CN114579889B - 订单热力图的推荐方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例涉及一种订单热力图的推荐方法、装置、设备及存储介质，通过在接收到司机终端的热力图请求后，从司机位置周围确定出多个区域作为推荐热区，并根据司机位置和各推荐热区的位置，确定司机前往各推荐热区的路径，针对每条路径，至少根据司机特征、路径的第一订单供需特征，确定司机在路径上的接单速度，从而基于司机在每条路径上的接单速度，生成热力图，并将热力图推荐给司机终端。本公开实施例向司机终端推荐的热力图是符合司机个性特点的热力图，基于该热力图可以减少司机的空驶时间，提高司机接单效率和司机运力的使用率，增强司机的使用体验。

Description

订单热力图的推荐方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开实施例涉及网约车技术领域，尤其涉及一种订单热力图的推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在实际的网约车服务场景中常常存在如下现象：网约车司机在结束上一单行程后不清楚该如何快速寻找下一单，经验丰富的司机可以凭借经验空驶，而经验不足的司机或者新司机则只能随机选择区域和路线空驶，或者停车等单，这就导致司机的接单效率较低，体验较差，并且也会浪费司机的运力。因此，如何充分利用司机运力，提高司机接单效率和体验是需要解决的技术问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种订单热力图的推荐方法、装置、设备及存储介质。

本公开实施例的第一方面提供了一种订单热力图的推荐方法，该方法包括：接收司机终端的热力图请求；基于所述热力图请求，从司机位置周围确定出多个区域作为推荐热区，并根据所述司机位置和各推荐热区的位置，确定司机前往各推荐热区的路径；针对每条路径，至少根据司机特征、所述路径的第一订单供需特征，确定所述司机在所述路径上的接单速度；基于所述司机在每条路径上的接单速度，生成热力图；将所述订单热力图推荐给所述司机终端。

本公开实施例的第二方面提供了一种订单热力图的推荐装置，该装置包括：

接收模块，用于接收司机终端的热力图请求；

第一确定模块，用于基于所述热力图请求，从司机位置周围确定出多个区域作为推荐热区，并根据所述司机位置和各推荐热区的位置，确定司机前往各推荐热区的路径；

第二确定模块，用于针对每条路径，至少根据司机特征、所述路径的第一订单供需特征，确定所述司机在所述路径上的接单速度；

生成模块，用于基于所述司机在每条路径上的接单速度，生成热力图；

推送模块，用于将所述订单热力图推荐给所述司机终端。

本公开实施例的第三方面提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，其中，存储器中存储有计算机程序，当该计算机程序被处理器执行时，可以实现上述第一方面的方法。

本公开实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，当该计算机程序被处理器执行时，可以实现上述第一方面的方法。

本公开实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品存储于存储介质中，当计算机程序产品被计算机设备执行时，计算机设备可以执行上述第一方面的方法。

本公开实施例提供的技术方案与相关技术相比具有如下优点：

本公开实施例，通过在接收到司机终端的热力图请求后，从司机位置周围确定出多个区域作为推荐热区，并根据司机位置和各推荐热区的位置，确定司机前往各推荐热区的路径，针对每条路径，至少根据司机特征、路径的第一订单供需特征，确定司机在路径上的接单速度，从而基于司机在每条路径上的接单速度，生成热力图，并将热力图推荐给司机终端。由于本公开实施例中的热力图是根据司机在前往不同推荐热区的路径上的接单速度生成的，并且司机在不同路径上的接单速度是根据司机自身的特征以及路径本身的订单供需特征确定得到的，因此，本公开实施例向司机终端推荐的热力图是符合司机个性特点的热力图，基于该热力图可以减少司机的空驶时间，提高司机接单效率和司机运力的使用率，增强司机的使用体验。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本公开实施例提供的一种订单热力图的推荐场景的示意图；

图2是本公开实施例提供的一种订单热力图的推荐方法的流程图；

图3是本公开实施例提供的一种热力图的示意图；

图4是本公开实施例提供的又一种热力图的示意图；

图5是本公开实施例提供的一种确定司机在路径上的接单速度的方法流程图；

图6是本公开实施例提供的一种订单热力图的推荐装置的结构示意图；

图7是本公开实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。

图1是本公开实施例提供的一种订单热力图的推荐场景的示意图。图1中的司机终端11可以理解为诸如手机、平板电脑、车机等安装有网约车客户端应用程序的终端设备。司机可以通过该终端设备进行寻单、接单，执行订单、退单等操作。图1中的计算机设备12可以示例性的理解为一种台式电脑、笔记本电脑、服务器或者分布式计算节点。

在寻单场景下，司机可以通过司机终端11向计算机设备12发送热力图请求。计算机设备12用于执行本公开实施例提供的方法，根据司机终端11的热力图请求为司机推荐符合司机个性化的热力图，以使司机可以根据该热力图快速的承接到订单，提高司机的接单效率，并使得司机的运力得到充分的利用。

下面结合示例性的实施例对本公开实施例提供的订单热力图的推荐方法进行说明。

图2是本公开实施例提供的一种订单热力图的推荐方法的流程图，该方法可以示例性的由图1场景中的计算机设备来执行。如图2所示，该方法包括：

步骤201、接收司机终端的热力图请求。

在本公开实施例中，司机终端可以理解为一种搭载有网约车平台客户端应用程序的终端设备。基于该终端设备司机可以通过预设手势或者按键触发司机终端向本公开实施例所称的计算机设备发送热力图请求，用以通过该热力图请求向本公开实施例所称的计算机设备请求用于表示接单难易程度的热力图。

步骤202、基于热力图请求，从司机位置周围确定出多个区域作为推荐热区，并根据司机位置和各推荐热区的位置，确定司机前往各推荐热区的路径。

在本公开实施例中，司机位置的信息可以被携带在热力图请求中发送给本公开实施例所称的计算机设备，或者也可以是计算机设备在接收到热力图请求之后，通过请求消息从司机终端中获取得到。在这里本公开实施例不对司机位置的获取方式进行具体限定。

在本公开实施例的一种实施方式中，可以基于预设的地理位置编码方式将地理区域分割成多个小的区域。例如，在网格布局（或者成为Grid）的编码方式中，一个地理区域可以被分割成多个六边形的小区域。当然这里仅是以Grid进行的示例说明，而不是对编码方式和区域形状的唯一限定。

进一步的，在上述地理位置编码方式的基础上，本公开实施例可以根据预设规则从司机位置周围预设范围内确定出多个区域作为推荐热区。比如，在一种示例性的方式中，可以将司机位置周围预设范围内，发单量超过预设单量，且与司机位置的距离小于预设距离的区域，确定为推荐热区。或者在另一种示例性的方式中，也可以先获取位于司机位置周围预设范围内的多个区域的订单供需特征（以下简称第二订单供需特征），该第二订单供需特征包括但不局限于预设时间内的发单量、预设时间内的平均司机数量和预设时间内的单均空驶时长中的至少一种。然后将多个区域中，第二订单供需特征符合预设条件的区域作为推荐热区。比如当第二订单供需特征中包括区域在预设时间内的发单量和平均司机数量等特征时，可以将预设时间内发单量超过预设单量，平均司机数量超过预设司机数量的区域作为推荐热区；或者，当第二订单供需特征中包括区域在预设时间内的发电量和单均空驶时长等特征时，可以先从上述获取到的多个区域中确定出发单量超出预设单量的区域作为备选区域，然后，再按照单均空驶时长对备选区域进行排序，将排序符合预设排序（比如排序前50）的区域作为推荐热区。当然上述仅是对推荐热区确定方法的示例说明而不是唯一限定。实际中推荐热区的确定方法可以根据需要进行设定而不必局限于某一种特定的方法。

在确定出推荐热区之后，本公开实施例确定司机前往各推荐热区的路径的方法可以有多种，并且，司机到达同一推荐热区的路径可以有一条或多条：

比如，在一种可行的实施方式中，对于每个推荐热区来说，可以基于司机的历史导航数据将司机历史前往各该推荐热区的常用路径，确定为司机本次前往该区域的路径。

再比如，在另一种可行的实施方式中，还可以在每个推荐热区中分别确定区域的中心位置和/或单量集中的位置，然后，分别确定司机位置到该些位置中的每个位置的路径作为司机前往该推荐热区的路径。

再比如，在又一种可行的实施方式中，还可以针对每个推荐热区，根据推荐热区的历史订单数据，确定推荐热区中使用次数最多的上车位置作为热点位置，然后将司机前往该热点位置的路径确定为司机前往该推荐热区的路径。

当然上述路径确定方法仅是集中可能的方法而不是唯一方法。实际上，上述路径的确定方法可以根据需要设定，而不必局限于某一种或几种方法。

步骤203、针对每条路径，至少根据司机特征、路径的第一订单供需特征，确定司机在路径上的接单速度。

其中，司机特征至少可以包括男/女、岁数、预设时间段内的做单量、在线时长、预设时间段内的拒单量等特征中的一种。

路径的第一订单供需特征包括路径上穿过的各推荐热区的区域订单供需特征。该区域订单供需特征包括区域在预设时间段内的空闲司机数量、发单量、单均空驶时长、单均等待时长中的至少一种。

本公开实施例所称的接单速度可以理解为司机直到接到下一单所需的空驶时间，空驶时间越短，接单速度越快，空驶时间越长接单速度越慢。

在本公开实施例中，确定司机在每条路径上的接单速度的方法可以有多种。比如，一种可行的实施方式中，可以预先训练对应的预测模型，并将司机特征以及每条路径对应的第一订单供需特征作为预测模型的输入，通过预测模型预测得到司机在该条路径上的接单速度。

当然上述确定接单速度的方法仅为一种示例性的方法而不是唯一方法，在其他实施方式中也可以采用其他方法。

步骤204、基于司机在每条路径上的接单速度，生成热力图。

示例的，图3是本公开实施例提供的一种热力图的示意图，如图3所示，在本公开实施例的一种实施方式中，可以用不同颜色或者同一颜色的不同色深来表示不同区域的热度。并在热力图中标明颜色与热度之间的对应关系，以及司机当前位置。其中，区域的热度可以理解为司机到该区域的接单速度或接单难易程度，其中，接单速度越快（即从前一单到下一单的空驶时间越短），越容易接单，对应区域的热度越高。反之，接单速度越慢（即从前一单到下一单的空驶时间越短），越难接单，对应区域的热度越低。其中，在图3中示例性的用订单的多少来反映接单难易和接单速度。在其他实施方式中，也可以直接在热力图中标明接单“难”或者“易”，或者接单速度“快”或者“慢”。

示例的，图4是本公开实施例提供的又一种热力图的示意图，如图4所示，在本公开实施例的又一种实施方式中，可以根据司机在各条路径上的接单速度，对推荐热区进行分级。比如可以将接单速度由大到小的划分为四个区间，其中，每个区间对应一个热度分级，每个热度分级对应一个颜色，在确定司机在各条路径上的接单速度后，可以根据接单速度所属区间，确定该条路径到达的推荐热区的热度分级以及颜色，进而生成得到对应的热力图。另外，在该热力图上除了可以用颜色标明不同区域的热度之外，还可以针对至少部分区域（比如分级最高和第二高的区域）标明司机前往该区域的路径，以及每条路径对应的接单速度，比如图4中的a和b。从而使得司机可以根据需要选择要前往的区域。

步骤205、将所订单热力图推荐给司机终端。

本公开实施例，通过在接收到司机终端的热力图请求后，从司机位置周围确定出多个区域作为推荐热区，并根据司机位置和各推荐热区的位置，确定司机前往各推荐热区的路径，针对每条路径，至少根据司机特征、路径的第一订单供需特征，确定司机在路径上的接单速度，从而基于司机在每条路径上的接单速度，生成热力图，并将热力图推荐给司机终端。由于本公开实施例中的热力图是根据司机在前往不同推荐热区的路径上的接单速度生成的，并且司机在不同路径上的接单速度是根据司机自身的特征以及路径本身的订单供需特征确定得到的，因此，本公开实施例向司机终端推荐的热力图是符合司机个性特点的热力图，基于该热力图可以减少司机的空驶时间，提高司机接单效率和司机运力的使用率，增强司机的使用体验。

图5是本公开实施例提供的一种确定司机在路径上的接单速度的方法流程图。在该方法中路径的第一订单供需特征示例性的包括路径穿过的各推荐热区的区域订单供需特征，区域订单供需特征中至少包括推荐区域在预设时间段内的空闲司机数量和发单量。如图5所示，在上述实施例的基础上，该方法包括：

步骤501、针对路径穿过的每个推荐热区，至少根据司机特征，推荐热区对应的区域订单供需特征，确定司机在该推荐热区的接单概率。

在本公开实施例中司机前往推荐热区的路径可以穿过一个或多个其他推荐热区。司机在路径穿过的每个推荐热区上的接单概率可以通过预设模型进行确定。比如，在本公开实施例的一种实施方式中可以将司机特征和推荐热区的区域订单供需特征作为模型的输入，通过模型输出得到司机在该土建热区上的接单概率。或者，在其他实施例中也可以将司机特征、推荐热区的区域订单供需特征，以及当前的时间和天气特征作为预设模型的输入，通过预设模型输出得到司机在该推荐热区上的接单概率。

上述模型可以通过相关技术提供的模型训练方法训练得到。比如，在一种训练方式中，可以先从司机的历史轨迹数据中随机抽取空驶的司机，以及每个空驶的司机在空驶时刻所在的区域作为样本，其中，若空驶时刻之后的预设时间内接单则确定为正样本，空驶时刻之后的预设时间内未接单则确定为负样本。进一步的，针对抽取出的正样本和负样本，从预设的数据平台上获取司机特征（比如岁数、男/女、预设时间段内的做单量、在线时长、预设时间段内的拒单量等），以及司机空驶时刻所在区域的历史供需特征（比如预设历史时间段内的空闲司机数和发单量）、时间特征（比如周几、几点、几刻等）和天气特征。然后基于模型训练方法将司机特征、时间特征、历史供需特征和天气特征作为模型的输入，将空驶时刻之后的预设时间内是否接到订单作为标签训练模型，直到模型收敛结束训练。当然上述模型训练方法仅为示例说明，而不是唯一限定，实际上可以根据需要来确定训练样本和训练方法，在这里不再赘述。

步骤502、根据司机在该路径穿过的各推荐热区上的接单概率，确定司机在该路径上的接单速度。

示例的，在本公开实施例的一种实施方式中可以通过如下表达式确定司机在各条路径上的平均空驶时长，进而根据平均空驶时长和接单速度之间的反比关系，即可确定得到司机在各条路径上的接单速度，比如，将平均空驶时长的倒数作为接单速度，但不局限于将将平均空驶时长的倒数作为接单速度：

其中，Time表示平均空驶时长，Ti表示司机在选择该条路径时到达该条路径上的第i个推荐热区的时间，P _r （i）表示司机在第i个推荐热区上的接单概率，n表示路径穿过n个推荐热区（包括最后一个目标到达的推荐热区），P _r （j）表示司机在第j个推荐热区的接单概率，其中，第j个推荐热区为在第i个推荐热区之前穿过的推荐热区。

也就是说，在上述表达式的基础上，可以将本公开实施例确定接单速度的方法示例性的表述为：基于司机到达路径穿过的各推荐热区的时间，以及司机在各推荐热区上的接单概率，确定司机在路径上的平均空驶时长；根据平均空驶时长与接单速度之间的反比关系，确定司机在该路径上的接单速度。

本公开实施例通过确定司机在该每条路径上的平均空驶时长，并根据平均空驶时长与接单发速度之间的反比关系确定司机在每条路径上的接单速度，能够将接单速度和平均空驶时长关联起来，尽量减少司机的空驶时长，提高接单效率，使得司机运力得到充分利用。

图6是本公开实施例提供的一种订单热力图的推荐装置的结构示意图，该推荐装置可以理解为上述实施例中的计算机设备或者上述计算机设备中的部分功能模块。如图6所示，推荐装置60包括：

接收模块61，用于接收司机终端的热力图请求；

第一确定模块62，用于基于所述热力图请求，从司机位置周围确定出多个区域作为推荐热区，并根据所述司机位置和各推荐热区的位置，确定司机前往各推荐热区的路径；

第二确定模块63，用于针对每条路径，至少根据司机特征、所述路径的第一订单供需特征，确定所述司机在所述路径上的接单速度；

生成模块64，用于基于所述司机在每条路径上的接单速度，生成热力图；

推送模块65，用于将所述订单热力图推荐给所述司机终端。

在一种实施方式中，所述第二订单供需特征包括预设时间内的发单量和单均空驶时长；

第一确定模块62，用于获取位于所述司机位置周围预设范围内的多个区域的第二订单供需特征；从所述多个区域中确定出所述第二订单供需特征符合预设条件的区域作为推荐热区。

在一种实施方式中，第一确定模块62，用于从所述多个区域确定出所述发单量超过预设单量的区域作为备选区域；按照单均空驶时长对所述备选区域进行排序，将符合预设排序的备选区域确定为推荐热区。

在一种实施方式中，第一确定模块62，用于针对每个推荐热区，根据所述推荐热区的历史订单数据，确定所述推荐热区中使用次数最多的上车位置为热点位置；根据所述司机位置，确定所述司机前往所述热点位置的路径。

在一种实施方式中，所述路径的第一订单供需特征中包括所述路径穿过的各推荐热区的区域订单供需特征；

第二确定模块，用于针对所述路径穿过的每个推荐热区，至少根据司机特征，所述推荐热区对应的区域订单供需特征，确定所述司机在所述推荐热区的接单概率；根据所述司机在所述路径穿过的各推荐热区上的接单概率，确定所述司机在所述路径上的接单速度；其中，所述推荐热区对应的区域订单供需特征包括所述推荐热区在预设时间段内的空闲司机数量和发单量。

在一种实施方式中，第二确定模块，用于将司机特征、所述推荐热区对应的区域订单供需特征以及当前的时间和天气特征输入预设模型，基于所述预设模型确定得到所述司机在所述推荐热区的接单概率。

在一种实施方式中，第二确定模块，用于基于所述司机到达所述路径穿过的各推荐热区的时间，以及所述司机在所述各推荐热区上的接单概率，确定所述司机在所述路径上的平均空驶时长；根据所述平均空驶时长与接单速度之间的反比关系，确定所述司机在所述路径上的接单速度。

本公开实施例提供的装置能够用于执行上述图2-图5中任一实施例的方法，其执行方式和有益效果类似，在这里不再赘述。

本公开实施例还提供一种计算机设备，该计算机设备包括处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时可以实现上述图2-图5中任一实施例的方法。

示例的，图7是本公开实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。下面具体参考图7，其示出了适于用来实现本公开实施例中的计算机设备1000的结构示意图。本公开实施例中的计算机设备1000可以包括但不限于诸如笔记本电脑、台式电脑 、服务器等具有计算和处理能力的设备图7示出的计算机设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机设备1000可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）1001，其可以根据存储在只读存储器（ROM）1002中的程序或者从存储装置1009加载到随机访问存储器（RAM）1003中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1003中，还存储有计算机设备1000操作所需的各种程序和数据。处理装置1001、ROM 1002以及RAM 1003通过总线1004彼此相连。输入/输出（I/O）接口1005也连接至总线1004。

通常，以下装置可以连接至I/O接口1005：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置1006；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置1007；包括例如磁带、硬盘等的存储装置1009；以及通信装置1009。通信装置1009可以允许计算机设备1000与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的计算机设备1000，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置1009从网络上被下载和安装，或者从存储装置1009被安装，或者从ROM 1002被安装。在该计算机程序被处理装置1001执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述计算机设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该计算机设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该计算机设备执行时，使得该计算机设备：接收司机终端的热力图请求；基于所述热力图请求，从司机位置周围确定出多个区域作为推荐热区，并根据所述司机位置和各推荐热区的位置，确定司机前往各推荐热区的路径；针对每条路径，至少根据司机特征、所述路径的第一订单供需特征，确定所述司机在所述路径上的接单速度；基于所述司机在每条路径上的接单速度，生成热力图；将所述订单热力图推荐给所述司机终端。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时可以实现上述图2-图5中任一实施例的方法，其执行方式和有益效果类似，在这里不再赘述。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种订单热力图的推荐方法，其中，所述方法包括：

接收司机终端的热力图请求；

基于所述热力图请求，从司机位置周围确定出多个区域作为推荐热区，并根据所述司机位置和各推荐热区的位置，确定司机前往各推荐热区的路径；

针对每条路径，至少根据司机特征、所述路径的第一订单供需特征，确定所述司机在所述路径上的接单速度，所述路径的第一订单供需特征中包括所述路径穿过的各推荐热区的区域订单供需特征；

基于所述司机在每条路径上的接单速度，生成热力图；

将所述订单热力图推荐给所述司机终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述热力图请求，从司机位置周围确定出多个区域作为推荐热区，包括：

获取位于所述司机位置周围预设范围内的多个区域的第二订单供需特征；

从所述多个区域中确定出所述第二订单供需特征符合预设条件的区域作为推荐热区。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第二订单供需特征包括预设时间内的发单量和单均空驶时长；

所述从所述多个区域中确定出所述第二订单供需特征符合预设条件的区域作为推荐热区，包括：

从所述多个区域确定出所述发单量超过预设单量的区域作为备选区域；

按照单均空驶时长对所述备选区域进行排序，将符合预设排序的备选区域确定为推荐热区。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述司机位置和各推荐热区的位置，确定司机前往各推荐热区的路径，包括：

针对每个推荐热区，根据所述推荐热区的历史订单数据，确定所述推荐热区中使用次数最多的上车位置为热点位置；

根据所述司机位置，确定所述司机前往所述热点位置的路径。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，

所述针对每条路径，至少根据司机特征、所述路径的第一订单供需特征，确定所述司机在所述路径上的接单速度，包括：

针对所述路径穿过的每个推荐热区，至少根据司机特征，所述推荐热区对应的区域订单供需特征，确定所述司机在所述推荐热区的接单概率；

根据所述司机在所述路径穿过的各推荐热区上的接单概率，确定所述司机在所述路径上的接单速度；

其中，所述推荐热区对应的区域订单供需特征包括所述推荐热区在预设时间段内的空闲司机数量和发单量。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述至少根据司机特征，所述推荐热区对应的区域订单供需特征，确定所述司机在所述推荐热区的接单概率，包括：

将司机特征、所述推荐热区对应的区域订单供需特征以及当前的时间和天气特征输入预设模型，基于所述预设模型确定得到所述司机在所述推荐热区的接单概率。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据所述司机在所述路径穿过的各推荐热区上的接单概率，确定所述司机在所述路径上的接单速度，包括：

基于所述司机到达所述路径穿过的各推荐热区的时间，以及所述司机在所述各推荐热区上的接单概率，确定所述司机在所述路径上的平均空驶时长；

根据所述平均空驶时长与接单速度之间的反比关系，确定所述司机在所述路径上的接单速度。

8.一种订单热力图的推荐装置，其中，包括：

接收模块，用于接收司机终端的热力图请求；

第一确定模块，用于基于所述热力图请求，从司机位置周围确定出多个区域作为推荐热区，并根据所述司机位置和各推荐热区的位置，确定司机前往各推荐热区的路径；

第二确定模块，用于针对每条路径，至少根据司机特征、所述路径的第一订单供需特征，确定所述司机在所述路径上的接单速度，所述路径的第一订单供需特征中包括所述路径穿过的各推荐热区的区域订单供需特征；

生成模块，用于基于所述司机在每条路径上的接单速度，生成热力图；

推送模块，用于将所述订单热力图推荐给所述司机终端。

9.一种计算机设备，其中，包括：

存储器和处理器，其中，所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，当该计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。

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