JPH07273657A - 情報符号化方法及び装置、情報復号化方法及び装置、並びに情報伝送方法及び情報記録媒体 - Google Patents
情報符号化方法及び装置、情報復号化方法及び装置、並びに情報伝送方法及び情報記録媒体Info
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- JPH07273657A JPH07273657A JP6064855A JP6485594A JPH07273657A JP H07273657 A JPH07273657 A JP H07273657A JP 6064855 A JP6064855 A JP 6064855A JP 6485594 A JP6485594 A JP 6485594A JP H07273657 A JPH07273657 A JP H07273657A
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
- G10L19/032—Quantisation or dequantisation of spectral components
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 アタック部の振幅変化の度合に応じたゲイン
制御により、より効率的でより音質の高い符号化、復号
化を行うと共に、プリエコー発生を防止する。 【構成】 （Ａ）のアタック部の直前レベルがある程度
以上の信号波形ＳＷ１には（Ｂ）に示すゲイン制御量が
比較的小さいゲイン制御関数Ｇ１を適用し、アタック部
直前のレベルが非常に低い信号波形ＳＷ２にはゲイン制
御量が比較的大きい（例えば４０ｄＢ以上７０ｄＢ以
下）ゲイン制御関数Ｇ２を適用してゲイン制御、ゲイン
制御補正の処理を行う。このように信号波形のアタック
部における振幅変化の度合いに応じてゲイン制御量を変
化させることによって、プリエコーの発生と、周波数領
域でのエネルギの拡散による効率低下とを回避してい
る。
制御により、より効率的でより音質の高い符号化、復号
化を行うと共に、プリエコー発生を防止する。 【構成】 （Ａ）のアタック部の直前レベルがある程度
以上の信号波形ＳＷ１には（Ｂ）に示すゲイン制御量が
比較的小さいゲイン制御関数Ｇ１を適用し、アタック部
直前のレベルが非常に低い信号波形ＳＷ２にはゲイン制
御量が比較的大きい（例えば４０ｄＢ以上７０ｄＢ以
下）ゲイン制御関数Ｇ２を適用してゲイン制御、ゲイン
制御補正の処理を行う。このように信号波形のアタック
部における振幅変化の度合いに応じてゲイン制御量を変
化させることによって、プリエコーの発生と、周波数領
域でのエネルギの拡散による効率低下とを回避してい
る。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、いわゆる高能率符号化
によって入力ディジタルデータの符号化を行ない伝送、
記録、再生し、復号化して再生信号を得る、ディジタル
データなどの情報を符号化する情報符号化方法及び装
置、情報復号化方法及び装置、並びに情報伝送方法及び
情報記録媒体に関するものである。
によって入力ディジタルデータの符号化を行ない伝送、
記録、再生し、復号化して再生信号を得る、ディジタル
データなどの情報を符号化する情報符号化方法及び装
置、情報復号化方法及び装置、並びに情報伝送方法及び
情報記録媒体に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来より、オーディオ或いは音声等の信
号の高能率符号化の手法には種々あるが、例えば、時間
軸の信号を所定時間単位でブロック化してこのブロック
毎の時間軸の信号を周波数軸上の信号に変換（スペクト
ル変換）して複数の周波数帯域に分割し、各帯域毎に符
号化するブロック化周波数帯域分割方式であるいわゆる
変換符号化や、時間軸上のオーディオ信号等をブロック
化しないで、複数の周波数帯域に分割して符号化する非
ブロック化周波数帯域分割方式であるいわゆる帯域分割
符号化（サブ・バンド・コーディング：ＳＢＣ）等を挙
げることができる。また、上述の帯域分割符号化と変換
符号化とを組み合わせた高能率符号化の手法も考えられ
ており、この場合には、例えば、上記帯域分割符号化で
帯域分割を行った後、該各帯域毎の信号を周波数軸上の
信号にスペクトル変換し、このスペクトル変換された各
帯域毎に符号化が施される。
号の高能率符号化の手法には種々あるが、例えば、時間
軸の信号を所定時間単位でブロック化してこのブロック
毎の時間軸の信号を周波数軸上の信号に変換（スペクト
ル変換）して複数の周波数帯域に分割し、各帯域毎に符
号化するブロック化周波数帯域分割方式であるいわゆる
変換符号化や、時間軸上のオーディオ信号等をブロック
化しないで、複数の周波数帯域に分割して符号化する非
ブロック化周波数帯域分割方式であるいわゆる帯域分割
符号化（サブ・バンド・コーディング：ＳＢＣ）等を挙
げることができる。また、上述の帯域分割符号化と変換
符号化とを組み合わせた高能率符号化の手法も考えられ
ており、この場合には、例えば、上記帯域分割符号化で
帯域分割を行った後、該各帯域毎の信号を周波数軸上の
信号にスペクトル変換し、このスペクトル変換された各
帯域毎に符号化が施される。
【０００３】ここで、上述した帯域分割符号化において
用いられる帯域分割用フィルタとしては、例えばＱＭＦ
などのフィルタがあり、このＱＭＦのフィルタは、文献
「ディジタル・コーディング・オブ・スピーチ・イン・
サブバンズ」("Digital coding of speech in subband
s" R.E.Crochiere, Bell Syst.Tech. J., Vol.55,No.8
1976) に述べられている。このＱＭＦのフィルタは、
帯域を等バンド幅に２分割するものであり、当該フィル
タにおいては上記分割した帯域を後に合成する際にいわ
ゆるエリアシングが発生しないことが特徴となってい
る。
用いられる帯域分割用フィルタとしては、例えばＱＭＦ
などのフィルタがあり、このＱＭＦのフィルタは、文献
「ディジタル・コーディング・オブ・スピーチ・イン・
サブバンズ」("Digital coding of speech in subband
s" R.E.Crochiere, Bell Syst.Tech. J., Vol.55,No.8
1976) に述べられている。このＱＭＦのフィルタは、
帯域を等バンド幅に２分割するものであり、当該フィル
タにおいては上記分割した帯域を後に合成する際にいわ
ゆるエリアシングが発生しないことが特徴となってい
る。
【０００４】また、文献「ポリフェイズ・クァドラチュ
ア・フィルターズ −新しい帯域分割符号化技術」("Po
lyphase Quadrature filters -A new subband coding t
echnique", Joseph H. Rothweiler ICASSP 83, BOSTON)
には、等帯域幅のフィルタ分割手法が述べられている。
このポリフェイズ・クァドラチュア・フィルタにおいて
は、信号を等バンド幅の複数の帯域に分割する際に一度
に分割できることが特徴となっている。
ア・フィルターズ −新しい帯域分割符号化技術」("Po
lyphase Quadrature filters -A new subband coding t
echnique", Joseph H. Rothweiler ICASSP 83, BOSTON)
には、等帯域幅のフィルタ分割手法が述べられている。
このポリフェイズ・クァドラチュア・フィルタにおいて
は、信号を等バンド幅の複数の帯域に分割する際に一度
に分割できることが特徴となっている。
【０００５】また、上述したスペクトル変換としては、
例えば、入力オーディオ信号を所定単位時間（フレー
ム）でブロック化し、当該ブロック毎に離散フーリエ変
換（ＤＦＴ）、離散コサイン変換（ＤＣＴ）、モディフ
ァイド離散コサイン変換（ＭＤＣＴ）等を行うことで時
間軸を周波数軸に変換するようなスペクトル変換があ
る。なお、上記ＭＤＣＴについては、文献「時間領域エ
リアシング・キャンセルを基礎とするフィルタ・バンク
設計を用いたサブバンド／変換符号化」("Subband/Tran
sform Coding Using Filter Bank Designs Based on Ti
me Domain AliasingCancellation," J.P.Princen A.B.B
radley, Univ. of Surrey Royal MelbourneInst. of Te
ch. ICASSP 1987)に述べられている。
例えば、入力オーディオ信号を所定単位時間（フレー
ム）でブロック化し、当該ブロック毎に離散フーリエ変
換（ＤＦＴ）、離散コサイン変換（ＤＣＴ）、モディフ
ァイド離散コサイン変換（ＭＤＣＴ）等を行うことで時
間軸を周波数軸に変換するようなスペクトル変換があ
る。なお、上記ＭＤＣＴについては、文献「時間領域エ
リアシング・キャンセルを基礎とするフィルタ・バンク
設計を用いたサブバンド／変換符号化」("Subband/Tran
sform Coding Using Filter Bank Designs Based on Ti
me Domain AliasingCancellation," J.P.Princen A.B.B
radley, Univ. of Surrey Royal MelbourneInst. of Te
ch. ICASSP 1987)に述べられている。
【０００６】このようにフィルタやスペクトル変換によ
って帯域毎に分割された信号を量子化することにより、
量子化雑音が発生する帯域を制御することができ、いわ
ゆるマスキング効果などの性質を利用して聴覚的により
高能率な符号化を行うことができる。また、ここで量子
化を行う前に、各帯域毎に、例えばその帯域における信
号成分の絶対値の最大値で正規化を行うようにすれば、
さらに高能率な符号化を行うことができる。
って帯域毎に分割された信号を量子化することにより、
量子化雑音が発生する帯域を制御することができ、いわ
ゆるマスキング効果などの性質を利用して聴覚的により
高能率な符号化を行うことができる。また、ここで量子
化を行う前に、各帯域毎に、例えばその帯域における信
号成分の絶対値の最大値で正規化を行うようにすれば、
さらに高能率な符号化を行うことができる。
【０００７】ここで、周波数帯域分割された各周波数成
分を量子化する場合の周波数分割幅としては、例えば人
間の聴覚特性を考慮した帯域幅を用いることが多い。す
なわち、一般に高域ほど帯域幅が広くなるような臨界帯
域（クリティカルバンド）と呼ばれている帯域幅で、オ
ーディオ信号を複数（例えば２５バント）の帯域に分割
することがある。また、この時の各帯域毎のデータを符
号化する際には、各帯域毎に所定のビット配分或いは、
各帯域毎に適応的なビット割当て（ビットアロケーショ
ン）による符号化が行われる。例えば、上記ＭＤＣＴ処
理されて得られた係数データを上記ビットアロケーショ
ンによって符号化する際には、上記各ブロック毎のＭＤ
ＣＴ処理により得られる各帯域毎のＭＤＣＴ係数データ
に対して、適応的な割当てビット数で符号化が行われる
ことになる。ビット割当手法としては、次の２手法が知
られている。
分を量子化する場合の周波数分割幅としては、例えば人
間の聴覚特性を考慮した帯域幅を用いることが多い。す
なわち、一般に高域ほど帯域幅が広くなるような臨界帯
域（クリティカルバンド）と呼ばれている帯域幅で、オ
ーディオ信号を複数（例えば２５バント）の帯域に分割
することがある。また、この時の各帯域毎のデータを符
号化する際には、各帯域毎に所定のビット配分或いは、
各帯域毎に適応的なビット割当て（ビットアロケーショ
ン）による符号化が行われる。例えば、上記ＭＤＣＴ処
理されて得られた係数データを上記ビットアロケーショ
ンによって符号化する際には、上記各ブロック毎のＭＤ
ＣＴ処理により得られる各帯域毎のＭＤＣＴ係数データ
に対して、適応的な割当てビット数で符号化が行われる
ことになる。ビット割当手法としては、次の２手法が知
られている。
【０００８】例えば、文献「音声信号の適応変換符号
化」（"Adaptive Transform Coding of Speech Signal
s", IEEE Transactions of Accoustics, Speech, and S
ignal Processing, vol.ASSP-25, No.4, August 1977
）では、各帯域毎の信号の大きさをもとに、ビット割
当を行っている。この方式では、量子化雑音スペクトル
が平坦となり、雑音エネルギー最小となるが、聴感覚的
にはマスキング効果が利用されていないために実際の雑
音感は最適ではない。
化」（"Adaptive Transform Coding of Speech Signal
s", IEEE Transactions of Accoustics, Speech, and S
ignal Processing, vol.ASSP-25, No.4, August 1977
）では、各帯域毎の信号の大きさをもとに、ビット割
当を行っている。この方式では、量子化雑音スペクトル
が平坦となり、雑音エネルギー最小となるが、聴感覚的
にはマスキング効果が利用されていないために実際の雑
音感は最適ではない。
【０００９】また、例えば文献「臨界帯域符号化器 −
ディジタル・エンコーディング・オブ・パーセプチュア
ル・リクワイアメンツ・オブ・ジ・オーディトリィ・シ
ステム」（"The critical band coder --digital encod
ing of the perceptual requirements of the auditor
y system", M.A.Kransner MIT, ICASSP 1980）では、聴
覚マスキングを利用することで、各帯域毎に必要な信号
対雑音比を得て固定的なビット割当を行う手法が述べら
れている。しかしこの手法では、サイン波入力で特性を
測定する場合でも、ビット割当が固定的であるために特
性値がそれほど良い値とならない。
ディジタル・エンコーディング・オブ・パーセプチュア
ル・リクワイアメンツ・オブ・ジ・オーディトリィ・シ
ステム」（"The critical band coder --digital encod
ing of the perceptual requirements of the auditor
y system", M.A.Kransner MIT, ICASSP 1980）では、聴
覚マスキングを利用することで、各帯域毎に必要な信号
対雑音比を得て固定的なビット割当を行う手法が述べら
れている。しかしこの手法では、サイン波入力で特性を
測定する場合でも、ビット割当が固定的であるために特
性値がそれほど良い値とならない。
【００１０】これらの問題を解決するために、ビット割
当に使用できる全ビットが、各小ブロック毎にあらかじ
め定められた固定ビット割当パターン分と、各ブロック
の信号の大きさに依存したビット配分を行う分に分割使
用され、その分割比を入力信号に関係する信号に依存さ
せ、前記信号のスペクトルが滑らかなほど前記固定ビッ
ト割当パターン分への分割比率を大きくする高能率符号
化装置が提案されている。
当に使用できる全ビットが、各小ブロック毎にあらかじ
め定められた固定ビット割当パターン分と、各ブロック
の信号の大きさに依存したビット配分を行う分に分割使
用され、その分割比を入力信号に関係する信号に依存さ
せ、前記信号のスペクトルが滑らかなほど前記固定ビッ
ト割当パターン分への分割比率を大きくする高能率符号
化装置が提案されている。
【００１１】この方法によれば、サイン波入力のよう
に、特定のスペクトルにエネルギーが集中する場合には
そのスペクトルを含むブロックに多くのビットを割り当
てる事により、全体の信号対雑音特性を著しく改善する
ことができる。一般に、急峻なスペクトル成分をもつ信
号に対して人間の聴覚は極めて敏感であるため、このよ
うな方法を用いる事により、信号対雑音特性を改善する
ことは、単に測定上の数値を向上させるばかりでなく、
聴感上、音質を改善するのに有効である。
に、特定のスペクトルにエネルギーが集中する場合には
そのスペクトルを含むブロックに多くのビットを割り当
てる事により、全体の信号対雑音特性を著しく改善する
ことができる。一般に、急峻なスペクトル成分をもつ信
号に対して人間の聴覚は極めて敏感であるため、このよ
うな方法を用いる事により、信号対雑音特性を改善する
ことは、単に測定上の数値を向上させるばかりでなく、
聴感上、音質を改善するのに有効である。
【００１２】ビット割り当ての方法にはこの他にも数多
くのやり方が提案されており、さらに聴覚に関するモデ
ルが精緻化され、符号化装置の能力があがれば聴覚的に
みてより高能率な符号化が可能になる。
くのやり方が提案されており、さらに聴覚に関するモデ
ルが精緻化され、符号化装置の能力があがれば聴覚的に
みてより高能率な符号化が可能になる。
【００１３】ところで、波形信号をスペクトルに変換す
る方法として上述のＤＦＴやＤＣＴを使用した場合に
は、Ｍ個のサンプルからなる時間ブロックで変換を行う
とＭ個の独立な実数データが得られる。時間ブロック間
の接続歪みを軽減するために、通常、両隣のブロックと
それぞれＭ1 個のサンプルずつオーバーラップさせるの
で、平均して、ＤＦＴやＤＣＴでは（Ｍ−Ｍ1 ）個のサ
ンプルに対してＭ個の実数データを量子化して符号化す
ることになる。
る方法として上述のＤＦＴやＤＣＴを使用した場合に
は、Ｍ個のサンプルからなる時間ブロックで変換を行う
とＭ個の独立な実数データが得られる。時間ブロック間
の接続歪みを軽減するために、通常、両隣のブロックと
それぞれＭ1 個のサンプルずつオーバーラップさせるの
で、平均して、ＤＦＴやＤＣＴでは（Ｍ−Ｍ1 ）個のサ
ンプルに対してＭ個の実数データを量子化して符号化す
ることになる。
【００１４】これに対してスペクトルに変換する方法と
して上述のＭＤＣＴを使用した場合には、両隣の時間と
Ｎ個ずつオーバーラップさせた２Ｍ個のサンプルから、
独立なＭ個の実数データが得られるので平均して、ＭＤ
ＣＴではＭ個のサンプルに対してＭ個の実数データを量
子化して符号化することになる。復号化装置において
は、このようにしてＭＤＣＴを用いて得られた符号から
各ブロックにおいて逆変換を施して得られた波形要素を
互いに干渉させながら加え合わせることにより、波形信
号を再構成することができる。
して上述のＭＤＣＴを使用した場合には、両隣の時間と
Ｎ個ずつオーバーラップさせた２Ｍ個のサンプルから、
独立なＭ個の実数データが得られるので平均して、ＭＤ
ＣＴではＭ個のサンプルに対してＭ個の実数データを量
子化して符号化することになる。復号化装置において
は、このようにしてＭＤＣＴを用いて得られた符号から
各ブロックにおいて逆変換を施して得られた波形要素を
互いに干渉させながら加え合わせることにより、波形信
号を再構成することができる。
【００１５】一般に変換のための時間ブロックを長くす
ることによって、スペクトルの周波数分解能が高まり特
定のスペクトル成分にエネルギーが集中する。したがっ
て、両隣のブロックと半分ずつオーバーラップさせて長
いブロック長で変換を行い、しかも得られたスペクトル
信号の個数が、元の時間サンプルの個数に対して増加し
ないＭＤＣＴを使用することにより、ＤＦＴやＤＣＴを
使用した場合よりも効率の良い符号化を行うことが可能
となる。また、隣接するブロック同士に十分長いオーバ
ーラップを持たせることによって、波形信号のブロック
間歪みを軽減することもできる。
ることによって、スペクトルの周波数分解能が高まり特
定のスペクトル成分にエネルギーが集中する。したがっ
て、両隣のブロックと半分ずつオーバーラップさせて長
いブロック長で変換を行い、しかも得られたスペクトル
信号の個数が、元の時間サンプルの個数に対して増加し
ないＭＤＣＴを使用することにより、ＤＦＴやＤＣＴを
使用した場合よりも効率の良い符号化を行うことが可能
となる。また、隣接するブロック同士に十分長いオーバ
ーラップを持たせることによって、波形信号のブロック
間歪みを軽減することもできる。
【００１６】このように、信号をいったん周波数成分に
分解し、その周波数成分を量子化して符号化する方法を
用いると、その周波数成分を復号化して合成して得られ
た波形信号にも量子化雑音が発生するが、もし、元々の
信号成分が急激に変化する場合には、波形信号上の量子
化雑音は必ずしも元の信号波形が大きくない部分でも大
きくなってしまい、この量子化雑音が同時マスキングに
よって隠蔽されないため聴感上の障害になる。音が急激
に大きくなるアタック部でこのようにして発生する量子
化雑音はプリエコーと呼ばれる。
分解し、その周波数成分を量子化して符号化する方法を
用いると、その周波数成分を復号化して合成して得られ
た波形信号にも量子化雑音が発生するが、もし、元々の
信号成分が急激に変化する場合には、波形信号上の量子
化雑音は必ずしも元の信号波形が大きくない部分でも大
きくなってしまい、この量子化雑音が同時マスキングに
よって隠蔽されないため聴感上の障害になる。音が急激
に大きくなるアタック部でこのようにして発生する量子
化雑音はプリエコーと呼ばれる。
【００１７】特に、スペクトル変換を使用して多数の周
波数成分に分解した場合には、時間分解能が悪くなり、
長い期間にわたってプリエコーが発生してしまう。
波数成分に分解した場合には、時間分解能が悪くなり、
長い期間にわたってプリエコーが発生してしまう。
【００１８】ここで、帯域分割の際にスペクトル変換を
使用した場合のプリエコーの発生の動作原理について、
図７を参照しながら説明する。
使用した場合のプリエコーの発生の動作原理について、
図７を参照しながら説明する。
【００１９】図７の（Ａ）に示す窓関数あるいはウィン
ドウ関数を用いて、入力波形信号ＳＷに順スペクトル変
換を施したスペクトル信号に量子化雑音ＱＮが加わった
場合に、この量子化雑音が加わったスペクトル信号に逆
スペクトル変換を施して再び時間軸上の波形信号に戻す
と、その量子化雑音は変換ブロック全体に拡がってしま
う。ここで、入力信号波形が（Ｂ）のように変換ブロッ
クの途中で急激に大きくなった場合には、元の信号波形
が小さい区間においては、量子化雑音ＱＮが信号波形Ｓ
Ｗに対して大きくなってしまうため、同時マスキングが
効かず、プリエコーとして聴感上の障害になる。
ドウ関数を用いて、入力波形信号ＳＷに順スペクトル変
換を施したスペクトル信号に量子化雑音ＱＮが加わった
場合に、この量子化雑音が加わったスペクトル信号に逆
スペクトル変換を施して再び時間軸上の波形信号に戻す
と、その量子化雑音は変換ブロック全体に拡がってしま
う。ここで、入力信号波形が（Ｂ）のように変換ブロッ
クの途中で急激に大きくなった場合には、元の信号波形
が小さい区間においては、量子化雑音ＱＮが信号波形Ｓ
Ｗに対して大きくなってしまうため、同時マスキングが
効かず、プリエコーとして聴感上の障害になる。
【００２０】ここで、スペクトル変換の変換長を短くす
れば上記の量子化雑音の発生期間も短くなるが、そうす
ると周波数分解能が悪くなり、準定常的な部分における
符号化効率が悪くなってしまう。このような問題を解決
する手段として、信号波形が急激に変化する部分におい
てのみ周波数分解能を犠牲にして変換長を短くする、と
いう方法が提案されている。
れば上記の量子化雑音の発生期間も短くなるが、そうす
ると周波数分解能が悪くなり、準定常的な部分における
符号化効率が悪くなってしまう。このような問題を解決
する手段として、信号波形が急激に変化する部分におい
てのみ周波数分解能を犠牲にして変換長を短くする、と
いう方法が提案されている。
【００２１】図８はこのようなプリエコーによる聴感上
の障害を軽減するために考案された従来技術の一例につ
いて説明するための図である。一般に、準定常的な信号
波形に対しては、変換ブロック長を長くした方が特定の
スペクトル係数に対してエネルギーが集中するので符号
化効率は高くなるが、音の大きさが急激に変化する部分
では変換ブロック長が長いと上述のプリエコーが問題に
なる。
の障害を軽減するために考案された従来技術の一例につ
いて説明するための図である。一般に、準定常的な信号
波形に対しては、変換ブロック長を長くした方が特定の
スペクトル係数に対してエネルギーが集中するので符号
化効率は高くなるが、音の大きさが急激に変化する部分
では変換ブロック長が長いと上述のプリエコーが問題に
なる。
【００２２】そこで、音の大きさが急激に変化する部
分、例えば図８の（Ｂ）に示すような入力信号波形ＳＷ
の振幅が急激に大きくなるところでは、図８の（Ａ）に
示すように、変換ブロック長を短くするような短変換窓
関数あるいは短変換ウィンドウ関数を掛けるようにし、
これによって上記プリエコーの発生期間を十分短くすれ
ば、元の信号によるいわゆる逆向マスキングが効き、聴
感上の障害が無くなる。図８の方法ではこのことを利用
して信号波形の各部分の性質に応じて変換ブロック長を
選択的に切り替えている。
分、例えば図８の（Ｂ）に示すような入力信号波形ＳＷ
の振幅が急激に大きくなるところでは、図８の（Ａ）に
示すように、変換ブロック長を短くするような短変換窓
関数あるいは短変換ウィンドウ関数を掛けるようにし、
これによって上記プリエコーの発生期間を十分短くすれ
ば、元の信号によるいわゆる逆向マスキングが効き、聴
感上の障害が無くなる。図８の方法ではこのことを利用
して信号波形の各部分の性質に応じて変換ブロック長を
選択的に切り替えている。
【００２３】この方法を用いると、準定常部では十分な
周波数分解能が確保されると共に、アタック部における
プリエコーも発生期間が十分に短くなりいわゆる逆向マ
スキングにより隠蔽されるため、効率の良い符号化が可
能となる。
周波数分解能が確保されると共に、アタック部における
プリエコーも発生期間が十分に短くなりいわゆる逆向マ
スキングにより隠蔽されるため、効率の良い符号化が可
能となる。
【００２４】しかし、このように変換長を可変にする方
法では、異なる長さの変換に対応した変換手段を符号化
装置、符号化装置に設ける必要がある。さらにこの方法
では、変換によって得られるスペクトル成分の数は変換
長の長さに比例するため、各スペクトル成分が対応する
周波数帯域も変換長によって異なり、複数のスペクトル
を、例えば臨界帯域幅毎にまとめて符号化しようとした
場合に、各臨界帯域に含まれるスペクトルの数も異なっ
てしまい、符号化、復号化の処理が煩雑になってしま
う。このように、変換長を可変にするやり方では、符号
化装置、復号化装置とも複雑なものになってしまう、と
いう欠点がある。
法では、異なる長さの変換に対応した変換手段を符号化
装置、符号化装置に設ける必要がある。さらにこの方法
では、変換によって得られるスペクトル成分の数は変換
長の長さに比例するため、各スペクトル成分が対応する
周波数帯域も変換長によって異なり、複数のスペクトル
を、例えば臨界帯域幅毎にまとめて符号化しようとした
場合に、各臨界帯域に含まれるスペクトルの数も異なっ
てしまい、符号化、復号化の処理が煩雑になってしま
う。このように、変換長を可変にするやり方では、符号
化装置、復号化装置とも複雑なものになってしまう、と
いう欠点がある。
【００２５】ところで、変換ブロック長を一定にしたま
まで上記プリエコーの問題を解決するための方法とし
て、特開平３−１３２２２８号公報には、入力された波
形信号に対して適応ゲイン制御を行った後、ＤＦＴやＤ
ＣＴを用いてスペクトル信号に変換して符号化を行う方
法が述べられている。ここでゲイン制御とは、パワーレ
ベルの小さいところではそのゲインを大きく（振幅を増
幅）することである。
まで上記プリエコーの問題を解決するための方法とし
て、特開平３−１３２２２８号公報には、入力された波
形信号に対して適応ゲイン制御を行った後、ＤＦＴやＤ
ＣＴを用いてスペクトル信号に変換して符号化を行う方
法が述べられている。ここでゲイン制御とは、パワーレ
ベルの小さいところではそのゲインを大きく（振幅を増
幅）することである。
【００２６】この方法においては、符号化装置はスペク
トル信号への変換を行う前に、アタック部ではゲインを
急激に下げたゲイン制御を行い、アタック部以外では減
衰に応じてそのゲインを再び上げて行くようゲイン制御
を行っており、復号化装置は、逆スペクトル変換して得
られた信号波形に対してゲイン制御を補正する逆ゲイン
制御を施した信号を出力する。このようにすると、マス
キング・レベルが低くなる小振幅の信号部分における量
子化雑音が抑圧される。また、変換長を常に一定にする
ことができるため、符号化装置、復号化装置の構成を簡
単にすることができる。
トル信号への変換を行う前に、アタック部ではゲインを
急激に下げたゲイン制御を行い、アタック部以外では減
衰に応じてそのゲインを再び上げて行くようゲイン制御
を行っており、復号化装置は、逆スペクトル変換して得
られた信号波形に対してゲイン制御を補正する逆ゲイン
制御を施した信号を出力する。このようにすると、マス
キング・レベルが低くなる小振幅の信号部分における量
子化雑音が抑圧される。また、変換長を常に一定にする
ことができるため、符号化装置、復号化装置の構成を簡
単にすることができる。
【００２７】しかしながら、 この方法では信号の減衰
時にもゲイン制御を行う必要がある。一般にゲイン制御
を行うことは元の信号波形を歪ませることになるので、
スペクトルに変換した場合にエネルギーの分布が分散さ
れ、効率的な符号化を行うことが困難になる。特に信号
の減衰時には、前の音が後に発生した発生した音をマス
クする順向マスキングが有効に作用するため、量子化雑
音の発生を時間的に制御するよりも雑音レベルそのもの
を下げることが重要である。また、常にゲイン制御の処
理を行うことは、演算処理量の面から見ても好ましくな
い。
時にもゲイン制御を行う必要がある。一般にゲイン制御
を行うことは元の信号波形を歪ませることになるので、
スペクトルに変換した場合にエネルギーの分布が分散さ
れ、効率的な符号化を行うことが困難になる。特に信号
の減衰時には、前の音が後に発生した発生した音をマス
クする順向マスキングが有効に作用するため、量子化雑
音の発生を時間的に制御するよりも雑音レベルそのもの
を下げることが重要である。また、常にゲイン制御の処
理を行うことは、演算処理量の面から見ても好ましくな
い。
【００２８】変換ブロック長を一定にしたままでプリエ
コーを防止する他の方法として、例えば特開昭６１−２
０１５２６号公報や特開昭６３−７０２３号公報に示す
ような技術が知られている。これらの公報には、符号化
装置において、入力信号波形を時間ブロック毎に切り出
してウィンドウを掛けた後、アタック部を検出し、アタ
ック部直前の小振幅の波形を増幅してからＤＦＴやＤＣ
Ｔを用いてスペクトル信号に変換して符号化し、復号化
装置においては、復元されたスペクトル信号に逆ＤＦＴ
（Inverse ＤＦＴ：ＩＤＦＴ）や逆ＤＣＴ（Inverse Ｄ
ＣＴ：ＩＤＣＴ）等の逆変換を施してから符号化装置で
アタック部直前の信号を増幅したことを補正する処理を
施すことにより、プリエコーを防止する方法が提案され
ている。この場合も、変換長を常に一定にでき、符号化
装置、復号化装置の構成を簡単にすることができる。
コーを防止する他の方法として、例えば特開昭６１−２
０１５２６号公報や特開昭６３−７０２３号公報に示す
ような技術が知られている。これらの公報には、符号化
装置において、入力信号波形を時間ブロック毎に切り出
してウィンドウを掛けた後、アタック部を検出し、アタ
ック部直前の小振幅の波形を増幅してからＤＦＴやＤＣ
Ｔを用いてスペクトル信号に変換して符号化し、復号化
装置においては、復元されたスペクトル信号に逆ＤＦＴ
（Inverse ＤＦＴ：ＩＤＦＴ）や逆ＤＣＴ（Inverse Ｄ
ＣＴ：ＩＤＣＴ）等の逆変換を施してから符号化装置で
アタック部直前の信号を増幅したことを補正する処理を
施すことにより、プリエコーを防止する方法が提案され
ている。この場合も、変換長を常に一定にでき、符号化
装置、復号化装置の構成を簡単にすることができる。
【００２９】ここで図９は、上記特開昭６１−２０１５
２６号公報や特開昭６３−７０２３号公報において示さ
れているウィンドウ化処理技術を用いた符号化復号化に
ついての動作原理を説明したものであり、図１０及び図
１１は、この技術を用いた符号化装置及び復号化装置の
処理の流れを示したものである。
２６号公報や特開昭６３−７０２３号公報において示さ
れているウィンドウ化処理技術を用いた符号化復号化に
ついての動作原理を説明したものであり、図１０及び図
１１は、この技術を用いた符号化装置及び復号化装置の
処理の流れを示したものである。
【００３０】図１０の入力端子４００には、例えば図９
の（Ａ）に示すような信号波形が入力されており、ウィ
ンドウ回路４０１においては、時間的に順次連続しかつ
相互に重畳する時間窓を設定し時間波形信号を切り出す
ように、図９の（Ｂ）に示すウィンドウ関数（上記特開
昭６１−２０１５２６号公報で言う特性カーブ）が掛け
合わされる。アタック部検出回路４０２は、入力信号の
振幅が急激に大きくなる箇所（アタック部）を検出す
る。ゲイン制御回路４０３においては、もしアタック部
が検出された場合には微小振幅部分を増幅するように処
理を行い、またアタック部が検出されなかった場合には
増幅処理を行わない。ゲイン制御回路４０３からの出力
は、順スペクトル変換回路４０４に送られてＤＦＴ、Ｄ
ＣＴ等によりスペクトル信号に変換される。こうして得
られたスペクトル信号は、正規化・量子化回路４０５に
て正規化および量子化された後、符号化回路４０６によ
って符号化され、出力端子４０７より符号列として取り
出される。
の（Ａ）に示すような信号波形が入力されており、ウィ
ンドウ回路４０１においては、時間的に順次連続しかつ
相互に重畳する時間窓を設定し時間波形信号を切り出す
ように、図９の（Ｂ）に示すウィンドウ関数（上記特開
昭６１−２０１５２６号公報で言う特性カーブ）が掛け
合わされる。アタック部検出回路４０２は、入力信号の
振幅が急激に大きくなる箇所（アタック部）を検出す
る。ゲイン制御回路４０３においては、もしアタック部
が検出された場合には微小振幅部分を増幅するように処
理を行い、またアタック部が検出されなかった場合には
増幅処理を行わない。ゲイン制御回路４０３からの出力
は、順スペクトル変換回路４０４に送られてＤＦＴ、Ｄ
ＣＴ等によりスペクトル信号に変換される。こうして得
られたスペクトル信号は、正規化・量子化回路４０５に
て正規化および量子化された後、符号化回路４０６によ
って符号化され、出力端子４０７より符号列として取り
出される。
【００３１】また、図１１に示す復号化装置において
は、入力端子４１０に供給された符号列信号に対して、
復号化回路４１１にて上記符号化回路４０６での符号化
の逆の復号化が施され、逆正規化・逆量子化回路４１２
に送られる。逆正規化・逆量子化回路４１２からの出力
は、逆スペクトル変換回路４１３でＩＤＦＴやＩＤＣＴ
等により時間領域への逆変換が行われた後に、ゲイン制
御補正回路４１４に送られて、上記符号化装置で施され
たゲイン制御処理を補正する処理が施される。ゲイン制
御補正回路４１４からの出力は、隣接ブロック合成回路
４１５に送られて隣接ブロックとの合成がなされ、出力
端子４１６を介して取り出される。
は、入力端子４１０に供給された符号列信号に対して、
復号化回路４１１にて上記符号化回路４０６での符号化
の逆の復号化が施され、逆正規化・逆量子化回路４１２
に送られる。逆正規化・逆量子化回路４１２からの出力
は、逆スペクトル変換回路４１３でＩＤＦＴやＩＤＣＴ
等により時間領域への逆変換が行われた後に、ゲイン制
御補正回路４１４に送られて、上記符号化装置で施され
たゲイン制御処理を補正する処理が施される。ゲイン制
御補正回路４１４からの出力は、隣接ブロック合成回路
４１５に送られて隣接ブロックとの合成がなされ、出力
端子４１６を介して取り出される。
【００３２】この方法では、上述のようにウィンドウ関
数が施された後、変形された波形信号に対してアタック
部の検出処理が行われるので、ブロックの両端において
は大振幅の部分も緩和されてしまい、例えば図９に示す
ように、ブロックＢＬ１においては、アタック部が検出
されず、次のブロックＢＬ２においてのみアタック部が
検出されることが生じ得るが、スペクトル変換として上
記ＤＦＴやＤＣＴを用いた場合には、順スペクトル変換
を施して得られたスペクトルに対して逆スペクトル変換
を施せば元の時系列ブロックが完全に復元されるため、
復号化装置においてブロック毎にゲイン制御の補正処理
を施せば問題は生じない。
数が施された後、変形された波形信号に対してアタック
部の検出処理が行われるので、ブロックの両端において
は大振幅の部分も緩和されてしまい、例えば図９に示す
ように、ブロックＢＬ１においては、アタック部が検出
されず、次のブロックＢＬ２においてのみアタック部が
検出されることが生じ得るが、スペクトル変換として上
記ＤＦＴやＤＣＴを用いた場合には、順スペクトル変換
を施して得られたスペクトルに対して逆スペクトル変換
を施せば元の時系列ブロックが完全に復元されるため、
復号化装置においてブロック毎にゲイン制御の補正処理
を施せば問題は生じない。
【００３３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述の
資料の中で具体的なゲイン制御量として示されているも
のは、その値が比較的小さく、例えば、上述の特開昭６
１−２０１５２６号、特開昭６３−７０２３号公報に記
載のものでは、アタック部検出のための連続するサブブ
ロック間で２０ｄＢ以上の差が有った時にゲイン制御を
行うものとしている。その具体例で示されているものに
おいて、ゲイン制御量が５すなわちアタック部直前の振
幅を５倍にしたものであるプリエコーは量子化雑音であ
るため、圧縮率が上がるにつれてより大きな聴感上の障
害となるが、圧縮率が高くなって例えば、４４．１ｋＨ
ｚ，１６ビットでサンプリングされた２０ｋＨｚのオー
ディオ信号を符号化して１チャネルあたり６４キロビッ
ト／秒以下にしようとした場合に、ゲイン制御量が数倍
程度では、例えばカスタネット等の非常にアタックの強
い音楽信号に対してプリエコーによる音質劣化を回避す
ることはできなかった。
資料の中で具体的なゲイン制御量として示されているも
のは、その値が比較的小さく、例えば、上述の特開昭６
１−２０１５２６号、特開昭６３−７０２３号公報に記
載のものでは、アタック部検出のための連続するサブブ
ロック間で２０ｄＢ以上の差が有った時にゲイン制御を
行うものとしている。その具体例で示されているものに
おいて、ゲイン制御量が５すなわちアタック部直前の振
幅を５倍にしたものであるプリエコーは量子化雑音であ
るため、圧縮率が上がるにつれてより大きな聴感上の障
害となるが、圧縮率が高くなって例えば、４４．１ｋＨ
ｚ，１６ビットでサンプリングされた２０ｋＨｚのオー
ディオ信号を符号化して１チャネルあたり６４キロビッ
ト／秒以下にしようとした場合に、ゲイン制御量が数倍
程度では、例えばカスタネット等の非常にアタックの強
い音楽信号に対してプリエコーによる音質劣化を回避す
ることはできなかった。
【００３４】本発明は、このような実情に鑑みてなされ
たものであり、アタック部の振幅変化の度合に応じたゲ
イン制御を可能とし、より効率的でより音質の高い符号
化、復号化、記録あるいは伝送が行え、構成も簡単で、
圧縮率が高い場合であっても効果的にプリエコー防止が
行えるような情報符号化方法及び装置、情報復号化方法
及び装置、並びに情報伝送方法及び情報記録媒体の提供
を目的とするものである。
たものであり、アタック部の振幅変化の度合に応じたゲ
イン制御を可能とし、より効率的でより音質の高い符号
化、復号化、記録あるいは伝送が行え、構成も簡単で、
圧縮率が高い場合であっても効果的にプリエコー防止が
行えるような情報符号化方法及び装置、情報復号化方法
及び装置、並びに情報伝送方法及び情報記録媒体の提供
を目的とするものである。
【００３５】
【課題を解決するための手段】本発明はこのような実情
に鑑みてなされたものであり、本発明の情報符号化方法
は、入力信号を周波数成分に分解する周波数成分分解処
理と、上記周波数成分分解処理への入力波形信号のゲイ
ン制御処理と、上記周波数成分分解処理の出力情報及び
上記ゲイン制御の制御情報の符号化処理とを行い、波形
信号が急激に大きくなる部分でのゲイン制御処理のゲイ
ン制御量は複数種類の大きさから選択的に決定し、その
ゲイン制御量の最大値は４０ｄＢ以上であることを特徴
とするものである。
に鑑みてなされたものであり、本発明の情報符号化方法
は、入力信号を周波数成分に分解する周波数成分分解処
理と、上記周波数成分分解処理への入力波形信号のゲイ
ン制御処理と、上記周波数成分分解処理の出力情報及び
上記ゲイン制御の制御情報の符号化処理とを行い、波形
信号が急激に大きくなる部分でのゲイン制御処理のゲイ
ン制御量は複数種類の大きさから選択的に決定し、その
ゲイン制御量の最大値は４０ｄＢ以上であることを特徴
とするものである。
【００３６】また、本発明の情報符号化装置は、入力信
号を周波数成分に分解する周波数成分分解手段と、上記
周波数成分分解手段への入力波形信号のゲイン制御手段
と、上記周波数成分分解手段の出力情報及び上記ゲイン
制御の制御情報の符号化手段とを有し、波形信号が急激
に大きくなる部分でのゲイン制御処理のゲイン制御量は
複数種類の大きさから選択的に決定し、そのゲイン制御
量の最大値は４０ｄＢ以上であることを特徴とするもの
である。
号を周波数成分に分解する周波数成分分解手段と、上記
周波数成分分解手段への入力波形信号のゲイン制御手段
と、上記周波数成分分解手段の出力情報及び上記ゲイン
制御の制御情報の符号化手段とを有し、波形信号が急激
に大きくなる部分でのゲイン制御処理のゲイン制御量は
複数種類の大きさから選択的に決定し、そのゲイン制御
量の最大値は４０ｄＢ以上であることを特徴とするもの
である。
【００３７】さらに、本発明の情報復号化方法は、周波
数成分信号及びゲイン制御補正情報の復号化処理と、波
形信号を合成する波形信号合成処理と、上記波形信号合
成処理の出力波形信号のゲイン制御補正処理とを行い、
波形信号が急激に大きくなる部分でのゲイン制御補正処
理のゲイン制御補正量は上記ゲイン制御補正情報の内容
に基づいて決定される複数の大きさの中から選択され、
ゲイン制御補正量に対応するゲイン制御量の最大値は４
０ｄＢ以上であることを特徴とする。
数成分信号及びゲイン制御補正情報の復号化処理と、波
形信号を合成する波形信号合成処理と、上記波形信号合
成処理の出力波形信号のゲイン制御補正処理とを行い、
波形信号が急激に大きくなる部分でのゲイン制御補正処
理のゲイン制御補正量は上記ゲイン制御補正情報の内容
に基づいて決定される複数の大きさの中から選択され、
ゲイン制御補正量に対応するゲイン制御量の最大値は４
０ｄＢ以上であることを特徴とする。
【００３８】また、本発明の情報復号化装置は、周波数
成分信号及びゲイン制御補正情報の復号化手段と、波形
信号を合成する波形信号合成手段と、上記波形信号合成
手段の出力波形信号のゲイン制御補正手段とを有し、波
形信号が急激に大きくなる部分でのゲイン制御補正処理
のゲイン制御補正量は上記ゲイン制御補正情報の内容に
基づいて決定される複数の大きさの中から選択され、ゲ
イン制御補正量に対応するゲイン制御量の最大値は４０
ｄＢ以上であることを特徴とする。
成分信号及びゲイン制御補正情報の復号化手段と、波形
信号を合成する波形信号合成手段と、上記波形信号合成
手段の出力波形信号のゲイン制御補正手段とを有し、波
形信号が急激に大きくなる部分でのゲイン制御補正処理
のゲイン制御補正量は上記ゲイン制御補正情報の内容に
基づいて決定される複数の大きさの中から選択され、ゲ
イン制御補正量に対応するゲイン制御量の最大値は４０
ｄＢ以上であることを特徴とする。
【００３９】さらに本発明の情報伝送方法及び情報記録
媒体は、周波数成分信号情報及びゲイン制御補正情報が
伝送され、上記ゲイン制御補正情報はゲイン制御補正量
の情報を含み、波形信号が急激に大きくなる部分でのゲ
イン制御補正量は複数種類の中から選択され、当該ゲイ
ン制御補正量に対応するゲイン制御量の最大値は４０ｄ
Ｂ以上であることを特徴とする。
媒体は、周波数成分信号情報及びゲイン制御補正情報が
伝送され、上記ゲイン制御補正情報はゲイン制御補正量
の情報を含み、波形信号が急激に大きくなる部分でのゲ
イン制御補正量は複数種類の中から選択され、当該ゲイ
ン制御補正量に対応するゲイン制御量の最大値は４０ｄ
Ｂ以上であることを特徴とする。
【００４０】ここで、本発明においては、上記ゲイン制
御量の最大値は７０ｄＢ以下である。また、符号化によ
る圧縮率は１／４以下である。さらに、上記周波数成分
分解処理は、時間軸上の信号を周波数軸上の信号に変換
するスペクトル変換処理を含む。またさらに、入力信号
は音響信号である。
御量の最大値は７０ｄＢ以下である。また、符号化によ
る圧縮率は１／４以下である。さらに、上記周波数成分
分解処理は、時間軸上の信号を周波数軸上の信号に変換
するスペクトル変換処理を含む。またさらに、入力信号
は音響信号である。
【００４１】また、本発明の伝送方法は記録方法も含む
ものである。
ものである。
【００４２】
【作用】本発明によれば、波形信号が急激に大きくなる
部分でのゲイン制御処理のゲイン制御量は複数種類の大
きさから選択的に決定し、そのゲイン制御量の最大値は
４０ｄＢ以上とすること、すなわち、アタック部でのゲ
イン制御量を、そのアタック部での変化の度合いに応じ
て最大の場合アタック部直前において少なくとも４０ｄ
Ｂ以上のゲイン制御を行うことにより、圧縮率の高い場
合にも効果的にプリエコーを防止し、より効率的でより
音質の高い符号化、復号化、伝送を可能としている。
部分でのゲイン制御処理のゲイン制御量は複数種類の大
きさから選択的に決定し、そのゲイン制御量の最大値は
４０ｄＢ以上とすること、すなわち、アタック部でのゲ
イン制御量を、そのアタック部での変化の度合いに応じ
て最大の場合アタック部直前において少なくとも４０ｄ
Ｂ以上のゲイン制御を行うことにより、圧縮率の高い場
合にも効果的にプリエコーを防止し、より効率的でより
音質の高い符号化、復号化、伝送を可能としている。
【００４３】
【実施例】以下、本発明の好ましい実施例について、図
面を参照にしながら説明する。
面を参照にしながら説明する。
【００４４】図１は本発明の情報符号化方法が適用され
る符号化装置の実施例のブロック回路図を示したもので
ある。この図１において、入力端子１００を介して符号
化装置に入力されたオーディオ信号は、帯域分割回路１
０１によって帯域分割される。この帯域分割回路１０１
における帯域分割手段としては、前述したＱＭＦ等のフ
ィルタによる分割手段を用いても、また、ＭＤＣＴ等の
スペクトル変換によって得られたスペクトルを帯域毎に
グループ化するという手段を用いてもよい。また、一
旦、フィルタによって幾つかの帯域に分割されたものに
対してスペクトル変換を行ない、これによって得られた
スペクトルを帯域毎にグループ化するという手段を用い
てもよい。さらに、この帯域分割による各帯域の幅は均
一であっても、例えば臨界帯域幅に合わせるように不均
一にとっても良い。なお、図１の例では四つの帯域に分
割されているが、もちろんこの数はさらに多くしても、
或いは少なくしてもよい。
る符号化装置の実施例のブロック回路図を示したもので
ある。この図１において、入力端子１００を介して符号
化装置に入力されたオーディオ信号は、帯域分割回路１
０１によって帯域分割される。この帯域分割回路１０１
における帯域分割手段としては、前述したＱＭＦ等のフ
ィルタによる分割手段を用いても、また、ＭＤＣＴ等の
スペクトル変換によって得られたスペクトルを帯域毎に
グループ化するという手段を用いてもよい。また、一
旦、フィルタによって幾つかの帯域に分割されたものに
対してスペクトル変換を行ない、これによって得られた
スペクトルを帯域毎にグループ化するという手段を用い
てもよい。さらに、この帯域分割による各帯域の幅は均
一であっても、例えば臨界帯域幅に合わせるように不均
一にとっても良い。なお、図１の例では四つの帯域に分
割されているが、もちろんこの数はさらに多くしても、
或いは少なくしてもよい。
【００４５】上記帯域分割回路１０１によって帯域分割
された信号は、ある時間ブロック毎に各帯域に対応する
正規化回路１１１，１１２，１１３，１１４によって正
規化が施され、ここでそれぞれ正規化係数と被正規化信
号に分解される。それぞれの被正規化信号は、それぞれ
量子化精度決定回路１４１の出力である量子化精度情報
に基づいて量子化回路１２１，１２２，１２３、１２４
によって量子化され、ここで被正規化・量子化信号へと
変換される。なお、図１においては、上記量子化精度決
定回路１４１からの各量子化回路１２１，１２２，１２
３，１２４への量子化精度情報のうち、上記量子化回路
１２２へ送られる量子化精度情報は端子１５２を介し、
上記量子化回路１２３へ送られる量子化精度情報は端子
１５３を介し、上記量子化回路１２４へ送られる量子化
精度情報は端子１５４を介してそれぞれ対応する回路に
送られる。
された信号は、ある時間ブロック毎に各帯域に対応する
正規化回路１１１，１１２，１１３，１１４によって正
規化が施され、ここでそれぞれ正規化係数と被正規化信
号に分解される。それぞれの被正規化信号は、それぞれ
量子化精度決定回路１４１の出力である量子化精度情報
に基づいて量子化回路１２１，１２２，１２３、１２４
によって量子化され、ここで被正規化・量子化信号へと
変換される。なお、図１においては、上記量子化精度決
定回路１４１からの各量子化回路１２１，１２２，１２
３，１２４への量子化精度情報のうち、上記量子化回路
１２２へ送られる量子化精度情報は端子１５２を介し、
上記量子化回路１２３へ送られる量子化精度情報は端子
１５３を介し、上記量子化回路１２４へ送られる量子化
精度情報は端子１５４を介してそれぞれ対応する回路に
送られる。
【００４６】上記量子化回路１２１，１２２，１２３，
１２４からの各被正規化・量子化信号と、上記正規化回
路１１１，１１２，１１３，１１４からの各正規化係数
と、上記量子化精度決定回路１４１からの各量子化精度
情報とは、マルチプレクサ１３１によって、順次符号列
とされ、この符号列が端子１０３から出力される。この
符号列は、その後、ディスク状やテープ状あるいは半導
体などの記録媒体に記録され、または伝送系から送信さ
れる。
１２４からの各被正規化・量子化信号と、上記正規化回
路１１１，１１２，１１３，１１４からの各正規化係数
と、上記量子化精度決定回路１４１からの各量子化精度
情報とは、マルチプレクサ１３１によって、順次符号列
とされ、この符号列が端子１０３から出力される。この
符号列は、その後、ディスク状やテープ状あるいは半導
体などの記録媒体に記録され、または伝送系から送信さ
れる。
【００４７】ここで、図１の例においては、上記量子化
精度決定回路１４１は上記帯域分割回路１０１によって
帯域分割された各信号に基づいて上記量子化精度を計算
しているが、帯域分割前の端子１００を介した信号から
計算することも可能であり、また、各正規化回路１１
１，１１２，１１３，１１４からの正規化係数に基づい
て計算することも可能である。さらに、当該量子化精度
決定回路１４１での計算は、マスキング効果等の聴覚現
象に基づいて行なうことができるものであり、上記各量
子化精度情報は上述したようにマルチプレクサ１３１を
介して出力されて後に復号化装置に送られるものであ
る。このため、復号化装置で使われる聴覚モデルは任意
に設定することができることになる。
精度決定回路１４１は上記帯域分割回路１０１によって
帯域分割された各信号に基づいて上記量子化精度を計算
しているが、帯域分割前の端子１００を介した信号から
計算することも可能であり、また、各正規化回路１１
１，１１２，１１３，１１４からの正規化係数に基づい
て計算することも可能である。さらに、当該量子化精度
決定回路１４１での計算は、マスキング効果等の聴覚現
象に基づいて行なうことができるものであり、上記各量
子化精度情報は上述したようにマルチプレクサ１３１を
介して出力されて後に復号化装置に送られるものであ
る。このため、復号化装置で使われる聴覚モデルは任意
に設定することができることになる。
【００４８】一方、図２は本発明の情報復号化方法が適
用される図１の符号化装置に対応する復号化装置の実施
例のブロック回路図を示したものである。この図２にお
いて、本実施例の復号化装置の端子２０１に入力された
符号情報（前記符号列）は、デマルチプレクサ２０２に
送られ、ここで各帯域毎の量子化精度情報と、正規化係
数と、被正規化・量子化信号とに分離復元される。各帯
域毎の量子化精度情報、正規化係数、被正規化・量子化
信号は、それぞれ各帯域に対応する信号成分構成回路２
１１，２１２，２１３，２１４に送られ、ここで各帯域
毎に信号成分が構成される。これら各信号成分構成回路
２１１，２１２，２１３，２１４からの信号成分は、帯
域合成回路２２１によって合成されてオーディオ信号と
なされて端子２５１から出力される。
用される図１の符号化装置に対応する復号化装置の実施
例のブロック回路図を示したものである。この図２にお
いて、本実施例の復号化装置の端子２０１に入力された
符号情報（前記符号列）は、デマルチプレクサ２０２に
送られ、ここで各帯域毎の量子化精度情報と、正規化係
数と、被正規化・量子化信号とに分離復元される。各帯
域毎の量子化精度情報、正規化係数、被正規化・量子化
信号は、それぞれ各帯域に対応する信号成分構成回路２
１１，２１２，２１３，２１４に送られ、ここで各帯域
毎に信号成分が構成される。これら各信号成分構成回路
２１１，２１２，２１３，２１４からの信号成分は、帯
域合成回路２２１によって合成されてオーディオ信号と
なされて端子２５１から出力される。
【００４９】次に、図３は、本発明の実施例を適用した
場合のウィンドウ化処理時のゲイン制御動作について説
明するための図である。
場合のウィンドウ化処理時のゲイン制御動作について説
明するための図である。
【００５０】ここで、前述した従来例において述べられ
ている方法では、特にゲイン制御量の最大値が２０ｄＢ
程度に設定されていると、例えば、カスタネットの音の
ように、全帯域或いは高域において、数ｍ秒の短い期間
に波形信号が４０ｄＢ以上変化するような場合には、例
えば、４４．１ｋＨｚ，１６ビットでサンプリングされ
た２０ｋＨｚのオーディオ信号を符号化して１チャネル
あたり６４キロビット／秒以下にしようとしても、ゲイ
ン制御によってはプリエコーを十分に抑えることはでき
ない。
ている方法では、特にゲイン制御量の最大値が２０ｄＢ
程度に設定されていると、例えば、カスタネットの音の
ように、全帯域或いは高域において、数ｍ秒の短い期間
に波形信号が４０ｄＢ以上変化するような場合には、例
えば、４４．１ｋＨｚ，１６ビットでサンプリングされ
た２０ｋＨｚのオーディオ信号を符号化して１チャネル
あたり６４キロビット／秒以下にしようとしても、ゲイ
ン制御によってはプリエコーを十分に抑えることはでき
ない。
【００５１】そこで、本発明の方法では、信号波形のア
タック部における振幅変化の度合いに応じてゲイン制御
量を変化させ、その振幅変化が大きい場合には、４０ｄ
Ｂ以上のゲイン制御を行うことによって、この問題を解
決している。すなわち、本発明の方法では、図３に示す
ように信号波形ＳＷ１に対しては、ゲイン制御量が比較
的小さいゲイン制御関数Ｇ１を適用してゲイン制御、ゲ
イン制御補正の処理を行い、信号波形ＳＷ２に対して
は、ゲイン制御量が比較的大きいゲイン制御関数Ｇ２を
適用してゲイン制御、ゲイン制御補正の処理を行う。た
だし、ここで、信号波形ＳＷ２においては、このアタッ
ク部で４０ｄＢ程度の振幅変化が生じており、ゲイン制
御関数Ｇ２のゲイン制御量であるＲ２の値は図３のスケ
ールからは読み取れないが、４０ｄＢ程度である。
タック部における振幅変化の度合いに応じてゲイン制御
量を変化させ、その振幅変化が大きい場合には、４０ｄ
Ｂ以上のゲイン制御を行うことによって、この問題を解
決している。すなわち、本発明の方法では、図３に示す
ように信号波形ＳＷ１に対しては、ゲイン制御量が比較
的小さいゲイン制御関数Ｇ１を適用してゲイン制御、ゲ
イン制御補正の処理を行い、信号波形ＳＷ２に対して
は、ゲイン制御量が比較的大きいゲイン制御関数Ｇ２を
適用してゲイン制御、ゲイン制御補正の処理を行う。た
だし、ここで、信号波形ＳＷ２においては、このアタッ
ク部で４０ｄＢ程度の振幅変化が生じており、ゲイン制
御関数Ｇ２のゲイン制御量であるＲ２の値は図３のスケ
ールからは読み取れないが、４０ｄＢ程度である。
【００５２】また、ゲイン制御量を極端に大きくするこ
とは周波数領域でのエネルギの拡散による符号化効率の
低下を招き、音質劣化を生じさせることになるが、ゲイ
ン制御量の上限を７０ｄＢ以内に押さえることにより、
４４．１ｋＨｚ、１６ビットでサンプリングされた２０
ｋＨｚのオーディオ信号を符号化して１チャネルあたり
１２８キロビット／秒以下にする場合に、このような周
波数領域でのエネルギの拡散による符号化効率の低下に
よる音質劣化とプリエコーによる音質劣化の双方を、効
果的に抑制することができる。
とは周波数領域でのエネルギの拡散による符号化効率の
低下を招き、音質劣化を生じさせることになるが、ゲイ
ン制御量の上限を７０ｄＢ以内に押さえることにより、
４４．１ｋＨｚ、１６ビットでサンプリングされた２０
ｋＨｚのオーディオ信号を符号化して１チャネルあたり
１２８キロビット／秒以下にする場合に、このような周
波数領域でのエネルギの拡散による符号化効率の低下に
よる音質劣化とプリエコーによる音質劣化の双方を、効
果的に抑制することができる。
【００５３】図３の（Ｃ）は、このように処理を行った
場合のそれぞれの量子化雑音の発生の仕方を示したもの
である。この図３の（Ｃ）に示されているように、信号
波形ＳＷ１の量子化雑音のアタック部以前の量子化雑音
は、ゲイン制御補正処理による雑音抑圧作用が比較的小
さいため、信号波形ＳＷ２の量子化雑音のアタック部以
前の量子化雑音に比較して大きいが、全体を通しての量
子化雑音のエネルギは小さくなっている。これに対し
て、信号波形ＳＷ２に対する全体を通しての量子化雑音
のエネルギは比較的大きいが、アタック部以前の量子化
雑音は十分に低く押さえられている。プリエコーは聴感
上の大きな障害となるため、このように全体の雑音エネ
ルギを低下させることに優先させて抑圧させることが望
ましい。
場合のそれぞれの量子化雑音の発生の仕方を示したもの
である。この図３の（Ｃ）に示されているように、信号
波形ＳＷ１の量子化雑音のアタック部以前の量子化雑音
は、ゲイン制御補正処理による雑音抑圧作用が比較的小
さいため、信号波形ＳＷ２の量子化雑音のアタック部以
前の量子化雑音に比較して大きいが、全体を通しての量
子化雑音のエネルギは小さくなっている。これに対し
て、信号波形ＳＷ２に対する全体を通しての量子化雑音
のエネルギは比較的大きいが、アタック部以前の量子化
雑音は十分に低く押さえられている。プリエコーは聴感
上の大きな障害となるため、このように全体の雑音エネ
ルギを低下させることに優先させて抑圧させることが望
ましい。
【００５４】次に、図４は、本発明の実施例を実際に信
号の符号化に適用する場合に、アタック部を検出してゲ
イン制御関数を生成させる処理の流れの例を示したもの
である。例えば、この処理を、前記図１０の符号化装置
のアタック部検出回路４０２に相当する処理に組み込む
ことによって、本発明の符号化方法を実現することがで
きる。
号の符号化に適用する場合に、アタック部を検出してゲ
イン制御関数を生成させる処理の流れの例を示したもの
である。例えば、この処理を、前記図１０の符号化装置
のアタック部検出回路４０２に相当する処理に組み込む
ことによって、本発明の符号化方法を実現することがで
きる。
【００５５】この図４においては、例えば長さ２Ｍのブ
ロックをＮ個のサブブロックに分割し、Ｉ番サブブロッ
クにおける最大振幅値Ｐ[I] を、Ｉ番サブブロックまで
の連続するＫ個のサブブロックにおける最大振幅値Ｑ
[I] と比較し、それが所定の比率以上になっている場合
にはアタック部が検出されたものとしている。また、最
終的に滑らかな過渡部をもつゲイン制御関数を構成し
て、スペクトルに変換した場合のエネルギーの拡散を防
いでいる。
ロックをＮ個のサブブロックに分割し、Ｉ番サブブロッ
クにおける最大振幅値Ｐ[I] を、Ｉ番サブブロックまで
の連続するＫ個のサブブロックにおける最大振幅値Ｑ
[I] と比較し、それが所定の比率以上になっている場合
にはアタック部が検出されたものとしている。また、最
終的に滑らかな過渡部をもつゲイン制御関数を構成し
て、スペクトルに変換した場合のエネルギーの拡散を防
いでいる。
【００５６】すなわち、図４の最初のステップＳ１にお
いては、１ブロックをＮ分割したサブブロックの内のＩ
番サブブロックまでの連続するＫ個のサブブロック、す
なわちＩ−Ｋ＋１番サブブロックからＩ番サブブロック
までの最大振幅値Ｑ[I] を求め、ステップＳ２では、Ｉ
番サブブロックにおける最大振幅値Ｐ[I] を求めてい
る。次のステップＳ３では、Ｉ＝０とし、ステップＳ４
において、上記ゲイン制御量としてのＲを、Ｉ番までの
Ｋ個のサブブロックの最大振幅Ｑ[I] の、その直後のサ
ブブロックの最大振幅Ｐ[I+1] に対する比率で求めてい
る。次のステップＳ５のＴは所定の閾値であり、上記Ｒ
がＴより大きい場合に、アタック部が検出されたものと
して、ステップＳ９に進んでいる。ＮＯのときにはステ
ップＳ６に進み、Ｉをインクリメントして、ステップＳ
７でＩがブロック終端のサブブロック番号Ｎに達したか
否かを判別し、Ｉ＝ＮとなるまでステップＳ４以降を繰
り返している。ステップＳ７でＹＥＳと判別されたとき
には、ステップＳ８でＬ＝０、すなわちアタック無しと
し、Ｒ＝１として、ステップＳ１０に進む。上記ステッ
プＳ５でＹＥＳ、すなわちアタックが見つかったときに
は、ステップＳ９に進んで、Ｌ＝Ｉとし、Ｒには上記ス
テップＳ４で求められたＲの値の整数値を代入する。す
なわち、このブロックにおけるアタック部以前の長さは
サブブロックＬ個分であると解釈され、この時のＲの値
がゲイン制御量を表す。ステップＳ９の処理を終えて、
ステップＳ１０に進む。
いては、１ブロックをＮ分割したサブブロックの内のＩ
番サブブロックまでの連続するＫ個のサブブロック、す
なわちＩ−Ｋ＋１番サブブロックからＩ番サブブロック
までの最大振幅値Ｑ[I] を求め、ステップＳ２では、Ｉ
番サブブロックにおける最大振幅値Ｐ[I] を求めてい
る。次のステップＳ３では、Ｉ＝０とし、ステップＳ４
において、上記ゲイン制御量としてのＲを、Ｉ番までの
Ｋ個のサブブロックの最大振幅Ｑ[I] の、その直後のサ
ブブロックの最大振幅Ｐ[I+1] に対する比率で求めてい
る。次のステップＳ５のＴは所定の閾値であり、上記Ｒ
がＴより大きい場合に、アタック部が検出されたものと
して、ステップＳ９に進んでいる。ＮＯのときにはステ
ップＳ６に進み、Ｉをインクリメントして、ステップＳ
７でＩがブロック終端のサブブロック番号Ｎに達したか
否かを判別し、Ｉ＝ＮとなるまでステップＳ４以降を繰
り返している。ステップＳ７でＹＥＳと判別されたとき
には、ステップＳ８でＬ＝０、すなわちアタック無しと
し、Ｒ＝１として、ステップＳ１０に進む。上記ステッ
プＳ５でＹＥＳ、すなわちアタックが見つかったときに
は、ステップＳ９に進んで、Ｌ＝Ｉとし、Ｒには上記ス
テップＳ４で求められたＲの値の整数値を代入する。す
なわち、このブロックにおけるアタック部以前の長さは
サブブロックＬ個分であると解釈され、この時のＲの値
がゲイン制御量を表す。ステップＳ９の処理を終えて、
ステップＳ１０に進む。
【００５７】ステップＳ１０では、アタック位置Ｌまで
のサブブロックのゲイン制御関数をＲとし、残りを１に
すると共に、最終的に滑らかな過渡部を持つように補間
処理を行った後、処理を終了している。すなわち、この
ステップＳ１０において、ＬとＲの値に基づいてゲイン
制御関数ｇ(n) が構成されるが、アタック部直前のサブ
ブロックでは関数値が滑らかに補間する。これは周波数
領域に変換した場合にエネルギー分布の拡散を防ぎ、効
率の良い符号化を可能にするためである。
のサブブロックのゲイン制御関数をＲとし、残りを１に
すると共に、最終的に滑らかな過渡部を持つように補間
処理を行った後、処理を終了している。すなわち、この
ステップＳ１０において、ＬとＲの値に基づいてゲイン
制御関数ｇ(n) が構成されるが、アタック部直前のサブ
ブロックでは関数値が滑らかに補間する。これは周波数
領域に変換した場合にエネルギー分布の拡散を防ぎ、効
率の良い符号化を可能にするためである。
【００５８】このように、アタック部のゲイン制御量を
信号のレベルに応じて変化させることにより、圧縮率の
高い場合にも効果的にプリエコーを防止することができ
るという利点がある。
信号のレベルに応じて変化させることにより、圧縮率の
高い場合にも効果的にプリエコーを防止することができ
るという利点がある。
【００５９】なお、この例では、ゲイン制御はアタック
部の直前でのみ増幅されるようになされているが、これ
は既に説明したように、特に順向マスキングの効果を利
用したものである。ただしもちろん、減衰時に小振幅部
分で増幅がされるようにゲイン制御をすることも可能で
あり、例えばスペクトル変換のブロック長が極端に長
く、順向マスキング効果が十分期待できないような場合
には、減衰時に小振幅部分で増幅するようにしても良
い。また、検出するアタック部の数は、一つのブロック
に対して必ずしも一つである必要は無い。
部の直前でのみ増幅されるようになされているが、これ
は既に説明したように、特に順向マスキングの効果を利
用したものである。ただしもちろん、減衰時に小振幅部
分で増幅がされるようにゲイン制御をすることも可能で
あり、例えばスペクトル変換のブロック長が極端に長
く、順向マスキング効果が十分期待できないような場合
には、減衰時に小振幅部分で増幅するようにしても良
い。また、検出するアタック部の数は、一つのブロック
に対して必ずしも一つである必要は無い。
【００６０】ゲイン制御関数としてステップ状に急激に
変化するものを使用すると、スペクトルに変換した場合
に、そのエネルギーが拡散してしまい、符号化の効率が
落ちる。そのため制御関数は、アタック部においてもあ
る程度滑らかに変化するような形状を持つことが望まし
い。ただし、その区間は十分に短くなければプリエコー
が聞こえてしまうので、人間の聴覚を考慮して、ゲイン
制御関数は１msec程度の過渡区間を持ち、その区間内で
例えばサイン波形状のように滑らかな変化をさせること
が望ましい。次ブロックの先頭にアタックが生じる場合
に備えて、アタック部の検出範囲を次ブロックの先頭の
サブブロックまで広げておくことによって、ゲイン制御
関数に滑らかな過渡部を持たせながら、上述の逆変換時
に隣接するブロック間で波形要素を干渉させることがで
きるための条件を充足させることが可能である。
変化するものを使用すると、スペクトルに変換した場合
に、そのエネルギーが拡散してしまい、符号化の効率が
落ちる。そのため制御関数は、アタック部においてもあ
る程度滑らかに変化するような形状を持つことが望まし
い。ただし、その区間は十分に短くなければプリエコー
が聞こえてしまうので、人間の聴覚を考慮して、ゲイン
制御関数は１msec程度の過渡区間を持ち、その区間内で
例えばサイン波形状のように滑らかな変化をさせること
が望ましい。次ブロックの先頭にアタックが生じる場合
に備えて、アタック部の検出範囲を次ブロックの先頭の
サブブロックまで広げておくことによって、ゲイン制御
関数に滑らかな過渡部を持たせながら、上述の逆変換時
に隣接するブロック間で波形要素を干渉させることがで
きるための条件を充足させることが可能である。
【００６１】このように、本発明の方法あるいは装置
は、音響波形をディジタル信号に変換したものを処理す
る装置に適用することも可能であるし、また、一旦ファ
イルになっている波形信号をコンピュータ等で処理する
場合に適用することもできる。また、このようにして得
られた符号を記録媒体に記録することも伝送することも
もちろん可能である。また本発明は、つねに一定のビッ
トレートで符号化を行う場合にも、割り当てられるビッ
ト数がブロック毎に異なるように時間的に変化するビッ
トレートで符号化を行う場合にも適用することが可能で
ある。
は、音響波形をディジタル信号に変換したものを処理す
る装置に適用することも可能であるし、また、一旦ファ
イルになっている波形信号をコンピュータ等で処理する
場合に適用することもできる。また、このようにして得
られた符号を記録媒体に記録することも伝送することも
もちろん可能である。また本発明は、つねに一定のビッ
トレートで符号化を行う場合にも、割り当てられるビッ
ト数がブロック毎に異なるように時間的に変化するビッ
トレートで符号化を行う場合にも適用することが可能で
ある。
【００６２】以上の説明においては、符号化装置におい
てディジタル化された波形信号を直接スペクトル変換を
使ってスペクトル信号に変換する場合について述べた
が、もちろん、一旦帯域分割フィルタを使用して分割さ
れた帯域毎にスペクトル変換を使ってスペクトル信号に
変換する場合についても本発明の方法を適用することが
できる。
てディジタル化された波形信号を直接スペクトル変換を
使ってスペクトル信号に変換する場合について述べた
が、もちろん、一旦帯域分割フィルタを使用して分割さ
れた帯域毎にスペクトル変換を使ってスペクトル信号に
変換する場合についても本発明の方法を適用することが
できる。
【００６３】次に、図５は、本発明の方法で符号化され
た情報を記録媒体に記録するときの記録フォーマットあ
るいは伝送するときの伝送フォーマットの例について示
したものである。
た情報を記録媒体に記録するときの記録フォーマットあ
るいは伝送するときの伝送フォーマットの例について示
したものである。
【００６４】この図５に示す例において、各ブロックの
符号は、各ブロックの符号は、アタック部検出フラグと
スペクトル信号符号、及びアタック部検出フラグの内容
によっては、それらに加えて、アタック部位置情報とゲ
イン制御情報から成るゲイン制御補正関数生成情報とに
より構成されている。アタック位置情報としては、例え
ば、図４のＬの値を記録すればよく、ゲイン制御量情報
としては、例えば図４のＲの値を記録すればよい。実際
の音楽信号においてプリエコーが問題となるアタック部
の存在するブロックの割合は低いので、このようにアタ
ック位置情報とゲイン制御量情報は実際にアタック部の
存在するブロックだけに記録しておくと効率が良い。た
だし勿論、全てのブロックにおいてゲイン制御補正関数
生成情報を記録するようにしてもよく、この場合、実際
にアタック部の存在しないブロックにおいては、例え
ば、Ｌ＝０、Ｒ＝１として記録しておけばよい。
符号は、各ブロックの符号は、アタック部検出フラグと
スペクトル信号符号、及びアタック部検出フラグの内容
によっては、それらに加えて、アタック部位置情報とゲ
イン制御情報から成るゲイン制御補正関数生成情報とに
より構成されている。アタック位置情報としては、例え
ば、図４のＬの値を記録すればよく、ゲイン制御量情報
としては、例えば図４のＲの値を記録すればよい。実際
の音楽信号においてプリエコーが問題となるアタック部
の存在するブロックの割合は低いので、このようにアタ
ック位置情報とゲイン制御量情報は実際にアタック部の
存在するブロックだけに記録しておくと効率が良い。た
だし勿論、全てのブロックにおいてゲイン制御補正関数
生成情報を記録するようにしてもよく、この場合、実際
にアタック部の存在しないブロックにおいては、例え
ば、Ｌ＝０、Ｒ＝１として記録しておけばよい。
【００６５】次に、図６は、上記図５に示される記録情
報から復号化手段がゲイン制御補正関数ｈ(n) を生成す
る処理例を示したものである。
報から復号化手段がゲイン制御補正関数ｈ(n) を生成す
る処理例を示したものである。
【００６６】例えば、この図６に示す処理を、前記図１
１の復号化装置のゲイン制御補正回路４１４に相当する
処理に組み込み、生成されたゲイン制御補正関数ｈ(n)
を逆スペクトル変換回路４１３によって構成された波形
信号要素に乗じることによって、本発明による復号化方
法を実現することができる。もちろん、アタック部が検
出されていないブロックにおいては、実際にｈ(n) を乗
じる処理を省略するようにしても良い。
１の復号化装置のゲイン制御補正回路４１４に相当する
処理に組み込み、生成されたゲイン制御補正関数ｈ(n)
を逆スペクトル変換回路４１３によって構成された波形
信号要素に乗じることによって、本発明による復号化方
法を実現することができる。もちろん、アタック部が検
出されていないブロックにおいては、実際にｈ(n) を乗
じる処理を省略するようにしても良い。
【００６７】この図６の例においては、ステップＳ２１
で上記アタック検出フラグを検出し、フラグが０のと
き、すなわちアタックが検出されていないときには、ス
テップＳ２２に進んで、ゲイン制御補正関数ｈ(n) を１
にし、終了する。フラグが１のとき、すなわちアタック
が検出されているときには、ステップＳ２３に進み、こ
のブロックの先頭からサブブロックＬ個分のゲイン制御
関数ｇ(n) をＲとし、上記補間処理を行って最終的なゲ
イン制御関数ｇ(n) を求める。次のステップＳ２４で
は、このゲイン制御関数ｇ(n) の逆数１／ｇ(n) を計算
してゲイン制御補正関数ｈ(n) を求めている。
で上記アタック検出フラグを検出し、フラグが０のと
き、すなわちアタックが検出されていないときには、ス
テップＳ２２に進んで、ゲイン制御補正関数ｈ(n) を１
にし、終了する。フラグが１のとき、すなわちアタック
が検出されているときには、ステップＳ２３に進み、こ
のブロックの先頭からサブブロックＬ個分のゲイン制御
関数ｇ(n) をＲとし、上記補間処理を行って最終的なゲ
イン制御関数ｇ(n) を求める。次のステップＳ２４で
は、このゲイン制御関数ｇ(n) の逆数１／ｇ(n) を計算
してゲイン制御補正関数ｈ(n) を求めている。
【００６８】なお、本発明の方法は、例えば前述した特
開平３−１３２２２８号公報に記載されている方法等に
適用することも勿論可能である。
開平３−１３２２２８号公報に記載されている方法等に
適用することも勿論可能である。
【００６９】また、波形信号を直接スペクトル変換によ
って周波数成分に分解する場合だけでなく、例えば、一
旦、帯域分割フィルタによって帯域分割された波形信号
をスペクトル変換によって周波数成分分解する場合に
も、もちろん本発明の方法を適用することができる。さ
らに、フィルタによって波形信号を周波数成分に分解す
る場合にも適用することができる。本発明でいう周波数
成分とはこれらの処理によって得られるものをすべて含
むものであるが、プリエコーが特に大きな問題となるス
ペクトル変換を含む処理で得られる周波数成分に関連し
て適用される場合に、本発明の方法は特にその効果が大
きい。
って周波数成分に分解する場合だけでなく、例えば、一
旦、帯域分割フィルタによって帯域分割された波形信号
をスペクトル変換によって周波数成分分解する場合に
も、もちろん本発明の方法を適用することができる。さ
らに、フィルタによって波形信号を周波数成分に分解す
る場合にも適用することができる。本発明でいう周波数
成分とはこれらの処理によって得られるものをすべて含
むものであるが、プリエコーが特に大きな問題となるス
ペクトル変換を含む処理で得られる周波数成分に関連し
て適用される場合に、本発明の方法は特にその効果が大
きい。
【００７０】さらに、本発明の方法は、音響波形をディ
ジタル信号に変換したものを処理する装置に適用するこ
とも可能であるし、また、一旦ファイルになっている波
形信号をコンピュータ等で処理する場合に適用すること
もできる。また、このようにして得られた符号を記録媒
体に記録することも伝送することももちろん可能であ
る。また本発明の方法は、つねに一定のビットレートで
符号化を行う場合にも、割り当てられるビット数がブロ
ック毎に異なるように時間的に変化するビットレートで
符号化を行う場合にも適用することが可能である。
ジタル信号に変換したものを処理する装置に適用するこ
とも可能であるし、また、一旦ファイルになっている波
形信号をコンピュータ等で処理する場合に適用すること
もできる。また、このようにして得られた符号を記録媒
体に記録することも伝送することももちろん可能であ
る。また本発明の方法は、つねに一定のビットレートで
符号化を行う場合にも、割り当てられるビット数がブロ
ック毎に異なるように時間的に変化するビットレートで
符号化を行う場合にも適用することが可能である。
【００７１】以上、音響波形信号を量子化した場合の量
子化雑音を目立たなくさせる場合に関して説明を行なっ
たが、本発明の方法は他の種類の信号の量子化雑音の発
生を目立たせなくする上でも有効であり、例えば画像信
号にも適用することが可能である。しかし、音響信号に
おけるアタック部分でのプリエコーは聴感上の大きな障
害となるため、本発明を音響信号に適用することは非常
に有効である。また、本発明の方法はもちろん多チャネ
ルの音響信号に対して適用可能である。
子化雑音を目立たなくさせる場合に関して説明を行なっ
たが、本発明の方法は他の種類の信号の量子化雑音の発
生を目立たせなくする上でも有効であり、例えば画像信
号にも適用することが可能である。しかし、音響信号に
おけるアタック部分でのプリエコーは聴感上の大きな障
害となるため、本発明を音響信号に適用することは非常
に有効である。また、本発明の方法はもちろん多チャネ
ルの音響信号に対して適用可能である。
【００７２】
【発明の効果】以上の説明からも明らかなように、本発
明に係る情報符号化方法及び装置においては、波形信号
が急激に大きくなる部分でのゲイン制御処理のゲイン制
御量は複数種類の大きさから選択的に決定し、そのゲイ
ン制御量の最大値は４０ｄＢ以上とすること、すなわ
ち、アタック部でのゲイン制御量を、そのアタック部で
の変化の度合いに応じて最大の場合アタック部直前にお
いて非常に大きなゲイン制御として少なくとも４０ｄＢ
以上のゲイン制御を行うことにより、圧縮率の高い場合
にも効果的にプリエコーを防止し、より効率的でより音
質の高い符号化を可能としている。
明に係る情報符号化方法及び装置においては、波形信号
が急激に大きくなる部分でのゲイン制御処理のゲイン制
御量は複数種類の大きさから選択的に決定し、そのゲイ
ン制御量の最大値は４０ｄＢ以上とすること、すなわ
ち、アタック部でのゲイン制御量を、そのアタック部で
の変化の度合いに応じて最大の場合アタック部直前にお
いて非常に大きなゲイン制御として少なくとも４０ｄＢ
以上のゲイン制御を行うことにより、圧縮率の高い場合
にも効果的にプリエコーを防止し、より効率的でより音
質の高い符号化を可能としている。
【００７３】また、本発明の情報復号化方法及び装置に
おいても、波形信号が急激に大きくなる部分でのゲイン
制御補正処理のゲイン制御補正量はゲイン制御補正情報
の内容に基づいて決定される複数の大きさの中から選択
されており、ゲイン制御補正量に対応するゲイン制御量
の最大値は４０ｄＢ以上となされたものを用いるため、
効率的な処理が行え、品質の高い信号を再生することが
できる。
おいても、波形信号が急激に大きくなる部分でのゲイン
制御補正処理のゲイン制御補正量はゲイン制御補正情報
の内容に基づいて決定される複数の大きさの中から選択
されており、ゲイン制御補正量に対応するゲイン制御量
の最大値は４０ｄＢ以上となされたものを用いるため、
効率的な処理が行え、品質の高い信号を再生することが
できる。
【００７４】また、これを音響信号あるいはオーディオ
信号に適用することにより、効率的な処理と共に、プリ
エコーの発生を防止することができる。
信号に適用することにより、効率的な処理と共に、プリ
エコーの発生を防止することができる。
【００７５】さらに、このような情報符号化方法あるい
は装置で符号化された信号を伝送又は情報記録媒体に記
録するすることで、効率のよい伝送又は記録が可能であ
る。
は装置で符号化された信号を伝送又は情報記録媒体に記
録するすることで、効率のよい伝送又は記録が可能であ
る。
【図１】本発明の実施例が適用される符号化装置の概略
構成を示すブロック回路図である。
構成を示すブロック回路図である。
【図２】本発明の実施例が適用される復号化装置の概略
構成を示すブロック回路図である。
構成を示すブロック回路図である。
【図３】本発明の実施例におけるウィンドウ化処理時の
ゲイン制御の動作を説明するための図である。
ゲイン制御の動作を説明するための図である。
【図４】本発明の実施例の符号化方法におけるゲイン制
御関数生成の処理手順の一例を概略的に示すフローチャ
ートである。
御関数生成の処理手順の一例を概略的に示すフローチャ
ートである。
【図５】本発明の実施例の符号化により得られた符号列
の記録状態を示す図である。
の記録状態を示す図である。
【図６】本発明の実施例の復号化方法の処理手順の一部
の例を概略的に示すフローチャートである。
の例を概略的に示すフローチャートである。
【図７】変換符号化におけるプリエコー発生の動作原理
を説明するための図である。
を説明するための図である。
【図８】従来の変換窓長可変による符号化復号化技術の
動作原理を説明するための図である。
動作原理を説明するための図である。
【図９】従来のウィンドウ化処理技術を用いた符号化復
号化の動作原理を説明するための図である。
号化の動作原理を説明するための図である。
【図１０】従来のウィンドウ化処理技術による符号化装
置の概略構成を示すブロック図である。
置の概略構成を示すブロック図である。
【図１１】従来のウィンドウ化処理技術による復号化装
置の概略構成を示すブロック図である。
置の概略構成を示すブロック図である。
１０１ 帯域分割手段 １１１〜１１４ 正規化回路 １２１〜１２４ 量子化回路 １３１ マルチプレクサ １４１ 量子化精度決定回路 ２０２ デマルチプレクサ ２１１〜２１４ 信号成分構成回路 ２２１ 帯域合成回路
フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｈ０４Ｂ 14/04 Ｚ
Claims (30)
- 【請求項１】 入力信号を周波数成分に分解する周波数
成分分解処理と、 上記周波数成分分解処理への入力波形信号のゲイン制御
処理と、 上記周波数成分分解処理の出力情報及び上記ゲイン制御
の制御情報の符号化処理とを行い、 波形信号が急激に大きくなる部分でのゲイン制御処理の
ゲイン制御量は複数種類の大きさから選択的に決定し、
当該ゲイン制御量の最大値は４０ｄＢ以上であることを
特徴とする情報符号化方法。 - 【請求項２】 上記ゲイン制御量の最大値は７０ｄＢ以
下であることを特徴とする請求項１記載の情報符号化方
法。 - 【請求項３】 符号化による圧縮率は１／４以下である
ことを特徴とする請求項１又は２記載の情報符号化方
法。 - 【請求項４】 上記周波数成分分解処理は、時間軸上の
信号を周波数軸上の信号に変換するスペクトル変換処理
を含むことを特徴とする請求項１から請求項３のうちの
いずれか１項に記載の情報符号化方法。 - 【請求項５】 入力信号は音響信号であることを特徴と
する請求項１から請求項４のうちのいずれか１項に記載
の情報符号化方法。 - 【請求項６】 周波数成分信号及びゲイン制御補正情報
の復号化処理と、 波形信号を合成する波形信号合成処理と、 上記波形信号合成処理の出力波形信号のゲイン制御補正
処理とを行い、 波形信号が急激に大きくなる部分でのゲイン制御補正処
理のゲイン制御補正量は上記ゲイン制御補正情報の内容
に基づいて決定される複数の大きさの中から選択され、
ゲイン制御補正量に対応するゲイン制御量の最大値は４
０ｄＢ以上であることを特徴とする情報復号化方法。 - 【請求項７】 上記ゲイン制御補正量に対応するゲイン
制御量の最大値は７０ｄＢ以下であることを特徴とする
請求項６記載の情報復号化方法。 - 【請求項８】 上記復号化を行う符号の符号化による圧
縮率は１／４以下であることを特徴とする請求項６又は
７記載の情報復号化方法。 - 【請求項９】 上記波形信号合成処理は、周波数軸上の
信号を時間軸上の信号に変換する逆スペクトル変換処理
を含むことを特徴とする請求項６から請求項８のうちの
いずれか１項に記載の情報復号化方法。 - 【請求項１０】 出力信号は音響信号であることを特徴
とする請求項６から請求項９のうちのいずれか１項に記
載の情報復号化方法。 - 【請求項１１】 周波数成分信号情報及びゲイン制御補
正情報が伝送され、上記ゲイン制御補正情報はゲイン制
御補正量の情報を含み、波形信号が急激に大きくなる部
分でのゲイン制御補正量は複数種類の中から選択され、
当該ゲイン制御補正量に対応するゲイン制御量の最大値
は４０ｄＢ以上であることを特徴とする情報伝送方法。 - 【請求項１２】 上記ゲイン制御補正量に対応するゲイ
ン制御量の最大値は７０ｄＢ以下であることを特徴とす
る請求項１１記載の情報伝送方法。 - 【請求項１３】 上記情報の符号化による圧縮率は１／
４以下であることを特徴とする請求項１１又は１２記載
の情報伝送方法。 - 【請求項１４】 上記周波数成分信号は、時間軸上の信
号を周波数軸上の信号に変換するスペクトル変換を含む
処理によって得られたものであることを特徴とする請求
項１１から請求項１３のうちのいずれか１項に記載の情
報伝送方法。 - 【請求項１５】 信号は音響信号であることを特徴とす
る請求項１１から請求項１４のうちのいずれか１項に記
載の情報伝送方法。 - 【請求項１６】 入力信号を周波数成分に分解する周波
数成分分解手段と、 上記周波数成分分解手段への入力波形信号のゲイン制御
手段と、 上記周波数成分分解手段の出力情報及び上記ゲイン制御
の制御情報の符号化手段とを有し、 波形信号が急激に大きくなる部分でのゲイン制御処理の
ゲイン制御量は複数種類の大きさから選択的に決定し、
当該ゲイン制御量の最大値は４０ｄＢ以上であることを
特徴とする情報符号化装置。 - 【請求項１７】 上記ゲイン制御量の最大値は７０ｄＢ
以下であることを特徴とする請求項１６記載の情報符号
化装置。 - 【請求項１８】 符号化による圧縮率は１／４以下であ
ることを特徴とする請求項１６又は１７記載の情報符号
化装置。 - 【請求項１９】 上記周波数成分分解手段は、時間軸上
の信号を周波数軸上の信号に変換するスペクトル変換手
段を含むことを特徴とする請求項１６から請求項１８の
うちのいずれか１項に記載の情報符号化装置。 - 【請求項２０】 入力信号は音響信号であることを特徴
とする請求項１６から請求項１９のうちのいずれか１項
に記載の情報符号化装置。 - 【請求項２１】 周波数成分信号及びゲイン制御補正情
報の復号化手段と、 波形信号を合成する波形信号合成手段と、 上記波形信号合成手段の出力波形信号のゲイン制御補正
手段とを有し、 波形信号が急激に大きくなる部分でのゲイン制御補正処
理のゲイン制御補正量は上記ゲイン制御補正情報の内容
に基づいて決定される複数の大きさの中から選択され、
ゲイン制御補正量に対応するゲイン制御量の最大値は４
０ｄＢ以上であることを特徴とする情報復号化装置。 - 【請求項２２】 上記ゲイン制御補正量に対応するゲイ
ン制御量の最大値は７０ｄＢ以下であることを特徴とす
る請求項２１記載の情報復号化装置。 - 【請求項２３】 上記復号化を行う符号の符号化による
圧縮率は１／４以下であることを特徴とする請求項２１
又は２２記載の情報復号化装置。 - 【請求項２４】 上記波形信号合成手段は、周波数軸上
の信号を時間軸上の信号に変換する逆スペクトル変換処
理を含むことを特徴とする請求項２１から請求項２３の
うちのいずれか１項に記載の情報復号化装置。 - 【請求項２５】 出力信号は音響信号であることを特徴
とする請求項２１から請求項２４のうちのいずれか１項
に記載の情報復号化装置。 - 【請求項２６】 周波数成分信号情報及びゲイン制御補
正情報が記録され、上記ゲイン制御補正情報はゲイン制
御補正量の情報を含み、波形信号が急激に大きくなる部
分でのゲイン制御補正量は複数種類の中から選択され、
当該ゲイン制御補正量に対応するゲイン制御量の最大値
は４０ｄＢ以上であることを特徴とする情報記録媒体。 - 【請求項２７】 上記ゲイン制御補正量に対応するゲイ
ン制御量の最大値は７０ｄＢ以下であることを特徴とす
る請求項２６記載の情報記録媒体。 - 【請求項２８】 上記情報の符号化による圧縮率は１／
４以下であることを特徴とする請求項２６又は２７記載
の情報記録媒体。 - 【請求項２９】 上記周波数成分信号は、時間軸上の信
号を周波数軸上の信号に変換するスペクトル変換を含む
処理によって得られたものであることを特徴とする請求
項２６から請求項２８のうちのいずれか１項に記載の情
報記録媒体。 - 【請求項３０】 信号は音響信号であることを特徴とす
る請求項２６から請求項２９のうちのいずれか１項に記
載の情報記録媒体。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP06485594A JP3186412B2 (ja) | 1994-04-01 | 1994-04-01 | 情報符号化方法、情報復号化方法、及び情報伝送方法 |
| US08/868,665 US5752224A (en) | 1994-04-01 | 1997-06-04 | Information encoding method and apparatus, information decoding method and apparatus information transmission method and information recording medium |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP06485594A JP3186412B2 (ja) | 1994-04-01 | 1994-04-01 | 情報符号化方法、情報復号化方法、及び情報伝送方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07273657A true JPH07273657A (ja) | 1995-10-20 |
| JP3186412B2 JP3186412B2 (ja) | 2001-07-11 |
Family
ID=13270227
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP06485594A Expired - Lifetime JP3186412B2 (ja) | 1994-04-01 | 1994-04-01 | 情報符号化方法、情報復号化方法、及び情報伝送方法 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5752224A (ja) |
| JP (1) | JP3186412B2 (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2002103683A1 (fr) * | 2001-06-15 | 2002-12-27 | Sony Corporation | Appareil et procede de codage |
| JP2003533717A (ja) * | 2000-05-08 | 2003-11-11 | ノキア コーポレイション | 多重帯域能力を有する通信接続においてソース信号帯域の変更を行う方法及び構成 |
| CN111081226A (zh) * | 2018-10-18 | 2020-04-28 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 语音识别解码优化方法及装置 |
Families Citing this family (25)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6167093A (en) * | 1994-08-16 | 2000-12-26 | Sony Corporation | Method and apparatus for encoding the information, method and apparatus for decoding the information and method for information transmission |
| JPH09148937A (ja) * | 1995-11-21 | 1997-06-06 | Sony Corp | 符号化処理方法、復号化処理方法、符号化処理装置および復号化処理装置 |
| JP3491425B2 (ja) | 1996-01-30 | 2004-01-26 | ソニー株式会社 | 信号符号化方法 |
| JP3496411B2 (ja) * | 1996-10-30 | 2004-02-09 | ソニー株式会社 | 情報符号化方法及び復号化装置 |
| TW384434B (en) | 1997-03-31 | 2000-03-11 | Sony Corp | Encoding method, device therefor, decoding method, device therefor and recording medium |
| JP3282661B2 (ja) * | 1997-05-16 | 2002-05-20 | ソニー株式会社 | 信号処理装置および方法 |
| JP2000101439A (ja) | 1998-09-24 | 2000-04-07 | Sony Corp | 情報処理装置および方法、情報記録装置および方法、記録媒体、並びに提供媒体 |
| CA2290037A1 (en) | 1999-11-18 | 2001-05-18 | Voiceage Corporation | Gain-smoothing amplifier device and method in codecs for wideband speech and audio signals |
| JP3507743B2 (ja) * | 1999-12-22 | 2004-03-15 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | 圧縮オーディオデータへの電子透かし方法およびそのシステム |
| US7711123B2 (en) * | 2001-04-13 | 2010-05-04 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Segmenting audio signals into auditory events |
| DE60225130T2 (de) * | 2001-05-10 | 2009-02-26 | Dolby Laboratories Licensing Corp., San Francisco | Verbesserung der transientenleistung bei kodierern mit niedriger bitrate durch unterdrückung des vorgeräusches |
| US20020172350A1 (en) * | 2001-05-15 | 2002-11-21 | Edwards Brent W. | Method for generating a final signal from a near-end signal and a far-end signal |
| CN100479511C (zh) * | 2003-04-04 | 2009-04-15 | 日本胜利株式会社 | 音频/视频记录装置、记录方法、再现装置、再现方法 |
| CA2562259C (en) * | 2004-05-07 | 2011-03-29 | Tyco Thermal Controls Llc | Adjustable cable connector wire guide and connector assembly incorporating the same |
| US20060062407A1 (en) * | 2004-09-22 | 2006-03-23 | Kahan Joseph M | Sound card having feedback calibration loop |
| US7292502B2 (en) * | 2005-03-30 | 2007-11-06 | Bbn Technologies Corp. | Systems and methods for producing a sound pressure field |
| US7769189B1 (en) * | 2005-04-12 | 2010-08-03 | Apple Inc. | Preserving noise during editing of a signal |
| US8538761B1 (en) * | 2005-08-01 | 2013-09-17 | Apple Inc. | Stretching/shrinking selected portions of a signal |
| US8364294B1 (en) | 2005-08-01 | 2013-01-29 | Apple Inc. | Two-phase editing of signal data |
| EP1758096A1 (de) * | 2005-08-23 | 2007-02-28 | Rainer Schierle | Verfahren und Vorrichtung zur Mustererkennung in akustischen Aufnahmen |
| JP4688701B2 (ja) * | 2006-03-09 | 2011-05-25 | 富士通東芝モバイルコミュニケーションズ株式会社 | 通信端末 |
| US8463603B2 (en) | 2008-09-06 | 2013-06-11 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Spectral envelope coding of energy attack signal |
| US8498874B2 (en) * | 2009-09-11 | 2013-07-30 | Sling Media Pvt Ltd | Audio signal encoding employing interchannel and temporal redundancy reduction |
| FR2992766A1 (fr) * | 2012-06-29 | 2014-01-03 | France Telecom | Attenuation efficace de pre-echos dans un signal audionumerique |
| US9336791B2 (en) * | 2013-01-24 | 2016-05-10 | Google Inc. | Rearrangement and rate allocation for compressing multichannel audio |
Family Cites Families (74)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3349183A (en) * | 1963-10-29 | 1967-10-24 | Melpar Inc | Speech compression system transmitting only coefficients of polynomial representations of phonemes |
| US4184049A (en) * | 1978-08-25 | 1980-01-15 | Bell Telephone Laboratories, Incorporated | Transform speech signal coding with pitch controlled adaptive quantizing |
| CH645501GA3 (ja) * | 1981-07-24 | 1984-10-15 | ||
| US4492930A (en) * | 1981-10-13 | 1985-01-08 | Microdyne Corporation | Automatic gain control system |
| US4625286A (en) * | 1982-05-03 | 1986-11-25 | Texas Instruments Incorporated | Time encoding of LPC roots |
| US4535472A (en) * | 1982-11-05 | 1985-08-13 | At&T Bell Laboratories | Adaptive bit allocator |
| JPH07118159B2 (ja) * | 1982-12-06 | 1995-12-18 | ソニー株式会社 | Ｐｃｍ信号記録方法 |
| DE3314384A1 (de) * | 1983-04-21 | 1984-10-25 | Siemens AG, 1000 Berlin und 8000 München | Uebertragungssystem |
| JPH07118160B2 (ja) * | 1983-06-18 | 1995-12-18 | ソニー株式会社 | ディジタル情報信号の記録方法 |
| US4516241A (en) * | 1983-07-11 | 1985-05-07 | At&T Bell Laboratories | Bit compression coding with embedded signaling |
| US4696040A (en) * | 1983-10-13 | 1987-09-22 | Texas Instruments Incorporated | Speech analysis/synthesis system with energy normalization and silence suppression |
| GB8421498D0 (en) * | 1984-08-24 | 1984-09-26 | British Telecomm | Frequency domain speech coding |
| JPS61107818A (ja) * | 1984-10-30 | 1986-05-26 | Nec Corp | エントロピ−符号化方式とその装置 |
| DE3506912A1 (de) * | 1985-02-27 | 1986-08-28 | Telefunken Fernseh Und Rundfunk Gmbh, 3000 Hannover | Verfahren zur uebertragung eines audiosignals |
| US4885790A (en) * | 1985-03-18 | 1989-12-05 | Massachusetts Institute Of Technology | Processing of acoustic waveforms |
| US4748579A (en) * | 1985-08-14 | 1988-05-31 | Gte Laboratories Incorporated | Method and circuit for performing discrete transforms |
| JP2792853B2 (ja) * | 1986-06-27 | 1998-09-03 | トムソン コンシューマー エレクトロニクス セイルズ ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング | オーディオ信号の伝送方法及び装置 |
| JPH0734291B2 (ja) * | 1986-07-28 | 1995-04-12 | 株式会社日立製作所 | デイジタル信号記録再生システム |
| EP0267344B1 (en) * | 1986-10-30 | 1993-09-01 | International Business Machines Corporation | Process for the multi-rate encoding of signals, and device for carrying out said process |
| DE3639753A1 (de) * | 1986-11-21 | 1988-06-01 | Inst Rundfunktechnik Gmbh | Verfahren zum uebertragen digitalisierter tonsignale |
| AU604807B2 (en) * | 1986-12-19 | 1991-01-03 | Sony Corporation | Data recorder and method |
| US4903301A (en) * | 1987-02-27 | 1990-02-20 | Hitachi, Ltd. | Method and system for transmitting variable rate speech signal |
| NL8700985A (nl) * | 1987-04-27 | 1988-11-16 | Philips Nv | Systeem voor sub-band codering van een digitaal audiosignaal. |
| US4882754A (en) * | 1987-08-25 | 1989-11-21 | Digideck, Inc. | Data compression system and method with buffer control |
| JP2618916B2 (ja) * | 1987-09-10 | 1997-06-11 | 富士通株式会社 | 動き補償のブロックサイズ決定方法 |
| JPH0213135A (ja) * | 1988-06-30 | 1990-01-17 | Sony Corp | ディジタル信号伝送装置 |
| JPH0783315B2 (ja) * | 1988-09-26 | 1995-09-06 | 富士通株式会社 | 可変レート音声信号符号化方式 |
| EP0370277A3 (de) * | 1988-11-24 | 1991-09-18 | Siemens Aktiengesellschaft | Subband-Übertragungssystem |
| US5297236A (en) * | 1989-01-27 | 1994-03-22 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Low computational-complexity digital filter bank for encoder, decoder, and encoder/decoder |
| US5222189A (en) * | 1989-01-27 | 1993-06-22 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Low time-delay transform coder, decoder, and encoder/decoder for high-quality audio |
| US5109417A (en) * | 1989-01-27 | 1992-04-28 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Low bit rate transform coder, decoder, and encoder/decoder for high-quality audio |
| US5479562A (en) * | 1989-01-27 | 1995-12-26 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Method and apparatus for encoding and decoding audio information |
| EP0610975B1 (en) * | 1989-01-27 | 1998-09-02 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Coded signal formatting for encoder and decoder of high-quality audio |
| US5357594A (en) * | 1989-01-27 | 1994-10-18 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Encoding and decoding using specially designed pairs of analysis and synthesis windows |
| US5142656A (en) * | 1989-01-27 | 1992-08-25 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Low bit rate transform coder, decoder, and encoder/decoder for high-quality audio |
| US5016107A (en) * | 1989-05-09 | 1991-05-14 | Eastman Kodak Company | Electronic still camera utilizing image compression and digital storage |
| US4932062A (en) * | 1989-05-15 | 1990-06-05 | Dialogic Corporation | Method and apparatus for frequency analysis of telephone signals |
| DE69031517T2 (de) * | 1989-06-30 | 1998-02-26 | Nippon Electric Co | Variable Blocklängenkodierung für unterschiedliche Charakteristiken der Eingangsabtastwerte |
| JP2844695B2 (ja) * | 1989-07-19 | 1999-01-06 | ソニー株式会社 | 信号符号化装置 |
| US5115240A (en) * | 1989-09-26 | 1992-05-19 | Sony Corporation | Method and apparatus for encoding voice signals divided into a plurality of frequency bands |
| FR2653280B1 (fr) * | 1989-10-13 | 1992-01-10 | France Etat | Dispositif d'allocation de bits pour signal audio-numerique transforme, a quantification adaptative sur critere psycho-auditif. |
| US5185800A (en) * | 1989-10-13 | 1993-02-09 | Centre National D'etudes Des Telecommunications | Bit allocation device for transformed digital audio broadcasting signals with adaptive quantization based on psychoauditive criterion |
| GB2237463B (en) * | 1989-10-16 | 1994-01-05 | John Moffatt | Automatic volume control system |
| US5040217A (en) * | 1989-10-18 | 1991-08-13 | At&T Bell Laboratories | Perceptual coding of audio signals |
| JPH03132228A (ja) * | 1989-10-18 | 1991-06-05 | Victor Co Of Japan Ltd | 直交変換信号符号化復号化方式 |
| US5150387A (en) * | 1989-12-21 | 1992-09-22 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Variable rate encoding and communicating apparatus |
| JP2913731B2 (ja) * | 1990-03-07 | 1999-06-28 | ソニー株式会社 | ディジタルデータの高能率符号化方法 |
| CN1062963C (zh) * | 1990-04-12 | 2001-03-07 | 多尔拜实验特许公司 | 用于产生高质量声音信号的解码器和编码器 |
| JP2861238B2 (ja) * | 1990-04-20 | 1999-02-24 | ソニー株式会社 | ディジタル信号符号化方法 |
| JP2751564B2 (ja) * | 1990-05-25 | 1998-05-18 | ソニー株式会社 | ディジタル信号符号化装置 |
| JP3185214B2 (ja) * | 1990-06-12 | 2001-07-09 | 日本電気株式会社 | 改良ｄｃｔの順変換計算装置および逆変換計算装置 |
| JPH0472909A (ja) * | 1990-07-13 | 1992-03-06 | Sony Corp | オーディオ信号の量子化誤差低減装置 |
| US5244705A (en) * | 1990-08-24 | 1993-09-14 | Sony Corporation | Disc-shaped recording medium |
| JP3141241B2 (ja) * | 1990-08-24 | 2001-03-05 | ソニー株式会社 | ディスク記録装置及びディスク再生装置 |
| JP3033156B2 (ja) * | 1990-08-24 | 2000-04-17 | ソニー株式会社 | ディジタル信号符号化装置 |
| ZA921988B (en) * | 1991-03-29 | 1993-02-24 | Sony Corp | High efficiency digital data encoding and decoding apparatus |
| EP0506394A2 (en) * | 1991-03-29 | 1992-09-30 | Sony Corporation | Coding apparatus for digital signals |
| KR100312664B1 (ko) * | 1991-03-29 | 2002-12-26 | 소니 가부시끼 가이샤 | 디지탈신호부호화방법 |
| JP3134337B2 (ja) * | 1991-03-30 | 2001-02-13 | ソニー株式会社 | ディジタル信号符号化方法 |
| JP3134338B2 (ja) * | 1991-03-30 | 2001-02-13 | ソニー株式会社 | ディジタル音声信号符号化方法 |
| KR100268623B1 (ko) * | 1991-06-28 | 2000-10-16 | 이데이 노부유끼 | 압축 데이타 기록 재생 장치 및 신호 처리 방법 |
| ES2164640T3 (es) * | 1991-08-02 | 2002-03-01 | Sony Corp | Codificador digital con asignacion dinamica de bits de cuantificacion. |
| DE4225434A1 (de) * | 1991-08-02 | 1993-02-04 | Sony Corp | Vorrichtung zur aufzeichnung und wiedergabe von komprimierten digitalen daten auf bzw. von einem aufzeichnungstraeger und dabei anwendbares verfahren zur bitentfernung |
| JP3178026B2 (ja) * | 1991-08-23 | 2001-06-18 | ソニー株式会社 | ディジタル信号符号化装置及び復号化装置 |
| JP3198550B2 (ja) * | 1991-09-03 | 2001-08-13 | ソニー株式会社 | 圧縮データ記録方法及び圧縮データ記録再生装置 |
| JP3158556B2 (ja) * | 1991-09-27 | 2001-04-23 | ソニー株式会社 | ディスク記録装置及びディスク再生装置 |
| US5349549A (en) * | 1991-09-30 | 1994-09-20 | Sony Corporation | Forward transform processing apparatus and inverse processing apparatus for modified discrete cosine transforms, and method of performing spectral and temporal analyses including simplified forward and inverse orthogonal transform processing |
| JP3141450B2 (ja) * | 1991-09-30 | 2001-03-05 | ソニー株式会社 | オーディオ信号処理方法 |
| EP0786874B1 (en) * | 1991-09-30 | 2000-08-16 | Sony Corporation | Method and apparatus for audio data compression |
| US5388159A (en) * | 1991-12-20 | 1995-02-07 | Clarion Co., Ltd. | Equalizing circuit for reproduced signals |
| JP3134455B2 (ja) * | 1992-01-29 | 2001-02-13 | ソニー株式会社 | 高能率符号化装置及び方法 |
| JP3508146B2 (ja) * | 1992-09-11 | 2004-03-22 | ソニー株式会社 | ディジタル信号符号化復号化装置、ディジタル信号符号化装置及びディジタル信号復号化装置 |
| JP3127600B2 (ja) * | 1992-09-11 | 2001-01-29 | ソニー株式会社 | ディジタル信号復号化装置及び方法 |
| GB2277839A (en) * | 1993-05-08 | 1994-11-09 | Motorola Israel Ltd | Gain control using mixer |
-
1994
- 1994-04-01 JP JP06485594A patent/JP3186412B2/ja not_active Expired - Lifetime
-
1997
- 1997-06-04 US US08/868,665 patent/US5752224A/en not_active Expired - Lifetime
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003533717A (ja) * | 2000-05-08 | 2003-11-11 | ノキア コーポレイション | 多重帯域能力を有する通信接続においてソース信号帯域の変更を行う方法及び構成 |
| WO2002103683A1 (fr) * | 2001-06-15 | 2002-12-27 | Sony Corporation | Appareil et procede de codage |
| US6850179B2 (en) | 2001-06-15 | 2005-02-01 | Sony Corporation | Encoding apparatus and encoding method |
| CN111081226A (zh) * | 2018-10-18 | 2020-04-28 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 语音识别解码优化方法及装置 |
| CN111081226B (zh) * | 2018-10-18 | 2024-02-13 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 语音识别解码优化方法及装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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| US5752224A (en) | 1998-05-12 |
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