CN112561285A - 网点的推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

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CN112561285A CN202011434607.2A CN202011434607A CN112561285A CN 112561285 A CN112561285 A CN 112561285A CN 202011434607 A CN202011434607 A CN 202011434607A CN 112561285 A CN112561285 A CN 112561285A
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Abstract

本申请实施例提供了一种网点的推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：当接收到用户对待办理业务的预约请求时，确定用户到待推荐网点的路程时长以及用户在待推荐网点的等待时长；基于等待时长以及路程时长，确定综合时长；基于综合时长，从待推荐网点中确定目标网点并将目标网点推荐给用户。基于本方案，能够对用户在各待推荐网点办理业务的综合耗时进行预估，并根据综合耗时从待推荐网点中选择目标网点推荐给用户，使得用户在目标网点办理业务时，能够减少办理业务的耗时，有利于提升用户的使用体验。

Description

网点的推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，本申请涉及一种网点的推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
为了便于为用户线下办理业务，银行一般会在线下设立多个营业网点。用户到营业网点办理业务时，可能会需要取号排队，并等待排队中靠前的用户业务办理完成之后，才能进行业务的办理。在排队用户较多，或者等待办理的业务量较大时，用户可能需要等待较长时间才能办理业务，造成用户的使用体验差。
发明内容
本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一。本申请所采用的技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供了一种网点的推荐方法，该方法包括：
当接收到用户对待办理业务的预约请求时，确定用户到待推荐网点的路程时长以及用户在待推荐网点的等待时长；
基于等待时长以及路程时长，确定综合时长；
基于综合时长，从待推荐网点中确定目标网点并将目标网点推荐给用户。
可选地，确定用户到待推荐网点的路程时长，包括：
基于用户所处的当前位置与待推荐网点所处位置之间的路程以及用户的移动速度，确定用户到待推荐网点的路程时长。
可选地，确定用户的移动速度，包括：
基于用户选择的出行方式，确定用户的移动速度。
可选地，确定用户在待推荐网点的等待时长，包括：
基于待推荐网点中各笔排队业务的所对应的业务复杂度以及待推荐网点办理业务的平均耗时，确定用户在待推荐网点的等待时长。
可选地，确定待推荐网点中各笔排队业务的所对应的业务复杂度，包括：
基于待推荐网点中各笔排队业务所对应的业务类型，确定业务复杂度。
可选地，基于等待时长以及路程时长，确定综合时长，包括：
基于等待时长以及等待时长对应的第一权重，路程时长以及路程时长对应的第二权重，确定综合时长。
可选地，第一权重与第二权重是通过神经网络模型进行优化得到的。
可选地，基于综合时长，从待推荐网点中确定目标网点并将目标网点推荐给用户，包括：
将各待推荐网点按照对应的综合时长由低至高的顺序进行排序；
将排序中前预设个数的待推荐网点确定为目标网点。
第二方面，本申请实施例提供了一种网点的推荐装置，该装置包括：
第一时长确定模块，用于在接收到用户对待办理业务的预约请求时，确定用户到待推荐网点的路程时长以及用户在待推荐网点的等待时长；
第二时长确定模块，用于基于等待时长以及路程时长，确定综合时长；
网点推荐模块，用于基于综合时长，从待推荐网点中确定目标网点并将目标网点推荐给用户。
可选地，第一时长确定模块在确定用户到待推荐网点的路程时长时，具体用于：
基于用户所处的当前位置与待推荐网点所处位置之间的路程以及用户的移动速度，确定用户到待推荐网点的路程时长。
可选地，第一时长确定模块在确定用户的移动速度时，具体用于：
基于用户选择的出行方式，确定用户的移动速度。
可选地，第一时长确定模块在确定用户在待推荐网点的等待时长时，具体用于：
基于待推荐网点中各笔排队业务的所对应的业务复杂度以及待推荐网点办理业务的平均耗时，确定用户在待推荐网点的等待时长。
可选地，第一时长确定模块在确定待推荐网点中各笔排队业务的所对应的业务复杂度时，具体用于：
基于待推荐网点中各笔排队业务所对应的业务类型，确定业务复杂度。
可选地，第二时长确定模块具体用于：
基于等待时长以及等待时长对应的第一权重，路程时长以及路程时长对应的第二权重，确定综合时长。
可选地，第一权重与第二权重是通过神经网络模型进行优化得到的。
可选地，网点推荐模块具体用于：
将各待推荐网点按照对应的综合时长由低至高的顺序进行排序；
将排序中前预设个数的待推荐网点确定为目标网点。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：处理器和存储器；
存储器，用于存储操作指令；
处理器，用于通过调用操作指令，执行如本申请的第一方面的任一实施方式中所示的网点的推荐方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请的第一方面的任一实施方式中所示的网点的推荐方法。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
本申请实施例提供的方案，通过在接收到用户对待办理业务的预约请求时，确定用户到待推荐网点的路程时长以及用户在待推荐网点的等待时长，并基于等待时长以及路程时长，确定综合时长，从而基于综合时长，从待推荐网点中确定目标网点并将目标网点推荐给用户。基于本方案，能够对用户在各待推荐网点办理业务的综合耗时进行预估，并根据综合耗时从待推荐网点中选择目标网点推荐给用户，使得用户在目标网点办理业务时，能够减少办理业务的耗时，有利于提升用户的使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本申请实施例提供的一种网点的推荐方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种网点的推荐装置的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
实际情况下，银行的各营业网点因其排队办理业务的客户量不同以及待办理业务量的差异，会使得用户办理业务所需等待的时长不同，因此，如果能够对用户去各营业网点办理业务的耗时进行预估，并将耗时较少的网点推荐给用户，就能够减少用户办理业务的耗时。
本申请实施例提供的网点的推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术的如上技术问题中的至少一个。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
图1示出了本申请实施例提供的一种网点的推荐方法的流程示意图，如图1所示，该方法主要可以包括：
步骤S110：当接收到用户对待办理业务的预约请求时，确定用户到待推荐网点的路程时长以及用户在待推荐网点的等待时长；
步骤S120：基于等待时长以及路程时长，确定综合时长；
步骤S130：基于综合时长，从待推荐网点中确定目标网点并将目标网点推荐给用户。
本申请实施例中，当用户需要去营业网点办理业务时，可以通过终端设备在线上发起预约请求，服务器在接收到用户的预约请求时，可以预估用户到各待推荐网点的路程上的耗时，即路程时长，并预估用户在各待推荐网点办理业务时所需排队等待的耗时，即等待时长。
本申请实施例中，可以将与用户所处位置的距离在预设距离内的区域确定为指定区域，将位于指定区域内的营业网点确定为待推荐网点。
本申请实施例中，可以根据等待时长以及路程时长，预估用户办理业务的总体耗时，即综合时长，从而基于综合时长，从待推荐网点中筛选目标网点并将目标网点推荐给用户。
用户可以从推荐的目标网点进行选择，并在用户选择的网点进行对待办理业务的预约。
由于是对综合时长进行预估，并确定出目标网点，使得用户去目标网点办理业务时，能够免去不必要的等待时间，并且能够调节各营业网点的客流量，使得各网点工作人员能高效地办理业务。
本申请实施例提供的方法，通过在接收到用户对待办理业务的预约请求时，确定用户到待推荐网点的路程时长以及用户在待推荐网点的等待时长，并基于等待时长以及路程时长，确定综合时长，从而基于综合时长，从待推荐网点中确定目标网点并将目标网点推荐给用户。基于本方案，能够对用户在各待推荐网点办理业务的综合耗时进行预估，并根据综合耗时从待推荐网点中选择目标网点推荐给用户，使得用户在目标网点办理业务时，能够减少办理业务的耗时，有利于提升用户的使用体验。
本申请实施例的一种可选方式中，确定用户到待推荐网点的路程时长，包括：
基于用户所处的当前位置与待推荐网点所处位置之间的路程以及用户的移动速度，确定用户到待推荐网点的路程时长。
本申请实施例中，可以规划用户所处的当前位置与待推荐网点所处位置之间的路线，并计算路程长度，从而基于路程长度预计用户的移动速度计算路程时长。
本申请实施例的一种可选方式中，确定用户的移动速度，包括：
基于用户选择的出行方式，确定用户的移动速度。
本申请实施例中，可以由用户选择出行方式，如选择驾车、公交等，将每种出行方式对应的平均速度作为用户的移动速度。
本申请实施例的一种可选方式中，确定用户在待推荐网点的等待时长，包括：
基于待推荐网点中各笔排队业务的所对应的业务复杂度以及待推荐网点办理业务的平均耗时，确定用户在待推荐网点的等待时长。
本申请实施例中，排队业务即当前在营业网点中进行排队的用户所需要办理的业务。可以根据历史数据，确定待推荐网点办理一笔业务的平均耗时，而后确定各笔排队业务的所对应的业务复杂度，从而确定出用户在各待推荐网点的等待时长。
本申请实施例的一种可选方式中，确定待推荐网点中各笔排队业务的所对应的业务复杂度，包括：
基于待推荐网点中各笔排队业务所对应的业务类型，确定业务复杂度。
本申请实施例中，可以将业务类型与业务复杂度相关联，从而根据待推荐网点中各笔排队业务所对应的业务类型来确定业务复杂度。
在实际使用中，可以从待推荐网点的网点取号终端、网点柜员终端、自助设备终端等终端设备并获取实时数据，包括网点地址经纬度数据、网点路径导航信息、实时取号人数、每种业务平均办理时长、自助设备使用状态、每种业务的可办理状态等。
本申请实施例的一种可选方式中，基于等待时长以及路程时长，确定综合时长，包括：
基于等待时长以及等待时长对应的第一权重，路程时长以及路程时长对应的第二权重，确定综合时长。
本申请实施例中，可以对等待时长以及路程时长分别指定权重，综合时长的计算公式如公式1所示。
公式1：
Figure BDA0002827879820000071
其中，T为综合时长，a为第二权重，s为路程，u为用户的移动速度，b为第一权重，n为排队业务的总笔数，i为任一排队业务的排队编号，Pi为上述任一排队业务的业务复杂度，ti为上述任一排队业务的平均耗时。
通过为等待时长以及路程时长分别指定权重，能够保证预估的综合时长误差较小。
本申请实施例的一种可选方式中，第一权重与第二权重是通过神经网络模型进行优化得到的。
本申请实施例中，可以获取历史记录中各笔预约请求从生成预约请求到业务办理结束之间的时间间隔，并计算出客户实际办理业务时间与预估之间的差值。将从历史记录中获取到的数据构建训练集，用于训练神经网络模型，并预设置初始的第一权重以及第二权重，而后同归对神经网络模型的训练来优化第一权重以及第二权重，以保证预估出的综合时长的准确性。
本申请实施例的一种可选方式中，基于综合时长，从待推荐网点中确定目标网点并将目标网点推荐给用户，包括：
将各待推荐网点按照对应的综合时长由低至高的顺序进行排序；
将排序中前预设个数的待推荐网点确定为目标网点。
本申请实施例中，可以基于综合时长对各待推荐网点进行排序，并将其中综合时长较短的一个或多个网点作为目标网点推荐给用户。
本申请实施例提供一种网点的推荐系统，包括：
数据存储系统、数据获取系统、数据分析平台，手机银行端。
其中，数据存储系统用以存储所有业务类型、办理时长、出错率、评价结果等数据；数据获取系统，用于从取号终端、网点柜员终端、自助业务终端获取上述数据，并存入数据存储系统；数据分析平台，用于分析从数据存储系统读取的网点综合数据，通过权重算法计算附近各网点优先级，形成推荐列表。
基于与图1中所示的方法相同的原理，图2示出了本申请实施例提供的一种网点的推荐装置的结构示意图，如图2所示，该网点的推荐装置20可以包括：
第一时长确定模块210，用于在接收到用户对待办理业务的预约请求时，确定用户到待推荐网点的路程时长以及用户在待推荐网点的等待时长；
第二时长确定模块220，用于基于等待时长以及路程时长，确定综合时长；
网点推荐模块230，用于基于综合时长，从待推荐网点中确定目标网点并将目标网点推荐给用户。
本申请实施例提供的装置，通过在接收到用户对待办理业务的预约请求时，确定用户到待推荐网点的路程时长以及用户在待推荐网点的等待时长，并基于等待时长以及路程时长，确定综合时长，从而基于综合时长，从待推荐网点中确定目标网点并将目标网点推荐给用户。基于本方案，能够对用户在各待推荐网点办理业务的综合耗时进行预估，并根据综合耗时从待推荐网点中选择目标网点推荐给用户，使得用户在目标网点办理业务时，能够减少办理业务的耗时，有利于提升用户的使用体验。
可选地，第一时长确定模块在确定用户到待推荐网点的路程时长时，具体用于：
基于用户所处的当前位置与待推荐网点所处位置之间的路程以及用户的移动速度，确定用户到待推荐网点的路程时长。
可选地，第一时长确定模块在确定用户的移动速度时，具体用于：
基于用户选择的出行方式，确定用户的移动速度。
可选地，第一时长确定模块在确定用户在待推荐网点的等待时长时，具体用于：
基于待推荐网点中各笔排队业务的所对应的业务复杂度以及待推荐网点办理业务的平均耗时，确定用户在待推荐网点的等待时长。
可选地，第一时长确定模块在确定待推荐网点中各笔排队业务的所对应的业务复杂度时，具体用于：
基于待推荐网点中各笔排队业务所对应的业务类型，确定业务复杂度。
可选地，第二时长确定模块具体用于：
基于等待时长以及等待时长对应的第一权重，路程时长以及路程时长对应的第二权重，确定综合时长。
可选地，第一权重与第二权重是通过神经网络模型进行优化得到的。
可选地，网点推荐模块具体用于：
将各待推荐网点按照对应的综合时长由低至高的顺序进行排序；
将排序中前预设个数的待推荐网点确定为目标网点。
可以理解的是，本实施例中的网点的推荐装置的上述各模块具有实现图1中所示的实施例中的网点的推荐方法相应步骤的功能。该功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。该硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。上述模块可以是软件和/或硬件，上述各模块可以单独实现，也可以多个模块集成实现。对于上述网点的推荐装置的各模块的功能描述具体可以参见图1中所示实施例中的网点的推荐方法的对应描述，在此不再赘述。
本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器；
存储器，用于存储操作指令；
处理器，用于通过调用操作指令，执行本申请任一实施方式中所提供的网点的推荐方法。
作为一个示例，图3示出了本申请实施例所适用的一种电子设备的结构示意图，如图3所示，该电子设备2000包括：处理器2001和存储器2003。其中，处理器2001和存储器2003相连，如通过总线2002相连。可选的，电子设备2000还可以包括收发器2004。需要说明的是，实际应用中收发器2004不限于一个，该电子设备2000的结构并不构成对本申请实施例的限定。
其中，处理器2001应用于本申请实施例中，用于实现上述方法实施例所示的方法。收发器2004可以包括接收机和发射机，收发器2004应用于本申请实施例中，用于执行时实现本申请实施例的电子设备与其他设备通信的功能。
处理器2001可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通用处理器，DSP(Digital Signal Processor，数据信号处理器)，ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)，FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器2001也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线2002可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线2002可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。总线2002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器2003可以是ROM(Read Only Memory，只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory，只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
可选的，存储器2003用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器2001来控制执行。处理器2001用于执行存储器2003中存储的应用程序代码，以实现本申请任一实施方式中所提供的网点的推荐方法。
本申请实施例提供的电子设备，适用于上述方法任一实施例，在此不再赘述。
本申请实施例提供了一种电子设备，与现有技术相比，通过在接收到用户对待办理业务的预约请求时，确定用户到待推荐网点的路程时长以及用户在待推荐网点的等待时长，并基于等待时长以及路程时长，确定综合时长，从而基于综合时长，从待推荐网点中确定目标网点并将目标网点推荐给用户。基于本方案，能够对用户在各待推荐网点办理业务的综合耗时进行预估，并根据综合耗时从待推荐网点中选择目标网点推荐给用户，使得用户在目标网点办理业务时，能够减少办理业务的耗时，有利于提升用户的使用体验。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法实施例所示的网点的推荐方法。
本申请实施例提供的计算机可读存储介质，适用于上述方法任一实施例，在此不再赘述。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，与现有技术相比，通过在接收到用户对待办理业务的预约请求时，确定用户到待推荐网点的路程时长以及用户在待推荐网点的等待时长，并基于等待时长以及路程时长，确定综合时长，从而基于综合时长，从待推荐网点中确定目标网点并将目标网点推荐给用户。基于本方案，能够对用户在各待推荐网点办理业务的综合耗时进行预估，并根据综合耗时从待推荐网点中选择目标网点推荐给用户，使得用户在目标网点办理业务时，能够减少办理业务的耗时，有利于提升用户的使用体验。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (11)

1.一种网点的推荐方法，其特征在于，包括：
当接收到用户对待办理业务的预约请求时，确定所述用户到待推荐网点的路程时长以及用户在待推荐网点的等待时长；
基于所述等待时长以及所述路程时长，确定综合时长；
基于所述综合时长，从所述待推荐网点中确定目标网点并将所述目标网点推荐给所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户到待推荐网点的路程时长，包括：
基于所述用户所处的当前位置与待推荐网点所处位置之间的路程以及所述用户的移动速度，确定所述用户到待推荐网点的路程时长。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户的移动速度，包括：
基于所述用户选择的出行方式，确定所述用户的移动速度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定用户在待推荐网点的等待时长，包括：
基于待推荐网点中各笔排队业务的所对应的业务复杂度以及所述待推荐网点办理业务的平均耗时，确定所述用户在所述待推荐网点的等待时长。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述待推荐网点中各笔排队业务的所对应的业务复杂度，包括：
基于所述待推荐网点中各笔排队业务所对应的业务类型，确定业务复杂度。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述等待时长以及所述路程时长，确定综合时长，包括：
基于所述等待时长以及所述等待时长对应的第一权重，所述路程时长以及所述路程时长对应的第二权重，确定综合时长。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一权重与第二权重是通过神经网络模型进行优化得到的。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述综合时长，从所述待推荐网点中确定目标网点并将所述目标网点推荐给所述用户，包括：
将各所述待推荐网点按照对应的综合时长由低至高的顺序进行排序；
将排序中前预设个数的待推荐网点确定为目标网点。
9.一种网点的推荐装置，其特征在于，包括：
第一时长确定模块，用于在接收到用户对待办理业务的预约请求时，确定所述用户到待推荐网点的路程时长以及用户在待推荐网点的等待时长；
第二时长确定模块，用于基于所述等待时长以及所述路程时长，确定综合时长；
网点推荐模块，用于基于所述综合时长，从所述待推荐网点中确定目标网点并将所述目标网点推荐给所述用户。
10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；
所述存储器，用于存储操作指令；
所述处理器，用于通过调用所述操作指令，执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的方法。
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