JPH11185028A - 透過性の画像媒体の表面のアーティファクトを検出する方法 - Google Patents

透過性の画像媒体の表面のアーティファクトを検出する方法

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JPH11185028A
JPH11185028A JP10265853A JP26585398A JPH11185028A JP H11185028 A JPH11185028 A JP H11185028A JP 10265853 A JP10265853 A JP 10265853A JP 26585398 A JP26585398 A JP 26585398A JP H11185028 A JPH11185028 A JP H11185028A
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 フィルム表面のアーティファクトまたは欠
陥を自動的に識別できるようにする。 【解決手段】光学的イメージスキャナにおいて透過性の
画像の表面上の欠陥およびアーティファクトを検出し、
結果としての走査された画像を訂正するための方法およ
び装置が提供される。まず画像は普通に明視野の可視白
色光を使用して走査される。さらに赤外線を使用する別
個の走査を提供することにより、または欠陥およびアー
ティファクトにより散乱、回折される光を測定すること
により、塵、ひっかき傷および指紋のような表面の欠陥
およびアーティファクトを検出する。また、照明につい
て別個の光路を使用したり、強度測定のため別個の光路
を使用することもできる。別個の走査で識別された欠陥
に対応する通常の走査における領域を訂正するのに、画
像処理が使用される。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、一般に画像のデジ
タル電子走査のための装置に関する。より具体的には、
透過性の画像を走査するときの塵およびひっかき傷につ
いての訂正に関する。
【0002】
【従来の技術】電子イメージスキャナは、光学的な像
を、ストレージ、伝送または印刷に適した電子的形式に
変換する。例えばフィルムスキャナは、X線用フィル
ム、現像されたネガフィルムストリップおよびスライド
フィルム(また、反転フィルムまたは「クロム(chrom
e)」フィルムと呼ばれている)に使用される。典型的な
イメージスキャナでは、一度に1本の線を走査するた
め、画像からの光が光検出器(光センサ)の一次元アレ
イ(linear array)に集光する。2次元の画像は、一次元
センサアレイとオリジナル画像との間に相対的な移動を
提供することにより走査される。グレースケールの走査
には、光検出器の1つの一次元アレイのみでよい。一般
に、カラースキャナは、可視光の波長の少なくとも3つ
の比較的狭帯域の強度(例えば赤、緑および青の帯域)
を測定する。カラーフィルタを光路に順番に入れること
により、または異なる色の光源を順番に起動させること
により、カラースキャナはセンサの素子の1つの行に、
波長の複数の帯域を順番に提供することができる。より
高速にするため、カラースキャナは、センサの素子の複
数の行に、波長の複数の帯域を同時に与えることができ
る。
【0003】図1は、イメージスキャナまたはフィルタ
を使用する複写機について典型的なカラー走査アセンブ
リを図示する。フィルムスキャナでは、光は白色光源1
01により提供され、透過性の(transmissive)フィルム
100を介して送られる。光アセンブリ102は、フィ
ルム上の3本の別個の線からの光を集光し、光はカラー
フィルタ104を通って3線の光検出器アレイ106上
に当たる。通常、光路はミラー(図示されていない)に
より折り返される。全体の画像は、フィルム100およ
び光検出器アレイ106の間に相対移動(矢印108で
示されるようにY次元における相対移動)を提供するこ
とにより走査される。
【0004】図2は、ビームスプリッタを使用する代替
的なカラー走査アセンブリを示す。光は白色光源201
により提供され、透過性の画像200を介して送られ
る。光アセンブリ202は、フィルム200上の1つの
線からの光を集光する。光はビームスプリッタ204を
通り、ビームスプリッタ204は波長の3つの比較的狭
帯域に光を分割し、それぞれの帯域は3線の光検出器ア
レイ206の異なる一次元アレイに集光する。さらなる
一般的な背景については、たとえばK.Douglas Gennette
nおよびMichael J.Steinleの「Designing a Scanner wi
th Color Vision」、1993年8月、ヒューレット・
パッカード・ジャーナルのページ52〜58に見ること
ができる。
【0005】図1に示す構成では、フィルム100の任
意の1つの線について、第1の色の強度が測定され、そ
の後第2の色の強度が測定され、またその後に第3の色
の強度が測定される。したがって図1の構成では、最終
的な測定がその線について完了するまで、走査する画像
上の線の強度測定値をバッファするのにメモリが必要と
される。図2に示す構成では、フィルム200の任意の
1つの線について、すべての色についての強度測定値が
同時に作られ、それにより1つの線の複数の走査のため
のバッファメモリの必要性を取り除く。
【0006】フィルムスキャナでは、デジタル化された
画像が、塵および指紋のような走査されているフィルム
表面のアーティファクト(artifact)の存在、またはひっ
かき傷のような走査されているフィルム表面の欠陥によ
り、劣化する可能性がある。このことは35mmフィルム
のような比較的小さいフィルム形式について特に問題と
なる。それは、画像の領域が小さいからである。大部分
の使用では、画像は拡大されなければならないので、表
面のアーティファクトおよび欠陥も拡大される。オペレ
ータは、これらのアーティファクトおよび欠陥を最小に
するため、フィルムの保管および取り扱いに几帳面でな
ければならない。フィルムの表面をクリーニングまたは
修理する多様な方法が、写真の専門家により使用されて
きたが、時間がかかって困難であり、また部分的にしか
成功しない。
【0007】
【発明が解決しようとする課題】フィルムを電子的に走
査するとき、画像処理アルゴリズムを使用して、走査す
るデジタル画像のアーティファクトおよび欠陥を減少さ
せ、または取り除こうとすることは可能である。しかし
一般に、塵の粒子またはひっかき傷を所望の画像から見
分けることは非常に困難である。通常、人間のオペレー
タが、訂正すべきデジタル画像のアーティファクトまた
は欠陥を識別しなければならない。これは時間がかか
り、高価なプロセスである。いくつかの完全に自動的な
アルゴリズムが試されたが、これらのほとんどは全体の
画像をぼかす傾向がある。
【0008】表面のアーティファクトおよび欠陥をフィ
ルム上の画像に定められる特徴から自動的かつ一義的に
区別し、デジタル画像の識別されたアーティファクトを
自動的に訂正する必要性が存在する。
【0009】
【課題を解決するための手段】上記の課題を解決するた
め、本発明による透過性の画像媒体の表面のアーティフ
ァクトを検出する方法は、(a)媒体上の点を通過する第
1の光路に沿って光の強度を測定するステップと、(b)
前記媒体上の点を通る、前記第1の光路と異なる第2の
光路に沿って照明を配置し、前記(a)のステップで測定
される光の強度が、前記媒体上の点において、第2の光
路から第1の光路に方向転換される第2の光路の光によ
って得られるようにするステップと、(c)前記(a)のステ
ップで測定された強度を、予め定められた閾値と比較す
るステップと、(d)前記(c)のステップの比較の結果とし
て、前記媒体の表面のアーティファクトとして前記媒体
上の前記点を識別するステップと、を含む。
【0010】透過性の画像媒体(フィルム)上のそれぞ
れの点が、2回走査される。1度目の走査は、従来の直
接可視照明がフィルム上の画像を通過してセンサ上に達
し、訂正すべき画像を生成する。2度目の走査は、欠陥
シグネチャ(defect signature、表面の欠陥の画像)を
提供し、これは1度目の走査で対応する領域を適切に変
更するため、画像処理ソフトウェアにより使用される。
以下に示すように、複数の実施形態の例を欠陥画像走査
について開示する。すなわち、明視野の赤外線照明を使
用する実施形態、強度測定について共通の光路で暗視野
の可視白色光照明を使用する実施形態、強度測定につい
て異なる光路で暗視野の可視白色光照明を使用する実施
形態および強度測定について共通の光路で暗視野の赤外
線照明を使用する実施形態である。
【0011】全体画像は、2つの別個のパスで順次に2
回走査されることができ、または、それぞれの線を線毎
に2回走査されることもできる。または、別個のセンサ
および光学系がそれぞれの点または線について2つの別
個の強度測定を行うため同時に使用することもできる。
それぞれの線は、結果としてのインターレースされた(i
nterlaced)データで線毎に2回走査されるのが好まし
い。データをインターレースするのは、必要なメモリを
削減し、走査間の画像の位置ずれを減少または除去す
る。インターレースされたデータを用いることにより、
欠陥検出計算は、スキャナまたはホストコンピュータの
どちらかで線毎に実時間で行うことができる。欠陥シグ
ネチャは、単純なピクセル毎の処理により得られること
ができる(対応するインターレースされた走査線のピク
セル値を比較することにより)。
【0012】暗視野の照明を必要とするいくつかの実施
形態の例では、照明について2つの別個の光路が、強度
測定の共通の光路で使用される。照明について別個の光
路は、2つの別個の光源を提供することにより実現する
ことができる。1つは明視野の走査のために使用され、
もう1つは暗視野のために使用される。代わりに、1つ
の光源を走査間で機械的に動かすこともできる。また代
わりに、1つの光源からの光路を、ミラー、ライトパイ
プ、光ファイバまたは他の光の使用を介して2つの走査
のため異なる光路に沿って方向転換することもできる。
【0013】暗視野照明を必要とする他の実施形態で
は、1つの照明源が使用されるが、強度測定は、2つの
異なる光を受ける光路に沿って(照明経路に対して)行
われ、それにより性能のため2つの同時走査を可能にす
る。別個の光検出器アレイは、同時の第2の走査に使用
することができる。代わりに、ミラー、ライトパイプ、
光ファイバまたは他の光学系を、1つの光検出器アセン
ブリ上へ別個のパスに沿って散乱光を方向転換させるの
に使用することもできる。
【0014】赤外線を必要とする実施形態では、白色光
の1つの光源および赤外線の第2の光源がある。それぞ
れの線は2回走査される。すなわち、1度目は白色光照
明で、2度目は赤外線照明を加えて走査される。白色光
照明は、2度目の走査の間「オフ」である必要がなく、
引続き「オン」のままであることができる。赤外線照明
は、高速にスイッチのオン/オフを行うことができなけ
ればならず、これはたとえば赤外線の発光ダイオード
(LED)を使用することにより達成することができ
る。
【0015】
【発明の実施の形態】以下に、本発明の詳細な説明の簡
単な概要を示す。 1.概要 2.明視野の赤外線照明を使用する実施形態 3.暗視野の可視白色光照明を使用する実施形態 (A)強度測定について共通の光路 (B)強度測定について異なる光路 4.暗視野の赤外線照明を使用する実施形態 5.データ特性 6.方法のフローチャート
【0016】1.概要 複数の実施形態が存在する。カラー走査については、図
1のようなカラーフィルタ、または図2のようなカラー
セパレータを使用することができる。実施形態のそれぞ
れにおいて、走査Aおよび走査Bの2つの走査を実行す
る。走査Aは、直接(明視野の)白色光を使用して実行
する通常の画像走査であり、訂正されるべき画像を生成
する。走査Bは、欠陥シグネチャ(表面の欠陥の画像)
を提供し、これは第1の走査における対応する領域を適
切に変更するため、画像処理ソフトウェアにより使用さ
れる。走査Aおよび走査Bの順番は、重要でない。走査
Bは、明視野の赤外線(図3)、暗視野の可視白色光
(図4、5、6、7および8)または暗視野の赤外線
(図9)を使用して行うことができる。走査Bは、照明
について別個の光路を使用して実行することができ(図
3、4、5および9)、または強度測定について別個の
光路を使用して実行することができる(図7および
8)。
【0017】点ごと、または線ごとに、走査Aを、アー
ティファクトを識別するのに走査Bと比較することがで
きる。必要なメモリを最小にするため、画像の1本の線
について、走査Aのデータに、画像の同じ点または線の
走査Bのデータが直ちに続くよう、データストリームが
インターレースされるのが好ましい。これは、データの
1本より多い線をバッファする必要性を除去し、画像の
位置合わせの問題を除去して速度のため処理を単純化す
る。
【0018】2.明視野の赤外線照明 一般に、処理されるカラー写真フィルムの画像を形成す
る染料は、波長の狭帯域をさえぎり、他のすべての波長
を透過させる。例えば黄色の染料は、青の波長をさえぎ
り、他のすべての波長を透過させる。一般に、処理され
る画像を形成するフィルム媒体および染料は、赤外線に
透過である。通常、図1および図2に示すような従来技
術のスキャナでは、光源は、赤外線の波長において一部
のエネルギーを不可避的に提供する可能性がある。通
常、CCDアレイおよび他の光検出器は、赤外線の波長
に敏感である。図1および図2に示すような従来技術の
スキャナでは、赤外線フィルタが光路上のある場所に置
かれ、赤外線をさえぎるのが一般的である(例えば、米
国特許第5665963号)。
【0019】図3は、本発明の第1の実施形態による透
過性の画像についての画像スキャナを簡略的に示したも
のである。図3では、透過性の画像媒体(フィルム)3
00が、白色光源302および赤外線源304により照
明される。「コールドミラー(cold mirror)」306
は、白色光を反射するが赤外線を透過させる。透過性の
媒体300の表面上の画像の点、線または領域は、光学
系308により光検出器(光センサ)アレイ310上に
結像する。白色光源302は、例えば蛍光灯であること
ができる。赤外線光源304は、例えば1または複数の
赤外線の発光ダイオード(LED)であることができ
る。白色光および赤外線の位置を、赤外線を反射して白
色光を透過する「ホットミラー(hot mirror)」の使用に
より逆にすることができることに注意すべきである。ど
ちらの構成についても、ミラー306は、白色光源30
2からの赤外線を、透過性の媒体300に届かせない。
【0020】全体画像が白色光(302)を使用して走
査され、それに赤外線(304)を使用して走査されて
いる全体画像が続くこともできる。またはそれとは逆に
走査されることもできる。しかし、2つの別個の完全な
画像走査は、サブピクセルの再現性を持つスキャナ機構
または2つの画像を再調整する非常に高性能な(時間が
かかる)アルゴリズムを持つソフトウェアを必要とす
る。さらに、2つの別個の完全な画像走査は、1つの追
加の走査を保持するのに十分なメモリを必要とする。し
たがって、走査線ごとの白色光と赤外線の間の切替が、
機械的な位置合わせの不一致、高性能なアルゴリズムお
よび余分のメモリを避けるのに好ましい。図3に示す構
成では、赤外線LEDは「オン」と「オフ」の切換を速
く行うことができる。またミラー306を固定すること
ができ、白色光源を両方の走査について「オン」のまま
にすることができる。代わりに、それぞれの赤外線の走
査の間、走査線ごとに透過性の媒体300が白色光にさ
らされることがないよう、ミラー306を機械的に移動
または回転することができる。
【0021】スライド(slide)では、結果として印刷さ
れた画像に暗い領域として塵およびひっかき傷が現れ
る。ネガでは、明暗が印刷について逆になるので、結果
として印刷された画像に白い領域として塵粒子またはひ
っかき傷が現れる。スライドまたはネガのどちらについ
ても、白色光の走査の間の光検出器310からの信号
が、時々強度が低い領域と共に、走査線を横切っていく
らか変化する強度を持つ(図10(A)において詳細に
説明する)。強度の低い領域は、画像の有効な部分(例
えば、スライドまたはネガの反射するハイライトにおけ
る猫のひげまたは空の電力線)である可能性もあり、ま
たはアーティファクトにより引き起こされた領域である
可能性もある。スライドまたはネガでは、赤外線走査の
間の光検出器310からの信号は高強度の背景を持ち、
背景の強度は光検出器アレイを十分飽和させる可能性が
ある。染料が赤外線に透過であるので、画像における染
料の暗い領域は、赤外線走査における低い強度の領域と
しては現れない。明視野の赤外線走査では、赤外線がさ
えぎられる場所のみが(すなわち、アーティファクトが
存在するとき)、光検出器において低い強度が生じる。
【0022】それぞれの走査線について、赤外線走査に
おける低い強度領域に対応する白色光走査からの画像領
域を除去するのに、画像処理がピクセルごとを基準に使
用される。その後、画像処理ソフトウェアを使用して、
白色走査での結果として生じた空白領域を、周囲の領域
に対応する色(またはパターン、テクスチャ)で満た
す。色で満たすのは、線毎に実行することができる。例
えば、それぞれの走査線について、左端および右端を持
つ空白領域が与えられると、画像処理ソフトウェアは、
空白領域の左端のすぐ左にあるピクセルの色から、空白
領域の右端のすぐ右にあるピクセルの色へと、補間する
ことができる。代替的にこの色の充填を、2次元の空白
領域で2次元の白色光走査について実行することができ
る。例えば、空白領域内でピクセルの近くの「パッチ(p
atch)」を複写し、2次元のパターンまたはテクスチャ
を2重にすることができる。領域サイズのしきい値、特
徴クラスタリング、エッジ検出および境界の追跡(bound
ary following)のような既知の画像処理技術および領域
抽出方法を、画像訂正をより大きい特徴に制限し、赤外
線走査における低い強度の小さい散らされた点およびノ
イズを無視するのに使用することができる。
【0023】いくつかの光検出技術の適切な代替的なも
のが、図3の明視野の赤外線走査である。しかしCCD
については、飽和度(saturation)が、焦点ぼけ、スメア
ー(smear)および他の画像劣化の問題を生じさせる可能
性がある。飽和度の否定的な影響を減少させるための多
様な技術がビデオカメラの2次元CCDアレイで使用さ
れているが、一般にこれらの技術は複雑さおよびコスト
を加える。したがって、CCDを使用する光検出器アレ
イについては、暗視野の照明を使用する以下の代替的な
実施形態のうちの1つが好ましい。
【0024】3.暗視野の可視白色光照明 媒体の表面上のアーティファクトだけの画像を形成する
代替的な方法は、暗視野照明を使用することである。こ
の方法では、測定されている光が、アーティファクトに
より反射、散乱、回折、その他の方法で方向転換され
る。画像の表面の特徴に散乱光を使用する一般的な考え
が、反射顕微鏡法の暗視野結像において知られている。
しかし暗視野の顕微鏡法では、散乱光の画像が所望の画
像である。例えば、集積回路の表面の特徴の画像を形成
することが目的である場合である。対照的に本発明で
は、直接光を使用することにより得られる対応する所望
の画像から除去されるべき欠陥のある領域を識別するの
に、散乱光の画像を使用する。
【0025】(A)強度測定について共通の光路 図4は、複数の光源または可動の光源を使用する実施形
態の例を示す。図4では、透過性の媒体300が、第1
の光源400により照明される。透過性の媒体すなわち
フィルム300上の画像の点または線および光学系30
8を介し、第1の光路402に沿って第1の白色光源4
00からの光線が通り、フィルム300上の点または線
は、光検出器アレイ310に焦点が合わせられる。第2
の光源404からの第2の光線は、フィルム300の画
像を介して第2の光路406に沿って通る。光路406
が通るフィルム300の表面上にアーティファクトも欠
陥も存在しない場合には、第2の光源404からの光は
光検出器アレイ310に投影されない。しかし、第2の
光路406に沿った光が、アーティファクトまたは欠陥
にぶつかる場合には、光学系308を介して一部の光が
散乱、反射、回折、その他の方法で方向転換されて、光
検出器アレイ310に集光することができる。第2の光
源404は別個の光源であることもでき、または機械的
に異なる位置へ動かされた光源400であることもでき
る。
【0026】図5は、図4の他の実施形態を簡略的に示
したものである。図5では、第2の光源408が、フィ
ルム300をはさんで第1の光源400とは反対側に置
かれる。フィルム300の両面上の欠陥が、光学系30
8を介して光源408からの光を散乱、反射、屈折また
は回折し、光検出器アレイ310へ集光させることがで
きる。
【0027】図6は、さらに図4の他の実施形態を簡略
的に示したものである。図6の実施形態では、2つの別
個の光源または可動の光源の代わりに、照明の光路をミ
ラーの使用により変更する。図6では、光路402に沿
った光線はミラー412およびミラー414から反射さ
れ、フィルム300の画像を介して光路406に沿って
光を通す(図4の光路406と同じ方向に沿って)。ミ
ラー412は参照番号413に示される位置に移動する
ことができ、これにより、図4および図5の画像を介す
る照明路402での走査を可能にする。光ビームを偏向
するのに、ミラーの代わりにライトパイプ、光ファイバ
または他の光学系を使用することができる。ミラーまた
は他の光路の方向変換の装置は、可動または回転するよ
う作ることができ、走査線ごとに照明路を切り換えるた
め交互の照明路を提供する。
【0028】(B)強度測定について異なる光路 図3、4、5および6の実施形態では、2つの別個の走
査が、それぞれの走査線について必要とされる。走査速
度を、それぞれの走査線について2つの同時の走査を提
供することにより改善することができる。図7は、2つ
の別個の光検出器アレイが2つの同時走査を提供する代
替的な実施形態の例を示す。一般に、図7の破線曲線5
00として2次元で示されるように、光学系は光を3次
元の表面上に集光する。図7では、第2の検出器アレイ
502が、光学系308の焦点面500に沿って位置づ
けられる。光路506に沿った白色光源504からの光
線は、検出器アレイ310に集光する。通常、スキャナ
の光源は視準されない。したがって、光源504からの
一部の光は、光路506とは異なる光路508に沿って
いる。光路508のフィルムの表面上にアーティファク
トも欠陥も無い場合には、光源504からのいかなる光
も光検出器アレイ502上に衝突しない。アーティファ
クトまたは欠陥がある場合には、光路508に沿った光
線は、部分的に散乱、屈折、反射、回折、その他の方法
で光路510に方向転換されて検出器アレイ502に集
光する。光検出器アレイ502は、別個の光検出器アレ
イであることができ、または機械的に異なる位置に移動
した光検出器アレイ310であることもできることに注
意すべきである。しかし速度のため、光検出器アレイ5
02は別個であるのが好ましい。また光検出器アレイ5
02は、1つの色またはグレーについて1線のアレイで
あることができることに注意すべきである。最後に、検
出器アレイ310に焦点が合わされているフィルム30
0上の線が、検出器アレイ502に焦点が合わされてい
るフィルム300上の線とは異なることに注意すべきで
ある。言い換えると、同時走査は画像上の異なる線につ
いて実行される。したがって、図1で述べたように、第
2の走査がそれぞれの線について完了するまで、走査さ
れる画像上のそれぞれの線の第1の走査について、強度
測定値をバッファするのにメモリが必要となる。
【0029】図7の実施形態は、第1の光検出器アレイ
から移動した第2の光検出器アレイを必要とする可能性
がある。図8は、1つの光検出器アセンブリの追加の行
に暗視野照明を方向転換するのにミラーが使用される代
替的な実施例を例示する。図8では、ミラー600(ま
たは光ファイバ、ライトパイプ、他の光学系)が、光路
510に沿って散乱、反射、屈折または回折された光線
を、光検出器アレイ602の別個のセンサの行に方向転
換する。例えば、光検出器アレイ602は、光路506
の赤、緑および青の波長について3行のセンサを持つこ
とができ、ミラー600から反射された光を受けるため
別個の4番目の行を持つことができる。また図7のよう
に、光路508に沿った光は、散乱、反射、屈折、回
折、その他の方法で光路510へとフィルム300の表
面で方向転換されない限り、光路510に沿ったいかな
る光も存在しない。また図1および図7のように、最後
の測定がその線について完了するまで、走査する画像上
の線の強度測定値をバッファするのにメモリが必要とな
る。
【0030】4.暗視野の赤外線照明 図4、5、6、7および8のような白色光の暗視野の結
像では、表面のアーティファクトにより散乱または方向
転換される一部の光が、フィルム上の画像の染料により
部分的にさえぎられる可能性がある。特に画像の比較的
暗い領域のアーティファクトでは、アーティファクトか
ら散乱される光が、暗い領域の染料により実質的に削減
される可能性がある。人間の目の光の強度への反応がお
およそ対数であるので、人間の眼は低い強度の領域の小
さい変化に非常に敏感である。したがって、暗い領域の
暗いアーティファクトは、なお不快である。しかし、フ
ィルム上のカラー画像の染料が赤外線に本質的に透過な
ことを思い出してみると、赤外線では、フィルム上の染
料は暗視野の結像を妨害しない。図9は、赤外線の暗視
野の結像を使用する本発明の代替的な実施形態を示す。
図9では、フィルム300および光学系308を介し、
白色光源700は、コールドミラー702(白色光を反
射し、赤外線を透過する)からの光を光検出器アレイ3
10上へ投影する。フィルム300の表面で方向転換さ
れない限り、赤外線光源704からのいかなる光も光検
出器アレイ310に届かないように、赤外線光源704
は経路に沿って光を投射する。フィルム300の表面の
アーティファクトは、光学系308を介して光検出器ア
レイ310上へ、赤外線を散乱、反射、屈折、回折、そ
の他の方法で方向転換する。図3の実施形態と同様に、
赤外線光源704は高速にパルスの「オン」と「オフ」
を行うことができ、白色光源700はずっと「オン」の
ままであることができる。そこで、白色光源700は継
続して「オン」の状態であり、走査Aは赤外線光源70
4が「オフ」の状態で実行され、走査Bは赤外線光源7
04が「オン」の状態で実行される。
【0031】通常スキャナは、プロセッサおよびメモリ
を含む。したがって、画像の訂正処理は、スキャナのプ
ロセッサを使用してスキャナ内で実行することができ
る。代わりに、ホストコンピュータ内で処理するため、
走査Aおよび走査Bをホストコンピュータにアップロー
ドすることができる。図9では、明視野の可視白色照明
を使用する1つの走査線についてのデータ(走査A)
は、暗視野の赤外線に明視野の可視白色を加えて使用す
る1つの走査線についてのデータ(走査B)でインター
レースされるのが好ましい。これが必要なメモリーを削
減し、走査間の画像の位置ずれの蓋然性を削減する。ア
ーティファクトの識別のため、走査Aが単純に走査Bか
ら減算されるので、本質的にすべての明視野の可視白色
光のデータが、アーティファクトが存在する所を除いて
至る所を取り消す。閾値を越える減算されたデータの値
が、アーティファクトとして識別される。特に、図9の
ようなインターレースされた線の減算は、容易にスキャ
ナで行われる実時間処理であることができる。図9の実
施形態は、以下の属性を持つ。 1.アーティファクト検出のための処理が、容易で高速
である(減算および閾値の比較)。 2.赤外線が、画像の暗い領域のアーティファクトの識
別を可能にする。 3.光検出器(光センサ)は、アーティファクトの識別
のために飽和しない。 4.必要なメモリが、最小になる。 5.走査を交互にはさむ(インターリーブする)こと
が、潜在的な位置合わせの問題を最小にする。
【0032】図9の実施形態の代わりとして、図7のよ
うな第2の光検出器アレイまたは図8のように光検出器
アレイの追加の行への方向転換のためミラーを使用する
ことができ、これにより同時の直接白色光および暗視野
の赤外線走査を可能にする。すなわち、1つの検出器ア
レイは、直接白色光の線の画像を作ることができ、第2
の検出器アレイは暗視野の赤外線の別個の線の画像を同
時に作ることができる。
【0033】通常蛍光灯は、高速にスイッチの「オン」
と「オフ」の切換をすることができないということに注
意すべきである。さらに、蛍光灯が最初に「オン」にな
ったとき、通常相当の時間(5秒を超える)が、光の強
度を安定させるのに必要となる。したがって、図3およ
び図9の実施形態について、継続的に蛍光灯を「オン」
にさせ、赤外線LEDをパルスさせるのが好ましい。多
くの他のバリエーションが可能である。たとえば、図3
および図9の実施形態について、蛍光灯を継続的に「オ
ン」にして赤外線LEDをパルスさせることができるの
が好ましい。多くの他の種類の形態が可能である。例え
ば、図3および図9の実施形態について、別個の光源の
代わりに、白色および赤外線の両方を持つ1つの光源を
使用することができ、ホットミラー、コールドミラーま
たはフィルタを、走査Aおよび走査Bの光路に挿入する
ことができ、またその光路から取り除くことができる。
代替的に、赤外線LEDと一緒に白色光源のLED(例
えば、赤、緑および青のLED)を使用することがで
き、白色および赤外線の光源は、両方とも高速にパルス
を「オン」および「オフ」にすることができる。
【0034】5.データ特性 図10は、上記述べたいくつかの実施形態について光検
出器のラインアレイ(line array、1つの色またはグレ
ースケールに対して)により測定された画像上の走査線
の一部のピクセル数に対する強度のグラフを示したもの
である。それぞれの色(例えば、赤、緑、青)について
光検出器の異なるラインを使用する光検出器アレイで
は、欠陥の測定を1つの色(例えば、緑)のみを使用し
て行うことができる。図10は、スライドの走査のデー
タを表すものとして見ることができ、測定された大きい
強度値はオリジナル画像の明るい領域を表し、小さい強
度値はオリジナル画像の暗い領域を表す。しかしネガフ
ィルム片の走査については、オリジナル画像の測定され
た強度と明るさとの間の関係が逆になる。さらに、光検
出器の実現のしかたに依存して、小さい数字が高い強度
を表し、大きい数字が低い強度を表すこともできる。し
たがって実現のしかたにより、グラフを垂直に逆にする
必要がある。
【0035】図10(A)は、直接(明視野)白色光の
走査を示し、多様な実施形態において走査Aと呼ぶもの
である。強度のグラフ800は3つの領域802、80
4および806を持ち、この場所で強度が低レベルに落
ちる。これらの低レベルは、欠陥または画像の有効な暗
い線により引き起こされる。
【0036】図10(B)は、直接赤外線照明のみを使
用して測定された(たとえば、白色光が「オフ」の図3
の実施形態)図10(A)の画像の強度のグラフを示
す。十分な赤外線照明の強度では、光検出器アレイは、
領域808および810を除き至る所で飽和する可能性
がある。領域808および810は、赤外線に透過でな
い領域を表し、よってアーティファクトが存在する領域
を表す。図10(A)および(B)を比較すると、図1
0(A)の領域802および806は、図10(B)で
識別されるようなアーティファクトでなければならず、
図10(A)の領域804は、画像の正当な部分でなけ
ればならない。図10(B)に示されるように、領域8
04は本質的に赤外線に透過であるからである。
【0037】図10(C)は、直接赤外線照明および白
色光の両方を使用して(たとえば両方の光源が「オン」
である図3の実施形態)測定された図10(A)の画像
の強度のグラフを示す。アーティファクトの領域812
および814を除くすべての領域について、赤外線照明
は光検出器アレイを飽和するのに十分なので、図10
(C)は実質的に図10(B)と同じである。したがっ
て、適当な閾値816を用い、領域812および814
のような閾値816以下の強度を持つ領域が、訂正を必
要とするアーティファクトでなければならない。図10
(C)は、図3の白色光が「オン」にされたままで、ア
ーティファクトをなお識別することができることを示
す。
【0038】図10(D)は、例えば白色光が「オフ」
の図9、すなわち図7および図8のような別個の検出器
アレイを持つ図9の赤外線のように、暗視野の赤外線の
みで照明される図10(A)の画像を示す。図10
(D)では、2つの高い強度の領域818および820
と共に、一般的に低い強度の背景が存在する。また図1
0(D)は、暗視野の白色光のみの走査を表すこともで
きるが、この場合領域818および820の振幅が、暗
視野の白色光の画像の染料により削減される可能性があ
ることに注意すべきである。
【0039】図10(E)は、明視野の白色光および暗
視野の赤外線の両方により照明される(たとえば両方の
光源が「オン」である図9のように)図10(A)の画
像を示す。赤外線光源の強度に従い、暗視野の赤外線照
明は、領域824および828(図10(A)の領域8
02および806にそれぞれ対応し、図10(D)の領
域818および820にそれぞれ対応する)を画像に比
べ強度をより強くし、または領域824および828を
画像に比べ強度をより小さくすることができる。しかし
一般に、図10(A)の測定に暗視野の赤外線照明を加
えることは、アーティファクトの領域(802、80
6)の強度を変更し、画像の正当な暗い領域により生ず
る低い強度の領域にはほとんど影響を与えない。図10
(A)のデータが図10(E)のデータから減算される
と、正当な画像からの結果のデータが取り消され、結果
は図10(D)に示すようになる。すなわち、白色に暗
視野の赤外線の強度データを加え、そこから白色の強度
データを引くと、およそ暗視野の赤外線の強度データに
等しくなる。減算されたデータを、図10(D)の閾値
822のような閾値と比較することにより、アーティフ
ァクトを識別することができる。閾値822を確立する
ことにより、プロセッサは、図10(A)の領域802
および806が、減算されたデータの領域818および
820(図10(D))に対応して訂正されるべきアー
ティファクトであることを判断する。図10(C)と同
様に、図10(E)は、白色光源を「オフ」にしなけれ
ばならないことなく、アーティファクトの検出を行うこ
とができることを示す。したがって、図3および図9の
実施形態は、設計の相当な簡単さと共に、適切な結果を
提供する。しかし、図3実施形態について図10(B)
および図10(C)に示されるように、光検出器の要素
を飽和状態にすることが望ましくないことを思い出す必
要がある。
【0040】6.方法のフローチャート 図11は、図3から図8の実施形態による、表面のアー
ティファクトを検出する方法のフローチャートである。
最初に、ステップ900およびステップ902で、第1
の光路に沿ってフィルム上の点が照明され、強度を測定
する。次に(ステップ904およびステップ906)、
第2の光路に沿ってその点を通過する光の強度を測定す
る。第2の光路は、別個の照明路により得られ(図3、
4、5および6)または別個の検出路を使用することに
より(図7および図8)得られることができることに注
意すべきである。また、第2の走査(ステップ904お
よびステップ906)が、白色光に直接(明視野)赤外
線(図3)または暗視野の白色光(図4、5、6、7お
よび8)を加えたもので行うこともできることに注意す
べきである。ステップ906で測定された強度が、あら
かじめ定められた閾値(テスト908)を越える場合に
は、その点はアーティファクトとして識別される(ステ
ップ910)。判断908が、アーティファクトの強度
が閾値より大きいことを規定することに注意すべきであ
る。しかし、閾値に関する測定値の意味を変更すること
ができる。たとえば、図10(B)では閾値以下になる
のがアーティファクトを示すのに対し、図10(E)で
は閾値を超えるのがアーティファクトを示すというふう
に変更することができる。点がアーティファクトとして
識別されると、明視野の白色光の走査の間にその点につ
いて測定された強度が、近傍の正常な点から導き出され
た測定値に、前の方で記述した方法を使用して置き換え
られる(ステップ910)。そうでなければ、その点は
正常である(ステップ912)。
【0041】図12は、図7および図8による表面のア
ーティファクトを検出する方法のフローチャートであ
る。最初に、ステップ1000およびステップ1002
で、第1の光路に沿ってフィルム上の点が照明され、強
度を測定する。次に(ステップ1004)、後の時点
で、第2の光路に沿ってその点を通過する光の強度を測
定する。性能のため2つの同時走査が存在するが、画像
上の任意の測定される点について、測定1002および
1004は異なる時点で行われる。ステップ1004で
測定された強度が、あらかじめ定められた閾値を越える
場合には(テスト1006)、点はアーティファクトと
して識別される(ステップ1008)。また実施形態の
中には、閾値を下回るのがアーティファクトを示すとい
うこともできる。そうでなければ、その点は正常である
(ステップ1010)。点がアーティファクトとして識
別される場合には、第1の走査でその点について測定さ
れた強度が、前の方で述べた方法を使用して、周囲の正
常の点から導き出された測定値で置き換えられる(ステ
ップ1008)。
【0042】図13は、図9による表面のアーティファ
クトを検出する方法のフローチャートである。最初にス
テップ1100および1102で、白色光のみで測定を
行う(走査A)。その後、ステップ1104および11
06で、白色光に暗視野の赤外線を加えて測定を行う
(走査B)。走査Aは、走査Bから減算される(110
8)。減算の後の点における値が、あらかじめ定められ
た閾値を越える場合には(テスト1110)、その点は
アーティファクトであり、その値は近隣の点から導き出
された値で置き換えられる(ステップ1112)。そう
でなければ、その点は正常である(ステップ111
4)。実施形態の例を、線ごとの走査を使用して示し
た。しかし、アーティファクトを検出するための散乱ま
たは回折された光を使用する一般的な方法は、一度に1
つの点の強度を順番に測定するスキャナに同様に適用可
能であり、またはすべての点の強度を同時に検出する2
次元の光検出器アレイを持つデジタルカメラについても
適用可能である。
【0043】本発明の前述の記述は、例示および説明の
目的のため提示した。本発明は、開示された形式に限定
されるものではなく、他の改良および様々な形態が、上
記の光技術において可能である。実施形態は、本発明の
原則を説明するために選ばれて記述され、これにより当
該技術分野の当業者は、検討される特定の使用に適した
ように、多様な実施形態および多様な改良において、本
発明を最良に利用することができる。
【0044】本発明は例として次の実施態様を含む。 (1)(a)前記媒体上の点を通過する第1の光路(402)に
沿って光の強度を測定するステップと、(b)前記媒体上
の点を通る、前記第1の光路と異なる第2の光路に沿っ
て照明を配置し、前記(a)のステップで測定される光
の強度が、前記媒体上の点において、第2の光路から第
1の光路に方向転換される第2の光路の光によって得ら
れる(c)前記ステップ(a)で測定された強度を、予め定め
られた閾値(816、822)と比較するステップと、(d)ステッ
プ(c)の比較の結果、前記媒体の表面のアーティファク
トとして前記媒体上の前記点を識別するステップと、を
含む透過性の画像媒体(300)の表面のアーティファクト
を検出する方法。
【0045】(2)前記媒体上の前記点が前記媒体の表
面のアーティファクトとして識別されるときに、前記媒
体の前記点についての強度測定値を、前記媒体の表面の
アーティファクトとして識別されない近傍の点の強度測
定値から導き出された値で置き換えるステップと、を含
む上記(1)に記載の透過性の画像媒体(300)の表面の
アーティファクトを検出する方法。 (3)上記(1)のステップ(b)で配置される照明が、
赤外線の波長を含む上記(1)に記載の透過性の画像媒
体(300)の表面のアーティファクトを検出する方法。 (4)上記(1)のステップ(d)が、ステップ(a)の前記
強度測定値が、前記予め定められた閾値を超える場合
に、前記媒体の前記点を表面のアーティファクトとして
識別するステップを含む上記(1)に記載の透過性の画
像媒体(300)の表面のアーティファクトを検出する方
法。 (5)上記(1)のステップ(d)が、ステップ(a)の前記
強度測定値が、前記予め定められた閾値を下回る場合
に、前記媒体の前記点を表面のアーティファクトとして
識別するステップを含む上記(1)に記載の透過性の画
像媒体(300)の表面のアーティファクトを検出する方
法。
【0046】(6)点を通る第1の光路(402)に沿った
光を受けるのに適応した光検出器(310)と、前記点を通
り、前記光検出器に向けられていない第2の光路(406、4
10)に沿った光を提供するよう適応した光源(400、404、40
8、704)とを備え、前記光源からの光の一部が、前記第1
の光路および前記光検出器へと、前記点において方向転
換され、アーティファクトが前記点において識別される
イメージスキャナ。 (7)前記光源が第2の光源であり、前記イメージスキ
ャナが、前記点を通り、前記光検出器への前記第1の光
路に沿って光を提供するよう適応した第1の光源(400、7
00)を備える上記(6)に記載のイメージスキャナ。 (8)前記第1の光源および前記第2の光源が、別個の
光源である上記(7)に記載のイメージスキャナ。 (9)前記第1の光源および前記第2の光源が、同じ光
源(400)である上記(7)に記載のイメージスキャナ。 (10)前記第1の光源が白色光の波長を提供し、前記
第2の光源が赤外線の波長を提供する上記(7)に記載
のイメージスキャナ。
【0047】
【発明の効果】表面のアーティファクトおよび欠陥をフ
ィルム上の画像に定められる特徴から自動的かつ一義的
に区別し、デジタル画像上の識別されたアーティファク
トを自動的に訂正することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】フィルタをもつ線走査方式のブロック透視図。
【図2】ビームスプリッタをもつ線走査方式のブロック
透視図。
【図3】白色光源および明視野の赤外線光源を備える本
発明の実施形態によるフィルムスキャナのブロック側面
図。
【図4】別個の可動光源で暗視野照明を使用する本発明
の実施形態によるフィルムスキャナのブロック側面図。
【図5】図4の実施形態の代替的な取り合わせによるフ
ィルムスキャナのブロック側面図。
【図6】図4の実施形態の代替的な取り合わせによるフ
ィルムスキャナのブロック側面図。
【図7】別個または可動のセンサアレイを備える本発明
の代替的な実施形態によるスキャナのブロック側面図。
【図8】1つの光検出器アセンブリ上への暗視野光の方
向転換を備える本発明の代替的な実施形態によるスキャ
ナのブロック側面図。
【図9】暗視野の赤外線を使用する本発明の代替的な実
施形態によるスキャナのブロック側面図。
【図10】本発明の多様な実施形態を使用して測定され
た画像の走査線の一部についての強度分布を示すグラ
フ。
【図11】照明について別個の光路を使用して表面のア
ーティファクトを検出して訂正する方法を示すフローチ
ャート。
【図12】強度測定について別個の光路を使用して表面
のアーティファクトを検出して訂正する方法を示すフロ
ーチャート。
【図13】暗視野の赤外線照明を使用して表面のアーテ
ィファクトを検出して訂正する方法を示すフローチャー
ト。
【符号の説明】
300 透過性の画像媒体 310 光検出器 400、700 第1の光源 402 第1の光路 404、408、704 第2の光源 406、410 第2の光路 816、822 閾値
フロントページの続き (72)発明者 アミー・イー・バトルズ アメリカ合衆国80634コロラド州グリーリ ー、ウエスト・11ストリート 5127、アパ ートメント 606 (72)発明者 デイビッド・ケー・キャンベル アメリカ合衆国80538コロラド州ラブラン ド、モファット・アベニュー 3315 (72)発明者 オスカ・アール・ヘレラ・イー アメリカ合衆国80631コロラド州グリーリ ー、26アベニュー 1836

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】(a)媒体上の点を通過する第1の光路に
    沿って光の強度を測定するステップと、 (b)前記媒体上の点を通る、前記第1の光路と異なる
    第2の光路に沿って照明を配置し、前記(a)のステッ
    プで測定される光の強度が、前記媒体上の点において第
    2の光路から第1の光路に方向転換される第2の光路の
    光によって得られるようにするステップと、 (c)前記(a)のステップで測定された強度を、予め
    定められた閾値と比較するステップと、 (d)前記(c)のステップの比較の結果、前記媒体の
    表面のアーティファクトとして前記媒体上の点を識別す
    るステップと、 を含む透過性の画像媒体の表面のアーティファクトを検
    出する方法。
JP26585398A 1997-10-14 1998-09-21 透過性の画像媒体の表面のアーティファクトを検出する方法 Expired - Fee Related JP4183807B2 (ja)

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Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001028225A1 (en) * 1999-10-08 2001-04-19 Applied Science Fiction, Inc. Scanner and method
WO2001028226A1 (en) * 1999-10-08 2001-04-19 Applied Science Fiction Method and apparatus for differential illumination image-capturing and defect handling
US6380539B1 (en) 1997-01-30 2002-04-30 Applied Science Fiction, Inc. Four color trilinear CCD scanning
US6393160B1 (en) 1998-03-13 2002-05-21 Applied Science Fiction Image defect correction in transform space
US6437358B1 (en) 1999-02-04 2002-08-20 Applied Science Fiction, Inc. Apparatus and methods for capturing defect data
US6442301B1 (en) 1997-01-06 2002-08-27 Applied Science Fiction, Inc. Apparatus and method for defect channel nulling
JP2002281247A (ja) * 2001-03-15 2002-09-27 Canon Inc 画像信号処理装置、画像信号処理方法、画像読取システム、プログラム及び媒体
US6487321B1 (en) 1999-09-16 2002-11-26 Applied Science Fiction Method and system for altering defects in a digital image
US6590679B1 (en) 1998-02-04 2003-07-08 Applied Science Fiction, Inc. Multilinear array sensor with an infrared line
US6593558B1 (en) 1996-05-10 2003-07-15 Applied Science Fiction, Inc. Luminance-priority electronic color image sensor
US6614946B1 (en) 1999-10-08 2003-09-02 Eastman Kodak Company System and method for correcting defects in digital images through selective fill-in from surrounding areas
US6683995B2 (en) 1999-12-23 2004-01-27 Eastman Kodak Company Method and apparatus for correcting large defects in digital images
US6704458B2 (en) 1999-12-29 2004-03-09 Eastman Kodak Company Method and apparatus for correcting heavily damaged images
US6711302B1 (en) 1999-10-20 2004-03-23 Eastman Kodak Company Method and system for altering defects in digital image
US6720560B1 (en) 1999-12-30 2004-04-13 Eastman Kodak Company Method and apparatus for scanning images
US6750435B2 (en) 2000-09-22 2004-06-15 Eastman Kodak Company Lens focusing device, system and method for use with multiple light wavelengths
US6862117B1 (en) 1999-12-30 2005-03-01 Eastman Kodak Company Method and apparatus for reducing the effect of bleed-through on captured images
US6924911B1 (en) 1999-10-12 2005-08-02 Eastman Kodak Company Method and system for multi-sensor signal detection
US6987892B2 (en) 2001-04-19 2006-01-17 Eastman Kodak Company Method, system and software for correcting image defects
JP2006333078A (ja) * 2005-05-26 2006-12-07 Canon Inc 画像読取装置
US7164511B2 (en) 1999-12-29 2007-01-16 Eastman Kodak Company Distinguishing positive and negative films system and method

Families Citing this family (57)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6396565B1 (en) * 1998-01-27 2002-05-28 Noritsu Koki Co., Ltd. Photograph printing device, electronic image input device, film scanner, scratch recognition method, memory medium recording scratch recognition program, and image restoration method
US7067473B1 (en) * 1998-07-14 2006-06-27 Janssen Pharmaceutica N.V. Neurotrophic growth factor
US7164510B1 (en) * 1998-09-17 2007-01-16 Canon Kabushiki Kaisha Image scanning apparatus and method, and storage medium
US6832008B1 (en) 1998-09-25 2004-12-14 Canon Kabushiki Kaisha Image reading apparatus and method, and storage medium
JP2000253284A (ja) * 1999-02-26 2000-09-14 Canon Inc 画像読取装置、画像処理システム、画像読取方法、及び記憶媒体
US20010035491A1 (en) * 1999-03-15 2001-11-01 Toru Ochiai Image reading device, method and program
US6552778B1 (en) * 1999-08-02 2003-04-22 Fuji Photo Film Co., Ltd. Image reading device
JP3486587B2 (ja) * 1999-11-16 2004-01-13 キヤノン株式会社 画像読取装置、画像形成装置、画像形成システム、及び記憶媒体
JP4056670B2 (ja) * 2000-01-31 2008-03-05 富士フイルム株式会社 画像処理方法
TW520594B (en) * 2000-06-20 2003-02-11 Veutron Corp Optical filtering method and mechanism of optical scanner
US6465801B1 (en) 2000-07-31 2002-10-15 Hewlett-Packard Company Dust and scratch detection for an image scanner
DE10046353A1 (de) * 2000-09-19 2002-04-11 Agfa Gevaert Ag Beleuchtungseinrichtung zum Beleuchten einer transparenten Bildvorlage
AU2001295059A1 (en) * 2000-09-22 2002-04-02 Applied Science Fiction Multiple-orientation image defect detection and correction
TW512621B (en) * 2001-02-15 2002-12-01 Benq Corp Photography negative scanning device using cold cathode tube to unify infrared
GB2372391A (en) * 2001-02-16 2002-08-21 Hewlett Packard Co Removal of specular reflection
US6963355B2 (en) * 2001-02-24 2005-11-08 Eyesee380, Inc. Method and apparatus for eliminating unwanted mirror support images from photographic images
TW573428B (en) * 2001-03-15 2004-01-21 Canon Kk Image reading apparatus and illumination apparatus
TW563345B (en) * 2001-03-15 2003-11-21 Canon Kk Image processing for correcting defects of read image
JP4012371B2 (ja) * 2001-04-17 2007-11-21 富士フイルム株式会社 欠陥検査装置及び方法
US7183532B2 (en) 2001-04-30 2007-02-27 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Detecting a defect in an image scanner
DE10137340A1 (de) * 2001-07-31 2003-02-20 Heidelberger Druckmasch Ag Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Fremdkörpern und Oberflächendefekten auf einer transparenten Vorlage sowie zur Korrektur von dadurch verursachten Bildfehlern einer Abbildung der Vorlage
JP4208115B2 (ja) * 2001-09-12 2009-01-14 富士フイルム株式会社 全反射減衰を利用したセンサー
DE10212919B4 (de) * 2002-03-22 2004-11-11 Heidelberger Druckmaschinen Ag Verfahren zur automatischen Erkennung von Bildfehlern
US20040021769A1 (en) * 2002-07-31 2004-02-05 Eastman Kodak Company Method for detecting artifacts for use in a film scanner
US7103208B2 (en) * 2002-08-26 2006-09-05 Eastman Kodak Company Detecting and classifying blemishes on the transmissive surface of an image sensor package
US6710329B1 (en) 2002-09-12 2004-03-23 Eastman Kodak Company Light integrator for film scanning with enhanced suppression of artifacts due to scratches and debris
US7336400B2 (en) * 2002-10-31 2008-02-26 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Transforming an input image to produce an output image
JP2004343319A (ja) * 2003-05-14 2004-12-02 Noritsu Koki Co Ltd 画像読取装置
US7702236B2 (en) 2006-02-14 2010-04-20 Fotonation Vision Limited Digital image acquisition device with built in dust and sensor mapping capability
US7315658B2 (en) * 2003-09-30 2008-01-01 Fotonation Vision Limited Digital camera
US7206461B2 (en) * 2003-09-30 2007-04-17 Fotonation Vision Limited Digital image acquisition and processing system
US8369650B2 (en) 2003-09-30 2013-02-05 DigitalOptics Corporation Europe Limited Image defect map creation using batches of digital images
US7590305B2 (en) * 2003-09-30 2009-09-15 Fotonation Vision Limited Digital camera with built-in lens calibration table
US7676110B2 (en) * 2003-09-30 2010-03-09 Fotonation Vision Limited Determination of need to service a camera based on detection of blemishes in digital images
US7424170B2 (en) * 2003-09-30 2008-09-09 Fotonation Vision Limited Automated statistical self-calibrating detection and removal of blemishes in digital images based on determining probabilities based on image analysis of single images
US7295233B2 (en) 2003-09-30 2007-11-13 Fotonation Vision Limited Detection and removal of blemishes in digital images utilizing original images of defocused scenes
US7340109B2 (en) * 2003-09-30 2008-03-04 Fotonation Vision Limited Automated statistical self-calibrating detection and removal of blemishes in digital images dependent upon changes in extracted parameter values
US7308156B2 (en) * 2003-09-30 2007-12-11 Fotonation Vision Limited Automated statistical self-calibrating detection and removal of blemishes in digital images based on a dust map developed from actual image data
US7369712B2 (en) * 2003-09-30 2008-05-06 Fotonation Vision Limited Automated statistical self-calibrating detection and removal of blemishes in digital images based on multiple occurrences of dust in images
US7310450B2 (en) * 2003-09-30 2007-12-18 Fotonation Vision Limited Method of detecting and correcting dust in digital images based on aura and shadow region analysis
US20050152616A1 (en) * 2004-01-09 2005-07-14 Bailey James R. Method and apparatus for automatic scanner defect detection
TWI241837B (en) * 2004-01-16 2005-10-11 Lite On Technology Corp Method for controlling on/off of LEDs in a scanner
US7719728B2 (en) * 2004-06-16 2010-05-18 Kyocera Mita Corporation Image reading device, image processing system and image forming device
US7634152B2 (en) 2005-03-07 2009-12-15 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for correcting image vignetting
JP4821372B2 (ja) * 2006-03-03 2011-11-24 富士ゼロックス株式会社 画像読み取り装置
DE102006043956A1 (de) * 2006-09-14 2008-04-03 Deutsche Thomson Ohg Filmabtaster und Erfassungsvorrichtung dafür
US9172836B2 (en) * 2007-08-28 2015-10-27 Hewlett-Packard Development Company, Lp. Optical scanner illumination system and method
DE102008027653B4 (de) * 2008-06-10 2012-11-08 Basler Ag Verfahren zur Kontrasterhöhung
US20100195096A1 (en) * 2009-02-04 2010-08-05 Applied Materials, Inc. High efficiency multi wavelength line light source
US8144973B2 (en) * 2009-03-24 2012-03-27 Orbotech Ltd. Multi-modal imaging
JP5056798B2 (ja) * 2009-06-08 2012-10-24 日本電気株式会社 判定装置、指紋入力装置、判定方法および判定プログラム
DE102009049203B4 (de) * 2009-10-13 2016-10-13 Arnold & Richter Cine Technik Gmbh & Co. Betriebs Kg Diagnoseeinheit für eine elektronische Kamera und Kamerasystem
US8416409B2 (en) * 2010-06-04 2013-04-09 Lockheed Martin Corporation Method of ellipsometric reconnaissance
US9488597B2 (en) * 2011-11-30 2016-11-08 Corning Incorporated Apparatus and methods for determining surface compliance for a glass surface
KR101665977B1 (ko) * 2014-09-23 2016-10-24 주식회사 신도리코 이미지 보정 장치 및 방법
EP3016368A1 (en) * 2014-10-27 2016-05-04 Thomson Licensing Method and apparatus for handling a defect object in an image
JP2021068971A (ja) * 2019-10-21 2021-04-30 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 画像読取装置

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4232937A (en) * 1978-10-16 1980-11-11 American Optical Corporation Bright field-dark field illumination system
US4265545A (en) * 1979-07-27 1981-05-05 Intec Corporation Multiple source laser scanning inspection system
US4647196A (en) * 1981-01-20 1987-03-03 Hitachi Metals, Ltd. Surface flaw detection method
US4734578A (en) * 1985-03-27 1988-03-29 Olympus Optical Co., Ltd. Two-dimensional scanning photo-electric microscope
US4972091A (en) * 1989-05-16 1990-11-20 Canadian Patents And Development Limited/Societe Canadienne Des Brevets Et D'exploitation Limitee Method and apparatus for detecting the presence of flaws in a moving sheet of material
US5179422A (en) * 1991-05-15 1993-01-12 Environmental Research Institute Of Michigan Contamination detection system
JPH05149889A (ja) * 1991-11-29 1993-06-15 Sumitomo Metal Ind Ltd 光学式疵検査装置の感度調整方法および感度調整用試片
US5266805A (en) * 1992-05-05 1993-11-30 International Business Machines Corporation System and method for image recovery
JPH06207910A (ja) * 1993-01-11 1994-07-26 Fuji Photo Film Co Ltd 表面検査装置
JPH09163133A (ja) * 1995-12-12 1997-06-20 Fuji Photo Film Co Ltd フィルムスキャナ装置
US5665963A (en) * 1996-01-24 1997-09-09 Hewlett-Packard Company Reflective color filter for color correction of photodetector filters
JPH09251528A (ja) * 1996-03-15 1997-09-22 Sony Corp フィルム画像読み取り装置
US6442301B1 (en) * 1997-01-06 2002-08-27 Applied Science Fiction, Inc. Apparatus and method for defect channel nulling
US6380539B1 (en) * 1997-01-30 2002-04-30 Applied Science Fiction, Inc. Four color trilinear CCD scanning

Cited By (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6593558B1 (en) 1996-05-10 2003-07-15 Applied Science Fiction, Inc. Luminance-priority electronic color image sensor
US6442301B1 (en) 1997-01-06 2002-08-27 Applied Science Fiction, Inc. Apparatus and method for defect channel nulling
US6380539B1 (en) 1997-01-30 2002-04-30 Applied Science Fiction, Inc. Four color trilinear CCD scanning
US6590679B1 (en) 1998-02-04 2003-07-08 Applied Science Fiction, Inc. Multilinear array sensor with an infrared line
US6393160B1 (en) 1998-03-13 2002-05-21 Applied Science Fiction Image defect correction in transform space
US6437358B1 (en) 1999-02-04 2002-08-20 Applied Science Fiction, Inc. Apparatus and methods for capturing defect data
US6650789B2 (en) 1999-09-16 2003-11-18 Eastman Kodak Company Method and system for altering defects in a digital image
US6487321B1 (en) 1999-09-16 2002-11-26 Applied Science Fiction Method and system for altering defects in a digital image
US6498867B1 (en) 1999-10-08 2002-12-24 Applied Science Fiction Inc. Method and apparatus for differential illumination image-capturing and defect handling
WO2001028226A1 (en) * 1999-10-08 2001-04-19 Applied Science Fiction Method and apparatus for differential illumination image-capturing and defect handling
US6614946B1 (en) 1999-10-08 2003-09-02 Eastman Kodak Company System and method for correcting defects in digital images through selective fill-in from surrounding areas
WO2001028225A1 (en) * 1999-10-08 2001-04-19 Applied Science Fiction, Inc. Scanner and method
US6924911B1 (en) 1999-10-12 2005-08-02 Eastman Kodak Company Method and system for multi-sensor signal detection
US6711302B1 (en) 1999-10-20 2004-03-23 Eastman Kodak Company Method and system for altering defects in digital image
US6683995B2 (en) 1999-12-23 2004-01-27 Eastman Kodak Company Method and apparatus for correcting large defects in digital images
US7164511B2 (en) 1999-12-29 2007-01-16 Eastman Kodak Company Distinguishing positive and negative films system and method
US6704458B2 (en) 1999-12-29 2004-03-09 Eastman Kodak Company Method and apparatus for correcting heavily damaged images
US6862117B1 (en) 1999-12-30 2005-03-01 Eastman Kodak Company Method and apparatus for reducing the effect of bleed-through on captured images
US6720560B1 (en) 1999-12-30 2004-04-13 Eastman Kodak Company Method and apparatus for scanning images
US6750435B2 (en) 2000-09-22 2004-06-15 Eastman Kodak Company Lens focusing device, system and method for use with multiple light wavelengths
JP2002281247A (ja) * 2001-03-15 2002-09-27 Canon Inc 画像信号処理装置、画像信号処理方法、画像読取システム、プログラム及び媒体
JP4630476B2 (ja) * 2001-03-15 2011-02-09 キヤノン株式会社 画像信号処理装置、画像信号処理方法、画像読取システム、プログラム及び媒体
US6987892B2 (en) 2001-04-19 2006-01-17 Eastman Kodak Company Method, system and software for correcting image defects
JP2006333078A (ja) * 2005-05-26 2006-12-07 Canon Inc 画像読取装置

Also Published As

Publication number Publication date
JP4183807B2 (ja) 2008-11-19
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US5969372A (en) 1999-10-19

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