JPS58163072A - 文字修正方式 - Google Patents
文字修正方式Info
- Publication number
- JPS58163072A JPS58163072A JP57045393A JP4539382A JPS58163072A JP S58163072 A JPS58163072 A JP S58163072A JP 57045393 A JP57045393 A JP 57045393A JP 4539382 A JP4539382 A JP 4539382A JP S58163072 A JPS58163072 A JP S58163072A
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- JP
- Japan
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- word
- character
- section
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-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/98—Detection or correction of errors, e.g. by rescanning the pattern or by human intervention; Evaluation of the quality of the acquired patterns
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の技術分野〕
本発明は、文字認識装置に係り、特に誤読文字を修正す
る文字修正方式に関する。
る文字修正方式に関する。
第１図は入力文字とその認識結果の比較例を示す図であ
る。（ａ）は入力文字、（ｂ）は認識結果を示す。
る。（ａ）は入力文字、（ｂ）は認識結果を示す。
第１図に示すように、入力文字（ａ）が「日本語」であ
るのに対して文字認識装置における認識結果（ｂ）が１
日本語」であった場合には、第２文字目の認識結果の「
木」を「本」に修正しなげればならない。従来、このよ
うな場合の文字修正方式としては、入力文字「本」の認
識候補文字を表示し、その中からオペレータが選択する
という方式、或はキー・ボードを用いてオペレータが「
本」の文字のコードを入力する方式等がある。しかしな
がら前者の方式では、１文字ごとに修正するため認識候
補文字が多（なり、その中からオペレータが選択して！
ｕ大文字修正する点でオペレータの負担が重くなり、ま
た後者の方式でも、やはり１文字ごとにオペレータがキ
ス・ボードを操作して誤読文字を修正しなければならず
、オペレータの負担が重くなる。このように、従来の方
式はいずれにしても操作が煩雑であり、オペレータの負
担も重くなるという欠点があった。
るのに対して文字認識装置における認識結果（ｂ）が１
日本語」であった場合には、第２文字目の認識結果の「
木」を「本」に修正しなげればならない。従来、このよ
うな場合の文字修正方式としては、入力文字「本」の認
識候補文字を表示し、その中からオペレータが選択する
という方式、或はキー・ボードを用いてオペレータが「
本」の文字のコードを入力する方式等がある。しかしな
がら前者の方式では、１文字ごとに修正するため認識候
補文字が多（なり、その中からオペレータが選択して！
ｕ大文字修正する点でオペレータの負担が重くなり、ま
た後者の方式でも、やはり１文字ごとにオペレータがキ
ス・ボードを操作して誤読文字を修正しなければならず
、オペレータの負担が重くなる。このように、従来の方
式はいずれにしても操作が煩雑であり、オペレータの負
担も重くなるという欠点があった。
本発明は、上記の欠点を排除するものであって入力文字
と認識結果が異なったときにおける誤読文字の修正の操
作を容易にすることを目的とするものである。
と認識結果が異なったときにおける誤読文字の修正の操
作を容易にすることを目的とするものである。
上記目的を達成するため本発明の文字修正方式は、入力
文字の画情報を読取る観測部と、該観測部からの画情報
にもとづいて入力文字の特徴を抽出する特徴抽出部と、
複数個の文字種の標準特徴が格納された認識辞書部と、
上記特徴抽出部によって抽出された入力文字の特徴と上
記認識辞書部に格納された標準特徴とを比較して１個の
入力文字に対し複数個の候補文字を選択する識別部と、
上記識別部によって選択された１個の入力文字に対する
複数個の候補文字を類似度の順位にしたがって区分けし
て格納する候補カテゴリ・バッファと、複数個の単語が
格納された単語辞書部と、表示部と、修正制御部とを備
え、上記修正制御部は、上記候補カテゴリ・バッファの
第１順位に格納されている候補文字列を上記表示部に表
示し、上記表示部から誤読単語の指定がなされた場合に
は上記候補カテゴリ・バッファの各順位の該当する単語
と上記単語辞書部の内容とを照合して候補単語を選択し
、該候補単語を上記表示部に表示するように構成された
ことを特徴とするものである。
文字の画情報を読取る観測部と、該観測部からの画情報
にもとづいて入力文字の特徴を抽出する特徴抽出部と、
複数個の文字種の標準特徴が格納された認識辞書部と、
上記特徴抽出部によって抽出された入力文字の特徴と上
記認識辞書部に格納された標準特徴とを比較して１個の
入力文字に対し複数個の候補文字を選択する識別部と、
上記識別部によって選択された１個の入力文字に対する
複数個の候補文字を類似度の順位にしたがって区分けし
て格納する候補カテゴリ・バッファと、複数個の単語が
格納された単語辞書部と、表示部と、修正制御部とを備
え、上記修正制御部は、上記候補カテゴリ・バッファの
第１順位に格納されている候補文字列を上記表示部に表
示し、上記表示部から誤読単語の指定がなされた場合に
は上記候補カテゴリ・バッファの各順位の該当する単語
と上記単語辞書部の内容とを照合して候補単語を選択し
、該候補単語を上記表示部に表示するように構成された
ことを特徴とするものである。
以下、本発明を図面を参照しつつ説明する。
第２図は本発明の１実施例を示すブロック図、第３図は
入力文字の認識結果を表示した例を示す図、第４図は単
語置換表示による文字修正方式を説明する図、第５図は
単語別欄表示による文字修正方式を説明する図、第６図
は単語のマツチングの方法の１例を説明する図である。
入力文字の認識結果を表示した例を示す図、第４図は単
語置換表示による文字修正方式を説明する図、第５図は
単語別欄表示による文字修正方式を説明する図、第６図
は単語のマツチングの方法の１例を説明する図である。
第１図において、１は観測部、２は特徴抽出部、３は識
別部、４は認識辞書、５は候補カテゴリ・バッファ、６
は修正制御部、７は単語辞書、８は表示部を示す。
別部、４は認識辞書、５は候補カテゴリ・バッファ、６
は修正制御部、７は単語辞書、８は表示部を示す。
第２図において、観測部１は、文字の書かれた用紙から
入力文字を読取って光電変換するものであり、その出力
が特徴抽出部２の入力に供給される。特徴抽出部２は、
観測部１から供給された文字図形情報より入力文字の特
徴を抽出するものであり、その出力が識別部３の入力に
供給される。
入力文字を読取って光電変換するものであり、その出力
が特徴抽出部２の入力に供給される。特徴抽出部２は、
観測部１から供給された文字図形情報より入力文字の特
徴を抽出するものであり、その出力が識別部３の入力に
供給される。
識別部３は、特徴抽出部２から供給された入力文字の特
徴と予め認識辞書４に格納されている文字の標準特徴と
を比較することにより入力文字に近いと判定された候補
カテゴリを職別するものであり、標準特徴が認識辞書４
から入力され、出力を候補カテゴリ・バッファ５の入力
に供給される。
徴と予め認識辞書４に格納されている文字の標準特徴と
を比較することにより入力文字に近いと判定された候補
カテゴリを職別するものであり、標準特徴が認識辞書４
から入力され、出力を候補カテゴリ・バッファ５の入力
に供給される。
識別部３においては１個の入力文字に対し複数個の候補
文字が選択される。候補カテゴリ・パン７ア５は、識別
部３から供給された候補カテゴリを蓄積するものであり
、その出力が修正制御部６の入力に供給される。候補カ
テゴリ・バッファ５はｈ段の領域を有しており、第１順
位の候補文字は第１段の領域に格納され、同様に第ｉ゛
順位の候補文字は第ｎ段の領域に格納される。各段の領
域の大きさは例えば１画面分の候補文字が格納できる。
文字が選択される。候補カテゴリ・パン７ア５は、識別
部３から供給された候補カテゴリを蓄積するものであり
、その出力が修正制御部６の入力に供給される。候補カ
テゴリ・バッファ５はｈ段の領域を有しており、第１順
位の候補文字は第１段の領域に格納され、同様に第ｉ゛
順位の候補文字は第ｎ段の領域に格納される。各段の領
域の大きさは例えば１画面分の候補文字が格納できる。
修正制御部６は、候補カテゴリ・バッファ５の第１順位
に格納されている候補文字列を表示部８に表示する。ま
た表示部８から誤読単語の指定がなされた場合には候補
カテゴリ・バッファ５の各順位に該当する単語を単語辞
書７の内容と照合して候補単語を選択し、その候補単語
を表示部８に表示する。
に格納されている候補文字列を表示部８に表示する。ま
た表示部８から誤読単語の指定がなされた場合には候補
カテゴリ・バッファ５の各順位に該当する単語を単語辞
書７の内容と照合して候補単語を選択し、その候補単語
を表示部８に表示する。
次に文字修正法について第２図ないし第５図を参照゛し
つつ説明する。観測部１により入力文字の画情報が読み
取られるとその画情報は特徴抽出部２に転送される。特
徴抽出部において画情報から入力文字の特徴が抽出され
、その特徴は識別部３に転送される。識別部３は特徴抽
出部２によって抽出された入力文字の特徴と認識辞書４
に格納された標準特徴とを比較して１個の入力文字に対
し複数個の候補文字を選択する。識別部３によって選択
された複数個の候補文字は類似度の順位にしたがって区
分けされ、第１順位の候補文字は候補カテゴリ・バッフ
ァ５の第１段の領域に、同様に第ｎ順位の候補文字は候
補カテゴリ・バッファ５の第ｎ段の領域に格納される。
つつ説明する。観測部１により入力文字の画情報が読み
取られるとその画情報は特徴抽出部２に転送される。特
徴抽出部において画情報から入力文字の特徴が抽出され
、その特徴は識別部３に転送される。識別部３は特徴抽
出部２によって抽出された入力文字の特徴と認識辞書４
に格納された標準特徴とを比較して１個の入力文字に対
し複数個の候補文字を選択する。識別部３によって選択
された複数個の候補文字は類似度の順位にしたがって区
分けされ、第１順位の候補文字は候補カテゴリ・バッフ
ァ５の第１段の領域に、同様に第ｎ順位の候補文字は候
補カテゴリ・バッファ５の第ｎ段の領域に格納される。
各候補文字が候補カテゴリ・バッファ５に格納されると
、候補カテゴリ・バッファ５の第１段に格納された候補
文字列が修正制御部６によって表示部８に表示される。
、候補カテゴリ・バッファ５の第１段に格納された候補
文字列が修正制御部６によって表示部８に表示される。
表示部８から誤読単語の指定があると修正制御部６によ
り候補カテゴリ・バッファ５の各順位に該当する単語と
単語辞Ｖ７の内容とを照合して候補単語を選択し、その
選択された候補単語が表示部８に表示される。
り候補カテゴリ・バッファ５の各順位に該当する単語と
単語辞Ｖ７の内容とを照合して候補単語を選択し、その
選択された候補単語が表示部８に表示される。
入力文字の認識結果を表示部８に表示した例を示したの
が第３図である。第３図において、誤読文字を含む文字
列をみると１計算機」、「演字」と「日本人」がある。
が第３図である。第３図において、誤読文字を含む文字
列をみると１計算機」、「演字」と「日本人」がある。
そこで、オペレータが表示部８をみて、誤読単語をライ
ト・ペン或はカーソル等を用いることにより上記訳読文
字を含む文字列のうち「計算機」の部分を指示すると、
修正制御部６によって単語辞書７から３文字の単語が順
次読出され、候補カテゴリ・バッファ５の候補カテゴリ
とのマツチング処理が行なわれる。単語のマツチングが
行われた後、修正制御部６によって入力文字列に近いと
判定された候補単語が幾つか表示されるように表示部８
が制御される。表示の方法は、第４図に斜線部で示すよ
うにもとの単語が表示されている部分を最大候補単語で
置換する方法、或は第５図で表示画面の下部に示すよう
に複数の候補単語を一括して別欄に表示する方法等があ
る。後者の方法ではオペレータが表示された単語の中か
らどの単語かを指定することによって誤読文字が修正さ
れる。修正されると候補カテゴリ・バッファ５の該当す
る第１順位の文字は修正された文字に書きかえられる。
ト・ペン或はカーソル等を用いることにより上記訳読文
字を含む文字列のうち「計算機」の部分を指示すると、
修正制御部６によって単語辞書７から３文字の単語が順
次読出され、候補カテゴリ・バッファ５の候補カテゴリ
とのマツチング処理が行なわれる。単語のマツチングが
行われた後、修正制御部６によって入力文字列に近いと
判定された候補単語が幾つか表示されるように表示部８
が制御される。表示の方法は、第４図に斜線部で示すよ
うにもとの単語が表示されている部分を最大候補単語で
置換する方法、或は第５図で表示画面の下部に示すよう
に複数の候補単語を一括して別欄に表示する方法等があ
る。後者の方法ではオペレータが表示された単語の中か
らどの単語かを指定することによって誤読文字が修正さ
れる。修正されると候補カテゴリ・バッファ５の該当す
る第１順位の文字は修正された文字に書きかえられる。
単語のマツチングの方法の１例を第６図により説明する
。第６図（ａ）は、入力文字例「計算機」が入力された
とき、特徴抽出部２で抽出された特徴とＶ！識辞曹４に
格納されている標準特徴とが識別部３で比較され、入力
文字に近いと判定された候補カテゴリの例である。入力
文字「計」に対しては、「討」、「計」、「許」の順位
で、入力文字「算」に対しては、「算」、「真」、「尊
」の順位で、入力文字「機」に対しては、「機」、「織
」、「械」の順位で候補カテゴリが判定され、そしてそ
の順位に従って重み１．２．３が付加されている。
。第６図（ａ）は、入力文字例「計算機」が入力された
とき、特徴抽出部２で抽出された特徴とＶ！識辞曹４に
格納されている標準特徴とが識別部３で比較され、入力
文字に近いと判定された候補カテゴリの例である。入力
文字「計」に対しては、「討」、「計」、「許」の順位
で、入力文字「算」に対しては、「算」、「真」、「尊
」の順位で、入力文字「機」に対しては、「機」、「織
」、「械」の順位で候補カテゴリが判定され、そしてそ
の順位に従って重み１．２．３が付加されている。
認識結果の表示は、この第１順位の候補カテゴリが選択
される。第６図Ｃｂ）は誤読文字として指示された「計
算機」に対して単語辞書７に登録されている単語のうち
から修正制御部６によって引き出された３文字単語の例
を示すものである。第６図（０）は単語辞書から引き出
された３文字単語と候補カテゴリとの距離計算をした例
を示す図である。
される。第６図Ｃｂ）は誤読文字として指示された「計
算機」に対して単語辞書７に登録されている単語のうち
から修正制御部６によって引き出された３文字単語の例
を示すものである。第６図（０）は単語辞書から引き出
された３文字単語と候補カテゴリとの距離計算をした例
を示す図である。
距離計算に当っては、例えば第６図（ａ）のように、第
１順位の候補カテゴリには数値″１”、第２順位の候補
カテゴリには数値″２”、第３順位の候補カテゴリには
数値ＩＩ３” 候補カテゴリにないものには数値″４′
″の重みが割当てられる。この重みを第６図（ｂ）の単
語辞書７から引き出された３文字単語の夫々について加
算すると、第６図（ｃ）のように「計算機」が４と最も
小さく、次いで［討論食が９．「計数器」が１０となる
。その結果、入力文字列に一番類似している単語は「計
算機」と判定される。第４図或いは第５図に表示される
候補単語は上記計算結果の小さいものから、即ちより類
似していると判定された順位にしたがってなされる。
１順位の候補カテゴリには数値″１”、第２順位の候補
カテゴリには数値″２”、第３順位の候補カテゴリには
数値ＩＩ３” 候補カテゴリにないものには数値″４′
″の重みが割当てられる。この重みを第６図（ｂ）の単
語辞書７から引き出された３文字単語の夫々について加
算すると、第６図（ｃ）のように「計算機」が４と最も
小さく、次いで［討論食が９．「計数器」が１０となる
。その結果、入力文字列に一番類似している単語は「計
算機」と判定される。第４図或いは第５図に表示される
候補単語は上記計算結果の小さいものから、即ちより類
似していると判定された順位にしたがってなされる。
以上の説明は、候補カテゴリがそれぞれ第３順位まで候
補カテゴリ・バッファ５に蓄積され、その順位にしたが
って数値″１″′ないし３″′の重みを付加し、また候
補カテゴリ以外の文字は数値″４”′の重みを付加して
説明したが、これらの数値は適宜変更しても何らさしつ
かえない。
補カテゴリ・バッファ５に蓄積され、その順位にしたが
って数値″１″′ないし３″′の重みを付加し、また候
補カテゴリ以外の文字は数値″４”′の重みを付加して
説明したが、これらの数値は適宜変更しても何らさしつ
かえない。
以上の説明から明らかなように、本発明によれば、誤読
文字、認識不能文字を文字例（単語）単位で修正するこ
とができるので、修正するときの候補文字も少な（なり
、文字修正の操作が容易になるという効果を奏する。
文字、認識不能文字を文字例（単語）単位で修正するこ
とができるので、修正するときの候補文字も少な（なり
、文字修正の操作が容易になるという効果を奏する。
第１図は入力文字と認識結果の比較例を示す図、第２図
は本発明の１実施例を示すブロック図、第３図は入力文
字の認識結果を表示した例を示す図第４図は単語置換表
示による文字修正方式を説明する図、第５図は単語別欄
表示による文字修正方式を説明する図、第６図は単語の
マツチングの方法の１例を説明する図である。 １・・・観測部、２・・・特徴抽出部、３・・・識別部
、４・・・認識辞書、５・・・候補カテゴリ・バッファ
、６・・・修正制御部、７・・・単語辞書、８・・・表
示部特許出願人 電子計算機基本技術研究組合代理人弁
理士 京 谷 四 部 プ １ 図 一′Ｘ ２ 図 １ 痺 ３図 少牛区 伏５図 吹 ん 凹 （久）イ屍不屯カ子ゴリ Ｃ
し）Ｕ−ｔｊ卒書（Ｃ）
は本発明の１実施例を示すブロック図、第３図は入力文
字の認識結果を表示した例を示す図第４図は単語置換表
示による文字修正方式を説明する図、第５図は単語別欄
表示による文字修正方式を説明する図、第６図は単語の
マツチングの方法の１例を説明する図である。 １・・・観測部、２・・・特徴抽出部、３・・・識別部
、４・・・認識辞書、５・・・候補カテゴリ・バッファ
、６・・・修正制御部、７・・・単語辞書、８・・・表
示部特許出願人 電子計算機基本技術研究組合代理人弁
理士 京 谷 四 部 プ １ 図 一′Ｘ ２ 図 １ 痺 ３図 少牛区 伏５図 吹 ん 凹 （久）イ屍不屯カ子ゴリ Ｃ
し）Ｕ−ｔｊ卒書（Ｃ）
Claims (1)
- 入力文字の画情報を読取る観測部と、該観測部からの画
情報にもとづいて入力文字の特徴を抽出する特徴抽出部
と、複数個の文字種の標準特徴が格納された認識辞書部
と、上記特徴抽出部によって抽出された入力文字の特徴
と上記認識辞書部に格納された標準特徴とを比較して１
個の入力文字に対し複数個の候補文字を選択する識別部
と、上記識別部によって選択された１個の入力文字に対
する複数個の候補文字を類似度の順位にしたがって区分
けして格納する候補カテゴリ・バッファと、複数個の単
語が格納された単語辞書部と、表示部と、修正制御部と
を備え、上記修正制御部は、上記候補カテゴリ・バッフ
ァの第１順位に格納されている候補文字列を上記表示部
に表示し、上記表示部から誤読単語の指定がなされた場
合には上記候補カテゴリ・バッファの各順位の該当する
単語と上記単語辞’ＩＦ Ｔ＝”Ｊの内容とを照合して
候補単語を選択し１核候補単語を上記表示部に表示する
ように構成されたことを特徴とする文字修正方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57045393A JPS58163072A (ja) | 1982-03-20 | 1982-03-20 | 文字修正方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57045393A JPS58163072A (ja) | 1982-03-20 | 1982-03-20 | 文字修正方式 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS58163072A true JPS58163072A (ja) | 1983-09-27 |
| JPH0411914B2 JPH0411914B2 (ja) | 1992-03-02 |
Family
ID=12718015
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP57045393A Granted JPS58163072A (ja) | 1982-03-20 | 1982-03-20 | 文字修正方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS58163072A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0384692A (ja) * | 1989-08-29 | 1991-04-10 | Hitachi Ltd | 手書文字認識方式および装置 |
| JP2010067179A (ja) * | 2008-09-12 | 2010-03-25 | Casio Comput Co Ltd | 辞書機能を備えた電子機器およびプログラム |
| JP2021149531A (ja) * | 2020-03-19 | 2021-09-27 | 株式会社Pfu | 情報処理装置、修正候補表示方法、及びプログラム |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5838377A (ja) * | 1981-08-28 | 1983-03-05 | Mitsubishi Electric Corp | 点火時期制御装置 |
-
1982
- 1982-03-20 JP JP57045393A patent/JPS58163072A/ja active Granted
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5838377A (ja) * | 1981-08-28 | 1983-03-05 | Mitsubishi Electric Corp | 点火時期制御装置 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0384692A (ja) * | 1989-08-29 | 1991-04-10 | Hitachi Ltd | 手書文字認識方式および装置 |
| JP2010067179A (ja) * | 2008-09-12 | 2010-03-25 | Casio Comput Co Ltd | 辞書機能を備えた電子機器およびプログラム |
| JP2021149531A (ja) * | 2020-03-19 | 2021-09-27 | 株式会社Pfu | 情報処理装置、修正候補表示方法、及びプログラム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0411914B2 (ja) | 1992-03-02 |
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