CN108537351A - 一种推荐上车点的确定方法及装置 - Google Patents

一种推荐上车点的确定方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN108537351A
CN108537351A CN201710121186.XA CN201710121186A CN108537351A CN 108537351 A CN108537351 A CN 108537351A CN 201710121186 A CN201710121186 A CN 201710121186A CN 108537351 A CN108537351 A CN 108537351A
Authority
CN
China
Prior art keywords
bus
little
user terminal
region
default
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710121186.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN108537351B (zh
Inventor
李寒
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Original Assignee
Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd filed Critical Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Priority to CN201710121186.XA priority Critical patent/CN108537351B/zh
Priority to CN201880002405.5A priority patent/CN109313846B/zh
Priority to PCT/CN2018/077272 priority patent/WO2018157777A1/en
Priority to AU2018229223A priority patent/AU2018229223A1/en
Priority to EP18760343.6A priority patent/EP3577640A4/en
Publication of CN108537351A publication Critical patent/CN108537351A/zh
Priority to US16/543,672 priority patent/US20190370702A1/en
Application granted granted Critical
Publication of CN108537351B publication Critical patent/CN108537351B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34—Route searching; Route guidance
    • G01C21/3407—Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
    • G01C21/3438—Rendez-vous, i.e. searching a destination where several users can meet, and the routes to this destination for these users; Ride sharing, i.e. searching a route such that at least two users can share a vehicle for at least part of the route
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34—Route searching; Route guidance
    • G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
    • G01C21/3492—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments employing speed data or traffic data, e.g. real-time or historical
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases
    • G06Q50/40—
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/20—Monitoring the location of vehicles belonging to a group, e.g. fleet of vehicles, countable or determined number of vehicles
    • G08G1/202—Dispatching vehicles on the basis of a location, e.g. taxi dispatching
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H04W4/025—Services making use of location information using location based information parameters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H04W4/029—Location-based management or tracking services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
    • H04W4/40—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for vehicles, e.g. vehicle-to-pedestrians [V2P]

Abstract

本发明实施例公开一种推荐上车点的确定方法及装置。所述方法包括：根据用户终端的定位信息确定所述用户终端所在的区域，并获取所述用户终端的无线接入点信息；根据历史数据，获取所述用户终端使用所述无线接入点时，使用所述区域内各预设上车点的概率值；将最大的所述概率值对应的所述区域内的预设上车点，作为推荐上车点。所述装置用于实现所述方法。本方法可有效避免因GPS漂移导致的推荐上车点不准确的情况。

Description

一种推荐上车点的确定方法及装置
技术领域
本发明涉及交通运输领域，具体涉及一种推荐上车点的确定方法及装置。
背景技术
打车软件正在快速地改变着人们的出行方式。乘客只需通过使用打车软件预约车辆，并到达预定的上车点，即可享受出行服务。
对于上车点位置的确定，大数据技术使用高效、快速的计算方法，根据司机和乘客终端轨迹，挖掘出了乘客上车的热门点，并将该挖掘的热门点推荐给其他乘客终端，以快速确定上车点，进而提升运输效率。
CN104732471A的发明专利中公开了一种汇合位置选择方法与系统，可以让司机和乘客进行汇合位置的撮合，但该发明专利中是先对乘客的当前定位位置(经纬度信息)识别出用户所在小区，然后根据小区位置所有乘客的上车历史位置进行热门上车点推荐，最终推荐的上车点在很大程度上依赖于定位的准确度。
在GPS经纬度精度不够、不稳定以及出现GPS漂移的情况下，推荐上车点服务获取到的上车点是不准确的。此外，由于GPS经纬度是二维空间中的点，对乘客所处的环境信息表达不够充分，导致了推荐上车点服务不够精准和稳定。
因此，如何提出一种方法，可避免因GPS漂移导致的推荐上车点不准确的情况，具有十分重要的意义。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明实施例提供一种推荐上车点的确定方法及装置。
一方面，本发明实施例提出一种推荐上车点的确定方法，包括：
根据用户终端的定位信息确定所述用户终端所在的区域，并获取所述用户终端的无线接入点信息；
根据历史数据，获取所述用户终端使用所述无线接入点时，使用所述区域内各预设上车点的概率值；
将最大的所述概率值对应的所述区域内的预设上车点，作为推荐上车点。
本发明实施例提供的推荐上车点的确定方法，在确定推荐上车点时，除了考虑定位信息外，还加入了无线接入点信息作为参考因素。由于无线接入点位置相对固定，且信号的覆盖范围有限，因此，根据无线接入点进一步地定位，可有效避免因GPS漂移导致的推荐上车点不准确的情况。进一步地，本方法还参考了历史数据，确定了用户终端在使用所述无线接入点时，最经常使用的上车点，从而进一步地提高了推荐上车点的准确性。因此，本发明提供的推荐上车点的确定方法，可极为准确地确定推荐上车点，进而有效提升用户的用车体验，具有十分广阔的应用前景。
另一方面，本发明实施例提出一种推荐上车点的确定装置，包括：
定位信息获取模块，用于根据用户终端的定位信息确定所述用户终端所在的区域，并获取所述用户终端的无线接入点信息；
概率值获取模块，用于根据历史数据，获取所述用户终端使用所述无线接入点时，使用所述区域内各预设上车点的概率值；
上车点确定模块，用于将最大的所述概率值对应的所述区域内的预设上车点，作为推荐上车点。
本发明实施例提供的推荐上车点的确定装置，在确定推荐上车点时，除了考虑定位信息外，还加入了无线接入点信息作为参考因素。由于无线接入点位置相对固定，且信号的覆盖范围有限，因此，根据无线接入点进一步地定位，可有效避免因GPS漂移导致的推荐上车点不准确的情况。进一步地，本方法还参考了历史数据，确定了用户终端在使用所述无线接入点时，最经常使用的上车点，从而进一步地提高了推荐上车点的准确性。因此，本发明提供的推荐上车点的确定方法，可极为准确地确定推荐上车点，进而有效提升用户的用车体验，具有十分广阔的应用前景。
附图说明
图1为本发明推荐上车点的确定方法实施例的流程示意图；
图2为本发明推荐上车点的确定装置实施例的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明推荐上车点的确定方法实施例的流程示意图，参看图1，本实施例公开一种推荐上车点的确定方法，包括：
S1、根据用户终端的定位信息确定所述用户终端所在的区域，并获取所述用户终端的无线接入点信息；
S2、根据历史数据，获取所述用户终端使用所述无线接入点时，使用所述区域内各预设上车点的概率值；
S3、将最大的所述概率值对应的所述区域内的预设上车点，作为推荐上车点。
本发明实施例提供的推荐上车点的确定方法，在确定推荐上车点时，除了考虑定位信息外，还加入了无线接入点信息作为参考因素。由于无线接入点位置相对固定，且信号的覆盖范围有限，因此，根据无线接入点进一步地定位，可有效避免因GPS漂移导致的推荐上车点不准确的情况。进一步地，本方法还参考了历史数据，确定了用户终端在使用所述无线接入点时，最经常使用的上车点，从而进一步地提高了推荐上车点的准确性。因此，本发明提供的推荐上车点的确定方法，可极为准确地确定推荐上车点，进而有效提升用户的用车体验，具有十分广阔的应用前景。
需要说明的是，本方法实施例的执行主体为叫车服务器。
其中，所述定位信息可以为GPS定位信息或“北斗”定位信息；所述无线接入点信息可以为wifi接入点信息，或4G/3G网络的接入点位置信息等。
具体地，在步骤S1中，叫车服务器可根据用户终端的GPS定位信息确定用户终端所处的区域。
其中，所述区域可以是根据GPS定位信息所确定的定位点为圆心，以一定距离例如500米为半径的区域。例如，根据GPS定位信息，可确定用户终端现处于某大厦内，则预设大小的区域可以是以所述大厦为中心，半径为500米的范围。
当然，所述区域的具体形状以及大小，可以根据实际需要进行调整，本发明实施例对此不作限定。
在步骤S2中，所述历史数据可通过以下方式获取：
获取所述区域内，所述用户终端每一次进行叫车服务时所连接的无线接入点信息，以及在连接所述无线接入点的状态下，使用的所述预设上车点的定位信息。
具体地，叫车服务器可获取用户终端在一定时间范围内，例如1年、1个月内，在所述区域内，每次进行叫车服务时，所连接的wifi接入点信息，以及在连接该wifi接入点的状态下，用户终端使用的所述预设上车点的定位信息。
进一步地，所述预设上车点可以通过以下方式获取：
根据所述区域内司机终端的定位信息以及所述用户终端的定位信息，获取所述司机终端的运动轨迹以及所述用户终端的运动轨迹；
根据所述司机终端的运动轨迹以及所述用户终端的运动轨迹，获取两者的交点；
通过密度峰聚类算法获取所述区域内所有的所述交点的密度，取所述密度超过预设值的所述交点作为预设上车点。
具体地，在所述用户终端每一次进行用车服务时，叫车服务器可每隔一段时间，例如5s，获取司机终端的GPS定位信息，以及用户终端的GPS定位信息，并在重复获取两者的若干次GPS定位信息后，获取两者的运动轨迹，并根据两者的运动轨迹，获取运动轨迹的交点。
可以理解的是，一般地，当所述司机终端的运动轨迹以及所述用户终端的运动轨迹相交时，可说明用户已经上车，因此，两者的轨迹所产生的交点即可视为上车点。
为了排除两者的轨迹相交，但非用户上车的情况，本实施例使用了密度峰聚类算法，以获取所述预设大小的区域内所有的所述交点的密度，并取密度超过预设值的所述交点作为预设上车点。因此，可有效排除噪点，确保最终得到的预设上车点为有效的上车点。
在步骤S2中，所述根据历史数据，获取所述用户终端使用所述无线接入点时，使用所述区域内各预设上车点的概率值包括：
获取所述用户终端使用所述无线接入点时，使用所述区域内各预设上车点的各次数以及所述各次数之和；
根据所述使用所述区域内各预设上车点的各次数以及所述各次数之和，获取使用所述区域内各预设上车点的概率值。
例如，若该区域内有预设上车点1、2以及3，所述用户终端使用所述wifi接入点时，使用所述预设上车点1、2以及3的次数分别为M1、M2、以及M3，则所述用户终端使用所述wifi接入点时，使用预设上车点1的概率值为M1/(M1+M2+M3)；使用预设上车点2的概率值为M2/(M1+M2+M3)；使用预设上车点3的概率值为M3/(M1+M2+M3)。
在步骤S3中，叫车服务器则根据其在步骤S2中所确定的所述使用所述区域内各预设上车点的概率值，选取其中最大的概率值对应的预设上车点，作为推荐上车点。
进一步地，所述方法还包括：
在确定所述推荐上车点后，将推荐上车点信息发送给所述用户终端以及司机终端。
本发明实施例提供的推荐上车点的确定方法，由于收集了乘客的定位环境信息(无线接入点信息)，并据此结合历史大数据，得到了极为精确的推荐上车点，因此，可减少司机与乘客之间的沟通，提高司机接客的效率，同时降低了司机在接客过程中打电话沟通的安全隐患。
图2为本发明推荐上车点的确定装置实施例的结构示意图，参看图2，本实施例公开一种推荐上车点的确定装置，包括：定位信息获取模块1、概率值获取模块2以及上车点确定模块3，其中，
定位信息获取模块1，用于根据用户终端的定位信息确定所述用户终端所在的区域，并获取所述用户终端的无线接入点信息；
概率值获取模块2，用于根据历史数据，获取所述用户终端使用所述无线接入点时，使用所述区域内各预设上车点的概率值；
上车点确定模块3，用于将最大的所述概率值对应的所述区域内的预设上车点，作为推荐上车点。
本发明实施例提供的推荐上车点的确定装置，在确定推荐上车点时，除了考虑定位信息外，还加入了无线接入点信息作为参考因素。由于无线接入点位置相对固定，且信号的覆盖范围有限，因此，根据无线接入点进一步地定位，可有效避免因GPS漂移导致的推荐上车点不准确的情况。进一步地，本方法还参考了历史数据，确定了用户终端在使用所述无线接入点时，最经常使用的上车点，从而进一步地提高了推荐上车点的准确性。因此，本发明提供的推荐上车点的确定方法，可极为准确地确定推荐上车点，进而有效提升用户的用车体验，具有十分广阔的应用前景。
其中，所述定位信息可以为GPS定位信息或“北斗”定位信息；所述无线接入点信息可以为wifi接入点信息，或4G/3G网络的接入点位置信息等。
具体地，定位信息获取模块1可根据用户终端的GPS定位信息确定用户终端所处的区域。
其中，所述区域可以是根据GPS定位信息所确定的定位点为圆心，以一定距离例如500米为半径的区域。例如，根据GPS定位信息，可确定用户终端现处于某大厦内，则预设大小的区域可以是以所述大厦为中心，半径为500米的范围。
当然，所述区域的具体形状以及大小，可以根据实际需要进行调整，本发明实施例对此不作限定。
概率值获取模块2具体用于：
获取所述区域内，所述用户终端每一次进行叫车服务时所连接的无线接入点信息，以及在连接所述无线接入点的状态下，使用的所述预设上车点的定位信息。
具体地，概率值获取模块2可获取用户终端在一定时间范围内，例如1年、1个月内，在所述区域内，每次进行叫车服务时，所连接的wifi接入点信息，以及在连接该wifi接入点的状态下，用户终端使用的所述预设上车点的定位信息。
进一步地，概率值获取模块2还具体用于：
根据所述区域内司机终端的定位信息以及所述用户终端的定位信息，获取所述司机终端的运动轨迹以及所述用户终端的运动轨迹；
根据所述司机终端的运动轨迹以及所述用户终端的运动轨迹，获取两者的交点；
通过密度峰聚类算法获取所述区域内所有的所述交点的密度，取所述密度超过预设值的所述交点作为预设上车点。
具体地，在所述用户终端每一次进行用车服务时，概率值获取模块2可每隔一段时间，例如5s，获取司机终端的GPS定位信息，以及用户终端的GPS定位信息，并在重复获取两者的若干次GPS定位信息后，获取两者的运动轨迹，并根据两者的运动轨迹，获取运动轨迹的交点。
可以理解的是，一般地，当所述司机终端的运动轨迹以及所述用户终端的运动轨迹相交时，可说明用户已经上车，因此，两者的轨迹所产生的交点即可视为上车点。
为了排除两者的轨迹相交，但非用户上车的情况，本实施例使用了密度峰聚类算法，以获取所述预设大小的区域内所有的所述交点的密度，并取密度超过预设值的所述交点作为预设上车点。因此，可有效排除噪点，确保最终得到的预设上车点为有效的上车点。
进一步地，概率值获取模块2还具体用于：
获取所述用户终端使用所述无线接入点时，使用所述区域内各预设上车点的各次数以及所述各次数之和；
根据所述使用所述区域内各预设上车点的各次数以及所述各次数之和，获取使用所述区域内各预设上车点的概率值。
例如，若该区域内有预设上车点1、2以及3，所述用户终端使用所述wifi接入点时，使用所述预设上车点1、2以及3的次数分别为M1、M2、以及M3，则所述用户终端使用所述wifi接入点时，使用预设上车点1的概率值为M1/(M1+M2+M3)；使用预设上车点2的概率值为M2/(M1+M2+M3)；使用预设上车点3的概率值为M3/(M1+M2+M3)。
具体地，信息发送模块3可根据概率值获取模块2所确定的所述使用所述区域内各预设上车点的概率值，选取其中最大的概率值对应的预设上车点，作为推荐上车点。
进一步地，所述装置还包括：
上车点推荐模块，用于在确定所述推荐上车点后，将推荐上车点信息发送给所述用户终端以及司机终端。
本发明实施例提供的推荐上车点的确定装置，由于收集了乘客的定位环境信息(无线接入点信息)，并据此结合历史大数据，得到了极为精确的推荐上车点，因此，可减少司机与乘客之间的沟通，提高司机接客的效率，同时降低了司机在接客过程中打电话沟通的安全隐患。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种推荐上车点的确定方法，其特征在于，包括：
根据用户终端的定位信息确定所述用户终端所在的区域，并获取所述用户终端的无线接入点信息；
根据历史数据，获取所述用户终端使用所述无线接入点时，使用所述区域内各预设上车点的概率值；
将最大的所述概率值对应的所述区域内的预设上车点，作为推荐上车点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在确定所述推荐上车点后，将推荐上车点信息发送给所述用户终端以及司机终端。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述历史数据通过以下方式获取：
获取所述区域内，所述用户终端每一次进行叫车服务时所连接的无线接入点信息，以及在连接所述无线接入点的状态下，使用的所述预设上车点的定位信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设上车点通过以下方式获取：
根据所述区域内司机终端的定位信息以及所述用户终端的定位信息，获取所述司机终端的运动轨迹以及所述用户终端的运动轨迹；
根据所述司机终端的运动轨迹以及所述用户终端的运动轨迹，获取两者的交点；
通过密度峰聚类算法获取所述区域内所有的所述交点的密度，取所述密度超过预设值的所述交点作为预设上车点。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据历史数据，获取所述用户终端使用所述无线接入点时，使用所述区域内各预设上车点的概率值包括：
获取所述用户终端使用所述无线接入点时，使用所述区域内各预设上车点的各次数以及所述各次数之和；
根据所述使用所述区域内各预设上车点的各次数以及所述各次数之和，获取使用所述区域内各预设上车点的概率值。
6.一种推荐上车点的确定装置，其特征在于，包括：
定位信息获取模块，用于根据用户终端的定位信息确定所述用户终端所在的区域，并获取所述用户终端的无线接入点信息；
概率值获取模块，用于根据历史数据，获取所述用户终端使用所述无线接入点时，使用所述区域内各预设上车点的概率值；
上车点确定模块，用于将最大的所述概率值对应的所述区域内的预设上车点，作为推荐上车点。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
上车点推荐模块，用于在确定所述推荐上车点后，将推荐上车点信息发送给所述用户终端以及司机终端。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述概率值获取模块具体用于：
获取所述区域内，所述用户终端每一次进行叫车服务时所连接的无线接入点信息，以及在连接所述无线接入点的状态下，使用的所述预设上车点的定位信息。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述概率值获取模块还具体用于：
根据所述区域内司机终端的定位信息以及所述用户终端的定位信息，获取所述司机终端的运动轨迹以及所述用户终端的运动轨迹；
根据所述司机终端的运动轨迹以及所述用户终端的运动轨迹，获取两者的交点；
通过密度峰聚类算法获取所述区域内所有的所述交点的密度，取所述密度超过预设值的所述交点作为预设上车点。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述概率值获取模块还具体用于：
获取所述用户终端使用所述无线接入点时，使用所述区域内各预设上车点的各次数以及所述各次数之和；
根据所述使用所述区域内各预设上车点的各次数以及所述各次数之和，获取使用所述区域内各预设上车点的概率值。
CN201710121186.XA 2017-03-02 2017-03-02 一种推荐上车点的确定方法及装置 Active CN108537351B (zh)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710121186.XA CN108537351B (zh) 2017-03-02 2017-03-02 一种推荐上车点的确定方法及装置
CN201880002405.5A CN109313846B (zh) 2017-03-02 2018-02-26 用于推荐上车点的系统和方法
PCT/CN2018/077272 WO2018157777A1 (en) 2017-03-02 2018-02-26 Systems and methods for recommending a pick-up location
AU2018229223A AU2018229223A1 (en) 2017-03-02 2018-02-26 Systems and methods for recommending a pick-up location
EP18760343.6A EP3577640A4 (en) 2017-03-02 2018-02-26 SYSTEMS AND METHODS FOR RECOMMENDING A PICK-UP LOCATION
US16/543,672 US20190370702A1 (en) 2017-03-02 2019-08-19 Systems and methods for recommending a pick-up location

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710121186.XA CN108537351B (zh) 2017-03-02 2017-03-02 一种推荐上车点的确定方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108537351A true CN108537351A (zh) 2018-09-14
CN108537351B CN108537351B (zh) 2020-09-22

Family

ID=63370627

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710121186.XA Active CN108537351B (zh) 2017-03-02 2017-03-02 一种推荐上车点的确定方法及装置
CN201880002405.5A Active CN109313846B (zh) 2017-03-02 2018-02-26 用于推荐上车点的系统和方法

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201880002405.5A Active CN109313846B (zh) 2017-03-02 2018-02-26 用于推荐上车点的系统和方法

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20190370702A1 (zh)
EP (1) EP3577640A4 (zh)
CN (2) CN108537351B (zh)
AU (1) AU2018229223A1 (zh)
WO (1) WO2018157777A1 (zh)

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109841054A (zh) * 2019-03-15 2019-06-04 北京三快在线科技有限公司 一种推荐上车点的方法、装置、设备及存储介质
CN110309241A (zh) * 2018-03-15 2019-10-08 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 挖掘方法、装置、服务器、计算机设备和可读存储介质
CN110909096A (zh) * 2019-10-31 2020-03-24 腾讯科技（深圳）有限公司 推荐上车点确定方法及装置、存储介质、电子设备
CN111291953A (zh) * 2018-12-07 2020-06-16 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 上车点的确定方法、装置、设备和计算机可读存储介质
CN111324824A (zh) * 2019-09-24 2020-06-23 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种目的地推荐方法、其装置、电子设备及可读存储介质
CN111649756A (zh) * 2020-06-02 2020-09-11 百度在线网络技术（北京）有限公司 位置确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN111861622A (zh) * 2019-12-28 2020-10-30 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种确定上车点推荐模型的方法和系统
CN111858788A (zh) * 2019-11-26 2020-10-30 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种拼车上车点的推荐方法和系统
CN112256983A (zh) * 2020-11-13 2021-01-22 腾讯科技（深圳）有限公司 导航信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112711698A (zh) * 2021-03-29 2021-04-27 广州宸祺出行科技有限公司 一种基于标签库的下车点信息推送方法、装置及电子设备
WO2021129585A1 (zh) * 2019-12-28 2021-07-01 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种为用户提供定位点推荐的方法和系统
CN113924460A (zh) * 2019-06-06 2022-01-11 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 确定服务请求的推荐信息的系统和方法
CN116541617A (zh) * 2023-06-29 2023-08-04 安徽大学 参会用户及地点推荐方法及系统
CN113924460B (zh) * 2019-06-06 2024-04-26 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 确定服务请求的推荐信息的系统和方法

Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10401858B2 (en) 2017-08-29 2019-09-03 Waymo Llc Arranging passenger pickups for autonomous vehicles
CN113589347A (zh) * 2019-05-09 2021-11-02 百度在线网络技术（北京）有限公司 地点推荐方法和装置
WO2021012244A1 (en) * 2019-07-25 2021-01-28 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Systems and methods for order dispatching
CN110852827B (zh) * 2019-09-26 2021-11-19 杭州优行科技有限公司 订单处理方法、装置和设备
WO2021087663A1 (en) * 2019-11-04 2021-05-14 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Systems and methods for determining name for boarding point
WO2021167525A1 (en) * 2020-02-18 2021-08-26 Grabtaxi Holdings Pte. Ltd. System and method for partitioning geographical areas into logistical areas for dynamic pricing
CN111428158B (zh) * 2020-04-09 2023-04-18 汉海信息技术(上海)有限公司 推荐位置的方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111814072A (zh) * 2020-04-10 2020-10-23 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 用于在线车辆服务的行程管理的方法、装置、设备和存储介质
CN111859179A (zh) * 2020-04-22 2020-10-30 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种上车点推荐方法、系统、装置及存储介质
CN111859184A (zh) * 2020-06-28 2020-10-30 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 上车点推荐方法和系统
CN112070109B (zh) * 2020-07-21 2023-06-23 广东工业大学 一种基于改进密度峰值聚类的马蹄窑能耗异常检测方法
US20220101208A1 (en) * 2020-09-30 2022-03-31 Lyft, Inc. Providing ephemeral-transportation options in real time for sharing active transportations
WO2022087971A1 (en) * 2020-10-29 2022-05-05 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Systems and methods for recommending pick-up location
CN112650950A (zh) * 2020-12-30 2021-04-13 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 确定停靠点的方法、装置、设备、存储介质和程序产品
CN112991008A (zh) * 2021-03-04 2021-06-18 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种位置推荐方法、装置及电子设备
CN113411749B (zh) * 2021-06-11 2023-04-21 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 入口位置确定方法及装置
CN113537828B (zh) * 2021-08-04 2022-11-29 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 虚拟站点挖掘方法和装置
CN114323046B (zh) * 2021-12-30 2022-09-16 湖北九联汇博科技有限公司 辅助出行导航方法、装置、盲人眼镜和计算机介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103186980A (zh) * 2011-12-30 2013-07-03 上海飞田通信技术有限公司 基于智能移动设备的自主叫车系统及方法
CN103456161A (zh) * 2012-05-28 2013-12-18 上海飞田通信技术有限公司 通过增加信息对称辅助乘客决策叫车的系统和方法
CN104463509A (zh) * 2014-12-29 2015-03-25 先锋智道（北京）科技有限公司 网络打车的订单推送方法和网络打车的订单确认方法
CN104732471A (zh) * 2015-04-03 2015-06-24 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 汇合位置选择方法与系统
CN104796856A (zh) * 2014-07-15 2015-07-22 北京东方车云信息技术有限公司 基于乘客打车历史数据对电子地图中上车位置进行修正的系统及方法
CN105677793A (zh) * 2015-12-31 2016-06-15 百度在线网络技术（北京）有限公司 地点数据库的建立和候选乘车地点的推荐方法及装置

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120041675A1 (en) * 2010-08-10 2012-02-16 Steven Juliver Method and System for Coordinating Transportation Service
KR101418741B1 (ko) * 2013-01-16 2014-07-11 네이버비즈니스플랫폼 주식회사 ＷｉＦｉ정보를 이용한 위치 정보 제공 방법 및 장치
US9298831B1 (en) * 2013-12-13 2016-03-29 Google Inc. Approximating a user location
US9733096B2 (en) * 2015-06-22 2017-08-15 Waymo Llc Determining pickup and destination locations for autonomous vehicles
CN106469514A (zh) * 2015-08-21 2017-03-01 阿里巴巴集团控股有限公司 一种地点提示方法和装置
CN105575104B (zh) * 2015-12-17 2018-03-02 小米科技有限责任公司 打车软件处理方法及装置
CN105788243B (zh) * 2016-04-20 2019-02-01 上海青橙实业有限公司 通信方法及移动终端系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103186980A (zh) * 2011-12-30 2013-07-03 上海飞田通信技术有限公司 基于智能移动设备的自主叫车系统及方法
CN103456161A (zh) * 2012-05-28 2013-12-18 上海飞田通信技术有限公司 通过增加信息对称辅助乘客决策叫车的系统和方法
CN104796856A (zh) * 2014-07-15 2015-07-22 北京东方车云信息技术有限公司 基于乘客打车历史数据对电子地图中上车位置进行修正的系统及方法
CN104463509A (zh) * 2014-12-29 2015-03-25 先锋智道（北京）科技有限公司 网络打车的订单推送方法和网络打车的订单确认方法
CN104732471A (zh) * 2015-04-03 2015-06-24 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 汇合位置选择方法与系统
CN105677793A (zh) * 2015-12-31 2016-06-15 百度在线网络技术（北京）有限公司 地点数据库的建立和候选乘车地点的推荐方法及装置

Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110309241A (zh) * 2018-03-15 2019-10-08 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 挖掘方法、装置、服务器、计算机设备和可读存储介质
CN110309241B (zh) * 2018-03-15 2021-11-23 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 挖掘方法、装置、服务器、计算机设备和可读存储介质
CN111291953A (zh) * 2018-12-07 2020-06-16 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 上车点的确定方法、装置、设备和计算机可读存储介质
CN111291953B (zh) * 2018-12-07 2022-09-06 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 上车点的确定方法、装置、设备和计算机可读存储介质
CN109841054B (zh) * 2019-03-15 2021-02-02 北京三快在线科技有限公司 一种推荐上车点的方法、装置、设备及存储介质
CN109841054A (zh) * 2019-03-15 2019-06-04 北京三快在线科技有限公司 一种推荐上车点的方法、装置、设备及存储介质
CN113924460B (zh) * 2019-06-06 2024-04-26 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 确定服务请求的推荐信息的系统和方法
CN113924460A (zh) * 2019-06-06 2022-01-11 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 确定服务请求的推荐信息的系统和方法
CN111324824A (zh) * 2019-09-24 2020-06-23 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种目的地推荐方法、其装置、电子设备及可读存储介质
CN110909096B (zh) * 2019-10-31 2022-04-15 腾讯科技（深圳）有限公司 推荐上车点确定方法及装置、存储介质、电子设备
CN110909096A (zh) * 2019-10-31 2020-03-24 腾讯科技（深圳）有限公司 推荐上车点确定方法及装置、存储介质、电子设备
CN111858788A (zh) * 2019-11-26 2020-10-30 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种拼车上车点的推荐方法和系统
WO2021129585A1 (zh) * 2019-12-28 2021-07-01 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种为用户提供定位点推荐的方法和系统
CN111861622A (zh) * 2019-12-28 2020-10-30 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种确定上车点推荐模型的方法和系统
CN111649756A (zh) * 2020-06-02 2020-09-11 百度在线网络技术（北京）有限公司 位置确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN112256983A (zh) * 2020-11-13 2021-01-22 腾讯科技（深圳）有限公司 导航信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112711698A (zh) * 2021-03-29 2021-04-27 广州宸祺出行科技有限公司 一种基于标签库的下车点信息推送方法、装置及电子设备
CN116541617A (zh) * 2023-06-29 2023-08-04 安徽大学 参会用户及地点推荐方法及系统
CN116541617B (zh) * 2023-06-29 2023-09-19 安徽大学 参会用户及地点推荐方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
EP3577640A1 (en) 2019-12-11
CN109313846A (zh) 2019-02-05
CN108537351B (zh) 2020-09-22
EP3577640A4 (en) 2019-12-11
US20190370702A1 (en) 2019-12-05
CN109313846B (zh) 2021-07-02
WO2018157777A1 (en) 2018-09-07
AU2018229223A1 (en) 2019-09-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108537351A (zh) 一种推荐上车点的确定方法及装置
CN107192390B (zh) 共享车辆的定位方法、装置及终端设备
CN102006550B (zh) 用于移动计算装置的节能系统和方法
CN102930715B (zh) 基于卫星定位的事故车辆勘察、救援系统及方法
CN109151168B (zh) 乘车码的切换方法、装置、移动终端及可读存储介质
CN103875260B (zh) 用于基于预期路线来向移动设备提供无线发射机历书信息的方法和装置
CN109357681B (zh) 与手持无线装置协调的车辆导航服务
CN103222319A (zh) 用于移动计算设备的位置跟踪
CN104715286B (zh) 确定订单起点的方法和设备
CN105071502A (zh) 一种电动汽车充电桩选择方法和系统
CN103218769A (zh) 出租车订单分配方法
KR20130089388A (ko) 멀티심 모바일 단말의 위치 파악 방법 및 장치
CN101847325A (zh) 一种报站的方法、系统和装置
CN105333880A (zh) 通信终端及其提醒方法和装置
CN104270721B (zh) 借助智能移动终端提高ais位置信息精度的方法
Holleczek et al. Detecting weak public transport connections from cellphone and public transport data
CN105763594A (zh) 信息推送方法及装置
CN105530677A (zh) 一种基于用户定位的超密集组网虚拟小区切换方法
CN103411602A (zh) 车辆行驶轨迹分享系统
CN103095921A (zh) 使用移动终端实现闹钟提醒的方法及系统
CN107808546A (zh) 室内停车定位方法、系统及计算机可读存储介质
CN105243525A (zh) 一种用户提醒方法及终端
CN111898042B (zh) 乘车点推荐方法、装置、设备及存储介质
CN108171470A (zh) 一种提醒方法和装置
CN106920389A (zh) 一种基于用户电信行为的交通状况控制方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant