JPH0850081A - レンズ検査のシステムと方法 - Google Patents
レンズ検査のシステムと方法Info
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Abstract
法を得ること。 【構成】 レンズを検査位置に移動させるための輸送サ
ブシステムと,光ビームを発生させてこれを当該レンズ
を透過するように指向させる照明サブシステムとが包含
される。またこのシステムには更に,レンズを透過して
伝達されるように選定された光ビームの部分を代表する
1組の信号を生成するイメージングサブシステムと,こ
れらの信号を所定プログラムに従って処理する処理サブ
システムとが包含される。照明サブシステムには,光ビ
ーム発生用の光源と,この光ビームが,これの横断面を
全般的に均一な強さで横切るようにするためのディフュ
ーザーとが含まれる。またこの照明サブシステムには更
にレンズアセンブリーが含まれ,これによって光ビーム
の一部が映像面上に焦点を結び,また光ビームの一部が
映像面正面の焦点に焦点を結んで散乱背景パターンが形
成される。
Description
ズの検査システム,特定的にはコンタクトレンズを高速
かつ自動的に検査するためのシステムに関する。
ンズを製作するための幾つかの自動化システムが開発さ
れているが,このようなシステムの一例が米国特許第
5,080,839号で公開されている。このシステム
では極めて高度な自動化が実現されており,例えばレン
ズをモールドし,これをモールド型から取り外して更に
処理したあと,直接人手を煩わさずに包装することがで
きる。
トレンズ等が極めて精密かつ正確に製作される。しかし
個々のレンズについては稀に狂いが生じることもあり得
るので,コンタクトレンズは,これを顧客に販売する前
にこれが顧客の使用に耐えうるか否かが検査される。
能であり,信頼性が極めて高くかつ正確な自動化レンズ
検査システムが公知である。このような自動化システム
のあるものは,専らレンズの周辺,すなわち外郭部分を
検査するシステムであるが,このようなシステムは,レ
ンズの中心部分をより良く検査する手順を設けることに
よって更に改良することが可能ではないかと信じられて
いる。
用レンズ検査のためのシステムを改良することである。
を拡大したレンズの映像を生成させるための照明システ
ム付の自動化レンズ検査システムを提供することであ
る。
ンズの映像を,そのレンズ周辺部を目で識別可能にする
ことである。
ンズの中心部の極めて小さな狂いを検査するための自動
化システムを提供することである。
レンズ検査のためのシステムと方法とによって達成され
るが,このシステムには,レンズを検査位置に移動させ
るための輸送サブシステム,レンズを透過するように光
ビームを指向させる照明サブシステム,レンズを透過す
る光ビームに対応した1群の信号を生成させるためのイ
メージングサブシステムおよびこれらの信号を処理する
ためのサブシステムが包含される。また照明サブシステ
ムには,一般に,光ビームの横断面での光の強さが不均
一な光ビームを生成させるためのディフューザーが含ま
れる。
るが,一般的にこのシステム10は,輸送サブシステム
12,照明サブシステム14,イメージングサブシステ
ム16およびプロセッシングサブシステム20で構成さ
れる。またこの図1には,排除(リジェクト)機構2
2,排除コントローラー24,およびそれぞれが1群の
レンズパッケージを保持する複数個のパレット30も示
されている。
ム12はコンベヤーベルト32付とするのが好ましく,
また照明サブシステム14にはケース34,光源36,
リフレクター40,レンズ42と44が含まれる。すな
わちこの好ましいシステム10によれば,イメージング
サブシステム16にはカメラ46が含まれるが,このカ
メラは,ケース50,ピクセルアレー52,シャッター
54および複合レンズ56で構成される。プロセッシン
グサブシステム20には,イメージ処理手段60,オペ
レーターとのインターフェース手段62および監視用コ
ンピューター64が含まれるが,より詳細に述べれば,
プロセッサー手段には複数のプロセッサーとメモリーボ
ード60a,60bおよび60cが,またインターフェ
ース手段にはモニター66とホストコンピューター70
とがそれぞれ含まれる。
数の眼科用レンズが予め定められた通路沿いにレンズ検
査システム(図1の72)の中に運ばれる。また照明サ
ブシステム14によって光ビームが生成され,このビー
ムが,レンズ検査位置を通過して移動するレンズに指向
されてこれを透過する。そしてサブシステム16が,検
査対象の各レンズを透過する光ビームもしくはその一部
に対応して1群の信号を生成し,これらの信号をプロセ
ッシングサブシステム20に伝送する。サブシステム2
0はサブシステム16からこれらの信号を受け取り,所
定のプログラムに従ってこれらの信号を処理する。検査
されるそれぞれのレンズに対してサブシステム20は,
当該レンズの少なくとも一つの状態を示す信号を生成す
るが,以下に詳細を説明するサブシステム20の実施例
によれば,このサブシステム20は,検査対象のそれぞ
れのレンズが顧客の使用に適しているか否かを示す信号
を生成する。
種各様な眼科用レンズの検査に使用することができる
が,特にコンタクトレンズの検査に適しており,このシ
ステム10で検査可能なコンタクトレンズ74の例を図
3と図4に示す。レンズ74は,一般に前面76と背面
80とを備えた中空な半球状で,光学的中心ゾーン74
aと周辺ゾーン74bとを形成する。このレンズの厚み
は実質的に均一であるが,レンズ外縁に接した環状部7
4cでは厚さが次第に薄くなる。
いては,各レンズが個別のパッケージすなわちキャリア
の中に配置され,これらのキャリアがパレット30の中
に保持されるが,このパレット30がコンベア32によ
って運搬されて検査位置72を通過する。そしてシステ
ム20によれば,さまざまなタイプのレンズキャリアと
レンズパレットとを使用することができるが,レンズ7
4を保持するのに使用可能なキャリア82を図5と図6
に,また1群のパッケージ82を保持するのに使用可能
なパレット30を図7に示す。
4を有し,この第一面84内に窪み86が形成されてい
る。そして各キャリア82それぞれの窪み86の中にレ
ンズ74が配置されるが,これらのレンズ74はキャリ
アの窪み86の中の脱イオン水等の液体の中に完全に浸
すのが好ましい。また窪み86の曲率半径rを,この中
に置かれる眼科用レンズ74のそれよりも大とすること
により,レンズ74を, 窪み86の中に置いたとき,窪
み86を形成するキャリア82表面の形状に従ってレン
ズ74の中心が窪み86の頂部にフィットするようにす
るのが好ましい。
隔てて配置された複数の筋状マーク(リブマーク)90
が設けられているが,これらのマーク90は,窪み86
から脱イオン水を取り去ったとき,レンズ74を窪み8
6の中に保持するのに役立つ。しかしレンズ74と窪み
86それぞれの中心を合わせたとき,レンズ74が筋状
マーク90に接触せずに窪み86頂部の中心にのみ点状
にタッチするのが好ましい。窪み86の中には,その中
心付近に間隔を隔てて配置された複数の筋状マーク(リ
ブマーク)90が設けられているが,これらのマーク9
0は,窪み86から脱イオン水を取り去ったとき,レン
ズ74を窪み86の中に保持するのに役立つ。しかしレ
ンズ74と窪み86それぞれの中心を合わせたとき,レ
ンズ74が筋状マークに接触せずに窪み86頂部の中心
にのみ点状にタッチするのが好ましい。図に示されてい
るキャリア82の実施例によれば、筋状の各マーク90
は、長さ0.5mm,幅が0.02mmで、各マーク9
0は窪み86の中心から3.0mm,また同一直線上の
仲間の終端から6.0mm,それぞれ離れて配置されて
いる。
リア82の中に置くための特定の方法や装置とは無関係
に使用可能なので,レンズ74を自動方式で製作,検
査,再処理したあと,ロボットないし自動式レンズハン
ドリング装置(図には描かれていない)でこれをキャリ
ア82の中に装填する大規模なシステムでの使用に好適
である。
によれば,このパレット30が多数のパッケージすなわ
ちキャリア82を2列に保持するように設計されている
が,これにはキャリア82を受け入れるための窪み,す
なわち受容部30aを設けとよい。このようによれば,
システム10に2台のカメラ46を設け,パレット30
内の各列のパッケージ82それぞれを検査することがで
きるようになる。またこのシステムには検査用カメラを
追加装備可能で,例えばレンズ74の周辺エリア検査専
用のカメラを追加するとよい。
アベルト32が1対もしくはそれ以上の滑車(図には描
かれていない)の上に装着されており,ベルト32がこ
の滑車に支持されながらエンドレスに回動する。これの
駆動手段は,レンズ74が連続的もしくは実質的に連続
してスムーズにシステム10を通過するように運転させ
るのが好ましい。またこれの代案として,レンズ74を
断続的すなわちステップ・バイ・ステップ方式でシステ
ム10を通過させてもよく,特にイメージングサブシス
テム16の下では各レンズを短時間停止させてもよい。
は,パレット30の輸送に呼応してレンズグループを順
繰りに検査するように設計するのが好ましい。このコン
ベアシステムは,リニアスライドに取り付けたアームに
よってパレット30を推進させる,いわゆるウォーキン
グビーム機構を利用したものである。このスライドを伸
長させることによってパレット30を前進させるが,こ
のスライドの伸長ストロークが完了するとそのアームが
再び引き込まれ,スライドが初期位置に戻って次のパレ
ットの移動が開始されるが,このパレット移動の全行程
は,始動/加速段階と定速段階および減速/停止段階の
3段階で構成される。そして定速移動期間中にレンズが
カメラ46の下に位置して映写が実行される。この全サ
イクルは約12秒程度で,約12秒ごとに16個のレン
ズを処理するのが好ましい。すなわち好ましくは,パレ
ット移動に伴って一つのパレットサイクルが開始され,
パレットはカメラ46に到達する前に定速に達し,全レ
ンズの映写が完了するまで定速に持続される。
機構22を設けるとよいが,この機構22はコントロー
ラー24でコントロールするのが好ましく,特にコント
ローラー24が,当該レンズが不合格である旨の信号を
サブシステム20から受け取った場合,機構22がコン
トローラー24によって活かされ,当該レンズを保持し
ているパッケージが,排除機構を通過中のパッケージの
流れから取り除かれる。システム10の好ましい運転状
態においては,レンズ74がパレット30によって検査
システムを通過して運搬されるが,コントローラー24
が機構22を動作させ,不合格と判定されたレンズを保
持するパッケージのみを除去させる。また代案として,
パレット内のいずれかのレンズが不合格であることが判
明した場合,システム10から全パレットを除去するよ
うに排除機構を利用してもよい。
生成し,これを検査位置72に所在するレンズ74を透
過するように指向させるのにサブシステム14が用いら
れている。より特定的に言えば,光源36がケース34
の内側,パラボラリフレクター40の光軸に隣接配置さ
れている。このケース34の頂部を光が透過するが,こ
こはガラス基板94でカバーするのが好ましく,また光
源36とレンズ検査位置72との間にはダブレット集光
レンズ72と視野レンズ44が直列配置される。 照明
光学系は,テスト対象レンズ内部のコントラストが高く
なるように設計するのが好ましく,このことを実現させ
るため,二つのレンズ42と46がパッケージの直下に
配置されるが,これらのレンズは,光を集めるととも
に,窪み86内の液体によって発生される光力を補償し
てできるだけ良好な光コントラストを得る役割を果た
す。
きるようにするため,レンズ照射により,0から255
のスケールでの160以上のグレーレベルにおいてレン
ズ中心部全体を均一に照射できるようにするのが好まし
い。以下に述べるように,カメラセンサー52は,0な
いし250のグレーレベルレンジに反応する。しかしよ
り詳細に後述するように,レンズ中心部を望みどおりに
検査できるようにするため,レンズ周辺ゾーンのグレー
レベルと光学的背面カーブのそれとに差をつけることに
より,周辺カーブと背面カーブとの間の連結境界が視認
可能となるようにする。この境界は周辺ゾーンの内円を
描き,かつレンズ74のモールドに使用される背面と前
面それぞれの曲面モールド型の配置ミスに起因する心ず
れの検査に利用される。
パルスを発光可能なストロボランプであることが好まし
く,この光パルスの都度,イメージプロセッサー60
が,イメージ把握命令と解釈されるコマンド信号を生成
する。またこのストロボランプには,次の光パルス発生
のための回復期間として450ミリ秒のリカバリータイ
ムを設けるのが好ましい。比較的僅かな光量がシステム
の光路外に散乱されるが,大部分の光はカメラセンサー
52に到達する。
テンシャルによって窪み86内に心合わせさせるような
曲面を備えているため,このパッケージはイメージング
サブシステム内でレンズとして作用する。例えばこの発
明の実施例によればこのことが実現に具現され,パッケ
ージ82が,25┝のフォーカルレンズ付のレンズとし
て作用する。従ってこれを矯正しない限り,パッケージ
82から射出される光が,カメラのレンズ56に入射さ
れる前に広く散乱されてしまい,カメラのアパーチャー
が損なわれてしまうであろう。この結果,テスト対象レ
ンズの照射量が不足し,ピクセルアレー52上に生成さ
れるレンズの映像内で得られるコントラストが低下す
る。このような光の散乱を矯正するため,視野レンズ4
4をパッケージ82の下に配置することにより,パッケ
ージの窪み86内の液体の光力を打ち消すようにする。
この発明の実施例によれば,このことが実際に具現さ
れ,レンズ44が,ニューポート(Newport)もしくは
メレスグリオット(Melles Griot) 社の焦点距離−2
5mmの両側凹面のガラスレンズとされている。このレ
ンズは中心部の厚さが 2.5mm,エッジ部分の公称
厚さが7.73mm,直径が25.4mmである。また
反射を抑制してレンズの光透過率を改善することにより
コントラストを強めるため,このレンズには広帯域の反
射防止コーティングが施されるが,このコーティングに
は,波長レンジ430ないし700nmに対して効果的な
AR14が選ばれる。
ム14に対する集光レンズで,ガラス基板94上に第1
焦点を結ばせることにより,ダブレットレンズを透過し
た光がほぼ平行に揃えられる。このダブレットレンズは
通常のBK7ガラス製であればよいが,これは機械的手
直し不要のまま,溶融シリカレンズに置き換えることが
できる。
した光ビームはイメージングサブシステム16によって
受け止められ,これに対応した一連の信号が生成され
る。図1と2によれば,カメラケース50の内部,シャ
ッター54の直後にピクセルアレー52が配置される
が,このピクセルアレー52は,多数の光センサー,す
なわちそれぞれが入射光量に比例した電流を発生可能な
光センサーで構成するのが好ましい。従来通り,ピクセ
ルアレー52の光センサー,すなわち所定個数のピクセ
ルが格子状の行と列とに均一配列されるが,この格子
は,例えば約1000行と1000列の,すなわち約1
00万個のピクセルで構成すればよい。図8にこのピク
セルアレーの一部の概要が描かれているが,各文字それ
ぞれがアレーの各ピクセルを示す。
検査対象レンズ74すべての特定状態を識別するのに必
要な分解能を超えていることが好ましく,例えば、0.
012mmの対象物を識別可能なカメラを使用するとよ
い。映像エリア内の1,048,576個のピクセルに
よって14.495mmの視野がカバーされ,各ピクセ
ルそれぞれが,0.01416mmの線状対象スペース
をカバーする。従って3個のピクセルによって正確にカ
バーされるレンズの異常部位や穴等の最大直径が0.0
425mmを超えなくなるため,この監視システムは,
当該レンズを,一般に不合格と判定すべき最小欠陥より
も小さなものまで検出する能力を備えている。
6の焦点をレンズ74の周辺ゾーンに合わせるとよい
が,この場合,映写レンズのフィールド深度の関係上,
レンズ74の光学的中心ゾーンにもピントが合わされ
る。例えば視野レンジを,ピクセル分解能でのピクセル
当たりの変量が0.000055mm,すなわち映像を
横切る視野でのトータル変量が0.057mmになるよ
うに選定すればよい。またカメラ46は,989ピクセ
ルが対象スペース14.000mmに等しくなるように
調整するのが好ましい。このようにすれば,上記シング
ルピクセルにおいてピクセル当たりの分解能が0.01
4156mmに,すなわち映像を横断する全ピクセル1
024個の視野が14.496mmになる。
るように,このサブシステム16には適当した任意のカ
メラを使用することができる。既に実用化されているこ
のシステム10の実施例によれば,カメラ46がニッコ
ール(Nikkor0. 55mm標準レンズ装備のクラスI
・コダック・メガプラス高解像度カメラであった。この
カメラは1320×1035ピクセルのセンサーを持っ
ているが,その中の1024×1024ピクセルだけが
使用された。その理由は,コンピューターのメモリーは
2進法で,1024が210 に相当するため,210 ×2
10 ピクセルエリア,すなわち1,048,576ピク
セルによってデータを生成すれば,イメージメモリー内
での取扱いが容易になるからである。
4,視野は1-495mmにセットされた(脱イオン水
中のレンズ74の直径は約1+2mm)。カメラレンズ
の終端には10nmフルウエーブ・ハーフハイトウインド
ウ(full wave half height window) 付の アンドバー
(Andover)帯域フィルターが装着されたが,これは波
長550nmに中心が合わされている。そして発生し得る
すべての色収差がこのフィルターによって除去されて立
体的分解能が全般的に改善されるとともに,レンズ検査
に対する光学的応答が,検査員の視覚応答に近似したも
のになる。またCCD検出器での赤外線も除去される
が,このことは,赤外線によってシステム全体の変調伝
達機能が低下される恐れがあるので,有利なことであ
る。
ージングサブシステム16,特にピクセルアレー52か
らの信号を受け取り,詳細を後述するプログラムに従っ
てこれらの信号を処理することにより,検査対象レンズ
の少なくとも一つの状況を見極める。より特定的に言え
ば,カメラ42のピクセルアレー52からの電気信号が
イメージプロセッサー手段に伝達されるのである。そし
てこのプロセッサー手段が,アレー52の各ピクセルそ
れぞれからの電流信号を,これに対応した一つのデジタ
ルデータ値に変換し,この値を,当該電気信号を発信し
たピクセルのアドレスに関係したアドレスを有するアド
レスロケーションに記憶させる。
ないしコントロールするのにサブシステム20も使用す
ることにより,光源36を活かし,システム10を通過
するレンズ74の動きに合わせてカメラ46を動作させ
るのが好ましい。すなわち,パレットが検査エリアに進
入したとき,その存在をパレットセンサーによって検出
させるのである。そしてこの信号が受信されると,イメ
ージプロセッサー60が,その前のパレットから継続中
のいずれのプロセスも完了させ,その結果を,PLCコ
ントローラーと監視用コンピューターの両者に報告させ
るとよい。パレットがコンベア沿いに連続移動すると
き,パッケージセンサーが当該パッケージを検知して信
号を発信する。そしてこの信号によって,当該レンズが
撮像専用位置に所在することが知らされる。
ジ処理用ハードウエアがイメージ把握を開始し,合格/
不合格を判定するために当該イメージを処理する。イメ
ージ把握の一部としてストロボが発光され,レンズが照
射される。レンズ合格/不合格の情報は,次のパレット
がスタートされるまで記憶されるが,この時点で結果が
報告される。ただしあり得ることではあるが,このよう
な報告が受信されなかった場合,例えばセンサーがパレ
ットを正しく検知しない場合,それ以降のパレットの送
り出しは許容されない。パッケージ検出センサー信号
は,パレット各側に8個のパッケージが見い出されるた
びに発信される。
ズを何時映写すべきかを決定する。パレットがカメラの
下を通過するとき,各パッケージのエッジが光ファイバ
ーセンサーによって検出されるが,これに伴ってストロ
ボが発光され,コンタクトレンズがカメラで撮影され
る。この撮影は,撮影信号をカメラに伝達することによ
り,イメージプロセッシング基板によって始動される。
そしてストロボ発光後,カメラの記憶装置に記憶された
イメージが,プロセッサー基板の一つ,すなわちマスタ
ープロセッサーとしての役目を担うプロセッサー基板の
メモリーに伝達される。そしてこのマスタープロセッサ
ーが,従属プロセッサーとしての役目を担う他の二つの
プロセッサー基板のいずれが,現在受信中のイメージを
点検し得る立場にあるかを判定する。そしてマスタープ
ロセッサーは,当該イメージを処理すべき方の従属プロ
セッサー基板に指令を発し,ビデオバスからイメージデ
ータを受け取るべきことを知らせる。すなわちこのマス
タープロセッサーが各イメージの検査とその結果報告と
をモニターする。
陥検査が終了すると,二つの従属プロセッサーがそのこ
とをマスタープロセッサーに報告する。そしてマスター
プロセッサーがこの情報を集め,二つのレポートを伝送
するが,その一つが,受入れ/拒絶ロボットの動きをコ
ントロールするPLCに送られる。このPLCは,先入
れ先出し方式で各パレットを追跡するが,検査終了パレ
ット上の各パッケージに対して直ちに判決を下す。また
二つ目のレポートは監視用コンピューターに送られてデ
ータが集積され,製造管理プログラムならびに生産計画
立案者によって分析される。
セッシングユニットを使用することがてきるが,60
a,60bおよび60cの各プロセッシングユニット
は,例えばパーセプティックス社で販売されているIP
−940イメージプロセッサーマシンのビジョンボード
であればよい。
ミナル70bとを備えたホストコンピューター70がプ
ロセッサー装置60に接続され,プロセッサーにインプ
ットされる画像データやメッセージをディスプレーす
る。またこのプロセッサー装置60にはモニター66も
接続されており,プロセッサー装置60に記憶されたデ
ータ諸値に基づきビデオイメージがここで生成される
が,このモニター66は検査結果や集計値の表示にも利
用可能である。モニター66は解像度の高いカラーモニ
ターであることが好ましいが,これはやはりイメージボ
ード60a,60bおよび60cに接続されているパー
セプティックス社の高分解能ディスプレーカードHRD
900でコントロールされる。またモニター66は,プ
ロセッサー基板上のRS232コネクターによってプロ
セッサー基板に連結される。
ースは,ホストコンピューター70と高解像度モニター
66とで構成されるが,このホストコンピューター70
によってプロセッサー基板への接続とコミュニケーショ
ンとが実現される。またこのコンピューターのキーボー
ドは,プロセッサー基板への情報インプットに用いら
れ,またホストコンピューター70のモニターのウイン
ドータイプ・ビデオディスプレーが結果とステータスメ
ッセージとを表示し,運転中に得られたこれらのイメー
ジがこの高解像度モニター上にディスプレーされる。ま
たステータスならびに結果に関する情報もこのモニター
に表示される。
これは当該パレットの検査報告を伴って短時間だけ高解
像度モニター上に現れるが,必要に応じ,任意のエラー
メッセージを表示させてもよい。このモニター上の映像
は,ビデオバスをコントロールする高解像度ディスプレ
ーボード,HRDによって各所に広く伝達される。これ
はイメージプロセッサー基板,IP−940からイメー
ジを受け取り,オペレーターの選択に従ってエッジもし
くはセンターのカメラからのそれぞれのイメージをディ
スプレーする。すなわちHRDボードは,処理中のイメ
ージをモニターしながらこれをリアルタイムでモニター
にディスプレーさせるが,イメージの処理そのものには
干渉しない。
ッサー装置60に伝達するのに,グラフィカルなユーザ
ーインターフェースを用いてもよい。図11に,このグ
ラフィカルユーザーインターフェースのメインウインド
ー,システム内のプロセッサー基板に対するシングルス
クリーンコントロール機構が示されているが,このスク
リーンは,ホストコンピューター,好ましくはサン(S
un) ホストコンピューターへの一つの命令,すなわ
ちmachinename% ipmgr& の入力によ
って即時出現させるのが好ましい。このスクリーンのタ
ーミナルによれば,ホストコンピューターのウインドー
環境にウインドーを増減させることが可能になる。ip
mgrウインドー頂部の ”terminals”ボタ
ンを選択すると,図12に示されているように新しいウ
インドーが現れる。そしてこのウインドーによれば,オ
ペレーターが各イメージプロセッサー基板それぞれに対
してホストウインドーをオープンさせることができるよ
うになる。それぞれのターミナルウインドーを開くと言
うことは,選定された各プロセッサー基板それぞれに対
してダムターミナルを接続するようなものであり,パレ
ットの合格/不合格報告やデバッギングあるいは試験的
状況に対して利用するとよい。
上記以外の入出力装置を追加してオペレーターや分析者
がプロセッサー基板やコントローラー24と連携できる
ようにすることができる。例えばプロセッサー基板にプ
リンターを接続することにより,プロセッサー基板から
これに送られてくる特定データやレポートをプリントさ
せることができる。
介した幾つかの方法によってプリントアウトさせるのが
好ましい。マスタープロセッサーからのスクリーンレポ
ートは,ファイルすべきスクリーン情報を先ず保存した
あと,後刻これをプリントアウトすることにより,プリ
ントするとよい。すなわちプリンターは,情報がスクリ
ーンからスクロールオフされるときにこれをプリントす
るのに使用することができる。レンズの性情に関するす
べての情報が一斉に監視用コンピューターに送られる
が,このコンピューターは,データを消化して生産レポ
ートをアウトプット可能なものであることが好ましい。
理用の全ハードウエア,ホストコンピューター,モニタ
ーおよび無停電電源装置がシングルキャビネットの中に
収容されている。外部からキャビネット内に引き込まれ
るシステム内のすべての配線は,先ず仕切り板を通り抜
ける。
2を通過するたびに光線がレンズを透過してピクセルア
レー52に入射され,このアレーの各ピクセルがピクセ
ル上の光の強さに対応した電流を発生する。そしてこれ
らの電流がデジタルデータ値に変換されるが,これらの
データを先ずプロセッサー装置60内に記憶させたあと
処理し,当該レンズが使用に適するか否かを判定するの
が好ましい。この検査プロセスの好ましい実施例では,
レンズの不在,エッジの欠損,エッジの傷,表面の傷,
はみ出し,穴,凹み,偏心やざらつきが検出され,かつ
これらの態様を分析して当該レンズをはねるべきか否か
が判定される。
の主要ステップが示されている。これの第1ステップで
は,レンズがピクセルアレー上部の映写位置に配置さ
れ,不良レンズがテストされ,かつレンズの外縁が型と
りされる。レンズがこれら最初の3ステップのいずれか
一つでも落第すると,当該レンズは自動的に拒絶される
が,これら3ステップで合格すると,アルゴリズムがレ
ンズの偏心を判定し,パッケージの合いマークを処理し
たあと,レンズの周辺ゾーンに引き続き中心ゾーンそれ
ぞれの欠陥が探索される。そしてこのステップにおいて
なんらかの欠陥が検知されると,当該レンズを受け入れ
るべきか,それとも拒絶すべきかが,アルゴリズムによ
って判定される。
れるレンズ検査プロセスの初期ステップでは,視野の中
へのレンズの位置決めが行われなければならない。しか
し従来のやり方での問題点の一つとして,傷ついたり,
破損したレンズがレンズ不在として誤分類されることが
挙げられる。そしてレンズの破片がレンズ不在として分
類されると,レンズの検査が終わったあと,キャリアの
窪み86から脱イオン水を排出させるときに問題が惹起
される恐れがある。例えば窪み86内にレンズの大きな
破片が存在することが認識されなかったら,この破片が
排水ノズルの排出弁を閉塞し,工程の進捗を妨げる恐れ
がある。
本体だけではなく,レンズの破片も発見されて破片とし
て分類され,これが存在するパッケージを手で取り除く
ことができるようになるので,上記のような問題が解決
される。もしパッケージの中にレンズの大きな破片が存
在していれば,この検査システムは制御PCL24に信
号を送って搬送サブシステム12を停止させるととも
に,オペレーターに対して当該パッケージからレンズの
破片を取り除くように警告する。
像は,レンズそのものであったり,あるいはその破片で
あり得るが,これが水平ならびに垂直の各探索ベクトル
を用いて探索される。これらの探索ベクトルにより,イ
メージ勾配が下式(1)に従って分析される。
セルについて計算されるが,この勾配計算値の大きさ
が,パラメーター ” E_findThr”で定まる特
定しきい値を超えたら,レンズが発見されたらしいこと
を意味する。この式(1)は,XおよびYの各 Sob
elオペレーターの絶対値を取り入れることによって形
成されるが,総合イメージコンボリューションを包含し
た通常のオペレーションとは異なり,この変形Sobe
lは,探索ベクトル方向にのみ進行する。すなわち傾斜
の大きさGは,式(1)によって定まる総量となり,ま
た勾配の方向,すなわち符号によって影響されない。こ
の結果,正負いずれのエッジ勾配も検出可能となるの
で,より敏感にエッジが検出されることになる。しかも
式(1)は,水平および垂直両方向のエッジ検出探索ベ
クトルに対して使用可能であるが,これらのベクトル
が,イメージエリアの少なくとも50%をカバーするこ
とが好ましい。
れ10本の一連の探索ベクトルがエリアを潜在的に横断
しているが,これら各ベクトルは,互いに等距離を隔て
ており,かつイメージの4隅にそれぞれ存在するダーク
エリアに引っ掛からないように配列されている。これら
の図には,探索ベクトルの方向が矢印で,また掃引順番
が数字で,それぞれ示されている。
い,レンズが特定されるまで,すなわち全ベクトルの掃
引が完了するまで探索される。そして当該レンズが特定
されたら,探索ベクトル沿いの探索を打ち切るのが好ま
しい。例えば,正常なレンズは最初の探索ベクトル沿い
の探索期間中に発見されるのに対し,不良レンズを発見
するためには,殆どすべての探索ベクトル沿いに探索す
る必要があり得る。
出を確認するためのテストが実行される。この確認テス
トでは,発見済対象物の輪郭がなぞられるが,これに
は,これに関連した適当な任意のやり方を用いればよ
い。例えば8個の結びつき分析とでも言うべき技法を用
いてエッジを追跡すればよい。この技法では,特定対象
物のエッジ上に存在する最初のピクセルが発見された
ら,このピクセルに隣接する8個のピクセルを,2番目
のエッジピクセルに向かって均一方向に探索する。そし
てこの2番目のエッジピクセルが発見されたら,これが
当該対象物のエッジ上に存在するものと見なされる。そ
してこのプロセスが繰り返され,この2番目のエッジピ
クセルに隣接する8個のピクセルが,第3エッジピクセ
ルに向かって均一方向に探索される。エッジ追跡もしく
はオブジェクト追跡とも言うべきこのプロセスは,エッ
ジの終端が発見され,このエッジがそのオリジナルピク
セルに戻る前に所定個数のエッジピクセルが発見される
まで,すなわち識別されたこれらのエッジピクセルによ
って形成されたエッジが閉じたループを描くようになる
まで,より特定的には,このエッジが当該対象物の最初
のエッジピクセルに戻るまで,繰り返される。
分析の詳細が描かれているが,ここでは周囲の各ピクセ
ルの探索をより良く図示するため,各ピクセルが点で表
現されている。図16Aには,対象物のエッジ上に存在
することが識別された最初のピクセルが,Pi,j で示さ
れている。そして所定のしきい値を上回るいるグレーレ
ベルを有するピクセルに対し,このPi,j 直上のピクセ
ルを始点として反時計回り方向に8個の隣接ピクセルが
探索される。このテストにミートして発見された最初の
ピクセルが次のエッジピクセルであると考えられるが,
図16Aの例では,ピクセルPi,j+1 がこれに相当す
る。
が,ここでは,所定のしきい値を上回るグレーレベルを
有し,かつこの直前に実行された探索では中心になって
いなかったピクセルに対し,Pi,j+1 の直上のピクセル
を始点にしてPi,j+1 に隣接する8個のピクセルが反時
計回りに探索される。そしてこのテストにミートして発
見された最初のピクセルが次のエッジピクセルと見なさ
れるが,これが図16Bの例では,Pi,j+2 で示されて
いる。そしてこの追跡プロセスが,この探索がピクセル
Pi,j に戻り,かつ輪郭がその原点位置にまで戻る前に
所定個数の輪郭ピクセルが出現するまで,もしくは所定
ピクセル周りの探索が,なんらかの次のエッジピクセル
の識別に失敗するまで,継続される。
が対象物の輪郭の上またはその外側かを判定するのに勾
配の大きさを利用するのが好ましい。勾配の大きさの計
算法は,探索ベクトルルーチンに際して用いられるそれ
と同一で,やはり式(1)によって求められる。またこ
の追跡期間中に用いられるしきい値も,探索ベクトルに
よって用いられるそれと同一であり,パラメーター ”
E_findThr”によって特定される。
ルが追跡され終わるまで,その輪郭の始点位置に遭遇し
なければ,当該対象物はレンズに間違いないと見なされ
る。しかし輪郭ピクセルが所定個数に達するまでに始点
に出会うと,当該対象物はレンズと見なされず,ノイズ
と解釈される。この実証テスト期間中に適用されるレン
ズ輪郭の最小長さは, パラメーター”B_cont_c
nt”で与えられる。もし1本のベクトル沿いの探索期
間中にノイズオブジェクトに出会ったら,このベクトル
沿いの探索は打ち切られ,次のベクトル沿いの探索に引
き継がれる。そしてレンズが発見されるまで,もしくは
すべてのベクトルがトライされ終わるまで,この手順が
繰り返される。図17Aに,仮想レンズ検出の探索例が
示されているが,ここではレンズが特定される前にノイ
ズオブジェクトが発見されている。また図17Bに示さ
れている仮想レンズ検出の探索例では,損傷レンズ特定
前に,二つのノイズオブジェクトが発見されている。
ンズが発見されなければ,レンズは喪失されたものと判
定される。そしてこの結果が報告され,プロセスが中断
される。しかしレンズが発見された場合には,最初にレ
ンズが検出されたイメージ座標が保持され,プロセスが
更に続行される。対象物の形態的性状を分析してこれが
不良レンズであるか否かを判定するのに先立ち,更に次
の二つテストを実行するとよい。先ず,対象物周囲を追
跡中,このトラッキングがイメージメモリーの外側境界
からはみ出すようなら,この被験レンズはその一部が視
野から外れ,不合格になる。このような場合には,当該
イメージに関するプロセスは打ち切られる。次に,対象
物周囲を追跡中,輪郭ピクセルの個数が最大値を超えた
ら,当該被験レンズは1個のレンズとしては大きすぎる
ことになり,このレンズも不合格となる。
レンズは傷ついているか,もしくは健全かのいずれかに
仕分けられる。トラッキング途中でレンズのスターティ
ング箇所に出会ったら,当該対象物はその外形全体にわ
たって横切られたものと見なされる。傷ついたレンズに
対する形態テストは,スターティングピクセルに出会う
か,もしくは輪郭ピクセルの個数が許容最大値を超える
か,のいずれかの条件によって始動される。
対象物が傷つけられているか否かを判定するのに,いわ
ゆるエロンゲーションおよびボックスサイズの限定と言
う二つの主要なテストが実行される。エロンゲーション
テストは,大きな破片が脱落ないし喪失されてもはやユ
ニタリ離心率を有する円形の対象物とはほど遠くなって
しまったレンズを識別ことに主体を置いて設計される。
またボックス限定テストでは,エロンゲーションに関す
るチェックが行われるが,特に,ともかく円形ではある
が傷つけられたレンズを識別するのに適用される。
輪郭全体のトラッキングによって得られた座標情報が利
用されるが,このトラッキング技法は,レンズ検出を実
証するのに用いられる技法と同一である。このトラッキ
ングプロセスでは,式(1)で求められる勾配値を用い
ることにより,当該ピクセルがレンズ輪郭の上またはそ
の外側のいずれに存在するかが判定される。またレンズ
の輪郭沿いの追跡には8個の結びつき分析法が用いら
れ,またパラメーター”C_findThr”によって
勾配値が特定される。
各ピクセルの行および列の各位置の一連の記録が保存さ
れるが,この輪郭トラッキングは,1)トラッキングが
イメージメモリーからはみ出す,2)輪郭ピクセルの個
数が許容最大値を超過する,あるいは3)レンズ輪郭の
始点に出会う,と言う三つの事象の一つが発生するまで
継続される。
出したら,当該レンズは,その一部がイメージ視野の外
側にあるものと見なされ,失格する。そしてこの結果が
報告されてプロセスが打ち切られる。レンズの始点と出
会ったり,あるいは輪郭ピクセルの個数が許容最大値を
超えた場合には,エゲーションや境界エリアすなわちボ
ックス限定に関連した形態的性状が抽出され,傷ついた
レンズの存在の有無が判定される。
て与えられる:
の最小慣性モーメントに対する最大慣性モーメントの比
の測定値が求められる。当該対象物の最小寸法に対する
最大寸法の比が大になるにつれ,このエロンゲーション
の値が大になり,またコンパクトになればなるほど,こ
の値が小になる。例えば対象物が円形であれば,理論的
にエロンゲーションの値が最小になるのに対し,棒状な
いし線状であれば,エロンゲーション値がこれよりも大
になる。
郭の全ピクセルに対する座標データについてパスが作成
され,このパスによって水平および垂直の各慣性モーメ
ントが計算される。下式(3)と(4)にこの計算式を
示す。
す角度が,下式(5)によって求められる。
セルの座標データにまたがる最終パスを作成することに
より,主軸ならびに下位軸まわりの慣性が下式(6)お
よび(7)を用いて計算される。
クセルの列座標で,レンズ輪郭上の全ピクセルについて
合計値が求められる yi =レンズ外郭沿いに発見されたi 番目のピクセルの
行座標で,レンズ輪郭上の全ピクセルについて合計値が
求められる x’avg =主軸沿いの対象物セントロイド
クセルの列座標で,レンズ輪郭上の全ピクセルについて
合計値が求められる yi =レンズ外郭沿いに発見されたi 番目のピクセルの
行座標で,レンズ輪郭上の全ピクセルについて合計値が
求められる y’avg =下位軸沿いの対象物セントロイド
ションが計算されるが,この計算値をパラメーター”C
_elong”によって特定される値と比較することに
より,当該レンズの傷の有無が判定される。例えばエロ
ンゲーション計算値が"C elong"よりも大であれば,当
該レンズには傷があると見なされ,プロセスの進行は打
ち切られる。
る幾つかの専門用語を示す。レンズ対象物に対してボッ
クス限定の特色が計算されるが,ボックス限定とは,ボ
ックスを,対象物の最大と最小の垂直ならびに水平の各
軸をベースにして被験レンズを保持するのに丁度よい大
きさに合わせることである。このようなボックスは,被
験レンズの実対象エリアに対して極めて近似的に作用す
ることが発見されている。このテストは,エロンゲーシ
ョンテストでは識別されない恐れのあるような,傷つい
たレンズを識別するために実施される。詳述すれば,傷
ついたレンズは,一見,円形であるかのように見受けら
れかねないように変形されていてるため,エロンゲーシ
ョンテストでは識別不能なこともあり得るであろう。こ
のボックス限定テストは,傷ついてはいるがともかく円
形なレンズは,正常サイズのレンズよりも一般に小であ
ると言う特徴を利用したものである。このボックスは,
対象物のセントロイドを通過する水平および垂直の各軸
沿いにオリエンテーションされる。図19にこのテスト
のコンセプトを示すが,このテストは下式(8)で定義
される。
ーター"Cーbdbox"によって特定された値と比較さ
れるが,例えば計算値が"c−bdbox"よりも小な
ら,当該レンズには傷があると見なされて失格し,プロ
セスの進行は打ち切られる。
トに合格したら,傷ついたレンズ検出用の2番目の技法
が実行される。図20においては,対象物のエッジ上の
約60°の間隔を隔てた6個のデータポイントを用い,
対象物トラッキングデータから6個の円形モデルが定義
される。すなわち,連続した3個のデータの各セットを
用いてそれぞれ独自の円が定義されるが,データポイン
ト〔1,2,3〕,〔2,3,4〕,〔3,4,5〕,
〔4,5,6〕,〔5,6,7〕,〔5,6,1〕およ
び〔6,1,2〕がそれぞれセットになる。この円形モ
デルは,パラメーター"B lens dia"によって
特定される半径に最も密接にマッチした半径を持ち,レ
ンズ外縁モデルとして使用される。
るのに用いたデータポイントを最初にチェックし,これ
らが互いに接近し過ぎていないことを確かめることが好
ましい。と言うのも,レンズにその輪郭の全周360°
の連続性を損なうような傷が含まれていると,このよう
なことが起こりうるからである。互いが余りに接近し過
ぎたデータポイントを含んだデータセットによれば,誤
ったモデルがもたらされる恐れがあるので,このような
データは無視するのが好ましい。
ンズエッジとして用いられる理論モデルと対照する。そ
して極座標探索表を用い,各輪郭ピクセルの位置を当該
エッジを中心とした半径と角変位量で書き換える。もし
任意のピクセルの距離が,レンズエッジとして用いた円
形モデルの半径の90%よりも小であれば,当該ピクセ
ルは大きな傷の一部あると見なされる。そして,同じ傷
の一部であると見なされた各ピクセルグループの測定値
が角度で表現されるが,この傷の始点と終点とによって
これがパラメーター"C_badtear"よりも大であ
ることが判明したら,当該レンズは傷があると見なさ
れ,失格する。図21には,レンズの傷の広がりを判定
する技法として,距離変位量を利用するコンセプトが描
かれている。
合,この輪郭トラッキングが反対方向,すなわち−a方
向へ,いわゆる折り返し状態になったとき,当該傷の始
点と終点とがアルゴリズムによってマークされる。すな
わち初回の折り返しに際して検知された箇所が,傷の始
点としてマークされる。このポイントでトラッキングは
逆行状態になり,レンズ輪郭の内側をフォローするよう
になる。しかしレンズの他の側からは,途切れのオリジ
ナルポイントに再度遭遇することはあり得ないので,次
の折り返し状態では,途切れの原因となった傷の反対側
が検出されるものと推論して差し支えない。この技法
は,レンズの中で途切れの原因となった傷のひどさの程
度を判定すると言う課題を解決するのに利用される。図
22にはアルゴリズムのこの部分のコンセプトが図示さ
れている。途切れが傷の中に発生している場合には,こ
の傷の区間が,レンズの傷の始点と途切れ箇所との間の
部分を含むように調整されるので,傷の程度がより正確
に表現されるようになる。
ジメモリースペースからはみ出したり,輪郭ピクセル個
数,エロンゲーションやボックスサイズ制限を超えて失
格しなければ,当該レンズは健全であると見なされる。
しかし図13に示すように,このレンズはまだ合格に分
類されず,この時点でレンズであることが判明し,イメ
ージ検査のこれ以降のプロセスに受入れ可能であると,
識別される。次のステップが心ずれ(ディセントレーシ
ョン)のテストである。
それ以下の幅が許容される心ずれを伴ったレンズは,不
合格と見なされることがある。レンズはパッキング用塩
類溶液の代わりに脱イオン水の中で検査されるので,レ
ンズはまだその最終的フルサイズにまで膨張していな
い。従って先ず近似的には,これの周辺ゾーンを等方性
の媒体の一部と見なして差し支えないが,このことは,
脱イオン水がパッキング用塩類溶液に置き換えられてレ
ンズが膨張するとき,レンズは径方向に膨張して環状帯
域の幅が増加するが,これはレンズ全体の直径が増加し
たのと同様であるとの事実に立脚する。
最終的幅と,脱イオン水中での定常状態におけるこのゾ
ーンの幅との相互関係は,下式(9)で表される。
0mmに,また脱イオン水中での定常状態の直径Dw を
895ピクセル,すなわち1+670mmに設計したと
すれば,このレンズの線膨張係数ζは,上式(10)に
より0.12076になる。この値を式(9)に代入す
ると,下式が得られる。 PZf =PZw (1.12076) ・・・(11)
ズの外径が1-200mm,またレンズ背面の光学ゾー
ンの直径が1,000mmであると,周辺カーブ沿いの
全体の線間距離はこの二つの値の差,すなわち*200
mmに,またレンズの周辺ゾーンの幅PZf はその半
分,すなわち600ミクロンになる。このPZf の値を
式(11)に代入すると,PZw の値が下式(12)
で,次のように求められる。
幅PZw は535μmと見積もられるが,実際の値は5
80μmである。つまりモデルでは周辺ゾーンの幅が8
%程度過小評価されるが,このことは,例えばパッキン
グ溶液中ではレンズが非線形に膨張するか,あるいは眼
科用レンズ作成用モデルは,光学ゾーンの直径に対して
異なったターゲット寸法を持つと言う事実に起因するも
のと思われる。このシステム10に用いられるアルゴリ
ズムの優先的実施例では,周辺ゾーンの幅が332μm
未満のいずれのレンズも拒絶される。周辺ゾーンの最小
幅に関するパラメーター”C_minPZdist”の
値は332である。
外縁と周辺ゾーン/中心ゾーンのエッジとの間で比較が
行われ,両エッジが円形であり,かつ各エッジに局限さ
れた偏差は,心ずれの最終判断にとって重要なものでは
ないことが確かめられる。そしてレンズ発見動作期間中
に決定される円形モデルを利用してレンズ外縁の特徴が
把握される。そしてこのレンズ外縁モデル上でほぼ0
°,180°および270°の3か所のデータポイント
を選出し,これを三つのウインドーの基準位置として利
用する。これらのウインドーはレンズ外縁モデルの内部
に配置され,周辺ゾーン/中心ゾーンの境界を発見する
のに利用される。図23にこれらのウインドーの配置を
示す。
次元エッジオペレーターが操作されるが,図24と25
に,垂直ならびに水平の各エッジをそれぞれ拡大するの
に用いる勾配(グラジエント)マスクを示す。0°と1
80°の各ウインドーには図24の垂直エッジマスク
が,また270°のウインドーには図24の水平エッジ
マスクが,それぞれ使用される。
の濃淡が測定されるが,0°と180°の各ウインドー
に対しては,各列がそれに関係したエッジの濃さを持
つ。そして処理中の列とこの列の両側の列との各勾配値
の和が,当該ウインドー内の各列用にコンパイルされ
る。そしてどの列に最も濃いエッジが含まれているかを
判定するため,これらすべてのエッジの値にまたがるパ
スが作成される。図26に処理済ウインドーの代表と,
得られたエッジ濃淡のヒストグラムとを示す。0°およ
び180°の各ウインドーについては,このヒストグラ
ムから得られた上記ピーク列によって周辺ゾーンと中心
ゾーンとの境界が定義されるものと見なされる。各ウイ
ンドーの行の中心が,この周辺ゾーンと中心ゾーンとの
境界上の二つのデータポイントを定義する行座標に対応
する。式(11)と(12)にこのヒストグラムのコン
パイレーションと分析とを式の形態で示す。
ンドー内の処理は,他の二つのウインドーのそれと同様
であるが,このウインドーに対しては,処理対象エッジ
が垂直ではなくて水平なので,すべての操作が90°捩
回される。ウインドーの次元を旋回させ,水平エッジマ
スクを使用して行から行へとエッジ濃淡のヒストグラム
をコンパイルし,最終的に周辺ゾーンと中心ゾーンの境
界の行の値が求められる。このウインドーの列の中心
が,周辺ゾーンと中心ゾーンの境界上のデータポイント
を定義する列座標に対応する。式(13)と(14)に
この分析を式の形態で示す。
のデータポイントによって円形モデルが計算される。最
小ならびに最大の心ずれを発生させる軸の角度が,レン
ズの外縁エッジモデルの中心と周辺ゾーン/中心ゾーン
モデルの中心との変位量から計算されるが,この相互関
係を式(15)に示す。
おける周辺ゾーン/中心ゾーンのモデルとレンズ外縁モ
デルの各ポイントの行と列とが計算される。そしてこの
二つの距離の差が最小心ずれ値になる。もしこの値が,
パラメーター"C minPZdist"よりも小にならなければ,
当該レンズは心ずれのために失格する。図27にこの心
ずれ計算の幾何学的相互関係を示す。
に使用されているチック・マ−ク帯域、すなわちTMZ
として知られるパッケ−ジ領域が処理される。TMZ処
理の目的はTMZの総体的に低い強度を中心帯域、すな
わちCZを取り囲む平均的強度輪郭に配合させることに
ある。TMZがCZに一度配合されるとCZ全体が不均
一性の処理を受けることができる。TMをCZに配合す
る手法は対象情報をTMZ内に保持するようにして行な
われることが好ましい。あるいは、TMZはTMZに欠
陥が存在することを示す不均一性のためにCZの残りの
部分とは区別して評価できるだろう。それでも、TMZ
をCZに配合することは好ましいし、そのときCZ全体
を一つの共通した欠陥の強度のしきい値で検査すること
が好ましい。
野内で同一でなければならないことはない。しかしなが
ら、これらの中心が一致しなくても、パッケ−ジ・チッ
ク・マ−クは映像内の正規のパタ−ンに現われる。一般
的には、これらのチック・マ−クの位置の違いは映像か
ら映像への数画素だけの変化でしかなく、たとえば28
図は一つの映像内のチック・マ−ク・パタ−ンの概略の
位置を示している。これらのチック・マ−クの位置が非
常に近いため、TMZを見付けるための好ましいサ−チ
・ル−チンはサ−チの範囲を映像内に比較的小さい領域
に限定してしまう。特に、映像の総計は1,048,5
76個の画素を含むことができ、他方最初のチック・マ
−ク用の典型的サ−チ領域は約3,000個の画素を持
つことができる。
のTMZは当該TMZが位置すると期待される比較的大
きい領域をサ−チすることにより見付けられる。たとえ
ば、29図は最初のチック・マ−クをサ−チするサ−チ
領域を図示している。一度TMZが一つ見つかると、そ
のTMDの位置は他のTMZを見付けるために役立つ。
特に、より小さいがもっと正確にサ−チ領域の他のTM
Zを探すための最初のTMZの位置に対する相対位置が
確認される。たとえば、第二、第三、および第四番目の
チック・マ−クに対するサ−チ領域面積的には400画
素にすぎない。図30はTMZの面積を定めるために使
ってよいサ−チ領域の一例を示している。
マ−クの取り扱いは左側の水平チック・マ−クを位置さ
せるためのかなり大きい矩形領域をサ−チすることによ
り始まる。そのサ−チ領域の場所を決める行および列の
基準点はバラメ−タ”C_r_tickofst”およ
び”C_c_tickofst”によりそれぞれ指定さ
れる。おびただしい数の等間隔に置かれたの列サ−チ・
ベクトルがそのサ−チ領域を横切る。サ−チ・ベクトル
は一次元勾配の大きさがチック・マ−ク境界の存在を示
すまで頂上から麓まで横切る。勾配の計算は(16)式
で定義される。 チック・マ−ク・サ−チ勾配=abs(Pi-1 , j−Pi,j) (16)
hthr”見つかったしきい値と比較される。もし、あ
る特定のサ−チ・ベクトルに沿ってサ−チされながら、
計算された勾配がそのしきい値より大きいか等しい場
合、チック・マ−クの頂上境界がそのサ−チ・ベクトル
に沿って見つかる。もし頂上境界が見つかると、サ−チ
は同じ列に沿って麓から頂上に向かってそのチック・マ
−クの麓の境界を位置させるために行なわれる。このサ
−チ・ベクトル・サイクルはそのサ−チ領域内のすべて
のサ−チ・ベクトルに対して行なわれ、たとえば図31
は左水平チック・マ−クを位置させるために使ってもよ
いサ−チ領域サ−チ・ベクトルを示す。
のサ−チ・ベクトルから得られたチック・マ−クについ
ての境界情報は解析されそのチック・マ−クの行方向重
心が得られる。チック・マ−クとしては幅が大き過ぎ厚
みが薄過ぎる対象境界を検出したサ−チ・ベクトルは捨
てることが望ましい。好ましくは、何の対象も見付けな
かったこれらのサ−チ・ベクトルも捨てることである。
次に、残りのベクトルがチェックされ潜在的チック・マ
−ク対象を確認した連続サ−チ・ベクトルの最長セグメ
ントを決定し、確認された最長対象がそのチック・マ−
クとみなされる。この手順はチック・マ−クをより小さ
い対象あるいは項目をノイズとみなして後者と区別した
り、サ−チ領域内で出くわすかもしれないレンズの欠陥
と区別するように設計される。行重心は最長確認セグメ
ントのサ−チ・ベクトル境界から計算され、そして図3
1はまたこのサ−チ・ベクトル・プロセスおよびサ−チ
・ベクトルと行重心決定との関係も示している。
確認することである。これを行なうために、二つのサ−
チ・ベクトルがそのチック・マ−クのすでに決定された
行重心に沿ってサ−チ、あるいは横断される。これらの
二つのベクトル最長確認セグメントの列平均から外側に
向かってサ−チされる。これらのベクトルの一つはその
チック・マ−クの左側の境界を見付けるため左方向へサ
−チされ、片方のベクトルはそのチック・マ−クの右側
の境界を見付けるため右方向へサ−チされる。グレイレ
ベルのしきいはチック・マ−クに見つかった欠陥が原因
で勾配情報を誤らせるかもしれないためそれらのチック
・マ−クの列境界を確認する目的のために使うことが望
ましい。さらに、一つのチック・マ−クにある複数個の
欠陥はそのチック・マ−クの残りの部分より暗く見え
る。そのために、グレイレベルのしきい手順を使ってサ
−チを行なうとそのチック・マ−ク内部の欠陥をそのチ
ック・マ−クの境界と誤解し、グレイレベルのしきいは
一つのチック・マ−クをより明るい取り囲んだ領域と区
別することができる。
界を確認するために使うグレイレベルのしきい値をその
チック・マ−クを取り囲む二つの領域の平均グレイレベ
ルの固定割合として計算することである。一例として、
図32はグレイレベルのしきい値の計算に使えるチック
・マ−クの二つの近傍の領域を示している。一つの画素
がこのしきい値より大きいかまたは等しい列サ−チ・ベ
クトルに沿って出くわすと、境界が確認される。そのと
き、そのチック・マ−クの列重心はこれらの二つの境界
から計算される。
右の境界確認に使うことが可能であろう。これを行なう
には、たとえば、そのチック・マ−クの右端を見付ける
ために境界領域の右側からサ−チ・ベクトルを左方向に
横切ってもよい。勾配の大きさは(1)式にしたがって
計算してもよく、また勾配がパラメ−タの”C_tic
kwthr”で指定したしきい値より大か等しい場合、
そのチック・マ−クの右側の境界が見つかる。そのと
き、同様に境界領域の左側から右方向にサ−チ・ベクト
ルを横切ってチック・マ−クの左側の境界を見付けても
よい。図33は一つのチック・マ−クが行ベ−スでどの
ように処理されるかを概念的に示している。
ット変換と呼ぶ手順を使って周囲の映像情報と配合され
る。この変換は本質的にはそのチック・マ−クのグレイ
レベルを行ベ−スで近傍の領域と配合して取り込まれる
レベルへ昇格させる。この手順を使うと、欠陥情報は維
持され、欠陥のための変換された領域の解析は後でレン
ズの中心地帯のすべての他の部分に対して使われた同じ
手法で行なわれる。
MZに近い二つの地域に対するグレイレベルは平均され
る。これらの二つの領域はたとえば図32に示されるチ
ック・マ−クの重心決定中に使われた領域と同じてもよ
い。差の△row はTMZの外側の平均グレイレベルとチ
ック・マ−ク行の各々との間で計算され、そのTMZの
内部の各々の行に対しては△row の値が当該列に沿って
各々の画素の値に加えられる。ある欠陥を含んだ一つの
TMZ行に対するこのオフセット変換の結果は図34に
示されている。この図が示すように、レンズのピンホ−
ルの欠陥の映像は残されるが、TMZそれ自身はそのT
MZを囲んだ映像の近傍領域に取り込まれている。変換
プロセスのこの属性のため、そのTMZをCZ検査手法
によりCZの一部分として画一的に調べてもよい。
ト変換を使うだけでなく、このような変換の前にそのT
MZ内の画素の利得を増加させるように処理してもよ
い。この方法はTMZ内の欠陥を検出する検査手法の能
力を改善につながるかもしれない。TMZにある利得要
因をオフセット値△row を決定する前に掛けるとTMZ
内の欠陥対象の勾配を増加させるだろう。しかしなが
ら、これはTMZをより問題化する逆効果を招くかもし
れない。一度行と列重心が見つかると、変換は当該”チ
ック・マ−ク”に関して行なわれる。その変換はその当
該”チック・マ−ク”を取り囲んだ小さい矩形領域に限
定されその当該”チック・マ−ク”の重心に集中され
る。境界領域の高さ(短寸)と幅(長寸)とはそれぞ
れ”C_tickhgt”および”C_tickwi
d”で指定される。
見つかり処理されるかもしれない。好ましくは、こられ
の三つのチック・マ−クはこれらの始まり位置が左水平
チック・マ−ク重心から参照されるからこれらのサ−チ
領域はそれぞれ最初のチック・マ−クに対するサ−チ領
域よりいくぶん小さいことである。また、上下方向のチ
ック・マ−クに対して、操作はチック・マ−クの長寸は
列方向の代わりに行方向に向いているから90度回転さ
れる。たとえば、図30は他の三つのチック・マ−クを
見付けるために使ってもよいサ−チ領域を示している。
チック・マークのグレイ値は欠陥を検出しない。チック
・マ−クはこれらをレンズ中心領域解析で使った手法で
正しく取り扱うことができる一点に対して前処理され
る。この方法では、チック・マーク彼ら自身欠陥とはみ
なされず、一つのチック・マ−ク内に重なるか横たわっ
ている本当の欠陥とみなされる。
タクト・レンズの映像の中心領域内に暗い斑点として現
われる。そのような特徴は勾配サ−チ手法を使って白色
背景とは見分けがつくかもしれない。しかしながら、C
Zにおける対象を定義するための勾配サ−チは実行に比
較的多くの時間を取るだろう。映像全体が1,048,
576画素からなっているために、約2千万回の操作が
映像全体をテストために必要だろう。
にあるレンズのすべての部分とみなされており、図35
はこの領域の位置を示している。この領域に対する実際
の境界は好ましくは分散計算中に導かれた周辺領域/中
心領域エッジのモデルから定義されることである。
て使われている。以下に論じる周辺領域の分析のよう
に、中心領域のしみ分析はセグメント対象に対して八連
結分析を使っている。しかしながら、周辺および中心領
域におけるしみ分析を実施する場合には二つの重要な違
いが存在する。中心領域では、前景対象を背景から区別
するために使う画素特性は厳密に勾配の大きさである。
この大きさは(17)式で定義される。
_czbinthr”で指定されたしきい値より大きい
か等しい場合、その対象は前景とみなされる。
された領域が疑似サンプリング方法を使う。一つ置きの
行と一つ置きの列の画素はしみ連結分析で使われる。勾
配計算は、しかしながら、上記の(17)式で述べたよ
うに、処理されつつある画素の実際の隣にある物を使
う。図36はサンプリングと勾配計算に使われる近傍を
示している。
それらの対象の寸法が計算される。パラメ−タ”C_c
zminblob”で指定された対象寸法を超えたそれ
らの対象は非常に厳しいためレンズとしては使えないと
みなされる。もしこれらの対象の一個あるいはそれ以上
見つかった場合、そのレンズは使えなくなり、それ以上
の処理は中止される。
領域をより少ない操作で処理できる。図36は必要な計
算回数を1,310,720以下に減らすように選んだ
画素二段抽出パタ−ンの基本形状を示す。視覚的には、
このサ−チ形状は一つの修正された碁盤縞デザインのよ
うに見える。対象の分析中に行と列が一つ置きにスキッ
プしている。
素が(18)式の双方向勾配操作で解析され対象の画素
の近くに大きい勾配があるかどうかを決定する。
大きい勾配があれば、当該画素は前景と呼ばれる処理メ
モリの指定部分に配置かれる。これが起きると直ぐ、画
素はしみ分析を使ってテストされその画素が属する前景
空処に対象を決定する、すなわちこの分析は対象の画素
が属する近くになにか対象があるかどうかを決定する。
もし対象の画素がどの既存の対象にも属さない場合は、
新しい対象が確認される。しかしながら、対象の画素が
一つの既存の対象に属する場合は、その対象は寸法しき
いに対してテストされる。対象の画素を当該対象に加え
ることによってその当該対象が全前景画素寸法しきいの
C_czminblobに重なった場合、その当該対象
は大きすぎるとみなされ、レンズは使えない。
価することが必要である。もし最大寸法に対してしきい
C_czminblobを超える一つの対象が見つかっ
た場合それ以上の処理は中止される。
かなる対象ももしその対象が十分に大きい場合は欠陥と
して検出される。たとえば、しきいC_czminbl
obが面積で25画素あってもよい。それはサンプリン
グされた画素の単位であるから、対象スペースを用いる
と面積的に実際は9x9すなわち81画素を表してい
る。システム10の一つの実施態様では、9画素は長さ
では127ミクロンであり、したがって5画素は71ミ
クロンを包含する。それゆえに、この手順を使うと、最
長可能な許容CZ欠陥は9x2=18画素の面積を包含
し最大寸法127ミクロンを有する。しかしながら、画
素の重なりと勾配計算が有効に対象の幅に加わるので、
より小さい欠陥は好ましい検査手法により簡単に検出さ
れる。
り大きい前景対象として現われる。具体的には、較正標
準欠陥上の直径0.080mmは現代の実質的に100
%の手法で検出される。80ミクロンの点は実際には6
画素まで広がるので、それはサンプリングされた画素の
勾配計算で見つかり事実上9画素、前景空間で5画素に
およぶ前景対象としてそれ自身作り上げる。このために
手法は欠陥がC_czminblobパラメ−タを超え
るという根拠でレンズを不合格にする。これは最低の不
合格中心欠陥を前景空間で25画素に等しいC_czm
inblobパラメ−タに対し80ミクロンに設定して
いることを意味している。もしC_czminblob
パラメ−タを16に設定していたならば、この寸法は4
5ミクロンの最低の不合格中心欠陥へ縮まってしまうだ
ろう。しかしながら、C_czminblobを25に
設定するとすばらしい結果が得られるかもしれないとい
うことがわかっている。
みを作る、図37は典型的なパドルの断面を示す。くぼ
みだけでレンズ表面の一つを形成しているが、ホ−ルと
して知られる他の欠陥と違って、このくぼみはレンズ全
体に影響する。くぼみは非常にゆっくりと進行するの
で、一般に白色燈システムでは見つかりにくい。修正さ
れたシュリ−レン・システムのような位相差顕微鏡シス
テムはパドルのエッジをよりよく際立たせる。システム
10で使われるような白色燈システムでは、最も深い極
端なパドルしか普通は見えない。位相差顕微鏡システム
では、指の熱が原因の屈折歪み率でさえ見分けられる。
位相差超感度の結果は重大性の寄り低い化粧欠陥も際立
たせ不必要にレンズを不合格にするようにくぼみを示
す。位相差システム燈では、非常に浅いパドルでも深い
欠陥であるように現われる。
する傾向がありSSMプロセスにおける微妙な変化の結
果である。レンズ・パドルは養生プロセス中に形成す
る。パドルの中にはレンズが水和したときに消えたり仮
想的に見えなくなるものがあり、その場合パドルは水和
していると言われる。実際に何が起きたのかと言うと、
水和プロセスによりほとんど見えなくなったパドルのエ
ッジがなめらかになって不可視表面の不規則が起きたこ
とによる。
を中心領域CZと周辺領域PZの二つの領域で検査す
る。これらの異なった二つの領域でパドルを見付ける方
法はこれらの領域におけるパドルの実際の姿から始ま
る。CZでは、パドルは白色背景上に暗い線として現わ
れ、PZではパドルは映像ノイズにより部分的に蔽い隠
され白色ハロゲン・アクセントを持つて現われる。
と同じ方法で不合格となる。好ましくは、手法は個々の
欠陥の間の区別をしないことである。どのCZの欠陥が
原因で映像処理がレンズを駄目にするかは重要ではな
い。元のレンズが通過し、パドルを持ったレンズ、ある
いはCZでのどんな種類の欠陥も失敗となり当然の結果
として検査システムにより不合格となる。CZに入った
パドルは普通は非常に大きい。さらに、そのようなパド
ルは普通はPZとCZの境界を横切る。この境界を横切
ったパドルはCZよりPZ領域で検出することははるか
に難しい。深さもより浅くより弱い線のそれほど深刻で
はないパドルはPZよりCZでもっとよく見える。
領域と中心領域の間にあると環状領域で、図38はレン
ズのこの領域を示している。PZでのパドルはレンズの
中心の正常な鮮明度内には落ち込まない。にもかかわら
ず、このましくは、検査手法はPZにおけるパドルを見
付けられることである。
れる保証に関連するある特別な特徴を持っている。周辺
領域のグレイレベルは一つの領域から他の領域へ通過す
るとき際立った勾配を起こす中心領域より実質的に低
い。もししきいテストが補償の手段として使われるなら
ば、これらの結果生じた勾配の大きさが欠陥を作りやす
いであろうし、検出感度を低下させるだろう。周辺領域
におけるより低いグレイレベルはまた組織に関係し、こ
れらはともに欠陥をより小さくするであろう。また、P
Z境界は不規則に形成され、あるいは荒く、そしてその
環状領域内に勾配を持っているから、これらの問題とな
る映像特徴の多くは欠陥に似ている。最終的に、周辺領
域はパドルが典型的に位置している領域である。上に述
べたように、パドルはレンズの外側エッジの曲りに平行
または直交する傾向のある微妙なエッジにより特徴づけ
られる。
景対象から分離する手段として使われる。もし前景対象
が確定寸法と強度判定基準に合っている場合、それらは
欠陥とみなされる。個々の画素を前景として背景と区別
するために使われる強度判定基準はパラメ−タ”C_p
ztanthr”により指定される。寸法判定基準はパ
ラメ−タ”C_pzminblob”により指定され
る。
スを行ない、各新しい画素の連結性を既存の対象を使っ
て決定し、すべての出くわした対象に一義的ラベルを配
分する。連結リストは映像に見付けられたすべての対象
の軌道を維持し、初めに分けるように決められた対象が
後でその映像に接続されるとき更新される。連結性は好
ましくはもし対象の画素が前景画素でありその8個の近
傍のいずれかが特定の対象に属している場合、その見所
のある画素が特定の対象に割り当てられることである。
言い換えると、しみの分割分析は8個連結性分析に基づ
いている。
たしみ分析において映像前景にふくまれるためにあると
みなされる。すべての前景画素は対象の一部がもしそれ
らが寸法限界を超えた場合、レンズの不合格の原因とな
るという対象の一部として分類される。
ずれかの値、つまり前景か背景かという二値映像を必要
とする。システム10に使われた好ましいアルゴリズム
では、前景から背景への画素を区別する特性は画素勾配
値ベクトルと正接方向のベクトルのスカラ−・ドット積
である。もしドット積の結果がC_pztanthrよ
り大きい場合、その画素は前景の一部分とみなされる。
(分節)が0sと1sの画素値に基づいている二値映像
上に実行することである。周辺領域におけるしみ分析の
実行は前景対象を背景と区別するために使われる画素特
性が画素勾配値ベクトルと正接方向のベクトルとのベク
トル・ドット積であるという特徴に関して一義的であ
る。画素の勾配値ベクトルはその水平および垂直方向の
勾配の構成成分からなっている。画素の正接方向のベク
トルはレンズの外側エッジに接するベクトルの水平およ
び垂直方向の構成成分に基づいた重さからなっている。
正接がとられた外側エッジ上の点はレンズの見所のある
画素とレンズの中心が交差する線により定義される。図
39は両ベクトルの関係を示している。
y))の方向がレンズエッジ上の正接ベクトルに平行な
場合、結果のドット積は大きくなる。この事情はPZ内
部のパドルエッジがレンズエッジに平行になるように延
長したときに発生する。
トル間のドット積が(19)式で定義される。
成成分が周辺領域に見つかったすべての画素に対するフ
ライに関すると呼ばれる方法で計算される。正接方向の
ベクトルとその構成成分は(20)式と(21)式に述
べられている。
分 POI=対象の画素の座標位置 lens=レンズ中心の座標位置 およびスケ−ル・ファクタはパラメ−タ”C_pzsc
ale”により指定される。
ale”により指定される。
化は正接ベクトルに平行であるこれらの勾配に対して与
えられる。強化は正接ベクトルに正確に平行である場合
に最大となり勾配が正接ベクトルに直交になるにつれて
最小に減少する。
もなく直交に近いこれらの勾配を強化することは実際に
は望ましいことであるから、いずれの場合に勾配が最も
接近するかを決定するためにチェックが行なわれ調整が
潜在的に行なわれて(20)式と(21)式の結果にな
る。勾配が平行に近付くか直交に近付くかを決めるため
に、正接方向ベクトルの支配的構成成分と勾配値ベクト
ルの支配的構成成分との比較が行なわれる。支配的勾配
値方向ベクトル構成成分が支配的正接方向ベクトル構成
成分と異なる場合、勾配は平行より直交に近くなる。た
とえば、勾配値ベクトルの垂直成分がその水平成分より
大きく正接方向ベクトルの水平成分がその垂直成分より
大きい場合、勾配は平行より直交に近くなる。(22)
式はこれが事実かどうかを行なった調整を示している。
であることにより近い場合、正接ベクトル構成成分を交
換する。
正確に平行または垂直であるこれらの勾配に最大重量を
与える。重量は平行または垂直から±45度傾いたとき
に最小になる。その結果生じる正接方向ベクトルは(2
3)式に示されている。
4)式、(25)式、および(26)式に詳述されてい
る。
構成成分
成分
されている。
述の対象を満足させることは明らかであり、他方多くの
変更と実施態様が当業者により実行され、添付された請
求の範囲は本発明の真の精神と範囲内に入るすべての変
更と実施態様を包含するものであることを意図するもの
である。
ある。 1)レンズアセンブリーに,光源と検査位置との中間に
直列配置したダブレットンズと視野レンズとが含まれて
いる請求項1記載のシステム。 2)ダブレットレンズが,ディフューザー内の第1焦点
と,映像面正面内の第2焦点とを有する実施態様1記載
のシステム。 3)眼科用レンズが,光学活性(オプティカルパワー)
を有するパッケージの中にあり,かつ視野レンズがパッ
ケージの光学活性を補償する実施態様2記載のシステ
ム。 4)光学活性を有するパッケージの中にレンズを配置す
るとともに,光ビームの一部を映像面上に集光するステ
ップに,前記パッケージの光学活性を補償するために検
査位置の下に視野レンズを配置するステップが含まれ,
また光ビームの一部を映像板正面内の焦点に集光するス
テップに,視野レンズの下にダブレットレンズを配置す
るステップが含まれる請求項2記載の方法。 5)光ビームを最初の方向に指向させるステップに,前
記最初の方向を横切る面上での光の強さが全般的に均一
になるように光ビームを散乱させるステップが含まれる
実施態様4記載の方法。 6)散乱ステップに,光ビームの通路内にディフューザ
ーを配置するステップが含まれ,かつダブレットレンズ
を配置するステップに,ディフューザー上に第1焦点を
結ぶようにダブレットレンズを位置づけるステップが含
まれる実施態様4記載の方法。 7)眼科用レンズが,中心と周辺の各ゾーンならびにこ
れら各ゾーン間の境界を有し,かつ照明サブシステム
が,レンズの中心,周辺の各ゾーン間の境界のピクセル
アレー上に映像を生成するのに適するようにされている
請求項3記載のシステム。 8)レンズアセンブリーに,光源と検査位置との間に配
置された視野レンズと,光源と検査位置との間に配置さ
れたダブレットレンズとが含まれている実施態様7記載
のシステム。 9)ダブレットレンズが,ディフューザー上に第1焦点
を持つ実施態様8記載のシステム。 10)各レンズが,中心と周辺の各ゾーンならびにこれ
ら各ゾーン間の境界を有し,かつ光指向ステップに,レ
ンズの中心と周辺の各ゾーン間の境界のピクセルアレー
上に映像を生成させるステップを含んだ請求項4記載の
方法。 11)各レンズが,光学活性を備えたパッケージの中に
所在し,かつ視野レンズ位置決めステップに,レンズパ
ッケージの光学活性に対する補償ステップが含まれる実
施態様10記載の方法。 12)視野レンズ位置決めステップに,ダブレットレン
ズと検査位置との中間に視野レンズを位置決めするステ
ップが含まれる実施態様10記載の方法。
ブロック図である。
ブシステムを示す図である。
面図である。
は、眼科用レンズの外側環状部の拡大図である。
ジの上部斜視図である。
るのに使用するパレットを示す図である。
アレイを言及するのに使用する表記を概略的に示す図で
ある。
の部材を収納するキャビネットを示す図である。
す図である。
るのに使用するグラフィック・ユーザー・インターフェ
イスの主ウィンドウを示す図である。
グラフィック表示ウィンドウを示す図である。
レンズ検査処理の主要部材の概略を示す図である。
クトルを示す図である。
クトルを示す図である。
検索方法を示す図、図16Bは、好適な処理手順に使用
する画素検索方法を示す図である。
対象物を探すレンズ検索の例を示す図、図17Bは、レ
ンズを探す前にノイズとなる対象物を探すレンズ検索の
例を示す図である。
に使用する特徴を示す図である。
に使用する特徴を示す図である。
るレンズの縁上の点を示す図である。
として半径方向のずれを使用する概念図である。
定する方法を示す図である。
別するのに使用する三個のウィンドウを示す図である。
別を補助するのに使用する二個のオペレータを示す図で
ある。
別を補助するのに使用する二個のオペレータを示す図で
ある。
別するのに使用する勾配ヒストグラムを示す図である。
ある。
の近似位置を示す図である。
に使用する検索領域を示す図である。
る検索領域を示す図である。
を識別するのに使用可能な検索ベクトルを示す図であ
る。
に使用する映像内の二個の領域を示す図である。
である。
画素近傍を示す図である。
ルとの関係を示す図である。
Claims (4)
- 【請求項1】 眼科用レンズを検査するためのシステム
であって、 a)レンズを検査位置に移動させる輸送サブシステム, b)光ビームを発生させ,この光ビームを,検査位置の
レンズを透過するように指向させる照明サブシステム, c)レンズを透過して伝達されるように選定された光ビ
ームの部分を代表する1組の信号を発生するイメージン
グサブシステム,および d)イメージングサブシステムから前記信号を受信しか
つ予め定められたプログラムに従って前記信号を処理す
ることにより,前記各レンズそれぞれの少なくとも一つ
の状態を識別するイメージ処理サブシステム,を包含す
るシステムにおいて,前記照明サブシステムに, i)光ビームを発生する光源, ii) 光ビームを全般的に最初の方向に,次に検査位置内
のレンズを透過するように指向する手段, iii)光ビームの横断面を全般的に均一な強さで横切る光
ビームを形成させるために光ビームの光路上に配置した
ディフューザー, iv) レンズを透過して映像面上に入射される光ビームの
部分を集光し, かつ光ビームの一部を映像面前面の焦点
に焦点を結ばせて散乱背景パターンを形成するためのレ
ンズアセンブリー, が含まれているシステム。 - 【請求項2】 眼科用レンズを検査するための方法であ
って、 a)レンズを検査位置に移動させること, b)光ビームを発生させること, c)光ビームを全般的に最初の方向に,次にレンズを通
過して検査位置内のレンズに指向させること, d)レンズを通過した光ビームの部分を映像板上に集光
させることにより,この板上にレンズの映像を形成させ
ること, e)レンズを通過した光ビームの部分を映像板上に集光
させることにより,この映像板上に散乱背景パターンを
形成すること, f)映像板上に形成されるレンズ映像に呼応して1組の
信号を発生させること, g)前記信号を所定プログラムに従って処理し,各レン
ズそれぞれの少なくとも一つの状態を識別すること, を包含した方法。 - 【請求項3】 眼科用レンズを検査するためのシステム
であって、 a)検査位置内にレンズを保持するためのレンズホルダ
ー, b)ピクセルのアレー, c)光ビームを発生し,かつこれを検査位置内のレンズ
を通過してピクセルアレーに指向させ,かつ i)光ビームを発生する光源, ii) 光ビームを散乱させるために光ビームの光路内に配
置したディフューザー, iii)レンズを通過した光ビームの部分をピクセルアレー
上に集光し,かつ光ビームの一部をピクセルアレー正面
の焦点に集光してピクセルアレー上に散乱背景パターン
を形成するため,光ビームの光路内に配置したレンズア
センブリ,を備えた照明サブシステム, d)ピクセルアレー上への光ビームの入射に呼応して1
組の信号を生成するイメージングサブシステム,および e)イメージングサブシステムから前記信号を受領しか
つこれを所定プログラムに従って処理することにより,
各レンズそれぞれの少なくとも一つの状態を識別するイ
メージ処理サブシステム, を包含したシステム。 - 【請求項4】 眼科用レンズを検査するための方法であ
って、 a)検査位置にレンズを置くこと, b)光ビームを発生させること, c)ピクセルアレー上にレンズの映像を形成させるた
め,光ビームを,レンズを通過してピクセルアレーに指
向させること, d)光ビームを散乱させるため,光ビームの光路内にデ
ィフューザーを配置すること, e)ピクセルアレー前方の焦点に光ビームが焦点を結ぶ
ように,光ビームの光路内にダブレットレンズを位置決
めすること, f)レンズを通過した光ビームの部分がピクセルアレー
上に焦点を結ぶように,光ビームの光路内に視野レンズ
を位置決めすること, g)ピクセルアレー上に形成されるレンズの映像に呼応
して1組の信号を発生させること, h)前記信号を所定のプログラムに従って処理すること
により,各レンズそれぞれの少なくとも一つの状態を識
別すること, を包含した方法。
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