JPH11250182A - 文字認識装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 文字情報のみで正しく認識できる場合でも、
文字属性情報を入力する必要があり、逆に、文字属性情
報を入力しない場合には、文字情報のみで正しく認識で
きない場合の改善が全くできなくなる。 【解決手段】 入力手段２１より入力された筆記情報を
基に、認識手段２２で文字認識を行い、その認識結果を
認識結果記憶手段２３に記憶させるとともに、認識結果
表示手段２４に表示し、この表示された文字属性情報よ
り、認識結果絞込手段２８によって、選択入力手段２７
で選択入力された文字属性情報を基に、認識結果記憶手
段２３に記憶された認識結果の中から、認識結果表示手
段２４に表示する認識結果を絞り込むことにより、文字
の認識を行う。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、入力された文字
を認識する文字認識装置に関するものであり、特に筆記
情報に加えて文字属性情報を併用して文字の認識を行う
文字認識装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来の技術１．図２８は、例えば特開平
５−２０３００号公報（文書処理装置）に示された、従
来の文字認識装置の構成を示すブロック図である。この
文字認識装置は、文字の文字属性情報を用いて文字認識
をするもので、名刺を読み取る場合に、裏面に英語表記
が存在すれば、その情報を併用して読み取りを行うもの
である。

【０００３】図において、１は名刺の表面イメージと裏
面イメージとを読み取る読取手段であり、２はこの読取
手段１で読み取った表面イメージと裏面イメージとに基
づいて、名刺の表面文字と裏面文字とを認識する認識手
段である。３はこの認識手段２によって認識された裏面
文字が英語表記であるか否かを判定する判定手段であ
り、４はこの判定手段３によって英語表記であると判定
されたときに、表面文字と裏面文字とを、住所／氏名／
電話番号等の各住所録データに分割する分割手段であ
る。５はこの分割手段４によって分割した表面文字と裏
面文字の各住所録データをそれぞれ比較し、表面文字の
表記と一致する裏面文字の表記を選択する選択手段であ
り、６はこの選択手段５によって選択された裏面文字の
表記に基づいて、その表記に対応する振り仮名を生成す
る生成手段である。７はこの生成手段６によって生成さ
れた振り仮名を、その振り仮名に対応する表面文字の表
記に関連付けて記憶する記憶手段である。

【０００４】次に動作について説明する。まず、読取手
段１によって、名刺の表面イメージと裏面イメージとが
読み取られる。読み取られたイメージは、認識手段２に
より、表面文字および裏面文字として認識され、判定手
段３は、その裏面文字が英語表記であるか否かの判定を
行う。判定の結果、英語表記であれば、分割手段４は、
その表面文字と裏面文字とを住所／氏名／電話番号など
の各住所録データに分割する。選択手段５は、その分割
された表面文字と裏面文字の各住所録データをそれぞれ
比較して、表面文字の表記と一致する裏面文字の表記を
選択する。ここで、表面文字の認識結果の表記と裏面文
字の表記が一致しない場合には、選択手段５は、表面文
字の認識の際に記憶している次候補以降のものとの比較
を行い、最も一致するものを選択する。その後、生成手
段６は、その選択された裏面文字の表記に基づいて、そ
の表記に対応する振り仮名を生成し、生成した振り仮名
を、その振り仮名に対応する表面文字の表記に関連付け
て記憶手段７に格納する。

【０００５】従来の技術２．また、図２９は、例えば特
公平３−１９５８９号公報（光学的文字読取装置）に示
された、従来の文字認識装置の構成を示すブロック図で
ある。この文字認識装置も、文字の文字属性情報を用い
て文字認識をするものであり、漢字部分の認識結果およ
び振り仮名部分の認識結果に対して、単語情報を用いて
精度を向上させるようにしたものである。

【０００６】図において、１１は帳票上を走査してその
帳票に記録された漢字および振り仮名用仮名文字のそれ
ぞれを光電変換し、各量子化パターン（２値化信号から
なる文字パターン）を出力する走査部である。１２はこ
の走査部１１から送られる量子化パターンに基づいて、
帳票上の漢字および振り仮名用仮名文字の認識処理を文
字単位で行う文字認識部である。１３はあらかじめ漢字
および片仮名文字のそれぞれについて単語単位の認識用
テーブル（辞書）を記憶し、文字認識部１２から出力さ
れる漢字および片仮名文字の各認識結果（文字単位）に
基づいて、それぞれの文字からなる各単語を認識する単
語認識部である。１４はこの単語認識部１３から出力さ
れる漢字および片仮名文字の各単語単位の認識結果を照
合し、その照合結果において各単語単位の認識結果が相
互に対応する場合に、その各認識結果を最終的な答えと
して出力する制御部である。なお、この制御部１４は、
走査部１１、文字認識部１２および単語認識部１３の各
動作を制御する。

【０００７】次に動作について説明する。ここで、図３
０は入力される帳票の一例を示す説明図であり、この帳
票には、図示のように漢字１５が記録される漢字領域１
５ａと、当該漢字１５の振り仮名用の片仮名文字（以下
カタカナという）１６が記録される振り仮名領域１６ａ
とが設けられている。まず走査部１１によって、この図
３０に示す帳票が走査され、その帳票上の漢字領域１５
ａに記録された漢字１５と、振り仮名領域１６ａに記録
されたカタカナ１６が、それぞれ量子化パターンに変換
されて文字認識部１２に送られる。文字認識部１２で
は、この走査部１１からの各量子化パターンに基づいて
漢字１５およびカタカナ１６に対する文字単位の認識処
理を行う。

【０００８】図３１はこの文字認識部１２の認識結果を
示す説明図であり、図中の、１７はカタカナ１６の認識
結果、１８は漢字１５の認識結果をそれぞれ示してい
る。ここで、カタカナ１６の認識結果１７では、その１
番目の文字と２番目の文字はそれぞれ「サ」と「カ」の
１つの候補に絞られているが、３番目の文字に「イ」お
よび「ク」の２文字の候補が存在している。同様に、漢
字１５の認識結果１８では、２番目の文字は「井」１つ
の候補に絞られているが、１番目の文字に「板」および
「坂」の２文字の候補が存在している。

【０００９】このようにして文字認識部１２で認識され
た文字単位の各認識結果は、順次単語認識部１３に送ら
れる。単語認識部１３はまず、受け取った文字単位の各
認識結果（通常各文字について複数の候補文字が存在す
る）を基に、それらを組み合わせて単語候補を作成す
る。すなわち、カタカナ１６の認識結果１７からは「サ
カイ」および「サカク」の２つの単語候補が作成され、
漢字１５の認識結果１８からは「板井」および「坂井」
の２つの単語候補が作成される。次に単語認識部１３
は、このようにして作成した各単語候補が単語単位の認
識用テーブルに存在するか否かをチェックし、存在する
単語候補を単語認識部１３の認識結果として出力する。

【００１０】図３２は単語認識部１３が用いる単語単位
の認識用テーブルの内容の一例を示す説明図であり、こ
の単語単位の認識用テーブルは、カタカナフィールド１
９と漢字表記フィールド２０とに分かれている。単語認
識部１３は、各単語候補がこの単語単位の認識用テーブ
ルに存在するか否かをチェックする。すなわち、カタカ
ナ単語をカタカナフィールド１９中の単語と、漢字単語
を漢字表記フィールド２０中の単語とそれぞれ比較す
る。この例では、カタカナフィールド１９中の「サカ
イ」と、漢字表記フィールド２０中の「坂井」および
「板井」が、単語候補として制御部１４に出力される。

【００１１】制御部１４は、この単語認識部１３から認
識結果として送られてくる単語候補の照合を行い、図３
２に示した単語単位の認識用テーブルの同一行に存在し
ている単語候補のみを最終的な答えとして出力する。こ
の例では、カタカナフィールド１９中の「サカイ」と同
一行の漢字表記フィールド２０中では、対応する単語は
「坂井」のみなので、それが最終的な答えとして出力さ
れる。

【００１２】

【発明が解決しようとする課題】従来の技術１および従
来の技術２に示された、文字属性情報を利用して文字認
識を行う文字認識装置は以上のように構成されているの
で、名刺に印刷された文字や帳票上に筆記された文字
は、読取手段１や走査部１１によって、その文字属性情
報（振り仮名）とともに読み取られているため、文字情
報のみで正しく認識できる場合でも、文字属性情報を入
力する必要があり、逆に、文字属性情報を入力しない場
合には、文字情報のみで正しく認識できない場合の改善
が全くできなくなるという課題があった。

【００１３】また、従来の技術１および従来の技術２に
よる文字認識装置は、文字属性情報についても認識処理
するものであるため、文字属性情報を正しく認識できな
かった場合には、文字情報が正しく認識できた場合でも
認識結果が得られないといった課題があった。

【００１４】また、従来の技術２による文字認識装置
は、文字属性情報を手書きで筆記するものであり、その
際、漢字およびその振り仮名の両方を筆記する必要があ
るため、筆記量が増加し、筆記者に与える負荷が増大す
るという課題があった。

【００１５】また、従来の技術２による文字認識装置
は、単語情報を利用しており、単語を構成する文字およ
びその振り仮名を全て筆記する必要があり、筆記しない
場合には単語情報を利用できず、単語認識ができなくな
るという課題があった。

【００１６】また、従来の技術１および従来の技術２の
文字認識装置はともに、タブレット等にペンで文字を筆
記してリアルタイムに認識を行う、オンラインの文字認
識装置に適用する場合、当該オンラインの文字認識装置
には物理キーボードが存在しない場合が多いので、文字
属性情報を入力する負荷がより一層増加するという課題
があった。

【００１７】この発明は上記のような課題を解決するた
めになされたもので、物理キーボードが存在しないオン
ラインの文字認識装置においても、容易に文字属性情報
を利用できる文字認識装置を得ることを目的とする。

【００１８】また、この発明は、文字認識を行った後
に、文字認識結果が正しくなかった場合にのみ文字属性
情報を入力することで、文字認識結果を改善することが
できる文字認識装置を得ることを目的とする。

【００１９】また、この発明は、文字属性情報を利用し
て、文字認識処理の計算量を軽減するとともに、文字認
識の精度を向上させることができる文字認識装置を得る
ことを目的とする。

【００２０】また、この発明は、単語を構成する文字を
部分的に筆記し、部分的な情報から単語候補を出力する
場合に、文字属性情報を用いて単語候補数を削減できる
文字認識装置を得ることを目的とする。

【００２１】また、この発明は、単語を筆記して単語認
識を行った後、単語認識結果が正しくない場合にのみ文
字属性情報を入力することによって、単語認識結果を改
善することができる文字認識装置を得ることを目的とす
る。

【００２２】

【課題を解決するための手段】この発明に係る文字認識
装置は、認識手段にて、入力手段より入力された筆記情
報を基に文字認識を行い、その認識結果を認識結果記憶
手段に記憶させるとともに、それを認識結果表示手段に
表示し、この文字属性表示手段に表示された文字属性情
報より、選択入力手段を用いて選択入力された文字属性
情報を基に、認識結果記憶手段に記憶された認識結果中
から、認識結果表示手段に表示する認識結果を、認識結
果絞込手段にて絞り込むことにより、文字の認識を行う
ようにしたものである。

【００２３】この発明に係る文字認識装置は、文字属性
情報絞込手段を設けて、認識結果記憶手段中に記憶され
た認識結果の文字属性情報により、文字属性表示手段に
表示する文字属性情報を絞り込むようにしたものであ
る。

【００２４】この発明に係る文字認識装置は、認識結果
記憶手段に記憶された認識結果の文字属性情報を抽出
し、文字属性表示手段に表示する文字属性情報を絞り込
む文字属性情報絞込手段を設け、それによって複数の文
字属性情報から最適な文字属性情報を選択するようにし
たものである。

【００２５】この発明に係る文字認識装置は、文字属性
表示手段に表示された文字属性情報より、選択入力手段
を用いて選択入力された文字属性情報を基に、認識対象
の文字を認識対象絞込手段によって絞り込み、その絞り
込まれた認識対象文字情報と、文字の筆記情報を入力す
る入力手段より得られた情報を基に、認識手段にて文字
の認識を行って、その認識結果を認識結果表示手段に表
示するようにしたものである。

【００２６】この発明に係る文字認識装置は、文字属性
情報として、文字の母音情報を用いるようにしたもので
ある。

【００２７】この発明に係る文字認識装置は、認識手段
の単語の部分的な認識結果から、単語連想手段が連想し
た単語連想結果を、単語連想結果記憶手段に記憶させる
とともに、単語連想結果表示手段に表示し、単語連想結
果絞込手段によって、選択入力手段より選択入力された
単語を構成する文字の文字属性情報を基に、単語連想結
果記憶手段に記憶された単語連想結果中から、単語連想
結果表示手段に表示する単語連想結果を絞り込むことに
より、文字の認識を行うようにしたものである。

【００２８】この発明に係る文字認識装置は、単語属性
情報絞込手段を設けて、単語連想結果記憶手段中に記憶
された単語連想結果の文字属性情報により、文字属性表
示手段に表示する文字属性情報を絞り込むようにしたも
のである。

【００２９】この発明に係る文字認識装置は、単語連想
結果記憶手段に記憶された単語連想結果の文字属性情報
を抽出し、文字属性表示手段に表示する文字属性情報を
絞り込む単語属性情報絞込手段を設け、それによって複
数の文字属性情報から最適な文字属性情報を選択するよ
うにしたものである。

【００３０】

【発明の実施の形態】以下、この発明の実施の一形態を
説明する。 実施の形態１．図１はこの発明の実施の形態１による文
字認識装置の構成を示す図であり、図において、２１は
タブレットあるいはスキャナ等の筆記情報を入力するた
めの入力手段であり、２２はこの入力手段２１が出力す
る筆記情報を基に文字を認識し、認識結果を出力する認
識手段である。２３はこの認識手段２２が出力する認識
結果を記憶する認識結果記憶手段であり、２４はこの認
識結果記憶手段２３中の認識結果を表示する認識結果表
示手段である。２５は文字の読み、画数、部首情報等の
文字属性情報を格納した文字属性辞書であり、２６はそ
の文字属性情報を表示する文字属性表示手段である。２
７はこの文字属性表示手段２６に表示された文字属性情
報を選択する選択入力手段であり、２８はこの選択入力
手段２７を用いて選択入力された文字属性情報を基に、
認識結果記憶手段２３に記憶された認識結果の中から、
認識結果表示手段２４に表示する認識結果を絞り込む認
識結果絞込手段である。２９はこれら入力手段２１、認
識手段２２、認識結果記憶手段２３、認識結果表示手段
２４、文字属性辞書２５、文字属性表示手段２６、選択
入力手段２７、および認識結果絞込手段２８を制御する
制御手段である。

【００３１】次に動作について説明する。ここで、図２
は、この実施の形態１における、制御手段２９による１
文字分の処理の流れを示すフローチャートである。制御
手段２９はまず、ステップＳＴ１０において入力手段２
１に指示して、入力手段２１に筆記された入力パターン
を入手する。図３にこの入力手段２１に筆記された入力
パターンの一例を示す。なお、図中の３０が、この入力
手段２１に筆記された入力パターンであり、図示の例で
は、中国語文字「中」を筆記している。また、２４ａは
この筆記された入力パターン３０を認識した認識結果が
表示される、認識結果表示手段２４の表示枠である。

【００３２】次にステップＳＴ１１に進み、制御手段２
９は入力手段２１に対して、入手した筆記情報を認識手
段２２に出力させ、さらに認識手段２２に当該筆記情報
の認識を指示する。認識手段２２は、与えられた筆記情
報から文字を認識し、認識結果を認識結果記憶手段２３
に送る。

【００３３】認識手段２２からの認識結果を受け取った
認識結果記憶手段２３は、ステップＳＴ１２において、
それらを確度の高いものから順に認識結果記憶手段２３
に記憶する。認識結果を４つ受け取った場合の認識結果
記憶手段２３の記憶内容の一例を図４に示す。なお、図
中の３１は、認識結果の候補文字とその順位であり、図
示の例では、 の４つの認識結果が、それぞれ第１位から第４位までの
順位が与えられて、認識結果記憶手段２３に格納されて
いる。

【００３４】次に、ステップＳＴ１３において、認識結
果表示手段２４は認識結果記憶手段２３に記憶されてい
る認識結果中の、第１位の文字「巾」を読み出して認識
結果表示手段２４の表示枠２４ａに表示する。図５にそ
の認識結果表示手段２４の表示例を示す。なお、図中の
３２が認識結果表示手段２４の表示枠２４ａに表示され
た、第１位の順位を持つ認識結果の文字「巾」である。

【００３５】次に、文字属性表示手段２６はステップＳ
Ｔ１４において、文字属性情報を選択するために必要な
情報の表示を行う。この文字属性表示手段２６に表示さ
れた文字属性情報を図６に示す。この例では、中国語文
字の５種類の母音情報をピンイン表記（中国語の発音表
記を英字で表す方法、主に中国大陸で使われている）で
表示している。図中の２６ａが、この文字属性表示手段
２６に表示される、文字属性情報としての中国語文字の
ピンイン表記における５種類の母音情報を示している。
全ての中国語文字はピンインで表記した場合に、これら
の５種類の母音「ａ，ｉ，ｕ，ｅ，ｏ」のいずれかを必
ず含んでいる。

【００３６】次に、ステップＳＴ１５に進み、選択入力
手段２７で文字属性情報が入力されたか否かをチェック
する。その結果、文字属性情報が入力されていなけれ
ば、認識結果が正しいとして、この１文字の認識処理を
終了する。一方、選択入力手段２７で文字属性情報が入
力された場合にはステップＳＴ１６に分岐する。

【００３７】この場合、第１位の順位を持つ認識結果が
文字「巾」であって、認識結果が正しくないので、選択
入力手段２７で正しい文字の文字属性情報、すなわちピ
ンインの母音情報が入力される。図７に、その選択入力
手段２７で選択入力された正解文字の文字属性情報を示
す。図中の３３は当該選択入力された正解文字の文字属
性情報であり、網掛けを施して示している。なお、図示
の例では、５種類の母音情報２６ａのうちの、入力した
い文字「中」のピンイン表記「ｚｈｏｎｇ」における母
音情報「ｏ」が選択入力されている。

【００３８】従って、処理はステップＳＴ１５からステ
ップＳＴ１６に進み、認識結果絞込手段２８はまず、文
字属性辞書２５を検索して認識結果記憶手段２３に記憶
されている認識結果文字の文字属性情報を抽出し、それ
を新たな認識結果として記憶する。ここで、図８に認識
結果文字の文字属性情報を抽出した後の認識結果記憶手
段２３の内容を示す。図中の３４が、抽出されたピンイ
ン情報である。この図８に示すように、認識結果絞込手
段２８が認識結果記憶手段２３に記憶されている認識結
果文字について、その文字属性情報（ピンイン表記）３
４が抽出されている。なお、大部分の中国語文字は、文
字の発音が１つに決まっている。

【００３９】認識結果絞込手段２８はさらに、このステ
ップＳＴ１６において、認識結果文字の文字属性情報を
抽出した後の認識結果記憶手段２３の内容に基づいて、
選択入力手段２７で選択入力された文字属性情報を有す
る文字を絞り込み、それを新たな認識結果として認識結
果記憶手段２３に記憶する。図９に、この認識結果絞込
手段２８が文字属性情報により認識結果を絞り込んだ後
の認識結果記憶手段２３の内容を示しており、図中の３
５が、その絞り込まれた認識結果である。すなわち、選
択入力手段２７で選択入力された文字属性情報「ｏ」を
用いて、認識結果記憶手段２３の内容を絞り込んだ結
果、図８に示した「ｏ」をピンイン中に含まない第１位
から第３位までの文字は削除され、認識結果３５とし
て、ピンイン表記された母音情報「ｏ」を持つ文字
「中」（ｚｈｏｎｇ）のみが残る。

【００４０】次にステップＳＴ１７に進み、認識結果表
示手段２４はこの認識結果絞込手段２８で絞り込まれた
認識結果記憶手段２３の文字のうち、第１位の文字を新
たな認識結果として、認識結果表示手段２４の表示枠２
４ａに表示する。この認識結果表示手段２４の表示枠２
４ａに表示された、新たな認識結果を図１０に示す。図
中の３６が、その認識結果であり、図示の例では、認識
結果３６として正解文字「中」が表示される。これによ
って正しい認識結果が得られる。

【００４１】なお、この実施の形態１では、認識結果表
示手段２４の表示枠２４ａに表示する認識結果３２を、
認識結果記憶手段２３に記憶されている第１位の文字の
みとしたが、複数の候補文字を同時に表示するようにし
てもよい。

【００４２】また、この実施の形態１では、認識結果表
示手段２４に認識結果を表示した後に、文字属性表示手
段２６に文字属性情報の表示を行っているが、文字属性
表示手段２６に表示する内容は認識結果に依存しないの
で、この文字属性情報の表示は、選択入力手段２７で文
字属性情報を選択入力する以前であればいつ行ってもよ
い。

【００４３】また、この実施の形態１では、文字属性表
示手段２６に表示する内容を、中国語文字の母音情報に
したが、文字の読み、画数、部首情報等の別の文字属性
情報を用いてもよい。

【００４４】また、この実施の形態１では、認識結果絞
込手段２８は、選択入力手段２７を用いて選択入力され
た文字属性情報を基に、認識結果記憶手段２３中の文字
属性情報が一致しない認識結果を削除しているが、それ
らを削除せずに認識結果記憶手段２３中にそのまま残し
ておき、それを認識結果として選択しないようにしても
よい。

【００４５】以上のように、この実施の形態１によれ
ば、容易に入力可能な文字属性情報を表示することがで
き、また文字属性情報が選択入力された場合に、その文
字属性情報を用いて認識結果を絞り込むようにしている
ので、乱雑に筆記され、文字認識精度が十分でない場合
でも、正解文字の入力が容易になる効果がある。

【００４６】また、この実施の形態１によれば、文字認
識結果が誤っている場合でも、同一文字の筆記情報を再
度入力する必要がなくなるため、筆記者の筆記に関する
負荷を軽減でき、特に、認識結果の候補文字（通常は１
０個程度）に正解文字が含まれていない場合でも、文字
を再筆記せずに入力することが可能となり、筆記者の負
荷を軽減することができる効果がある。

【００４７】また、この実施の形態１によれば、文字を
認識した後に、その認識結果が誤っている場合にのみ文
字属性情報を入力すれば、文字の認識結果を改善するこ
とができ、文字属性情報の入力の負荷を軽減することが
できる効果がある。

【００４８】また、この実施の形態１によれば、選択入
力する文字属性情報を、中国語の母音情報（５種類）に
しているので、物理キーボードを有しない携帯情報端末
等でも容易に選択入力が可能となり、文字属性情報の入
力の負荷を軽減することができる効果がある。

【００４９】実施の形態２．次に、この発明の実施の形
態２を図１１〜図１５を用いて説明する。図１１はこの
発明の実施の形態２による文字認識装置の構成を示すブ
ロック図であり、図１１中、図１に示した実施の形態１
と同一または相当部分には同一の符号を付してその説明
を省略する。図において、４０は認識手段２２にて認識
され、認識結果記憶手段２３に記憶された認識結果に応
じて、文字属性表示手段２６に表示する文字属性情報を
絞り込む文字属性情報絞込手段である。なお、この実施
の形態２による文字認識装置は、この文字属性情報絞込
手段４０を備えている点で、実施の形態１のそれとは異
なっている。

【００５０】次に動作について説明する。ここで、図１
２は、この実施の形態２における、制御手段２９による
１文字分の処理の流れを示すフローチャートである。制
御手段２９は、ステップＳＴ２０〜ステップＳＴ２３に
おいて、実施の形態１におけるステップＳＴ１０〜ステ
ップＳＴ１３と同様に、入力手段２１での筆記情報の入
力、認識手段２２での文字認識、認識結果記憶手段２３
への認識結果の記憶、認識結果表示手段２４への認識結
果の表示の処理を行う。

【００５１】次にステップＳＴ２４に進み、制御手段２
９は、認識結果記憶手段２３に記憶された認識結果を文
字属性情報絞込手段４０に送る。文字属性情報絞込手段
４０は、認識結果の各文字に対する文字属性辞書２５中
の文字属性情報を基に、受け取った認識結果を解析し、
選択肢がｋ個以下、選択肢中の候補がｊ個以下に収まる
範囲で、各選択肢中の候補数の平均、分散が最も小さく
なるように分類できる文字属性情報を選択する。

【００５２】この文字属性情報絞込手段４０にて分類に
使用する文字属性情報の一例を図１３に示す。図中、４
１は中国語文字の発音を英字で表現したピンイン表記に
おける母音情報であり、４２はそのピンイン表記におけ
る先頭文字情報、４３はピンイン表記における文字数情
報である。４４は中国語における四声情報（４種類＋軽
声の５種類）であり、４５は文字の総画数情報、４６は
文字の部首情報、４７は部首の画数情報である。４８は
中国語の入力方法の１つである五筆入力における先頭ス
トロークの形状を示す番号情報である。なお、これらの
情報には、選択される際の優先度に従って、１〜８の優
先順位が設定されている。

【００５３】また、認識結果記憶手段２３に記憶された
認識結果について、文字属性情報絞込手段４０が抽出し
た文字属性情報の一例を図１４に示す。この図１４に
は、第１位から第４位の順位で認識結果記憶手段２３に
記憶された、 の４つの認識結果について、ピンイン表記の母音情報、
先頭文字および文字数情報と、四声情報と、文字の総画
数情報、部首情報、部首の画数情報と、五筆入力におけ
る先頭ストローク形状の具体例が示されている。

【００５４】ここで、この文字属性情報絞込手段４０に
よる絞り込みで、複数の文字属性情報が残る場合には、
図１３中の優先順位が上位の文字属性情報を選択する。
この実施の形態２ではｋ＝５、ｊ＝１として絞り込みを
行うと、図１４の結果より、ピンイン表記の先頭文字情
報とピンイン表記における文字数情報が、平均候補数
１、分散０となるが、ピンイン表記の先頭文字情報の優
先順位がピンイン表記における文字数情報のそれよりも
高いので、文字属性情報絞込手段４０はピンイン表記の
先頭文字情報を選択する。このようにして、文字属性情
報絞込手段４０は複数の文字属性情報中より最適なもの
を選択する。

【００５５】次にステップＳＴ２５に進み、文字属性表
示手段２６は文字属性情報絞込手段４０で絞り込まれた
文字属性情報とその名称を、文字属性表示手段２６の上
に表示する。この文字属性表示手段２６上への文字属性
情報とその名称の表示例を図１５に示す。図中、５０は
文字属性情報であり、５１はその文字属性情報５０の種
類を示す名称である。図示の例では、文字属性表示手段
２６に表示された、文字属性情報５０としてのピンイン
表記の先頭文字情報「ｊ，ｓ，ｂ，ｚ」と、その名称５
１としての「先頭文字」が示されている。

【００５６】その後、ステップＳＴ２６〜ステップＳＴ
２８において、実施の形態１におけるステップＳＴ１５
〜ステップＳＴ１７と同様に、選択入力手段２７による
文字属性情報の入力有無のチェック、認識結果絞込手段
２８での認識結果の絞り込み、認識結果表示手段２４へ
の認識結果の表示変更の処理を行う。

【００５７】なお、この実施の形態２では、文字属性情
報絞込手段４０が使用する文字属性情報の優先順位を図
１３に示すような順序にしたが、筆記者が使用する文字
属性情報およびその優先順位をあらかじめ指定し、その
中から文字属性情報絞込手段４０が選択するようにして
もよい。

【００５８】また、この実施の形態２では、文字属性表
示手段２６は文字属性情報絞込手段４０で絞り込まれた
文字属性情報について、文字属性情報とその名称の表示
を行うものとしたが、文字属性情報のみを表示するよう
にしてもよい。

【００５９】以上のように、この実施の形態２によれ
ば、認識結果に応じて有効な文字属性情報を選択できる
ようにしたので、文字の認識処理における計算量を削減
することができ、文字認識精度の向上をはかることが可
能になるとともに、文字属性情報入力の負荷を軽減する
ことができ、正解文字選択の負荷も軽減可能になるなど
の効果がある。

【００６０】また、この実施の形態２によれば、文字認
識結果が誤っている場合でも、再度同一文字を筆記せず
に入力が可能となるため、筆記者の筆記に関する負荷を
軽減できる効果がある。

【００６１】また、この実施の形態２によれば、文字を
認識した後に、その認識結果が誤っている場合のみ、文
字属性情報を入力するようにしたので、文字属性情報入
力の負荷が軽減することができる効果がある。

【００６２】実施の形態３．次に、この発明の実施の形
態３を図１６および図１７を用いて説明する。図１６は
この発明の実施の形態３による文字認識装置の構成を示
すブロック図であり、図１６中、図１に示した実施の形
態１と同一または相当部分には同一の符号を付してその
説明を省略する。図において、６０は選択入力手段２７
より選択入力された正解文字の文字属性情報を基に、認
識対象文字を絞り込む認識対象絞込手段である。なお、
この実施の形態３による文字認識装置は、認識結果記憶
手段２３と認識結果絞込手段２８に代えて、この認識対
象絞込手段６０を備えている点で、実施の形態１のそれ
とは異なっている。

【００６３】次に動作について説明する。ここで、図１
７は、この実施の形態３における、制御手段２９による
１文字分の処理の流れを示すフローチャートである。制
御手段２９は、ステップＳＴ３０およびステップＳＴ３
１において、実施の形態１におけるステップＳＴ１４、
ステップＳＴ１５と同様に、文字属性表示手段２６によ
る文字属性情報の表示、選択入力手段２７による文字属
性情報の入力有無のチェックを行う。なお、ここでは文
字属性表示手段２６に文字の母音情報が表示され、選択
入力手段２７から正解文字の母音情報「ｏ」が選択入力
されたものとする。

【００６４】従って、処理はステップＳＴ３２に進み、
制御手段２９は、選択入力手段２７で選択入力された文
字属性情報（正解文字の母音情報「ｏ」）を認識対象絞
込手段６０に送り、認識対象絞込手段６０は送られてき
た文字属性情報と一致する文字を、文字属性辞書２５の
中から認識対象文字として選択する。この実施の形態３
においては、文字のピンイン表記中に母音「ｏ」を含む
文字を認識対象文字として選択する。

【００６５】その後、ステップＳＴ３３において、実施
の形態１のステップＳＴ１０と同様に、入力手段２１に
筆記された文字の筆記情報を入力する。さらに、ステッ
プＳＴ３４に進み、制御手段２９は実施の形態１のステ
ップＳＴ１１と同様に、入力手段２１に入力された筆記
情報と、認識対象絞込手段６０によって絞り込まれた認
識対象文字情報を認識手段２２に送る。認識手段２２
は、筆記情報を基に文字を認識するが、認識対象文字の
絞り込みは、認識対象絞込手段６０からの認識対象文字
情報を用いて行う。この実施の形態３では、認識結果の
文字は全て、母音情報「ｏ」を有する文字のみとなる。

【００６６】次に認識結果表示手段２４は、ステップＳ
Ｔ３５において、実施の形態１のステップＳＴ１３と同
様に、認識手段２２から送られてくる認識結果を、認識
結果表示手段２４に表示する。

【００６７】なお、ステップＳＴ３１にて、選択入力手
段２７で文字属性情報の入力がないと判定された場合
は、直接ステップＳＴ３３に分岐して、通常の文字属性
情報を使用しない文字認識装置と同様の処理を行う。

【００６８】なお、この実施の形態３では、文字属性表
示手段２６に表示する内容を、中国語文字の母音情報に
したがい、文字の読み、画数、部首情報等の別の文字属
性情報を用いてもよい。

【００６９】以上のように、この実施の形態３によれ
ば、文字を筆記する前に、筆記する文字の文字属性情報
を入力し、その情報を基に認識対象文字を絞り込むよう
にしたので、高速に認識ができるとともに、文字認識精
度を向上させることができる効果がある。

【００７０】また、この実施の形態３によれば、文字属
性情報を入力しない場合には、文字属性情報を用いない
通常の文字認識処理を行うようにしたので、筆記者の文
字属性情報の入力負荷が軽減できる効果がある。

【００７１】また、この実施の形態３によれば、選択入
力する文字属性情報を、中国語の母音情報にしているの
で、物理キーボードを有しない携帯情報端末等でも容易
に選択入力が可能となり、文字属性情報の入力の負荷を
軽減することができる効果がある。

【００７２】実施の形態４．次に、この発明の実施の形
態４を図１８〜図２７を用いて説明する。図１８はこの
発明の実施の形態４による文字認識装置の構成を示すブ
ロック図であり、図１８中、図１に示した実施の形態１
と同一または相当部分には同一の符号を付してその説明
を省略する。図において、７０は認識結果記憶手段２３
からの単語の部分的な認識結果情報を基に単語を連想
し、単語連想結果を出力する単語連想手段であり、７１
はこの単語連想手段７０より出力された単語連想結果を
記憶する単語連想結果記憶手段である。７２は選択入力
手段２７で入力された未筆記文字の文字属性情報を基
に、単語連想結果記憶手段７１中の単語連想結果を絞り
込む単語連想結果絞込手段であり、７３はこの単語連想
結果絞込手段７２によって絞り込まれた単語連想結果を
表示する単語連想結果表示手段である。なお、この実施
の形態４による文字認識装置は、これら単語連想手段７
０、単語連想結果記憶手段７１、単語連想結果絞込手段
７２、および単語連想結果表示手段７３を備えている点
で、実施の形態１のそれとは異なっている。

【００７３】次に動作について説明する。ここで、図１
９は、この実施の形態における、制御手段２９による１
単語分の処理の流れを示すフローチャートである。制御
手段２９はまず、ステップＳＴ４０において単語を構成
する先頭文字の認識の処理を制御する。なお、このステ
ップＳＴ４０の処理は、実施の形態１におけるステップ
ＳＴ１０〜ステップＳＴ１７の処理と同一なので、ここ
ではその詳細は省略する。図２０に、その単語を構成す
る先頭文字の認識処理が終了した後の状態の一例を示
す。図中の３６が、その単語の先頭文字であり、図示の
例では、中国語文字「中」が認識結果表示手段２４の表
示枠２４ａ内に表示されている。なお、その他の部分
は、図６に示した実施の形態１におけるそれらと同一、
もしくは相当する部分である。

【００７４】次に、ステップＳＴ４１において、制御手
段２９は認識結果記憶手段２３に記憶されている認識結
果の、第１位の文字を単語連想手段７０に送る。単語連
想手段７０は、送られてきた文字を単語の先頭文字とす
る単語を、その内部にあらかじめ用意された単語辞書の
中から選択する。この場合、単語の先頭文字として中国
語文字「中」が送られてくるため、当該文字「中」から
始まる単語を単語辞書中から選択する。

【００７５】制御手段２９は次に、ステップＳＴ４２に
進み、この単語連想手段７０で選択された文字「中」か
ら始まる単語を、単語連想結果として単語連想結果記憶
手段７１に送る。単語連想結果記憶手段７１は、その送
られてきた単語連想結果を記憶する。図２１にこの単語
連想結果記憶手段７１に記憶された単語連想結果を示
す。この場合、図示のように、単語連想結果記憶手段７
１には、「中班」、「中板」、「中保」、「中国」、・
・・・と、中国語文字の「中」から始まる単語が単語連
想結果として格納される。

【００７６】次にステップＳＴ４３に進み、制御手段２
９は、この単語連想結果記憶手段７１に記憶された単語
のうちのＬ個を、単語連想結果表示手段７３に送る。単
語連想結果表示手段７３は、送られてきたＬ個の単語を
単語連想結果として表示する。図２２に、単語連想手段
７０が認識結果について単語連想を行い、単語連想結果
表示手段７３にその結果を表示した状態を示す。図中の
７４が、表示された連想結果の単語である。この図２２
では、Ｌ＝３とした場合について例示している。従っ
て、連想結果の単語７４として、「中班」、「中板」お
よび「中保」の３個が単語連想結果表示手段７３に表示
される。ここで、筆記者が入力したい単語は「中国」で
あるが、「中」から始まる単語の数が非常に多いため、
単語連想結果表示手段７３中に表示した３個の連想結果
の単語７４中には、正解単語は表示されていない。

【００７７】そのため、文字属性表示手段２６はステッ
プＳＴ４４において、単語を構成する次の文字の文字属
性情報を表示する。この文字属性表示手段２６に表示さ
れた文字属性情報を図２３に示す。この例では、中国語
文字の５種類の母音情報をピンイン表記で表示してい
る。図中の７５がこの単語の２文字目の文字属性情報で
あり、中国語文字のピンイン表記による５種類の母音
「ａ，ｉ，ｕ，ｅ，ｏ」が表示されている。

【００７８】次に、ステップＳＴ４５に進み、選択入力
手段２７で文字属性情報が入力されたか否かをチェック
する。その結果、文字属性情報が入力されていなけれ
ば、単語が入力できたものとして単語入力処理を終了す
る。一方、選択入力手段２７で文字属性情報が入力され
た場合にはステップＳＴ４６に分岐する。

【００７９】この場合、筆記者が入力したい単語は「中
国」であって、単語連想結果表示手段７３中に表示した
３個の連想結果の単語７４中にはないので、選択入力手
段２７で２文字目の文字の文字属性情報、すなわちピン
インの母音情報が入力される。図２４に、その選択入力
手段２７で選択入力された文字属性情報を示す。図中に
網掛けを施して示した７５ａが、当該選択入力された文
字属性情報である。なお、図示の例では、単語の２文字
目が中国語文字「国」であるため、５種類の母音情報２
６ａのうちの、当該文字「国」のピンイン表記「ｇｕ
ｏ」における母音情報の１つ、例えば「ｕ」が入力され
る。

【００８０】次に、ステップＳＴ４６において、制御手
段２９は選択入力手段２７で選択入力された、単語の２
文字目の文字属性情報を単語連想結果絞込手段７２に送
る。それを受けた単語連想結果絞込手段７２は、単語連
想結果記憶手段７１中に記憶されている単語連想結果の
文字属性情報を抽出し、選択入力手段２７で選択入力さ
れた文字属性情報を２文字目に有する単語を選択する。

【００８１】ここで、この単語連想結果絞込手段７２が
単語連想結果記憶手段７１中の単語について抽出した、
文字属性情報の抽出結果を図２５に示す。図示のよう
に、単語連想結果記憶手段７１中に記憶された単語連想
結果「中班」、「中板」、「中保」、「中国」、・・・
・のそれぞれについて、対応するピンイン情報「ｚｈｏ
ｎｇ ｂａｎ」、「ｚｈｏｎｇ ｂａｎ」、「ｚｈｏｎ
ｇ ｂａｏ」、「ｚｈｏｎｇ ｇｕｏ」、・・・・が抽
出される。また、選択入力された文字属性情報を用い
た、単語連想結果絞込手段７２の絞り込みによって、最
終的に選択された単語候補を図２６に示す。ここでは、
２文字目にピンイン表記の母音情報「ｕ」を有する単語 のみが選択される。

【００８２】次に、ステップＳＴ４７に進み、制御手段
２９は単語連想結果記憶手段７１に記憶された単語連想
結果中より、単語連想結果絞込手段７２によって絞り込
まれた上位Ｌ個（３個）の単語連想結果を単語候補とし
て単語連想結果表示手段７３に送り、単語連想結果表示
手段７３は送られてきたその単語候補を表示する。図２
７にその単語連想結果表示手段７３に表示された新たな
単語候補を示す。図中の７６がその更新された単語候補
である。この例では、表示された単語候補の中に正解単
語「中国」が表示されているので、これを選択すること
により入力処理が終了する。

【００８３】なお、この実施の形態４では、２文字目の
文字属性情報の表示を、単語連想処理の後に行っている
が、その表示は文字属性情報を選択入力する以前であれ
ばいつ行ってもよい。

【００８４】また、この実施の形態４では、２文字目の
文字属性情報の表示を、単語連想結果に依存せずに行っ
たが、実施の形態２の場合と同様の考え方で、単語連想
結果の２文字目の文字を最適に選択するようにしてもよ
い。すなわち、単語連想結果記憶手段７１に記憶された
単語連想結果中の文字の文字属性情報を抽出して、文字
属性表示手段２６に表示する文字属性情報を絞り込む単
語属性情報絞込手段を設けて、その単語属性情報絞込手
段によって、複数の文字属性情報から最適な文字属性情
報を選択することにより、選択単語連想結果の２文字目
の文字を最適に選択することを可能にする。

【００８５】また、この実施の形態４では、先頭文字を
筆記し、２文字目の文字属性情報を入力するようにした
が、ｎ文字目まで筆記し、ｎ＋１文字目の文字属性情報
を入力するようにしてもよい。

【００８６】また、この実施の形態４では、先頭文字に
よる単語連想処理結果が表示された後で、２文字目の文
字属性情報を入力して絞り込みを行っているが、１文字
目の筆記に続けて２文字目の文字属性情報を入力した場
合は、２文字目の文字属性情報を使用した単語連想を行
うようにしてもよい。

【００８７】以上のように、この実施の形態４によれ
ば、２文字以上の単語を入力する場合に、単語を構成す
る文字を部分的に筆記し、得られる単語連想結果に対し
て、未筆記文字の文字属性情報を用いることにより単語
候補の絞り込みを行うようにしたので、文字属性情報を
用て単語候補の数を削減することが可能となり、単語候
補が多い文字の単語連想入力を効率化できる効果があ
る。

【００８８】また、この実施の形態４によれば、単語を
筆記して単語認識を行った後、単語認識結果が正しくな
い場合にのみ文字属性情報を入力するようにしたので、
単語認識結果を改善することができ、より高い精度で単
語入力が可能になる効果がある。

【００８９】

【発明の効果】以上のように、この発明によれば、筆記
情報を基に認識手段で行った文字認識の認識結果を、認
識結果記憶手段に記憶させるとともに、認識結果表示手
段に表示し、認識結果絞込手段によって、その表示され
た文字属性情報より、選択入力手段で選択入力された文
字属性情報を基に、認識結果記憶手段に記憶された認識
結果中から、認識結果表示手段に表示する認識結果の絞
り込みを行い、文字を認識するように構成したので、文
字認識結果が正しくない場合にのみ、選択入力手段より
文字属性情報を選択入力するという簡単な文字属性情報
の入力により、正解文字の入力が可能となるため、筆記
者の負荷の増加を抑えて文字認識結果を改善することが
でき、高精度な文字認識が可能な文字認識装置が得られ
る効果がある。

【００９０】この発明によれば、さらに文字属性情報絞
込手段を設けて、認識結果記憶手段中に記憶された認識
結果の文字属性情報により、文字属性表示手段に表示す
る文字属性情報を絞り込むことによって、文字の認識を
行うように構成したので、文字認識結果が正しくない場
合にのみ行われる正解文字の入力が、より容易な文字属
性情報の入力にて可能となり、文字の認識処理に要する
計算量が削減できるなどの効果がある。

【００９１】この発明によれば、認識結果記憶手段に記
憶された認識結果の文字属性情報を抽出し、文字属性表
示手段に表示する文字属性情報を絞り込む文字属性情報
絞込手段によって、複数の文字属性情報から最適な文字
属性情報を選択することにより、文字の認識を行うよう
に構成したので、文字認識結果が正しくない場合にのみ
行われる正解文字の入力が、より容易な文字属性情報の
入力にて可能となる効果がある。

【００９２】この発明によれば、認識対象絞込手段によ
って、表示手段に表示された文字属性情報より、選択入
力手段で選択入力された文字属性情報を基に認識対象の
文字の絞り込みを行い、その絞り込まれた認識対象文字
情報と入力手段より得られた情報を基に、認識手段で行
った文字の認識結果を、認識結果表示手段に表示するこ
とにより、文字の認識を行うように構成したので、入力
手段への文字筆記と同時に、文字属性情報を容易に入力
することが可能となり、高速かつ高精度に文字認識を行
うことのできる文字認識装置が得られる効果がある。

【００９３】この発明によれば、文字の母音情報を文字
属性情報として用いるように構成したので、物理キーボ
ードを備えていない携帯情報端末からでも、文字属性情
報を容易に入力することが可能となり、文字属性情報の
入力付加を軽減することができる効果がある。

【００９４】この発明によれば、認識手段による単語の
部分的な認識結果から、単語連想手段が連想した単語連
想結果を、単語連想結果記憶手段に記憶させるととも
に、単語連想結果表示手段に表示し、単語連想結果絞込
手段によって、選択入力手段で選択入力された単語を構
成する文字の文字属性情報を基に、単語連想結果記憶手
段に記憶された単語連想結果中から、単語連想結果表示
手段に表示する単語連想結果の絞り込みを行い、文字を
認識するように構成したので、複数文字による単語の入
力に際して、単語を構成する文字を部分的に筆記し、未
筆記文字の文字属性情報を用いて単語候補の数を削減す
ることが可能となるため、高速かつ高精度に単語の入力
が行える文字認識装置が得られる効果がある。

【００９５】この発明によれば、さらに単語属性情報絞
込手段を設けて、単語連想結果記憶手段中に記憶された
単語連想結果の文字属性情報により、文字属性表示手段
に表示する文字属性情報を絞り込むことにより、文字の
認識を行うように構成したので、単語認識結果が正しく
ない場合にのみ行われる文字属性情報の入力が容易とな
り、より高速、高精度に単語の入力が可能になる効果が
ある。

【００９６】この発明によれば、単語連想結果記憶手段
に記憶された単語連想結果の文字属性情報を抽出し、文
字属性表示手段に表示する文字属性情報を絞り込む単語
属性情報絞込手段によって、複数の文字属性情報から最
適な文字属性情報を選択することにより、文字の認識を
行うように構成したので、単語認識結果が正しくない場
合にのみ行われる文字属性情報の入力が容易となり、よ
り高速、高精度に単語の入力が可能になる効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】 この発明の実施の形態１による文字認識装置
の構成を示すブロック図である。

【図２】 この発明の実施の形態１の制御手段におけ
る、１文字分の処理の流れを示すフローチャートであ
る。

【図３】 この発明の実施の形態１の入力手段に筆記さ
れた入力パターンの一例を示す説明図である。

【図４】 この発明の実施の形態１の認識手段で認識を
行った後の、認識結果記憶手段に記憶された認識結果の
内容の一例を示す説明図である。

【図５】 この発明の実施の形態１の認識結果表示手段
に表示された第１位の認識結果の一例を示す説明図であ
る。

【図６】 この発明の実施の形態１の文字属性表示手段
に表示された文字属性情報の一例を示す説明図である。

【図７】 この発明の実施の形態１の選択入力手段で選
択入力された正解文字の文字属性情報の一例を示す説明
図である。

【図８】 この発明の実施の形態１の認識結果絞込手段
が認識結果の文字属性情報を抽出した後の、認識結果記
憶手段の内容の一例を示す説明図である。

【図９】 この発明の実施の形態１の認識結果絞込手段
が文字属性情報により認識結果を絞り込んだ後の、認識
結果記憶手段の内容の一例を示す説明図である。

【図１０】 この発明の実施の形態１の認識結果表示手
段に表示された新たな認識結果の一例を示す説明図であ
る。

【図１１】 この発明の実施の形態２による文字認識装
置の構成を示すブロック図である。

【図１２】 この発明の実施の形態２の制御手段におけ
る、１文字分の処理の流れを示すフローチャートであ
る。

【図１３】 この発明の実施の形態２の文字属性情報絞
込手段で使用する文字属性情報の一例を示す図である。

【図１４】 この発明の実施の形態２の認識結果記憶手
段に記憶された認識結果について、文字属性情報絞込手
段が抽出した文字属性情報の一例を示す説明図である。

【図１５】 この発明の実施の形態２の文字属性表示手
段に表示された文字属性情報およびその名称の一例を示
す説明図である。

【図１６】 この発明の実施の形態３による文字認識装
置の構成を示すブロック図である。

【図１７】 この発明の実施の形態３の制御手段におけ
る、１文字分の処理の流れを示すフローチャートであ
る。

【図１８】 この発明の実施の形態４による文字認識装
置の構成を示すブロック図である。

【図１９】 この発明の実施の形態４の制御手段におけ
る、１文字分の処理の流れを示すフローチャートであ
る。

【図２０】 この発明の実施の形態４における、単語を
構成する先頭文字の認識処理を終了した後の状態の一例
を示す説明図である。

【図２１】 この発明の実施の形態４の単語連想結果記
憶手段に記憶された単語連想結果の一例を示す図であ
る。

【図２２】 この発明の実施の形態４の単語連想手段が
認識結果について単語連想を行い、単語連想結果表示手
段にその結果を表示した状態の一例を示す説明図であ
る。

【図２３】 この発明の実施の形態４の文字属性表示手
段が単語の２文字目の文字属性情報を表示した状態の一
例を示す説明図である。

【図２４】 この発明の実施の形態４の選択入力手段で
２文字目の文字属性情報を選択した状態の一例を示す説
明図である。

【図２５】 この発明の実施の形態４の単語連想結果絞
込手段が、単語連想結果記憶手段中の単語について文字
属性情報を抽出した結果の一例を示す説明図である。

【図２６】 この発明の実施の形態４の単語連想結果絞
込手段が、選択入力された文字属性情報を用いて単語連
想結果記憶手段中の文字を絞り込んだ状態の一例を示す
説明図である。

【図２７】 この発明の実施の形態４の単語連想結果表
示手段に表示された単語候補の一例を示す説明図であ
る。

【図２８】 従来の技術１による文字認識装置の構成を
示すブロック図である。

【図２９】 従来の技術２による文字認識装置の構成を
示すブロック図である。

【図３０】 従来の技術２における入力帳票の一例を示
す説明図である。

【図３１】 従来の技術２における文字認識の結果の一
例を示す説明図である。

【図３２】 従来の技術２における単語テーブルの内容
の一例を示す説明図である。

【符号の説明】

２１ 入力手段、２２ 認識手段、２３ 認識結果記憶
手段、２４ 認識結果表示手段、２５ 文字属性辞書、
２６ 文字属性表示手段、２７ 選択入力手段、２８
認識結果絞込手段、４０ 文字属性情報絞込手段、６０
認識対象絞込手段、７０ 単語連想手段、７１ 単語
連想結果記憶手段、７２ 単語連想結果絞込手段、７３
単語連想結果表示手段。

Claims (8)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 文字の筆記情報の入力が行われる入力手
   段と、 前記入力手段が出力する筆記情報を基に文字を認識し
   て、その識別結果を出力する認識手段と、 前記認識手段より出力される認識結果を記憶する認識結
   果記憶手段と、 前記認識結果記憶手段に記憶された認識結果を表示する
   認識結果表示手段と、 文字の文字属性情報を格納した文字属性辞書と、 前記文字属性情報を表示する文字属性表示手段と、 前記文字属性表示手段に表示された文字属性情報を選択
   するための選択入力手段と、 前記選択入力手段を用いて選択入力された文字属性情報
   を基に、前記認識結果記憶手段に記憶された認識結果の
   中から、前記認識結果表示手段に表示する認識結果を絞
   り込む認識結果絞込手段とを備えた文字認識装置。
2. 【請求項２】 認識結果記憶手段に記憶された認識結果
   の文字属性情報を抽出して、文字属性表示手段に表示す
   る文字属性情報の絞り込みを行う文字属性情報絞込手段
   を設けたことを特徴とする請求項１記載の文字認識装
   置。
3. 【請求項３】 文字属性情報絞込手段が、認識結果記憶
   手段に記憶された認識結果の文字属性情報を抽出し、複
   数の文字属性情報の中から最適な文字属性情報を選択す
   るものであることを特徴とする請求項２記載の文字認識
   装置。
4. 【請求項４】 文字の筆記情報の入力が行われる入力手
   段と、 文字の文字属性情報を格納した文字属性辞書と、 前記文字属性情報を表示する文字属性表示手段と、 前記文字属性表示手段に表示された文字属性情報を選択
   するための選択入力手段と、 前記選択入力手段を用いて選択入力された文字属性情報
   を基に、認識対象の文字を絞り込む認識対象絞込手段
   と、 前記入力手段より得られた筆記情報、および前記認識対
   象絞込手段によって絞り込まれた認識対象文字情報を基
   に文字を認識して、その識別結果を出力する認識手段
   と、 前記認識手段から出力される認識結果を表示する認識結
   果表示手段とを備えた文字認識装置。
5. 【請求項５】 文字属性情報として、文字の母音情報を
   用いることを特徴とする請求項１または請求項４記載の
   文字認識装置。
6. 【請求項６】 認識手段による単語の部分的な認識結果
   を基に単語を連想して、単語連想結果を出力する単語連
   想手段と、 前記単語連想手段より出力される単語連想結果を記憶す
   る単語連想結果記憶手段と、 前記単語連想結果記憶手段に記憶された単語連想結果を
   表示する単語連想結果表示手段と、 選択入力手段を用いて選択入力された、単語を構成する
   文字の文字属性情報を基に、前記単語連想結果記憶手段
   に記憶された単語連想結果の中から、前記単語連想結果
   表示手段に表示する単語連想結果の絞り込みを行う単語
   連想結果絞込手段とを設けたことを特徴とする請求項１
   から請求項５のうちのいずれか１項記載の文字認識装
   置。
7. 【請求項７】 単語連想結果記憶手段に記憶された単語
   連想結果の文字の文字属性情報を抽出して、文字属性表
   示手段に表示する文字属性情報の絞り込みを行う単語属
   性情報絞込手段を設けたことを特徴とする請求項６記載
   の文字認識装置。
8. 【請求項８】 単語属性情報絞込手段が、単語連想結果
   記憶手段に記憶された単語連想結果の文字の文字属性情
   報を抽出し、複数の文字属性情報から最適な文字属性情
   報を選択するものであることを特徴とする請求項７記載
   の文字認識装置。