JP4101345B2 - 文字認識装置 - Google Patents
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、入力された文字を認識する文字認識装置に関するものであり、特に筆記情報に加えて文字属性情報を併用して文字の認識を行う文字認識装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来の技術１．
図２８は、例えば特開平５−２０３００号公報（文書処理装置）に示された、従来の文字認識装置の構成を示すブロック図である。この文字認識装置は、文字の文字属性情報を用いて文字認識をするもので、名刺を読み取る場合に、裏面に英語表記が存在すれば、その情報を併用して読み取りを行うものである。
【０００３】
図において、１は名刺の表面イメージと裏面イメージとを読み取る読取手段であり、２はこの読取手段１で読み取った表面イメージと裏面イメージとに基づいて、名刺の表面文字と裏面文字とを認識する認識手段である。３はこの認識手段２によって認識された裏面文字が英語表記であるか否かを判定する判定手段であり、４はこの判定手段３によって英語表記であると判定されたときに、表面文字と裏面文字とを、住所／氏名／電話番号等の各住所録データに分割する分割手段である。５はこの分割手段４によって分割した表面文字と裏面文字の各住所録データをそれぞれ比較し、表面文字の表記と一致する裏面文字の表記を選択する選択手段であり、６はこの選択手段５によって選択された裏面文字の表記に基づいて、その表記に対応する振り仮名を生成する生成手段である。７はこの生成手段６によって生成された振り仮名を、その振り仮名に対応する表面文字の表記に関連付けて記憶する記憶手段である。
【０００４】
次に動作について説明する。
まず、読取手段１によって、名刺の表面イメージと裏面イメージとが読み取られる。読み取られたイメージは、認識手段２により、表面文字および裏面文字として認識され、判定手段３は、その裏面文字が英語表記であるか否かの判定を行う。判定の結果、英語表記であれば、分割手段４は、その表面文字と裏面文字とを住所／氏名／電話番号などの各住所録データに分割する。選択手段５は、その分割された表面文字と裏面文字の各住所録データをそれぞれ比較して、表面文字の表記と一致する裏面文字の表記を選択する。ここで、表面文字の認識結果の表記と裏面文字の表記が一致しない場合には、選択手段５は、表面文字の認識の際に記憶している次候補以降のものとの比較を行い、最も一致するものを選択する。その後、生成手段６は、その選択された裏面文字の表記に基づいて、その表記に対応する振り仮名を生成し、生成した振り仮名を、その振り仮名に対応する表面文字の表記に関連付けて記憶手段７に格納する。
【０００５】
従来の技術２．
また、図２９は、例えば特公平３−１９５８９号公報（光学的文字読取装置）に示された、従来の文字認識装置の構成を示すブロック図である。この文字認識装置も、文字の文字属性情報を用いて文字認識をするものであり、漢字部分の認識結果および振り仮名部分の認識結果に対して、単語情報を用いて精度を向上させるようにしたものである。
【０００６】
図において、１１は帳票上を走査してその帳票に記録された漢字および振り仮名用仮名文字のそれぞれを光電変換し、各量子化パターン（２値化信号からなる文字パターン）を出力する走査部である。１２はこの走査部１１から送られる量子化パターンに基づいて、帳票上の漢字および振り仮名用仮名文字の認識処理を文字単位で行う文字認識部である。１３はあらかじめ漢字および片仮名文字のそれぞれについて単語単位の認識用テーブル（辞書）を記憶し、文字認識部１２から出力される漢字および片仮名文字の各認識結果（文字単位）に基づいて、それぞれの文字からなる各単語を認識する単語認識部である。１４はこの単語認識部１３から出力される漢字および片仮名文字の各単語単位の認識結果を照合し、その照合結果において各単語単位の認識結果が相互に対応する場合に、その各認識結果を最終的な答えとして出力する制御部である。なお、この制御部１４は、走査部１１、文字認識部１２および単語認識部１３の各動作を制御する。
【０００７】
次に動作について説明する。
ここで、図３０は入力される帳票の一例を示す説明図であり、この帳票には、図示のように漢字１５が記録される漢字領域１５ａと、当該漢字１５の振り仮名用の片仮名文字（以下カタカナという）１６が記録される振り仮名領域１６ａとが設けられている。まず走査部１１によって、この図３０に示す帳票が走査され、その帳票上の漢字領域１５ａに記録された漢字１５と、振り仮名領域１６ａに記録されたカタカナ１６が、それぞれ量子化パターンに変換されて文字認識部１２に送られる。文字認識部１２では、この走査部１１からの各量子化パターンに基づいて漢字１５およびカタカナ１６に対する文字単位の認識処理を行う。
【０００８】
図３１はこの文字認識部１２の認識結果を示す説明図であり、図中の、１７はカタカナ１６の認識結果、１８は漢字１５の認識結果をそれぞれ示している。ここで、カタカナ１６の認識結果１７では、その１番目の文字と２番目の文字はそれぞれ「サ」と「カ」の１つの候補に絞られているが、３番目の文字に「イ」および「ク」の２文字の候補が存在している。同様に、漢字１５の認識結果１８では、２番目の文字は「井」１つの候補に絞られているが、１番目の文字に「板」および「坂」の２文字の候補が存在している。
【０００９】
このようにして文字認識部１２で認識された文字単位の各認識結果は、順次単語認識部１３に送られる。単語認識部１３はまず、受け取った文字単位の各認識結果（通常各文字について複数の候補文字が存在する）を基に、それらを組み合わせて単語候補を作成する。すなわち、カタカナ１６の認識結果１７からは「サカイ」および「サカク」の２つの単語候補が作成され、漢字１５の認識結果１８からは「板井」および「坂井」の２つの単語候補が作成される。次に単語認識部１３は、このようにして作成した各単語候補が単語単位の認識用テーブルに存在するか否かをチェックし、存在する単語候補を単語認識部１３の認識結果として出力する。
【００１０】
図３２は単語認識部１３が用いる単語単位の認識用テーブルの内容の一例を示す説明図であり、この単語単位の認識用テーブルは、カタカナフィールド１９と漢字表記フィールド２０とに分かれている。単語認識部１３は、各単語候補がこの単語単位の認識用テーブルに存在するか否かをチェックする。すなわち、カタカナ単語をカタカナフィールド１９中の単語と、漢字単語を漢字表記フィールド２０中の単語とそれぞれ比較する。この例では、カタカナフィールド１９中の「サカイ」と、漢字表記フィールド２０中の「坂井」および「板井」が、単語候補として制御部１４に出力される。
【００１１】
制御部１４は、この単語認識部１３から認識結果として送られてくる単語候補の照合を行い、図３２に示した単語単位の認識用テーブルの同一行に存在している単語候補のみを最終的な答えとして出力する。この例では、カタカナフィールド１９中の「サカイ」と同一行の漢字表記フィールド２０中では、対応する単語は「坂井」のみなので、それが最終的な答えとして出力される。
【００１２】
【発明が解決しようとする課題】
従来の技術１および従来の技術２に示された、文字属性情報を利用して文字認識を行う文字認識装置は以上のように構成されているので、名刺に印刷された文字や帳票上に筆記された文字は、読取手段１や走査部１１によって、その文字属性情報（振り仮名）とともに読み取られているため、文字情報のみで正しく認識できる場合でも、文字属性情報を入力する必要があり、逆に、文字属性情報を入力しない場合には、文字情報のみで正しく認識できない場合の改善が全くできなくなるという課題があった。
【００１３】
また、従来の技術１および従来の技術２による文字認識装置は、文字属性情報についても認識処理するものであるため、文字属性情報を正しく認識できなかった場合には、文字情報が正しく認識できた場合でも認識結果が得られないといった課題があった。
【００１４】
また、従来の技術２による文字認識装置は、文字属性情報を手書きで筆記するものであり、その際、漢字およびその振り仮名の両方を筆記する必要があるため、筆記量が増加し、筆記者に与える負荷が増大するという課題があった。
【００１５】
また、従来の技術２による文字認識装置は、単語情報を利用しており、単語を構成する文字およびその振り仮名を全て筆記する必要があり、筆記しない場合には単語情報を利用できず、単語認識ができなくなるという課題があった。
【００１６】
また、従来の技術１および従来の技術２の文字認識装置はともに、タブレット等にペンで文字を筆記してリアルタイムに認識を行う、オンラインの文字認識装置に適用する場合、当該オンラインの文字認識装置には物理キーボードが存在しない場合が多いので、文字属性情報を入力する負荷がより一層増加するという課題があった。
【００１７】
この発明は上記のような課題を解決するためになされたもので、物理キーボードが存在しないオンラインの文字認識装置においても、容易に文字属性情報を利用できる文字認識装置を得ることを目的とする。
【００１８】
また、この発明は、文字認識を行った後に、文字認識結果が正しくなかった場合にのみ文字属性情報を入力することで、文字認識結果を改善することができる文字認識装置を得ることを目的とする。
【００１９】
また、この発明は、文字属性情報を利用して、文字認識処理の計算量を軽減するとともに、文字認識の精度を向上させることができる文字認識装置を得ることを目的とする。
【００２０】
また、この発明は、単語を構成する文字を部分的に筆記し、部分的な情報から単語候補を出力する場合に、文字属性情報を用いて単語候補数を削減できる文字認識装置を得ることを目的とする。
【００２１】
また、この発明は、単語を筆記して単語認識を行った後、単語認識結果が正しくない場合にのみ文字属性情報を入力することによって、単語認識結果を改善することができる文字認識装置を得ることを目的とする。
【００２２】
【課題を解決するための手段】
この発明に係る文字認識装置は、文字の筆記情報の入力が行われる入力手段と、前記入力手段が出力する筆記情報を基に文字を認識して、その識別結果を出力する認識手段と、前記認識手段より出力される認識結果を記憶する認識結果記憶手段と、前記認識結果記憶手段に記憶された認識結果を表示する認識結果表示手段と、文字の文字属性情報を格納した文字属性辞書と、前記文字属性情報を表示する文字属性表示手段と、前記文字属性表示手段に表示された文字属性情報を選択するための選択入力手段と、前記選択入力手段を用いて選択入力された文字属性情報を基に、前記認識結果記憶手段に記憶された認識結果の中から、前記認識結果表示手段に表示する認識結果を絞り込む認識結果絞込手段と、前記認識手段による単語の部分的な認識結果を基に単語を連想して、単語連想結果を出力する単語連想手段と、前記単語連想手段より出力される単語連想結果を記憶する単語連想結果記憶手段と、前記単語連想結果記憶手段に記憶された単語連想結果を表示する単語連想結果表示手段と、前記選択入力手段を用いて選択入力された、単語を構成する文字の文字属性情報を基に、前記単語連想結果記憶手段に記憶された単語連想結果の中から、前記単語連想結果表示手段に表示する単語連想結果の絞り込みを行う単語連想結果絞込手段とを備えるようにしたものである。
【００２３】
この発明に係る文字認識装置は、認識結果記憶手段に記憶された認識結果の各文字に対する文字属性辞書中の文字属性情報を基に、文字属性表示手段に表示する文字属性情報の選択肢及び選択肢中の選択候補の数が所定値以下でその平均及び分散の値が最小となるように絞り込みを行う文字属性情報絞込手段を設けたものである。
【００２４】
この発明に係る文字認識装置は、文字属性情報絞込手段が、選択入力手段により選択される際の文字属性情報の優先順位に基づいて、認識結果記憶手段に記憶された認識結果に対する複数の文字属性情報の中から最適な文字属性情報を選択するようにしたものである。
【００２５】
この発明に係る文字認識装置は、文字の筆記情報の入力が行われる入力手段と、文字の文字属性情報を格納した文字属性辞書と、前記文字属性情報を表示する文字属性表示手段と、前記文字属性表示手段に表示された文字属性情報を選択するための選択入力手段と、前記選択入力手段を用いて選択入力された文字属性情報を基に、認識対象の文字を絞り込む認識対象絞込手段と、前記入力手段より得られた筆記情報、および前記認識対象絞込手段によって絞り込まれた認識対象文字情報を基に文字を認識して、その識別結果を出力する認識手段と、前記認識手段から出力される認識結果を表示する認識結果表示手段と、前記認識手段による単語の部分的な認識結果を基に単語を連想して、単語連想結果を出力する単語連想手段と、前記単語連想手段より出力される単語連想結果を記憶する単語連想結果記憶手段と、前記単語連想結果記憶手段に記憶された単語連想結果を表示する単語連想結果表示手段と、前記選択入力手段を用いて選択入力された、単語を構成する文字の文字属性情報を基に、前記単語連想結果記憶手段に記憶された単語連想結果の中から、前記単語連想結果表示手段に表示する単語連想結果の絞り込みを行う単語連想結果絞込手段とを備えるようにしたものである。
【００２６】
この発明に係る文字認識装置は、文字属性情報として、文字の母音情報を用いるようにしたものである。
【００２８】
この発明に係る文字認識装置は、単語連想結果記憶手段に記憶された単語連想結果の文字の文字属性情報を基に、文字属性表示手段に表示する文字属性情報の選択肢及び選択肢中の選択候補の数が所定値以下でその平均及び分散の値が最小となるように絞り込みを行う単語属性情報絞込手段を設けたものである。
【００２９】
この発明に係る文字認識装置は、単語属性情報絞込手段が、選択入力手段により選択される際の文字属性情報の優先順位に基づいて、単語連想結果記憶手段に記憶された単語連想結果の文字の複数の文字属性情報から最適な文字属性情報を選択するものである。
【００３０】
【発明の実施の形態】
以下、この発明の実施の一形態を説明する。
実施の形態１．
図１はこの発明の実施の形態１による文字認識装置の構成を示す図であり、図において、２１はタブレットあるいはスキャナ等の筆記情報を入力するための入力手段であり、２２はこの入力手段２１が出力する筆記情報を基に文字を認識し、認識結果を出力する認識手段である。２３はこの認識手段２２が出力する認識結果を記憶する認識結果記憶手段であり、２４はこの認識結果記憶手段２３中の認識結果を表示する認識結果表示手段である。２５は文字の読み、画数、部首情報等の文字属性情報を格納した文字属性辞書であり、２６はその文字属性情報を表示する文字属性表示手段である。２７はこの文字属性表示手段２６に表示された文字属性情報を選択する選択入力手段であり、２８はこの選択入力手段２７を用いて選択入力された文字属性情報を基に、認識結果記憶手段２３に記憶された認識結果の中から、認識結果表示手段２４に表示する認識結果を絞り込む認識結果絞込手段である。２９はこれら入力手段２１、認識手段２２、認識結果記憶手段２３、認識結果表示手段２４、文字属性辞書２５、文字属性表示手段２６、選択入力手段２７、および認識結果絞込手段２８を制御する制御手段である。
【００３１】
次に動作について説明する。
ここで、図２は、この実施の形態１における、制御手段２９による１文字分の処理の流れを示すフローチャートである。制御手段２９はまず、ステップＳＴ１０において入力手段２１に指示して、入力手段２１に筆記された入力パターンを入手する。図３にこの入力手段２１に筆記された入力パターンの一例を示す。なお、図中の３０が、この入力手段２１に筆記された入力パターンであり、図示の例では、中国語文字「中」を筆記している。また、２４ａはこの筆記された入力パターン３０を認識した認識結果が表示される、認識結果表示手段２４の表示枠である。
【００３２】
次にステップＳＴ１１に進み、制御手段２９は入力手段２１に対して、入手した筆記情報を認識手段２２に出力させ、さらに認識手段２２に当該筆記情報の認識を指示する。認識手段２２は、与えられた筆記情報から文字を認識し、認識結果を認識結果記憶手段２３に送る。
【００３３】
認識手段２２からの認識結果を受け取った認識結果記憶手段２３は、ステップＳＴ１２において、それらを確度の高いものから順に認識結果記憶手段２３に記憶する。認識結果を４つ受け取った場合の認識結果記憶手段２３の記憶内容の一例を図４に示す。なお、図中の３１は、認識結果の候補文字とその順位であり、図示の例では、
の４つの認識結果が、それぞれ第１位から第４位までの順位が与えられて、認識結果記憶手段２３に格納されている。
【００３４】
次に、ステップＳＴ１３において、認識結果表示手段２４は認識結果記憶手段２３に記憶されている認識結果中の、第１位の文字「巾」を読み出して認識結果表示手段２４の表示枠２４ａに表示する。図５にその認識結果表示手段２４の表示例を示す。なお、図中の３２が認識結果表示手段２４の表示枠２４ａに表示された、第１位の順位を持つ認識結果の文字「巾」である。
【００３５】
次に、文字属性表示手段２６はステップＳＴ１４において、文字属性情報を選択するために必要な情報の表示を行う。この文字属性表示手段２６に表示された文字属性情報を図６に示す。この例では、中国語文字の５種類の母音情報をピンイン表記（中国語の発音表記を英字で表す方法、主に中国大陸で使われている）で表示している。図中の２６ａが、この文字属性表示手段２６に表示される、文字属性情報としての中国語文字のピンイン表記における５種類の母音情報を示している。全ての中国語文字はピンインで表記した場合に、これらの５種類の母音「ａ，ｉ，ｕ，ｅ，ｏ」のいずれかを必ず含んでいる。
【００３６】
次に、ステップＳＴ１５に進み、選択入力手段２７で文字属性情報が入力されたか否かをチェックする。その結果、文字属性情報が入力されていなければ、認識結果が正しいとして、この１文字の認識処理を終了する。一方、選択入力手段２７で文字属性情報が入力された場合にはステップＳＴ１６に分岐する。
【００３７】
この場合、第１位の順位を持つ認識結果が文字「巾」であって、認識結果が正しくないので、選択入力手段２７で正しい文字の文字属性情報、すなわちピンインの母音情報が入力される。図７に、その選択入力手段２７で選択入力された正解文字の文字属性情報を示す。図中の３３は当該選択入力された正解文字の文字属性情報であり、網掛けを施して示している。なお、図示の例では、５種類の母音情報２６ａのうちの、入力したい文字「中」のピンイン表記「ｚｈｏｎｇ」における母音情報「ｏ」が選択入力されている。
【００３８】
従って、処理はステップＳＴ１５からステップＳＴ１６に進み、認識結果絞込手段２８はまず、文字属性辞書２５を検索して認識結果記憶手段２３に記憶されている認識結果文字の文字属性情報を抽出し、それを新たな認識結果として記憶する。ここで、図８に認識結果文字の文字属性情報を抽出した後の認識結果記憶手段２３の内容を示す。図中の３４が、抽出されたピンイン情報である。この図８に示すように、認識結果絞込手段２８が認識結果記憶手段２３に記憶されている認識結果文字について、その文字属性情報（ピンイン表記）３４が抽出されている。なお、大部分の中国語文字は、文字の発音が１つに決まっている。
【００３９】
認識結果絞込手段２８はさらに、このステップＳＴ１６において、認識結果文字の文字属性情報を抽出した後の認識結果記憶手段２３の内容に基づいて、選択入力手段２７で選択入力された文字属性情報を有する文字を絞り込み、それを新たな認識結果として認識結果記憶手段２３に記憶する。図９に、この認識結果絞込手段２８が文字属性情報により認識結果を絞り込んだ後の認識結果記憶手段２３の内容を示しており、図中の３５が、その絞り込まれた認識結果である。すなわち、選択入力手段２７で選択入力された文字属性情報「ｏ」を用いて、認識結果記憶手段２３の内容を絞り込んだ結果、図８に示した「ｏ」をピンイン中に含まない第１位から第３位までの文字は削除され、認識結果３５として、ピンイン表記された母音情報「ｏ」を持つ文字「中」（ｚｈｏｎｇ）のみが残る。
【００４０】
次にステップＳＴ１７に進み、認識結果表示手段２４はこの認識結果絞込手段２８で絞り込まれた認識結果記憶手段２３の文字のうち、第１位の文字を新たな認識結果として、認識結果表示手段２４の表示枠２４ａに表示する。この認識結果表示手段２４の表示枠２４ａに表示された、新たな認識結果を図１０に示す。図中の３６が、その認識結果であり、図示の例では、認識結果３６として正解文字「中」が表示される。これによって正しい認識結果が得られる。
【００４１】
なお、この実施の形態１では、認識結果表示手段２４の表示枠２４ａに表示する認識結果３２を、認識結果記憶手段２３に記憶されている第１位の文字のみとしたが、複数の候補文字を同時に表示するようにしてもよい。
【００４２】
また、この実施の形態１では、認識結果表示手段２４に認識結果を表示した後に、文字属性表示手段２６に文字属性情報の表示を行っているが、文字属性表示手段２６に表示する内容は認識結果に依存しないので、この文字属性情報の表示は、選択入力手段２７で文字属性情報を選択入力する以前であればいつ行ってもよい。
【００４３】
また、この実施の形態１では、文字属性表示手段２６に表示する内容を、中国語文字の母音情報にしたが、文字の読み、画数、部首情報等の別の文字属性情報を用いてもよい。
【００４４】
また、この実施の形態１では、認識結果絞込手段２８は、選択入力手段２７を用いて選択入力された文字属性情報を基に、認識結果記憶手段２３中の文字属性情報が一致しない認識結果を削除しているが、それらを削除せずに認識結果記憶手段２３中にそのまま残しておき、それを認識結果として選択しないようにしてもよい。
【００４５】
以上のように、この実施の形態１によれば、容易に入力可能な文字属性情報を表示することができ、また文字属性情報が選択入力された場合に、その文字属性情報を用いて認識結果を絞り込むようにしているので、乱雑に筆記され、文字認識精度が十分でない場合でも、正解文字の入力が容易になる効果がある。
【００４６】
また、この実施の形態１によれば、文字認識結果が誤っている場合でも、同一文字の筆記情報を再度入力する必要がなくなるため、筆記者の筆記に関する負荷を軽減でき、特に、認識結果の候補文字（通常は１０個程度）に正解文字が含まれていない場合でも、文字を再筆記せずに入力することが可能となり、筆記者の負荷を軽減することができる効果がある。
【００４７】
また、この実施の形態１によれば、文字を認識した後に、その認識結果が誤っている場合にのみ文字属性情報を入力すれば、文字の認識結果を改善することができ、文字属性情報の入力の負荷を軽減することができる効果がある。
【００４８】
また、この実施の形態１によれば、選択入力する文字属性情報を、中国語の母音情報（５種類）にしているので、物理キーボードを有しない携帯情報端末等でも容易に選択入力が可能となり、文字属性情報の入力の負荷を軽減することができる効果がある。
【００４９】
実施の形態２．
次に、この発明の実施の形態２を図１１〜図１５を用いて説明する。図１１はこの発明の実施の形態２による文字認識装置の構成を示すブロック図であり、図１１中、図１に示した実施の形態１と同一または相当部分には同一の符号を付してその説明を省略する。図において、４０は認識手段２２にて認識され、認識結果記憶手段２３に記憶された認識結果に応じて、文字属性表示手段２６に表示する文字属性情報を絞り込む文字属性情報絞込手段である。なお、この実施の形態２による文字認識装置は、この文字属性情報絞込手段４０を備えている点で、実施の形態１のそれとは異なっている。
【００５０】
次に動作について説明する。
ここで、図１２は、この実施の形態２における、制御手段２９による１文字分の処理の流れを示すフローチャートである。制御手段２９は、ステップＳＴ２０〜ステップＳＴ２３において、実施の形態１におけるステップＳＴ１０〜ステップＳＴ１３と同様に、入力手段２１での筆記情報の入力、認識手段２２での文字認識、認識結果記憶手段２３への認識結果の記憶、認識結果表示手段２４への認識結果の表示の処理を行う。
【００５１】
次にステップＳＴ２４に進み、制御手段２９は、認識結果記憶手段２３に記憶された認識結果を文字属性情報絞込手段４０に送る。文字属性情報絞込手段４０は、認識結果の各文字に対する文字属性辞書２５中の文字属性情報を基に、受け取った認識結果を解析し、選択肢がｋ個以下、選択肢中の候補がｊ個以下に収まる範囲で、各選択肢中の候補数の平均、分散が最も小さくなるように分類できる文字属性情報を選択する。
【００５２】
この文字属性情報絞込手段４０にて分類に使用する文字属性情報の一例を図１３に示す。図中、４１は中国語文字の発音を英字で表現したピンイン表記における母音情報であり、４２はそのピンイン表記における先頭文字情報、４３はピンイン表記における文字数情報である。４４は中国語における四声情報（４種類＋軽声の５種類）であり、４５は文字の総画数情報、４６は文字の部首情報、４７は部首の画数情報である。４８は中国語の入力方法の１つである五筆入力における先頭ストロークの形状を示す番号情報である。なお、これらの情報には、選択される際の優先度に従って、１〜８の優先順位が設定されている。
【００５３】
また、認識結果記憶手段２３に記憶された認識結果について、文字属性情報絞込手段４０が抽出した文字属性情報の一例を図１４に示す。この図１４には、第１位から第４位の順位で認識結果記憶手段２３に記憶された、
の４つの認識結果について、ピンイン表記の母音情報、先頭文字および文字数情報と、四声情報と、文字の総画数情報、部首情報、部首の画数情報と、五筆入力における先頭ストローク形状の具体例が示されている。
【００５４】
ここで、この文字属性情報絞込手段４０による絞り込みで、複数の文字属性情報が残る場合には、図１３中の優先順位が上位の文字属性情報を選択する。この実施の形態２ではｋ＝５、ｊ＝１として絞り込みを行うと、図１４の結果より、ピンイン表記の先頭文字情報とピンイン表記における文字数情報が、平均候補数１、分散０となるが、ピンイン表記の先頭文字情報の優先順位がピンイン表記における文字数情報のそれよりも高いので、文字属性情報絞込手段４０はピンイン表記の先頭文字情報を選択する。このようにして、文字属性情報絞込手段４０は複数の文字属性情報中より最適なものを選択する。
【００５５】
次にステップＳＴ２５に進み、文字属性表示手段２６は文字属性情報絞込手段４０で絞り込まれた文字属性情報とその名称を、文字属性表示手段２６の上に表示する。この文字属性表示手段２６上への文字属性情報とその名称の表示例を図１５に示す。図中、５０は文字属性情報であり、５１はその文字属性情報５０の種類を示す名称である。図示の例では、文字属性表示手段２６に表示された、文字属性情報５０としてのピンイン表記の先頭文字情報「ｊ，ｓ，ｂ，ｚ」と、その名称５１としての「先頭文字」が示されている。
【００５６】
その後、ステップＳＴ２６〜ステップＳＴ２８において、実施の形態１におけるステップＳＴ１５〜ステップＳＴ１７と同様に、選択入力手段２７による文字属性情報の入力有無のチェック、認識結果絞込手段２８での認識結果の絞り込み、認識結果表示手段２４への認識結果の表示変更の処理を行う。
【００５７】
なお、この実施の形態２では、文字属性情報絞込手段４０が使用する文字属性情報の優先順位を図１３に示すような順序にしたが、筆記者が使用する文字属性情報およびその優先順位をあらかじめ指定し、その中から文字属性情報絞込手段４０が選択するようにしてもよい。
【００５８】
また、この実施の形態２では、文字属性表示手段２６は文字属性情報絞込手段４０で絞り込まれた文字属性情報について、文字属性情報とその名称の表示を行うものとしたが、文字属性情報のみを表示するようにしてもよい。
【００５９】
以上のように、この実施の形態２によれば、認識結果に応じて有効な文字属性情報を選択できるようにしたので、文字の認識処理における計算量を削減することができ、文字認識精度の向上をはかることが可能になるとともに、文字属性情報入力の負荷を軽減することができ、正解文字選択の負荷も軽減可能になるなどの効果がある。
【００６０】
また、この実施の形態２によれば、文字認識結果が誤っている場合でも、再度同一文字を筆記せずに入力が可能となるため、筆記者の筆記に関する負荷を軽減できる効果がある。
【００６１】
また、この実施の形態２によれば、文字を認識した後に、その認識結果が誤っている場合のみ、文字属性情報を入力するようにしたので、文字属性情報入力の負荷が軽減することができる効果がある。
【００６２】
実施の形態３．
次に、この発明の実施の形態３を図１６および図１７を用いて説明する。図１６はこの発明の実施の形態３による文字認識装置の構成を示すブロック図であり、図１６中、図１に示した実施の形態１と同一または相当部分には同一の符号を付してその説明を省略する。図において、６０は選択入力手段２７より選択入力された正解文字の文字属性情報を基に、認識対象文字を絞り込む認識対象絞込手段である。なお、この実施の形態３による文字認識装置は、認識結果記憶手段２３と認識結果絞込手段２８に代えて、この認識対象絞込手段６０を備えている点で、実施の形態１のそれとは異なっている。
【００６３】
次に動作について説明する。
ここで、図１７は、この実施の形態３における、制御手段２９による１文字分の処理の流れを示すフローチャートである。制御手段２９は、ステップＳＴ３０およびステップＳＴ３１において、実施の形態１におけるステップＳＴ１４、ステップＳＴ１５と同様に、文字属性表示手段２６による文字属性情報の表示、選択入力手段２７による文字属性情報の入力有無のチェックを行う。なお、ここでは文字属性表示手段２６に文字の母音情報が表示され、選択入力手段２７から正解文字の母音情報「ｏ」が選択入力されたものとする。
【００６４】
従って、処理はステップＳＴ３２に進み、制御手段２９は、選択入力手段２７で選択入力された文字属性情報（正解文字の母音情報「ｏ」）を認識対象絞込手段６０に送り、認識対象絞込手段６０は送られてきた文字属性情報と一致する文字を、文字属性辞書２５の中から認識対象文字として選択する。この実施の形態３においては、文字のピンイン表記中に母音「ｏ」を含む文字を認識対象文字として選択する。
【００６５】
その後、ステップＳＴ３３において、実施の形態１のステップＳＴ１０と同様に、入力手段２１に筆記された文字の筆記情報を入力する。さらに、ステップＳＴ３４に進み、制御手段２９は実施の形態１のステップＳＴ１１と同様に、入力手段２１に入力された筆記情報と、認識対象絞込手段６０によって絞り込まれた認識対象文字情報を認識手段２２に送る。認識手段２２は、筆記情報を基に文字を認識するが、認識対象文字の絞り込みは、認識対象絞込手段６０からの認識対象文字情報を用いて行う。この実施の形態３では、認識結果の文字は全て、母音情報「ｏ」を有する文字のみとなる。
【００６６】
次に認識結果表示手段２４は、ステップＳＴ３５において、実施の形態１のステップＳＴ１３と同様に、認識手段２２から送られてくる認識結果を、認識結果表示手段２４に表示する。
【００６７】
なお、ステップＳＴ３１にて、選択入力手段２７で文字属性情報の入力がないと判定された場合は、直接ステップＳＴ３３に分岐して、通常の文字属性情報を使用しない文字認識装置と同様の処理を行う。
【００６８】
なお、この実施の形態３では、文字属性表示手段２６に表示する内容を、中国語文字の母音情報にしたがい、文字の読み、画数、部首情報等の別の文字属性情報を用いてもよい。
【００６９】
以上のように、この実施の形態３によれば、文字を筆記する前に、筆記する文字の文字属性情報を入力し、その情報を基に認識対象文字を絞り込むようにしたので、高速に認識ができるとともに、文字認識精度を向上させることができる効果がある。
【００７０】
また、この実施の形態３によれば、文字属性情報を入力しない場合には、文字属性情報を用いない通常の文字認識処理を行うようにしたので、筆記者の文字属性情報の入力負荷が軽減できる効果がある。
【００７１】
また、この実施の形態３によれば、選択入力する文字属性情報を、中国語の母音情報にしているので、物理キーボードを有しない携帯情報端末等でも容易に選択入力が可能となり、文字属性情報の入力の負荷を軽減することができる効果がある。
【００７２】
実施の形態４．
次に、この発明の実施の形態４を図１８〜図２７を用いて説明する。図１８はこの発明の実施の形態４による文字認識装置の構成を示すブロック図であり、図１８中、図１に示した実施の形態１と同一または相当部分には同一の符号を付してその説明を省略する。図において、７０は認識結果記憶手段２３からの単語の部分的な認識結果情報を基に単語を連想し、単語連想結果を出力する単語連想手段であり、７１はこの単語連想手段７０より出力された単語連想結果を記憶する単語連想結果記憶手段である。７２は選択入力手段２７で入力された未筆記文字の文字属性情報を基に、単語連想結果記憶手段７１中の単語連想結果を絞り込む単語連想結果絞込手段であり、７３はこの単語連想結果絞込手段７２によって絞り込まれた単語連想結果を表示する単語連想結果表示手段である。なお、この実施の形態４による文字認識装置は、これら単語連想手段７０、単語連想結果記憶手段７１、単語連想結果絞込手段７２、および単語連想結果表示手段７３を備えている点で、実施の形態１のそれとは異なっている。
【００７３】
次に動作について説明する。
ここで、図１９は、この実施の形態における、制御手段２９による１単語分の処理の流れを示すフローチャートである。制御手段２９はまず、ステップＳＴ４０において単語を構成する先頭文字の認識の処理を制御する。なお、このステップＳＴ４０の処理は、実施の形態１におけるステップＳＴ１０〜ステップＳＴ１７の処理と同一なので、ここではその詳細は省略する。図２０に、その単語を構成する先頭文字の認識処理が終了した後の状態の一例を示す。図中の３６が、その単語の先頭文字であり、図示の例では、中国語文字「中」が認識結果表示手段２４の表示枠２４ａ内に表示されている。なお、その他の部分は、図６に示した実施の形態１におけるそれらと同一、もしくは相当する部分である。
【００７４】
次に、ステップＳＴ４１において、制御手段２９は認識結果記憶手段２３に記憶されている認識結果の、第１位の文字を単語連想手段７０に送る。単語連想手段７０は、送られてきた文字を単語の先頭文字とする単語を、その内部にあらかじめ用意された単語辞書の中から選択する。この場合、単語の先頭文字として中国語文字「中」が送られてくるため、当該文字「中」から始まる単語を単語辞書中から選択する。
【００７５】
制御手段２９は次に、ステップＳＴ４２に進み、この単語連想手段７０で選択された文字「中」から始まる単語を、単語連想結果として単語連想結果記憶手段７１に送る。単語連想結果記憶手段７１は、その送られてきた単語連想結果を記憶する。図２１にこの単語連想結果記憶手段７１に記憶された単語連想結果を示す。この場合、図示のように、単語連想結果記憶手段７１には、「中班」、「中板」、「中保」、「中国」、・・・・と、中国語文字の「中」から始まる単語が単語連想結果として格納される。
【００７６】
次にステップＳＴ４３に進み、制御手段２９は、この単語連想結果記憶手段７１に記憶された単語のうちのＬ個を、単語連想結果表示手段７３に送る。単語連想結果表示手段７３は、送られてきたＬ個の単語を単語連想結果として表示する。図２２に、単語連想手段７０が認識結果について単語連想を行い、単語連想結果表示手段７３にその結果を表示した状態を示す。図中の７４が、表示された連想結果の単語である。この図２２では、Ｌ＝３とした場合について例示している。従って、連想結果の単語７４として、「中班」、「中板」および「中保」の３個が単語連想結果表示手段７３に表示される。ここで、筆記者が入力したい単語は「中国」であるが、「中」から始まる単語の数が非常に多いため、単語連想結果表示手段７３中に表示した３個の連想結果の単語７４中には、正解単語は表示されていない。
【００７７】
そのため、文字属性表示手段２６はステップＳＴ４４において、単語を構成する次の文字の文字属性情報を表示する。この文字属性表示手段２６に表示された文字属性情報を図２３に示す。この例では、中国語文字の５種類の母音情報をピンイン表記で表示している。図中の７５がこの単語の２文字目の文字属性情報であり、中国語文字のピンイン表記による５種類の母音「ａ，ｉ，ｕ，ｅ，ｏ」が表示されている。
【００７８】
次に、ステップＳＴ４５に進み、選択入力手段２７で文字属性情報が入力されたか否かをチェックする。その結果、文字属性情報が入力されていなければ、単語が入力できたものとして単語入力処理を終了する。一方、選択入力手段２７で文字属性情報が入力された場合にはステップＳＴ４６に分岐する。
【００７９】
この場合、筆記者が入力したい単語は「中国」であって、単語連想結果表示手段７３中に表示した３個の連想結果の単語７４中にはないので、選択入力手段２７で２文字目の文字の文字属性情報、すなわちピンインの母音情報が入力される。図２４に、その選択入力手段２７で選択入力された文字属性情報を示す。図中に網掛けを施して示した７５ａが、当該選択入力された文字属性情報である。なお、図示の例では、単語の２文字目が中国語文字「国」であるため、５種類の母音情報２６ａのうちの、当該文字「国」のピンイン表記「ｇｕｏ」における母音情報の１つ、例えば「ｕ」が入力される。
【００８０】
次に、ステップＳＴ４６において、制御手段２９は選択入力手段２７で選択入力された、単語の２文字目の文字属性情報を単語連想結果絞込手段７２に送る。それを受けた単語連想結果絞込手段７２は、単語連想結果記憶手段７１中に記憶されている単語連想結果の文字属性情報を抽出し、選択入力手段２７で選択入力された文字属性情報を２文字目に有する単語を選択する。
【００８１】
ここで、この単語連想結果絞込手段７２が単語連想結果記憶手段７１中の単語について抽出した、文字属性情報の抽出結果を図２５に示す。図示のように、単語連想結果記憶手段７１中に記憶された単語連想結果「中班」、「中板」、「中保」、「中国」、・・・・のそれぞれについて、対応するピンイン情報「ｚｈｏｎｇ ｂａｎ」、「ｚｈｏｎｇ ｂａｎ」、「ｚｈｏｎｇ ｂａｏ」、「ｚｈｏｎｇ ｇｕｏ」、・・・・が抽出される。また、選択入力された文字属性情報を用いた、単語連想結果絞込手段７２の絞り込みによって、最終的に選択された単語候補を図２６に示す。ここでは、２文字目にピンイン表記の母音情報「ｕ」を有する単語
のみが選択される。
【００８２】
次に、ステップＳＴ４７に進み、制御手段２９は単語連想結果記憶手段７１に記憶された単語連想結果中より、単語連想結果絞込手段７２によって絞り込まれた上位Ｌ個（３個）の単語連想結果を単語候補として単語連想結果表示手段７３に送り、単語連想結果表示手段７３は送られてきたその単語候補を表示する。図２７にその単語連想結果表示手段７３に表示された新たな単語候補を示す。図中の７６がその更新された単語候補である。この例では、表示された単語候補の中に正解単語「中国」が表示されているので、これを選択することにより入力処理が終了する。
【００８３】
なお、この実施の形態４では、２文字目の文字属性情報の表示を、単語連想処理の後に行っているが、その表示は文字属性情報を選択入力する以前であればいつ行ってもよい。
【００８４】
また、この実施の形態４では、２文字目の文字属性情報の表示を、単語連想結果に依存せずに行ったが、実施の形態２の場合と同様の考え方で、単語連想結果の２文字目の文字を最適に選択するようにしてもよい。すなわち、単語連想結果記憶手段７１に記憶された単語連想結果中の文字の文字属性情報を抽出して、文字属性表示手段２６に表示する文字属性情報を絞り込む単語属性情報絞込手段を設けて、その単語属性情報絞込手段によって、複数の文字属性情報から最適な文字属性情報を選択することにより、選択単語連想結果の２文字目の文字を最適に選択することを可能にする。
【００８５】
また、この実施の形態４では、先頭文字を筆記し、２文字目の文字属性情報を入力するようにしたが、ｎ文字目まで筆記し、ｎ＋１文字目の文字属性情報を入力するようにしてもよい。
【００８６】
また、この実施の形態４では、先頭文字による単語連想処理結果が表示された後で、２文字目の文字属性情報を入力して絞り込みを行っているが、１文字目の筆記に続けて２文字目の文字属性情報を入力した場合は、２文字目の文字属性情報を使用した単語連想を行うようにしてもよい。
【００８７】
以上のように、この実施の形態４によれば、２文字以上の単語を入力する場合に、単語を構成する文字を部分的に筆記し、得られる単語連想結果に対して、未筆記文字の文字属性情報を用いることにより単語候補の絞り込みを行うようにしたので、文字属性情報を用て単語候補の数を削減することが可能となり、単語候補が多い文字の単語連想入力を効率化できる効果がある。
【００８８】
また、この実施の形態４によれば、単語を筆記して単語認識を行った後、単語認識結果が正しくない場合にのみ文字属性情報を入力するようにしたので、単語認識結果を改善することができ、より高い精度で単語入力が可能になる効果がある。
【００８９】
【発明の効果】
以上のように、この発明によれば、筆記情報を基に認識手段で行った文字認識の認識結果を、認識結果記憶手段に記憶させるとともに、認識結果表示手段に表示し、認識結果絞込手段によって、その表示された文字属性情報より、選択入力手段で選択入力された文字属性情報を基に、認識結果記憶手段に記憶された認識結果中から、認識結果表示手段に表示する認識結果の絞り込みを行い、文字を認識するように構成したので、文字認識結果が正しくない場合にのみ、選択入力手段より文字属性情報を選択入力するという簡単な文字属性情報の入力により、正解文字の入力が可能となるため、筆記者の負荷の増加を抑えて文字認識結果を改善することができ、高精度な文字認識が可能な文字認識装置が得られる効果がある。
【００９０】
この発明によれば、さらに文字属性情報絞込手段を設けて、認識結果記憶手段中に記憶された認識結果の文字属性情報により、文字属性表示手段に表示する文字属性情報を絞り込むことによって、文字の認識を行うように構成したので、文字認識結果が正しくない場合にのみ行われる正解文字の入力が、より容易な文字属性情報の入力にて可能となり、文字の認識処理に要する計算量が削減できるなどの効果がある。
【００９１】
この発明によれば、認識結果記憶手段に記憶された認識結果の文字属性情報を抽出し、文字属性表示手段に表示する文字属性情報を絞り込む文字属性情報絞込手段によって、複数の文字属性情報から最適な文字属性情報を選択することにより、文字の認識を行うように構成したので、文字認識結果が正しくない場合にのみ行われる正解文字の入力が、より容易な文字属性情報の入力にて可能となる効果がある。
【００９２】
この発明によれば、認識対象絞込手段によって、表示手段に表示された文字属性情報より、選択入力手段で選択入力された文字属性情報を基に認識対象の文字の絞り込みを行い、その絞り込まれた認識対象文字情報と入力手段より得られた情報を基に、認識手段で行った文字の認識結果を、認識結果表示手段に表示することにより、文字の認識を行うように構成したので、入力手段への文字筆記と同時に、文字属性情報を容易に入力することが可能となり、高速かつ高精度に文字認識を行うことのできる文字認識装置が得られる効果がある。
【００９３】
この発明によれば、文字の母音情報を文字属性情報として用いるように構成したので、物理キーボードを備えていない携帯情報端末からでも、文字属性情報を容易に入力することが可能となり、文字属性情報の入力付加を軽減することができる効果がある。
【００９４】
この発明によれば、認識手段による単語の部分的な認識結果から、単語連想手段が連想した単語連想結果を、単語連想結果記憶手段に記憶させるとともに、単語連想結果表示手段に表示し、単語連想結果絞込手段によって、選択入力手段で選択入力された単語を構成する文字の文字属性情報を基に、単語連想結果記憶手段に記憶された単語連想結果中から、単語連想結果表示手段に表示する単語連想結果の絞り込みを行い、文字を認識するように構成したので、複数文字による単語の入力に際して、単語を構成する文字を部分的に筆記し、未筆記文字の文字属性情報を用いて単語候補の数を削減することが可能となるため、高速かつ高精度に単語の入力が行える文字認識装置が得られる効果がある。
【００９５】
この発明によれば、さらに単語属性情報絞込手段を設けて、単語連想結果記憶手段中に記憶された単語連想結果の文字属性情報により、文字属性表示手段に表示する文字属性情報を絞り込むことにより、文字の認識を行うように構成したので、単語認識結果が正しくない場合にのみ行われる文字属性情報の入力が容易となり、より高速、高精度に単語の入力が可能になる効果がある。
【００９６】
この発明によれば、単語連想結果記憶手段に記憶された単語連想結果の文字属性情報を抽出し、文字属性表示手段に表示する文字属性情報を絞り込む単語属性情報絞込手段によって、複数の文字属性情報から最適な文字属性情報を選択することにより、文字の認識を行うように構成したので、単語認識結果が正しくない場合にのみ行われる文字属性情報の入力が容易となり、より高速、高精度に単語の入力が可能になる効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】 この発明の実施の形態１による文字認識装置の構成を示すブロック図である。
【図２】 この発明の実施の形態１の制御手段における、１文字分の処理の流れを示すフローチャートである。
【図３】 この発明の実施の形態１の入力手段に筆記された入力パターンの一例を示す説明図である。
【図４】 この発明の実施の形態１の認識手段で認識を行った後の、認識結果記憶手段に記憶された認識結果の内容の一例を示す説明図である。
【図５】 この発明の実施の形態１の認識結果表示手段に表示された第１位の認識結果の一例を示す説明図である。
【図６】 この発明の実施の形態１の文字属性表示手段に表示された文字属性情報の一例を示す説明図である。
【図７】 この発明の実施の形態１の選択入力手段で選択入力された正解文字の文字属性情報の一例を示す説明図である。
【図８】 この発明の実施の形態１の認識結果絞込手段が認識結果の文字属性情報を抽出した後の、認識結果記憶手段の内容の一例を示す説明図である。
【図９】 この発明の実施の形態１の認識結果絞込手段が文字属性情報により認識結果を絞り込んだ後の、認識結果記憶手段の内容の一例を示す説明図である。
【図１０】 この発明の実施の形態１の認識結果表示手段に表示された新たな認識結果の一例を示す説明図である。
【図１１】 この発明の実施の形態２による文字認識装置の構成を示すブロック図である。
【図１２】 この発明の実施の形態２の制御手段における、１文字分の処理の流れを示すフローチャートである。
【図１３】 この発明の実施の形態２の文字属性情報絞込手段で使用する文字属性情報の一例を示す図である。
【図１４】 この発明の実施の形態２の認識結果記憶手段に記憶された認識結果について、文字属性情報絞込手段が抽出した文字属性情報の一例を示す説明図である。
【図１５】 この発明の実施の形態２の文字属性表示手段に表示された文字属性情報およびその名称の一例を示す説明図である。
【図１６】 この発明の実施の形態３による文字認識装置の構成を示すブロック図である。
【図１７】 この発明の実施の形態３の制御手段における、１文字分の処理の流れを示すフローチャートである。
【図１８】 この発明の実施の形態４による文字認識装置の構成を示すブロック図である。
【図１９】 この発明の実施の形態４の制御手段における、１文字分の処理の流れを示すフローチャートである。
【図２０】 この発明の実施の形態４における、単語を構成する先頭文字の認識処理を終了した後の状態の一例を示す説明図である。
【図２１】 この発明の実施の形態４の単語連想結果記憶手段に記憶された単語連想結果の一例を示す図である。
【図２２】 この発明の実施の形態４の単語連想手段が認識結果について単語連想を行い、単語連想結果表示手段にその結果を表示した状態の一例を示す説明図である。
【図２３】 この発明の実施の形態４の文字属性表示手段が単語の２文字目の文字属性情報を表示した状態の一例を示す説明図である。
【図２４】 この発明の実施の形態４の選択入力手段で２文字目の文字属性情報を選択した状態の一例を示す説明図である。
【図２５】 この発明の実施の形態４の単語連想結果絞込手段が、単語連想結果記憶手段中の単語について文字属性情報を抽出した結果の一例を示す説明図である。
【図２６】 この発明の実施の形態４の単語連想結果絞込手段が、選択入力された文字属性情報を用いて単語連想結果記憶手段中の文字を絞り込んだ状態の一例を示す説明図である。
【図２７】 この発明の実施の形態４の単語連想結果表示手段に表示された単語候補の一例を示す説明図である。
【図２８】 従来の技術１による文字認識装置の構成を示すブロック図である。
【図２９】 従来の技術２による文字認識装置の構成を示すブロック図である。
【図３０】 従来の技術２における入力帳票の一例を示す説明図である。
【図３１】 従来の技術２における文字認識の結果の一例を示す説明図である。
【図３２】 従来の技術２における単語テーブルの内容の一例を示す説明図である。
【符号の説明】
２１ 入力手段、２２ 認識手段、２３ 認識結果記憶手段、２４ 認識結果表示手段、２５ 文字属性辞書、２６ 文字属性表示手段、２７ 選択入力手段、２８ 認識結果絞込手段、４０ 文字属性情報絞込手段、６０ 認識対象絞込手段、７０ 単語連想手段、７１ 単語連想結果記憶手段、７２ 単語連想結果絞込手段、７３ 単語連想結果表示手段。
【発明の属する技術分野】
この発明は、入力された文字を認識する文字認識装置に関するものであり、特に筆記情報に加えて文字属性情報を併用して文字の認識を行う文字認識装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来の技術１．
図２８は、例えば特開平５−２０３００号公報（文書処理装置）に示された、従来の文字認識装置の構成を示すブロック図である。この文字認識装置は、文字の文字属性情報を用いて文字認識をするもので、名刺を読み取る場合に、裏面に英語表記が存在すれば、その情報を併用して読み取りを行うものである。
【０００３】
図において、１は名刺の表面イメージと裏面イメージとを読み取る読取手段であり、２はこの読取手段１で読み取った表面イメージと裏面イメージとに基づいて、名刺の表面文字と裏面文字とを認識する認識手段である。３はこの認識手段２によって認識された裏面文字が英語表記であるか否かを判定する判定手段であり、４はこの判定手段３によって英語表記であると判定されたときに、表面文字と裏面文字とを、住所／氏名／電話番号等の各住所録データに分割する分割手段である。５はこの分割手段４によって分割した表面文字と裏面文字の各住所録データをそれぞれ比較し、表面文字の表記と一致する裏面文字の表記を選択する選択手段であり、６はこの選択手段５によって選択された裏面文字の表記に基づいて、その表記に対応する振り仮名を生成する生成手段である。７はこの生成手段６によって生成された振り仮名を、その振り仮名に対応する表面文字の表記に関連付けて記憶する記憶手段である。
【０００４】
次に動作について説明する。
まず、読取手段１によって、名刺の表面イメージと裏面イメージとが読み取られる。読み取られたイメージは、認識手段２により、表面文字および裏面文字として認識され、判定手段３は、その裏面文字が英語表記であるか否かの判定を行う。判定の結果、英語表記であれば、分割手段４は、その表面文字と裏面文字とを住所／氏名／電話番号などの各住所録データに分割する。選択手段５は、その分割された表面文字と裏面文字の各住所録データをそれぞれ比較して、表面文字の表記と一致する裏面文字の表記を選択する。ここで、表面文字の認識結果の表記と裏面文字の表記が一致しない場合には、選択手段５は、表面文字の認識の際に記憶している次候補以降のものとの比較を行い、最も一致するものを選択する。その後、生成手段６は、その選択された裏面文字の表記に基づいて、その表記に対応する振り仮名を生成し、生成した振り仮名を、その振り仮名に対応する表面文字の表記に関連付けて記憶手段７に格納する。
【０００５】
従来の技術２．
また、図２９は、例えば特公平３−１９５８９号公報（光学的文字読取装置）に示された、従来の文字認識装置の構成を示すブロック図である。この文字認識装置も、文字の文字属性情報を用いて文字認識をするものであり、漢字部分の認識結果および振り仮名部分の認識結果に対して、単語情報を用いて精度を向上させるようにしたものである。
【０００６】
図において、１１は帳票上を走査してその帳票に記録された漢字および振り仮名用仮名文字のそれぞれを光電変換し、各量子化パターン（２値化信号からなる文字パターン）を出力する走査部である。１２はこの走査部１１から送られる量子化パターンに基づいて、帳票上の漢字および振り仮名用仮名文字の認識処理を文字単位で行う文字認識部である。１３はあらかじめ漢字および片仮名文字のそれぞれについて単語単位の認識用テーブル（辞書）を記憶し、文字認識部１２から出力される漢字および片仮名文字の各認識結果（文字単位）に基づいて、それぞれの文字からなる各単語を認識する単語認識部である。１４はこの単語認識部１３から出力される漢字および片仮名文字の各単語単位の認識結果を照合し、その照合結果において各単語単位の認識結果が相互に対応する場合に、その各認識結果を最終的な答えとして出力する制御部である。なお、この制御部１４は、走査部１１、文字認識部１２および単語認識部１３の各動作を制御する。
【０００７】
次に動作について説明する。
ここで、図３０は入力される帳票の一例を示す説明図であり、この帳票には、図示のように漢字１５が記録される漢字領域１５ａと、当該漢字１５の振り仮名用の片仮名文字（以下カタカナという）１６が記録される振り仮名領域１６ａとが設けられている。まず走査部１１によって、この図３０に示す帳票が走査され、その帳票上の漢字領域１５ａに記録された漢字１５と、振り仮名領域１６ａに記録されたカタカナ１６が、それぞれ量子化パターンに変換されて文字認識部１２に送られる。文字認識部１２では、この走査部１１からの各量子化パターンに基づいて漢字１５およびカタカナ１６に対する文字単位の認識処理を行う。
【０００８】
図３１はこの文字認識部１２の認識結果を示す説明図であり、図中の、１７はカタカナ１６の認識結果、１８は漢字１５の認識結果をそれぞれ示している。ここで、カタカナ１６の認識結果１７では、その１番目の文字と２番目の文字はそれぞれ「サ」と「カ」の１つの候補に絞られているが、３番目の文字に「イ」および「ク」の２文字の候補が存在している。同様に、漢字１５の認識結果１８では、２番目の文字は「井」１つの候補に絞られているが、１番目の文字に「板」および「坂」の２文字の候補が存在している。
【０００９】
このようにして文字認識部１２で認識された文字単位の各認識結果は、順次単語認識部１３に送られる。単語認識部１３はまず、受け取った文字単位の各認識結果（通常各文字について複数の候補文字が存在する）を基に、それらを組み合わせて単語候補を作成する。すなわち、カタカナ１６の認識結果１７からは「サカイ」および「サカク」の２つの単語候補が作成され、漢字１５の認識結果１８からは「板井」および「坂井」の２つの単語候補が作成される。次に単語認識部１３は、このようにして作成した各単語候補が単語単位の認識用テーブルに存在するか否かをチェックし、存在する単語候補を単語認識部１３の認識結果として出力する。
【００１０】
図３２は単語認識部１３が用いる単語単位の認識用テーブルの内容の一例を示す説明図であり、この単語単位の認識用テーブルは、カタカナフィールド１９と漢字表記フィールド２０とに分かれている。単語認識部１３は、各単語候補がこの単語単位の認識用テーブルに存在するか否かをチェックする。すなわち、カタカナ単語をカタカナフィールド１９中の単語と、漢字単語を漢字表記フィールド２０中の単語とそれぞれ比較する。この例では、カタカナフィールド１９中の「サカイ」と、漢字表記フィールド２０中の「坂井」および「板井」が、単語候補として制御部１４に出力される。
【００１１】
制御部１４は、この単語認識部１３から認識結果として送られてくる単語候補の照合を行い、図３２に示した単語単位の認識用テーブルの同一行に存在している単語候補のみを最終的な答えとして出力する。この例では、カタカナフィールド１９中の「サカイ」と同一行の漢字表記フィールド２０中では、対応する単語は「坂井」のみなので、それが最終的な答えとして出力される。
【００１２】
【発明が解決しようとする課題】
従来の技術１および従来の技術２に示された、文字属性情報を利用して文字認識を行う文字認識装置は以上のように構成されているので、名刺に印刷された文字や帳票上に筆記された文字は、読取手段１や走査部１１によって、その文字属性情報（振り仮名）とともに読み取られているため、文字情報のみで正しく認識できる場合でも、文字属性情報を入力する必要があり、逆に、文字属性情報を入力しない場合には、文字情報のみで正しく認識できない場合の改善が全くできなくなるという課題があった。
【００１３】
また、従来の技術１および従来の技術２による文字認識装置は、文字属性情報についても認識処理するものであるため、文字属性情報を正しく認識できなかった場合には、文字情報が正しく認識できた場合でも認識結果が得られないといった課題があった。
【００１４】
また、従来の技術２による文字認識装置は、文字属性情報を手書きで筆記するものであり、その際、漢字およびその振り仮名の両方を筆記する必要があるため、筆記量が増加し、筆記者に与える負荷が増大するという課題があった。
【００１５】
また、従来の技術２による文字認識装置は、単語情報を利用しており、単語を構成する文字およびその振り仮名を全て筆記する必要があり、筆記しない場合には単語情報を利用できず、単語認識ができなくなるという課題があった。
【００１６】
また、従来の技術１および従来の技術２の文字認識装置はともに、タブレット等にペンで文字を筆記してリアルタイムに認識を行う、オンラインの文字認識装置に適用する場合、当該オンラインの文字認識装置には物理キーボードが存在しない場合が多いので、文字属性情報を入力する負荷がより一層増加するという課題があった。
【００１７】
この発明は上記のような課題を解決するためになされたもので、物理キーボードが存在しないオンラインの文字認識装置においても、容易に文字属性情報を利用できる文字認識装置を得ることを目的とする。
【００１８】
また、この発明は、文字認識を行った後に、文字認識結果が正しくなかった場合にのみ文字属性情報を入力することで、文字認識結果を改善することができる文字認識装置を得ることを目的とする。
【００１９】
また、この発明は、文字属性情報を利用して、文字認識処理の計算量を軽減するとともに、文字認識の精度を向上させることができる文字認識装置を得ることを目的とする。
【００２０】
また、この発明は、単語を構成する文字を部分的に筆記し、部分的な情報から単語候補を出力する場合に、文字属性情報を用いて単語候補数を削減できる文字認識装置を得ることを目的とする。
【００２１】
また、この発明は、単語を筆記して単語認識を行った後、単語認識結果が正しくない場合にのみ文字属性情報を入力することによって、単語認識結果を改善することができる文字認識装置を得ることを目的とする。
【００２２】
【課題を解決するための手段】
この発明に係る文字認識装置は、文字の筆記情報の入力が行われる入力手段と、前記入力手段が出力する筆記情報を基に文字を認識して、その識別結果を出力する認識手段と、前記認識手段より出力される認識結果を記憶する認識結果記憶手段と、前記認識結果記憶手段に記憶された認識結果を表示する認識結果表示手段と、文字の文字属性情報を格納した文字属性辞書と、前記文字属性情報を表示する文字属性表示手段と、前記文字属性表示手段に表示された文字属性情報を選択するための選択入力手段と、前記選択入力手段を用いて選択入力された文字属性情報を基に、前記認識結果記憶手段に記憶された認識結果の中から、前記認識結果表示手段に表示する認識結果を絞り込む認識結果絞込手段と、前記認識手段による単語の部分的な認識結果を基に単語を連想して、単語連想結果を出力する単語連想手段と、前記単語連想手段より出力される単語連想結果を記憶する単語連想結果記憶手段と、前記単語連想結果記憶手段に記憶された単語連想結果を表示する単語連想結果表示手段と、前記選択入力手段を用いて選択入力された、単語を構成する文字の文字属性情報を基に、前記単語連想結果記憶手段に記憶された単語連想結果の中から、前記単語連想結果表示手段に表示する単語連想結果の絞り込みを行う単語連想結果絞込手段とを備えるようにしたものである。
【００２３】
この発明に係る文字認識装置は、認識結果記憶手段に記憶された認識結果の各文字に対する文字属性辞書中の文字属性情報を基に、文字属性表示手段に表示する文字属性情報の選択肢及び選択肢中の選択候補の数が所定値以下でその平均及び分散の値が最小となるように絞り込みを行う文字属性情報絞込手段を設けたものである。
【００２４】
この発明に係る文字認識装置は、文字属性情報絞込手段が、選択入力手段により選択される際の文字属性情報の優先順位に基づいて、認識結果記憶手段に記憶された認識結果に対する複数の文字属性情報の中から最適な文字属性情報を選択するようにしたものである。
【００２５】
この発明に係る文字認識装置は、文字の筆記情報の入力が行われる入力手段と、文字の文字属性情報を格納した文字属性辞書と、前記文字属性情報を表示する文字属性表示手段と、前記文字属性表示手段に表示された文字属性情報を選択するための選択入力手段と、前記選択入力手段を用いて選択入力された文字属性情報を基に、認識対象の文字を絞り込む認識対象絞込手段と、前記入力手段より得られた筆記情報、および前記認識対象絞込手段によって絞り込まれた認識対象文字情報を基に文字を認識して、その識別結果を出力する認識手段と、前記認識手段から出力される認識結果を表示する認識結果表示手段と、前記認識手段による単語の部分的な認識結果を基に単語を連想して、単語連想結果を出力する単語連想手段と、前記単語連想手段より出力される単語連想結果を記憶する単語連想結果記憶手段と、前記単語連想結果記憶手段に記憶された単語連想結果を表示する単語連想結果表示手段と、前記選択入力手段を用いて選択入力された、単語を構成する文字の文字属性情報を基に、前記単語連想結果記憶手段に記憶された単語連想結果の中から、前記単語連想結果表示手段に表示する単語連想結果の絞り込みを行う単語連想結果絞込手段とを備えるようにしたものである。
【００２６】
この発明に係る文字認識装置は、文字属性情報として、文字の母音情報を用いるようにしたものである。
【００２８】
この発明に係る文字認識装置は、単語連想結果記憶手段に記憶された単語連想結果の文字の文字属性情報を基に、文字属性表示手段に表示する文字属性情報の選択肢及び選択肢中の選択候補の数が所定値以下でその平均及び分散の値が最小となるように絞り込みを行う単語属性情報絞込手段を設けたものである。
【００２９】
この発明に係る文字認識装置は、単語属性情報絞込手段が、選択入力手段により選択される際の文字属性情報の優先順位に基づいて、単語連想結果記憶手段に記憶された単語連想結果の文字の複数の文字属性情報から最適な文字属性情報を選択するものである。
【００３０】
【発明の実施の形態】
以下、この発明の実施の一形態を説明する。
実施の形態１．
図１はこの発明の実施の形態１による文字認識装置の構成を示す図であり、図において、２１はタブレットあるいはスキャナ等の筆記情報を入力するための入力手段であり、２２はこの入力手段２１が出力する筆記情報を基に文字を認識し、認識結果を出力する認識手段である。２３はこの認識手段２２が出力する認識結果を記憶する認識結果記憶手段であり、２４はこの認識結果記憶手段２３中の認識結果を表示する認識結果表示手段である。２５は文字の読み、画数、部首情報等の文字属性情報を格納した文字属性辞書であり、２６はその文字属性情報を表示する文字属性表示手段である。２７はこの文字属性表示手段２６に表示された文字属性情報を選択する選択入力手段であり、２８はこの選択入力手段２７を用いて選択入力された文字属性情報を基に、認識結果記憶手段２３に記憶された認識結果の中から、認識結果表示手段２４に表示する認識結果を絞り込む認識結果絞込手段である。２９はこれら入力手段２１、認識手段２２、認識結果記憶手段２３、認識結果表示手段２４、文字属性辞書２５、文字属性表示手段２６、選択入力手段２７、および認識結果絞込手段２８を制御する制御手段である。
【００３１】
次に動作について説明する。
ここで、図２は、この実施の形態１における、制御手段２９による１文字分の処理の流れを示すフローチャートである。制御手段２９はまず、ステップＳＴ１０において入力手段２１に指示して、入力手段２１に筆記された入力パターンを入手する。図３にこの入力手段２１に筆記された入力パターンの一例を示す。なお、図中の３０が、この入力手段２１に筆記された入力パターンであり、図示の例では、中国語文字「中」を筆記している。また、２４ａはこの筆記された入力パターン３０を認識した認識結果が表示される、認識結果表示手段２４の表示枠である。
【００３２】
次にステップＳＴ１１に進み、制御手段２９は入力手段２１に対して、入手した筆記情報を認識手段２２に出力させ、さらに認識手段２２に当該筆記情報の認識を指示する。認識手段２２は、与えられた筆記情報から文字を認識し、認識結果を認識結果記憶手段２３に送る。
【００３３】
認識手段２２からの認識結果を受け取った認識結果記憶手段２３は、ステップＳＴ１２において、それらを確度の高いものから順に認識結果記憶手段２３に記憶する。認識結果を４つ受け取った場合の認識結果記憶手段２３の記憶内容の一例を図４に示す。なお、図中の３１は、認識結果の候補文字とその順位であり、図示の例では、
【００３４】
次に、ステップＳＴ１３において、認識結果表示手段２４は認識結果記憶手段２３に記憶されている認識結果中の、第１位の文字「巾」を読み出して認識結果表示手段２４の表示枠２４ａに表示する。図５にその認識結果表示手段２４の表示例を示す。なお、図中の３２が認識結果表示手段２４の表示枠２４ａに表示された、第１位の順位を持つ認識結果の文字「巾」である。
【００３５】
次に、文字属性表示手段２６はステップＳＴ１４において、文字属性情報を選択するために必要な情報の表示を行う。この文字属性表示手段２６に表示された文字属性情報を図６に示す。この例では、中国語文字の５種類の母音情報をピンイン表記（中国語の発音表記を英字で表す方法、主に中国大陸で使われている）で表示している。図中の２６ａが、この文字属性表示手段２６に表示される、文字属性情報としての中国語文字のピンイン表記における５種類の母音情報を示している。全ての中国語文字はピンインで表記した場合に、これらの５種類の母音「ａ，ｉ，ｕ，ｅ，ｏ」のいずれかを必ず含んでいる。
【００３６】
次に、ステップＳＴ１５に進み、選択入力手段２７で文字属性情報が入力されたか否かをチェックする。その結果、文字属性情報が入力されていなければ、認識結果が正しいとして、この１文字の認識処理を終了する。一方、選択入力手段２７で文字属性情報が入力された場合にはステップＳＴ１６に分岐する。
【００３７】
この場合、第１位の順位を持つ認識結果が文字「巾」であって、認識結果が正しくないので、選択入力手段２７で正しい文字の文字属性情報、すなわちピンインの母音情報が入力される。図７に、その選択入力手段２７で選択入力された正解文字の文字属性情報を示す。図中の３３は当該選択入力された正解文字の文字属性情報であり、網掛けを施して示している。なお、図示の例では、５種類の母音情報２６ａのうちの、入力したい文字「中」のピンイン表記「ｚｈｏｎｇ」における母音情報「ｏ」が選択入力されている。
【００３８】
従って、処理はステップＳＴ１５からステップＳＴ１６に進み、認識結果絞込手段２８はまず、文字属性辞書２５を検索して認識結果記憶手段２３に記憶されている認識結果文字の文字属性情報を抽出し、それを新たな認識結果として記憶する。ここで、図８に認識結果文字の文字属性情報を抽出した後の認識結果記憶手段２３の内容を示す。図中の３４が、抽出されたピンイン情報である。この図８に示すように、認識結果絞込手段２８が認識結果記憶手段２３に記憶されている認識結果文字について、その文字属性情報（ピンイン表記）３４が抽出されている。なお、大部分の中国語文字は、文字の発音が１つに決まっている。
【００３９】
認識結果絞込手段２８はさらに、このステップＳＴ１６において、認識結果文字の文字属性情報を抽出した後の認識結果記憶手段２３の内容に基づいて、選択入力手段２７で選択入力された文字属性情報を有する文字を絞り込み、それを新たな認識結果として認識結果記憶手段２３に記憶する。図９に、この認識結果絞込手段２８が文字属性情報により認識結果を絞り込んだ後の認識結果記憶手段２３の内容を示しており、図中の３５が、その絞り込まれた認識結果である。すなわち、選択入力手段２７で選択入力された文字属性情報「ｏ」を用いて、認識結果記憶手段２３の内容を絞り込んだ結果、図８に示した「ｏ」をピンイン中に含まない第１位から第３位までの文字は削除され、認識結果３５として、ピンイン表記された母音情報「ｏ」を持つ文字「中」（ｚｈｏｎｇ）のみが残る。
【００４０】
次にステップＳＴ１７に進み、認識結果表示手段２４はこの認識結果絞込手段２８で絞り込まれた認識結果記憶手段２３の文字のうち、第１位の文字を新たな認識結果として、認識結果表示手段２４の表示枠２４ａに表示する。この認識結果表示手段２４の表示枠２４ａに表示された、新たな認識結果を図１０に示す。図中の３６が、その認識結果であり、図示の例では、認識結果３６として正解文字「中」が表示される。これによって正しい認識結果が得られる。
【００４１】
なお、この実施の形態１では、認識結果表示手段２４の表示枠２４ａに表示する認識結果３２を、認識結果記憶手段２３に記憶されている第１位の文字のみとしたが、複数の候補文字を同時に表示するようにしてもよい。
【００４２】
また、この実施の形態１では、認識結果表示手段２４に認識結果を表示した後に、文字属性表示手段２６に文字属性情報の表示を行っているが、文字属性表示手段２６に表示する内容は認識結果に依存しないので、この文字属性情報の表示は、選択入力手段２７で文字属性情報を選択入力する以前であればいつ行ってもよい。
【００４３】
また、この実施の形態１では、文字属性表示手段２６に表示する内容を、中国語文字の母音情報にしたが、文字の読み、画数、部首情報等の別の文字属性情報を用いてもよい。
【００４４】
また、この実施の形態１では、認識結果絞込手段２８は、選択入力手段２７を用いて選択入力された文字属性情報を基に、認識結果記憶手段２３中の文字属性情報が一致しない認識結果を削除しているが、それらを削除せずに認識結果記憶手段２３中にそのまま残しておき、それを認識結果として選択しないようにしてもよい。
【００４５】
以上のように、この実施の形態１によれば、容易に入力可能な文字属性情報を表示することができ、また文字属性情報が選択入力された場合に、その文字属性情報を用いて認識結果を絞り込むようにしているので、乱雑に筆記され、文字認識精度が十分でない場合でも、正解文字の入力が容易になる効果がある。
【００４６】
また、この実施の形態１によれば、文字認識結果が誤っている場合でも、同一文字の筆記情報を再度入力する必要がなくなるため、筆記者の筆記に関する負荷を軽減でき、特に、認識結果の候補文字（通常は１０個程度）に正解文字が含まれていない場合でも、文字を再筆記せずに入力することが可能となり、筆記者の負荷を軽減することができる効果がある。
【００４７】
また、この実施の形態１によれば、文字を認識した後に、その認識結果が誤っている場合にのみ文字属性情報を入力すれば、文字の認識結果を改善することができ、文字属性情報の入力の負荷を軽減することができる効果がある。
【００４８】
また、この実施の形態１によれば、選択入力する文字属性情報を、中国語の母音情報（５種類）にしているので、物理キーボードを有しない携帯情報端末等でも容易に選択入力が可能となり、文字属性情報の入力の負荷を軽減することができる効果がある。
【００４９】
実施の形態２．
次に、この発明の実施の形態２を図１１〜図１５を用いて説明する。図１１はこの発明の実施の形態２による文字認識装置の構成を示すブロック図であり、図１１中、図１に示した実施の形態１と同一または相当部分には同一の符号を付してその説明を省略する。図において、４０は認識手段２２にて認識され、認識結果記憶手段２３に記憶された認識結果に応じて、文字属性表示手段２６に表示する文字属性情報を絞り込む文字属性情報絞込手段である。なお、この実施の形態２による文字認識装置は、この文字属性情報絞込手段４０を備えている点で、実施の形態１のそれとは異なっている。
【００５０】
次に動作について説明する。
ここで、図１２は、この実施の形態２における、制御手段２９による１文字分の処理の流れを示すフローチャートである。制御手段２９は、ステップＳＴ２０〜ステップＳＴ２３において、実施の形態１におけるステップＳＴ１０〜ステップＳＴ１３と同様に、入力手段２１での筆記情報の入力、認識手段２２での文字認識、認識結果記憶手段２３への認識結果の記憶、認識結果表示手段２４への認識結果の表示の処理を行う。
【００５１】
次にステップＳＴ２４に進み、制御手段２９は、認識結果記憶手段２３に記憶された認識結果を文字属性情報絞込手段４０に送る。文字属性情報絞込手段４０は、認識結果の各文字に対する文字属性辞書２５中の文字属性情報を基に、受け取った認識結果を解析し、選択肢がｋ個以下、選択肢中の候補がｊ個以下に収まる範囲で、各選択肢中の候補数の平均、分散が最も小さくなるように分類できる文字属性情報を選択する。
【００５２】
この文字属性情報絞込手段４０にて分類に使用する文字属性情報の一例を図１３に示す。図中、４１は中国語文字の発音を英字で表現したピンイン表記における母音情報であり、４２はそのピンイン表記における先頭文字情報、４３はピンイン表記における文字数情報である。４４は中国語における四声情報（４種類＋軽声の５種類）であり、４５は文字の総画数情報、４６は文字の部首情報、４７は部首の画数情報である。４８は中国語の入力方法の１つである五筆入力における先頭ストロークの形状を示す番号情報である。なお、これらの情報には、選択される際の優先度に従って、１〜８の優先順位が設定されている。
【００５３】
また、認識結果記憶手段２３に記憶された認識結果について、文字属性情報絞込手段４０が抽出した文字属性情報の一例を図１４に示す。この図１４には、第１位から第４位の順位で認識結果記憶手段２３に記憶された、
【００５４】
ここで、この文字属性情報絞込手段４０による絞り込みで、複数の文字属性情報が残る場合には、図１３中の優先順位が上位の文字属性情報を選択する。この実施の形態２ではｋ＝５、ｊ＝１として絞り込みを行うと、図１４の結果より、ピンイン表記の先頭文字情報とピンイン表記における文字数情報が、平均候補数１、分散０となるが、ピンイン表記の先頭文字情報の優先順位がピンイン表記における文字数情報のそれよりも高いので、文字属性情報絞込手段４０はピンイン表記の先頭文字情報を選択する。このようにして、文字属性情報絞込手段４０は複数の文字属性情報中より最適なものを選択する。
【００５５】
次にステップＳＴ２５に進み、文字属性表示手段２６は文字属性情報絞込手段４０で絞り込まれた文字属性情報とその名称を、文字属性表示手段２６の上に表示する。この文字属性表示手段２６上への文字属性情報とその名称の表示例を図１５に示す。図中、５０は文字属性情報であり、５１はその文字属性情報５０の種類を示す名称である。図示の例では、文字属性表示手段２６に表示された、文字属性情報５０としてのピンイン表記の先頭文字情報「ｊ，ｓ，ｂ，ｚ」と、その名称５１としての「先頭文字」が示されている。
【００５６】
その後、ステップＳＴ２６〜ステップＳＴ２８において、実施の形態１におけるステップＳＴ１５〜ステップＳＴ１７と同様に、選択入力手段２７による文字属性情報の入力有無のチェック、認識結果絞込手段２８での認識結果の絞り込み、認識結果表示手段２４への認識結果の表示変更の処理を行う。
【００５７】
なお、この実施の形態２では、文字属性情報絞込手段４０が使用する文字属性情報の優先順位を図１３に示すような順序にしたが、筆記者が使用する文字属性情報およびその優先順位をあらかじめ指定し、その中から文字属性情報絞込手段４０が選択するようにしてもよい。
【００５８】
また、この実施の形態２では、文字属性表示手段２６は文字属性情報絞込手段４０で絞り込まれた文字属性情報について、文字属性情報とその名称の表示を行うものとしたが、文字属性情報のみを表示するようにしてもよい。
【００５９】
以上のように、この実施の形態２によれば、認識結果に応じて有効な文字属性情報を選択できるようにしたので、文字の認識処理における計算量を削減することができ、文字認識精度の向上をはかることが可能になるとともに、文字属性情報入力の負荷を軽減することができ、正解文字選択の負荷も軽減可能になるなどの効果がある。
【００６０】
また、この実施の形態２によれば、文字認識結果が誤っている場合でも、再度同一文字を筆記せずに入力が可能となるため、筆記者の筆記に関する負荷を軽減できる効果がある。
【００６１】
また、この実施の形態２によれば、文字を認識した後に、その認識結果が誤っている場合のみ、文字属性情報を入力するようにしたので、文字属性情報入力の負荷が軽減することができる効果がある。
【００６２】
実施の形態３．
次に、この発明の実施の形態３を図１６および図１７を用いて説明する。図１６はこの発明の実施の形態３による文字認識装置の構成を示すブロック図であり、図１６中、図１に示した実施の形態１と同一または相当部分には同一の符号を付してその説明を省略する。図において、６０は選択入力手段２７より選択入力された正解文字の文字属性情報を基に、認識対象文字を絞り込む認識対象絞込手段である。なお、この実施の形態３による文字認識装置は、認識結果記憶手段２３と認識結果絞込手段２８に代えて、この認識対象絞込手段６０を備えている点で、実施の形態１のそれとは異なっている。
【００６３】
次に動作について説明する。
ここで、図１７は、この実施の形態３における、制御手段２９による１文字分の処理の流れを示すフローチャートである。制御手段２９は、ステップＳＴ３０およびステップＳＴ３１において、実施の形態１におけるステップＳＴ１４、ステップＳＴ１５と同様に、文字属性表示手段２６による文字属性情報の表示、選択入力手段２７による文字属性情報の入力有無のチェックを行う。なお、ここでは文字属性表示手段２６に文字の母音情報が表示され、選択入力手段２７から正解文字の母音情報「ｏ」が選択入力されたものとする。
【００６４】
従って、処理はステップＳＴ３２に進み、制御手段２９は、選択入力手段２７で選択入力された文字属性情報（正解文字の母音情報「ｏ」）を認識対象絞込手段６０に送り、認識対象絞込手段６０は送られてきた文字属性情報と一致する文字を、文字属性辞書２５の中から認識対象文字として選択する。この実施の形態３においては、文字のピンイン表記中に母音「ｏ」を含む文字を認識対象文字として選択する。
【００６５】
その後、ステップＳＴ３３において、実施の形態１のステップＳＴ１０と同様に、入力手段２１に筆記された文字の筆記情報を入力する。さらに、ステップＳＴ３４に進み、制御手段２９は実施の形態１のステップＳＴ１１と同様に、入力手段２１に入力された筆記情報と、認識対象絞込手段６０によって絞り込まれた認識対象文字情報を認識手段２２に送る。認識手段２２は、筆記情報を基に文字を認識するが、認識対象文字の絞り込みは、認識対象絞込手段６０からの認識対象文字情報を用いて行う。この実施の形態３では、認識結果の文字は全て、母音情報「ｏ」を有する文字のみとなる。
【００６６】
次に認識結果表示手段２４は、ステップＳＴ３５において、実施の形態１のステップＳＴ１３と同様に、認識手段２２から送られてくる認識結果を、認識結果表示手段２４に表示する。
【００６７】
なお、ステップＳＴ３１にて、選択入力手段２７で文字属性情報の入力がないと判定された場合は、直接ステップＳＴ３３に分岐して、通常の文字属性情報を使用しない文字認識装置と同様の処理を行う。
【００６８】
なお、この実施の形態３では、文字属性表示手段２６に表示する内容を、中国語文字の母音情報にしたがい、文字の読み、画数、部首情報等の別の文字属性情報を用いてもよい。
【００６９】
以上のように、この実施の形態３によれば、文字を筆記する前に、筆記する文字の文字属性情報を入力し、その情報を基に認識対象文字を絞り込むようにしたので、高速に認識ができるとともに、文字認識精度を向上させることができる効果がある。
【００７０】
また、この実施の形態３によれば、文字属性情報を入力しない場合には、文字属性情報を用いない通常の文字認識処理を行うようにしたので、筆記者の文字属性情報の入力負荷が軽減できる効果がある。
【００７１】
また、この実施の形態３によれば、選択入力する文字属性情報を、中国語の母音情報にしているので、物理キーボードを有しない携帯情報端末等でも容易に選択入力が可能となり、文字属性情報の入力の負荷を軽減することができる効果がある。
【００７２】
実施の形態４．
次に、この発明の実施の形態４を図１８〜図２７を用いて説明する。図１８はこの発明の実施の形態４による文字認識装置の構成を示すブロック図であり、図１８中、図１に示した実施の形態１と同一または相当部分には同一の符号を付してその説明を省略する。図において、７０は認識結果記憶手段２３からの単語の部分的な認識結果情報を基に単語を連想し、単語連想結果を出力する単語連想手段であり、７１はこの単語連想手段７０より出力された単語連想結果を記憶する単語連想結果記憶手段である。７２は選択入力手段２７で入力された未筆記文字の文字属性情報を基に、単語連想結果記憶手段７１中の単語連想結果を絞り込む単語連想結果絞込手段であり、７３はこの単語連想結果絞込手段７２によって絞り込まれた単語連想結果を表示する単語連想結果表示手段である。なお、この実施の形態４による文字認識装置は、これら単語連想手段７０、単語連想結果記憶手段７１、単語連想結果絞込手段７２、および単語連想結果表示手段７３を備えている点で、実施の形態１のそれとは異なっている。
【００７３】
次に動作について説明する。
ここで、図１９は、この実施の形態における、制御手段２９による１単語分の処理の流れを示すフローチャートである。制御手段２９はまず、ステップＳＴ４０において単語を構成する先頭文字の認識の処理を制御する。なお、このステップＳＴ４０の処理は、実施の形態１におけるステップＳＴ１０〜ステップＳＴ１７の処理と同一なので、ここではその詳細は省略する。図２０に、その単語を構成する先頭文字の認識処理が終了した後の状態の一例を示す。図中の３６が、その単語の先頭文字であり、図示の例では、中国語文字「中」が認識結果表示手段２４の表示枠２４ａ内に表示されている。なお、その他の部分は、図６に示した実施の形態１におけるそれらと同一、もしくは相当する部分である。
【００７４】
次に、ステップＳＴ４１において、制御手段２９は認識結果記憶手段２３に記憶されている認識結果の、第１位の文字を単語連想手段７０に送る。単語連想手段７０は、送られてきた文字を単語の先頭文字とする単語を、その内部にあらかじめ用意された単語辞書の中から選択する。この場合、単語の先頭文字として中国語文字「中」が送られてくるため、当該文字「中」から始まる単語を単語辞書中から選択する。
【００７５】
制御手段２９は次に、ステップＳＴ４２に進み、この単語連想手段７０で選択された文字「中」から始まる単語を、単語連想結果として単語連想結果記憶手段７１に送る。単語連想結果記憶手段７１は、その送られてきた単語連想結果を記憶する。図２１にこの単語連想結果記憶手段７１に記憶された単語連想結果を示す。この場合、図示のように、単語連想結果記憶手段７１には、「中班」、「中板」、「中保」、「中国」、・・・・と、中国語文字の「中」から始まる単語が単語連想結果として格納される。
【００７６】
次にステップＳＴ４３に進み、制御手段２９は、この単語連想結果記憶手段７１に記憶された単語のうちのＬ個を、単語連想結果表示手段７３に送る。単語連想結果表示手段７３は、送られてきたＬ個の単語を単語連想結果として表示する。図２２に、単語連想手段７０が認識結果について単語連想を行い、単語連想結果表示手段７３にその結果を表示した状態を示す。図中の７４が、表示された連想結果の単語である。この図２２では、Ｌ＝３とした場合について例示している。従って、連想結果の単語７４として、「中班」、「中板」および「中保」の３個が単語連想結果表示手段７３に表示される。ここで、筆記者が入力したい単語は「中国」であるが、「中」から始まる単語の数が非常に多いため、単語連想結果表示手段７３中に表示した３個の連想結果の単語７４中には、正解単語は表示されていない。
【００７７】
そのため、文字属性表示手段２６はステップＳＴ４４において、単語を構成する次の文字の文字属性情報を表示する。この文字属性表示手段２６に表示された文字属性情報を図２３に示す。この例では、中国語文字の５種類の母音情報をピンイン表記で表示している。図中の７５がこの単語の２文字目の文字属性情報であり、中国語文字のピンイン表記による５種類の母音「ａ，ｉ，ｕ，ｅ，ｏ」が表示されている。
【００７８】
次に、ステップＳＴ４５に進み、選択入力手段２７で文字属性情報が入力されたか否かをチェックする。その結果、文字属性情報が入力されていなければ、単語が入力できたものとして単語入力処理を終了する。一方、選択入力手段２７で文字属性情報が入力された場合にはステップＳＴ４６に分岐する。
【００７９】
この場合、筆記者が入力したい単語は「中国」であって、単語連想結果表示手段７３中に表示した３個の連想結果の単語７４中にはないので、選択入力手段２７で２文字目の文字の文字属性情報、すなわちピンインの母音情報が入力される。図２４に、その選択入力手段２７で選択入力された文字属性情報を示す。図中に網掛けを施して示した７５ａが、当該選択入力された文字属性情報である。なお、図示の例では、単語の２文字目が中国語文字「国」であるため、５種類の母音情報２６ａのうちの、当該文字「国」のピンイン表記「ｇｕｏ」における母音情報の１つ、例えば「ｕ」が入力される。
【００８０】
次に、ステップＳＴ４６において、制御手段２９は選択入力手段２７で選択入力された、単語の２文字目の文字属性情報を単語連想結果絞込手段７２に送る。それを受けた単語連想結果絞込手段７２は、単語連想結果記憶手段７１中に記憶されている単語連想結果の文字属性情報を抽出し、選択入力手段２７で選択入力された文字属性情報を２文字目に有する単語を選択する。
【００８１】
ここで、この単語連想結果絞込手段７２が単語連想結果記憶手段７１中の単語について抽出した、文字属性情報の抽出結果を図２５に示す。図示のように、単語連想結果記憶手段７１中に記憶された単語連想結果「中班」、「中板」、「中保」、「中国」、・・・・のそれぞれについて、対応するピンイン情報「ｚｈｏｎｇ ｂａｎ」、「ｚｈｏｎｇ ｂａｎ」、「ｚｈｏｎｇ ｂａｏ」、「ｚｈｏｎｇ ｇｕｏ」、・・・・が抽出される。また、選択入力された文字属性情報を用いた、単語連想結果絞込手段７２の絞り込みによって、最終的に選択された単語候補を図２６に示す。ここでは、２文字目にピンイン表記の母音情報「ｕ」を有する単語
【００８２】
次に、ステップＳＴ４７に進み、制御手段２９は単語連想結果記憶手段７１に記憶された単語連想結果中より、単語連想結果絞込手段７２によって絞り込まれた上位Ｌ個（３個）の単語連想結果を単語候補として単語連想結果表示手段７３に送り、単語連想結果表示手段７３は送られてきたその単語候補を表示する。図２７にその単語連想結果表示手段７３に表示された新たな単語候補を示す。図中の７６がその更新された単語候補である。この例では、表示された単語候補の中に正解単語「中国」が表示されているので、これを選択することにより入力処理が終了する。
【００８３】
なお、この実施の形態４では、２文字目の文字属性情報の表示を、単語連想処理の後に行っているが、その表示は文字属性情報を選択入力する以前であればいつ行ってもよい。
【００８４】
また、この実施の形態４では、２文字目の文字属性情報の表示を、単語連想結果に依存せずに行ったが、実施の形態２の場合と同様の考え方で、単語連想結果の２文字目の文字を最適に選択するようにしてもよい。すなわち、単語連想結果記憶手段７１に記憶された単語連想結果中の文字の文字属性情報を抽出して、文字属性表示手段２６に表示する文字属性情報を絞り込む単語属性情報絞込手段を設けて、その単語属性情報絞込手段によって、複数の文字属性情報から最適な文字属性情報を選択することにより、選択単語連想結果の２文字目の文字を最適に選択することを可能にする。
【００８５】
また、この実施の形態４では、先頭文字を筆記し、２文字目の文字属性情報を入力するようにしたが、ｎ文字目まで筆記し、ｎ＋１文字目の文字属性情報を入力するようにしてもよい。
【００８６】
また、この実施の形態４では、先頭文字による単語連想処理結果が表示された後で、２文字目の文字属性情報を入力して絞り込みを行っているが、１文字目の筆記に続けて２文字目の文字属性情報を入力した場合は、２文字目の文字属性情報を使用した単語連想を行うようにしてもよい。
【００８７】
以上のように、この実施の形態４によれば、２文字以上の単語を入力する場合に、単語を構成する文字を部分的に筆記し、得られる単語連想結果に対して、未筆記文字の文字属性情報を用いることにより単語候補の絞り込みを行うようにしたので、文字属性情報を用て単語候補の数を削減することが可能となり、単語候補が多い文字の単語連想入力を効率化できる効果がある。
【００８８】
また、この実施の形態４によれば、単語を筆記して単語認識を行った後、単語認識結果が正しくない場合にのみ文字属性情報を入力するようにしたので、単語認識結果を改善することができ、より高い精度で単語入力が可能になる効果がある。
【００８９】
【発明の効果】
以上のように、この発明によれば、筆記情報を基に認識手段で行った文字認識の認識結果を、認識結果記憶手段に記憶させるとともに、認識結果表示手段に表示し、認識結果絞込手段によって、その表示された文字属性情報より、選択入力手段で選択入力された文字属性情報を基に、認識結果記憶手段に記憶された認識結果中から、認識結果表示手段に表示する認識結果の絞り込みを行い、文字を認識するように構成したので、文字認識結果が正しくない場合にのみ、選択入力手段より文字属性情報を選択入力するという簡単な文字属性情報の入力により、正解文字の入力が可能となるため、筆記者の負荷の増加を抑えて文字認識結果を改善することができ、高精度な文字認識が可能な文字認識装置が得られる効果がある。
【００９０】
この発明によれば、さらに文字属性情報絞込手段を設けて、認識結果記憶手段中に記憶された認識結果の文字属性情報により、文字属性表示手段に表示する文字属性情報を絞り込むことによって、文字の認識を行うように構成したので、文字認識結果が正しくない場合にのみ行われる正解文字の入力が、より容易な文字属性情報の入力にて可能となり、文字の認識処理に要する計算量が削減できるなどの効果がある。
【００９１】
この発明によれば、認識結果記憶手段に記憶された認識結果の文字属性情報を抽出し、文字属性表示手段に表示する文字属性情報を絞り込む文字属性情報絞込手段によって、複数の文字属性情報から最適な文字属性情報を選択することにより、文字の認識を行うように構成したので、文字認識結果が正しくない場合にのみ行われる正解文字の入力が、より容易な文字属性情報の入力にて可能となる効果がある。
【００９２】
この発明によれば、認識対象絞込手段によって、表示手段に表示された文字属性情報より、選択入力手段で選択入力された文字属性情報を基に認識対象の文字の絞り込みを行い、その絞り込まれた認識対象文字情報と入力手段より得られた情報を基に、認識手段で行った文字の認識結果を、認識結果表示手段に表示することにより、文字の認識を行うように構成したので、入力手段への文字筆記と同時に、文字属性情報を容易に入力することが可能となり、高速かつ高精度に文字認識を行うことのできる文字認識装置が得られる効果がある。
【００９３】
この発明によれば、文字の母音情報を文字属性情報として用いるように構成したので、物理キーボードを備えていない携帯情報端末からでも、文字属性情報を容易に入力することが可能となり、文字属性情報の入力付加を軽減することができる効果がある。
【００９４】
この発明によれば、認識手段による単語の部分的な認識結果から、単語連想手段が連想した単語連想結果を、単語連想結果記憶手段に記憶させるとともに、単語連想結果表示手段に表示し、単語連想結果絞込手段によって、選択入力手段で選択入力された単語を構成する文字の文字属性情報を基に、単語連想結果記憶手段に記憶された単語連想結果中から、単語連想結果表示手段に表示する単語連想結果の絞り込みを行い、文字を認識するように構成したので、複数文字による単語の入力に際して、単語を構成する文字を部分的に筆記し、未筆記文字の文字属性情報を用いて単語候補の数を削減することが可能となるため、高速かつ高精度に単語の入力が行える文字認識装置が得られる効果がある。
【００９５】
この発明によれば、さらに単語属性情報絞込手段を設けて、単語連想結果記憶手段中に記憶された単語連想結果の文字属性情報により、文字属性表示手段に表示する文字属性情報を絞り込むことにより、文字の認識を行うように構成したので、単語認識結果が正しくない場合にのみ行われる文字属性情報の入力が容易となり、より高速、高精度に単語の入力が可能になる効果がある。
【００９６】
この発明によれば、単語連想結果記憶手段に記憶された単語連想結果の文字属性情報を抽出し、文字属性表示手段に表示する文字属性情報を絞り込む単語属性情報絞込手段によって、複数の文字属性情報から最適な文字属性情報を選択することにより、文字の認識を行うように構成したので、単語認識結果が正しくない場合にのみ行われる文字属性情報の入力が容易となり、より高速、高精度に単語の入力が可能になる効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】 この発明の実施の形態１による文字認識装置の構成を示すブロック図である。
【図２】 この発明の実施の形態１の制御手段における、１文字分の処理の流れを示すフローチャートである。
【図３】 この発明の実施の形態１の入力手段に筆記された入力パターンの一例を示す説明図である。
【図４】 この発明の実施の形態１の認識手段で認識を行った後の、認識結果記憶手段に記憶された認識結果の内容の一例を示す説明図である。
【図５】 この発明の実施の形態１の認識結果表示手段に表示された第１位の認識結果の一例を示す説明図である。
【図６】 この発明の実施の形態１の文字属性表示手段に表示された文字属性情報の一例を示す説明図である。
【図７】 この発明の実施の形態１の選択入力手段で選択入力された正解文字の文字属性情報の一例を示す説明図である。
【図８】 この発明の実施の形態１の認識結果絞込手段が認識結果の文字属性情報を抽出した後の、認識結果記憶手段の内容の一例を示す説明図である。
【図９】 この発明の実施の形態１の認識結果絞込手段が文字属性情報により認識結果を絞り込んだ後の、認識結果記憶手段の内容の一例を示す説明図である。
【図１０】 この発明の実施の形態１の認識結果表示手段に表示された新たな認識結果の一例を示す説明図である。
【図１１】 この発明の実施の形態２による文字認識装置の構成を示すブロック図である。
【図１２】 この発明の実施の形態２の制御手段における、１文字分の処理の流れを示すフローチャートである。
【図１３】 この発明の実施の形態２の文字属性情報絞込手段で使用する文字属性情報の一例を示す図である。
【図１４】 この発明の実施の形態２の認識結果記憶手段に記憶された認識結果について、文字属性情報絞込手段が抽出した文字属性情報の一例を示す説明図である。
【図１５】 この発明の実施の形態２の文字属性表示手段に表示された文字属性情報およびその名称の一例を示す説明図である。
【図１６】 この発明の実施の形態３による文字認識装置の構成を示すブロック図である。
【図１７】 この発明の実施の形態３の制御手段における、１文字分の処理の流れを示すフローチャートである。
【図１８】 この発明の実施の形態４による文字認識装置の構成を示すブロック図である。
【図１９】 この発明の実施の形態４の制御手段における、１文字分の処理の流れを示すフローチャートである。
【図２０】 この発明の実施の形態４における、単語を構成する先頭文字の認識処理を終了した後の状態の一例を示す説明図である。
【図２１】 この発明の実施の形態４の単語連想結果記憶手段に記憶された単語連想結果の一例を示す図である。
【図２２】 この発明の実施の形態４の単語連想手段が認識結果について単語連想を行い、単語連想結果表示手段にその結果を表示した状態の一例を示す説明図である。
【図２３】 この発明の実施の形態４の文字属性表示手段が単語の２文字目の文字属性情報を表示した状態の一例を示す説明図である。
【図２４】 この発明の実施の形態４の選択入力手段で２文字目の文字属性情報を選択した状態の一例を示す説明図である。
【図２５】 この発明の実施の形態４の単語連想結果絞込手段が、単語連想結果記憶手段中の単語について文字属性情報を抽出した結果の一例を示す説明図である。
【図２６】 この発明の実施の形態４の単語連想結果絞込手段が、選択入力された文字属性情報を用いて単語連想結果記憶手段中の文字を絞り込んだ状態の一例を示す説明図である。
【図２７】 この発明の実施の形態４の単語連想結果表示手段に表示された単語候補の一例を示す説明図である。
【図２８】 従来の技術１による文字認識装置の構成を示すブロック図である。
【図２９】 従来の技術２による文字認識装置の構成を示すブロック図である。
【図３０】 従来の技術２における入力帳票の一例を示す説明図である。
【図３１】 従来の技術２における文字認識の結果の一例を示す説明図である。
【図３２】 従来の技術２における単語テーブルの内容の一例を示す説明図である。
【符号の説明】
２１ 入力手段、２２ 認識手段、２３ 認識結果記憶手段、２４ 認識結果表示手段、２５ 文字属性辞書、２６ 文字属性表示手段、２７ 選択入力手段、２８ 認識結果絞込手段、４０ 文字属性情報絞込手段、６０ 認識対象絞込手段、７０ 単語連想手段、７１ 単語連想結果記憶手段、７２ 単語連想結果絞込手段、７３ 単語連想結果表示手段。
Claims (7)
- 文字の筆記情報の入力が行われる入力手段と、
前記入力手段が出力する筆記情報を基に文字を認識して、その識別結果を出力する認識手段と、
前記認識手段より出力される認識結果を記憶する認識結果記憶手段と、
前記認識結果記憶手段に記憶された認識結果を表示する認識結果表示手段と、
文字の文字属性情報を格納した文字属性辞書と、
前記文字属性情報を表示する文字属性表示手段と、
前記文字属性表示手段に表示された文字属性情報を選択するための選択入力手段と、
前記選択入力手段を用いて選択入力された文字属性情報を基に、前記認識結果記憶手段に記憶された認識結果の中から、前記認識結果表示手段に表示する認識結果を絞り込む認識結果絞込手段と、
前記認識手段による単語の部分的な認識結果を基に単語を連想して、単語連想結果を出力する単語連想手段と、
前記単語連想手段より出力される単語連想結果を記憶する単語連想結果記憶手段と、
前記単語連想結果記憶手段に記憶された単語連想結果を表示する単語連想結果表示手段と、
前記選択入力手段を用いて選択入力された、単語を構成する文字の文字属性情報を基に、前記単語連想結果記憶手段に記憶された単語連想結果の中から、前記単語連想結果表示手段に表示する単語連想結果の絞り込みを行う単語連想結果絞込手段とを備えた文字認識装置。 - 認識結果記憶手段に記憶された認識結果の各文字に対する文字属性辞書中の文字属性情報を基に、文字属性表示手段に表示する文字属性情報の選択肢及び選択肢中の選択候補の数が所定値以下でその平均及び分散の値が最小となるように絞り込みを行う文字属性情報絞込手段を設けたことを特徴とする請求項１記載の文字認識装置。
- 文字属性情報絞込手段が、選択入力手段により選択される際の文字属性情報の優先順位に基づいて、認識結果記憶手段に記憶された認識結果に対する複数の文字属性情報の中から最適な文字属性情報を選択するものであることを特徴とする請求項２記載の文字認識装置。
- 文字の筆記情報の入力が行われる入力手段と、
文字の文字属性情報を格納した文字属性辞書と、
前記文字属性情報を表示する文字属性表示手段と、
前記文字属性表示手段に表示された文字属性情報を選択するための選択入力手段と、
前記選択入力手段を用いて選択入力された文字属性情報を基に、認識対象の文字を絞り込む認識対象絞込手段と、
前記入力手段より得られた筆記情報、および前記認識対象絞込手段によって絞り込まれた認識対象文字情報を基に文字を認識して、その識別結果を出力する認識手段と、
前記認識手段から出力される認識結果を表示する認識結果表示手段と、
前記認識手段による単語の部分的な認識結果を基に単語を連想して、単語連想結果を出力する単語連想手段と、
前記単語連想手段より出力される単語連想結果を記憶する単語連想結果記憶手段と、
前記単語連想結果記憶手段に記憶された単語連想結果を表示する単語連想結果表示手段と、
前記選択入力手段を用いて選択入力された、単語を構成する文字の文字属性情報を基に、前記単語連想結果記憶手段に記憶された単語連想結果の中から、前記単語連想結果表示手段に表示する単語連想結果の絞り込みを行う単語連想結果絞込手段とを備えた文字認識装置。 - 文字属性情報として、文字の母音情報を用いることを特徴とする請求項１または請求項４記載の文字認識装置。
- 単語連想結果記憶手段に記憶された単語連想結果の文字の文字属性情報を基に、文字属性表示手段に表示する文字属性情報の選択肢及び選択肢中の選択候補の数が所定値以下でその平均及び分散の値が最小となるように絞り込みを行う単語属性情報絞込手段を設けたことを特徴とする請求項４記載の文字認識装置。
- 単語属性情報絞込手段が、選択入力手段により選択される際の文字属性情報の優先順位に基づいて、単語連想結果記憶手段に記憶された単語連想結果の文字の複数の文字属性情報から最適な文字属性情報を選択するものであることを特徴とする請求項６記載の文字認識装置。
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