CN109313846A - 用于推荐上车点的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

提供了一种用于推荐上车点的系统和方法。该方法可以包括：从目标用户终端接收服务请求；确定与目标用户终端的位置相关的区域；确定区域中的至少一个候选地点；获取与目标用户终端发送服务请求使用的无线网络相关的信息；基于与目标用户终端和无线网络相关的信息，确定关于至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分；基于与至少一个候选地点相关的可能性得分，从至少一个候选地点中确定上车点；以及响应于服务请求向目标用户终端发送上车点。

Description

用于推荐上车点的系统和方法
交叉引用
本申请要求于2017年3月2日提交的中国专利申请号为201710121186.X的优先权，其内容通过引用结合于此。
技术领域
本申请一般涉及用于提供按需服务的系统和方法，尤其涉及用于推荐上车点的系统和方法。
背景技术
按需运输服务，特别是在线打车服务已变得越来越流行。当服务请求者(例如，乘客)使用用户终端通过在线打车服务平台打车时，服务器可以为服务请求者和为该服务请求者提供运输服务的服务提供者(例如，司机)推荐上车点。通常基于用户终端的全球定位系统(GPS)信息确定上车点。基于GPS信息确定上车点的问题在于GPS信息缺乏准确性和稳定性。因此，希望提供用于更精确和稳定地推荐上车点的系统和方法。
发明内容
根据本申请的一个方面，一种系统可以包括至少一个计算机可读存储介质，其包括用于推荐上车点的一组指令，以及与所述计算机可读存储介质通信的至少一个处理器，其中在执行所述一组指令时，所述至少一个处理器可以用于：从目标用户终端接收服务请求；确定与所述目标用户终端的位置相关的区域；确定所述区域中的至少一个候选地点；获取与所述目标用户终端发送所述服务请求使用的无线网络相关的信息；基于与所述目标用户终端和所述无线网络相关的信息，确定关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分；基于与所述至少一个候选地点相关的可能性得分，从所述至少一个候选地点中确定上车点；响应于所述服务请求向所述目标用户终端发送所述上车点。
在一些实施例中，为了基于与所述目标用户终端和所述无线网络相关的信息确定关于至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分，所述至少一个处理器进一步用于：获取与从所述区域通过所述无线网络请求的第一历史服务集合相关的信息；基于与所述第一历史服务集合相关的信息确定关于至少一个候选地点中每个候选地点的第一概率，其中，所述第一概率对应于所述至少一个候选地点中的每个候选地点的第一可能性，所述第一可能性是在所述区域内，响应于通过所述无线网络请求的第一历史服务集合时，所述至少一个候选地点中的每个候选地点被作为历史上车点的可能性。
在一些实施例中，为了基于与所述目标用户终端和所述无线网络相关的信息确定关于至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分，所述至少一个处理器进一步用于：获取与所述目标用户终端通过所述无线网络请求的第二历史服务集合相关的信息；基于与所述第二历史服务集合相关的信息确定关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的第二概率，其中，所述第二概率对应于所述至少一个候选地点中的每个候选地点的第二可能性，所述第二可能性是响应于所述用户终端通过所述无线网络请求的第二历史服务集合时，所述至少一个候选地点中的每个候选地点被作为历史上车点的可能性。
在一些实施例中，为了基于与所述目标用户终端和所述无线网络相关的信息确定关于至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分，所述至少一个处理器进一步用于：确定与关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的第一概率相关的第一加权值；确定与关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的第二概率相关的第二加权值；基于所述第一概率、所述第二概率、所述第一加权值和所述第二加权值，确定关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分。
在一些实施例中，为了确定所述区域中的至少一个候选地点，所述至少一个处理器进一步用于：获取与所述区域相关的至少两个历史服务；根据所述至少两个历史服务确定至少两个交点；分别确定与至少两个交点相关的至少两个密度值；基于所述至少两个密度值从所述至少两个交点中确定至少一个候选地点。
在一些实施例中，为了基于所述至少两个历史服务确定所述至少两个交点，对于所述至少两个历史服务中的每个历史服务，所述至少一个处理器进一步用于：获取与所述至少两个历史服务中的每个历史服务相关的用户终端轨迹；获取与所述至少两个历史服务中的每个历史服务相关的司机终端轨迹；基于所述用户终端轨迹和所述司机终端轨迹确定交点。
在一些实施例中，为了确定与所述至少两个交点相关的所述至少两个密度值，所述至少一个处理器进一步用于：根据密度峰聚类算法确定所述至少两个密度值。
在一些实施例中，为了基于与所述第一历史服务集合相关的所述信息，确定关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的第一概率，所述至少一个处理器进一步用于：基于在所述区域中，与通过所述无线网络请求的所述第一历史服务集合相关的信息，确定所述至少一个候选地点中每个候选地点被作为历史上车点的第一次数；基于在所述区域中，与通过所述无线网络请求的所述第一历史服务集合相关的信息，确定所述至少一个候选地点中的全部候选地点被作为历史上车点的第二次数；基于所述第一次数和所述第二次数确定关于至少一个候选地点中每个候选地点的第一概率。
在一些实施例中，为了基于与所述第二历史服务集合相关的信息确定关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的第二概率，所述至少一个处理器进一步用于：基于与从所述区域中通过所述无线网络请求的所述第二历史服务集合相关的信息，确定所述至少一个候选地点中每个候选地点被指定为历史上车点的第三次数；基于与所述目标用户终端通过所述无线网络请求的所述第二历史服务集合相关的信息，确定至少一个候选地点中的全部候选地点被指定为历史上车点的第四次数；基于所述第三次数和所述第四次数确定关于至少一个候选地点中每个候选地点的第二概率。
根据本申请的另一方面，一种在计算设备上实现的用于推荐上车点的方法，所述计算设备具有至少一个处理器、至少一个计算机可读存储介质和连接到网络的通信平台。所述方法可以包括一个或以上以下操作：从目标用户终端接收服务请求；确定与所述目标用户终端的位置相关的区域；确定所述区域中的至少一个候选地点；获取与所述目标用户终端发送所述服务请求使用的无线网络相关的信息；基于与所述目标用户终端和所述无线网络相关的信息，确定关于至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分；基于与所述至少一个候选地点相关的可能性得分，从所述至少一个候选地点中确定上车点；响应于所述服务请求向所述目标用户终端发送所述上车点。
在一些实施例中，所述基于与所述目标用户终端和所述无线网络相关的信息确定关于至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分可以包括：获取与从所述区域中通过所述无线网络请求的第一历史服务集合相关的信息；基于与所述第一历史服务集合相关的信息确定关于至少一个候选地点中每个候选地点的第一概率，其中，所述第一概率对应于所述至少一个候选地点中的每个候选地点的第一可能性，所述第一可能性是在所述区域内，响应于通过所述无线网络请求的第一历史服务集合时，所述至少一个候选地点中的每个候选地点被作为历史上车点的可能性。
在一些实施例中，所述基于与所述目标用户终端和所述无线网络相关的信息确定关于至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分可以包括：获取与所述目标用户终端通过所述无线网络请求的第二历史服务集合相关的信息；基于与所述第二历史服务集合相关的信息确定关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的第二概率，其中，所述第二概率对应于所述至少一个候选地点中的每个候选地点的第二可能性，所述第二可能性是响应于所述用户终端通过所述无线网络请求的第二历史服务集合时，所述至少一个候选地点中的每个候选地点被作为历史上车点的可能性。
在一些实施例中，所述基于与所述目标用户终端和所述无线网络相关的信息确定关于至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分可以包括：确定与关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的第一概率相关的第一加权值；确定与关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的第二概率相关的第二加权值；基于所述第一概率、所述第二概率、所述第一加权值和所述第二加权值，确定关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分。
在一些实施例中，所述确定所述区域中的至少一个候选地点可以包括：获取与所述区域相关的至少两个历史服务；根据所述至少两个历史服务确定至少两个交点；分别确定与至少两个交点相关的至少两个密度值；基于所述至少两个密度值从所述至少两个交点中确定至少一个候选地点。
在一些实施例中，所述基于所述至少两个历史服务确定所述至少两个交点可以包括：对于所述至少两个历史服务中的每个历史服务，获取与所述至少两个历史服务中的每个历史服务相关的用户终端轨迹；获取与所述至少两个历史服务中的每个历史服务相关的司机终端轨迹；基于所述用户终端轨迹和所述司机终端轨迹确定交点。
在一些实施例中，所述确定与所述至少两个交点相关的所述至少两个密度值可以包括：根据密度峰聚类算法确定所述至少两个密度值。
在一些实施例中，所述基于与所述第一历史服务集合相关的信息确定关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的第一概率可以包括：基于与从所述区域中通过所述无线网络请求的所述第一历史服务集合相关的信息，确定所述至少一个候选地点中每个候选地点被指定为历史上车点的第一次数；基于与从所述区域中通过所述无线网络请求的所述第一历史服务集合相关的信息，确定所述至少一个候选地点中每个候选地点被指定为历史上车点的第二次数；基于所述第一次数和所述第二次数确定关于至少一个候选地点中每个候选地点的第一概率。
在一些实施例中，所述基于与所述第二历史服务集合相关的信息确定关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的第二概率可以包括：基于在所述区域中，与通过所述无线网络请求的所述第二历史服务集合相关的信息，确定所述至少一个候选地点中每个候选地点被作为历史上车点的第三次数；基于与所述目标用户终端通过所述无线网络请求的所述第二历史服务集合相关的信息，确定所有至少一个候选地点被作为历史上车点的第四次数；基于所述第三次数和所述第四次数确定关于至少一个候选地点中每个候选地点的第二概率。
根据本申请的又一方面，一种非暂时性计算机可读介质，包括用于推荐上车点的至少一组指令，其中，当由计算机设备的至少一个处理器执行时，所述至少一组指令使所述至少一个处理器：从目标用户终端接收服务请求；确定与所述目标用户终端的位置相关的区域；确定所述区域中的至少一个候选地点；获取与所述目标用户终端发送所述服务请求的无线网络相关的信息；基于与所述目标用户终端和所述无线网络相关的信息，确定关于至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分；基于与所述至少一个候选地点相关的可能性得分，从所述至少一个候选地点中确定上车点；响应于所述服务请求向所述目标用户终端发送所述上车点。
附图说明
本申请将结合示例性实施例进一步进行描述。当结合附图阅读时，本申请的实施例的前述和其他方面在以下详细描述中变得更加明显。
图1是根据本申请一些实施例所示的用于推荐上车点的示例性系统的框图；
图2是根据本申请一些实施例所示的计算设备的示例性硬件和/或软件组件的示意图；
图3是根据本申请一些实施例所示的移动设备的示例性硬件和/或软件组件的示意图；
图4是根据本申请一些实施例所示的示例性处理引擎的框图。
图5是根据本申请一些实施例所示的用于确定上车点的示例性过程和/或方法的流程图。
图6是根据本申请一些实施例所示的用于确定至少一个候选地点中每个候选地点的第一概率的示例性过程和/或方法的流程图。
图7是根据本申请的一些实施例所示的用于确定至少一个候选地点中每个候选地点的第二概率的示例性过程和/或方法的流程图。
图8是根据本申请一些实施例所示的用于确定至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分的示例性过程和/或方法的流程图。
图9是根据本申请一些实施例所示的用于确定区域中的至少一个候选地点的示例性过程和/或方法的流程图。
图10是根据本申请一些实施例所示的用于确定交点的示例性过程和/或方法的流程图。
图11是根据本申请一些实施例所示的用于确定至少一个候选地点中每个候选地点的第一概率的示例性过程和/或方法的流程图；以及
图12是根据本申请一些实施例所示的用于确定至少一个候选地点中每个候选地点的第二概率的示例性过程和/或方法的流程图。
具体实施方式
以下描述是为了使本领域的普通技术人员能够实施和利用本申请，并在特定应用及其要求的上下文中提供。对于本领域的普通技术人员来讲，对本申请披露的实施例进行的各种修改是显而易见的，并且本文中定义的通则在不背离本申请的精神及范围的情况下，可以适用于其他实施例及应用。因此，本申请不限于所示的实施例，而是符合与申请专利范围一致的最广泛范围。
本文中所使用的术语仅用于描述特定示例性实施例，并不限制本申请的范围。如本文使用的单数形式“一”、“一个”及“该”可以同样包括复数形式，除非上下文明确提示例外情形。还应当理解，如在本说明书中所示，术语“包括”、“包含”仅提示存在所述特征、整体、步骤、操作、元件和/或部件，但并不排除存在或添加一个或以上其他特征、整体、步骤、操作、元件、部件和/或其组合的情况。
在考虑了作为本申请一部分的附图的描述内容后，本申请的特征和特点以及操作方法、结构的相关元素的功能、各部分的组合、制造的经济性变得显而易见。然而，应当理解，附图仅仅是为了说明和描述的目的，并不旨在限制本申请的范围。应当理解的是附图并不是按比例的。
本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，流程图中的操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各种步骤。此外，可以向流程图添加一个或以上其他操作。一个或以上操作也可以从流程图中删除。
此外，尽管本申请中的系统和方法主要是关于在线打车服务来的描述，但是还应该理解，这仅是一个示例性实施例。本申请的系统和方法可能适用于其他任一种按需服务。例如，本申请的系统和方法可以应用于不同的运输系统，包括陆地、海洋、航空航天等或以上任意组合。该运输系统中的使用的交通工具可以包括出租车、私家车、顺风车、巴士、列车、子弹头列车、高铁、地铁、船只、飞机、宇宙飞船、热气球、无人驾驶车辆等或其任意组合。该运输系统还可以包括应用了管理和/或分配的运输系统，例如，收/送快递的系统。本申请的系统和方法的应用场景可以包括网页、浏览器插件、客户端、定制系统、企业内部分析系统、人工智能机器人等或以上任意组合。
本申请中的术语“上车点”可以指服务提供者开始提供由服务请求者发起的服务的位置。例如，在在线打车服务中，服务提供者可以接载在十字路口发起服务的服务请求者，并且将该服务请求者送到该服务请求者的目的地。十字路口可以是该服务的上车点。本申请中的术语“候选地点”可以指包括服务提供者开始提供由该区域中的目标用户终端发起的服务的潜在位置，和/或该区域中的历史上车点的位置。
本申请中的位置和/或轨迹可以通过嵌入在用户终端中的定位技术来获取。本申请中使用的定位技术可以包括全球定位系统(GPS)、全球卫星导航系统(GLONASS)、北斗导航系统(COMPASS)、伽利略定位系统、准天顶卫星系统(QZSS)、无线保真(Wi-Fi)定位技术等中的一种或其任意组合。以上定位技术中的一个或多个可以在本申请中交换使用。
本申请的一个方面涉及用于推荐上车点的在线系统和方法。根据本申请，该系统和方法可以在从目标用户终端接收到服务请求之后确定区域中的至少一个历史上车点。该系统和方法可以基于与区域中的用户终端通过其发送服务请求的无线网络相关的历史信息和与区域中请求服务的目标用户终端相关的历史信息，计算至少一个历史上车点中每个上车点的概率。该系统和方法可以基于所述概率从区域中的至少一个历史上车点中推荐上车点。如果历史上车点之一具有最高概率，则系统和方法可以将该历史上车点推荐给目标用户终端。
应当注意，在线按需服务是一种根植于后互联网时代的新兴服务。它为可以在后互联网时代兴起的服务请求者提供了技术解决方案。在前互联网时代，不可能基于目标用户终端通过其发送服务请求的无线网络确定上车点。因此，本解决方案深深植根于并旨在解决仅在后互联网时代发生的问题。
图1是根据本申请的一些实施例所示的用于推荐上车点的示例性系统100的框图。例如，系统100可以是用于运输服务的在线运输服务平台，例如打车服务、司机服务、车辆配送服务、拼车服务、公交服务、代驾服务和班车服务等。系统100可以包括服务器110、用户终端120、存储设备130、司机终端140、网络150和信息源160。服务器110可包含处理引擎112。
服务器110可以用于处理与服务请求有关的信息和/与数据，例如，用于在线打车的服务请求。例如，服务器110可以从用户终端120接收服务请求，并处理该服务请求以向用户终端120推荐上车点。在一些实施例中，服务器110可以是单一服务器或服务器组。该服务器组可以是集中式或分布式的(例如，服务器110可以是分布式系统)。在一些实施例中，服务器110可以是本地的或远程的。例如，服务器110可以通过网络150访问存储在用户终端120、司机终端140和/或存储设备130中的信息和/或数据。又例如，服务器110可以直接连接到用户终端120、司机终端140和/或存储设备130以访问存储的信息和/或数据。在一些实施例中，服务器110可以在云平台中实施。仅作为示例，所述云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布云、内部云、多层云等或其任意组合。在一些实施例中，服务器110可以在图2中描述的包含一个或以上组件的计算设备上执行。
在一些实施例中，服务器110可以包括处理引擎112。处理引擎112可以处理与服务请求相关的信息和/或数据以执行本披露中描述的一个或以上功能。例如，处理引擎112可以从用户终端120获取打车服务请求。在一些实施例中，处理引擎112可以包括一个或以上处理引擎(例如，单芯片处理引擎或多芯片处理器)。仅作为示例，处理引擎112可以包括中央处理单元(CPU)、专用集成电路(ASIC)、专用指令集处理器(ASIP)、图像处理单元(GPU)、物理运算处理单元(PPU)、数字信号处理器(DSP)、现场可程序门阵列(FPGA)、可程序逻辑装置(PLD)、控制器、微控制器单元、精简指令集计算机(RISC)、微处理器等或以上任意组合。
在一些实施例中，用户终端120和/或司机终端140可以是与请求直接相关的个人、工具或其他实体。用户可以是服务请求者。在本申请中，“用户”、“用户终端”可以互换使用。司机可以是服务提供者。在本申请中，“司机”、“司机终端”可以互换使用。在一些实施例中，用户终端120可以包括移动设备120-1、平板电脑120-2、笔记本电脑120-3、以及机动车辆中的车载设备120-4等或其任意组合。在一些实施例中，移动设备120-1可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、增强现实设备等或其任意组合。在一些实施例中，智能家居设备可以包括智能照明设备、智能电器控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机、对讲机等或其任意组合。在一些实施例中，可穿戴设备可包括智能手镯、智能鞋袜、智能眼镜、智能头盔、智能手表、智能穿着、智能背包、智能配件等或其任意组合。在一些实施例中，智能移动设备可以包括智能电话、个人数字助理(PDA)、游戏设备、导航设备、销售点(POS)等或其任意组合。在一些实施例中，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、虚拟现实眼镜、虚拟现实眼罩、增强型虚拟现实头盔、增强现实眼镜、增强现实眼罩等或其任意组合。例如，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括GoogleGlass、Oculus Rift、HoloLens或Gear VR等。在一些实施例中，车辆车载装置120-4可以包括车载计算机、车载电视等。在一些实施例中，用户终端120可以是具有定位技术的设备，用于定位用户和/或用户终端120的位置。
在一些实施例中，司机终端140可以与用户终端120类似或相同的设备。在一些实施例中，司机终端140可以是具有用于确定司机或者司机终端140位置的定位技术的装置。在一些实施例中，用户终端120和/或司机终端140可以与另一定位设备通信以确定用户、用户终端120、司机和/或司机终端140的位置。在一些实施例中，用户终端120和/或司机终端140可以将定位信息发送到服务器110。
存储设备130可以存储与服务请求相关的数据和/或指令。在一些实施例中，存储设备130可以存储从用户终端120和/或司机终端140获得/获取的数据。在一些实施例中，存储设备130可以存储服务器110用于执行或使用来完成本申请中描述的示例性方法的数据和/或指令。在一些实施例中，存储设备140可以包括大容量存储器、可移动存储器、易失性读写存储器、只读存储器(ROM)等或其任意组合。示例性的大容量储存器可以包括磁盘、光盘、固态磁盘等。示例性可移动存储器可以包括闪存驱动器、软盘、光盘、存储卡、压缩盘、磁带等。示例性的挥发性只读存储器可以包括随机存取内存(RAM)。示例性的RAM可包括动态RAM(DRAM)、双倍速率同步动态RAM(DDR SDRAM)、静态RAM(SRAM)、闸流体RAM(T-RAM)和零电容RAM(Z-RAM)等。示例性的ROM可以包括掩模ROM(MROM)、可编程ROM(PROM)、可擦除可编程ROM(PEROM)、电子可擦除可编程ROM(EEPROM)、光盘ROM(CD-ROM)和数字通用磁盘ROM等。在一些实施例中，所述存储设备130可以在云平台上实现。仅作为示例，所述云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布云、内部云、多层云等或其任意组合。
在一些实施例中，存储设备130可以连接到网络150以与系统100中的一个或以上组件(例如，服务器110、用户终端120、司机终端140)通信。系统100中的一个或以上组件可以通过网络150访问存储设备130中存储的数据或指令。在一些实施例中，存储设备130可以与系统100中的一个或以上组件(例如，服务器110、终端130、司机终端140等)直接连接或通信。在一些实施例中，存储设备130可以是服务器110的一部分。
网络150可以促进信息和/或数据的交换。在一些实施例中，系统100中的一个或以上组件(例如，服务器110，用户终端120，存储设备130和司机终端140)可以通过网络150向/从系统100中的其他组件发送和/或接收信息和/或数据。例如，服务器110可以通过网络150从用户终端120和/或司机终端140获得/获取服务请求。在一些实施例中，网络150可以为任意形式的有线或无线网络或其任意组合。仅作为示例，网络150可以包括缆线网络、有线网络、光纤网络、远程通信网络、内部网络、互联网、局域网(LAN)、广域网(WAN)、无线局域网(WLAN)、城域网(MAN)、广域网(WAN)、公共交换电话网络(PSTN)、蓝牙网络、紫蜂网络、近场通讯(NFC)网络、全球移动通讯系统(GSM)网络、码分多址(CDMA)网络、时分多址(TDMA)网络、通用分组无线服务(GPRS)网络、增强数据速率GSM演进(EDGE)网络、宽带码分多址接入(WCDMA)网络、高速下行分组接入(HSDPA)网络、长期演进(LTE)网络、用户数据报协议(UDP)网络、传输控制协议/互联网协议(TCP/IP)网络、短讯息服务(SMS)网络、无线应用协议(WAP)网络、超宽带(UWB)网络、红外线等或其任意组合。在一些实施例中，系统100可以包括一个或以上网络接入点。例如，系统110可以包括有线或无线网络接入点，例如基站和/或无线接入点150-1、150-2、.·.，系统100的一个或以上组件可以通过其连接到网络150以交换数据和/或信息。
信息源160是用于为系统100提供其他信息的来源。信息源160可以用于为系统100提供与服务相关的信息，例如，天气情况、交通信息、法律法规信息、新闻事件、生活资讯、生活指南信息等。信息源160可以在单个中央服务器、通过通信链路连接的多个服务器或多个个人设备中实现。当信息源160在多个个人设备中实现时，个人设备可以生成内容(例如，被称为“用户生成内容”)，例如，通过将文本、语音、图像和视频上载到云服务器。信息源可以由多个个人设备和云服务器生成。
图2是根据本申请一些实施例所示的计算设备200的示例性硬件和软件组件的示意图，在计算设备200上可以实现服务器110、用户终端120、存储设备130、司机140和/或信息源160。本实施例中的特定系统利用功能框图来解释包含用户界面的硬件平台。计算机可以是通用或具有特定功能的计算机。两种计算机都可以被用于实现本实施例中的特定系统。计算设备200可以用于实现执行本申请中公开的一个或以上功能的任何组件。例如，计算设备200可以实现如本文所述的系统100的任何组件。在图1-2中，出于方便的目的仅示出了一个这样的计算机设备。在提交本申请时，本领域普通技术人员将理解，与所描述的请求服务相关的计算机功能可以在多个类似的平台上以分布式方式实现，以分散处理负荷。
例如，计算设备200例如可以包括连接到与其连接的网络的COM端口250，以促进数据通信。计算设备200还可以包括处理器(例如，处理器220)，其形式为一个或以上处理器(例如，逻辑电路)，用于执行程序指令。例如，处理器可以包括接口电路和其中的处理电路。接口电路可以用于从总线210接收电子信号，其中电子信号编码结构化数据和/或指令以供处理电路处理。处理电路可以进行逻辑计算，然后确定编码为电子信号的结论、结果和/或指令。然后，接口电路可以通过总线210从处理电路发出电子信号。
示例性计算设备可以包括内部通信总线210、不同形式的程序存储器和数据存储器，包括例如磁盘270、以及只读存储器(ROM)230或随机存取存储器(RAM)240，用于存储由计算设备处理和/或传输的各种数据文件。示例性计算平台也可以包括储存于ROM 230、RAM240及/或其他形式的非暂时性储存媒体中的能够被处理器220执行的程序指令。本申请的方法和/或流程可以以程序指令的方式实现。计算设备200还包括支持计算机和其他组件之间的输入/输出的I/O组件260。计算设备200也可以通过网络通信接收程序和数据。
仅用于说明，图2中仅示出了一个CPU和/或处理器。还可以考虑多个CPU和/或处理器；因此本发明中所描述的由一个CPU和/或处理器执行的操作和/或方法步骤也可以由多个CPU和/或处理器共同地或独立地执行。例如，如在本申请中，计算设备200的CPU和/或处理器执行步骤A和步骤B，应当理解的是，步骤A和步骤B也可以由计算设备200的两个不同的CPU和/或处理器共同地或独立地执行(例如，第一处理器执行步骤A，第二处理器执行步骤B，或者第一和第二处理器共同地执行步骤A和步骤B)。
图3是根据本申请的一些实施例所示的可以在其上实现请求者终端130或提供者终端140的示例性移动设备300的示例性硬件和/或软件组件的示意图。如图3所示，移动设备300可以包括通信平台310、显示器320、图形处理单元(GPU)330、中央处理单元(CPU)340、I/O 350、内存360和存储器390。CPU 340可以包括接口电路和类似于处理器220的处理电路。在一些实施例中，任何其他合适的组件，包括但不限于系统总线或控制器(未示出)，也可包括在移动设备300内。在一些实施例中，移动操作系统370(例如，iOSTM、AndroidTM、Windows PhoneTM等)和一个或以上应用程序380可以从存储器390加载到内存360中，以便由CPU 340执行。应用程序380可以包括浏览器或任何其他合适的移动应用程序，用于从移动设备300上的基于位置的服务提供系统接收和呈现与服务请求或其他信息有关的信息。用户与信息流的交互可以通过I/O设备350实现，并通过网络120提供给处理引擎112和/或系统100的其他组件。
为了实现上述各种模块、单元及其功能，计算机硬件平台可以用作一个或以上元件(例如，图2中描述的服务器110的模块)的硬件平台。由于这些硬件元件、操作系统和程序语言是常见的，因此可以假设本领域技术人员熟悉这些技术并且他们能够根据本文中描述的技术提供路线规划中所需的信息。具有用户界面的计算机可以用作个人计算机(PC)或其他类型的工作站或终端设备。在正确编程之后，具有用户界面的计算机可以用作服务器。可以认为本领域技术人员也可以熟悉这种类型的计算机设备的这种结构、程序或一般操作。因此，没有针对附图描述额外的解释。
图4是根据一些实施例所示的示例性处理引擎112的框图。处理引擎112可包括通信模块410、区域确定模块420、候选地点确定模块430、可能性得分确定模块440和上车点确定模块450。这些模块可以是处理引擎112的全部或部分的硬件电路。这些模块也可以作为应用程序或一组由处理引擎读取和执行的指令实现。此外，模块可以是硬件电路和应用/指令的任何组合。例如，当处理引擎执行应用程序/一组指令时，模块可以是处理引擎112的一部分。
通信模块410可以用于从系统100中的一个或以上组件(例如，用户终端120、司机终端140、存储设备13等)接收和/或发送与服务请求有关的信息。例如，通信模块410可以从目标用户终端接收服务请求、获取与目标用户终端通过其发送服务请求的无线网络相关的信息、获取与第一历史服务集合相关的信息、获取与第二历史服务集合相关的信息、响应于服务请求将上车点发送到目标终端等或其任意组合。
区域确定模块420可以用于确定与目标用户终端的位置相关的区域。例如，区域确定模块420可以基于目标用户终端的定位信息来确定区域。又例如，区域确定模块420可以确定区域的大小和/或形状。
候选地点确定模块430可以用于确定该区域中的至少一个候选地点。例如，候选地点确定模块430可以基于至少两个历史服务确定至少两个交点，分别确定与至少两个交点相关的至少两个密度值，并基于至少两个密度值确定至少一个候选地点。
在一些实施例中，可能性得分确定模块440可以用于确定至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分。例如，可能性得分确定模块440可以确定至少一个候选地点中每个候选地点的第一概率和第二概率，并基于第一概率和第二概率确定至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分。
在一些实施例中，上车点确定模块450可以用于响应于所述服务请求，确定上车点。例如，上车点确定模块450可以基于与至少一个候选地点相关的可能性得分从至少一个候选地点中确定上车点。
处理引擎112中的模块可以通过有线连接或无线连接以互相连接或通讯。有线连接可以包括金属线缆、光缆、混合电缆等或其任意组合。无线连接可以包括局域网络(LAN)、广域网络(WAN)、蓝牙、紫蜂网络、近场通讯(NFC)等或其任意组合。两个或以上模块可以合并成一个模块，以及任意一个模块可以被拆分成两个或以上单元。例如，候选地点确定模块430可以作为单个模块集成在可能性得分确定模块440中，该单个模块可以确定该区域中的至少一个候选地点并且确定该至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分。又例如，可能性得分确定模块440可以分为第一概率判断单元、第二概率判断单元和可能性得分判断单元三个单元，以分别实现可能性得分确定模块440的功能。
图5是根据本申请的一些实施例所示的用于确定上车点的示例性过程和/或方法500的流程图。在一些实施例中，过程500中的一个或以上步骤可以在图1所示的系统100中实现。例如，过程500中的一个或以上步骤可以作为指令的形式存储在存储设备130和/或存储器(例如，ROM 230、RAM 240等)中，并被服务器110(例如，服务器110中的处理引擎112，或服务器110中处理引擎112的处理器220)调用和/或执行。
在510中，处理器220(或通信模块410)可以从目标用户终端接收服务请求。
在一些实施例中，处理器220(或通信模块410)可以是在线按需服务平台(例如，运输服务平台)，例如系统100。在一些实施例中，服务请求可以与运输服务请求相关，例如，在线打车服务请求、出租车服务请求、专车服务请求等或其任意组合。
目标用户终端可以包括用户(例如，乘客、服务请求者)用于发起服务请求的终端(例如，诸如智能电话的无线设备)。例如，目标用户终端可以用启动服务请求的应用程序来实现。
在一些实施例中，服务请求可以包括目标用户终端的用户标识、请求时间、服务起始位置、服务目的地、目标用户终端发起服务请求时该目标用户终端的位置、目标用户终端是否接受动态价格调整(例如，提高服务价格)、目标用户终端是否接受改变服务模式(例如，从出租车服务到拼车服务)等或其任意组合。
在520中，处理器220(或区域确定模块420)可以确定与目标用户终端的位置相关的区域。
在一些实施例中，位置可以包括目标用户终端发起服务请求的位置。目标用户终端可以用应用程序实现，该应用程序可以通过与定位系统通信来获取目标用户终端的位置。目标用户终端可以通过网络150将该位置发送到处理器220。定位技术可以包括全球定位系统(GPS)技术、北斗导航系统技术、全球导航卫星系统(GLONASS)技术、伽利略定位系统(伽利略)技术、准天顶卫星系统(QAZZ)技术、基站定位技术、Wi-Fi定位技术等或其任意组合。
在一些实施例中，处理器220(或区域确定模块420)可以确定与从目标用户终端获取的位置相关的区域。该区域可以是包括目标用户终端的位置的地理区域。例如，处理器220可以将该位置所属区域的地图(例如，城市地图)划分为至少两个网格。该区域可以包括在目标用户终端的位置上或周围的至少两个网格中的一个或以上网格。该至少两个网格可以具有或不具有相同的地理大小。例如，处理器220(或区域确定模块420)可以确定每个网格的大小相同。又例如，处理器220(或区域确定模块420)可以根据不同的情况(例如，不同的请求时间、不同的城市、不同的服务模式等)确定每个网格的大小不同。在一些实施例中，每个网格的形状可包括正方形、矩形、圆形、三角形、梯形、菱形、不规则形状等或其任意组合。仅作为示例，处理器220(或区域确定模块420)可以将正方形区域确定为与位置相关的区域，其中目标用户终端的位置是正方形区域的中心，并且该区域边长为2千米。又例如，处理器220(或区域确定模块420)可以将靠近该位置的建筑物确定为与该位置相关的区域。应当注意，网格的大小和形状可以根据系统的不同情况进行调整，以及类似的修改也在本披露的范围内。
在530中，处理器220(或候选地点确定模块430)可以确定该区域中的至少一个候选地点。在一些实施例中，至少一个候选地点可以包括服务提供者开始提供由该区域中的目标用户终端发起的服务的潜在地点。例如，在在线打车服务中，至少一个候选地点可以包括服务提供者(例如，司机)接载服务请求者(例如，乘客)的地点，或者司机开始对提供给乘客的服务收费的地点。在一些实施例中，至少一个候选地点可以包括该区域中的历史服务地点。例如，在历史在线出租车服务中，至少一个候选地点可以包括司机在与历史在线出租车服务相关的区域接载乘客的历史地点。在一些实施例中，至少一个候选地点可包括十字路口、公交车站、建筑物大门、小区大门、公园大门等或其任意组合。例如，所确定的区域是办公楼，所确定的区域中的至少一个候选地点可以包括办公楼的四个门。关于区域中的至少一个候选地点的确定可以在本申请的图10及其描述中找到。
在540中，处理器220(或通信模块410)可以获取与目标用户终端通过其发送服务请求的无线网络相关的信息。在一些实施例中，目标用户终端可以具有访问无线网络的无线接入许可。无线网络可以包括无线保真(Wi-Fi)网络、第五代移动通信(5G)网络、第四代移动通信(4G)网络、第三代移动通信(3G)网络、第二代移动通信(2G)网络、蓝牙网络、紫蜂网络等或其任意组合。目标用户终端可以与无线网络连接并通过该无线网络发送服务请求，并通过网络150发送到服务器110。例如，目标用户终端可以连接到该区域中的Wi-Fi网络，并通过Wi-Fi网络发送服务请求。处理器220(或通信模块410)可以获取Wi-Fi网络。又例如，目标用户终端可以从区域中的基站连接到4G网络，并通过4G网络发送服务请求。处理器220(或通信模块410)可以获取与4G网络和基站有关的信息。
在550中，处理器220(或可能性得分确定模块440)可基于与目标用户终端和无线网络相关的信息确定关于至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分。
在一些实施例中，可能性得分可以包括目标用户终端可以使用每个候选地点作为该区域中的上车点的概率。例如，区域中包括候选地点A和候选地点B。在在线打车服务中，候选地点A的可能性得分为0.7，且候选地点B的可能性得分为0.3，这意味着目标用户终端可能使用候选地点A的概率为70％，且目标用户终端可能使用候选地点B的潜在概率为30％。
在一些实施例中，处理器220(或可能性得分确定模块440)可以基于与目标用户终端和无线网络相关的信息来确定可能性得分。在一些实施例中，与目标用户终端和无线网络相关的信息可以包括通过在该区域内，通过所述无线网络请求的第一历史服务集合相关的信息、与目标用户终端通过所述无线网络请求的第二历史服务集合相关的信息等或其任意组合。例如，处理器220(或可能性得分确定模块440)可以根据与第一历史服务集合相关的信息的至少一个候选地点中每个候选地点的第一概率，以及与第二历史服务集合相关的信息的至少一个候选地点中每个候选地点的第二概率，来确定可能性得分。第一概率可以是在该区域中，响应于从通过所述无线网络请求的第一历史服务集合，所述至少一个候选地点中每个候选地点被作为历史上车点的第一可能性。第二概率可以是响应于目标用户终端通过该无线网络请求的第二历史服务集合，至少一个候选地点中每个候选地点被作为历史上车点的第二可能性。又例如，处理器220(或可能性得分确定模块440)可以基于与第一概率相关的第一加权值、第一概率、与第二概率相关的第二加权值以及第二概率来确定可能性得分。在一些实施例中，处理器220(或可能性得分确定模块440)可以确定第一概率和第二概率的优先级，并相应地为第一概率和第二概率分配不同的权重。例如，如果第二概率具有比第一概率更高的优先级，则与第二概率相关的第二加权值可以大于与第一概率相关的第一加权值。关于确定至少一个候选地点中每一个候选地点的可能性得分可以在本申请图6-8及其描述中找到。
在560中，处理器220(或上车点确定模块450)可以基于与至少一个候选地点相关的可能性得分从至少一个候选地点中确定上车点。
在一些实施例中，响应于目标用户终端通过区域中的无线网络发送的服务请求，可以向目标用户终端推荐上车点。例如，处理器220(或上车点确定模块450)可以基于与至少一个候选地点相关的可能性得分从至少一个候选地点中选择上车点。在一些实施例中，处理器220(或上车点确定模块450)可以在至少一个候选地点中确定具有最高可能性得分的上车点。
在570中，处理器220(或通信模块410)可以响应于所述服务请求，将上车点发送到目标用户终端。
在一些实施例中，处理器220(或通信模块410)可以通过网络150将上车点发送到目标用户终端。在一些实施例中，处理器220(或通信模块410)还可以将上车点发送给接受服务请求的司机。一旦用户确认了上车点，目标用户终端的用户和接受服务请求的司机可以在上车点会合以开始服务。
应该注意的是，上述仅出于说明性目的而提供，并不旨在限制本申请的范围。对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本申请的描述，做出各种各样的变化和修改。然而，这些变化和修改不会背离本申请的范围。例如，可以在示例性过程/方法500中的其他地方添加一个或以上其他可选步骤(例如，存储步骤、预处理步骤)。又例如，示例性过程/方法500中的所有步骤可以在包括一组指令的计算机可读介质中实现。该指令可以以电子电流或电信号的形式传输。
图6是根据本申请一些实施例所示的用于确定至少一个候选地点中每个候选地点的第一概率的示例性过程和/或方法600的流程图。在一些实施例中，过程600中的一个或以上步骤可以在图1所示的系统100中实现。例如，过程600中的一个或以上步骤可以作为指令的形式存储在存储设备130和/或存储器(例如，ROM 230、RAM 240等)中，并且被服务器110(例如，服务器110中的处理引擎112、或服务器110中处理引擎112的处理器220)调用和/或执行。
在610中，处理器220(或通信模块410)可以获取与从该区域中通过所述无线网络请求的第一历史服务集合相关的信息。
在一些实施例中，第一历史服务集合可以包括在一段时间内由至少两个用户终端通过区域中的所述无线网络请求的至少两个历史服务。例如，处理器220可以获取预设时间段内，例如一周、一个月、一个季度、一年等的第一历史服务集合。在一些实施例中，第一历史服务集合可以包括由至少两个用户终端通过区域中的所述无线网络请求的预设数量的历史服务。可以基于区域确定预设数量。例如，在市区，处理器220可以通过该区域中的所述无线网络获取至少两个用户终端请求的1000个最近的历史服务作为第一历史服务集合。
在一些实施例中，与第一历史服务集合相关的信息可以包括历史请求时间、历史服务时间、至少两个历史服务位置、至少两个历史服务费用等或其任意组合。例如，如果历史服务是历史在线打车服务，则与第一历史服务集合相关的信息可以包括历史请求时间、至少两个历史上车点、至少两个历史目的地、至少两个服务时长、至少两个历史行驶路线等或其任意组合。在一些实施例中，处理器220可以通过访问存储设备130、ROM230、RAM 240和/或磁盘270中存储的数据来获取与第一历史服务集合有关的信息。
在620中，处理器220(或可能性得分确定模块440)可以基于与第一历史服务集合相关的信息确定至少一个候选地点中每个候选地点的第一概率。在一些实施例中，第一概率可以对应于响应于通过该区域中的所述无线网络请求的第一历史服务集合，至少一个候选地点中每个候选地点被作为历史上车点的第一可能性。至少一个候选地点中每个候选地点可以与一个第一概率相关。
在一些实施例中，处理器220(或可能性得分确定模块440)可以基于至少一个候选地点中每个候选地点被作为历史上车点的第一次数和至少一个候选地点中的全部候选地点被指定为历史上车点的第二次数确定第一概率。处理器220可以基于与第一历史服务集合相关的信息来确定第一次数和/或第二次数。例如，至少一个候选地点中每个候选地点的第一概率可以是第一次数与第二次数的比率。在一些实施例中，第一次数可以是在所述区域中，至少一个候选地点中每个候选地点被作为通过所述无线网络请求的第一历史服务集合中的历史上车点的总次数。第二次数可以是在该区域中，至少一个候选地点中的全部候选地点被作为通过无线网络请求的第一历史服务集合中的历史上车点的总次数。第一概率的确定可以在在本申请的图11及其描述中找到。
应该注意的是，上述仅出于说明性目的而提供，并不旨在限制本申请的范围。对于本领域技术人员而言，在本申请内容的指导下，可做出多种变形和修改。然而，这些变形和修改不会背离本申请的范围。例如，可以在示例性过程/方法600的其他地方添加一个或以上其他可选步骤(例如，存储步骤、预处理步骤)。又例如，示例性过程/方法600中的所有步骤可以在包括一组指令的计算机可读介质中实现。指令可以以电子电流或电信号的形式传输。
图7是根据本申请一些实施例所示的用于确定至少一个候选地点中每个候选地点的第二概率的示例性过程和/或方法700的流程图。在一些实施例中，过程700中的一个或以上步骤可以在图1所示的系统100中实现。例如，过程700中的一个或以上步骤可以作为指令的形式存储在存储设备130和/或存储器(例如，ROM 230、RAM 240等)中，并且被服务器110(例如，服务器110中的处理引擎112、或服务器110中处理引擎112的处理器220)调用和/或执行。
在710中，处理器220(或通信模块410)可以获取与目标用户终端在该区域通过所述无线网络请求的第二历史服务集合有关的信息。
在一些实施例中，第二历史服务集合可以包括该目标用户终端在一段时间内在该区域中通过所述无线网络请求的至少两个历史服务。例如，处理器220可以获取预设时间段内例如一周、一个月、一个季度、一年等的第二历史服务集合。在一些实施例中，第二历史服务集合可以包括目标用户终端在该区域中通过所述无线网络请求的预设数量的历史服务。可以基于区域和/或目标用户终端来确定预设数量。例如，处理器220可以获取目标用户终端在该区域中通过所述无线网络所请求的所有历史服务作为第二历史服务集合。
在一些实施例中，与第二历史服务集合相关的信息可以包括历史请求时间、历史服务时间、至少两个历史服务地点、至少两个历史服务费用等或其任意组合。例如，如果历史服务是历史在线打车服务，则与第二历史服务集合相关的信息可以包括历史请求时间、历史上车点、至少两个历史目的地、至少两个服务时长、至少两个历史行驶路线等或其任意组合。在一些实施例中，处理器220可以通过访问存储设备130、ROM 230、RAM240和/或磁盘270中存储的数据来获取与第二历史服务集合有关的信息。
在720中，处理器220(或可能性得分确定模块440)可基于与第二历史服务集合相关的信息，确定关于至少一个候选地点中每个候选地点的第二概率。在一些实施例中，第二概率可以对应于响应于所述目标用户终端通过该无线网络请求的第二历史服务集合，至少一个候选地点中每个候选地点被作为历史上车点的第二可能性。至少一个候选地点中每个候选地点可以与一个第二概率相关。
在一些实施例中，处理器220(或可能性得分确定模块440)可以基于至少一个候选地点中每个候选地点被作为历史上车点的第三次数和至少一个候选地点中的全部候选地点被指定为历史上车点的第四次数确定第二概率。处理器220可以基于所述目标用户终端在该区域中请求的第二历史服务集合相关的信息来确定第三次数和/或第四次数。例如，至少一个候选地点中每个候选地点的第二概率可以是第三次数与第四次数的比率。在一些实施例中，第三次数可以是至少一个候选地点中每个候选地点在所述目标用户终端通过所述无线网络请求的第二历史服务集合中被作为历史上车点的总次数。第四次数可以是至少一个候选地点中的全部候选地点被作为所述目标用户终端在该区域中通过所述无线网络请求的第二历史服务集合中的历史上车点的总次数。第二概率的确定可以在本申请图12及其描述中找到。
应该注意的是，上述仅出于说明性目的而提供，并不旨在限制本申请的范围。对于本领域技术人员而言，在本申请内容的指导下，可做出多种变形和修改。然而，这些变形和修改不会背离本申请的范围。例如，可以在示例性过程/方法600的其他地方添加一个或以上其他可选步骤(例如，存储步骤、预处理步骤)。又例如，示例性过程/方法600中的所有步骤可以在包括一组指令的计算机可读介质中实现。指令可以以电子电流或电信号的形式传输。
图8是根据本申请一些实施例所示的用于确定至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分的示例性过程和/或方法800的流程图。在一些实施例中，过程800中的一个或以上步骤可以在图1所示的系统100中实现。例如，过程800中的一个或以上步骤可以作为指令的形式存储在存储设备130和/或存储器(例如，ROM 230、RAM 240等)中，并且被服务器110(例如，服务器110中的处理引擎112、或服务器110中处理引擎112的处理器220)调用和/或执行。
在810中，处理器220(或可能性确定模块440)可以确定与至少一个候选地点中每个候选地点的第一概率相关的第一加权值。
在一些实施例中，第一加权值可以表示在可能性得分的确定过程中，至少一个候选地点中每个候选地点的第一概率的相对重要程度。第一概率的相对重要程度越高，第一加权值越高。在一些实施例中，第一加权值可以是0和1之间的正数值。例如，第一加权值可以是0到0.5之间的正数值。在一些实施例中，第一加权值可以是存储在系统100的存储器(例如，存储设备130、ROM 230、RAM 240等)中的预设值，或者可以根据不同应用场景来确定。
在820中，处理器220(或可能性确定模块440)可以确定与关于至少一个候选地点中每个候选地点的第二概率相关的第二加权值。
在一些实施例中，第二加权值可以表示在可能性得分的确定过程中，至少一个候选地点中每个候选地点的第二概率的相对重要程度。在一些实施例中，处理器220(或可能性得分确定模块440)可以确定与第二历史服务集合相关的信息的重要性高于与第一历史服务集合相关的信息，这意味着与第二概率相关的第二加权值可以大于与第一概率相关的第一加权值。在一些实施例中，处理器220(或可能性得分确定模块440)可以确定与第一历史服务集合相关的信息的重要性高于与第二历史服务集合相关的信息，这意味着与第一概率相关的第一加权值可以大于与第二概率相关的第二加权值。
在一些实施例中，第二加权值可以是0和1之间的正数值。例如，第一加权值可以是介于0.5和1之间的正数值。在一些实施例中，第二加权值和第一加权值的总和可以是1。例如，如果第一加权值是0.3，则第二第一加权值可以被确定为0.7。在一些实施例中，第二加权值可以是存储在系统100的存储器(例如，存储设备130、ROM 230、RAM 240等)中的预设值，或者可以根据不同应用场景来确定。
在830中，处理器220(或可能性确定模块440)可基于第一概率、第二概率、第一加权值和第二加权值来确定至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分。
在一些实施例中，处理器220(或可能性确定模块440)可以将关于至少一个候选地点中每个候选地点的第一加权值乘以第一概率，以获取第一加权概率。例如，该区域中的候选地点A具有第一概率0.2，该区域中的候选地点B具有第一概率0.8，且第一加权值是0.3。处理器220(或可能性确定模块440)可以确定候选地点A的第一加权概率为0.06并确定候选地点B的第一加权概率为0.24。0.06可以构成候选地点A的可能性得分的一部分，且0.24可以构成候选地点B的可能性得分的一部分。
在一些实施例中，处理器220(或可能性确定模块440)可以将第二加权值乘以关于至少一个候选地点中每个候选地点的第二概率，以获取第二加权概率。例如，该区域中的候选地点A具有0.9的第二概率，该区域中的候选地点B具有0.1的第二概率，且第二加权值是0.7。处理器220(或可能性确定模块440)可以将候选地点A的第二加权概率确定为0.63并且将候选地点B的第一加权概率确定为0.07。0.63可以构成候选地点A的可能性得分的一部分，并且0.07可以构成候选地点B的可能性得分的一部分。
在一些实施例中，关于每个候选地点的可能性得分可以表示目标用户终端可能使用每个候选地点作为该区域中的上车点的概率。处理器220(或可能性确定模块440)可以通过将第一加权概率和第二加权概率相加来确定关于至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分。例如，候选地点A的第一加权概率为0.06，第二加权概率为0.63，候选地点B的第一加权概率为0.24，第二加权概率为0.07。处理器220(或可能性确定模块440)可以确定0.69(0.06加0.63)作为关于候选地点A的可能性得分。处理器220(或可能性确定模块440)可以确定0.31(0.24加0.07)作为关于候选地点B的可能性得分。当目标用户终端通过该区域内的无线网络发送服务请求时，目标用户终端可能使用候选地点A作为上车点的概率为69％，并且目标用户终端使用候选地点B作为上车点的概率是31％。
仅作为示例，某个位置C是目标用户终端在该区域中通过无线网络请求历史服务时经常使用的历史上车点，但当其他用户终端在该区域中通过无线网络请求历史服务时，该位置很少被使用。特定位置C不包括在至少一个候选地点中，处理器220可以将特定位置C添加到至少一个候选地点中以确定关于特定位置C的可能性得分。例如，处理器220(或可能性得分确定模块440)可以基于与第一历史服务集合相关的信息将该特定位置的第一概率确定为0，并基于与第二历史服务集合相关的信息确定该特定位置的第二概率为0.7。第一加权值为0.3，第二加权值为0.7。处理器220(或可能性得分确定模块440)可以将特定位置C的可能性得分确定为0.49(0加0.49)。然后，处理器220(或上车点确定模块450)可基于可能性得分从包括特定位置C的候选地点中确定上车点。
应该注意的是，上述仅出于说明性目的而提供，并不旨在限制本申请的范围。对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本申请的描述，做出各种各样的变形和修改。然而，这些变形和修改不会背离本申请的范围。例如，可以在示例性过程/方法800中的其他地方添加一个或以上其他可选步骤(例如，存储步骤、预处理步骤)。又例如，示例性过程/方法800中的所有步骤可以在包括一组指令的计算机可读介质中实现。指令可以以电子电流或电信号的形式传输。
图9是根据本申请一些实施例所示的用于确定区域中的至少一个候选地点的示例性过程和/或方法900的流程图。在一些实施例中，过程900中的一个或以上步骤可以在图1所示的系统100中实现。例如，过程900中的一个或以上步骤可以作为指令的形式存储在存储设备130和/或存储器(例如，ROM 230、RAM 240等)中，并且被服务器110(例如，服务器110中的处理引擎112、或服务器110中处理引擎112的处理器220)调用和/或执行。
在910中，处理器220(或候选地点确定模块430)可以获取与该区域相关的至少两个历史服务。
在一些实施例中，至少两个历史服务可以包括至少两个用户终端在特定时间段内(例如，一周、一个月、一个季度、一年等)在该区域中通过所述无线网络请求的服务(例如，在线打车服务、出租车服务、专车服务等)。一个用户终端可以对应于一个或以上的历史服务。在一些实施例中，处理器220可以通过该区域中的所述无线网络获取至少两个用户终端最近请求的预定数量的历史服务器。在一些实施例中，处理器220(或候选地点确定模块430)可以访问存储设备130和/或存储器(例如，ROM 230、RAM240等)以获取与该区域相关的至少两个历史服务。
在920中，处理器220(或候选地点确定模块430)可基于至少两个历史服务确定至少两个交点。
在一些实施例中，对于至少两个历史服务中的每个历史服务，交点可以包括服务提供者和服务请求者彼此会合的位置。例如，在历史打车服务中，交点可以是服务提供者(例如，司机)与服务请求者(例如，乘客)会合的位置。司机可以在交点处接载乘客和/或开始收取服务费用。在一些实施例中，交点可包括十字路口、道路交点、公交车站、地铁入口、建筑物的大门、小区的大门、公园的大门等或其任意组合。
在一些实施例中，处理器220(或候选地点确定模块430)可以根据与至少两个历史服务相关的定位信息来确定至少两个交点。每个历史服务可以包括一个交点。例如，对于历史在线打车服务，处理器220(或候选地点确定模块430)可以基于用户终端的定位信息获取请求历史在线打车服务的用户终端的轨迹以及基于司机终端的定位信息获取接收历史打车服务的司机终端的轨迹。处理器220可以基于两个轨迹的交点确定历史服务的交点。每个历史服务可以对应一个交点。至少两个交点的确定可以在本申请图10及其描述中找到。
在930中，处理器220(或候选地点确定模块430)可以分别确定与至少两个交点相关的至少两个密度值。
在一些实施例中，对于至少两个交点中的每个交点，交点的密度值可表示使用该交点作为候选地点的概率。处理器220(或候选地点确定模块430)可以根据密度峰值聚类算法确定至少两个密度值。例如，如果交点数据集可以包括至少两个交点，其中xi是交点，处理器220(或候选地点确定模块430)可以根据公式(1)确定每个交点的局部密度ρ：
其中IS＝{1，2，...，n}表示对应于交点数据集的索引集，ρi表示局部密度，j表示索引集IS中除i之外的任意值，dij表示交点xi和交点xj之间的特定距离(例如，实际距离、欧氏距离等)，dc表示可以由处理器220预定义的截断距离。在一些实施例中，X可以根据公式(2)确定：
其中ρi可以表示与xi之间的距离小于dc的交点数。交点可以包含在数据集S中。
在确定至少两个交点中每个交点的局部密度之后，处理器220(或候选地点确定模块430)可以根据公式(3)确定交点和另一个交点之间的距离δ：
其中δi表示交点xi与数据集中另一个交点之间的距离。当交点的局部密度ρi不是至少两个交点中的最大值时，δi可以表示交点xi与具有较大局部密度的交点之间的最小距离。如果交点xi具有最大局部密度，则距离δi可以根据公式(4)表示：
其中δi可以表示交点xi与数据集S中的另一交点之间的最大距离。
然后，处理器220(或候选地点确定模块430)可以基于局部密度和距离确定至少两个交点中每个交点的密度值γ。密度值可以是至少两个交点中每一个交点的综合度量。综合度量越大，至少两个交点中每个交点作为候选地点的概率越高。密度值γ可以根据公式(5)确定：
γi＝ρiδi，i∈IS (5),
其中ρi表示局部密度，δi表示距离。
在940中，处理器220(或候选地点确定模块430)可基于至少两个密度值从至少两个交点中确定至少一个候选地点。
在一些实施例中，至少一个候选地点可以包括服务提供者开始提供由用户终端在该区域中发起的服务的潜在位置。例如，在在线打车服务中，至少一个候选地点可以包括服务提供者(例如，司机)接载服务请求者(例如，乘客)的位置，或者司机开始为提供给乘客的服务收费的位置。在一些实施例中，至少一个候选地点可以包括该区域中的历史服务位置。例如，在历史在线出租车服务中，至少一个候选地点可以包括司机在该区域中接载乘客并向乘客提供历史在线出租车服务的历史位置。在一些实施例中，处理器220(或候选地点确定模块430)可以分别将至少两个交点的密度值与阈值进行比较。处理器220可以指定密度值大于阈值的至少一个交点作为至少一个候选地点。阈值可以是存储在系统中的预设值，或者可以根据不同的应用场景来确定。
应该注意的是，上述仅出于说明性目的而提供，并不旨在限制本申请的范围。对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本申请的描述，做出各种各样的变形和修改。然而，这些变形和修改不会背离本申请的范围。例如，可以在示例性过程/方法900中的其他地方添加一个或以上其他可选步骤(例如，存储步骤、预处理步骤)。又例如，示例性过程/方法900中的所有步骤可以在包括一组指令的计算机可读介质中实现。指令可以以电子电流或电信号的形式传输。
图10是根据本申请一些实施例所示的用于确定交点的示例性过程和/或方法1000的流程图。在一些实施例中，过程1000中的一个或以上步骤可以在图1所示的系统100中实现。例如，过程1000中的一个或以上步骤可以作为指令的形式存储在存储设备130和/或存储器(例如，ROM 230、RAM 240等)中，并且被服务器110(例如，服务器110中的处理引擎112、或服务器110中处理引擎112的处理器220)调用和/或执行。
在1010中，处理器220(或候选地点确定模块430)可以获取与至少两个历史服务中每个历史服务相关的用户终端轨迹。
在一些实施例中，用户终端轨迹可以包括用户终端的运动轨迹。例如，用户终端轨迹可以包括从用户终端发起历史服务请求的位置到服务提供者(例如，司机)开始提供历史服务的位置的用户终端运动轨迹。又例如，用户终端轨迹可以包括从用户终端发起历史服务请求的位置到完成历史服务的位置的用户终端运动轨迹。仅作为示例，在历史打车服务中，用户终端可以在建筑物的办公室中发起历史服务请求，并且在建筑物附近的十字路口乘坐提供历史服务的汽车。用户可以从办公室走到十字路口。步行轨迹可以存储为与历史在线打车服务相关的用户终端轨迹。
处理器220(或候选地点确定模块430)可以基于用户终端的定位信息获取与至少两个历史服务中每个历史服务相关的用户终端轨迹。例如，处理器220(或候选地点确定模块430)可以在每个固定时间间隔(例如，1秒、2秒、3秒、4秒、5秒等)获取用户终端的位置，并在固定时间间隔内连接所有位置以获取与至少两个历史服务中每个历史服务相关的用户终端轨迹。
在1020中，处理器220(或候选地点确定模块430)可以获取与至少两个历史服务中每个历史服务相关的司机终端轨迹。
在一些实施例中，司机终端轨迹可以包括司机终端的运动轨迹。例如，司机终端轨迹可以包括司机终端的司机从接受历史服务的位置到司机开始提供历史服务的位置的司机终端运动轨迹。又例如，司机终端轨迹可以包括司机终端的司机从接受历史服务的位置到历史服务完成的位置的司机终端运动轨迹。仅作为示例，在历史打车服务中，司机终端的司机可以在街道上行驶或在路边停车时接受历史服务，并开车到十字路口接载历史服务的请求者。行驶轨迹可以存储为与历史车辆服务相关的司机终端轨迹。
处理器220(或候选地点确定模块430)可以基于司机终端的定位信息获取与至少两个历史服务中每个历史服务相关的司机终端轨迹。例如，处理器220(或候选地点确定模块430)可以在每个固定时间间隔(例如，1秒、2秒、3秒、4秒、5秒等)获取司机终端的位置，并在固定时间间隔连接所有定位位置以获取与至少两个历史服务中每个历史服务相关的司机终端轨迹。
在1030中，处理器220(或候选地点确定模块430)可以基于用户终端轨迹和司机终端轨迹确定交点。
在一些实施例中，对于至少两个历史服务中的每个历史服务，用户终端轨迹可以在交点处与司机终端轨迹相交。例如，在历史在线打车服务中，用户终端轨迹可以是从建筑物到十字路口的步行轨迹，并且司机终端轨迹可以是从某个道路到十字路口的行驶路线。用户终端轨迹可以在十字路口与司机终端相交。处理器220(或候选地点确定模块430)可以将十字路口指定为历史在线打车服务的交点。
应该注意的是，上述仅出于说明性目的而提供，并不旨在限制本申请的范围。对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本申请的描述，做出各种各样的变形和修改。然而，这些变形和修改不会背离本申请的范围。例如，可以在示例性过程/方法1000中的其他地方添加一个或以上其他可选步骤(例如，存储步骤、预处理步骤)。又例如，示例性过程/方法1000中的所有步骤可以在包括一组指令的计算机可读介质中实现。指令可以以电子电流或电信号的形式传输。
图11是根据本申请一些实施例所示的用于确定至少一个候选地点中每个候选地点的第一概率的示例性过程和/或方法1100的流程图。在一些实施例中，过程1100中的一个或以上步骤可以在图1所示的系统100中实现。例如，过程1100中的一个或以上步骤可以作为指令的形式存储在存储设备130和/或存储器(例如，ROM 230、RAM 240等)中，并且被服务器110(例如，服务器110中的处理引擎112、或服务器110中处理引擎112的处理器220)调用和/或执行。
在1110中，处理器220(或可能性得分确定模块440)可以基于与在该区域中通过所述无线网络请求的第一历史服务集合相关的信息来确定至少一个候选地点中每个候选地点被作为历史上车点的第一次数。
在一些实施例中，第一次数可以包括在该区域中通过所述无线网络请求的第一历史服务集合中将至少一个候选地点中每个候选地点用作历史上车点的总次数。例如，处理器220可以将通过所述无线网络请求的第一历史服务集合中候选地点A作为历史上车点的出现次数确定为候选地点A的第一次数。又例如，该区域包括候选地点A和候选地点B。历史上车点是在该区域中通过所述无线网络请求的第一历史服务集合中的候选地点A的次数可以是M1次，并且历史上车点是在该区域中通过所述无线网络请求的第一历史服务集合中的候选地点B的次数可以是M2次。处理器220(或可能性得分确定模块440)可以将候选地点A的第一次数确定为M1并且将候选地点B的第一次数确定为M2。
在1120中，处理器220(或可能性得分确定模块440)可基于与在该区域中通过所述无线网络请求的第一历史服务集合相关的信息确定所有至少一个候选地点被指定为历史上车点的第二次数。
在一些实施例中，第二次数可以是在该区域中，所有至少一个候选地点被用作通过所述无线网络请求的第一历史服务集合中的历史上车点的总次数。在一些实施例中，处理器220(或可能性得分确定模块440)可确定第一次数(在该区域中通过所述无线网络请求的第一历史服务集合中，对应至少一个候选地点中每个候选地点被用作历史上车点的每个第一次数)的总和作为第二次数。例如，该区域包括候选地点A和候选地点B，且该区域中候选地点A的第一次数是M1，该区域中候选地点B的第一次数是M2。处理器220(或可能性得分确定模块440)可将第二次数确定为(M1+M2)。
在1130中，处理器220(或可能性得分确定模块440)可基于第一次数和第二次数确定关于至少一个候选地点中每个候选地点的第一概率。
在一些实施例中，第一概率可以对应于响应于在所述区域中通过速无线网络请求的第一历史服务集合，将至少一个候选地点中每个候选地点指定为历史上车点的第一可能性。至少一个候选地点中的每个候选地点可以与第一概率相关。在一些实施例中，处理器220(或可能性得分确定模块440)可以将关于至少一个候选中每个候选地点的第一概率确定为第一次数与第二次数的比率。例如，处理器220(或可能性得分确定模块440)可以将第一次数除以第二次数以获取至少一个候选地点中每个候选地点的第一概率。例如，该区域中候选地点A的第一次数是M1，该区域中候选地点B的第一次数是M2。第二次数是(M1+M2)。处理器220(或可能性得分确定模块440)可以将包括在该区域中的候选地点A的第一概率确定为M1/(M1+M2)和包括在该区域中的候选地点B的第一概率确定为M2/(M1+M2)。
应该注意的是，上述仅出于说明性目的而提供，并不旨在限制本申请的范围。对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本申请的描述，做出各种各样的变形和修改。然而，这些变形和修改不会背离本申请的范围。例如，可以在示例性过程/方法1100中的其他地方添加一个或以上其他可选步骤(例如，存储步骤、预处理步骤)。又例如，示例性过程/方法1100中的所有步骤可以在包括一组指令的计算机可读介质中实现。指令可以以电子电流或电信号的形式传输。
图12是根据本申请一些实施例所示的用于确定至少一个候选地点中每个候选地点的第二概率的示例性过程和/或方法1200的流程图。在一些实施例中，过程1200中的一个或以上步骤可以在图1所示的系统100中实现。例如，过程1200中的一个或以上步骤可以作为指令的形式存储在存储设备130和/或存储器(例如，ROM 230、RAM 240等)中，并且被服务器110(例如，服务器110中的处理引擎112、或服务器110中处理引擎112的处理器220)调用和/或执行。
在1210中，处理器220(或可能性得分确定模块440)可以基于与所述目标用户终端通过所述无线网络请求的第二历史服务集合相关的信息来确定至少一个候选地点中每个候选地点被指定为历史上车点的第三次数。
在一些实施例中，第三次数可以包括在所述目标用户终端在该区域中通过所述无线网络请求的第二历史服务集合中将至少一个候选地点中每个候选地点用作历史上车点的总次数。例如，处理器220可以将所确定的候选地点的出现次数确定为候选地点的第三次数。又例如，该区域包括候选地点A和候选地点B。历史上车点被用作该目标用户终端在该区域中通过所述无线网络请求的第二历史服务集合中的候选地点A的次数可以是M3，以及历史上车点被用作候选地点B的次数是M4。处理器220(或可能性得分确定模块440)可以将候选地点A的第一次数确定为M3并且将候选地点B的第一次数确定为M4。
在1220中，处理器220(或可能性得分确定模块440)可以基于与目标用户终端通过无线网络请求的第二历史服务集合相关的信息来确定至少一个候选地点中的全部候选地点被指定为历史上车点的第四次数。
在一些实施例中，第四次数可以是所有至少一个候选地点被用作所述目标用户终端在该区域中通过所述无线网络请求的第二历史服务集合中的历史上车点的总次数。在一些实施例中，处理器220(或可能性得分确定模块440)可以确定第三次数的总和(在目标用户终端在该区域中通过无线网络请求的第二历史服务集合中，对应于至少一个候选地点中每个候选地点被用作历史上车点的每个第三次数)作为第四次数。例如，该区域包括候选地点A和候选地点B，该区域中候选地点A的第三次数为M3，该区域中候选地点B的第三次数为M4，处理器220(或可能性得分确定模块440)可以将第四次数确定为(M3+M4)。
在1230中，处理器220(或可能性得分确定模块440)可基于第三次数和第四次数确定关于至少一个候选地点中每个候选地点的第二概率。在一些实施例中，第二概率可以对应于响应于所述目标用户终端在该区域中通过所述无线网络请求的第二历史服务集合，将至少一个候选地点中每个候选地点作为历史上车点的第二可能性。至少一个候选地点中每个候选地点可以与第二概率相关。在一些实施例中，处理器220(或可能性得分确定模块440)可以将关于至少一个候选地点中每个候选地点的第二概率确定为第三次数与第四次数的比率。例如，处理器220(或可能性得分确定模块440)可以将第三次数除以第四次数以获取关于至少一个候选地点中每个候选地点的第二概率。例如，该区域中候选地点A的第三次数是M3，该区域中候选地点B的第三次数是M4。第四次数是(M3+M4)。处理器220(或可能性得分确定模块440)可以将候选地点A的第二概率确定为M3/(M3+M4)并且将候选地点B的第一概率确定为M4/(M3+M4)。
在一些实施例中，当在该区域中通过所述无线网络请求历史服务时，目标用户终端可以使用特定地点P作为历史上车点。特定地点P不包括在至少一个候选地点中，并且当在该区域中通过所述无线网络请求历史服务时很少被其他用户终端使用。在一些实施例中，处理器220可以将特定地点P添加到至少一个候选地点中以确定关于特定地点P的第一概率和第二概率。例如，处理器220(或可能性得分确定模块440)可以基于与第一历史服务集合相关的信息和第二概率将特定地点的第一概率确定为0，该第二概率是基于该特定地点被指定为历史上车点的第三次数以及至少一个候选地点中的全部候选地点被指定为历史上车点的第四次数。例如，区域中包括的候选地点A的第三次数是M3，该区域中包括的候选地点B的第三次数是M4，而特定地点P的第三次数是M5，至少一个候选地点中的全部候选地点被指定为历史上车点的第四次数可以被确定为(M3+M4+M5)。处理器220(或可能性得分确定模块440)可以将候选地点A的第二概率确定为M3/(M3+M4+M5)、将候选地点B的第二概率确定为M4/(M3+M4+M5)以及特定地点P的第二概率为M5/(M3+M4+M5)。处理器220(或可能性得分确定模块440)可以进一步基于第二概率确定关于至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分。
应该注意的是，上述仅出于说明性目的而提供，并不旨在限制本申请的范围。对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本申请的描述，做出各种各样的变形和修改。然而，这些变形和修改不会背离本申请的范围。例如，可以在示例性过程/方法1200中的其他地方添加一个或以上其他可选步骤(例如，存储步骤、预处理步骤)。又例如，示例性过程/方法1200中的所有步骤可以在包括一组指令的计算机可读介质中实现。指令可以以电子电流或电信号的形式传输。
上文已对基本概念做了描述，显然，对于阅读此申请后的本领域的普通技术人员来说，上述发明披露仅作为示例，并不构成对本申请的限制。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。这类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以所述类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。
同时，本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。例如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特性。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特性可以进行适当的组合。
此外，本领域的普通技术人员可以理解，本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的制程、机器、产品或物质的组合，或对其任何新的和有用的改良。因此，本申请的实施例可以在纯硬件或纯软件中实施，其中软件包括但不限于操作系统、常驻软件或微代码等；也可以在同时包含硬件和软件的“系统”、“模块”、“子模块”、“单元”等中实施。此外，本申请的各方面可以呈现为位于一个或多个计算机可读媒体中的计算机产品，该产品具有计算机可读程序编码。
计算机可读信号介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。所述传播信号可以有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等等、或合适的组合形式。计算机可读信号介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机可读信号介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质、或任何上述介质的组合。
本申请各方面操作所需的计算机程序码可以用一种或多种程序语言的任意组合编写，包括面向对象程序设计，如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET，Python或类似的常规程序编程语言，如“C”编程语言、Visual Basic、Fortran1703、Perl、COBOL 1702、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy或其它编程语言。程序代码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机上运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网(LAN)或广域网(WAN)，或连接至外部计算机(例如通过因特网)，或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。
此外，除非申请专利范围中明确说明，否则所述处理元素或序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解，此类细节仅起说明的目的，附加的申请专利范围并不仅限于披露的实施例，相反，申请专利范围旨在覆盖所有符合本申请实施例精神和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
同理，应当注意的是，为了简化本申请揭示的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

Claims (20)

1.一种用于推荐上车点的系统，其特征在于，包括：
至少一个计算机可读存储介质，包括用于响应服务请求来推荐上车点的一组指令；以及
与所述计算机可读存储介质通信的至少一个处理器，其中当执行所述一组指令时，所述至少一个处理器用于：
从目标用户终端接收服务请求；
确定与所述目标用户终端的位置相关的区域；
确定所述区域中的至少一个候选地点；
获取与所述目标用户终端发送所述服务请求使用的无线网络相关的信息；
基于与所述目标用户终端和所述无线网络相关的信息，确定关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分；
基于与所述至少一个候选地点相关的所述可能性得分，从所述至少一个候选地点中确定上车点；以及
响应于所述服务请求向所述目标用户终端发送所述上车点。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，为了基于与所述目标用户终端和所述无线网络相关的信息确定关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分，所述至少一个处理器进一步用于：
获取与从所述区域中通过所述无线网络请求的第一历史服务集合相关的信息；以及
基于与所述第一历史服务集合相关的所述信息，确定所述至少一个候选地点中每个候选地点的第一概率，其中
所述第一概率对应于所述至少一个候选地点中的每个候选地点的第一可能性，所述第一可能性是在所述区域内，响应于通过所述无线网络请求的第一历史服务集合时，所述至少一个候选地点中的每个候选地点被作为历史上车点的可能性。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，为了基于与所述目标用户终端和所述无线网络相关的信息确定关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分，所述至少一个处理器进一步用于：
获取与所述目标用户终端通过所述无线网络请求的第二历史服务集合相关的信息；以及
基于与所述第二历史服务集合相关的所述信息，确定所述至少一个候选地点中每个候选地点的第二概率，其中
所述第二概率对应于所述至少一个候选地点中的每个候选地点的第二可能性，所述第二可能性是响应于所述用户终端通过所述无线网络请求的第二历史服务集合时，所述至少一个候选地点中的每个候选地点被作为历史上车点的可能性。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，为了基于与所述目标用户终端和所述无线网络相关的信息确定关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分，所述至少一个处理器进一步用于：
确定与所述至少一个候选地点中每个候选地点的所述第一概率相关的第一加权值；
确定与所述至少一个候选地点中每个候选地点的所述第二概率相关的第二加权值；以及
基于所述第一概率、所述第二概率、所述第一加权值和所述第二加权值确定关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的所述可能性得分。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，为了确定所述区域中的至少一个候选地点，所述至少一个处理器进一步用于：
获取与所述区域相关的至少两个历史服务；
基于所述至少两个历史服务确定至少两个交点；
分别确定与所述至少两个交点相关的至少两个密度值；以及
基于所述至少两个密度值，从所述至少两个交点中确定所述至少一个候选地点。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，为了基于所述至少两个历史服务确定所述至少两个交点，所述至少一个处理器进一步用于：
对于所述至少两个历史服务中的每个历史服务，
获取与所述至少两个历史服务中的所述每个历史服务相关的用户终端轨迹；
获取与所述至少两个历史服务中的所述每个历史服务相关的司机终端轨迹；以及
基于所述用户终端轨迹和所述司机终端轨迹确定交点。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，为了确定与所述至少两个交点相关的所述至少两个密度值，所述至少一个处理器进一步用于：
根据密度峰聚类算法确定所述至少两个密度值。
8.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，为了基于与所述第一历史服务集合相关的所述信息，确定所述至少一个候选地点中每个候选地点的第一概率，所述至少一个处理器进一步用于：
基于在所述区域中，与通过所述无线网络请求的所述第一历史服务集合相关的信息，确定所述至少一个候选地点中每个候选地点被作为历史上车点的第一次数；
基于在所述区域中，与通过所述无线网络请求的所述第一历史服务集合相关的信息，确定所述至少一个候选地点中的全部候选地点被作为历史上车点的第二次数；以及
基于所述第一次数和所述第二次数，确定关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的所述第一概率。
9.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，为了基于与所述第二历史服务集合相关的所述信息，确定所述至少一个候选地点中每个候选地点的第二概率，所述至少一个处理器进一步用于：
基于与所述目标用户终端通过所述无线网络请求的所述第二历史服务集合相关的信息，确定所述至少一个候选地点中每个候选地点被作为历史上车点的第三次数；
基于与所述目标用户终端通过所述无线网络请求所述第二历史服务集合相关的信息，确定所述至少一个候选地点中的全部候选地点被作为历史上车点的第四次数；以及
基于所述第三次数和所述第四次数确定所述关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的所述第二概率。
10.一种在计算设备上实现的用于推荐上车点的方法，所述计算设备具有至少一个处理器、至少一个计算机可读存储介质和连接到网络的通信平台，所述方法包括：
从目标用户终端接收服务请求；
确定与所述目标用户终端的位置相关的区域；
确定所述区域中的至少一个候选地点；
获取与所述目标用户终端发送所述服务请求使用的无线网络相关的信息；
基于与所述目标用户终端和所述无线网络相关的信息，确定关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分；
基于与所述至少一个候选地点相关的所述可能性得分，从所述至少一个候选地点中确定上车点；以及
响应于所述服务请求向所述目标用户终端发送所述上车点。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，基于与所述目标用户终端和所述无线网络相关的信息确定关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分包括：
获取与从所述区域中通过所述无线网络请求的第一历史服务集合相关的信息；以及
基于所述与所述第一历史服务集合相关的信息，确定所述至少一个候选地点中每个候选地点的第一概率，其中
所述第一概率对应于所述至少一个候选地点中的每个候选地点的第一可能性，所述第一可能性是在所述区域内，响应于通过所述无线网络请求的第一历史服务集合时，所述至少一个候选地点中的每个候选地点被作为历史上车点的可能性。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，基于与所述目标用户终端和所述无线网络相关的信息确定关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分包括：
获取与所述目标用户终端通过所述无线网络请求的第二历史服务集合的相关信息；以及
基于所述与所述第二历史服务集合相关的信息，确定所述至少一个候选地点中每个候选地点的第二概率，其中
所述第二概率对应于所述至少一个候选地点中的每个候选地点的第二可能性，所述第二可能性是响应于所述用户终端通过所述无线网络请求的第二历史服务集合时，所述至少一个候选地点中的每个候选地点被作为历史上车点的可能性。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，基于与所述目标用户终端和所述无线网络相关的信息确定关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分，包括：
确定与所述至少一个候选地点中每个候选地点的所述第一概率相关的第一加权值；
确定与所述至少一个候选地点中每个候选地点的所述第二概率相关的第二加权值；以及
基于所述第一概率、所述第二概率、所述第一加权值和所述第二加权值确定关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的所述可能性得分。
14.根据权利要求10所述的方法，其中确定所述区域中的至少一个候选地点包括：
获取与所述区域相关的至少两个历史服务；
基于所述至少两个历史服务确定至少两个交点；
分别确定与所述至少两个交点相关的至少两个密度值；以及
根据所述至少两个密度值，从所述至少两个交点中确定所述至少一个候选地点。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，基于所述至少两个历史服务确定所述至少两个交点包括：
对于所述至少两个历史服务中的每个历史服务，
获取与所述至少两个历史服务中的所述每个历史服务相关的用户终端轨迹；
获取与所述至少两个历史服务中的所述每个历史服务相关的司机终端轨迹；以及
基于所述用户终端轨迹和所述司机终端轨迹确定交点。
16.根据权利要求14所述的方法，其中确定与所述至少两个交点相关的所述至少两个密度值包括：
根据密度峰聚类算法确定所述至少两个密度值。
17.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，基于与所述第一历史服务集合相关的所述信息，确定所述至少一个候选地点中每个候选地点的第一概率包括：
基于在所述区域中，与通过所述无线网络请求的所述第一历史服务集合相关的信息，确定所述至少一个候选地点中每个候选地点被指定为历史上车点的第一次数；
基于在所述区域中，与通过所述无线网络请求的所述第一历史服务集合相关的信息，确定所述至少一个候选地点中的全部候选地点被作为历史上车点的第二次数；以及
基于所述第一次数和所述第二次数，确定关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的所述第一概率。
18.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，基于与所述第二历史服务集合相关的所述信息，确定所述至少一个候选地点中每个候选地点的第二概率包括：
基于与所述目标用户终端通过所述无线网络请求的所述第二历史服务集合相关的信息，确定所述至少一个候选地点中每个候选地点被作为历史上车点的第三次数；
基于与所述目标用户终端通过所述无线网络请求所述第二历史服务集合相关的信息，确定所述至少一个候选地点中的全部候选地点被作为历史上车点的第四次数；以及
基于所述第三次数和所述第四次数确定所述关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的所述第二概率。
19.一种非暂时性计算机可读介质，包括用于推荐上车点的至少一组指令，其中当由计算机设备的至少一个处理器执行时，所述至少一组指令使所述至少一个处理器：
从目标用户终端接收服务请求；
确定与所述目标用户终端的位置相关的区域；
确定所述区域中的至少一个候选地点；
获取与所述目标用户终端发送所述服务请求使用的无线网络相关的信息；
基于与所述目标用户终端和所述无线网络相关的信息，确定关于所述至少一个候选地点中每个候选地点的可能性得分；
基于与所述至少一个候选地点相关的所述可能性得分，从所述至少一个候选地点中确定上车点；以及
响应于所述服务请求向所述目标用户终端发送所述上车点。
20.根据权利要求19所述的非暂时性计算机可读介质，其特征在于，为了确定所述区域中的至少一个候选地点，所述至少一组指令进一步使所述至少一个处理器：
获取与所述区域相关的至少两个历史服务；
基于所述至少两个历史服务确定至少两个交点；
分别确定与所述至少两个交点相关的至少两个密度值；以及
根据所述至少两个密度值，从所述至少两个交点中确定所述至少一个候选地点。
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