CN111833509A - 智能排队管理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种智能排队管理方法及装置,所述方法包含:获取用户的身份标识和待办业务的业务类别,根据所述身份标识采集用户的通信信息和生物特征信息;将所述生物特征信息、所述通信信息和所述身份标识关联后获得排队数据,根据所述业务类别将所述排队数据依序加入预设的排队列表中,并根据所述排队数据在所述排队列表中的排序位置生成排队编号;根据所述生物特征信息或所述身份标识监控用户所处位置获得位置信息;通过所述位置信息和所述排队编号生成更新信息,根据所述更新信息更新所述排队列表中对应的排队数据;根据所述排队列表中排队数据的排序执行业务办理。
Description
技术领域
本发明涉及智能管理领域,尤指一种智能排队管理方法及装置。
背景技术
当前,银行网点等服务机构普遍使用叫号机进行用户办理业务的排队轮候。但随着业务的增多,网点经常出现较多用户排队,而部分用户因各种原因中途离开且没有主动取消排队叫号,目前的叫号机不能自动识别已经离开网点的用户,导致叫号机需要呼叫较多空号才能轮到下一个用户,浪费过多等待叫空号的时间,无形增加了服务机构和用户的等待成本。
为此,业内亟需一种系统或方法来智能检测服务网点排队人员状态,在保证操作便捷性的基础上,提高识别准确率,降低各方等待成本。
发明内容
本发明目的在于提供一种智能排队管理方法及装置,使得用户在叫号机等终端领取排队号码后,能够自动识别用户的等候状态,由此综合分析关系排队次序,从而缩短空号的叫号时间,加快排队速度,提高用户排队的用户体验。
为达上述目的,本发明所提供的智能排队管理方法,所述方法包含:获取用户的身份标识和待办业务的业务类别,根据所述身份标识采集用户的通信信息和生物特征信息;将所述生物特征信息、所述通信信息和所述身份标识关联后获得排队数据,根据所述业务类别将所述排队数据依序加入预设的排队列表中,并根据所述排队数据在所述排队列表中的排序位置生成排队编号;根据所述生物特征信息或所述身份标识监控用户所处位置获得位置信息;通过所述位置信息和所述排队编号生成更新信息,根据所述更新信息更新所述排队列表中对应的排队数据;根据所述排队列表中排队数据的排序执行业务办理。
在上述智能排队管理方法中,优选的,通过所述位置信息和所述排队编号生成更新信息还包含:将所述位置信息与预设范围进行比较;当所述位置信息处于预设范围内时,将所述排队编号与所述排队列表中当前业务办理编号比较;当所述排队编号与当前业务办理编号之间的差值小于第一预定阈值时,生成提示信息提示用户于预设位置执行业务办理。
在上述智能排队管理方法中,优选的,通过所述位置信息和所述排队编号生成更新信息还包含:将所述位置信息与预设范围进行比较;当所述位置信息未处于预设范围内时,生成警告信息并将所述排队编号与所述排队列表中当前业务办理编号比较;当所述排队编号与当前业务办理编号之间的差值小于第一预定阈值时,将所述警告信息通过所述通信信息发送至用户。
在上述智能排队管理方法中,优选的,通过所述位置信息和所述排队编号生成更新信息,根据所述更新信息更新所述排队列表中对应的排队数据还包含:当所述位置信息未处于预设范围内时,根据所述排队编号生成状态信息;通过所述状态信息将所述排队列表中对应的排队数据的排队状态更新为暂停办理状态;当监测到预设范围内存在所述暂停办理状态对应的用户,且对应的所述排队编号大于所述排队列表中当前业务办理编号时,删除所述暂停办理状态并恢复所述排队数据的排队状态。
在上述智能排队管理方法中,优选的,根据所述排队列表中各排队数据的排队状态依序执行业务办理包含:当所述排队列表中当前排队数据的排队状态为暂停办理状态时,删除当前排队数据执行后一个排队数据的业务办理。
在上述智能排队管理方法中,优选的,通过所述位置信息和所述排队编号生成更新信息还包含:将所述位置信息与预设范围进行比较;当所述位置信息未处于预设范围内时,将所述排队编号与所述排队列表中当前业务办理编号比较;根据比较结果分析计算所述排队编号的排队预估时长,将所述排队预估时长通过所述通信信息发送至用户。
在上述智能排队管理方法中,优选的,根据所述生物特征信息监控用户所处位置获得位置信息包含:通过设置于预定位置的一个或多个生物特征识别装置采集离开预设范围的用户的生物特征信息;将所述生物特征信息与所述排队列表中各排队数据的生物特征信息进行匹配,当匹配通过时,根据所述生物特征识别装置所处位置生成位置信息。
在上述智能排队管理方法中,优选的,根据所述身份标识监控用户所处位置获得位置信息包含:通过设置于预定位置的一个或多个终端设备接收用户提交的身份标识;将所述身份标识与所述排队列表中各排队数据的身份标识进行匹配,当匹配通过时,根据所述终端设备所处位置生成位置信息。
本发明还提供一种智能排队管理装置,所述装置包含采集模块、排序模块、监测模块、校验模块和处理模块;所述采集模块用于获取用户的身份标识和待办业务的业务类别,根据所述身份标识采集用户的通信信息和生物特征信息;所述排序模块用于将所述生物特征信息、所述通信信息和所述身份标识关联后获得排队数据,根据所述业务类别将所述排队数据依序加入预设的排队列表中,并根据所述排队数据在所述排队列表中的排序位置生成排队编号;所述监测模块用于根据所述生物特征信息或所述身份标识监控用户所处位置获得位置信息;所述校验模块用于通过所述位置信息和所述排队编号生成更新信息,根据所述更新信息更新所述排队列表中对应的排队数据;所述处理模块用于根据所述排队列表中排队数据的排序执行业务办理。
在上述智能排队管理装置中,优选的,所述校验模块还包含提示单元,所述提示单元用于将所述位置信息与预设范围进行比较;当所述位置信息处于预设范围内时,将所述排队编号与所述排队列表中当前业务办理编号比较;当所述排队编号与当前业务办理编号之间的差值小于第一预定阈值时,生成提示信息提示用户于预设位置执行业务办理。
在上述智能排队管理装置中,优选的,所述校验模块还包含警告单元,所述警告单元用于将所述位置信息与预设范围进行比较;当所述位置信息未处于预设范围内时,生成警告信息并将所述排队编号与所述排队列表中当前业务办理编号比较;当所述排队编号与当前业务办理编号之间的差值小于第一预定阈值时,将所述警告信息通过所述通信信息发送至用户。
在上述智能排队管理装置中,优选的,所述校验模块还包含更新单元,所述更新单元用于当所述位置信息未处于预设范围内时,根据所述排队编号生成状态信息;通过所述状态信息将所述排队列表中对应的排队数据的排队状态更新为暂停办理状态;当监测到预设范围内存在所述暂停办理状态对应的用户,且对应的所述排队编号大于所述排队列表中当前业务办理编号时,删除所述暂停办理状态并恢复所述排队数据的排队状态。
在上述智能排队管理装置中,优选的,所述更新单元还包含:将所述位置信息与预设范围进行比较;当所述位置信息未处于预设范围内时,将所述排队编号与所述排队列表中当前业务办理编号比较;根据比较结果分析计算所述排队编号的排队预估时长,将所述排队预估时长通过所述通信信息发送至用户。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。
本发明所提供的智能排队管理方法及装置可通过生物特征识别或身份识别自动判断用户是否在网点现场,叫号的过程中自动跳过已离开网点现场的号码,避免叫号机叫空号,节省业务办理等待时间,提高排队效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明的限定。在附图中:
图1为本发明一实施例所提供的智能排队管理方法的流程示意图;
图2A为本发明一实施例所提供的更新信息生成方法的流程示意图;
图2B为本发明一实施例所提供的警告信息生成方法的流程示意图;
图3为本发明一实施例所提供的排队数据更新流程示意图;
图4为本发明一实施例所提供的智能排队管理装置的结构示意图;
图5为本发明一实施例所提供的智能排队管理装置的应用结构示意图;
图6为本发明一实施例所提供的用户取号流程示意图;
图7为本发明一实施例所提供的用户位置分析流程示意图;
图8为本发明一实施例所提供的数据交互验证流程示意图;
图9为本发明一实施例所提供的主动申报流程示意图;
图10为本发明一实施例所提供的排队叫号流程示意图;
图11为本发明一实施例所提供的排队叫号提示流程示意图;
图12为本发明一实施例所提供的通信提示用户流程示意图;
图13为本发明一实施例所提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式,借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题,并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是,只要不构成冲突,本发明中的各个实施例及各实施例中的各个特征可以相互结合,所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
另外,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
请参考图1所示,本发明所提供的智能排队管理方法,所述方法包含:
S101获取用户的身份标识和待办业务的业务类别,根据所述身份标识采集用户的通信信息和生物特征信息;
S102将所述生物特征信息、所述通信信息和所述身份标识关联后获得排队数据,根据所述业务类别将所述排队数据依序加入预设的排队列表中,并根据所述排队数据在所述排队列表中的排序位置生成排队编号;
S103根据所述生物特征信息或所述身份标识监控用户所处位置获得位置信息;
S104通过所述位置信息和所述排队编号生成更新信息,根据所述更新信息更新所述排队列表中对应的排队数据;
S105根据所述排队列表中排队数据的排序执行业务办理。
由此,利用生物特征信息或身份标识实时监控用户所处位置,以便确认该用户是否处于排队状态中,根据确认结果予以确定业务办理的执行顺序从而克服现有技术中空号占用排队时间的问题。其中,所述生物特征信息为人脸信息;所述通信信息可为用户的手机号码、微信号码或其他移动通信联系方式;所述身份标识可为身份证、银行卡等表明用户身份信息的证件。
请参考图2A所示,在上述实施例的S104中通过所述位置信息和所述排队编号生成更新信息还包含:
S201将所述位置信息与预设范围进行比较;
S202当所述位置信息处于预设范围内时,将所述排队编号与所述排队列表中当前业务办理编号比较;
S203当所述排队编号与当前业务办理编号之间的差值小于第一预定阈值时,生成提示信息提示用户于预设位置执行业务办理。
以此,当确认用户处于预设范围内时,则可断定用户属于排队状态中,为此当所述排队编号与当前业务办理编号之间的差值小于第一预定阈值(如2人)时,即可通过用户前往预设位置执行业务办理;实际工作中可采用显示屏输出图像和/或音响设备输出音频的方式提示用户,也可基于前述所采集到的通信信息予以通知用户。
在一实施例中,因用户存在排队时间较长,无耐心继续排队需要离场的情况,为此,请参考图2B所示,在上述实施例的S104中通过所述位置信息和所述排队编号生成更新信息还可包含:
S204将所述位置信息与预设范围进行比较;
S205当所述位置信息未处于预设范围内时,生成警告信息并将所述排队编号与所述排队列表中当前业务办理编号比较;
S206当所述排队编号与当前业务办理编号之间的差值小于第一预定阈值时,将所述警告信息通过所述通信信息发送至用户。
由此,当用户即将轮至办理业务且选择离场时,可生成警告信息予以通过短信、图片显示或其他现有提醒方式用户,以防止用户错过浪费本次排队机会,后续再重新排队。
请参考图3所示,因用户排队过程中存在排队编号靠后,等待时间较长,或,临时有事需要处理的情况;为此,在本发明一实施例中,通过所述位置信息和所述排队编号生成更新信息,根据所述更新信息更新所述排队列表中对应的排队数据还包含:
S301当所述位置信息未处于预设范围内时,根据所述排队编号生成状态信息;
S302通过所述状态信息将所述排队列表中对应的排队数据的排队状态更新为暂停办理状态;
S303当监测到预设范围内存在所述暂停办理状态对应的用户,且对应的所述排队编号大于所述排队列表中当前业务办理编号时,删除所述暂停办理状态并恢复所述排队数据的排队状态。
由此,当用户临时有事需要外部办理,无法继续排队时,可将其排队状态暂时设定为待确认的暂停办理状态,当用户后续回到排队场景下且其排队编号未到时,可继续进入排队状态,避免重复排队的情况发生。当然,实际工作中如用户未在排队到达时回到排队状态,则所述根据所述排队列表中各排队数据的排队状态依序执行业务办理即为当所述排队列表中当前排队数据的排队状态为暂停办理状态时,删除当前排队数据执行后一个排队数据的业务办理;亦即,如用户未能及时回来,此时为了避免空号等待的情况发生,则可根据该暂停办理状态确认用户不在,予以剔除排队。
为便于用户能够获知可暂时脱离排队的有效时间,在本发明一实施例中,通过所述位置信息和所述排队编号生成更新信息还包含:将所述位置信息与预设范围进行比较;当所述位置信息未处于预设范围内时,将所述排队编号与所述排队列表中当前业务办理编号比较;根据比较结果分析计算所述排队编号的排队预估时长,将所述排队预估时长通过所述通信信息发送至用户。实际工作中,可通过模型计算、人为给定或大数据分析等方式确认业务办理平均时长,利用业务办理平均时长和待等待办理业务的人数即可获得预估等待时长即排队预估时长;此时,将所述排队预估时长通知给用户,可便于用户管理排队流程,减少不必要的时间浪费。
在本发明一实施例中,步骤S103可分为两种实现方式;在一种实现方式中主要是利用生物特征信息,具体的,根据所述生物特征信息监控用户所处位置获得位置信息包含:通过设置于预定位置的一个或多个生物特征识别装置采集离开预设范围的用户的生物特征信息;将所述生物特征信息与所述排队列表中各排队数据的生物特征信息进行匹配,当匹配通过时,根据所述生物特征识别装置所处位置生成位置信息。在另一中实现方式中,则可利用身份标识,具体的,根据所述身份标识监控用户所处位置获得位置信息包含:通过设置于预定位置的一个或多个终端设备接收用户提交的身份标识;将所述身份标识与所述排队列表中各排队数据的身份标识进行匹配,当匹配通过时,根据所述终端设备所处位置生成位置信息。两种方式的差别在于主动和被动,生物特征信息的方式无需用户主动申请或提交离场,即可自动识别;而身份标识的方式需要用户提供相关证件予以申请,实际工作中具体的实施步骤及方法将在后续实施例中详细说明,在此就不再一一详述。
将本发明所提供的上述智能排队管理方法应用于实际工作中,如银行场景下时,可通过以下方式予以实现:
在银行场景下可借助具有人脸识别功能的叫号机终端、进门摄像头、出门摄像头、排队号码显示屏,所述的人脸识别叫号机自动监测用户离开状态事件,若用户离开网点时,门口的摄像头自动识别和获取人脸信息传输到处理器更新该用户的排队号码为离开状态,并显示到排队号码显示屏上。在轮到该用户的排队号码办理业务之前,若该用户还没回到网点,则系统自动跳过该号码不进行叫号。若该用户在轮到办理业务之前回到网点,进门摄像头识别和获取人脸信息传输到处理器更新该用户的排队号码恢复为正常状态,在排队号码显示屏上去掉“离开”状态的显示,正常进行排队叫号流程。
除人脸自动识别用户离开和回到网点的方式外,还可采用自动申报离开和回来的操作,用户离开网点前,在人脸识别叫号机终端点击“申报离开网点”按钮,可以通过人脸识别叫号机终端的摄像头进行人脸识别或者使用身份证或者银行卡进行身份识别,识别完成后,系统自动更新该用户的排队号码为离开状态,并显示到排队号码显示屏上。用户回来网点时,在人脸识别叫号机终端点击“申报回到网点”按钮,可以通过人脸识别叫号机终端的摄像头进行人脸识别或者使用身份证或者银行卡进行身份识别,识别完成后,系统自动更新该用户的排队号码恢复为正常状态,在排队号码显示屏上去掉“离开”状态的显示,正常进行排队叫号流程。
同时,当用户离开网点时,还可给用户手机推送离开短信并提示前面有多少人排队以及预计排队需要的时长。在轮到该用户的排队号码办理业务之前,推送催回短信给用户提示该用户前面还有2人排队以及预计还有多长时间轮到该用户办理业务。
以上实例仅为帮助理解本发明的一种或多种实施例的实际应用方式,并不对其做任何限定。
请参考图4所示,本发明还提供一种智能排队管理装置,所述装置包含采集模块、排序模块、监测模块、校验模块和处理模块;所述采集模块用于获取用户的身份标识和待办业务的业务类别,根据所述身份标识采集用户的通信信息和生物特征信息;所述排序模块用于将所述生物特征信息、所述通信信息和所述身份标识关联后获得排队数据,根据所述业务类别将所述排队数据依序加入预设的排队列表中,并根据所述排队数据在所述排队列表中的排序位置生成排队编号;所述监测模块用于根据所述生物特征信息或所述身份标识监控用户所处位置获得位置信息;所述校验模块用于通过所述位置信息和所述排队编号生成更新信息,根据所述更新信息更新所述排队列表中对应的排队数据;所述处理模块用于根据所述排队列表中排队数据的排序执行业务办理。
在实际工作中,上述实施例的应用方式可参考如图5所示,智能排队管理装置可包含进门摄像头1、出门摄像头2、人脸识别叫号机3、排队号码显示屏4、柜员控制器5、扩音器6;该些设备彼此间进行一个或多个组合予以实现智能排队管理装置中各模块的功能应用;其中,进门摄像头1、出门摄像头2与人脸识别叫号机3连接进行数据交互;排队号码显示屏4与人脸识别叫号机3连接进行数据交互;柜员控制器5与人脸识别叫号机3连接进行数据交互;扩音器6与人脸识别叫号机3连接进行音频数据交互。所述的进门摄像头1负责采集进门的人脸信息,传输到人脸识别叫号机的处理器进行人脸图像分析处理。所述的出门摄像头2负责采集出门的人脸信息,传输到人脸识别叫号机的处理器进行人脸图像分析处理。所述的人脸识别叫号机3负责收集人脸信息、手机号、用户主动申报离开登记并进行校验匹配,根据判断结果发起对应的操作。如图6所示,用户取号的操作流程:
S601用户在所述的人脸识别叫号机3选择排队办理的业务。
S602用户刷银行卡或者身份证进行登记,如果使用银行卡进行身份校验,S607系统后台通过银行卡自动获取该用户的身份证号码和预留的手机号码。
S603用户确认系统自动回显的手机号是否正确,如果确认回显的手机号码正确,则直接跳转到S605;如果回显的手机号码不正确,或者用户在步骤S602使用身份证进行登记且不是我行用户,则不回显手机号,执行步骤S604。
S604用户录入手机号,并进行短信验证码验证录入的手机号是否正确。
S605用户录入人脸信息。
S606用户拿取叫号纸。
S608系统把用户人脸信息存储到人脸数据存储模块(后续实例中予以补充说明)中。
S609执行模块存储排队信息,系统后台登记相关的排队信息,包括排队号、身份证、业务种类、手机号码。
在本发明一实施例中,所述校验模块还包含提示单元和警告单元,所述提示单元用于将所述位置信息与预设范围进行比较;当所述位置信息处于预设范围内时,将所述排队编号与所述排队列表中当前业务办理编号比较;当所述排队编号与当前业务办理编号之间的差值小于第一预定阈值时,生成提示信息提示用户于预设位置执行业务办理。所述警告单元用于将所述位置信息与预设范围进行比较;当所述位置信息未处于预设范围内时,生成警告信息并将所述排队编号与所述排队列表中当前业务办理编号比较;当所述排队编号与当前业务办理编号之间的差值小于第一预定阈值时,将所述警告信息通过所述通信信息发送至用户。
在本发明又一实施例中,所述校验模块还可包含更新单元,所述更新单元用于当所述位置信息未处于预设范围内时,根据所述排队编号生成状态信息;通过所述状态信息将所述排队列表中对应的排队数据的排队状态更新为暂停办理状态;当监测到预设范围内存在所述暂停办理状态对应的用户,且对应的所述排队编号大于所述排队列表中当前业务办理编号时,删除所述暂停办理状态并恢复所述排队数据的排队状态。其中,所述更新单元还可包含:将所述位置信息与预设范围进行比较;当所述位置信息未处于预设范围内时,将所述排队编号与所述排队列表中当前业务办理编号比较;根据比较结果分析计算所述排队编号的排队预估时长,将所述排队预估时长通过所述通信信息发送至用户。
为便于理解本发明所提供的上述实施例,以下将继续以银行场景为例,对所述智能排队管理装置做实际应用说明,本领域相关技术人员当可知,该实例仅为便于理解智能排队管理装置的具体应用方式,并不对其做任何限定。
当所述的人脸识别叫号机3出具了取号纸后,如用户需要临时离开网点,用户在没有遮挡面部的情况下,可以直接离开网点,系统自动识别该用户的人脸信息并判断用户出入网点,相关流程如图7所示,包括设定模块7、人脸数据存储模块8、出入采集模块9、校验模块10、执行模块11、排队号码显示屏4、离开短信通知模块13。
所述的设定模块7与人脸识别叫号机3的操作屏和人脸识别叫号机3的摄像头相连接,通过在操作屏操作人脸识别叫号机3的摄像头收集用户的人脸信息,把图片传输到人脸数据存储模块8。当用户走出网点门口,由出门摄像头2采集人脸信息传输到出入采集模块9,由出入采集模块9传输人脸信息到校验模块10,校验模块10把出入采集模块9的人脸信息和人脸数据存储模块8的人脸信息进行校验和匹配,并把匹配结果发送给执行模块11。如匹配成功,执行模块11检查该用户的排队号码是否仍在排队中,如果是,则发送指令给排队号码显示屏4,显示该用户处于离开状态并执行离开短信通知模块13。当用户走出网点门口后,又重新进入网点,进门摄像头1采集人脸信息传输到出入采集模块9,由出入采集模块9传输人脸信息到校验模块10,校验模块10把出入采集模块9的人脸信息和人脸数据存储模块8的人脸信息进行校验和匹配,并把匹配结果发送给执行模块11。如匹配成功,执行模块11检查该用户的排队号码是否仍在排队中,如果是,则发送指令给排队号码显示屏4,取消显示该用户的离开状态,显示该用户为正常排队状态。如匹配不成功,则不处理。
当用户走出网点门口后,又重新进入网点,进门摄像头1采集人脸信息传输到出入采集模块9,由出入采集模块9传输人脸信息到校验模块10,校验模块10把出入采集模块9的人脸信息和人脸数据存储模块8的人脸信息进行校验和匹配,并把匹配结果发送给执行模块11。如匹配成功,执行模块11检查该用户的排队号码是否仍在排队中,如果是,则发送指令给排队号码显示屏4,取消显示该用户的离开状态,显示该用户为正常排队状态。如匹配不成功,则不处理。如图8所示,所述的校验模块10与执行模块11数据交互和判断流程如下:
S801作为出入采集模块9的其中一个部件出门摄像头2采集出门的人脸信息传输到校验模块10进行图像分析。
S802作为出入采集模块9的其中一个部件进门摄像头1采集进门的人脸信息传输到校验模块10进行图像分析。
S803所述的校验模块10接收到出、入门的人脸信息后,判断图像来源区分是进门人脸还是出门人脸。如果是出门人脸,则进行步骤S804的判断,否则进行步骤S807的入门人脸判断流程。
S804所述的校验模块10对于出门的人脸信息跟人脸数据存储模块8所存储的排队人脸信息进行匹配,能匹配上的代表该用户本日在人脸识别叫号机3进行了取号操作,进入步骤S805。如果匹配不上的代表该人并本日没有进行取号操作,则结束校验流程。
S805所述的校验模块10判断该用户的号码是否在排队队列中,如果在排队队列中,则进行步骤S806的操作。如果该号码不在排队队列中,则结束校验流程。
S806所述的校验模块10发出指令给排队号码显示屏4,显示该用户对应的排队号码为已离开状态并向用户手机发送离开短信通知S811,然后结束流程。
S807所述的校验模块10判断图像来源区分是进门人脸还是出门人脸。如果是进门人脸,则进行步骤S808的判断,则结束校验流程。
S808所述的校验模块10对于入门的人脸信息跟人脸数据存储模块8所存储的排队人脸信息进行匹配,能匹配上的代表该用户本日在人脸识别叫号机3进行了取号操作,进入步骤S809。如果匹配不上的代表该人并本日没有进行取号操作,则结束校验流程。
S809所述的校验模块10判断该用户的号码是否在排队队列中,如果在排队队列中,则进行步骤S810的操作。如果该号码不在排队队列中,则结束校验流程。
S810所述的校验模块10发出指令给排队号码显示屏4,去掉该号码的已离开状态,显示该用户对应的排队号码为正常排队状态。然后结束流程。
为提高人脸识别的匹配准确率,人脸数据存储模块8仅存储当天在人脸识别叫号机3领取排队号码的人脸信息,属于本地的小库,并且由执行模块11每天晚上8点自动清除人脸数据存储模块8的人脸数据,使人脸数据存储模块的人脸样本仅存储当天的数据,次日之前进行清理,减少样本的数量,提高人脸识别的匹配准确率。在所述的人脸识别叫号机3出具了取号纸后,如用户需要临时离开网点,还可以在人脸识别叫号机3主动申报离开。相关操作如图9所示,用户在人脸识别叫号机3主动申报离开和回来,并通过人脸识别叫号机3的摄像头进行人脸识别或者通过人脸识别叫号机3进行身份证或银行卡身份识别。
所述的主动申报模块12与人脸识别叫号机3的操作屏和人脸识别叫号机3的摄像头相连接,通过在操作屏点击离开按钮,同时显示“人脸识别”、“身份证识别”、“银行卡识别”的三个选项,当用户选择“人脸识别”,则人脸识别叫号机3的摄像头收集用户的人脸信息,把图片传输到主动申报模块12,当用户选择“身份证识别”、“银行卡识别”的选项,则获取身份证号码或者银行卡号码,并传送数据到主动申报模块12。主动申报模块12把“人脸识别”、“身份证识别”、“银行卡识别”的信息传输到校验模块10,把主动申报模块12收集的人脸和人脸数据存储模块8的人脸信息进行校验和匹配,并把匹配结果发送给执行模块11。如匹配成功,执行模块11检查该用户的排队号码是否仍在排队中,如果是,则发送指令给排队号码显示屏4,显示该用户处于离开状态并执行离开短信通知模块13。如果用户使用身份证号码或者银行卡号码进行离开申报,则由校验模块10发送对应的用户信息给执行模块11,执行模块11检查该用户的排队号码是否仍在排队中,如果是,则发送指令给排队号码显示屏4,显示该用户处于离开状态并执行离开短信通知模块13。
当用户走出网点门口后,又重新进入网点,用户可以在人脸识别叫号机3主动申报返回网点。通过在操作屏点击返回网点按钮,同时显示“人脸识别”、“身份证识别”、“银行卡识别”的三个选项,当用户选择“人脸识别”,则人脸识别叫号机3的摄像头收集用户的人脸信息,把图片传输到主动申报模块12,当用户选择“身份证识别”、“银行卡识别”的选项,则获取身份证号码或者银行卡号码,并传送数据到主动申报模块12。主动申报模块12把“人脸识别”、“身份证识别”、“银行卡识别”的信息传输到校验模块10,把主动申报模块12收集的人脸和人脸数据存储模块8的人脸信息进行校验和匹配,并把匹配结果发送给执行模块11。如匹配成功,执行模块11检查该用户的排队号码是否仍在排队中,如果是,则发送指令给排队号码显示屏4,取消显示该用户的离开状态,显示该用户为正常排队状态,如果该号码不在排队中,则返回提示“不在排队状态”。如果用户使用身份证号码或者银行卡号码进行离开申报,则由校验模块10发送对应的用户信息给执行模块11,执行模块11检查该用户的排队号码是否仍在排队中,如果是,则发送指令给排队号码显示屏4,取消显示该用户的离开状态,显示该用户为正常排队状态。如果该号码不在排队中,则返回提示“不在排队状态”。
所述的离开短信通知模块13,自动计算该用户前面还有多少人排队,按照预设的人均业务办理时间计算大概等待的时间通过离开短信告知用户。
所述的柜员控制器5负责接收柜员叫下一个号的指令并传输到人脸识别叫号机3。所述的扩音器6负责把人脸识别叫号机3需要广播的内容进行播放。所述的催回短信发送模块16在即将轮到用户办理业务之前,发送催用户返回网点的短信。
如图10所示,是柜员叫下一个号的判断执行流程图,柜员在柜员控制器5按“下一个”的按钮,则人脸识别叫号机3的校验模块14进行下一个号的校验流程,判断下一个号的客户是否离开状态,如果客户已离开,则自动跳过该号并进行下一个号的校验,直到后续第N个号的客户非离开状态时,由执行模块15传送该号的音频到扩音器6播报轮到该号码进行业务办理,然后触发催回短信发送模块16为即将轮到办理业务的离开状态的客户发送催回短信。请参考图11所示,校验模块14和执行模块15的处理流程如下:
S1101柜员在所述的柜员控制器5按“下一个”的按钮,发出叫下一个号的指令给人脸识别叫号机3的校验模块14进行处理。
S1102所述的校验模块14判断下一个号的状态是否为“离开”状态,如果是,则执行步骤S1103跳过该号码,把它移出排队序列,然后执行步骤S1104进行下一个号码的判断。如果下一个号码也是“离开”状态,则执行步骤S1103跳过该号码,把它移出排队序列,然后执行步骤S1104进行下一个号码的判断。如此循环,直到下一个号码是非离开状态,此时进入步骤S1105的流程。
S1105所述的人脸识别叫号机3连接扩音器6,播报当前的排队号码到窗口办理业务。然后进入步骤S1106。
S1106把已完成播报的排队号码移出排队序列。
S1107触发催回短信发送模块,对符合条件的客户发送返回网点的提醒短信。
如图12所示,催回短信发送模块负责判断哪些条件的客户符合发送催回短信,相关步骤如下:
步骤S1201:按排队顺序逐条进行判断,判断该客户是否处于离开状态,如果是,则执行步骤S1202;如果不是,则结束本条排队记录的判断,进行下一条记录的判断,直至所有排队记录判断完毕。
步骤S1202:判断该客户是否已发送过催回短信,如果是,则结束本条排队记录的判断,进行下一条记录的判断,直至所有排队记录判断完毕。如果不是,则执行步骤S1203。
步骤S1203:调用等待时间预算模块,用于预算该客户仍需要等待的排队时间。
步骤S1204:计算排在该客户之前的同种业务的客户总人数A。
步骤S1205:计算A之中处于非离开状态的人数B。
步骤S1206:判断B的人数是否大于3人,如果是,则结束本条排队记录的判断,进行下一条记录的判断,直至所有排队记录判断完毕。如果不是,则执行执行步骤S1207。
步骤S1207:读取业务时间参数分别计算人数A和B的预计等待时间为a’和b’。业务参数由网点柜员提前设置到所述的人脸识别叫号机3中。参数表涉及的数据内容如表1所示:
表1
时间段 | 业务种类 | 平均每人办理时间 |
上午(8:30-12:00) | 例:个人业务 | 例:5分钟 |
中午(12:01-14:00) | 例:个人业务 | 例:10分钟 |
…… | …… | …… |
步骤S1208:判断等待时间a’是否等于b’,如果等待时间a’=b’即排在该客户之前的人没有离开状态的,则执行步骤S1209,使用模板1发送短信。如果否,即排在该客户之前的人有离开状态的,则执行步骤S1210,使用模板2发送短信。
步骤S1209:用“模板1”发送短信,等待时间的数值使用a’,即“预计仍需等待a’分钟”。
步骤S1210:用“模板2”发送短信,等待时间的数值使用啊a’至b’,即“预计仍需等待a’至b’分钟”。
本发明所提供的智能排队管理方法及装置通过人脸识别自动判断客户是否在网点现场,叫号的过程中自动跳过已离开网点现场的号码,避免叫号机叫空号,节省业务办理等待时间,提高排队效率。除了通过人脸识别客户离开和返回网点,本发明还支持客户主动在叫号机申报离开和返回网点,增加多个渠道登记离开和返回,提高用户的便利性。客户离开时推送离开短信给客户,即将轮到客户办理业务前推送催回短信给客户,让客户可以灵活掌握排队时间,提高客户体验。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。
如图13所示,该电子设备600还可以包括:通信模块110、输入单元120、音频处理单元130、显示器160、电源170。值得注意的是,电子设备600也并不是必须要包括图13中所示的所有部件;此外,电子设备600还可以包括图13中没有示出的部件,可以参考现有技术。
如图13所示,中央处理器100有时也称为控制器或操作控件,可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置,该中央处理器100接收输入并控制电子设备600的各个部件的操作。
其中,存储器140,例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息,此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器100可执行该存储器140存储的该程序,以实现信息存储或处理等。
输入单元120向中央处理器100提供输入。该输入单元120例如为按键或触摸输入装置。电源170用于向电子设备600提供电力。显示器160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器,但并不限于此。
该存储器140可以是固态存储器,例如,只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器,其即使在断电时也保存信息,可被选择性地擦除且设有更多数据,该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器140还可以是某种其它类型的装置。存储器140包括缓冲存储器141(有时被称为缓冲器)。存储器140可以包括应用/功能存储部142,该应用/功能存储部142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器100执行电子设备600的操作的流程。
存储器140还可以包括数据存储部143,该数据存储部143用于存储数据,例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器140的驱动程序存储部144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
通信模块110即为经由天线111发送和接收信号的发送机/接收机110。通信模块(发送机/接收机)110耦合到中央处理器100,以提供输入信号和接收输出信号,这可以和常规移动通信终端的情况相同。
基于不同的通信技术,在同一电子设备中,可以设置有多个通信模块110,如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)110还经由音频处理器130耦合到扬声器131和麦克风132,以经由扬声器131提供音频输出,并接收来自麦克风132的音频输入,从而实现通常的电信功能。音频处理器130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外,音频处理器130还耦合到中央处理器100,从而使得可以通过麦克风132能够在本机上录音,且使得可以通过扬声器131来播放本机上存储的声音。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (15)
1.一种智能排队管理方法,其特征在于,所述方法包含:
获取用户的身份标识和待办业务的业务类别,根据所述身份标识采集用户的通信信息和生物特征信息;
将所述生物特征信息、所述通信信息和所述身份标识关联后获得排队数据,根据所述业务类别将所述排队数据依序加入预设的排队列表中,并根据所述排队数据在所述排队列表中的排序位置生成排队编号;
根据所述生物特征信息或所述身份标识监控用户所处位置获得位置信息;
通过所述位置信息和所述排队编号生成更新信息,根据所述更新信息更新所述排队列表中对应的排队数据;
根据所述排队列表中排队数据的排序执行业务办理。
2.根据权利要求1所述的智能排队管理方法,其特征在于,通过所述位置信息和所述排队编号生成更新信息还包含:
将所述位置信息与预设范围进行比较;
当所述位置信息处于预设范围内时,将所述排队编号与所述排队列表中当前业务办理编号比较;
当所述排队编号与当前业务办理编号之间的差值小于第一预定阈值时,生成提示信息提示用户于预设位置执行业务办理。
3.根据权利要求1所述的智能排队管理方法,其特征在于,通过所述位置信息和所述排队编号生成更新信息还包含:
将所述位置信息与预设范围进行比较;
当所述位置信息未处于预设范围内时,生成警告信息并将所述排队编号与所述排队列表中当前业务办理编号比较;
当所述排队编号与当前业务办理编号之间的差值小于第一预定阈值时,将所述警告信息通过所述通信信息发送至用户。
4.根据权利要求3所述的智能排队管理方法,其特征在于,通过所述位置信息和所述排队编号生成更新信息,根据所述更新信息更新所述排队列表中对应的排队数据还包含:
当所述位置信息未处于预设范围内时,根据所述排队编号生成状态信息;
通过所述状态信息将所述排队列表中对应的排队数据的排队状态更新为暂停办理状态;
当监测到预设范围内存在所述暂停办理状态对应的用户,且对应的所述排队编号大于所述排队列表中当前业务办理编号时,删除所述暂停办理状态并恢复所述排队数据的排队状态。
5.根据权利要求4所述的智能排队管理方法,其特征在于,根据所述排队列表中各排队数据的排队状态依序执行业务办理包含:
当所述排队列表中当前排队数据的排队状态为暂停办理状态时,删除当前排队数据执行后一个排队数据的业务办理。
6.根据权利要求1所述的智能排队管理方法,其特征在于,通过所述位置信息和所述排队编号生成更新信息还包含:
将所述位置信息与预设范围进行比较;
当所述位置信息未处于预设范围内时,将所述排队编号与所述排队列表中当前业务办理编号比较;
根据比较结果分析计算所述排队编号的排队预估时长,将所述排队预估时长通过所述通信信息发送至用户。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的智能排队管理方法,其特征在于,根据所述生物特征信息监控用户所处位置获得位置信息包含:
通过设置于预定位置的一个或多个生物特征识别装置采集离开预设范围的用户的生物特征信息;
将所述生物特征信息与所述排队列表中各排队数据的生物特征信息进行匹配,当匹配通过时,根据所述生物特征识别装置所处位置生成位置信息。
8.根据权利要求1至6中任一项所述的智能排队管理方法,其特征在于,根据所述身份标识监控用户所处位置获得位置信息包含:
通过设置于预定位置的一个或多个终端设备接收用户提交的身份标识;
将所述身份标识与所述排队列表中各排队数据的身份标识进行匹配,当匹配通过时,根据所述终端设备所处位置生成位置信息。
9.一种智能排队管理装置,其特征在于,所述装置包含采集模块、排序模块、监测模块、校验模块和处理模块;
所述采集模块用于获取用户的身份标识和待办业务的业务类别,根据所述身份标识采集用户的通信信息和生物特征信息;
所述排序模块用于将所述生物特征信息、所述通信信息和所述身份标识关联后获得排队数据,根据所述业务类别将所述排队数据依序加入预设的排队列表中,并根据所述排队数据在所述排队列表中的排序位置生成排队编号;
所述监测模块用于根据所述生物特征信息或所述身份标识监控用户所处位置获得位置信息;
所述校验模块用于通过所述位置信息和所述排队编号生成更新信息,根据所述更新信息更新所述排队列表中对应的排队数据;
所述处理模块用于根据所述排队列表中排队数据的排序执行业务办理。
10.根据权利要求9所述的智能排队管理装置,其特征在于,所述校验模块还包含提示单元,所述提示单元用于将所述位置信息与预设范围进行比较;当所述位置信息处于预设范围内时,将所述排队编号与所述排队列表中当前业务办理编号比较;当所述排队编号与当前业务办理编号之间的差值小于第一预定阈值时,生成提示信息提示用户于预设位置执行业务办理。
11.根据权利要求9所述的智能排队管理装置,其特征在于,所述校验模块还包含警告单元,所述警告单元用于将所述位置信息与预设范围进行比较;当所述位置信息未处于预设范围内时,生成警告信息并将所述排队编号与所述排队列表中当前业务办理编号比较;当所述排队编号与当前业务办理编号之间的差值小于第一预定阈值时,将所述警告信息通过所述通信信息发送至用户。
12.根据权利要求11所述的智能排队管理装置,其特征在于,所述校验模块还包含更新单元,所述更新单元用于当所述位置信息未处于预设范围内时,根据所述排队编号生成状态信息;通过所述状态信息将所述排队列表中对应的排队数据的排队状态更新为暂停办理状态;当监测到预设范围内存在所述暂停办理状态对应的用户,且对应的所述排队编号大于所述排队列表中当前业务办理编号时,删除所述暂停办理状态并恢复所述排队数据的排队状态。
13.根据权利要求9所述的智能排队管理装置,其特征在于,所述更新单元还包含:将所述位置信息与预设范围进行比较;当所述位置信息未处于预设范围内时,将所述排队编号与所述排队列表中当前业务办理编号比较;根据比较结果分析计算所述排队编号的排队预估时长,将所述排队预估时长通过所述通信信息发送至用户。
14.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一所述方法。
15.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至6任一所述方法的计算机程序。
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---|---|
CN (1) | CN111833509A (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112785769A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-11 | 深圳云天励飞技术股份有限公司 | 基于人脸识别的排队叫号管理方法、装置、电子设备 |
CN113284286A (zh) * | 2021-05-20 | 2021-08-20 | 中国工商银行股份有限公司 | 银行网点智能装置及业务排队方法 |
CN113327364A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-08-31 | 哈尔滨工程大学 | 一种基于人脸识别的排队管理装置及方法 |
CN113538765A (zh) * | 2021-07-21 | 2021-10-22 | 中国农业银行股份有限公司南海分行 | 一种银行智能排队管理方法、系统及存储介质 |
CN114038207A (zh) * | 2021-11-03 | 2022-02-11 | 上海途虎信息技术有限公司 | 一种迎客方法、计算机可读存储介质及装置 |
CN114566000A (zh) * | 2022-03-02 | 2022-05-31 | 北京融威众邦电子技术有限公司 | 一种居家医疗智能问诊系统及方法 |
CN114664014A (zh) * | 2022-03-28 | 2022-06-24 | 中国银行股份有限公司 | 银行网点用户排队方法及装置 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FR2911208A1 (fr) * | 2007-01-09 | 2008-07-11 | Pierre Yves Eouzan | Systeme de pilotage de file d'attente avec gestion combinee des attentes sur site et hors site |
CN101350114A (zh) * | 2008-09-03 | 2009-01-21 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种银行排队机、排队处理系统及其方法 |
CN104103113A (zh) * | 2013-04-15 | 2014-10-15 | 株式会社日立制作所 | 排队服务器以及排队方法 |
TW201701236A (zh) * | 2015-06-30 | 2017-01-01 | ya-jun Jiang | 排隊叫號方法及其系統 |
CN106971444A (zh) * | 2017-03-28 | 2017-07-21 | 广州市观见营销策划有限公司 | 一种基于用户位置信息的预约排号方法及系统 |
CN107016771A (zh) * | 2017-03-07 | 2017-08-04 | 浙江大学 | 基于arm的银行无线排队与通知系统及方法 |
CN109064620A (zh) * | 2018-08-06 | 2018-12-21 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种景区排队方法、系统及可读存储介质 |
CN111311810A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-19 | 京东方科技集团股份有限公司 | 排号方法、排号系统及可读存储介质 |
-
2020
- 2020-07-02 CN CN202010626895.5A patent/CN111833509A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FR2911208A1 (fr) * | 2007-01-09 | 2008-07-11 | Pierre Yves Eouzan | Systeme de pilotage de file d'attente avec gestion combinee des attentes sur site et hors site |
CN101350114A (zh) * | 2008-09-03 | 2009-01-21 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种银行排队机、排队处理系统及其方法 |
CN104103113A (zh) * | 2013-04-15 | 2014-10-15 | 株式会社日立制作所 | 排队服务器以及排队方法 |
TW201701236A (zh) * | 2015-06-30 | 2017-01-01 | ya-jun Jiang | 排隊叫號方法及其系統 |
CN107016771A (zh) * | 2017-03-07 | 2017-08-04 | 浙江大学 | 基于arm的银行无线排队与通知系统及方法 |
CN106971444A (zh) * | 2017-03-28 | 2017-07-21 | 广州市观见营销策划有限公司 | 一种基于用户位置信息的预约排号方法及系统 |
CN109064620A (zh) * | 2018-08-06 | 2018-12-21 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种景区排队方法、系统及可读存储介质 |
CN111311810A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-19 | 京东方科技集团股份有限公司 | 排号方法、排号系统及可读存储介质 |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112785769A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-11 | 深圳云天励飞技术股份有限公司 | 基于人脸识别的排队叫号管理方法、装置、电子设备 |
CN112785769B (zh) * | 2020-12-31 | 2023-03-03 | 深圳云天励飞技术股份有限公司 | 基于人脸识别的排队叫号管理方法、装置、设备及存储介质 |
CN113284286A (zh) * | 2021-05-20 | 2021-08-20 | 中国工商银行股份有限公司 | 银行网点智能装置及业务排队方法 |
CN113327364A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-08-31 | 哈尔滨工程大学 | 一种基于人脸识别的排队管理装置及方法 |
CN113327364B (zh) * | 2021-06-21 | 2023-02-10 | 哈尔滨工程大学 | 一种基于人脸识别的排队管理装置及方法 |
CN113538765A (zh) * | 2021-07-21 | 2021-10-22 | 中国农业银行股份有限公司南海分行 | 一种银行智能排队管理方法、系统及存储介质 |
CN114038207A (zh) * | 2021-11-03 | 2022-02-11 | 上海途虎信息技术有限公司 | 一种迎客方法、计算机可读存储介质及装置 |
CN114566000A (zh) * | 2022-03-02 | 2022-05-31 | 北京融威众邦电子技术有限公司 | 一种居家医疗智能问诊系统及方法 |
CN114566000B (zh) * | 2022-03-02 | 2023-10-27 | 北京融威众邦电子技术有限公司 | 一种居家医疗智能问诊系统及方法 |
CN114664014A (zh) * | 2022-03-28 | 2022-06-24 | 中国银行股份有限公司 | 银行网点用户排队方法及装置 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20201027 |