JP2000066970A

JP2000066970A - 人脈情報管理システム、人脈情報管理方法および記録媒体

Info

Publication number: JP2000066970A
Application number: JP23244898A
Authority: JP
Inventors: Kenji Yoshifu; 研治吉府
Original assignee: NEC Corp
Current assignee: NEC Corp
Priority date: 1998-08-19
Filing date: 1998-08-19
Publication date: 2000-03-03

Abstract

(57)【要約】【課題】人脈情報を効率的に管理することのできる人
脈情報情報管理システムを提供する。【解決手段】解析部２２は、受信部２１が受信した電
文情報を解析し、電文中に含まれる発信者氏名、宛先人
氏名及びそれらの電子メールアドレスを抽出する。人物
関係生成部２３は、抽出された発信者と宛先人との繋が
りを示す関係情報を生成する。人物属性生成部２４は、
解析部２２にて抽出された発信者氏名及び宛先人氏名の
電子メールアドレスを含む属性情報を生成する。人脈情
報管理部２５は、人物関係生成部２３にて生成された関
係情報及び、人物属性生成部２４にて生成された属性情
報に従って、人脈の繋がりの強さを示す人脈強度値を含
む人脈情報を生成する。人脈情報管理部２５は、生成し
た人脈情報に従って人脈の繋がりを視覚的に表した人脈
マップを出力装置４０に表示させる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、ネットワークを介
したメッセージ情報により生成される人脈情報を効率的
に管理することのできる人脈情報情報管理システム、人
脈情報情報管理方法及び記録媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の人脈情報管理システムは、ネット
ワークを介して行われる他者との電子メールの受信履歴
から人脈情報を生成し、次回のコミュニケーション時
（電子メールの送信等）に生成した人脈情報を利用する
ことにより、利用者の操作等を容易にすることができ
る。このような人脈管理システムの一例が、電気情報通
信学会：信学技報OFS96-15（31〜36頁）に開示されてい
る。

【０００３】この文献にて開示されている人脈情報管理
システムは、電子メールのヘッダ情報から、人物（送信
者及び受信者等）を特定する人脈情報オブジェクト及
び、人脈情報オブジェクト間の関係を表すリンクオブジ
ェクトを生成し、これらのオブジェクトから構成される
人脈情報を管理する。

【０００４】具体的に説明すると、人脈情報管理システ
ムは、ネットワークを介して受信した電子メールにおけ
るヘッダ情報の「From:」、「To:」及び「Cc:」に続い
て記載されている電子メールアドレスから、氏名、所
属、及びURL（Uniform Resource Locator）アドレス等
の人物情報オブジェクトを生成する。また、人脈情報管
理システムは、ヘッダ情報の「Date:」、「Subject:」
及び通信回数から、生成した人物情報オブジェクトにお
ける相互関係を表すリンクオブジェクトを生成する。人
脈情報管理システムは、生成したこれらのオブジェクト
から構成される人脈情報を利用して、例えば、ユーザの
操作に従って電子メール等の送信が必要となる複数の人
物を特定し、特定した人物に電子メールを送信する。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかし、上述の電気情
報通信学会：信学技報OFS96-15（31〜36頁）に開示され
ているような人脈情報管理システムは、以下に示すよう
な問題点が存在していた。第一の問題点は、人物情報オ
ブジェクトの属性となる氏名、所属、及びURLアドレス
等や、リンクオブジェクトの客観的な社会的関係を表す
人脈強度等を、利用者（管理者）が手動で入力しなけれ
ばならない点である。そのため、利用者等に負担がかか
るだけでなく、入力の誤りが発生し易く、有効な人脈情
報が生成されない場合があった。

【０００６】第二の問題点は、受信した電子メールのみ
から人脈情報を生成するため、人脈情報における人物の
属性を示す属性情報が変更となった場合でも、変更され
た人物の属性情報を含んだ電子メールを直接受信しない
限り、人脈情報に反映されない点である。例えば、蓄積
された人物情報オブジェクトにおける人物の属性情報が
人事異動等により変更された場合に、その通知が電子メ
ールで送られない限り、ユーザが知り得た変更内容を手
動で人脈情報に反映させる手間が生じていた。

【０００７】第三の問題点は、個人宛ての電子メールの
みから人脈情報を生成するため、受信した電子メールの
宛先がメーリングリストである場合に、人脈情報が有効
に生成できない点である。また、購読したニュースグル
ープ等の情報を受信しても、自己に関係のある第三者同
士の情報のやりとりを人脈情報に反映することができな
い点も問題であった。

【０００８】本発明は、上記実状に鑑みてなされたもの
で、受信した電子メールや購読したニュースグループ等
のメッセージ情報から効率的に人脈情報を形成し、管理
することのできる人脈情報管理システム、人脈情報管理
方法および記録媒体を提供することを目的とする。

【０００９】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、この発明の第１の観点に係る人脈情報管理システム
は、ネットワークを介して送られたメッセージ情報を受
信する受信手段と、前記受信手段が受信したメッセージ
情報から発信者及び宛先人を特定し、特定した発信者と
宛先人との繋がりを示す関係情報を生成する関係情報生
成手段と、前記受信手段が受信したメッセージ情報から
発信者及び宛先人の固有情報を特定し、特定した固有情
報から発信者及び宛先人の属性を示す属性情報を生成す
る属性情報生成手段と、前記関係情報生成手段にて生成
された関係情報及び、前記属性情報生成手段にて生成さ
れた属性情報に従って、人脈の繋がりの強さを示す人脈
情報を生成する人脈情報生成手段と、前記人脈情報生成
手段にて生成された人脈情報を出力する出力手段と、を
備えることを特徴とする。

【００１０】この発明によれば、関係情報生成手段は、
受信手段が受信したメッセージ情報から発信者及び宛先
人を特定し、特定した発信者と宛先人との繋がりを示す
関係情報を生成する。属性情報生成手段は、受信手段が
受信したメッセージ情報から発信者及び宛先人の固有情
報を特定し、特定した固有情報から発信者及び宛先人の
属性を示す属性情報を生成する。人脈情報生成手段は、
関係情報生成手段にて生成された関係情報及び、属性情
報生成手段にて生成された属性情報に従って、人脈の繋
がりの強さを示す人脈情報を生成する。この結果、ネッ
トワークを介して受信した電子メールや購読したニュー
スグループ等のメッセージ情報から効率的に人脈情報を
形成し、管理することができる。

【００１１】上記目的を達成するため、この発明の第２
の観点に係る人脈情報管理システムは、ネットワークを
介して送られたメッセージ情報を受信する受信手段と、
前記受信手段が受信したメッセージ情報を解析し、メッ
セージ情報に含まれる少なくとも発信者氏名、宛先人氏
名及びそれらの電子メールアドレスを抽出する抽出手段
と、前記抽出手段にて抽出された発信者と宛先人との繋
がりを示す関係情報を生成する関係情報生成手段と、前
記抽出手段にて抽出された発信者氏名及び宛先人氏名の
属性を示す少なくとも電子メールアドレスを含む属性情
報を生成する属性情報生成手段と、前記関係情報生成手
段にて生成された関係情報及び、前記属性情報生成手段
にて生成された属性情報に従って、人脈の繋がりの強さ
を示す少なくとも人脈強度値を含む人脈情報を生成する
人脈情報生成手段と、前記人脈情報生成手段にて生成さ
れた人脈情報を出力する出力手段と、を備えることを特
徴とする。

【００１２】この発明によれば、抽出手段は、受信手段
が受信したメッセージ情報を解析し、メッセージ情報に
含まれる少なくとも発信者氏名、宛先人氏名及びそれら
の電子メールアドレスを抽出する。関係情報生成手段
は、抽出手段にて抽出された発信者と宛先人との繋がり
を示す関係情報を生成する。属性情報生成手段は、抽出
手段にて抽出された発信者氏名及び宛先人氏名の属性を
示す少なくとも電子メールアドレスを含む属性情報を生
成する。人脈情報生成手段は、関係情報生成手段にて生
成された関係情報及び、属性情報生成手段にて生成され
た属性情報に従って、人脈の繋がりの強さを示す少なく
とも人脈強度値を含む人脈情報を生成する。この結果、
ネットワークを介して受信した電子メールや購読したニ
ュースグループ等のメッセージ情報から効率的に人脈情
報を形成し、管理することができる。

【００１３】上述した人脈情報管理システムは、前記人
脈情報生成手段にて生成された人脈情報に従って、人脈
の繋がり及びその人脈の繋がりの強さを視覚的に表した
人脈マップを生成する人脈マップ生成手段を備え、前記
出力手段は、前記人脈マップ生成手段にて生成された人
脈マップを出力してもよい。この場合、人脈の繋がり及
びその人脈の繋がりの強さを視覚的に表示することがで
きる。

【００１４】前記抽出手段は、前記受信手段にて受信し
たメッセージ情報を、少なくともヘッダ情報、本文情報
及び署名情報に分割し、分割した本文情報から発信者氏
名及び宛先人氏名を抽出し、分割したヘッダ情報から抽
出した発信者氏名及び宛先人氏名に対応する電子メール
アドレスを抽出してもよい。

【００１５】前記関係情報生成手段は、前記抽出手段に
より分割されたヘッダ情報における宛先フィールド及び
写しフィールドに記載された文字列と、本文情報におけ
る宛先を示す文字列に従って、発信者と宛先人との繋が
りを示す予め定められた記号を含む関係情報を生成して
もよい。

【００１６】前記人脈情報生成手段は、前記関係情報生
成手段にて生成された関係情報における発信者と宛先人
との繋がりを示す予め定められた記号の数を種類毎に集
計し、集計した各記号の個数に所定の係数値を乗じて求
めた人脈の繋がりの強さを示す人脈強度値を含む人脈情
報を生成してもよい。この場合、人脈の繋がりの強さを
数値化することにより、客観的な人脈情報を生成するこ
とができる。

【００１７】上述した人脈情報管理システムは、ネット
ワークを介して接続された他の人脈情報管理システムと
通信し、他の人脈情報管理システムにおける属性情報生
成手段が生成した属性情報を取得する人脈情報更新手段
を備え、前記人脈情報更新手段は、前記人脈情報生成手
段が生成した人脈情報における人脈強度値の高い人物の
人脈情報管理システムを経由して所定の人物の属性情報
を取得してもよい。この場合、人脈情報における対象人
物の属性情報が変更となった際に、変更された人物の属
性情報を含んだ電子メール等を直接受信しない場合であ
っても、他の人脈情報管理システムを経由して対象人物
の属性情報を取得することにより、人脈情報に反映する
ことができる。

【００１８】上記目的を達成するため、この発明の第３
の観点に係る人脈情報管理方法は、ネットワークを介し
て送られたメッセージ情報を受信する受信ステップと、
前記受信ステップにて受信したメッセージ情報を解析
し、メッセージ情報に含まれる少なくとも発信者氏名、
宛先人氏名及びそれらの電子メールアドレスを抽出する
抽出ステップと、前記抽出ステップにて抽出された発信
者と宛先人との繋がりを示す関係情報を生成する関係情
報生成ステップと、前記抽出ステップにて抽出された発
信者氏名及び宛先人氏名の属性を示す少なくとも電子メ
ールアドレスを含む属性情報を生成する属性情報生成ス
テップと、前記関係情報生成ステップにて生成された関
係情報及び、前記属性情報生成ステップにて生成された
属性情報に従って、人脈の繋がりの強さを示す少なくと
も人脈強度値を含む人脈情報を生成する人脈情報生成ス
テップと、前記人脈情報生成ステップにて生成された人
脈情報を出力する出力ステップと、を備えることを特徴
とする。

【００１９】この発明によれば、抽出ステップは、受信
ステップにて受信したメッセージ情報を解析し、メッセ
ージ情報に含まれる少なくとも発信者氏名、宛先人氏名
及びそれらの電子メールアドレスを抽出する。関係情報
生成ステップは、抽出ステップにて抽出された発信者と
宛先人との繋がりを示す関係情報を生成する。属性情報
生成ステップは、抽出ステップにて抽出された発信者氏
名及び宛先人氏名の属性を示す少なくとも電子メールア
ドレスを含む属性情報を生成する。人脈情報生成ステッ
プは、関係情報生成ステップにて生成された関係情報及
び、属性情報生成ステップにて生成された属性情報に従
って、人脈の繋がりの強さを示す少なくとも人脈強度値
を含む人脈情報を生成する。この結果、ネットワークを
介して受信した電子メールや購読したニュースグループ
等のメッセージ情報から効率的に人脈情報を形成し、管
理することができる。

【００２０】上記目的を達成するため、この発明の第４
の観点に係る記録媒体は、コンピュータを人脈情報管理
装置として機能させるプログラムを記録するコンピュー
タ読み取り可能な記録媒体であって、ネットワークを介
して送られたメッセージ情報を受信する受信ステップ
と、前記受信ステップにて受信したメッセージ情報を解
析し、メッセージ情報に含まれる少なくとも発信者氏
名、宛先人氏名及びそれらの電子メールアドレスを抽出
する抽出ステップと、前記抽出ステップにて抽出された
発信者と宛先人との繋がりを示す関係情報を生成する関
係情報生成ステップと、前記抽出ステップにて抽出され
た発信者氏名及び宛先人氏名の属性を示す少なくとも電
子メールアドレスを含む属性情報を生成する属性情報生
成ステップと、前記関係情報生成ステップにて生成され
た関係情報及び、前記属性情報生成ステップにて生成さ
れた属性情報に従って、人脈の繋がりの強さを示す少な
くとも人脈強度値を含む人脈情報を生成する人脈情報生
成ステップと、前記人脈情報生成ステップにて生成され
た人脈情報を出力する出力ステップとして機能させるプ
ログラムを記録することを特徴とする。

【００２１】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態にかか
る人脈情報管理システムについて図面を参照して説明す
る。

【００２２】図１は、この発明の第１の実施の形態にか
かる人脈情報管理システムの構成を示す模式図である。
図１に示す人脈情報管理システム１は、入力装置１０
と、データ処理装置２０と、記憶装置３０と、出力装置
４０とを備えている。

【００２３】入力装置１０は、キーボード及びマウス
（ポインティングデバイス）等からなり、利用者による
操作に従って所定の指示情報を生成し、人脈情報管理部
２５に供給する。

【００２４】データ処理装置２０は、受信部２１と、解
析部２２と、人物関係生成部２３と、人物属性生成部２
４と、人脈情報管理部２５とから構成される。

【００２５】受信部２１は、接続された通信ネットワー
ク５０を介して受信者宛てに送られた電子メール及び、
購読しているニュースグループ等のコミュニケーション
媒体（メッセージ情報）を受信し、受信した情報を解析
部２２に供給する。受信部２１にて受信する受信情報の
一例を、図２に示す。図２に示す受信情報１００は、ヘ
ッダ情報１０１と、本体情報１０２とを含む情報であ
る。

【００２６】ヘッダ情報１０１は、メッセージＩＤ（Me
ssage-Id:）、差出人（From:）、宛先（To:）、写し（C
c:）、題名（Subject:）、及び日付（Date:）等から構
成される。本体情報１０２は、本文情報１０３と、署名
情報１０４とを含む情報である。

【００２７】本文情報１０３は、差出人が作成した本文
が記載されており、接頭語付きの宛先、接尾語つきの宛
先、差出人の名前、及び内容等を含む情報である。な
お、接頭語付きの宛先とは、例えば、「＞」のような宛
先を示す記号である接頭語が付いた「＞中田」のような
文字情報である。また、接頭語付きの宛先とは、例え
ば、役職、及び敬称等の接尾語が付いた「田中課長」や
「鈴木様」のような文字情報である。

【００２８】署名情報１０４は、差出人の所属、氏名、
メールアドレス、電話番号、及び住所等から構成され
る。なお、図２には、各情報に必要な項目を全て含んだ
一例を示したが、実際の受信情報１００において、本文
情報１０３及び署名情報１０４に、上記の項目のすべて
が記載されているとは限らない。

【００２９】図１に戻って、解析部２２は、受信部２１
から供給された受信情報１００を解析し、ヘッダ情報１
０１と本体情報１０２とに分割する。更に、解析部２２
は、本体情報１０２を本文情報１０３と署名情報１０４
とに分割する。また、解析部２２は、本文情報１０３に
記載されている人物名を抽出し、抽出した人物名に対応
する電子メールアドレスをヘッダ情報１０１から抽出
し、図３に示すような人物名と電子メールアドレスとを
対応させた本文アドレス情報１０５を生成する。

【００３０】解析部２２は、ヘッダ情報１０１及び本文
アドレス情報１０５を人物関係生成部２３に供給し、ま
た、ヘッダ情報１０１及び署名情報１０４を人物属性生
成部２４に供給する。

【００３１】人物関係生成部２３は、解析部２２から供
給されたヘッダ情報１０１及び本文アドレス情報１０５
から、図４に示すような人物関係情報３００を生成す
る。人物関係情報３００は、人物関係ＩＤ３０１と、メ
ールＩＤ３０２と、日時３０３と、発信者３０４と、宛
先３０５と、関係値Ａ３０６と、関係値Ｂ３０７とから
構成される。関係値Ａ３０６及び関係値Ｂ３０７は、発
信者３０４と宛先３０５との関係を、予め定められた記
号（ＴＰ、ＨＳ等）により表している。なお、この関係
値Ａ及び関係値Ｂに設定される記号についての詳細は、
後述する。

【００３２】人物関係生成部２３は、生成した人物関係
情報３００を人物関係記憶部３２に供給する。

【００３３】人物属性生成部２４は、解析部２２から供
給されたヘッダ情報１０１及び署名情報１０４から、図
５に示すような人物属性情報４００を生成する。人物属
性情報４００は、人物属性ＩＤ４０１と、メールＩＤ４
０２と、日時４０３と、差出人アドレス４０４と、氏名
４０５と、所属４０６と、住所４０７と、電話番号４０
８と、ＵＲＬ（Uniform Resource Locator）４０９とか
ら構成される。

【００３４】人物属性生成部２４は、生成した人物属性
情報４００を人物属性記憶部３３に供給する。

【００３５】人脈情報管理部２５は、ユーザの操作によ
り入力装置１０から供給される指示情報に従って、人物
関係記憶部３２及び人物属性記憶部３３から、人物関係
情報３００及び人物属性情報４００を取得し、図６に示
すような人脈情報５００を生成する。人脈情報５００
は、人脈情報ＩＤ５０１と、最古日時５０２と、最新日
時５０３と、発信者５０４と、宛先５０５と、集計値
（ＴＳ５０６、ＴＰ５０７、ＴＭＳ５０８、ＴＭＰ５０
９、ＣＳ５１０、ＣＰ５１１、ＣＭＳ５１２、ＣＭＰ５
１３、ＴＣＭＰ５１４、ＨＳ５１５、ＨＰ５１６）と、
人脈強度値５１７と、人物属性ＩＤ５１８と、から構成
される。なお、人脈情報５００は、１つのレコード毎
に、発信者５０４と宛先５０５とが同じ組となる全ての
情報が集約されている。

【００３６】人脈情報管理部２５は、生成した人脈情報
５００を人脈情報記憶部３４に供給する。また、人脈情
報管理部２５は、生成した生成した人脈情報５００から
図７に示すような人脈関係を視覚的に表した人脈マップ
を生成し、出力装置４０に供給して表示させる。

【００３７】図１に戻って、記憶装置３０は、メーリン
グリスト名記憶部３１と、人物関係記憶部３２と、人物
属性記憶部３３と、人脈情報記憶部３４とを備える。

【００３８】メーリングリスト名記憶部３１は、図８に
示すような受信者が加入しているメーリングリスト２０
０を記憶している。メーリングリスト２００は、メーリ
ングリストＩＤ２０１と、メーリングリスト名２０２
と、加入日時２０３とから構成される。

【００３９】人脈関係記憶部３２は、人物関係生成部２
３から供給された図４に示す上述の人物関係情報３００
を順次記憶する。

【００４０】人物属性記憶部３３は、人物属性生成部２
４から供給された図５に示す上述の人物属性情報４００
を順次記憶する。

【００４１】人脈情報記憶部３４は、人脈情報管理部２
５から供給された図６に示す上述の人脈情報５００を記
憶する。

【００４２】出力装置４０は、人脈情報管理部２５から
供給された図７に示す上述の人脈マップを表示する。

【００４３】以下、この発明の第１の実施の形態にかか
る人脈情報管理システムにおける受信情報解析処理、人
物関係情報生成処理、人物属性情報生成処理、及び人脈
情報生成処理について、図面を参照して説明する。な
お、受信情報解析処理、人物関係情報生成処理、及び人
物属性情報生成処理は、受信部２１が通信ネットワーク
を介してメッセージ情報を受信する度にそれぞれ実行さ
れる。

【００４４】まず、解析部２２が行う受信情報解析処理
について図９に示すフローチャートを参照して説明す
る。

【００４５】解析部２２は、受信部２１から供給された
コミュニケーション媒体（情報）を取得する（ステップ
Ｓ１）。すなわち、解析部２２は、受信部２１を介して
通信ネットワーク５０から取得した図２に示すような受
信情報１００を取得する。

【００４６】解析部２２は、取得した受信情報１００を
ヘッダ情報１０１と本体情報１０２とに分割する（ステ
ップＳ２）。すなわち、解析部２２は、受信情報１００
の先頭行から最初の空白行を検索し、検索した空白行の
手前の行までをヘッダ情報１０１とし、空白行以降の残
りの行を本体情報１０２とする。

【００４７】解析部２２は、本体情報１０２を更に本文
情報１０３と署名情報１０４とに分割する（ステップＳ
３）。すなわち、解析部２２は、本体情報１０２の最終
行から「−」及び「＊」等の予め定められたセパレータ
記号が続いて記載されている行を検索し、検索した行ま
でを署名情報１０４とし、残りの先頭までの行を本文情
報１０３とする。

【００４８】解析部２２は、本文情報１０３の中から、
差出人名を抽出する（ステップＳ４）。すなわち、解析
部２２は、本文情報１０３の先頭から数行以内で「○○
です」及び「○○と申します」等の差出人が自己を名乗
る表現の文字列を抽出し、上記「○○」部を差出人名と
する。その際、解析部２２は、抽出した文字列中に、所
属を表す単語である「＠」及び「の」等の文字列が含ま
れている場合、所属名として抽出する。

【００４９】例えば、抽出した文字列が「吉府＠ＮＮＮ
です」である場合、解析部２２は、差出人名を「吉府」
とし、その所属を「ＮＮＮ」とする。また、抽出した文
字列が「第一開発部の田中と申します」である場合、解
析部２２は、差出人名を「田中」とし、その所属を「第
一開発部」とする。

【００５０】また、解析部２２は、本文情報１０３の中
から、宛先名を抽出する（ステップＳ５）。すなわち、
解析部２２は、本文情報１０３の中から、「＞」等の宛
先を示す記号である接頭語に続く文字列（単語部）、及
び、「殿」、「様」、「さん」及び「課長」等の敬称及
び役職である接尾語の直前の文字列（単語部）を抽出
し、宛先名とする。

【００５１】例えば、抽出した文字列が「＞山本」であ
る場合、解析部２２は、宛先名を「山本」とし、また、
抽出した文字列が「鈴木さん」である場合、宛先名が
「鈴木」とする。

【００５２】解析部２２は、抽出した差出人名、及び宛
先名に対応する電子メールアドレスを抽出する（ステッ
プＳ６）。すなわち、解析部２２は、ヘッダ情報１０１
の差出人（From:）、宛先（To:）及び、写し（Cc:）に
記載された電子メールアドレスから抽出した差出人名及
び宛先名に対応する電子メールアドレスを抽出する。

【００５３】例えば、本文情報１０３から抽出した差出
人名が「吉府」である場合、解析部２２は、宛先名と読
みが一致する文字列「yoshifu」を含む、ヘッダ情報１
０１における差出人（From:）に続いて記載されている
「yoshifu@zzz.aaa.nnn.co.jp」を電子メールアドレス
として抽出する。一方、本文情報１０３から抽出した宛
先名が「田中」である場合、解析部２２は、宛先（T
o:）、及び写し（Cc:）に続いて記載されている「tanak
a@xxx.yyy.nnn.co.jp」を電子メールアドレスとして抽
出する。

【００５４】また、ヘッダ情報１０１における宛先（T
o:）、及び写し（Cc:）に続いて記載されている電子メ
ールアドレスがメーリングリスト名の場合、本文情報１
０３から抽出した宛先名と一致する文字列を有さないた
め、解析部２２は、電子メールアドレスを抽出せずに、
「アドレス不明」とする。

【００５５】なお、解析部２２は、宛先（To:）、及び
写し（Cc:）に続いて記載された電子メールアドレスが
メーリングリスト名であるか否かを以下の手順で判断す
る。ヘッダ情報１０１の宛先（To:）、及び写し（Cc:）
に続いて記載された電子メールアドレスが宛先名と一致
する文字列を含まない場合、解析部２２は、メーリング
リスト記憶部３１を参照し、電子メールアドレスと等し
いメーリングリスト名が存在するか否かを判別する。メ
ーリングリスト記憶部３１に電子メールアドレスと等し
いメーリングリスト名が存在すると判別した場合、解析
部２２は、宛先（To:）、及び写し（Cc:）に続いて記載
された電子メールアドレスがメーリングリスト名である
と判別する。

【００５６】解析部２２は、人物名と電子メールアドレ
スとを対応させた本文アドレス情報１０５を生成する
（ステップＳ７）。すなわち、解析部２２は、抽出した
差出人名、宛先名、及びこれらに対応して抽出した電子
メールアドレスから、図３に示すような人物名と電子メ
ールアドレスとを対応させた本文アドレス情報１０５を
生成する。

【００５７】解析部２２は、ヘッダ情報１０１及び本文
アドレス情報１０５を人物関係生成部２３に供給する
（ステップＳ８）。また、解析部２２は、ヘッダ情報１
０１及び署名情報１０４を人物属性生成部２４に供給す
る（ステップＳ９）。

【００５８】次に、人物関係生成部２３が行う人物関係
情報生成処理について図１０に示すフローチャートを参
照して説明する。

【００５９】人物関係生成部２３は、解析部２２から取
得したヘッダ情報１０１における宛先に対して、予め定
められた関係を示す記号を対応付ける（ステップＳ１
１）。すなわち、人物関係生成部２３は、ヘッダ情報１
０１の宛先（To:）に続いて記載された宛先人に対し
て、図１１（ａ）に示すいずれかの記号を対応付ける。

【００６０】例えば、ヘッダ情報１０１の宛先フィール
ドに「To: yoshifu」と記載されている場合、人物関係
生成部２３は、宛先が単数であると判別し、宛先「yosh
ifu」に対してＴＳ（ＴＳ１）を対応付ける。また、人
物関係生成部２３は、宛先フィールドに「To: yoshifu,
tanaka」と記載されている場合、宛先が複数であると
判別し、宛先「yoshifu」に対してＴＰ、宛先「tanak
a」に対してＴＰを対応付ける。更に、人物関係生成部
２３は、宛先フィールドにメーリングリスト名である
「To: abc-ml」と記載されている場合、宛先が単数のメ
ーリングリスト名であると判別し、宛先「abc-ml」に対
してＴＭＳを対応付ける。

【００６１】人物関係生成部２３は、宛先と同様に、ヘ
ッダ情報１０１における写しに対して、予め定められた
関係を示す記号を対応付ける（ステップＳ１２）。すな
わち、人物関係生成部２３は、ヘッダ情報１０１の写し
（Cc:）に続いて記載された宛先に対して、図１１
（ｂ）に示すいずれかの記号を対応付ける。

【００６２】人物関係生成部２３は、解析部２２から取
得した本文アドレス情報１０５に含まれる宛先に対し
て、予め定められた関係を示す記号を対応付ける（ステ
ップＳ１３）。すなわち、人物関係生成部２３は、本文
アドレス情報１０５に含まれる宛先を表す文字列を特定
し、特定した宛先に対して、図１１（ｃ）に示すいずれ
かの記号を対応付ける。

【００６３】例えば、本文アドレス情報１０５の宛先に
「吉府」が単独で存在する場合、人物関係生成部２３
は、宛先が単数であると判別し、宛先「吉府」に対して
ＨＳを対応付ける。

【００６４】人物関係生成部２３は、上述したような対
応付けた各宛先と記号を用いて、差出人と各宛先との関
係を記号化する（ステップＳ１４）。

【００６５】例えば、ヘッダ情報１０１の差出人フィー
ルドに「From: yoshifu」、宛先フィールドに「To: suz
uki, tanaka」、写しフィールドに「Cc: yamada」、本
文アドレス情報１０５の宛先名に「鈴木」と記載されて
いる場合、人物関係生成部２３は、図１２（ａ）に示す
ように差出人と各宛先との関係を記号化する。

【００６６】また、ヘッダ情報１０１に複数のメーリン
グリスト名が記載されている場合であって、本文アドレ
ス情報１０５の宛先名がどのメーリングリスト名に属し
ているか判断できない場合、人物関係生成部２３は、宛
先であるメーリングリスト名に対応付ける記号にＴＣＭ
Ｐを用いる。

【００６７】例えば、受信者名「吉府」(yoshifu)で、
ヘッダ情報１０１の差出人フィールドに「From: nakat
a」、宛先フィールドに「To: xxx-ml」、写しフィール
ドに「Cc: yyy-ml」、本文アドレス情報内に、宛先名
「佐藤」（satoh）、「山田」(yamada)の順に記載され
ている場合、人物関係生成部２３は、図１２（ｂ）に示
すように差出人と各宛先との関係を記号化する。なお、
図１２（ｂ）中「差出人nakata」と「宛先yoshifu」の
関係だけが「ＴＭＳ」で記号化されるのは、人物関係生
成部２３が、受信者（yoshifu）のシステムであるメー
リングリスト記憶部３１を参照することにより、いずれ
かのメーリングリストに属するかが判別できるためであ
る。

【００６８】人物関係生成部２３は、差出人と各宛先と
の関係を記号化すると、図４に示すような人物関係情報
３００を生成する（ステップＳ１５）。すなわち、人物
関係生成部２３は、電子メールを識別するメールＩＤ３
０２毎に、発信者３０４と宛先３０５の関係を関係値Ａ
３０６及び関係値Ｂ３０７にて表した人物関係情報３０
０を生成する。

【００６９】人物関係生成部２３は、生成した人物関係
情報３００を人物関係記憶部３２に供給する（ステップ
Ｓ１６）。すなわち、人物関係生成部２３は、人物関係
情報３００を人物関係記憶部３２に記憶させる。

【００７０】次に、人物属性生成部２４が行う人物属性
情報生成処理について図１３に示すフローチャートを参
照して説明する。

【００７１】人物属性生成部２４は、解析部２２から取
得した署名情報１０４に記載された文字列から、人物属
性を表すキーワードに続く文字列を抽出する（ステップ
Ｓ２１）。すなわち、人物属性生成部２４は、住所を表
す「〒」、電話番号を表す「TEL」、「tel」及び「phon
e」、ファクシミリ番号を表す「FAX」及び「fax」、電
子メールアドレスを表す「email」及び「Email」、ＷＷ
ＷのＵＲＬを表す「URL」及び「http://」等のキーワー
ドに続く文字列を抽出する。

【００７２】また、人物属性生成部２４は、署名情報１
０４に記載された文字列から、人物属性を表すキーワー
ドを含む文字列を抽出する（ステップＳ２２）。すなわ
ち、人物属性生成部２４は、電子メールアドレスを表す
「＠」、ＷＷＷのＵＲＬを表す「www.」等のキーワード
を含む文字列を抽出する。

【００７３】人物属性生成部２４は、抽出した電子メー
ルアドレスに対応する氏名を署名情報１０４から抽出す
る（ステップＳ２３）。すなわち、人物属性生成部２４
は、ヘッダ情報１０１の差出人（From:）フィールドに
記載された電子メールアドレス、及び署名情報１０４か
ら抽出した電子メールアドレスの「＠」マーク以前の読
み方と一致する文字列を、ステップＳ２１及びＳ２２に
て抽出されずに残った署名情報１０４の複数の文字列か
ら抽出する。人物属性生成部２４は、抽出した文字列を
電子メールアドレスに対応する氏名とする。

【００７４】例えば、差出人（From:）フィールドに記
載された電子メールアドレスが「yoshifu@xxx.yyy.co.j
p」で、署名情報１０４に残った複数の文字列が「吉府
研治」及び「ＮＮＮヒューマンメディア研究所」である
場合、人物属性生成部２４は、「吉府」の読み方が「yo
shifu」と一致するため、「yoshifu@xxx.yyy.co.jp」に
対応する氏名を「吉府研治」とする。

【００７５】人物属性生成部２４は、抽出した電子メー
ルアドレスに対応する所属を署名情報１０４から抽出す
る（ステップＳ２４）。すなわち、人物属性生成部２４
は、署名情報１０４に最後的に残った文字列を電子メー
ルアドレスに対応する所属とする。

【００７６】例えば、署名情報１０４において、上記の
氏名を抽出した残りの文字列が「ＮＮＮヒューマンメデ
ィア研究所」であるため、人物属性生成部２４は、「yo
shifu@xxx.yyy.co.jp」に対応する所属を「ＮＮＮヒュ
ーマンメディア研究所」とする。

【００７７】人物属性生成部２４は、抽出した氏名、所
属、住所、電話番号、電子メールアドレス、及びＷＷＷ
のＵＲＬ等を含む人物属性情報４００を生成する（ステ
ップＳ２５）。すなわち、人物属性生成部２４は、署名
情報１０４から発信者の人物属性を抽出した図５に示す
ような人物属性情報４００を生成する。なお、図５に示
す人物属性情報４００の各レコードは、同じ発信先から
であっても、抽出される住所、電話番号などが変更され
ている可能性があるため、別レコードとして生成され、
管理される。

【００７８】人物属性生成部２４は、生成した人物属性
情報４００を人物属性記憶部３３に供給する（ステップ
Ｓ２６）。すなわち、人物属性生成部２４は、人物属性
情報４００を人物属性記憶部３３に記憶させる。

【００７９】次に、人脈情報管理部２５が行う人脈情報
生成処理について図１４に示すフローチャートを参照し
て説明する。人脈情報生成処理は、ユーザが入力装置１
０を操作して、人脈情報表示に必要なパラメータである
人脈情報表示パラメータを入力すると図１４に示す処理
を開始する。

【００８０】人脈情報管理部２５は、入力装置１０から
供給された人脈情報表示パラメータを取得する（ステッ
プＳ３１）。すなわち、人脈情報管理部２５は、入力装
置１０から供給された期間、差出人、及び宛先等からな
る人脈情報表示パラメータを取得する。

【００８１】人脈情報管理部２５は、取得した人脈情報
パラメータに従って、人物関係記憶部３２から人物関係
情報３００を、人物属性記憶部３３から人物属性情報４
００をそれぞれ取得する（ステップＳ３２）。すなわ
ち、人脈情報管理部２５は、取得した人脈情報パラメー
タに合致したレコードからなる人物関係情報３００及び
人物属性情報４００を、人物関係記憶部３２及び人物属
性記憶部３３から抽出する。

【００８２】例えば、取得した人脈情報パラメータが、
検索開始日時「１９９７年１月」、及び検索終了日時
「１９９７年１２月」である場合、人脈情報管理部２５
は、人物関係記憶部３２から「１９９７年１月〜１２
月」の条件に合致した日時３０３を有するレコードから
なる人物関係情報３００を抽出し、また、人物属性記憶
部３３から「１９９７年１月〜１２月」の条件に合致し
た日時４０３を有するレコードからなる人物属性情報４
００を抽出する。

【００８３】人脈情報管理部２５は、人脈情報パラメー
タに従って抽出した人物関係情報３００及び人物属性情
報４００から、図６に示すような人脈情報５００を生成
する（ステップＳ３３）。以下、人脈情報管理部２５
が、図６に示すような人脈情報５００を生成する際に設
定する、各項目の値について詳細に説明する。

【００８４】人脈情報管理部２５は、ステップＳ３２に
て抽出した人物関係情報３００から取得した同一の発信
者及び宛先の組であるレコードを集約し、人脈情報ＩＤ
５０１を採番する。例えば、発信者「吉府」で、吉府が
過去に発信した宛先が「佐藤」及び「前田」の２名であ
る場合、人脈情報管理部２５は、発信者５０４に「吉
府」、宛先５０５に「佐藤」を設定したレコードの人脈
情報ＩＤ５０１を「１」とし、発信者５０４に「吉
府」、宛先５０５に「前田」を設定したレコードの人脈
情報ＩＤを「２」とする。

【００８５】人脈情報管理部２５は、同一の発信者及び
宛先の組、すなわち、人脈情報ＩＤ毎に、人脈情報パラ
メータの検索開始日時以降で最も古い日時を最古日時５
０２に設定し、また、人脈情報パラメータの検索終了日
時以前で最も新しい日時を最新日時５０３に設定する。

【００８６】人脈情報管理部２５は、人脈情報ＩＤ毎
に、人物関係を表す記号の集計値（ＴＳ５０６〜ＨＰ５
１６）に、人物関係情報３００の関係値Ａ３０６及び関
係値Ｂ３０７の記号の数をカウントし、対応する記号の
種類毎に加算して集計した値を設定する。例えば、差出
人「吉府」−宛先「佐藤」からなる人物関係を設定する
場合、人脈情報管理部２５は、ステップＳ３２にて抽出
された人物関係情報３００から、発信者が「吉府」、か
つ宛先が「佐藤」であるレコードを全て抜き出し、抜き
出したレコードにおける関係値Ａ及び関係値Ｂに設定さ
れている記号の数を記号の種類毎に集計する。

【００８７】人脈情報管理部２５は、集計した各集計値
Ｖ（）に予め定められた各人脈関係係数Ｃ（）を掛けた
値の合計値を人脈強度値５１７に設定する。すなわち、
人脈情報管理部２５は、数式１に示すような計算式によ
り人脈強度値を算出し、人脈強度値５１７に設定する。

【００８８】

【数１】Ｖ（）：集計値Ｃ（）：人脈関係係数

【００８９】人脈情報管理部２５は、数式１における人
脈関係係数Ｃ（）に図１５に示すような予め定められた
係数値を用いて、人脈強度係数を算出する。なお、図１
５に示すような人脈関係係数Ｃ（）の係数値は、ユーザ
により自由に変更可能としてもよい。

【００９０】例えば、メーリングリスト宛ての電子メー
ルであって、本文に受信者の名前が記載されていないも
のまで人脈強度値に値を加算したくないと考えた場合、
ユーザは、メールの人脈関係係数「Ｃ（ＴＭＳ）」及び
「Ｃ（ＴＭＰ）」の係数値を０に変更する。この結果、
集計値「Ｖ（ＴＭＳ）」及び「Ｖ（ＴＭＰ）」に値が集
計されていても、人脈関係係数「Ｃ（ＴＭＳ）」及び
「Ｃ（ＴＭＰ）」が０であるため、人脈強度値に影響を
与えなくすることができる。

【００９１】人脈情報管理部２５により設定される人脈
強度値５１７は、値が大きいほど発信者と宛先の人脈強
度が高いものと判別される。例えば、図６に示す人脈情
報５００において発信者「吉府」−宛先「佐藤」の関係
が、人脈強度の最も高い関係であると判別される。

【００９２】図１４に戻って、人脈情報管理部２５は、
このようにして生成した人脈関係情報５００を人脈情報
記憶部３３に供給する（ステップＳ３４）。すなわち、
人脈情報管理部２５は、生成した人脈関係情報５００を
人脈情報記憶部３３に記憶させる。

【００９３】人脈情報管理部２５は、生成した人脈情報
５００に従って、図７に示すような人脈マップを生成す
る（ステップＳ３５）。図７に示すような人脈マップ
は、受信者ノードを中心とし、その周りに発信者ノード
が配置される。受信者ノードと発信者ノードとは、矢印
で結ばれ、その矢印の長さが短いほど互いの人脈強度が
大きい。なお、人脈強度を各ノードを結ぶ矢印の太さに
より表してもよい。以下、人脈情報管理部２５が、図７
に示すような人脈マップを生成する手順について詳細に
説明する。

【００９４】人脈情報管理部２５は、受信者のノードを
人脈マップの中心に配置する。すなわち、人脈情報管理
部２５は、図１６（ａ）に示すように受信者である「吉
府」を人脈マップの中心に配置する。

【００９５】人脈情報管理部２５は、受信者のノードの
右横に発信者のノードを人脈強度値の高い順に直線に配
置する。すなわち、人脈情報管理部２５は、図１６
（ｂ）に示すように、受信者である「吉府」の右横に、
人脈強度値の高い順に発信者である「田中」、「鈴
木」、・・・「西田」を配置する。

【００９６】人脈情報管理部２５は、受信者ノードに対
する各発信者ノードの配置角度を算出する。例えば、人
脈情報管理部２５は、３６０度を発信者ノード個数で割
った値を各発信者ノードの配置角度とする。すなわち、
人脈情報管理部２５は、３６０度を８つの発信者ノード
で割った値である４５度を配置角度とする。

【００９７】人脈情報管理部２５は、人脈強度値の最も
高い発信者ノードを固定し、２番目以降の発信者ノード
を人脈強度値の高い順に反時計回りに、互いの角度が配
置角度となるように配置する。すなわち、人脈情報管理
部２５は、図１６（ｃ）に示すように、４５度の配置角
度毎に、人脈強度値の高い順に発信者である「田中」、
「鈴木」、・・・「西田」を反時計回りに配置する。人
脈情報管理部２５は、配置した各発信者ノードと受信者
ノードと矢印で接続する。

【００９８】人脈情報管理部２５は、このように生成し
た人脈情報マップを出力装置４０に供給して表示させる
（ステップＳ３６）。

【００９９】なお、人脈マップにおける各ノードの位置
は、ユーザの指定で変更可能である。例えば、任意の発
信者を中心ノードにし、上記のノード配置方法によって
人脈マップを生成することも可能である。

【０１００】また、人脈マップにおける各ノードの属性
情報を併せて表示してもよい。すなわち、人脈情報管理
部２５は、人脈情報情報５００を参照して人物属性ＩＤ
を取得し、取得した人物属性ＩＤを有する人物属性情報
を人脈属性記憶部３３から取得する。人脈情報管理部２
５は、取得した人物属性情報を人脈マップに合成し、図
１７に示すように出力装置４０に表示させる。

【０１０１】この結果、ネットワークを介して受信した
電子メールやニュースグループ等のメッセージ情報か
ら、効率的に人脈情報を生成することができる。その
際、人物属性を入力する必要がないため、利用者等の労
力を軽減することができる。また、発信者及び受信者間
の人脈強度を所定の係数に基づいて数値化することによ
り、発信者及び受信者間の関係の強さを視覚的に表示す
ることができる。

【０１０２】上記の実施の形態に係る人脈情報管理シス
テムは、自己のシステムにて受信した電子メールやニュ
ースグループ等から人脈情報を生成したが、他の人脈情
報管理システムにて生成した各種情報から、自己のシス
テムにおいて生成した人脈情報を更新してもよい。以
下、相互に人脈情報を最新の情報に更新することのでき
るこの発明の第２の実施の形態にかかる人脈情報管理シ
ステムについて説明する。

【０１０３】図１８は、この発明の第２の実施の形態に
かかる人脈情報管理システムの構成を示す模式図であ
る。図１８に示す人脈情報管理システム２は、入力装置
１０と、データ処理装置６０と、記憶装置３０と、出力
装置４０とを備え、他の人脈情報管理システム２と通信
ネットワーク５０を介して接続されている。

【０１０４】なお、図１８に示す入力装置１０、記憶装
置３０、及び出力装置４０は、図１の人脈情報管理シス
テム１と同一の構成となっている。

【０１０５】データ処理装置６０は、受信部２１と、解
析部２２と、人物関係生成部２３と、人物属性生成部２
４と、人脈情報管理部２５と、人脈情報更新部２６とか
ら構成され、図１に示す人脈情報管理システム１のデー
タ処理装置２０に人脈情報更新部２６が付加された構成
となっている。

【０１０６】人脈情報更新部２６は、接続された通信ネ
ットワーク５０を介して他の人脈情報管理システム２に
おける人脈情報更新部２６と所定の情報を送受信する。

【０１０７】以下、人脈情報管理部２５及び人脈情報更
新部２６が行う人脈情報更新処理について図１９に示す
フローチャートを参照して説明する。人脈情報管理部２
５及び人脈情報更新部２６は、ユーザが入力装置１０を
操作して、人脈情報更新に必要なパラメータである人脈
情報更新パラメータを入力すると図１９に示す処理を開
始する。

【０１０８】人脈情報管理部２５は、入力装置１０から
供給された人脈情報更新パラメータを取得する（ステッ
プＳ１０１）。すなわち、人脈情報管理部２５は、入力
装置１０から供給された更新対象人物名等からなる人脈
情報更新パラメータを取得する。

【０１０９】人脈情報管理部２５は、取得した人脈情報
パラメータに従って、人物関係記憶部３２から人物関係
情報３００を取得する（ステップＳ１０２）。すなわ
ち、人脈情報管理部２５は、取得した人脈情報パラメー
タに合致したレコードからなる人物関係情報３００を人
物関係記憶部３２から抽出する。

【０１１０】例えば、人脈情報管理部２５は、発信者３
０４及び宛先３０５に受信者（ユーザ）名と取得した更
新対象人物名の両方が含まれているレコードからなる人
物関係情報３００を人物関係記憶部３２から抽出する。

【０１１１】人脈情報管理部２５は、抽出した人物関係
情報３００から受信者と更新対象者との通信が直接的で
あるか否かを判別する（ステップＳ１０３）。すなわ
ち、人脈情報管理部２５は、抽出した人物関係情報３０
０の関係値Ａ３０６及び関係値Ｂ３０７から受信者と更
新対象者との通信が直接的であるか否かを判別する。

【０１１２】具体的に説明すると、人脈情報管理部２５
は、関係値Ａ３０６にＴＭＳ、ＴＭＰ、ＣＭＳ、ＣＭ
Ｐ、及びＴＣＭＰのいずれかが設定され、かつ、関係値
Ｂ３０７にＨＳ及びＨＰのいずれかが設定されている場
合、受信者と更新対象者との通信が直接的でなかったと
判別する。すなわち、人脈情報管理部２５は、関係値Ａ
３０６にヘッダ情報の宛先（To:）、及び写し（Cc:）が
メーリングリスト名が設定され、かつ、関係値Ｂ３０７
に本文内の受信者が設定されている場合、受信者と宛先
との通信が直接的でなかったと判別する。また、人脈情
報管理部２５は、上記以外のときは、受信者と更新対象
者との通信が直接的であったと判別する。

【０１１３】ステップＳ１０３にて、受信者と更新対象
者との通信が直接的であったと判別した場合、人脈情報
管理部２５は、人物属性記憶部３３から氏名４０４が更
新対象者名と合致するレコードからなる人物属性情報４
００を抽出し、更新対象人物関係者の電子メールアドレ
スを取得する（ステップＳ１０４）。

【０１１４】一方、ステップＳ１０３にて受信者と更新
対象者との通信が直接的でなかったと判別した場合、人
脈情報管理部２５は、人脈情報記憶部３４から発信者５
０４及び宛先５０５のいずれかに更新対象人物名を含ん
だレコードからなる人脈情報５００を抽出する（ステッ
プＳ１０５）。

【０１１５】人脈情報管理部２５は、抽出した人脈情報
５００から更新対象人物名以外の全ての人物名を抽出
し、抽出した人物名を更新対象人物関係者名とする（ス
テップＳ１０６）。この更新対象人物関係者名は、更新
対象人物と過去に電子メールの直接的なやりとりのあっ
た複数の人物である。

【０１１６】人脈情報管理部２５は、人脈情報記憶部３
４から発信者５０４及び宛先５０５に、更新対象人物名
及びいずれかの更新対象人物関係者名の両方を含んでい
るレコードからなる人脈情報５００を抽出する（ステッ
プＳ１０７）。

【０１１７】人脈情報管理部２５は、抽出した人脈情報
５００から人脈強度値５１７の値が最も高いレコードを
判別し、１名の更新対象人物関係者名を特定する（ステ
ップＳ１０８）。すなわち、人脈情報管理部２５は、更
新対象人物と最も人脈強度が高く、かつ受信者とも人脈
がある更新対象人物関係者名を特定する。

【０１１８】人脈情報管理部２５は、氏名４０４が更新
対象人物関係者名であるレコードからなる人物属性情報
４００を人物属性記憶部３３から抽出し、更新対象人物
関係者の電子メールアドレスを取得する（ステップＳ１
０９）。人脈情報管理部２５は、取得した更新対象人物
関係者名の電子メールアドレス及び更新対象者名を人脈
情報更新部２６に供給する。

【０１１９】人脈情報更新部２６は、更新対象人物関係
者名の電子メールアドレス及び更新対象者名を取得する
と、通信ネットワーク５０を介して、更新対象関係者名
の電子メールアドレスを有する人脈情報管理システム２
に対して、更新対象人物の属性情報の送信を要求する
（ステップＳ１１０）。

【０１２０】更新対象関係者名の電子メールアドレスを
有する人脈情報管理システム２は、自己の人物属性記憶
部３３から更新対象者名の氏名、所属、住所、電話番号
及びＵＲＬ等からなる属性情報を取得し、要求元の人脈
情報管理システム２に送信する。

【０１２１】人脈情報更新部２６は、更新対象関係者名
の電子メールアドレスを有する人脈情報管理システム２
から更新対象人物の属性情報を取得すると、取得した属
性情報を人脈情報管理部２５に供給する（ステップＳ１
１１）。

【０１２２】人脈情報管理部２５は、取得した更新対象
人物の属性情報を人物属性記憶部３３に供給して記憶さ
せると共に、取得した更新対象人物の属性情報を出力装
置４０に供給して表示させる（ステップＳ１１２）。

【０１２３】この結果、ネットワークを介して取得した
他の人脈情報管理システムにて生成した各種情報から、
自己のシステムにおいて生成した人脈情報を更新するこ
とができる。

【０１２４】なお、この発明の人脈情報管理システム
は、専用のシステムによらず、通常のコンピュータシス
テムを用いて実現可能である。例えば、コンピュータに
上述のいずれかを実行するためのプログラムを格納した
媒体（フロッピーディスク、ＣＤ−ＲＯＭ等）から該プ
ログラムをインストールすることにより、上述の処理を
実行する人脈情報管理システムを構成することができ
る。

【０１２５】また、コンピュータにプログラムを供給す
るための媒体は、通信媒体（通信回線、通信ネットワー
ク、通信システムのように、一時的かつ流動的にプログ
ラムを保持する媒体）でも良い。例えば、通信ネットワ
ークの掲示板（ＢＢＳ）に該プログラムを掲示し、これ
をネットワークを介して配信してもよい。そして、この
プログラムを起動し、ＯＳの制御下で、他のアプリケー
ションプログラムと同様に実行することにより、上述の
処理を実行することができる。

【０１２６】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
受信した電子メールや購読したニュースグループ等のメ
ッセージ情報から効率的に人脈情報を形成し、管理する
ことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施の形態に係る人脈情報管理
システムの構成を示す模式図である。

【図２】通信ネットワークを介して受信した受信情報の
一例を表す模式図である。

【図３】人物名と電子メールアドレスとを対応させた本
文アドレス情報の一例を示す模式図である。

【図４】人物関係生成部により生成された人物関係情報
の一例を示す模式図である。

【図５】人物属性生成部により生成された人物属性情報
の一例を示す模式図である。

【図６】人脈情報管理部により生成された人脈情報の一
例を示す模式図である。

【図７】人脈関係を視覚的に表した人脈マップの一例を
示す模式図である。

【図８】受信者が加入しているメーリングリストの一例
を示す模式図である。

【図９】本発明の第１の実施の形態における受信情報解
析処理を説明するフローチャートである。

【図１０】本発明の第１の実施の形態における人物関係
情報生成処理を説明するフローチャートである。

【図１１】宛先フィールド等に記載された宛先に対応付
けられる記号の内容を説明する模式図である。

【図１２】差出人と各宛先との関係を記号化した一例を
示す模式図である。

【図１３】本発明の第１の実施の形態における人物属性
情報生成処理を説明するフローチャートである。

【図１４】本発明の第１の実施の形態における人脈情報
生成処理を説明するフローチャートである。

【図１５】各人脈関係係数Ｃ（）における計数値の一例
を示す模式図である。

【図１６】人脈マップにおける各ノードの配置を説明す
る模式図である。

【図１７】属性情報を表示した人脈マップの一例を示す
模式図である。

【図１８】本発明の第２の実施の形態に係る人脈情報管
理システムの構成を示す模式図である。

【図１９】本発明の第２の実施の形態における人脈情報
更新処理を説明するフローチャートである。

【符号の説明】

１、２人脈情報管理システム１０入力装置２０データ処理装置２１受信部２２解析部２３人物関係生成部２４人物属性生成部２５人脈情報管理部２６人脈情報更新部３０記憶装置３１メーリングリスト名記憶部３２人物関係記憶部３３人物属性記憶部３４人脈情報記憶部４０出力装置６０データ処理装置１００受信情報１０１ヘッダ情報１０２本体情報１０３本文情報１０４署名情報１０５本文アドレス情報２００メーリングリスト２０１メーリングリストＩＤ２０２メーリングリスト名２０３加入日時３００人物関係情報３０１人物関係ＩＤ３０２メールＩＤ３０３日時３０４発信者３０５宛先３０６関係値Ａ３０７関係値Ｂ４００人物属性情報４０１人物属性ＩＤ４０２メールＩＤ４０３日時４０４差出人アドレス４０５氏名４０６所属４０７住所４０８電話番号４０９ＵＲＬ５００人脈情報５０１人脈情報ＩＤ５０２最古日時５０３最新日時５０４発信者５０５宛先５０６ＴＳ５０７ＴＰ５０８ＴＭＳ５０９ＴＭＰ５１０ＣＳ５１１ＣＰ５１２ＣＭＳ５１３ＣＭＰ５１４ＴＣＭＰ５１５ＨＳ５１６ＨＰ５１７人脈強度値５１８人物属性ＩＤ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】ネットワークを介して送られたメッセージ
情報を受信する受信手段と、前記受信手段が受信したメッセージ情報から発信者及び
宛先人を特定し、特定した発信者と宛先人との繋がりを
示す関係情報を生成する関係情報生成手段と、前記受信手段が受信したメッセージ情報から発信者及び
宛先人の固有情報を特定し、特定した固有情報から発信
者及び宛先人の属性を示す属性情報を生成する属性情報
生成手段と、前記関係情報生成手段にて生成された関係情報及び、前
記属性情報生成手段にて生成された属性情報に従って、
人脈の繋がりの強さを示す人脈情報を生成する人脈情報
生成手段と、前記人脈情報生成手段にて生成された人脈情報を出力す
る出力手段と、を備えることを特徴とする人脈情報管理システム。
【請求項２】ネットワークを介して送られたメッセージ
情報を受信する受信手段と、前記受信手段が受信したメッセージ情報を解析し、メッ
セージ情報に含まれる少なくとも発信者氏名、宛先人氏
名及びそれらの電子メールアドレスを抽出する抽出手段
と、前記抽出手段にて抽出された発信者と宛先人との繋がり
を示す関係情報を生成する関係情報生成手段と、前記抽出手段にて抽出された発信者氏名及び宛先人氏名
の属性を示す少なくとも電子メールアドレスを含む属性
情報を生成する属性情報生成手段と、前記関係情報生成手段にて生成された関係情報及び、前
記属性情報生成手段にて生成された属性情報に従って、
人脈の繋がりの強さを示す少なくとも人脈強度値を含む
人脈情報を生成する人脈情報生成手段と、前記人脈情報生成手段にて生成された人脈情報を出力す
る出力手段と、を備えることを特徴とする人脈情報管理システム。
【請求項３】前記人脈情報生成手段にて生成された人脈
情報に従って、人脈の繋がり及びその人脈の繋がりの強
さを視覚的に表した人脈マップを生成する人脈マップ生
成手段を備え、前記出力手段は、前記人脈マップ生成手段にて生成され
た人脈マップを出力する、ことを特徴とする請求項２に記載の人脈情報管理システ
ム。
【請求項４】前記抽出手段は、前記受信手段にて受信し
たメッセージ情報を、少なくともヘッダ情報、本文情報
及び署名情報に分割し、分割した本文情報から発信者氏
名及び宛先人氏名を抽出し、分割したヘッダ情報から抽
出した発信者氏名及び宛先人氏名に対応する電子メール
アドレスを抽出する、ことを特徴とする請求項２又は３に記載の人脈情報管理
システム。
【請求項５】前記関係情報生成手段は、前記抽出手段に
より分割されたヘッダ情報における宛先フィールド及び
写しフィールドに記載された文字列と、本文情報におけ
る宛先を示す文字列に従って、発信者と宛先人との繋が
りを示す予め定められた記号を含む関係情報を生成す
る、ことを特徴とする請求項２乃至４のいずれか１項に記載
の人脈情報管理システム。
【請求項６】前記人脈情報生成手段は、前記関係情報生
成手段にて生成された関係情報における発信者と宛先人
との繋がりを示す予め定められた記号の数を種類毎に集
計し、集計した各記号の個数に所定の係数値を乗じて求
めた人脈の繋がりの強さを示す人脈強度値を含む人脈情
報を生成する、ことを特徴とする請求項２乃至５のいずれか１項に記載
の人脈情報管理システム。
【請求項７】ネットワークを介して接続された他の人脈
情報管理システムと通信し、他の人脈情報管理システム
における属性情報生成手段が生成した属性情報を取得す
る人脈情報更新手段を備え、前記人脈情報更新手段は、前記人脈情報生成手段が生成
した人脈情報における人脈強度値の高い人物の人脈情報
管理システムを経由して所定の人物の属性情報を取得す
る、ことを特徴とする請求項２乃至６のいずれか１項に記載
の人脈情報管理システム。
【請求項８】ネットワークを介して送られたメッセージ
情報を受信する受信ステップと、前記受信ステップにて受信したメッセージ情報を解析
し、メッセージ情報に含まれる少なくとも発信者氏名、
宛先人氏名及びそれらの電子メールアドレスを抽出する
抽出ステップと、前記抽出ステップにて抽出された発信者と宛先人との繋
がりを示す関係情報を生成する関係情報生成ステップ
と、前記抽出ステップにて抽出された発信者氏名及び宛先人
氏名の属性を示す少なくとも電子メールアドレスを含む
属性情報を生成する属性情報生成ステップと、前記関係情報生成ステップにて生成された関係情報及
び、前記属性情報生成ステップにて生成された属性情報
に従って、人脈の繋がりの強さを示す少なくとも人脈強
度値を含む人脈情報を生成する人脈情報生成ステップ
と、前記人脈情報生成ステップにて生成された人脈情報を出
力する出力ステップと、を備えることを特徴とする人脈情報管理方法。
【請求項９】コンピュータを人脈情報管理装置として機
能させるプログラムを記録するコンピュータ読み取り可
能な記録媒体であって、ネットワークを介して送られたメッセージ情報を受信す
る受信ステップと、前記受信ステップにて受信したメッ
セージ情報を解析し、メッセージ情報に含まれる少なく
とも発信者氏名、宛先人氏名及びそれらの電子メールア
ドレスを抽出する抽出ステップと、前記抽出ステップに
て抽出された発信者と宛先人との繋がりを示す関係情報
を生成する関係情報生成ステップと、前記抽出ステップ
にて抽出された発信者氏名及び宛先人氏名の属性を示す
少なくとも電子メールアドレスを含む属性情報を生成す
る属性情報生成ステップと、前記関係情報生成ステップ
にて生成された関係情報及び、前記属性情報生成ステッ
プにて生成された属性情報に従って、人脈の繋がりの強
さを示す少なくとも人脈強度値を含む人脈情報を生成す
る人脈情報生成ステップと、前記人脈情報生成ステップ
にて生成された人脈情報を出力する出力ステップとを実
現するプログラムを記憶する、ことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒
体。