JPH08247931A - 生化学画像解析装置 - Google Patents
生化学画像解析装置Info
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- JPH08247931A JPH08247931A JP7222207A JP22220795A JPH08247931A JP H08247931 A JPH08247931 A JP H08247931A JP 7222207 A JP7222207 A JP 7222207A JP 22220795 A JP22220795 A JP 22220795A JP H08247931 A JPH08247931 A JP H08247931A
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- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/69—Microscopic objects, e.g. biological cells or cellular parts
Abstract
(57)【要約】
【課題】 本発明は、操作者による煩雑な操作を必要と
することなく、迅速に、生化学測定画像中の定量化ある
いは定量解析すべき関心領域を画定することのできる生
化学画像解析装置を提供することを課題する。 【解決手段】 本発明の課題は、少なくとも一つの試料
を一次元的に展開して得られた試料中の標識物質の位置
情報を、電気信号に変換して得られたデータに基づき、
生成された生化学画像の画像データを記憶する画像デー
タ記憶手段５０と、画像データ記憶手段に記憶された画
像データの中から画像データを選択して、所定の処理を
施すことにより、平面座標系に展開された表示画像デー
タを生成する表示画像データ生成手段１０２と、表示画
像データに基づき、画像を表示する表示手段６０と、表
示画像データを、表示画像データが展開される平面座標
系の一方の座標軸方向に分割して、一方の座標軸方向の
定量すべき領域を画定するレーンを形成するための第１
の分割座標データを生成する第１の画像データ分割手段
１０６とを備えた生化学画像解析装置により達成され
る。
することなく、迅速に、生化学測定画像中の定量化ある
いは定量解析すべき関心領域を画定することのできる生
化学画像解析装置を提供することを課題する。 【解決手段】 本発明の課題は、少なくとも一つの試料
を一次元的に展開して得られた試料中の標識物質の位置
情報を、電気信号に変換して得られたデータに基づき、
生成された生化学画像の画像データを記憶する画像デー
タ記憶手段５０と、画像データ記憶手段に記憶された画
像データの中から画像データを選択して、所定の処理を
施すことにより、平面座標系に展開された表示画像デー
タを生成する表示画像データ生成手段１０２と、表示画
像データに基づき、画像を表示する表示手段６０と、表
示画像データを、表示画像データが展開される平面座標
系の一方の座標軸方向に分割して、一方の座標軸方向の
定量すべき領域を画定するレーンを形成するための第１
の分割座標データを生成する第１の画像データ分割手段
１０６とを備えた生化学画像解析装置により達成され
る。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、生化学画像解析装置に
関するものであり、さらに詳細には、少なくとも一種の
試料を一次元的に展開して得られた試料中の標識物質の
位置情報を含む生化学測定画像上の定量解析すべき領域
を自動的に画定することのできる生化学画像解析装置に
関するものである。
関するものであり、さらに詳細には、少なくとも一種の
試料を一次元的に展開して得られた試料中の標識物質の
位置情報を含む生化学測定画像上の定量解析すべき領域
を自動的に画定することのできる生化学画像解析装置に
関するものである。
【０００２】
【従来の技術】放射性標識を付与した物質を、生物体に
投与した後、その生物体あるいはその生物体の組織の一
部を試料とし、この試料を、高感度Ｘ線フィルムなどの
放射線フィルムに一定時間重ね合わせることによって、
放射線フィルムを感光させ或いは露光し、放射線フィル
ムの感光された部位に基づき、試料中の放射性標識物質
の位置情報を得るようにしたオートラジオグラフィ検出
方法や、蛋白質、核酸配列などの固定された高分子を、
化学発光物質と接触して、化学発光を生じさせる標識物
質により、選択的に標識し、標識物質によって選択的に
標識された高分子と、化学発光物質とを接触させて、化
学発光物質と標識物質との接触によって生ずる可視光波
長域の化学発光を検出することによって、遺伝子情報な
どの高分子に関する情報を得るようにした化学発光検出
方法が知られている。これらの方法は、従来、検出材料
として、写真フイルムを用い、写真フイルム上に、放射
線画像や化学発光画像を記録し、目視によって、可視画
像を検出することによって、おこなわれていたが、検出
材料として、写真フイルムを用いる場合には、オートラ
ジオグラフィ検出方法にあっては、放射線フイルムの感
度が低く、画像記録に多大な時間を要するという問題が
あり、また、化学発光検出方法にあっては、微弱な化学
発光を確実に検出するために、γ値の高い高感度フイル
ムを用いる必要があるが、γ値の高い高感度フイルムを
用いるときは、確実に、特性曲線の直線部を用いて、露
光することが困難であって、露光ミスが多く、露光条件
を変えて、繰り返し、露光する必要があるという問題が
あり、さらには、いずれの方法にあっても、現像処理と
いう化学的処理が必要不可欠であって、操作が煩雑であ
るという問題を有している。
投与した後、その生物体あるいはその生物体の組織の一
部を試料とし、この試料を、高感度Ｘ線フィルムなどの
放射線フィルムに一定時間重ね合わせることによって、
放射線フィルムを感光させ或いは露光し、放射線フィル
ムの感光された部位に基づき、試料中の放射性標識物質
の位置情報を得るようにしたオートラジオグラフィ検出
方法や、蛋白質、核酸配列などの固定された高分子を、
化学発光物質と接触して、化学発光を生じさせる標識物
質により、選択的に標識し、標識物質によって選択的に
標識された高分子と、化学発光物質とを接触させて、化
学発光物質と標識物質との接触によって生ずる可視光波
長域の化学発光を検出することによって、遺伝子情報な
どの高分子に関する情報を得るようにした化学発光検出
方法が知られている。これらの方法は、従来、検出材料
として、写真フイルムを用い、写真フイルム上に、放射
線画像や化学発光画像を記録し、目視によって、可視画
像を検出することによって、おこなわれていたが、検出
材料として、写真フイルムを用いる場合には、オートラ
ジオグラフィ検出方法にあっては、放射線フイルムの感
度が低く、画像記録に多大な時間を要するという問題が
あり、また、化学発光検出方法にあっては、微弱な化学
発光を確実に検出するために、γ値の高い高感度フイル
ムを用いる必要があるが、γ値の高い高感度フイルムを
用いるときは、確実に、特性曲線の直線部を用いて、露
光することが困難であって、露光ミスが多く、露光条件
を変えて、繰り返し、露光する必要があるという問題が
あり、さらには、いずれの方法にあっても、現像処理と
いう化学的処理が必要不可欠であって、操作が煩雑であ
るという問題を有している。
【０００３】そこで、従来の写真フイルムに代えて、放
射線、可視光、電子線などが照射されると、そのエネル
ギーを吸収して、蓄積し、その後に、特定の波長域の電
磁波を用いて励起すると、照射された放射線、可視光、
電子線などのエネルギーの量に応じた光量の輝尽光を発
する特性を有する輝尽性蛍光体を、放射線、可視光、電
子線などの検出材料として用い、輝尽性蛍光体から発せ
られた輝尽光を、光電的に検出して、ディジタル信号に
変換し、得られた画像データに所定の画像処理を施した
後に、画像を、ＣＲＴ画面などの表示手段あるいは写真
フイルム上に再生するようにしたオートラジオグラフィ
検出方法および化学発光検出方法が提案されている（た
とえば、特公平１−６０７８４号公報、特公平１−６０
７８２号公報、特公平４−３９５２号公報、米国特許第
５，０２８，７９３号、英国特許出願公開ＧＢ第２，２
４６，１９７Ａなど）。この輝尽性蛍光体を用いた検出
方法によれば、現像処理という化学的処理が不必要であ
るだけでなく、オートラジオグラフィ検出方法にあって
は、露光時間を大幅に短縮することができ、化学発光検
出方法にあっては、露光ミスが少なく、容易に、露光を
おこなうことができるという利点があり、さらには、デ
ィジタル信号に変換された後に、画像が再生されるの
で、画像データに、信号処理を施すことによって、所望
のように、画像を再生し、あるいは、コンピュータによ
る定量解析が可能になり、好ましい。
射線、可視光、電子線などが照射されると、そのエネル
ギーを吸収して、蓄積し、その後に、特定の波長域の電
磁波を用いて励起すると、照射された放射線、可視光、
電子線などのエネルギーの量に応じた光量の輝尽光を発
する特性を有する輝尽性蛍光体を、放射線、可視光、電
子線などの検出材料として用い、輝尽性蛍光体から発せ
られた輝尽光を、光電的に検出して、ディジタル信号に
変換し、得られた画像データに所定の画像処理を施した
後に、画像を、ＣＲＴ画面などの表示手段あるいは写真
フイルム上に再生するようにしたオートラジオグラフィ
検出方法および化学発光検出方法が提案されている（た
とえば、特公平１−６０７８４号公報、特公平１−６０
７８２号公報、特公平４−３９５２号公報、米国特許第
５，０２８，７９３号、英国特許出願公開ＧＢ第２，２
４６，１９７Ａなど）。この輝尽性蛍光体を用いた検出
方法によれば、現像処理という化学的処理が不必要であ
るだけでなく、オートラジオグラフィ検出方法にあって
は、露光時間を大幅に短縮することができ、化学発光検
出方法にあっては、露光ミスが少なく、容易に、露光を
おこなうことができるという利点があり、さらには、デ
ィジタル信号に変換された後に、画像が再生されるの
で、画像データに、信号処理を施すことによって、所望
のように、画像を再生し、あるいは、コンピュータによ
る定量解析が可能になり、好ましい。
【０００４】したがって、かかる方法を利用し、少なく
とも一種の試料を一次元的に展開して得られた試料中の
放射性標識物質の位置情報を含むオートラジオグラフィ
画像あるいは試料中の標識物質の位置情報を含む化学発
光画像を読み取って、画像データを生成し、解析する画
像解析装置が提案されており、薄層クロマトグラフィー
（ＴＬＣ：Thin Layer Chromatography)法によって得ら
れた画像、サザン・ブロット・ハイブリタイゼーション
法を利用した遺伝子の画像、ポリアクリルアミドゲル電
気泳動法によって、蛋白質の分離、同定、あるいは、分
子量、特性の評価などをおこなうための画像の解析に利
用されている。これらのうち、薬物代謝研究の分野にお
いて、薬物代謝を調べるために、しばしば用いられてい
る薄層クロマトグラフィー法は、固定相として、薬物と
の相互作用をもつ物質を均一な薄層にして、その上で、
薬物あるいは代謝物を分離するものであり、オートラジ
オグラフィによる場合には、実験動物に放射性物質（放
射性同位体：ＲＩ）で標識した薬物を投与し、その薬物
が体内で変化した場合の成分を分析することができる。
たとえば、放射性物質（放射性同位体：ＲＩ）で標識化
した薬物を実験動物に投与してから一定時間経過後に、
実験動物の特定の部位より採取した尿、血液、組織など
に所定の処理を施し、それを、ガラス板の上に０．５mm
程度の薄いシリカゲルの粉を塗布したＴＬＣプレート上
の所定の位置にスポットし、これを展開溶媒に浸して、
クロマトグラフィー展開すると、ＴＬＣプレート上に、
成分ごとに分離されたスポットが形成される。このＴＬ
Ｃプレートを、蓄積性蛍光体シートに転写し、画像読み
取り装置を用いて、蓄積性蛍光体シートを電磁波によっ
て走査して、蓄積性蛍光体シートから放出される輝尽光
を、光電的に検出し、試料から蓄積性蛍光体シートに転
写された放射性標識物質の位置情報を電気信号に変換し
てデータを生成する。画像解析装置は、こうして得られ
たデータを受信し、これをハードディスクなどのデータ
記憶手段に、記憶することによって、蓄積性蛍光体シー
トに転写された放射性標識物質の位置情報を含む画像デ
ータを記憶し、さらに、データ記憶手段に記憶された画
像データから所望のデータを選択して、これに所望の信
号処理を施し、あるいは、所定の拡大率で拡大すること
により、放射性標識物質の位置情報を精度良く得るのに
適した画像をＣＲＴの画面などの表示手段上に再生する
ことができる。
とも一種の試料を一次元的に展開して得られた試料中の
放射性標識物質の位置情報を含むオートラジオグラフィ
画像あるいは試料中の標識物質の位置情報を含む化学発
光画像を読み取って、画像データを生成し、解析する画
像解析装置が提案されており、薄層クロマトグラフィー
（ＴＬＣ：Thin Layer Chromatography)法によって得ら
れた画像、サザン・ブロット・ハイブリタイゼーション
法を利用した遺伝子の画像、ポリアクリルアミドゲル電
気泳動法によって、蛋白質の分離、同定、あるいは、分
子量、特性の評価などをおこなうための画像の解析に利
用されている。これらのうち、薬物代謝研究の分野にお
いて、薬物代謝を調べるために、しばしば用いられてい
る薄層クロマトグラフィー法は、固定相として、薬物と
の相互作用をもつ物質を均一な薄層にして、その上で、
薬物あるいは代謝物を分離するものであり、オートラジ
オグラフィによる場合には、実験動物に放射性物質（放
射性同位体：ＲＩ）で標識した薬物を投与し、その薬物
が体内で変化した場合の成分を分析することができる。
たとえば、放射性物質（放射性同位体：ＲＩ）で標識化
した薬物を実験動物に投与してから一定時間経過後に、
実験動物の特定の部位より採取した尿、血液、組織など
に所定の処理を施し、それを、ガラス板の上に０．５mm
程度の薄いシリカゲルの粉を塗布したＴＬＣプレート上
の所定の位置にスポットし、これを展開溶媒に浸して、
クロマトグラフィー展開すると、ＴＬＣプレート上に、
成分ごとに分離されたスポットが形成される。このＴＬ
Ｃプレートを、蓄積性蛍光体シートに転写し、画像読み
取り装置を用いて、蓄積性蛍光体シートを電磁波によっ
て走査して、蓄積性蛍光体シートから放出される輝尽光
を、光電的に検出し、試料から蓄積性蛍光体シートに転
写された放射性標識物質の位置情報を電気信号に変換し
てデータを生成する。画像解析装置は、こうして得られ
たデータを受信し、これをハードディスクなどのデータ
記憶手段に、記憶することによって、蓄積性蛍光体シー
トに転写された放射性標識物質の位置情報を含む画像デ
ータを記憶し、さらに、データ記憶手段に記憶された画
像データから所望のデータを選択して、これに所望の信
号処理を施し、あるいは、所定の拡大率で拡大すること
により、放射性標識物質の位置情報を精度良く得るのに
適した画像をＣＲＴの画面などの表示手段上に再生する
ことができる。
【０００５】このような画像解析装置においては、画像
データの所望の領域を関心領域として画定し、蓄積性蛍
光体シートからの発光量を、画像データの関心領域に含
まれる画像を構成する画素の濃度を数値化して、その総
和を求めることにより、画像の所望の領域の濃度、すな
わち、蓄積性蛍光体シートからの発光量を定量化するこ
とができ、さらに、複数の関心領域をグループ化して、
グループに属する関心領域の各々の濃度の比、すなわ
ち、蓄積性蛍光体シートからの発光量の比などを算出し
て、画像の所望の領域間の濃度、すなわち、蓄積性蛍光
体シートからの発光量を比較し、定量解析ができるよう
に構成されている。たとえば、前述した薄層クロマトグ
ラフィー法を用いた薬物代謝研究の分野において、ＴＬ
Ｃプレート上に、同時に複数の物質をスポットして、ク
ロマトグラフィー展開する場合、たとえば、ある実験動
物に薬物を投与してから、３０分後、１時間後、２時間
後、５時間後に、その実験動物から血液を採取し、それ
らをＴＬＣプレート上に横方向にスポットし、クロマト
グラフィー展開する場合に、このように生成されたＴＬ
Ｃプレートを転写した蓄積性蛍光体シートから得られた
画像データから、ＴＬＣプレート上のスポットが形成さ
れている位置に対応する領域を関心領域として画定し、
さらに、複数の所定の領域をグループ化し、各関心領域
の濃度を数値化して、グループに属する各領域の濃度の
比を調べることができる。
データの所望の領域を関心領域として画定し、蓄積性蛍
光体シートからの発光量を、画像データの関心領域に含
まれる画像を構成する画素の濃度を数値化して、その総
和を求めることにより、画像の所望の領域の濃度、すな
わち、蓄積性蛍光体シートからの発光量を定量化するこ
とができ、さらに、複数の関心領域をグループ化して、
グループに属する関心領域の各々の濃度の比、すなわ
ち、蓄積性蛍光体シートからの発光量の比などを算出し
て、画像の所望の領域間の濃度、すなわち、蓄積性蛍光
体シートからの発光量を比較し、定量解析ができるよう
に構成されている。たとえば、前述した薄層クロマトグ
ラフィー法を用いた薬物代謝研究の分野において、ＴＬ
Ｃプレート上に、同時に複数の物質をスポットして、ク
ロマトグラフィー展開する場合、たとえば、ある実験動
物に薬物を投与してから、３０分後、１時間後、２時間
後、５時間後に、その実験動物から血液を採取し、それ
らをＴＬＣプレート上に横方向にスポットし、クロマト
グラフィー展開する場合に、このように生成されたＴＬ
Ｃプレートを転写した蓄積性蛍光体シートから得られた
画像データから、ＴＬＣプレート上のスポットが形成さ
れている位置に対応する領域を関心領域として画定し、
さらに、複数の所定の領域をグループ化し、各関心領域
の濃度を数値化して、グループに属する各領域の濃度の
比を調べることができる。
【０００６】このような定量化処理および定量解析をす
るために、オートラジオグラフィ画像解析装置あるいは
化学発光画像解析装置は、表示装置の画面上に形成され
た画像中に、矩形などで囲まれた関心領域を画定し、関
心領域内に存在する画像の濃度データを得ることができ
るように構成されている。
るために、オートラジオグラフィ画像解析装置あるいは
化学発光画像解析装置は、表示装置の画面上に形成され
た画像中に、矩形などで囲まれた関心領域を画定し、関
心領域内に存在する画像の濃度データを得ることができ
るように構成されている。
【０００７】
【発明の解決しようとする課題】しかしながら、従来の
オートラジオグラフィ画像解析装置あるいは化学発光画
像解析装置においては、操作者が定量しようとする領域
ごとに、関心領域を画定する必要があり、その操作が煩
雑であるという問題点があった。たとえば、前述したよ
うに、ＴＬＣプレート上に、同時に二種以上の試料をス
ポットして、クロマトグラフィー展開したものを、転写
した蓄積性蛍光体シートから画像データを得た場合に、
画像の所望の関心領域間の濃度、すなわち、蓄積性蛍光
体シートからの発光量を比較し、定量解析をするために
は、操作者は、ＣＲＴなどの表示手段に表示された画像
を観察して、ＴＬＣプレート上に形成されているスポッ
トごとに、複数の関心領域を設定する必要がある。しか
しながら、このような方法では、得られた画像データに
形成されたスポットを含む所望の関心領域の定量処理
を、迅速にすることができないという問題点があった。
さらに、たとえば、ある試料をクロマトグラフィー展開
することにより得られた特定のレーン内に含まれる複数
のスポットに対応する関心領域の濃度データの比などを
求めて、定量解析をしようとする場合、或いは、クロマ
トグラフィー展開された二以上の試料間で、対応する位
置に形成されたスポットに対応する関心領域の濃度デー
タの比などを求めて、定量解析をしようとする場合に
は、設定した関心領域に基づき、複数の関心領域をグル
ープ化する必要がある。しかし、画像を観察して、操作
者が、このような複数の関心領域をグループ化するので
は、複数の所望の領域の定量解析を、迅速にすることが
できないという問題点があった。
オートラジオグラフィ画像解析装置あるいは化学発光画
像解析装置においては、操作者が定量しようとする領域
ごとに、関心領域を画定する必要があり、その操作が煩
雑であるという問題点があった。たとえば、前述したよ
うに、ＴＬＣプレート上に、同時に二種以上の試料をス
ポットして、クロマトグラフィー展開したものを、転写
した蓄積性蛍光体シートから画像データを得た場合に、
画像の所望の関心領域間の濃度、すなわち、蓄積性蛍光
体シートからの発光量を比較し、定量解析をするために
は、操作者は、ＣＲＴなどの表示手段に表示された画像
を観察して、ＴＬＣプレート上に形成されているスポッ
トごとに、複数の関心領域を設定する必要がある。しか
しながら、このような方法では、得られた画像データに
形成されたスポットを含む所望の関心領域の定量処理
を、迅速にすることができないという問題点があった。
さらに、たとえば、ある試料をクロマトグラフィー展開
することにより得られた特定のレーン内に含まれる複数
のスポットに対応する関心領域の濃度データの比などを
求めて、定量解析をしようとする場合、或いは、クロマ
トグラフィー展開された二以上の試料間で、対応する位
置に形成されたスポットに対応する関心領域の濃度デー
タの比などを求めて、定量解析をしようとする場合に
は、設定した関心領域に基づき、複数の関心領域をグル
ープ化する必要がある。しかし、画像を観察して、操作
者が、このような複数の関心領域をグループ化するので
は、複数の所望の領域の定量解析を、迅速にすることが
できないという問題点があった。
【０００８】これらは、薄層クロマトグラフィー法によ
って得られた画像に限らず、少なくとも一種の試料を一
次元的に展開して得られた試料中の放射性標識物質の位
置情報を含むオートラジオグラフィ画像や試料中の標識
物質の位置情報を含む化学発光画像の解析をおこなう必
要があるサザン・ブロット・ハイブリタイゼーション法
を利用した遺伝子の画像、ポリアクリルアミドゲル電気
泳動法によって、蛋白質の分離、同定、あるいは、分子
量、特性の評価などをおこなうための画像の解析をする
場合にも同様に問題となっていた。また、このことは、
試料中の標識物質の位置情報を、従来のオートラジオグ
ラフィや化学発光検出方法と同様に、写真フィルムに記
録し、可視画像を、一旦、再生した後に、再生された可
視画像を光電的に読み取って、電気信号化し、得られた
画像データに、所望の信号処理を施すことにより、標識
物質の位置情報を、画像として、ＣＲＴ画面などの表示
手段上に再生する場合にも、同様に問題になる。
って得られた画像に限らず、少なくとも一種の試料を一
次元的に展開して得られた試料中の放射性標識物質の位
置情報を含むオートラジオグラフィ画像や試料中の標識
物質の位置情報を含む化学発光画像の解析をおこなう必
要があるサザン・ブロット・ハイブリタイゼーション法
を利用した遺伝子の画像、ポリアクリルアミドゲル電気
泳動法によって、蛋白質の分離、同定、あるいは、分子
量、特性の評価などをおこなうための画像の解析をする
場合にも同様に問題となっていた。また、このことは、
試料中の標識物質の位置情報を、従来のオートラジオグ
ラフィや化学発光検出方法と同様に、写真フィルムに記
録し、可視画像を、一旦、再生した後に、再生された可
視画像を光電的に読み取って、電気信号化し、得られた
画像データに、所望の信号処理を施すことにより、標識
物質の位置情報を、画像として、ＣＲＴ画面などの表示
手段上に再生する場合にも、同様に問題になる。
【０００９】
【発明の目的】本発明は、操作者による煩雑な操作を必
要とすることなく、迅速に、生化学測定画像中の定量化
あるいは定量解析すべき関心領域を画定することのでき
る生化学画像解析装置を提供することを目的とするもの
である。
要とすることなく、迅速に、生化学測定画像中の定量化
あるいは定量解析すべき関心領域を画定することのでき
る生化学画像解析装置を提供することを目的とするもの
である。
【００１０】
【発明の構成】本発明のかかる目的は、少なくとも一つ
の試料を一次元的に展開して得られた試料中の標識物質
の位置情報を、電気信号に変換して得られたデータに基
づき、生成された生化学画像の画像データを記憶する画
像データ記憶手段と、前記画像データ記憶手段に記憶さ
れた画像データの中から画像データを選択して、所定の
処理を施すことにより、平面座標系に展開された表示画
像データを生成する表示画像データ生成手段と、前記表
示画像データに基づき、画像を表示する表示手段と、前
記表示画像データを、前記表示画像データが展開される
前記平面座標系の一方の座標軸方向に分割して、前記一
方の座標軸方向の定量すべき領域を画定するレーンを形
成するための第１の分割座標データを生成する第１の画
像データ分割手段とを備えた生化学画像解析装置により
達成される。本発明の好ましい実施態様においては、生
化学画像解析装置は、さらに、前記一方の座標軸方向に
分割された前記表示画像データを、前記平面座標系の他
方の座標軸方向に分割し、前記レーンごとに、前記他方
の座標軸方向の定量すべき領域を画定するスポットを形
成するための第２の分割座標データを生成する第２の画
像データ分割手段を備えている。
の試料を一次元的に展開して得られた試料中の標識物質
の位置情報を、電気信号に変換して得られたデータに基
づき、生成された生化学画像の画像データを記憶する画
像データ記憶手段と、前記画像データ記憶手段に記憶さ
れた画像データの中から画像データを選択して、所定の
処理を施すことにより、平面座標系に展開された表示画
像データを生成する表示画像データ生成手段と、前記表
示画像データに基づき、画像を表示する表示手段と、前
記表示画像データを、前記表示画像データが展開される
前記平面座標系の一方の座標軸方向に分割して、前記一
方の座標軸方向の定量すべき領域を画定するレーンを形
成するための第１の分割座標データを生成する第１の画
像データ分割手段とを備えた生化学画像解析装置により
達成される。本発明の好ましい実施態様においては、生
化学画像解析装置は、さらに、前記一方の座標軸方向に
分割された前記表示画像データを、前記平面座標系の他
方の座標軸方向に分割し、前記レーンごとに、前記他方
の座標軸方向の定量すべき領域を画定するスポットを形
成するための第２の分割座標データを生成する第２の画
像データ分割手段を備えている。
【００１１】本発明のさらに好ましい実施態様において
は、生化学画像解析装置は、さらに、前記表示画像デー
タの中から、前記表示手段に表示されるべき画像のノイ
ズに対応するデータを除去して、ノイズ除去画像データ
を生成する第１のノイズ除去手段を備え、前記第１の画
像データ分割手段が、前記第１のノイズ除去手段によっ
てノイズに対応するデータが除去されたノイズ除去デー
タを、前記表示画像データが展開される前記平面座標系
の一方の座標軸方向に分割して、前記一方の座標軸方向
の定量すべき領域を画定するレーンを形成するための第
１の分割座標データを生成するように構成されている。
本発明のさらに好ましい実施態様においては、生化学画
像解析装置は、さらに、前記表示画像データの中から、
前記表示手段に表示されるべき画像のノイズに対応する
データを除去して、ノイズ除去画像データを生成する第
２のノイズ除去手段を備え、前記第２の画像データ分割
手段が、前記第２のノイズ除去手段によりノイズに対応
するデータが除去されたノイズ除去データを、前記平面
座標系の他方の座標軸方向に分割し、前記レーンごと
に、前記他方の座標軸方向の定量すべき領域を画定する
スポットを形成するための第２の分割座標データを生成
するように構成されている。
は、生化学画像解析装置は、さらに、前記表示画像デー
タの中から、前記表示手段に表示されるべき画像のノイ
ズに対応するデータを除去して、ノイズ除去画像データ
を生成する第１のノイズ除去手段を備え、前記第１の画
像データ分割手段が、前記第１のノイズ除去手段によっ
てノイズに対応するデータが除去されたノイズ除去デー
タを、前記表示画像データが展開される前記平面座標系
の一方の座標軸方向に分割して、前記一方の座標軸方向
の定量すべき領域を画定するレーンを形成するための第
１の分割座標データを生成するように構成されている。
本発明のさらに好ましい実施態様においては、生化学画
像解析装置は、さらに、前記表示画像データの中から、
前記表示手段に表示されるべき画像のノイズに対応する
データを除去して、ノイズ除去画像データを生成する第
２のノイズ除去手段を備え、前記第２の画像データ分割
手段が、前記第２のノイズ除去手段によりノイズに対応
するデータが除去されたノイズ除去データを、前記平面
座標系の他方の座標軸方向に分割し、前記レーンごと
に、前記他方の座標軸方向の定量すべき領域を画定する
スポットを形成するための第２の分割座標データを生成
するように構成されている。
【００１２】本発明のさらに好ましい実施態様において
は、前記第１の画像データ分割手段が、前記一方の座標
の値を共通にする画素データの有する濃度データの値を
累算し、前記一方の座標方向の周辺分布に対応するデー
タを算出する第１の周辺分布データ算出手段と、前記第
１の周辺分布データ算出手段により算出された周辺分布
に対応するデータに基づいて、前記レーンの開始点の座
標を算出するレーン開始点座標算出手段と、前記第１の
周辺分布データ算出手段により算出された周辺分布に対
応するデータに基づいて、前記レーン終了点の座標を算
出するレーン終了点座標算出手段と、前記レーン開始点
座標算出手段および前記レーン終了点座標算出手段によ
り算出された前記開始点および前記終了点の座標に基づ
いて、前記レーンを画定する分割座標データを生成する
レーン分割座標データ生成手段とを備えている。本発明
のさらに好ましい実施態様においては、前記第２の画像
データ分割手段が、前記第１の画像データ分割手段によ
り生成された第１の分割座標データに基づいて画定され
たレーンごとに、前記他方の座標の値を共通にする画素
データの有する濃度データの値を累算し、前記他方の座
標方向の周辺分布データを算出する第２の周辺分布デー
タ算出手段と、前記第２の周辺分布算出手段により算出
された周辺分布に対応するデータに基づいて、前記レー
ンごとのスポットを画定する第２の分割座標データを生
成するスポット分割座標データ生成手段を備えている。
は、前記第１の画像データ分割手段が、前記一方の座標
の値を共通にする画素データの有する濃度データの値を
累算し、前記一方の座標方向の周辺分布に対応するデー
タを算出する第１の周辺分布データ算出手段と、前記第
１の周辺分布データ算出手段により算出された周辺分布
に対応するデータに基づいて、前記レーンの開始点の座
標を算出するレーン開始点座標算出手段と、前記第１の
周辺分布データ算出手段により算出された周辺分布に対
応するデータに基づいて、前記レーン終了点の座標を算
出するレーン終了点座標算出手段と、前記レーン開始点
座標算出手段および前記レーン終了点座標算出手段によ
り算出された前記開始点および前記終了点の座標に基づ
いて、前記レーンを画定する分割座標データを生成する
レーン分割座標データ生成手段とを備えている。本発明
のさらに好ましい実施態様においては、前記第２の画像
データ分割手段が、前記第１の画像データ分割手段によ
り生成された第１の分割座標データに基づいて画定され
たレーンごとに、前記他方の座標の値を共通にする画素
データの有する濃度データの値を累算し、前記他方の座
標方向の周辺分布データを算出する第２の周辺分布デー
タ算出手段と、前記第２の周辺分布算出手段により算出
された周辺分布に対応するデータに基づいて、前記レー
ンごとのスポットを画定する第２の分割座標データを生
成するスポット分割座標データ生成手段を備えている。
【００１３】本発明のさらに好ましい実施態様において
は、前記第１のノイズ除去手段が、前記第１の周辺分布
データ算出手段により算出された周辺分布に対応するデ
ータに対して、ノイズ除去処理をおこない、前記第１の
ノイズ除去手段によりノイズに対応するデータが除去さ
れた周辺分布に対応するデータに基づいて、前記レーン
開始点座標算出手段が、前記レーン終了点の座標を算出
し、前記レーン終了点座標算出手段が、前記レーン終了
点の座標を算出するように構成されている。本発明のさ
らに好ましい実施態様においては、前記第２のノイズ除
去手段が、前記第２の周辺分布データ算出手段により算
出された周辺分布に対応するデータに対して、ノイズ除
去処理をおこない、前記第２のノイズ除去手段によりノ
イズに対応するデータが除去された周辺分布に対応する
データに基づいて、前記スポット分割座標データ生成手
段が、第２の分割座標データを生成するように構成され
ている。本発明のさらに好ましい実施態様においては、
前記第１の画像分割手段が、前記第１のノイズ除去手段
によりノイズに対応するデータが除去されたノイズ除去
データに一次元フーリエ変換を施して、濃度データのピ
ークの座標を推定するピーク推定手段と、該ピーク推定
手段により推定されたピークの座標を補正するピーク座
標補正手段と、該ピーク座標補正手段により得られたピ
ークの座標にしたがって、第１の分割座標データを生成
するレーン分割座標データ生成手段を備えている。
は、前記第１のノイズ除去手段が、前記第１の周辺分布
データ算出手段により算出された周辺分布に対応するデ
ータに対して、ノイズ除去処理をおこない、前記第１の
ノイズ除去手段によりノイズに対応するデータが除去さ
れた周辺分布に対応するデータに基づいて、前記レーン
開始点座標算出手段が、前記レーン終了点の座標を算出
し、前記レーン終了点座標算出手段が、前記レーン終了
点の座標を算出するように構成されている。本発明のさ
らに好ましい実施態様においては、前記第２のノイズ除
去手段が、前記第２の周辺分布データ算出手段により算
出された周辺分布に対応するデータに対して、ノイズ除
去処理をおこない、前記第２のノイズ除去手段によりノ
イズに対応するデータが除去された周辺分布に対応する
データに基づいて、前記スポット分割座標データ生成手
段が、第２の分割座標データを生成するように構成され
ている。本発明のさらに好ましい実施態様においては、
前記第１の画像分割手段が、前記第１のノイズ除去手段
によりノイズに対応するデータが除去されたノイズ除去
データに一次元フーリエ変換を施して、濃度データのピ
ークの座標を推定するピーク推定手段と、該ピーク推定
手段により推定されたピークの座標を補正するピーク座
標補正手段と、該ピーク座標補正手段により得られたピ
ークの座標にしたがって、第１の分割座標データを生成
するレーン分割座標データ生成手段を備えている。
【００１４】本発明のさらに好ましい実施態様において
は、生化学画像解析装置は、さらに、前記第１の分割座
標データと前記第２の分割座標データとに基づいて、前
記各レーンに形成されたスポットが属すべきグループを
示すグループデータを生成するグループデータ生成手段
を備えている。本発明のさらに好ましい実施態様におい
ては、前記グループデータ生成手段が、各レーンの前記
第２の分割座標データを対比して、前記各レーンに形成
されたスポットをグループ化するスポットグループ化手
段と、前記各レーンの前記第２の分割座標データを比較
して、各レーンをグループ化するレーングループ化手段
と、該レーングループ化手段による前記各レーンのグル
ープ化の結果に基づいて、前記スポットグループ化手段
によりグループ化されたスポットのグループを補正する
スポットグループ化補正手段を備えている。本発明のさ
らに好ましい実施態様においては、前記スポット分割座
標データ生成手段が、前記第２の周辺分布データ算出手
段により算出された周辺分布に対応するデータの値を所
定値と比較して、領域開始点および領域終了点を検出す
る領域開始点／終了点検出手段と、前記領域開始点と前
記領域終了点との間に存在する前記第２の周辺分布に対
応するデータの微分値の符号が変化するピーク点を検出
するピーク点検出手段と、前記領域開始点および領域終
了点ならびに前記ピーク点に基づいて、前記スポットを
形成するための第２の分割座標データを算出する分割座
標データ算出手段を備えている。
は、生化学画像解析装置は、さらに、前記第１の分割座
標データと前記第２の分割座標データとに基づいて、前
記各レーンに形成されたスポットが属すべきグループを
示すグループデータを生成するグループデータ生成手段
を備えている。本発明のさらに好ましい実施態様におい
ては、前記グループデータ生成手段が、各レーンの前記
第２の分割座標データを対比して、前記各レーンに形成
されたスポットをグループ化するスポットグループ化手
段と、前記各レーンの前記第２の分割座標データを比較
して、各レーンをグループ化するレーングループ化手段
と、該レーングループ化手段による前記各レーンのグル
ープ化の結果に基づいて、前記スポットグループ化手段
によりグループ化されたスポットのグループを補正する
スポットグループ化補正手段を備えている。本発明のさ
らに好ましい実施態様においては、前記スポット分割座
標データ生成手段が、前記第２の周辺分布データ算出手
段により算出された周辺分布に対応するデータの値を所
定値と比較して、領域開始点および領域終了点を検出す
る領域開始点／終了点検出手段と、前記領域開始点と前
記領域終了点との間に存在する前記第２の周辺分布に対
応するデータの微分値の符号が変化するピーク点を検出
するピーク点検出手段と、前記領域開始点および領域終
了点ならびに前記ピーク点に基づいて、前記スポットを
形成するための第２の分割座標データを算出する分割座
標データ算出手段を備えている。
【００１５】本発明のさらに好ましい実施態様において
は、生化学画像解析装置は、さらに、前記表示画像デー
タの中から、前記表示手段に表示されるべき画像の背景
ノイズに対応するデータを除去して、ノイズ除去画像デ
ータを生成する背景ノイズ除去手段を備え、前記第１の
画像データ分割手段が、前記ノイズ除去画像データを、
前記表示画像データが展開される前記平面座標系の一方
の座標軸方向に分割して、前記一方の座標軸方向の定量
すべき領域を画定するレーンを形成するための第１の分
割座標データを生成するように構成されている。本発明
のさらに好ましい実施態様においては、前記背景ノイズ
除去手段が、前記表示画像データを構成する複数の画素
を含む領域を画定し、前記領域の所定の位置にある画素
データの有する濃度データが、前記領域の他の位置にあ
る画素データの有する濃度データと異なる場合に、前記
所定の位置にある画素データの有する濃度データの値
を、所定の値に変換し、前記領域中の孤立した濃度デー
タを有する画素データを除去する孤立点除去手段を備え
ている。本発明のさらに好ましい実施態様においては、
前記背景ノイズ除去手段が、さらに、前記孤立点除去手
段から出力されたデータを二値化する二値化手段と、前
記二値化手段から出力されたデータから、複数の画素デ
ータを含む領域を画定し、前記領域の所定の位置にある
画素データの有する濃度データが、前記領域の他の位置
にある画素データの有する濃度データと異なる場合に、
前記所定の位置にある画素データの有する濃度データの
値を、所定の値に変換し、該領域中の孤立した濃度デー
タを有する画素データを除去する第２の孤立点除去手段
を備えている。
は、生化学画像解析装置は、さらに、前記表示画像デー
タの中から、前記表示手段に表示されるべき画像の背景
ノイズに対応するデータを除去して、ノイズ除去画像デ
ータを生成する背景ノイズ除去手段を備え、前記第１の
画像データ分割手段が、前記ノイズ除去画像データを、
前記表示画像データが展開される前記平面座標系の一方
の座標軸方向に分割して、前記一方の座標軸方向の定量
すべき領域を画定するレーンを形成するための第１の分
割座標データを生成するように構成されている。本発明
のさらに好ましい実施態様においては、前記背景ノイズ
除去手段が、前記表示画像データを構成する複数の画素
を含む領域を画定し、前記領域の所定の位置にある画素
データの有する濃度データが、前記領域の他の位置にあ
る画素データの有する濃度データと異なる場合に、前記
所定の位置にある画素データの有する濃度データの値
を、所定の値に変換し、前記領域中の孤立した濃度デー
タを有する画素データを除去する孤立点除去手段を備え
ている。本発明のさらに好ましい実施態様においては、
前記背景ノイズ除去手段が、さらに、前記孤立点除去手
段から出力されたデータを二値化する二値化手段と、前
記二値化手段から出力されたデータから、複数の画素デ
ータを含む領域を画定し、前記領域の所定の位置にある
画素データの有する濃度データが、前記領域の他の位置
にある画素データの有する濃度データと異なる場合に、
前記所定の位置にある画素データの有する濃度データの
値を、所定の値に変換し、該領域中の孤立した濃度デー
タを有する画素データを除去する第２の孤立点除去手段
を備えている。
【００１６】本発明のさらに好ましい実施態様において
は、前記濃度データの値が、大きくなるにしたがって、
前記濃度データを有する画素データに対応する画像が、
前記表示手段上に白く表示されるように構成され、前記
背景ノイズ除去手段が、さらに、前記表示画像データを
構成する画素データの有する濃度データを、所定の範囲
に拡張して、コントラストを強調するコントラスト強調
手段と、前記コントラストの強調された表示画像データ
の濃度ヒストグラムを生成し、前記濃度ヒストグラムの
面積の所定の割合を占める点より大きな値を有する濃度
データに、濃度データの最大値を付与する濃度変換手段
とを有し、前記濃度変換手段により濃度データの変換さ
れたデータが、前記孤立点除去手段に与えられるように
構成されている。本発明のさらに好ましい実施態様にお
いては、前記濃度データの値が、大きくなるにしたがっ
て、前記濃度データを有する画素データに対応する画像
が、前記表示手段上に白く表示されるように構成され、
前記背景ノイズ除去手段が、さらに、前記表示画像デー
タを構成する画素データの有する濃度データを、所定の
範囲に拡張して、コントラストを強調するコントラスト
強調手段と、前記表示画像データから選択された所定の
領域に含まれる画素データの有する濃度データの平均値
を算出し、前記平均値より大きな値を有する濃度データ
に、濃度データの最大値を付与する濃度変換手段を有
し、前記濃度変換手段により濃度データの変換されたデ
ータが、前記孤立点除去手段に与えられるように構成さ
れている。
は、前記濃度データの値が、大きくなるにしたがって、
前記濃度データを有する画素データに対応する画像が、
前記表示手段上に白く表示されるように構成され、前記
背景ノイズ除去手段が、さらに、前記表示画像データを
構成する画素データの有する濃度データを、所定の範囲
に拡張して、コントラストを強調するコントラスト強調
手段と、前記コントラストの強調された表示画像データ
の濃度ヒストグラムを生成し、前記濃度ヒストグラムの
面積の所定の割合を占める点より大きな値を有する濃度
データに、濃度データの最大値を付与する濃度変換手段
とを有し、前記濃度変換手段により濃度データの変換さ
れたデータが、前記孤立点除去手段に与えられるように
構成されている。本発明のさらに好ましい実施態様にお
いては、前記濃度データの値が、大きくなるにしたがっ
て、前記濃度データを有する画素データに対応する画像
が、前記表示手段上に白く表示されるように構成され、
前記背景ノイズ除去手段が、さらに、前記表示画像デー
タを構成する画素データの有する濃度データを、所定の
範囲に拡張して、コントラストを強調するコントラスト
強調手段と、前記表示画像データから選択された所定の
領域に含まれる画素データの有する濃度データの平均値
を算出し、前記平均値より大きな値を有する濃度データ
に、濃度データの最大値を付与する濃度変換手段を有
し、前記濃度変換手段により濃度データの変換されたデ
ータが、前記孤立点除去手段に与えられるように構成さ
れている。
【００１７】本発明のさらに好ましい実施態様において
は、画像データが、蓄積性蛍光体シートを用いて生成さ
れている。本発明のさらに好ましい実施態様において
は、前記画像データが、オートラジオグラフィ画像デー
タおよび化学発光画像データよりなる群から選ばれる画
像データにより構成されている。本発明のさらに好まし
い実施態様においては、オートラジオグラフィ画像デー
タが、試料から発せられる放射線または電子線を、輝尽
性蛍光体に蓄積、吸収させ、しかる後に、前記輝尽性蛍
光体に、電磁波を照射して、該輝尽性蛍光体から発せら
れた光を光電変換することにより得られている。本発明
のさらに好ましい実施態様においては、化学発光画像デ
ータが、試料から発せられる可視光を、輝尽性蛍光体に
蓄積、吸収させ、しかる後に、前記輝尽性蛍光体に、電
磁波を照射して、該輝尽性蛍光体から発せられた光を光
電変換することにより得られている。本発明において、
位置情報とは、試料中における放射性標識物質もしくは
その集合体の位置を中心とした各種の情報、たとえば、
試料中に存在する放射性標識物質の集合体の存在位置と
形状、その位置における放射性標識物質の濃度、分布な
どからなる情報の一つもしくは任意の組み合わせとして
得られる各種の情報を意味するものである。
は、画像データが、蓄積性蛍光体シートを用いて生成さ
れている。本発明のさらに好ましい実施態様において
は、前記画像データが、オートラジオグラフィ画像デー
タおよび化学発光画像データよりなる群から選ばれる画
像データにより構成されている。本発明のさらに好まし
い実施態様においては、オートラジオグラフィ画像デー
タが、試料から発せられる放射線または電子線を、輝尽
性蛍光体に蓄積、吸収させ、しかる後に、前記輝尽性蛍
光体に、電磁波を照射して、該輝尽性蛍光体から発せら
れた光を光電変換することにより得られている。本発明
のさらに好ましい実施態様においては、化学発光画像デ
ータが、試料から発せられる可視光を、輝尽性蛍光体に
蓄積、吸収させ、しかる後に、前記輝尽性蛍光体に、電
磁波を照射して、該輝尽性蛍光体から発せられた光を光
電変換することにより得られている。本発明において、
位置情報とは、試料中における放射性標識物質もしくは
その集合体の位置を中心とした各種の情報、たとえば、
試料中に存在する放射性標識物質の集合体の存在位置と
形状、その位置における放射性標識物質の濃度、分布な
どからなる情報の一つもしくは任意の組み合わせとして
得られる各種の情報を意味するものである。
【００１８】本発明において、オートラジオグラフィ画
像を生成するために使用することのできる輝尽性蛍光体
としては、放射線のエネルギーを蓄積可能で、電磁波に
よって励起され、蓄積している放射線のエネルギーを光
の形で放出可能なものであればよく、とくに限定される
ものではないが、可視光波長域の光によって励起可能で
あるものが好ましい。具体的には、たとえば、特開昭５
５−１２１４５号公報に開示されたアルカリ土類金属弗
化ハロゲン化物系蛍光体（Ｂａ1-x,Ｍ2+ x ）ＦＸ：ｙＡ
（ここに、Ｍ2+はＭｇ、Ｃａ、Ｓｒ、ＺｎおよびＣｄか
らなる群より選ばれる少なくとも一種のアルカリ土類金
属元素、ＸはＣｌ、ＢｒおよびＩからなる群より選ばれ
る少なくとも一種のハロゲン、ＡはＥｕ、Ｔｂ、Ｃｅ、
Ｔｍ、Ｄｙ、Ｐｒ、Ｈｅ、Ｎｄ、ＹｂおよびＥｒからな
る群より選ばれる少なくとも一種の３価金属元素、ｘは
０≦ｘ≦０．６、ｙは０≦ｙ≦０．２である。）、特開
平２−２７６９９７号公報に開示されたアルカリ土類金
属弗化ハロゲン化物系蛍光体ＳｒＦＸ：Ｚ（ここに、Ｘ
はＣｌ、ＢｒおよびＩからなる群より選ばれる少なくと
も一種のハロゲン、ＺはＥｕまたはＣｅである。）、特
開昭５９−５６４７９号公報に開示されたユーロピウム
付活複合ハロゲン物系蛍光体ＢａＦＸ・ｘＮａＸ’：ａ
Ｅｕ2+（ここに、ＸおよびＸ’はいずれも、Ｃｌ、Ｂｒ
およびＩからなる群より選ばれる少なくとも一種のハロ
ゲンであり、ｘは０＜ｘ≦２、ａは０＜ａ≦０．２であ
る。）、特開昭５８−６９２８１号公報に開示されたセ
リウム付活三価金属オキシハロゲン物系蛍光体であるＭ
ＯＸ：ｘＣｅ（ここに、ＭはＰｒ、Ｎｄ、Ｐｍ、Ｓｍ、
Ｅｕ、Ｔｂ、Ｄｙ、Ｈｏ、Ｅｒ、Ｔｍ、ＹｂおよびＢｉ
からなる群より選ばれる少なくとも一種の三価金属元
素、ＸはＢｒおよびＩのうちの一方あるいは双方、ｘ
は、０＜ｘ＜０．１である。）、特開昭６０−１０１１
７９号公報および同６０−９０２８８号公報に開示され
たセリウム付活希土類オキシハロゲン物系蛍光体である
ＬｎＯＸ：ｘＣｅ（ここに、ＬｎはＹ、Ｌａ、Ｇｄおよ
びＬｕからなる群より選ばれる少なくとも一種の希土類
元素、ＸはＣｌ、ＢｒおよびＩからなる群より選ばれる
少なくとも一種のハロゲン、ｘは、０＜ｘ≦０．１であ
る。）および特開昭５９−７５２００号公報に開示され
たユーロピウム付活複合ハロゲン物系蛍光体ＭIIＦＸ・
ａＭI Ｘ’・ｂＭ'II Ｘ'' 2 ・ｃＭIII Ｘ''' 3 ・ｘ
Ａ：ｙＥｕ2+（ここに、ＭIIはＢａ、ＳｒおよびＣａか
らなる群より選ばれる少なくとも一種のアルカリ土類金
属元素、ＭI はＬｉ、Ｎａ、Ｋ、ＲｂおよびＣｓからな
る群より選ばれる少なくとも一種のアルカリ金属元素、
Ｍ' IIはＢｅおよびＭｇからなる群より選ばれる少なく
とも一種の二価金属元素、ＭIII はＡｌ、Ｇａ、Ｉｎお
よびＴｌからなる群より選ばれる少なくとも一種の三価
金属元素、Ａは少なくとも一種の金属酸化物、ＸはＣ
ｌ、ＢｒおよびＩからなる群より選ばれる少なくとも一
種のハロゲン、Ｘ’、Ｘ''およびＸ''' はＦ、Ｃｌ、Ｂ
ｒおよびＩからなる群より選ばれる少なくとも一種のハ
ロゲンであり、ａは、０≦ａ≦２、ｂは、０≦ｂ≦１０
-2、ｃは、０≦ｃ≦１０-2で、かつ、ａ＋ｂ＋ｃ≧１０
-2であり、ｘは、０＜ｘ≦０．５で、ｙは、０＜ｙ≦
０．２である。）が、好ましく使用し得る。
像を生成するために使用することのできる輝尽性蛍光体
としては、放射線のエネルギーを蓄積可能で、電磁波に
よって励起され、蓄積している放射線のエネルギーを光
の形で放出可能なものであればよく、とくに限定される
ものではないが、可視光波長域の光によって励起可能で
あるものが好ましい。具体的には、たとえば、特開昭５
５−１２１４５号公報に開示されたアルカリ土類金属弗
化ハロゲン化物系蛍光体（Ｂａ1-x,Ｍ2+ x ）ＦＸ：ｙＡ
（ここに、Ｍ2+はＭｇ、Ｃａ、Ｓｒ、ＺｎおよびＣｄか
らなる群より選ばれる少なくとも一種のアルカリ土類金
属元素、ＸはＣｌ、ＢｒおよびＩからなる群より選ばれ
る少なくとも一種のハロゲン、ＡはＥｕ、Ｔｂ、Ｃｅ、
Ｔｍ、Ｄｙ、Ｐｒ、Ｈｅ、Ｎｄ、ＹｂおよびＥｒからな
る群より選ばれる少なくとも一種の３価金属元素、ｘは
０≦ｘ≦０．６、ｙは０≦ｙ≦０．２である。）、特開
平２−２７６９９７号公報に開示されたアルカリ土類金
属弗化ハロゲン化物系蛍光体ＳｒＦＸ：Ｚ（ここに、Ｘ
はＣｌ、ＢｒおよびＩからなる群より選ばれる少なくと
も一種のハロゲン、ＺはＥｕまたはＣｅである。）、特
開昭５９−５６４７９号公報に開示されたユーロピウム
付活複合ハロゲン物系蛍光体ＢａＦＸ・ｘＮａＸ’：ａ
Ｅｕ2+（ここに、ＸおよびＸ’はいずれも、Ｃｌ、Ｂｒ
およびＩからなる群より選ばれる少なくとも一種のハロ
ゲンであり、ｘは０＜ｘ≦２、ａは０＜ａ≦０．２であ
る。）、特開昭５８−６９２８１号公報に開示されたセ
リウム付活三価金属オキシハロゲン物系蛍光体であるＭ
ＯＸ：ｘＣｅ（ここに、ＭはＰｒ、Ｎｄ、Ｐｍ、Ｓｍ、
Ｅｕ、Ｔｂ、Ｄｙ、Ｈｏ、Ｅｒ、Ｔｍ、ＹｂおよびＢｉ
からなる群より選ばれる少なくとも一種の三価金属元
素、ＸはＢｒおよびＩのうちの一方あるいは双方、ｘ
は、０＜ｘ＜０．１である。）、特開昭６０−１０１１
７９号公報および同６０−９０２８８号公報に開示され
たセリウム付活希土類オキシハロゲン物系蛍光体である
ＬｎＯＸ：ｘＣｅ（ここに、ＬｎはＹ、Ｌａ、Ｇｄおよ
びＬｕからなる群より選ばれる少なくとも一種の希土類
元素、ＸはＣｌ、ＢｒおよびＩからなる群より選ばれる
少なくとも一種のハロゲン、ｘは、０＜ｘ≦０．１であ
る。）および特開昭５９−７５２００号公報に開示され
たユーロピウム付活複合ハロゲン物系蛍光体ＭIIＦＸ・
ａＭI Ｘ’・ｂＭ'II Ｘ'' 2 ・ｃＭIII Ｘ''' 3 ・ｘ
Ａ：ｙＥｕ2+（ここに、ＭIIはＢａ、ＳｒおよびＣａか
らなる群より選ばれる少なくとも一種のアルカリ土類金
属元素、ＭI はＬｉ、Ｎａ、Ｋ、ＲｂおよびＣｓからな
る群より選ばれる少なくとも一種のアルカリ金属元素、
Ｍ' IIはＢｅおよびＭｇからなる群より選ばれる少なく
とも一種の二価金属元素、ＭIII はＡｌ、Ｇａ、Ｉｎお
よびＴｌからなる群より選ばれる少なくとも一種の三価
金属元素、Ａは少なくとも一種の金属酸化物、ＸはＣ
ｌ、ＢｒおよびＩからなる群より選ばれる少なくとも一
種のハロゲン、Ｘ’、Ｘ''およびＸ''' はＦ、Ｃｌ、Ｂ
ｒおよびＩからなる群より選ばれる少なくとも一種のハ
ロゲンであり、ａは、０≦ａ≦２、ｂは、０≦ｂ≦１０
-2、ｃは、０≦ｃ≦１０-2で、かつ、ａ＋ｂ＋ｃ≧１０
-2であり、ｘは、０＜ｘ≦０．５で、ｙは、０＜ｙ≦
０．２である。）が、好ましく使用し得る。
【００１９】本発明において、化学発光画像を生成する
ために、使用することのできる輝尽性蛍光体としては、
可視光波長域の光のエネルギーを蓄積可能で、電磁波に
よって励起され、蓄積している可視光波長域の光のエネ
ルギーを光の形で放出可能なものであればよく、とくに
限定されるものではないが、可視光波長域の光によって
励起可能であるものが好ましい。具体的には、たとえ
ば、特開平４−２３２８６４号公報に開示された金属ハ
ロリン酸塩系蛍光体、希土類元素付活蛍光体、アルミン
酸塩系蛍光体、珪酸塩系蛍光体、フッ化物系蛍光体が、
好ましく使用し得る。
ために、使用することのできる輝尽性蛍光体としては、
可視光波長域の光のエネルギーを蓄積可能で、電磁波に
よって励起され、蓄積している可視光波長域の光のエネ
ルギーを光の形で放出可能なものであればよく、とくに
限定されるものではないが、可視光波長域の光によって
励起可能であるものが好ましい。具体的には、たとえ
ば、特開平４−２３２８６４号公報に開示された金属ハ
ロリン酸塩系蛍光体、希土類元素付活蛍光体、アルミン
酸塩系蛍光体、珪酸塩系蛍光体、フッ化物系蛍光体が、
好ましく使用し得る。
【００２０】
【発明の作用】本発明によれば、表示画像データから、
生化学画像上の一方の座標方向の定量すべき領域を画定
するレーンを形成するための第１の分割座標データが生
成されるため、操作者による煩雑な操作を必要とするこ
となく、生化学画像上の定量解析すべき領域を生成する
ことができる。また、本発明の好ましい実施態様によれ
ば、生化学画像上の他方の座標方向の定量すべき領域を
画定するレーンを形成するための第２の分割座標データ
が生成されるため、操作者による煩雑な操作を必要とす
ることなく、レーンごとに、定量解析すべき領域を生成
することができる。また、本発明のさらに好ましい実施
態様によれば、各々のレーンに形成されたスポットが属
すべきグループを示すグループデータが生成されるた
め、操作者が煩雑な操作をして、一つのグループに属す
べきスポットを画定する必要がなくなり、迅速に、定量
処理および定量解析を実行することが可能になる。
生化学画像上の一方の座標方向の定量すべき領域を画定
するレーンを形成するための第１の分割座標データが生
成されるため、操作者による煩雑な操作を必要とするこ
となく、生化学画像上の定量解析すべき領域を生成する
ことができる。また、本発明の好ましい実施態様によれ
ば、生化学画像上の他方の座標方向の定量すべき領域を
画定するレーンを形成するための第２の分割座標データ
が生成されるため、操作者による煩雑な操作を必要とす
ることなく、レーンごとに、定量解析すべき領域を生成
することができる。また、本発明のさらに好ましい実施
態様によれば、各々のレーンに形成されたスポットが属
すべきグループを示すグループデータが生成されるた
め、操作者が煩雑な操作をして、一つのグループに属す
べきスポットを画定する必要がなくなり、迅速に、定量
処理および定量解析を実行することが可能になる。
【００２１】
【発明の実施の形態】以下、添付図面に基づいて、本発
明の実施態様につき詳細に説明を加える。図１は、本発
明の実施態様にかかるオートラジオグラフィ画像解析装
置のための画像データを生成する画像読み取り装置の一
例を示す略斜視図である。図１において、蓄積性蛍光体
シート１には、試料（図示せず）に含まれる放射性標識
物質の位置情報が、放射線エネルギーの形で、蓄積され
ている。本実施態様においては、成分の異なる複数の種
の薬物を、実験動物に投与し、所定時間経過後に、その
尿、胆汁およびフンを採取して、これを、ＴＬＣプレー
ト上にクロマトグラフィー展開し、ＴＬＣプレートから
転写された画像が、蓄積性蛍光体シート１に蓄積記録さ
れている。したがって、このＴＬＣプレートから転写さ
れた蓄積性蛍光体シート１には、複数の実験動物ごと
に、これから採取した尿、胆汁およびフンをクロマトグ
ラフィー展開した一次元的なレーンが形成され、各レー
ン内には、それぞれ、各個体の状態などに応じた位置
に、スポットが形成されている。こうして試料中の放射
性標識物質の位置情報が蓄積記録された蓄積性蛍光体シ
ート１を、レーザ光２により、走査して、励起し、輝尽
光を発生させる。
明の実施態様につき詳細に説明を加える。図１は、本発
明の実施態様にかかるオートラジオグラフィ画像解析装
置のための画像データを生成する画像読み取り装置の一
例を示す略斜視図である。図１において、蓄積性蛍光体
シート１には、試料（図示せず）に含まれる放射性標識
物質の位置情報が、放射線エネルギーの形で、蓄積され
ている。本実施態様においては、成分の異なる複数の種
の薬物を、実験動物に投与し、所定時間経過後に、その
尿、胆汁およびフンを採取して、これを、ＴＬＣプレー
ト上にクロマトグラフィー展開し、ＴＬＣプレートから
転写された画像が、蓄積性蛍光体シート１に蓄積記録さ
れている。したがって、このＴＬＣプレートから転写さ
れた蓄積性蛍光体シート１には、複数の実験動物ごと
に、これから採取した尿、胆汁およびフンをクロマトグ
ラフィー展開した一次元的なレーンが形成され、各レー
ン内には、それぞれ、各個体の状態などに応じた位置
に、スポットが形成されている。こうして試料中の放射
性標識物質の位置情報が蓄積記録された蓄積性蛍光体シ
ート１を、レーザ光２により、走査して、励起し、輝尽
光を発生させる。
【００２２】レーザ光２は、レーザ光源３により発生さ
れ、フィルタ４を通過することにより、レーザ光２によ
る励起によって蓄積性蛍光体シート１から発生する輝尽
光の波長領域に対応する波長領域の部分がカットされ
る。次いで、レーザ光２は、ビーム・エクスパンダ５に
より、そのビーム径が正確に調整され、ガルバノミラー
等の光偏向器６に入射する。光偏向器６によって偏向さ
れたレーザ光２は、ｆθレンズ７を介して、平面反射鏡
８により反射され、蓄積性蛍光体シート１上に、一次元
的に入射する。ｆθレンズ７は、蓄積性蛍光体シート１
上を、レーザ光２により走査するときに、つねに、均一
のビーム速度で、走査がなされることを保証するもので
ある。このようなレーザ光２による走査と同期して、蓄
積性蛍光体シート１は、図１において、矢印Ａの方向に
移動され、その全面が、レーザ光２によって走査される
ようになっている。蓄積性蛍光体シート１は、レーザ光
２が照射されると、蓄積記録していた放射線エネルギー
に比例する光量の輝尽光を発光し、発光した輝尽光は、
導光性シート９に入射する。
れ、フィルタ４を通過することにより、レーザ光２によ
る励起によって蓄積性蛍光体シート１から発生する輝尽
光の波長領域に対応する波長領域の部分がカットされ
る。次いで、レーザ光２は、ビーム・エクスパンダ５に
より、そのビーム径が正確に調整され、ガルバノミラー
等の光偏向器６に入射する。光偏向器６によって偏向さ
れたレーザ光２は、ｆθレンズ７を介して、平面反射鏡
８により反射され、蓄積性蛍光体シート１上に、一次元
的に入射する。ｆθレンズ７は、蓄積性蛍光体シート１
上を、レーザ光２により走査するときに、つねに、均一
のビーム速度で、走査がなされることを保証するもので
ある。このようなレーザ光２による走査と同期して、蓄
積性蛍光体シート１は、図１において、矢印Ａの方向に
移動され、その全面が、レーザ光２によって走査される
ようになっている。蓄積性蛍光体シート１は、レーザ光
２が照射されると、蓄積記録していた放射線エネルギー
に比例する光量の輝尽光を発光し、発光した輝尽光は、
導光性シート９に入射する。
【００２３】導光性シート９は、その受光端部が直線状
をなし、蓄積性蛍光体シート１上の走査線に対向するよ
うに近接して配置され、また、その射出端部は、円環状
をなし、フォトマルチプライアなどの光電変換型の光検
出器１０の受光面に接続されている。この導光性シート
９は、アクリル系合成樹脂などの透明な熱可塑性樹脂シ
ートを加工して作られており、受光端部から入射した光
が、その内面で、全反射を繰り返しながら、射出端部を
経て、光検出器１０の受光面に伝達されるように、その
形状が定められている。したがって、レーザ光２の照射
に応じて、蓄積性蛍光体シート１から発光した輝尽光
は、導光性シート９に入射し、その内部で、全反射を繰
り返しながら、射出端部を経て、光検出器１０によって
受光される。光検出器１０の受光面には、蓄積性蛍光体
シート１から発光される輝尽光の波長領域の光のみを透
過し、レーザ光２の波長領域の光をカットするフィルタ
が貼着されており、光検出器１０は、蓄積性蛍光体シー
ト１から発光された輝尽光のみを光電的に検出するよう
に構成されている。光検出器１０によって光電的に検出
された輝尽光は、電気信号に変換され、所定の増幅率を
有する増幅器１１によって、所定のレベルの電気信号に
増幅された後、Ａ／Ｄ変換器１２に入力される。電気信
号は、Ａ／Ｄ変換器１２において、信号変動幅に適した
スケールファクタで、ディジタル信号に変換され、ライ
ンバッファ１３に入力される。ラインバッファ１３は、
走査線１列分の画像データを一時的に記憶するものであ
り、以上のようにして、走査線１列分の画像データが記
憶されると、そのデータを、ラインバッファ１３の容量
よりも大きな容量を有する送信バッファ１４に出力し、
送信バッファ１４は、所定の容量の画像データが記憶さ
れると、画像データを、オートラジオグラフィ画像解析
装置に出力するように構成されている。
をなし、蓄積性蛍光体シート１上の走査線に対向するよ
うに近接して配置され、また、その射出端部は、円環状
をなし、フォトマルチプライアなどの光電変換型の光検
出器１０の受光面に接続されている。この導光性シート
９は、アクリル系合成樹脂などの透明な熱可塑性樹脂シ
ートを加工して作られており、受光端部から入射した光
が、その内面で、全反射を繰り返しながら、射出端部を
経て、光検出器１０の受光面に伝達されるように、その
形状が定められている。したがって、レーザ光２の照射
に応じて、蓄積性蛍光体シート１から発光した輝尽光
は、導光性シート９に入射し、その内部で、全反射を繰
り返しながら、射出端部を経て、光検出器１０によって
受光される。光検出器１０の受光面には、蓄積性蛍光体
シート１から発光される輝尽光の波長領域の光のみを透
過し、レーザ光２の波長領域の光をカットするフィルタ
が貼着されており、光検出器１０は、蓄積性蛍光体シー
ト１から発光された輝尽光のみを光電的に検出するよう
に構成されている。光検出器１０によって光電的に検出
された輝尽光は、電気信号に変換され、所定の増幅率を
有する増幅器１１によって、所定のレベルの電気信号に
増幅された後、Ａ／Ｄ変換器１２に入力される。電気信
号は、Ａ／Ｄ変換器１２において、信号変動幅に適した
スケールファクタで、ディジタル信号に変換され、ライ
ンバッファ１３に入力される。ラインバッファ１３は、
走査線１列分の画像データを一時的に記憶するものであ
り、以上のようにして、走査線１列分の画像データが記
憶されると、そのデータを、ラインバッファ１３の容量
よりも大きな容量を有する送信バッファ１４に出力し、
送信バッファ１４は、所定の容量の画像データが記憶さ
れると、画像データを、オートラジオグラフィ画像解析
装置に出力するように構成されている。
【００２４】図２は、本発明の実施態様にかかるオート
ラジオグラフィ画像解析装置および画像読み取り装置の
ブロックダイアグラムである。図２において、オートラ
ジオグラフィ画像解析装置３０は、蓄積性蛍光体シート
１に蓄積記録され、画像読み取り装置２０により読み取
られて、ディジタル信号に変換された試料に含まれる放
射性標識物質の位置情報を含む画像データを受理し、画
像データに、たとえば、濃度、色調、コントラストなど
が適正で、観察解析特性に優れた可視画像を再生し得る
ように信号処理を施すとともに、画像データの一部分に
所望の領域を画定し、該領域内の濃度などを算出する信
号処理手段４０と、画像読み取り装置２０から信号処理
手段４０に入力された画像データを一時的に記憶すると
ともに、信号処理後の画像データを記憶する画像データ
記憶手段５０と、試料に含まれる放射性標識物質の位置
情報を含む画像データを画像として再生するＣＲＴ６０
と、操作者により操作され、信号処理手段４０に所定の
指示を与えるための入力データが入力される入力装置７
０とを備えている。オートラジオグラフィ画像解析装置
３０は、受信バッファ４１と制御部４２とを備えてお
り、画像読み取り装置２０の送信バッファ１４に、一次
的に記憶された画像データは、オートラジオグラフィ画
像解析装置３０の信号処理手段４０の受信バッファ４１
に入力されて、一時的に記憶される。この受信バッファ
４１内に、所定量の画像データが記憶されると、制御部
４２の指令に基づき、記憶された画像データが、画像デ
ータ記憶手段５０の画像データ一時記憶部５１に出力さ
れ、記憶される。このようにして、画像読み取り装置２
０の送信バッファ１４から、信号処理手段４０の受信バ
ッファ４１に送られ、一時的に記憶された画像データ
は、さらに、受信バッファ４１から、画像データ記憶手
段５０の画像データ一時記憶部５１に記憶される。こう
して、蓄積性蛍光体シート１の全面を、レーザ光２によ
って走査して得られた画像データが、画像データ記憶手
段５０の画像データ一時記憶部５１に記憶されると、信
号処理手段４０の制御部４２は、画像データ一時記憶部
５１から所定の画像データを読み出し、画像データ記憶
部５２に記憶する。
ラジオグラフィ画像解析装置および画像読み取り装置の
ブロックダイアグラムである。図２において、オートラ
ジオグラフィ画像解析装置３０は、蓄積性蛍光体シート
１に蓄積記録され、画像読み取り装置２０により読み取
られて、ディジタル信号に変換された試料に含まれる放
射性標識物質の位置情報を含む画像データを受理し、画
像データに、たとえば、濃度、色調、コントラストなど
が適正で、観察解析特性に優れた可視画像を再生し得る
ように信号処理を施すとともに、画像データの一部分に
所望の領域を画定し、該領域内の濃度などを算出する信
号処理手段４０と、画像読み取り装置２０から信号処理
手段４０に入力された画像データを一時的に記憶すると
ともに、信号処理後の画像データを記憶する画像データ
記憶手段５０と、試料に含まれる放射性標識物質の位置
情報を含む画像データを画像として再生するＣＲＴ６０
と、操作者により操作され、信号処理手段４０に所定の
指示を与えるための入力データが入力される入力装置７
０とを備えている。オートラジオグラフィ画像解析装置
３０は、受信バッファ４１と制御部４２とを備えてお
り、画像読み取り装置２０の送信バッファ１４に、一次
的に記憶された画像データは、オートラジオグラフィ画
像解析装置３０の信号処理手段４０の受信バッファ４１
に入力されて、一時的に記憶される。この受信バッファ
４１内に、所定量の画像データが記憶されると、制御部
４２の指令に基づき、記憶された画像データが、画像デ
ータ記憶手段５０の画像データ一時記憶部５１に出力さ
れ、記憶される。このようにして、画像読み取り装置２
０の送信バッファ１４から、信号処理手段４０の受信バ
ッファ４１に送られ、一時的に記憶された画像データ
は、さらに、受信バッファ４１から、画像データ記憶手
段５０の画像データ一時記憶部５１に記憶される。こう
して、蓄積性蛍光体シート１の全面を、レーザ光２によ
って走査して得られた画像データが、画像データ記憶手
段５０の画像データ一時記憶部５１に記憶されると、信
号処理手段４０の制御部４２は、画像データ一時記憶部
５１から所定の画像データを読み出し、画像データ記憶
部５２に記憶する。
【００２５】さらに、オートラジオグラフィ画像解析装
置３０の信号処理手段４０は、画像データ記憶部５２に
記憶された画像データを読み出し、これに所定の処理を
施して、ＣＲＴ６０に出力するととも、画像データの定
量解析をおこなう画像生成／解析部４３を備えている。
図３は、本実施態様にかかるオートラジオグラフィ画像
解析装置３０の画像生成／解析部４３およびその周辺回
路を詳細に示したブロック図である。図３に示されるよ
うに、画像生成／解析部４３は、操作者が入力装置７０
を操作することにより、画像データ記憶部５２から読み
出された画像データに所定の処理を施して、ＣＲＴ６０
に表示すべき画像に対応する表示画像データを生成する
表示画像生成部１０２と、表示画像生成部１０２により
生成された表示画像データから背景部分の雑音に対応す
るデータを除去する背景雑音処理部１０４と、表示画像
データが展開される平面座標のｘ軸方向に、表示画像デ
ータを分割して、ｘ軸方向の定量すべき領域を画定する
レーンを形成するレーン分割処理部１０６と、レーン分
割処理部１０６により形成されたレーンごとに、ｙ軸方
向の定量すべき領域を画定するスポットを認識して、ス
ポット領域データを生成するスポット認識処理部１０８
と、入力装置７０に与えられた入力データにしたがっ
て、スポット認識処理部１０８によって生成されたスポ
ット領域データを修正するデータ修正部１１０と、スポ
ット領域データに基づいて、スポットの各々に含まれる
画素の濃度データを算出する定量処理部１１２と、定量
処理部１１２により生成された濃度データなどを記憶す
る定量データ記憶部１１４と、定量データ記憶部１１４
に記憶された濃度データなどに基づいて、ＣＲＴ６０に
表示すべき表に対応する表データを生成する表データ生
成部１１６と、表示画像生成部１０２によって生成され
た表示画像データ、レーン分割処理部１０６により形成
されたレーンおよびスポット認識処理部１０８により生
成されスポット領域データ、ならびに、表データ生成部
１１６により生成された表データを合成する画像合成部
１１８と、画像合成部１１８により合成された画像デー
タを展開するウィンドウメモリ１２０と、スポット領域
データに基づいて、各レーンごとに、そのレーンに含ま
れる各スポットを、属すべきグループに分類するグルー
プデータを生成する代謝物分類処理部１２２とを備えて
いる。
置３０の信号処理手段４０は、画像データ記憶部５２に
記憶された画像データを読み出し、これに所定の処理を
施して、ＣＲＴ６０に出力するととも、画像データの定
量解析をおこなう画像生成／解析部４３を備えている。
図３は、本実施態様にかかるオートラジオグラフィ画像
解析装置３０の画像生成／解析部４３およびその周辺回
路を詳細に示したブロック図である。図３に示されるよ
うに、画像生成／解析部４３は、操作者が入力装置７０
を操作することにより、画像データ記憶部５２から読み
出された画像データに所定の処理を施して、ＣＲＴ６０
に表示すべき画像に対応する表示画像データを生成する
表示画像生成部１０２と、表示画像生成部１０２により
生成された表示画像データから背景部分の雑音に対応す
るデータを除去する背景雑音処理部１０４と、表示画像
データが展開される平面座標のｘ軸方向に、表示画像デ
ータを分割して、ｘ軸方向の定量すべき領域を画定する
レーンを形成するレーン分割処理部１０６と、レーン分
割処理部１０６により形成されたレーンごとに、ｙ軸方
向の定量すべき領域を画定するスポットを認識して、ス
ポット領域データを生成するスポット認識処理部１０８
と、入力装置７０に与えられた入力データにしたがっ
て、スポット認識処理部１０８によって生成されたスポ
ット領域データを修正するデータ修正部１１０と、スポ
ット領域データに基づいて、スポットの各々に含まれる
画素の濃度データを算出する定量処理部１１２と、定量
処理部１１２により生成された濃度データなどを記憶す
る定量データ記憶部１１４と、定量データ記憶部１１４
に記憶された濃度データなどに基づいて、ＣＲＴ６０に
表示すべき表に対応する表データを生成する表データ生
成部１１６と、表示画像生成部１０２によって生成され
た表示画像データ、レーン分割処理部１０６により形成
されたレーンおよびスポット認識処理部１０８により生
成されスポット領域データ、ならびに、表データ生成部
１１６により生成された表データを合成する画像合成部
１１８と、画像合成部１１８により合成された画像デー
タを展開するウィンドウメモリ１２０と、スポット領域
データに基づいて、各レーンごとに、そのレーンに含ま
れる各スポットを、属すべきグループに分類するグルー
プデータを生成する代謝物分類処理部１２２とを備えて
いる。
【００２６】図４は、本実施態様にかかる画像読み取り
装置２０により読み取られ、画像データ記憶部５２に記
憶された画像データの中から、入力装置７０から入力さ
れたデータにしたがって、表示画像生成部１０２により
生成された表示画像データに基づき、ＣＲＴ６０の画面
に表示される画像を示す図である。図４に示されるよう
に、ＣＲＴ６０の画面４００には、ＴＬＣプレート上に
滴下された１０の試料をクロマトグラフィー展開するこ
とによって形成され、各々が複数のスポットを含んだレ
ーン４０１−１ないし４０１−１０が形成されている。
ここに、レーン４０１−１、４０１−２および４０１−
３は、それぞれ、オスの実験動物に薬物を投与し、４時
間後、８時間後および２４時間後に、その胆汁を採取し
て、これをＴＬＣプレート上にクロマトグラフ展開した
レーンに対応し、レーン４０１−４は、オスの実験動物
に薬物を投与してから、２４時間後に採取した糞をクロ
マトグラフ展開したレーンに対応し、また、レーン４０
１−５は、メスの実験動物に薬物を投与してから、２４
時間後に採取した糞をクロマトグラフ展開したレーンに
対応する。さらに、レーン４０１−６および４０１−７
は、オスの実験動物に薬物を投与してから、それぞれ、
４時間後および２４時間後に採取した尿をクロマトグラ
フ展開したレーンに対応し、レーン４０１−８および４
０１−９は、メスの実験動物に薬物を投与してから、そ
れぞれ、４時間後および８時間後に採取した尿をクロマ
トグラフ展開したレーンに対応する。レーン４０１−１
０は、実験動物に投与した薬物自体を、すなわち、薬物
を実験動物に投与することなく、クロマトグラフィー展
開することにより形成されたレーンに対応するレファレ
ンスである。
装置２０により読み取られ、画像データ記憶部５２に記
憶された画像データの中から、入力装置７０から入力さ
れたデータにしたがって、表示画像生成部１０２により
生成された表示画像データに基づき、ＣＲＴ６０の画面
に表示される画像を示す図である。図４に示されるよう
に、ＣＲＴ６０の画面４００には、ＴＬＣプレート上に
滴下された１０の試料をクロマトグラフィー展開するこ
とによって形成され、各々が複数のスポットを含んだレ
ーン４０１−１ないし４０１−１０が形成されている。
ここに、レーン４０１−１、４０１−２および４０１−
３は、それぞれ、オスの実験動物に薬物を投与し、４時
間後、８時間後および２４時間後に、その胆汁を採取し
て、これをＴＬＣプレート上にクロマトグラフ展開した
レーンに対応し、レーン４０１−４は、オスの実験動物
に薬物を投与してから、２４時間後に採取した糞をクロ
マトグラフ展開したレーンに対応し、また、レーン４０
１−５は、メスの実験動物に薬物を投与してから、２４
時間後に採取した糞をクロマトグラフ展開したレーンに
対応する。さらに、レーン４０１−６および４０１−７
は、オスの実験動物に薬物を投与してから、それぞれ、
４時間後および２４時間後に採取した尿をクロマトグラ
フ展開したレーンに対応し、レーン４０１−８および４
０１−９は、メスの実験動物に薬物を投与してから、そ
れぞれ、４時間後および８時間後に採取した尿をクロマ
トグラフ展開したレーンに対応する。レーン４０１−１
０は、実験動物に投与した薬物自体を、すなわち、薬物
を実験動物に投与することなく、クロマトグラフィー展
開することにより形成されたレーンに対応するレファレ
ンスである。
【００２７】また、蓄積性蛍光体シート１を露光する際
に、宇宙線もしくは地中に含まれる放射線、または、た
とえば、クロマトグラフ展開するためのＴＬＣプレート
が有する固有の放射線により、ほぼ均一に蓄積性蛍光体
シート１上に生じるノイズ成分に対応する背景雑音が、
画面４００のスポットが形成されていない部分に現れて
いる。表示画像データは、複数の画素から構成されてお
り、各画素ごとに、その濃度を示す濃度データの値を有
している。本実施態様においては、濃度データの値の範
囲は、０ないし２５５であり、濃度データの値が０のと
きに、ＣＲＴ６０の画面上で、その画素は黒で表わさ
れ、濃度データの値が２５５のときに、その画素は白で
表わされるようになっている。図５は、背景雑音処理部
１０４の構成を示すブロックダイアグラムである。図５
に示されるように、背景雑音処理部１０４は、表示画像
データを構成する画素データの有する濃度データの偏り
を補正して、コントラスト強調画像データを得るための
コントラスト強調処理部１３０と、背景部分に対応する
画像データを構成する画素データの有する濃度データの
値の範囲を決定する濃度変換パラメータを算出する濃度
変換パラメータ算出部１３２と、各画素データの有する
濃度データの値を変換する濃度変換処理部１３４と、変
換された濃度データの値が所定範囲の画素データ中で、
孤立している画素データを捜し出して、その画素データ
の有する濃度データを所定の値に変更することにより、
濃度データの値が孤立している画素データを除去する濃
度孤立点除去処理部１３６と、濃度孤立点除去処理部１
３６によって得られた画像データを二値化する二値化処
理部１４０と、二値化された画像データを構成する所定
範囲の画素データ中で、さらに、濃度データの値が孤立
している画素データを求め、その画素データの有する濃
度データの値を変更して、これを除去する孤立点除去処
理部１４２と、孤立点除去処理部１４２によって得られ
た二値化画像データの背景部分以外の領域の画素データ
に対応する画像データに、もとの濃度データを与える画
像間演算部１４４を備えている。
に、宇宙線もしくは地中に含まれる放射線、または、た
とえば、クロマトグラフ展開するためのＴＬＣプレート
が有する固有の放射線により、ほぼ均一に蓄積性蛍光体
シート１上に生じるノイズ成分に対応する背景雑音が、
画面４００のスポットが形成されていない部分に現れて
いる。表示画像データは、複数の画素から構成されてお
り、各画素ごとに、その濃度を示す濃度データの値を有
している。本実施態様においては、濃度データの値の範
囲は、０ないし２５５であり、濃度データの値が０のと
きに、ＣＲＴ６０の画面上で、その画素は黒で表わさ
れ、濃度データの値が２５５のときに、その画素は白で
表わされるようになっている。図５は、背景雑音処理部
１０４の構成を示すブロックダイアグラムである。図５
に示されるように、背景雑音処理部１０４は、表示画像
データを構成する画素データの有する濃度データの偏り
を補正して、コントラスト強調画像データを得るための
コントラスト強調処理部１３０と、背景部分に対応する
画像データを構成する画素データの有する濃度データの
値の範囲を決定する濃度変換パラメータを算出する濃度
変換パラメータ算出部１３２と、各画素データの有する
濃度データの値を変換する濃度変換処理部１３４と、変
換された濃度データの値が所定範囲の画素データ中で、
孤立している画素データを捜し出して、その画素データ
の有する濃度データを所定の値に変更することにより、
濃度データの値が孤立している画素データを除去する濃
度孤立点除去処理部１３６と、濃度孤立点除去処理部１
３６によって得られた画像データを二値化する二値化処
理部１４０と、二値化された画像データを構成する所定
範囲の画素データ中で、さらに、濃度データの値が孤立
している画素データを求め、その画素データの有する濃
度データの値を変更して、これを除去する孤立点除去処
理部１４２と、孤立点除去処理部１４２によって得られ
た二値化画像データの背景部分以外の領域の画素データ
に対応する画像データに、もとの濃度データを与える画
像間演算部１４４を備えている。
【００２８】表示画像生成部１０２から出力された表示
画像データが、コントラスト強調処理部１３０に入力さ
れると、コントラスト強調処理部１３０により、この表
示画像データを構成する各画素データの有する濃度デー
タの値の範囲が求められる。次いで、コントラスト強調
処理部１３０は、こうして求められた濃度データの値の
範囲を、０ないし２５５の範囲に拡張するように、各画
素データの有する濃度データの値を変換する。すなわ
ち、表示画像データを構成する各画素データの有する濃
度データの最小値をａ、最大値をｂとした場合に、濃度
データの値がｃであった画素データの有する濃度データ
は、次式にしたがって、濃度データｃ’に変換される。 ｃ’＝（ｃ−ａ）×２５５／（ｂ−ａ） このように、各画素データの有する濃度データの値を変
換することによって、ＴＬＣプレートを転写した蓄積性
蛍光体シートの露光条件や、蓄積性蛍光体シートの特性
などにより各画素データの有する濃度データの値の範囲
に偏りがある場合に、表示画像データのコントラストを
所望のように変換することができる。コントラスト強調
処理部１３０は、こうして、濃度データを変換して得た
コントラスト強調画像データを濃度変換パラメータ算出
部１３２および濃度変換処理部１３４に出力する。
画像データが、コントラスト強調処理部１３０に入力さ
れると、コントラスト強調処理部１３０により、この表
示画像データを構成する各画素データの有する濃度デー
タの値の範囲が求められる。次いで、コントラスト強調
処理部１３０は、こうして求められた濃度データの値の
範囲を、０ないし２５５の範囲に拡張するように、各画
素データの有する濃度データの値を変換する。すなわ
ち、表示画像データを構成する各画素データの有する濃
度データの最小値をａ、最大値をｂとした場合に、濃度
データの値がｃであった画素データの有する濃度データ
は、次式にしたがって、濃度データｃ’に変換される。 ｃ’＝（ｃ−ａ）×２５５／（ｂ−ａ） このように、各画素データの有する濃度データの値を変
換することによって、ＴＬＣプレートを転写した蓄積性
蛍光体シートの露光条件や、蓄積性蛍光体シートの特性
などにより各画素データの有する濃度データの値の範囲
に偏りがある場合に、表示画像データのコントラストを
所望のように変換することができる。コントラスト強調
処理部１３０は、こうして、濃度データを変換して得た
コントラスト強調画像データを濃度変換パラメータ算出
部１３２および濃度変換処理部１３４に出力する。
【００２９】濃度変換パラメータ算出部１３２は、コン
トラスト強調処理部１３０から入力されたコントラスト
強調画像データを構成する各画素データの有する濃度デ
ータの値のヒストグラムを生成し、このヒストグラムに
基づき、背景部分に対応する画像データを構成する画素
データの有する濃度データの値の範囲を決定する。図６
は、濃度変換パラメータ算出部１３２により生成された
濃度ヒストグラムを示す図である。濃度変換パラメータ
算出部１３２は、ある濃度データの値を有する画素デー
タの数を、濃度データの値ごとに算出して、図６に示さ
れるような濃度ヒストグラムを生成し、表示画像データ
を構成する画素データの総和のｓ％（ｓは、１００より
小さな正の数である。）を占める領域６０１に関連する
濃度データの値ｄを、濃度パラメータとして、算出し、
濃度変換処理部１３４に出力される。この濃度パラメー
タを決定するための値ｓは、入力装置７０を用いて任意
に設定することができる。濃度変換処理部１３４は、コ
ントラスト強調画像データを構成する画素データの有す
る濃度データの値ｅが、濃度パラメータｄよりも大きい
場合、すなわち、この画素データが、ＣＲＴ６０の画面
上に、濃度パラメータｄに対応する色よりも白く表示さ
れる場合に、濃度データの値を、２５５に変換する。す
なわち、濃度変換処理部１３４は、その入力された濃度
データの値ｅに基づき、以下のようにして、濃度変換画
像データを生成して、濃度孤立点除去処理部１３６に出
力する。
トラスト強調処理部１３０から入力されたコントラスト
強調画像データを構成する各画素データの有する濃度デ
ータの値のヒストグラムを生成し、このヒストグラムに
基づき、背景部分に対応する画像データを構成する画素
データの有する濃度データの値の範囲を決定する。図６
は、濃度変換パラメータ算出部１３２により生成された
濃度ヒストグラムを示す図である。濃度変換パラメータ
算出部１３２は、ある濃度データの値を有する画素デー
タの数を、濃度データの値ごとに算出して、図６に示さ
れるような濃度ヒストグラムを生成し、表示画像データ
を構成する画素データの総和のｓ％（ｓは、１００より
小さな正の数である。）を占める領域６０１に関連する
濃度データの値ｄを、濃度パラメータとして、算出し、
濃度変換処理部１３４に出力される。この濃度パラメー
タを決定するための値ｓは、入力装置７０を用いて任意
に設定することができる。濃度変換処理部１３４は、コ
ントラスト強調画像データを構成する画素データの有す
る濃度データの値ｅが、濃度パラメータｄよりも大きい
場合、すなわち、この画素データが、ＣＲＴ６０の画面
上に、濃度パラメータｄに対応する色よりも白く表示さ
れる場合に、濃度データの値を、２５５に変換する。す
なわち、濃度変換処理部１３４は、その入力された濃度
データの値ｅに基づき、以下のようにして、濃度変換画
像データを生成して、濃度孤立点除去処理部１３６に出
力する。
【００３０】 濃度変換画像データ ＝ ２５５ （ｄ＜ｅ≦２５５） 濃度変換画像データ ＝ ｅ （０≦ｅ≦ｄ） このようにして生成された濃度画像変換画像データは、
たとえば、図４の領域４０２に示されるように、背景部
分、すなわち、スポットが形成されていない領域に対応
する画素であるにもかかわらず、濃度パラメータｄ以下
の濃度データの値を有する画素データ、すなわち、ＣＲ
Ｔ６０上の画面上に部分的に黒く表示されるような濃度
データの値を有する画素データを、依然として含んでい
る。したがって、濃度孤立点除去処理部１３６は、濃度
変換画像データを構成する画素データから、(2m+1)×(2
m+1)個の矩形の画素データの領域を画定し、その領域に
含まれる所定の画素データの有する濃度データの値を、
矩形に含まれる画素データの濃度データの低い方からｆ
番目の値に変換する。本実施態様においては、濃度孤立
点除去処理部１３６は、ｍを１として、３×３個の矩形
の画素データの領域を画定し、画定された領域の中央に
存在する画素データの有する濃度データの値を、これら
の矩形領域に含まれる画素データの有する濃度データの
値のうち、低い方から３番目の値に変換するように構成
されている。したがって、ある(2m+1)×(2m+1)の画素デ
ータから構成される濃度変換画像データの各画素データ
の有する濃度データが、図７（ａ）に示すような値を有
している場合は、濃度孤立点除去処理部１３６は、図７
（ｂ）に示すように、その中央に位置する画素データの
有する濃度データを、３番目に低い値、すなわち、２５
５に変換する。なお、前述した矩形の領域を構成する画
素データの数に関するパラメータｍ、および、濃度デー
タの値を変換するために用いられるパラメータｆは、入
力装置７０によって任意に設定することが可能である。
このような処理をすることにより、背景部分であるにも
かかわらず、ＣＲＴ６０の画面上に黒く表示される画素
データを除去すること、すなわち、その画素データの有
する濃度データの値を変更して、ＣＲＴ６０の画面上に
表示するのに適した画像データを得ることが可能にな
る。
たとえば、図４の領域４０２に示されるように、背景部
分、すなわち、スポットが形成されていない領域に対応
する画素であるにもかかわらず、濃度パラメータｄ以下
の濃度データの値を有する画素データ、すなわち、ＣＲ
Ｔ６０上の画面上に部分的に黒く表示されるような濃度
データの値を有する画素データを、依然として含んでい
る。したがって、濃度孤立点除去処理部１３６は、濃度
変換画像データを構成する画素データから、(2m+1)×(2
m+1)個の矩形の画素データの領域を画定し、その領域に
含まれる所定の画素データの有する濃度データの値を、
矩形に含まれる画素データの濃度データの低い方からｆ
番目の値に変換する。本実施態様においては、濃度孤立
点除去処理部１３６は、ｍを１として、３×３個の矩形
の画素データの領域を画定し、画定された領域の中央に
存在する画素データの有する濃度データの値を、これら
の矩形領域に含まれる画素データの有する濃度データの
値のうち、低い方から３番目の値に変換するように構成
されている。したがって、ある(2m+1)×(2m+1)の画素デ
ータから構成される濃度変換画像データの各画素データ
の有する濃度データが、図７（ａ）に示すような値を有
している場合は、濃度孤立点除去処理部１３６は、図７
（ｂ）に示すように、その中央に位置する画素データの
有する濃度データを、３番目に低い値、すなわち、２５
５に変換する。なお、前述した矩形の領域を構成する画
素データの数に関するパラメータｍ、および、濃度デー
タの値を変換するために用いられるパラメータｆは、入
力装置７０によって任意に設定することが可能である。
このような処理をすることにより、背景部分であるにも
かかわらず、ＣＲＴ６０の画面上に黒く表示される画素
データを除去すること、すなわち、その画素データの有
する濃度データの値を変更して、ＣＲＴ６０の画面上に
表示するのに適した画像データを得ることが可能にな
る。
【００３１】濃度孤立点除去処理部１３６からの出力デ
ータは、二値化処理部１４０に与えられる。二値化処理
部１４０は、濃度データの値が２５５である領域以外の
領域は、すべてスポットが形成されている領域と判断
し、その領域に属する画素データが有する濃度データの
値を０にする。すなわち、二値化処理部１４０は、入力
された濃度データの値ｇから、次式にしたがって、出力
濃度データ値を生成し、孤立点除去処理部１４２に出力
する。 出力濃度データ値 ＝ ２５５ （ｇ＝２５５） 出力濃度データ値 ＝ ０ （ｇ≠２５５） 孤立点除去処理部１４２は、二値化処理部１４０から入
力された画像データを構成する画素データから、ｎ×ｎ
個の矩形の画素データの領域を画定し、画定された領域
内に、濃度データの値が０である画素データの数が、ｈ
個以下であるときには、その領域内の画素データが有す
る濃度データの値をすべて２５５に変換する。本実施態
様においては、孤立点除去処理部１４２は、ｎ＝３とし
て、３×３個の矩形の画素データの領域を画定し、画定
された領域内に濃度データの値が０である画素データの
数が、２個以下である場合に、濃度データの値を２５５
に変換するように構成されている。したがって、あるｎ
×ｎの画素データから構成される濃度変換画像データの
各画素データが有する濃度データが、図８（ａ）に示す
ような値を有している場合に、孤立点除去処理部１４２
は、各画素データが有する濃度データの値をすべて、図
８（ｂ）に示されるように、２５５に変換する。なお、
臨界画素データ数を示すパラメータｈは、入力装置７０
により任意に設定することが可能である。このような処
理をすることにより、背景部分であるにもかかわらず、
ＣＲＴ６０の画面上に黒く表示される孤立点の画素デー
タを、さらに、除去することが可能になる。
ータは、二値化処理部１４０に与えられる。二値化処理
部１４０は、濃度データの値が２５５である領域以外の
領域は、すべてスポットが形成されている領域と判断
し、その領域に属する画素データが有する濃度データの
値を０にする。すなわち、二値化処理部１４０は、入力
された濃度データの値ｇから、次式にしたがって、出力
濃度データ値を生成し、孤立点除去処理部１４２に出力
する。 出力濃度データ値 ＝ ２５５ （ｇ＝２５５） 出力濃度データ値 ＝ ０ （ｇ≠２５５） 孤立点除去処理部１４２は、二値化処理部１４０から入
力された画像データを構成する画素データから、ｎ×ｎ
個の矩形の画素データの領域を画定し、画定された領域
内に、濃度データの値が０である画素データの数が、ｈ
個以下であるときには、その領域内の画素データが有す
る濃度データの値をすべて２５５に変換する。本実施態
様においては、孤立点除去処理部１４２は、ｎ＝３とし
て、３×３個の矩形の画素データの領域を画定し、画定
された領域内に濃度データの値が０である画素データの
数が、２個以下である場合に、濃度データの値を２５５
に変換するように構成されている。したがって、あるｎ
×ｎの画素データから構成される濃度変換画像データの
各画素データが有する濃度データが、図８（ａ）に示す
ような値を有している場合に、孤立点除去処理部１４２
は、各画素データが有する濃度データの値をすべて、図
８（ｂ）に示されるように、２５５に変換する。なお、
臨界画素データ数を示すパラメータｈは、入力装置７０
により任意に設定することが可能である。このような処
理をすることにより、背景部分であるにもかかわらず、
ＣＲＴ６０の画面上に黒く表示される孤立点の画素デー
タを、さらに、除去することが可能になる。
【００３２】孤立点除去処理部１４２により、孤立点が
除去された二値化データは、画像間演算部１４４に与え
られる。画像間演算部１４４は、二値化データおよび表
示画像生成部１０２から入力された表示画像データに基
づいて、二値化データの値が２５５であった場合には、
その画素データの濃度データの値を２５５に保持し、他
方、二値化データの値が０であった場合には、その画素
データに、表示画像データの対応する濃度データを与
え、背景雑音の除去された雑音除去画像データを生成す
る。すなわち、二値化データの値が２５５であった画素
データに対応する雑音除去画像データは２５５となり、
二値化データの値が０であった画素データに対応する雑
音除去画像データは、表示画像データに一致する値とな
る。このように生成された雑音除去画像データは、レー
ン分割処理部１０６に送られる。図９は、ｘ軸方向の定
量すべき領域を示すレーンを画定するレーン分割処理部
１０６の構成を示すブロックダイアグラムである。図９
に示されるように、レーン分割処理部１０６は、表示画
像データが展開される平面座標の各ｘ座標に含まれる画
素データの有する濃度データの値の和、すなわち、ｘ座
標の値を共通にする画素データのｙ軸方向の濃度データ
の和を、それぞれ算出し、領域のｘ軸方向のデータ値の
周辺分布を示す周辺分布データを生成するｘ軸方向周辺
分布算出部１５０と、ｘ軸方向周辺分布算出部１５０に
より生成された周辺分布データに基づき、複数のスポッ
トが形成された定量すべきレーンを画定するレーンの開
始点を検出するレーン開始点検出部１５２と、周辺分布
データに基づき、レーンの終了点を検出するレーン終了
点検出部１５４と、レーン開始点検出部１５２およびレ
ーン終了点検出部１５４により検出されたデータに基づ
いて、スポットの形成されたレーンを画定するレーン分
割座標データを生成するレーン分割座標算出部１５６と
を備えている。
除去された二値化データは、画像間演算部１４４に与え
られる。画像間演算部１４４は、二値化データおよび表
示画像生成部１０２から入力された表示画像データに基
づいて、二値化データの値が２５５であった場合には、
その画素データの濃度データの値を２５５に保持し、他
方、二値化データの値が０であった場合には、その画素
データに、表示画像データの対応する濃度データを与
え、背景雑音の除去された雑音除去画像データを生成す
る。すなわち、二値化データの値が２５５であった画素
データに対応する雑音除去画像データは２５５となり、
二値化データの値が０であった画素データに対応する雑
音除去画像データは、表示画像データに一致する値とな
る。このように生成された雑音除去画像データは、レー
ン分割処理部１０６に送られる。図９は、ｘ軸方向の定
量すべき領域を示すレーンを画定するレーン分割処理部
１０６の構成を示すブロックダイアグラムである。図９
に示されるように、レーン分割処理部１０６は、表示画
像データが展開される平面座標の各ｘ座標に含まれる画
素データの有する濃度データの値の和、すなわち、ｘ座
標の値を共通にする画素データのｙ軸方向の濃度データ
の和を、それぞれ算出し、領域のｘ軸方向のデータ値の
周辺分布を示す周辺分布データを生成するｘ軸方向周辺
分布算出部１５０と、ｘ軸方向周辺分布算出部１５０に
より生成された周辺分布データに基づき、複数のスポッ
トが形成された定量すべきレーンを画定するレーンの開
始点を検出するレーン開始点検出部１５２と、周辺分布
データに基づき、レーンの終了点を検出するレーン終了
点検出部１５４と、レーン開始点検出部１５２およびレ
ーン終了点検出部１５４により検出されたデータに基づ
いて、スポットの形成されたレーンを画定するレーン分
割座標データを生成するレーン分割座標算出部１５６と
を備えている。
【００３３】ＣＲＴ６０の画面４００上に、図１０
（ａ）に示されるような画像が表示されていた場合に、
ｘ軸方向周辺分布算出部１５０は、この画像に対応する
雑音除去画像データ中のｘ座標の値を共通にする画素デ
ータの濃度データの和を、図１０（ｂ）に示すように算
出する。次いで、ｘ軸方向周辺分布算出部１５０は、算
出された濃度データの和に含まれる高周波成分を除去す
るために、この濃度データの和に、ローパスフィルタ処
理を施す。さらに、ｘ軸方向周辺分布算出部１５０は、
ローパスフィルタ処理が施され、高周波数成分が除去さ
れたデータの値と、予め定められたしきい値ｉとを比較
し、データ値が、しきい値ｉよりも大きいときは、これ
をしきい値ｉに置き換えて、ｘ軸方向周辺分布データを
生成する。こうして生成されたｘ軸方向周辺分布データ
は、レーン開始点算出部１５２およびレーン終了点算出
部１５４に出力される。レーン開始点算出部１５２は、
ｘ軸方向周辺分布データに対して、さらに、ｋ点平滑微
分を施す。本実施態様においては、次式に示されるよう
に、７点平滑微分が施され、平滑化されたデータが生成
される。 ｂ(n) ＝((−２）×ａ(n-2) ＋ (−１）×ａ(n-1) ＋０
×ａ(n)＋１×ａ(n+1) ＋２×ａ(n+2))／５ 上式において、ａ(n) は、あるｘ座標ｎに対するｘ軸方
向周辺分布データの値であり、ｂ(n) は、あるｘ座標ｎ
に対する平滑化されたデータの値である。
（ａ）に示されるような画像が表示されていた場合に、
ｘ軸方向周辺分布算出部１５０は、この画像に対応する
雑音除去画像データ中のｘ座標の値を共通にする画素デ
ータの濃度データの和を、図１０（ｂ）に示すように算
出する。次いで、ｘ軸方向周辺分布算出部１５０は、算
出された濃度データの和に含まれる高周波成分を除去す
るために、この濃度データの和に、ローパスフィルタ処
理を施す。さらに、ｘ軸方向周辺分布算出部１５０は、
ローパスフィルタ処理が施され、高周波数成分が除去さ
れたデータの値と、予め定められたしきい値ｉとを比較
し、データ値が、しきい値ｉよりも大きいときは、これ
をしきい値ｉに置き換えて、ｘ軸方向周辺分布データを
生成する。こうして生成されたｘ軸方向周辺分布データ
は、レーン開始点算出部１５２およびレーン終了点算出
部１５４に出力される。レーン開始点算出部１５２は、
ｘ軸方向周辺分布データに対して、さらに、ｋ点平滑微
分を施す。本実施態様においては、次式に示されるよう
に、７点平滑微分が施され、平滑化されたデータが生成
される。 ｂ(n) ＝((−２）×ａ(n-2) ＋ (−１）×ａ(n-1) ＋０
×ａ(n)＋１×ａ(n+1) ＋２×ａ(n+2))／５ 上式において、ａ(n) は、あるｘ座標ｎに対するｘ軸方
向周辺分布データの値であり、ｂ(n) は、あるｘ座標ｎ
に対する平滑化されたデータの値である。
【００３４】次いで、レーン開始点算出部１５２は、平
滑化されたデータの値が減少し始める点のｘ座標を算出
する。このようにして、図１１に示されるように、下降
開始点S(1)ないしS(11) が求められる。レーン終了点算
出部１５４は、レーン開始点算出部１５２と同様に、ｘ
軸方向周辺分布データに対して、ｋ点平滑微分を施し
て、平滑化されたデータの値の増大が終了する点、すな
わち、データの値が最高値に到達した点のｘ座標を算出
する。このようにして、図１１に示すように、増大終了
点E(1)ないしE(11) が求められる。レーン開始点算出部
１５２およびレーン終了点算出部１５４により算出され
た減少開始点S(1)ないしS(11) および増大終了点E(1)な
いしE(11) に対応するｘ座標データは、レーン分割座標
算出部１５６に出力される。レーン分割座標算出部１５
６は、これらデータに基づいて、それぞれ、レーン分割
座標データを生成する。ここに、レーンＬｎは、レーン
分割座標データS(n)およびE(n+1)によって画定されるよ
うになっている。すなわち、図１１に示す場合には、た
とえば、レーンＬ１は、レーン分割座標データS(1)およ
びE(2)により、レーンＬ２は、レーン分割座標データS
(2)およびE(3)により、さらに、レーンＬ１０は、レー
ン分割座標データS(10) およびE(11) により画定され
る。
滑化されたデータの値が減少し始める点のｘ座標を算出
する。このようにして、図１１に示されるように、下降
開始点S(1)ないしS(11) が求められる。レーン終了点算
出部１５４は、レーン開始点算出部１５２と同様に、ｘ
軸方向周辺分布データに対して、ｋ点平滑微分を施し
て、平滑化されたデータの値の増大が終了する点、すな
わち、データの値が最高値に到達した点のｘ座標を算出
する。このようにして、図１１に示すように、増大終了
点E(1)ないしE(11) が求められる。レーン開始点算出部
１５２およびレーン終了点算出部１５４により算出され
た減少開始点S(1)ないしS(11) および増大終了点E(1)な
いしE(11) に対応するｘ座標データは、レーン分割座標
算出部１５６に出力される。レーン分割座標算出部１５
６は、これらデータに基づいて、それぞれ、レーン分割
座標データを生成する。ここに、レーンＬｎは、レーン
分割座標データS(n)およびE(n+1)によって画定されるよ
うになっている。すなわち、図１１に示す場合には、た
とえば、レーンＬ１は、レーン分割座標データS(1)およ
びE(2)により、レーンＬ２は、レーン分割座標データS
(2)およびE(3)により、さらに、レーンＬ１０は、レー
ン分割座標データS(10) およびE(11) により画定され
る。
【００３５】レーン分割座標算出部１５６によりレーン
分割座標データが生成され、ｘ軸方向の定量すべき領域
を示すレーンが画定されると、レーン分割座標算出部１
５６は、レーン分割座標データを、画像合成部１１８に
出力する。画像合成部１１８は、表示画像データ生成部
１０２から入力された表示画像データとレーン分割座標
算出部１５６から入力されたレーン分割座標データとを
合成し、この合成されたデータを、ウィンドウメモリ１
２０を介して、ＣＲＴ６０に出力する。したがって、Ｃ
ＲＴ６０の画面４００上には、図１２に示されるような
画像が表示される。同時に、レーン分割座標算出部１５
６は、レーン分割座標データを、スポット認識処理部１
０８に出力する。図１３は、スポット認識処理部１０８
の構成を示すブロックダイアグラムである。図１３に示
されるように、スポット認識処理部１０８は、画定され
たレーンごとに、表示画像データが展開される平面座標
のｙ座標の値を共通にする画素データの有するｘ軸方向
の濃度データの和を、それぞれ算出し、ｙ軸方向の濃度
データの値の周辺分布を示すｙ軸方向周辺分布データを
算出するｙ軸方向周辺分布算出部１６０と、ｙ軸方向周
辺分布データから、ｙ軸方向に定量すべき領域を画定す
るスポットが形成された領域の開始点と終了点とを検出
する領域開始点／終了点検出部１６２と、検出された領
域内に存在する極大点を検出する領域内ピーク値検出部
１６４と、開始点および終了点ならびに極大点に基づい
て、スポットが形成された領域の座標を算出するスポッ
ト認識座標算出部１６６とを備えている。
分割座標データが生成され、ｘ軸方向の定量すべき領域
を示すレーンが画定されると、レーン分割座標算出部１
５６は、レーン分割座標データを、画像合成部１１８に
出力する。画像合成部１１８は、表示画像データ生成部
１０２から入力された表示画像データとレーン分割座標
算出部１５６から入力されたレーン分割座標データとを
合成し、この合成されたデータを、ウィンドウメモリ１
２０を介して、ＣＲＴ６０に出力する。したがって、Ｃ
ＲＴ６０の画面４００上には、図１２に示されるような
画像が表示される。同時に、レーン分割座標算出部１５
６は、レーン分割座標データを、スポット認識処理部１
０８に出力する。図１３は、スポット認識処理部１０８
の構成を示すブロックダイアグラムである。図１３に示
されるように、スポット認識処理部１０８は、画定され
たレーンごとに、表示画像データが展開される平面座標
のｙ座標の値を共通にする画素データの有するｘ軸方向
の濃度データの和を、それぞれ算出し、ｙ軸方向の濃度
データの値の周辺分布を示すｙ軸方向周辺分布データを
算出するｙ軸方向周辺分布算出部１６０と、ｙ軸方向周
辺分布データから、ｙ軸方向に定量すべき領域を画定す
るスポットが形成された領域の開始点と終了点とを検出
する領域開始点／終了点検出部１６２と、検出された領
域内に存在する極大点を検出する領域内ピーク値検出部
１６４と、開始点および終了点ならびに極大点に基づい
て、スポットが形成された領域の座標を算出するスポッ
ト認識座標算出部１６６とを備えている。
【００３６】ｙ軸方向周辺分布算出部１６０は、ｘ軸方
向周辺分布算出部１５０が、雑音除去画像データに対し
ておこなったのと同様に、雑音除去画像データ中の各レ
ーン内で同一のｙ座標を有する画素データの有する濃度
データの値を累算し、この処理を、すべてのｙ座標につ
いて繰り返し、さらに、得られたデータに対して、ロー
パスフィルタ処理を施して、高周波数成分を除去するこ
とによって、ｙ軸方向周辺分布データを生成する。図１
４は、図１２に示すレーンＬ６のｙ軸方向の周辺分布デ
ータを示す図である。次いで、領域開始点／終了点検出
部１６２は、ｙ軸方向周辺分布データの最大値のｊ％の
値を算出し、周辺分布データの値が、最大値×ｊ％の値
よりも小さくなる点である領域開始点ASと、最大値×ｊ
％の値よりも大きくなる点である領域終了点AEを算出す
る。たとえば、レーンＬ６の周辺分布データについて、
図１４に示すように、AS(1) およびAE(1) が求められ
る。このパラメータｊは、入力装置７０により、任意に
設定することができる。本実施態様においては、ｊは９
５に設定されている。さらに、領域内ピーク値検出部１
６４は、領域開始点ASと領域終了点AEとの間に含まれる
領域内に存在するｙ軸方向周辺分布データに対して、ｐ
点平滑微分を施す。次いで、領域内ピーク値検出部１６
４は、ｐ点平滑微分が施されたデータに基づいて、この
領域内に存在する極大点を検出する。本実施態様におい
ては、７点平滑微分が施される。たとえば、レーンＬ６
のｙ軸方向周辺分布データについて、AS(1) およびAE
(1) が求められていた場合には、図１４に示すように、
極大点P(1)ないしP(8)が検出される。
向周辺分布算出部１５０が、雑音除去画像データに対し
ておこなったのと同様に、雑音除去画像データ中の各レ
ーン内で同一のｙ座標を有する画素データの有する濃度
データの値を累算し、この処理を、すべてのｙ座標につ
いて繰り返し、さらに、得られたデータに対して、ロー
パスフィルタ処理を施して、高周波数成分を除去するこ
とによって、ｙ軸方向周辺分布データを生成する。図１
４は、図１２に示すレーンＬ６のｙ軸方向の周辺分布デ
ータを示す図である。次いで、領域開始点／終了点検出
部１６２は、ｙ軸方向周辺分布データの最大値のｊ％の
値を算出し、周辺分布データの値が、最大値×ｊ％の値
よりも小さくなる点である領域開始点ASと、最大値×ｊ
％の値よりも大きくなる点である領域終了点AEを算出す
る。たとえば、レーンＬ６の周辺分布データについて、
図１４に示すように、AS(1) およびAE(1) が求められ
る。このパラメータｊは、入力装置７０により、任意に
設定することができる。本実施態様においては、ｊは９
５に設定されている。さらに、領域内ピーク値検出部１
６４は、領域開始点ASと領域終了点AEとの間に含まれる
領域内に存在するｙ軸方向周辺分布データに対して、ｐ
点平滑微分を施す。次いで、領域内ピーク値検出部１６
４は、ｐ点平滑微分が施されたデータに基づいて、この
領域内に存在する極大点を検出する。本実施態様におい
ては、７点平滑微分が施される。たとえば、レーンＬ６
のｙ軸方向周辺分布データについて、AS(1) およびAE
(1) が求められていた場合には、図１４に示すように、
極大点P(1)ないしP(8)が検出される。
【００３７】このように、領域開始点／終了点検出部１
６２により得られた領域開始点ASおよび領域終了点AEに
対応するデータと、領域内ピーク値検出部１６４によっ
て得られた極大点AS(1) およびAE(1) に対応するデータ
は、スポット認識座標算出部１６６に与えられる。スポ
ット認識座標算出部１６６は、まず、ある領域開始点と
これに隣接する極大点との間、隣接する極大点の間、あ
るいは、極大点とこれに隣接する領域終了点との間のｙ
軸方向の長さを算出する。この長さが、入力装置７０に
よって入力されたしきい値ｑよりも小さな場合には、ス
ポット認識座標算出部１６６は、この長さを有する領域
を、スポットとして認識しない。その一方、算出された
長さが、しきい値ｑ以上である場合には、スポット認識
座標算出部１６６は、この長さを有する領域をスポット
として認識する。たとえば、図１５に示されるようなｙ
軸方向周辺分布データから、領域開始点AS(1) および領
域終了点AE(1) と、これらの間の極大点P(1)およびP(2)
とが得られるとともに、領域開始点AS(2) および領域終
了点AE(2) と、これらの間の極大点P(1)およびP(2)とが
得られた場合、スポット認識座標算出部１６６は、これ
らの間のｙ軸方向の長さl1、l2、l3、l4、l5およびl6を
算出する。本実施態様においては、しきい値ｑを２０に
設定している。したがって、l1＝１１、l2＝１２、l3＝
１６、l4＝１１０、l5＝１００およびl6＝８０という値
が算出された場合には、領域開始点AS(1) と極大点P(1)
との間の長さ、極大点P(1)とP(2)との間の長さ、およ
び、極大点p(2)と領域終了点AE(1) との間の長さは、そ
れぞれ、しきい値ｑの値より小さいから、領域開始点AS
(1) と領域終了点AE(1) との間の領域は、領域内に極大
点P(1)およびP(2)が含まれているにもかかわらず、一つ
のスポットSP(1) としてのみ認識される。これに対し
て、領域開始点AS(2) と極大点P(1)との間の長さ、極大
点P(1)とP(2)との間の長さ、および、極大点p(2)と領域
終了点AE(2) との間の長さは、それぞれ、しきい値ｑの
値以上であるから、これらは、スポットSP(2) 、SP(3)
およびSP(4) として認識される。スポット認識座標算出
部１６６は、このように画定したスポットの両端のｙ座
標の値から構成されるスポット領域データを生成し、画
像合成部１１８に出力する。
６２により得られた領域開始点ASおよび領域終了点AEに
対応するデータと、領域内ピーク値検出部１６４によっ
て得られた極大点AS(1) およびAE(1) に対応するデータ
は、スポット認識座標算出部１６６に与えられる。スポ
ット認識座標算出部１６６は、まず、ある領域開始点と
これに隣接する極大点との間、隣接する極大点の間、あ
るいは、極大点とこれに隣接する領域終了点との間のｙ
軸方向の長さを算出する。この長さが、入力装置７０に
よって入力されたしきい値ｑよりも小さな場合には、ス
ポット認識座標算出部１６６は、この長さを有する領域
を、スポットとして認識しない。その一方、算出された
長さが、しきい値ｑ以上である場合には、スポット認識
座標算出部１６６は、この長さを有する領域をスポット
として認識する。たとえば、図１５に示されるようなｙ
軸方向周辺分布データから、領域開始点AS(1) および領
域終了点AE(1) と、これらの間の極大点P(1)およびP(2)
とが得られるとともに、領域開始点AS(2) および領域終
了点AE(2) と、これらの間の極大点P(1)およびP(2)とが
得られた場合、スポット認識座標算出部１６６は、これ
らの間のｙ軸方向の長さl1、l2、l3、l4、l5およびl6を
算出する。本実施態様においては、しきい値ｑを２０に
設定している。したがって、l1＝１１、l2＝１２、l3＝
１６、l4＝１１０、l5＝１００およびl6＝８０という値
が算出された場合には、領域開始点AS(1) と極大点P(1)
との間の長さ、極大点P(1)とP(2)との間の長さ、およ
び、極大点p(2)と領域終了点AE(1) との間の長さは、そ
れぞれ、しきい値ｑの値より小さいから、領域開始点AS
(1) と領域終了点AE(1) との間の領域は、領域内に極大
点P(1)およびP(2)が含まれているにもかかわらず、一つ
のスポットSP(1) としてのみ認識される。これに対し
て、領域開始点AS(2) と極大点P(1)との間の長さ、極大
点P(1)とP(2)との間の長さ、および、極大点p(2)と領域
終了点AE(2) との間の長さは、それぞれ、しきい値ｑの
値以上であるから、これらは、スポットSP(2) 、SP(3)
およびSP(4) として認識される。スポット認識座標算出
部１６６は、このように画定したスポットの両端のｙ座
標の値から構成されるスポット領域データを生成し、画
像合成部１１８に出力する。
【００３８】画像合成部１１８は、表示画像データ生成
部１０２から入力された表示画像データと、レーン分割
座標算出部１５６から入力されたレーン分割座標データ
と、スポット認識座標算出部１６６から入力されたスポ
ット領域データとを合成し、この合成されたデータをウ
ィンドウメモリ１２０を介して、ＣＲＴ６０に出力す
る。したがって、ＣＲＴ６０の画面４００上には、図１
６に示すような画像が表示される。また、データ修正部
１１０に、入力装置７０から、操作者により入力された
データが与えられた場合には、データ修正部１１０は、
入力データにしたがって、スポット認識処理部１０８に
より生成されたスポット領域データを削除し、スポット
の両端のｙ座標の値の一方または双方を変更し、或い
は、スポットの両端のｙ座標を新たに画定してスポット
領域データを生成する。データ修正部１１０により、ス
ポット領域データが削除され、変更され、或いは新たに
生成された場合には、これらスポット領域データの修正
に応じた画像が、ＣＲＴ６０の画面上に表示される。さ
らに、スポット領域データは、スポット認識座標算出部
１６６から、定量処理部１１２および代謝物分類処理部
１２２に与えられる。定量処理部１１２は、レーン分割
座標データにより画定されたレーンごとに、スポット領
域データにより画定されたスポットに含まれる画素デー
タの有する濃度データ、すなわち、蓄積性蛍光体シート
１からの発光量（ＰＳＬ値）を、それぞれ算出して、ス
ポットごとの濃度データを、定量データ記憶部１１４の
定量データベースの所定の領域に記憶する。
部１０２から入力された表示画像データと、レーン分割
座標算出部１５６から入力されたレーン分割座標データ
と、スポット認識座標算出部１６６から入力されたスポ
ット領域データとを合成し、この合成されたデータをウ
ィンドウメモリ１２０を介して、ＣＲＴ６０に出力す
る。したがって、ＣＲＴ６０の画面４００上には、図１
６に示すような画像が表示される。また、データ修正部
１１０に、入力装置７０から、操作者により入力された
データが与えられた場合には、データ修正部１１０は、
入力データにしたがって、スポット認識処理部１０８に
より生成されたスポット領域データを削除し、スポット
の両端のｙ座標の値の一方または双方を変更し、或い
は、スポットの両端のｙ座標を新たに画定してスポット
領域データを生成する。データ修正部１１０により、ス
ポット領域データが削除され、変更され、或いは新たに
生成された場合には、これらスポット領域データの修正
に応じた画像が、ＣＲＴ６０の画面上に表示される。さ
らに、スポット領域データは、スポット認識座標算出部
１６６から、定量処理部１１２および代謝物分類処理部
１２２に与えられる。定量処理部１１２は、レーン分割
座標データにより画定されたレーンごとに、スポット領
域データにより画定されたスポットに含まれる画素デー
タの有する濃度データ、すなわち、蓄積性蛍光体シート
１からの発光量（ＰＳＬ値）を、それぞれ算出して、ス
ポットごとの濃度データを、定量データ記憶部１１４の
定量データベースの所定の領域に記憶する。
【００３９】代謝物分類処理部１２２は、すべてのレー
ンＬ１〜Ｌ９について、スポット領域データによって画
定されたスポットの中心座標を示す中心座標データを生
成する。第ｉレーンの第ｊ番目のスポットに対応するス
ポット領域データを構成する二つのｙ座標データをys
(i,j) 、ye(i,j) とすると、中心座標データyc(i,j) の
値は、yc(i,j) ＝｛ys(i,j) −ye(i,j) ｝／２と表わす
ことができる。このように、すべてのレーンのすべての
スポットの中心座標データを算出した後に、代謝物分類
処理部１２２は、これら中で、最も小さい中心座標デー
タを抽出して、この値からｒ1 の範囲に含まれる他のレ
ーンに存在するスポットに対応する中心座標データを検
索する。次いで、代謝物分類処理部１２２は、この範囲
に含まれるスポットを同一の代謝物と判断し、これらの
スポットを、第１のグループとして分類し、グループデ
ータを生成する。さらに、代謝物分類処理部１２２は、
第１のグループに属さないスポットの中心座標データの
うち、その値の最も小さな中心座標データを抽出し、こ
の値からｒ2 の範囲に含まれる他のレーンに存在するス
ポットに対応する中心座標データを検索する。代謝物分
類処理部１２２は、この範囲に含まれるスポットを同一
の代謝物と判断し、これらのスポットを、第２のグルー
プとして分類し、グループデータを生成する。このよう
な処理を繰り返すことにより、第１のグループないし第
ｔのグループが形成され、これらに属するスポットを示
すグループデータが形成される。上述したように、所定
の中心座標データの値から所定の範囲に含まれる中心座
標データを検索することにより、ＴＬＣプレートが均一
でないことなどによって、展開溶媒の展開速度がレーン
により異なり、その結果、同一物質であるにもかかわら
ず、レーンによってスポットの位置がｙ軸方向にずれる
場合であっても、これらスポットを同一のグループに属
するように分類し、グループデータを生成することがで
きる。
ンＬ１〜Ｌ９について、スポット領域データによって画
定されたスポットの中心座標を示す中心座標データを生
成する。第ｉレーンの第ｊ番目のスポットに対応するス
ポット領域データを構成する二つのｙ座標データをys
(i,j) 、ye(i,j) とすると、中心座標データyc(i,j) の
値は、yc(i,j) ＝｛ys(i,j) −ye(i,j) ｝／２と表わす
ことができる。このように、すべてのレーンのすべての
スポットの中心座標データを算出した後に、代謝物分類
処理部１２２は、これら中で、最も小さい中心座標デー
タを抽出して、この値からｒ1 の範囲に含まれる他のレ
ーンに存在するスポットに対応する中心座標データを検
索する。次いで、代謝物分類処理部１２２は、この範囲
に含まれるスポットを同一の代謝物と判断し、これらの
スポットを、第１のグループとして分類し、グループデ
ータを生成する。さらに、代謝物分類処理部１２２は、
第１のグループに属さないスポットの中心座標データの
うち、その値の最も小さな中心座標データを抽出し、こ
の値からｒ2 の範囲に含まれる他のレーンに存在するス
ポットに対応する中心座標データを検索する。代謝物分
類処理部１２２は、この範囲に含まれるスポットを同一
の代謝物と判断し、これらのスポットを、第２のグルー
プとして分類し、グループデータを生成する。このよう
な処理を繰り返すことにより、第１のグループないし第
ｔのグループが形成され、これらに属するスポットを示
すグループデータが形成される。上述したように、所定
の中心座標データの値から所定の範囲に含まれる中心座
標データを検索することにより、ＴＬＣプレートが均一
でないことなどによって、展開溶媒の展開速度がレーン
により異なり、その結果、同一物質であるにもかかわら
ず、レーンによってスポットの位置がｙ軸方向にずれる
場合であっても、これらスポットを同一のグループに属
するように分類し、グループデータを生成することがで
きる。
【００４０】図１７は、ＣＲＴ６０の画面上に表示され
た画像を用いて、代謝物分類処理部１２２によりなされ
る処理を説明するための図である。図１７に示すよう
に、４つのレーンＬ１ないしＬ４が形成され、各レーン
に、複数のスポットが形成されている場合に、代謝物分
類処理部１２２は、スポットの中心座標データの中で、
値の最も小さい中心座標データであるyc(3,1) から、ｒ
1 の範囲に含まれる値を有する中心座標データを検索す
る。図１７に示される場合には、中心座標データyc(1,
1) 、yc(2,1) 、yc(4,1) の三つの値が、yc(3,1) か
ら、ｒ1 の範囲に含まれる値を有する中心座標データに
該当する。したがって、これら中心座標データに対応す
るスポットSP(1,1) 、SP(2,1) 、SP(3,1) およびSP(4,
1) のｙ座標の値から構成されるスポット領域データ
が、第１のグループに属するものとして、分類されるこ
とになる。次いで、代謝物処理部１２２は、yc(1,1) 、
yc(2,1) 、yc(3,1) 及びyc(4,1)以外の中心座標データ
のうちで、最も値の小さい中心座標データを検索し、さ
らに、この中心座標データの値からｒ2 の範囲に含まれ
る値を有する中心座標データを検索する。図１７に示さ
れる場合には、yc(4,2) が、最も値の小さい中心座標デ
ータに該当し、中心座標データyc(1,2) が、yc(4,2) か
らｒ2 の範囲に含まれる値を有している。したがって、
これら中心座標データに対応するスポットSP(1,2) およ
びSP(4,2) のｙ座標の値から構成されるスポット領域デ
ータが、第２のグループに属するものとして、分類され
ることになる。
た画像を用いて、代謝物分類処理部１２２によりなされ
る処理を説明するための図である。図１７に示すよう
に、４つのレーンＬ１ないしＬ４が形成され、各レーン
に、複数のスポットが形成されている場合に、代謝物分
類処理部１２２は、スポットの中心座標データの中で、
値の最も小さい中心座標データであるyc(3,1) から、ｒ
1 の範囲に含まれる値を有する中心座標データを検索す
る。図１７に示される場合には、中心座標データyc(1,
1) 、yc(2,1) 、yc(4,1) の三つの値が、yc(3,1) か
ら、ｒ1 の範囲に含まれる値を有する中心座標データに
該当する。したがって、これら中心座標データに対応す
るスポットSP(1,1) 、SP(2,1) 、SP(3,1) およびSP(4,
1) のｙ座標の値から構成されるスポット領域データ
が、第１のグループに属するものとして、分類されるこ
とになる。次いで、代謝物処理部１２２は、yc(1,1) 、
yc(2,1) 、yc(3,1) 及びyc(4,1)以外の中心座標データ
のうちで、最も値の小さい中心座標データを検索し、さ
らに、この中心座標データの値からｒ2 の範囲に含まれ
る値を有する中心座標データを検索する。図１７に示さ
れる場合には、yc(4,2) が、最も値の小さい中心座標デ
ータに該当し、中心座標データyc(1,2) が、yc(4,2) か
らｒ2 の範囲に含まれる値を有している。したがって、
これら中心座標データに対応するスポットSP(1,2) およ
びSP(4,2) のｙ座標の値から構成されるスポット領域デ
ータが、第２のグループに属するものとして、分類され
ることになる。
【００４１】同様に、yc(2,2) からｒ3 の範囲に含まれ
る値を有する中心座標データを検索すると、yc(3,2)
が、これに含まれる値を有する中心座標データとなる。
したがって、これら中心座標データに対応するスポット
SP(2,2) およびSP(3,2) のｙ座標の値から構成されるス
ポット領域データが、第３のグループに属するものとし
て、分類されることになる。同様にして、SP(1,3) 、SP
(2,3) およびSP(4,3) のｙ座標の値から構成されるスポ
ット領域データが第４のグループに属することになり、
SP(1,4) 、SP(2,4)、SP(3,3) およびSP(4,4) のｙ座標
から構成されるスポット領域データが第５のグループに
属するものとして、分類されることになる。ここに、ｒ
1 ないしｒ5 は経験的に定められ、入力装置７０に入力
される。こうして、代謝物分類処理部１２２により生成
されたグループデータは、定量データ記憶部１１４の定
量データベースに与えられる。図１８は、図１７に示さ
れる画像に基づき形成された定量データ記憶部１１４の
定量データベースのメモリマップを示す図である。図１
８に示されるように、定量データベースには、第ｉレー
ンの第ｊ番目のスポットを画定するための座標データys
(i,j) およびye(i,j) と、そのスポットに含まれる画素
の濃度データyp(i,j) と、代謝物分類処理部１２２によ
り生成されたスポットSP(i,j) が属すべきグループのグ
ループナンバーを示すグループデータとを有している。
る値を有する中心座標データを検索すると、yc(3,2)
が、これに含まれる値を有する中心座標データとなる。
したがって、これら中心座標データに対応するスポット
SP(2,2) およびSP(3,2) のｙ座標の値から構成されるス
ポット領域データが、第３のグループに属するものとし
て、分類されることになる。同様にして、SP(1,3) 、SP
(2,3) およびSP(4,3) のｙ座標の値から構成されるスポ
ット領域データが第４のグループに属することになり、
SP(1,4) 、SP(2,4)、SP(3,3) およびSP(4,4) のｙ座標
から構成されるスポット領域データが第５のグループに
属するものとして、分類されることになる。ここに、ｒ
1 ないしｒ5 は経験的に定められ、入力装置７０に入力
される。こうして、代謝物分類処理部１２２により生成
されたグループデータは、定量データ記憶部１１４の定
量データベースに与えられる。図１８は、図１７に示さ
れる画像に基づき形成された定量データ記憶部１１４の
定量データベースのメモリマップを示す図である。図１
８に示されるように、定量データベースには、第ｉレー
ンの第ｊ番目のスポットを画定するための座標データys
(i,j) およびye(i,j) と、そのスポットに含まれる画素
の濃度データyp(i,j) と、代謝物分類処理部１２２によ
り生成されたスポットSP(i,j) が属すべきグループのグ
ループナンバーを示すグループデータとを有している。
【００４２】前述したように、スポット認識処理部１０
８により形成され、あるいは、データ修正部１１０によ
り修正されたスポットSP(i,j) の座標データおよび濃度
データは、定量処理部１１２を介して、定量データ記憶
部１１４の定量データベースに与えられ、また、このス
ポットスポットSP(i,j) が属すべきグループのグループ
ナンバーは、グループデータとして代謝物分類処理部１
２２により、定量データベースに与えられる。表データ
生成部１１６は、定量データ記憶部１１４の定量データ
ベースに記憶されたデータに基づき、同一のグループナ
ンバーを有するスポットの濃度データの総和を１００と
した場合に、各スポットの濃度データの値の割合を生成
し、あるいは、同一のレーンに形成されたスポットの濃
度データの総和を１００とした場合に、各スポットの濃
度データの値の割合を生成し、これら割合を示す表を生
成し、これを画像合成部１１８に出力する。以上のよう
に構成された本実施態様にかかるオートラジオグラフィ
画像解析装置３０の動作を以下に説明する。まず、操作
者が、入力装置７０を操作して、所定のデータを入力す
ることにより、画像データ記憶手段５０の画像データ記
憶部５２から、所定領域の画像データが読み出される。
８により形成され、あるいは、データ修正部１１０によ
り修正されたスポットSP(i,j) の座標データおよび濃度
データは、定量処理部１１２を介して、定量データ記憶
部１１４の定量データベースに与えられ、また、このス
ポットスポットSP(i,j) が属すべきグループのグループ
ナンバーは、グループデータとして代謝物分類処理部１
２２により、定量データベースに与えられる。表データ
生成部１１６は、定量データ記憶部１１４の定量データ
ベースに記憶されたデータに基づき、同一のグループナ
ンバーを有するスポットの濃度データの総和を１００と
した場合に、各スポットの濃度データの値の割合を生成
し、あるいは、同一のレーンに形成されたスポットの濃
度データの総和を１００とした場合に、各スポットの濃
度データの値の割合を生成し、これら割合を示す表を生
成し、これを画像合成部１１８に出力する。以上のよう
に構成された本実施態様にかかるオートラジオグラフィ
画像解析装置３０の動作を以下に説明する。まず、操作
者が、入力装置７０を操作して、所定のデータを入力す
ることにより、画像データ記憶手段５０の画像データ記
憶部５２から、所定領域の画像データが読み出される。
【００４３】次いで、画像データ記憶部５２から読み出
された画像は、操作者が入力したデータにしたがって、
画像形成／解析部４３の表示画像生成部１０２により拡
大または縮小され、さらに、所定の処理が施され、その
結果、得られた表示画像データが、画像合成部１１８お
よび背景雑音処理部１０４に与えられる。表示画像デー
タは、コントラスト強調処理部１３０により、表示画像
データを構成する各画素データの有する濃度データの値
が変換されて、そのコントラストが強調され、入力装置
７０から与えられた濃度パラメータを決定するためのデ
ータｓに基づいて、濃度変換パラメータ算出部１３２に
より得られた濃度パラメータｄにしたがって、濃度変換
画像データが形成される。濃度変換処理部１３４により
得られた濃度変換画像データは、濃度孤立点除去処理部
１３６に与えられ、入力装置７０から与えられたデータ
に基づいて得られた矩形の領域を構成する画素データ数
を画定するパラメータｍと、濃度データの値を変換する
ために用いられるパラメータｆとにしたがって、背景部
分、すなわち、スポットが形成されていないと考えられ
る領域であるにもかかわらず、ＣＲＴ６０の画面上に黒
く表示される画素データ、すなわち、白く表示されるべ
きであるのに、白の濃度データの値２５５以外の値を有
する画素データの有する濃度データの値を２５５にする
ことができ、このような領域に存在する孤立点を除去す
ることができる。
された画像は、操作者が入力したデータにしたがって、
画像形成／解析部４３の表示画像生成部１０２により拡
大または縮小され、さらに、所定の処理が施され、その
結果、得られた表示画像データが、画像合成部１１８お
よび背景雑音処理部１０４に与えられる。表示画像デー
タは、コントラスト強調処理部１３０により、表示画像
データを構成する各画素データの有する濃度データの値
が変換されて、そのコントラストが強調され、入力装置
７０から与えられた濃度パラメータを決定するためのデ
ータｓに基づいて、濃度変換パラメータ算出部１３２に
より得られた濃度パラメータｄにしたがって、濃度変換
画像データが形成される。濃度変換処理部１３４により
得られた濃度変換画像データは、濃度孤立点除去処理部
１３６に与えられ、入力装置７０から与えられたデータ
に基づいて得られた矩形の領域を構成する画素データ数
を画定するパラメータｍと、濃度データの値を変換する
ために用いられるパラメータｆとにしたがって、背景部
分、すなわち、スポットが形成されていないと考えられ
る領域であるにもかかわらず、ＣＲＴ６０の画面上に黒
く表示される画素データ、すなわち、白く表示されるべ
きであるのに、白の濃度データの値２５５以外の値を有
する画素データの有する濃度データの値を２５５にする
ことができ、このような領域に存在する孤立点を除去す
ることができる。
【００４４】さらに、濃度孤立点除去処理部１３６から
の出力は、二値化処理部１４０により二値化され、二値
化されたデータは、入力装置７０から与えられたデータ
に基づいて得られた矩形の領域を構成する画素データ数
を画定するパラメータｎと、臨界画素データ数を示すパ
ラメータｈとにしたがって、さらに、背景部分であるに
もかかわらず、白く表示されないような濃度データ値を
有する画素データの濃度データの値を２５５にすること
ができ、このような領域に存在する孤立点をさらに除去
することができる。次いで、画像間演算部１４４は、孤
立点除去処理部１４２からの出力である孤立点が除去さ
れた二値化データと、表示画像データとに基づいて、二
値化データの値が２５５である画素データに対しては、
その値を２２５に保持し、他方、二値化データの値が０
である画素データに対しては、この画素データに表示画
像データの対応する濃度データを与える。このようにし
て、背景雑音処理部１０４により、背景部分に存在する
画素データを白く表示することができ、スポットの形成
されている領域を、より明確に、ＣＲＴ６０の画面４０
０上に表示することが可能になる。
の出力は、二値化処理部１４０により二値化され、二値
化されたデータは、入力装置７０から与えられたデータ
に基づいて得られた矩形の領域を構成する画素データ数
を画定するパラメータｎと、臨界画素データ数を示すパ
ラメータｈとにしたがって、さらに、背景部分であるに
もかかわらず、白く表示されないような濃度データ値を
有する画素データの濃度データの値を２５５にすること
ができ、このような領域に存在する孤立点をさらに除去
することができる。次いで、画像間演算部１４４は、孤
立点除去処理部１４２からの出力である孤立点が除去さ
れた二値化データと、表示画像データとに基づいて、二
値化データの値が２５５である画素データに対しては、
その値を２２５に保持し、他方、二値化データの値が０
である画素データに対しては、この画素データに表示画
像データの対応する濃度データを与える。このようにし
て、背景雑音処理部１０４により、背景部分に存在する
画素データを白く表示することができ、スポットの形成
されている領域を、より明確に、ＣＲＴ６０の画面４０
０上に表示することが可能になる。
【００４５】こうして、背景雑音処理部１０４により生
成された雑音除去画像データは、背景雑音処理部１０４
から、レーン分割処理部１０６に出力される。レーン分
割処理部１０６のｘ軸方向周辺分布算出部１５０は、Ｃ
ＲＴ６０の画面上に表示された画像に対応する雑音除去
画像データ中のｘ座標を共通にする画素データの有する
濃度データの和を生成し、この生成された濃度データの
和にローパスフィルタ処理を施し、これに含まれる高周
波数成分を除去する。さらに、ｘ軸方向周辺分布算出部
１５０は、高周波数成分が除去された濃度データの和の
値と、しきい値ｉとを比較し、データ値がしきい値ｉよ
りも大きいときは、この値をしきい値ｉに置き換えて、
ｘ軸方向周辺分布データを生成する。レーン開始点算出
部１５２は、ｘ軸方向周辺分布算出部１５０から出力さ
れたｘ軸方向周辺分布データに対して、さらに、ｋ点平
滑微分を施し、微分されたｘ軸方向周辺分布データの値
の減少が開始される点のｘ座標を算出し、他方、レーン
終了点算出部１５４は、ｘ軸方向周辺分布データに、ｋ
点平滑微分を施し、微分されたデータの値の増大が終了
する点、すなわち、データの値が最高値に到達する点の
ｘ座標を算出する。前述したように、図１０（ａ）に示
されるような画像が、ＣＲＴ６０の画面上に表示されて
いた場合には、図１１に示すように、伝承開始点S(1)な
いしS(11) および増大終了点E(1)およびE(11) が、それ
ぞれ得られる。
成された雑音除去画像データは、背景雑音処理部１０４
から、レーン分割処理部１０６に出力される。レーン分
割処理部１０６のｘ軸方向周辺分布算出部１５０は、Ｃ
ＲＴ６０の画面上に表示された画像に対応する雑音除去
画像データ中のｘ座標を共通にする画素データの有する
濃度データの和を生成し、この生成された濃度データの
和にローパスフィルタ処理を施し、これに含まれる高周
波数成分を除去する。さらに、ｘ軸方向周辺分布算出部
１５０は、高周波数成分が除去された濃度データの和の
値と、しきい値ｉとを比較し、データ値がしきい値ｉよ
りも大きいときは、この値をしきい値ｉに置き換えて、
ｘ軸方向周辺分布データを生成する。レーン開始点算出
部１５２は、ｘ軸方向周辺分布算出部１５０から出力さ
れたｘ軸方向周辺分布データに対して、さらに、ｋ点平
滑微分を施し、微分されたｘ軸方向周辺分布データの値
の減少が開始される点のｘ座標を算出し、他方、レーン
終了点算出部１５４は、ｘ軸方向周辺分布データに、ｋ
点平滑微分を施し、微分されたデータの値の増大が終了
する点、すなわち、データの値が最高値に到達する点の
ｘ座標を算出する。前述したように、図１０（ａ）に示
されるような画像が、ＣＲＴ６０の画面上に表示されて
いた場合には、図１１に示すように、伝承開始点S(1)な
いしS(11) および増大終了点E(1)およびE(11) が、それ
ぞれ得られる。
【００４６】次いで、レーン開始点算出部１５２および
レーン終了点算出部１５４により、それぞれ得られた減
少開始点および増大終了点に対応するｘ座標に基づい
て、レーン分割座標算出部１５６は、レーン分割座標デ
ータを算出する。レーン分割座標データは、減少開始点
S(n)および増大終了点E(n+1)に対応するデータから構成
され、これらにデータにより、ｎ番目のレーンＬｎが画
定される。図１０（ａ）に示されるような画像が、ＣＲ
Ｔ６０の画面上に表示されていた場合には、図１２に示
されるように、１０個のレーンＬ１ないしＬ１０が形成
される。レーン分割処理部１０６により生成されたレー
ン分割座標データは、スポット認識処理部１０８に与え
られる。スポット認識処理部１０８のｙ軸方向周辺分布
算出部１６０は、雑音除去画像データに基づき、各レー
ン内のｙ座標を共通にする画素データの有する濃度デー
タの値を累算する。たとえば、図１２に示されるよう
に、１０個のレーンＬ１ないしＬ１０が形成されている
場合には、まず、レーンＬ１内のｙ座標を共通にする画
素データの有する濃度データの値を、すべてのｙ座標に
ついて累算する。レーンＬ２ないしＬ１０に対しても、
同様な処理を施すことにより、各レーンごとのｙ軸方向
周辺分布データが生成される。
レーン終了点算出部１５４により、それぞれ得られた減
少開始点および増大終了点に対応するｘ座標に基づい
て、レーン分割座標算出部１５６は、レーン分割座標デ
ータを算出する。レーン分割座標データは、減少開始点
S(n)および増大終了点E(n+1)に対応するデータから構成
され、これらにデータにより、ｎ番目のレーンＬｎが画
定される。図１０（ａ）に示されるような画像が、ＣＲ
Ｔ６０の画面上に表示されていた場合には、図１２に示
されるように、１０個のレーンＬ１ないしＬ１０が形成
される。レーン分割処理部１０６により生成されたレー
ン分割座標データは、スポット認識処理部１０８に与え
られる。スポット認識処理部１０８のｙ軸方向周辺分布
算出部１６０は、雑音除去画像データに基づき、各レー
ン内のｙ座標を共通にする画素データの有する濃度デー
タの値を累算する。たとえば、図１２に示されるよう
に、１０個のレーンＬ１ないしＬ１０が形成されている
場合には、まず、レーンＬ１内のｙ座標を共通にする画
素データの有する濃度データの値を、すべてのｙ座標に
ついて累算する。レーンＬ２ないしＬ１０に対しても、
同様な処理を施すことにより、各レーンごとのｙ軸方向
周辺分布データが生成される。
【００４７】各レーンごとのｙ軸方向周辺分布データ
は、領域開始点／終了点検出部１６２に与えられる。領
域開始点／終了点検出部１６２は、入力装置７０から与
えられたデータに基づいて得られたパラメータｊにした
がって、各レーンごとのｙ軸方向周辺分布データの値
が、最大値×ｊ％よりも小さくなる点である領域開始点
ASと、最大値×ｊ％よりも大きくなる点である領域終了
点AEとを算出する。図１２に示されるように、１０のレ
ーンＬ１ないしＬ１０が形成されている場合には、各レ
ーンごとに、少なくとも一組の領域開始点ASおよび領域
終了点AEが算出される。各レーンの領域開始点ASおよび
領域終了点AEに対応するデータは、領域内ピーク値検出
部１６４に与えられる。領域内ピーク値検出部１６４
は、各レーンごとに、領域開始点ASと領域終了点AEとの
間に含まれる領域内に存在するｙ軸方向周辺分布データ
に対して、ｐ点平滑微分を施し、さらに、この微分され
たデータから、この領域内に存在する極大点を検出す
る。領域開始点／終了点検出部１６２により検出された
領域開始点ASおよび領域終了点AEに対応するデータなら
びに領域内ピーク点検出部１６４により検出された極大
点に対応するデータは、スポット認識座標算出部１６６
に与えられる。
は、領域開始点／終了点検出部１６２に与えられる。領
域開始点／終了点検出部１６２は、入力装置７０から与
えられたデータに基づいて得られたパラメータｊにした
がって、各レーンごとのｙ軸方向周辺分布データの値
が、最大値×ｊ％よりも小さくなる点である領域開始点
ASと、最大値×ｊ％よりも大きくなる点である領域終了
点AEとを算出する。図１２に示されるように、１０のレ
ーンＬ１ないしＬ１０が形成されている場合には、各レ
ーンごとに、少なくとも一組の領域開始点ASおよび領域
終了点AEが算出される。各レーンの領域開始点ASおよび
領域終了点AEに対応するデータは、領域内ピーク値検出
部１６４に与えられる。領域内ピーク値検出部１６４
は、各レーンごとに、領域開始点ASと領域終了点AEとの
間に含まれる領域内に存在するｙ軸方向周辺分布データ
に対して、ｐ点平滑微分を施し、さらに、この微分され
たデータから、この領域内に存在する極大点を検出す
る。領域開始点／終了点検出部１６２により検出された
領域開始点ASおよび領域終了点AEに対応するデータなら
びに領域内ピーク点検出部１６４により検出された極大
点に対応するデータは、スポット認識座標算出部１６６
に与えられる。
【００４８】スポット認識座標算出部１６６は、これら
データに基づき、各レーンごとに、画定されたスポット
の両端のｙ座標の値から構成されるスポット領域データ
を算出する。このスポット領域データは、画像合成部１
１８に与えられ、たとえば、図１６に示すような画像
が、ＣＲＴ６０の画面４００上に表示される。また、入
力装置７０に入力されたデータにより、データ修正部１
１０が作動される場合には、このデータに基づいて、ス
ポット領域データが修正される。さらに、スポット領域
データは、定量処理部１１２および代謝物処理部１２２
に与えられる。定量処理部１１２は、レーンごとに、各
スポットに含まれる画素データの有する濃度データを算
出し、これを定量データ記憶部１１４の定量データベー
スに与える。たとえば、第１のレーンの第１のスポット
sp(1,1) に含まれる画素データの有する濃度データは、
図１８に示す領域１８１に記憶され、第１レーンの第２
のスポットsp(1,2) に含まれる画素データの有する濃度
データは、領域１８２に記憶される。また、代謝物分類
処理部１２２は、各レーンに形成された各スポットが、
どのグループに所属するかを示すグループデータ生成し
て、これを定量データ記憶部１１４の定量データベース
に与える。第１のレーンの第１のスポットsp(1,1) が属
すべきグループを示すグループデータは、図１８に示さ
れる領域１９１に記憶され、第１レーンの第２のスポッ
トsp(1,2) が属すべきグループを示すグループデータ
は、領域１９２に記憶される。したがって、同一の代謝
物から得られたオートラジオグラフィ画像のスポット
を、同一のグループに属するようにグループ化すること
ができる。また、パラメータ l1 、l2・・・・を入力装
置７０に入力されたデータに基づいて変更することによ
り、クロマトグラフ展開した際に、種々の原因によりス
ポットが形成される位置に生じる誤差を吸収することが
可能になる。
データに基づき、各レーンごとに、画定されたスポット
の両端のｙ座標の値から構成されるスポット領域データ
を算出する。このスポット領域データは、画像合成部１
１８に与えられ、たとえば、図１６に示すような画像
が、ＣＲＴ６０の画面４００上に表示される。また、入
力装置７０に入力されたデータにより、データ修正部１
１０が作動される場合には、このデータに基づいて、ス
ポット領域データが修正される。さらに、スポット領域
データは、定量処理部１１２および代謝物処理部１２２
に与えられる。定量処理部１１２は、レーンごとに、各
スポットに含まれる画素データの有する濃度データを算
出し、これを定量データ記憶部１１４の定量データベー
スに与える。たとえば、第１のレーンの第１のスポット
sp(1,1) に含まれる画素データの有する濃度データは、
図１８に示す領域１８１に記憶され、第１レーンの第２
のスポットsp(1,2) に含まれる画素データの有する濃度
データは、領域１８２に記憶される。また、代謝物分類
処理部１２２は、各レーンに形成された各スポットが、
どのグループに所属するかを示すグループデータ生成し
て、これを定量データ記憶部１１４の定量データベース
に与える。第１のレーンの第１のスポットsp(1,1) が属
すべきグループを示すグループデータは、図１８に示さ
れる領域１９１に記憶され、第１レーンの第２のスポッ
トsp(1,2) が属すべきグループを示すグループデータ
は、領域１９２に記憶される。したがって、同一の代謝
物から得られたオートラジオグラフィ画像のスポット
を、同一のグループに属するようにグループ化すること
ができる。また、パラメータ l1 、l2・・・・を入力装
置７０に入力されたデータに基づいて変更することによ
り、クロマトグラフ展開した際に、種々の原因によりス
ポットが形成される位置に生じる誤差を吸収することが
可能になる。
【００４９】さらに、操作者が入力装置７０に所定のデ
ータを入力することにより、表データ生成部１１６は、
定量データ記憶部１１４の定量データベースに記憶され
たデータを読み出し、前述したように、入力されたデー
タにしたがって、同一のグループナンバーを有するスポ
ットの濃度データの総和を１００とした場合に、各スポ
ットの濃度データの値の割合を生成し、あるいは、同一
のレーンに形成されたスポットの濃度データの総和を１
００とした場合に、各スポットの濃度データの値の割合
を生成し、これら割合を示す表データを生成する。たと
えば、定量データベースに、図１８に示されるようなデ
ータが記憶されていた場合に、表データ生成部１１６
は、グループナンバー１に属するスポットSP(1,1) 、SP
(2,1) 、SP(3,1) などの濃度データyp(1,1) 、yp(2,1)
、yp(3,1) などの値の総和をとり、この値を１００と
した場合の、各濃度データyp(1,1) 、yp(2,1) 、yp(3,
1) などの割合を示す表データを生成する。また、入力
されたデータにしたがって、他のグループナンバー２な
いし５に属するスポットの各濃度データの割合を示す表
データを生成することもできる。表データ生成部１１６
により生成された表データは、画像合成部１１８に与え
られ、画像合成部１１８からウィンドウメモリ１２０を
介して、この表データはＣＲＴ６０に与えられて、ＣＲ
Ｔ６０の画面上に、表データに対応する表が表示され
る。
ータを入力することにより、表データ生成部１１６は、
定量データ記憶部１１４の定量データベースに記憶され
たデータを読み出し、前述したように、入力されたデー
タにしたがって、同一のグループナンバーを有するスポ
ットの濃度データの総和を１００とした場合に、各スポ
ットの濃度データの値の割合を生成し、あるいは、同一
のレーンに形成されたスポットの濃度データの総和を１
００とした場合に、各スポットの濃度データの値の割合
を生成し、これら割合を示す表データを生成する。たと
えば、定量データベースに、図１８に示されるようなデ
ータが記憶されていた場合に、表データ生成部１１６
は、グループナンバー１に属するスポットSP(1,1) 、SP
(2,1) 、SP(3,1) などの濃度データyp(1,1) 、yp(2,1)
、yp(3,1) などの値の総和をとり、この値を１００と
した場合の、各濃度データyp(1,1) 、yp(2,1) 、yp(3,
1) などの割合を示す表データを生成する。また、入力
されたデータにしたがって、他のグループナンバー２な
いし５に属するスポットの各濃度データの割合を示す表
データを生成することもできる。表データ生成部１１６
により生成された表データは、画像合成部１１８に与え
られ、画像合成部１１８からウィンドウメモリ１２０を
介して、この表データはＣＲＴ６０に与えられて、ＣＲ
Ｔ６０の画面上に、表データに対応する表が表示され
る。
【００５０】本実施態様によれば、表示画像生成部１０
２により生成された表示画像データに基づき、背景雑音
処理部１０４により、背景部分の雑音に対応するデータ
が除去されて、雑音除去画像データが生成され、レーン
分割処理部１０６により、雑音除去画像データに基づい
て、表示画像データが展開される平面座標のｘ軸方向
に、表示画像データを分割して、ｘ軸方向の定量すべき
領域を画定するレーンが決定され、さらに、スポットの
認識処理部１０８により、レーンごとに、表示画像デー
タが展開される平面座標のｙ軸方向に、表示画像データ
を分割して、ｙ軸方向の定量すべき領域を画定するスポ
ットが決定される。したがって、操作者が煩雑な操作を
する必要なく、定量すべき領域を画定することが可能と
なる。図１９は、本発明の他の実施態様にかかるオート
ラジオグラフィ画像解析装置の画像生成／解析部のブロ
ックダイアグラムである。本実施態様においては、演算
時間を短縮するため、背景雑音を除去する処理はなされ
ておらず、前記実施態様における背景雑音処理部１０４
は設けられていない。図２０は、ｘ軸方向の定量すべき
領域を示すレーンを画定するレーン分割処理部２０６の
構成を示すブロックダイアグラムである。
２により生成された表示画像データに基づき、背景雑音
処理部１０４により、背景部分の雑音に対応するデータ
が除去されて、雑音除去画像データが生成され、レーン
分割処理部１０６により、雑音除去画像データに基づい
て、表示画像データが展開される平面座標のｘ軸方向
に、表示画像データを分割して、ｘ軸方向の定量すべき
領域を画定するレーンが決定され、さらに、スポットの
認識処理部１０８により、レーンごとに、表示画像デー
タが展開される平面座標のｙ軸方向に、表示画像データ
を分割して、ｙ軸方向の定量すべき領域を画定するスポ
ットが決定される。したがって、操作者が煩雑な操作を
する必要なく、定量すべき領域を画定することが可能と
なる。図１９は、本発明の他の実施態様にかかるオート
ラジオグラフィ画像解析装置の画像生成／解析部のブロ
ックダイアグラムである。本実施態様においては、演算
時間を短縮するため、背景雑音を除去する処理はなされ
ておらず、前記実施態様における背景雑音処理部１０４
は設けられていない。図２０は、ｘ軸方向の定量すべき
領域を示すレーンを画定するレーン分割処理部２０６の
構成を示すブロックダイアグラムである。
【００５１】図２０に示されるように、レーン分割処理
部２０６は、表示画像データが展開される平面座標のｘ
座標の値を共通にする画素データの有するｙ軸方向の濃
度データの和を、それぞれ算出し、領域のｘ軸方向のデ
ータ値の周辺分布を示すｘ軸方向周辺分布データを生成
するｘ軸方向周辺分布算出部２５０を備えている。本実
施態様においては、ｘ軸方向周辺分布算出部２５０は、
前記実施態様とは正負を反転した形で、ｘ軸方向の周辺
分布データを算出するように構成されている。レーン分
割処理部２０６は、さらに、ｘ軸方向周辺分布算出部２
５０により算出されたｘ軸方向周辺分布データに基づ
き、ｘ軸方向周辺分布データの濃度データのピーク値を
与えるピーク位置を算出するピーク位置算出部２５２
と、ピーク位置算出部２５２により算出されたピーク位
置に基づいて、複数のスポットが形成され、ｘ軸方向の
定量すべき領域を画定するレーンの開始点および終了点
を検出するレーン開始点／終了点検出部２５４と、レー
ン開始点／終了点検出部２５４により得られたデータに
基づき、スポットの形成されたレーンを画定するレーン
分割座標データを生成するレーン分割座標算出部２５６
とを備えている。図２１は、ピーク位置算出部２５２の
ブロックダイアグラムである。
部２０６は、表示画像データが展開される平面座標のｘ
座標の値を共通にする画素データの有するｙ軸方向の濃
度データの和を、それぞれ算出し、領域のｘ軸方向のデ
ータ値の周辺分布を示すｘ軸方向周辺分布データを生成
するｘ軸方向周辺分布算出部２５０を備えている。本実
施態様においては、ｘ軸方向周辺分布算出部２５０は、
前記実施態様とは正負を反転した形で、ｘ軸方向の周辺
分布データを算出するように構成されている。レーン分
割処理部２０６は、さらに、ｘ軸方向周辺分布算出部２
５０により算出されたｘ軸方向周辺分布データに基づ
き、ｘ軸方向周辺分布データの濃度データのピーク値を
与えるピーク位置を算出するピーク位置算出部２５２
と、ピーク位置算出部２５２により算出されたピーク位
置に基づいて、複数のスポットが形成され、ｘ軸方向の
定量すべき領域を画定するレーンの開始点および終了点
を検出するレーン開始点／終了点検出部２５４と、レー
ン開始点／終了点検出部２５４により得られたデータに
基づき、スポットの形成されたレーンを画定するレーン
分割座標データを生成するレーン分割座標算出部２５６
とを備えている。図２１は、ピーク位置算出部２５２の
ブロックダイアグラムである。
【００５２】図２１に示されるように、ピーク位置算出
部２５２は、ｘ軸方向周辺分布算出部２５０によって算
出されたｘ軸方向の周辺分布データのノイズを除去する
ノイズ除去部３００と、ノイズ除去部３００によりノイ
ズが除去されたｘ軸方向の周辺分布データに一次元フー
リエ変換を施して、ピークの位置を推定するピーク位置
推定部３０２と、ピーク位置推定部３０２により推定さ
れたピークの位置に基づき、ピークの位置を決定するピ
ーク位置決定部３０４とを備えている。ノイズ除去部３
００においては、ｘ軸方向周辺分布算出部２５０により
算出された周辺分布データにローパスフイルタ処理が施
されて、高周波のノイズ成分が除去される。一般に、画
像データ中のノイズは、小さな濃度データのゆらぎとし
て現れることが多いため、このような濃度データのゆら
ぎを除去するため、次いで、ヒステリシス平滑化処理が
施される。図２２は、ヒステリシス平滑化処理の方法を
示すものである。図２２に示されるように、ヒステリシ
ス平滑化処理においては、入力されたｘ軸方向の周辺分
布データの波形５００に沿って、高さｈのカーソル５０
２が移動され、カーソル５０２の中心点の軌跡として、
周辺分布データの出力波形５０４が得られる。具体的に
は、カーソル５０２を１ステップだけ、横軸方向に移動
させ、入力波形５００とカーソル５０２とが交わってい
るか否かを判定する。その結果、交わっていれば、カー
ソル５０２を、さらに、１ステップだけ、横軸方向に移
動させる。他方、入力波形５００とカーソル５０２とが
交わっていない場合には、カーソル５０２の上端部より
も入力波形５００が上側にあるときは、カーソル５０２
の上端部が入力波形５００と一致するように、カーソル
５０２を縦軸方向に移動させ、カーソル５０２の下端部
よりも入力波形５００が下側にあるときは、カーソル５
０２の下端部が入力波形５００と一致するように、カー
ソル５０２を縦軸方向に移動させて、さらに、１ステッ
プだけ、横軸方向に移動させる操作を繰り返す。こうし
て、カーソル５０２の中心点の軌跡を求めて、出力波形
とすることにより、ｈよりも小さな入力波形５００のゆ
らぎが除去されて、滑らかな出力波形５０４を得ること
ができる。こうして得られた出力波形５０４は、図２２
に示されるように、ヒステリシス平滑化処理によって、
入力波形５００に対して、位相がずれているため、ノイ
ズ除去部３００は、さらに、出力波形５０４に対して、
逆方向から、ローパスフイルタ処理を施し、位相のずれ
を補正する。
部２５２は、ｘ軸方向周辺分布算出部２５０によって算
出されたｘ軸方向の周辺分布データのノイズを除去する
ノイズ除去部３００と、ノイズ除去部３００によりノイ
ズが除去されたｘ軸方向の周辺分布データに一次元フー
リエ変換を施して、ピークの位置を推定するピーク位置
推定部３０２と、ピーク位置推定部３０２により推定さ
れたピークの位置に基づき、ピークの位置を決定するピ
ーク位置決定部３０４とを備えている。ノイズ除去部３
００においては、ｘ軸方向周辺分布算出部２５０により
算出された周辺分布データにローパスフイルタ処理が施
されて、高周波のノイズ成分が除去される。一般に、画
像データ中のノイズは、小さな濃度データのゆらぎとし
て現れることが多いため、このような濃度データのゆら
ぎを除去するため、次いで、ヒステリシス平滑化処理が
施される。図２２は、ヒステリシス平滑化処理の方法を
示すものである。図２２に示されるように、ヒステリシ
ス平滑化処理においては、入力されたｘ軸方向の周辺分
布データの波形５００に沿って、高さｈのカーソル５０
２が移動され、カーソル５０２の中心点の軌跡として、
周辺分布データの出力波形５０４が得られる。具体的に
は、カーソル５０２を１ステップだけ、横軸方向に移動
させ、入力波形５００とカーソル５０２とが交わってい
るか否かを判定する。その結果、交わっていれば、カー
ソル５０２を、さらに、１ステップだけ、横軸方向に移
動させる。他方、入力波形５００とカーソル５０２とが
交わっていない場合には、カーソル５０２の上端部より
も入力波形５００が上側にあるときは、カーソル５０２
の上端部が入力波形５００と一致するように、カーソル
５０２を縦軸方向に移動させ、カーソル５０２の下端部
よりも入力波形５００が下側にあるときは、カーソル５
０２の下端部が入力波形５００と一致するように、カー
ソル５０２を縦軸方向に移動させて、さらに、１ステッ
プだけ、横軸方向に移動させる操作を繰り返す。こうし
て、カーソル５０２の中心点の軌跡を求めて、出力波形
とすることにより、ｈよりも小さな入力波形５００のゆ
らぎが除去されて、滑らかな出力波形５０４を得ること
ができる。こうして得られた出力波形５０４は、図２２
に示されるように、ヒステリシス平滑化処理によって、
入力波形５００に対して、位相がずれているため、ノイ
ズ除去部３００は、さらに、出力波形５０４に対して、
逆方向から、ローパスフイルタ処理を施し、位相のずれ
を補正する。
【００５３】こうして、ノイズ除去部３００によりノイ
ズが除去されたｘ軸方向の周辺分布データは、ピーク位
置推定部３０２に入力される。ピーク位置推定部３０２
においては、ｘ軸方向の周辺分布データに一次元フーリ
エ変換が施され、複数の正弦波が得られる。こうして得
られた複数の正弦波のうち、最も振幅が大きい正弦波
が、ｘ軸方向の周辺分布データの主たる波形成分と考え
られるから、ピーク位置推定部３０２は、得られた複数
の正弦波の中から、振幅が最も大きく、かつ、操作者に
より、ｘ軸方向の周辺分布データが有しているであろう
と予想され、入力装置７０に入力された入力ピーク数以
上のピーク数を有する正弦波を選択する。ピーク位置推
定部３０２は、さらに、こうして選択された正弦波の位
相および周波数に基づき、図２３に示されるように、正
弦波のピークの位置p(1)〜p(i)を求め、ピーク位置決定
部３０４に出力する。こうして求められた正弦波のピー
クの位置p(1)〜p(i)は、あくまでも、ｘ軸方向の周辺分
布データの主たる波形成分と考えられる正弦波のピーク
の位置にすぎないから、ｘ軸方向の周辺分布データの実
際のピークの位置とは、必ずしも一致してはいない。し
たがって、ピーク位置決定部３０４は、図２４に示され
るように、入力された正弦波のピークの位置p(1)〜p(i)
に対応するピークの位置を中心として、所定の幅の範囲
のｘ軸方向の周辺分布データの面積を求め、面積が最大
となる位置をｘ軸方向の周辺分布データのピークの位置
と暫定的に決定する。
ズが除去されたｘ軸方向の周辺分布データは、ピーク位
置推定部３０２に入力される。ピーク位置推定部３０２
においては、ｘ軸方向の周辺分布データに一次元フーリ
エ変換が施され、複数の正弦波が得られる。こうして得
られた複数の正弦波のうち、最も振幅が大きい正弦波
が、ｘ軸方向の周辺分布データの主たる波形成分と考え
られるから、ピーク位置推定部３０２は、得られた複数
の正弦波の中から、振幅が最も大きく、かつ、操作者に
より、ｘ軸方向の周辺分布データが有しているであろう
と予想され、入力装置７０に入力された入力ピーク数以
上のピーク数を有する正弦波を選択する。ピーク位置推
定部３０２は、さらに、こうして選択された正弦波の位
相および周波数に基づき、図２３に示されるように、正
弦波のピークの位置p(1)〜p(i)を求め、ピーク位置決定
部３０４に出力する。こうして求められた正弦波のピー
クの位置p(1)〜p(i)は、あくまでも、ｘ軸方向の周辺分
布データの主たる波形成分と考えられる正弦波のピーク
の位置にすぎないから、ｘ軸方向の周辺分布データの実
際のピークの位置とは、必ずしも一致してはいない。し
たがって、ピーク位置決定部３０４は、図２４に示され
るように、入力された正弦波のピークの位置p(1)〜p(i)
に対応するピークの位置を中心として、所定の幅の範囲
のｘ軸方向の周辺分布データの面積を求め、面積が最大
となる位置をｘ軸方向の周辺分布データのピークの位置
と暫定的に決定する。
【００５４】ｘ軸方向の周辺分布データの波形によって
は、こうして決定されたピークの位置がきわめて近接し
ている場合があり、そのような場合は、一方は、ピーク
ではないにもかかわらず、ピークと認識されたと認めら
れるから、ピーク位置決定部３０４は、所定周期、たと
えば、選択された正弦波の周期の１／４の範囲内に、２
以上のピークが認識されているときは、位相の最も小さ
いピークのみをピークとして認識する。前述のように、
ピーク位置決定部３０４は、所定の幅の範囲のｘ軸方向
の周辺分布データの面積に基づき、ｘ軸方向の周辺分布
データのピークを求めているため、こうして得られた複
数のピークの間に、濃度データの小さいピークが存在し
ているにもかかわらず、ピークとして認識されていない
場合がおこり得る。そこで、ピーク位置決定部３０４
は、図２５に示されるように、左右のピークの位置か
ら、所定数の画素データ、たとえば、５画素データにわ
たり、連続的に濃度データが増大する部分があるか否か
を判定し、そのような部分があるときは、濃度データが
連続的に増大を開始した点の中点に、ピークがあると判
定している。こうして、ピーク位置算出部２５２により
算出されたｘ軸方向の周辺分布データのピーク値は、レ
ーン開始点／終了点検出部２５４に入力される。
は、こうして決定されたピークの位置がきわめて近接し
ている場合があり、そのような場合は、一方は、ピーク
ではないにもかかわらず、ピークと認識されたと認めら
れるから、ピーク位置決定部３０４は、所定周期、たと
えば、選択された正弦波の周期の１／４の範囲内に、２
以上のピークが認識されているときは、位相の最も小さ
いピークのみをピークとして認識する。前述のように、
ピーク位置決定部３０４は、所定の幅の範囲のｘ軸方向
の周辺分布データの面積に基づき、ｘ軸方向の周辺分布
データのピークを求めているため、こうして得られた複
数のピークの間に、濃度データの小さいピークが存在し
ているにもかかわらず、ピークとして認識されていない
場合がおこり得る。そこで、ピーク位置決定部３０４
は、図２５に示されるように、左右のピークの位置か
ら、所定数の画素データ、たとえば、５画素データにわ
たり、連続的に濃度データが増大する部分があるか否か
を判定し、そのような部分があるときは、濃度データが
連続的に増大を開始した点の中点に、ピークがあると判
定している。こうして、ピーク位置算出部２５２により
算出されたｘ軸方向の周辺分布データのピーク値は、レ
ーン開始点／終了点検出部２５４に入力される。
【００５５】レーン開始点／終了点検出部２５４は、ピ
ーク位置算出部２５２から入力されたｘ軸方向の周辺分
布データのピーク値に基づいて、ピーク間の中点を求
め、図２６に示されるように、隣接する中点の間で、濃
度データが連続的に増大を開始する位置を、それぞれ、
レーン開始点およびレーン終了点と決定して、レーン分
割座標算出部２５６に出力する。レーン分割座標算出部
２５６は、レーン開始点／終了点検出部２５４により得
られたデータに基づき、前記実施態様と同様にして、ス
ポットの形成されたレーンを画定するレーン分割座標デ
ータを生成する。レーン分割座標算出部２５６によりレ
ーン分割座標データが生成され、ｘ軸方向の定量すべき
領域を示すレーンが画定されると、レーン分割座標デー
タは、画像合成部１１８に出力される。画像合成部１１
８は、表示画像データとレーン分割座標データとを合成
し、この合成されたデータを、ウィンドウメモリ１２０
を介して、ＣＲＴ６０に与える。したがって、ＣＲＴ６
０の画面４００上には、図１２に示すような画像が表示
される。また、レーン分割座標データは、スポット認識
処理部２０８に与えられる。
ーク位置算出部２５２から入力されたｘ軸方向の周辺分
布データのピーク値に基づいて、ピーク間の中点を求
め、図２６に示されるように、隣接する中点の間で、濃
度データが連続的に増大を開始する位置を、それぞれ、
レーン開始点およびレーン終了点と決定して、レーン分
割座標算出部２５６に出力する。レーン分割座標算出部
２５６は、レーン開始点／終了点検出部２５４により得
られたデータに基づき、前記実施態様と同様にして、ス
ポットの形成されたレーンを画定するレーン分割座標デ
ータを生成する。レーン分割座標算出部２５６によりレ
ーン分割座標データが生成され、ｘ軸方向の定量すべき
領域を示すレーンが画定されると、レーン分割座標デー
タは、画像合成部１１８に出力される。画像合成部１１
８は、表示画像データとレーン分割座標データとを合成
し、この合成されたデータを、ウィンドウメモリ１２０
を介して、ＣＲＴ６０に与える。したがって、ＣＲＴ６
０の画面４００上には、図１２に示すような画像が表示
される。また、レーン分割座標データは、スポット認識
処理部２０８に与えられる。
【００５６】図２７は、スポット認識処理部２０８の構
成を示すブロックダイアグラムである。図２７に示され
るように、スポット認識処理部２０８は、画定されたレ
ーンごとに、表示画像データが展開される平面座標のｙ
座標の値を共通にする画素データの有するｘ軸方向の濃
度データの和を、それぞれ算出し、ｙ軸方向の濃度デー
タの値の周辺分布を示すｙ軸方向周辺分布データを算出
するｙ軸方向周辺分布算出部２６０と、ｙ軸方向周辺分
布算出部２６０により算出されたｙ軸方向の周辺分布デ
ータのノイズ成分を除去するノイズ除去部２６２と、ｙ
軸方向に定量すべき領域を画定するスポットが形成され
た領域の開始点と終了点とを検出する領域開始点／終了
点検出部２６２と、検出された領域内に存在する境界値
を検出する領域内極大値検出部２６４と、開始点および
終了点ならびに境界値に基づき、スポットが形成された
領域内の隣接するスポットの境界の座標を算出するスポ
ット境界座標算出部２６６と、スポット境界座標算出部
２６６によって算出された隣接するスポットの境界の座
標に基づき、スポットが形成された領域内の隣接するス
ポットの境界の座標を決定するスポット境界座標決定部
２６８を備えている。
成を示すブロックダイアグラムである。図２７に示され
るように、スポット認識処理部２０８は、画定されたレ
ーンごとに、表示画像データが展開される平面座標のｙ
座標の値を共通にする画素データの有するｘ軸方向の濃
度データの和を、それぞれ算出し、ｙ軸方向の濃度デー
タの値の周辺分布を示すｙ軸方向周辺分布データを算出
するｙ軸方向周辺分布算出部２６０と、ｙ軸方向周辺分
布算出部２６０により算出されたｙ軸方向の周辺分布デ
ータのノイズ成分を除去するノイズ除去部２６２と、ｙ
軸方向に定量すべき領域を画定するスポットが形成され
た領域の開始点と終了点とを検出する領域開始点／終了
点検出部２６２と、検出された領域内に存在する境界値
を検出する領域内極大値検出部２６４と、開始点および
終了点ならびに境界値に基づき、スポットが形成された
領域内の隣接するスポットの境界の座標を算出するスポ
ット境界座標算出部２６６と、スポット境界座標算出部
２６６によって算出された隣接するスポットの境界の座
標に基づき、スポットが形成された領域内の隣接するス
ポットの境界の座標を決定するスポット境界座標決定部
２６８を備えている。
【００５７】次いで、領域開始点／終了点検出部２６２
は、ノイズ成分が除去されたｙ軸方向周辺分布データに
基づいて、前記実施態様の領域開始点／終了点検出部１
６２と全く同様にして、領域開始点ASおよび領域終了点
AEを算出する。さらに、領域内極大値検出部２６４は、
領域開始点ASと領域終了点AEとの間に含まれる領域内に
存在する周辺分布データに対して、ｐ点平滑微分を施
し、ｐ点平滑微分が施されたデータから、この領域内に
存在する極大値を検出する。前記実施態様と同様に、本
実施態様においては、７点平滑微分が施される。こうし
て、領域開始点／終了点検出部２６２によって得られた
領域開始点ASおよび領域終了点AEに対応するデータと、
領域内極大値検出部２６４によって得られた極大値に対
応するデータは、それぞれ、スポット境界座標算出部２
６６に与えられる。スポット認識処理部２０８において
は、前記実施態様と同様に、濃度データの値が０のとき
に、ＣＲＴ６０の画面上で、その画素データは黒で表わ
され、濃度データの値が２５５のときに、その画素デー
タは白を表わされるようになっており、したがって、領
域開始点ASおよび領域終了点AEおよび極大値を与える座
標値は、スポットの境界線の座標値に対応するものと推
定される。そこで、スポット境界座標算出部２６６は、
領域開始点／終了点検出部２６２によって得られた領域
開始点ASおよび領域終了点AEを与える座標値ならびに領
域内強大値検出部２６４によって得られた極大値を与え
る座標値を、隣接するスポットの境界に対応する境界座
標として検出して、スポット境界座標決定部２６８に出
力する。
は、ノイズ成分が除去されたｙ軸方向周辺分布データに
基づいて、前記実施態様の領域開始点／終了点検出部１
６２と全く同様にして、領域開始点ASおよび領域終了点
AEを算出する。さらに、領域内極大値検出部２６４は、
領域開始点ASと領域終了点AEとの間に含まれる領域内に
存在する周辺分布データに対して、ｐ点平滑微分を施
し、ｐ点平滑微分が施されたデータから、この領域内に
存在する極大値を検出する。前記実施態様と同様に、本
実施態様においては、７点平滑微分が施される。こうし
て、領域開始点／終了点検出部２６２によって得られた
領域開始点ASおよび領域終了点AEに対応するデータと、
領域内極大値検出部２６４によって得られた極大値に対
応するデータは、それぞれ、スポット境界座標算出部２
６６に与えられる。スポット認識処理部２０８において
は、前記実施態様と同様に、濃度データの値が０のとき
に、ＣＲＴ６０の画面上で、その画素データは黒で表わ
され、濃度データの値が２５５のときに、その画素デー
タは白を表わされるようになっており、したがって、領
域開始点ASおよび領域終了点AEおよび極大値を与える座
標値は、スポットの境界線の座標値に対応するものと推
定される。そこで、スポット境界座標算出部２６６は、
領域開始点／終了点検出部２６２によって得られた領域
開始点ASおよび領域終了点AEを与える座標値ならびに領
域内強大値検出部２６４によって得られた極大値を与え
る座標値を、隣接するスポットの境界に対応する境界座
標として検出して、スポット境界座標決定部２６８に出
力する。
【００５８】しかしながら、こうして求めた境界座標
は、領域開始点ASおよび領域終了点AEおよび極大値を与
える座標値として求めたものにすぎず、その間に、スポ
ットが実際に存在するとは限らず、場合によっては、ノ
イズによる濃度データの微小な変化が存在するにすぎな
い場合があるので、ただちに、スポットの境界座標と決
定することはできない。そこで、スポット境界座標決定
部２６８は、隣接する境界に対応する境界座標の間の領
域内のｙ実願昭方向周辺分布データに対して、ｐ点平滑
微分を施して、その領域内に極小値が存在するか否かを
判定する。その結果、極小値が検出されなかったとき
は、スポット境界座標決定部２６８は、その領域を画定
する境界座標を、スポットの境界座標としては認識しな
い。本実施態様においては、７点平滑微分が施される。
さらに、ノイズによる濃度データの微小な変化が存在す
るにすぎない場合に、これを、スポットとして誤って認
識することを防止するために、スポット境界座標決定部
２６８は、２以上の境界座標が、所定数の画素データ、
たとえば、５画素データ内に含まれるときは、１つの境
界座標のみをスポットの境界座標として認識し、その他
の境界座標はスポットの境界座標としては認識しない。
は、領域開始点ASおよび領域終了点AEおよび極大値を与
える座標値として求めたものにすぎず、その間に、スポ
ットが実際に存在するとは限らず、場合によっては、ノ
イズによる濃度データの微小な変化が存在するにすぎな
い場合があるので、ただちに、スポットの境界座標と決
定することはできない。そこで、スポット境界座標決定
部２６８は、隣接する境界に対応する境界座標の間の領
域内のｙ実願昭方向周辺分布データに対して、ｐ点平滑
微分を施して、その領域内に極小値が存在するか否かを
判定する。その結果、極小値が検出されなかったとき
は、スポット境界座標決定部２６８は、その領域を画定
する境界座標を、スポットの境界座標としては認識しな
い。本実施態様においては、７点平滑微分が施される。
さらに、ノイズによる濃度データの微小な変化が存在す
るにすぎない場合に、これを、スポットとして誤って認
識することを防止するために、スポット境界座標決定部
２６８は、２以上の境界座標が、所定数の画素データ、
たとえば、５画素データ内に含まれるときは、１つの境
界座標のみをスポットの境界座標として認識し、その他
の境界座標はスポットの境界座標としては認識しない。
【００５９】スポット境界座標決定部２６８は、こうし
て得られたスポットの境界座標に基づいて、各レーンご
とに、各スポットを画定する境界のｙ座標の値から構成
されるスポット領域データを生成し、画像合成部２１８
に出力する。その結果、前記実施態様と同様にして、た
とえば、図１６に示すように、レーン分割線によりレー
ン分割がされ、スポット分割線によりスポット分割され
た画像がＣＲＴ６０の画面４００上に表示される。操作
者が、入力装置７０を操作して、画像データを修正する
ためのデータが、データ修正部２１０に入力されたとき
は、前記実施態様と同様に、データ修正部２１０によ
り、画像データが修正され、修正された画像データに応
じた画像が、ＣＲＴ６０の画面上に表示される。さら
に、スポット境界座標決定部２６８は、スポット領域デ
ータを、定量処理部２１２および代謝物分類処理部２２
２に出力する。定量処理部２１２は、レーン分割座標デ
ータにより画定されたレーンごとに、スポット領域デー
タにより画定されたスポットに含まれる画素データの有
する濃度データ、すなわち、蓄積性蛍光体シート１から
の発光量（ＰＳＬ値）を、それぞれ、算出し、スポット
ごとの濃度データを、定量データ記憶部２１４の定量デ
ータベースの所定の領域に記憶する。
て得られたスポットの境界座標に基づいて、各レーンご
とに、各スポットを画定する境界のｙ座標の値から構成
されるスポット領域データを生成し、画像合成部２１８
に出力する。その結果、前記実施態様と同様にして、た
とえば、図１６に示すように、レーン分割線によりレー
ン分割がされ、スポット分割線によりスポット分割され
た画像がＣＲＴ６０の画面４００上に表示される。操作
者が、入力装置７０を操作して、画像データを修正する
ためのデータが、データ修正部２１０に入力されたとき
は、前記実施態様と同様に、データ修正部２１０によ
り、画像データが修正され、修正された画像データに応
じた画像が、ＣＲＴ６０の画面上に表示される。さら
に、スポット境界座標決定部２６８は、スポット領域デ
ータを、定量処理部２１２および代謝物分類処理部２２
２に出力する。定量処理部２１２は、レーン分割座標デ
ータにより画定されたレーンごとに、スポット領域デー
タにより画定されたスポットに含まれる画素データの有
する濃度データ、すなわち、蓄積性蛍光体シート１から
の発光量（ＰＳＬ値）を、それぞれ、算出し、スポット
ごとの濃度データを、定量データ記憶部２１４の定量デ
ータベースの所定の領域に記憶する。
【００６０】図２８は、代謝物分類処理部２２２のブロ
ックダイアグラムである。図２８に示されるように、代
謝物分類処理部２２２は、入力されたスポット領域デー
タに基づいて、レーンを２本づつ、比較して、スポット
分割線の位置の一致、不一致にしたがって、スポットを
グループ化し、グループ化がされる毎に、各グループ
に、試料を展開した側から順に、グループナンバーを付
す処理を実行するスポットグループ化部２２３と、濃度
データの分布が類似したレーンを同じグループに分類
し、グループ化するレーングループ化部２２４と、レー
ングループ化部２２４によるレーンのグループ化に基づ
いて、各スポットの属すべきグループを補正するスポッ
トグループ補正部２２５を備えている。スポット領域デ
ータを受けると、代謝物分類処理部１２２のスポットグ
ループ化部２２３は、図２９（ａ）に示されるように、
２本のレーン内の対応すると認められるスポットを画定
するスポット分割線の位置を比較し、対応するスポット
分割線７００および７０１、７０２および７０３の位置
が一致した場合には、これらのスポットを同一グループ
に分類する。これに対して、図２９（ｂ）に示されるよ
うに、対応するスポット分割線７００および７０１、７
０２および７０３の位置が、いずれも一致しないとき
は、これらのスポットを別のグループに分類する。他
方、図２９（ｃ）に示されるように、対応するスポット
を画定するスポット分割線のうち、一方のスポット分割
線の位置は一致したが、他方のスポット分割線の位置が
一致しない場合には、スポットグループ化部２２３は、
それぞれのスポット内のピークの位置を比較して、これ
が一致したときは、これらのスポットを同一グループに
分類する。さらに、図２９（ｄ）に示されるように、２
本のレーン内に、位置がほぼ一致するスポット分割線７
００および７０１、７０２および７０３の存在は認めら
れるが、一方のレーン内のスポット分割線７０１および
７０３の間に、さらに他のスポット分割線７０５が存在
する場合には、スポットグループ化部２２３は、一対の
スポット分割線７００および７０２ならびに７０１およ
び７０３により画定されるスポット内のピークの位置を
比較して、これが一致したときは、これらのスポットを
同一グループに分類し、一致しないときは、別のグルー
プに分類する。
ックダイアグラムである。図２８に示されるように、代
謝物分類処理部２２２は、入力されたスポット領域デー
タに基づいて、レーンを２本づつ、比較して、スポット
分割線の位置の一致、不一致にしたがって、スポットを
グループ化し、グループ化がされる毎に、各グループ
に、試料を展開した側から順に、グループナンバーを付
す処理を実行するスポットグループ化部２２３と、濃度
データの分布が類似したレーンを同じグループに分類
し、グループ化するレーングループ化部２２４と、レー
ングループ化部２２４によるレーンのグループ化に基づ
いて、各スポットの属すべきグループを補正するスポッ
トグループ補正部２２５を備えている。スポット領域デ
ータを受けると、代謝物分類処理部１２２のスポットグ
ループ化部２２３は、図２９（ａ）に示されるように、
２本のレーン内の対応すると認められるスポットを画定
するスポット分割線の位置を比較し、対応するスポット
分割線７００および７０１、７０２および７０３の位置
が一致した場合には、これらのスポットを同一グループ
に分類する。これに対して、図２９（ｂ）に示されるよ
うに、対応するスポット分割線７００および７０１、７
０２および７０３の位置が、いずれも一致しないとき
は、これらのスポットを別のグループに分類する。他
方、図２９（ｃ）に示されるように、対応するスポット
を画定するスポット分割線のうち、一方のスポット分割
線の位置は一致したが、他方のスポット分割線の位置が
一致しない場合には、スポットグループ化部２２３は、
それぞれのスポット内のピークの位置を比較して、これ
が一致したときは、これらのスポットを同一グループに
分類する。さらに、図２９（ｄ）に示されるように、２
本のレーン内に、位置がほぼ一致するスポット分割線７
００および７０１、７０２および７０３の存在は認めら
れるが、一方のレーン内のスポット分割線７０１および
７０３の間に、さらに他のスポット分割線７０５が存在
する場合には、スポットグループ化部２２３は、一対の
スポット分割線７００および７０２ならびに７０１およ
び７０３により画定されるスポット内のピークの位置を
比較して、これが一致したときは、これらのスポットを
同一グループに分類し、一致しないときは、別のグルー
プに分類する。
【００６１】こうして、図１２に示されるレーンＬ１
を、レーンＬ２ないしＬ９と順次比較し、さらに、レー
ンＬ２を、レーンＬ３ないしＬ９と、レーンＬ３を、レ
ーンＬ４ないしＬ９と順次比較するというようにして、
すべてのレーンを他のレーンと比較し、レーンＬ１ない
しＬ９に含まれる各スポットをグループ化する。こうし
てなされたスポットのグループ化の結果、１つのレーン
内の各スポットは、必ず、異なるグループに属すること
になるはずであるが、グループ化は、あるレーンの各ス
ポットを他のすべてのレーンのすべてのスポットと比較
して、あるスポットがどのスポットと同一グループに分
類されているか否かを判定することによりなされ、同じ
レーン内のスポットを比較していないため、１つのレー
ン内に含まれる２以上のスポットが、同一グループに分
類されていることが起こり得る。そこで、本実施態様に
おいては、スポットグループ化部２２３は、１つのレー
ン内の２以上のスポットが、同一グループに分類されて
いるときは、各スポットの面積を比較して、面積が最大
のスポットのみを、そのグループに残し、他のスポット
は、そのグループから外す処理をおこなう。その結果、
１つのレーン内の各スポットは、すべて、異なるグルー
プに分類されることになるが、あるスポットが、２以上
のグループに分類されている場合があり得る。そこで、
代謝物分類処理部２２２のスポットグループ化部２２３
は、各スポットを１つのグループに分類するため、２以
上のグループに分類されているスポットと同じグループ
に属している他のレーン内のスポットが、そのレーンの
レーンナンバーよりもレーンナンバーが小さいレーン内
に存在するか否かを、レーンナンバーの大きい順に検索
する。その結果、そのスポットと同じグループに分類さ
れているスポットが、異なるレーン内で検索されたとき
は、スポットグループ化部２２３は、そのスポットを、
レーンナンバーが最も大きいレーン内で検索されたスポ
ットと同じグループに分類する。他方、そのスポットが
含まれているレーンよりもレーンナンバーが小さい同一
レーン内に、そのスポットが分類されているのと同じグ
ループに属しているスポットが、２以上、検索されたと
きは、スポットグループ化部２２３は、そのスポットの
面積と、検索された他のレーン内のスポットの面積との
比を算出して、比較し、そのスポットを、面積比の大き
いスポットと同じグループに分類する。これに対して、
そのレーンよりもレーンナンバーの小さいレーン内に
は、そのスポットと同じグループに属するスポットが検
索されなかったときは、スポットグループ化部２２３
は、そのスポットを、グループナンバーの最も小さいグ
ループに分類する。
を、レーンＬ２ないしＬ９と順次比較し、さらに、レー
ンＬ２を、レーンＬ３ないしＬ９と、レーンＬ３を、レ
ーンＬ４ないしＬ９と順次比較するというようにして、
すべてのレーンを他のレーンと比較し、レーンＬ１ない
しＬ９に含まれる各スポットをグループ化する。こうし
てなされたスポットのグループ化の結果、１つのレーン
内の各スポットは、必ず、異なるグループに属すること
になるはずであるが、グループ化は、あるレーンの各ス
ポットを他のすべてのレーンのすべてのスポットと比較
して、あるスポットがどのスポットと同一グループに分
類されているか否かを判定することによりなされ、同じ
レーン内のスポットを比較していないため、１つのレー
ン内に含まれる２以上のスポットが、同一グループに分
類されていることが起こり得る。そこで、本実施態様に
おいては、スポットグループ化部２２３は、１つのレー
ン内の２以上のスポットが、同一グループに分類されて
いるときは、各スポットの面積を比較して、面積が最大
のスポットのみを、そのグループに残し、他のスポット
は、そのグループから外す処理をおこなう。その結果、
１つのレーン内の各スポットは、すべて、異なるグルー
プに分類されることになるが、あるスポットが、２以上
のグループに分類されている場合があり得る。そこで、
代謝物分類処理部２２２のスポットグループ化部２２３
は、各スポットを１つのグループに分類するため、２以
上のグループに分類されているスポットと同じグループ
に属している他のレーン内のスポットが、そのレーンの
レーンナンバーよりもレーンナンバーが小さいレーン内
に存在するか否かを、レーンナンバーの大きい順に検索
する。その結果、そのスポットと同じグループに分類さ
れているスポットが、異なるレーン内で検索されたとき
は、スポットグループ化部２２３は、そのスポットを、
レーンナンバーが最も大きいレーン内で検索されたスポ
ットと同じグループに分類する。他方、そのスポットが
含まれているレーンよりもレーンナンバーが小さい同一
レーン内に、そのスポットが分類されているのと同じグ
ループに属しているスポットが、２以上、検索されたと
きは、スポットグループ化部２２３は、そのスポットの
面積と、検索された他のレーン内のスポットの面積との
比を算出して、比較し、そのスポットを、面積比の大き
いスポットと同じグループに分類する。これに対して、
そのレーンよりもレーンナンバーの小さいレーン内に
は、そのスポットと同じグループに属するスポットが検
索されなかったときは、スポットグループ化部２２３
は、そのスポットを、グループナンバーの最も小さいグ
ループに分類する。
【００６２】次いで、代謝物分類処理部２２２のレーン
グループ化部２２４は、Ｌ１ないしＬ９のレーンを比較
して、同じグループに属するスポットの数が多いレー
ン、すなわち、一致するスポット分割線の割合の多いレ
ーンを選択し、レーンのグループ化をおこなう。この
際、３以上のレーン内に、２つのスポット分割線が互い
に一致してはいるが、その間に、スポット分割線が存在
するスポットがある場合には、一致したスポット分割線
の間にあるスポットの面積の大きい方を同じグループの
レーンとしてグループ化する。こうして、レーンのグル
ープ化が完了すると、代謝物分類処理部２２２のスポッ
トグループ補正部２２５は、同じグループ内に分類され
たレーン間の対応する位置に、異なるグループに属する
スポットがあるときは、これらのスポットを同じグルー
プに分類する処理をおこない、スポットグループ化デー
タを書き換えを実行する。以上のようにして、代謝物分
類処理部２２２により生成されたグループデータは、定
量データ記憶部２１４の定量データベースに与えられ、
定量データ記憶部２１４の定量データベースには、図１
８に示されるのと同様なデータが記憶される。
グループ化部２２４は、Ｌ１ないしＬ９のレーンを比較
して、同じグループに属するスポットの数が多いレー
ン、すなわち、一致するスポット分割線の割合の多いレ
ーンを選択し、レーンのグループ化をおこなう。この
際、３以上のレーン内に、２つのスポット分割線が互い
に一致してはいるが、その間に、スポット分割線が存在
するスポットがある場合には、一致したスポット分割線
の間にあるスポットの面積の大きい方を同じグループの
レーンとしてグループ化する。こうして、レーンのグル
ープ化が完了すると、代謝物分類処理部２２２のスポッ
トグループ補正部２２５は、同じグループ内に分類され
たレーン間の対応する位置に、異なるグループに属する
スポットがあるときは、これらのスポットを同じグルー
プに分類する処理をおこない、スポットグループ化デー
タを書き換えを実行する。以上のようにして、代謝物分
類処理部２２２により生成されたグループデータは、定
量データ記憶部２１４の定量データベースに与えられ、
定量データ記憶部２１４の定量データベースには、図１
８に示されるのと同様なデータが記憶される。
【００６３】前記実施態様と同様にして、表データ生成
部２１６によって、所望の表が生成され、画像合成図２
１８に出力され、さらに、ウィンドメモリ２２０を介し
て、ＣＲＴ６０の画面上に表示される。本実施態様によ
れば、背景雑音を除去する処理がなされていないため、
小さな容量のメモリを用い、短時間に、操作者が煩雑な
操作をすることを要せずして、定量すべき領域を画定す
ることが可能になる。また、平滑化微分ではなく、ノイ
ズ除去部３００によりノイズが除去されたｘ軸方向の周
辺分布データに一次元フーリエ変換を施して、ピークの
位置を推定しているので、小さなピークも精度良く認識
することができる。さらに、領域開始点ASおよび領域終
了点AEおよび極大値を与える座標値を、ただちに、スポ
ットの境界座標として認識せず、これらの間に、極小値
が存在するか否かおよび２以上の境界座標が、所定数の
画素に含まれるか否かを判定して、スポットの境界座標
を決定しているので、ノイズ成分により濃度が微小に変
化する部分をスポットとして誤って認識することを防止
することができ、スポットの認識精度を向上させること
ができる。また、前記実施態様においては、スポットの
中心座標に基づいて、スポットのグループ化をしている
ため、スポットの面積が大きく、濃度の高い部分がスポ
ットの一方の境界の近くに存在するようなスポットがあ
る場合には、２つのスポットの濃度の高い部分の座標は
ほぼ一致していても、濃度の高い部分の座標とスポット
の中心座標が一致しないため、２つのスポットは異なる
グループに分類されてしまうおそれがあった。しかしな
がら、本実施態様によれば、一方のスポット分割線の位
置は一致したが、他方のスポット分割線の位置が一致し
ない場合には、スポットグループ化部２２３は、それぞ
れのスポット内のピークの位置を比較して、これが一致
したときは、これらのスポットを同一グループにグルー
プ化するようにしているので、スポットの面積が大き
く、濃度の高い部分がスポットの一方の境界の近くに存
在するようなスポットも、所望のように、グループ化す
ることが可能になる。
部２１６によって、所望の表が生成され、画像合成図２
１８に出力され、さらに、ウィンドメモリ２２０を介し
て、ＣＲＴ６０の画面上に表示される。本実施態様によ
れば、背景雑音を除去する処理がなされていないため、
小さな容量のメモリを用い、短時間に、操作者が煩雑な
操作をすることを要せずして、定量すべき領域を画定す
ることが可能になる。また、平滑化微分ではなく、ノイ
ズ除去部３００によりノイズが除去されたｘ軸方向の周
辺分布データに一次元フーリエ変換を施して、ピークの
位置を推定しているので、小さなピークも精度良く認識
することができる。さらに、領域開始点ASおよび領域終
了点AEおよび極大値を与える座標値を、ただちに、スポ
ットの境界座標として認識せず、これらの間に、極小値
が存在するか否かおよび２以上の境界座標が、所定数の
画素に含まれるか否かを判定して、スポットの境界座標
を決定しているので、ノイズ成分により濃度が微小に変
化する部分をスポットとして誤って認識することを防止
することができ、スポットの認識精度を向上させること
ができる。また、前記実施態様においては、スポットの
中心座標に基づいて、スポットのグループ化をしている
ため、スポットの面積が大きく、濃度の高い部分がスポ
ットの一方の境界の近くに存在するようなスポットがあ
る場合には、２つのスポットの濃度の高い部分の座標は
ほぼ一致していても、濃度の高い部分の座標とスポット
の中心座標が一致しないため、２つのスポットは異なる
グループに分類されてしまうおそれがあった。しかしな
がら、本実施態様によれば、一方のスポット分割線の位
置は一致したが、他方のスポット分割線の位置が一致し
ない場合には、スポットグループ化部２２３は、それぞ
れのスポット内のピークの位置を比較して、これが一致
したときは、これらのスポットを同一グループにグルー
プ化するようにしているので、スポットの面積が大き
く、濃度の高い部分がスポットの一方の境界の近くに存
在するようなスポットも、所望のように、グループ化す
ることが可能になる。
【００６４】図３０は、本発明の他の実施態様にかかる
スポット認識処理部の構成を示すブロックダイアグラム
である。図３０に示されるように、本実施態様にかかる
スポット認識処理部２０８は、画定されたレーンごと
に、表示画像データが展開される平面座標の各ｙ座標に
含まれる画素の濃度データの和、すなわち、ｙ座標の値
を共通にする画素のｘ軸方向の濃度データの和を、それ
ぞれ算出し、ｙ軸方向の濃度データの値の周辺分布を示
す周辺分布データを算出するｙ軸方向周辺分布算出部８
６０と、ｙ軸方向周辺分布算出部８６０により算出され
たｙ軸方向の周辺分布データのノイズ成分を除去するノ
イズ除去部８６１と、ノイズ成分が除去されたｙ軸方向
の周辺分布データの極小値を検出する極小値検出部８６
２と、ノイズ成分が除去されたｙ軸方向の周辺分布デー
タの極大値を検出する極大値検出部８６３と、極小値検
出部８６２によって検出された極小値に基づいて、スポ
ットを決定するためのしきい値を決定するしきい値決定
部８６４と、しきい値決定部８６４により決定されたし
きい値に基づき、スポットを決定するスポット決定部８
６５と、スポット決定部８６５により決定されたスポッ
トに基づいて、スポット境界座標を決定するスポット境
界座標決定部８６８を備えている。
スポット認識処理部の構成を示すブロックダイアグラム
である。図３０に示されるように、本実施態様にかかる
スポット認識処理部２０８は、画定されたレーンごと
に、表示画像データが展開される平面座標の各ｙ座標に
含まれる画素の濃度データの和、すなわち、ｙ座標の値
を共通にする画素のｘ軸方向の濃度データの和を、それ
ぞれ算出し、ｙ軸方向の濃度データの値の周辺分布を示
す周辺分布データを算出するｙ軸方向周辺分布算出部８
６０と、ｙ軸方向周辺分布算出部８６０により算出され
たｙ軸方向の周辺分布データのノイズ成分を除去するノ
イズ除去部８６１と、ノイズ成分が除去されたｙ軸方向
の周辺分布データの極小値を検出する極小値検出部８６
２と、ノイズ成分が除去されたｙ軸方向の周辺分布デー
タの極大値を検出する極大値検出部８６３と、極小値検
出部８６２によって検出された極小値に基づいて、スポ
ットを決定するためのしきい値を決定するしきい値決定
部８６４と、しきい値決定部８６４により決定されたし
きい値に基づき、スポットを決定するスポット決定部８
６５と、スポット決定部８６５により決定されたスポッ
トに基づいて、スポット境界座標を決定するスポット境
界座標決定部８６８を備えている。
【００６５】ｙ軸方向周辺分布算出部８６０は、前記実
施態様におけるｙ軸方向周辺分布算出部１６０と全く同
様に、各レーン内で同一のｙ座標を有する画素に対応す
る画像データの濃度データの値を累算し、この処理を、
すべてのｙ座標について繰り返し、ｙ軸方向の周辺分布
データを生成して、ノイズ除去部８６１に出力する。ノ
イズ除去部８６１は、入力されたｙ軸方向の周辺分布デ
ータに対して、ローパスフィルタ処理およびメディアン
・フィルタ処理を施すことによって、ｙ軸方向周辺分布
データのノイズ成分を除去し、ノイズ成分が除去された
ｙ軸方向の周辺分布データを、極小値検出部８６２に出
力する。極小値算出部８６２は、ノイズ成分が除去され
たｙ軸方向の周辺分布データに対して、ｐ点平滑微分を
施し、ｐ点平滑微分が施されたデータから、極小値を検
出する。前記実施態様と同様に、本実施態様において
も、７点平滑微分が施される。こうして検出された極大
値は、しきい値決定部８６４に出力される。しきい値決
定部８６４は、入力された極小値を比較して、値の小さ
い順に、ｓ個の極小値を選択して、選択された極小値の
間のｙ軸方向周辺分布データの最大値を求める。図３１
に示されるように、本実施態様においては、ｓ＝３に設
定され、３つの極小値Ｖ１、Ｖ２、Ｖ３が選択され、そ
の間でのｙ軸方向周辺分布データの最大値ｄmax が求め
られている。図３１においては、極小値Ｖ１とＶ２との
間の極大値が選択されている。次いで、しきい値決定部
８６４は、検出された最大値のｕ％をしきい値として、
決定し、スポット決定部８６５に出力する。本実施態様
においては、ｕ＝８０％に設定されている。
施態様におけるｙ軸方向周辺分布算出部１６０と全く同
様に、各レーン内で同一のｙ座標を有する画素に対応す
る画像データの濃度データの値を累算し、この処理を、
すべてのｙ座標について繰り返し、ｙ軸方向の周辺分布
データを生成して、ノイズ除去部８６１に出力する。ノ
イズ除去部８６１は、入力されたｙ軸方向の周辺分布デ
ータに対して、ローパスフィルタ処理およびメディアン
・フィルタ処理を施すことによって、ｙ軸方向周辺分布
データのノイズ成分を除去し、ノイズ成分が除去された
ｙ軸方向の周辺分布データを、極小値検出部８６２に出
力する。極小値算出部８６２は、ノイズ成分が除去され
たｙ軸方向の周辺分布データに対して、ｐ点平滑微分を
施し、ｐ点平滑微分が施されたデータから、極小値を検
出する。前記実施態様と同様に、本実施態様において
も、７点平滑微分が施される。こうして検出された極大
値は、しきい値決定部８６４に出力される。しきい値決
定部８６４は、入力された極小値を比較して、値の小さ
い順に、ｓ個の極小値を選択して、選択された極小値の
間のｙ軸方向周辺分布データの最大値を求める。図３１
に示されるように、本実施態様においては、ｓ＝３に設
定され、３つの極小値Ｖ１、Ｖ２、Ｖ３が選択され、そ
の間でのｙ軸方向周辺分布データの最大値ｄmax が求め
られている。図３１においては、極小値Ｖ１とＶ２との
間の極大値が選択されている。次いで、しきい値決定部
８６４は、検出された最大値のｕ％をしきい値として、
決定し、スポット決定部８６５に出力する。本実施態様
においては、ｕ＝８０％に設定されている。
【００６６】スポット決定部８６５は、しきい値決定部
８６４から入力されたしきい値よりも小さい値を有する
極小値をスポットとして決定し、スポット座標決定部８
６８に出力する。他方、極大値検出部８６３は、ノイズ
成分が除去されたｙ軸方向の周辺分布データに対して、
ｐ点平滑微分を施し、ｐ点平滑微分が施されたデータか
ら、極大値を検出して、スポット境界座標決定部８６８
に出力する。前記実施態様と同様に、本実施態様におい
ても、７点平滑微分が施される。スポット境界座標決定
部８６８は、極大値検出部８６３から入力された極大値
のうち、スポット決定部８６５により決定されたスポッ
トを挟んで、隣接する極大値の座標を、スポットの境界
を確定するスポット境界座標として決定する。スポット
境界座標決定部８６８は、こうして得られたスポットの
境界座標に基づいて、各レーンごとに、各スポットを画
定する境界のｙ座標の値から構成されるスポット領域デ
ータを生成して、前記実施態様と全く同様にして、画像
合成部２１８、定量処理部２１２および代謝物分類処理
部２２２に出力する。第１の実施態様においては、ｙ軸
方向周辺分布データの最大値を基準として、しきい値を
定めて、領域開始点ASと領域終了点AEとを決定し、その
間で、スポット分割線を求めているので、そのレーン内
のｙ軸方向周辺分布データの最大値がきわめて大きいと
き、すなわち、そのレーン内に、濃度がきわめて低い部
分が存在し、レーン内のスポット分割線の部分のｙ軸方
向周辺分布データの値が、最大値に比して、小さいとき
には、領域開始点ASと領域終了点AEとの間に、スポット
分割線を検出することができない場合がある。このよう
な問題は、しきい値を定めるｊの値を小さく設定すれ
ば、ある程度、防止することは可能になるが、いかなる
画像に対しても、適切に、ｊの値を決定することは困難
である。しかしながら、本実施態様によれば、実際に、
スポットが存在する部分におけるｙ軸方向周辺分布デー
タの最大値、すなわち、濃度が低く、スポット分割線に
相当する部分のｙ軸方向周辺分布データの値を基準とし
て、スポット分割線を求めるしきい値を定めているの
で、いかなる画像に対しても、適切に、しきい値を決定
し、スポット分割線を欠点することが可能になる。
８６４から入力されたしきい値よりも小さい値を有する
極小値をスポットとして決定し、スポット座標決定部８
６８に出力する。他方、極大値検出部８６３は、ノイズ
成分が除去されたｙ軸方向の周辺分布データに対して、
ｐ点平滑微分を施し、ｐ点平滑微分が施されたデータか
ら、極大値を検出して、スポット境界座標決定部８６８
に出力する。前記実施態様と同様に、本実施態様におい
ても、７点平滑微分が施される。スポット境界座標決定
部８６８は、極大値検出部８６３から入力された極大値
のうち、スポット決定部８６５により決定されたスポッ
トを挟んで、隣接する極大値の座標を、スポットの境界
を確定するスポット境界座標として決定する。スポット
境界座標決定部８６８は、こうして得られたスポットの
境界座標に基づいて、各レーンごとに、各スポットを画
定する境界のｙ座標の値から構成されるスポット領域デ
ータを生成して、前記実施態様と全く同様にして、画像
合成部２１８、定量処理部２１２および代謝物分類処理
部２２２に出力する。第１の実施態様においては、ｙ軸
方向周辺分布データの最大値を基準として、しきい値を
定めて、領域開始点ASと領域終了点AEとを決定し、その
間で、スポット分割線を求めているので、そのレーン内
のｙ軸方向周辺分布データの最大値がきわめて大きいと
き、すなわち、そのレーン内に、濃度がきわめて低い部
分が存在し、レーン内のスポット分割線の部分のｙ軸方
向周辺分布データの値が、最大値に比して、小さいとき
には、領域開始点ASと領域終了点AEとの間に、スポット
分割線を検出することができない場合がある。このよう
な問題は、しきい値を定めるｊの値を小さく設定すれ
ば、ある程度、防止することは可能になるが、いかなる
画像に対しても、適切に、ｊの値を決定することは困難
である。しかしながら、本実施態様によれば、実際に、
スポットが存在する部分におけるｙ軸方向周辺分布デー
タの最大値、すなわち、濃度が低く、スポット分割線に
相当する部分のｙ軸方向周辺分布データの値を基準とし
て、スポット分割線を求めるしきい値を定めているの
で、いかなる画像に対しても、適切に、しきい値を決定
し、スポット分割線を欠点することが可能になる。
【００６７】本発明は、以上の実施態様に限定されるこ
となく、特許請求の範囲に記載された発明の範囲内で種
々の変更が可能であり、それらも本発明の範囲内に包含
されるものであることがいうまでもない。たとえば、前
記実施態様においては、複数の試料を、それぞれ、クロ
マトグラフィー展開する薄層クロマトグラフィ法につ
き、説明を加えたが、本発明は、単一の試料を一次元的
に展開する薄層クロマトグラフィ法にも適用することも
できる。さらに、前記実施態様においては、実験動物か
ら採取した尿、胆汁およびフンをクロマトグラフィー展
開し、蓄積性蛍光体シートを用いて得られたオートラジ
オグラフィ画像の領域を画定する場合につき、説明を加
えたが、少なくとも一つの試料を一次元的に展開して得
られた試料中の位置情報を含む画像であれば、かかるオ
ートラジオグラフィ画像に限定されることなく、サザン
・ブロット・ハイブリダイゼーション法を利用した遺伝
子のオートラジオグラフィ画像や、ポリアクリルアミド
ゲル電気泳動法による蛋白質のオートラジオグラフィ画
像などの他のオートラジオグラフィ画像の領域を画定す
る場合はもとより、化学発光画像の領域を画定する場合
にも適用することができる。
となく、特許請求の範囲に記載された発明の範囲内で種
々の変更が可能であり、それらも本発明の範囲内に包含
されるものであることがいうまでもない。たとえば、前
記実施態様においては、複数の試料を、それぞれ、クロ
マトグラフィー展開する薄層クロマトグラフィ法につ
き、説明を加えたが、本発明は、単一の試料を一次元的
に展開する薄層クロマトグラフィ法にも適用することも
できる。さらに、前記実施態様においては、実験動物か
ら採取した尿、胆汁およびフンをクロマトグラフィー展
開し、蓄積性蛍光体シートを用いて得られたオートラジ
オグラフィ画像の領域を画定する場合につき、説明を加
えたが、少なくとも一つの試料を一次元的に展開して得
られた試料中の位置情報を含む画像であれば、かかるオ
ートラジオグラフィ画像に限定されることなく、サザン
・ブロット・ハイブリダイゼーション法を利用した遺伝
子のオートラジオグラフィ画像や、ポリアクリルアミド
ゲル電気泳動法による蛋白質のオートラジオグラフィ画
像などの他のオートラジオグラフィ画像の領域を画定す
る場合はもとより、化学発光画像の領域を画定する場合
にも適用することができる。
【００６８】また、第１の実施態様においては、レーン
分割がなされた画像データを、さらに、スポット認識座
標算出部１６６により、スポット領域データを生成して
いるが、スポット領域を画定することは、操作者が、Ｃ
ＲＴ６０の画面４００上のオートラジオグラフィ画像を
観察しながら、おこなう方が、正確になし得ることがあ
るので、レーン分割座標算出部１５６により、レーン分
割座標データが生成され、ＣＲＴ６０の画面４００上の
オートラジオグラフィ画像が、自動的に、レーン分割さ
れれば、大幅に、オートラジオグラフィ画像の解析を迅
速化することが可能になり、その意味で、スポット認識
座標算出部１６６により、スポット領域データを生成す
ることは必ずしも必要でない。さらに、第１の実施態様
においては、背景雑音処理部１０４は、コントラスト強
調処理部１３０、濃度変換パラメータ算出部１３２、濃
度変換処理部１３４、濃度孤立点除去処理部１３６、二
値化処理部１４０、孤立点除去処理部１４２および画像
間演算部１４４を有し、これらによって、背景部分の雑
音に対応するデータを除去しているが、背景雑音処理部
１０４は、これに限定されるものではない。たとえば、
図３０に示すように、背景雑音処理部１０４には、濃度
変換パラメータ算出部１３２の代わりに、ＣＲＴ６０の
画面上に表示されたオートラジオグラフィ画像から、入
力装置７０を用いて選択された所望の領域の濃度データ
を算出する濃度データ算出部８００と、この領域の面積
を算出し、濃度データと面積とに基づいて、濃度データ
の平均値、すなわち、単位面積当たりの濃度データの値
を算出する平均値算出部８０２とを設け、平均値算出部
２０２により算出された値を、濃度変換パラメータｄと
して、濃度変換処理部１３４が、その入力されたデータ
の値ｅから、以下のような値を有する出力データ値を生
成して出力するようにしてもよい。
分割がなされた画像データを、さらに、スポット認識座
標算出部１６６により、スポット領域データを生成して
いるが、スポット領域を画定することは、操作者が、Ｃ
ＲＴ６０の画面４００上のオートラジオグラフィ画像を
観察しながら、おこなう方が、正確になし得ることがあ
るので、レーン分割座標算出部１５６により、レーン分
割座標データが生成され、ＣＲＴ６０の画面４００上の
オートラジオグラフィ画像が、自動的に、レーン分割さ
れれば、大幅に、オートラジオグラフィ画像の解析を迅
速化することが可能になり、その意味で、スポット認識
座標算出部１６６により、スポット領域データを生成す
ることは必ずしも必要でない。さらに、第１の実施態様
においては、背景雑音処理部１０４は、コントラスト強
調処理部１３０、濃度変換パラメータ算出部１３２、濃
度変換処理部１３４、濃度孤立点除去処理部１３６、二
値化処理部１４０、孤立点除去処理部１４２および画像
間演算部１４４を有し、これらによって、背景部分の雑
音に対応するデータを除去しているが、背景雑音処理部
１０４は、これに限定されるものではない。たとえば、
図３０に示すように、背景雑音処理部１０４には、濃度
変換パラメータ算出部１３２の代わりに、ＣＲＴ６０の
画面上に表示されたオートラジオグラフィ画像から、入
力装置７０を用いて選択された所望の領域の濃度データ
を算出する濃度データ算出部８００と、この領域の面積
を算出し、濃度データと面積とに基づいて、濃度データ
の平均値、すなわち、単位面積当たりの濃度データの値
を算出する平均値算出部８０２とを設け、平均値算出部
２０２により算出された値を、濃度変換パラメータｄと
して、濃度変換処理部１３４が、その入力されたデータ
の値ｅから、以下のような値を有する出力データ値を生
成して出力するようにしてもよい。
【００６９】 出力データ値 ＝ ２５５ （ｄ≦ｅ≦２５５） 出力データ値 ＝ ｅ （０≦ｅ≦ｄ） また、第１の実施態様においては、背景雑音処理部１０
４が、濃度孤立点除去処理部１３６、二値化処理部１４
０および孤立点除去処理部１４２とを備え、背景部分の
雑音に対応するデータを除去しているが、二値化処理部
１４０および孤立点除去処理部１４２を省略しても、あ
るいは、孤立点除去処理部１４２を省略してもよい。さ
らに、第１の実施態様における背景雑音処理部１０４か
ら、コントラスト強調処理部１３０あるいは濃度変換処
理部１３４を省略してもよい。また、第１の実施態様に
おいては、レーン分割処理部１０６のｘ軸方向周辺分布
算出部１５０が、濃度データの和にローパスフィルタ処
理を施し、さらに、処理の施されたデータとしきい値ｉ
とを比較しているが、これらの処理の一方或いは双方を
省略してもよい。さらに、第１の実施態様においては、
スポット認識座標算出部１６６は、ある領域開始点とこ
れに隣接する極大点との間、隣接する極大点の間、或い
は、極大点とこれに隣接する領域終了点との間のｙ軸方
向の長さが、しきい値ｑ以上である場合にかぎって、そ
の領域をスポットとして認識しているが、領域開始点と
これに隣接する極大点との間、隣接する極大点の間、或
いは、極大点とこれに隣接する領域終了点との間のｙ軸
方向の長さいかんにかかわらず、スポットと認識するよ
うにしてもよい。
４が、濃度孤立点除去処理部１３６、二値化処理部１４
０および孤立点除去処理部１４２とを備え、背景部分の
雑音に対応するデータを除去しているが、二値化処理部
１４０および孤立点除去処理部１４２を省略しても、あ
るいは、孤立点除去処理部１４２を省略してもよい。さ
らに、第１の実施態様における背景雑音処理部１０４か
ら、コントラスト強調処理部１３０あるいは濃度変換処
理部１３４を省略してもよい。また、第１の実施態様に
おいては、レーン分割処理部１０６のｘ軸方向周辺分布
算出部１５０が、濃度データの和にローパスフィルタ処
理を施し、さらに、処理の施されたデータとしきい値ｉ
とを比較しているが、これらの処理の一方或いは双方を
省略してもよい。さらに、第１の実施態様においては、
スポット認識座標算出部１６６は、ある領域開始点とこ
れに隣接する極大点との間、隣接する極大点の間、或い
は、極大点とこれに隣接する領域終了点との間のｙ軸方
向の長さが、しきい値ｑ以上である場合にかぎって、そ
の領域をスポットとして認識しているが、領域開始点と
これに隣接する極大点との間、隣接する極大点の間、或
いは、極大点とこれに隣接する領域終了点との間のｙ軸
方向の長さいかんにかかわらず、スポットと認識するよ
うにしてもよい。
【００７０】また、第１の実施態様においては、画像デ
ータを構成する画素の濃度データの値が大きい場合に、
対応する画像がより白く表示され、小さい場合に、対応
する画像がより黒く表示されるように構成されている
が、逆に、画像データを構成する画素の濃度データの値
が小さい場合に、対応する画像がより白く表示され、大
きい場合に、対応する画像がより黒く表示されるように
構成してもよい。さらに、前記実施態様においては、蓄
積性蛍光体シート１を用いて得た画像データを、ＣＲＴ
６０の画面上に、画像として表示しているが、蓄積性蛍
光体シート１に代えて、写真フィルムを用いて、一旦、
可視画像を形成し、この可視画像を光電的に読み取り、
電気信号に変換した画像データに対して、同様の処理を
おこなうことも可能である。また、第２の実施態様にお
いては、ノイズ除去部３００により、ローパスフイルタ
処理が施されて、高周波のノイズ成分が除去された画像
データに対して、ヒステリシス平滑化処理が施され、画
像データ中の濃度レベルのゆらぎを除去しているが、ヒ
ステリシス平滑化処理に代えて、メディアン・フィルタ
処理や移動平均法による処理を用いることもできる。同
様に、ノイズ除去部２６１は、ローパスフィルタ処理に
加えて、メディアン・フィルタ処理を施すことによっ
て、ｙ軸方向周辺分布データを生成しているが、メディ
アン・フィルタ処理に代えて、ヒステリシス平滑化処理
あるいは移動平均法による処理を用いることもできる。
ータを構成する画素の濃度データの値が大きい場合に、
対応する画像がより白く表示され、小さい場合に、対応
する画像がより黒く表示されるように構成されている
が、逆に、画像データを構成する画素の濃度データの値
が小さい場合に、対応する画像がより白く表示され、大
きい場合に、対応する画像がより黒く表示されるように
構成してもよい。さらに、前記実施態様においては、蓄
積性蛍光体シート１を用いて得た画像データを、ＣＲＴ
６０の画面上に、画像として表示しているが、蓄積性蛍
光体シート１に代えて、写真フィルムを用いて、一旦、
可視画像を形成し、この可視画像を光電的に読み取り、
電気信号に変換した画像データに対して、同様の処理を
おこなうことも可能である。また、第２の実施態様にお
いては、ノイズ除去部３００により、ローパスフイルタ
処理が施されて、高周波のノイズ成分が除去された画像
データに対して、ヒステリシス平滑化処理が施され、画
像データ中の濃度レベルのゆらぎを除去しているが、ヒ
ステリシス平滑化処理に代えて、メディアン・フィルタ
処理や移動平均法による処理を用いることもできる。同
様に、ノイズ除去部２６１は、ローパスフィルタ処理に
加えて、メディアン・フィルタ処理を施すことによっ
て、ｙ軸方向周辺分布データを生成しているが、メディ
アン・フィルタ処理に代えて、ヒステリシス平滑化処理
あるいは移動平均法による処理を用いることもできる。
【００７１】さらに、第１の実施態様においては、背景
雑音を除去することにより、画像データのノイズを除去
し、第２の実施態様においては、ｘ軸方向の周辺分布デ
ータに、ローパスフイルタ処理およびヒステリシス平滑
化処理を施し、ローパスフィルタ処理およびメディアン
・フィルタ処理を施して、ｙ軸方向周辺分布データを生
成することにより、画像データのノイズを除去している
が、第１の実施態様において、第２の実施態様において
用いたノイズ除去方法を用い、第２の実施態様におい
て、第１の実施態様において用いたノイズ除去方法を用
いて、画像データのノイズを除去するようにしてもよ
い。また、第１の実施態様におけるスポット認識処理部
１０８でなされるスポット認識処理に代えて、第２の実
施態様におけるスポット認識処理部２０８でなされるス
ポット認識処理をおこなっても、さらには、第２の実施
態様におけるスポット認識処理部２０８でなされるスポ
ット認識処理に代えて、第１の実施態様におけるスポッ
ト認識処理部１０８でなされるスポット認識処理をおこ
なうこともできる。さらに、第２の実施態様におけるス
ポット境界座標決定部２６８における処理は任意であ
り、これを省略することもできるし、また、スポット境
界座標決定部２６８における処理を、第１の実施態様に
おいて、実行することもできる。
雑音を除去することにより、画像データのノイズを除去
し、第２の実施態様においては、ｘ軸方向の周辺分布デ
ータに、ローパスフイルタ処理およびヒステリシス平滑
化処理を施し、ローパスフィルタ処理およびメディアン
・フィルタ処理を施して、ｙ軸方向周辺分布データを生
成することにより、画像データのノイズを除去している
が、第１の実施態様において、第２の実施態様において
用いたノイズ除去方法を用い、第２の実施態様におい
て、第１の実施態様において用いたノイズ除去方法を用
いて、画像データのノイズを除去するようにしてもよ
い。また、第１の実施態様におけるスポット認識処理部
１０８でなされるスポット認識処理に代えて、第２の実
施態様におけるスポット認識処理部２０８でなされるス
ポット認識処理をおこなっても、さらには、第２の実施
態様におけるスポット認識処理部２０８でなされるスポ
ット認識処理に代えて、第１の実施態様におけるスポッ
ト認識処理部１０８でなされるスポット認識処理をおこ
なうこともできる。さらに、第２の実施態様におけるス
ポット境界座標決定部２６８における処理は任意であ
り、これを省略することもできるし、また、スポット境
界座標決定部２６８における処理を、第１の実施態様に
おいて、実行することもできる。
【００７２】また、第１の実施態様における代謝物分類
処理部１２２でなされる処理に代えて、第２の実施態様
における代謝物分類処理部２２２でなされる処理をおこ
なっても、さらには、第２の実施態様における代謝物分
類処理部２２２でなされる処理に代えて、第１の実施態
様における代謝物分類処理部１２２でなされる処理をお
こなうこともできる。さらに、本明細書において、手段
とは、必ずしも物理的手段を意味するものではなく、各
手段の機能が、ソフトウエアによって実現される場合も
包含する。また、一つの手段の機能が二以上の物理的手
段により実現されても、二以上の手段の機能が一つの物
理的手段により実現されてもよい。
処理部１２２でなされる処理に代えて、第２の実施態様
における代謝物分類処理部２２２でなされる処理をおこ
なっても、さらには、第２の実施態様における代謝物分
類処理部２２２でなされる処理に代えて、第１の実施態
様における代謝物分類処理部１２２でなされる処理をお
こなうこともできる。さらに、本明細書において、手段
とは、必ずしも物理的手段を意味するものではなく、各
手段の機能が、ソフトウエアによって実現される場合も
包含する。また、一つの手段の機能が二以上の物理的手
段により実現されても、二以上の手段の機能が一つの物
理的手段により実現されてもよい。
【００７３】
【発明の効果】本発明によれば、操作者による煩雑な操
作を必要とすることなく、迅速に、生化学測定画像中の
定量化あるいは定量解析すべき関心領域を画定すること
のできる生化学画像解析装置を提供することが可能とな
る。
作を必要とすることなく、迅速に、生化学測定画像中の
定量化あるいは定量解析すべき関心領域を画定すること
のできる生化学画像解析装置を提供することが可能とな
る。
【図１】図１は、本発明の実施態様にかかるオートラジ
オグラフィ画像解析装置のための画像データを生成する
画像読み取り装置の一例を示す略斜視図である。
オグラフィ画像解析装置のための画像データを生成する
画像読み取り装置の一例を示す略斜視図である。
【図２】図２は、本発明の実施態様にかかるオートラジ
オグラフィ画像解析装置および画像読み取り装置のブロ
ックダイアグラムである。
オグラフィ画像解析装置および画像読み取り装置のブロ
ックダイアグラムである。
【図３】図３は、本実施態様にかかるオートラジオグラ
フィ画像解析装置の画像形成／解析部およびその周辺回
路を詳細に示したブロック図である。
フィ画像解析装置の画像形成／解析部およびその周辺回
路を詳細に示したブロック図である。
【図４】図４は、本実施態様にかかる画像読み取り装置
により読み取られ、画像データ記憶部に記憶された画像
データから生成された表示画像データに対応し、ＣＲＴ
に表示された画像を示す図である。
により読み取られ、画像データ記憶部に記憶された画像
データから生成された表示画像データに対応し、ＣＲＴ
に表示された画像を示す図である。
【図５】図５は、背景雑音処理部の構成を示すブロック
ダイヤグラムである。
ダイヤグラムである。
【図６】図６は、濃度変換パラメータ算出部により生成
された濃度ヒストグラムを示す図である。
された濃度ヒストグラムを示す図である。
【図７】図７は、濃度孤立点除去処理部による処理を説
明するための図である。
明するための図である。
【図８】図８は、孤立点除去処理部による処理を説明す
るための図である。
るための図である。
【図９】図９は、レーン分割処理部の構成を示すブロッ
クダイヤグラムである。
クダイヤグラムである。
【図１０】図１０は、ｘ軸方向周辺分布算出部による処
理を説明するための図である。
理を説明するための図である。
【図１１】図１１は、レーン分割処理部によるレーンの
分割方法を説明するための図である。
分割方法を説明するための図である。
【図１２】図１２は、レーン分割処理部により形成され
たレーンが表示されたＣＲＴの画面を示す図である。
たレーンが表示されたＣＲＴの画面を示す図である。
【図１３】図１３は、スポット認識処理部の構成を示す
ブロックダイヤグラムである。
ブロックダイヤグラムである。
【図１４】図１４は、図１２に示されるレーンＬ６のｙ
軸方向周辺分布データを示す図である。
軸方向周辺分布データを示す図である。
【図１５】図１５は、スポット座標算出部による処理を
説明するための図である。
説明するための図である。
【図１６】図１６は、スポット認識処理部より形成され
たスポット表示されたＣＲＴの画面を示す図である。
たスポット表示されたＣＲＴの画面を示す図である。
【図１７】図１７は、ＣＲＴの画面上に表示された画像
を用いて、代謝物分類処理部による処理を説明するため
の図である。
を用いて、代謝物分類処理部による処理を説明するため
の図である。
【図１８】図１８は、定量データ記憶部の定量データベ
ースを説明するための図である。
ースを説明するための図である。
【図１９】図１９は、本発明の他の実施態様にかかるオ
ートラジオグラフィ画像解析装置の画像生成／解析部の
ブロックダイアグラムである。
ートラジオグラフィ画像解析装置の画像生成／解析部の
ブロックダイアグラムである。
【図２０】図２０は、ｘ軸方向の定量すべき領域を示す
レーンを画定するレーン分割処理部の構成を示すブロッ
クダイアグラムである。
レーンを画定するレーン分割処理部の構成を示すブロッ
クダイアグラムである。
【図２１】図２１は、ピーク位置算出部のブロックダイ
アグラムである。
アグラムである。
【図２２】図２２は、ヒステリシス平滑化処理の方法を
説明するための図である。
説明するための図である。
【図２３】図２３は、ピーク位置推定部における処理を
説明するための図である。
説明するための図である。
【図２４】図２４は、ピーク位置決定部における処理を
説明するための図である。
説明するための図である。
【図２５】図２５は、ピーク位置決定部における処理を
説明するための図である。
説明するための図である。
【図２６】図２６は、レーン開始点／終了点検出部にお
ける処理を説明するための図である。
ける処理を説明するための図である。
【図２７】図２７は、スポット認識処理部の構成を示す
ブロックダイアグラムである。
ブロックダイアグラムである。
【図２８】図２８は、代謝物分類処理部のブロックダイ
アグラムである。
アグラムである。
【図２９】図２９は、代謝物分類処理部における処理を
説明するための図である。
説明するための図である。
【図３０】図３０は、本発明の他の実施態様におけるス
ポット認識処理部の構成を示すブロックダイアグラムで
ある。
ポット認識処理部の構成を示すブロックダイアグラムで
ある。
【図３１】図３１は、しきい値を決定するための方法を
示すグラフである。
示すグラフである。
【図３２】図３２は、本発明の他の実施態様にかかる背
景雑音処理部の構成を示すブロックダイアグラムであ
る。
景雑音処理部の構成を示すブロックダイアグラムであ
る。
１ 蓄積性蛍光体シート ２ レーザ光 ３ レーザ光源 ４ フィルタ ５ ビーム・エクスパンダ ６ 光偏向器 ７ ｆθレンズ ８ 平面反射鏡 ９ 導光性シート １０ 光検出器 １１ 増幅器 １２ Ａ／Ｄ変換器 １３ ラインバッファ ２０ 画像読み取り装置 ３０ オートラジオグラフィ画像解析装置 ４０ 信号処理手段 ４１ ラインバッファ ４２ 制御部 ４３ 画像生成／解析部 ５０ 画像データ記憶手段 ５１ 画像データ一時記憶部 ５２ 画像データ記憶部 ６０ ＣＲＴ ７０ 入力装置 １０２、２０２ 表示画像生成部 １０４ 背景雑音処理部 １０６、２０６ レーン分割処理部 １０８、２０８ スポット認識処理部 １１０、２１０ データ修正部 １１２、２１２ 定量処理部 １１４、２１４ 定量データ記憶部 １１６、２１６ 表データ生成部 １１８、２１８ 画像合成部 １２０ ウィンドウメモリ １２２、２２２ 代謝物分類処理部 １３０ コントラスト強調処理部 １３２ 濃度変換パラメータ算出部 １３４ 濃度変換処理部 １３６ 濃度孤立点除去処理部 １４０ 二値化処理部 １４２ 孤立点除去処理部 １４４ 画像間演算部 １５０、２５０ ｘ軸方向周辺分布算出部 １５２ レーン開始点検出部 １５４ レーン終了点検出部 １５６ レーン分割座標算出部 １６０、２６０、８６０ ｙ軸方向周辺分布算出部 １６２、２６２ 領域開始点／終了点検出部 １６４ 領域内ピーク値検出部 １６６ スポット認識座標算出部 ２２３ スポットグループ化部 ２２４ レーングループ化部 ２２５ スポットグループ補正部 ２５２ ピーク位置算出部 ２５４ レーン開始点／終了点検出部 ２５６ レーン分割座標算出部 ２６１ ノイズ除去部 ２６４ 領域内極大値検出部 ２６６ スポット境界座標算出部 ２６８ スポット境界座標決定部 ３００ ノイズ除去部 ３０２ ピーク位置推定部 ３０４ ピーク位置決定部 ４００ ＣＲＴの画面 ４０１−１、４０１−２、・・・・４０１−１０ レー
ン ５００ 入力波形 ５０２ カーソル ５０４ 出力波形 ７００、７０１、７０２、７０３、７０５ スポット分
割線 ８６１ ノイズ除去部 ８６２ 極小値検出部 ８６３ 極大値検出部 ８６４ しきい値決定部 ８６５ スポット決定部 ８６８ スポット境界座標決定部
ン ５００ 入力波形 ５０２ カーソル ５０４ 出力波形 ７００、７０１、７０２、７０３、７０５ スポット分
割線 ８６１ ノイズ除去部 ８６２ 極小値検出部 ８６３ 極大値検出部 ８６４ しきい値決定部 ８６５ スポット決定部 ８６８ スポット境界座標決定部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 佐藤 真 秋田県秋田市中通り２−２−32 住友生命 ビル４Ｆ 株式会社富士フイルムソフト開 発センター秋田内 (72)発明者 染 真人 神奈川県足柄上郡開成町宮台798番地 富 士写真フイルム株式会社内
Claims (19)
- 【請求項１】 少なくとも一つの試料を一次元的に展開
して得られた試料中の標識物質の位置情報を、電気信号
に変換して得られたデータに基づき、生成された生化学
画像の画像データを記憶する画像データ記憶手段と、前
記画像データ記憶手段に記憶された画像データの中から
画像データを選択して、所定の処理を施すことにより、
平面座標系に展開された表示画像データを生成する表示
画像データ生成手段と、前記表示画像データに基づき、
画像を表示する表示手段と、前記表示画像データを、前
記表示画像データが展開される前記平面座標系の一方の
座標軸方向に分割して、前記一方の座標軸方向の定量す
べき領域を画定するレーンを形成するための第１の分割
座標データを生成する第１の画像データ分割手段とを備
えたことを特徴とする生化学画像解析装置。 - 【請求項２】 さらに、前記一方の座標軸方向に分割さ
れた前記表示画像データを、前記平面座標系の他方の座
標軸方向に分割し、前記レーンごとに、前記他方の座標
軸方向の定量すべき領域を画定するスポットを形成する
ための第２の分割座標データを生成する第２の画像デー
タ分割手段を備えたことを特徴とする請求項１に記載の
生化学画像解析装置。 - 【請求項３】 さらに、前記表示画像データの中から、
前記表示手段に表示されるべき画像のノイズに対応する
データを除去して、ノイズ除去画像データを生成する第
１のノイズ除去手段を備え、前記第１の画像データ分割
手段が、前記第１のノイズ除去手段によってノイズに対
応するデータが除去されたノイズ除去データを、前記表
示画像データが展開される前記平面座標系の一方の座標
軸方向に分割して、前記一方の座標軸方向の定量すべき
領域を画定するレーンを形成するための第１の分割座標
データを生成するように構成されたことを特徴とする請
求項１または２に記載の生化学画像解析装置。 - 【請求項４】 さらに、前記表示画像データの中から、
前記表示手段に表示されるべき画像のノイズに対応する
データを除去して、ノイズ除去画像データを生成する第
２のノイズ除去手段を備え、前記第２の画像データ分割
手段が、前記第２のノイズ除去手段によりノイズに対応
するデータが除去されたノイズ除去データを、前記平面
座標系の他方の座標軸方向に分割し、前記レーンごと
に、前記他方の座標軸方向の定量すべき領域を画定する
スポットを形成するための第２の分割座標データを生成
するように構成されたことを特徴とする請求項２または
３に記載の生化学画像解析装置。 - 【請求項５】 前記第１の画像データ分割手段が、前記
一方の座標の値を共通にする画素データの有する濃度デ
ータの値を累算し、前記一方の座標方向の周辺分布に対
応するデータを算出する第１の周辺分布データ算出手段
と、前記第１の周辺分布データ算出手段により算出され
た周辺分布に対応するデータに基づいて、前記レーンの
開始点の座標を算出するレーン開始点座標算出手段と、
前記第１の周辺分布データ算出手段により算出された周
辺分布に対応するデータに基づいて、前記レーン終了点
の座標を算出するレーン終了点座標算出手段と、前記レ
ーン開始点座標算出手段および前記レーン終了点座標算
出手段により算出された前記開始点および前記終了点の
座標に基づいて、前記レーンを画定する分割座標データ
を生成するレーン分割座標データ生成手段とを備えたこ
とを特徴とする請求項１ないし４のいずれか一項に記載
の生化学画像解析装置。 - 【請求項６】 前記第２の画像データ分割手段が、前記
第１の画像データ分割手段により生成された第１の分割
座標データに基づいて画定されたレーンごとに、前記他
方の座標の値を共通にする画素データの有する濃度デー
タの値を累算し、前記他方の座標方向の周辺分布データ
を算出する第２の周辺分布データ算出手段と、前記第２
の周辺分布算出手段により算出された周辺分布に対応す
るデータに基づいて、前記レーンごとのスポットを画定
する第２の分割座標データを生成するスポット分割座標
データ生成手段とを有することを特徴とする請求項２な
いし５の何れか一項に記載の生化学画像解析装置。 - 【請求項７】 前記第１のノイズ除去手段が、前記第１
の周辺分布データ算出手段により算出された周辺分布に
対応するデータに対して、ノイズ除去処理をおこない、
前記第１のノイズ除去手段によりノイズに対応するデー
タが除去された周辺分布に対応するデータに基づいて、
前記レーン開始点座標算出手段が、前記レーン終了点の
座標を算出し、前記レーン終了点座標算出手段が、前記
レーン終了点の座標を算出するように構成されたことを
特徴とする請求項５または６に記載の生化学画像解析装
置。 - 【請求項８】 前記第２のノイズ除去手段が、前記第２
の周辺分布データ算出手段により算出された周辺分布に
対応するデータに対して、ノイズ除去処理をおこない、
前記第２のノイズ除去手段によりノイズに対応するデー
タが除去された周辺分布に対応するデータに基づいて、
前記スポット分割座標データ生成手段が、第２の分割座
標データを生成するように構成されたことを特徴とする
請求項６または７に記載の生化学画像解析装置。 - 【請求項９】 前記第１の画像分割手段が、前記第１の
ノイズ除去手段によりノイズに対応するデータが除去さ
れたノイズ除去データに一次元フーリエ変換を施して、
濃度データのピークの座標を推定するピーク推定手段
と、該ピーク推定手段により推定されたピークの座標を
補正するピーク座標補正手段と、該ピーク座標補正手段
により得られたピークの座標にしたがって、第１の分割
座標データを生成するレーン分割座標データ生成手段を
備えたことを特徴とする請求項１ないし８のいずれか１
項に記載の生化学画像解析装置。 - 【請求項１０】 さらに、前記第１の分割座標データと
前記第２の分割座標データとに基づいて、前記各レーン
に形成されたスポットが属すべきグループを示すグルー
プデータを生成するグループデータ生成手段を備えたこ
とを特徴とする請求項２ないし９のいずれか１項に記載
の生化学画像解析装置。 - 【請求項１１】 前記グループデータ生成手段が、各レ
ーンの前記第２の分割座標データを対比して、前記各レ
ーンに形成されたスポットをグループ化するスポットグ
ループ化手段と、前記各レーンの前記第２の分割座標デ
ータを比較して、各レーンをグループ化するレーングル
ープ化手段と、該レーングループ化手段による前記各レ
ーンのグループ化の結果に基づいて、前記スポットグル
ープ化手段によりグループ化されたスポットのグループ
を補正するスポットグループ化補正手段を備えたことを
特徴とする請求項１０に記載の生化学画像解析装置。 - 【請求項１２】 前記スポット分割座標データ生成手段
が、前記第２の周辺分布データ算出手段により算出され
た周辺分布に対応するデータの値を所定値と比較して、
領域開始点および領域終了点を検出する領域開始点／終
了点検出手段と、前記領域開始点と前記領域終了点との
間に存在する前記第２の周辺分布に対応するデータの微
分値の符号が変化するピーク点を検出するピーク点検出
手段と、前記領域開始点および領域終了点ならびに前記
ピーク点に基づいて、前記スポットを形成するための第
２の分割座標データを算出する分割座標データ算出手段
とを有することを特徴とする請求項６ないし１２のいず
れか１項に記載の生化学画像解析装置。 - 【請求項１３】 さらに、前記表示画像データの中か
ら、前記表示手段に表示されるべき画像の背景ノイズに
対応するデータを除去して、ノイズ除去画像データを生
成する背景ノイズ除去手段を備え、前記第１の画像デー
タ分割手段が、前記ノイズ除去画像データを、前記表示
画像データが展開される前記平面座標系の一方の座標軸
方向に分割して、前記一方の座標軸方向の定量すべき領
域を画定するレーンを形成するための第１の分割座標デ
ータを生成するように構成されたことを特徴とする請求
項１、２、４、５、６、８、１０、１１、１２のいずれ
か１項に記載の生化学画像解析装置。 - 【請求項１４】 前記背景ノイズ除去手段が、前記表示
画像データを構成する複数の画素を含む領域を画定し、
前記領域の所定の位置にある画素データの有する濃度デ
ータが、前記領域の他の位置にある画素データの有する
濃度データと異なる場合に、前記所定の位置にある画素
データの有する濃度データの値を、所定の値に変換し、
前記領域中の孤立した濃度データを有する画素データを
除去する孤立点除去手段を備えたことを特徴とする請求
項１３に記載の生化学画像解析装置。 - 【請求項１５】 前記背景ノイズ除去手段が、さらに、
前記孤立点除去手段から出力されたデータを二値化する
二値化手段と、前記二値化手段から出力されたデータか
ら、複数の画素データを含む領域を画定し、前記領域の
所定の位置にある画素データの有する濃度データが、前
記領域の他の位置にある画素データの有する濃度データ
と異なる場合に、前記所定の位置にある画素データの有
する濃度データの値を、所定の値に変換し、該領域中の
孤立した濃度データを有する画素データを除去する第２
の孤立点除去手段を備えたことを特徴とする請求項１４
に記載の生化学画像解析装置。 - 【請求項１６】 前記濃度データの値が、大きくなるに
したがって、前記濃度データを有する画素データに対応
する画像が、前記表示手段上に白く表示されるように構
成され、前記背景ノイズ除去手段が、さらに、前記表示
画像データを構成する画素データの有する濃度データ
を、所定の範囲に拡張して、コントラストを強調するコ
ントラスト強調手段と、前記コントラストの強調された
表示画像データの濃度ヒストグラムを生成し、前記濃度
ヒストグラムの面積の所定の割合を占める点より大きな
値を有する濃度データに、濃度データの最大値を付与す
る濃度変換手段とを有し、前記濃度変換手段により濃度
データの変換されたデータが、前記孤立点除去手段に与
えられることを特徴とする請求項１３ないし１５のいず
れか１項に記載の生化学画像解析装置。 - 【請求項１７】 前記濃度データの値が、大きくなるに
したがって、前記濃度データを有する画素データに対応
する画像が、前記表示手段上に白く表示されるように構
成され、前記背景ノイズ除去手段が、さらに、前記表示
画像データを構成する画素データの有する濃度データ
を、所定の範囲に拡張して、コントラストを強調するコ
ントラスト強調手段と、前記表示画像データから選択さ
れた所定の領域に含まれる画素データの有する濃度デー
タの平均値を算出し、前記平均値より大きな値を有する
濃度データに、濃度データの最大値を付与する濃度変換
手段を有し、前記濃度変換手段により濃度データの変換
されたデータが、前記孤立点除去手段に与えられること
を特徴とする請求項１３ないし１５のいずれか１項に記
載の生化学画像解析装置。 - 【請求項１８】 前記画像データが、蓄積性蛍光体シー
トを用いて生成されたものであることを特徴とする請求
項１ないし１７のいずれか１項に記載の生化学画像解析
装置。 - 【請求項１９】 前記画像データが、オートラジオグラ
フィ画像データおよび化学発光画像データよりなる群か
ら選ばれた画像データにより構成されたことを特徴とす
る請求項１ないし１８のいずれか一項に記載の生化学画
像解析装置。
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6687394B1 (en) * | 1999-04-08 | 2004-02-03 | Fuji Photo Film Co. Ltd. | Method and apparatus for quantifying image |
| JP2005181312A (ja) * | 2003-12-19 | 2005-07-07 | Palo Alto Research Center Inc | サンプル媒体上のレチクルマークを用いて、希少細胞のスキャナ画像座標を顕微鏡座標に変換する方法 |
| JP2010271873A (ja) * | 2009-05-20 | 2010-12-02 | Hypergear:Kk | 画像の傾き角検出方法 |
| JP2013224901A (ja) * | 2012-04-23 | 2013-10-31 | Tsubakimoto Chain Co | 薄層クロマトグラフィ撮影装置 |
| CN113177548A (zh) * | 2021-05-08 | 2021-07-27 | 四川大学 | 一种针对免疫固定电泳的重点区域识别方法 |
Families Citing this family (7)
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|---|---|---|---|---|
| US6498863B1 (en) | 2000-09-20 | 2002-12-24 | Media Cybernetics Inc. | Method, system, and product for analyzing a digitized image of an array to create an image of a grid overlay |
| US6787761B2 (en) * | 2000-11-27 | 2004-09-07 | Surromed, Inc. | Median filter for liquid chromatography-mass spectrometry data |
| US7583828B2 (en) * | 2004-08-18 | 2009-09-01 | General Electric Company | Accumulation imaging |
| JP4238902B2 (ja) * | 2006-09-04 | 2009-03-18 | 日本電気株式会社 | 文字ノイズ除去装置、文字ノイズ除去方法、文字ノイズ除去プログラム |
| JP2014220704A (ja) * | 2013-05-09 | 2014-11-20 | ソニー株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法 |
| CN108647272B (zh) * | 2018-04-28 | 2020-12-29 | 江南大学 | 一种基于数据分布的小样本扩充对脱丁烷塔底丁烷浓度进行预测的方法 |
| CN113674367B (zh) * | 2021-08-20 | 2024-03-26 | 上海宝藤生物医药科技股份有限公司 | 一种电泳后脂蛋白胆固醇试剂扫描图的预处理方法 |
Family Cites Families (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3999047A (en) * | 1972-09-05 | 1976-12-21 | Green James E | Method and apparatus utilizing color algebra for analyzing scene regions |
| US5028793A (en) * | 1985-10-10 | 1991-07-02 | Quantex Corporation | Imaging screen for electrophoresis applications |
| US5281517A (en) * | 1985-11-04 | 1994-01-25 | Cell Analysis Systems, Inc. | Methods for immunoploidy analysis |
| US5121436A (en) * | 1987-08-14 | 1992-06-09 | International Remote Imaging Systems, Inc. | Method and apparatus for generating a plurality of parameters of an object in a field of view |
| JPS6460782A (en) * | 1987-08-28 | 1989-03-07 | Matsushita Refrigeration | Silencer for enclosed motor compressor |
| JPS6460784A (en) * | 1987-08-28 | 1989-03-07 | Matsushita Refrigeration | Enclosed motor compressor |
| JP3217343B2 (ja) * | 1989-03-23 | 2001-10-09 | オリンパス光学工業株式会社 | 画像処理装置 |
| US5424186A (en) * | 1989-06-07 | 1995-06-13 | Affymax Technologies N.V. | Very large scale immobilized polymer synthesis |
| US5133020A (en) * | 1989-07-21 | 1992-07-21 | Arch Development Corporation | Automated method and system for the detection and classification of abnormal lesions and parenchymal distortions in digital medical images |
| JPH043952A (ja) * | 1990-04-20 | 1992-01-08 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 表面解析方法および表面解析装置 |
| JPH04232864A (ja) * | 1990-07-12 | 1992-08-21 | Bio Rad Lab Inc | リン光体スクリーンを用いての生化学的アッセイにおける検出及びイメージング |
| US5539838A (en) * | 1990-09-14 | 1996-07-23 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Abnormal pattern detecting apparatus pattern finding aparatus and liner pattern width calculating apparatus |
| US5185574A (en) * | 1991-08-09 | 1993-02-09 | Mayo Foundation For Medical Education And Research | NMR measurements using recursive RF excitation |
| ES2152946T3 (es) * | 1992-02-18 | 2001-02-16 | Neopath Inc | Metodo de identificacion de objetos mediante tecnicas de procesamiento de datos. |
| US5837832A (en) * | 1993-06-25 | 1998-11-17 | Affymetrix, Inc. | Arrays of nucleic acid probes on biological chips |
| US5542003A (en) * | 1993-09-13 | 1996-07-30 | Eastman Kodak | Method for maximizing fidelity and dynamic range for a region of interest within digitized medical image display |
| US5583973A (en) * | 1993-09-17 | 1996-12-10 | Trustees Of Boston University | Molecular modeling method and system |
| JPH07299053A (ja) * | 1994-04-29 | 1995-11-14 | Arch Dev Corp | コンピュータ診断支援方法 |
| US5627907A (en) * | 1994-12-01 | 1997-05-06 | University Of Pittsburgh | Computerized detection of masses and microcalcifications in digital mammograms |
-
1995
- 1995-08-30 JP JP22220795A patent/JP3571819B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 1995-12-29 US US08/581,261 patent/US6144758A/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6687394B1 (en) * | 1999-04-08 | 2004-02-03 | Fuji Photo Film Co. Ltd. | Method and apparatus for quantifying image |
| JP2005181312A (ja) * | 2003-12-19 | 2005-07-07 | Palo Alto Research Center Inc | サンプル媒体上のレチクルマークを用いて、希少細胞のスキャナ画像座標を顕微鏡座標に変換する方法 |
| JP2012177697A (ja) * | 2003-12-19 | 2012-09-13 | Sri Internatl | サンプル媒体上のレチクルマークを用いて、希少細胞のスキャナ画像座標を顕微鏡座標に変換する方法 |
| JP2010271873A (ja) * | 2009-05-20 | 2010-12-02 | Hypergear:Kk | 画像の傾き角検出方法 |
| JP2013224901A (ja) * | 2012-04-23 | 2013-10-31 | Tsubakimoto Chain Co | 薄層クロマトグラフィ撮影装置 |
| CN113177548A (zh) * | 2021-05-08 | 2021-07-27 | 四川大学 | 一种针对免疫固定电泳的重点区域识别方法 |
| CN113177548B (zh) * | 2021-05-08 | 2022-07-08 | 四川大学 | 一种针对免疫固定电泳的重点区域识别方法 |
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