JP7310752B2 - 情報処理装置、情報処理システム、プログラム及び情報処理方法 - Google Patents

Description

本開示は、情報処理装置、情報処理システム、プログラム及び情報処理方法に関する。

エレベータが設置されている建物において、エレベータを利用するユーザが多い場合などに、エレベータを呼んでからエレベータが来るまでの待ち時間が長くなることがある。

このようなエレベータの待ち時間を低減するための技術が知られている。例えば特許文献１は、複数のエレベータが設置されたビルにおいて、各階毎の使用電力量又はその変化量に基づいて、各階におけるエレベータの交通需要を予測し、この予測に基づいてエレベータの群管理制御を行う技術を開示している。

特開２０１６－１０８０７４号公報

エレベータが設置されている建物におけるエレベータの待ち時間を低減する技術には改善の余地がある。

本開示の目的は、エレベータが設置されている建物におけるエレベータの待ち時間を低減する技術を改善することである。

本開示に係る情報処理装置装置は、
エレベータが設置されている建物における前記エレベータの混雑状況を予測し、
予測した前記混雑状況に基づいて、前記建物に移動する予定のユーザに対して前記建物への出発時刻を提案する提案メッセージを生成する、制御部、
を備える。

本開示に係るプログラムは、
エレベータが設置されている建物における前記エレベータの混雑状況を予測することと、
予測した前記混雑状況に基づいて、前記建物に移動する予定のユーザに対して前記建物への出発時刻を提案する提案メッセージを生成することと、
を含む動作をコンピュータに実行させる。

本開示に係る情報処理方法は、
情報処理装置における情報処理方法であって、
エレベータが設置されている建物における前記エレベータの混雑状況を予測することと、
予測した前記混雑状況に基づいて、前記建物に移動する予定のユーザに対して前記建物への出発時刻を提案する提案メッセージを生成することと、
を含む。

本開示によれば、エレベータが設置されている建物におけるエレベータの待ち時間を低減する技術を改善することができる。

本開示の実施形態に係る情報処理システムの構成を示す図である。 本開示の実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。 本開示の実施形態に係る端末装置の構成を示すブロック図である。 提案メッセージの一例を示す図である。 本開示の実施形態に係る情報処理システムの動作を示すフローチャートである。 本開示の実施形態に係る情報処理システムの動作を示すフローチャートである。

以下、本開示の実施形態について図面を参照して説明する。

図１は、本開示の実施形態に係る情報処理システム１の構成を示す図である。図１を参照して、本開示の実施形態に係る情報処理システム１の構成及び概要を説明する。

情報処理システム１は、情報処理装置１０と、端末装置２０と、センサ３０とを備える。情報処理装置１０と、端末装置２０と、センサ３０とは、ネットワーク４０を介して通信可能に接続されている。ネットワーク４０は移動体通信網及びインターネットなどを含むネットワークであってよい。

図１では、情報処理装置１０、端末装置２０及びセンサ３０をそれぞれ１台ずつ示しているが、情報処理装置１０、端末装置２０及びセンサ３０は、それぞれ２台以上であってもよい。

図１に示すように、端末装置２０は、住居２の中にいるユーザが所有している端末装置である。また、センサ３０は、住居２に設置されている。なお、本実施形態においては、建物の一例として、住居２を例に挙げて説明しているが、住居２は他の種類の建物であってもよい。

建物３は、エレベータが設置されている建物である。建物３は、例えばオフィスビルであってよい。建物３は、住居２の中にいるユーザが移動する予定の建物である。建物３は、例えば、ユーザの出勤先のオフィスを含む建物であってよい。この場合、ユーザは、出勤日には、ほぼ決まった時間に建物３に出勤することが多い。

情報処理装置１０は、例えば、サーバとして機能するように構成された専用のコンピュータである。情報処理装置１０は、汎用のＰＣ（Personal Computer）であってもよい。

情報処理装置１０は、端末装置２０及びセンサ３０と、ネットワーク４０を介して通信可能である。情報処理装置１０は、建物３におけるエレベータの混雑状況を予測する。情報処理装置１０は、予測したエレベータの混雑状況に基づいて、建物３に移動する予定のユーザに対して、建物３への出発時刻を提案する提案メッセージを生成する。情報処理装置１０は、生成した提案メッセージを端末装置２０に送信する。

端末装置２０は、情報処理装置１０とネットワーク４０を介して通信可能である。端末装置２０は、住居２の中にいるユーザが所有している端末装置である。端末装置２０は、情報処理装置１０から、提案メッセージを受信する。端末装置２０は、受信した提案メッセージを出力する。端末装置２０は、提案メッセージを画像として出力してもよいし、音声として出力してもよい。端末装置２０は、提案メッセージを出力する前に、端末装置２０全体を振動させて、ユーザの注意を端末装置２０に向けさせてもよい。端末装置２０は、例えば、スマートフォン又はタブレットなどであってよい。

センサ３０は、情報処理装置１０とネットワーク４０を介して通信可能である。センサ３０は、住居２の中にいるユーザの行動を常時検出している。センサ３０は、検出したユーザの行動データを、情報処理装置１０に送信する。センサ３０は、例えば、カメラ、マイク又はスマート歯ブラシなどであってよい。

図２を参照して、本開示の実施形態に係る情報処理装置１０の構成を説明する。

情報処理装置１０は、通信部１１と、記憶部１２と、入力部１３と、出力部１４と、制御部１５とを備える。

通信部１１は、ネットワーク４０に接続する通信モジュールを含む。例えば、通信部１１は、ＬＡＮ（Local Area Network）に対応する通信モジュールを含んでもよい。一実施形態において、情報処理装置１０は、通信部１１を介してネットワーク４０に接続されている。通信部１１は、ネットワーク４０を介して多様な情報を送信及び受信する。通信部１１は、ネットワーク４０を介して、端末装置２０及びセンサ３０と通信可能である。

記憶部１２は、例えば半導体メモリ、磁気メモリ、又は光メモリ等であるが、これらに限定されない。記憶部１２は、例えば主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能してもよい。記憶部１２は、情報処理装置１０の動作に用いられる任意の情報を記憶する。例えば、記憶部１２は、システムプログラム、アプリケーションプログラム、及び通信部１１によって受信された各種情報等を記憶してもよい。記憶部１２に記憶された情報は、例えば通信部１１を介してネットワーク４０から受信される情報で更新可能であってもよい。記憶部１２の一部は、情報処理装置１０の外部に設置されていてもよい。その場合、外部に設置されている記憶部１２の一部は、任意のインタフェースを介して情報処理装置１０と接続されてよい。

入力部１３は、ユーザ入力を検出して、ユーザの操作に基づく入力情報を取得する１つ以上の入力用インタフェースを含む。例えば、入力部１３は、物理キー、静電容量キー、出力部１４のディスプレイと一体的に設けられたタッチスクリーン、又は音声入力を受け付けるマイク等を含むが、これに限定されない。

出力部１４は、情報を出力してユーザに通知する１つ以上の出力用インタフェースを含む。例えば、出力部１４は、情報を画像で出力するディスプレイ、又は情報を音声で出力するスピーカ等を含むが、これに限定されない。

制御部１５は、少なくとも１つのプロセッサ、少なくとも１つの専用回路、又はこれらの組み合わせを含む。プロセッサは、ＣＰＵ（Central Processing Unit）若しくはＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などの汎用プロセッサ、又は特定の処理に特化した専用プロセッサである。専用回路は、例えば、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）又はＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）である。制御部１５は、情報処理装置１０の各部を制御しながら、情報処理装置１０の動作に関わる処理を実行する。

図３を参照して、本開示の実施形態に係る端末装置２０の構成を説明する。

端末装置２０は、通信部２１と、記憶部２２と、入力部２３と、出力部２４と、制御部２５とを備える。

通信部２１は、ネットワーク４０に接続する通信モジュールを含む。例えば、通信部２１は、ＬＴＥ、４Ｇ及び５Ｇ等の移動体通信規格に対応する通信モジュールを含んでもよい。一実施形態において、端末装置２０は、通信部２１を介してネットワーク４０に接続されている。通信部２１は、ネットワーク４０を介して多様な情報を送信及び受信する。通信部２１は、ネットワーク４０を介して、情報処理装置１０と通信可能である。

記憶部２２は、例えば半導体メモリ、磁気メモリ、又は光メモリ等であるが、これらに限定されない。記憶部２２は、例えば主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能してもよい。記憶部２２は、端末装置２０の動作に用いられる任意の情報を記憶する。例えば、記憶部２２は、システムプログラム、アプリケーションプログラム、及び通信部２１によって受信された各種情報等を記憶してもよい。記憶部２２に記憶された情報は、例えば通信部２１を介してネットワーク４０から受信される情報で更新可能であってもよい。記憶部２２の一部は、端末装置２０の外部に設置されていてもよい。その場合、外部に設置されている記憶部２２の一部は、任意のインタフェースを介して端末装置２０と接続されてよい。

入力部２３は、ユーザ入力を検出して、ユーザの操作に基づく入力情報を取得する１つ以上の入力用インタフェースを含む。例えば、入力部２３は、物理キー、静電容量キー、出力部２４のディスプレイと一体的に設けられたタッチスクリーン、又は音声入力を受け付けるマイク等であるが、これらに限定されない。

出力部２４は、情報を出力してユーザに通知する１つ以上の出力用インタフェースを含む。例えば、出力部２４は、情報を画像で出力するディスプレイ、又は情報を音声で出力するスピーカ等を含むが、これに限定されない。

制御部２５は、少なくとも１つのプロセッサ、少なくとも１つの専用回路、又はこれらの組み合わせを含む。プロセッサは、ＣＰＵ若しくはＧＰＵなどの汎用プロセッサ、又は特定の処理に特化した専用プロセッサである。専用回路は、例えば、ＦＰＧＡ又はＡＳＩＣである。制御部２５は、端末装置２０の各部を制御しながら、端末装置２０の動作に関わる処理を実行する。

（情報処理システムの動作）
図１に示す情報処理システム１の動作を、図１～図３を参照して説明する。

建物３は、住居２の中にいるユーザが移動する予定の建物である。建物３にはエレベータが設置されている。建物３は、例えば、ユーザの出勤先のオフィスを含むオフィスビルであってよい。以後の説明は、建物３がユーザの出勤先であるものとして説明する。

情報処理装置１０の制御部１５は、建物３に設置されているエレベータの混雑状況を予測する。以後、「建物３に設置されているエレベータ」について、単に「エレベータ」と称して説明する場合がある。エレベータの混雑状況は、所定の指標の「混雑度」で表されていてよい。混雑度は、例えば、エレベータを呼んでからエレベータが来るまでの時間として想定される時間、又は、エレベータを利用することが想定される人数などのような、任意の指標であってよい。

制御部１５は、建物３で行われることが予定されているイベントの情報、及び、エレベータの混雑状況の過去の履歴の少なくともいずれかに基づいて、エレベータの混雑状況を予測する。

制御部１５は、例えば、建物３で行われることが予定されているイベントについて、建物３の中にあるオフィスに勤めている従業員のスケジュール情報から、イベントに関する各種の情報を取得してよい。制御部１５は、例えば、従業員のスケジュール情報から、イベントに関する情報として、イベントの内容、イベントが行われる時間、及び、イベントに出席する出席者の人数などの情報を取得してよい。

制御部１５は、例えば、従業員が使用しているスケジュール管理用のアプリケーションのデータを保存しているサーバから、従業員のスケジュール情報を取得してよい。

制御部１５は、例えば、建物３において、１０時から社外の出席者が１００人の会議が開催されるとの情報を取得した場合、９時３０分から１０時までは、エレベータが通常時より混雑すると、エレベータの混雑状況を予測する。

制御部１５は、例えば、エレベータの混雑状況の過去の履歴の情報を、エレベータの混雑状況の履歴データを保存しているサーバから取得してよい。制御部１５は、エレベータの混雑状況の過去の履歴の情報に基づいて、各曜日の各時間帯のエレベータの混雑状況を予測してよい。

記憶部１２は、ユーザの出勤日、ユーザの出勤時間帯、及びユーザの通勤時間などの情報を保存している。ユーザの出勤日は、ユーザがどの曜日に出勤するかの情報である。ユーザの出勤時間帯は、ユーザが出勤時にどの時間帯に建物３に到着すればよいかの時間の範囲である。ユーザの通勤時間は、出勤時にユーザが住居２から建物３までの移動にかかる時間である。これらの情報は、例えば、ユーザが端末装置２０に入力して送信した情報を、制御部１５が記憶部１２に保存したものであってよい。

記憶部１２は、ユーザの出勤日として、例えば、月曜日から金曜日との情報を保存していてよい。記憶部１２は、ユーザの出勤時間帯として、例えば、８時から１０時という情報を保存していてよい。記憶部１２は、ユーザの通勤時間として、例えば、１０分という情報を記憶していてよい。

制御部１５は、ユーザの出勤日において、ユーザが建物３への出勤のために住居２を出発することが予測される時刻の所定時間前になると、出勤当日のエレベータの混雑状況を予測する。所定時間は、例えば、１時間などであってよい。

制御部１５は、ユーザの出勤時間帯の全てに対してエレベータの混雑状況を予測してもよいし、ユーザが建物３へ到着することが予測される時間の付近の時間帯における、エレベータの混雑状況を予測してもよい。

制御部１５は、例えば、ユーザが住居２を出発することが予測される時刻が９時である場合、９時の所定時間前である８時になると、当日のエレベータの混雑状況を予測する。制御部１５は、例えば、ユーザが建物３へ到着することが予測される時間の付近の時間帯における、エレベータの混雑状況を予測する。制御部１５は、所定の時間間隔ごとに、エレベータの混雑状況を予測してよい。制御部１５は、例えば、５分間隔でエレベータの混雑状況を予測してよい。この場合、制御部１５は、例えば、９時から９時５分までの混雑状況、９時５分から９時１０分までの混雑状況、・・・、９時５５分から１０時までの混雑状況を予測する。

制御部１５は、予測したエレベータの混雑状況に基づいて、ユーザに対して建物３への出発時刻を提案する提案メッセージを生成する。制御部１５は、エレベータの混雑度が小さい時刻にユーザが建物３に到着できるように、提案メッセージに含ませる出発時刻を算出する。制御部１５は、エレベータの混雑度が小さい時刻からユーザの通勤時間を減算することによって、提案メッセージに含ませる出発時刻を算出する。制御部１５は、エレベータの混雑度が小さい時刻として、ユーザの出勤時間帯である８時から１０時における最も混雑度が小さい時刻を選択してもよいし、ユーザが建物３へ到着することが予測される時間の付近の時間帯において混雑度が小さい時刻を選択してもよい。

制御部１５は、提案する出発時刻がそのまま含まれるように提案メッセージを生成してもよいし、出発時刻を変更することを提案するメッセージが含まれるように提案メッセージを生成してもよい。出発時刻がそのまま含まれるように提案メッセージを生成する場合、制御部１５は、例えば、「７：３０に家を出ると、エレベータが空いている可能性が高いです」のような提案メッセージを生成してよい。出発時刻を変更することを提案するメッセージが含まれるように提案メッセージを生成する場合、制御部１５は、例えば、「出発時刻を１５分遅らせると、エレベータが空いている可能性が高いです」のような提案メッセージを生成してよい。

制御部１５は、生成した提案メッセージを、通信部１１を介して端末装置２０に送信する。

端末装置２０の通信部２１は、情報処理装置１０が送信した提案メッセージを受信する。制御部２５は、情報処理装置１０が送信した提案メッセージを、通信部２１を介して取得する。

制御部２５は、提案メッセージを出力部２４に出力させる。制御部２５は、提案メッセージを、画像として出力部２４に表示させてもよいし、音声として出力部２４から出力させてもよい。

図４に、端末装置２０が、出力部２４に「７：３０に家を出ると、エレベータが空いている可能性が高いです」との提案メッセージ１０１を表示させている例を示す。このような提案メッセージを見たユーザが、建物３への出勤のために住居２を出発する時刻を７時３０分にすると、ユーザは、エレベータの混雑度が小さいと予想される時刻に建物３に到着することができる。したがって、ユーザがエレベータを待つ時間を低減することができる。

＜出発時刻の予測＞
情報処理装置１０の制御部１５は、住居２の中にいるユーザの行動に基づいて、ユーザの建物３への出発時刻を予測して、予測した出発時刻に基づいて、提案メッセージを生成してもよい。以下、制御部１５がユーザの建物３への出発時刻を予測する場合の情報処理システム１の動作について説明する。

センサ３０は、住居２の中にいるユーザの行動を常時検出している。センサ３０は、検出したユーザの行動データを、情報処理装置１０に送信する。例えば、センサ３０がカメラである場合、センサ３０は、住居２の中にいるユーザを常時撮影している。センサ３０は、撮影した画像データを、ユーザの行動データとして情報処理装置１０に送信する。例えば、センサ３０がマイクである場合、センサ３０は、住居２の中にいるユーザの発話を常時検出している。センサ３０は、検出した音声データを、ユーザの行動データとして情報処理装置１０に送信する。例えば、センサ３０がスマート歯ブラシである場合、センサ３０は、住居２の中にいるユーザによって歯磨きに用いられると、歯磨きに用いられた時間を、ユーザの行動データとして情報処理装置１０に送信する。

情報処理装置１０の通信部１１は、センサ３０が送信したユーザの行動データを受信する。制御部１５は、センサ３０が送信したユーザの行動データを、通信部１１を介して取得する。制御部１５は、取得した行動データに基づいて、ユーザが建物３へ出発する出発時刻を予測する。制御部１５は、例えば、ユーザが歯磨きをしたとの行動データを取得すると、ユーザの建物３への出発時刻が、歯磨きを終えた時刻の３０分後であると予測する。

制御部１５は、過去に取得したユーザの行動データを、時刻と関連づけて記憶部１２に保存することによって、記憶部１２に蓄積している。制御部１５は、記憶部１２に蓄積されているユーザの行動データと、ユーザが以前に建物３へ出発した出発時刻との関係性を参照し、新たに取得した行動データに基づいて、ユーザの建物３への出発時刻を予測してよい。

制御部１５は、予測した出発時刻に基づいて、ユーザが建物３に到着する到着時刻を予測する。制御部１５は、予測した出発時刻にユーザの通勤時間を加算することによって、到着時刻を予測することができる。制御部１５は、ユーザの通勤時間として、予め記憶部１２に保存されている情報を参照する。

制御部１５は、予測した到着時刻における、建物３のエレベータの混雑状況を予測する。制御部１５は、予測した混雑状況が所定の混雑度以上であると判定した場合、出発時刻を変更することを提案する提案メッセージを生成する。例えば、出発時刻を１５分遅らせれば、混雑度が低減すると判定した場合、制御部１５は、「７時３０分に出発するとエレベータが混雑しています。出発を１５分遅らせることを提案します。」という提案メッセージを生成する。制御部１５は、予測した到着時刻の前後における混雑状況も併せて予測し、予測した到着時刻における混雑状況、及び、予測した到着時刻の前後における混雑状況に基づいて、提案する出発時刻を決定してもよい。制御部１５は、例えば、予測した到着時刻の１５分後及び３０分後の混雑状況も予測し、最も混雑していない時刻を、提案する出発時刻として決定してよい。

制御部１５は、生成した提案メッセージを、通信部１１を介して端末装置２０に送信する。

情報処理装置１０は、このようにユーザの出発時刻を予測してから、予測した出発時刻に基づいて提案メッセージを生成することで、より的確な内容の提案メッセージを生成することができる。

＜車両による送迎＞
ユーザの通勤手段が車両である場合、情報処理装置１０の制御部１５は、ユーザが住居２を出発する出発時刻までに車両がユーザの元に配車されるように指示する配車指令を生成してよい。以下、制御部１５が出発時刻までに車両を配車する場合の情報処理システム１の動作について説明する。

情報処理装置１０の制御部１５は、提案メッセージを端末装置２０に送信すると、提案メッセージの中で提案した出発時刻までに車両がユーザの元に配車されるように指示する配車指令を生成する。制御部１５は、例えば、提案メッセージの中で提案した出発時刻の５分まえに、住居２の前に車両が配車されるように指示する配車指令を生成してよい。

ユーザの元に配車される車両は、運転が自動化されている車両である。車両は、ＭａａＳ（Mobility as a Service）専用車両でもよい。

制御部１５は、生成した配車指令を、車両に直接送信してもよいし、複数の車両の配車を管理している配車管理サーバに送信してもよい。例えば、ユーザが通勤に用いる車両が特定の専用車両である場合、制御部１５は、生成した配車指令を当該専用車両に直接送信してよい。例えば、ユーザが通勤に用いる車両が、配車管理サーバが管理している複数の車両のうちのいずれかの車両である場合、制御部１５は、生成した配車指令を配車管理サーバに送信してよい。

制御部１５は、車両をユーザの元へ配車する際、ユーザが提案メッセージにおいて提案された主発時刻に出発することを承認したことを確認した上で、配車指令を生成してもよい。この場合、制御部１５は、端末装置２０から、ユーザが提案メッセージにおいて提案された出発時刻に出発することを承認したとのメッセージを、通信部１１を介して取得すると、当該出発時刻までにユーザの元へ車両を配車するための配車指令を生成する。

このように、制御部１５が配車指令を生成し、出発時刻までにユーザの元へ車両を配車することで、ユーザは、配車を手配しなくても、出発時刻に自動的に配車された車両に乗車し、勤務先である建物３に向かうことができる。

図５に示すフローチャートを参照して、情報処理システム１の動作を説明する。

ステップＳ１０１において、情報処理装置１０の制御部１５は、エレベータの混雑状況を予測する。制御部１５は、建物３で行われることが予定されているイベントの情報、及び、エレベータの混雑状況の過去の履歴の少なくともいずれかに基づいて、エレベータの混雑状況を予測する。

ステップＳ１０２において、制御部１５は、予測したエレベータの混雑状況に基づいて、ユーザに対して建物３への出発時刻を提案する提案メッセージを生成する。

ステップＳ１０３において、制御部１５は、生成した提案メッセージを、通信部１１を介して端末装置２０に送信する。端末装置２０は、提案メッセージを受信すると、受信した提案メッセージを出力する。

続いて、図６に示すフローチャートを参照して、情報処理装置１０がユーザの建物３への出発時刻を予測する場合の、情報処理システム１の動作を説明する。

ステップＳ２０１において、住居２に設置されているセンサ３０は、住居２の中にいるユーザの行動を常時検出している。センサ３０は、検出したユーザの行動データを、情報処理装置１０に送信する。情報処理装置１０の制御部１５は、センサ３０が送信したユーザの行動データを、通信部１１を介して取得する。

ステップＳ２０２において、制御部１５は、取得した行動データに基づいて、ユーザの建物３への出発時刻を予測する。

ステップＳ２０３において、制御部１５は、予測した出発時刻に基づいて、ユーザが建物３に到着する到着時刻を予測する。制御部１５は、予測した出発時刻にユーザの通勤時間を加算することによって、到着時刻を予測することができる。

ステップＳ２０４において、制御部１５は、予測した到着時刻における、建物３のエレベータの混雑状況を予測する。制御部１５は、建物３で行われることが予定されているイベントの情報、及び、エレベータの混雑状況の過去の履歴の少なくともいずれかに基づいて、予測した到着時刻におけるエレベータの混雑状況を予測する。

ステップＳ２０５において、制御部１５は、予測したエレベータの混雑状況に基づいて、ユーザに対して建物３への出発時刻を提案する提案メッセージを生成する。制御部１５は、例えば、予測した混雑状況が所定の混雑度以上であると判定した場合、出発時刻を遅らせることを提案する提案メッセージを生成する。

ステップＳ２０６において、制御部１５は、生成した提案メッセージを、通信部１１を介して端末装置２０に送信する。端末装置２０は、提案メッセージを受信すると、受信した提案メッセージを出力する。

上述のように、本実施形態に係る情報処理装置１０において、制御部１５は、エレベータが設置されている建物３におけるエレベータの混雑状況を予測し、予測した混雑状況に基づいて、建物３に移動する予定のユーザに対して建物３への出発時刻を提案する提案メッセージを生成する。このような提案メッセージを端末装置２０で受信して、端末装置２０に出力される提案メッセージを確認したユーザは、提案メッセージに基づいて出発時刻を調整することで、建物３に到着したときのエレベータの待ち時間を低減することができる。したがって、本実施形態に係る情報処理装置１０は、エレベータが設置されている建物３におけるエレベータの待ち時間を低減する技術を改善することができる。

本開示は上述の実施形態に限定されるものではない。例えば、ブロック図に記載の複数のブロックを統合してもよいし、又は１つのブロックを分割してもよい。フローチャートに記載の複数のステップを記述に従って時系列に実行する代わりに、各ステップを実行する装置の処理能力に応じて、又は必要に応じて、並列的に又は異なる順序で実行してもよい。その他、本開示の趣旨を逸脱しない範囲での変更が可能である。

例えば、上述した実施形態において情報処理装置１０において実行される一部の処理動作が、端末装置２０又はセンサ３０において実行されてもよい。

例えば、スマートフォン又はコンピュータ等の汎用の電子機器を、上述した実施形態に係る情報処理装置１０として機能させる構成も可能である。具体的には、実施形態に係る情報処理装置１０等の各機能を実現する処理内容を記述したプログラムを、電子機器のメモリに格納し、電子機器のプロセッサによって当該プログラムを読み出して実行させる。したがって、一実施形態に係る開示は、プロセッサが実行可能なプログラムとしても実現可能である。

例えば、上述した実施形態において説明した情報処理装置１０が住居２に設置されていてもよい。

上述した実施形態において、情報処理装置１０が提案メッセージを端末装置２０に送信し、端末装置２０が提案メッセージを出力するものとして説明したが、提案メッセージは端末装置２０以外の装置が出力してもよい。例えば、住居２に設置されたスピーカ又はスマートスピーカが、情報処理装置１０から提案メッセージを受信して、提案メッセージを出力してもよい。

上述した実施形態において、ユーザが住居２の中にいるものとして説明したが、ユーザは住居２の中にいなくてもよい。情報処理装置１０は、ユーザが住居２の中にいない場合も、ユーザの端末装置２０に提案メッセージを送信してよい。

上述した実施形態において、ユーザが住居２を出発する場合を例に挙げて説明したが、ユーザが出発する場所は、住居以外のユーザが滞在している場所であってもよい。ユーザが滞在している場所は、例えば、他人宅、オフィス、商業施設などであってもよい。ユーザが出発する場所は、建物３以外の任意の場所であってよい。

上述した実施形態において、運転が自動化されている車両がユーザの元に配車される例を説明したが、ユーザの元に配車される車両は、運転手が運転する車両であってもよい。

１ 情報処理システム
２ 住居
３ 建物
１０ 情報処理装置
１１ 通信部
１２ 記憶部
１３ 入力部
１４ 出力部
１５ 制御部
２０ 端末装置
２１ 通信部
２２ 記憶部
２３ 入力部
２４ 出力部
２５ 制御部
３０ センサ
４０ ネットワーク

Claims (20)

1. エレベータが設置されている建物における前記エレベータの混雑状況を予測し、
   予測した前記混雑状況と、前記建物に移動する予定のユーザの通勤時間とに基づいて、前記ユーザに対して前記建物への出発時刻を提案する提案メッセージを生成する、制御部、
   を備える、情報処理装置。
2. 請求項１に記載の情報処理装置において、
   前記制御部は、前記提案メッセージを前記ユーザの端末装置へ送信する、情報処理装置。
3. 請求項１又は２に記載の情報処理装置において、
   前記制御部は、前記エレベータの前記混雑状況を、前記建物で行われるイベント、及び、前記エレベータの混雑状況の過去の履歴の少なくともいずれかに基づいて予測する、情報処理装置。
4. 請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
   前記制御部は、前記ユーザの元に前記出発時刻までに車両が配車されるように指示する配車指令を生成する、情報処理装置。
5. 請求項１から４のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
   前記制御部は、
   前記ユーザの行動データを取得し、
   前記行動データに基づいて、前記ユーザの前記建物への出発時刻を予測し、
   予測した前記出発時刻に基づいて、前記建物への到着時刻を予測し、
   予測した前記到着時刻における前記エレベータの混雑状況を予測し、
   前記到着時刻における前記エレベータの前記混雑状況に基づいて、前記提案メッセージを生成する、情報処理装置。
6. 請求項５に記載の情報処理装置において、
   前記制御部は、前記到着時刻における前記エレベータの前記混雑状況が所定の混雑度以上であると判定した場合、出発時刻を変更することを提案する前記提案メッセージを生成する、情報処理装置。
7. 請求項１から６のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
   前記建物は、前記ユーザの出勤先である、情報処理装置。
8. 請求項１から７のいずれか一項に記載の情報処理装置と、
   前記ユーザの端末装置と、を備える情報処理システム。
9. エレベータが設置されている建物における前記エレベータの混雑状況を予測することと、
   予測した前記混雑状況と、前記建物に移動する予定のユーザの通勤時間とに基づいて、前記ユーザに対して前記建物への出発時刻を提案する提案メッセージを生成することと、
   を含む動作をコンピュータに実行させる、プログラム。
10. 請求項９に記載のプログラムにおいて、
    前記提案メッセージを前記ユーザの端末装置へ送信すること、をさらに含む動作をコンピュータに実行させる、プログラム。
11. 請求項９又は１０に記載のプログラムにおいて、
    前記エレベータの混雑状況を予測することは、前記エレベータの前記混雑状況を、前記建物で行われるイベント、及び、前記エレベータの混雑状況の過去の履歴の少なくともいずれかに基づいて予測する、プログラム。
12. 請求項９から１１のいずれか一項に記載のプログラムにおいて、
    前記ユーザの元に前記出発時刻までに車両が配車されるように指示する配車指令を生成すること、をさらに含む動作をコンピュータに実行させる、プログラム。
13. 請求項９から１２のいずれか一項に記載のプログラムにおいて、
    前記ユーザの行動データを取得することと、
    前記行動データに基づいて、前記ユーザの前記建物への出発時刻を予測することと、
    予測した前記出発時刻に基づいて、前記建物への到着時刻を予測することと、
    予測した前記到着時刻における前記エレベータの混雑状況を予測することと、
    前記到着時刻における前記エレベータの前記混雑状況に基づいて、前記提案メッセージを生成することと、
    をさらに含む動作をコンピュータに実行させる、プログラム。
14. 請求項１３に記載のプログラムにおいて、
    前記提案メッセージを生成することは、前記到着時刻における前記エレベータの前記混雑状況が所定の混雑度以上であると判定した場合、出発時刻を変更することを提案する前記提案メッセージを生成する、プログラム。
15. 情報処理装置における情報処理方法であって、
    エレベータが設置されている建物における前記エレベータの混雑状況を予測することと、
    予測した前記混雑状況と、前記建物に移動する予定のユーザの通勤時間とに基づいて、前記ユーザに対して前記建物への出発時刻を提案する提案メッセージを生成することと、
    を含む、情報処理方法。
16. 請求項１５に記載の情報処理方法において、
    前記提案メッセージを前記ユーザの端末装置へ送信すること、をさらに含む、情報処理方法。
17. 請求項１５又は１６に記載の情報処理方法において、
    前記エレベータの混雑状況を予測することは、前記エレベータの前記混雑状況を、前記建物で行われるイベント、及び、前記エレベータの混雑状況の過去の履歴の少なくともいずれかに基づいて予測する、情報処理方法。
18. 請求項１５から１７のいずれか一項に記載の情報処理方法において、
    前記ユーザの元に前記出発時刻までに車両が配車されるように指示する配車指令を生成すること、をさらに含む、情報処理方法。
19. 請求項１５から１８のいずれか一項に記載の情報処理方法において、
    前記ユーザの行動データを取得することと、
    前記行動データに基づいて、前記ユーザの前記建物への出発時刻を予測することと、
    予測した前記出発時刻に基づいて、前記建物への到着時刻を予測することと、
    予測した前記到着時刻における前記エレベータの混雑状況を予測することと、
    前記到着時刻における前記エレベータの前記混雑状況に基づいて、前記提案メッセージを生成することと、
    をさらに含む、情報処理方法。
20. 請求項１９に記載の情報処理方法において、
    前記提案メッセージを生成することは、前記到着時刻における前記エレベータの前記混雑状況が所定の混雑度以上であると判定した場合、出発時刻を変更することを提案する前記提案メッセージを生成する、情報処理方法。

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