CN112419578A - 一种网络在线预约及智能提醒系统及其实现方法 - Google Patents

一种网络在线预约及智能提醒系统及其实现方法 Download PDF

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关兆雄
布力
吴丽贤
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Abstract

本发明公开了一种网络在线预约及智能提醒系统及其实现方法，向客户提供客户服务系统并提供登录界面，包括营业厅排号预约：S1.在接收到客户的排队情况知悉请求时，向客户返回当前排队人数和最新序号预计排队时间，并向客户返回排号入口；S2.当客户选择加入排号时，更新当前排队信息至叫号系统。本发明推出了营业厅在线排队方案，能够实现帮助客户事先获悉目前营业厅的排队情况，有效实现合理安排是否前往或何时前往营业厅办理业务。

Description

一种网络在线预约及智能提醒系统及其实现方法
技术领域
本发明涉及供电服务技术领域，更具体地，涉及一种网络在线预约及智能提醒系统及其实现方法。
背景技术
电力营业厅的用电客户管理部门存在客户人流量大，而营业厅人流量大会带来一系列的问题，例如中国专利公开了一种基于云平台的供电营业厅智能服务机器人及服务方法[申请号：CN201910953917.6]，机器人本体包括：中央控制模块，移动模块，人机交互模块和充电装置，实现营业厅现场人、机、物的全面感知，为电力客户、营业厅业务人员提供良好的服务交互体验，解决了营业厅因为人流量大客户身份识别困难、识别不及时等问题。
但是客户人流大除了上述方案所提到的问题外，还存在客户排队时间久的问题，现有供电公司的营业厅排号系统为就地排号，客户无法提前获知排队情况，经常出现到现场后排队时间过长导致客户满意度下降的情况。因此有必要推出在线排队与在线叫号功能以提高客户满意度。
发明内容
本发明提供一种网络在线预约及智能提醒方法，该方法解决了营业厅因为人流量大客户身份识别困难、识别不及时等问题。
本发明的又一目的在于提供一种网络在线预约及智能提醒系统。
为了达到上述技术效果，本发明的技术方案如下：
一种网络在线预约及智能提醒方法，向客户提供客户服务系统并提供登录界面，包括营业厅排号预约：
S1：在接收到客户的排队情况知悉请求时，向客户返回当前排队人数和最新序号预计排队时间，并向客户返回排号入口；
S2：当客户选择加入排号时，更新当前排队信息至叫号系统。
在上述的网络在线预约及智能提醒方法中，在方法S1中，通过如下方式获取预计排队时间：
Figure BDA0002785316960000021
T表示预计排队时间，m表示当前序号，n表示本客户的前一序号或当前最后序号，xi表示客户i，取值1，ti表示客户i办理业务的预测需要时间；P表示可以办理本客户业务的窗口数量；Ci表示窗口i，取值1，n>＝m，p>＝1，当前序号为本客户或本客户以后的序号时，T＝0。
在上述的网络在线预约及智能提醒方法中，根据所办理的业务确定相应客户i办理业务的预测需要时间。
在上述的网络在线预约及智能提醒方法中，通过以下方式确定每种业务的预测需要时间：
S11.从部分或全部历史数据中提取相应业务每一次办理的办理时长；
S12.从S11中提取的办理时长中筛选在第一阈值和第二阈值之间的数值，并计算所筛选的办理时长的平均值；
S13.将所筛选的办理时长均与所述平均值作差，并剔除与平均值的差值绝对值大于预设值的办理时长，保留其余办理时长；
S14.重新计算保留的所有办理时长的标准平均值，并以该标准平均值作为办理相应业务的预测需要时间。
在上述的网络在线预约及智能提醒方法中，在方法S2之后还包括以下步骤：
S3.根据当前叫号，实时更新客户的预计排队时间并返回给客户。
在上述的网络在线预约及智能提醒方法中，在步骤S3中，当预计排队时间少于预设时间时，向客户发出提示信息。
在上述的网络在线预约及智能提醒方法中，所述的预设时间为2-60分钟中的任意时间；
或者，所述的预设时间为2-60分钟，且根据客户的客户信息确定客户的专属预设时间。
在上述的网络在线预约及智能提醒方法中，在步骤S3中，同时获取客户的当前位置信息，所述的客户信息包括所述的当前位置信息，并根据客户与客户所选营业厅的距离或到达相应营业厅的行程时间确定客户的专属预设时间。
在上述的网络在线预约及智能提醒方法中，在步骤S3中，根据客户的当前位置信息计算到达相应营业厅的行程时间，并在行程时间基础上加上预留时间作为所述的专属预设时间。
一种基于上述网络在线预约及智能提醒方法的网络在线预约及智能提醒系统，包括连接于服务器的主控模块，所述的服务器连接于营业厅的叫号系统，所述的主控模块包括有交互模块，所述的服务器包括有排队时间计算模块和专属预设时间计算模块，其中，
交互模块，用于实现与客户之间的交互；
排队时间计算模块，用于计算每个序号的预计排队时间；
专属预设时间计算模块，用于根据客户的当前位置获取客户到达营业厅所需要的行程时间，并根据客户到达营业厅所需要的行程时间获取客户的专属预设时间。
与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：
本发明通过在接收到客户的排队情况知悉请求时，向客户返回当前排队人数和最新序号预计排队时间，并向客户返回排号入口；当客户选择加入排号时，更新当前排队信息至叫号系统。本发明推出了营业厅在线排队方案，能够实现帮助客户事先获悉目前营业厅的排队情况，有效实现合理安排是否前往或何时前往营业厅办理业务。
附图说明
图1是本发明网络在线预约及智能提醒方法的方法流程图；
图2是本发明网络在线预约及智能提醒方法中提醒方法流程图；
图3是本发明网络在线预约及智能提醒系统的系统结构框图；
附图标记：服务器1；排队时间计算模块11；专属预设时间计算模块12；主控模块2；交互模块21；叫号系统3。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；
对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
如图1所示，本实施例公开了一种网络在线预约及智能提醒方法，向客户提供客户服务系统并提供登录界面，包括营业厅排号预约：
S1.服务器在接收到客户的排队情况知悉请求时，向客户返回当前排队人数和下一序号预计排队时间(即客户可加入的最新序号)，并向客户返回排号入口；
S2.客户通过排号入口加入排号，当客户选择加入排号时，服务器更新当前排队信息至叫号系统。
具体地，在方法S1中，通过如下方式获取预计排队时间，对每个客户的预计排队时间以及最新序号的预计排队时间均通过以下方式获取：
Figure BDA0002785316960000041
T表示预计排队时间，m表示当前序号，n表示本客户的前一序号或当前最后序号(当客户加入排队时为前者，客户未加入时为后者)，xi表示客户i，取值1，ti表示客户i办理业务的预测需要时间，且本方案根据客户i所办理的业务确定该客户i办理业务的预测需要时间；P表示可以办理本客户业务的窗口数量；Ci表示窗口i，取值1，n>＝m，p>＝1，当前序号为本客户或本客户以后的序号时，T＝0。不同的业务进行办理时所需要的时间长短不同，本方案根据在前序号客户需办理的业务预测每个在前序号客户所需要的办理时间，即预测需要时间，然后再将所有在前序号客户的预测需要时间相加获取当前客户的排队时间，能够更为精确地预测当前客户的排队时间。
当所有业务混合窗口办理时，对所有加入排号的客户进行统一排序；
当不同业务分开窗口办理时，对不同窗口办理的业务进行单独排号，此时，S1中，向客户返回客户所选业务对应的窗口的当前排队人数和最新序号预计排队时间。
如窗口1只负责缴费业务和充值业务，窗口2和窗口3只负责峰谷电变更业务和新装申请业务，目前有X1、X2、X3、X4、X5五个客户已加入排号，且X1办理的业务为充值业务，X2和X3为缴费业务，X4为峰谷电变更业务，X5为新装申请业务，那么新申请的客户X6若需要办理新装申请业务，则序号为3(X4与X5之后)，若需要办理充值业务，则序号为4(X1、X2、X3之后)。
进一步地，本方案具体通过以下方式确定每种业务的预测需要时间:
S11.从部分或全部历史数据中提取相应业务每一次办理的办理时长；数据越多，准确率越高，但相对数据处理就会越复杂，具体的数据量根据具体情况确定。历史数据中，确定业务每次办理的办理时长方式为：本号叫号时间与相应叫号窗口的下一次叫号时间差即本次办理本业务所用的时间。如序号1是办理缴费业务的，在被叫号后，记录叫号窗口同时开始计时，当该叫号窗口开始叫下一序号时(两个序号不一定连续)，截止计时，此计时时间即本次缴费业务的办理时长，历史数据中缴费业务有很多个办理时长。
S12.从S11中提取的办理时长中筛选在第一阈值和第二阈值之间的数值，并计算所筛选的所有办理时长值的平均值；该步是为了剔除无效数据，例如窗口工作人员临时有事导致两次叫号时间间隔过长的数据，例如所叫号不到场直接跳过导致两次叫号时间间隔过短的数据等。
S13.将所筛选的办理时长均与所述平均值作差，并剔除与平均值的差值绝对值大于预设值的办理时长，保留其余办理时长；该步骤主要为了避免部分因为特殊情况导致办理时间较长或较短的数据对预测结果造成较大的影响。
S14.重新计算保留的所有办理时长的标准平均值，并以该标准平均值作为办理相应业务的预测需要时间。
这里以需要确定缴费业务的预测需要时间为例，假设历史数据中有5次缴费业务，每一次缴费业务的办理时长分别为3分钟、3分58秒、4分钟、5分钟、10分32秒，第一阈值设置为1分钟，第二阈值设置为6分钟，那么从中筛选出3分钟、3分58秒、4分钟、5分钟，计算得到的平均值约为3分59秒，假设预设值为2分钟，那么此时，保留全部筛选出的办理时长，计算得到的预测时间即3分59秒。在投入使用时，第一阈值、第二阈值、预设值等均根据实际情况确定，如根据业务类型等。
进一步地，在方法S2之后还包括以下步骤：
S3.根据当前叫号，实时更新客户的预计排队时间并返回给客户，客户能够随时了解大概还需要多久排到自己从而合理安排时间。
优选地，如图2所示，在步骤S3中，当预计排队时间少于预设时间时，向客户发出提示信息，预设时间可以为2-60分钟中的任意时间。主要可用于客户不在现场时，在即将排到客户时，及时提醒客户以免被过号。
优选地，本实施例优选灵活预设时间，针对每个客户的可能预设时间仍然为2-60分钟，但是能够针对客户的具体位置灵活确定客户的专属预设时间从而在更加合理的时间点向客户发出提示信息。
每个客户的专属预设时间确定方式如下：
在步骤S3中，同时获取客户的当前位置信息，根据客户的当前位置信息计算到达客户所选营业厅的行程时间，并在行程时间基础上加上预留时间作为所述的专属预设时间。这里预留时间优选5分钟，当计算的专属预设时间大于60分钟时，以60分钟作为客户的专属预设时间。
进一步地，由于不同的出行方式所得到的行程时间是不一样的，所以这里由用户事先选择出行方式，以用户选择的出行方式计算行程时间。行程时间的计算可以由本系统自行计算或在客户同意后调用客户移动终端的导航软件，也可以一键切换至客户当前位置至相应营业厅的导航界面。
实施例二
如图3所示，本实施例的是网络在线预约及智能提醒方法的网络在线预约及智能提醒系统，包括连接于服务器1的主控模块2，所述的服务器1连接于营业厅的叫号系统3，从叫号系统3获取当前排队信息，叫号信息等，同时向叫号系统发送客户在本系统中申请的线上排队申请；所述的主控模块2包括有交互模块21，所述的服务器1包括有排队时间计算模块11和专属预设时间计算模块12，其中，
交互模块21，用于实现与客户之间的交互；包括接收客户的排队情况知悉请求，向客户返回当前排队人数和最新序号预计排队时间，向客户返回排号入口，用于接收客户需要加入排队的排队信息，在预计排队时间少于客户的专属预设时间时，向客户发出提示信息等；
排队时间计算模块11，用于计算每个序号的预计排队时间，具体执行实施例所述的排队时间计算过程，这里不再赘述；
专属预设时间计算模块12，用于根据客户的当前位置获取客户到达营业厅所需要的行程时间，可以自行根据路况、出行方式及两者之间的路程距离计算行程时间，也可以通过调用导航软件获取行程时间，并根据客户到达营业厅所需要的行程时间获取客户的专属预设时间。
本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。
尽管本文较多地使用了服务器1；排队时间计算模块11；专属预设时间计算模块12；主控模块2；交互模块21；叫号系统3等术语，但并不排除使用其它术语的可能性。使用这些术语仅仅是为了更方便地描述和解释本发明的本质；把它们解释成任何一种附加的限制都是与本发明精神相违背的。
相同或相似的标号对应相同或相似的部件；
附图中描述位置关系的用于仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种网络在线预约及智能提醒方法，向客户提供客户服务系统并提供登录界面，其特征在于，包括营业厅排号预约：
S1：在接收到客户的排队情况知悉请求时，向客户返回当前排队人数和最新序号预计排队时间，并向客户返回排号入口；
S2：当客户选择加入排号时，更新当前排队信息至叫号系统。
2.根据权利要求1所述的网络在线预约及智能提醒方法，其特征在于，在方法S1中，通过如下方式获取预计排队时间：
Figure FDA0002785316950000011
T表示预计排队时间，m表示当前序号，n表示本客户的前一序号或当前最后序号，xi表示客户i，取值1，ti表示客户i办理业务的预测需要时间；P表示可以办理本客户业务的窗口数量；Ci表示窗口i，取值1，n>＝m，p>＝1，当前序号为本客户或本客户以后的序号时，T＝0。
3.根据权利要求2所述的网络在线预约及智能提醒方法，其特征在于，根据所办理的业务确定相应客户i办理业务的预测需要时间。
4.根据权利要求3所述的网络在线预约及智能提醒方法，其特征在于，通过以下方式确定每种业务的预测需要时间:
S11：从部分或全部历史数据中提取相应业务每一次办理的办理时长；
S12：从S11中提取的办理时长中筛选在第一阈值和第二阈值之间的数值，并计算所筛选的办理时长的平均值；
S13：将所筛选的办理时长均与所述平均值作差，并剔除与平均值的差值绝对值大于预设值的办理时长，保留其余办理时长；
S14：重新计算保留的所有办理时长的标准平均值，并以该标准平均值作为办理相应业务的预测需要时间。
5.根据权利要求4所述的网络在线预约及智能提醒方法，其特征在于，在方法S2之后还包括以下步骤：
S3：根据当前叫号，实时更新客户的预计排队时间并返回给客户。
6.根据权利要求5所述的网络在线预约及智能提醒方法，其特征在于，在步骤S3中，当预计排队时间少于预设时间时，向客户发出提示信息。
7.根据权利要求6所述的网络在线预约及智能提醒方法，其特征在于，所述的预设时间为2-60分钟中的任意时间；
或者，所述的预设时间为2-60分钟，且根据客户的客户信息确定客户的专属预设时间。
8.根据权利要求7所述的网络在线预约及智能提醒方法，其特征在于，在步骤S3中，同时获取客户的当前位置信息，所述的客户信息包括所述的当前位置信息，并根据客户与客户所选营业厅的距离或到达相应营业厅的行程时间确定客户的专属预设时间。
9.根据权利要求8所述的网络在线预约及智能提醒方法，其特征在于，在步骤S3中，根据客户的当前位置信息计算到达相应营业厅的行程时间，并在行程时间基础上加上预留时间作为所述的专属预设时间。
10.一种根据权利要求1-9任意一项所述的网络在线预约及智能提醒方法的网络在线预约及智能提醒系统，其特征在于，包括连接于服务器(1)的主控模块(2)，所述的服务器(1)连接于营业厅的叫号系统(3)，所述的主控模块(2)包括有交互模块(21)，所述的服务器(1)包括有排队时间计算模块(11)和专属预设时间计算模块(12)，其中，
交互模块(21)，用于实现与客户之间的交互；排队时间计算模块(11)，用于计算每个序号的预计排队时间；
专属预设时间计算模块(12)，用于根据客户的当前位置获取客户到达营业厅所需要的行程时间，并根据客户到达营业厅所需要的行程时间获取客户的专属预设时间。
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