JPS58202271A

JPS58202271A - エレベ−タの交通需要分析装置

Info

Publication number: JPS58202271A
Application number: JP57082879A
Authority: JP
Inventors: 梅田　安和; 植谷　健一
Original assignee: Mitsubishi Electric Corp
Current assignee: Mitsubishi Electric Corp
Priority date: 1982-05-17
Filing date: 1982-05-17
Publication date: 1983-11-25

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】この発明はエレベータの交通需要を分析する装置の改良
に関するものである。

複数台のエレベータのかごを効率良く運転させるため、
近年、時々刻々変化する交通＊ｉに応じて、乗場呼びに
対し最適なかごを選択する群管理が主流になっている。

しかし、乗場呼ひ発生時点では最適であっても、その後
の交通需要の変化によっては最適ではなくなるというこ
とが多々ある。特に、現在一部で実施されている即時予
報方式（乗場ボタンが押されたら、その乗場呼びに応答
するかごを、即時に到着予報灯で表示する方式）では、
一度乗場呼びを割り尚てる（かごを選択する）と表示を
変更しにくいため、割当ての優劣が表れやすい。

一方、ビルの交通需要は時刻ごとにほぼ決まっているの
で、過去の同時刻の交通＊＊を記録して統計を取り、将
来の交通ｗｕｉ’を予測して群管理を行うことにより、
従来以上に群管理性能を高めるような提案もされている
。その場合、過去の同時刻の交通＊ｉの統計の取り方、
及び将来の交通需要の予測の仕方に問題がある。

過去の同時刻の交通需要を統計して、将来の交通需要を
予測する場合、過去のすべての日の交通量を記憶してお
き、そのデータにより予測を行うのが理想的である。

しかし、過去のすべての日の交通蓋を記憶しておくこと
は、配憶装置の費用が大きくなり過ぎるうらみがある。

例えば、１６階床の建物で、１日を２４に分割して各階
床について方向別に乗場呼びの数を記憶させるだけで、
１日に１６Ｘ２Ｘ２４＝７６８バイトの記憶装置が必要
となり、１年分を記憶させるには、７６８Ｘ３６５　＝
２８０，３２０バイトが必要となる。

一つの情報（乗場呼び数）だけでこの程１でおり、待ち
時間、乗車人数、降車人数、エレベータ起動回数等の情
報を取り、これを２０年稼動させるとｊると、必要な記
Ｊｒｘｉｔはほう大となり、到底実用化でき７．（い。

この発明は上記不具合を改良するもので、過去の所定期
間の交通量の中で、今回の父通襲と前回の予測交通量を
用いて近い将来の交通量を予測することにより、近い将
来の父通軛要を安価な構成で、かつ特に間私のない鞘良
で予測できるようにしたエレベータの父通襦嶽分析装飯
を提供■ることを目的とする。

以下、第１図及び第２図によりこの発明の一笑施例な説
明する。

図中、（１）は乗−叶ひか登録されると「Ｈ」になる乗
場呼び発生パルス、（２）は乗場呼び数の計測開始時刻
になるとｒＨＪになる開始時刻パルス、（３）は乗場呼
び数の計測終了時刻になるとｒＨＪとなる終了時刻パル
ス、（鴫）は開始時刻パルス（２）がｒＨＪになったと
きから乗場呼び発生パルスｉｌ＋の数を計数し、終了時
刻パルス（３）がｒＨＪになったとき計数を停止し、そ
の後短時間で計数がリセットされる交通量計測製置、（
６ｊは終了時刻パルス（３）がｒＨＪになったとき交通
量計測装置（４）の内容を記憶する交通量記憶装置、（
６）は例えはマイクロコンピュータで構成され開始時刻
パルス（２）が「Ｈ」になったとき第２図に示す演算を
行って終了時刻パルス（３）がｒＨＪになるまで予測乗
場呼び数に和尚する予測交通量（６ａ）を出力する交通
量予測装置、（７）は予測交通１　（６ａ）を配憶する
予測交通量記憶装置、（６１）〜（６７）は交通量予測
装置（釦の動作手順である。

次に、この実施例の動作を、８時から８時１５分　　　
）壕での乗場呼び数を学習する例について説明する。

８時になると開始時刻パルス（２）かｒＨＪとなり、交
通量針側装置（４］は乗場呼び発生パルス（１）の数を
計数開始する。乗場呼びが発生するごとに計数は進み、
８時１５分になると終了時刻パルス（３）が「Ｈ」とな
って計数は終了する。と同時に、交通量記憶装置（５１
はそのときの計数値を目己憶する。その彼、交通量計測
装置ｌｌの計数値は零にリセットされる。

今、′９通量記憶装置（６）に計数値として１２０が記
憶されたとする。

一方、交通ｉ＋副ｈ１１６）は、８時に開始時刻パルス
（２）がｒＨＪとなると、嬉２図に示す演算を開始−４
る。すなわち、手順（６１）で交通量記憶装置１ｔ（６
１の内容を入力してそれをＡとし、手順（６２）で予測
交通量記憶ｉ＋　ｔｗ、　＋７１の内容を入力し、てぞ
れをＢとする。

学習開始時点では、交通量記憶装置（６）及び予測交：
Ｍｊｉｉ記憶装置！（７１共に内容が零にリセット°さ
れているものとすれば、Ａ＝Ｂ＝Ｏとなる。これで手順
（６３）から手ＩＩ（６５）へ進み、ＡをＣに入れる。

手Ｊ＆ｊ　（６６）で今回の予測交通量（６ａ）として
Ｃを出力する。この場合はＣ＝Ｏである。そ１７て、手
順（６７）で終了時刻パルス（３）がｒＨＪであるかを
判断し、ｒＨＪでないときは再び手順（６６）に戻って
出力し続け、終了時刻パルス（３）がｒＨＪとなると演
算は終了する。予測交通量Ｃは予測交通量記憶装置（）
）に記憶される。

さて、次の日の８時になると、再び交通を予測装置（６
）の演算が始まる。予測交通量記憶装置（７１の内容は
まだ零であるが、上述のように交通量配憶藪ｔ（６１の
内容は１２０となっているので、手ＷＩ４．（６１）、
　（６２）でＡ＝１２０、Ｂ＝Ｏとなる。手Ｉ！Ｌ＋（
６３）から手順（６５）へ進んでＣ＝１２０となり、手
順（６６）で予測５１：通量を１２０として出力するこ
とになる。

この日の′５ｆ、通量劃測装置（４）及び交通１記憶装
置（６）の動作は既述のとおりであるが、乗場呼び数は
１５０であったとする。

更に次の日には、交通■予測ｇ　１．　（６＋の演算は
、手＠　（ａｌ）、　（６２）でＡ−１，５０、Ｂ＝＝
１２０となるので、手ＩＩ　（６３）から手順（６４）
へ進んで、Ｏ＝　１５０Ｘ０．６＋１２０Ｘ０．４＝１
３８となる。したがって、この日は８時から８時１５分
までの間、予測交通量（６Ｂ）は１３Ｂとして出力され
ることになる。この日の乗場呼び数は１５５であったと
し、以後の各日の乗編呼び数が、それぞれ１６４．１６
０．１７２．１６５．１８０．１７７．１’ｉ’９であ
ったとすると、初日からの乗場呼び数と予測交通量（６
ａ）の関俳は下表のようになる。

日　　　　　乗場呼び数　　予測交通！　（６ａ）１　
　　　　　　　　　　　　　　１２０　　　　　　　　
　　　　０２　　　　　　　　　　　　　　　１５０　
　　　　　　　　　１２０３　　　　　　　　　　　　
　　　１５５　　　　　　　　　　１３Ｂ４　　　　　
　　　　　　　　　　　１６４　　　　　　　　　　　
１．４８５　　　　　　　　　　　　　　　１６０　　
　　　　　　　　　１！５８６　　　　　　　　　　　
　　　　１’／２　　　　　　　　　　　１ｆｉ９’ｉ
’　　　　　　　　　　　　　　　　１６５　　　　　
　　　　　　１６７８　　　　　　　　　　　　　　　
１８０　　　　　　　　　　　１６６９　　　　　　　
　　　　　　　　１ツ’７　　　　　　　　　　　１′
１４１０　　　　　　　　　　　　　　　　１’７９　
　　　　　　　　　　１’／６１．１　　　　　　　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　１　’
／　８なお、予測交通１の計算で小数点以下は四捨五入
した。

結局、ユ１１００８時から８時１５分には１’７８個の
乗場呼びが発生すると予測され、そのような交通に合っ
た群管理を行うことかで西る。

この例で分かるように、１１日１の予測には、過日１０
日間の乗場呼び数計側データが使用されでいる屯のの、
記憶４：ＪｌＯ日目０乗場呼び数と予測乗場呼び数たけ
で済むようになっており、ｌＯ日日間乗場呼び数を記憶
しておくのに比べて１４で済んでいる。浩然学習が進む
程、この必費記憶隻量の差は大きくなり、記憶装置の節
約展−合いは大きいことになる。

ナオ、過去の乗場呼び数が計測されていない部分は零と
して計算したか、建物の使用勝手から子線できる鮒を入
れておくと、最初から余ＣＩＧＩ題とならない値を予測
交通１ｉ：（６ａ）とすることができる０また、学資するデータを乗場呼び数としたが、これに限
るものではない。飢えに、呆降人数、乗客数、かご呼び
数、肉員Ｇこなる回数等も稙の交通慟賛を示すデータ、
待時ｒ＆Ｉ］ＪＦｙのツービス状態を示すデータ、消＊
篭力量データ尋でもよい。

なお、予掬父：Ａ、電（６ａ）を使用した制御例につい
ては評細に述べなかったか、叶び１拍て、かごの待機階
設定、到着予想時間の推定、分割運転時のロードセンタ
（分割の境目となる階）設定、割当台数設定、戸開閉時
間設定、運転台数設定、自動呼び登録岬各棟考えられる
。

更に、該尚時間帯を８時から８時１５分としたが、これ
に限定されるものではない。

また、乗場呼び数を計測する場合、階別又は運転方向別
に計数してもよい。

なお、ｊＩ！１図では現在に近い日のデータの優先度有
・大にするため、前日と前日よりも前の過去のデータを
６１４で重み付けしたが、比率はこれによ限るものではなく、前日を＋、２日前を９２．３日とに
異なる優先度をつけてもよい。

以上説明したとおりこの発明では、過去の所定期間の交
通量の中で、今回の交通量と前回の予測交通１を用いて
近い将来の交通量を予測するようにしたので、予測精度
の低下がほとんどなく、交ｊ１需要分析装置の記憶装置
を安価に構成することができる。

【図面の簡単な説明】

餓１図はこの発明によるエレベータの父通需セ分析装會
の一実施例を示すブロック図、第２図は第１図の交通量
予測装置の動作手順の流れ図である０図において、（１）・・・乗場呼ひ発生ハルス、（２ｊ
・・・開始時刻パルス、（４）・・・終了時刻パルス、
（４）・・・交通Ｉ計測装置、１６１・・・交通謳記惜
装−１、（６）・・・変通蓄予測装置、（７）・・・予
測交通量記憶装置。代理人　　　ら　野　情　−（外１名）第１図第２図

Claims

【特許請求の範囲】

過去から現在に至る期間中複数の所定期間の交通蓋をそ
れぞれ計測し、この計測された交通量を用いて近い将来
の交通量を予測して予測交通量を出力するようにしたも
のにおいて、上記計測された今回の交通量と前回の上記
予測交通量を用いて今回の上記予測交通量を演算する交
通量予測装置を備えたことを特徴とするエレベータの交
通需要分析装置。