JPH08235088A

JPH08235088A - テキスト情報フィルタリングシステム

Info

Publication number: JPH08235088A
Application number: JP7035025A
Authority: JP
Inventors: Keiki Asakura; 敬喜朝倉
Original assignee: NEC Corp
Current assignee: NEC Corp
Priority date: 1995-02-23
Filing date: 1995-02-23
Publication date: 1996-09-13
Anticipated expiration: 2012-07-02
Also published as: JP2625397B2

Abstract

(57)【要約】【目的】情報発信者、情報受信者の手を煩わすことな
く、送受信情報のみで情報の選択を行うシステムを提供
する。【構成】送受信情報の内容を複数の単語で抽出する内
容抽出手段と、利用者の興味のうち、短期的なものを表
現する短期興味知識と、長期的なものを表現する長期興
味知識と、これら興味知識を利用して単語単位の内容を
もとに情報のフィルタリングを行うフィルタリング手段
と、短期興味に長期にわたって記録されている知識を長
期興味知識に変換する興味変換手段と、送受信情報の内
容抽出した結果を記録する待ち行列と、利用者による興
味知識の変換手段である興味設定手段を設け、ネットワ
ークからの到着情報に対して利用者の興味に応じて優先
順位を付け、破棄、転送、返却等の処理を行う。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明はネットワークを経由して
到着する電子メール、電子ニュース等のフィルタリング
と優先度判定を行うシステムに関する。ここでリングフ
ィルタとは情報の選択を行うことである。

【０００２】

【従来の技術】大量の電子化された情報から必要なもの
のみを参照するため（不必要な情報を参照しないため）
には、情報の内容を把握する必要があり、その手段とし
て、特開平４−６５７４３号公報「情報の選択受信シス
テム」（以下、文献１）や、特開平３−１３９０４５号
公報「伝達情報交換システム」（以下、文献２）にある
ような内容把握または、検索のための識別タグを情報発
信者に付加させる手法が考えられてきた。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】上述した文献１に記載
された情報の選択受信システムでは、情報発信者に文書
概要属性作成の余分な負荷を与えるだけでなく、識別タ
グの記述内容に統一性を持たせることが難しいため、情
報受信者の持つ識別タグの概念と一致させることが難し
く、簡単に検索ができないという問題点がある。また、
文献２に記録された伝達情報交換システムでは、利用者
の所望する情報を単語で表現するが、単純な単語の一致
だけで情報の選択を行っており、きめ細かな分類が難し
く、選択後の情報間に優先順位がないため、選択情報数
が多い場合は、結局多くの情報を参照しなければならな
いという問題がある。

【０００４】さらに別の問題として、フィルタリングの
ために情報受信者の興味対象に関する情報をあらかじめ
設定しなければならず、興味の移行にしたがって情報受
信者による設定を必要とする問題点があった。

【０００５】本発明の目的は、上記の点に鑑み、情報発
信者、情報受信者の手を煩わすことなく、送受信情報の
みで情報の選択を実現するシステムを提供することにあ
る。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明、第１の発明は、
ネットワークに接続し電子メールやネットニュース等の
送受信情報の送受信を行うメール・ニュースシステム
で、前記送受信情報の処理の選択を行うテキスト情報フ
ィルタリングシステムにおいて、利用者が長期的に興味
を持っている単語と、前記単語に対応した前記メール・
ニュースシステムが行う処理内容を格納する長期興味知
識と、前記送受信情報を入力し、送受信情報の内容を抽
出する内容抽出手段と、前記内容抽出手段より送受信情
報を入力し、前記内容抽出手段で抽出された内容が、前
記長期興味知識で格納している単語とマッチングするか
の判断を行い、前記長期興味知識とマッチングしたと判
断した場合に、前記長期興味知識で格納している前記単
語に関する処理内容を前記送受信情報に付加し、前記メ
ール・ニュースシステムに出力するフィルタリング手段
とを備え、前記メール・ニュースシステムが、前記送受
信情報に付加されている処理内容に従って前記送受信情
報の処理を行うことを特徴とする。

【０００７】第２の発明は、第１の発明において、利用
者が一時的に興味を持っている単語と、前記単語に対応
した前記メール・ニュースシステムが行う処理内容を格
納する短期興味知識とをさらに備え、前記フィルタリン
グ手段が、前記長期興味知識とマッチングしたと判断し
なかった場合、前記内容抽出手段で抽出された内容が、
前記短期興味知識で格納している単語とマッチングする
かの判断を行い、前記短期興味知識とマッチングしたと
判断した場合に、前記短期興味知識で格納している処理
内容を前記送受信情報に付加し、前記メール・ニュース
システムに出力することを特徴とする。

【０００８】第３の発明は、第２の発明において、前記
短期興味知識で格納している処理内容が、前記送受信情
報の保存、転送、削除、返送等といった処理内容と前記
処理内容の頻度を示す数値から構成され、前記フィルタ
リング手段が頻度の一番高い処理内容を前記送受信情報
に付加し、前記メール・ニュースシステムに出力し、前
記メール・ニュースシステムは、前記メール・ニュース
システムで保存、転送、削除、返送等の処理を実行した
場合に、前記短期興味知識で格納している該当する処理
内容の頻度を更新する処理を更に含むことを特徴とす
る。

【０００９】第４の発明は、第２、第３の発明におい
て、前記フィルタリング手段が、前記内容抽出手段で抽
出された内容が前記長期興味知識及び前記短期興味知識
の両方ともマッチングしなかった場合に、前記優先度係
数を低く設定して前記メール・ニュースシステムに出力
する送受信情報に付加することを特徴とする。

【００１０】第５の発明は、第４の発明において、前記
長期興味知識及び前記短期興味知識で格納している処理
内容と優先度係数の変更を行う興味設定手段を備えるこ
とを特徴とする。

【００１１】第６の発明は、第２、３、４または５の発
明において、前記短期興味知識で格納している単語を一
時的に興味を持っている単語か、長期的に興味を持って
いる単語かを判断し、長期的に興味を持っている単語で
あると判断した場合に、前記短期興味知識で格納してい
る情報を前記長期興味知識で格納している情報に変換し
て、前記長期興味知識に前記情報を加える興味変換手段
を備えることを特徴とする。

【００１２】第７の発明は、第３、４、５または６の発
明において、前記内容抽出手段で抽出される内容を記録
する待ち行列を備え、前記内容抽出手段が、第１の送受
信情報の内容を抽出した際に、前記第１の送受信情報が
他の利用者からの返信が必要であるかを判断し、前記返
信が必要であると判断した場合に、抽出した前記第１の
送受信情報の内容と前記第１の送受信情報を前記待ち行
列に保持する処理を更に行い、前記フィルタリング手段
が、第２の送受信情報に関する前記内容抽出手段で抽出
された内容が、長期興味知識を参照する前に前記待ち行
列を参照して、前記第１の送受信情報とマッチングする
かの判定を行い、前記第２の送受信情報が前記第１の送
受信情報の返信であると判断した場合に、優先度を高く
設定した優先度係数を前記メール・ニュースシステムに
出力する送受信情報に付加することを特徴とする。

【００１３】第８の発明は、第７の発明において、前記
長期興味知識と前記短期興味知識が、前記メール・ニュ
ースシステムが行う送受信情報の優先度を決定するため
の優先度係数をさらに保持し、前記フィルタリング手段
が、前記優先度係数を前記メール・ニュースシステムに
出力する送受信情報にさらに付加し、前記メール・ニュ
ースシステムが、前記優先度係数の高い順番に前記送受
信情報をソートして利用者に提示する処理をさらに行う
ことを特徴とする。

【００１４】

【作用】本発明のテキスト情報フィルタリングシステム
では、フィルタリングのための特別なデータ項目を付加
していない、従って、生の情報のフィルタリングを可能
にする。そのための手法として、内容抽出手段により、
メール・ニュースシステムで送受信されている情報から
内容を端的に表現する単語を抽出しこれをフィルタリン
グのためのデータとする。

【００１５】また、常に変化する利用者の興味に適応し
たフィルタリングを可能にする。この方法として、利用
者の興味を、利用者からの直接入力やメール・ニュース
システムに対する利用者の操作履歴とフィルタリング判
定履歴から、短期興味知識として表現し、さらに短期興
味知識に長期間にわたり記述されている興味は興味変換
手段を設けることで長期興味知識を生成する。ここで短
期興味をもとにしたフィルタリングでは情報の幅（広が
り）を狭く、優先度を高くフィルタリングし、長期興味
をもとにしたフィルタリングでは情報の幅を広くし、優
先度を低くフィルタリングするようフィルタリング手段
を構成する。

【００１６】さらに本発明のテキスト情報フィルタリン
グシステムでは、利用者が待っている送信情報に対する
返事を、効率良くフィルタリングすることを可能にす
る。この手法として、送信情報に対する内容抽出結果を
一時的に記録する待ち行列を準備し、フィルタリング手
段が待ち行列に一致する内容の情報を受信した場合、そ
の情報の優先度を高くフィルタリングする。

【００１７】

【実施例】次に、本発明の実施例について図面を参照し
て詳細に説明する。

【００１８】図１は、本発明のテキスト情報フィルタリ
ングシステム１の構成の一実施例を示すブロック図であ
る。テキスト情報フィルタリングシステム１は、例え
ば、ネットワーク１０に接続された従来のメール・ニュ
ースシステムに、情報の優先度に従って到着情報をソー
ティングして利用者に提示する機能と、利用者のメール
・ニュースシステムで送受信されている情報に対する操
作を記録し報告する手段を追加したメール・ニュースシ
ステム２０と、メール・ニュースシステムが送受信した
情報の内容を抽出する内容抽出手段４０と、フィルタリ
ングを実行して情報の選択を行うフィルタリング手段５
０と、利用者が一時的に興味を持っている領域に関する
情報を単語とそれらに関する情報量で表現して格納する
短期興味知識６０と、利用者が長期間にわたって興味を
持っている領域を単語とそれらに関する情報量で表現し
て格納する長期興味知識７０と、内容抽出手段で抽出さ
れた内容が、他の利用者からの返事を待つとの内容であ
った場合に、その送受信情報の内容を一時的に保持する
待ち行列８０と、短期興味知識６０を長期興味知識７０
に変換する興味変換手段９０と、利用者の指示により短
期興味知識と長期興味知識を任意に設定する興味設定手
段１００とから構成されている。

【００１９】短期興味知識６０の記述内容の一例を図２
に示す。短期興味知識は利用者が興味を持つ単語名と利
用者が興味を持つ単語が受信情報、発信情報に含まれる
頻度と送信情報、および発信情報に対する利用者の操作
情報、具体的には、単語優先度係数、昨日の単語優先度
係数、及び、１情報に含まれる単語を単位とした場合の
単語グループと、その情報が到着してから読むまでのタ
イムラグ、情報優先度、昨日の情報優先度から構成する
ことが考えられる。

【００２０】図２において、上段左から、単語名、フィ
ルタ判定回数、フィルタ通過回数、フィルタ非通過回
数、利用者による情報消去回数、情報発信者への返送回
数、他利用者への転送回数、情報の保存回数、情報の既
読数、情報の未読数、優先度係数、昨日の優先度係数で
ある。さらに図２中下段左から、単語グループ、タイム
ラグ、優先度係数、昨日の優先度係数である。

【００２１】短期興味知識の単語グループには、情報が
到着した時刻と、利用者が情報を読んだ時刻の差である
タイムラグ、及び、それから生成された優先度係数が同
時に記述される。

【００２２】タイムラグが小さい場合は、利用者が興味
を持っている領域に関する単語のグループであると判定
できるので、タイムラグの大きさに応じて優先度係数を
生成する。

【００２３】タイムラグが小さい、つまり、利用者がそ
の情報に関して興味を持っていると判断できる場合ほど
優先度係数を大きくする。例えば、このタイムラグより
生成される優先度係数の最大値を予め０．２、最小値を
０．０として、最小値を取るときのタイムラグを２４：
００（２４時間）とした場合は、タイムラグが無い場
合、つまり０：００の時の優先度係数は０．２となり、
タイムラグが６：００の時の優先度係数は、０．１５と
なり、タイムラグが１２：００の時の優先度係数は０．
１となり、タイムラグが２４：００の時の優先度係数は
０．０となる。これは、あくまで、一例であり、優先度
係数の設定はこの例だけによるものではない。

【００２４】長期興味知識７０の記述内容の一例を図３
に示す。長期興味知識はフィルタ条件式または利用者が
興味を持つ単語とそれに合致したときの動作を記述した
部分（処理）、フィルタリングでの利用回数、最終利用
日時、優先度係数から構成することが考えられる。図３
において、左からフィルタ条件式、処理内容、フィルタ
リング利用回数、最終利用日時、優先度係数である。フ
ィルタ条件式を図３における第２行目で説明すると、
「スケート＊食事」は「スケート」かつ「食事」の意味
でありこの条件式が満たされた場合は、処理「保存」を
実行するということであり、この例で条件式が満たされ
た場合とは、抽出された内容に「スケート」と「食事」
が同時に含まれていた場合のことである。

【００２５】次に、待ち行列８０に格納されるデータの
記述内容の一例を図４に示す。メール・ニュースシステ
ムが受信した送受信情報から内容抽出手段が抽出した内
容情報（後述）と送受信情報に含まれているヘッダ情報
とから構成される。

【００２６】図４において、第１行目が情報の内容で、
この場合は「人工知能」、「知識ベース」、「申込」が
内容であり、第２行目、３行目がヘッダ情報で、この場
合は「ａｓａｋｕｒａ＠ｏｂｐ．ｃｌ．ｎｅｃ．ｃｏ．
ｊｐ」宛の「Ｍｏｓｈｉｋｏｍｉ」という題名の情報で
あることを表している。

【００２７】内容抽出手段４０は送受信情報２１を受け
取り、情報内容を表現する単語を抽出し、送受信情報２
１に付加して、内容抽出済情報４１を生成する。利用者
が情報を発信する意志を持ち、発信入力情報３１をメー
ル・ニュースシステムに対して入力したときで、かつ待
ち行列８０が存在するときは、抽出した内容から発信情
報に対する返事を待つかどうかの判定を行い、返事を待
つと判定したときは、さらに抽出した待ち行列登録デー
タ４２を待ち行列８０へ登録する。これは、抽出した内
容における「返事、お願い」、「折り返し、連絡」等の
定型的な単語の存在で判定する。

【００２８】到着情報１１、送受信情報２１、判定済情
報２２、発信情報２３、発信入力情報３１の一例を図５
に示す。宛先、差出人等を示すヘッダ部分と本文とから
構成される。図５では上部３行がヘッダ部であり、「ａ
ｓａｋｕｒａ」から「ｉｓｈｉｇｕｒｏ」、「ｋｕｓｕ
ｉ」、「ｋｉｄａ」、「ｍａｔｓｕｄａ」宛の題名「Ｇ
ｒｏｕｐＭｅｅｔｉｎｇ」というメールであることを
示している。４行目以下が本文（情報本体）である。

【００２９】内容抽出済情報４１の一例を図６に示す。
送受信情報２１と内容抽出手段４０（後述）で抽出され
た抽出結果から構成される。

【００３０】図６では、最後４行が抽出結果であり、そ
れ以外が到着情報である。抽出結果の内容は、「グルー
プミーティング」、「人工知能」、「確率」であり、さ
らに抽出された内容として、「日付が１２月２８日」、
「時刻が１３：００〜１５：００」、「場所が５３０２
会議室」であることを示している例である。

【００３１】待ち行列登録内容４２の一例を図７に示
す。到着情報のヘッダ部分と内容抽出手段が抽出した抽
出結果から構成される。

【００３２】図７においては、上部３行がヘッダ部であ
り、４行目以下が抽出結果である。

【００３３】フィルタリング手段５０は、内容抽出済情
報４１を受け取り、短期興味知識６０、長期興味知識７
０を参照し、内容抽出済情報４１の処理（受け取り、保
存、削除、返送、転送等）を決定する。さらに待ち行列
８０が存在するときは、それを優先的に参照して処理を
決定する。判定基準の優先度は、待ち行列＞長期興味知
識＞短期興味知識を基本とする。内容抽出済情報４１の
ヘッダ部が待ち行列８０の記述内容と対をなしている場
合は待ち行列８０に記述されている情報に対する返信で
あると判定し、優先度係数＝１．００を付加した内容抽
出済情報５２としてメール・ニュースシステム２０へ送
る。ここで内容抽出済情報に付加される優先度係数と
は、判定済情報２２を利用者に提示する時の優先度のこ
とで、利用者が強く興味を持っている情報ほど、それに
付加される優先度係数を高くする。本例の優先度係数の
最大値は１．００であるが、もちろん本発明の優先度係
数は、この例だけによるものではない。

【００３４】待ち行列８０の「Ｓｕｂｊｅｃｔ」フィー
ルドの一部の内容が内容抽出済情報４１に含まれている
場合、待ち行列８０の「Ｔｏ」フィールドの一部の内容
が内容抽出済情報４１の「Ｆｒｏｍ」フィールドの内容
であった場合、待ち行列８０の「Ｆｒｏｍ」フィールド
の内容が内容抽出済情報４１の「Ｔｏ」フィールドに含
まれている場合、待ち行列８０のメール・ニュースシス
テムが受信した送受信情報を内容抽出手段が抽出した抽
出結果が、内容抽出済情報４１に含まれている場合、に
返信であると判定する。

【００３５】さらにまた判定基準の優先度は上記した基
本優先度のほかに、短期興味を優先する場合、長期興味
を優先する場合があり、これは利用者による設定を可能
にする。

【００３６】また、利用者の興味知識（短期興味知識と
長期興味知識）を利用する判定、ヘッダ情報を利用する
判定、無条件にすべての到着情報を通過（利用者に提
示）する判定の興味設定手段１００によって利用者によ
る設定を可能にする。

【００３７】利用者３０によってフィルタリング手段５
０の判定基準が変更された場合は、判定の基準となるデ
ータ、判定基準の優先度は変化する。利用者による判定
基準変更時にフィルタリング手段へ送られるフィルタリ
ング方法３３の一例を図８に示す。このデータを受け取
ったフィルタリング判定手段５０は判定基準を変更して
判定を実行する。図８では、長期興味知識を優先的に利
用して通常の判定を行うよう指示している。

【００３８】待ち行列記述内容８１の一例を図９に示
す。待ち行列８０の登録内容全部で構成される。フィル
タリング手段５０によって削除されない限り、待ち行列
８０には登録されたすべての待ち行列登録内容４２が保
持される。

【００３９】待ち行列８０に発信情報が登録されていな
い場合と登録内容に合致しない場合は長期興味知識を用
いた判定に移る。長期興味知識に記述されているフィル
タリング式を満たすか合致する単語が存在していた場
合、長期興味知識の処理フィールドに記述されている処
理を実行する。このとき長期興味知識の利用回数を＋１
し、最終利用日時を更新するとともに、優先度係数を＋
αする（αはあらかじめ設定された最小値）。また優先
度係数を情報の優先度とする。複数の条件を満たした場
合は、双方の処理を実行するか、もしくは利用者に処理
を選択させることとする。双方の処理を実行する場合の
優先度係数は数値が大きいものを採用するが、これはあ
くまでも１方法であり、複数の優先度係数の平均値を採
用する等の様々な方法で優先度係数を決定することがで
きる。

【００４０】長期興味知識参照内容７１の一例を図１０
に示す。長期興味知識の中でフィルタ条件式を満たした
単語に関するデータである。図１０は長期興味知識の１
単語「グループミーティング」の行であり、各項目は長
期興味知識の記述（図３）と同じである。

【００４１】長期興味知識に記述されているどのフィル
タ条件式も満たさない場合は、処理を決定することがで
きないため、短期興味知識を用いた判定を実行する。内
容抽出済情報４１に記述されている単語のうち、短期興
味知識に出現した単語の各値を合計し、図２における
「消去」（利用者による情報消去回数）、「返却」（情
報発信者への返送回数）、「転送」（他利用者への転送
回数）、「保存」（情報の保存回数）の合計値の一番大
きい項目を処理として採用する。合計値に差が見られな
い場合は、利用者に選択を許す。優先度については、各
単語の優先度係数のうち最大のものを採用するが、これ
はあくまでも１方法であり、複数の優先度係数の平均値
を採用する等の様々な方法で優先度係数を決定すること
ができる。

【００４２】短期興味知識参照内容６１の一例を図１１
に示す。これは、図５に示した送受信情報が内容抽出手
段４０により、図６に示した、内容抽出済情報になり、
その内容抽出済情報を入力したフィルタリング手段５０
が、図３に示した長期興味知識のフィルタ条件式を参照
するが、図６に示した抽出結果が概フィルタ条件式を満
たさず、短期興味知識を用いた判定を実行するため、図
２に示した短期興味知識の中で内容抽出済情報に含まれ
ている単語を抽出したデータの例である。

【００４３】図１１は短期興味知識の２単語「人工知
能」、「確率」と１単語グループ「人工知能、確率」に
関するものであり、それぞれの項目は短期興味知識の記
述（図２）と同じである。

【００４４】フィルタリング手段５０は、内容抽出済情
報４１の抽出結果（図６における下４行）に含まれてい
る単語に関する行を短期興味知識から取り出す（短期興
味知識参照内容６１）。

【００４５】獲得した単語に関する列の値を合計し、一
番大きい処理、図１１においては消去＝３、返送＝０、
転送＝２５、保存＝３０となり、処理は「保存」とな
る。優先度は、最大値である優先度係数０．２５とす
る。さらに、単語グループ「人工知能、確率」の優先度
係数０．１１を付加して、最終的に優先度係数は０．３
６となり、これを内容抽出済情報４１へ追加して、優先
度付き内容抽出済情報５２とする。

【００４６】判定後、短期興味知識を更新する。フィル
タリング済更新データ５１の一例を図１２に示す。判定
した内容抽出済情報の内容と、判定結果、処理等の短期
興味知識の各値、ヘッダ情報等から構成されることが考
えられる。図１２においては１行目が抽出済情報の内
容、２行目が判定結果、以降がヘッダ情報であり、「ａ
ｓａｋｕｒａ＠ｏｂｐ．ｃｌ．ｎｅｃ．ｃｏ．ｊｐ」へ
の「Ｍｏｓｈｉｋｏｍｉ」という題名の情報が、「人工
知能」、「確率」の内容の情報で、「フィルタ判定手段
によって判定」され、「フィルタを通過」し、「まだ利
用者によって読まれていない」という更新データであ
る。

【００４７】以上の方法で内容抽出済情報４１の処理が
決定した場合は優先度を付加して、優先度付き内容抽出
済情報５２としてメール・ニュースシステム２０へ渡
す。処理が決定しなかった場合は、優先度を０とした優
先度付き内容抽出済情報５２としてメール・ニュースシ
ステム２０へ渡す。

【００４８】さらに、メール・ニュースシステム２０は
到着情報１１をネットワークから受け取ると、内容抽出
手段４０へ送受信情報２１として渡す。フィルタリング
手段から優先度付き内容抽出済情報５２を受け取ると、
すでにメール・ニュースシステムが保持している情報と
あわせて優先度係数の値でソーティングして利用者に提
示する。

【００４９】また、利用者によって到着情報が参照、消
去等実行された場合は、短期興味知識を更新する。短期
興味知識更新データ２４の一例を図１３に示す。処理の
対象となった情報の内容、処理内容、ヘッダ情報等から
構成されることが考えられる。図１３においては１行目
が抽出済情報の内容、２行目が判定結果、以降がヘッダ
情報であり、「ａｓａｋｕｒａ＠ｏｐｂ．ｃｌ．ｎｅ
ｃ．ｃｏ．ｊｐ」への「Ｍｏｓｈｉｋｏｍｉ」という題
名の情報が、「人工知能」、「確率」の内容の情報で、
「利用者によって読まれ」、「保存され」、「未読状態
ではなくなった」という更新データである。

【００５０】興味変換手段９０は、短期興味知識の記述
内容のうち長期的な興味と判断される単語を抽出し、長
期的興味の記述に変換して、長期興味知識に追加する。
この判定は様々な方法で行うことができるが、その一例
としてあらかじめ設定した期限以上、短期興味知識の優
先度係数が高い、通過頻度が高い、保存頻度が高い、こ
となどから判定できる。短期興味知識から抽出されたデ
ータ６２の一例を図１４に示す。図１４は短期興味知識
に記述されている「サッカー」に関する行であり、各項
目は短期興味知識の記述（図２）と同じである。

【００５１】また興味変換手段９０によって長期興味知
識として変換されたデータ９１の一例を図１５に示す。
「サッカー」であれば保存処理実行を示しており、各項
目は長期興味知識の記述（図３）と同じである。興味変
換手段９０は、利用者の指示による起動やシステム起動
時に自動的に動作するよう設定される。

【００５２】興味設定手段１００は、利用者の直接的な
興味知識入力を受け付け、長期興味知識と短期興味知識
を更新する。興味設定手段によって短期興味知識に登録
される短期興味設定データ１０１の一例を図１６に示
す。図１６は利用者によって「広告」、「エージェン
ト」、「ソフトウェア」の情報について優先度を高めて
（１．０）判定せよという設定をされた場合である。各
項目は短期興味知識の記述（図２）と同じである。

【００５３】次に、このように構成された本実施例のテ
キスト情報フィルタリングシステムの動作について図を
用いて説明する。

【００５４】情報到着時の説明を図１７の流れ図を用い
て説明する。

【００５５】ネットワーク１０を通して利用者３０宛て
に到着情報１１が到着すると、メール・ニュースシステ
ム２０は、内容抽出手段２１へテキスト情報２１を渡す
（１７０１）。

【００５６】内容抽出手段４０は、単語ベースで内容を
抽出しフィルタリング手段５０へ内容抽出済情報４１を
渡す（１７０２）。

【００５７】内容抽出済情報４１を受け取ったフィルタ
リング手段５０は、待ち行列８０の内容を読み込む（１
７０３）。待ち行列に何らかの記述があった場合（１７
０４のＹ）は、待ち行列記述内容８１と内容抽出済情報
４１を比較し（１７０５）、待ち行列８０に記述されて
いる内容に対する返事であると判定した場合（１７０６
Ｙ）は、優先度係数を１．００とし（１７０７）て内容
抽出済情報４１へ付加し、待ち行列の該当部分を消去し
（１７０８）て、メール・ニュースシステムへ優先度付
き内容抽出済情報５２を渡す。一方、待ち行列８０に何
らかの記述はあったが（１７０４Ｙ）、内容抽出済情報
４１が待ち行列８０の記述内容に対する返事でなかった
場合（１７０６Ｎ）と、待ち行列８０に記述がなかった
場合（１７０４Ｎ）は、長期興味知識７０と内容抽出済
情報４１とのマッチングを実行する（１７０９）。一致
する部分があれば（１７１０Ｙ）、内容抽出済情報４１
に対する処理を決定し（１７１１）、優先度を計算・付
加して（１７１２）メール・ニュースシステムへ優先度
付き内容抽出済情報５２を渡す（１７１９）。長期興味
知識７０と一致する部分がない場合（１７０１Ｎ）は、
短期興味知識６０とのマッチングを実行する（１７１
３）。一致する部分があれば（１７１４Ｙ）、一致した
部分の各値を合計し（１７１５）、内容抽出済情報４１
に対する処理を決定する（１７１６）。さらに優先度を
計算し（１７１７）、メール・ニュースシステムへ優先
度付き内容抽出済情報５２を渡す（１７１９）。短期興
味知識６０と一致する部分がない場合は（１７１７
Ｎ）、優先度係数を０として（１７１８）付加し、メー
ル・ニュースシステムへ優先度付き内容抽出済情報５２
を渡す（１７１９）。

【００５８】情報発信時の説明を図１８を用いて説明す
る。

【００５９】利用者が発信入力情報３１を作成してメー
ル・ニュースシステム２０へ渡すと、メール・ニュース
システム２０は発信情報２３をネットワーク１０へ発信
するとともに、内容抽出手段４０へテキスト情報２１を
渡す（１８０１）。内容抽出手段４０は内容を抽出する
と共に（１８０２）、抽出した内容から返事を待つべき
発信情報であるかどうかの判定を行う（１８０３）。返
事を待つ場合は（１８０３Ｙ）抽出内容とヘッダ情報を
待ち行列登録内容４２として待ち行列に追加（１８０
４）して終了し、そうでない場合（１８０３Ｎ）はなに
もせず終了する。

【００６０】

【発明の効果】本発明の効果はテキスト情報発信者の手
を煩わすことなく、テキスト文書の内容を考慮し、かつ
興味の変化に敏感に反応するフィルタリングが可能とな
ることであり、利用者によって興味のない情報の保存／
提示を抑制することができることである。また単なる興
味分野だけでなく、現在の作業に必要な情報の参照を短
時間で行うことができる。興味のない情報の到着による
利用者の作業の中断を減らすことができ、生産性向上に
役立つ。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明のテキスト情報フィルタリングシステム
の構成の一実施例を示すブロック図

【図２】本発明の短期興味知識に保持される内容の例を
示す図

【図３】本発明の長期興味知識に保持される内容の例を
示す図

【図４】本発明の待ち行列に保持される内容の例を示す
図

【図５】本発明のネットワークからの到着情報、ネット
ワークへの発信情報の内容の例を示す図

【図６】本発明の内容抽出手段からフィルタリング手段
へ渡されるデータの内容の例を示す図

【図７】本発明の内容抽出手段から待ち行列へ渡される
登録内容の例を示す図

【図８】本発明のフィルタリング手段が短期興味知識か
ら獲得する短期興味知識データの内容の例を示す図

【図９】本発明のフィルタリング手段が長期興味知識か
ら獲得する長期興味知識データの内容の例を示す図

【図１０】本発明のフィルタリング手段が待ち行列から
獲得する待ち行列データの内容を示す図

【図１１】本発明のフィルタリング手段による短期興味
知識更新時のデータの内容の例を示す図

【図１２】本発明のメール・ニュースシステムによる短
期興味知識更新時のデータの内容の例を示す図

【図１３】本発明の興味変換手段によって短期興味知識
から獲得される短期興味知識抽出内容の例を示す図

【図１４】本発明の興味変換手段によって生成された長
期興味知識の更新内容の例を示す図

【図１５】本発明の興味設定手段によって長期興味知識
に登録される登録知識の例を示す図

【図１６】本発明の利用者からフィルタリング手段への
フィルタ基準変更指示の例を示す図

【図１７】本発明のテキスト情報フィルタリングシステ
ムが、情報到着時に行う処理を示す流れ図

【図１８】本発明のテキスト情報フィルタリングシステ
ムが、情報発信時に行う処理を示す流れ図

【符号の説明】１０ネットワーク１１到着情報２０メール・ニュースシステム２１テキスト情報２２判定済情報２３発信情報２４短期興味知識更新データ３０利用者３１発信入力情報３２利用者興味３３フィルタリング方法４０内容抽出手段４１内容抽出済情報４２待ち行列登録内容５０フィルタリング手段５１フィルタリング済更新データ５２優先度付き内容抽出済情報６０短期興味知識６１参照内容短期興味知識７０長期興味知識７１参照内容長期興味知識８０待ち行列８１待ち行列記述内容９０興味変換手段９１長期興味知識登録データ１００興味設定手段１０１短期興味設定データ１０２長期興味設定データ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】ネットワークに接続し電子メールやネット
ニュース等の送受信情報の送受信を行うメール・ニュー
スシステムで、前記送受信情報の処理の選択を行うテキ
スト情報フィルタリングシステムにおいて、利用者が長期的に興味を持っている単語と、前記単語に
対応した前記メール・ニュースシステムが行う処理内容
を格納する長期興味知識と、前記送受信情報を入力し、送受信情報の内容を抽出する
内容抽出手段と、前記内容抽出手段より送受信情報を入力し、前記内容抽
出手段で抽出された内容が、前記長期興味知識で格納し
ている単語とマッチングするかの判断を行い、前記長期
興味知識とマッチングしたと判断した場合に、前記長期
興味知識で格納している前記単語に関する処理内容を前
記送受信情報に付加し、前記メール・ニュースシステム
に出力するフィルタリング手段とを備え、前記メール・ニュースシステムが、前記送受信情報に付
加されている処理内容に従って前記送受信情報の処理を
行うことを特徴とするテキスト情報フィルタリングシス
テム。
【請求項２】前記利用者が一時的に興味を持っている単
語と、前記単語に対応した前記メール・ニュースシステ
ムが行う処理内容を格納する短期興味知識とをさらに備
え、前記フィルタリング手段が、前記長期興味知識とマッチ
ングしたと判断しなかった場合、前記内容抽出手段で抽
出された内容が、前記短期興味知識で格納している単語
とマッチングするかの判断を行い、前記短期興味知識と
マッチングしたと判断した場合に、前記短期興味知識で
格納している処理内容を前記送受信情報に付加し、前記
メール・ニュースシステムに出力することを特徴とする
請求項１に記載のテキスト情報フィルタリングシステ
ム。
【請求項３】前記短期興味知識で格納している処理内容
が、前記送受信情報の保存、転送、削除、返送等といっ
た処理内容と前記処理内容の頻度を示す数値から構成さ
れ、前記フィルタリング手段が頻度の一番高い処理内容を前
記送受信情報に付加し、前記メール・ニュースシステム
に出力し、前記メール・ニュースシステムは、前記メール・ニュー
スシステムで保存、転送、削除、返送等の処理を実行し
た場合に、前記短期興味知識で格納している該当する処
理内容の頻度を更新する処理を更に含むことを特徴とす
る請求項２に記載のテキスト情報フィルタリングシステ
ム。
【請求項４】前記長期興味知識と前記短期興味知識が、
前記メール・ニュースシステムが行う送受信情報の優先
度を決定するための優先度係数をさらに保持し、前記フィルタリング手段が、前記優先度係数を前記メー
ル・ニュースシステムに出力する送受信情報にさらに付
加し、前記メール・ニュースシステムが、前記優先度係数の高
い順番に前記送受信情報をソートして利用者に提示する
処理をさらに行うことを特徴とする請求項２または３に
記載のテキスト情報フィルタリングシステム。
【請求項５】前記長期興味知識及び前記短期興味知識で
格納している処理内容と優先度係数の変更を行う興味設
定手段を備えることを特徴とする請求項４に記載のテキ
スト情報フィルタリングシステム。
【請求項６】前記短期興味知識で格納している単語を一
時的に興味を持っている単語か、長期的に興味を持って
いる単語かを判断し、長期的に興味を持っている単語で
あると判断した場合に、前記短期興味知識で格納してい
る情報を前記長期興味知識で格納している情報に変換し
て、前記長期興味知識に前記情報を加える興味変換手段
を備えることを特徴とする請求項２、３、４または５に
記載のテキスト情報フィルタリングシステム。
【請求項７】前記内容抽出手段で抽出される内容を記録
する待ち行列を備え、前記内容抽出手段が、第１の送受信情報の内容を抽出し
た際に、前記第１の送受信情報が他の利用者からの返信
が必要であるかを判断し、前記返信が必要であると判断
した場合に、抽出した前記第１の送受信情報の内容と前
記第１の送受信情報を前記待ち行列に保持する処理を更
に行い、前記フィルタリング手段が、第２の送受信情報に関する
前記内容抽出手段で抽出された内容が、長期興味知識を
参照する前に前記待ち行列を参照して、前記第１の送受
信情報とマッチングするかの判定を行い、前記第２の送
受信情報が前記第１の送受信情報の返信であると判断し
た場合に、優先度を高く設定した優先度係数を前記メー
ル・ニュースシステムに出力する送受信情報に付加する
ことを特徴とする請求項３、４、５または６に記載のテ
キスト情報フィルタリングシステム。
【請求項８】前記フィルタリング手段が、前記内容抽出
手段で抽出された内容が前記待ち行列、前記長期興味知
識、前記短期興味知識のいずれともマッチングしなかっ
た場合に、前記優先度係数を低く設定して前記メール・
ニュースシステムに出力する送受信情報に付加すること
を特徴とする請求項７に記載のテキスト情報フィルタリ
ングシステム。