JP4630476B2

JP4630476B2 - 画像信号処理装置、画像信号処理方法、画像読取システム、プログラム及び媒体

Info

Publication number: JP4630476B2
Application number: JP2001074325A
Authority: JP
Inventors: 勉高山; 貢英; 謙悟絹村; 敦子柏崎
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 2001-03-15
Filing date: 2001-03-15
Publication date: 2011-02-09
Anticipated expiration: 2021-03-15
Also published as: JP2002281247A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、信号処理方法、信号処理装置及び画像読取装置に関し、更に詳しくは透過原稿上のゴミやキズ等による欠陥部分を補正する信号処理方法、信号処理装置及び画像読取装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来の例えば透過原稿の画像読取装置における概略構成を図６に示す。図６において、原稿台ガラス１４１上に載置されたポジ、ネガ等の透過原稿１４２を、さらにその上部に設置された拡散板１４３を介して透過原稿照明用ランプ１４４で照明し、透過原稿１４２からの透過光を、ミラー１４７、ハノ字ミラー１４８、結像レンズ１４９を介してＣＣＤ１５０に送り、多数の単位個体撮像素子がライン状に配置されたＣＣＤ１５０にて電気信号に変換することにより主走査方向の画像を形成する。
【０００３】
この場合の副走査方向の画像形成は、透過原稿１４２に対して透過原稿照明用ランプ１４４、ミラー１４７を同一速度、同一位相を保ったまま、副走査方向に機械的に移動させ、ハノ字ミラー１４８を同方向に走査速度２分の１で追従させ、透過原稿１４２からＣＣＤ１５０までの光路長（共役関係）を一定に保ちながら行い、主走査と合わせてトータルで２次元の画像を形成する。
【０００４】
また、上記のような透過原稿の画像読取装置において、不透明の用紙に記載された原稿に光を照射して前記用紙から反射する光が処理されるタイプの所謂、反射原稿を読み取ることも可能である。その場合は、透過原稿１４２の代わりに反射原稿を載置し、透過原稿照明用ランプ１４４を消灯し、反射原稿照明用ランプ１４５を点灯させて反射原稿照明用ランプ１４５による直接光束と反射笠１４６による反射光束とにより照明し、反射原稿からの反射光をＣＣＤ１５０にて読み取れば、透過原稿の場合と同様に、主走査方向の画像を形成することができる。
【０００５】
特にカラー読み取り方式では、反射原稿照明用ランプ１４５に白色の分光特性を持つランプを用い、且つＣＣＤ１５０に、ＲＧＢそれぞれの色のフィルタを有する３ラインタイプＣＣＤを用いて、１回の走査にてＲＧＢの各色の画像情報を同時に読み、画像処理回路上にて、同一ライン上のＲＧＢの各色の信号を重ね合わせることによってカラー画像を形成する３ラインカラー画像読み取り方式が一般に知られている。
【０００６】
ところで、上記のような透過原稿の画像読取装置において、透過原稿上のゴミ・キズなどによる画像上の欠陥部分を補正するためには、画像読取後に画像編集ソフトによりレタッチ修正する以外に有効な方法がなかった。そのために、欠陥部分の補正には非常に時間を要していた。
【０００７】
近年、このような透過原稿用の画像読取装置において、透過原稿上に存在する埃などのゴミや、フィルム面の損傷（キズ）を検知し（以下、この検知を「ゴミ・キズ検知」という）、読み取られた画像から、これらのゴミやキズの影響を画像処理にて取り除く、いわゆるゴミ・キズ除去のための機能を備えた画像読取装置が開発されてきている。
【０００８】
図７は、従来のゴミ・キズ検知用の機能を有する画像読取装置１を示す図であり、図６に示した画像処理装置と同一の構成部分には同一の参照符号を付して、その説明を省略する。
【０００９】
図７において、１５１は波長約８８０ｎｍに発光強度のピークを有するＬＥＤから成る赤外光ランプである。
【００１０】
また、図８は、画像読取装置１により得られる画像データを用いて、ゴミ・キズ除去を行うゴミ・キズ除去部２の機能構成を示すブロック図である。図８において、２１は画像読み取り装置１により読み込んだ画像データを入力するためのインターフェース（Ｉ／Ｆ）、２２は透過原稿照明用ランプ１４４または反射原稿照明用ランプ１４５を用いて読み込んだ画像（以下、「普通画像」と呼ぶ。）を記憶するための画像メモリ、２３は赤外線ランプ１５１を用いて読み込んだ画像（以下、「赤外線画像」と呼ぶ。）を記憶するための赤外線画像メモリ、２４は予め決められた閾値を保持する閾値保持部、２５はゴミ・キズ検知部、２６はゴミ・キズ補正部である。
【００１１】
図９は、透過原稿照明用ランプ１４４及び赤外光ランプ１５１の分光強度分布を示す図であり、各ランプの特性を実線、一点鎖線によってそれぞれ示す。また、図１０は一般的なネガ、ポジカラーフィルムのシアン色、イエロー色、マゼンタ色の各色素の分光透過率特性と、赤外光ランプ１５１の分光強度分布のピーク波長（約８８０ｍｍ）を示したものである。図１０にて明らかなように、一般的なカラーフィルムの場合には、どの色素であっても約８８０ｎｍにおける透過率は非常に高いため、フィルム上の画像によらず赤外光ランプの光束はほとんど通過することになる。
【００１２】
以下、ゴミ・キズ除去動作を行う場合の透過原稿読取動作について、図１１に示すフローチャートに従って詳細に説明する。
【００１３】
先ず、ステップＳ１０において、図７の反射原稿照明用ランプ１４５及び赤外光ランプ１５１を消灯し、透過原稿照明用ランプ１４４を点灯させる。このとき透過原稿照明用ランプ１４４の照明光束は拡散板１４３によって斑なく拡散され、その拡散光束が透過原稿１４２を透過する。この透過光束がミラー１４７、ハノ字ミラー１４８を通過し、さらに結像レンズ１４９を通過し、ＣＣＤ１５０に投影される。ＣＣＤ１５０上に投影された画像は電気信号に変換され、図８のＩ／Ｆ２１を介して画像メモリ２２に一時記憶される。
【００１４】
次に、ステップＳ２０において、図７の反射原稿照明用ランプ１４５と透過原稿照明用ランプ１４４とを消灯し、赤外光ランプ１５１を点灯させる。図９に示すような特性を備えた赤外光ランプ１５１の照明光束は拡散板１４３によって斑なく拡散され、その拡散光束が透過原稿１４２を透過し、更にミラー１４７、ハノ字ミラー１４８、結像レンズ１４９を通過した光はＣＣＤ１５０に投影される。従って、透過原稿１４２を透過した赤外光ランプ１５１の照明光束は、図１０に示すようにネガ、ポジ等の透過原稿１４２の画像（感光像）によらず透過し、物理的に光路を遮る埃、ゴミ・キズ等の像がＣＣＤ１５０上に蔭として投影される。ＣＣＤ１５０上に投影された赤外線画像は電気信号に変換され、図８のＩ／Ｆ２１を介して赤外線画像メモリ２３に一時記憶される。
【００１５】
次にステップＳ３０以降の工程でゴミ・キズの検出及び補正を行うが、ゴミ・キズ検知の原理についてここで詳しく説明する。
【００１６】
図１２は、透過原稿照明用ランプ１４４及び赤外光ランプ１５１による読取画像の階調レベルを主走査方向にプロットしたものと、ゴミなどの関係をわかりやすく図示したものである。図１２（ａ）において、１８１はポジフィルム、１８２はポジフィルム１８１上のゴミである。図１２（ｂ）は図１２（ａ）の部分を透過原稿照明用ランプ１４４で読み取った場合の階調レベルであり、暗い部分ほど階調レベルは低い値を示しており、ゴミ１８２の部分の階調レベルは、ポジフィルム上の画像によらずに当然低くなっている。図１２（ｃ）は同じく図１２（ａ）の部分を赤外光ランプ１５１で読み取った場合の階調レベルであり、ゴミ１８２の部分の階調レベルは赤外光も通過しないために低くなり、ゴミ１８２以外の部分は赤外光が通過してしまうためにほぼ一定のレベル１８３となる。そこでレベル１８３よりも低い階調レベルに閾値１８４を設定し、閾値１８４以下の部分を抽出することでゴミによる欠陥領域１８５の検出が可能となる。
【００１７】
この閾値１８４は閾値保持部２４に予め保持されており、従って、ステップＳ３０において、ゴミ・キズ検知部２５は閾値保持部２４からこの閾値１８４を読み出し、赤外線画像メモリ２３から赤外線画像データを読み出して、順次赤外線画像データと閾値１８４とを比較することで、欠陥領域１８５を検出する。
【００１８】
赤外線画像データが閾値１８４よりも小さい場合は（ステップＳ３０でＮＯ）、ステップＳ４０でこの欠陥領域１８５を欠陥領域１８５の周囲の正常な領域から補間処理などを行うことにより、ゴミ１８２による影響を軽減する。上記比較動作を全ての赤外線画像データについて行い、欠陥領域が検出されると、対応する普通画像のデータに対して補間処理を行う（ステップＳ５０）。
【００１９】
【発明が解決しようとする課題】
従来技術では、可視光源と非可視光源の点灯消灯シーケンスが十分に検討されていなかった。従って、比較的立ち上がりに時間がかかる可視光源と比較的短時間で立ち上がる非可視光源とのコンビネーションに関して、立ち上がりの為のシーケンスの最適化が出来ていなかった。また、可視光画像と非可視画像間の光路長差を補正する手段としてレンズの位置そのものが光軸方向にシフトするように構成されていたため、構造が複雑であるといった問題があった。また、可視光画像と非可視光画像の読取工程から赤外光画像よりフィルム上のゴミ・キズを検出し、可視光画像からその部分を除去処理する工程までのシーケンスが十分に検討されていなかったため、安定した、精度の高いゴミ・キズ除去機能を供給することが困難であった。
【００２０】
【課題を解決するための手段】
本発明は、上記問題点を解決するためになされたものであり、以下のように構成する。
【００２１】
［請求項１］点灯後に光量が安定するまでの時間が比較的長い光源を用いて可視光を照射する可視光照射手段と、前記時間が比較的短い光源を用いて非可視光を照射する非可視光照射手段と、それぞれの照射手段により原稿を照射して前記原稿の光学像を結像するための結像光学系とを有し、前記原稿の光学像を光電変換して得られる可視光画像信号および非可視光画像信号を処理する画像処理装置における画像処理方法であって、前記可視光画像信号を得る可視光画像信号取得工程の後に、前記非可視光画像信号を得る非可視光画像信号取得工程を設け、前記非可視光画像信号取得工程の後に、前記非可視光照射手段を消灯し、前記可視光照射手段の点灯を行う工程を有し、前記可視光画像信号の取得の後に、前記可視光画像と前記非可視光画像との結像倍率を補正するための結像倍率補正工程と、前記結像倍率補正工程の後に、前記可視光画像と前記非可視光画像との副走査方向または／及び主走査方向の位置ズレ分を補正するための位置ズレ補正工程とを有することを特徴とする画像信号処理方法。
【００４２】
【発明の実施の形態】
以下、添付図面を参照して本発明の好適な実施の形態を詳細に説明する。
【００４３】
図１〜図５は本発明の実施の形態を説明したもので、図１は本実施の形態に係る画像読取装置を具備したシステム構成を示すブロック図、図２は、本実施の形態に係る画像読取装置の内部構成を示す透視状態の斜視図である。図１と図２において、１０１はフィルム等の透過原稿、Ａは透過原稿１０１を照射するためのバックライト光源ユニットで、１０２、１０３は可視光源であるところの冷陰極蛍光ランプ、１０４、１０５は赤外光源であるところの赤外ＬＥＤアレー、１０６はそれぞれの光源の光を透過原稿１０１に対して略垂直方向に照射するためのライトガイドである。また、Ｂはスキャナ本体側に構成される光学系ユニットで、１０７、１０８、１０９、１１０、１１１は透過原稿１０１を通過した光をそれぞれ定められた方向に反射するためのミラー、１１２は透過原稿１０１を通過した光を光学像として結像する結像レンズ、１１３は結像レンズの中心を通る光軸、１１４は可視光と赤外光との波長差に起因する光路長差を補正するためのガラス板であって、１１４ａは光軸１１３とほぼ垂直な面に平行に置かれた状態を示し、１１４ｂはガラス板１１４ａを略９０度回転して光学像の光路外に退避させた状態を示す。１１５は結像レンズ１１２によって結像された光学像を電気的なＲＧＢ画像信号として出力するＣＣＤリニアイメージセンサであって、ＲＧＢ３色のカラーフィルタを備えた３ラインリニアセンサが使用される。１１６はガラス板１１３を回動させるためのモータである。１１８は冷陰極蛍光ランプ１０２、１０３の点灯回路、１１９は赤外ＬＥＤアレー１０４、１０５の点灯回路である。１２０はＣＣＤリニアイメージセンサ１１５から出力されたＲＧＢ画像信号を処理するためのアナログ処理回路、１２１はＡ（アナログ）／Ｄ（デジタル）変換回路、１２２は画像読取装置として必要な画像処理を行うための画像処理回路である。ここで行われる画像処理については、本発明とは直接的な関連はないので詳細な説明は省略する。１２３は画像処理回路１２２にて使用されるオフセットＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）、１２４はインターフェイス、１２５はパーソナルコンピュータ、１２６はシステムコントローラ、１２７はラインバッファ、１２８はＣＰＵ（中央演算処理装置）バスである。インターフェイス１２４は画像処理回路１２２からの出力画像信号をラインバッファ１２７に一時的に保存され、パーソナルコンピュータ１２５に出力する。システムコントローラ１２６は画像処理回路１２２、ラインバッファ１２３、インターフェイス１２４、オフセットＲＡＭ１２７は、アドレスバスとデータバスとにより構成されたＣＰＵバス１２８により図１に示すように接続されている。これにより、各回路相互間のデータ通信が可能となっている。
【００４４】
図３はパーソナルコンピュータ１２５において、本第１の実施形態の画像読取装置３０１から出力される画像信号に対してゴミ・キズ除去を行うゴミ・キズ除去部３０３の機能構成を示すブロック図である。なお、図３におけるゴミ・キズ除去部３０３は画像読み取り装置３０１内部に構成しても構わない。
【００４５】
図３において、３２１は画像読み取り装置３０１により読み込んだ画像データを入力するためのインターフェース（Ｉ／Ｆ）、３２２は冷陰極蛍光ランプ１０２、１０３を用いて読み込んだ可視光画像を記憶するための可視光画像メモリ、３２３は赤外ＬＥＤアレー１０４、１０５を用いて読み込んだ赤外光画像を記憶するための赤外光画像メモリ、３２５はゴミ・キズ検出処理部、３２６はゴミ・キズ除去処理部、３３１は倍率補正処理部、３３２は位置ズレ補正処理部、３３３は写り込み補正処理部である。
【００４６】
上述のように構成された本実施の形態に係る画像読取装置を用いて、透過原稿１０１の画像から透過原稿１０１上のゴミやキズを除去する動作シーケンスについて図４のフローチャートを用いながら説明する。
【００４７】
先ず、ステップＳ３０１にて冷陰極蛍光ランプ１０２、１０３がシステムコントローラ１２６の指示に従って点灯し、ステップＳ３０２にて光学系ユニットが所定の待機位置から透過原稿１０１の読取先端位置に移動し、ステップＳ３０３にて透過原稿１０１を透過した冷陰極蛍光ランプ１０２、１０３の光が可視光画像としてＣＣＤイメージセンサ１１５に読み取られ、アナログ信号処理回路１２０、A/D変換回路１２１、画像処理回路１２２、ラインバッファ１２３、インターフェース１２４を通してパーソナルコンピュータ１２５に画像信号が送られ、可視光画像メモリ３２２に保存される。このときガラス板１１４は、１１４ａの位置に設置して、光軸１１３に対してほぼ垂直な面に平行に置かれる。次にステップＳ３０４にて光学系ユニットが所定の待機位置に戻り、ステップＳ３０５にてシステムコントローラ１２６の指示に従って冷陰極蛍光ランプ１０２、１０３が消灯し、赤外ＬＥＤアレー１０４、１０５が点灯し、ステップＳ３０６にて光学系ユニットが透過原稿１０１の読取先端位置に移動し、ステップＳ３０７にて透過原稿１０１を透過した赤外ＬＥＤアレー１０４、１０５の光が赤外光画像としてＣＣＤイメージセンサ１１５に読み取られ、以下同様にインターフェース１２４を通してパーソナルコンピュータ１２５に画像信号が送られ、赤外光画像メモリ３２３に保存される。このときガラス板１１４は、１１４ｂの位置に設置され、光路外に退避されている。
【００４８】
次にステップＳ３０８にて、赤外ＬＥＤアレー１０４、１０５は消灯し、冷陰極蛍光ランプ１０２、１０３が点灯し、ステップＳ３０９にて光学系ユニットが所定の待機位置に戻り、次の可視光画像の読取動作のための待機状態となる。このようにすぐに冷陰極蛍光ランプ１０２、１０３を点灯状態とするのは、赤外ＬＥＤアレー１０４、１０５に比べて、冷陰極蛍光ランプ１０２、１０３の光量が点灯してから一定になるまでの時間が長いためである。
【００４９】
ガラス平板１１４は可視光と赤外光との波長差に起因する光路長差を補正するためのものであって、ガラスの厚みをｔ、屈折率をｎとすると（一般的にはｎ＝１．５１）、光路長差ΔLは
ΔL＝ｔ・（ｎ−１）／ｎ
となり、これを可視光波長として例えばＧ画像の主波長である約５５０ｎｍと、赤外光波長として例えば約８８０ｎｍの波長差に起因する光路長差と等しくなるように、ガラスの厚みｔを決定すればよい。
【００５０】
次にステップＳ３１０にて読み取られた赤外光画像を、結像レンズ１１２の結像倍率差の補正を行う。図５はガラス平板１１４を１１４ａの位置として光路内に入れた可視光画像の結像位置に対して、ガラス平板１１４を１１４ｂの位置として光路外に退避した赤外光画像の結像位置の差が、光軸中心から主走査方向の端部側に向かってどの程度となるかを表わした一例である。図５に示すように、端部側に近づくに従って結像倍率差による結像位置の差は大きくなっていく。倍率補正処理部３３１はこの結像位置の差分を正確に補正するための演算処理を行っている。例えば、倍率補正処理部３３１の中に図５のようなテーブルを持っておき、画像データの光軸中心からの位置によってズレ量分だけ補正するような演算処理を行うことで、正確に倍率補正が可能である。また、別の方法として、図５のような曲線となるような高次関数を使用することで、テーブルを持たずとも正確な倍率補正が可能である。更に、図５のような曲線を折れ線で近似することで、１次間数でほぼ正確に補正することも可能である。
【００５１】
次にステップＳ３１１にて、可視光画像と赤外光画像間の位置ズレ量を補正する。２つの画像はそれぞれ別の読取動作によって読み取られているため、主走査方向・副走査方向共に厳密には全く同じ位置の画像とはならず、僅かな位置ズレが発生してしまう。位置ズレ補正処理部３３２はその位置ズレ分を正確に補正するための演算処理を行っている。この位置ズレ補正処理内容の詳細について、本出願人は特願２００１−７４３２４にて出願を行っている。本発明では、このような可視／赤外画像間の位置ズレ補正処理を副走査方向の位置ズレ補正処理を行ってから、主走査方向の位置ズレ補正処理を行っている。その理由を次に述べる。
【００５２】
まず、同じ読取条件で何度も画像を読み取った場合、光学系の移動する方向、即ち副走査方向の読取位置の精度は、主走査方向に比べて明らかにバラツキが発生し易い。それは読取開始位置は、光学系ユニットを移動するモータ（図示せず）の移動量などで管理しており、絶対的な位置を測定しているわけでないからである。それに対し、主走査方向の位置はほとんどのスキャナではシャフト棒（図示せず）によって固定されるため、読取位置の精度は高くなる。従って、当然ながら可視光画像と赤外光画像間の位置ズレ量も副走査方向の方が大きくなってしまう。そこで位置ズレ補正を行う場合には、先ず位置ズレ量の大きな副走査方向から位置ズレ補正処理を行い、その後で位置ズレ量の小さな主走査方向の位置ズレ補正処理を行うことで、正確な位置ズレ補正処理を行うことが可能になる。
【００５３】
次にステップＳ３１２にて、赤外光画像から可視光画像を所定の比率で加減算処理を行う。一般的にカラーフィルムは、図１０に示すような各色素の分光透過率特性を示すが、赤外光であっても完全に透過してしまうわけではない。従って、赤外光画像にも僅かに各色素の量に応じた像が写り込む現象が発生する。そこで、写り込み補正処理部３３３において、赤外光画像から可視光画像であるＲＧＢ各画像を所定の比率で加減算する。例えばあるカラーフィルムの場合に、赤外光の波長におけるイエロー色素の透過率が９５％、マゼンタ色素が９３％、シアン色素が９０％であった場合、それぞれ透過しない分はイエロー５％、マゼンタ７％、シアン１０％となり、その分が赤外光画像に写り込んであることになる。イエロー、マゼンタ、シアンに対応する可視光画像はそれぞれＢ、Ｇ、Ｒであり、例えばイエロー色素の多い部分はＢ画像データの階調レベルが低いことになる。従って、Ｂ、Ｇ、Ｒ画像データをそれぞれ５％、７％、１０％だけ減算してやれば、赤外光画像に写り込んだ各色素の像を打ち消すことができる。また、ネガフィルムの場合に、ネガポジ反転後のＲＧＢ画像を使用する場合には逆に赤外光画像にＲＧＢ画像を加算してやることで、赤外光画像に写り込んだ各色素の像を打ち消すことができる。
【００５４】
次にステップＳ３１３にて、ゴミ・キズ検出処理部３２５において赤外光画像からゴミ・キズ部分を検出する。ゴミ・キズ部分の検出動作についての詳細は、本出願人は特願２０００−１８２９０５にて出願している。
【００５５】
次にステップＳ３１４にて、ゴミ・キズ除去処理部３２６において可視光画像からゴミ・キズ部分を除去処理する。
【００５６】
尚、上記の説明では全ての処理工程を順番に示したが、倍率補正処理工程ステップＳ３１０を経た後にゴミ・キズ検出工程ステップＳ３１３に進めても構わない。同様に、位置ズレ補正工程ステップＳ３１１を経た後にゴミ・キズ検出工程ステップＳ３１３に進めても構わない。同様に、写り込み補正工程ステップＳ３１２を経た後にゴミ・キズ検出工程ステップＳ３１３に進めても構わない。
【００５７】
また、上記実施の形態では、非可視光として赤外光を用いたためにガラス平板を可視光画像の読取時に光路内に配置したが、非可視光として紫外光を用いる場合には、ガラス平板を紫外光画像読取時に光路内に配置し、可視光読取時に光路から退避するような構成にすることもできる。
【００５８】
【発明の効果】
本発明によれば、可視光源と非可視光源の点灯消灯シーケンスを工夫することによって比較的準備に時間のかかる可視光源の特性を安定させることが出来るので、１回目のスキャン動作が完了した後に速やかに次のスキャン動作に備えることが可能となる。
【００５９】
また、可視光画像と非可視光画像間の光路長差を補正する手段としてガラス平板を光路内に出し入れするだけの簡単な構成で実現可能となる。
【００６０】
また、可視光画像と非可視光画像の読取工程から非可視光画像よりフィルム上のゴミ・キズを検出し、可視光画像からその部分を除去処理する工程までのシーケンスが明確化されたため、精度の高いゴミ・キズ除去機能を供給することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の透過原稿の画像読取装置のシステム構成を示すブロック図
【図２】本発明の透過原稿の画像読取装置の内部構成を示す斜視図
【図３】本発明に用いられるパーソナルコンピュータ内の機能構成を示すブロック
【図４】本発明の動作シーケンスを示すフローチャート
【図５】可視光画像と赤外光画像との結像位置ズレ量を示すグラフ
【図６】従来の画像読取装置の構成図である。
【図７】透過原稿上のゴミ・キズによる欠陥領域を検出する従来の画像読取装置の構成図である。
【図８】従来の画像読み取りシステムの構成を示すブロック図である。
【図９】透過原稿照明用ランプと、赤外光ランプの分光強度分布を示す図である。
【図１０】一般のカラーフィルムにおける３色の色素の分光透過率特性と、赤外光ランプの分光強度分布のピーク波長を示す図である。
【図１１】ゴミ・キズ除去部での従来の処理を示すフローチャートである。
【図１２】従来例における、フィルム上のゴミと、透過原稿照明用ランプ及び赤外光ランプによりフィルムを読み込んで得た階調レベルとの関係を示す図である。

Claims

点灯後に光量が安定するまでの時間が比較的長い光源を用いて可視光を照射する可視光照射手段と、前記時間が比較的短い光源を用いて非可視光を照射する非可視光照射手段と、それぞれの照射手段により原稿を照射して前記原稿の光学像を結像するための結像光学系とを有し、前記原稿の光学像を光電変換して得られる可視光画像信号および非可視光画像信号を処理する画像処理装置における画像処理方法であって、
前記可視光画像信号を得る可視光画像信号取得工程の後に、前記非可視光画像信号を得る非可視光画像信号取得工程を設け、
前記非可視光画像信号取得工程の後に、前記非可視光照射手段を消灯し、前記可視光照射手段の点灯を行う工程を有し、
前記可視光画像信号の取得の後に、前記可視光画像と前記非可視光画像との結像倍率を補正するための結像倍率補正工程と、
前記結像倍率補正工程の後に、前記可視光画像と前記非可視光画像との副走査方向または／及び主走査方向の位置ズレ分を補正するための位置ズレ補正工程とを有することを特徴とする画像信号処理方法。
前記位置ズレ補正工程は、副走査方向の位置ズレ分の補正を行った後に主走査方向の位置ズレ分の補正を行うことを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
点灯後に光量が安定するまでの時間が比較的長い光源を用いて可視光を照射する可視光照射手段と、前記時間が比較的短い光源を用いて非可視光を照射する非可視光照射手段と、それぞれの照射手段により原稿を照射して前記原稿の光学像を結像するための結像光学系とを有し、前記原稿の光学像を光電変換して得られる可視光画像信号および非可視光画像信号を処理する画像読取装置であって、
可視光画像を読取るために、前記可視光照射手段を点灯した後、該可視光照射手段を消灯し、その後非可視光画像の結像位置の違いを補正する光路長補正手段として透明平板によって光路長を補正すると共に前記非可視光照明手段を点灯し、その後該非可視光照明手段を消灯してから、再び前記可視光照明手段を点灯させるための制御手段と、
前記可視光画像信号と前記非可視光画像信号の位置ズレを補正する位置ズレ補正手段とを有することを特徴とする画像読取装置。
コンピュータに請求項１に記載の画像処理方法を実現させるためのプログラム。
コンピュータに請求項４に記載の画像処理方法を実現させるためのプログラムを記録した記録媒体。