JPH04235672A - 翻訳装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、自然な翻訳文を生成
できる翻訳装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、翻訳装置としは次のようなものが
ある。この翻訳装置は、キーボード等から入力されたソ
ース言語をメインＣＰＵの制御により翻訳モジュールに
入力する。そして、この入力されたソース言語を、メモ
リに格納されている辞書，文法規則および木構造変換規
則等を利用して、翻訳モジュールによってターゲット言
語に翻訳するものである。その際に、上記翻訳モジュー
ルは、次のようにして入力されたソース言語の構文を解
析する。すなわち、読み込まれたソース言語の１文を構
成する単語をバッファに格納する。そして、上記メモリ
に格納された辞書を用いて上記バッファに格納された各
単語の品詞を得る。次に、この得られた各単語の品詞間
をまとめることができる文法規則を上記メモリから捜し
出し、この捜し出された文法規則を用いて上記各単語間
の係り受け関係を示す構造解析木を作り上げる。こうし
て入力されたソース言語における構文解析が実行される
のである。換言すれば、上述の翻訳装置によるソース言
語の構文解析処理は、各単語の品詞および句に係る文法
規則と言う局所的な情報に基づいて、ボトムアップ的に
構文を解析するのである。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】このように、上記翻訳
装置によるソース言語の構文解析処理においては、局所
的な情報に基づいてボトムアップ的に実施するので次の
ような問題がある。すなわち、単語間の係り受け構造が
複雑であったり曖昧な文においては、文における句のま
とまりの認識の際に誤認識が生じ易い。このように句の
まとまりに誤認識が生じた場合には、誤認識された句の
まとまりに関して構文解析が実行されるので誤った構文
解析結果が生ずるという問題がある。また、句のまとま
りの誤認識のために構文解析に失敗して構造解析木が得
られない場合には、例えば各句毎に翻訳処理が実施され
て、ターゲット言語の文体を成さないようなばらばらの
翻訳文が出力されてしまうという問題がある。つまり、
ソース言語の例文として、前置詞句とコンマと平叙文と
から成る英文“Ａｆｔｅｒ　ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ
　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　Ｕ．Ｋ．ｉｎ　１９６２，ｔｈｅ
　ｃｏｕｎｔｒｙ　ｓｔａｒｔｅｄ　ｅｌｅｃｔｉｏｎ
．”が入力された場合、従来は上記例文に基づいて一つ
の構文解析木を構築することができるような文法規則が
上記メモリには格納されていないので、従来の翻訳装置
では構文解析に失敗するのである。その場合には、上記
例文を複数の前置詞句　　　　“Ａｆｔｅｒ　ｉｎｄｅ
ｐｅｎｄｅｎｃｅ”“ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　Ｕ．Ｋ．” “ｉｎ　１９６２” とコンマ　　　　　　　　　　“，” と平叙文　　　　　　　　　　“ｔｈｅ　ｃｏｕｎｔｒ
ｙ　ｓｔａｒｔｅｄ　ｅｌｅｃｔｉｏｎ．” とに分割して、各句および平叙文について構文解析を実
行するのである。その結果、「独立後‖イギリスから‖
１９６２年に‖、‖その国は、選挙を開始した。」のよ
うに、ターゲット言語としての日本語の文体を成さない
翻訳文が出力されるのである。

【０００４】そこで、この発明の目的は、単語間の係り
受け構造が複雑であったり曖昧な入力文であっても、局
所的な情報に基づいてボトムアップ的に構文解析を実施
して精度の高い翻訳文を得ることができる翻訳装置を提
供することにある。

【０００５】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
、この発明は、入力されたソース言語による文をメモリ
に格納された辞書を用いて辞書引き形態素解析部で形態
素に分割して各形態素の品詞を得、この得られた各形態
素の品詞に基づいて構文解析部で上記メモリに格納され
た文法規則を用いて上記入力文の構文解析を行い、得ら
れた構文解析結果を変換部でターゲット言語の構文に変
換し、翻訳文生成部でターゲット言語による翻訳文を生
成する翻訳装置において、文の切れ目に関する人間の経
験的知識をルール化して得られた切れ目ルールを格納す
る切れ目ルール格納部と、上記構文解析部による構文解
析が失敗か否かを判別すると共に、構文解析に失敗した
場合には、構文解析に失敗した入力文に対して上記切れ
目ルールに従って適切な位置に切れ目をセットする切れ
目セット部と、上記切れ目セット部によって入力文に切
れ目がセットされた場合に、そのセットされた切れ目を
区切りとして上記入力文を区切った際における句のまと
まり毎に上記構文解析部，変換部および翻訳文生成部を
介して得られたターゲット言語による翻訳文を、上記句
のまとまり毎に格納する翻訳文格納部を備えたことを特
徴としている。

【０００６】

【作用】ソース言語による文が入力されると、辞書引き
形態素解析部によって、メモリに格納された辞書を用い
て上記入力文が形態素に分割されて各形態素の品詞が得
られる。そして、得られた各形態素の品詞に基づいて、
構文解析部によって、上記メモリに格納された文法規則
を用いて上記入力文の構文が解析される。そうすると、
切れ目セット部によって、上記構文解析部による入力文
の構文解析が失敗か否かが判別される。その結果失敗で
ない場合には、得られた構文解析結果が変換部でターゲ
ット言語の構文に変換され、翻訳文生成部によってター
ゲット言語による翻訳文が生成される。一方、構文解析
が失敗である場合には、上記切れ目セット部によって、
文の切れ目に関する人間の経験的知識をルール化した切
れ目ルールが切れ目ルール格納部から読み出され、構文
解析に失敗した入力文に対して上記読み出された切れ目
ルールに従って適切な位置に切れ目がセットされる。そ
して、そのセットされた切れ目を区切りとして上記入力
文を区切った際における句のまとまり毎に、上記構文解
析部で構文解析が行われる。こうして、句のまとまり毎
に得られた構文解析結果に基づいて上記変換部および翻
訳文生成部を介してターゲット言語による翻訳文が生成
され、各句のまとまり毎に翻訳文格納部に格納されるの
である。このようにして、総ての句のまとまりのターゲ
ット言語による翻訳文生成が終了すると、上記翻訳文格
納部に格納された総ての句のまとまり毎の翻訳文が読み
出されて、上記構文解析に失敗した入力文１文の翻訳文
が出力される。こうして、単語間の係り受け構造が複雑
／曖昧なために構文解析に失敗するようなソース言語に
よる入力文の場合には、適切な位置に切れ目が自動的に
セットされることによって構文解析が可能となり、ター
ゲット言語に翻訳されるのである。

【０００７】

【実施例】以下、この発明を図示の実施例により詳細に
説明する。図１はこの発明の翻訳装置における一実施例
のブロック図である。１はメインＣＰＵ（中央処理装置
）、２はメインメモリ、３はＣＲＴ（カソード・レイ・
チューブ）、４はキーボード、５は翻訳モジュール、６
は翻訳用の辞書，文法規則，切れ目ルールおよび木構造
変換規則等を格納しているメモリ、７は確定された翻訳
結果を用紙に印字するプリンタである。すなわち、上記
メモリ６によって上記切れ目ルール格納部を構成するの
である。上記翻訳モジュール５は、ソース言語による文
章がキーボード４等から入力されると、それをターゲッ
ト言語による文章に翻訳して出力するものである。すな
わち、キーボード４等から入力されたソース言語による
文章はメインＣＰＵ１の制御により翻訳モジュール５に
送られる。翻訳モジュール５はメモリ６に記憶されてい
る辞書，文法規則，切れ目ルールおよび木構造変換規則
等を用いて、入力されたソース言語を後に詳述するよう
にしてターゲット言語に翻訳する。こうして得られた翻
訳結果はプリンタ７に出力されて印字されるのである。 上記メインＣＰＵ１はＣＲＴ３，キーボード４，翻訳モ
ジュール５およびプリンタ７を制御して翻訳処理を実施
する。 上記メインメモリ２にはメインＣＰＵ１用の翻訳処理プ
ログラム等が格納されている。また、上記ＣＲＴ３には
、入力されたソース言語による文章やターゲット言語に
よる翻訳文章や各種の指示等が表示される。そして、キ
ーボード４によって上記指示に基づく指定等が行われる
。

【０００８】図２は上記翻訳モジュール５の具体的なブ
ロック図である。この翻訳モジュール５は辞書引き形態
素解析部１１，構文解析部１２，変換部１３，翻訳文生
成部１４および切れ目セット部１５から構成される。以
下、図１および図２に従って上記翻訳モジュール５によ
る翻訳処理について詳細に説明する。まず、読み込まれ
てバッファに格納された入力文は、辞書引き形態素解析
部１１によって各形態素列（単語列）に分割される。ま
た、この分割された各単語に対する品詞などの文法情報
および訳語が、メモリ６の辞書を用いて得られる。さら
に、各単語に対する時制・人称・数などが解析される。 以下、このような処理を辞書引き・形態素解析と言う。 次に、構文解析部１２によって、メモリ６の辞書と文法
規則を用いて、各単語間の係り受け関係を示す構造解析
木が構築される。以下、このような処理を構文解析と言
う。ここで、入力された文に係る句のまとまりが誤認識
されて構文解析木が得られない場合には、切れ目セット
部１５によって入力文における最適位置に自動的に切れ
目をセットして、構文解析部１２で再度構文解析が実施
される。次に、変換部１３によって、上記メモリ６に格
納された木構造変換規則を用いて、入力されたソース言
語による文の構文解析木の構造がターゲット言語の構文
解析木の構造に変換される。そして、翻訳文生成部１４
によってターゲット言語による翻訳文として適切な助詞
や助動詞が付けられて翻訳文が得られる。こうして得ら
れた翻訳文は翻訳モジュール５から出力され、プリンタ
７によって用紙に印字されるのである。

【０００９】次に、上記メモリ６に格納された辞書等の
うち、本実施例に係るソース言語の構文解析に関係のあ
る文法規則および切れ目ルールについて詳細に説明する
。上記文法規則は、上述のように、構文解析の際に各単
語の品詞間をまとめて構文解析木を構築するための規則
であり、本実施例においては図３に示すように定められ
ている。すなわち、 文法規則（ａ）は、文は平叙文と文末とから成ることを
表している。 文法規則（ｂ）は、平叙文は平叙文と従属文とから成る
ことを表している。 文法規則（ｃ）は、平叙文は名詞句と動詞句とから成る
ことを表している。 以下同様に、文法規則（ｄ）〜文法規則（ｋ）は、矢印
の左側に記載された種々の句や文は矢印の右側に記載さ
れた品詞，句，文およびコンマから成ることを表してい
るのである。但し、本実施例における文法規則は上述の
文法規則（ａ）〜文法規則（ｋ）のみから成るとする。

【００１０】次に、上記切れ目ルールについて詳細に説
明する。上記切れ目ルールは、単語間の係り受け構造が
複雑／曖昧なために構文解析木が得られないような入力
文に対して、自動的に最適な位置に切れ目をセットする
際に用いるためのルールである。この切れ目ルールは、
文の切れ目に関する人間の経験的知識をルール化したも
のであり、この切れ目ルールに従って単語間の係り受け
構造が複雑／曖昧な文に自動的に切れ目をセットするこ
とによって、適確な句のまとまりが得られるようになる
のである。上記切れ目ルールは、本実施例においては図
４に一例を示すような形式で表現されている。ここで、
図４における切れ目ルールの表現則について説明する。 上記切れ目ルールは、図４に示すように、一つ以上のサ
ブルールから構成される。そして、各サブルールは次の
ような複数の項目の連鎖形式によって表現されている。 “検索開始位置，検索範囲，検索条件，処理，処理位置
　　　　　　キー”上記キーは、検索の対象となる品詞
，形態属性，見出しおよび細分類などの属性等である。 一つのサブルールに付きこのキーが複数個ある場合には
コンマを挟んで列挙する。上記検索開始位置は、当該文
において所定のキーを検索する際に検索を開始する位置
である。上記検索範囲は、当該文において所定のキーを
検索する範囲であり、検索開始位置から何単語先まで検
索するかを表す。上記検索条件は、当該文の所定の検索
範囲内における所定のキーに関する検索条件成立の内容
である。上記処理は、所定の検索条件が満たされた場合
に当該文に対して実行される処理の内容である。また、
上記処理位置は、当該文に対して所定の処理を実行する
際の処理位置である。

【００１１】図４中に表示されている上記サブルールを
構成する項目の内容を表す文字，記号および数字は、次
のような意味を表す。すなわち、 （１）　検索開始位置 ＴＰ：文頭 ＬＫ：一つ前の検索条件を満たしたキーの位置（２）　
検索範囲 ＮＲ：無制限 １：次の単語の位置まで ０：当該単語のみ （３）　検索条件 ＋：検索範囲内に検索対象キーが在れば検索条件成立−
：検索範囲内に検索対象キーが無ければ検索条件成立（
４）　処理 空欄：次のサブルールに進む ＳＢ：切れ目をセットする （５）　処理位置 −１：直前の単語に対して処理する −２：２つ前の単語に対して処理する

【００１２】その結果、図４に示すルール番号“１”の
切れ目ルールは３つのサブルールから成り、各サブルー
ルは夫々次のような内容を表しているのである。 第１サブルール：文頭より無制限に品詞「コンマ」を検
索する。その結果「コンマ」が在れば次の第２サブルー
ルに移る。 第２サブルール：一つ前の検索条件を満たしたキーの位
置から次の単語の位置まで品詞「従属接続詞」を検索す
る。すなわち、第１サブルールにおける検索条件を満た
した「コンマ」の次の単語が「従属接続詞」であるかを
調べるのである。その結果「従属接続詞」であれば次の
第３サブルールに移る。 第３サブルール：一つ前の検索条件を満たしたキーの位
置から次の単語の位置まで、品詞「名詞」であって「主
格」の形態属性を有するもの又は品詞「代名詞」であっ
て「主格」の形態属性を有するもの又は品詞「冠詞」を
検索する。すなわち、第２サブルールにおける検索条件
を満たした「従属接続詞」の次の単語が、「名詞」であ
って「主格」の形態属性を有するもの又は「代名詞」で
あって「主格」の形態属性を有するもの又は「冠詞」で
あるかを調べるのである。その結果、「名詞」であって
「主格」の形態属性を有するもの又は「代名詞」であっ
て「主格」の形態属性を有するもの又は「冠詞」であれ
ば、その単語の２つ前の単語（つまり、「コンマ」）の
位置に切れ目をセットする。

【００１３】上記構成の翻訳装置は、以下に述べるよう
にしてソース言語をターゲット言語に翻訳する。図５お
よび図６は図１および図２に示す翻訳モジュール５によ
って実行される１文に係る翻訳処理動作のフローチャー
トである。以下、図５および図６に従って１文に係る翻
訳処理動作について詳細に述べる。ステップＳ１で、入
力されたソース言語による１文に対して上記辞書引き形
態素解析部１１によって辞書引き・形態素解析が行われ
る。ステップＳ２で、分割フラグの内容がリセットされ
る。ステップＳ３で、上記ステップＳ１における辞書引
き・形態素解析の結果得られた各形態素の品詞に基づい
て、上記メモリ６に格納された文法規則を用いて構文解
析が行われる。ステップＳ４で、上記各形態素間を適確
にまとめるための文法規則がメモリ６に存在して当該文
に係る構文解析木が得られて、構文解析に成功したか否
かが判別される。その結果構文解析に成功した場合には
ステップＳ５に進み、失敗した場合にはステップＳ１０
に進む。ステップＳ５で、分割フラグの内容が“１”で
あるか否かが判別される。その結果“１”でなければス
テップＳ６に進み、“１”であればステップＳ１８に進
む。ステップＳ６で、当該文は構文解析に成功したので
、ステップＳ３において得られたソース言語における構
文解析木が変換部１３によってターゲット言語における
構文解析木に変換される。ステップＳ７で、翻訳文生成
部１４によって、上記ステップＳ６において得られた翻
訳文がターゲット言語の翻訳文として適切な文体に校正
されて、翻訳文が生成される。ステップＳ８で、上記分
割フラグの内容が“１”であるか否かが判別される。そ
の結果“１”でなければステップＳ９に進む一方、“１
”であればステップＳ１９に進む。ステップＳ９で、当
該文の翻訳処理は総て終了したので、上記ステップＳ７
において生成されたターゲット言語による翻訳文がＣＲ
Ｔ３等に出力されて、１文に係る翻訳処理動作を終了す
る。上述のステップＳ１〜ステップＳ９における翻訳処
理動作は、単語間の係り受け構造が比較的簡単であって
句のまとまりの認識の際に誤認識が生じにくい１文に係
る翻訳処理動作である。

【００１４】次に、単語間の係り受け構造が複雑／曖昧
であるために、句のまとまりに誤認識が生じ易い１文に
係る翻訳処理動作について説明する。その場合には、句
のまとまりに誤認識が生じたために、当該文の構文解析
に失敗したとする。したがって、当該文の場合には、上
記ステップＳ４において構文解析に失敗したと判別され
てステップＳ１０に進む。ステップＳ１０で、上記分割
フラグの内容が“１”にセットされて、当該文における
句のまとまりの認識の際に誤認識が生じないような適確
な位置に切れ目を挿入するための、切れ目セット部１５
による処理動作に入る。ステップＳ１１で、ルール番号
に“１”がセットされる。ステップＳ１２で、上記セッ
トされたルール番号の切れ目ルールがメモリ６から読み
出され、この読み出された当該切れ目ルールを構成する
未マッチングの最初のサブルールと当該文とのマッチン
グが行われる。ステップＳ１３で、上記未マッチングの
最初のサブルールの検索条件が成立したか否かが判別さ
れる。 その結果成立した場合にはステップＳ１４に進み、成立
しなければステップＳ１５に進む。ステップＳ１４で、
当該切れ目ルールに次のサブルールが存在するか否かが
判別される。その結果存在する場合にはステップＳ１２
に戻って次のサブルールとのマッチングが実行される。 一方、存在しない場合にはステップＳ１７に進む。ステ
ップＳ１５で、当該切り目ルールの検索条件が成立しな
いので、ルール番号の内容がインクリメントされる。ス
テップＳ１６で、上記ステップＳ１５においてセットさ
れたルール番号の切れ目ルールがメモリ６に格納されて
いるか否かが判別される。その結果、ある場合にはステ
ップＳ１２に戻って次のルール番号の切れ目ルールに対
する処理が実行される。一方、そうでなければ、ステッ
プＳ１７に進む。ステップＳ１７で、ある切れ目ルール
における総てのサブルールの検索条件が成立したので、
その切れ目ルールの最終サブルールに設定された処理（
すなわち、切れ目のセット）が実行される。また、検索
条件が成立する切れ目ルールがメモリ６にない場合には
、文末に対して処理が実行される。すなわち、経験的知
識に基づくルールに従って、当該文における句のまとま
りに誤認識が生じないような適確な位置に切れ目をセッ
トするのである。その後、ステップＳ３に戻って、上記
切れ目のセットによって適確な句のまとまりが形成され
た当該文に対して再度構文解析が実行されるのである。 そして、上記ステップＳ３における再度の構文解析の結
果構文解析に成功した場合には、上記ステップＳ１０に
おいて上記分割フラグに“１”がセットされているため
に、上記再構文解析後におけるステップＳ５においてス
テップＳ１８に進むのである。

【００１５】ステップＳ１８で、上記ステップＳ３にお
ける再構文解析の結果得られた構文解析木を構成する末
尾の形態素の位置が、上記ステップＳ１７においてセッ
トされた切れ目の形態素の位置に一致するか否かが判別
される。その結果、一致しなければステップＳ３に戻っ
て構文解析木の再構築を行なう。一方、一致すれば上記
ステップＳ６およびステップＳ７に進んで、当該文にお
ける上記切れ目までの句のまとまりの構文解析木に対す
る変換処理および生成処理が実行される。そして、上記
ステップＳ８において分割フラグの内容が“１”である
と判断されて、ステップＳ１９に進むのである。ステッ
プＳ１９で、上記ステップＳ７において生成された当該
文における上記切れ目までの句のまとまりに対する翻訳
文が、上記翻訳文格納部としてのバッファ（図示せず）
に格納される。 ステップＳ２０で、当該文の中に未翻訳の単語がまだあ
るか否かが判別される。その結果あればステップＳ２１
に進み、なければステップＳ２２に進む。ステップＳ２
１で、上記ステップＳ１７において実行される処理（す
なわち、ある形態素に対してセットされた切れ目）がリ
セットされる。そして、上記ステップＳ１１に戻って、
当該文における切れ目がリセットされた形態素の後の句
のまとまりに対して、さらなる切れ目セット箇所の検索
が実行される。そして、新たな切れ目セット箇所があれ
ばその切れ目までの新たな句のまとまりに対する構文解
析，変換処理および生成処理が実行されるのである。こ
うして、当該文に対する翻訳処理が進み、上記ステップ
Ｓ２０で未翻訳の単語がないと判別されると（すなわち
、当該文の文末まで翻訳処理が進むと）上記ステップＳ
２２に進むのである。ステップＳ２２で、上記ステップ
Ｓ１７においてセットされた各切れ目を境とした各句の
まとまり毎のターゲット言語の翻訳文が、上記バッファ
から読み出されてＣＲＴ３等に出力される。こうして、
単語間の係り受け構造が複雑／曖昧であるために構文解
析に失敗するような１文に係る翻訳処理動作を終了する
。

【００１６】このように、本１文に係る翻訳処理動作に
おいては、単語間の係り受け構造が比較的複雑／曖昧な
ソース言語の文が入力されて構文解析に失敗した場合に
は、人間が経験的に持っている切れ目に関する知識に基
づく切れ目ルールを用いて、切れ目セット部１５によっ
て入力文中の最適な位置に切れ目を自動的にセットする
のである。その結果、単語間の係り受け構造が比較的複
雑／曖昧な入力文であっても句のまとまりが正しく認識
されるようになり、各句のまとまり毎に正しくターゲッ
ト言語に翻訳できるのである。

【００１７】次に、単語間の係り受け構造が比較的簡単
な例文と複雑／曖昧な例文とを上げて、図５および図６
のフローチャートを参照して、上述の翻訳処理動作をよ
り具体的に説明する。この場合のソース言語は英語であ
り、ターゲット言語は日本語である。 （Ａ）　係り受け構造が簡単な例文の場合単語間の係り
受け構造が比較的簡単な例文（イ）“Ｔｈｅ　ｃｏｕｎ
ｔｒｙ　ｓｔａｒｔｅｄ　ｅｌｅｃｔｉｏｎ　ａｆｔｅ
ｒ　ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　Ｕ
．Ｋ．ｉｎ　１９６２．”が入力されたとする。そうす
ると、上記辞書引き・形態素解析が実施された後、構文
解析において、上記メモリ６に格納された文法規則（ｆ
），文法規則（ｅ），文法規則（ｇ），文法規則（ｉ）
，文法規則（ｈ），文法規則（ｃ）および文法規則（ａ
）を用いて、例文（イ）の構文解析木が構築される。つ
まり、例文（イ）は解析可能なのである。 …ステップＳ１〜ステップＳ３ そして、この構築された英語の構文解析木が日本語の構
文解析木に変換され、日本語の文体として適切な助詞や
助動詞が付けられて、英語による入力例文（イ）の日本
語による翻訳文「その国は、１９６２年のイギリスから
の独立後、選挙を開始した。」がＣＲＴ３等に出力され
る。 …ステップＳ４〜ステップＳ９

【００１８】（Ｂ）　係り受け構造が複雑／曖昧な例文
の場合 単語間の係り受け構造が比較的複雑／曖昧な例文（ロ）
“Ａｆｔｅｒ　ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ　ｆｒｏｍ　
ｔｈｅ　Ｕ．Ｋ．ｉｎ　１９６２，ｔｈｅ　ｃｏｕｎｔ
ｒｙ　ｓｔａｒｔｅｄ　ｅｌｅｃｔｉｏｎ．”が入力さ
れたとする。そうすると、（Ａ）の場合と同様に上記辞
書引き・形態素解析が実施された後、構文解析が実施さ
れる。そして、メモリ６に格納された文法規則（ｅ），
文法規則（ｆ），文法規則（ｉ），文法規則（ｇ），文
法規則（ｄ）および文法規則（ｃ）を用いて、例文（ロ
）の構文が 前置詞句＋コンマ＋平叙文 と解析される。また、図３から分かるように、メモリ６
には文頭に存在する前置詞句を処理する文法規則として
は文法規則（ｊ）および文法規則（ｋ）が格納されてい
る。この文法規則（ｊ）は、前置詞句が分割用の前置詞
句である場合に適用可能である。また、文法規則（ｋ）
は、コンマが分割用のコンマである場合に適用可能であ
る。ところが、例文（ロ）におけるコンマは分割用のコ
ンマであるか並列用等のコンマであるかが不明であるの
で、この場合には文法規則（ｊ）および文法規則（ｋ）
は適用されないのである。その結果、メモリ６には例文
（ロ）の上記構文に適用可能な文法規則が格納されてい
ないので、例文（ロ）に対する構文解析に失敗する。そ
こで、上記分割フラグの内容に“１”がセットされ、例
文（ロ）におけるコンマを分割用のコンマとする（すな
わち、例文（ロ）に最適な切れ目を自動的にセットする
）分割翻訳処理動作に入るのである。 …ステップＳ１〜ステップＳ４，ステップＳ１０

【００
１９】上記メモリ６に格納された切れ目ルールがルール
番号“１”の切れ目ルールから順次読み出されて、各切
れ目ルールを構成するサブルールと例文（ロ）とのマッ
チングが実行されるのである。 …ステップＳ１１〜ステップＳ１６ その結果、文頭に前置詞“Ａｆｔｅｒ”があり、その前
置詞“Ａｆｔｅｒ”以降にコンマがあり、そのコンマの
次の単語が冠詞“ｔｈｅ”であるので、ルール番号“２
”の切れ目ルールの総てのサブルールの検索条件が成立
する。そこで、冠詞“ｔｈｅ”の直前の形態素“，”の
位置に切れ目をセットするのである。 …ステップＳ１３，ステップＳ１４，ステップＳ１７そ
の後、再度構文解析が実施される。その場合には、上記
分割フラグの内容に“１”がセットされているので文法
規則（ｊ）および文法規則（ｋ）が使用可能となるので
ある。再構文解析においては、まず、文法規則（ｅ）お
よび文法規則（ｉ）を用いて、句“Ａｆｔｅｒ　ｉｎｄ
ｅｐｅｎｄｅｎｃｅ”が前置詞句であると構文解析され
る。ところが、この場合には、構文解析木を構成する末
尾の形態素“ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ”と切れ目がセ
ットされた形態素“，”とが一致しないので、さらに構
文解析が繰り返される。そして、文法規則（ｅ），文法
規則（ｆ），文法規則（ｉ）および文法規則（ｄ）を用
いて、句“Ａｆｔｅｒ　ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ　ｆ
ｒｏｍ　ｔｈｅ　Ｕ．Ｋ．”が前置詞句であると構文解
析される。ところが、この場合にも構文解析木を構成す
る末尾の形態素“Ｕ．Ｋ．”と切れ目がセットされた形
態素“，”とが一致しないので、さらに構文解析が繰り
返される。そして、文法規則（ｅ），文法規則（ｆ），
文法規則（ｉ），文法規則（ｄ）および文法規則（ｋ）
を用いて、句“Ａｆｔｅｒ　ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ
　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　Ｕ．Ｋ．ｉｎ　１９６２，”が文
であると構文解析される。ところが、この場合には構文
解析木を構成する末尾の形態素“，”と切れ目がセット
された形態素“，”とが一致するので、“Ａｆｔｅｒ　
ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ　ｆｒｏｍｔｈｅ　Ｕ．Ｋ．
ｉｎ　１９６２，”の構文解析木が日本語の構文解析木
に変換され、日本語の文体として適切な助詞や助動詞が
付けられて日本語による翻訳文「１９６２年のイギリス
からの独立後に、」が上記バッファに格納される。すな
わち、通常の翻訳処理では文法解析に失敗する例文（ロ
）に切れ目ルールに従って最適な位置に切れ目を自動的
にセットすることによって、文頭からその切れ目までの
句のまとまりが正しい句のまとまりとして認識されて、
例文（ロ）の構文解析に成功するのである。 …ステップＳ３〜ステップＳ５，ステップＳ１８，ステ
ップＳ６〜ステップＳ８，ステップＳ１９

【００２０】
また、例文（ロ）中には未翻訳の単語列“ｔｈｅｃｏｕ
ｎｔｒｙ　ｓｔａｒｔｅｄ　ｅｌｅｃｔｉｏｎ．”があ
るので、形態素“，”にセットされた切れ目をリセット
して、再度分割翻訳処理動作を実行する。この場合には
、検索条件が成立する切れ目ルールはもはや存在しない
ので、文末“．”に切れ目がセットされるのである。そ
して、上述の場合と同様にして、句のまとまり“ｔｈｅ
　ｃｏｕｎｔｒｙ　ｓｔａｒｔｅｄ　ｅｌｅｃｔｉｏｎ
．”における構文解析木を構成する末尾の形態素“．”
と切れ目がセットされた形態素“．”とが一致するまで
構文解析が繰り返される。 …ステップＳ２０，ステップＳ２１，ステップＳ１１〜
ステップＳ１７， ステップＳ３〜ステップＳ５，ステップＳ１８その結果
、文法規則（ｆ），文法規則（ｅ），文法規則（ｇ），
文法規則（ｃ）および文法規則（ａ）を用いて句のまと
まり“ｔｈｅｃｏｕｎｔｒｙ　ｓｔａｒｔｅｄ　ｅｌｅ
ｃｔｉｏｎ．”が文であると構文解析される。そして、
この単語列“ｔｈｅ　ｃｏｕｎｔｒｙ　ｓｔａｒｔｅｄ
　ｅｌｅｃｔｉｏｎ．”の構文解析木が日本語の構文解
析木に変換され、日本語の文体として適切な助詞や助動
詞が付けられて日本語による翻訳文 「その国は、選挙を開始した。」 が上記バッファに格納される。 …ステップＳ３〜ステップＳ５，ステップＳ１８，ステ
ップＳ６〜ステップＳ８，ステップＳ１９この後は、例
文（ロ）中に未翻訳の単語列は無いので、上記バッファ
に格納された日本語による２つの翻訳文が、「１９６２
年のイギリスからの独立の後に、‖その国は、選挙を開
始した。」のように“‖”を挟んで連なって、例文（ロ
）の日本語による翻訳文としてＣＲＴ３等に出力される
のである。 …ステップＳ２０，ステップＳ２２

【００２１】上述のように、本実施例においては、人間
が経験的に持っている文の切れ目に関する知識に基づい
て検索開始位置，検索範囲，検索条件，処理，処理位置
およびキーの項目から成る切れ目ルールを作成して、メ
モリ６に格納しておく。そして、入力されたソース言語
の文の構文解析に失敗した場合には、切れ目セット部１
５で、総ての検索条件が成立するキーが存在するような
切れ目ルールをメモリ６から読み出す。そして、その切
れ目ルールの最終のサブルールに記述された処理を実行
して、上記処理位置に切れ目をセットするのである。そ
の結果、上記構文解析に失敗したソース言語の入力文は
、上記セットされた切れ目の位置を区切りとして、適切
な句のまとまりが正しく認識されるようになるのである
。 したがって、各句のまとまりの構文解析が可能となり、
各句のまとまり毎に正しくターゲット言語に翻訳できる
のである。

【００２２】上記実施例においては、メモリ６に格納さ
れている文法規則を図３に示す文法規則（ａ）〜文法規
則（ｋ）のみから成るとしている。しかしながら、これ
は説明を簡単にするためであり、実際には他の文法規則
を加えても何等差し支えない。この発明における切れ目
ルールの形式は図４に示すような形式に限定されるもの
ではない。要は、文の切れ目に関する人間の経験的な知
識をルール化したものであればよいのである。上記実施
例においては、切れ目ルール格納部をメモリ６で構成し
ているがメモリ６とは別に設けても何等差し支えない。 この発明における１文に係る翻訳処理動作のアルゴリズ
ムは上記実施例に限定されるものではない。上記実施例
においては、ソース言語を英語とする一方ターゲット言
語を日本語として説明しているが、この発明はこれに限
定されないことは言うまでもない。

【００２３】

【発明の効果】以上より明らかなように、この発明の翻
訳装置は、切れ目ルールを格納した切れ目ルール格納部
，切れ目セット部および翻訳文格納部を有しており、入
力されたソース言語による文の構文解析に失敗した場合
には、上記切れ目セット部によって、上記切れ目ルール
に従って入力文の最適な位置に切れ目を自動的にセット
する。そのために、上記入力文は、セットされた切れ目
を区切りとして句のまとまりが正しく認識されて、入力
文を構成する各形態素の品詞や句に係る文法規則等の局
所的な情報を用いて構文解析が可能になる。したがって
、この発明によれば、単語間の係り受け構造が複雑／曖
昧な入力文であっても、局所的な情報に基づいてボトム
アップ的に構文解析を実施して、精度の高い翻訳文を得
ることができるのである。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の翻訳装置における一実施例のブロッ
ク図である。

【図２】図１における翻訳モジュールのブロック図であ
る。

【図３】文法規則の内容を示す図である。

【図４】切れ目ルールの内容の一例を示す図である。

【図５】１文に係る翻訳処理動作のフローチャートであ
る。

【図６】図５に示す１文に係る翻訳処理動作のフローチ
ャートに続く１文に係る翻訳処理動作のフローチャート
である。

【符号の説明】

１…メインＣＰＵ、　　　　　　　　　　　　　　　　
２…メインメモリ、 ３…ＣＲＴ、　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　４…キーボード、５…翻訳モジュール、　　　　
　　　　　　　　　　６…メモリ、７…プリンタ、　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　１１…辞書引き
形態素解析部、 １２…構文解析部、　　　　　　　　　　　　　　　　
１３…変換部、１４…翻訳文生成部、　　　　　　　　
　　　　　　１５…切れ目セット部。

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】　　入力されたソース言語による文をメモ
   リに格納された辞書を用いて辞書引き形態素解析部で形
   態素に分割して各形態素の品詞を得、この得られた各形
   態素の品詞に基づいて構文解析部で上記メモリに格納さ
   れた文法規則を用いて上記入力文の構文解析を行い、得
   られた構文解析結果を変換部でターゲット言語の構文に
   変換し、翻訳文生成部でターゲット言語による翻訳文を
   生成する翻訳装置において、文の切れ目に関する人間の
   経験的知識をルール化して得られた切れ目ルールを格納
   する切れ目ルール格納部と、上記構文解析部による構文
   解析が失敗か否かを判別すると共に、構文解析に失敗し
   た場合には、構文解析に失敗した入力文に対して上記切
   れ目ルールに従って適切な位置に切れ目をセットする切
   れ目セット部と、上記切れ目セット部によって入力文に
   切れ目がセットされた場合に、そのセットされた切れ目
   を区切りとして上記入力文を区切った際における句のま
   とまり毎に上記構文解析部，変換部および翻訳文生成部
   を介して得られたターゲット言語による翻訳文を、上記
   句のまとまり毎に格納する翻訳文格納部を備えたことを
   特徴とする翻訳装置。