次に、上記構成において制御ユニットはデジタルコンピ
ュータを含んで構成され、その作動を示す第３図の演算
流れ図とともに、装置の全体作動を説明する。

スタートステップ１０１より空調制御）ロブログラムの
演算処理を開始して（言号入カルーチン１０２に進む。

この信号人力ルーチンでは、内気温センサ２１、外気温
センサ２２、温度設定器２３、開度センサ２４、湿度セ
ンサ２５　ａ　、’ｔＬ度センサ２５ｂのアナログ検出
イ言号を内蔵のＡ／Ｄ変換器で順次ディジタル信号に変
換し、内蔵のＲＡＭに記憶する。

ステップ１０３からステップ１０７までは通常の空調制
御と同じである。

曇り止め制御ルーチン１０８では、湿度センサ２５ａと
温度センサ２５ｂとの検出信号に基づき、曇るような条
件の時に、曇り止め制御を行なう。

曇り止め制’＜ｌＩＩルーチンを第３図に示す。

ステップ８００で、湿度センサ２５ａの応答遅れ時間Ｋ
を演算する。このＫは第５図に示すように温度センサ２
５ｂの検出温度θ（湿度センサ２５ａまたはガラス表面
温度）に対して対数的な関係がある（第５図の縦軸は対
数目盛りである）。

ステップ群８０１では、曇り判定レヘルＣに第６図に示
されるようなヒステリシスをもたせる。ここで、）（３
１は、湿度センサ２５ａの検出値であり）（ｓｏは、Ｔ
砂面の検出値である。このステップ群８０１で曇り判定
レヘルをＣ３とするか、Ｃ２とするか変化させないかを
決定し、次のステップ８０２に移る。

このステップ８０２では、ン易度センサ２５ａの応答遅
れを補償する。

第７図に示すように、通常制御では一点鎖線で示すガラ
ス表面湿度が１＝１ｏから直線的に上昇し、曇り止め制
御を行なうと１＝１．から直線的に下降すると仮定する
。このような場合、センサ検出値の変化は、はぼガラス
表面湿度の変化を時定数にだけ平行移動したような形に
なる。湿度センサの温度がθ１の場合、ガラス表面湿度
がＣ２になった時点でのセンサ検出イ直は、Ｃ２−Ｋ。

（ｄ　Ｈｓ＋／　ｄ　ｔ　）　＝　Ｐ　＋　＝　Ｈｓ＋
である。

ｄＨｓ＋／ｄ　ｔ　＝　（Ｈｓ＋−Ｈｓ。）／Ｔである
から、Ｈｓ＋＝Ｃｚ　　Ｋ＋　　（ｄＨｓ＋／ｄ　ｔ）
＝ｃ２　　Ｋ１（Ｈｓ＋　　Ｈｓ。）／Ｔの時点で曇り
止め制御を行なえば良い。

換言すると、Ｈｓ＋　＋　Ｋ＋　　Ｎｉｓ＋　　Ｈｓ。

）／Ｔ鴇Ｃ２の時点ということになり、第４図の制１）
１）では、上記の時に応答性の遅れを補償し、実際の制
御：１時での制御誤差も小さくなる。

そして、湿度センサの温度が変化し、湿度センサの温度
が０１より低いＣ２になったとすると、温度センサの時
定数にはに２になり、応答遅れが大きくなる。

しかし、この実施例では時定数Ｋを温度の関数で記述し
ているため、温度がθ、からＣ２になると、Ｋ　＝　ｅ
　ｚＷ　＋　ｂ＝　ｅ　ａ’″Ｚ　＋ｂ＝に２となり、
Ｈｓ＋＋Ｋｚ　　（Ｈｓ＋　　Ｈｓｏ）／Ｔ’＝Ｃｔ　
となるＰ２−Ｈ３ｌ−Ｃ２Ｋｚ　　（ｄ　Ｈｓ＋／　ｄ
　ｔ　）で曇り止め制御■が行われる。

ここで、曇りと判断されればステップ８０７へ曇りが認
められなければステップ８０３へ進む。

なお、曇り止め制御がなされて、ガラス表面湿度が低下
してきた場合にも、上記と同様にセンサの応答遅れが補
償される。

ステップ８０３からステップ８０Ｇは、ステップ８０７
からステップ８１３までの曇止め制御で通常の空調制御
状態から変更した内容（データ）を復帰させるためのも
のである。

ステップ８０３ではフラグＨ＝Ｏか否か判定する。フラ
グＨは通常の空調制御でコンプレッサ作動が指令されて
いるか否か判定するものである。

Ｈ≠０ならばステップ８０４へ進み、コンプレッサをエ
ンジンから遮断し、ステップ８０５へ進む。

Ｈ＝Ｏならば、ステップ８０４とばしてステップ８０５
へ進む。ステップ８０５ではデフォツガ（９）を停止し
、ステップ８０６でフラッグＦ＝０として曇り止め制御
ルーチンを抜は出す。

一方、曇り止め制御において、ステップ８０７ではフラ
グＦ＝１か否か判定する。フラグＦ＝１ならばそのまま
曇り止め制御ルーチンを抜は出す。

Ｆ≠１ならばステップ８０８へ進み、コンプレフサが結
合されているか否か判定する。ステップ８０８の判定が
ＮＯならばステップ８０９へ進みＨ＝１とし、ステップ
８１０でコンプレッサを結合させ、空調装置の除湿作用
を利用して、曇り止めを行ない、ステ・／プ８１２へ進
む。ステ・ノブ８０８の判定がＹＥＳならばステップ８
１）へ進みＨ＝Ｏとし、ステップ８１２へ進む・ステッ
プ８１２では、デフォツガ９を作動させ、窓ガラスを加
熱して曇り止めを行ない、ステップ８１３でフラグＦ＝
１として曇り止め制御ルーチンを抜は出す。

このように、本実施例は、湿度センサの温度に応じて応
答遅れを補償するため、窓ガラスの曇りに対して、広い
温度範囲で、速い曇り止め制御をすることができる。

このような、応答性のよい曇り止め制御を車両に利用す
ることで前方あるいは後方視界が遮られることがなくな
り、安全上もたいへん有効である。

本実施例は、車両の場合を示したが、本発明を家屋の窓
ガラスの丑り止め制御′ｎに用いてもよく、この場合は
、ルームエアコンや除湿機の除湿作用、あるいは窓ガラ
スへの温風吹付けなどによる窓ガラスの加熱によって曇
り止めをすればよい。

また、温度センサの応答遅れ時間と除湿センサの温度と
の関係を表やテーブルとして記憶してもよい。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明のブロック構成図、第２図は本発明を適
用した車両要曇り除去装置のブロック構成図、第３図、
第４図は車両要曇り除去装置の作動を示すフローチャー
ト、第５図は湿度センサの応答遅れ（時定数Ｋ）と湿度
センサの温度（θ）との関係を示すグラフ、第６図は曇
り止め制御コ■のだめのヒステリシスを示す特性図、第
７図はガラス表面湿度と湿度センサの検出値との関係を
示すグラフである。 Ｍｌ・・・湿度センサ、Ｍ２・・・温度センサ、Ｍ３・
・・曇り除去手段、Ｍ４・・・制御手段、Ｍ５・・・記
憶手段、Ｍ６・・・演算手段、Ｍ？・・・補償手段。

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. （１）湿度に応じた出力をなす湿度センサと、この湿度
   センサの温度に応じた出力をなす温度センサと、 窓ガラスの曇りを除去する曇り除去手段と、少なくとも
   前記湿度センサと前記温度センサとの出力に基づいて、
   前記曇り除去手段を制御する制御手段とを備える窓ガラ
   スの曇り除去装置において、 前記湿度センサの応答遅れ時間と前記湿度センサの温度
   との関係を記憶している記憶手段と、この記憶手段の関
   係と前記湿度センサの出力とに基づいて、前記湿度セン
   サの応答遅れ時間を演算する演算手段と、 少なくともこの演算手段で演算された応答遅れ時間と前
   記湿度センサの出力の変化割合とに基づいて、前記湿度
   センサの応答遅れを補償する補償手段とを備えることを
   特徴とする窓ガラスの曇り除去装置。
2. （２）前記記憶手段は、前記湿度センサの応答遅れ時間
   と前記湿度センサの温度との関係を関数として記憶して
   いることを特徴とする特許請求の範囲第１項記載の窓ガ
   ラスの曇り除去装置。