TWI475406B - 取決於上下文之輸入方法 - Google Patents

取決於上下文之輸入方法 Download PDF

Info

Publication number
TWI475406B
TWI475406B TW097104969A TW97104969A TWI475406B TW I475406 B TWI475406 B TW I475406B TW 097104969 A TW097104969 A TW 097104969A TW 97104969 A TW97104969 A TW 97104969A TW I475406 B TWI475406 B TW I475406B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
text
context window
characters
adjacent
candidate
Prior art date
Application number
TW097104969A
Other languages
English (en)
Other versions
TW200900968A (en
Inventor
Feng Hong
Original Assignee
Google Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Google Inc filed Critical Google Inc
Publication of TW200900968A publication Critical patent/TW200900968A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI475406B publication Critical patent/TWI475406B/zh

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/018—Input/output arrangements for oriental characters
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G06F40/12—Use of codes for handling textual entities
    • G06F40/126—Character encoding
    • G06F40/129—Handling non-Latin characters, e.g. kana-to-kanji conversion
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G06V30/26—Techniques for post-processing, e.g. correcting the recognition result
    • G06V30/262—Techniques for post-processing, e.g. correcting the recognition result using context analysis, e.g. lexical, syntactic or semantic context
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Document Processing Apparatus (AREA)
  • Input From Keyboards Or The Like (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Description

取決於上下文之輸入方法
本揭示內容關於輸入方法。
使用一詞符文字(logographic script)且其中一或二個文字(例如字符)大致上對應於一個字或意義的語言具有比一標準輸入裝置(例如一行動裝置小鍵盤上之電腦鍵盤)上之鍵還多的文字。例如，中文即含有數千個由基礎拼音文字與五個聲調界定之文字。這些多對一關聯性之映射可由輸入方法實施，其有助於輸入裝置上未見之文字及符號登錄。據此，一西式鍵盤可用於輸入中國、日本、或韓國文字。
習知輸入方法可以使用一以會話為主之上下文，以基於組成輸入而作輸入預測。在每次輸入時，以會話為主之上下文即重置。
在一實施例中，一種輸入方法係從一詞符文字之複數個文字中選擇一文字，及識別出複數個與該選定文字鄰接之相鄰文字。一或多個候選文字隨後基於一組成輸入及該等相鄰文字而選擇。
在另一實施例中，一種系統包括一資料儲存器及一輸入引擎。該資料儲存器儲存組成輸入及複數個文字之一關聯性，其中該等文字之一或多者係與複數個組成輸入相關聯。該輸入引擎可令一處理裝置回應於一使用者輸入而從 複數個文字中選擇一文字，識別出複數個與該選定文字鄰接之鄰接文字，及基於一組成輸入及該等鄰接文字而識別一或多個候選文字。
在另一實施例中，一種輸入方法將一游標定位鄰接於一或多個文字。識別出複數個與該游標鄰接之文字，及接收一組成輸入。一或多個候選文字隨後基於一組成輸入及該等鄰接文字而選擇。
本案所揭露之系統及方法可以例如有助於基於一游標位置而識別一輸入之上下文。在一示範性實施例中，該輸入上下文可以造成用選擇之候選文字之較低及/或較高準確性識別，以供選擇。在另一示範性實施例中，基於游標位置之該輸入上下文提供一初始上下文且無關於一組成輸入，及其基於所接收到之組成輸入而修改該上下文。然而，該等範例性優點並非必要達成，或者其可各別達成。
圖1係一可用於實施本文內所述系統及方法之示範性系統100之方塊圖。系統100(例如)可以實施於一電腦裝置(例如一個人電腦裝置)、或其他電子裝置(例如一行動電話、行動通信裝置、個人數位助理(PDA)、及類似者)。
示範性系統100包括一處理裝置102、一第一資料儲存器104、一第二資料儲存器106、輸入裝置108、輸出裝置110、及一網路介面112。一例如包括一資料匯流排及一母板之匯流排系統114可用於在組件102、104、106、108、110及112之間建立與控制資料通信。然而，也可以使用其 他示範性系統架構。
處理裝置102可以(例如)包括一或多個微處理器。第一資料儲存器104可以(例如)包括一隨機存取記憶體儲存裝置(例如一動態隨機存取記憶體)、或其他類型之電腦可讀媒體記憶體裝置。第二資料儲存器106可以(例如)包括一或多個硬碟機、一快閃記憶體、及/或一唯讀記憶體、或其他類型之電腦可讀媒體記憶體裝置。
示範性輸入裝置108可包括一鍵盤、一滑鼠、一手寫筆、等等，及示範性輸出裝置110可包括一顯示裝置、一音頻裝置、等等。網路介面112可以(例如)包括一可操作以通信往返於一網路116之有線或無線網路裝置。網路116可包括一或多個區域網路(LANs)及/或一廣域網路(WANs)，例如網際網路。
在一實施例中，系統100可以接收組成輸入以用於輸入文字或符號，例如漢字。例如，使用者可以使用輸入裝置108之一或多者(例如一鍵盤(像是一西式鍵盤)、一具有手寫辨識引擎之手寫筆、等等)，以輸入用於漢字識別之組成輸入。在一些實例中，一漢字可由一個以上之組成輸入組成。許多輸入方法引擎(IMEs)可用於將組成輸入轉換成漢字。各IMEs可以具有(例如)代表同一漢字之不同組成輸入，此取決於IME之實施例。例如，該同一漢字可與一拼音IME內之不同組成輸入相關聯。
在一實施例中，系統100可以接收一或多個拼音組成輸入，並將組成輸入轉換成漢字。拼音IME可以(例如)使用 從鍵次接收到之拼音音節或文字之組成，以代表漢字。各拼音音節可以(例如)對應於西式鍵盤中之一鍵。利用拼音IME，一使用者可以使用組成輸入以輸入一漢字，其包括一或多個代表該漢字聲音之拼音音節。
第一資料儲存器104及/或第二資料儲存器106可以儲存組成輸入及文字之一關聯性。基於一使用者輸入，處理裝置102可以使用資料儲存器104及/或資料儲存器106中之資訊，以識別一或多個由該輸入代表之候選文字。在一實施例中，如果一個以上之候選文字被識別出來，該等候選文字即顯示於一輸出裝置110上。利用輸入裝置108，使用者可以從該等候選文字中選出使用者想要輸入之一漢字。
在一實施例中，處理裝置102可以基於本文中之一或多個組成輸入及相鄰文字而識別該等候選文字。在一實施例中，該等相鄰文字為鄰接文字，惟，其他相鄰文字亦可使用。該等鄰接文字可以(例如)提供取決於上下文之資訊，其可用於識別一候選文字。例如，一使用者可以從一詞符文字之複數個文字中選擇一文字，例如在一句中之一文字或一段漢字。基於該選擇，處理裝置102可以識別一或多個與該等選擇文字鄰接之文字，且從使用者接收一組成輸入。基於該組成輸入與該等鄰接文字，處理裝置102可以識別一或多個供使用者選擇之候選文字。
在一些實施例中，一存取系統100之遠端計算系統118也可用於編輯一詞符文字。例如，系統100可以是一伺服器，其經由網路116以提供詞符文字編輯功能。在一範例 中，一使用者可以使用一遠.端計算系統(例如，一用戶端電腦)編輯一儲存於資料儲存器104及/或資料儲存器106中之詞符文字。系統100可以(例如)在網路介面112上選擇一文字及從一使用者處接收一組成輸入。處理裝置102可以(例如)識別一或多個與該選定文字鄰接的文字，及基於該接收之組成輸入與該等鄰接文字以識別一或多個候選文字。系統100可以將一包括該等候選文字之資料通信發送回到該遠端計算系統。
圖2係一可在系統100中實施之編輯系統200之方塊圖。編輯系統200包括一編輯裝置202、一輸入引擎204、一文字資料儲存器206、及一組成輸入資料儲存器208。在一實施例中，資料儲存器206及208可以如同單一資料儲存器地在一或多個資料庫中或一資料庫之個別表中實施。其他實施例也可以使用。
編輯裝置202及輸入引擎204可以(例如)由可由處理裝置102執行之命令界定。例如，系統100可以藉由執行包括於編輯裝置202及輸入引擎204之命令來用於實施編輯系統200。
在一實施例中，一使用者可以使用編輯裝置202以編輯一含有詞符文字之本文。在一實施例中，編輯裝置202可以是文字處理軟體，其接收使用者輸入且顯示待編輯之本文，及輸入引擎204可以是一以上下文為基礎之輸入引擎。編輯裝置202及輸入引擎204可以儲存在一電腦可讀媒體中，例如在資料儲存器104及/或資料儲存器106中。
文字資料儲存器206及組成輸入資料儲存器208也可以(例如)儲存於資料儲存器104及/或資料儲存器106中。文字資料儲存器206包括一用於編輯裝置202中之詞符文字之文字。在一些實施例中，文字資料儲存器206也包括有關文字之間關係之資訊。例如，文字資料儲存器206可包括依據與該文字鄰接之文字而指定至該文字之分數或機率值。也可以使用其他取決於上下文之關係之資料。
組成輸入資料儲存器208包括組成輸入與文字資料儲存器206中所儲存文字之一關聯性。在一些實施例中，組成輸入資料儲存器208可以將文字資料儲存器206中之各文字鏈結於一由輸入引擎204使用之組成輸入。例如，輸入引擎204可以使用文字資料儲存器206及組成輸入資料儲存器208中之資訊，以令文字資料儲存器206中之一或多個文字與組成輸入資料儲存器208中之一或多個組成輸入相關聯及/或識別之。也可以使用其他關聯性。
在一實施例中，輸入引擎204可以基於一組成輸入及與一選定文字鄰接或與一游標位置鄰接之文字而識別候選文字。編輯裝置202可以接收該詞符文字中之一文字之選擇，例如，一欲變換或修改之文字之選擇。在一實施例中，一使用者可以選擇改變編輯裝置202中之複數個漢字文字中之一漢字文字，且提供一或多個組成輸入至編輯裝置202。可以提供選擇資訊(例如，該選定文字)至輸入引擎204。
基於從編輯裝置202接收到之選擇資訊，輸入引擎204可 以(例如)識別出複數個與編輯環境202中之選定文字鄰接之文字。基於該等鄰接文字及一或多個組成輸入，輸入引擎204可以存取資料儲存器206及208，以識別出欲在該選定文字位置插入之候選文字，或者更換該選定文字。
在一些實施例中，輸入引擎204可以在編輯本文中界定一上下文視窗。上下文視窗可以例如用於識別鄰接文字。例如，該上下文視窗可以被界定用於包括該選定文字及一或多個與該選定文字鄰接之鄰接文字。在一範例中，輸入引擎204可以將該上下文視窗定位於該選擇文字上及/或游標位置之中心，且將該上下文視窗中之其他文字識別成該等鄰接文字。例如，輸入引擎204可以將該上下文視窗之一大小指定為五個文字，且將該等鄰接文字識別為該選定文字右側之二個文字及該選定文字左側之二個文字。其他上下文視窗之大小及界定也可以使用。
輸入引擎204可以(例如)動態調整該上下文視窗之一位置及/或一大小。在一些實施例中，輸入引擎204可以藉由識別該上下文視窗內之一句子段落而動態調整該上下文視窗之位置。例如，輸入引擎204可以識別該目前上下文視窗內之一句子段落。基於該上下文視窗內之該句子段落之識別位置，輸入引擎204可以將該上下文視窗之一或二邊緣調整到與該句子段落一致。其他調整技術也可以使用。
系統200也可以(例如)基於被識別之候選文字數而動態調整該上下文視窗之寬度。例如，輸入引擎204可以指定最小候選文字數及最大候選文字數。在一些實施例中，輸 入引擎204係組態用於將識別之候選文字數限制為大於最小候選文字數且小於最大候選文字數。如果候選文字數超過最大候選文字數，輸入引擎204可以(例如)增加該上下文視窗之寬度。相似地，如果候選文字數小於最小候選文字數，輸入引擎204可以(例如)減小該上下文視窗之寬度。
在其他實施例中，候選文字數可以無關於一上下文視窗而作選擇。例如，如果候選文字數大於最大候選文字數，輸入引擎204可以識別額外鄰接文字，及如果候選文字數小於最小候選文字數，則可以識別較少鄰接文字。
在一些實施例中，輸入引擎204可以(例如)基於組成輸入與一目前輸入會話而識別候選文字。例如，該輸入會話可包括一些或所有經受一接收命令之先前輸入文字。輸入引擎204可以基於目前之組成輸入及/或目前輸入會話中之一或多個先前識別之候選文字而識別另一組候選文字。
在一些實施例中，輸入引擎204可以比較二組候選文字。一第一組候選文字可以(例如)基於目前之輸入會話與該組成輸入而產生。一第二組則可以基於鄰接文字與該組成輸入而產生。在一實施例中，輸入引擎204從複數組候選文字中識別出共同之候選文字。該等共同之候選文字可以(例如)出現在編輯裝置202中，以供使用者選擇。在另一實施例中，輸入引擎204可以將該等候選文字分級，且基於該分級而將該等候選文字呈現給使用者選擇。例如，輸入引擎204可以基於一指定至各該候選文字之機率或準確度值而將該等候選文字分級。其他分級與比較技術也可以 使用。
在另一實施例中，輸入引擎204可以留置在各輸入會話後之上下文資訊，作為歷史性資訊。此歷史性資訊可以留置於資料儲存器206及208之其中一或二者中，或是在一分離之歷史性資料儲存器中。該歷史性資訊可以由輸入引擎204存取，以利於部分基於一特定使用者之打字歷史而選擇候選文字。
圖3－6係示意圖，其顯示編輯一詞符文字300中之一選定文字之範例。編輯系統200可以編輯詞符文字300中之一或多個文字。如圖3中所示，一游標302可以選擇詞符文字300中之一文字304。在所示之範例中，一上下文視窗306界定成定位於選擇文字304之中心。在一些實施例中，處理裝置102可將文字308、310識別為鄰接文字。基於鄰接文字308及310及一組成輸入，處理裝置102及/或輸入引擎204可以識別出用於選定文字304之候選文字。
如圖4中所示，一調整過之上下文視窗402可以用於識別鄰接文字。在此例子中，上下文視窗402大於上下文視窗306。在一些實施例中，處理裝置102及/或輸入引擎204可以判定由上下文視窗306產生之候選文字數是否大於最大候選文字數。如果由上下文視窗306產生之候選文字數大於最大候選文字數，處理裝置102及/或輸入引擎204可以動態調整上下文視窗306之一大小，而生成上下文視窗402。基於上下文視窗402，處理裝置102及/或輸入引擎204可以(例如)識別出額外鄰接文字404及406。利用鄰接文 字308、310、404及406，處理裝置102及/或輸入引擎204可以識別一組新的候選文字及/或額外候選文字。在一些實施例中，一較大之上下文視窗可以減少候選文字數。
在一實施例中，處理裝置102及/或輸入引擎204可以判定在上下文視窗402內是否有一句子段落。在此範例中，一句子段落408(例如一逗號文字)被包括在上下文視窗402內。處理裝置102及/或輸入引擎204隨後可以調整上下文視窗402之一邊緣，以和句子段落408一致。一示範性調整過之上下文視窗502揭示於圖5中。上下文視窗502之邊緣係經調整以利於和句子段落408一致。因此，文字406即從該等鄰接文字移除且一文字504加入作為該等鄰接文字之其中一者。其他類型之句子段落也可用於調整該上下文視窗，例如，句點、冒號、子句、等等。
在一些實施例中，處理裝置102及/或輸入引擎204可以基於所生成之候選文字數而進一步調整該上下文視窗之大小。例如，處理裝置102及/或輸入引擎204可以判定由上下文視窗502生成之候選文字數是否小於最小候選文字數。如果由上下文視窗502生成之候選文字數小於最小候選文字數，處理裝置102及/或輸入引擎204可以減小上下文視窗502之大小。如圖6中所示，處理裝置102及/或輸入引擎204產生一具有四個文字大小之上下文視窗602，且其在上下文視窗306(三個文字)與上下文視窗502(五個文字)之大小之間。
在一些實施例中，語標編輯系統200也可以基於一游標 在編輯裝置202中之位置而識別候選文字。圖7說明在一語標編輯環境700中之顯示範例702及722。
在第一範例702中，一游標704定位於片語706之第一及第二文字之間，且鄰接文字708已作識別。一組成輸入710(例如，"sh,")被接收且提供於輸入引擎204。輸入引擎204識別出適合在游標704位置插入之一候選文字清單712。例如，與片語706內之游標704鄰接的二個鄰接文字708即被識別成用於游標704之相鄰文字。基於組成輸入710及二個相鄰文字708，候選文字組712即被識別出來。一使用者可以選擇該等候選文字之其中一者，以用於在游標704之位置插入。
在第二範例722中，一游標724定位於片語726之第一及第二文字之間，且鄰接文字728已作識別。一組成輸入730(例如，"sh,")被接收且提供於輸入引擎204。輸入引擎204識別出適合在游標724位置插入之一候選文字清單732。例如，與片語726內之游標724鄰接的二個鄰接文字728即被識別成相鄰文字。基於組成輸入730及二個鄰接文字728，一組候選文字732即被識別出來。一使用者可以選擇該等候選文字之其中一者，以用於在游標724之位置插入。
如同該兩範例所述，輸入引擎204識別出不同候選文字組712及732，以用於同一組成輸入"sh,"。由鄰接文字708提供之取決於上下文資訊使輸入引擎204識別出第一候選文字組712，而由鄰接文字728提供之取決於上下文資訊則 使輸入引擎204識別出第二候選文字組732。
在一實施例中，鄰接文字(例如文字708)可以並列地顯示於一或多個候選文字，例如文字712。此實施例因而提供上下文資訊記號給一使用者。
在另一實施例中，一文字之選擇將導致輸入引擎204選擇與選定文字鄰接之文字作為鄰接文字。例如，在第一範例702中，如果選擇文字"中"，則文字"測"及"文"可被識別成該等鄰接文字。輸入引擎204因此可以基於組成輸入及識別之鄰接文字而修改一選定文字。
圖8係一用於漢字文字802之編輯環境800之示意圖。在一實施例中，編輯系統200可以基於二組候選文字之組合結果而識別候選文字。一第一組候選文字可以基於一目前之輸入會話、或基於一些其他區段演算法，且一第二組候選文字可以基於鄰接文字及一組成輸入。
如圖8中所示，漢字文字802包括二個已在一目前之輸入會話期間輸入的文字804及806。該目前之輸入會話係由會話箭頭807界定，其代表從一游標之一初始布局輸入及/或編輯之文字。
漢字文字802亦包括一目前在該輸入會話內編輯之文字808。基於一組成輸入，可識別用於選定文字808之候選文字。上下文視窗810可包括文字806、選定文字808、及一先已存在之文字812。文字806及812因而被識別成選定文字808之鄰接文字。
據此，一第一組候選文字814係基於組成輸入及鄰接文 字806及812而識別。同樣地，一第二組候選文字816係基於組成輸入及在目前之輸入會話期間輸入的文字804及806而識別。
在一些實施例中，系統200可以比較組814與組816，以識別一組欲呈現之候選文字。在一實施例中，處理裝置102及/或輸入引擎204可以識別出組814及816中之共同文字，且將該等共同文字呈現作為候選文字。在另一實施例中，處理裝置102及/或輸入引擎204可以將組814及816中之該等候選文字分級。根據該分級，處理裝置102及/或該輸入引擎可以呈現組814及816中之候選文字之一子集；或者可以呈現一合併候選文字之重新排列清單；或者可以根據其他相互關係而從組814及816呈現該等候選文字。
圖9係一針對一詞符文字以用於識別候選文字之示範性程序900之流程圖。程序900可以(例如)實施於一系統中，例如圖1之系統100及/或圖2之系統200。
階段902從一詞符文字之複數個文字中選擇一文字。例如，輸入裝置108可用於選擇編輯裝置202中之漢字(例如圖3中之詞符文字300中之本文)中之一文字。
階段904識別出與選定文字相鄰(例如鄰接)之文字。例如，輸入引擎204可以識別出與編輯裝置202中之漢字本文中之該選定文字鄰接的相鄰文字。
階段906接收一組成輸入。例如，輸入引擎204可以從輸入裝置108接收一組成輸入(例如一拼音字之組成)。
階段908基於該組成輸入及相鄰(例如鄰接)文字以識別 一或多個候選文字。例如，輸入引擎204可以基於該組成輸入及該等鄰接文字，而使用文字資料儲存器206及組成輸入資料儲存器208以識別一或多個候選文字。
圖10係一針對一詞符文字中之一選定文字以用於識別鄰接文字之示範性程序1000之流程圖。例如，程序1000可用於識別圖3之選擇文字304之鄰接文字308、310。程序1000可以(例如)實施於一系統中，例如圖1之系統100及/或圖2之系統200。
階段1002界定一上下文視窗。例如，輸入引擎204可以界定一上下文視窗。
階段1004將該上下文視窗相對於該選定文字而定位，例如中心定位。例如，輸入引擎204可以將上下文視窗306定位於選定文字304之中心。
階段1006將該上下文視窗內之其他文字識別成該等鄰接文字。例如，輸入引擎204可以將文字308、310識別成該等鄰接文字。
圖11係一用於調整一上下文視窗之一邊緣之示範性程序1100之流程圖。例如，輸入引擎204可以調整該上下文視窗之一位置，以將該上下文視窗之邊緣對齊於一句子段落。程序1100可以(例如)實施於一系統中，例如圖1之系統100及/或圖2之系統200。
階段1102判定一句子段落是否在一上下文視窗內。例如，輸入引擎204可以識別圖4中之上下文視窗402中之句子段落408。
如果該句子段落被確定為在該上下文視窗內，階段1104即調整該上下文視窗之一邊緣以利於與該句子段落一致。例如，輸入引擎204可以調整上下文視窗402之一邊緣以利於與句子段落408一致，其即生成上下文視窗502。
圖12係一使用一輸入會話之示範性程序1200之流程圖，該輸入會話具有一以上下文為主之輸入引擎，例如輸入引擎204。程序1200可以(例如)實施於一系統中，例如圖1之系統100及/或圖2之系統200。
階段1202基於一組成輸入及一輸入會話以識別一或多個候選文字。例如，輸入引擎204可以基於一組成輸入及一輸入會話以識別一或多個候選文字。
階段1204將基於該組成輸入及該等鄰接文字之一或多個候選文字與基於該組成輸入及該輸入會話之一或多個候選文字相比較。例如，輸入引擎204可以將針對一輸入會話而識別之該等候選文字與針對該組成輸入及該等鄰接文字而識別之該等候選文字相比較。該等組候選文字(例如圖8之候選文字814及816)可經比較以識別出候選文字之一子集，用於呈現給一使用者。
圖13係一用於判定呈現候選文字之順序之示範性程序1300之流程圖。程序1300可以(例如)實施於一系統中，例如圖1之系統100及/或圖2之系統200。
階段1302基於一比較而將複數個候選文字分級。例如，輸入引擎204可以藉由比較複數個候選文字之一指定分數(例如一關聯性分數或一關聯性分數)而將該等候選文字分 級。
階段1304根據該分級以呈現該等候選文字。例如，輸入引擎204可以依一基於該分級之順序而呈現編輯裝置202中之該等候選文字。
儘管許多實施例已揭述於上，其他實施例也可以使用。例如，輸入引擎204可以將組成輸入從一西式鍵盤映射，以輸入中國、日本、韓國及/或印度文字。在一些範例中，文內所述之一些或所有實施例皆可應用於其他輸入法，例如倉頡輸入法、九方輸入法、或其他輸入法。
在一些例子中，當編輯裝置202被選擇用於垂直方向顯示本文時，該上下文視窗可作垂直方向界定。例如，輸入引擎204可以偵測該詞符文字之一方向。基於該偵測方向，輸入引擎204可以界定一垂直方向或水平方向之上下文視窗在一選定文字處對齊(例如置中)。如果一垂直方向之上下文視窗被界定，輸入引擎204可以將該選擇文字上方與下方之文字識別為鄰接文字。
在一些實施例中，系統200可以從一手寫辨識裝置接收輸入，以在一選定位置插入一文字。例如，所接收到之輸入可以是依一所想要的文字寫入之方式組成之筆劃順序組成。在一些實施例中，輸入引擎204可以識別出複數個與該選定位置鄰接之文字。基於所接收到之筆劃順序及該等鄰接文字，輸入引擎204可以識別出欲於該選擇位置插入之候選文字。
本專利說明書中所揭述之裝置、方法、流程圖、及結構 方塊圖可以實施於包括程式碼之電腦處理系統中，該程式碼包含可由電腦處理系統執行之程式命令。其他實施例也可以使用。此外，特別揭述用於支持步驟之方法及/或對應動作和用於支持所揭露結構構件之對應功能的本專利說明書中所揭述流程圖及及結構方塊圖也可以用於實施對應之軟體結構與演算法、及其等效技術。
本說明書載述本發明之最佳模式，並提供範例以揭述本發明及供一習於此技者可製造與使用本發明。本說明書並未將本發明侷限於所載述之該等確切事項。因此，儘管本發明已參考於上述範例而詳細說明，習於此技者在不脫離本發明之範疇下仍可達成該等範例之替代型式、修改及變化。
100‧‧‧系統
102‧‧‧處理裝置
104‧‧‧第一資料儲存器
106‧‧‧第二資料儲存器
108‧‧‧輸入裝置
110‧‧‧輸出裝置
112‧‧‧網路介面
114‧‧‧匯流排系統
116‧‧‧網路
118‧‧‧遠端計算系統
200‧‧‧編輯系統
202‧‧‧編輯裝置
204‧‧‧輸入引擎
206‧‧‧文字資料儲存器
208‧‧‧組成輸入資料儲存器
300‧‧‧詞符文字
302、704、724‧‧‧游標
304、308、310、404、406、 504、708、728、804、806、808、812‧‧‧ 文字
306、402、502、602、810‧‧‧上下文視窗
408‧‧‧句子段落
700‧‧‧語標編輯環境
702‧‧‧第一範例
706、726‧‧‧片語
710、730‧‧‧組成輸入
712、814‧‧‧第一組候選文字
722‧‧‧第二範例
732、816‧‧‧第二組候選文字
800‧‧‧編輯環境
802‧‧‧漢字
807‧‧‧會話箭頭
圖1係一可用於實施本文內所述系統及方法之示範性系 統之方塊圖。
圖2係一示範性編輯系統之方塊圖。
圖3－6係顯示編輯一詞符文字之範例之示意圖。
圖7說明在一語標編輯環境中之顯示範例。
圖8係一用於漢字之編輯環境之示意圖。
圖9係一針對一詞符文字以用於識別候選文字之示範性程序之流程圖。
圖10係一針對一詞符文字中之一選定文字以用於識別鄰接文字之示範性程序之流程圖。
圖11係一用於調整一上下文視窗之一邊緣之示範性程序 之流程圖。
圖12係一使用一輸入會話之示範性程序之流程圖，該輸入會話具有一以上下文為主之輸入引擎。
圖13係一用於判定提供候選文字之順序之示範性程序之流程圖。
300‧‧‧詞符文字
304、308、310、404、406‧‧‧文字
402‧‧‧上下文視窗
408‧‧‧句子段落

Claims (25)

  1. 一種取決於上下文(contextual)之輸入方法，其包含：從一詞符文字之複數個文字中選出一選定文字，該詞符文字包括一或多個位於該選定文字右側之右側文字及一或多個位於該選定文字左側之左側文字；界定一上下文視窗，其具有一相應於一文字數之上下文視窗大小；藉由將該上下文視窗相對於該選定文字而對齊俾使該選定文字係位於該上下文視窗內而識別與該選定文字相鄰(proximate)之第一相鄰文字，其中與該選定文字相鄰並位於該上下文視窗內之文字即為該等第一相鄰文字，該等第一相鄰文字包括至少一右側文字與至少一左側文字；接收一組成輸入；基於該組成輸入及該等第一相鄰文字而識別一或多個候選文字；藉由基於該或該等候選文字之數目調整該上下文視窗大小而產生一經調整上下文視窗，該經調整上下文視窗具有一經調整上下文視窗大小，該經調整上下文視窗大小相應於該上下文視窗內之該文字數之增加或減少，且其中與該選定文字相鄰並位於該經調整上下文視窗內之文字為第二相鄰文字；及基於該組成輸入及該等第二相鄰文字而識別一或多個新候選文字。
  2. 如請求項1之方法，其包含：判定一句子段落是否在該上下文視窗內；及若該句子段落被判定為在該上下文視窗內，則調整該上下文視窗之一邊緣以與該句子段落一致。
  3. 如請求項1之方法，其中基於該等候選文字之該數目調整該上下文視窗大小之該步驟包含：判定該等候選文字之數目是否超過一臨限數；及若該等候選文字之數目超過該臨限數，則增大該上下文視窗大小，俾使該經調整上下文視窗大小係大於該上下文視窗大小。
  4. 如請求項1之方法，其中基於該等候選文字之數目調整該上下文視窗大小之該步驟包含：判定該等候選文字之數目是否超過一臨限數；及若該等候選文字之數目未超過該臨限數，則減小該上下文視窗大小，俾使該經調整上下文視窗大小係小於該上下文視窗大小。
  5. 如請求項1之方法，其中將該上下文視窗相對於該選定文字而對齊之該步驟包含：將該上下文視窗定位於該選定文字之中心。
  6. 如請求項1之方法，其包含：判定該等候選文字之數目是否超過一第一臨限數；及若該等候選文字之數目超過該第一臨限數，則識別額外相鄰文字以包括於該等第二相鄰文字中。
  7. 如請求項6之方法，其包含： 判定該等候選文字之數目是否超過一第二臨限數；及若該等候選文字之該數目未超過該第二臨限數，則識別較少之相鄰文字以包括於該等第二相鄰文字中。
  8. 如請求項7之方法，其中：該第一臨限數大於該第二臨限數。
  9. 如請求項8之方法，其包含：基於該組成輸入及一輸入會話而識別一或多個候選文字；及將基於該組成輸入及該等第二相鄰文字之該或該等候選文字與基於該組成輸入與該輸入會話之該或該等候選文字相比較。
  10. 如請求項9之方法，其包含：基於該比較而判定共同文字；及將該等共同文字呈現作為候選文字選擇。
  11. 如請求項9之方法，其包含：基於該比較而將該等候選文字分級；及根據該分級而呈現該等候選文字。
  12. 如請求項1之方法，其中：該複數個文字包含漢字文字；及該組成輸入包含一或多個拼音音節。
  13. 一種取決於上下文之輸入系統，其包含：一資料儲存器，其儲存組成輸入、上下文資訊、及文字之一關聯性，其中該等文字之一或多者係與複數個組成輸入及該上下文資訊相關聯； 一輸入引擎，其儲存於電腦可讀媒體中且包含可由一處理裝置執行之命令，當該等命令經執行時使該處理裝置執行以下操作：回應於一使用者輸入而從複數個文字中選定一特定文字作為一選定文字，該複數個文字包括一或多個位於該選定文字右側之右側文字及一或多個位於該選定文字左側之左側文字；界定一上下文視窗，其具有一相應於一文字數之上下文視窗大小；藉由將該上下文視窗相對於該選定文字而對齊俾使該選定文字係位於該上下文視窗內而識別與該選定文字鄰接(adjacent)之第一鄰接文字，其中與該選定文字鄰接並位於該上下文視窗內之文字即為該等第一鄰接文字，該等第一鄰接文字包括至少一右側文字與至少一左側文字；基於一組成輸入及該等第一鄰接文字而識別一或多個候選文字；藉由基於該或該等候選文字之一數目調整該上下文視窗大小而產生一經調整上下文視窗，該經調整上下文視窗具有一經調整上下文視窗大小，該經調整上下文視窗大小相應於該上下文視窗內之該文字數之增加或減少，且其中鄰接於該選定文字且位於該經調整上下文視窗內之文字為第二鄰接文字；及基於該組成輸入及該等第二鄰接文字而識別一或多個 新候選文字。
  14. 如請求項13之系統，其中：該輸入引擎包含可由該處理裝置執行之命令，當該等命令經執行時使該處理裝置執行以下操作：判定一句子段落是否在該上下文視窗內；及若該句子段落被判定為在該上下文視窗內，則調整該上下文視窗之一邊緣以與該句子段落一致。
  15. 如請求項13之系統，其中基於該等候選文字之該數目調整該上下文視窗大小之該步驟包含：判定該等候選文字之數目是否超過一第一臨限數；若該等候選文字之數目超過該第一臨限數，則增大該上下文視窗大小；判定該等候選文字之數目是否超過一第二臨限數；及若該等候選文字之數目未超過該第二臨限數，則減小該上下文視窗大小；其中該第一臨限數大於該第二臨限數。
  16. 如請求項13之系統，其中將該上下文視窗相對於該選定文字而對齊之該步驟包含：將該上下文視窗定位於該選定文字之中心。
  17. 如請求項13之系統，其中：該輸入引擎包含可由該處理裝置執行之命令，當該等命令經執行時使該處理裝置執行以下操作：判定該等候選文字之數目是否超過一第一臨限數；若該等候選文字之數目超過該第一臨限數，則識別額 外鄰接文字以包括於該等第二鄰接文字中；判定該等候選文字之數目是否超過一第二臨限數；及若該等候選文字之數目未超過該第二臨限數，則識別較少之鄰接文字以包括於該等第二鄰接文字中；其中該第一臨限數大於該第二臨限數。
  18. 如請求項13之系統，其中：該輸入引擎包含可由該處理裝置執行之命令，當該等命令經執行時使該處理裝置執行以下操作：基於該組成輸入及一輸入會話而識別一或多個候選文字；及將基於該組成輸入及該等第二鄰接文字之該一或多個候選文字與基於該組成輸入與該輸入會話之該一或多個候選文字相比較。
  19. 如請求項18之系統，其中：該輸入引擎包含可由該處理裝置執行之命令，當該等命令經執行時使該處理裝置執行以下操作：基於該比較而判定共同文字；及將該等共同文字呈現作為候選文字選擇。
  20. 如請求項18之系統，其中：該輸入引擎包含可由該處理裝置執行之命令，當該等命令經執行時使該處理裝置執行以下操作：基於該比較而將該等候選文字分級；及根據該分級而呈現該等候選文字。
  21. 如請求項13之系統，其中： 該複數個文字包含漢字文字；及該組成輸入包含一或多個拼音音節。
  22. 一種取決於上下文之輸入系統，其包含：用於從一詞符文字之複數個文字中選出一選定文字之構件，該詞符文字包括一或多個位於該選定文字右側之右側文字及一或多個位於該選定文字左側之左側文字；用於界定一上下文視窗之構件，該上下文視窗具有一相應於一文字數之上下文視窗大小；用於藉由將該上下文視窗相對於該選定文字而對齊俾使該選定文字係位於該上下文視窗內而識別與該選定文字相鄰之第一相鄰文字之構件，其中與該選定文字相鄰並位於該上下文視窗內之文字即為該等第一相鄰文字，該等第一相鄰文字包括至少一右側文字與至少一左側文字；用於基於一組成輸入及該等第一相鄰文字而識別一或多個候選文字之構件；用於藉由基於該或該等候選文字之一數目調整該上下文視窗大小而產生一經調整上下文視窗之構件，該經調整上下文視窗具有一經調整上下文視窗大小，該經調整上下文視窗大小相應於該上下文視窗內之該文字數之增加或減少，且其中與該選定文字相鄰並位於該經調整上下文視窗內之文字為第二相鄰文字；及用於基於該組成輸入及該等第二相鄰文字而識別一或多個新候選文字之構件。
  23. 一種取決於上下文之輸入方法，其包含：將一游標定位成鄰接於複數個文字中之一或多個文字，該複數個文字包括一或多個位於該游標右側之右側文字及一或多個位於該游標左側之左側文字；界定一上下文視窗，其具有一相應於一文字數之上下文視窗大小；藉由將該上下文視窗相對於該游標而對齊而識別與該游標相鄰之第一相鄰文字，其中與該游標相鄰並位於該上下文視窗內之文字即為該等第一相鄰文字，該等第一相鄰文字包括至少一右側文字與至少一左側文字；接收一組成輸入；及基於該組成輸入及該等第一相鄰文字而識別一或多個候選文字藉由基於該或該等候選文字之一數目調整該上下文視窗大小而產生一經調整上下文視窗，該經調整上下文視窗具有一經調整上下文視窗大小，該經調整上下文視窗大小相應於該上下文視窗內之該文字數之增加或減少，且其中與該游標相鄰並位於該經調整上下文視窗內之文字為第二相鄰文字；及基於該組成輸入及該等第二相鄰文字而識別一或多個新候選文字。
  24. 如請求項23之方法，其中：該等相鄰文字為鄰接文字。
  25. 如請求項23之方法，其中基於該等候選文字之數目調整 該上下文視窗大小之該步驟包含：判定該等候選文字之數目是否超過一第一臨限數；若該等候選文字之數目超過該第一臨限數，則增大該上下文視窗大小，俾使該經調整上下文視窗大小係大於該上下文視窗大小；判定該等候選文字之數目是否超過一第二臨限數；及若該等候選文字之數目未超過該第二臨限數，則減小該上下文視窗大小，俾使該經調整上下文視窗大小係小於該上下文視窗大小；其中該第一臨限數大於該第二臨限數。
TW097104969A 2007-02-12 2008-02-12 取決於上下文之輸入方法 TWI475406B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US11/673,706 US8028230B2 (en) 2007-02-12 2007-02-12 Contextual input method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW200900968A TW200900968A (en) 2009-01-01
TWI475406B true TWI475406B (zh) 2015-03-01

Family

ID=39685859

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW097104969A TWI475406B (zh) 2007-02-12 2008-02-12 取決於上下文之輸入方法

Country Status (6)

Country Link
US (2) US8028230B2 (zh)
JP (1) JP5462001B2 (zh)
KR (1) KR101412763B1 (zh)
CN (1) CN101246410B (zh)
TW (1) TWI475406B (zh)
WO (1) WO2008100951A2 (zh)

Families Citing this family (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8365071B2 (en) * 2007-08-31 2013-01-29 Research In Motion Limited Handheld electronic device and associated method enabling phonetic text input in a text disambiguation environment and outputting an improved lookup window
US8463597B2 (en) 2008-05-11 2013-06-11 Research In Motion Limited Mobile electronic device and associated method enabling identification of previously entered data for transliteration of an input
US9355090B2 (en) 2008-05-30 2016-05-31 Apple Inc. Identification of candidate characters for text input
US8798983B2 (en) * 2009-03-30 2014-08-05 Microsoft Corporation Adaptation for statistical language model
CN105807950B (zh) * 2009-07-10 2020-07-17 皇家飞利浦电子股份有限公司 文本项目的用户友好的输入
WO2011075891A1 (en) * 2009-12-23 2011-06-30 Nokia Corporation Method and apparatus for facilitating text editing and related computer program product and computer readable medium
JP2012079252A (ja) * 2010-10-06 2012-04-19 Fujitsu Ltd 情報端末装置、文字入力方法および文字入力プログラム
US9465798B2 (en) * 2010-10-08 2016-10-11 Iq Technology Inc. Single word and multi-word term integrating system and a method thereof
TWI423048B (zh) * 2011-07-28 2014-01-11 Iq Technology Inc A system for inputting in the form of a complement code and a method thereof
US9223497B2 (en) 2012-03-16 2015-12-29 Blackberry Limited In-context word prediction and word correction
US8996356B1 (en) 2012-04-10 2015-03-31 Google Inc. Techniques for predictive input method editors
US9323726B1 (en) * 2012-06-27 2016-04-26 Amazon Technologies, Inc. Optimizing a glyph-based file
US9116549B2 (en) * 2012-08-16 2015-08-25 Chih-Lung Yang Electronic device having input control application
CN103631388A (zh) * 2012-08-28 2014-03-12 华为终端有限公司 一种优化手写输入法的方法及装置
US8994681B2 (en) * 2012-10-19 2015-03-31 Google Inc. Decoding imprecise gestures for gesture-keyboards
CN103076892B (zh) * 2012-12-31 2016-09-28 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种用于提供输入字符串所对应的输入候选项的方法与设备
CN103279192A (zh) * 2013-04-18 2013-09-04 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种利用多义键盘进行输入的方法和设备
WO2014194450A1 (zh) * 2013-06-03 2014-12-11 东莞宇龙通信科技有限公司 关联提示输入系统、终端和关联提示输入方法
CN104298457A (zh) * 2013-07-18 2015-01-21 广州三星通信技术研究有限公司 字符输入方法和字符输入装置
CN103440299B (zh) * 2013-08-20 2016-12-28 陈喜 一种基于焦点上下文联想词的信息快速输入方法
CN104111738A (zh) * 2014-06-06 2014-10-22 珠海市魅族科技有限公司 一种字符关联方法及终端
US9928232B2 (en) * 2015-02-27 2018-03-27 Microsoft Technology Licensing, Llc Topically aware word suggestions
CN105786207B (zh) * 2016-02-25 2018-09-11 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息输入方法和装置
US11048408B2 (en) * 2019-05-27 2021-06-29 Ricoh Company, Ltd. Display apparatus, recording medium, and display method
CN110262718B (zh) * 2019-06-20 2021-08-03 北京字节跳动网络技术有限公司 输入法窗口设置方法、装置、移动终端、存储介质
CN112230811A (zh) * 2020-10-15 2021-01-15 科大讯飞股份有限公司 输入方法、装置、设备及存储介质

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09120400A (ja) * 1995-10-24 1997-05-06 Toshiba Corp 文書作成装置及び変換結果出力制御方法
WO1998055957A1 (en) * 1997-06-06 1998-12-10 Microsoft Corporation Partial results in full context handwriting recognition
CN1232226A (zh) * 1998-03-30 1999-10-20 株式会社日立制作所 句子处理装置及其方法
JP2001273290A (ja) * 2000-03-27 2001-10-05 Sanyo Electric Co Ltd 文字入力装置、文字入力方法及びコンピュータ読取り可能な記録媒体
US20020168107A1 (en) * 1998-04-16 2002-11-14 International Business Machines Corporation Method and apparatus for recognizing handwritten chinese characters
US6621424B1 (en) * 2000-02-18 2003-09-16 Mitsubishi Electric Research Laboratories Inc. Method for predicting keystroke characters on single pointer keyboards and apparatus therefore
US20030212563A1 (en) * 2002-05-08 2003-11-13 Yun-Cheng Ju Multi-modal entry of ideogrammatic languages
US20050270270A1 (en) * 2004-06-08 2005-12-08 Siemens Informarion And Communication Mobile Llc Hand-held communication device having navigation key-based predictive text entry
WO2006060263A2 (en) * 2004-11-30 2006-06-08 Motorola Inc. A method and device for performing ideographic character input
US20060206307A1 (en) * 2005-03-09 2006-09-14 Fuji Xerox Co., Ltd. Language processing device, language processing method and language processing program

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04235672A (ja) * 1991-01-10 1992-08-24 Sharp Corp 翻訳装置
US6134528A (en) * 1997-06-13 2000-10-17 Motorola, Inc. Method device and article of manufacture for neural-network based generation of postlexical pronunciations from lexical pronunciations
US6401060B1 (en) * 1998-06-25 2002-06-04 Microsoft Corporation Method for typographical detection and replacement in Japanese text
US6694055B2 (en) * 1998-07-15 2004-02-17 Microsoft Corporation Proper name identification in chinese
US6457031B1 (en) * 1998-09-02 2002-09-24 International Business Machines Corp. Method of marking previously dictated text for deferred correction in a speech recognition proofreader
US7030863B2 (en) * 2000-05-26 2006-04-18 America Online, Incorporated Virtual keyboard system with automatic correction
JP3476007B2 (ja) * 1999-09-10 2003-12-10 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 認識単語登録方法、音声認識方法、音声認識装置、認識単語登録のためのソフトウエア・プロダクトを格納した記憶媒体、音声認識のためのソフトウエア・プロダクトを格納した記憶媒体
US6646572B1 (en) * 2000-02-18 2003-11-11 Mitsubish Electric Research Laboratories, Inc. Method for designing optimal single pointer predictive keyboards and apparatus therefore
US7013258B1 (en) * 2001-03-07 2006-03-14 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. System and method for accelerating Chinese text input
WO2004111812A2 (en) * 2003-06-18 2004-12-23 Zi Corporation Text entry system and method
US7706616B2 (en) * 2004-02-27 2010-04-27 International Business Machines Corporation System and method for recognizing word patterns in a very large vocabulary based on a virtual keyboard layout
US7478033B2 (en) * 2004-03-16 2009-01-13 Google Inc. Systems and methods for translating Chinese pinyin to Chinese characters
US7664748B2 (en) * 2004-07-12 2010-02-16 John Eric Harrity Systems and methods for changing symbol sequences in documents
US20080154576A1 (en) * 2006-12-21 2008-06-26 Jianchao Wu Processing of reduced-set user input text with selected one of multiple vocabularies and resolution modalities

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09120400A (ja) * 1995-10-24 1997-05-06 Toshiba Corp 文書作成装置及び変換結果出力制御方法
WO1998055957A1 (en) * 1997-06-06 1998-12-10 Microsoft Corporation Partial results in full context handwriting recognition
CN1232226A (zh) * 1998-03-30 1999-10-20 株式会社日立制作所 句子处理装置及其方法
US20020168107A1 (en) * 1998-04-16 2002-11-14 International Business Machines Corporation Method and apparatus for recognizing handwritten chinese characters
US6621424B1 (en) * 2000-02-18 2003-09-16 Mitsubishi Electric Research Laboratories Inc. Method for predicting keystroke characters on single pointer keyboards and apparatus therefore
JP2001273290A (ja) * 2000-03-27 2001-10-05 Sanyo Electric Co Ltd 文字入力装置、文字入力方法及びコンピュータ読取り可能な記録媒体
US20030212563A1 (en) * 2002-05-08 2003-11-13 Yun-Cheng Ju Multi-modal entry of ideogrammatic languages
US20050270270A1 (en) * 2004-06-08 2005-12-08 Siemens Informarion And Communication Mobile Llc Hand-held communication device having navigation key-based predictive text entry
WO2006060263A2 (en) * 2004-11-30 2006-06-08 Motorola Inc. A method and device for performing ideographic character input
US20060206307A1 (en) * 2005-03-09 2006-09-14 Fuji Xerox Co., Ltd. Language processing device, language processing method and language processing program

Also Published As

Publication number Publication date
US20080193015A1 (en) 2008-08-14
KR101412763B1 (ko) 2014-07-01
TW200900968A (en) 2009-01-01
WO2008100951A3 (en) 2009-03-19
JP2010518534A (ja) 2010-05-27
CN101246410A (zh) 2008-08-20
US20120004898A1 (en) 2012-01-05
US8028230B2 (en) 2011-09-27
JP5462001B2 (ja) 2014-04-02
WO2008100951A2 (en) 2008-08-21
CN101246410B (zh) 2015-07-29
KR20090109585A (ko) 2009-10-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI475406B (zh) 取決於上下文之輸入方法
JP7073241B2 (ja) 複数のディープ・ラーニング・ニューラル・ネットワークを動的に重み付けすることによるフォント認識の改善
US10114809B2 (en) Method and apparatus for phonetically annotating text
US8543375B2 (en) Multi-mode input method editor
JP6840132B2 (ja) デジタルノートテイキングのシステムおよび方法
TWI443551B (zh) 用於輸入方法編輯器之方法及系統，及電腦程式產品
US7668371B2 (en) System and method for adaptively separating foreground from arbitrary background in presentations
US20150169537A1 (en) Using statistical language models to improve text input
TW200538969A (en) Handwriting and voice input with automatic correction
US20150073801A1 (en) Apparatus and method for selecting a control object by voice recognition
JP5037491B2 (ja) 与えられた（１つ以上の）文字の全数より少ない数の文字、若しくは、その文字の字画の全数より少ない数の字画、又はその両方を供給することによる、表意言語の句の省略された手書き入力
US20210406453A1 (en) Mapping annotations to ranges of text across documents
KR20210037637A (ko) 번역 방법, 장치 및 전자 기기
US20220222292A1 (en) Method and system for ideogram character analysis
US8571262B2 (en) Methods of object search and recognition
US20050276480A1 (en) Handwritten input for Asian languages
WO2018053695A1 (zh) 基于压力来选择附加符号
US20160078013A1 (en) Fault-tolerant input method editor
JP7135730B2 (ja) 要約生成方法及び要約生成プログラム
KR20240108725A (ko) 사용자의 필기 입력 평가 방법 및 컴퓨터 프로그램
JP2001109740A (ja) 中国語文書作成装置及び中国語文書作成方法
KR20160073146A (ko) 혼동행렬을 이용한 필기인식 단어 보정 방법 및 장치
CN113553832A (zh) 文字处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质
CN114356114A (zh) 文字输入系统及方法
JP2020013460A (ja) 情報処理装置、文字認識方法、および文字認識プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A Annulment or lapse of patent due to non-payment of fees