CN111523060A - 网点信息的推送方法及装置 - Google Patents

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CN111523060A CN202010320617.7A CN202010320617A CN111523060A CN 111523060 A CN111523060 A CN 111523060A CN 202010320617 A CN202010320617 A CN 202010320617A CN 111523060 A CN111523060 A CN 111523060A
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Abstract

本发明公开了一种网点信息的推送方法及装置，该方法包括：接收用户通过用户终端发送的业务预约请求，其中，业务预约请求中包含：用户预约到网点现场办理的待办业务的业务信息和预约时刻；根据业务预约请求，获取用户终端的位置信息；根据待办业务的业务信息和用户终端的位置信息，定位提供待办业务且与用户终端之间的距离不超过预设距离阈值的各个网点的位置信息；预测各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长；根据用户终端的位置信息、各个网点的位置信息，以及各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长，确定向用户终端推送的网点信息。本发明能够向用户终端推送能够快速办理业务的网点，减少用户在网点现场办理业务的等待时长。

Description

网点信息的推送方法及装置
技术领域
本发明涉及互联网领域，尤其涉及一种网点信息的推送方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
随着计算机和互联网的快速发展，越来越多的业务可实现网上办理，对于必须要到业务服务网点现场办理的业务，用户还可以通过网上预约的方式来实现业务的快速办理。
目前，当用户通过网上预约的方式来办理各种业务时，网上预约系统通常会基于用户与各个网点之间的位置距离，向用户推送距离较近的网点，以便用户能够预约距离最近的网点来办理相关业务。然后，实际应用场景中，由于各个网点的业务办理情况不同，经常会出现用户到达最近距离的网点，但该网点办理业务的人数较多，从而导致预约用户需要等待较长时间才能办理业务。
针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例中提供了一种网点信息的推送方法，用以解决现有技术基于用户与网点之间的位置距离来确定向用户推送的网点，由于不同网点的业务办理情况不同，导致按照位置距离推送的网点办理业务需要较长的排队时长的技术问题，该方法包括：接收用户通过用户终端发送的业务预约请求，其中，业务预约请求中包含：用户预约到网点现场办理的待办业务的业务信息和预约时刻；根据业务预约请求，获取用户终端的位置信息；根据待办业务的业务信息和用户终端的位置信息，定位提供待办业务且与用户终端之间的距离不超过预设距离阈值的各个网点的位置信息；预测各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长；根据用户终端的位置信息、各个网点的位置信息，以及各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长，确定向用户终端推送的网点信息。
本发明实施例中还提供了一种网点信息的推送装置，用以解决现有技术基于用户与网点之间的位置距离来确定向用户推送的网点，由于不同网点的业务办理情况不同，导致按照位置距离推送的网点办理业务需要较长的排队时长的技术问题，该装置包括：业务预约模块，用于接收用户通过用户终端发送的业务预约请求，其中，业务预约请求中包含：用户预约到网点现场办理的待办业务的业务信息和预约时刻；终端位置信息获取模块，用于根据业务预约请求，获取用户终端的位置信息；网点位置信息获取模块，用于根据待办业务的业务信息和用户终端的位置信息，定位提供待办业务且与用户终端之间的距离不超过预设距离阈值的各个网点的位置信息；网点排队时长预测模块，用于预测各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长；网点推送模块，用于根据用户终端的位置信息、各个网点的位置信息，以及各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长，确定向用户终端推送的网点信息。
本发明实施例中还提供了一种计算机设备，用以解决现有技术基于用户与网点之间的位置距离来确定向用户推送的网点，由于不同网点的业务办理情况不同，导致按照位置距离推送的网点办理业务需要较长的排队时长的技术问题，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述网点信息的推送方法。
本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，用以解决现有技术基于用户与网点之间的位置距离来确定向用户推送的网点，由于不同网点的业务办理情况不同，导致按照位置距离推送的网点办理业务需要较长的排队时长的技术问题，该计算机可读存储介质存储有执行上述网点信息的推送方法的计算机程序。
本发明实施例中，在接收到用户通过用户终端发送的业务预约请求后，根据接收到的业务预约请求，获取用户终端的位置信息，进而根据业务预约请求中包含的用户预约到网点现场办理的待办业务的业务信息和用户终端的位置信息，定位提供待办业务且与用户终端之间的距离不超过预设距离阈值的各个网点的位置信息，然后预测各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长，最后根据用户终端的位置信息、各个网点的位置信息，以及各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长，确定向用户终端推送的网点信息。
通过本发明实施例，结合各个网点与用户之间的位置距离和各个网点的业务办理情况，确定向用户推送的网点信息，能够用户终端推送能够快速办理业务的网点，减少用户在网点现场办理业务的等待时长，从而提高用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中提供的一种网点信息的推送方法流程图；
图2为本发明实施例中提供的一种网点分布示意图；
图3为本发明实施例中提供的一种网点信息的推送装置示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。
本发明实施例中提供了一种网点信息的推送方法，图1为本发明实施例中提供的一种网点信息的推送方法流程图，如图1所示，该方法可以包括如下步骤：
S101，接收用户通过用户终端发送的业务预约请求，其中，业务预约请求中包含：用户预约到网点现场办理的待办业务的业务信息和预约时刻。
需要说明的是，本发明实施例推送的网点信息可以是任一种提供业务服务的网点，包括但不限于提供银行业务服务的银行网点的网点信息，待办业务可以是由银行网点业务人员办理的各种业务(例如，存款业务、取款业务等)；上述S101中接收的业务预约请求可以是但不限于提前预约办理各种银行业务的预约请求，可以预约当前办理的业务，也可以预约很多天后办理的业务。
由于不同的银行网点，提供的业务服务可能不同且同一银行网点，每天提供的业务服务也可能存在差异，例如，大型银行网点提供的业务服务范围可能要比小型银行网点提供的业务服务范围大，而有的银行网点工作日办理的业务，可能在周末不办理，或对于有些业务，不同的工作日，也会不同。因而，为了向用户终端推送有效的网点信息，本发明实施例中通过上述S101接收的业务预约请求中不仅包含预约时刻，还包含待办业务的业务信息，以便向用户终端推送在其预约时刻提供其预约待办业务的网点信息。
S102，根据业务预约请求，获取用户终端的位置信息。
需要说明的是，上述S102中用户终端的位置信息是指预约时刻对应的用户终端的位置信息，该位置信息可以是基于大数据预测的位置信息，也可以是在预约时刻前一段时间采集的位置信息。例如，一种场景中，从预先采集的某用户的历史位置信息数据中，预测用户在周末均在家或家附近，则当用户预约周末办理的业务的情况下，可将家的位置信息作为该用户终端的位置信息；另一种场景中，用户在家预约了三天后14：00办理某项业务，在三天后的13:00，定位到用户的位置是在公司，则可将公司的位置信息作为用户终端的位置信息。
需要注意的是，本发明实施例中用户终端可以是任意能够可访问互联网的终端，可以是可移动终端(例如，手机、笔记本电脑等)，也可以是固定终端(例如，计算机等)。如果是可移动终端，则可定位可移动终端的实时位置；如果是固定终端，则只能定位固定终端所在的位置。
可选地，上述S101中的用户终端与上述S102中的用户终端可以是不同的终端，即接收用户通过固定终端发送的业务预约请求，根据业务预约请求，定位用户随身携带的可移动终端的实时位置。例如，用户预约三天后14：00去银行网点办理取外币业务，用户在预约的时候，可以通过其办公电脑进行取外币业务的预约；当三天后，用户准备去银行网点的时候，定位用户手机的实时位置，从而获取用户的实时位置。
S103，根据待办业务的业务信息和用户终端的位置信息，定位提供待办业务且与用户终端之间的距离不超过预设距离阈值的各个网点的位置信息。
需要说明的是，上述预设距离阈值可以是人为设定的距离阈值，也可以是根据用户终端所处地理区域确定的距离阈值。具体地，在实现上述S103的时候，可以根据待办业务的业务信息筛选出提供待办业务的多个网点，进而根据每个网点与用户终端之间的距离筛选出提供待办业务且与用户终端之间的距离不超过预设距离阈值的各个网点；也可以筛选出与用户终端之间的距离不超过预设距离阈值的多个网点，然后从中筛选出提供待办业务的各个网点。
图2为本发明实施例中提供的一种网点分布示意图，如图2所示，按照与用户终端距离从近到远的顺序依次存在网点A、网点B、网点C、网点D、网点E、网点F和网点G，其中，网点A、网点B、网点C、网点D与用户终端之间的距离不超过预设距离阈值，网点E、网点F、网点G与用户终端之间的距离不超过预设距离阈值；且网点A、网点C、网点D、网点E和网点G是提供用户终端预约待办业务的网点，网点B和网点F是不提供用户终端待办业务的网点。由图2可以看出，根据待办业务的业务信息和用户终端的位置信息，能够定位到提供待办业务且与用户终端之间的距离不超过预设距离阈值的网点A、网点C、网点D的位置信息。
S104，预测各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长。
需要说明的是，对于提供待办业务的各个网点，各个网点每天办理待办业务的业务量可能不同，为办理待办业务开通的窗口数也可能不同，单笔业务的平均办理时长也可能不同，因而，在筛选出提供待办业务且与用户终端之间的距离不超过预设距离阈值的各个网点后，可以进一步预测各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长，进而结合各个网点的业务办理排队时长，确定向用户终端推送的网点，能够进一步地减少用户到达网点现场的等待时长。
需要注意的是，在预测各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长的时候，可以基于历史统计大数据预测出来的一个值，也即通过统计历史时间段(例如，过去一个月)在预约时刻(例如，14:00)的排队最后那个客户的等待时长的值的集合来估算一个平均等待时长，将其确定各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长；也可以根据各个网点的业务量或办理业务的窗口数来估算网点的繁忙程度，间接估算各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长。
在一个实施例中，上述S104可以通过如下步骤来实现：采集各个网点在历史时间段内办理业务的业务量和窗口数，其中，预约时刻为历史时间段内的一个时刻；根据各个网点在历史时间段内办理业务的业务量和窗口数，估算各个网点在预约时刻办理业务的排队时长。例如，第一个网点开通三个窗口，一天共办理100笔业务，每个窗口的业务办理量为33笔左右；第二个网点开通三个窗口，一天共办理500笔业务，每个窗口的业务办理量为166笔；进而结合各个网点在预约时刻对应的排队人数，确定各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长。
进一步地，在根据各个网点在历史时间段内办理业务的业务量和窗口数，估算各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长的时候，还可以具体包括：统计不同类型业务的平均办理时长；根据各个网点在历史时间段内办理业务的业务量、窗口数和不同类型业务的平均办理时长估算各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长。本发明实施例中，根据各个网点历史的业务数据，统计每一类业务的平均办理时长，结合各个网点每天的业务量和窗口数，估算各个网点的业务办理平均时长，进而结合各个网点在预约时刻对应的排队人数，确定各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长。
例如，某一网点办理取款业务的平均办理时长为t1，办理存款业务的平均办理时长为t2，办理外币业务的平均办理时长为t3，则假设该网点一天共有100笔取款业务，200笔存款业务，300笔外币业务，其该网点开通了N个窗口，则可估算该网点的业务办理平均时长为(100×t1+200×t2+300×t3)/N，进而确定网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长。
S105，根据用户终端的位置信息、各个网点的位置信息，以及各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长，确定向用户终端推送的网点信息。
需要说明的是，由于用户到达不同的网点现场，对应路程的用时时长不同，因而，在预测出各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长后，还可以根据用户终端的位置信息和各个网点的位置信息，计算用户到达各个网点的用时时长，进而结合各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长，确定向用户终端推送的网点信息。
由于各个网点在不同时间段内办理待办业务对应的排队时长不同，因而，在确定向用户终端推送的网点信息后，还可以根据该网点办理待办业务对应的排队时长，向用户推送网点的业务服务时间段或业务服务时刻，以便用户选择排队时长较短的服务时刻办理业务。例如，某用户选择上午11:00办理业务，但是网点业务办理人数在11:00特别多，而下午13:00～14:00业务办理人数特别少，则可向用户推送业务服务时间段13:00～14:00或该时间段内的某个业务服务时刻(例如，13:00)。
需要注意的是，上述S105中，可以直接向用户推送总等待时长最短的网点，也可以按照总等待时长对提供待办业务且与用户终端之间的距离不超过预设距离阈值的各个网点进行排序，向用户推送排序后的各个网点的网点信息，由用户选择去那个网点。
仍以图2所示的各个网点为例，在筛选出提供待办业务且与用户终端之间的距离不超过预设距离阈值的网点A、网点C、网点D之后，如果根据用户终端的位置信息，以及网点A、网点C、网点D的位置信息，计算用户分别到达网点A、网点C、网点D现场的用时时长，在假设用户使用交通工具和交通拥堵情况均相同的情况下，由于网点A、网点C、网点D距离用户的距离依次增加，则可确定用户到达网点A、网点C、网点D现场的用时时长满足：ΔtA＜ΔtB＜ΔtC，其中，ΔtA表示用户到达网点A的用时时长，ΔtB表示用户到达网点B的用时时长，ΔtC表示用户到达网点C的用时时长。
假设预测的网点A、网点C、网点D在预约时刻对应的排队时长满足：tC＜tB＜tA，其中，tA表示网点A在预约时刻对应的排队时长，tB表示用户到达网点B在预约时刻对应的排队时长，tC表示在预约时刻对应的排队时长。
则计算用户在网点A、网点C、网点D办理待办业务的总等待时长，TA＝ΔtA+tA表示用户在网点A办理待办业务的总等待时长，TB＝ΔtB+tB表示用户在网点A办理待办业务的总等待时长，TC＝ΔtC+tC表示用户在网点A办理待办业务的总等待时长。
假设计算结果满足：TB＜TA＜TC，表明：虽然网点A与用户终端之间的距离最近，但由于网点A在预约时刻对应的排队时长最长，导致用户到达网点A办理待办业务的总等待时长大于用户在网点B办理待办业务的总等待时长；虽然网点C在预约时刻对应的排队时长最短，但由于网点C与用户终端之间的距离最远，导致用户到达网点C办理待办业务的总等待时长也大于用户在网点B办理待办业务的总等待时长。最后，可将总等待时长最短的网点B的网点信息推送给用户终端，或按照总等待时长的排序，将网点B、网点A和网点C的网点信息推送给用户终端。
一个实施例中，上述S105可以通过如下步骤来实现：根据用户终端的位置信息和各个网点的位置信息，确定用户到达各个网点现场所需要的时长；根据各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长，以及用户到达各个网点现场所需要的时长，确定用户到达各个网点现场办理待办业务的实际等待时长；根据用户到达各个网点现场办理待办业务的实际等待时长，确定向用户终端推送的网点信息。
由上可知，本发明实施例中提供的网点信息的推送装置，在接收到用户通过用户终端发送的业务预约请求后，根据接收到的业务预约请求，获取用户终端的位置信息，进而根据业务预约请求中包含的用户预约到网点现场办理的待办业务的业务信息和用户终端的位置信息，定位提供待办业务且与用户终端之间的距离不超过预设距离阈值的各个网点的位置信息，然后预测各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长，最后根据用户终端的位置信息、各个网点的位置信息，以及各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长，确定向用户终端推送的网点信息。
通过本发明实施例中提供的网点信息的推送装置，结合各个网点与用户之间的位置距离和各个网点的业务办理情况，确定向用户推送的网点信息，能够向用户推送最适合其办理业务的网点，减少用户在网点现场办理业务的等待时长。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种网点信息的推送装置，如下面的实施例。由于该装置实施例解决问题的原理与网点信息的推送方法相似，因此该装置实施例的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
图3为本发明实施例中提供的一种网点信息的推送装置示意图，如图3所示，该装置包括：业务预约模块31、终端位置信息获取模块32、网点位置信息获取模块33、网点排队时长预测模块34和网点推送模块35。
其中，业务预约模块31，用于接收用户通过用户终端发送的业务预约请求，其中，业务预约请求中包含：用户预约到网点现场办理的待办业务的业务信息和预约时刻；终端位置信息获取模块32，用于根据业务预约请求，获取用户终端的位置信息；网点位置信息获取模块33，用于根据待办业务的业务信息和用户终端的位置信息，定位提供待办业务且与用户终端之间的距离不超过预设距离阈值的各个网点的位置信息；网点排队时长预测模块34，用于预测各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长；网点推送模块35，用于根据用户终端的位置信息、各个网点的位置信息，以及各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长，确定向用户终端推送的网点信息。
由上可知，本发明实施例中提供的网点信息的推送装置，在接收到用户通过用户终端发送的业务预约请求后，根据接收到的业务预约请求，获取用户终端的位置信息，进而根据业务预约请求中包含的用户预约到网点现场办理的待办业务的业务信息和用户终端的位置信息，定位提供待办业务且与用户终端之间的距离不超过预设距离阈值的各个网点的位置信息，然后预测各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长，最后根据用户终端的位置信息、各个网点的位置信息，以及各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长，确定向用户终端推送的网点信息。
通过本发明实施例中提供的网点信息的推送装置，结合各个网点与用户之间的位置距离和各个网点的业务办理情况，确定向用户推送的网点信息，能够向用户推送最适合其办理业务的网点，减少用户在网点现场办理业务的等待时长。
一个实施例中，上述网点推送模块35可以具体包括：第一计算子模块351，用于根据用户终端的位置信息和各个网点的位置信息，确定用户到达各个网点现场所需要的时长；第二计算子模块352，用于根据各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长，以及用户到达各个网点现场所需要的时长，确定用户到达各个网点现场办理待办业务的实际等待时长；网点推送子模块353，用于根据用户到达各个网点现场办理待办业务的实际等待时长，确定向用户终端推送的网点信息。
一个实施例中，上述网点排队时长预测模块34可以包括：网点业务数据采集模块341，用于采集各个网点在历史时间段内办理业务的业务量和窗口数，其中，预约时刻为历史时间段内的一个时刻；第一网点排队时长估算模块342，用于根据各个网点在历史时间段内办理业务的业务量和窗口数，估算各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长。
进一步地，上述网点排队时长预测模块34还可以包括：网点业务数据处理模块343，用于统计不同类型业务的平均办理时长；第二网点排队时长估算模块344，用于根据各个网点在历史时间段内办理业务的业务量、窗口数和不同类型业务的平均办理时长估算各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种计算机设备，用以解决现有技术基于用户与网点之间的位置距离来确定向用户推送的网点，由于不同网点的业务办理情况不同，导致按照位置距离推送的网点办理业务需要较长的排队时长的技术问题，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述网点信息的推送方法。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，用以解决现有技术基于用户与网点之间的位置距离来确定向用户推送的网点，由于不同网点的业务办理情况不同，导致按照位置距离推送的网点办理业务需要较长的排队时长的技术问题，该计算机可读存储介质存储有执行上述网点信息的推送方法的计算机程序。
综上所述，本发明实施例中提供了一种网点信息的推送方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，在接收到用户通过用户终端发送的业务预约请求后，获取用户终端的位置信息，进而结合待办业务的业务信息和用户终端的位置信息，确定满足预设条件(即提供待办业务且与用户终端之间的距离不超过预设距离阈值)的各个网点，定位各个网点的位置信息，并预测各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长，最后根据用户终端的位置信息、各个网点的位置信息，以及各个网点在预约时刻办理待办业务对应的排队时长，确定向用户推送的网点信息。通过本发明实施例，能够向用户终端推送能够快速办理业务的网点，减少用户在网点现场办理业务的等待时长，从而提高用户体验。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种网点信息的推送方法，其特征在于，包括：
接收用户通过用户终端发送的业务预约请求，其中，所述业务预约请求中包含：用户预约到网点现场办理的待办业务的业务信息和预约时刻；
根据所述业务预约请求，获取所述用户终端的位置信息；
根据所述待办业务的业务信息和所述用户终端的位置信息，定位提供所述待办业务且与所述用户终端之间的距离不超过预设距离阈值的各个网点的位置信息；
预测各个网点在所述预约时刻办理所述待办业务对应的排队时长；
根据所述用户终端的位置信息、各个网点的位置信息，以及各个网点在所述预约时刻办理所述待办业务对应的排队时长，确定向所述用户终端推送的网点信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户终端的位置信息、各个网点的位置信息，以及各个网点在所述预约时刻办理所述待办业务对应的排队时长，确定向所述用户终端推送的网点信息，包括：
根据所述用户终端的位置信息和各个网点的位置信息，确定用户到达各个网点现场所需要的时长；
根据各个网点在所述预约时刻办理所述待办业务对应的排队时长，以及用户到达各个网点现场所需要的时长，确定用户到达各个网点现场办理所述待办业务的实际等待时长；
根据用户到达各个网点现场办理所述待办业务的实际等待时长，确定向所述用户终端推送的网点信息。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，预测各个网点在所述预约时刻办理所述待办业务对应的排队时长，包括：
采集各个网点在历史时间段内办理业务的业务量和窗口数，其中，所述预约时刻为所述历史时间段内的一个时刻；
根据各个网点在历史时间段内办理业务的业务量和窗口数，估算各个网点在所述预约时刻办理所述待办业务对应的排队时长。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据各个网点在历史时间段内办理业务的业务量和窗口数，估算各个网点在所述预约时刻办理所述待办业务对应的排队时长，包括：
统计不同类型业务的平均办理时长；
根据各个网点在历史时间段内办理业务的业务量、窗口数和不同类型业务的平均办理时长估算各个网点在所述预约时刻办理所述待办业务对应的排队时长。
5.一种网点信息的推送装置，其特征在于，包括：
业务预约模块，用于接收用户通过用户终端发送的业务预约请求，其中，所述业务预约请求中包含：用户预约到网点现场办理的待办业务的业务信息和预约时刻；
终端位置信息获取模块，用于根据所述业务预约请求，定位所述用户终端的位置信息；
网点位置信息获取模块，用于根据所述待办业务的业务信息和所述用户终端的位置信息，定位提供所述待办业务且与所述用户终端之间的距离不超过预设距离阈值的各个网点的位置信息；
网点排队时长预测模块，用于预测各个网点在所述预约时刻办理所述待办业务对应的排队时长；
网点推送模块，用于根据所述用户终端的位置信息、各个网点的位置信息，以及各个网点在所述预约时刻办理所述待办业务对应的排队时长，确定向所述用户终端推送的网点信息。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述网点推送模块包括：
第一计算子模块，用于根据所述用户终端的位置信息和各个网点的位置信息，确定用户到达各个网点现场所需要的时长；
第二计算子模块，用于根据各个网点在所述预约时刻办理所述待办业务对应的排队时长，以及用户到达各个网点现场所需要的时长，确定用户到达各个网点现场办理所述待办业务的实际等待时长；
网点推送子模块，用于根据用户到达各个网点现场办理所述待办业务的实际等待时长，确定向所述用户终端推送的网点信息。
7.如权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述网点排队时长预测模块包括：
网点业务数据采集模块，用于采集各个网点在历史时间段内办理所述待办业务的业务量和窗口数，其中，所述预约时刻为所述历史时间段内的一个时刻；
第一网点排队时长估算模块，用于根据各个网点在历史时间段内办理业务的业务量和窗口数，估算各个网点在所述预约时刻办理所述待办业务对应的排队时长。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述网点排队时长预测模块还包括：
网点业务数据处理模块，用于统计不同类型业务的平均办理时长；
第二网点排队时长估算模块，用于根据各个网点在历史时间段内办理业务的业务量、窗口数和不同类型业务的平均办理时长估算各个网点在所述预约时刻办理所述待办业务对应的排队时长。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述网点信息的推送方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4任一项所述网点信息的推送方法的计算机程序。
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