JPH10124584A - 営業ナビゲーション装置 - Google Patents
営業ナビゲーション装置Info
- Publication number
- JPH10124584A JPH10124584A JP28108296A JP28108296A JPH10124584A JP H10124584 A JPH10124584 A JP H10124584A JP 28108296 A JP28108296 A JP 28108296A JP 28108296 A JP28108296 A JP 28108296A JP H10124584 A JPH10124584 A JP H10124584A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- sales
- know
- business
- customer information
- rule
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Abstract
(57)【要約】
【課題】 営業活動を通じて営業ノウハウを蓄積でき、
かつ、営業の場面に応じて最も効果的な営業活動案等を
提示する営業ナビゲーション装置を提供する。 【解決手段】 顧客情報・営業履歴入力手段２と、顧客
情報・営業履歴データベース６と、営業ノウハウルール
と評価値を格納する営業ノウハウルールベース７と、顧
客情報と営業履歴とを条件として、該当する評価値が高
い営業ノウハウルール等を検索するナビゲーション推論
手段３と、ナビゲーションリストを出力するナビゲーシ
ョン出力手段４と、営業結果に対応する所定の評価値
を、営業結果に近い営業ノウハウルールほど大きく学習
されるように営業結果に至る各営業ノウハウルールの評
価値に配分して増減させ、学習した営業ノウハウルール
を営業ノウハウルールベース７に出力する営業ノウハウ
学習手段５と、を備えた。
かつ、営業の場面に応じて最も効果的な営業活動案等を
提示する営業ナビゲーション装置を提供する。 【解決手段】 顧客情報・営業履歴入力手段２と、顧客
情報・営業履歴データベース６と、営業ノウハウルール
と評価値を格納する営業ノウハウルールベース７と、顧
客情報と営業履歴とを条件として、該当する評価値が高
い営業ノウハウルール等を検索するナビゲーション推論
手段３と、ナビゲーションリストを出力するナビゲーシ
ョン出力手段４と、営業結果に対応する所定の評価値
を、営業結果に近い営業ノウハウルールほど大きく学習
されるように営業結果に至る各営業ノウハウルールの評
価値に配分して増減させ、学習した営業ノウハウルール
を営業ノウハウルールベース７に出力する営業ノウハウ
学習手段５と、を備えた。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は多種多様な営業活動
をいわゆる営業戦略面で効果的に支援する装置に係り、
特に日々の営業活動とその営業結果から、営業のノウハ
ウを蓄積し、かつ、実際の営業の場面で状況に応じて最
も効果的な営業活動案等を提示する装置に関する。
をいわゆる営業戦略面で効果的に支援する装置に係り、
特に日々の営業活動とその営業結果から、営業のノウハ
ウを蓄積し、かつ、実際の営業の場面で状況に応じて最
も効果的な営業活動案等を提示する装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】現在様々な分野において、営業マンと呼
ばれる営業職の人間が、顧客の購買意欲をかきたてるよ
うに様々な営業活動を行い、それら各営業活動に対する
顧客の反応をフィードバックしながら次の営業活動を行
い、最終的に商談が成立するようにしている。
ばれる営業職の人間が、顧客の購買意欲をかきたてるよ
うに様々な営業活動を行い、それら各営業活動に対する
顧客の反応をフィードバックしながら次の営業活動を行
い、最終的に商談が成立するようにしている。
【０００３】従来の営業活動においては、個々の具体的
な営業活動案は、それぞれの営業マン、あるいは営業情
報の報告を受けたリーダー格の営業マンの経験と勘によ
って立案され、実行されていた。
な営業活動案は、それぞれの営業マン、あるいは営業情
報の報告を受けたリーダー格の営業マンの経験と勘によ
って立案され、実行されていた。
【０００４】このように、従来の営業活動は、概して各
営業マンの経験と勘によって行われていたが、現実の営
業において所定の営業マンの営業成績が常に良いという
現象が事実としてあった。
営業マンの経験と勘によって行われていたが、現実の営
業において所定の営業マンの営業成績が常に良いという
現象が事実としてあった。
【０００５】このような現象に対して、従来からその好
成績の営業マンのノウハウを他の営業活動に活かすべ
く、種々の方策が採られていた。
成績の営業マンのノウハウを他の営業活動に活かすべ
く、種々の方策が採られていた。
【０００６】一つの方法としては、マニュアル作りであ
った。この営業用マニュアルの作成の方法は、営業マン
の営業ノウハウを抽出し、それを体系化し、種々な営業
場面で効果的に活用できるように編纂するのが通常であ
った。
った。この営業用マニュアルの作成の方法は、営業マン
の営業ノウハウを抽出し、それを体系化し、種々な営業
場面で効果的に活用できるように編纂するのが通常であ
った。
【０００７】他の方法としては、無形の営業ノウハウの
マニュアル化の困難さを鑑み、好成績の営業マンを責任
ある地位に着け、その営業ノウハウを営業活動全般に反
映させる方法があった。
マニュアル化の困難さを鑑み、好成績の営業マンを責任
ある地位に着け、その営業ノウハウを営業活動全般に反
映させる方法があった。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記マ
ニュアル作りや所定の営業マンの抜擢によるその営業ノ
ウハウの反映などの従来の方法では、効果的に営業活動
を支援することはできなかった。
ニュアル作りや所定の営業マンの抜擢によるその営業ノ
ウハウの反映などの従来の方法では、効果的に営業活動
を支援することはできなかった。
【０００９】まず、マニュアル作りの方法は、以下の問
題を有している。 (1) マニュアル作りの作業自体が大変な労力と時間を必
要とする。 (2) 営業場面に応じて効果的な営業活動案を示唆できる
マニュアルの構成と内容は、決定的なものがなく、一般
に作成が極めて困難である。 (3) 日々変化する営業環境で、常に最新の営業環境に対
応するマニュアルを維持することが困難である。
題を有している。 (1) マニュアル作りの作業自体が大変な労力と時間を必
要とする。 (2) 営業場面に応じて効果的な営業活動案を示唆できる
マニュアルの構成と内容は、決定的なものがなく、一般
に作成が極めて困難である。 (3) 日々変化する営業環境で、常に最新の営業環境に対
応するマニュアルを維持することが困難である。
【００１０】上記マニュアルの問題は、マニュアル作り
が、営業ノウハウの抽出と、抽出した営業ノウハウを営
業状況に応じて具体的に提示することの両面において、
非常に困難であることに起因する。
が、営業ノウハウの抽出と、抽出した営業ノウハウを営
業状況に応じて具体的に提示することの両面において、
非常に困難であることに起因する。
【００１１】たとえば、営業ノウハウを獲得するために
ベテラン営業マンにインタビュー・アンケート等を行っ
ても、その聞き手やアンケート作成者の業務知識、テク
ニックによって得られる営業ノウハウの質が左右されて
しまう。また、抽出した営業ノウハウを実際の営業場面
で活用できるように編纂することも、マニュアル作成者
の技術に依存しており、一般に非常に難しい。さらに、
苦労して構築した営業ノウハウのマニュアルやデータベ
ースも、時代の変化とともに陳腐化してしまうという問
題があった。
ベテラン営業マンにインタビュー・アンケート等を行っ
ても、その聞き手やアンケート作成者の業務知識、テク
ニックによって得られる営業ノウハウの質が左右されて
しまう。また、抽出した営業ノウハウを実際の営業場面
で活用できるように編纂することも、マニュアル作成者
の技術に依存しており、一般に非常に難しい。さらに、
苦労して構築した営業ノウハウのマニュアルやデータベ
ースも、時代の変化とともに陳腐化してしまうという問
題があった。
【００１２】一方、所定の営業マンの抜擢による営業ノ
ウハウの反映による方法では、現在のように一人の営業
マンが多数の顧客を抱えていることが多い営業活動状態
では、各顧客の情報を前記営業マンが十分把握すること
ができないため、その営業マンのノウハウを十分反映す
ることができなかった。
ウハウの反映による方法では、現在のように一人の営業
マンが多数の顧客を抱えていることが多い営業活動状態
では、各顧客の情報を前記営業マンが十分把握すること
ができないため、その営業マンのノウハウを十分反映す
ることができなかった。
【００１３】このため、従来の営業では、営業マンは、
いつ、どの顧客に対してアプローチすべきかなどの効果
的な営業のタイミングがつかめなかったり、どのような
営業活動が効果的であるかを考える際に、顧客の情報を
十分に活用することが困難であった。
いつ、どの顧客に対してアプローチすべきかなどの効果
的な営業のタイミングがつかめなかったり、どのような
営業活動が効果的であるかを考える際に、顧客の情報を
十分に活用することが困難であった。
【００１４】さらに、マニュアル等に営業ノウハウを記
載することができても、その営業ノウハウがそれぞれの
営業活動の一連の流れから遊離してしまい、営業に重要
な営業シナリオにその営業ノウハウを反映させることが
困難であった。
載することができても、その営業ノウハウがそれぞれの
営業活動の一連の流れから遊離してしまい、営業に重要
な営業シナリオにその営業ノウハウを反映させることが
困難であった。
【００１５】そこで、本発明が解決しようとする課題
は、日々の営業活動とその営業結果を通じて最新の営業
ノウハウを蓄積でき、かつ、実際の営業の場面で状況に
応じて最も効果的な営業活動案等を提示することができ
る装置（本明細書では、営業活動をナビゲートする装置
という意味で「営業ナビゲーション装置」と呼ぶ）を提
供することにある。
は、日々の営業活動とその営業結果を通じて最新の営業
ノウハウを蓄積でき、かつ、実際の営業の場面で状況に
応じて最も効果的な営業活動案等を提示することができ
る装置（本明細書では、営業活動をナビゲートする装置
という意味で「営業ナビゲーション装置」と呼ぶ）を提
供することにある。
【００１６】
【課題を解決するための手段】本願請求項１に係る営業
ナビゲーション装置は、顧客情報と営業履歴とを入力す
る顧客情報・営業履歴入力手段と、前記顧客情報・営業
履歴入力手段によって入力された顧客情報と営業履歴を
格納する顧客情報・営業履歴データベースと、営業ノウ
ハウルールを評価値とともに格納する営業ノウハウルー
ルベースと、前記顧客情報・営業履歴データベースと営
業ノウハウルールベースとを参照し、顧客情報と営業履
歴とを条件として、該当する評価値が高い営業ノウハウ
ルール、評価値が高い営業ノウハウルールが適用される
顧客、の少なくとも一方を検索するナビゲーション推論
手段と、前記ナビゲーション推論手段の検索結果から、
営業活動案リスト、有望顧客リスト、入手情報リスト、
の少なくとも一つを出力するナビゲーション出力手段
と、前記顧客情報・営業履歴データベースから営業履歴
とその営業結果とを入力し、営業結果に対応する所定の
評価値を、営業結果に近い営業ノウハウルールほど大き
く学習されるように、前記営業結果に至るまでの各営業
ノウハウルールの評価値に配分して増減させ、学習した
営業ノウハウルールを前記営業ノウハウルールベースに
出力する営業ノウハウ学習手段と、を備えたことを特徴
とするものである。
ナビゲーション装置は、顧客情報と営業履歴とを入力す
る顧客情報・営業履歴入力手段と、前記顧客情報・営業
履歴入力手段によって入力された顧客情報と営業履歴を
格納する顧客情報・営業履歴データベースと、営業ノウ
ハウルールを評価値とともに格納する営業ノウハウルー
ルベースと、前記顧客情報・営業履歴データベースと営
業ノウハウルールベースとを参照し、顧客情報と営業履
歴とを条件として、該当する評価値が高い営業ノウハウ
ルール、評価値が高い営業ノウハウルールが適用される
顧客、の少なくとも一方を検索するナビゲーション推論
手段と、前記ナビゲーション推論手段の検索結果から、
営業活動案リスト、有望顧客リスト、入手情報リスト、
の少なくとも一つを出力するナビゲーション出力手段
と、前記顧客情報・営業履歴データベースから営業履歴
とその営業結果とを入力し、営業結果に対応する所定の
評価値を、営業結果に近い営業ノウハウルールほど大き
く学習されるように、前記営業結果に至るまでの各営業
ノウハウルールの評価値に配分して増減させ、学習した
営業ノウハウルールを前記営業ノウハウルールベースに
出力する営業ノウハウ学習手段と、を備えたことを特徴
とするものである。
【００１７】本願請求項２に係る営業ナビゲーション装
置は、顧客情報と営業履歴とを入力する顧客情報・営業
履歴入力手段と、前記顧客情報・営業履歴入力手段によ
って入力された顧客情報と営業履歴を格納する顧客情報
・営業履歴データベースと、営業ノウハウルールを評価
値とともに格納する営業ノウハウルールベースと、前記
顧客情報・営業履歴データベースと営業ノウハウルール
ベースとを参照し、顧客情報と営業履歴とを条件とし
て、該当する評価値が高い営業ノウハウルール、評価値
が高い営業ノウハウルールが適用される顧客、の少なく
とも一方を検索するナビゲーション推論手段と、前記ナ
ビゲーション推論手段の検索結果から、営業活動案リス
ト、有望顧客リスト、入手情報リスト、の少なくとも一
つを出力するナビゲーション出力手段と、を備えたこと
を特徴とするものである。
置は、顧客情報と営業履歴とを入力する顧客情報・営業
履歴入力手段と、前記顧客情報・営業履歴入力手段によ
って入力された顧客情報と営業履歴を格納する顧客情報
・営業履歴データベースと、営業ノウハウルールを評価
値とともに格納する営業ノウハウルールベースと、前記
顧客情報・営業履歴データベースと営業ノウハウルール
ベースとを参照し、顧客情報と営業履歴とを条件とし
て、該当する評価値が高い営業ノウハウルール、評価値
が高い営業ノウハウルールが適用される顧客、の少なく
とも一方を検索するナビゲーション推論手段と、前記ナ
ビゲーション推論手段の検索結果から、営業活動案リス
ト、有望顧客リスト、入手情報リスト、の少なくとも一
つを出力するナビゲーション出力手段と、を備えたこと
を特徴とするものである。
【００１８】本願請求項３に営業ノウハウルール学習装
置は、顧客情報と営業履歴とを入力する顧客情報・営業
履歴入力手段と、前記顧客情報・営業履歴入力手段によ
って入力された顧客情報と営業履歴を格納する顧客情報
・営業履歴データベースと、営業ノウハウルールを評価
値とともに格納する営業ノウハウルールベースと、前記
顧客情報・営業履歴データベースから営業履歴とその営
業結果とを入力し、営業結果に対応する所定の評価値
を、営業結果に近い営業ノウハウルールほど大きく学習
されるように、前記営業結果に至るまでの各営業ノウハ
ウルールの評価値に配分して増減させ、学習した営業ノ
ウハウルールを前記営業ノウハウルールベースに出力す
る営業ノウハウ学習手段と、を備えたことを特徴とする
ものである。
置は、顧客情報と営業履歴とを入力する顧客情報・営業
履歴入力手段と、前記顧客情報・営業履歴入力手段によ
って入力された顧客情報と営業履歴を格納する顧客情報
・営業履歴データベースと、営業ノウハウルールを評価
値とともに格納する営業ノウハウルールベースと、前記
顧客情報・営業履歴データベースから営業履歴とその営
業結果とを入力し、営業結果に対応する所定の評価値
を、営業結果に近い営業ノウハウルールほど大きく学習
されるように、前記営業結果に至るまでの各営業ノウハ
ウルールの評価値に配分して増減させ、学習した営業ノ
ウハウルールを前記営業ノウハウルールベースに出力す
る営業ノウハウ学習手段と、を備えたことを特徴とする
ものである。
【００１９】
【発明の実施の形態】次に、本願請求項１に係る営業ナ
ビゲーション装置の実施の形態について以下に説明す
る。図１は、本願請求項１に係る営業ナビゲーションの
一実施形態の構成と、各構成要素間の関連と、全体の処
理の流れとを示したものである。
ビゲーション装置の実施の形態について以下に説明す
る。図１は、本願請求項１に係る営業ナビゲーションの
一実施形態の構成と、各構成要素間の関連と、全体の処
理の流れとを示したものである。
【００２０】図１に示すように、本実施形態の営業ナビ
ゲーション装置１は、顧客情報・営業履歴入力手段２
と、ナビゲーション推論手段３と、ナビゲーション出力
手段４と、営業ノウハウ学習手段５と、顧客情報・営業
履歴データベース６と、営業ノウハウベース７とを有し
ている。
ゲーション装置１は、顧客情報・営業履歴入力手段２
と、ナビゲーション推論手段３と、ナビゲーション出力
手段４と、営業ノウハウ学習手段５と、顧客情報・営業
履歴データベース６と、営業ノウハウベース７とを有し
ている。
【００２１】上記顧客情報は、本営業ナビゲーション装
置１を使用しようとする分野に合わせて設定することが
できる。たとえば、顧客の氏名・名称、顧客の資産状
態、顧客の家族構成、年収、営業活動に対する反応、成
約の見込みの評価等を顧客情報とすることができる。
置１を使用しようとする分野に合わせて設定することが
できる。たとえば、顧客の氏名・名称、顧客の資産状
態、顧客の家族構成、年収、営業活動に対する反応、成
約の見込みの評価等を顧客情報とすることができる。
【００２２】営業履歴は、同じく営業ナビゲーション装
置１を使用する分野に合わせて設定することができる。
たとえば、ダイレクトメール（ＤＭ）の送付、商品の提
案、面談、特典の付与などの各営業活動を営業履歴とす
ることができる。
置１を使用する分野に合わせて設定することができる。
たとえば、ダイレクトメール（ＤＭ）の送付、商品の提
案、面談、特典の付与などの各営業活動を営業履歴とす
ることができる。
【００２３】顧客情報・営業履歴入力手段２は、上記顧
客情報と営業履歴を入力させる手段であって、好ましく
はメニューの選択方式によって顧客情報と営業履歴とを
入力できるようにする。なお、パターン化できない、あ
るいは新規に設定した顧客情報や営業履歴については、
別途入力できるようにする。
客情報と営業履歴を入力させる手段であって、好ましく
はメニューの選択方式によって顧客情報と営業履歴とを
入力できるようにする。なお、パターン化できない、あ
るいは新規に設定した顧客情報や営業履歴については、
別途入力できるようにする。
【００２４】顧客情報・営業履歴データベース６は、上
記顧客情報と営業履歴を、体系化して管理された状態で
格納している。
記顧客情報と営業履歴を、体系化して管理された状態で
格納している。
【００２５】営業ノウハウルールベース７は、営業ノウ
ハウをルール化したものに、評価値を付して格納してい
る。ここで、個々の営業ノウハウルールは、条件部と結
果部とからなり、条件部には営業履歴の各段階、結果部
には具体的な営業活動がそれぞれ記述されている。これ
らの営業ノウハウルールは、顧客の属性に応じて整理さ
れている。さらに、各営業ノウハウルールは、営業活動
として有効か否かの評価値を付されて格納されている。
ハウをルール化したものに、評価値を付して格納してい
る。ここで、個々の営業ノウハウルールは、条件部と結
果部とからなり、条件部には営業履歴の各段階、結果部
には具体的な営業活動がそれぞれ記述されている。これ
らの営業ノウハウルールは、顧客の属性に応じて整理さ
れている。さらに、各営業ノウハウルールは、営業活動
として有効か否かの評価値を付されて格納されている。
【００２６】今、保険業界を例に、営業ノウハウルール
ベース７に格納された営業ノウハウルールを概念的に示
すとたとえば次のようなものがある。 ｉｆ 新規 ｔｈｅｎ 会社プロフィール送付 （１００） ｉｆ 新規 ａｎｄ ＤＭ反応良い ｔｈｅｎ 保険設計提案 （１５０） ｉｆ 面談済 ｔｈｅｎ なじみツール送付 （２００） ｉｆ 面談済 ａｎｄ ＤＭ反応良い ｔｈｅｎ 保険案見直し （２１０） ……… ……… 上記営業ノウハウルールの末尾のかっこ内に記載した数
値は、各営業ノウハウルールの評価値を示している。ま
た、これら営業ノウハウルールは、顧客の属性によって
分類整理され、所定の属性の顧客ごとに異なった評価値
を有するように管理されている。
ベース７に格納された営業ノウハウルールを概念的に示
すとたとえば次のようなものがある。 ｉｆ 新規 ｔｈｅｎ 会社プロフィール送付 （１００） ｉｆ 新規 ａｎｄ ＤＭ反応良い ｔｈｅｎ 保険設計提案 （１５０） ｉｆ 面談済 ｔｈｅｎ なじみツール送付 （２００） ｉｆ 面談済 ａｎｄ ＤＭ反応良い ｔｈｅｎ 保険案見直し （２１０） ……… ……… 上記営業ノウハウルールの末尾のかっこ内に記載した数
値は、各営業ノウハウルールの評価値を示している。ま
た、これら営業ノウハウルールは、顧客の属性によって
分類整理され、所定の属性の顧客ごとに異なった評価値
を有するように管理されている。
【００２７】営業ノウハウ学習手段５は、後述する方法
で実際の営業結果から営業ノウハウルールの評価値を学
習・更新させる。
で実際の営業結果から営業ノウハウルールの評価値を学
習・更新させる。
【００２８】ナビゲーション推論手段３は、営業ノウハ
ウルールベース７から、顧客情報、営業履歴を条件とし
て営業活動の活動案を検出するように構成されている。
このとき、営業ノウハウルールの条件の検索は、類似の
条件も含めて多少広い範囲で営業ノウハウルールを検索
できるようにするのが好ましい。
ウルールベース７から、顧客情報、営業履歴を条件とし
て営業活動の活動案を検出するように構成されている。
このとき、営業ノウハウルールの条件の検索は、類似の
条件も含めて多少広い範囲で営業ノウハウルールを検索
できるようにするのが好ましい。
【００２９】ナビゲーション出力手段４は、上記ナビゲ
ーション推論手段３によって検出された営業活動案や、
後述する種々の情報を出力するように構成されている。
ーション推論手段３によって検出された営業活動案や、
後述する種々の情報を出力するように構成されている。
【００３０】次に、上記営業ナビゲーション装置１によ
る営業活動支援のための処理を図１に沿って以下に説明
する。
る営業活動支援のための処理を図１に沿って以下に説明
する。
【００３１】最初に、新規の顧客と何らかの接触を持つ
と、新規の顧客情報１０を入手することができる。本発
明の営業ナビゲーション装置１による処理では、上記新
規顧客情報１０と最初の営業履歴は、顧客情報・営業履
歴入力手段２により、顧客情報・営業履歴データベース
６に入力される。
と、新規の顧客情報１０を入手することができる。本発
明の営業ナビゲーション装置１による処理では、上記新
規顧客情報１０と最初の営業履歴は、顧客情報・営業履
歴入力手段２により、顧客情報・営業履歴データベース
６に入力される。
【００３２】次に、上記顧客情報と営業履歴に適合する
営業活動の活動案が、ナビゲーション推論手段３によ
り、営業ノウハウルールベース７から検出される。検出
された営業活動の活動案は、ナビゲーション出力手段４
により、ナビゲーションリスト１１として出力される。
営業活動の活動案が、ナビゲーション推論手段３によ
り、営業ノウハウルールベース７から検出される。検出
された営業活動の活動案は、ナビゲーション出力手段４
により、ナビゲーションリスト１１として出力される。
【００３３】ナビゲーションリスト１１には、通常複数
の営業活動案が、評価値に応じて優先度順に記載されて
いる（営業活動案リスト１１ｂ）。すなわち、評価値が
もっとも高い営業ノウハウルールによる活動案が、もっ
とも有効な営業活動案として示される。
の営業活動案が、評価値に応じて優先度順に記載されて
いる（営業活動案リスト１１ｂ）。すなわち、評価値が
もっとも高い営業ノウハウルールによる活動案が、もっ
とも有効な営業活動案として示される。
【００３４】このナビゲーションリスト１１に基づき、
営業マンは、適当な営業活動案を選択し、その営業活動
（後述する場合は必要な情報収集活動）１２を行う。こ
の営業活動により、営業マンは、成約、不成約の確定、
商談の継続等の営業結果１３を得る。
営業マンは、適当な営業活動案を選択し、その営業活動
（後述する場合は必要な情報収集活動）１２を行う。こ
の営業活動により、営業マンは、成約、不成約の確定、
商談の継続等の営業結果１３を得る。
【００３５】商談継続の場合、上記営業活動による営業
履歴と新たに得られた顧客情報は、再び顧客情報・営業
履歴入力手段２を介して顧客情報・営業履歴データベー
ス６に入力される。以降、上記営業履歴の入力、営業活
動案の検索および実行、営業結果のフィードバックまで
の一連の処理・活動は、営業活動の成約あるいは不成約
が確定するまで繰り返される。
履歴と新たに得られた顧客情報は、再び顧客情報・営業
履歴入力手段２を介して顧客情報・営業履歴データベー
ス６に入力される。以降、上記営業履歴の入力、営業活
動案の検索および実行、営業結果のフィードバックまで
の一連の処理・活動は、営業活動の成約あるいは不成約
が確定するまで繰り返される。
【００３６】営業活動が最終的に成約あるいは不成約に
終わった場合、その営業履歴等は顧客情報・営業履歴デ
ータベース６に入力されるとともに、営業ノウハウ学習
手段５により、営業ノウハウルールの評価値の学習が行
われる。
終わった場合、その営業履歴等は顧客情報・営業履歴デ
ータベース６に入力されるとともに、営業ノウハウ学習
手段５により、営業ノウハウルールの評価値の学習が行
われる。
【００３７】ここで、営業ノウハウルールの学習につい
て図２を用いて説明する。図２に示すように、営業ノウ
ハウルールは、多数集まって一つの集合１４をなしてい
るとすると、実行された一連の営業活動は、営業ノウハ
ウルール集合中の複数の営業ノウハウルール（ルール
１，ルール２，ルール３，ルール４，…）からなる。こ
の実行された一連のルールは、各営業段階に応じて適宜
実行された営業活動であり、商談の成約に導く一つの流
れを示している。この意味でこれらの一連の営業活動は
営業シナリオと呼ばれている。
て図２を用いて説明する。図２に示すように、営業ノウ
ハウルールは、多数集まって一つの集合１４をなしてい
るとすると、実行された一連の営業活動は、営業ノウハ
ウルール集合中の複数の営業ノウハウルール（ルール
１，ルール２，ルール３，ルール４，…）からなる。こ
の実行された一連のルールは、各営業段階に応じて適宜
実行された営業活動であり、商談の成約に導く一つの流
れを示している。この意味でこれらの一連の営業活動は
営業シナリオと呼ばれている。
【００３８】今、図２に示すように、営業活動（ルール
１，ルール２，ルール３，ルール４）によって契約の成
立に至ったとすると、この契約成立の成果を評価値１０
０として、成約に至るまでに採られた各営業活動（ルー
ル１，ルール２，ルール３，ルール４）の評価値に加算
する。このとき、営業結果に近い営業活動ほど大きく評
価値を加算する。図２の例では、割引率０．８とし、営
業結果に直結するルールには評価値１００を加え、営業
結果から一つ遠ざかるごとに０．８を乗じた評価額を加
算する。この結果、ルール１，ルール２，ルール３，ル
ール４の評価額は、下表のように学習される。
１，ルール２，ルール３，ルール４）によって契約の成
立に至ったとすると、この契約成立の成果を評価値１０
０として、成約に至るまでに採られた各営業活動（ルー
ル１，ルール２，ルール３，ルール４）の評価値に加算
する。このとき、営業結果に近い営業活動ほど大きく評
価値を加算する。図２の例では、割引率０．８とし、営
業結果に直結するルールには評価値１００を加え、営業
結果から一つ遠ざかるごとに０．８を乗じた評価額を加
算する。この結果、ルール１，ルール２，ルール３，ル
ール４の評価額は、下表のように学習される。
【００３９】 ルール 学習前の評価額 加算する評価額 学習後の評価額 ルール１ ４０ ５１ ９１ ルール２ １２０ ６４ １８４ ルール３ １５０ ８０ ２３０ ルール４ ２００ １００ ３００ 上記成約した場合に対し、不成約に終わった営業活動に
ついては、評価値を加算しないか、あるいは上記成約の
場合と反対に評価値を減じるようにすればよい。この場
合も、営業結果に近いルールほど大きく評価値を変化さ
せる。
ついては、評価値を加算しないか、あるいは上記成約の
場合と反対に評価値を減じるようにすればよい。この場
合も、営業結果に近いルールほど大きく評価値を変化さ
せる。
【００４０】このように、成約（不成約）した場合に評
価値を加算（減算）し、かつ、営業結果に近いルールほ
ど大きく評価値を変化させることにより、営業ノウハウ
ルールを評価値によって次の２つの方向に並べることが
できる。すなわち、 (1) 同一営業履歴、すなわち同一の営業段階では、過
去に商談成約に至った実績がある営業ノウハウルールほ
ど高い評価値を有する。 (2) 成約に近い営業ノウハウルールほど高い評価値を
有する。
価値を加算（減算）し、かつ、営業結果に近いルールほ
ど大きく評価値を変化させることにより、営業ノウハウ
ルールを評価値によって次の２つの方向に並べることが
できる。すなわち、 (1) 同一営業履歴、すなわち同一の営業段階では、過
去に商談成約に至った実績がある営業ノウハウルールほ
ど高い評価値を有する。 (2) 成約に近い営業ノウハウルールほど高い評価値を
有する。
【００４１】これにより、ある営業履歴（営業段階）で
は、その営業履歴でもっても効果的な営業活動案を得る
ことができる。また、評価値の高い順番に営業活動を並
べ、それらを各営業段階ごとに分類・整理することによ
り、成約に至るまでの各営業活動、すなわち、もっとも
効果的な営業シナリオを得ることができるのである。
は、その営業履歴でもっても効果的な営業活動案を得る
ことができる。また、評価値の高い順番に営業活動を並
べ、それらを各営業段階ごとに分類・整理することによ
り、成約に至るまでの各営業活動、すなわち、もっとも
効果的な営業シナリオを得ることができるのである。
【００４２】このように学習された営業ノウハウルール
は、営業ノウハウルールベース７に格納され、次の営業
活動の活動案の推論に利用され、また、新たな営業活動
と営業結果によって学習される。
は、営業ノウハウルールベース７に格納され、次の営業
活動の活動案の推論に利用され、また、新たな営業活動
と営業結果によって学習される。
【００４３】なお、新しい営業ノウハウルールは、随時
取り込まれ、有効なルールならば、高い評価値を与えら
れる。
取り込まれ、有効なルールならば、高い評価値を与えら
れる。
【００４４】以上は、特定の営業活動において、各営業
履歴に応じてもっとも効果的な営業活動を検索する場
合、つまり、ナビゲーションリスト１１として営業活動
案リスト１１ｂを出力する場合の営業ナビゲーション装
置１の使用について説明したが、この営業ナビゲーショ
ン装置１は、ナビゲーションリスト１１として有望顧客
リスト１１ａ、入手情報リスト１１ｃを出力することも
できる。
履歴に応じてもっとも効果的な営業活動を検索する場
合、つまり、ナビゲーションリスト１１として営業活動
案リスト１１ｂを出力する場合の営業ナビゲーション装
置１の使用について説明したが、この営業ナビゲーショ
ン装置１は、ナビゲーションリスト１１として有望顧客
リスト１１ａ、入手情報リスト１１ｃを出力することも
できる。
【００４５】有望顧客リスト１１ａは、多数の顧客につ
いて、顧客情報、営業履歴、営業活動に対する反応、営
業活動の評価値から、現在有望と考えられる顧客をその
有望度順に配列して出力したものである。この有望顧客
リスト１１ａにより、営業マンは、もっとも商談成立の
可能性が高い顧客に対して営業活動を行うことができ、
効率よく営業を行うことができる。
いて、顧客情報、営業履歴、営業活動に対する反応、営
業活動の評価値から、現在有望と考えられる顧客をその
有望度順に配列して出力したものである。この有望顧客
リスト１１ａにより、営業マンは、もっとも商談成立の
可能性が高い顧客に対して営業活動を行うことができ、
効率よく営業を行うことができる。
【００４６】入手情報リスト１１ｃは、営業ノウハウル
ールの条件部の情報が不足しているために、営業活動案
の検索ができない場合に、その不足している情報を提示
するものである。このリストにより、営業マンは、必要
な情報を収集し、それによってその後の営業活動の効率
を大幅に向上させることができる。
ールの条件部の情報が不足しているために、営業活動案
の検索ができない場合に、その不足している情報を提示
するものである。このリストにより、営業マンは、必要
な情報を収集し、それによってその後の営業活動の効率
を大幅に向上させることができる。
【００４７】次に、上記営業ナビゲーション装置の変形
について以下に説明する。上記実施形態の営業ナビゲー
ション装置１は、構成要素として顧客情報・営業履歴入
力手段２と、ナビゲーション推論手段３と、ナビゲーシ
ョン出力手段４と、営業ノウハウ学習手段５と、顧客情
報・営業履歴データベース６と、営業ノウハウベース７
とを有しているが、これら構成要素のうち、一部の構成
要素を組み合わせて別の装置を構成することができる。
について以下に説明する。上記実施形態の営業ナビゲー
ション装置１は、構成要素として顧客情報・営業履歴入
力手段２と、ナビゲーション推論手段３と、ナビゲーシ
ョン出力手段４と、営業ノウハウ学習手段５と、顧客情
報・営業履歴データベース６と、営業ノウハウベース７
とを有しているが、これら構成要素のうち、一部の構成
要素を組み合わせて別の装置を構成することができる。
【００４８】図３は、上記営業ナビゲーション装置１か
ら学習機能、すなわち営業ノウハウ学習手段５を取り除
いた非学習型営業ナビゲーション装置の構成を示してい
る。
ら学習機能、すなわち営業ノウハウ学習手段５を取り除
いた非学習型営業ナビゲーション装置の構成を示してい
る。
【００４９】図３の非学習型営業ナビゲーション装置１
５は、本願請求項２の装置と対応しており、顧客情報・
営業履歴入力手段２と、ナビゲーション推論手段３と、
ナビゲーション出力手段４と、顧客情報・営業履歴デー
タベース６と、営業ノウハウベース７とを有している。
この装置は、営業結果が確定したときに、営業ノウハウ
ルールの評価値の学習を行わない点を除き、図１の営業
ナビゲーション装置１（非学習型営業ナビゲーション装
置に対して学習型営業ナビゲーション装置と呼ぶことが
できる。）と全く同一処理を行う。本装置は、営業ノウ
ハウルール、それらの評価値が確定しており、学習を行
う必要がない場合に好適である。
５は、本願請求項２の装置と対応しており、顧客情報・
営業履歴入力手段２と、ナビゲーション推論手段３と、
ナビゲーション出力手段４と、顧客情報・営業履歴デー
タベース６と、営業ノウハウベース７とを有している。
この装置は、営業結果が確定したときに、営業ノウハウ
ルールの評価値の学習を行わない点を除き、図１の営業
ナビゲーション装置１（非学習型営業ナビゲーション装
置に対して学習型営業ナビゲーション装置と呼ぶことが
できる。）と全く同一処理を行う。本装置は、営業ノウ
ハウルール、それらの評価値が確定しており、学習を行
う必要がない場合に好適である。
【００５０】図４は、本願請求項３に係る営業ノウハウ
ルール学習装置を示したものである。この営業ノウハウ
ルール学習装置１６は、図１の営業ナビゲーション装置
１からナビゲーション推論手段３とナビゲーション出力
手段４を取り除いたものであり、顧客情報・営業履歴入
力手段２と、営業ノウハウ学習手段５と、顧客情報・営
業履歴データベース６と、営業ノウハウベース７とを有
している。
ルール学習装置を示したものである。この営業ノウハウ
ルール学習装置１６は、図１の営業ナビゲーション装置
１からナビゲーション推論手段３とナビゲーション出力
手段４を取り除いたものであり、顧客情報・営業履歴入
力手段２と、営業ノウハウ学習手段５と、顧客情報・営
業履歴データベース６と、営業ノウハウベース７とを有
している。
【００５１】この営業ノウハウルール学習装置１６は、
顧客情報と営業活動を顧客情報・営業履歴入力手段２に
よって顧客情報・営業履歴データベース６に蓄積し、営
業結果が得られた度に、その営業結果を営業ノウハウ学
習手段５によって営業ノウハウルールにフィードバック
し、営業ノウハウルールベース７に格納する。本装置
は、捉えどころがない営業ノウハウの学習の目的に好適
に使用することができる。
顧客情報と営業活動を顧客情報・営業履歴入力手段２に
よって顧客情報・営業履歴データベース６に蓄積し、営
業結果が得られた度に、その営業結果を営業ノウハウ学
習手段５によって営業ノウハウルールにフィードバック
し、営業ノウハウルールベース７に格納する。本装置
は、捉えどころがない営業ノウハウの学習の目的に好適
に使用することができる。
【００５２】
【発明の効果】以上の説明から明らかなように、本発明
の営業ナビゲーション装置によれば、効果的な営業支援
が可能となる。本発明の営業ナビゲーション装置は、各
顧客、各営業段階に応じて営業活動案を実績に基いて有
効な順に提示することができる。これにより、営業マン
は、提案された営業活動案の中から有効と思われる営業
活動を選択して実行に移すことができ、各顧客に対して
それぞれの営業段階に応じてもっとも有効な営業活動を
行うことができるのである。
の営業ナビゲーション装置によれば、効果的な営業支援
が可能となる。本発明の営業ナビゲーション装置は、各
顧客、各営業段階に応じて営業活動案を実績に基いて有
効な順に提示することができる。これにより、営業マン
は、提案された営業活動案の中から有効と思われる営業
活動を選択して実行に移すことができ、各顧客に対して
それぞれの営業段階に応じてもっとも有効な営業活動を
行うことができるのである。
【００５３】また、本願請求項１の営業ナビゲーション
装置によれば、高度な営業ノウハウを共有化することが
できる。
装置によれば、高度な営業ノウハウを共有化することが
できる。
【００５４】すなわち、成約に至ることが多い営業ノウ
ハウは徐々にその評価値が高くなるので、高度な営業ノ
ウハウを身につけた営業マンが本発明の営業ナビゲーシ
ョン装置を使用することにより、その営業ノウハウが装
置に学習され、整理される。高度な営業ノウハウを学習
した営業ナビゲーション装置は、他の営業マンに対して
もその営業ノウハウに基づく営業活動案を提示する。こ
れにより、高度な営業ノウハウが自然な形で他の営業マ
ンに伝えられ、営業マンの全体の能力を向上させること
ができる。
ハウは徐々にその評価値が高くなるので、高度な営業ノ
ウハウを身につけた営業マンが本発明の営業ナビゲーシ
ョン装置を使用することにより、その営業ノウハウが装
置に学習され、整理される。高度な営業ノウハウを学習
した営業ナビゲーション装置は、他の営業マンに対して
もその営業ノウハウに基づく営業活動案を提示する。こ
れにより、高度な営業ノウハウが自然な形で他の営業マ
ンに伝えられ、営業マンの全体の能力を向上させること
ができる。
【００５５】また、本願請求項１に係る営業ナビゲーシ
ョン装置によれば、従来把握が困難であった成約に至る
効果的な営業シナリオを学習することができるようにな
った。
ョン装置によれば、従来把握が困難であった成約に至る
効果的な営業シナリオを学習することができるようにな
った。
【００５６】本発明による営業ノウハウ学習手段は、営
業結果に近い営業ノウハウルールほど強く評価値の学習
をさせるので、営業結果に近いルールほど高い評価値を
有するようになる。この評価値に基づいてルールを配列
し、各営業段階ごとにこれらのルールを整理することに
より、成約に至る効果的な営業シナリオを学習すること
ができる。学習された営業シナリオにより、成約に至る
までの過程を想定し、個々の営業活動を配分して効果的
に営業を行うことができる。
業結果に近い営業ノウハウルールほど強く評価値の学習
をさせるので、営業結果に近いルールほど高い評価値を
有するようになる。この評価値に基づいてルールを配列
し、各営業段階ごとにこれらのルールを整理することに
より、成約に至る効果的な営業シナリオを学習すること
ができる。学習された営業シナリオにより、成約に至る
までの過程を想定し、個々の営業活動を配分して効果的
に営業を行うことができる。
【００５７】さらに、本願請求項１の営業ナビゲーショ
ン装置によれば、営業マンの日々の営業活動と営業結果
を営業ノウハウルールにフィードバックするので、常に
変化する市場や顧客のニーズに対応する営業ノウハウル
ールに高い評価値を与えることができる。
ン装置によれば、営業マンの日々の営業活動と営業結果
を営業ノウハウルールにフィードバックするので、常に
変化する市場や顧客のニーズに対応する営業ノウハウル
ールに高い評価値を与えることができる。
【００５８】本願請求項３の営業ノウハウルール学習装
置によれば、日々の営業活動と営業結果から自然に有効
な営業ノウハウを蓄積することができる。すなわち、従
来のアンケートやインタビューのように膨大な時間と労
力を要することなく、かつ、実績に基づいて的確に営業
ノウハウルールを学習することができる。
置によれば、日々の営業活動と営業結果から自然に有効
な営業ノウハウを蓄積することができる。すなわち、従
来のアンケートやインタビューのように膨大な時間と労
力を要することなく、かつ、実績に基づいて的確に営業
ノウハウルールを学習することができる。
【図１】本願請求項１に係る営業ナビゲーション装置の
一実施形態の構成とその処理の流れを示したフローチャ
ート。
一実施形態の構成とその処理の流れを示したフローチャ
ート。
【図２】本願請求項１に係る営業ナビゲーション装置の
営業ノウハウ学習手段による学習の方法を概念的に示し
た図。
営業ノウハウ学習手段による学習の方法を概念的に示し
た図。
【図３】本願請求項２に係る非学習型営業ナビゲーショ
ン装置の一実施形態の構成を示したブロック図。
ン装置の一実施形態の構成を示したブロック図。
【図４】本願請求項３に係る営業ノウハウルール学習装
置の一実施形態の構成を示したブロック図。
置の一実施形態の構成を示したブロック図。
１ 営業ナビゲーション装置 ２ 顧客情報・営業履歴入力手段 ３ ナビゲーション推論手段 ４ ナビゲーション出力手段 ５ 営業ノウハウ学習手段 ６ 顧客情報・営業履歴データベース ７ 営業ノウハウベース １０ 顧客情報 １１ ナビゲーションリスト １２ 営業活動／情報収集活動 １３ 営業活動 １４ 営業ノウハウルールの集合 １５ 非学習型営業ナビゲーション装置 １６ 営業ノウハウルール学習装置
Claims (3)
- 【請求項１】顧客情報と営業履歴とを入力する顧客情報
・営業履歴入力手段と、 前記顧客情報・営業履歴入力手段によって入力された顧
客情報と営業履歴を格納する顧客情報・営業履歴データ
ベースと、 営業ノウハウルールを評価値とともに格納する営業ノウ
ハウルールベースと、 前記顧客情報・営業履歴データベースと営業ノウハウル
ールベースとを参照し、顧客情報と営業履歴とを条件と
して、該当する評価値が高い営業ノウハウルール、評価
値が高い営業ノウハウルールが適用される顧客、の少な
くとも一方を検索するナビゲーション推論手段と、 前記ナビゲーション推論手段の検索結果から、営業活動
案リスト、有望顧客リスト、入手情報リスト、の少なく
とも一つを出力するナビゲーション出力手段と、 前記顧客情報・営業履歴データベースから営業履歴とそ
の営業結果とを入力し、営業結果に対応する所定の評価
値を、営業結果に近い営業ノウハウルールほど大きく学
習されるように、前記営業結果に至るまでの各営業ノウ
ハウルールの評価値に配分して増減させ、学習した営業
ノウハウルールを前記営業ノウハウルールベースに出力
する営業ノウハウ学習手段と、を備えたことを特徴とす
る営業ナビゲーション装置。 - 【請求項２】顧客情報と営業履歴とを入力する顧客情報
・営業履歴入力手段と、 前記顧客情報・営業履歴入力手段によって入力された顧
客情報と営業履歴を格納する顧客情報・営業履歴データ
ベースと、 営業ノウハウルールを評価値とともに格納する営業ノウ
ハウルールベースと、 前記顧客情報・営業履歴データベースと営業ノウハウル
ールベースとを参照し、顧客情報と営業履歴とを条件と
して、該当する評価値が高い営業ノウハウルール、評価
値が高い営業ノウハウルールが適用される顧客、の少な
くとも一方を検索するナビゲーション推論手段と、 前記ナビゲーション推論手段の検索結果から、営業活動
案リスト、有望顧客リスト、入手情報リスト、の少なく
とも一つを出力するナビゲーション出力手段と、を備え
たことを特徴とする営業ナビゲーション装置。 - 【請求項３】顧客情報と営業履歴とを入力する顧客情報
・営業履歴入力手段と、 前記顧客情報・営業履歴入力手段によって入力された顧
客情報と営業履歴を格納する顧客情報・営業履歴データ
ベースと、 営業ノウハウルールを評価値とともに格納する営業ノウ
ハウルールベースと、 前記顧客情報・営業履歴データベースから営業履歴とそ
の営業結果とを入力し、営業結果に対応する所定の評価
値を、営業結果に近い営業ノウハウルールほど大きく学
習されるように、前記営業結果に至るまでの各営業ノウ
ハウルールの評価値に配分して増減させ、学習した営業
ノウハウルールを前記営業ノウハウルールベースに出力
する営業ノウハウ学習手段と、を備えたことを特徴とす
る営業ノウハウルール学習装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP28108296A JP3860866B2 (ja) | 1996-10-23 | 1996-10-23 | 営業ナビゲーション装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP28108296A JP3860866B2 (ja) | 1996-10-23 | 1996-10-23 | 営業ナビゲーション装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10124584A true JPH10124584A (ja) | 1998-05-15 |
| JP3860866B2 JP3860866B2 (ja) | 2006-12-20 |
Family
ID=17634085
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP28108296A Expired - Lifetime JP3860866B2 (ja) | 1996-10-23 | 1996-10-23 | 営業ナビゲーション装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3860866B2 (ja) |
Cited By (29)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2000025243A1 (fr) * | 1998-10-27 | 2000-05-04 | Amada Company, Limited | Systeme auxiliaire de ventes |
| JP2001147982A (ja) * | 1999-11-19 | 2001-05-29 | Nec Corp | 電子報告書装置及びプログラムを記録した機械読み取り可能な記録媒体 |
| JP2001216381A (ja) * | 2000-02-01 | 2001-08-10 | Toshiba Corp | 営業支援システム |
| JP2001297211A (ja) * | 2000-04-13 | 2001-10-26 | Fujitsu Ltd | 人材仲介システム、人材仲介方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| JP2002109392A (ja) * | 2000-09-29 | 2002-04-12 | Yansen Kyowa Kk | 営業支援方法および営業支援システム |
| JP2002203097A (ja) * | 2000-12-28 | 2002-07-19 | Recruit Co Ltd | 営業支援システム、営業支援方法、及びプログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| JP2002207860A (ja) * | 2001-01-05 | 2002-07-26 | Nippon Life Insurance Co | 情報に基づく営業活動支援方法 |
| JP2002279159A (ja) * | 2001-03-21 | 2002-09-27 | Ricoh Co Ltd | マネージメント知識の運用システム、方法、サーバ及びプログラム |
| JP2002288550A (ja) * | 2001-03-27 | 2002-10-04 | Ricoh Co Ltd | 販売支援システム、販売支援方法、該方法を実行するためのプログラム及び記録媒体 |
| JP2002318869A (ja) * | 2001-04-23 | 2002-10-31 | Ricoh Techno Systems Co Ltd | 技術支援記録システム、技術支援記録装置、技術支援記録用プログラム、技術支援記録用プログラムを記録した記録媒体、及び情報記録方法 |
| JP2003131876A (ja) * | 2001-10-19 | 2003-05-09 | Fuji Xerox Co Ltd | ノウハウ抽出装置およびその方法 |
| JP2003248751A (ja) * | 2002-02-22 | 2003-09-05 | Osaka Gas Co Ltd | 営業データ解析システム |
| WO2003098511A1 (fr) * | 2002-05-16 | 2003-11-27 | Softbrain Co., Ltd. | Systeme et procede d'amelioration de l'autonomie dans un processus commercial |
| JP2003345971A (ja) * | 2002-05-30 | 2003-12-05 | Fujitsu Ltd | 営業活動提示方法、及び、営業活動提示プログラム |
| JP2004110810A (ja) * | 2002-08-29 | 2004-04-08 | Ricoh Co Ltd | 情報収集支援システム、サーバ装置、情報収集方法、プログラム及び記録媒体 |
| JP2005276236A (ja) * | 2005-05-17 | 2005-10-06 | Dai-Ichi Mutual Life Insurance Co | 営業支援システム、営業支援方法及び営業支援プログラム |
| JP2007200368A (ja) * | 2007-05-14 | 2007-08-09 | Fujitsu Ltd | コンピュータによる業務管理方法 |
| JP2007242058A (ja) * | 2007-06-11 | 2007-09-20 | Toppan Printing Co Ltd | サーバ及び案件処理方法 |
| JP2008033546A (ja) * | 2006-07-27 | 2008-02-14 | Toshiba Corp | 商談支援装置および商談支援プログラム |
| US7925530B2 (en) | 2001-03-21 | 2011-04-12 | Ricoh Company, Ltd. | System for and method of facilitating sales activities, and program generator for generating a program for realizing the same |
| KR20160059292A (ko) * | 2014-11-18 | 2016-05-26 | 삼성생명보험주식회사 | 타겟 고객을 결정하기 위한 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 |
| KR20160059294A (ko) * | 2014-11-18 | 2016-05-26 | 삼성생명보험주식회사 | 고객 컨설팅을 위한 컨설팅 정보 생성 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 |
| JP2017146633A (ja) * | 2016-02-15 | 2017-08-24 | 神奈川トヨタ自動車株式会社 | 提案支援方法、提案支援システム、及びプログラム |
| JP2018097500A (ja) * | 2016-12-11 | 2018-06-21 | 龍介 堀口 | 営業トーク作成システムおよび営業トーク作成方法 |
| JP2020154864A (ja) * | 2019-03-20 | 2020-09-24 | ヤフー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
| JP2020173612A (ja) * | 2019-04-10 | 2020-10-22 | 第一生命保険株式会社 | 情報提供装置、プログラム及び情報提供方法 |
| KR20200132508A (ko) * | 2019-05-17 | 2020-11-25 | 주식회사 웅진 | 영업 활동 분석 서비스를 운영하는 방법과 시스템 및 이 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체 |
| JP2021096708A (ja) * | 2019-12-18 | 2021-06-24 | 株式会社日立製作所 | データ分析装置およびデータ分析方法 |
| JP2023142734A (ja) * | 2022-03-25 | 2023-10-05 | ガイドライン株式会社 | 営業教育支援システム、営業教育支援方法、営業教育支援プログラム |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2020109543A (ja) * | 2018-12-28 | 2020-07-16 | Ｍａｒｋｅｔｉｎｇ−Ｒｏｂｏｔｉｃｓ株式会社 | 情報処理装置 |
-
1996
- 1996-10-23 JP JP28108296A patent/JP3860866B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (31)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100737365B1 (ko) * | 1998-10-27 | 2007-07-09 | 가부시키가이샤 아마다 | 방문 지원 시스템 |
| WO2000025243A1 (fr) * | 1998-10-27 | 2000-05-04 | Amada Company, Limited | Systeme auxiliaire de ventes |
| US7487117B1 (en) | 1998-10-27 | 2009-02-03 | Amada Company, Limted | Sales support system |
| JP2001147982A (ja) * | 1999-11-19 | 2001-05-29 | Nec Corp | 電子報告書装置及びプログラムを記録した機械読み取り可能な記録媒体 |
| JP2001216381A (ja) * | 2000-02-01 | 2001-08-10 | Toshiba Corp | 営業支援システム |
| JP2001297211A (ja) * | 2000-04-13 | 2001-10-26 | Fujitsu Ltd | 人材仲介システム、人材仲介方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| JP2002109392A (ja) * | 2000-09-29 | 2002-04-12 | Yansen Kyowa Kk | 営業支援方法および営業支援システム |
| JP2002203097A (ja) * | 2000-12-28 | 2002-07-19 | Recruit Co Ltd | 営業支援システム、営業支援方法、及びプログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| JP2002207860A (ja) * | 2001-01-05 | 2002-07-26 | Nippon Life Insurance Co | 情報に基づく営業活動支援方法 |
| US7925530B2 (en) | 2001-03-21 | 2011-04-12 | Ricoh Company, Ltd. | System for and method of facilitating sales activities, and program generator for generating a program for realizing the same |
| JP2002279159A (ja) * | 2001-03-21 | 2002-09-27 | Ricoh Co Ltd | マネージメント知識の運用システム、方法、サーバ及びプログラム |
| JP2002288550A (ja) * | 2001-03-27 | 2002-10-04 | Ricoh Co Ltd | 販売支援システム、販売支援方法、該方法を実行するためのプログラム及び記録媒体 |
| JP2002318869A (ja) * | 2001-04-23 | 2002-10-31 | Ricoh Techno Systems Co Ltd | 技術支援記録システム、技術支援記録装置、技術支援記録用プログラム、技術支援記録用プログラムを記録した記録媒体、及び情報記録方法 |
| JP2003131876A (ja) * | 2001-10-19 | 2003-05-09 | Fuji Xerox Co Ltd | ノウハウ抽出装置およびその方法 |
| JP2003248751A (ja) * | 2002-02-22 | 2003-09-05 | Osaka Gas Co Ltd | 営業データ解析システム |
| WO2003098511A1 (fr) * | 2002-05-16 | 2003-11-27 | Softbrain Co., Ltd. | Systeme et procede d'amelioration de l'autonomie dans un processus commercial |
| JP2003345971A (ja) * | 2002-05-30 | 2003-12-05 | Fujitsu Ltd | 営業活動提示方法、及び、営業活動提示プログラム |
| JP2004110810A (ja) * | 2002-08-29 | 2004-04-08 | Ricoh Co Ltd | 情報収集支援システム、サーバ装置、情報収集方法、プログラム及び記録媒体 |
| JP2005276236A (ja) * | 2005-05-17 | 2005-10-06 | Dai-Ichi Mutual Life Insurance Co | 営業支援システム、営業支援方法及び営業支援プログラム |
| JP2008033546A (ja) * | 2006-07-27 | 2008-02-14 | Toshiba Corp | 商談支援装置および商談支援プログラム |
| JP2007200368A (ja) * | 2007-05-14 | 2007-08-09 | Fujitsu Ltd | コンピュータによる業務管理方法 |
| JP2007242058A (ja) * | 2007-06-11 | 2007-09-20 | Toppan Printing Co Ltd | サーバ及び案件処理方法 |
| KR20160059292A (ko) * | 2014-11-18 | 2016-05-26 | 삼성생명보험주식회사 | 타겟 고객을 결정하기 위한 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 |
| KR20160059294A (ko) * | 2014-11-18 | 2016-05-26 | 삼성생명보험주식회사 | 고객 컨설팅을 위한 컨설팅 정보 생성 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 |
| JP2017146633A (ja) * | 2016-02-15 | 2017-08-24 | 神奈川トヨタ自動車株式会社 | 提案支援方法、提案支援システム、及びプログラム |
| JP2018097500A (ja) * | 2016-12-11 | 2018-06-21 | 龍介 堀口 | 営業トーク作成システムおよび営業トーク作成方法 |
| JP2020154864A (ja) * | 2019-03-20 | 2020-09-24 | ヤフー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
| JP2020173612A (ja) * | 2019-04-10 | 2020-10-22 | 第一生命保険株式会社 | 情報提供装置、プログラム及び情報提供方法 |
| KR20200132508A (ko) * | 2019-05-17 | 2020-11-25 | 주식회사 웅진 | 영업 활동 분석 서비스를 운영하는 방법과 시스템 및 이 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체 |
| JP2021096708A (ja) * | 2019-12-18 | 2021-06-24 | 株式会社日立製作所 | データ分析装置およびデータ分析方法 |
| JP2023142734A (ja) * | 2022-03-25 | 2023-10-05 | ガイドライン株式会社 | 営業教育支援システム、営業教育支援方法、営業教育支援プログラム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3860866B2 (ja) | 2006-12-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JPH10124584A (ja) | 営業ナビゲーション装置 | |
| US10719888B2 (en) | Context search system | |
| Bhattacharya et al. | Integrating AHP with QFD for robot selection under requirement perspective | |
| Pilkington et al. | The evolution of the intellectual structure of operations management—1980–2006: A citation/co-citation analysis | |
| Hwa Chung et al. | ERP adoption: a technological evolution approach | |
| Choy et al. | An enterprise collaborative management system–a case study of supplier relationship management | |
| US5802493A (en) | Method and apparatus for generating a proposal response | |
| US6061506A (en) | Adaptive strategy-based system | |
| Van Hoek et al. | Measuring agile capabilities in the supply chain | |
| US7039654B1 (en) | Automated bot development system | |
| US6557008B1 (en) | Method for managing a heterogeneous IT computer complex | |
| Goodhue et al. | Managing the data resource: a contingency perspective | |
| US6009415A (en) | Data processing technique for scoring bank customer relationships and awarding incentive rewards | |
| Castro et al. | Benchmarking of best practices: an overview of the academic literature | |
| Ndede‐Amadi | What strategic alignment, process redesign, enterprise resource planning, and e‐commerce have in common: enterprise‐wide computing | |
| Choy et al. | Development of a case based intelligent supplier relationship management system–linking supplier rating system and product coding system | |
| US7689529B2 (en) | System and method for application balanced scorecard optimizer | |
| O'Sullivan et al. | Harnessing the power of your value chain | |
| Nagarur et al. | An object‐oriented decision support system for maintenance management | |
| Ha et al. | Service quality improvement through business process management based on data mining | |
| Chen et al. | Strategic Decision-making Processes of NPD by Hybrid Classification Model Techniques | |
| Sena et al. | Intelligence systems: a sociotechnical systems perspective | |
| JP2005149489A (ja) | プログラム及び営業活動支援システム並びに方法 | |
| JPH09282307A (ja) | 商品の販売動向分析方法及びそのシステム | |
| JPH09223175A (ja) | 販売業務支援方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20060303 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20060502 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20060901 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20060925 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090929 Year of fee payment: 3 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100929 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110929 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110929 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120929 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120929 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130929 Year of fee payment: 7 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| EXPY | Cancellation because of completion of term |