JPH0728929A - 文字入力装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【構成】 入力・表示手段と、手書き文字を認識する文
字認識手段と、認識結果を格納する認識結果格納手段
と、入力対象の単語を格納した単語辞書と、認識結果と
単語辞書から候補単語を抽出する単語照合抽出手段と、
単語毎に優先度を設定した優先度テーブルと、入力単語
の入力頻度を記憶しておく頻度テーブルと、装置全体の
制御並びに選択された候補単語を入力単語とする制御手
段。 【効果】 単語入力の途中でも、入力された範囲内の文
字の認識結果から候補単語を表示し、選択された候補単
語を入力単語とするため、少ない文字入力で単語の入力
ができ、さらに認識対象外の文字を含む単語も簡単に入
力できる。また優先度テーブルを用い、入力することの
多い単語の優先度を高く設定することで、効率良く単語
入力ができる。また頻度テーブルを使用することで、連
続して単語入力を行っていくと、入力頻度の多い単語の
入力が容易になる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、手書き文字を１文字
入力する毎に処理をする文字入力装置に関するものであ
り、特に住所、氏名等あらかじめ入力する単語が単語辞
書に登録されている文字入力装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】図２３は例えば特開平３−１７５５９３
に示された従来の文字入力装置を示すブロック図であ
り、図において１はタブレット等の入力・表示手段、２
は手書き入力された文字を認識して候補文字や入力した
文字と候補文字との距離を出力する文字認識手段、３は
文字認識手段より出力された候補文字と距離とを格納す
る認識結果格納手段、６３は文字のグループ化情報を格
納した文字グループテーブル、８は装置全体を制御する
制御手段である。

【０００３】次に動作について説明する。筆記者は単語
を入力する場合、入力・表示手段１に１文字ずつ手書き
で記入する。まず単語の先頭の文字が記入されると、こ
の手書き文字の筆跡データが制御手段８を通して文字認
識手段２にわたされる。文字認識手段は入力されたデー
タから文字認識を行い、その結果得られた候補文字と距
離が認識結果格納手段３に格納される。

【０００４】制御手段８は文字グループテーブル６３を
参照し、認識結果格納手段３に格納された候補文字に文
字グループテーブル６３の代表文字が有れば、対応する
文字グループの構成文字を候補文字に付加して入力・表
示手段１に表示させ、もし無ければ候補文字のみを表示
させる。文字グループテーブル６３は図２４に示される
ようなものであり、６４は文字グループの代表文字、６
５は文字グループの構成文字である。筆記者は１位の候
補文字に誤読や棄却がある場合、表示された文字中の正
解文字を選択する。そうすると、その選択された文字が
入力文字となる。

【０００５】単語の２文字目以降についても、同様の手
順で、文字認識、候補文字表示、文字修正が行われる。
このようにして単語を構成する文字をすべて入力するこ
とにより、一つの単語が入力される。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】従来の文字入力装置は
以上のように、１文字ずつ文字認識させて単語を入力し
ているため、県名等あらかじめ入力される単語が決まっ
ている場合でも全文字入力しなければならず、入力効率
が悪いという課題があった。また、入力しようとする単
語の中に認識対象外の文字が含まれる場合は、その文字
を文字認識によって入力することはできないため文字グ
ループテーブルのグループ構成文字としなければならな
いが、その代表文字として適当な、字形の類似した認識
対象文字が存在しない場合、当該認識対象外文字に対応
させた字形の異なる代表文字を筆記者が覚えておかねば
ならず、筆記者に対して大きな負担となるといった課題
があった。

【０００７】この発明は上記のような問題点を解消する
ためになされたもので、県名等あらかじめ入力される単
語が決まっている場合に、筆記者が全文字記入しなくて
も正しく単語入力が行え、また入力しようとする単語に
認識対象外文字が含まれる場合でも筆記者に負担を強い
ること無く、効率良く単語が入力できる文字入力装置を
得ることを目的としている。

【０００８】

【課題を解決するための手段】請求項１に記載の発明に
係わる文字入力装置は、下記の要素を有するものであ
る。 （ａ）手書き文字の入力と画面表示及び表示画面上の選
択を行なう入力・表示手段 （ｂ）上記入力・表示手段より入力した手書き文字を認
識して複数の候補文字と距離又は類似度を出力する文字
認識手段 （ｃ）上記文字認識手段が出力した候補文字と距離又は
類似度を順次格納する認識結果格納手段 （ｄ）入力対象の単語を格納した単語辞書 （ｅ）上記認識結果格納手段に格納された候補文字と距
離又は類似度を用いて上記単語辞書内の単語と照合して
候補単語を抽出する単語照合抽出手段 （ｆ）上記単語照合抽出手段の抽出した候補単語を上記
入力・表示手段に表示すると共に表示された候補単語が
上記入力・表示手段により選択された候補単語を入力単
語とする制御手段。

【０００９】請求項２に記載の発明に係わる文字入力装
置は、上記制御手段に、入力された文字の候補文字の表
示の際に、他の候補文字を選択する手段と、上記入力・
表示手段により選択された文字に上記認識結果格納手段
の内容を変更する手段を設けて、修正内容に応じて候補
単語を抽出し直して表示するようにしたものである。

【００１０】請求項３に記載の発明に係わる文字入力装
置は、請求項１または請求項２に記載の発明に加えて、
単語毎に優先度を設定した優先度テーブルを備えるよう
したものである。

【００１１】請求項４に記載の発明に係わる文字入力装
置は、入力された単語毎に入力頻度を記憶する頻度テー
ブルを備えるようにしたものである。

【００１２】請求項５に記載の発明に係わる文字入力装
置は、単語毎に優先度を設定した優先度テーブルと入力
された単語の入力頻度を記憶する頻度テーブルを備える
ようにしたものである。

【００１３】請求項６に記載の発明に係わる文字入力装
置は、上記単語辞書の単語の情報として優先度テーブル
と頻度テーブルを備えるようにしたものである。

【００１４】

【作用】請求項１に記載の発明に係わる文字入力装置に
おいては、入力された文字の認識結果が順次格納される
認識結果格納手段に格納された候補文字と距離又は類似
度を用いて候補単語を抽出する単語照合抽出手段を設け
たことを特徴がある。このことにより、単語入力の途中
でも入力された範囲内の文字の候補文字と距離又は類似
度を用いて得られる候補単語を表示することができ、候
補単語の中に入力単語があれば、選択すれば選択された
単語を入力単語とするようにしたので単語を全文字入力
することなく正しく単語入力ができ、更に認識対象外の
文字を含む単語をも効率良く入力することができる。

【００１５】請求項２に記載の発明に係わる文字入力装
置においては、制御装置に、入力された文字の候補文字
の表示に際して他の候補文字を選択する手段と、入力・
表示手段により選択された文字に認識結果格納手段の内
容を変更する手段を設けるようにしたことに特徴があ
る。このことにより文字修正を行えば、入力したい単語
が候補単語に含まれる確率が高くなり単語入力が容易に
なる。

【００１６】請求項３に記載の発明に係わる文字入力装
置においては、単語毎に優先度を設定した優先度テーブ
ルを設けたことに特徴がある。このことにより入力され
ることの多い単語の優先度を高くしておけば、その単語
が候補単語の上位に含まれる確率が高くなり単語入力が
容易になる。

【００１７】請求項４に記載の発明に係わる文字入力装
置においては、単語の入力頻度を記憶する頻度テーブル
を設けたことに特徴がある。このことにより多数の単語
を入力するにつれて、入力頻度の多い候補単語が候補単
語の上位に含まれる確率が高くなり、単語入力がより容
易になる。

【００１８】請求項５に記載の発明に係わる文字入力装
置においては、前記優先度テーブルと頻度テーブルの両
方を設けるようにしたことに特徴がある。この両方のテ
ーブルを用いて候補単語の抽出を行なうのでより一層単
語入力が容易となる。

【００１９】請求項６に記載の発明に係わる文字入力装
置においては、単語辞書に単語情報として優先度テーブ
ルと頻度テーブルを備えるようにしたことに特徴があ
る。このことにより単語辞書、優先度テーブルおよび頻
度テーブルを格納する記憶装置の容量を少なくすること
ができる。

【００２０】

【実施例】

実施例１．以下、この発明の一実施例を図について説明
する。図１は文字入力装置の一実施例を示す構成図であ
る。図１において、従来例と同一のものは、同一符号を
付して説明を省略する。４は候補単語を抽出する単語照
合抽出手段、５は入力対象の単語を格納した公知の記憶
装置に記憶された単語辞書、６，７は、各々図示してい
ない記憶装置上の単語毎の優先度を格納した優先度テー
ブルと各単語の入力頻度を記憶する頻度テーブルであ
る。

【００２１】次に図により動作を説明する。ここでは認
識結果として候補文字と距離を用い、”東久留米市”と
いう単語を入力する例を用いて説明する。図２は本発明
の文字入力装置の処理フロー図である。まず筆記者は”
東久留米市”の最初の文字である”東”を入力・表示手
段１に手書き入力（工程Ｓ１）する。図４はその時点の
入力・表示手段の画面を示す一例であり、９は手書き入
力や認識結果表示に用いられる文字枠であり、１０は記
入された文字”東”の筆跡を示すイメージである。ここ
で入力された筆跡データは制御手段８を介して文字認識
手段２にわたされる。

【００２２】文字認識手段２では、従来装置と同様に、
その筆跡データから文字認識を行い（工程Ｓ２）、認識
結果として複数の候補文字と、各候補文字との距離を出
力し、認識結果格納手段３に格納する（工程Ｓ３）。図
５は認識結果格納手段３の内容を示す例である。１１は
単語の１文字目の認識結果格納領域であり、１２は候補
文字、１３は各候補文字の距離を示す。入力文字”東”
１０に対する認識結果として、１位の候補文字”更”、
その距離が３０、２位の候補文字”東”、その距離４５
が格納されている。

【００２３】次に単語照合抽出手段４は、認識結果格納
手段３に格納された認識結果と単語辞書５との照合を行
い、候補単語を抽出（工程Ｓ４）する。候補単語抽出に
おいては、記入された文字数以上の文字を含む単語に対
して、それぞれ求めた単語評価値を用いる。文字数が記
入文字数未満である単語は除外する。この単語評価値Ｗ
は、単語のｋ番目の文字評価値をＤ_k 、記入文字数をｎ
とすると、例えば以下の式で求められる。

【００２４】

【数１】

【００２５】ただし文字評価値Ｄ_k は、以下の値とす
る。 （１）対応する入力文字に候補文字が存在しない（棄
却）場合…Ｃ₁ （あらかじめ定めた定数） （２）候補文字は存在するが、単語の構成文字が含まれ
ていない場合…Ｃ₂ （あらかじめ定めた定数） （３）単語の構成文字が候補文字に含まれている場合…
認識結果として候補文字と距離を用いる場合は該当する
候補文字の距離、候補文字と類似度を用いる場合は、該
当する候補文字の類似度値を絶対値とした負の値

【００２６】図６は単語辞書５を示す一例であり、図５
に示した候補文字と距離から各単語の評価値が算出され
る。ここで上記算出式のＣ₁ を１００、Ｃ₂ を２５５と
すると、単語”更埴市”と単語”更級市”の単語評価値
は、候補文字”更”の距離が３０であるので３０とな
る。また、単語”東根市”等の１文字目が”東”である
単語については、候補文字”東”の距離が４５となるの
で単語評価値も４５となる。それ以外の単語に関して
は、単語構成文字が候補文字内に含まれていないため単
語評価値はすべて２５５（Ｃ₂ ）となる。単語照合抽出
手段４は、このようにして算出した単語評価値の小さい
ものから順に、あらかじめ定めておいた個数までの単語
を候補単語として抽出するが、単語評価値の等しい単語
に関しては単語辞書５の格納順に準ずるものとする。こ
こで、単語照合抽出手段４は最大４個の候補単語を抽出
するとすると、図５の認識結果と図６の単語辞書５か
ら、”更埴市”、”更級市”、”東根市”、”東田川
郡”の４つの単語が候補単語となる。

【００２７】その後、制御手段８は抽出された候補単語
を入力・表示手段１に表示（工程Ｓ５）させる。図７
は、その時点の入力・表示手段１の画面表示の例であ
り、１４は工程Ｓ１で入力した単語の先頭文字”東”の
１位の候補文字である”更”、１５は単語入力終了を指
示する終了ボタン、１６は候補単語表示領域であり、”
更埴市”、”更級市”、”東根市”、”東田川郡”の４
つの候補単語が表示されている。この時点では、オンラ
イン文字入力装置は、次の文字の入力が開始されたか
（工程Ｓ６）、表示中の候補単語のどれかがペン等で選
択されたか（工程Ｓ７）、終了ボタン１５がペン等で選
択されたか（工程Ｓ８）を検知している。ここで、候補
単語のどれかが選択された時は選択された候補単語が入
力となり、終了ボタン１５が選択された場合は、各入力
文字の文字認識結果から構成される単語が入力単語とな
る。しかし、本実施例では入力単語が候補単語内に含ま
れていないため、次の文字の入力（工程Ｓ６）を行う。

【００２８】”東久留米市”の２文字目の”久”が手書
き入力（工程Ｓ１）されると、１文字目の時と同様に文
字認識手段２が文字認識を行い（工程Ｓ２）、その結果
が認識結果格納手段３に格納（工程Ｓ３）される。図８
は２文字目の認識結果が格納された後の認識結果格納手
段３の内容を示す例であり、１文字目の認識結果は保持
されている。１７は単語の２文字目の認識結果格納領域
であり、１８は候補文字、１９は各候補文字の距離であ
る。

【００２９】単語照合抽出手段４は、今度は１文字目と
２文字目の認識結果を用いて単語辞書５との照合を行
い、新たに候補単語を抽出（工程Ｓ４）する。ここで前
記の算式で再び単語評価値を計算する。単語”更埴市”
に対しては、１文字目の文字評価値は候補文字”更”の
距離の３０となるが、２文字目は候補文字に”埴”が含
まれていないため文字評価値は２５５（Ｃ₂ ）となり、
合計２８５が単語評価値となる。同様に他の単語の単語
評価値も算出し、その小さな順に候補単語を４つ抽出す
ると、最も単語評価値の小さなもので”東久留米市”
（単語評価値は候補文字”東”と”久”の距離の和９
５）、以下順に”東大和市”（単語評価値は候補文字”
東”と”大”の距離の和１０５）、”東大阪市”（単語
評価値は候補文字”東”と”大”の距離の和１０
５）、”東八代郡”（単語評価値は候補文字”東”と”
八”の距離の和１４５）となる。

【００３０】その後、制御手段８は抽出された候補単語
を入力・表示手段に表示（工程Ｓ５）させる。図９は、
その時点の入力・表示手段１の画面表示の例であり、２
０は入力２文字目の１位の候補文字である”久”、２１
は候補単語”東久留米市”、２２は候補単語”東大和
市”、２３は候補単語”東大阪市”、２４は候補単語”
東八代郡”である。今度は候補単語の中に、入力したい
単語である”東久留米市”２１が含まれているため、筆
記者はペン等で”東久留米市”２１を選択する。制御手
段８は、この操作を検出（工程Ｓ７）し、単語”東久留
米市”２１を入力単語とする（工程Ｓ９）。

【００３１】本実施例では以上の工程を経ることで、”
東久留米市”という５文字単語が、最初の２文字だけの
手書き入力で入力できる。本発明によれば、このように
入力したい単語の構成文字数よりも少ない文字入力で単
語入力ができる。

【００３２】なお、本実施例では、抽出する候補単語を
最大４つまでとしたが、これはいくつでも良い。また、
抽出した全候補単語を同時に画面上に表示したが、画面
上には一時に候補単語中の一部の単語のみを表示するよ
うにしても良い。さらに、本実施例では固有名詞を入力
単語としているが、単語辞書に格納できる文字列ならば
何でもよく、例えば”拝啓、貴社ますますご清栄のこと
とお慶び申し上げます。”といった文字列にも容易に適
用できることは言うまでもない。

【００３３】実施例２．ここでは、この発明の他の実施
例として、文字認識における認識対象外文字が含まれて
いる単語を入力する例を説明する。具体的には単語”東
頸城郡”を入力するものとし、その２番目の文字”頸”
は文字認識における認識対象文字に含まれていないもの
とする。また、認識結果として候補文字と距離を用いる
場合で説明する。処理フロー図は実施例１と同様に図２
である。

【００３４】次に動作を図により説明する。まず、実施
例１と同様の手順で”東頸城郡”の最初の２文字”東”
と”頸”が既に記入されているものとする。図１０は、
入力２文字目の認識結果が認識結果格納手段３に格納さ
れた（工程Ｓ３）直後の格納内容を示す例であり、２５
は入力１文字目の候補文字、２６は各候補文字に対する
距離であり、２７、２８は各々２文字目の候補文字と距
離である。図１０に示すように、認識対象外文字である
２番目の文字の文字認識結果は棄却（認識不能）となっ
ており、候補文字は一つも出力されていない。また１番
目の文字に関しても、文字認識の結果”東”を”束”に
誤読している。これらの認識結果から候補単語が抽出
（工程Ｓ４）され、表示（工程Ｓ５）される。候補単語
は実施例１と同様の方法で抽出されるものとする。図１
１は、この時点の入力・表示手段１の画面表示の例であ
り、２９は１文字目の１位の候補文字”束”、３０は２
文字目の認識結果である棄却を示すマーク”？”であ
り、候補単語表示領域１６には１、２文字目の認識結果
から求められた４つの候補単語が表示されている。

【００３５】ここで筆記者は、候補単語の中に入力した
い単語”東頸城郡”は存在しないため、工程Ｓ６を経て
３文字目の”城”の入力を行う（工程Ｓ１）。その後文
字認識手段２が入力３文字目の認識を行い（工程Ｓ
２）、その結果が認識結果格納手段３に格納（工程Ｓ
３）される。図１２は、３文字目の認識結果が格納され
た直後の認識結果格納手段３の内容を示す例であり、３
１は３番目の入力文字の認識結果格納領域であり、３２
は候補文字、３３は各候補文字に対する距離である。３
文字目の文字認識の結果としては、”城”が”阪”に誤
読していることが分かる。ここで単語照合抽出手段４は
１〜３文字目の認識結果を用いて単語辞書５と照合し、
実施例１で示した算出で単語評価値を求めて、候補単語
を抽出（工程Ｓ４）する。図６の単語辞書５と図１２の
認識結果から単語評価値を求めると、単語評価値最小の
ものが”東大阪市”（単語評価値は、候補文字”東”の
距離［５０］とＣ₁ ［１００］と候補文字”阪”の距離
［５０］の総和２００）となり、以下順に”東頸城郡”
（単語評価値は、候補文字”東”の距離［５０］とＣ₁
［１００］と候補文字”城”の距離［５５］の総和２０
５）、”東茨城郡”（単語評価値は、候補文字”東”の
距離［５０］とＣ₁ ［１００］と候補文字”城”の距離
［５５］の総和２０５）、”東大和市”（単語評価値
は、候補文字”東”の距離［５０］とＣ₁ ［１００］と
候補文字”和”の距離［９０］の総和２４０）の４つの
単語が候補単語となる。

【００３６】その後、制御手段８は抽出された候補単語
を入力・表示手段１に表示（工程Ｓ５）させる。図１３
は、その時点の表示された画面の例であり、３４は３文
字目の１位の候補文字”阪”、３５〜３８は各々候補単
語”東大阪市”、”東頸城郡”、”東茨城郡”、”東大
和市”である。ここで筆記者は入力したい単語”東頸城
郡”が候補単語に含まれているため、ペン等で”東頸城
郡”３６を選択する。制御手段８はこの操作を検出（工
程Ｓ７）し、単語”東頸城郡”を入力単語とする（工程
Ｓ９）。

【００３７】本実施例では以上の工程を経ることで、認
識対象外文字”頸”を含む単語”東頸城郡”を３回の文
字入力だけで正しく入力することができる。また、入力
した文字の認識結果がすべて正しくないにもかかわら
ず、認識結果を修正することなく正しい単語入力を行う
ことができる。

【００３８】実施例３．ここでは、この発明の他の実施
例を図について説明する。処理フロー図は図３であり、
図３において工程Ｔ１〜Ｔ９までは図２における工程Ｓ
１〜Ｓ９と同一である。

【００３９】次に動作を図により説明する。ここでは”
東八代郡”という単語を入力する例で説明する。また、
認識結果として候補文字と距離を用いる場合で説明す
る。まず、実施例１と同様の手順で”東八代郡”の最初
の２文字”東”と”八”が既に記入されているものとす
る。図１４は、２文字目の認識結果が格納（工程Ｔ３）
された直後の認識結果格納手段３の内容を示す例であ
る。３９は入力１文字目の候補文字、４０はその距離を
示す。また、４１は入力２文字目の候補文字、４２はそ
の距離である。図１４から、入力１文字目は正しく認識
されているが、２文字目は正解文字が３位の候補文字と
なっていることが分かる。これらの認識結果から、実施
例１と同様の手順で図６に示す単語辞書５から候補単語
が抽出（工程Ｔ４）され、入力・表示手段１に表示（工
程Ｔ５）される。図１５は、この時点の入力・表示手段
１の画面表示の例であり、４３は入力１文字目の１位候
補文字”東”、４４は入力２文字目の１位候補文字”
大”であり、４５、４６は入力文字の候補文字を表示さ
せるための候補ボタンである。候補単語表示領域１６に
は、候補単語として抽出された”東大和市”、”東大阪
市”、”東山梨郡”、”東山区”の４つの単語が表示さ
れており、入力したい単語”東八代郡”は含まれていな
い。

【００４０】ここで筆記者は、誤読している２文字目の
認識結果を修正するため、入力２文字目に対応する候補
ボタン４６をペン等で選択する。そして制御手段８は、
その操作を検出（工程Ｔ１０１）し、図１６に示すよう
に候補文字を表示（工程Ｔ１０２）する。図１６におい
て、４７は入力・表示手段１に表示された候補文字であ
り、認識結果格納手段３に格納されている入力２文字目
の候補文字４１が順に表示されている。筆記者が表示さ
れている候補文字４７の中から正解である”八”を選択
すると、制御手段８はこの操作を検出（工程Ｔ１０３）
して認識結果の修正（工程Ｔ１０４）を行う。認識結果
の修正は、認識結果格納手段３内の該当する文字の認識
結果格納領域に対して、その１位候補文字を指定された
正解文字、その距離を０とし、２位以下の候補文字を消
去することで行う。図１７は、認識結果修正後の認識結
果格納手段３の内容を示す例である。４８は修正後の入
力２文字目の候補文字、４９はその距離である。認識結
果修正により、１位の候補文字が指定された文字”
八”、その距離が０となっており、さらに２位以下の候
補文字がなくなっている。

【００４１】その後、単語照合抽出手段４は修正された
認識結果を用いて単語辞書５との照合を行い、新たな候
補単語を抽出し直す（工程Ｔ４）。この時、実施例１に
示した算式で単語評価値を計算し、その小さなものから
順に候補単語を抽出すると、この例の場合単語評価値が
最小の単語として”東八代郡”（単語評価値は、候補文
字”東”の距離［５０］と候補文字”八”の距離［０］
との和５０）、以下順に”東根市”（単語評価値は、候
補文字”東”の距離［５０］とＣ₂ ［２５５］の和３０
５）、”東田川郡”（単語評価値は、候補文字”東”の
距離［５０］とＣ₂ ［２５５］の和３０５）、”東大和
市”（単語評価値は、候補文字”東”の距離［５０］と
Ｃ₂ ［２５５］の和３０５）の４単語となる。

【００４２】次に制御手段８は、抽出された候補単語を
入力・表示手段１に表示（工程Ｔ５）させる。図１８
は、その時点の画面表示の例であり、５０は修正後の２
文字目の１位候補文字”八”、５１〜５４は各々候補単
語”東八代郡”、”東根市”、”東田川郡”、”東大和
市”である。ここで筆記者は入力したい単語”東八代
郡”が候補単語に含まれているため、ペン等で”東八代
郡”５１を選択する。制御手段８はこの操作を検出（工
程Ｔ７）し、単語”東八代郡”を入力単語とする（工程
Ｔ９）。

【００４３】本実施例では以上の工程を経ることで、４
文字単語”東八代郡”を、最初の２文字を手書き入力
し、そのうち１文字の認識結果を修正するだけで正しく
単語入力を行うことができる。

【００４４】実施例４．ここではこの発明のさらに他の
実施例を図について説明する。処理フロー図は図２であ
る。

【００４５】次に動作を図により説明する。実施例１と
同様に認識結果として候補文字と距離を用い、”東久留
米市”という単語を入力する例で説明する。実施例１と
同様に、”東久留米市”の最初の文字である”東”が手
書き入力（工程Ｓ１）されると、文字認識手段２が文字
の認識を行い（工程Ｓ２）、その認識結果が認識結果格
納手段３に格納（工程Ｓ３）される。図５は実施例１と
同じ、認識結果が認識結果格納手段３に格納された例で
ある。

【００４６】単語照合抽出手段４は、この認識結果から
単語辞書５と照合し、単語評価値を求めて候補単語を抽
出する（工程Ｓ４）。その際、単語評価値は優先度テー
ブル６の内容を加味して、例えば以下の算式で求める。

【００４７】

【数２】

【００４８】ただしＤ_k は文字評価値であり、実施例１
で示した方法と同様の方法で求めることができる。また
Ｐは優先度テーブル内の優先度である。

【００４９】例えば図１９は優先度テーブルの内容を示
すものであり、単語辞書５内の各単語に対応して、あら
かじめ設定された優先度が格納されている。ここで優先
度の大きな値を持つ単語が高い優先度を持つように定義
されているものとする。図１９において”東久留米市”
の優先度は２０となっており、それ以外の単語は優先度
として０という値が設定されている。

【００５０】単語照合抽出手段４が、この優先度テーブ
ルから単語評価値を求めて、その小さな順に候補単語を
抽出すると、最小となるのが単語”東久留米市”（単語
評価値は、候補文字”東”の距離［４５］と優先度［２
０］との差２５）であり、次に”更埴市”と”更級市”
（共に単語評価値は、候補文字”更”の距離［３０］と
優先度［０］との差３０）、続いて、”東根市”（単語
評価値は、候補文字”東”の距離［４５］と優先度
［０］との差４５）となる。

【００５１】そこで制御手段８は、抽出された候補単語
を入力・表示手段１に表示（工程Ｓ５）する。図２０
は、その時点の画面表示の例であり、５５〜５８は各々
候補単語”東久留米市”、”更埴市”、”更級市”、”
東根市”である。ここで筆記者は入力したい単語”東久
留米市”が候補単語に含まれているため、ペン等で”東
久留米市”５５を選択する。制御手段８はこの操作を検
出（工程Ｓ７）し、単語”東久留米市”を入力単語とす
る（工程Ｓ９）。

【００５２】本実施例に示す発明では、あらかじめ各単
語の優先度を設定しておいた優先度テーブルを用いるこ
とによって、１文字の入力だけで、優先度の高い５文字
単語”東久留米市”を入力できるため、単語入力作業が
高速に行える。

【００５３】実施例５．ここではこの発明のさらに他の
実施例を図について説明する。処理フロー図は図２であ
る。

【００５４】次に動作を図により説明する。実施例１と
同様に認識結果として候補文字と距離を用い、”東久留
米市”という単語を入力する例で説明する。実施例１と
同様に、”東久留米市”の最初の文字である”東”が手
書き入力（工程Ｓ１）されると、文字認識手段２が文字
認識を行い（工程Ｓ２）、その認識結果が認識結果格納
手段３に格納（工程Ｓ３）される。ここで、実施例１と
同じく図５に示される認識結果が、認識結果格納手段３
に格納されているものとする。

【００５５】単語照合抽出手段４は、この認識結果から
単語辞書５と照合し、単語評価値を求めて候補単語を抽
出する（工程Ｓ４）。その際、単語評価値は頻度テーブ
ル７の値を加味して、例えば以下の算式で求める。

【００５６】

【数３】

【００５７】ただしＤ_k は文字評価値であり、実施例１
で示した方法で求める。またＦは頻度テーブル内の単語
の入力頻度であり、Ｃ_F はあらかじめ定めた定数であ
る。

【００５８】図２１は頻度テーブルの一例を示すもので
あり、単語辞書５内の各単語に対応して、それまでの入
力頻度が格納されている。入力頻度の多い単語が優先的
に抽出されることになる。図２１において”東久留米
市”の入力頻度は５、”東大和市”の入力頻度は２とな
っており、それ以外の単語は入力頻度０となっている。
この頻度テーブルを使って単語評価値を求め、その小さ
な順に候補単語を抽出する。上記算式の定数Ｃ_F を５と
すると、単語評価値が最小となるのが単語”東久留米
市”（単語評価値は、候補文字”東”の距離［４５］と
入力頻度×Ｃ_F ［５×５＝２５］との差２０）であり、
次に”更埴市”と”更級市”（共に単語評価値は、候補
文字”更”の距離［３０］と入力頻度×Ｃ_F ［０×５＝
０］との差３０）、続いて”東大和市”（単語評価値
は、候補文字”東”の距離［４５］と入力頻度×Ｃ_F
［２×５＝１０］との差３５）となる。

【００５９】次に制御手段８は、抽出された候補単語を
入力・表示手段１に表示（工程Ｓ５）させる。図２２
は、その時点の画面表示の例であり、５９〜６２は各々
候補単語、”東久留米市”、”更埴市”、”更級
市”、”東大和市”である。ここで筆記者は入力したい
単語”東久留米市”が候補単語に含まれているため、ペ
ン等で”東久留米市”５９を選択する。制御手段８はこ
の操作を検出（工程Ｓ７）し、単語”東久留米市”を入
力単語とする（工程Ｓ９）。同時に制御手段８は頻度テ
ーブル７を更新し、入力単語”東久留米市”に対応する
入力頻度を１だけ増やして次回の単語入力に備える。

【００６０】本実施例では、各単語の入力頻度を記憶し
ておく頻度テーブルを用いることによって、１文字の入
力だけで５文字単語”東久留米市”を入力できる。この
ように、使用頻度の高い単語を高速に入力でき、入力作
業を効率的に行うことができる。

【００６１】なお、以上の実施例１ないし実施例５では
認識結果として候補文字と距離を用いる例で説明した
が、これは候補文字と類似度を用いるようにしても良
い。

【００６２】

【発明の効果】以上のように、この発明によれば、単語
入力の途中でも、入力された範囲内の文字の認識結果を
用いて候補単語を抽出・表示し、筆記者が選択した候補
単語を入力単語とするようにしたので、少ない文字入力
で正しく単語入力ができ、さらに認識対象外の文字を含
む単語をも効率良く簡単に入力することができる。

【００６３】また、入力された範囲内の文字のどれかが
修正された場合は、修正内容に応じて候補単語を抽出・
表示し直すようにしたので、認識結果の修正により、さ
らに入力効率を上げることができる。

【００６４】また、あらかじめ設定した優先度や記憶し
ておいた入力頻度を用いて候補単語を抽出するため、入
力させることの多い単語が候補単語に含まれやくすくな
り、さらに入力作業の効率を上げることができる。

【００６５】また、単語辞書の構成要素として優先度や
入力頻度を組み込むことにより、記憶装置の容量を少な
くすることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の文字入力装置を示すブロック図であ
る。

【図２】実施例１および２および５における本発明の文
字入力装置のフロー図である。

【図３】実施例３における本発明の文字入力装置のフロ
ー図である。

【図４】実施例１における入力・表示手段の表示例であ
る。

【図５】実施例１における認識結果格納手段の格納内容
の例である。

【図６】単語辞書の内容を示す例である。

【図７】実施例１における入力・表示手段の表示例であ
る。

【図８】実施例１における認識結果格納手段の格納内容
の例である。

【図９】実施例１における入力・表示手段の表示例であ
る。

【図１０】実施例２における認識結果格納手段の格納内
容の例である。

【図１１】実施例２における入力・表示手段の表示例で
ある。

【図１２】実施例２における認識結果格納手段の格納内
容の例である。

【図１３】実施例２における入力・表示手段の表示例で
ある。

【図１４】実施例３における認識結果格納手段の格納内
容の例である。

【図１５】実施例３における入力・表示手段の表示例で
ある。

【図１６】実施例３における入力・表示手段の表示例で
ある。

【図１７】実施例３における認識結果格納手段の格納内
容の例である。

【図１８】実施例３における入力・表示手段の表示例で
ある。

【図１９】実施例４における優先度テーブルの例であ
る。

【図２０】実施例４における入力・表示手段の表示例で
ある。

【図２１】実施例５における頻度テーブルの例である。

【図２２】実施例５における入力・表示手段の表示例で
ある。

【図２３】従来の文字入力装置を示すブロック図であ
る。

【図２４】従来の文字グループテーブルの例である。

【符号の説明】

１ 入力・表示手段 ２ 文字認識手段 ３ 認識結果格納手段 ４ 単語照合抽出手段 ５ 単語辞書 ６ 優先度テーブル ７ 頻度テーブル

【手続補正書】

【提出日】平成５年７月１６日

【手続補正１】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】請求項１

【補正方法】変更

【補正内容】

【手続補正２】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０００８

【補正方法】変更

【補正内容】

【０００８】

【課題を解決するための手段】請求項１に記載の発明に
係わる文字入力装置は、下記の要素を有するものであ
る。 （ａ）手書き文字の入力と画面表示及び表示画面上の選
択を行なう入力・表示手段 （ｂ）上記入力・表示手段より入力した手書き文字を認
識して複数の候補文字と距離又は類似度を出力する文字
認識手段 （ｃ）上記文字認識手段が出力した候補文字と距離又は
類似度を順次格納する認識結果格納手段 （ｄ）入力対象の単語を格納した単語辞書 （ｅ）上記認識結果格納手段に格納された候補文字と距
離又は類似度を用いて上記単語辞書内の単語と照合して
候補単語を抽出する単語照合抽出手段 （ｆ）上記単語照合抽出手段の抽出した候補単語を上記
入力・表示手段に表示すると共に上記入力・表示手段に
より選択された候補単語を入力単語とする制御手段。

【手続補正３】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】００１５

【補正方法】変更

【補正内容】

【００１５】請求項２に記載の発明に係わる文字入力装
置においては、制御装置に、入力された文字の候補文字
の表示に際して他の候補文字を選択する手段と、入力・
表示手段により選択された文字に認識結果格納手段の内
容を変更する手段を設け、修正内容に応じて候補単語を
抽出し直して表示するようにしたことに特徴がある。こ
のことにより文字修正を行えば、入力したい単語が候補
単語に含まれる確率が高くなり単語入力が容易になる。

【手続補正４】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】００２５

【補正方法】変更

【補正内容】

【００２５】ただし文字評価値Ｄ_k は、以下の値とす
る。 （１）対応する入力文字に候補文字が存在しない（棄
却）場合…Ｃ₁ （あらかじめ定めた定数） （２）候補文字は存在するが、単語の構成文字が含まれ
ていない場合…Ｃ₂ （あらかじめ定めた定数） （３）単語の構成文字が候補文字に含まれている場合…
認識結果として候補文字と距離を用いる場合は該当する
候補文字の距離、候補文字と類似度を用いる場合は、該
当する候補文字の類似度値にー１をかけた値

【手続補正５】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】００２７

【補正方法】変更

【補正内容】

【００２７】その後、制御手段８は抽出された候補単語
を入力・表示手段１に表示（工程Ｓ５）させる。図７
は、その時点の入力・表示手段１の画面表示の例であ
り、１４は工程Ｓ１で入力した単語の先頭文字”東”の
１位の候補文字である”更”、１５は単語入力終了を指
示する終了ボタン、１６は候補単語表示領域であり、”
更埴市”、”更級市”、”東根市”、”東田川郡”の４
つの候補単語が表示されている。この時点では、文字入
力装置は、次の文字の入力が開始されたか（工程Ｓ
６）、表示中の候補単語のどれかがペン等で選択された
か（工程Ｓ７）、終了ボタン１５がペン等で選択された
か（工程Ｓ８）を検知している。ここで、候補単語のど
れかが選択された時は選択された候補単語が入力とな
り、終了ボタン１５が選択された場合は、各入力文字の
文字認識結果から構成される単語が入力単語となる。し
かし、本実施例では入力単語が候補単語内に含まれてい
ないため、次の文字の入力（工程Ｓ６）を行う。

【手続補正６】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】００４０

【補正方法】変更

【補正内容】

【００４０】ここで筆記者は、誤読している２文字目の
認識結果を修正するため、入力２文字目に対応する候補
ボタン４６をペン等で選択する。そして制御手段８は、
その操作を検出（工程Ｔ１０１）し、図１６に示すよう
に候補文字を表示（工程Ｔ１０２）する。図１６におい
て、４７は入力・表示手段１に表示された候補文字であ
り、認識結果格納手段３に格納されている入力２文字目
の候補文字４１が順に表示されている。筆記者が表示さ
れている候補文字４７の中から正解である”八”を選択
すると、制御手段８はこの操作を検出（工程Ｔ１０３）
して認識結果の修正（工程Ｔ１０４）を行う。認識結果
の修正は、例えば認識結果格納手段３内の該当する文字
の認識結果格納領域に対して、その１位候補文字を指定
された正解文字、その距離を０とし、２位以下の候補文
字を消去することで行う。図１７は、認識結果修正後の
認識結果格納手段３の内容を示す例である。４８は修正
後の入力２文字目の候補文字、４９はその距離である。
認識結果修正により、１位の候補文字が指定された文
字”八”、その距離が０となっており、さらに２位以下
の候補文字がなくなっている。なお、認識結果として距
離でなく類似度を用いる場合は、該当文字の１位候補文
字を指定された正解文字とし、その類似度をあらかじめ
定めておいた十分大きな定数とすることによって修正を
行なう。

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 下記の要素を有する文字入力装置 （ａ）手書き文字の入力と画面表示及び表示画面上の選
   択を行なう入力・表示手段 （ｂ）上記入力・表示手段により入力した手書き文字を
   認識して複数の候補文字と距離又は類似度を出力する文
   字認識手段 （ｃ）上記文字認識手段が出力した候補文字と距離又は
   類似度を順次格納する認識結果格納手段 （ｄ）入力対象の単語を格納した単語辞書 （ｅ）上記認識結果格納手段に格納された候補文字と距
   離又は類似度を用いて上記単語辞書内の単語と照合して
   候補単語を抽出する単語照合抽出手段 （ｆ）上記単語照合抽出手段の抽出した候補単語を上記
   入力・表示手段に表示すると共に表示された候補単語が
   上記入力・表示手段により選択された候補単語を入力単
   語とする制御手段。
2. 【請求項２】 上記制御手段に、入力された文字の候補
   文字の表示の際に、他の候補文字を選択する手段と、上
   記入力・表示手段により選択された文字に上記認識結果
   格納手段の内容を変更する手段を設けて、修正内容に応
   じて候補単語を抽出し直して表示することを特徴とする
   請求項１に記載の文字入力装置。
3. 【請求項３】 単語毎に優先度を設定した優先度テーブ
   ルを備え、優先度テーブル内の優先度を用いて候補単語
   の抽出を行なうことを特徴とする請求項１または請求項
   ２に記載の文字入力装置。
4. 【請求項４】 入力された単語毎に入力頻度を記憶する
   頻度テーブルを備えて、頻度テーブル内の頻度情報を用
   いて候補単語の抽出を行なうことを特徴とする請求項１
   または請求項２に記載の文字入力装置。
5. 【請求項５】 単語毎に優先度を設定した優先度テーブ
   ルと入力された単語の入力頻度を記憶する頻度テーブル
   を備えて、上記優先度テーブルと頻度テーブルを用いて
   候補単語の抽出を行なうことを特徴とする請求項１また
   は請求項２に記載の文字入力装置。
6. 【請求項６】 上記単語辞書は、単語の情報として優先
   度テーブルと頻度テーブルを備えていることを特徴とす
   る請求項１ないし請求項５のいずれかに記載の文字入力
   装置。