JPH0384692A - 手書文字認識方式および装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野コ 本発明は、手書きストロークを認識することにより文字
入力を行う手書文字認識装置に係り、特に、その認識率
を向上させる手書文字認識の方式［従来の技術］ 従来の手書文字認識装置は、特公昭６３−４９２６４号
公報に記載のように、漢字仮名混じりの不完全熟語（例
えば″計算キ″）を正しい熟語（″計算機″）に変換す
るために、使用者が上記文字列″計算キ″′を認識装置
に指示する必要があった。また、特開昭６０−７５８５
号公報に記載のように、認識結果から単語整合を行う際
、ある入力に対する認識結果がすべて同字種の場合にの
み、その部分を単語領域として切り出していた。

［発明が解決しようとする課題］ 上記従来技術の前者においては、仮名漢字変換する文字
列をいちいち使用者が指定しなければならず、操作性の
点で考慮が不足していた。

また、上記従来技術の後者においては、一つの入力文字
に複数字種の認識結果が得られたとき。

単語領域を安定に抽出できないという問題があった。

本発明の目的は、認識候補から同字種の文字列を抽出す
ることにより、操作性／処理性に優れた文字認識方法お
よび装置を提供することにある。

本発明の他の目的は、認識候補から同字種の文字列を抽
出し、仮名文字列については仮名漢字変換することによ
り、操作性／処理性に優れた文字認識方式および装置を
提供することにある。

本発明の更に他の目的は、認識候補から同字種の文字列
を抽出し、それらのうち平仮名／片仮名文字列を仮名漢
字変換し、上記変換結果も含めて単語整合することによ
り、操作性／処理性に優れた文字認識方式および装置を
提供することにある。

［課題を解決するための手段］ 上記目的を達成するために１本発明による手書文字］ａ
方式は、一連の手書の筆跡情報から文字を認識する手書
文字認識方式であって、手書文字認識の前提として、入
力された個々の手書文字について、１または２以上の認
識候補を選定し、各文字の認識候補を対象として、文字
の配列順に連続する同字種の文字列を切り出すようにし
たものである。

本発明による手書文字認識方式は、他の見地によれば、
一連の手書の筆跡情報から文字を認識する手書文字認識
方式であって、入力された個々の手書文字について、１
または２以上の認識候補を選定し、各文字の認識候補を
対象として、文字の配列順に連続する同字種の文字列を
切り出し、該抽出された各文字列を単語辞書と照合して
、該単語辞書に存在する文字列と一致した文字列を認識
結果として利用するようにしたものである。

上記同字種の文字列切り出し処理の開始タイミングとし
ては、予め定めた数の文字について認識候補を得た後、
各文字の認識候補を基に句読点等の区切り記号を抽出し
た後、あるいは各文字について認識候補を得た後１等の
任意のタイミングを選ぶことができる。

また、単語の先頭文字とはならない認識候補を先頭文字
とする文字列の切り出しを抑制することが好ましい。

各入力文字の認識候補のうち、筆跡との相違度が小さい
認識候補についてのみ、上記文字列切り出し処理の対象
とするようにしてもよい。

本発明による他の手書文字認識方式は、一連の手書の筆
跡情報から文字を認識する手書文字認識方式であって、
入力された個々の手書文字について、１または２以上の
認識候補を選定し、各文字の認識候補を対象として５文
字の配列順に連続する仮名文字の文字列を切り出し、該
切り出された各仮名文字列を単語辞書と照合し、該単語
辞書に存在する仮名文字列と一致した仮名文字列を抽出
し、少なくとも該抽出された仮名文字列以外の仮名文字
を仮名漢字変換し、該仮名漢字変換により得られた漢字
および上記認識候補中の漢字について、配列順に連続す
る漢字の文字列を切り出し、該切り出された各漢字文字
列を単語辞書と照合して、該単語辞書に存在する漢字文
字列と一致した漢字文字列を抽出し、上記抽出された仮
名文字列および漢字文字列に基づいて最終認識結果を得
るようにしたものである。

さらに、本発明による文字認識装置は、一連の手書の筆
跡情報から文字を認識する手書文字認識装置であって、
手書の筆跡情報を入力する手段と、該筆跡情報から各入
力文字について工または２以上の認識候補を選定する手
段と、該選定された認識候補について、文字の配列順に
連続する同字種の文字列を切り出す手段と、該切り出さ
れた文字列の各々について、単語辞書を検索する手段と
、該検索結果を基に認識結果としての文字列を表示する
手段とを備えたものである。

この装置において、上記同字種の文字列切り出しに際し
、文字種を指定する手段を備えてもよい。

好ましくは、上記認識候補を選定する手段は各入力文字
についての複数の認識候補に順位を付与する機能を有し
、当該順位は上記検索結果に応じて変更される。

上記各手段に加えて、上記同字種の文字列を切り出す手
段により切り出された仮名文字列を漢字に変換する仮名
漢字変換手段を備えることが望ましい。

［作用］ 上記文字列の切り出し手段は、認識結果の候補文字群中
、連続する同一字種の候補を結合して同字種の文字列を
切り出す。その際、好ましくは、その文字列に対して、
その入力の位置情報と文字列の長さまたは最後尾の位置
情報を付与する。

具体的には、一つの候補文字Ａを起点として、その次の
入力に対応する候補文字群に同じ字種の文字があれば、
それを結合して文字列を切り出し、その文字列と上記情
報を文字列バッファに出力する、という一連の操作を最
新の入力文字まで繰返し、これらを原則としてすバての
入力文字に対する候補文字群を起点として実施すること
により、上記認識結果から必要な同字種文字列を抽出が
可能となる。

また１文字列の切り出し手段の起動タイミングは、認識
結果を１文字得る度、数文字格納した後、助詞あるいは
句読点等の文節区切り文字が候補文字に出現したとき等
に行うことができる。いずれの場合でも上記処理は逐次
処理により文字列の切り出しを行うため誤動作すること
はない。

上記かな漢字変換手段は、上記文字列切り出し手段で切
り出された平仮名／片仮名文字列に対しかな漢字変換を
行う。

上記単語辞書を検索する手段すなわち単語整合手段は、
上記文字列の切り出し手段で切り出された同字種の文字
列に対して単語辞書との整合を行い、一致した文字列を
各入力の第１候補として出力する。

本発明によれば、仮名漢字混じりの不完全な熟語に対し
て、認識候補群から同種文字列を切り出し、単語整合を
行うことにより、筆跡情報から高精度に入力文字を認識
することが可能になる。

また、認識した仮名を漢字に変換した後、認識候補中の
漢字と共に漢字文字列の切り出しを行い。

この結果に対して単語整合を行うことにより、仮名漢字
変換対象を使用者が指定する必要はなく、また、仮名漢
字混じりの単語についても自動的に正確な漢字単語に変
換することができる。

（以下、余白） ［実施例コ 以下、本発明の一実施例を第１図〜第↓２図により説明
する。

集土図に本発明を含む手書文字認識装置の構成を示す。

入力部１と表示部１１は同じ座標系上に重ねられた入カ
一体化表示機構を構成している。

入力部１は、筆跡入力用ペンの動きに従い座標点列を時
系列的に出力する。表示部１１は、上記入力部１から得
た座標点列をその直下に表示し、認識等の処理後、清書
情報を再表示する。文字認識部２は、上記入力部１から
得た座標点列を王文字毎に切りだし、予め保持している
標準パターン辞書（図示せず）との間で類似度を求め、
該類似度の高い順に候補文字として出力する。同字種文
字列切りだし部３は、前記文字認識部２から得た候補文
字群から時系列的に平仮名／片仮名／漢字／英数字等の
字種別の文字列をその位置情報と共に出力する。本文字
列切りだし部３は、字種指定レジスタにより切り出す文
字列の種類を指定することが可能である。仮名漢字変換
部４は、上記文字列切りだし部３から得た平仮名／片仮
名文字列を変換辞書５により漢字混じり熟語等に変換し
、その結果の文字列を上記文字認識部２から得た候補文
字群に加える。単語整合部６は上記変換された文字を含
めて上記文字列切りだし部３から得た同字種文字列から
単語辞書７を用いて単語を抽出し。

一致した文字を上記候補文字群の第１候補として出力す
る。文書管理部８は、上記処理から得た候補文字群から
第１候補を抽出してそれらを文書バッファ９に格納し、
上記候補文字群を候補文字バッファ１０に格納する。

入力部１としては、例えば透明の静電誘導タブレット、
感圧タブレット等が利用できる。表示部１１としては、
ＣＲＴあるいは液晶／プラズマ等の平面デイスプレィを
利用できる。これらの技術は既に公知であり、本実施例
では特に詳細な動作を述べない。また、文字認識部２は
、その認識手法について特に限定するものではなく、例
えば特開昭６０−２３７５８０号で開示されるような入
力筆跡の近似特徴を用いる方式等を利用できる。

以下、本装置の詳細な動作を述べる。

第２図に、本装置を用いて手書文字六方を行う場合の処
理の一例の流れを示す。

初期設定Ａでは装置の起動と共に以下の処理で使用する
レジスタ／バッファの初期化を行なう。

終了確Ｖｊ、Ｂは、第１図では示さなかったがメニュー
等により本装置の文字入力機能を終了させる処理である
。入力Ｃは、入力部１の処理であり１文字認識用の筆跡
入力があると、その座標情報を次の文学誌ＦａＤに渡す
。文字認識りは、入力された筆跡から一文字分の座標情
報を切りだし、それらを予め設定した標準パターン辞書
のデータ構造に変換し、類似度の高い順に候補文字群を
出力する。

同字種文字列切りだしＥは、同種文字列切り出し部３の
処理であり、上記文字認識りから得た候補文字群を順次
取り込みながら、平仮名／片仮名字種の文字列を切り出
す。単語整合Ｆは、単語整合部６の処理であり、上記文
字列切りだしＥから得た平仮名／片仮名文字列を予め設
定した単語辞書との間で比較し、一致した文字列を抽出
してそれらを上記候補文字群の第１候補の認識結果と入
れ替える。このとき、単語辞書７とマツチングがとれた
文字についてはマーカーを付加する。仮名漢字変換Ｇは
、仮名漢字変換部４の処理であり、上記平仮名／片仮名
文字列のうち上記マーカーの無い文字列を仮名漢字変換
し、変換された漢字混じり文字列を上記候補文字群に加
える。同字種文字列切りだしＨは、上記候補文字群から
漢字／英数字種の文字列を切り出す。単語整合部は、上
記文字列切りだしＨから得た漢字／英数字種文字列を上
記単語整合Ｆと同様に予め設定した単語辞書７との間で
比較し、一致した文字列を抽出してそれらを上記候補文
字群の第１候補の認識結果とを入れ替える。このとき、
確定した単語部分にマーカーを付加する。文書管理Ｊは
、上記単語整合部から得た候補文字群から、その第Ｉ候
補を文書バッファ９に登録し、表示部１１に上記文書バ
ッファ９の内容を表示し、上記候補文字群を候補文字バ
ッファ１０に格納する。

以下１本発明の主要部に当る同字種文字列切りだしＥ以
降の処理について詳細に述べる。

く同字種文字列の切りだしＥ〉 第３図〜第６図に当文字切りだし処理、第７図に本書力
量時の各バッファの状況、第８図に本処理終了時の各バ
ッファの状況をそれぞれ示す。

の流れを、第８図／第９図にデータの動きを示す。

まず、本処理で使用されるバッファの内容を説明する。

第７図において、文字認識部２内に含まれる認識バッフ
ァは文字認識結果を格納する領域で、簡単のため候補文
字数を最大２とし、以後の仮名漢字変換結実用に２文字
分の予備領域を認識バッファに持つことにする。文字列
バッファは切りだされる同字種文字列を格納する領域で
、切り出し文字列の登録番号ｍ／先頭位置情報Ｘ、Ｙ／
文字列Ｂｓ／文字列の長さＬ／単語フラグの各小領域に
分割されている。単語フラグは、後に説明する単語整合
処理が単語辞書と一致した文字列につけるマーカーであ
る。単語処理レジスタは、上記マーカーを付した文字の
人力位置を示す。指定字種レジスタは、切りだす文字種
の設定に用いられる。

なお、文字列バッファ、単語処理レジスタおよび指令字
種レジスタは、同種文字列切り出し部３に内包される。

文字列バッファには、切り出された各文字列について、
その字種情報を付加してもよい。

また、切り出し文字の先頭文字についてのみＹ情報をも
たせたが、第２文字目以降の文字についてもＹ情報を持
つようにしてもよい。このようにすれば、記憶容量は増
加するが、後述する候補順位の入替えの処理が迅速に行
える。

この同字種文字列切り出し処理は、第７図の認識バッフ
ァの入力内容に対し、最終的に第８図の文字列バッファ
の内容を出力する処理を行う。

以下、その処理を第３図の同字種文字列切り出し処理Ｅ
の流れをもとに説明する。この時点で、指定字種レジス
タは、平仮名７井仮名に設定されている。

処理３−１．３−２：第３図において、まず、切り出す
起点となる入力（以下、起点入力）の入力番号Ｗｐｓを
ループ先頭ｉｓとして設定する。ループ変数ｉは、当ｉ
ｓから入力文字列の後尾１ｉ１ｐｅまで以下の処理を実
行させる。第７図の認識バッファの第１、第２入力文字
（″こ″、″の″）についての処理が終了し、第３入力
文字からの同字種文字列切り出しが行われる場合を例に
とると、Ｗｐｓは３、入力文字列の後尾Ｗｐｅは１２と
なる。

処理３〜３二次に、切り出しの起点個数を設定するため
、上記起点入力の候補数ｎｍａｘに上記起点入力の候補
文字数ｎｃを設定する。第７図の認識バッファの第３人
力の場合は、′シ”三”の二つの候補を有するためｎ　
ｍａｘは２となる。

処理３−４＝以下上記ｎｍａｘまで処理３−５以下の同
字種文字列切り出しを行う。上記ｎ　ｍａｘまでの処理
が終了すると、処理３−１４で結合元入力の番号ｉを更
新し、前回登録個数ｎｏｌｄを初期化し、上記処理３−
２に戻る。

処理３−５＝上記起点入力の候補文字（以下、起点文字
）の字種Ｋを設定する。第７図の認識バッファ第３人力
の最初の起点文字はシ”であるから、字種には片仮名と
なる。

処理３−６二次に、上記字種Ｋが指定字種レジスタに設
定された字種と一致するか否かを判定する。例では上記
処理３−５により字種には片仮名であり、前記指定字種
レジスタは平仮名７芹仮名に設定されていたので１判定
結果は肯定となり、以下の処理に進む。否定された場合
は、処理３−１５で起点人力ｉの候補番号ｎを更新して
上記処理３−４に戻り、次の起点文字について処理３−
５以下を行う。

なお、文字コードはＪＩＳ／シフトＪＩＳ等で字種別に
割り振られているため、それらの文字コード表から第１
２図に示すような字種分類テーブルを作成しておく。当
字種分類テーブルは、文字種を８個のテーブルに分割し
ており、各テーブルのコード（１６進で示す）を各文字
種の先頭文字コードとしている。

処理３−７二次に、上記起点文字と位置／長さを文字列
バッファに格納する。第４図に本処理３−７の詳細な流
れを示す。

処理３−７−１　：まず、起点文字を文字列バッファの
Ｂｓ［ｍ］に格納する。

処理３−７−２　：それと共に１文字位置（ｘ、ｙ）／
長さＬを格納する。ここで、　Ｘ　［ｍ］は起点入力番
号ｉ、Ｙ　［ｍ］は起点文字の候補番号ｎに対応してい
る。例では、起点文字シ″の文字位置はＸ　［ｍ］　＝
３．　Ｙ　［ｍ］　＝１．長さＬ＝１となる。

処理３−７−３　：最後に文字列登録番号ｍを更新する
。

処理３−８：次に、第３図に戻って同字種の文字が何文
字続くかのチエツクを行うため、結合する候補文字群の
入力番号ｊｓ（以下、結合入力番号９を現入力番号ｉの
次の入力番号に初期化する。

今回の処理例の場合、ｉは３であるため、ｊｓは４とな
る。

処理３−９二次に、同字種文字列探索および結合処理に
入る。以下の処理は、結合入力番号ｊが入力後尾となる
まで繰り返される。ただし、ｊの位置に対応する前記単
語処理レジスタの値がオンとなっている場合および同字
種の文字がとぎれた場合は、起点文字の候補番号を更新
して（処理３−１−４）　、上記処理３−４に戻る。第
８図の例では、単語処理レジスタは初期状態であるため
、上記ｊが４から１２となるまで以下の処理を実行する
。

処理３−１０：次に結合可能な文字を得るため、結合入
力番号ｊに対応する候補文字（以下、結合入力文字）群
から上記処理３−５で設定した文字種にと同じ字種の候
補をさがす。

第５図に処理３−王０の詳細な流れを示す。

処理３−１０−１．−２　：まず、パラメータの初期化
のため、同字種候補が工以上存在したことを示す発見個
数ｎｆをＯ１結合フラグＣｆｌａｇ［］をオフにする。

処理３−１０−３　：次に、結合処理回数を設定するた
め、結合先入力の候補文字数の総数ｎ　ｊｍａｘを設定
する。

第７図から、結合光入力番号ｊ＝４のケースでは第４人
力の候補文字はパヌ／ス″であり、ｎ　ｊｍａｘは２と
なる。

処理３−１０−４　：以降、同字種文字の探索をｎ　ｊ
ｍａｘ回繰り返す。

処理３−１０−５：結合光候補文字コード［ｊｌ［ｎｊ
］（＝”ヌ″）の字種設定を上記処理３−７と同様の手
順で行う。このとき、Ｋ　［ｊｌ［ｎｊコは片仮名とな
る。

処理３−１０−６　：次に、起点文字種Ｋ［ｊコ　［ｎ
ｊコと結合売文字種Ｋ　［ｊｌ　　［ｎｊ］を比較し、
一致する場合はフラグ設定処理に進む。この例では起点
文字種Ｋ［ｉ］［ｎｌと結合売文字種Ｋ［ｊｌ［ｎｊ］
は共に片仮名であり一致している。

処理３−１０−７：結合光候補文字コード［ｊｌ［ｎ　
’ｊ　］が起点文字と結合可能であることを保存するた
め、結合フラグＣｆｌａｇ　［ｎ　、ｊ　］をオンにす
る。

処理３−１０−８　：次に、結合個数を保存するために
。

発見個数ｎｆを更新する。上記処理３−１０−６で字種
が一致しなかったときは、直接結合光候補番号の更新（
３−１０−９）を行い、上記処理３−１０−４に戻る。

本処理３−１０の結果、結合光文字パヌ″″ス″は共に
片仮名字種であり、上記起点字種と一致するため結合フ
ラグＣｆｌａｇ　［１〜２］がオン。

発見個数ｎｆが２となる。

第３図に戻り、 処理３−１１：発見個数ｎｆが０以上であれば、文字列
結合／格納処理３−１２に進む。ｎｆがＯの場合は、起
点文字の候補番号を処理３−１５で更新し、前記処理３
−４へ戻る。この例では、ｎｆは２であり、処理３−１
２に進む。

処理３−１２：ここでは、結合文字を起点文字とつなぎ
あわせ、前記文字列バッファにＷＲする。

そのため、前記設定した結合フラグと発見個数に従って
以下の処理を行う。第６図に、処理３−１２の詳細な流
れを示す。

処理３−１２−１　：現登録番号ｍを保存するため、現
登録番号をｍ′に退避する。

処理３−１２−２．−３　：文字列の結合は、前回の結
合処理で生成した文字列数ｎ　ｏｌｄに結合光候補文字
群のＣｆｌａｇ　［ｎ　ｊ　］がオンとなっている個数
を乗じた回数行うため、結合回数ｎ　ｃｏｎを設定する
。

第８図の例では、片仮名文字種の最初の結合のため、ｎ
　ｏｌｄは王、結合フラグＣｆｌａｇ　［コは、前記処
理３−９から二つオン（発見個数＝２）となっているた
め、結合ｎ　ｃｏｎは２となる。

処理３−１１−４　：まず、結合フラグＣｆｌａｇ　［
ｎ　ｊ　］を判定する。

処理３−１１−５　：判定の結果、オンならば、前回登
録した文字列Ｂｓ　［ｍ’−ｎｏｌｄ］に結合光文字［
ｊｌ　　［ｎｊ］を結合し、文字列バッファに格納する
。このとき、前記処理３−６と同様に文字列の位置と長
さも合わせて格納する。その後、登録番号ｍを更新する
。現在、文字列Ｂ　ｍ　　−ｎ　ｏｌｄ］は″シ″であ
り、結合光候補文字コードは″ヌ／ス”であるから、“
シヌ″′シス″の二つの文字列を文字列バッファＢｓ［
ｍ］およびＢｓ［ｍ＋１］の領域に追加登録する。その
後、処理３−１２−３に戻る。

処理３−１２−６　：文字列の結合登録が終了したなら
ば、前回登録個数ｎ　ｏｌｄを前記結合回数ｎ　Ｃｏｎ
に更新して、本処理を終了する。この例では、ｎ　ｏｌ
ｄは２どなる。

第３図に戻り、上記処理３−１３で文字列結合／格納後
、結合光入力番号ｊを更新し、前記処理３−９に戻る。

以上延べた同字種文字列切り出し処理Ｅにより、第８図
の文字列バッファに示すように、例えば、第３人力第１
候補゛′シ″を起点として、″シ／シヌ／シス／シヌテ
／・・／システム／・・／システムケなる片仮名文字列
が切り出されることが分かる。

本処理Ｅは、平仮名／片仮名文字列の切りだしを行なう
ため、″こ／この／の′″　″す／サン／サンキ／ン／
ンキ／キ′″等の文字列も同時に切り出されている。こ
こでは、認識バッファに格納した候補文字群から単純に
同字種文字列を切りだしたため無意味な文字列″ン／ン
キ″等もある。これらは、よう音／はつ吾等単語の先頭
文字とならない文字を、起点文字として不採用とするこ
とにより、切り出しを抑制する方式にすれば、上記無意
味な文字列を出力しないようにでき、処理時間を短縮す
ることができる。

また、起点文字の設定時（処理３−３）に、単語辞書や
仮名漢字変換辞書の索引と比較し、該当する文字索引が
ないときには、予め候補番号ｎを更新し、その値をルー
プの初期値として処理３−４で用いることによっても処
理時間を短縮できる。

さらに、各文字種の最大単語長を制限することにより、
不要な文字列の発生を抑制でき、処理時間を短縮できる
。この場合は、処理３−１２で文字列結合／格納後、文
字列長りが最大単語長になったら、結合処理を終了し、
起点文字を処理３−１５にて更新することで可能となる
。

切り出しの際、認識結果の相違度（図示せず）により予
め設定した値以下の類似性が高い候補文字のみ上記切り
出しを実行することにより、不要な文字列の発生を抑制
することができる。

く単語整合Ｆ〉 前記処理Ｅで切り出された平仮名／片仮名文字列と単語
辞書７を比較して一致する文字列を見つけ出す。この例
では、′システム”が一致する文字列となり、第９図に
示すように認識バッファの″ス″を第１候補と入れ替え
、文字バッファの″シ″を起点とする４文字までの文字
列に対し、単語フラグを設定し、単語処理レジスタのＲ
ｔ［３〜６コに単語確定を意味するオンフラグを設定す
る。ここで、“サン″は、例えば″太陽”の外来単語と
しても解釈できるが、パ三／算・・″等の漢字の読みと
も取れる。そこで、単語が見つかった時点で、それらの
文字が仮名漢字変数の読み辞書に無ければ単語確定とし
、有れば保留とすることで整合ミスを抑制することがで
きる。この例では“サン”は保留となる。

また、一般に一人の使用者が使う単語は限定されるので
、上記確定した単語を一時格納しておき、次回の単語整
合時に優先的に比較することで、処理時間を短縮できる
。また、単語辞書に単語長を保持し、単語長が一致する
もののみ整合処理することでも処理時間を短縮できる。

単語発見時に、対応する候補文字の相違度により第１候
補を選択することにより、例えば、上記相違度の総和が
最小になる文字列を常に第１候補として選択することに
より安定して良好な結果を得ることができる。

〈仮名漢字変数Ｇ〉 前記処理Ｆで確定した入力、即ち単語処理レジスタＲｔ
［３〜６］に対応する入力文字列を除く平仮名／片仮名
文字列を変換辞書を用いて漢字混じり文字列に変換する
。仮名漢字変数技術については公知の技術を用い、その
結果を第１０図に示すように認識バッファの予備領域に
格納する。このとき、変換により文字列長が短縮される
ことが有るため、その部分の上記予備領域にはヌル記号
を設定する。第１０図の例では、″サン”の変換効果算
″から、″ン′″の列にヌル記号を設定されている。

〈同字種文字列切りだしＨ〉 指定字種が漢字／英数であること以外は、前記処理同字
種文字列切りだしＥと同様の処理を行なう。その結果、
第１１図の文字列バッファに示すように、″計／計差／
計算／・・／計算機／計算記／・・″なる文字列が切り
だされる。

〈単語整合Ｉ〉 指定字種が漢字／英数であること以外は、前記処理単語
整合Ｆと同様の処理を行なう。その結果。

″計算″″計算機″の２単語の整合結果を得る。

ここでは、最長一致の単語を優先することとし、″計算
機″′を確定単語とする。そこで第１１図に示すように
″算″″機′″を認識バッファの第１候補と入れ替え、
単語処理レジスタのＲｔ［８〜１１コに単語確定を意味
するオンフラグを設定する。

く文書管理Ｊ〉 上記処理Ａから■により更新された認識バッファＢｒ／
単語処理レジスタＲｔから最終的に表示する文字を選択
し、文書バッファ１０／候補文字バッファ９に格納する
。単語処理レジスタＲｔを先頭から順次読みだし、未確
定入力は、て／に／を／は／の等の助詞、句読点等の区
切り記号を優先して上記文書バッファ１０に格納する。

確定入力は、ヌル記号となる入力を削除しながら上記文
書バッファに格納する。これら、文書バッファ１０に格
納した入力に対応する候補文字群を候補文字バッファ９
に格納する。その結果、″このシステムは計算機の″と
いう文字列を表示部１１に表示させる。

以上の実施例の説明では、仮名と漢字の文字列切り出し
を別々に行ったが、同時に実行することも可能である。

［発明の効果コ 本発明によれば、手書入力された文字列から同字種の文
字列を自動的に抽出できるため、操作性向上の効果があ
る。

上記抽出された文字列の平仮名／片仮名部分を仮名漢字
変換することにより、記憶があいまいな漢字を自動的に
出力することができるため、操作性向上の効果がある。

また、上記抽出された文字列を単語整合することで類似
文字の中から正しい文字を自動的に選択できるため、文
字認識率向上と操作性向上の効果がある。

されに、仮名漢字混じりの不完全熟語から上記抽出され
た文字列の平仮名／片仮名部分を仮名漢字変換し、それ
らを含めて上記抽出した同字種文字列から単語整合によ
り正しい熟語を自動的に生成することにより上記漢字混
じりの不完全熟語を正しく変換できるため、操作性向上
の効果がある。

【図面の簡単な説明】

集土図は本発明の一実施例の文字認識装置の構成を示す
ブロック図、第２図は第１図の文字認識装置の処理の流
れ図、第３図〜第６図は同字種文字列切り出し処理の流
れ図、第７図〜第１１図は処理過程のバッファ／レジス
タの説明図、第１２図は字種テーブルの説明図である。 １・・・入力部、２・・・文字認識部、３・・・同字種
切り出し部、４・・・仮名漢字変換部、５・・・変換辞
書、６・・・単語整合部、７・・・単語辞書、８・・・
文書管理部、９・・文書バッファ、１０・・・候補文字
バッファ。

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、一連の手書の筆跡情報から文字を認識する手書文字
   認識方式であって、 手書文字認識の前提として、入力された個々の手書文字
   について、１または２以上の認識候補を選定し、各文字
   の認識候補を対象として、文字の配列順に連続する同字
   種の文字列を切り出すことを特徴とする手書文字認識方
   式。 ２、一連の手書の筆跡情報から文字を認識する手書文字
   認識方式であって、 入力された個々の手書文字について、１または２以上の
   認識候補を選定し、 各文字の認識候補を対象として、文字の配列順に連続す
   る同字種の文字列を切り出し、 該抽出された各文字列を単語辞書と照合して、該単語辞
   書に存在する文字列と一致した文字列を認識結果として
   利用することを特徴とする手書文字認識方式。 ３、上記同字種の文字列切り出し処理は、予め定めた数
   の文字について、認識候補を得た後に開始することを特
   徴とする請求項１または２記載の手書文字認識方式。 ４、上記同字種の文字列切り出し処理は、各文字の認識
   候補を基に、句読点等の区切り記号を抽出した後に開始
   することを特徴とする請求項１または２記載の手書文字
   認識方式。５、上記同字種の文字列切り出し処理は、各
   文字について認識候補を得る度に開始することを特徴と
   する請求項１または２記載の手書文字認識方式。 ６、単語の先頭文字とはならない認識候補を先頭文字と
   する文字列の切り出しを抑制することを特徴とする請求
   項１または２記載の手書文字認識方式。 ７、各入力文字の認識候補のうち、筆跡との相違度が小
   さい認識候補についてのみ、上記文字列切り出し処理の
   対象とすることを特徴とする請求項１または２記載の手
   書文字認識方式。 ８、一連の手書の筆跡情報から文字を認識する手書文字
   認識方式であって、 入力された個々の手書文字について、１または２以上の
   認識候補を選定し、 各文字の認識候補を対象として、文字の配列順に連続す
   る仮名文字の文字列を切り出し、該切り出された各仮名
   文字列を単語辞書と照合し、該単語辞書に存在する仮名
   文字列と一致した仮名文字列を抽出し、 少なくとも該抽出された仮名文字列以外の仮名文字を仮
   名漢字変換し、 該仮名漢字変換により得られた漢字および上記認識候補
   中の漢字について、配列順に連続する漢字の文字列を切
   り出し、 該切り出された各漢字文字列を単語辞書と照合して、該
   単語辞書に存在する漢字文字列と一致した漢字文字列を
   抽出し、 上記抽出された仮名文字列および漢字文字列に基づいて
   最終認識結果を得ることを特徴とする手書文字認識方式
   。 ９、一連の手書の筆跡情報から文字を認識する手書文字
   認識装置であって、 手書の筆跡情報を入力する手段と、 該筆跡情報から各入力文字について１または２以上の認
   識候補を選定する手段と、 該選定された認識候補について、文字の配列順に連続す
   る同字種の文字列を切り出す手段と、該切り出された文
   字列の各々について、単語辞書を検索する手段と、 該検索結果を基に認識結果としての文字列を表示する手
   段と を備えたことを特徴とする手書文字認識装置。 １０、上記同字種の文字列切り出しに際し、文字種を指
   定する手段を備えたことを特徴とする請求項９記載の手
   書文字認識装置。 １１、上記認識候補を選定する手段は各入力文字につい
   ての複数の認識候補に順位を付与する機能を有し、当該
   順位は上記検索結果に応じて変更されることを特徴とす
   る請求項９記載の手書文字認識装置。 １２、上記同字種の文字列を切り出す手段により切り出
   された仮名文字列を漢字に変換する仮名漢字変換手段を
   備えたことを特徴とする請求項９、１０または１１記載
   の手書文字認識装置。