JPH1011528A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 文字認識率の高い読取条件を決定する作業を
正確かつ効率的に行うことができ、マイクロフィルムに
対する画像処理の効率化を図り得る画像処理装置を提供
する。 【解決手段】 画像処理装置は、マイクロフィルムの画
像を読み取るマイクロフィルムスキャナと、読み取った
画像データに対して文字認識を行うＯＣＲ装置と、コン
ピュータとを有する。コンピュータは、マイクロフィル
ムスキャナの読取条件を読取動作ごとに異ならせて順次
設定しつつ複数の画像データを作る。また、ＯＣＲ装置
は、各画像データに対して文字認識処理を行い、コンピ
ュータは、最も高い文字認識率を実現した読取条件を抽
出する。そして、画像処理装置は、抽出された読取条件
の下で、同一マイクロフィルム上の複数の画像を順次読
み取ってＯＣＲ処理する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、マイクロフィルム
に同一の撮影条件で写し込まれている複数の画像を読み
取って文字認識を行う画像処理装置に関し、特に、最適
な読取条件を求める作業の効率化を図ったものである。

【０００２】

【従来の技術】近年、情報提供の容易化や情報の集中管
理等のために、種々の情報をコード化するデータベース
の構築が進められている。原稿には、活字で情報を表記
した原稿（以下「活字原稿」という）と、手書き文字で
情報を表記した原稿（以下「手書き原稿」という）とが
あるが、データベース化のためには、原稿の種類（活字
原稿であるか手書き原稿であるか）に拘らず、膨大な量
の情報をコード化する必要がある。活字原稿と手書き原
稿とが混在する原稿としては、例えば、戸籍原簿や診療
報酬明細書などが挙げられる。膨大な量の情報を迅速か
つ正確に処理するために、読み取った画像データに対し
て文字認識すなわちＯＣＲを行う画像処理装置が使用さ
れている。

【０００３】この種の画像処理装置には、画像データを
取り込む入力装置と、得られた画像データをＯＣＲ処理
するＯＣＲ装置とが設けられている。複数の画像が写し
込まれたマイクロフィルムを対象とする画像処理装置に
あっては、前記入力装置としてマイクロフィルムスキャ
ナが用いられる。また、ＯＣＲ装置における１文字１文
字の認識は概略次ぎのようにしてなされる。まず、画像
データの中から１文字分のデータを切り出し、このデー
タのパターンとＯＣＲ装置に予め用意されている文字パ
ターンとを照合して候補文字を選び出す。次いで、各候
補文字ごとに一致度を数値で表すことにより、候補文字
グループ中で優劣が決められ、最も一致度が高かった文
字をそのデータの認識結果とする。この処理を繰り返す
ことにより、画像データを文字コードに変換して、テキ
ストデータを得る。

【０００４】原本とＯＣＲによる認識結果とを見比べ、
画像中の全文字数に対して文字認識が正しくできた文字
数の割合を「文字認識率」というが、間違って認識され
た文字を修正する手間を少なくして情報のコード化の効
率を向上させるには、前記文字認識率を高めることが必
要である。

【０００５】ＯＣＲ装置にとっての「よい画像」とは、
潰れ、かすれ、ノイズなどが少なく文字認識率が高い画
像データを意味するが、この「よい画像」を提供するた
めには、マイクロフィルムスキャナなどの読取手段の読
取条件をいろいろと変化させて画像データを作り、それ
を実際にＯＣＲした結果の中から最適な読取条件を決定
する必要がある。

【０００６】読取条件を決定するパラメータには、例え
ば、「明るさ」および「コントラスト」の２つがあり、
これら両パラメータの設定値によっては、同一原稿に対
してＯＣＲを行ったとしても、画像データの質が異なる
ので文字認識率に大きな差が出てくる。なお、パラメー
タとしての「明るさ」は読取手段に設けたランプの光量
を表している。また、「コントラスト」は読み取ったデ
ータを２値化する際のしきい値（白にするか黒にするか
の判断基準）を表しており、例えば、２値化しきい値よ
りも大きい値を持ったデータを白と判断する場合にしき
い値を下げたときには、白データが多くなる。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】ＯＣＲにおいて文字認
識率を得る手法は従来より存在しており、文字認識率が
高くなるように、読取手段の読取条件を求める決定作業
が行われている。

【０００８】この決定作業は、まず、ＯＣＲを実行する
画像に対して任意の読取条件（「明るさ」および「コン
トラスト」など）を設定してＯＣＲを実行し、このとき
の文字認識率を前記手法により得る。文字認識率が低け
れば、オペレータは、読取条件を新たに設定し直して、
別の文字認識率を得る。このような作業を複数回繰返
し、その中で最も高い文字認識率となったときの読取条
件を、最適読取条件としていた。

【０００９】しかしながら、このような最適読取条件の
決定作業では、読取条件を変化させて複数の画像データ
を作る作業と、各画像データをＯＣＲ処理した結果の中
から最も高い文字認識率を実現した最適読取条件を抽出
する集計作業とをオペレータ自身が行わなければなら
ず、オペレータの作業負担が大きく、画像処理の一連の
作業を効率的に行うことができないという問題があっ
た。

【００１０】しかも、読取条件の変更はオペレータの判
断に委ねられるため、読取条件を変化させる範囲が適切
でなかったり、個々のオペレータ毎にばらつきが生じた
りする虞がある。このように従来の最適読取条件の決定
作業はオペレータの主観的な判断に頼るところが大きい
ので、最適なパラメータが必ずしも求められているとは
限らず、文字認識率の向上がオペレータの熟練度に大き
く左右されるという問題があった。

【００１１】ところで、１本のロールフィルムに画像を
写し込んだマイクロフィルムには、大量の画像が写し込
まれているが、全ての画像は、同一条件で撮影され、ま
た、同一条件で現像されることから、画像の仕上がり具
合はほぼ均一である。したがって、最適読取条件の決定
作業を任意の１つの画像に対してのみ正確に行えば、他
の全ての画像を高い文字認識率でＯＣＲ処理できること
になる。本発明者は、この点に着目し、最適読取条件の
決定作業を正確かつ効率的に行い、マイクロフィルムに
対する画像処理を効率的に行い得る本発明を完成するに
至った。

【００１２】そこで、本発明は、文字認識率の高い読取
条件を決定する作業を正確かつ効率的に行うことがで
き、もって、マイクロフィルムに対する画像処理の効率
化を図り得る画像処理装置を提供することを目的とす
る。

【００１３】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
の本発明は、複数の画像が同一の撮影条件で写し込まれ
ているマイクロフィルムを読み取り、読み取った画像デ
ータに対して文字認識を行う画像処理装置において、前
記マイクロフィルムの画像を読み取る読取手段と、前記
読取手段の読取条件を読取動作ごとに異ならせて順次設
定する設定手段と、読み取った画像データに対して文字
認識を行う文字認識手段と、文字認識を実行した結果、
前記画像中の全文字数に対して文字認識が正しくできた
文字数の割合である文字認識率を記憶する記憶手段と、
複数の前記読取条件の下で得られたそれぞれの文字認識
率を比較し、文字認識率がもっとも高い読取条件を抽出
する決定手段と、を有し、前記決定手段によって抽出さ
れた読取条件の下で、同一マイクロフィルム上の複数の
前記画像を順次読み取るようにした画像処理装置であ
る。

【００１４】かかる構成の画像処理装置では、読取手段
の読取条件が設定手段によりいろいろと変化され、各条
件の下でマイクロフィルム内のある一つの画像が読取手
段により読み取られ、読み取った画像データが文字認識
手段により文字認識される。複数の読取条件の下で得ら
れたそれぞれの文字認識率は記憶手段に記憶され、その
中から文字認識率がもっとも高い最適な読取条件が決定
手段により抽出される。そして、抽出した最適読取条件
が読取手段に設定され、この最適読取条件の下で、同一
マイクロフィルム上の複数の画像を順次読み取って文字
認識する。

【００１５】このように読取条件を変化させて複数の画
像データを作る作業と、各画像データを文字認識処理し
た結果の中から最も高い文字認識率を実現した最適読取
条件を抽出する集計作業とを自動的に行うので、最適読
取条件を決定する作業が正確かつ効率的に行われ、もっ
て、マイクロフィルムに対する画像処理の効率が向上
し、オペレータの作業負担も軽くなる。

【００１６】しかも、所定の範囲で画像データを漏れな
く作って文字認識率を取得し、その中から文字認識率に
基づいて最適読取条件を客観的に求めるので、文字認識
率の向上がオペレータの熟練度に左右されることがな
い。

【００１７】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て図面を参照しつつ説明する。

【００１８】図１は、活字原稿の原稿情報および手書き
原稿の原稿情報をコード化してデータベースを構築する
システムの全体フローを概略的に示す図である。この原
稿情報コード化システムに本発明に係る画像処理装置が
用いられており、図２には、本発明に係る画像処理装置
の概略構成を示してある。

【００１９】システムの処理フローは、マイクロイメー
ジの入力から仕分けまでの第１工程と、後段処理の第２
工程との２つに大別される。各工程を概説する。

【００２０】《第１工程：マイクロイメージの入力から
仕分けまで》まず、活字原稿および手書き原稿は、マイ
クロカメラによりマイクロフィルムＦに撮影され、マイ
クロ化される。マイクロ化が完了した段階で、マイクロ
フィルムＦには、活字原稿であるか手書き原稿であるか
を表す選別マークも各画像駒ごとに写し込まれている。

【００２１】画像処理装置に設けられたマイクロフィル
ムスキャナＭＳにより、フィルムＦの画像を読み取って
画像データに変換し、画像データファイル１０に記憶す
る。符号「Ａ」は活字原稿に関する画像データを示し、
符号「Ｂ」は手書き原稿に関する画像データを表してい
る。また、付加された選別マ−クも読み取り、選別デー
タファイル１１に記憶する。各画像データと選別データ
とは相互に関連づけられて各ファイル１０、１１に記憶
されている。

【００２２】次いで、選別データに基づいて活字原稿で
あるか手書き原稿であるかを判別して仕分処理がなされ
る。手書き原稿の場合には、その画像データをファイル
１０から読み出してプリンタに伝送してプリントアウト
した後、そのデータをファイル１０から削除する。した
がって、仕分処理が終了すると、活字原稿の原稿情報は
画像データとしてファイル１０に記憶され、手書き原稿
の原稿情報はイメージとしてプリントアウトされてい
る。このプリントアウトしたものは、キーパンチャによ
るマニュアル入力用の作業票１２として用いられる。

【００２３】《第２工程：後段処理》仕分処理の後、活
字原稿に対応する画像データは、画像処理装置に設けた
ＯＣＲ装置１３においてパターンマッチング方式などに
よりＯＣＲ処理され、コードデータに変換される。この
データは、コードデータファイル１４に記憶される。ま
た、キーパンチャは、プリントアウトされた作業票１２
を目視で確認しながらマニュアル入力する。このデータ
も、コードデータファイル１５に記憶される。符号
「ａ」は活字原稿に関するコードデータを示し、符号
「ｂ」は手書き原稿に関するマニュアル入力されたコー
ドデータを表している。

【００２４】このようにして活字原稿および手書き原稿
の原稿情報のコード化が終了すると、データベース化に
必要なフィールドデータを抽出して、データベースファ
イル１６に書き込む。

【００２５】《画像処理装置》画像処理装置は、図２に
示すように、マイクロフィルムＦの画像を読み取って画
像データに変換するマイクロフィルムスキャナ（読取手
段）ＭＳと、読み取った画像データに対してＯＣＲを行
うＯＣＲ装置（文字認識手段）１３と、コンピュータ１
８と、を有する。コンピュータ１８が、マイクロフィル
ムスキャナＭＳの読取条件を設定する設定手段、文字認
識率を記憶する記憶手段および最適読取条件を抽出する
決定手段として機能する。なお、コンピュータ１８とＯ
ＣＲ装置１３との間に記憶手段として機能するファイル
サーバを設けてもよい。

【００２６】画像処理装置はさらに、画像データをプリ
ントアウトしてマニュアル入力用の作業票１２を作成す
るプリンタ１７も有する。コンピュータ１８は、選別デ
ータに基づいて画像データが活字原稿であるか手書き原
稿のいずれであるのかを判別して、ＯＣＲ装置１３また
はプリンタ１７への画像データの伝送を制御する。

【００２７】活字原稿および手書き原稿は、平床式マイ
クロカメラなどで撮影されてマイクロ化されるが、原稿
の撮影と同時に、マイクロフィルムＦには、図３に示す
ような選別マーク２１（マーク２１ａ、２１ｂの総称）
が各画像駒２３に対応して付加的に写し込まれている。
この選別マーク２１は、活字原稿あるいは手書き原稿に
対応して大きさを異ならせてある。つまり、活字原稿の
場合には幅の狭いマーク２１ａが写し込まれ、手書き原
稿の場合には幅の広いマーク２１ｂが写し込まれてい
る。これら選別マーク２１は、マイクロフィルムスキャ
ナＭＳに設けられた後述する検出手段５０により検出さ
れる。

【００２８】マイクロフィルムＦとしてはロール状フィ
ルムが用いられ、取扱の容易化を図るために、巻回した
状態でカートリッジ３０内に収容されている。

【００２９】前記マイクロフィルムスキャナＭＳには、
カートリッジ３０内のマイクロフィルムＦの送り出し装
置であるフィルムキャリアが着脱式又は一体組み込み式
に設けられている。図４は、マイクロフィルムスキャナ
ＭＳおよびフィルムキャリア２９の要部を示す斜視図で
ある。

【００３０】フィルムキャリア２９に装填されるカート
リッジ３０内には、マイクロフィルムＦが巻回された巻
戻し用リール３１が回転自在に支持されている。この巻
戻し用リール３１から繰り出されたマイクロフィルムＦ
は、図示するように、巻取り用のリール３２に巻き取ら
れる。巻戻し用リール３１は、モータＭ1 に連結された
駆動軸３３によって回転駆動され、巻取り用リール３２
は、モータＭ2 に連結された駆動軸３４によって回転駆
動される。

【００３１】フィルムキャリア２９には、マイクロフィ
ルムＦの先端部を巻取り用リール３２に向けて送り出す
ために、モータＭ3 により回転駆動される送り出しロー
ラ３５が設けられている。この送り出しローラ３５は、
オン状態のソレノイド３６によりマイクロフィルムＦに
圧接されるが、ソレノイド３６がオフ状態になるとマイ
クロフィルムＦから離れ、退避位置に移動する。送り出
しローラ３５によりカートリッジ３０から送り出された
マイクロフィルムＦは、アイドルローラ３７にガイドさ
れ、プレート部３８を通過し、アイドルローラ３９にガ
イドされ、巻取り用リール３２に巻き取られる。アイド
ルローラ３７と同軸に、マイクロフィルムＦの前進及び
後進両方向の搬送距離をカウントしたり、搬送速度を検
出するためのエンコーダ４０が取り付けられている。

【００３２】プレート部３８の中央には、アパーチャ４
１が形成されている。このアパーチャ４１は、通過する
マイクロフィルムＦに対向するように位置し、後述する
コンデンサーレンズ４６と投影レンズ４７との間に位置
する。マイクロフィルムＦは、巻戻し用リール３１およ
び巻取り用リール３２が正逆両方向に適宜回転駆動され
ることにより、プレート部３８を通過しながら、両リー
ル３１、３２間で巻き取りあるいは巻き戻しつつ搬送さ
れる。

【００３３】ランプ４５等の光源からの光は、コンデン
サーレンズ群４６により集光された後に、プレート部３
８に位置するマイクロフィルムＦを下からに照射する。
光が透過したマイクロフィルムＦの画像情報は、投影レ
ンズ４７によって拡大投影され、ＣＣＤなどの受光素子
を配列したラインセンサ４８により読み取られる。な
お、スクリーンを備えたマイクロフィルムリーダ・スキ
ャナにあっては、リーダーモードのときには、マイクロ
フィルムＦの画像情報はスクリーンに投影されて閲覧に
供される。

【００３４】マイクロフィルムスキャナＭＳには、マー
ク２１ａ、２１ｂを検出する検出手段５０がプレート部
３８に設けられている。図３に示したように、検出手段
５０は、マーク２１ａ、２１ｂが移し込まれた図中下側
のＡチャンネルに臨むように配置されている。検出手段
５０としては、例えば、ＣｄＳ素子、ＳｐＣ素子などの
光電変換素子が用いられるが、検出対象であるマーク２
１との関係から、検出手段５０の構成数、位置、間隔な
どが決定される。図示のように幅寸法を異ならせたマー
ク２１ａ、２１ｂである場合には、検出手段５０は、フ
ィルムＦの幅方向に沿って配置される第１と第２のセン
サ５１、５２より構成される。各センサ５１、５２は、
マーク２１ａ、２１ｂおよび周囲のフィルムベース面５
３を透過した光源からの光を受光し、マーク２１ａ、２
１ｂを検出したときには、例えば、オン信号を出力す
る。

【００３５】第１センサ５１および第２センサ５２がと
もにオンの場合には、幅の広いマーク２１ｂを検出した
ときであり、そのマーク２１ｂに対応する画像駒２３に
は、手書き原稿の画像が記録されていることが認識され
る。また、第１センサ５１がオフ、第２センサ５２がオ
ンの場合には、幅の狭いマーク２１ａを検出したときで
あり、そのマーク２１ａに対応する画像駒２３には、活
字原稿の画像が記録されていることが認識される。さら
に、マイクロフィルムＦを搬送しているにも拘らず、第
１、第２センサ５１、５２が所定時間の間オフ状態のま
まである場合には、最終駒の読み取りが終了したことが
認識される。

【００３６】最終駒の読み取りが終了すると、マイクロ
フィルムＦは、リワインドされて、巻戻し用リール３１
に全て巻き戻される。１つのカートリッジ３０に収容さ
れたマイクロフィルムＦに対する読み取り作業が終了す
ると、このカートリッジ３０をフィルムキャリアから排
出すると共に新たなカートリッジ３０を装填するカート
リッジ交換作業を行う。このようなカートリッジ交換作
業を自動的に行うために、マイクロフィルムスキャナＭ
Ｓには、図５に示されるカートリッジローダ５５が取り
付けられている。

【００３７】カートリッジローダ５５は、マイクロフィ
ルムスキャナＭＳに補助装置として取り付けられるもの
であり、複数個のカートリッジ３０を収納可能なスタッ
カ５６を有している。そして、カートリッジローダ５５
は、スタッカ５６に収納されたカートリッジ３０を自動
的に順次取り出してフィルムキャリア２９に対して装填
し、フィルムキャリア２９においてマイクロフィルムＦ
の読み取りが終了すると、使用済となったカートリッジ
３０をフィルムキャリア２９から取り出してスタッカ５
６に再び返却する。

【００３８】カートリッジローダ５５を用いることによ
り、カートリッジ３０の交換作業の自動化およびマイク
ロフィルムＦの画像情報の読み取りの自動化を図ること
ができるため、画像処理装置を例えば夜間中稼働させて
おくことができる。これにより短期間に大量の原稿処理
を行うことができる。

【００３９】図６は、原稿処理装置の構成を示すブロッ
ク図である。コンピュータ１８は、ＣＰＵ６０と、マイ
クロフィルムスキャナＭＳが読み取った画像信号を画像
データとして記憶するメモリ（ＲＡＭ）６１と、制御プ
ログラムや判断プログラムを記憶したメモリ（ＲＯＭ）
６２と、プリンタ１７への制御信号出力制御および画像
データの伝送制御などを司るプリンタ制御部６３と、Ｏ
ＣＲ装置１３に画像データを伝送する際にＲＡＭ６１内
のデータを一旦記憶する補助記憶部６４とを有する。補
助記憶部６４に記憶した画像データはＯＣＲ装置１３に
送られてＯＣＲ処理され、認識結果および文字認識率デ
ータが補助記憶部６４に記憶される。

【００４０】なお、プリンタ１７に画像データを伝送す
る際には、ＲＡＭ６１内からデータが逐次送信される
が、この逐次送信に代えて、伝送すべきデータを補助記
憶させておき、プリンタ１７の動作タイミングに合わせ
て、適時送信する形態としてもよい。また、ＯＣＲ装置
１３やプリンタ１７に対して直接データを伝送する形態
に代えて、それらのデータを別々のメモリに蓄積してお
き、その後に蓄積されたデータをＯＣＲ装置１３、プリ
ンタ１７に一括入力させる形態としても良い。

【００４１】マイクロフィルムスキャナＭＳのラインセ
ンサ４８、センサ５１，５２およびランプ４５はインタ
ーフェースおよび入出力部を介してコンピュータ１８に
接続され、読み取った画像信号、マーク検出信号がコン
ピュータ１８に入力される。コンピュータ１８からは、
光量を調整する制御信号がランプ４５に対して出力され
る。

【００４２】また、モータＭ1 〜Ｍ3 などのマイクロフ
ィルムスキャナＭＳの構成機器の動作を制御すると共に
カートリッジローダ５５の動作を制御するローダ制御部
６５もコンピュータ１８に接続され、コンピュータ１８
からは、モータＭ1 〜Ｍ3 をオン、オフする制御信号や
カートリッジ交換動作を実行させる制御信号がローダ制
御部６５に出力される。

【００４３】前述したように、マイクロフィルムスキャ
ナＭＳの読取条件を決定するパラメータとして「明る
さ」および「コントラスト」の２つがあるが、これらパ
ラメータは、コンピュータ１８が自動設定する他に、オ
ペレータが任意に設定できるようになっている。図７
は、コンピュータ１８のディスプレイに表されるパラメ
ータ設定画面を示しており、図示しないテンキーなどに
より、「明るさ」および「コントラスト」ともに、１０
〜１００まで１０単位で１０段階に変化させることがで
きるようになっている。なお、パラメータを変更できる
範囲や増分は適宜変更可能である。

【００４４】《画像処理装置の作動》次に、画像処理装
置の作動を図８に基づいて説明する。図８は、１本のカ
ートリッジ３０がフィルムキャリア２９に装填されフィ
ルムローディングがされた状態から、当該カートリッジ
３０に収容されているマイクロフィルムＦに対する読取
動作が終了しカートリッジ交換を行うまでのフローチャ
ートである。

【００４５】まず、ステップＳ１において、モータＭ2
がオンされて巻取り用リール３２が回転駆動される。マ
イクロフィルムＦは、プレート部３８を通過しながら搬
送されている。このとき、第１、第２センサ５１，５２
は、マーク２１ａ，２１ｂを検出している。

【００４６】第１センサ５１および第２センサ５２がと
もにオンの場合には（Ｓ２）、幅の広いマーク２１ｂを
検出したときであり、そのマーク２１ｂに対応する画像
駒２３には、手書き原稿の画像が記録されている。この
場合には、フラグに「手書き」をセットし（Ｓ３）、画
像駒２３が読み取りを行なう適正位置まで達すると、モ
ータＭ2 がオフされ、マイクロフィルムＦの搬送が停止
される（Ｓ６）。

【００４７】また、第１センサ５１がオフ、第２センサ
５２がオンの場合には（Ｓ４）、幅の狭いマーク２１ａ
を検出したときであり、そのマーク２１ａに対応する画
像駒２３には、活字原稿の画像が記録されている。この
場合には、フラグに「活字」をセットし（Ｓ５）、画像
駒２３が読み取りを行なう適正位置まで達すると、モー
タＭ2 がオフされ、マイクロフィルムＦの搬送が停止さ
れる（Ｓ６）。

【００４８】次いで、フラグチェックを行ない（Ｓ
７）、フラグの内容に応じて、ＯＣＲ制御（Ｓ８）ある
いはプリント制御（Ｓ９）を行なう。

【００４９】ＯＣＲ制御（Ｓ８）については後に詳述す
るが、文字認識率を高めるために、マイクロフィルムス
キャナＭＳの読取条件を現在読み取っているマイクロフ
ィルムにとって最適な条件に設定した後に、マイクロフ
ィルムＦの画像を読み取ってＯＣＲ処理する。

【００５０】プリント制御（Ｓ９）では、マイクロフィ
ルムＦの画像をラインセンサ４８により読み取って、画
像データをコンピュータ１８のＲＡＭ６１に記憶し、Ｒ
ＡＭ６１内のデータを、プリンタ制御部６３を介して、
プリンタ１７に逐次伝送する制御がなされる。プリンタ
１７は、伝送された画像データを記録紙にプリントアウ
トする。このようにして出力されたものが、キーパンチ
ャが手入力する際に参照する作業票１２となる。

【００５１】フラグの内容に応じてＯＣＲ制御（Ｓ８）
あるいはプリント制御（Ｓ９）が終了すると、ステップ
Ｓ１に戻り、次ぎの画像駒２３を読み取るためにマイク
ロフィルムＦが搬送され、上述した処理（Ｓ２〜Ｓ９）
が繰り返される。

【００５２】マイクロフィルムＦを搬送しているにも拘
らず第１、第２センサ５１，５２がともにオフで、さら
にその状態が所定時間継続したならば、最終駒２３の読
み取りが終了したと判断され（Ｓ１０）、モータＭ2 が
オフされ、マイクロフィルムＦの搬送が停止される（Ｓ
１１）。その後、モータＭ1 を駆動してマイクロフィル
ムＦを巻戻し用リール３１に巻き取るフィルムリワイン
ド処理を行ない（Ｓ１２）、カートリッジローダ５５
は、カートリッジ３０の交換動作を実行する（Ｓ１
３）。つまり、装填されているカートリッジ３０をフィ
ルムキャリア２９から排出してスタッカ５６に返却する
と共に、次ぎの新たなカートリッジ３０をフィルムキャ
リア２９に装填する。

【００５３】そして、フィルムキャリア２９に新たに装
填されたカートリッジ３０に収容されているマイクロフ
ィルムＦのフィルムローディングを行ない、上述したス
テップＳ１からの処理を繰り返す。

【００５４】《ＯＣＲ制御（Ｓ８）》次ぎに、ＯＣＲ制
御を図９に基づいて説明する。

【００５５】まず、ステップＳ２１において、当該カー
トリッジ３０内のマイクロフィルムＦに対して最初のＯ
ＣＲ処理か否かを判断する。最初のＯＣＲ処理であれ
ば、高文字認識率のＯＣＲを行い得る最適パラメータの
検出を行い、マイクロフィルムスキャナＭＳの読取条件
を決定する「明るさ」および「コントラスト」の２つパ
ラメータに、検出した最適値をセットする（Ｓ２２）。
これによりランプ光量および２値化しきい値が、現在読
み取っているマイクロフィルムＦにとって最適なものと
なる。

【００５６】最適なランプ光量などが設定された下でマ
イクロフィルムＦの画像をラインセンサ４８により読み
取り（Ｓ２３）、画像データをコンピュータ１８のＲＡ
Ｍ６１に記憶する。ＲＡＭ６１内のデータは、補助記憶
部６４に一旦記憶された後にＯＣＲ装置１３に伝送され
る。そして、ＯＣＲ装置１３は、伝送された画像データ
をＯＣＲ処理し、画像データをコードデータに変換し、
コードデータファイル１４に記憶する（Ｓ２４）。

【００５７】一方、ステップＳ２１で２回目以降のＯＣ
Ｒ処理であると判断すると、そのマイクロフィルムＦに
とって最適なパラメータが既にセットされていることか
ら（Ｓ２２）、最適パラメータの検出は再度行わず、直
ぐに画像の読み取りを実行し（Ｓ２３）、所定のＯＣＲ
処理を行う（Ｓ２４）。

【００５８】２回目以降のＯＣＲ処理の場合に最適パラ
メータの検出を再度行わないのは次ぎの理由による。つ
まり、あるカートリッジ３０内の１本のマイクロフィル
ムＦでは、複数の画像が同一の撮影条件の下で写し込ま
れ、また、同一の条件で現像されることから、全ての画
像の仕上がり具合がほぼ均一である。したがって、ある
１つの画像に対して最適パラメータを設定すれば、当該
パラメータは他の画像にとっても最適パラメータとなる
からである。

【００５９】なお、カートリッジ３０が交換されると、
新たに装填されたカートリッジ３０で最初のＯＣＲ処理
を行うときに、最適パラメータの検出が行われる（Ｓ２
１，Ｓ２２）。

【００６０】また、最初のＯＣＲ処理を行う以前にプリ
ント制御（Ｓ８）を行うときには、最適パラメータの検
出が行われていないので、標準的なパラメータを設定し
てプリント制御を行う。プリント制御の場合には、ＯＣ
Ｒ処理に比べて画像データの質を高める必要がないの
で、標準的なパラメータを設定すれば十分な質の作業票
１２を作成できる。

【００６１】《最適パラメータ検出（Ｓ２２）》次ぎ
に、最適パラメータの検出を図１０に基づいて説明す
る。

【００６２】最適パラメータの検出は、概説すれば次ぎ
のようにして行われる。つまり、ランプ光量および２値
化しきい値をコンピュータ１８によって自動的に変化さ
せながら、ランプ光量で１０段階、２値化しきい値で１
０段階の組み合わせによって得られる１００パターンの
画像データを作成する。作成された画像データは順次Ｏ
ＣＲ装置１３でＯＣＲ処理され、ランプ光量および２値
化しきい値の組み合わせと、その組み合わせにおける文
字認識率とが関連付けられて記録される。この記録の中
から最も文字認識率が高かったものを選ぶことにより、
ランプ光量および２値化しきい値の最適な組み合わせが
求められる。なお、ランプ光量および２値化しきい値の
組み合わせの数、換言すれば、作成すべき画像データの
パターン数や、パラメータの増分は、適宜変更可能であ
る。

【００６３】詳述すれば、まず、ステップＳ３１で、ラ
ンプ光量および２値化しきい値のそれぞれに初期値＝１
０を設定する。この初期条件の下でマイクロフィルムＦ
の画像をラインセンサ４８により読み取り（Ｓ３２）、
読み取った画像データをＯＣＲ処理する（Ｓ３３）。Ｏ
ＣＲ結果に基づいて初期条件の下での文字認識率を求め
る。そして、（ランプ光量，２値化しきい値）＝（１
０，１０）の組み合わせと、この組み合わせにおける文
字認識率とを関連付けて、補助記憶部６４に記憶する
（Ｓ３４）。

【００６４】ランプ光量＜１００であるので（Ｓ３５の
「Ｙ」）、ランプ光量を１段階上げて２０とし（Ｓ３
６）、ステップＳ３２〜Ｓ３５を実行し、（ランプ光
量，２値化しきい値）＝（２０，１０）の組み合わせに
おける文字認識率を記憶する。そして、ランプ光量が最
大値の１００になるまで繰り返し（Ｓ３５の「Ｙ」）、
（ランプ光量，２値化しきい値）＝（１０，１０），
（２０，１０）…（９０，１０），（１００，１０）の
１０組について文字認識率を取得する。

【００６５】ランプ光量が最大値の１００に達したこと
を検出すると（Ｓ３５の「Ｎ」）、ランプ光量を初期値
＝１０に戻す一方、２値化しきい値を１段階上げて２０
とする（Ｓ３７）。この後、ステップＳ３２〜Ｓ３５を
実行し、（ランプ光量，２値化しきい値）＝（１０，２
０）の組み合わせにおける文字認識率を記憶する。そし
て、ランプ光量が１００になるまで繰り返し（Ｓ３５の
「Ｙ」）、（ランプ光量，２値化しきい値）＝（１０，
２０），（２０，２０）…（９０，２０），（１００，
２０）の１０組について文字認識率を取得する。

【００６６】ランプ光量が再び１００に達すると（Ｓ３
５の「Ｎ」）、ランプ光量を初期値＝１０に戻す一方、
２値化しきい値をもう１段階上げて３０とし（Ｓ３
７）、ランプ光量が１００になるまで繰り返し（Ｓ３５
の「Ｙ」）、（ランプ光量，２値化しきい値）＝（１
０，３０），（２０，３０）…（９０，３０），（１０
０，３０）の１０組について文字認識率を取得する。

【００６７】以後、２値化しきい値を４０，５０…９
０，１００と順次上げていき（Ｓ３７，Ｓ３８）、ラン
プ光量で１０段階、２値化しきい値で１０段階の組み合
わせによって得られる１００パターンの画像データのそ
れぞれについて文字認識率を取得する。

【００６８】次いで、１００個の文字認識率を相互に比
較して最も高い文字認識率を探し出し、その文字認識率
を実現したランプ光量および２値化しきい値の組み合わ
せを、両パラメータの最適な組み合わせとして抽出する
（Ｓ３９）。

【００６９】そして、ステップＳ３９で求めた最適パラ
メータをマイクロフィルムスキャナＭＳにセットし（Ｓ
４０）、１つのカートリッジ３０内のマイクロフィルム
Ｆについては、同じパラメータで全ての画像が読み取ら
れる。

【００７０】なお、前述したように１本のマイクロフィ
ルムでは写し込まれた画像の仕上がり具合がほぼ均一で
あるので、任意の１つの画像に対して最適パラメータを
正確に求めれば、他の全ての画像についても高い文字認
識率でＯＣＲ処理できる。

【００７１】以上説明したように本実施の形態にあって
は、マイクロフィルムスキャナＭＳの読取条件を定める
パラメータを所定の範囲で変化させて複数の画像データ
を作る作業と、各画像データに対してＯＣＲ処理した結
果の中から最も高い文字認識率を実現したパラメータを
抽出する集計作業とを自動的に行うので、最適なパラメ
ータを決定する作業を正確かつ効率的に行うことがで
き、オペレータの作業負担を軽減でき、もって、マイク
ロフィルムＦの画像に対する画像処理の効率が向上し
た。

【００７２】しかも、所定の範囲で画像データを漏れな
く作って文字認識率を取得し、その中から文字認識率に
基づいて最適パラメータを客観的に求めるので、オペレ
ータの熟練度に左右されることなく文字認識率の向上を
達成できた。

【００７３】なお、上述した実施の形態では、カートリ
ッジ３０が交換され最初のＯＣＲ処理を行う毎に、その
カートリッジ３０に収容されたマイクロフィルムＦにと
って最適な読取条件を求めるようにしたが、例えば、ス
タッカ５６に収納された全てのカートリッジ３０のそれ
ぞれについて予め最適読取条件を求める形態にも改変で
きる。つまり、図１０に示した最適パラメータの検出を
カートリッジ３０を自動交換しつつ行い、求めた最適読
取条件をカートリッジ３０の番号と関連付けて記憶する
テストモードを設けておく。そして、個々のカートリッ
ジ３０に対してプリント制御やＯＣＲ制御を行う本番モ
ードの場合には、カートリッジ３０が交換される毎にそ
のカートリッジ番号に対応する最適読取条件を読み出し
て、マイクロフィルムスキャナＭＳなどにセットする。
前記カートリッジ番号は、マイクロフィルムＦの先頭部
分に写し込んだＩＭＣ（イメージ・マネージング・コー
ド）を読み取ることにより認識できるようになってい
る。

【００７４】また、一旦求めた最適読取条件をカートリ
ッジ３０の番号と関連付けて保存しておき、該当するカ
ートリッジ番号がない場合にのみ最適な読取条件を求め
るようにすれば、最適パラメータの検出を再度繰り返し
て行うことがなくなり、高い文字認識率のＯＣＲを迅速
に行い得る。

【００７５】また、マイクロフィルムの形態はロール状
に限られず、本発明は、マイクロフィッシュ用の画像処
理装置にも適用できる。

【００７６】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
読取条件を変化させて複数の画像データを作る作業と、
最も高い文字認識率を実現した読取条件を抽出する集計
作業とを自動的に行うようにしたので、最適読取条件を
決定する作業を正確かつ効率的に行うことができ、オペ
レータの作業負担を軽減でき、もって、マイクロフィル
ムに対する画像処理の効率化を達成できた。

【００７７】しかも、所定の範囲で画像データを漏れな
く作って文字認識率を取得し、その中から文字認識率に
基づいて最適な読取条件を客観的に求めるようにしたの
で、オペレータの熟練度に左右されることなく文字認識
率の向上を達成できた。

【図面の簡単な説明】

【図１】 活字原稿の原稿情報および手書き原稿の原稿
情報をコード化してデータベースを構築するシステムの
一実施例に係る全体フローを概略的に示す図である。

【図２】 本発明の一実施の形態に係る画像処理装置を
示す概略構成図である。

【図３】 マイクロフィルムに付加された選別マークお
よびこのマークを検出する検出手段の配置を示す図であ
る。

【図４】 マイクロフィルムスキャナおよびフィルムキ
ャリアの要部を示す斜視図である。

【図５】 マイクロフィルムスキャナに取り付けられる
カートリッジローダを示す斜視図である。

【図６】 原稿処理装置の構成を示すブロック図であ
る。

【図７】 コンピュータのディスプレイに表されるパラ
メータ設定画面を示す図である。

【図８】 原稿処理装置の作動状態を示すフローチャー
トである。

【図９】 ＯＣＲ制御を示すフローチャートである。

【図１０】最適パラメータの検出手順を示すフローチャ
ートである。

【符号の説明】

Ｆ…マイクロフィルム ＭＳ…マイクロフィルムスキャナ（読取手段） １３…ＯＣＲ装置（文字認識手段） １８…コンピュータ（設定手段、記憶手段、決定手段）

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 複数の画像が同一の撮影条件で写し込ま
   れているマイクロフィルムを読み取り、読み取った画像
   データに対して文字認識を行う画像処理装置において、 前記マイクロフィルムの画像を読み取る読取手段と、 前記読取手段の読取条件を読取動作ごとに異ならせて順
   次設定する設定手段と、 読み取った画像データに対して文字認識を行う文字認識
   手段と、 文字認識を実行した結果、前記画像中の全文字数に対し
   て文字認識が正しくできた文字数の割合である文字認識
   率を記憶する記憶手段と、 複数の前記読取条件の下で得られたそれぞれの文字認識
   率を比較し、文字認識率がもっとも高い読取条件を抽出
   する決定手段と、を有し、 前記決定手段によって抽出された読取条件の下で、同一
   マイクロフィルム上の複数の前記画像を順次読み取るよ
   うにしたことを特徴とする画像処理装置。