JPS58119089A - 紙葉類真偽判別方法 - Google Patents
紙葉類真偽判別方法Info
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- JPS58119089A JPS58119089A JP57002020A JP202082A JPS58119089A JP S58119089 A JPS58119089 A JP S58119089A JP 57002020 A JP57002020 A JP 57002020A JP 202082 A JP202082 A JP 202082A JP S58119089 A JPS58119089 A JP S58119089A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は、例えば自動預金機、両替機等の紙幣取扱い装
置において、投入された紙幣が真の紙幣か或いは、偽造
紙幣かを判別するための紙葉類真偽判別方法に関する。
置において、投入された紙幣が真の紙幣か或いは、偽造
紙幣かを判別するための紙葉類真偽判別方法に関する。
通常紙幣取扱い装置では、装置内部の紙幣移行路へ複数
のセンサを配備し、各センサにより投入紙幣に印刷され
たパターンを読み取り、この読み取ったパターンのデー
タ（以下単に「読取りデータ」という）と予めメモリに
記憶された基準パターンのデータ（以下単に「基準デー
タ」という）とを対照して、データ相互間の一致、不一
致により紙幣の真偽を判別している。
のセンサを配備し、各センサにより投入紙幣に印刷され
たパターンを読み取り、この読み取ったパターンのデー
タ（以下単に「読取りデータ」という）と予めメモリに
記憶された基準パターンのデータ（以下単に「基準デー
タ」という）とを対照して、データ相互間の一致、不一
致により紙幣の真偽を判別している。
ところがこの種装置では、投入口に対し紙幣を表裏、前
後何れの向きにも投入できる構成であるため、メモリに
紙幣の全ての向きに対応する基準データを予め格納して
おき、真偽判別に際し、読取りデータを全ての基準デー
タと対照する必要が生ずる。これがためデータ比較によ
るパターンチェックに相当の時間を費し、これが真偽判
別処理の能率低下を招く要因となっている。
後何れの向きにも投入できる構成であるため、メモリに
紙幣の全ての向きに対応する基準データを予め格納して
おき、真偽判別に際し、読取りデータを全ての基準デー
タと対照する必要が生ずる。これがためデータ比較によ
るパターンチェックに相当の時間を費し、これが真偽判
別処理の能率低下を招く要因となっている。
本発明は、上記問題を解消するため、センサ群のうち特
定のセンサにて紙幣等の紙葉類の向きを判別し、この判
別結果に基づき対応する向きの基準データを選択して、
他のセンサによる読取りデータとのデータ比較を実°行
することにより、能率的な真偽判別を実現できろ紙葉類
真偽判別方法を提供することを目的とする。
定のセンサにて紙幣等の紙葉類の向きを判別し、この判
別結果に基づき対応する向きの基準データを選択して、
他のセンサによる読取りデータとのデータ比較を実°行
することにより、能率的な真偽判別を実現できろ紙葉類
真偽判別方法を提供することを目的とする。
以下図面に示す実施例に基づき本発明を具体的に説明す
る。
る。
図面は本発明を紙幣の真偽判別に実施した例を示すが、
紙幣に・限らず、その他の紙葉類の真偽判別にも適用実
施できる。
紙幣に・限らず、その他の紙葉類の真偽判別にも適用実
施できる。
第１図は、ベルト等の搬送手段２により、紙幣１が横向
きの状態で移行路２０を移行している状況を示す。
きの状態で移行路２０を移行している状況を示す。
紙幣１は投入口（図示せず）に対し任意の向きで投入し
得、移行路２０においては第２図（へ）〜（１））に示
す如く、表部１１が上向き且つ下縁１４を進行方向に向
けた状態（以下Ａ状態と称する）、表部１１が上向き且
つ上縁１３を進行方向に向けた状態（以下Ｂ状態と称す
る）、裏部１２が上向き且つ下縁１４を進行方向に向け
た状態（以下Ｃ状態と称する）、裏部１２が上向き且つ
上縁１３を進行方向に向けた状態（以下り状態と称する
）の何れかの状態で移行路２０を移行するものである。
得、移行路２０においては第２図（へ）〜（１））に示
す如く、表部１１が上向き且つ下縁１４を進行方向に向
けた状態（以下Ａ状態と称する）、表部１１が上向き且
つ上縁１３を進行方向に向けた状態（以下Ｂ状態と称す
る）、裏部１２が上向き且つ下縁１４を進行方向に向け
た状態（以下Ｃ状態と称する）、裏部１２が上向き且つ
上縁１３を進行方向に向けた状態（以下り状態と称する
）の何れかの状態で移行路２０を移行するものである。
上記の移行路２０には、複数のセンサＳ１〜Ｓ６が配備
されており、各センサＳ１〜Ｓ６ はセンサ設置位置を
通過する紙幣１の１ライン分のパターンを読み取ってい
る。
されており、各センサＳ１〜Ｓ６ はセンサ設置位置を
通過する紙幣１の１ライン分のパターンを読み取ってい
る。
図示例の場合、センサＳ１＋ ５２＋ Ｓ４１ Ｓ６
には光電センサ、センサＳ３．Ｓ５には磁気センサか
夫々用いられ、また光電センサのうちセンサＳｌ、Ｓ２
は紙幣１の透過光を受光する方式、センサＳ４．Ｓ、は
紙幣１の反射光を受光する方式を採用している。このセ
ンサ群のうちセンサｓｌ、 ５２は紙幣１の向きが前記
したＡ、Ｄ状態の何れであるかを判別するためのもので
あり、移行路２０の中心線Ｘに対し左右等距離１．１の
位置に配置しである。第２図（ト）−（Ｄ）には、Ａ〜
Ｄ状態の紙幣１における各センサＳｌ、Ｓ２のパターン
読取りラインを実線Ｙ１． Ｙ２で示してあり、また第
２図（ａ）〜（ｄ）には各ラインＹｌ、Ｙ２に沿うセン
サＳ１．Ｓ２の出力を図示しである。
には光電センサ、センサＳ３．Ｓ５には磁気センサか
夫々用いられ、また光電センサのうちセンサＳｌ、Ｓ２
は紙幣１の透過光を受光する方式、センサＳ４．Ｓ、は
紙幣１の反射光を受光する方式を採用している。このセ
ンサ群のうちセンサｓｌ、 ５２は紙幣１の向きが前記
したＡ、Ｄ状態の何れであるかを判別するためのもので
あり、移行路２０の中心線Ｘに対し左右等距離１．１の
位置に配置しである。第２図（ト）−（Ｄ）には、Ａ〜
Ｄ状態の紙幣１における各センサＳｌ、Ｓ２のパターン
読取りラインを実線Ｙ１． Ｙ２で示してあり、また第
２図（ａ）〜（ｄ）には各ラインＹｌ、Ｙ２に沿うセン
サＳ１．Ｓ２の出力を図示しである。
第３図は紙幣真偽判別装置の回路構成例を示し、各セン
サ５ ｌ−５６のパターン読取り出力は増幅器３で増幅
され、アナログ・マルチプレクサ３１へ入力される。マ
ルチプレクサ３１は各増幅出力を時分割により一連の時
系列信号に形成するものであり、この信号はＡ−Ｄ変換
器３２でデジタル量にデータ変換された後、ＲＡＭ（Ｒ
ａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓ ｓ Ｍｅｍｏｒｙ ）等のメ
モリ３３へ読取りデータとして格納される。このメモリ
３３に格納された各読取りデータは演算制御装置３４（
以下ＣＰＵと称する）により適宜読み出され、予めＲＯ
Ｍ （Ｒｅａｄ ０ｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ ）に格納し
である基準データと照合され、紙幣１の向きおよびパタ
ーンの判別が実行される。
サ５ ｌ−５６のパターン読取り出力は増幅器３で増幅
され、アナログ・マルチプレクサ３１へ入力される。マ
ルチプレクサ３１は各増幅出力を時分割により一連の時
系列信号に形成するものであり、この信号はＡ−Ｄ変換
器３２でデジタル量にデータ変換された後、ＲＡＭ（Ｒ
ａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓ ｓ Ｍｅｍｏｒｙ ）等のメ
モリ３３へ読取りデータとして格納される。このメモリ
３３に格納された各読取りデータは演算制御装置３４（
以下ＣＰＵと称する）により適宜読み出され、予めＲＯ
Ｍ （Ｒｅａｄ ０ｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ ）に格納し
である基準データと照合され、紙幣１の向きおよびパタ
ーンの判別が実行される。
第４図＋１） ＋２＋はＲＯＭのメモリ内容を示す。記
憶部Ｍ１には紙幣１の向き判別に用いる基準データが格
納され、紙幣１の中心軸Ｘより左右等距離ｌ上のライン
パターンに対応する基準データ５（Ｒ）−１１２１・ｔ
ｎおよび５（Ｌ）−１，２゜・・・、ｎが夫々記憶
エリアＩｎｌ 、 １１１２に含まれている。また記憶
部Ｍ２には紙幣１の真偽判別に用いる基準データが格納
され、記憶エリアｍ３ にはセンサＳ３位置に対応する
Ａ＝Ｄ状態の紙幣１の基準データ５３（Ａ−Ｄ）−１、
−、ｎ が格納され、以下同様に記憶エリアｍ４〜ｍ６
にはセンサＳ４ルＳ６位置に対応する基準データ５
４（Ａ−Ｄ）−１１・・・ｓ ”ｓ Ｓ５（Ａ−Ｄ）
−１＋”’＋ｎおよびＳ［３（Ａ−Ｄ）−１，・−・、
ｎが夫々格納されている。
憶部Ｍ１には紙幣１の向き判別に用いる基準データが格
納され、紙幣１の中心軸Ｘより左右等距離ｌ上のライン
パターンに対応する基準データ５（Ｒ）−１１２１・ｔ
ｎおよび５（Ｌ）−１，２゜・・・、ｎが夫々記憶
エリアＩｎｌ 、 １１１２に含まれている。また記憶
部Ｍ２には紙幣１の真偽判別に用いる基準データが格納
され、記憶エリアｍ３ にはセンサＳ３位置に対応する
Ａ＝Ｄ状態の紙幣１の基準データ５３（Ａ−Ｄ）−１、
−、ｎ が格納され、以下同様に記憶エリアｍ４〜ｍ６
にはセンサＳ４ルＳ６位置に対応する基準データ５
４（Ａ−Ｄ）−１１・・・ｓ ”ｓ Ｓ５（Ａ−Ｄ）
−１＋”’＋ｎおよびＳ［３（Ａ−Ｄ）−１，・−・、
ｎが夫々格納されている。
第５図はメモリ３３の内容を示し、記憶エリアｍ７には
センサＳ１による読取りデータ５１−１．２．・・・ｌ
”％ 記憶エリアｍ８にはセンサＳ２による読取りデー
タ５２−１．２．・・・、ｎが夫々格納される。
センサＳ１による読取りデータ５１−１．２．・・・ｌ
”％ 記憶エリアｍ８にはセンサＳ２による読取りデー
タ５２−１．２．・・・、ｎが夫々格納される。
第６図は紙幣真偽判別の動作フローを示し、ステップ４
の「スタート」はＡ、Ｄの何れかの状態で移行する紙幣
１がセンサ群を通過し、各センサが対応するラインのパ
ターンを読み取り、各読取りデータをメモリ３３０所定
エリアへ格納した段階を示す。尚同図において、ステッ
プ４０〜５５は紙幣１の向き、ステップ５６〜５７は紙
幣１の真偽を夫々判別するステップを示し、またステッ
プ５８の「エンド」は真判定にかかる判別動作の完了、
ステップ５９の「エンド」は偽判定にかかる判別動作の
完了を夫々示す。
の「スタート」はＡ、Ｄの何れかの状態で移行する紙幣
１がセンサ群を通過し、各センサが対応するラインのパ
ターンを読み取り、各読取りデータをメモリ３３０所定
エリアへ格納した段階を示す。尚同図において、ステッ
プ４０〜５５は紙幣１の向き、ステップ５６〜５７は紙
幣１の真偽を夫々判別するステップを示し、またステッ
プ５８の「エンド」は真判定にかかる判別動作の完了、
ステップ５９の「エンド」は偽判定にかかる判別動作の
完了を夫々示す。
まずステップ４０において、ＣＰＵ３４はセンサＳｌに
よる読取りデータ５ｌ−１，・・・、ｎと記憶エリアｍ
ｌの対応する基準データＳ （Ｒ） −１，＋。
よる読取りデータ５ｌ−１，・・・、ｎと記憶エリアｍ
ｌの対応する基準データＳ （Ｒ） −１，＋。
ｎとを対照し、ステップ４１で両データ間の一致、不一
致を判定する。ステップ４１の判定がＹＥＳの場合、ス
テップ４２へ進み、センサＳ２による読取りデータ５２
−１．・・・、ｎと記憶エリアｍ２の対応する基準デー
タ５（Ｌ）−１，・・・、ｎとが対照され、ステップ４
３の判定がＹＥＳとなったとき、紙幣１の向きはＡ状態
であると結論づけられる。また前記ステップ４１の判定
がＮＯの場合、ステップ４４においてＣＰＵ３４は読取
りデータ５ｌ−１，・・・、ｎを基準データ５（ｉ）−
１，・・・、ｎと逆対応させて対比し、ステップ４５の
判定がＹＥＳの場合、ステップ４２゜４３を経てステッ
プ４６へ進む。ステップ４６では、センサＳ２による読
取りデータ５２−１゜・・・、ｎが基準データ５（Ｌ）
−１，・・・、ｎと同様に逆対応させて対比され、ステ
ップ４７の判定がＹＥＳとなったとき、紙幣１の向きは
Ｄ状態であると結論づけられる。
致を判定する。ステップ４１の判定がＹＥＳの場合、ス
テップ４２へ進み、センサＳ２による読取りデータ５２
−１．・・・、ｎと記憶エリアｍ２の対応する基準デー
タ５（Ｌ）−１，・・・、ｎとが対照され、ステップ４
３の判定がＹＥＳとなったとき、紙幣１の向きはＡ状態
であると結論づけられる。また前記ステップ４１の判定
がＮＯの場合、ステップ４４においてＣＰＵ３４は読取
りデータ５ｌ−１，・・・、ｎを基準データ５（ｉ）−
１，・・・、ｎと逆対応させて対比し、ステップ４５の
判定がＹＥＳの場合、ステップ４２゜４３を経てステッ
プ４６へ進む。ステップ４６では、センサＳ２による読
取りデータ５２−１゜・・・、ｎが基準データ５（Ｌ）
−１，・・・、ｎと同様に逆対応させて対比され、ステ
ップ４７の判定がＹＥＳとなったとき、紙幣１の向きは
Ｄ状態であると結論づけられる。
一方、ステップ４１および４５の判定がＮＯの場合、次
のステップ４８において、ｃｐｕ３４はセンサＳ１によ
る読取りデータＳ １−１．・・・、ｎと記憶エリアｍ
２の対応する基準データ５（Ｌ）−１、・・１ｎとを対
照し、ステップ４９で両データ間の一致、不一致を判定
する。ステップ４９の判定がＹＥＳの場合、ステップ５
０へ進み、センサＳ２による読取りデータ５２−１．・
・・、ｎと記憶エリアｆｆ１１の対応する基準データＳ
（Ｒ）−１，・・・。
のステップ４８において、ｃｐｕ３４はセンサＳ１によ
る読取りデータＳ １−１．・・・、ｎと記憶エリアｍ
２の対応する基準データ５（Ｌ）−１、・・１ｎとを対
照し、ステップ４９で両データ間の一致、不一致を判定
する。ステップ４９の判定がＹＥＳの場合、ステップ５
０へ進み、センサＳ２による読取りデータ５２−１．・
・・、ｎと記憶エリアｆｆ１１の対応する基準データＳ
（Ｒ）−１，・・・。
ｎとが対照され、ステップ５１の判定がＹＥＳとなった
とき、紙幣１の向きはＣ状態であると結論づけられる。
とき、紙幣１の向きはＣ状態であると結論づけられる。
また前記ステップ４９の判定がＮＯの場合、ステップ５
２においてＣＰＵ ３４は読取りデータＳｌ −１，・
・・、ｎを基準データ５（Ｌ）−１，・・・、ｎと逆対
応させて対比し、ステップ５３の判定がＹＥＳの場合、
ステップ５４へ進む。ステップ５４では、センサＳ２に
よる読取りデータ５２−１．−、ｎが基準データ５（Ｒ
）−１、・・・、ｎと同様に逆対応させて対比され、ス
テップ５５の判定がＹＥＳとなったとき、紙幣１の向き
はＢ状態であると結論づけられる。
２においてＣＰＵ ３４は読取りデータＳｌ −１，・
・・、ｎを基準データ５（Ｌ）−１，・・・、ｎと逆対
応させて対比し、ステップ５３の判定がＹＥＳの場合、
ステップ５４へ進む。ステップ５４では、センサＳ２に
よる読取りデータ５２−１．−、ｎが基準データ５（Ｒ
）−１、・・・、ｎと同様に逆対応させて対比され、ス
テップ５５の判定がＹＥＳとなったとき、紙幣１の向き
はＢ状態であると結論づけられる。
」１記のステップによって、移行路２０を移行する紙幣
１の向きがＡ−Ｄの何れの状態にあるかが判別され、つ
ぎのステップ５６において、センサＳ３〜Ｓ６による読
取りデータと記憶エリアｍ３〜ｍ６に格納された基準デ
ータとが対照される。この場合、ｃｐｕ３４は紙幣１の
向きの判別結果に基づき記憶エリアｍ３〜ｍ６より対応
する状態の基準データのみを読み出してデータ比較を実
行する。例えば紙幣１の向きがＡ状態と判別されたとき
は、記憶エリアｍ３〜ｍ６からＡ状態にかかる基準デー
タ５３（Ａ）−１，・・・、ｎ１Ｓ４（Ａ）−１，、、
、、ｎ、 ５５（Ａ）−１，−、ｎ、 ５６（Ａ）−１
，・・・、ｎが読み出され、各センサＳ３〜Ｓ６による
読取りデータと対応する基準データとが対照される。斯
くて各データ相互間が全て一致した場合には、ステップ
５７の判定がＹＥＳとなり、紙幣１は真の紙幣であると
結論され、判別動作は終了する（ステップ５８）。一方
何れかデータ間で不一致が生じた場合には、ステップ５
７の判定がＮｏとなり、紙幣１は偽造紙幣であると結論
され、同様に判別動作は終了する（ステップ５９）。
１の向きがＡ−Ｄの何れの状態にあるかが判別され、つ
ぎのステップ５６において、センサＳ３〜Ｓ６による読
取りデータと記憶エリアｍ３〜ｍ６に格納された基準デ
ータとが対照される。この場合、ｃｐｕ３４は紙幣１の
向きの判別結果に基づき記憶エリアｍ３〜ｍ６より対応
する状態の基準データのみを読み出してデータ比較を実
行する。例えば紙幣１の向きがＡ状態と判別されたとき
は、記憶エリアｍ３〜ｍ６からＡ状態にかかる基準デー
タ５３（Ａ）−１，・・・、ｎ１Ｓ４（Ａ）−１，、、
、、ｎ、 ５５（Ａ）−１，−、ｎ、 ５６（Ａ）−１
，・・・、ｎが読み出され、各センサＳ３〜Ｓ６による
読取りデータと対応する基準データとが対照される。斯
くて各データ相互間が全て一致した場合には、ステップ
５７の判定がＹＥＳとなり、紙幣１は真の紙幣であると
結論され、判別動作は終了する（ステップ５８）。一方
何れかデータ間で不一致が生じた場合には、ステップ５
７の判定がＮｏとなり、紙幣１は偽造紙幣であると結論
され、同様に判別動作は終了する（ステップ５９）。
尚ステップ４７．５１，５３．５５における判定がＮｏ
の場合、センサＳ！、Ｓ２による読取りデータが何れの
基準データとも一致しないことになり、この場合も紙幣
１は偽造紙幣であると判断され、ステップ５９の「エン
ド」に至る。
の場合、センサＳ！、Ｓ２による読取りデータが何れの
基準データとも一致しないことになり、この場合も紙幣
１は偽造紙幣であると判断され、ステップ５９の「エン
ド」に至る。
第７図は紙幣１０反射光を受光する方式のセンサＳ４を
もって紙幣１の向きを判別する第２実施例を示し、第７
図（Ａ）〜０にはＡｘＤ状態の紙幣１におけるセンサＳ
４のパターン読取りラインを実線Ｚで示してあり、また
第７図（ａ）〜（ｄ）にはライン２に沿うセンサＳ４の
出力を図示しである。
もって紙幣１の向きを判別する第２実施例を示し、第７
図（Ａ）〜０にはＡｘＤ状態の紙幣１におけるセンサＳ
４のパターン読取りラインを実線Ｚで示してあり、また
第７図（ａ）〜（ｄ）にはライン２に沿うセンサＳ４の
出力を図示しである。
第８図は第２実施例におけるＲＯＭのメモリ内容を示し
、記憶部Ｍ３の記憶エリアｍ９〜ｒｎ１２ニハセンサＳ
４位置に対応するＡ−Ｄ状態の紙幣１の基準データ５４
（Ａ〜Ｄ）−１，２，・・・、ｎが格納されている。こ
れら基準データは紙幣１の向き判別に用いられるもので
あるが、紙幣１の真偽判別に用いられるセンサＳ１〜Ｓ
３＋Ｓ５〜Ｓ６にかかる基準データも同様にＲＯＭの所
定エリアに格納されているＣ図省略）。
、記憶部Ｍ３の記憶エリアｍ９〜ｒｎ１２ニハセンサＳ
４位置に対応するＡ−Ｄ状態の紙幣１の基準データ５４
（Ａ〜Ｄ）−１，２，・・・、ｎが格納されている。こ
れら基準データは紙幣１の向き判別に用いられるもので
あるが、紙幣１の真偽判別に用いられるセンサＳ１〜Ｓ
３＋Ｓ５〜Ｓ６にかかる基準データも同様にＲＯＭの所
定エリアに格納されているＣ図省略）。
第９図はメモリ３３の内容を示し、記憶エリアｆｎ１３
にはセンサＳ４による読取りデータ５４−１．２．・・
・、ｎが格納される。
にはセンサＳ４による読取りデータ５４−１．２．・・
・、ｎが格納される。
第１０図は第２実施例にかかる紙幣真偽判別の動作フロ
ーを示し、ステップ６の「スタート」は第１実施例と同
様各センサが紙幣１のパターンを読み取り、各読取りデ
ータがメモリの所定エリアへ格納された段階を示す。尚
同図において、ステップ６０〜６７は紙幣１の向き、ス
テップ６８〜６９は紙幣１の真偽を夫々判別するステッ
プを示し、またステップ７ｏの１エンド」の「エンド」
は偽判定にかがる判別動作の完了を夫々示す。
ーを示し、ステップ６の「スタート」は第１実施例と同
様各センサが紙幣１のパターンを読み取り、各読取りデ
ータがメモリの所定エリアへ格納された段階を示す。尚
同図において、ステップ６０〜６７は紙幣１の向き、ス
テップ６８〜６９は紙幣１の真偽を夫々判別するステッ
プを示し、またステップ７ｏの１エンド」の「エンド」
は偽判定にかがる判別動作の完了を夫々示す。
まずステップ６０において、ｃｐｕ３４はセンサＳ４に
よる読取りデータ５４−１．・・・、ｎと記憶エリアｍ
９の対応する基準データｓ４（ハ））−１，・・・。
よる読取りデータ５４−１．・・・、ｎと記憶エリアｍ
９の対応する基準データｓ４（ハ））−１，・・・。
ｎとを対照し、ステップ４１で両データ間の一致、不一
致を判定した結果、ＹＥＳの判定で紙幣１の向きはＡ状
態であると結論づけられる。
致を判定した結果、ＹＥＳの判定で紙幣１の向きはＡ状
態であると結論づけられる。
ステップ６１の判定がＮｏの場合、っぎのステップ６２
において、読取りデータ５４−１．・・・。
において、読取りデータ５４−１．・・・。
ｎと記憶エリアｒｎＨ）の対応する基準データ５４（Ｂ
）−１，・・・、ｎとが対照され、ステップ６３の判定
がＹＥＳで紙幣１の向きはＢ状態であると結論づけられ
る。ステップ６３の判定がＮｏの場合、つぎのステップ
６４に進み、読取りデータ８４−１．・・・、ｎと記憶
エリアｒｎ１１の対応する基準データ５４（Ｃ１−１，
、・・・、ｎとが対照され、ステップ６５の判定がＹＥ
Ｓで紙幣１の向きはＣ状態であると結論づけられる。ス
テップ６５の判定がＮＯの場合、つぎのステップ６６に
おいて、読取りデータ５４−１．・・・、ｎと記憶エリ
アｍ１２の対応する基準データＳ ４（ＩＪ−１，・・
・、ｎとが対照され、ステップ６７の判定がＹ Ｅ Ｓ
−で紙幣１の向きはＤ状態であると結論づけられる。
）−１，・・・、ｎとが対照され、ステップ６３の判定
がＹＥＳで紙幣１の向きはＢ状態であると結論づけられ
る。ステップ６３の判定がＮｏの場合、つぎのステップ
６４に進み、読取りデータ８４−１．・・・、ｎと記憶
エリアｒｎ１１の対応する基準データ５４（Ｃ１−１，
、・・・、ｎとが対照され、ステップ６５の判定がＹＥ
Ｓで紙幣１の向きはＣ状態であると結論づけられる。ス
テップ６５の判定がＮＯの場合、つぎのステップ６６に
おいて、読取りデータ５４−１．・・・、ｎと記憶エリ
アｍ１２の対応する基準データＳ ４（ＩＪ−１，・・
・、ｎとが対照され、ステップ６７の判定がＹ Ｅ Ｓ
−で紙幣１の向きはＤ状態であると結論づけられる。
斯くて紙幣１の向きがＡｘＤの何れの状態にあるかが判
別され、ステップ６８において、この判別結果に基づき
ＲＯＭの所定記憶エリアより対応する状態の基準データ
のみが読み出され、センサＳｌ”’Ｍ Ｓ３． ｓ５〜
Ｓ６による読取りデータと対照される。このデータ比較
において、各データ相互間が全て一致した場合には、ス
テップ６９の判定がＹＥＳ となり、紙幣１は真の紙幣
であると結論され、判別動作は終了する（ステップ７０
）。
別され、ステップ６８において、この判別結果に基づき
ＲＯＭの所定記憶エリアより対応する状態の基準データ
のみが読み出され、センサＳｌ”’Ｍ Ｓ３． ｓ５〜
Ｓ６による読取りデータと対照される。このデータ比較
において、各データ相互間が全て一致した場合には、ス
テップ６９の判定がＹＥＳ となり、紙幣１は真の紙幣
であると結論され、判別動作は終了する（ステップ７０
）。
一方何れかデータ間で不一致が生じた場合、ステップ６
９の判定がＮＯとなり、紙幣１は偽造紙幣であると結論
され、同様に判別動作は終了する（ステップ７１）。尚
ステップ６７における判定がＮＯの場合、センサＳ４に
よる読取りデータが何れの基準データとも一致しないこ
とになり、この場合も紙幣１は偽造紙幣であると判断さ
れ、ステップ７１の「エンド」へ至る。
９の判定がＮＯとなり、紙幣１は偽造紙幣であると結論
され、同様に判別動作は終了する（ステップ７１）。尚
ステップ６７における判定がＮＯの場合、センサＳ４に
よる読取りデータが何れの基準データとも一致しないこ
とになり、この場合も紙幣１は偽造紙幣であると判断さ
れ、ステップ７１の「エンド」へ至る。
然して１個のパターンをチェックするに要する時間をＴ
と仮定すると、従来方式の場合、センサ数（６個）×状
態の種類（４種）×Ｔ＝２４Ｔの時間（最大）が掛かる
のに対し、本発明の方式の場合、第１実施例では紙幣の
向き判別に要する最大時間（５Ｔ）十紙幣の真偽判別時
間（４Ｔ）＝９Ｔの時間で済み、更に第２実施例では紙
幣の向き判別に要する最大時間（４Ｔ）十紙幣の真偽判
別時間（５Ｔ）＝９Ｔの時間で済み、共に従来方式に対
し半分以下の時間となる。
と仮定すると、従来方式の場合、センサ数（６個）×状
態の種類（４種）×Ｔ＝２４Ｔの時間（最大）が掛かる
のに対し、本発明の方式の場合、第１実施例では紙幣の
向き判別に要する最大時間（５Ｔ）十紙幣の真偽判別時
間（４Ｔ）＝９Ｔの時間で済み、更に第２実施例では紙
幣の向き判別に要する最大時間（４Ｔ）十紙幣の真偽判
別時間（５Ｔ）＝９Ｔの時間で済み、共に従来方式に対
し半分以下の時間となる。
本発明は上記の如く、センサ群のうち特定のセンサにて
紙葉類の向きを判別し、判別結果に基づき対応する向き
の基準データを選択して、他のセンサによる読取りデー
タとのデータ比較を行なうようにしたから、従来方式に
比較してパターンチェックに要する時間を大幅に短縮で
き、真偽判別処理の能率を向上できる等、発明［１的を
達成した優れた効果を奏する。
紙葉類の向きを判別し、判別結果に基づき対応する向き
の基準データを選択して、他のセンサによる読取りデー
タとのデータ比較を行なうようにしたから、従来方式に
比較してパターンチェックに要する時間を大幅に短縮で
き、真偽判別処理の能率を向上できる等、発明［１的を
達成した優れた効果を奏する。
第１図は紙幣移行路におけるセンサ配置を示す平面図、
第２図（へ）〜０は紙幣の状態を示す平面図、第２図（
ａ）〜（ｄ）は紙幣の各状態におけるセンサＳ１＋Ｓ２
の出力を示す説明図、第３図は紙幣真偽判別装置の回路
構成例を示すブロック図、第４図＋１１ ＋２＋はＲＯ
Ｍのメモリ内容を示す説明図、Ｓ５図はメモリ３３の内
容を示す説明図、第６図は本発明にかかる真偽判別方法
を示す流れ図、第７図（勺〜０は第２実施例に関する紙
幣の状態を示す説明図、第７図（ａ）〜（ｄ）は紙幣の
各状態におけるセンサＳ４の出力を示す説明図、第８図
はＲＯＭのメモリ内容を示す説明図、第９図はメモリ３
３の内容を示す説明図、第１０図は第２実施例にかかる
真偽判別方法を示す流れ図である。 １・・・・・・紙幣 ２０・・・・・・移行路Ｓ
、％Ｓ、・・・・・・センサ ？ 升３て可 介２爾 （Ｂ） 労’７ｉ Ａ３陪
第２図（へ）〜０は紙幣の状態を示す平面図、第２図（
ａ）〜（ｄ）は紙幣の各状態におけるセンサＳ１＋Ｓ２
の出力を示す説明図、第３図は紙幣真偽判別装置の回路
構成例を示すブロック図、第４図＋１１ ＋２＋はＲＯ
Ｍのメモリ内容を示す説明図、Ｓ５図はメモリ３３の内
容を示す説明図、第６図は本発明にかかる真偽判別方法
を示す流れ図、第７図（勺〜０は第２実施例に関する紙
幣の状態を示す説明図、第７図（ａ）〜（ｄ）は紙幣の
各状態におけるセンサＳ４の出力を示す説明図、第８図
はＲＯＭのメモリ内容を示す説明図、第９図はメモリ３
３の内容を示す説明図、第１０図は第２実施例にかかる
真偽判別方法を示す流れ図である。 １・・・・・・紙幣 ２０・・・・・・移行路Ｓ
、％Ｓ、・・・・・・センサ ？ 升３て可 介２爾 （Ｂ） 労’７ｉ Ａ３陪
Claims (1)
- 紙葉類の移行路へ複数のセンサを配備して、紙葉類のパ
ターンを読み取る装置において、前記センサ群のうち特
定のセンサで読取りパターンから紙葉類の向きを判別す
ると共に、判別結、果に基づき対応する向きの基準パタ
ーンのデータを選択し、選択された基準パターンのデー
タと他のセンサで読み取ったパターンのデータとを対照
して、紙葉類の真偽を判定する紙葉類真偽判別方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57002020A JPS58119089A (ja) | 1982-01-08 | 1982-01-08 | 紙葉類真偽判別方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57002020A JPS58119089A (ja) | 1982-01-08 | 1982-01-08 | 紙葉類真偽判別方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS58119089A true JPS58119089A (ja) | 1983-07-15 |
Family
ID=11517645
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP57002020A Pending JPS58119089A (ja) | 1982-01-08 | 1982-01-08 | 紙葉類真偽判別方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS58119089A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06203254A (ja) * | 1989-12-22 | 1994-07-22 | Nippon Kinsen Kikai Kk | 紙葉類符号記録装置 |
-
1982
- 1982-01-08 JP JP57002020A patent/JPS58119089A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06203254A (ja) * | 1989-12-22 | 1994-07-22 | Nippon Kinsen Kikai Kk | 紙葉類符号記録装置 |
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