JP2020532785A - 自律車両の停止位置の配置 - Google Patents

自律車両の停止位置の配置 Download PDF

Info

Publication number
JP2020532785A
JP2020532785A JP2020505815A JP2020505815A JP2020532785A JP 2020532785 A JP2020532785 A JP 2020532785A JP 2020505815 A JP2020505815 A JP 2020505815A JP 2020505815 A JP2020505815 A JP 2020505815A JP 2020532785 A JP2020532785 A JP 2020532785A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
computing device
vehicle
map
predetermined
recommended
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2020505815A
Other languages
English (en)
Other versions
JP7008795B2 (ja
Inventor
パンディット,サリル
パテル,ニルマル
ガニー,タチェティン
ローリングス,ケヴィン
フィーンストラ,ローレンス
Original Assignee
ウェイモ エルエルシー
ウェイモ エルエルシー
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ウェイモ エルエルシー, ウェイモ エルエルシー filed Critical ウェイモ エルエルシー
Publication of JP2020532785A publication Critical patent/JP2020532785A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7008795B2 publication Critical patent/JP7008795B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/0088Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots characterized by the autonomous decision making process, e.g. artificial intelligence, predefined behaviours
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/02Reservations, e.g. for tickets, services or events
    • G06Q10/025Coordination of plural reservations, e.g. plural trip segments, transportation combined with accommodation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40Business processes related to the transportation industry
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/20Monitoring the location of vehicles belonging to a group, e.g. fleet of vehicles, countable or determined number of vehicles
    • G08G1/202Dispatching vehicles on the basis of a location, e.g. taxi dispatching

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Navigation (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本開示の諸態様は、無人運転車両の停止位置を配置することに関する。一例として、それを行う方法は、クライアント・コンピューティング・デバイス(120、130)から車両(101、101A)の要求を受信することであって、要求は、第1の位置を識別する、受信することを含むことができる。事前に記憶された地図情報および第1の位置が、ヒューリスティックのセットに従って推奨されるポイントを識別するために使用される。ヒューリスティックのセットの各ヒューリスティックは、ランキングを有し、推奨されるポイントが第1のランクを有するヒューリスティックのうちの少なくとも1つを満足する位置に対応するようになり、他の位置が第1のランクより高いランクを有するヒューリスティックのセットの他のヒューリスティックのどれをも満足しないようになっている。推奨されるポイントが、クライアント・コンピューティング・デバイスに供給され、停止位置に車両を急派するのに使用される。【選択図】図6

Description

関連出願の相互参照
[0001] 本願は、その開示が参照によって本明細書に組み込まれている、2017年8月29日に出願した米国特許出願第15/689283号の継続出願である。
[0002] 人間の運転者を必要としない車両などの自律車両を、ある位置から別の位置への乗客または品目の輸送を助けるのに使用することができる。そのような車両は、乗客が、乗車位置または目的地位置などの初期入力を提供し、車両がその位置までそれ自体を操縦する完全自律モードで動作することができる。
[0003] 人(またはユーザ)が、車両を介して2つの位置の間で物理的に輸送されることを望む時に、彼らは、任意の個数のタクシ・サービスを使用することができる。今までのところ、これらのサービスは、通常、ユーザを乗車させ、下車させる位置への急派命令を与えられた人間の運転者を含む。一般に、これらの位置は、物理的信号(すなわち、旗を振って運転者を停止させること)、ユーザが実際にどこにいるのかを説明する電話呼、または運転者とユーザとの間の個人的な議論を介して解決される。これらのサービスは、有用ではあるが、乗車または下車がどこで行われるのかに関する厳格な情報をユーザに提供することができない。さらに、正確な停止位置は、通常、運転者によって選択される。これは、自律車両環境に必ずしも良好には変換されず、自律車両環境では、適当な停止位置が、人間の運転者なしで選択される必要がある場合がある。
[0004] 本開示の一態様は、方法を提供する。この方法は、1つまたは複数のプロセッサによって、クライアント・コンピューティング・デバイスから車両の要求を受信することであって、要求は、第1の位置を識別する、受信することと、1つまたは複数のプロセッサによって、ヒューリスティックのセットに従って推奨されるポイントを識別するために事前に記憶された地図情報および第1の位置を使用することであって、ヒューリスティックのセットの各ヒューリスティックは、ランキングを有し、推奨されるポイントが第1のランクを有するヒューリスティックのうちの少なくとも1つを満足する位置に対応するようになり、他の位置が第1のランクより高いランクを有するヒューリスティックのセットの他のヒューリスティックのどれをも満足しないようになり、事前に記憶された地図情報は、車両が停止するための複数の事前に決定された位置を識別し、推奨されるポイントは、複数の事前に決定された位置のうちの1つである、使用することと、1つまたは複数のプロセッサによって、クライアント・コンピューティング・デバイスのディスプレイ上で地図と共に表示するためにクライアント・コンピューティング・デバイスに推奨されるポイントを供給することとを含む。
[0005] 一例では、少なくとも1つのヒューリスティックは、(1)クライアント・コンピューティング・デバイスに関連するユーザの旅行履歴に含まれる、以前に識別されたユーザの好ましい位置であり、(2)第1の位置から所定の歩行距離以内にある、推奨されるポイントに対応する。別の例では、少なくとも1つのヒューリスティックは、(1)クライアント・コンピューティング・デバイスに対応するユーザが乗車されまたは下車された以前の位置であり、(2)ユーザの旅行履歴に含まれる、推奨されるポイントに対応し、以前の位置は、第1の位置から所定の歩行距離以内にある。別の例では、少なくとも1つのヒューリスティックは、(1)地図情報による車両の事前に指定された好ましい路肩に寄せる地点であり、(2)第1の位置から所定の歩行距離以内にある、推奨されるポイントに対応し、地図情報は、車両の複数の事前に指定された好ましい路肩に寄せる地点を識別する。別の例では、少なくとも1つのヒューリスティックは、(1)地図情報による車両の事前に指定された好ましい路肩に寄せる地点であり、(2)第1の位置から所定の歩行距離以内にある、推奨されるポイントに対応する。別の例では、少なくとも1つのヒューリスティックは、(1)地図情報による建物の既知の入口から所定の距離以内にある推奨されるポイントに対応し、(2)第1の位置は、地図情報の建物輪郭内にある、推奨されるポイントに対応する。別の例では、少なくとも1つのヒューリスティックは、(1)地図情報によるハンディを付けられた駐車地点から所定の距離以内にあり、(2)第1の位置から所定の歩行距離以内にある、推奨されるポイントに対応する。別の例では、少なくとも1つのヒューリスティックは、(1)第1の位置が、クライアント・コンピューティング・デバイスのGPS位置であり、(2)GPS位置が、地図情報内で識別される住居区域に対応する時の、第1の位置に対応する所在地住所の位置から所定の距離以内にある推奨されるポイントに対応する。別の例では、少なくとも1つのヒューリスティックは、車両が路肩に寄るための複数の所定の停止位置を識別する、地図情報による第1の位置に最も近い所定の停止位置である推奨されるポイントに対応する。別の例では、この方法は、クライアント・コンピューティング・デバイスの現在位置を受信することと、地図情報を使用して現在位置と推奨されるポイントとの間の歩いて行ける経路を判定することと、推奨されるポイントと共に地図上に表示するために歩いて行ける経路を供給することとをも含む。別の例では、地図情報は、車両が停止するための所定の位置のセットを識別し、方法は、第1の位置の所定の半径距離以内にある複数の事前に決定された位置のサブセットを識別することと、ユーザが地図上でパンする時に、地図上での表示のためにサブセットを供給することとをも含む。別の例では、この方法は、新しい位置の追加の事前に決定された位置の要求を受信することと、新しい位置から所定の半径距離以内にある複数の事前に決定された位置の第2のサブセットを識別することと、ユーザが地図上でパンする時に、地図上での表示のために第2のサブセットを供給することとをも含む。別の例では、地図情報は、車両が停止するための所定の位置のセットを識別し、方法は、クライアント・コンピューティング・デバイスの現在位置を受信することと、現在位置から所定の半径距離以内にある複数の事前に決定された位置のサブセットを識別することと、ユーザが地図上でパンする時に、地図上での表示のためにサブセットを供給することとをも含む。この例では、この方法は、新しい位置の追加の事前に決定された位置の要求を受信することと、新しい位置から所定の半径距離以内にある複数の事前に決定された位置の第2のサブセットを識別することと、ユーザが地図上でパンする時に、地図上での表示のために第2のサブセットを供給することとをも含む。別の例では、この方法は、第1の位置を識別する確認メッセージを受信することと、第1の位置で乗客を乗車させまたは下車させるために車両を急派することとをも含む。
[0006] 本開示の別の態様は、1つまたは複数のプロセッサを有する1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスを含むシステムを提供する。1つまたは複数のプロセッサは、クライアント・コンピューティング・デバイスから車両の要求を受信することであって、要求は、第1の位置を識別する、受信することと、ヒューリスティックのセットに従って推奨されるポイントを識別するために事前に記憶された地図情報および第1の位置を使用することであって、ヒューリスティックのセットの各ヒューリスティックは、ランキングを有し、推奨されるポイントが第1のランクを有するヒューリスティックのうちの少なくとも1つを満足する位置に対応するようになり、他の位置が第1のランクより高いランクを有するヒューリスティックのセットの他のヒューリスティックのどれをも満足しないようになり、事前に記憶された地図情報は、車両が停止するための複数の事前に決定された位置を識別し、推奨されるポイントは、複数の事前に決定された位置のうちの1つである、使用することと、クライアント・コンピューティング・デバイスのディスプレイ上で地図と共に表示するためにクライアント・コンピューティング・デバイスに推奨されるポイントを供給することとを行うように構成される。
[0007] 一例では、少なくとも1つのヒューリスティックは、(1)クライアント・コンピューティング・デバイスに関連するユーザの旅行履歴に含まれる以前に識別されたユーザの好ましい位置であり、(2)第1の位置から所定の歩行距離以内にある、推奨されるポイントに対応する。別の例では、少なくとも1つのヒューリスティックは、(1)クライアント・コンピューティング・デバイスに対応するユーザが乗車されまたは下車された以前の位置であり、(2)ユーザの旅行履歴に含まれる、推奨されるポイントに対応し、以前の位置は、第1の位置から所定の歩行距離以内にある。別の例では、少なくとも1つのヒューリスティックは、(1)地図情報による車両の事前に指定された好ましい路肩に寄せる地点であり、(2)第1の位置から所定の歩行距離以内にある、推奨されるポイントに対応し、地図情報は、車両の複数の事前に指定された好ましい路肩に寄せる地点を識別する。別の例では、少なくとも1つのヒューリスティックは、(1)地図情報による建物の既知の入口から所定の距離以内にある推奨されるポイントに対応し、(2)第1の位置は、地図情報の建物輪郭内にある、推奨されるポイントに対応する。
[0008]本開示の諸態様によるシステムを示す絵図である。 [0009]本開示の諸態様による図1のシステムを示す機能図である。 [0010]本開示の諸態様による自律運転モードを有する車両の制御システムを示す例の機能図である。 [0011]本開示の諸態様による地図情報の例の表現を示す図である。 [0012]本開示の諸態様による様々な例のスクリーン・ショットおよびクライアント・コンピューティング・デバイスを示す図である。 [0012]本開示の諸態様による様々な例のスクリーン・ショットおよびクライアント・コンピューティング・デバイスを示す図である。 [0012]本開示の諸態様による様々な例のスクリーン・ショットおよびクライアント・コンピューティング・デバイスを示す図である。 [0012]本開示の諸態様による様々な例のスクリーン・ショットおよびクライアント・コンピューティング・デバイスを示す図である。 [0012]本開示の諸態様による様々な例のスクリーン・ショットおよびクライアント・コンピューティング・デバイスを示す図である。 [0012]本開示の諸態様による様々な例のスクリーン・ショットおよびクライアント・コンピューティング・デバイスを示す図である。 [0012]本開示の諸態様による様々な例のスクリーン・ショットおよびクライアント・コンピューティング・デバイスを示す図である。 [0012]本開示の諸態様による様々な例のスクリーン・ショットおよびクライアント・コンピューティング・デバイスを示す図である。 [0012]本開示の諸態様による様々な例のスクリーン・ショットおよびクライアント・コンピューティング・デバイスを示す図である。 [0013]本開示の諸態様による例の流れ図である。
概要
[0014] 本技術は、自律的に、1人または複数の乗客を目的地へ誘導する、たとえば旅行する、自律車両に関する。本技術の重要な態様は、自律車両が乗客を乗車させまたは下車させるために停止できる位置を実際に識別し、サービスすることを含む。一例として、ユーザが好みの位置のマーカーを「セット」した後に、本システムは、ヒューリスティックのランキングされたセットを使用して、そのピンに最も近い1つまたは複数の適当な停止位置を表面化させることができる。これは、お気に入りの地点(この乗客にとっての)、最近の地点、好ましい地点(車両を駐車するのに)、またはピンに近接する建物の入口の近く(または入口が近くにあることを示すことのできる身体障害者用駐車地点の近く)の位置を識別することを含むことができる。表面化される停止位置は、乗客が自律車両に出入りするのに安全な位置とすることができ、かつ/または自律車両が妨害を引き起こさずに停止するための位置とすることができる。停止位置は、それに加えてまたはその代わりに、自律車両がたとえばより短い距離を移動することによって、燃料効率のよい形でそこまでナビゲートできる位置とすることができる。多くの場合に、最良の位置を識別することができるが、いくつかの場合には、2つまたは3つの同等のランクの位置がある。その場合に、ピンからの歩行経路を、位置のそれぞれについて一度に表示し、乗客が各位置の関連性をより簡単に評価できるようにすることができ、もちろん、これは、1つの位置だけがある場合にも行うことができる。前述のヒューリスティックのどれもが結果をもたらさない場合には、本システムは、最も近い歩行可能な位置を単純に識別することができる。これが完了した後に、乗客は、たとえば地図をパンする(ピンを選択する)ことによって、この位置を調整することができる。パンが行われる間に、システムは、乗客がその位置にピンを「落とし」、パンを終了することによって選択できる他の潜在的な位置を強調表示することができる。
[0015] 本明細書で説明される特徴は、自律車両が、最も有用な乗車位置および下車位置を識別するために働くと同時に、そのような位置に関するコンテキストを乗客に明瞭に提供することを可能にすることができる。これは、乗客が自動運転車両に乗り降りするのに必要な労力と、車両が車両にとって適当であり便利である位置で一貫して路肩に寄せる能力とのバランスをとる。
例のシステム
[0016] 図1および図2は、それぞれ、ネットワーク160を介して接続された複数のコンピューティング・デバイス110、120、130、140およびストレージ・システム150を含む例のシステム100の絵図および機能図である。システム100は、車両101および車両101と同様に構成され得る車両101Aをも含む。単純さのために少数の車両およびコンピューティング・デバイスだけが図示されているが、通常のシステムは、大幅により多数を含むことができる。
[0017] 図1に示されているように、コンピューティング・デバイス110、120、130、140のそれぞれは、1つまたは複数のプロセッサ、メモリ、データ、および命令を含むことができる。そのようなプロセッサ、メモリ、データ、および命令は、下でさらに議論されるように、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイス110の1つまたは複数のプロセッサ112、メモリ114、データ116、および命令118と同様に構成され得る。
[0018] メモリ114は、プロセッサ112によって実行されまたは他の形で使用され得る命令118およびデータ116を含む、1つまたは複数のプロセッサ112によってアクセス可能な情報を記憶する。メモリ114は、コンピューティング・デバイス可読媒体または、ハード・ドライブ、メモリ・カード、ROM、RAM、DVDもしくは他の光ディスクならびに他の書込可能メモリおよび読取専用メモリなど、電子デバイスの助けを得て読み取られ得るデータを記憶する他の媒体を含む、プロセッサによってアクセス可能な情報を記憶することのできる任意のタイプのメモリとすることができる。システムおよび方法は、前述の異なる組合せを含むことができ、これによって、命令およびデータの異なる部分が、異なるタイプの媒体に記憶される。
[0019] データ116を、命令118に従ってプロセッサ112によって取り出し、記憶し、または変更することができる。命令118は、プロセッサによって直接に(機械コードなど)または間接に(スクリプトなど)実行される命令の任意のセットとすることができる。たとえば、命令を、コンピューティング・デバイス可読媒体上にコンピューティング・デバイス・コードとして記憶することができる。それに関して、用語「命令」および「プログラム」は、本明細書で交換可能に使用される場合がある。命令を、プロセッサによる直接処理のためのオブジェクト・コード・フォーマットで、またはオンデマンドで解釈されもしくは前もってコンパイルされる独立のソース・コード・モジュールのスクリプトもしくはコレクションを含む任意の他のコンピューティング・デバイス言語で、記憶することができる。命令の関数、メソッド、およびルーチンを、下でより詳細に説明する。
[0020] 1つまたは複数のプロセッサ112は、市販CPUなど、任意の従来のプロセッサとすることができる。代替案では、1つまたは複数のプロセッサは、ASICまたは他のハードウェアベースのプロセッサなど、専用デバイスとすることができる。図1は、同一のブロック内にあるものとしてプロセッサ、メモリ、およびコンピューティング・デバイス110の他の要素を機能的に示すが、当業者は、プロセッサ、コンピューティング・デバイス、またはメモリが、実際には、同一の物理ハウジング内に保管されてもされなくてもよい複数のプロセッサ、コンピューティング・デバイス、またはメモリを含むことができることを理解しよう。いくつかの例では、このコンピューティング・デバイスは、ユーザのクライアント・デバイスと通信することのできるユーザ・インターフェース・コンピューティング・デバイスとすることができる。同様に、メモリは、コンピューティング・デバイス110のハウジングとは異なるハウジング内に配置されたハード・ドライブまたは他の記憶媒体とすることができる。したがって、プロセッサまたはコンピューティング・デバイスへの言及は、並列に動作してもしなくてもよいプロセッサ、コンピューティング・デバイス、またはメモリのコレクションへの言及を含むと理解される。
[0021] ネットワーク160および介在するノードは、Bluetooth、Bluetooth LEなどの近距離通信プロトコル、インターネット、ワールド・ワイド・ウェブ、イントラネット、仮想プライベート・ネットワーク、広域ネットワーク、ローカル・ネットワーク、1つまたは複数の会社の独占的な通信プロトコルを使用する私有ネットワーク、イーサネット、WiFi、およびHTTP、ならびに前述の様々な組合せを含む、様々な構成およびプロトコルを含むことができる。そのような通信は、モデムおよび無線インターフェースなど、他のコンピューティング・デバイスとの間でデータを伝送することのできる任意のデバイスによって容易にすることができる。
[0022] 一例では、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイス110は、他のコンピューティング・デバイスとの間でデータを受信し、処理し、送信するためにネットワークの異なるノードと情報を交換する複数のコンピューティング・デバイス、たとえば負荷平衡化されたサーバ・ファームを含むことができる。たとえば、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイス110は、ネットワーク160を介して車両101の1つもしくは複数のコンピューティング・デバイス310(図3参照)または車両101Aの同様のコンピューティング・デバイスならびにクライアント・コンピューティング・デバイス120、130、140と通信することのできる1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスを含むことができる。たとえば、車両101および101Aは、サーバ・コンピューティング・デバイスによって様々な位置に急派され得る車両の隊の一部とすることができる。これに関して、隊の車両は、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスに、車両のそれぞれの測位システムによって供給される情報を周期的に送ることができ、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスは、車両の位置を追跡することができる。
[0023] さらに、サーバ・コンピューティング・デバイス110は、ネットワーク140を使用して、コンピューティング・デバイス120、130、140のディスプレイ124、134、144などのディスプレイ上でユーザ122、132、142などのユーザに情報を送信し、提示することができる。これに関して、コンピューティング・デバイス120、130、140を、クライアント・コンピューティング・デバイスと考えることができる。
[0024] 図2に示されているように、各クライアント・コンピューティング・デバイス120、130、140は、ユーザ122、132、142による使用のためのパーソナル・コンピューティング・デバイスとすることができ、1つまたは複数のプロセッサ(たとえば、中央処理装置(CPU))、データおよび命令を記憶するメモリ(たとえば、RAMおよび内蔵ハード・ドライブ)、ディスプレイ124、134、144などのディスプレイ(たとえば、スクリーンを有するモニタ、タッチスクリーン、プロジェクタ、テレビジョン、または情報を表示するように動作可能な他のデバイス)、ならびにユーザ入力デバイス126、136、146(たとえば、マウス、キーボード、タッチスクリーン、またはマイクロホン)を含むパーソナル・コンピューティング・デバイスに関連して通常使用される構成要素のすべてを有することができる。クライアント・コンピューティング・デバイスは、ビデオ・ストリームを記録するカメラ、スピーカ、ネットワーク・インターフェース・デバイス、およびこれらの要素をお互いに接続するのに使用される構成要素のすべてをも含むことができる。
[0025] クライアント・コンピューティング・デバイス120、130、140は、それぞれ、フルサイズのパーソナル・コンピューティング・デバイスを含むことができるが、その代わりに、インターネットなどのネットワークを介して無線でサーバとデータを交換することのできるモバイル・コンピューティング・デバイスを含むことができる。例としてのみ、クライアント・コンピューティング・デバイス120は、携帯電話機または、インターネットもしくは他のネットワークを介して情報を入手することのできる無線対応PDA、タブレットPC、ウェアラブル・コンピューティング・デバイス、ウェアラブル・コンピューティング・システム、もしくはネットブックとすることができる。別の例では、クライアント・コンピューティング・デバイス130は、図2でヘッドマウント・コンピューティング・システムとして図示された、ウェアラブル・コンピューティング・システムとすることができる。一例として、ユーザは、小型キーボード、キーパッド、マイクロホンを使用して、カメラまたはタッチスクリーンを用いた視覚信号を使用して、情報を入力することができる。
[0026] いくつかの例で、クライアント・コンピューティング・デバイス140は、ユーザ122および132などのユーザにコンシェルジェ・サービスを提供するのに管理者によって使用されるコンシェルジェ・ワーク・ステーションとすることができる。たとえば、コンシェルジェ142は、下で説明するように、車両101および101Aの安全な動作とユーザの安全とを保証するために、コンシェルジェ・ワーク・ステーション140を使用して、ユーザのそれぞれのクライアント・コンピューティング・デバイスまたは車両101もしくは車両101Aを介するユーザとの電話呼またはオーディオ接続を介して通信することができる。単一のコンシェルジェ・ワーク・ステーション140だけが図1および図2に示されているが、任意の個数のそのようなワーク・ステーションを通常のシステムに含めることができる。
[0027] 図3に示されているように、本開示の一態様による車両101(または101A)は、様々な構成要素を含む。本開示のある種の態様は、特定のタイプの車両に関連して特に有用であるが、車両は、自動車、トラック、モーターサイクル、バス、リクリエーショナル・ビークルなどを含むがこれに限定されない任意のタイプの車両とすることができる。車両は、1つまたは複数のプロセッサ320、データ334および命令332を記憶するメモリ330、ならびにプロセッサ112およびメモリ114に関して上で議論した汎用コンピューティング・デバイスに通常存在する他の構成要素を含むコンピューティング・デバイス310に類似する1つまたは複数のコンピューティング・デバイスを有することができる。
[0028] 一例では、コンピューティング・デバイス310は、車両101(または101A)に組み込まれた自律運転コンピューティング・システムとすることができる。自律運転コンピューティング・システムは、車両の様々な構成要素と通信できるものとすることができる。たとえば、図3を参照すると、車両の乗客からの継続的なまたは周期的な入力を要求せずまたは必要としない自律運転モードで、メモリの命令に従って車両300の移動、速度、その他を制御するために、コンピューティング・デバイス310は、減速システム360(車両の制動を制御する)、加速システム362(車両の加速を制御する)、ステアリング・システム364(車輪の方位および車両の方向を制御する)、シグナリング・システム366(方向指示灯を制御する)、ナビゲーション・システム368(ある位置へまたは物体を回避して車両をナビゲートする)、測位システム370(車両の位置を判定するGPS受信器など)、知覚システム372(車両の環境内の物体を検出する様々なセンサを含む)、および動力システム374(たとえば、バッテリおよび/またはガスもしくはディーゼルによって動力を与えられるエンジン)など、車両101の様々なシステムと通信しているものとすることができる。やはり、これらのシステムは、コンピューティング・デバイス310の外部として図示されているが、実際には、これらのシステムは、やはり車両101を制御する自律運転コンピューティング・システムとして、コンピューティング・デバイス310に組み込まれることも可能である。
[0029] コンピューティング・デバイス310は、様々な構成要素を制御することによって、車両の方向および速度を制御することができる。たとえば、コンピューティング・デバイス310は、地図情報からのデータおよびナビゲーション・システム368を使用して、車両を完全に自律的に目的地位置にナビゲートすることができる。コンピュータ310は、測位システム370を使用して、車両の位置を判定し、知覚システム372を使用して、その位置に安全に到達するのに必要な時に物体を検出し、これに反応することができる。それを行うために、コンピュータ310は、車両に加速させ(たとえば、加速システム362によって、エンジンに供給される燃料または他のエネルギを増加させることによって)、減速させ(たとえば、減速システム360によって、エンジンに供給される燃料を減らし、ギアを変更し、かつ/またはブレーキを適用することによって)、方向を変更させ(たとえば、ステアリング・システム364によって、車両101の前輪または後輪を曲げることによって)、そのような変更を知らせさせる(たとえば、シグナリング・システム366の方向指示灯を光らせることによって)ことができる。したがって、加速システム362および減速システム360は、車両のエンジンと車両の車輪との間の様々な構成要素を含むドライブトレーンの一部とすることができる。やはり、これらのシステムを制御することによって、コンピューティング・デバイス310は、車両を自律的に操縦するために車両のドライブトレーンを制御することもできる。
[0030] コンピューティング・デバイス310は、サーバ・コンピューティング・デバイス110ならびにユーザまたは乗客と通信するための様々な他の構成要素をも含むことができる。たとえば、コンピューティング・デバイス310は、コンピューティング・デバイスが、たとえばサーバ・コンピューティング・デバイス110を含むネットワーク160の様々なコンピューティング・デバイスと通信することを可能にするために様々な無線ネットワーク接続を含むことができる。さらに、ユーザまたは乗客は、内蔵電子ディスプレイ352のタッチスクリーン、ボタンのセット、その他など、ユーザ入力350を使用してコンピューティング・デバイス310に情報を入力することができる。それと同時に、ネットワーク160上で無線ネットワーク接続356を介してユーザのクライアント・コンピューティング・デバイスに情報を送ることに加えて、コンピューティング・デバイス310は、内蔵電子ディスプレイ352およびスピーカ354を介して車両101(または101A)のユーザまたは乗客に情報を供給することができる。
[0031] ストレージ・システム150は、下で詳細に説明するように、様々なタイプの情報を記憶することができる。この情報は、本明細書で説明される特徴の一部またはすべてを実行するために、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイス110などのサーバ・コンピューティング・デバイスによって取り出されるか他の形でアクセスされ得る。たとえば、情報は、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスにユーザを識別するのに使用することのできる証明書(たとえば、伝統的な単一要因認証の場合のユーザ名およびパスワード、ならびにランダム識別子、バイオメトリクス、その他など、多重要因認証で通常使用される他のタイプの証明書)などのユーザ・アカウント情報を含むことができる。ユーザ・アカウント情報は、ユーザの名前、連絡先情報、ユーザのクライアント・コンピューティング・デバイス(または、複数のデバイスが同一のユーザ・アカウントと共に使用される場合に複数のクライアントコンピューティング・デバイス)の識別する情報、ならびにユーザの1つまたは複数の一意シグナルなどの個人情報をも含むことができる。
[0032] 識別および認証の目的に使用できる情報に加えて、アカウント情報は、サービスの使用の履歴など、他の情報を含むことができる。この「旅行履歴」は、サービスを使用する、以前の旅行の日付、時刻、乗車位置、下車位置、および目的地を含むことができる。いくつかの例で、ユーザのユーザ・アカウント情報は、ユーザがそのユーザの好ましい乗車位置または下車位置を識別する、ユーザが彼または彼女のアカウントに保存した「お気に入り」地点または以前に識別されたユーザの好ましい位置を含むことができる。
[0033] ストレージ・システム150は、詳細な地図情報を記憶することもできる 政府機関、有料情報サービス、手作業で入力された情報、自律車両によってリアル・タイムで収集され、供給される情報、その他などの様々な源からの、道路、横断歩道、建物、高度、消火栓、建設区域、リアル・タイム交通条件などに関する情報を含むことができる。図4は、地図400の地図情報の例である。この例では、地図情報は、道路402、404、建物406、408、および車線境界線410、412(単純さのために、これらの特徴のそれぞれのうちの少数だけが番号を付けられている)を識別する。
[0034] 詳細な地図情報は、自律車両が乗客を乗車させまたは下車させることのできる所定の停止位置を識別する情報をも含むことができる。たとえば、地図500は、所定の停止位置420〜424(単純さのために、所定の停止位置のうちの少数だけが番号を付けられている)を含む。これらの所定の停止位置は、手動でまたは各位置の特徴のなんらかの分析を介して選択された、車両が停止できる所定の穏当な位置を含むことができる。所定の停止位置は、自律車両サービスのサービス・エリア内の位置に制限されてもよい。少なくともいくつかの例では、所定の停止位置は、車両による到達の簡単さおよび/もしくは効率、たとえば旋回によって燃料を費やすことを必要とするのではなく車両がより長い時間期間にわたって停止する能力、車両が安全に停止するために使用可能である可能性、乗客を待つために車両によって費やされる時間を減らすために建物または建物の入口もしくは出口から50メートル前後などのある距離以内での、他の停止した車両もしくは駐車している車両または車両による交通の流れの制限された妨害もしくは妨害のなさなどに関する理由から、そのようなものとしてフラグを立てられた、車両101または101Aに関する1つまたは複数の所定の好ましい停止位置426、428を含むことができる。
[0035] ストレージ・システム150は、推奨されるポイントを識別するのにサーバ・コンピューティング・デバイス110が使用することのできるヒューリスティックのセットをも記憶することができる。たとえば、ヒューリスティックは、そのうちの最高ランキングの要件を乗車または下車の潜在的な位置として乗客にサービスできる、ランキングされた要件のセットを含むことができる。たとえば、一例では、乗客によって要求される位置(「乗客の提供する位置」)に関して、ヒューリスティックの提案されるランキングは、以下を含むことができる。
・ユーザによって明示的に選択されるか、または、乗客の提供する位置からxメートルの歩行距離以内の近くに存在する場合に、ユーザの習慣すなわち、サービスに関する乗客の旅行履歴に含まれる可能性がある位置に基づいて暗黙のうちに選択されるか、のいずれかであるお気に入りの地点。一例として、xメートルは、100メートル前後とすることができる。
・乗客の提供する位置からxメートルの歩行距離以内の近くに存在する場合に、乗客の旅行履歴に含まれる最近の位置。
・乗客の提供する位置からxメートルの歩行距離以内の近くに存在する場合に、事前に指定された好ましい停止位置(すなわち、乗客ではなく車両にとっての)。
・乗客の提供する位置が建物の輪郭内の位置に対応する時に、地図情報の建物の輪郭からyメートル以内の近くに存在する場合に、建物の既知の入口に近接する所定の乗車位置。一例として、yメートルは、50メートル前後とすることができる。
・乗客の提供する位置が、乗客に関連するクライアント・コンピューティング・デバイスのGPS位置であり、そのGPS位置が、地図情報内で識別される住居区域に対応する時に、乗客の提供する位置に対応する所在地住所に最も近い所定の停止位置。
・乗客の提供する位置に最も近い、歩いて行ける所定の停止位置。
[0036] 歩いて行ける距離は、2つのポイントの間の「直線」距離によって決定することができ、あるいは、2つのポイントの間の1つまたは複数の方向変化を必要とする可能性がある歩いて行けるルートに沿った距離を含むことができる。これに関して、歩いて行ける経路は、妥当な歩行経路に沿って乗客のルートを定めるために、詳細な地図情報またはこの目的のためのなんらかの他の地図を使用して決定することができる。いくつかの例では、歩いて行けるルートを、街路を横断しないか、幅広過ぎない街路、履歴的に混雑しすぎない街路、横断歩道を有する街路、その他などのある種の街路だけを横断するルートに制限することができる。
[0037] いくつかの例で、建物の入口および出口に関する詳細が、地図情報に含まれない場合がある。しかし、この情報を、通常は建物の入口のできる限り近くに配置される身体障害者用駐車地点に近接する所定の位置を識別することによって推論することができる。それに関して、乗客の提供する位置からy距離以内にあるか、乗客の提供する位置からyメートルの歩行距離以内にある所定の停止位置から20メートル前後などのz距離以内にある、身体障害者用駐車地点があるかどうかを、建物の既知の入口に近接する所定の停止位置より低いが、それ以外の最も近い歩いて行ける所定の位置より高くランキングされる、追加のヒューリスティックとすることができる。代替案では、乗客の提供する位置が、乗客のGPS位置に対応する乗車位置である場合に、これを住所に変換することができる。この住所を、建物を識別するのに使用することができ、この建物を、近くの身体障害者用地点を識別し、入口または出口の位置を推論するのに使用することができる。
[0038] メモリ114と同様に、ストレージ・システム150は、ハード・ドライブ、メモリ・カード、ROM、RAM、DVD、CD−ROM、書込可能メモリ、および読取専用メモリなど、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイス110によってアクセス可能な情報を記憶することのできる任意のタイプのコンピュータ化されたストレージとすることができる。さらに、ストレージ・システム150は、データが、同一の地理的位置または異なる地理的位置に物理的に配置することのできる複数の異なるストレージ・デバイス上に記憶される、分散ストレージ・システムを含むことができる。ストレージ・システム150は、図1に示されているようにネットワークを介してコンピューティング・デバイス160に接続され得、かつ/またはコンピューティング・デバイス110、120、130、140、310などのいずれかに直接に接続され、もしくはこれに組み込まれ得る。
例の方法
[0039] 上で説明し、図面に示した動作に加えて、様々な動作をこれから説明する。以下の動作が、下で説明される正確な順序で実行される必要がないことを理解されたい。そうではなく、様々なステップを、異なる順序でまたは同時に処理することができ、ステップを、追加しまたは省略することもできる。
[0040] 一態様では、ユーザは、車両を要求するアプリケーションをクライアント・コンピューティング・デバイスにダウンロードすることができる。たとえば、ユーザ122および132は、電子メール内のリンクを介して、ウェブサイトから直接に、またはアプリケーション・ストアからクライアント・コンピューティング・デバイス120および130にアプリケーションをダウンロードすることができる。たとえば、クライアント・コンピューティング・デバイスは、ネットワークを介して、たとえば1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイス110にアプリケーションの要求を送信し、これに応答してアプリケーションを受信することができる。アプリケーションを、クライアント・コンピューティング・デバイスでローカルにインストールすることができる。
[0041] その後、ユーザは、彼または彼女のクライアント・コンピューティング・デバイスを使用して、アプリケーションにアクセスし、車両を要求することができる。一例として、ユーザ132などのユーザは、クライアント・コンピューティング・デバイス130を使用して、車両の要求を1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイス110に送ることができる。これの一部として、ユーザは、乗車位置、目的地位置、乗車位置、および下車位置を識別することができる。これに関して、下車位置は、目的地位置とは物理的に異なる位置とすることができる。
[0042] ユーザまたは乗客は、様々な形で乗車位置および目的地位置を指定することができる。一例として、乗車位置は、乗客のクライアント・コンピューティング・デバイスの現在位置をデフォルトとすることができるが、乗客のアカウントに関連する現在位置の近くの最近の位置または保存された位置とすることもできる。乗客は、乗車位置および/または目的地位置を識別するために、住所または他の位置情報を入力するか、地図上の位置をタップするか、またはリストから位置を選択することができる。たとえば、クライアント・コンピューティング・デバイス120は、ネットワーク160を介して1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイス110に、GPS位置などのその現在位置を送ることができる。これに応答して、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイス110は、ストレージ・システム150の地図情報から関連する地図区域を識別し、図5Aに示されているように、表示のためにこの地図をクライアント・コンピューティング・デバイス120に送ることができる。
[0043] この例では、マーカー524は、地図528上に表示されたクライアント・コンピューティング・デバイス120の推定位置を表す。乗客は、彼または彼女の指522を使用して、ディスプレイ124上に現れた地図の位置をタップすることができる。図5Bのマーカー526は、このタップの位置を表す。代替案では、乗客は、図5Cに示されているように、乗車位置および/または目的地位置を識別するためにリストから位置を選択することができる。この例では、乗客は、タブ530を介して保存済みの位置から選択するか、タブ540を介して最近の位置から選択するか、検索タブ550を介して新しい位置を入力することができる。保存済みの位置および最近の位置を、アプリケーションによってクライアント・コンピューティング・デバイス120でローカルに記憶することができ、あるいは、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイス110に要求することができる。これに関して、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイス110は、ストレージ・システム150で乗客のアカウント情報から情報を取り出し、これをクライアント・コンピューティング・デバイス120に供給することができる。選択された乗車位置または下車位置(クライアント・コンピューティング・デバイスの現在位置または乗客によって指定された別の位置に対応する)は、その後、ネットワーク160を介して、クライアント・コンピューティング・デバイス120のアプリケーションによって1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイス110に供給され得る。
[0044] 1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイス110が、選択された位置を受信した後に、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイス110は、提案、推奨される乗車ポイント、または推奨される下車ポイントを供給することができる。それを行うために、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスは、地図情報とストレージ・システム150のヒューリスティックのセットとにアクセスして、推奨されるポイントを識別することができる。言い換えると、選択された乗車位置および/または目的地位置を考慮して、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスは、ヒューリスティックを使用して、所定の停止位置を識別することができる。
[0045] 上で提供される例のヒューリスティックでは、選択された位置から100メートル以内である、この特定の乗客のアカウントに保存されたお気に入りの地点がある場合に、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスは、このお気に入りの地点を推奨されるポイントして識別することができる。そうではない場合に、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスは、選択された位置から100メートル以内である、この乗客の旅行履歴内の最近の乗車位置または下車位置があるかどうかを判定することができる。そうである場合には、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスは、この最近の位置を推奨されるポイントして識別することができる。そうではない場合には、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスは、選択された位置から100メートル以内に好ましい路肩に寄せる地点があるかどうかを判定することができる。そうである場合には、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスは、この好ましい路肩に寄せる位置を推奨されるポイントとして識別することができる。そうではない場合には、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスは、建物の既知の入口から50メートル以内の所定の停止位置があるかどうかを判定することができる。そうである場合には、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスは、既知の入口から50メートル以内の所定の停止位置を推奨されるポイントとして識別することができる。そうではない場合には、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスは、デフォルトとして、上で議論したように、要求された位置に最も近い歩いて行ける所定の停止位置を識別することができる。
[0046] 次に、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスは、上で議論したようにヒューリスティックを使用して識別された推奨されるポイントを含む通知をクライアント・コンピューティング・デバイスに供給することができる。図6にマーカー602として示されている推奨されるポイントは、推奨されるポイントが乗客のクライアント・コンピューティング・デバイス120のディスプレイ上の地図上に提示されるように、そのポイントの周囲の区域の地図と共に送られ(または以前に供給された地図上に表示され)得る。この例では、推奨されるポイントは、図4の地図400の所定の乗車位置424に対応する。推奨されるポイントが、図6の例のように乗車位置である場合に、地図528は、推奨されるポイントの相対位置と乗客の現在位置(これが彼または彼女のクライアント・コンピューティング・デバイス120の現在位置に対応すると仮定して)の相対位置とのコンテキストを乗客に与えるために、乗客のクライアント・コンピューティング・デバイスの現在位置を識別するマーカー524をも含むことができる。
[0047] 表示のために地図を生成する時に、推奨されるポイントが、当初に要求された乗車位置または下車位置に関して明瞭に可視になるようにするために、地図のズーム・レベルを選択することができる。いくつかの例で、乗客は、上で議論したように地図を使用して位置を選択している場合がある。これが発生する時には、ユーザが、選択された乗車位置または下車位置を表すために当初にマーカーを配置するか位置を識別した後に、地図のズーム・レベルは、要求された位置と1つまたは複数の推奨されるポイントとの両方を表示するために調整され得る。これは、要求された位置と推奨されるポイントとの周囲の妥当なレベルの詳細を示すためのズーム・イン、または地図があまりにもズーム・インされ、推奨されるポイントがそうでなければ画面外になるはずの場合のズーム・アウトを含むことができる。代替案では、地図は、複数のオプションを表示するために自動的にさらにズーム・アウトされる可能性があるが、より広い区域の表示と、乗客が区域の詳細についてほどよく通告され得るようにする、推奨されるポイントに関する十分な詳細またはコンテキストの表示との間にトレードオフがある。乗客が要求された位置と推奨されるポイントとの両方を見ることができるように地図がズームされている場合には、地図のズーム・レベルを調整する必要がない可能性がある。すべてのそのような場合に、推奨されるポイントの最適位置は、スクリーンのエッジから離れ、またはディスプレイの中央に向かう位置である。
[0048] 通知の提供に加えて、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイス110は、300メートル前後などの所定の半径距離または所定の距離nの半径以内のすべての停止位置を識別する情報をクライアント・コンピューティング・デバイス120に送ることもできる。一例として、この半径は、クライアント・コンピューティング・デバイスの位置(たとえば、マーカー524)、推奨されるポイント(たとえば、マーカー602)、またはその両方から測定され得る。両方の場合に、サーバ・コンピューティング・デバイス110は、半径のそれぞれ以内の所定の停止位置のすべてを送ることができる。
[0049] これらの追加の所定の停止位置を送ることによって、乗客が、地図上でパンすることによってマーカーを移動するなど、推奨されるポイントに対応するマーカーを地図に対して相対的に移動することを選択する場合に、クライアント・コンピューティング・デバイスは、これらの識別された所定の乗車位置のすべてまたは一部を表面化させることができる。たとえば、図6に移ると、乗客は、彼または彼女の指522を使用して、地図528上でパンしている。これは、乗客が、たとえば所定の停止位置702〜706(単純さのために、少数だけが番号を付けられている)を含む、地図400から識別されたすべての近くの所定の停止位置を見、クライアント・コンピューティング・デバイスの現在位置またはマーカー524の位置に対するこれらの位置の有用性、アクセシビリティのしやすさ、および配置を比較することを可能にする。それをスムーズに行うために、ユーザがパンするたびに、クライアント・コンピューティング・デバイスは、マーカーの現在位置(乗客の指522によって移動された)に対する相対的な所定の距離nを使用して、追加の所定の乗車位置を要求することができる。
[0050] 乗客がパンを停止するたびに、乗客が図8に示された地図灰の中央で新しいマーカーを「落とした」、と考えることができる。この形で、マーカーに最も近い所定の停止位置を、旅行の乗車位置または下車位置として選択することができる。図8では、最も近い所定の停止位置は、図4の停止位置420に対応する。それと同時に、クライアント・コンピューティング・デバイス120は、歩いて行ける経路を提供できる1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスに歩いて行ける経路を要求することができる。これに関して、歩いて行ける経路902は、状況に応じて、クライアント・コンピューティング・デバイスの現在位置(たとえば、マーカー524)と図9に示された選択された乗車位置(たとえば、マーカー802)との間または選択された下車位置と目的地との間とすることができる。代替案では、歩いて行ける経路を、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスによって供給された地図情報を使用してクライアント・コンピューティング・デバイス120でローカルに判定することができる。歩いて行ける経路を、マーカーの新しい位置と位置マーカーとの間に描くことができる。
[0051] さらに、上述したように、乗客が下車位置を選択している間におよび/または車両が下車位置に達した後に、ディスプレイは、やはりユーザにコンテキストを与えるために、推奨されるポイントと位置マーカーとの間の歩いて行ける経路を含むことができる。この歩いて行ける経路は、地図情報を使用して、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスによって生成され得る。理解の簡単さのために、歩いて行ける経路を、図9に示されているように下車位置と目的地との間の一連の「ドット」または他のマーカーとして表示することができる。一連のドットを、一時にまたはアニメーションとして(ドットが乗客を目的地に向けて導くように見えるかのように)表示することができる。ディスプレイ上の混乱を避けるために、歩いて行けるドットを、ズーム・レベルにかかわりなく、同一のサイズ、お互いの間の相対距離(地図上の特徴ではなくディスプレイに関して)、および同一の速度として表示することができる。下車位置を選択している場合に、乗客は、推奨されるポイントを乗車位置または目的地位置として選択し、旅行を開始する(または、場合によっては継続する)ことができる。位置が乗車位置である場合に、サーバは、旅行のために乗客を乗車させるために、選択された位置に車両を急派することができる。
[0052] さらに、目的地の特定の区域が既知である場合に、これを強調表示することができる。たとえば、乗客は、下車位置 ショッピング・センタまたは博物館などの複数の入口を有する建物の異なる入口の間で歩いて行ける経路を「ルート再指定」することができる。これは、目的地を選択する時に異なる下車位置に関するより多くのコンテキストを乗客に与え、車両が下車位置に達した後に実際に乗客に役立つ歩いて行ける指示を与えることができる。
[0053] 地図をパンする時に近くの所定の停止位置を表示することに加えて、クライアント・コンピューティング・デバイスは、この乗客のすべての「お気に入りの」地点を強調表示しまたはそのマーカーを表示することもできる。これに関して、乗客がパンを停止する時には必ず、すべての近くの好ましい地点を、追加のマーカーを用いて識別することができる。たとえば、図10に示されているように、所定の停止位置426が、この所定の停止位置がお気に入りに対応することを乗客に示すために、マーカー1002を用いて示される。これらのお気に入りの地点は、以前に乗客によって彼または彼女のアカウントに保存された位置に対応することができ、当初に地図をどのようにセンタリングすべきかを決定するのに使用され得る。
[0054] たとえば、乗客が、「職場」という名前で彼または彼女のオフィス・ビルディングのお気に入りのマーカーを保存し、その後、乗客のクライアント・コンピューティング・デバイスがそのマーカーに近接する(たとえば50メートル前後以内)にある間にアプリケーションを開く場合に、アプリケーションは、図11に示されているように、アプリケーションの最上部の位置ボックス内に「職場」を表示し、乗客のクライアント・コンピューティング・デバイス120の現在位置が逆ジオコードされた位置(たとえば、マーカー524)に地図をセンタリングするのではなく、そのお気に入り(ここではマーカー1102)の周囲に地図をセンタリングすることができる。この例では、歩いて行ける経路も、クライアント・コンピューティング・デバイスの位置とお気に入りとの間に表示される。さらに、お気に入り地点を、上で議論したヒューリスティックを使用して可能な乗車位置を識別する時に使用することができる。これは、使用可能な乗車位置が、お気に入り地点が乗客によって保存された時に乗客が使用可能であったものにおそらくは類似するので、複数の旅行のコースに対して乗客により安定した経験を与えることができる。
[0055] さらに、乗車位置および下車位置を選択する時に、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスは、ヒューリスティックのランキングを調整するための表示として、その入力位置が乗客によってどのように指定されたのかを使用することができる。言い換えると、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスは、地図が、人間によって明示的に位置決めされた(特定のポイントへ地図をパンすることによって、またはクライアント・コンピューティング・デバイスの位置、たとえばGPS位置に地図をセンタリングするGPSボタンをタップすることによって)のか、または位置がなんらかの他の対話によって決定された(クライアント・コンピューティング・デバイスの位置、たとえばGPS位置に地図をセンタリングするGPSボタンをタップすることによって、検索結果、複数の会社または入口を有する建物、公共の公園などの広い区域をタップすることによってなど)のどちらであるのかを考慮することができる。前者の場合に、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスは、乗客が地図を位置決めした正確な位置をより強調し、最も近い所定の乗車位置を見つけることに焦点を合わせることができる。言い換えると、乗客が地図をあちこちにパンしている時に、彼または彼女は、所定の停止位置のすべてを見ることができ、したがって、乗客は、基本的に、彼または彼女が好む到達可能な区域を強調するために地図を動かしている。同様に、乗客が位置ボタンを使用する場合には、これが、乗車位置にクライアント・コンピューティング・デバイスのGPS位置を自動的にセットすることができる。
[0056] 後者の場合に、乗客は、多少「より低分解能」で位置を提供している場合があり、またはむしろ、位置の識別が、より不明瞭であり不正確である。乗客が乗車しまたは下車するために周囲の所定の停止位置のうちのどれを提案すべきかを見つけ出すべき1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイス。検索結果が、人気のある、おそらくは大きい位置に写像される場合に、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスは、既知の入口の近くの区域を提案する(すなわち、このヒューリスティックのランキングを上げる)ことができる。別の例として、乗客が、彼または彼女のクライアント・コンピューティング・デバイスを使用して地図上の会社をタップする場合には、その乗客が、その会社に行くことを望んでいる可能性がより高い。そのような例では、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスは、入口に向けられた提案により多くの重みを与える(すなわち、建物の既知の入口に近接する所定の乗車位置に関連するヒューリスティックのランキングを上げる)ことができる。代替案では、乗客が、手作業で地図上でパンしており、建物が中央にある状態で停止する場合に、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスは、ヒューリスティックのいずれかのランキングを調整する必要があるのではなく、上で議論したランキングに従って提案を提供することができる。
[0057] いくつかの場合に、複数の推奨されるポイントを、ヒューリスティックを使用して識別することができる。最も近い歩いて行ける所定の停止位置を使用する時に、こうなる可能性が最も高くなることがある。その場合に、複数の推奨されるポイントを、代替の歩いて行ける経路と同時に表示することができる。その後、乗客に、推奨されるポイントのうちの1つを選択するように要求することができ、あるいは、乗客は、上で議論したように他の位置を表面化させるためにパン・オプションを単純に使用することができる。
[0058] いくつかの場合に、乗客は、リアル・タイムで乗車位置または下車位置を調整することさえできる。たとえば、乗客が、彼または彼女の車両が到着するのを既に待っている場合に、乗客は、単純に、彼または彼女の環境を観察することと、彼または彼女のクライアント・コンピューティング・デバイスを使用して車両のコンピューティング・デバイスにこれを通信することとによって、車両が停止するための最良の使用可能な位置を識別できる場合がある。やはり、乗客が、上で議論したように地図をパンすることを可能にすることによって、彼または彼女は、その乗客が実世界でリアル・タイムに見る最良の位置に対応する位置を示し、その情報を車両のコンピューティング・デバイスに素早く簡単に通信することができる。それと同時に、地図は、最も近い所定の停止位置をなんらかの形で強調表示することによって、ユーザが地図を解放する(すなわち、パンを終了する)前に、車両のコンピューティング・デバイスが車両を停止させることに関して検討する全般的な区域に関して乗客に視覚的なガイダンスを提供することができる。
[0059] ユーザが、乗車位置および/または目的地位置のうちの1つまたは複数を選択した後に、クライアント・コンピューティング・デバイス120は、集中化された急派システムの1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスにその1つまたは複数の位置を送ることができる。それに応答して、サーバ・コンピューティング・デバイス110は、たとえば可用性および乗客への近接に基づいて、車両101または101Aを選択することができる。サーバ・コンピューティング・デバイスは、その後、ユーザによって指定された乗車位置、下車位置、および/または目的地位置を車両101または101Aに供給することによって、乗車させるべき選択された車両をユーザに急派することができる。
[0060] 乗客のクライアント・コンピューティング・デバイスでアプリケーションによって表示される情報は、旅行の段階に応じて変化してもよい。一例として、乗客が車両を待っている時に、乗客のクライアント・コンピューティング・デバイス上のアプリケーションは、乗客の現在位置(実際には、乗客のクライアント・コンピューティング・デバイスの現在位置)のマーカー、乗車位置のマーカー、および車両の現在位置のマーカーを表示することができる。乗客が車両に入った後に、ディスプレイは、車両の現在位置のマーカーおよび下車位置のマーカーを示すために、地図からズーム・アウトすることができる。さらに、下車位置が、実際の目的地とはわずかに異なる可能性がある(すなわち、駐車場対建物)ので、目的地もマークされまたは強調表示されてもよい。車両が下車位置で停止した後に、ディスプレイは、下車位置のマーカーならびに目的地位置のマーカーを含むことができる。いくつかの場合に、下車位置と目的地との間の歩行経路を表示することもできる。これらの例のすべてに関して、ディスプレイは、上で議論したように、マーカーを適当に収めるために地図上でパンし、ズームすることができる。
[0061] 図12は、1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイス110などの1つまたは複数のコンピューティング・デバイスによって実行され得る、上で説明した態様の一部による例の流れ図1200である。ブロック1210では、車両の要求が、クライアント・コンピューティング・デバイスから受信され、要求は、第1の位置を識別する。この第1の位置は、乗客の乗車位置または目的地位置とすることができる。ブロック1220では、事前に記憶された地図情報および第1の位置が、ヒューリスティックのセットに従って推奨されるポイントを識別するために使用される。ヒューリスティックのセットの各ヒューリスティックは、ランキングを有し、推奨されるポイントが第1のランクを有するヒューリスティックのうちの少なくとも1つを満足する位置に対応するようになり、他の位置が第1のランクより高いランクを有するヒューリスティックのセットの他のヒューリスティックのどれをも満足しないようになっている。事前に記憶された地図情報は、車両が停止するための複数の事前に決定された位置を識別し、推奨されるポイントは、複数の事前に決定された位置のうちの1つである。ブロック1230では、推奨されるポイントが、クライアント・コンピューティング・デバイスのディスプレイ上で地図と共に表示するためにクライアント・コンピューティング・デバイスに供給される。
[0062] そうではないと述べられない限り、前述の代替の例は、相互に排他的であるのではなく、独自の利点を達成するために様々な組合せで実施され得る。上で議論された特徴の上記および他の変形形態および組合せを、特許請求の範囲によって定義される主題から逸脱せずに利用することができるので、諸実施形態の前述の説明は、特許請求の範囲によって定義される主題の限定ではなく例示として解釈されなければならない。さらに、本明細書で説明される例ならびに「〜など」、「〜を含む」、および類似物などの句の提供は、特許請求の範囲の主題を特定の例に限定するものと解釈されてはならず、むしろ、例は、多数の可能な実施形態のうちの1つを例示することを意図されたものである。さらに、異なる図面の同一の符号は、同一の要素または類似する要素を識別する可能性がある。

Claims (20)

  1. 1つまたは複数のプロセッサによって、クライアント・コンピューティング・デバイスから車両の要求を受信することであって、前記要求は、第1の位置を識別する、受信することと、
    前記1つまたは複数のプロセッサによって、ヒューリスティックのセットに従って推奨されるポイントを識別するために事前に記憶された地図情報および前記第1の位置を使用することであって、ヒューリスティックの前記セットの各ヒューリスティックは、ランキングを有し、前記推奨されるポイントが第1のランクを有する前記ヒューリスティックのうちの少なくとも1つを満足する位置に対応するようになり、他の位置が前記第1のランクより高いランクを有するヒューリスティックの前記セットの他のヒューリスティックのどれをも満足しないようになり、前記事前に記憶された地図情報は、前記車両が停止するための複数の事前に決定された位置を識別し、前記推奨されるポイントは、前記複数の事前に決定された位置のうちの1つである、使用することと、
    前記1つまたは複数のプロセッサによって、前記クライアント・コンピューティング・デバイスのディスプレイ上で地図と共に表示するために前記クライアント・コンピューティング・デバイスに前記推奨されるポイントを供給することと
    を含む方法。
  2. 前記1つまたは複数のプロセッサによって、前記第1の位置を識別する確認メッセージを受信することと、
    前記1つまたは複数のプロセッサによって、前記第1の位置で乗客を乗車させまたは下車させるために車両を急派することと
    をさらに含む、請求項1に記載の方法。
  3. 前記少なくとも1つのヒューリスティックは、(1)前記クライアント・コンピューティング・デバイスに関連するユーザの旅行履歴に含まれる、以前に識別されたユーザの好ましい位置であり、(2)前記第1の位置から所定の歩行距離以内にある、前記推奨されるポイントに対応する、請求項1に記載の方法。
  4. 前記少なくとも1つのヒューリスティックは、(1)前記クライアント・コンピューティング・デバイスに対応するユーザが乗車されまたは下車された以前の位置であり、(2)前記ユーザの旅行履歴に含まれる、前記推奨されるポイントに対応し、前記以前の位置は、前記第1の位置から所定の歩行距離以内にある、請求項1に記載の方法。
  5. 前記少なくとも1つのヒューリスティックは、(1)前記地図情報による前記車両の事前に指定された好ましい路肩に寄せる地点であり、(2)前記第1の位置から所定の歩行距離以内にある、前記推奨されるポイントに対応し、前記地図情報は、前記車両の複数の事前に指定された好ましい路肩に寄せる地点を識別する、請求項1に記載の方法。
  6. 前記少なくとも1つのヒューリスティックは、(1)前記地図情報による前記車両の事前に指定された好ましい路肩に寄せる地点であり、(2)前記第1の位置から所定の歩行距離以内にある、前記推奨されるポイントに対応する、請求項1に記載の方法。
  7. 前記少なくとも1つのヒューリスティックは、(1)前記地図情報による建物の既知の入口から所定の距離以内にある前記推奨されるポイントに対応し、(2)前記第1の位置は、前記地図情報の建物輪郭内にある、前記推奨されるポイントに対応する、請求項1に記載の方法。
  8. 前記少なくとも1つのヒューリスティックは、(1)前記地図情報による身体障害者用駐車地点から所定の距離以内にあり、(2)前記第1の位置から所定の歩行距離以内にある、前記推奨されるポイントに対応する、請求項1に記載の方法。
  9. 前記少なくとも1つのヒューリスティックは、(1)前記第1の位置が、前記クライアント・コンピューティング・デバイスのGPS位置であり、(2)前記GPS位置が、前記地図情報内で識別される住居区域に対応する時の、前記第1の位置に対応する所在地住所の位置から所定の距離以内にある前記推奨されるポイントに対応する、請求項1に記載の方法。
  10. 前記少なくとも1つのヒューリスティックは、車両が路肩に寄るための複数の所定の停止位置を識別する、前記地図情報による前記第1の位置に最も近い所定の停止位置である前記推奨されるポイントに対応する、請求項1に記載の方法。
  11. 前記クライアント・コンピューティング・デバイスの現在位置を受信することと、
    前記地図情報を使用して前記現在位置と前記推奨されるポイントとの間の歩いて行ける経路を判定することと、
    前記推奨されるポイントと共に前記地図上に表示するために前記歩いて行ける経路を供給することと
    をさらに含む、請求項1に記載の方法。
  12. 前記地図情報は、前記車両が停止するための所定の位置のセットを識別し、前記方法は、
    前記第1の位置の所定の半径距離以内にある前記複数の事前に決定された位置のサブセットを識別することと、
    ユーザが前記地図上でパンする時に、前記地図上での表示のために前記サブセットを供給することと
    をさらに含む、請求項1に記載の方法。
  13. 新しい位置の追加の事前に決定された位置の要求を受信することと、
    前記新しい位置から所定の半径距離以内にある前記複数の事前に決定された位置の第2のサブセットを識別することと、
    ユーザが前記地図上でパンする時に、前記地図上での表示のために前記第2のサブセットを供給することと
    をさらに含む、請求項12に記載の方法。
  14. 前記地図情報は、前記車両が停止するための所定の位置のセットを識別し、前記方法は、
    前記クライアント・コンピューティング・デバイスの現在位置を受信することと、
    前記現在位置から所定の半径距離以内にある前記複数の事前に決定された位置のサブセットを識別することと、
    ユーザが前記地図上でパンする時に、前記地図上での表示のために前記サブセットを供給することと
    をさらに含む、請求項1に記載の方法。
  15. 新しい位置の追加の事前に決定された位置の要求を受信することと、
    前記新しい位置から所定の半径距離以内にある前記複数の事前に決定された位置の第2のサブセットを識別することと、
    ユーザが前記地図上でパンする時に、前記地図上での表示のために前記第2のサブセットを供給することと
    をさらに含む、請求項14に記載の方法。
  16. クライアント・コンピューティング・デバイスから車両の要求を受信することであって、前記要求は、第1の位置を識別する、受信することと、
    ヒューリスティックのセットに従って推奨されるポイントを識別するために事前に記憶された地図情報および前記第1の位置を使用することであって、ヒューリスティックの前記セットの各ヒューリスティックは、ランキングを有し、前記推奨されるポイントが第1のランクを有する前記ヒューリスティックのうちの少なくとも1つを満足する位置に対応するようになり、他の位置が前記第1のランクより高いランクを有するヒューリスティックの前記セットの他のヒューリスティックのどれをも満足しないようになり、前記事前に記憶された地図情報は、前記車両が停止するための複数の事前に決定された位置を識別し、前記推奨されるポイントは、前記複数の事前に決定された位置のうちの1つである、使用することと、
    前記クライアント・コンピューティング・デバイスのディスプレイ上で地図と共に表示するために前記クライアント・コンピューティング・デバイスに前記推奨されるポイントを供給することと
    を行うように構成された1つまたは複数のプロセッサを有する1つまたは複数のサーバ・コンピューティング・デバイスを含むシステム。
  17. 前記少なくとも1つのヒューリスティックは、(1)前記クライアント・コンピューティング・デバイスに関連するユーザの旅行履歴に含まれる以前に識別されたユーザの好ましい位置であり、(2)前記第1の位置から所定の歩行距離以内にある、前記推奨されるポイントに対応する、請求項16に記載のシステム。
  18. 前記少なくとも1つのヒューリスティックは、(1)前記クライアント・コンピューティング・デバイスに対応するユーザが乗車されまたは下車された以前の位置であり、(2)前記ユーザの旅行履歴に含まれる、前記推奨されるポイントに対応し、前記以前の位置は、前記第1の位置から所定の歩行距離以内にある、請求項16に記載のシステム。
  19. 前記少なくとも1つのヒューリスティックは、(1)前記地図情報による前記車両の事前に指定された好ましい路肩に寄せる地点であり、(2)前記第1の位置から所定の歩行距離以内にある、前記推奨されるポイントに対応し、前記地図情報は、前記車両の複数の事前に指定された好ましい路肩に寄せる地点を識別する、請求項16に記載のシステム。
  20. 前記少なくとも1つのヒューリスティックは、(1)前記地図情報による建物の既知の入口から所定の距離以内にある前記推奨されるポイントに対応し、(2)前記第1の位置は、前記地図情報の建物輪郭内にある、前記推奨されるポイントに対応する、請求項16に記載のシステム。
JP2020505815A 2017-08-29 2018-07-12 自律車両の停止位置の配置 Active JP7008795B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US15/689,283 2017-08-29
US15/689,283 US10401858B2 (en) 2017-08-29 2017-08-29 Arranging passenger pickups for autonomous vehicles
PCT/US2018/041781 WO2019045887A1 (en) 2017-08-29 2018-07-12 STOP LOCATION ARRANGEMENT FOR AUTONOMOUS VEHICLES

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2020532785A true JP2020532785A (ja) 2020-11-12
JP7008795B2 JP7008795B2 (ja) 2022-01-25

Family

ID=65437620

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2020505815A Active JP7008795B2 (ja) 2017-08-29 2018-07-12 自律車両の停止位置の配置

Country Status (9)

Country Link
US (4) US10401858B2 (ja)
EP (1) EP3649610A4 (ja)
JP (1) JP7008795B2 (ja)
KR (1) KR102396262B1 (ja)
CN (2) CN118447705A (ja)
AU (1) AU2018324342A1 (ja)
CA (1) CA3073847A1 (ja)
SG (2) SG11202000872UA (ja)
WO (1) WO2019045887A1 (ja)

Families Citing this family (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9613386B1 (en) * 2015-12-01 2017-04-04 Google Inc. Pickup and drop off zones for autonomous vehicles
US10401858B2 (en) * 2017-08-29 2019-09-03 Waymo Llc Arranging passenger pickups for autonomous vehicles
US10824162B2 (en) 2018-01-03 2020-11-03 Uatc, Llc Low quality pose lane associator
USD950587S1 (en) 2018-08-31 2022-05-03 Zoox, Inc. Display screen or portion thereof having a graphical user interface
USD958245S1 (en) 2018-10-10 2022-07-19 Waymo Llc Three-dimensional sign
US10535271B1 (en) * 2018-10-10 2020-01-14 Waymo Llc Smart signs for autonomous vehicles
USD960722S1 (en) 2018-12-13 2022-08-16 Waymo Llc Three-dimensional sign
USD894020S1 (en) 2018-12-13 2020-08-25 Waymo Llc Three-dimensional sign
KR102619558B1 (ko) 2018-11-16 2024-01-02 현대모비스 주식회사 자율주행차의 제어시스템 및 그 제어방법
CN110081873A (zh) * 2019-03-11 2019-08-02 丰疆智能科技研究院(常州)有限公司 区域打点识别方法和农机打点识别系统
CN109841054B (zh) * 2019-03-15 2021-02-02 北京三快在线科技有限公司 一种推荐上车点的方法、装置、设备及存储介质
US11532060B2 (en) * 2019-03-28 2022-12-20 Lyft, Inc. Systems and methods for matching autonomous transportation provider vehicles and transportation requests in transportation management systems
US11928619B2 (en) * 2019-04-03 2024-03-12 Nissan Motor Co., Ltd. Vehicle dispatch service boarding location determination method, and vehicle dispatch service boarding location determination device
US10843566B2 (en) 2019-04-26 2020-11-24 Waymo Llc Audible passenger announcements for autonomous vehicle services
DE102019124505A1 (de) * 2019-09-12 2021-03-18 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren und System zum Bestimmen von Haltepunkten für automatisiert fahrende Fahrzeuge
KR20210058456A (ko) * 2019-11-14 2021-05-24 현대자동차주식회사 플릿 시스템을 위한 이동체 제어 방법 및 장치
CN111246374B (zh) * 2020-03-12 2021-09-10 长沙闪笛科技有限公司 一种车载终端显示乘客位置的方法
WO2022044179A1 (ja) * 2020-08-27 2022-03-03 三菱電機株式会社 停車位置判断装置、および、停車位置判断方法
US20220090919A1 (en) * 2020-09-24 2022-03-24 Here Global B.V. System, method, and computer program product for identifying a link offset
US20220099450A1 (en) * 2020-09-28 2022-03-31 Waymo, LLC Quality scoring for pullovers for autonomous vehicles
US11644335B2 (en) * 2021-03-26 2023-05-09 Gm Cruise Holdings Llc Service area coverage for autonomous vehicle fleets
CN112926804B (zh) * 2021-04-09 2024-04-26 广州宸祺出行科技有限公司 一种基于用户接受度的推荐上车点的筛选方法及系统
US12072194B2 (en) 2021-04-29 2024-08-27 Argo AI, LLC Method of navigating autonomous vehicle to passenger pickup / drop-off location
US11731659B2 (en) 2021-04-29 2023-08-22 Argo AI, LLC Determination of vehicle pullover location considering ambient conditions
US11656093B2 (en) 2021-09-27 2023-05-23 Argo AI, LLC Method and system for navigating vehicle to pickup / drop-off zone

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10208195A (ja) * 1997-01-17 1998-08-07 Toyota Motor Corp 乗車位置選定システム及び乗車位置案内システム
JPH11184521A (ja) * 1997-12-24 1999-07-09 Mitsubishi Electric Corp 自動配車システム
JP2000047620A (ja) * 1998-07-29 2000-02-18 Soji Ikeda 駐車スペースの用途表示装置
JP2001101460A (ja) * 1999-09-29 2001-04-13 Denso Corp 特定車用駐車スペース管理システム
JP2002009946A (ja) * 2000-06-27 2002-01-11 Fujitsu Ten Ltd 顧客管理システム
JP2008111842A (ja) * 2007-11-12 2008-05-15 Navitime Japan Co Ltd 乗車位置案内システム、経路探索サーバおよびプログラムならびに乗車位置案内端末
WO2016002527A1 (ja) * 2014-06-30 2016-01-07 みこらった株式会社 移動体呼び寄せシステム、呼び寄せ装置及び無線通信装置
JP2017116832A (ja) * 2015-12-25 2017-06-29 株式会社ゼンリンデータコム 地図表示装置、地図表示方法、およびコンピュータプログラム
WO2017117095A1 (en) * 2015-12-30 2017-07-06 Waymo Llc Autonomous vehicle services
WO2017128890A1 (en) * 2016-01-26 2017-08-03 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Systems and methods for monitoring on-route transportations
JP2017524195A (ja) * 2014-08-04 2017-08-24 ウーバー テクノロジーズ,インコーポレイテッド 所定の位置データ点の決定およびサービス提供者への供給
US20180188731A1 (en) * 2016-12-31 2018-07-05 Lyft, Inc. Autonomous vehicle pickup and drop-off management
CN109313846A (zh) * 2017-03-02 2019-02-05 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 用于推荐上车点的系统和方法

Family Cites Families (128)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5187664A (en) 1990-11-27 1993-02-16 Eaton-Kenway, Inc. Proportional position-sensing system for an automatic guided vehicle
US6321158B1 (en) * 1994-06-24 2001-11-20 Delorme Publishing Company Integrated routing/mapping information
JP3370555B2 (ja) * 1996-07-09 2003-01-27 松下電器産業株式会社 歩行者情報提供システム
US6208934B1 (en) * 1999-01-19 2001-03-27 Navigation Technologies Corp. Method and system for providing walking instructions with route guidance in a navigation program
US6654683B2 (en) * 1999-09-27 2003-11-25 Jin Haiping Method and system for real-time navigation using mobile telephones
US6501391B1 (en) * 1999-09-28 2002-12-31 Robert Vincent Racunas, Jr. Internet communication of parking lot occupancy
AU7991400A (en) * 1999-10-19 2001-04-30 American Calcar, Inc. Technique for effective navigation based on user preferences
US7447509B2 (en) * 1999-12-22 2008-11-04 Celeritasworks, Llc Geographic management system
GB0002985D0 (en) * 2000-02-09 2000-03-29 Travelfusion Limited Integrated journey planner
CA2400975C (en) * 2000-03-16 2008-11-04 The Johns Hopkins University Light detection and ranging (lidar) mapping system
US20020112237A1 (en) * 2000-04-10 2002-08-15 Kelts Brett R. System and method for providing an interactive display interface for information objects
US20010030667A1 (en) * 2000-04-10 2001-10-18 Kelts Brett R. Interactive display interface for information objects
US6728708B1 (en) * 2000-06-26 2004-04-27 Datria Systems, Inc. Relational and spatial database management system and method for applications having speech controlled data input displayable in a form and a map having spatial and non-spatial data
US20020091793A1 (en) * 2000-10-23 2002-07-11 Isaac Sagie Method and system for tourist guiding, including both navigation and narration, utilizing mobile computing and communication devices
US6772142B1 (en) * 2000-10-31 2004-08-03 Cornell Research Foundation, Inc. Method and apparatus for collecting and expressing geographically-referenced data
JP2002183878A (ja) * 2000-12-15 2002-06-28 Toshiba Corp 歩行者用道案内システム、歩行者用道案内サービス方法、道案内データ収集装置および道案内データ収集方法
US20020145620A1 (en) * 2001-04-09 2002-10-10 William Smith Geographic information system for the management and retrieval of location-related drawings and other related electronic files
US6826477B2 (en) * 2001-04-23 2004-11-30 Ecole Polytechnique Federale De Lausanne (Epfl) Pedestrian navigation method and apparatus operative in a dead reckoning mode
US6904362B2 (en) * 2001-08-09 2005-06-07 Aisin Aw Co., Ltd. Route guidance system, information delivery center, and vehicular route guidance apparatus
US7082365B2 (en) * 2001-08-16 2006-07-25 Networks In Motion, Inc. Point of interest spatial rating search method and system
JP4126388B2 (ja) * 2002-04-08 2008-07-30 カシオ計算機株式会社 歩行方向検出装置及びプログラム
US20040006425A1 (en) * 2002-07-03 2004-01-08 Terragraphix, Inc. System for communicating and associating information with a geographic location
AU2003287025A1 (en) * 2002-10-07 2004-05-04 Summus, Inc. (Usa) Method and software for navigation of data on a device display
AU2004302220A1 (en) * 2003-08-08 2005-02-17 Telecommunication Systems, Inc. Method and system for collecting synchronizing and reporting telecommunication call events and work flow related information
US20050228553A1 (en) * 2004-03-30 2005-10-13 Williams International Co., L.L.C. Hybrid Electric Vehicle Energy Management System
US7222017B2 (en) * 2004-06-17 2007-05-22 The Boeing Company Method and system for entering and displaying ground taxi instructions
GB0415447D0 (en) * 2004-07-09 2004-08-11 Tiger Telematics Inc Portable electronic device
US7480567B2 (en) * 2004-09-24 2009-01-20 Nokia Corporation Displaying a map having a close known location
KR100703468B1 (ko) * 2004-12-29 2007-04-03 삼성전자주식회사 개인 항법 단말기에서 경로 안내 장치 및 방법
WO2006104140A1 (ja) * 2005-03-28 2006-10-05 Asahi Kasei Emd Corporation 進行方向計測装置及び進行方向計測方法
US7606580B2 (en) * 2005-05-11 2009-10-20 Aol Llc Personalized location information for mobile devices
US7957871B1 (en) * 2005-09-29 2011-06-07 Hopstop.com, Inc. Methods and apparatuses for navigation in urban environments
US20070277113A1 (en) * 2006-05-24 2007-11-29 Kavita Agrawal Optimization of calendar, intinerary, route plan, and pim efficiencies according to assimilated wireless service availability conditions
KR20080048786A (ko) * 2006-11-29 2008-06-03 팅크웨어(주) 목적지 주변의 관심지점 제공 방법 및 시스템
US8717933B2 (en) * 2007-05-25 2014-05-06 Tellabs Operations, Inc. Method and apparatus for interactive routing
US20090012955A1 (en) * 2007-07-03 2009-01-08 John Chu Method and system for continuous, dynamic, adaptive recommendation based on a continuously evolving personal region of interest
US9074907B2 (en) * 2007-07-12 2015-07-07 Alpine Electronics, Inc. Navigation method and system for selecting and visiting scenic places on selected scenic byway
US20090119001A1 (en) * 2007-11-07 2009-05-07 Public Routes. Com, Llc Method and system for finding multimodal transit route directions based on user preferred transport modes
US20100280853A1 (en) * 2007-12-05 2010-11-04 Michael Thomas Petralia Holistic multimodal transport apparatus and method
US8090532B2 (en) * 2007-12-14 2012-01-03 Microsoft Corporation Pedestrian route production
US8700314B2 (en) * 2008-01-18 2014-04-15 Mitac International Corporation Method and apparatus to search for local parking
US20090235176A1 (en) * 2008-03-14 2009-09-17 Madhavi Jayanthi Social interaction system for facilitating display of current location of friends and location of businesses of interest
US8154424B2 (en) * 2008-03-15 2012-04-10 Selevan James R Sequenced vehicular traffic guiding system
US20130293396A1 (en) * 2008-03-15 2013-11-07 James R. Selevan Sequenced guiding systems for vehicles and pedestrians
US8738291B2 (en) * 2008-05-21 2014-05-27 Navteq B.V. Method and system for representing pedestrian crosswalks in a geographic database used by a navigation system
RU2011102588A (ru) * 2008-06-25 2012-07-27 Томтом Интернэшнл Б.В. (Nl) Устройство навигации и способ обнаружения того, что осуществляется поиск места для стоянки
US8219316B2 (en) * 2008-11-14 2012-07-10 Google Inc. System and method for storing and providing routes
US8493408B2 (en) * 2008-11-19 2013-07-23 Apple Inc. Techniques for manipulating panoramas
US9043148B2 (en) * 2008-12-29 2015-05-26 Google Technology Holdings LLC Navigation system and methods for generating enhanced search results
US20100205060A1 (en) * 2009-02-09 2010-08-12 Yahoo! Inc. Context-sensitive route generation system
US8175793B2 (en) * 2009-02-17 2012-05-08 Mitac International Corp. Navigation device
EP2413100A1 (en) * 2009-03-25 2012-02-01 Sanyo Electric Co., Ltd. Vehicle-mounted electronic device
RU2011143231A (ru) * 2009-03-30 2013-05-10 Аха Мобайл, Инк. Предикативный поиск с приложением на основе местоположения
ES2551121T3 (es) * 2009-04-23 2015-11-16 Vodafone Ip Licensing Limited Método para proporcionar información de horarios
US9019149B2 (en) * 2010-01-05 2015-04-28 The Invention Science Fund I, Llc Method and apparatus for measuring the motion of a person
US8489325B2 (en) * 2010-01-19 2013-07-16 Apple Inc. Point of interest based directions in a mapping application
JP5454183B2 (ja) * 2010-02-04 2014-03-26 株式会社デンソー 行程計画装置、その方法、およびそのプログラム
US8392116B2 (en) * 2010-03-24 2013-03-05 Sap Ag Navigation device and method for predicting the destination of a trip
US9217648B2 (en) * 2010-03-30 2015-12-22 Here Global B.V. Method of operating a navigation system to provide a pedestrian route
US9275154B2 (en) * 2010-06-18 2016-03-01 Google Inc. Context-sensitive point of interest retrieval
US8781994B2 (en) * 2010-06-18 2014-07-15 Verizon Patent And Licensing Inc. Personality / popularity analyzer
US8793036B2 (en) * 2010-09-22 2014-07-29 The Boeing Company Trackless transit system with adaptive vehicles
US8509982B2 (en) * 2010-10-05 2013-08-13 Google Inc. Zone driving
US20120215641A1 (en) * 2011-02-17 2012-08-23 Honda Motor Co., Ltd. System and method for determining destination characteristics of vehicle operators
US9395198B2 (en) * 2011-03-28 2016-07-19 International Business Machines Corporation Dynamic routing via intelligent mapping system
US9163952B2 (en) * 2011-04-15 2015-10-20 Microsoft Technology Licensing, Llc Suggestive mapping
US8983973B2 (en) * 2011-10-12 2015-03-17 Mapquest, Inc. Systems and methods for ranking points of interest
US9618354B2 (en) * 2011-12-23 2017-04-11 Volkswagen Ag Navigation methods and devices using user-specific landmark types
US9429943B2 (en) * 2012-03-05 2016-08-30 Florida A&M University Artificial intelligence valet systems and methods
WO2014172369A2 (en) * 2013-04-15 2014-10-23 Flextronics Ap, Llc Intelligent vehicle for assisting vehicle occupants and incorporating vehicle crate for blade processors
US9317983B2 (en) * 2012-03-14 2016-04-19 Autoconnect Holdings Llc Automatic communication of damage and health in detected vehicle incidents
US8700251B1 (en) * 2012-04-13 2014-04-15 Google Inc. System and method for automatically detecting key behaviors by vehicles
WO2014066562A2 (en) * 2012-10-25 2014-05-01 Intel Corporation Route optimization including points of interest
US8880270B1 (en) * 2013-01-08 2014-11-04 Google Inc. Location-aware notifications and applications for autonomous vehicles
US10451428B2 (en) 2013-03-15 2019-10-22 Volkswagen Aktiengesellschaft Automatic driving route planning application
US9208170B1 (en) * 2013-03-15 2015-12-08 Google Inc. Classifying natural mapping features
US8938358B1 (en) * 2013-04-23 2015-01-20 Google Inc. System and method for suggesting alternative travel destinations
CN105431882A (zh) 2013-09-13 2016-03-23 英特尔公司 环境感知的分布式出租车汽车调度
JP6160399B2 (ja) * 2013-09-20 2017-07-12 富士通株式会社 行先情報提供プログラム、行先情報提供装置および行先情報提供方法
US9709413B2 (en) * 2013-12-12 2017-07-18 Cellco Partnership Directions based on predicted future travel conditions
WO2015099679A1 (en) 2013-12-23 2015-07-02 Intel Corporation In-vehicle authorization for autonomous vehicles
US9304009B2 (en) 2014-02-04 2016-04-05 Here Global B.V. Method and apparatus for providing passenger embarkation points for points of interests
US9567007B2 (en) * 2014-02-27 2017-02-14 International Business Machines Corporation Identifying cost-effective parking for an autonomous vehicle
US20150345967A1 (en) * 2014-06-03 2015-12-03 Nissan North America, Inc. Probabilistic autonomous vehicle routing and navigation
US9448559B2 (en) * 2015-01-15 2016-09-20 Nissan North America, Inc. Autonomous vehicle routing and navigation using passenger docking locations
US9625906B2 (en) * 2015-01-15 2017-04-18 Nissan North America, Inc. Passenger docking location selection
US9519290B2 (en) * 2015-01-15 2016-12-13 Nissan North America, Inc. Associating passenger docking locations with destinations
US9436183B2 (en) * 2015-01-15 2016-09-06 Nissan North America, Inc. Associating passenger docking locations with destinations using vehicle transportation network partitioning
US9568335B2 (en) * 2015-01-30 2017-02-14 Nissan North America, Inc. Associating parking areas with destinations based on automatically identified associations between vehicle operating information and non-vehicle operating information
US9697730B2 (en) * 2015-01-30 2017-07-04 Nissan North America, Inc. Spatial clustering of vehicle probe data
GB201503078D0 (en) 2015-02-24 2015-04-08 Addison Lee Ltd Managing a vehicle sharing facility
US9778658B2 (en) * 2015-03-13 2017-10-03 Nissan North America, Inc. Pattern detection using probe data
US9733096B2 (en) * 2015-06-22 2017-08-15 Waymo Llc Determining pickup and destination locations for autonomous vehicles
US9805605B2 (en) 2015-08-12 2017-10-31 Madhusoodhan Ramanujam Using autonomous vehicles in a taxi service
DE102015216865A1 (de) 2015-09-03 2017-03-09 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Betreiben von mehreren hintereinander parkenden Kraftfahrzeugen
KR101857783B1 (ko) 2015-09-24 2018-05-14 주식회사 카카오모빌리티 경로 추천 방법, 이를 이용한 이동 단말기, 중개 서비스 제공 서버, 그리고 어플리케이션
US9696171B2 (en) * 2015-09-25 2017-07-04 International Business Machines Corporation Displaying suggested stops on a map based on context-based analysis of purpose of the journey
US9754490B2 (en) 2015-11-04 2017-09-05 Zoox, Inc. Software application to request and control an autonomous vehicle service
US9568328B1 (en) * 2015-11-18 2017-02-14 International Business Machines Corporation Refine route destinations using targeted crowd sourcing
US9613386B1 (en) * 2015-12-01 2017-04-04 Google Inc. Pickup and drop off zones for autonomous vehicles
US10685416B2 (en) 2015-12-10 2020-06-16 Uber Technologies, Inc. Suggested pickup location for ride services
US10386845B1 (en) * 2016-01-22 2019-08-20 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous vehicle parking
US10242574B2 (en) * 2016-03-21 2019-03-26 Uber Technologies, Inc. Network computer system to address service providers to contacts
US10730626B2 (en) * 2016-04-29 2020-08-04 United Parcel Service Of America, Inc. Methods of photo matching and photo confirmation for parcel pickup and delivery
US20170329346A1 (en) * 2016-05-12 2017-11-16 Magna Electronics Inc. Vehicle autonomous parking system
US10473470B2 (en) * 2016-10-20 2019-11-12 nuTonomy Inc. Identifying a stopping place for an autonomous vehicle
US10331129B2 (en) * 2016-10-20 2019-06-25 nuTonomy Inc. Identifying a stopping place for an autonomous vehicle
US10681513B2 (en) * 2016-10-20 2020-06-09 nuTonomy Inc. Identifying a stopping place for an autonomous vehicle
US10857994B2 (en) * 2016-10-20 2020-12-08 Motional Ad Llc Identifying a stopping place for an autonomous vehicle
US11627450B2 (en) * 2016-10-20 2023-04-11 Motional Ad Llc Identifying stopping place for autonomous vehicle
US10705536B2 (en) * 2016-11-22 2020-07-07 Baidu Usa Llc Method and system to manage vehicle groups for autonomous vehicles
US10372132B2 (en) * 2016-12-12 2019-08-06 Apple Inc. Guidance of autonomous vehicles in destination vicinities using intent signals
US10818188B2 (en) * 2016-12-13 2020-10-27 Direct Current Capital LLC Method for dispatching a vehicle to a user's location
US10976172B2 (en) * 2016-12-31 2021-04-13 Uber Technologies, Inc. Recommending destinations of map-related requests using categorization
JP6575543B2 (ja) * 2017-02-07 2019-09-18 トヨタ自動車株式会社 自動運転装置、及び自動運転方法
US10222799B2 (en) * 2017-03-14 2019-03-05 International Business Machines Corporation Autonomous vehicle pickup directed by socially derived meta data in public environments
US9769616B1 (en) * 2017-04-04 2017-09-19 Lyft, Inc. Geohash-related location predictions
WO2018204877A1 (en) * 2017-05-05 2018-11-08 Hrl Laboratories, Llc Prediction of multi-agent adversarial movements through signature-formations using radon-cumulative distribution transform and canonical correlation analysis
US10290074B2 (en) * 2017-05-25 2019-05-14 Uber Technologies, Inc. Coordinating on-demand transportation with autonomous vehicles
EP3635336A4 (en) * 2017-06-13 2020-05-13 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. ROUTE PLANNING SYSTEMS AND METHODS BASED ON A DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
US10401858B2 (en) * 2017-08-29 2019-09-03 Waymo Llc Arranging passenger pickups for autonomous vehicles
US10648831B2 (en) * 2017-08-31 2020-05-12 Here Global B.V. Method, apparatus, and computer program product for providing an indication of favorability of parking locations
US10297152B1 (en) * 2017-10-27 2019-05-21 Waymo Llc Displaying sensor data and supplemental data as a mask for autonomous vehicles
US20190228345A1 (en) * 2018-01-19 2019-07-25 General Motors Llc Vehicle sharing system and method
US10635599B2 (en) * 2018-07-26 2020-04-28 Sandisk Technologies Llc Memory controller assisted address mapping
US20200104770A1 (en) * 2018-09-28 2020-04-02 Ford Global Technologies, Llc Rideshare with special need accommodations
US11017675B2 (en) * 2019-01-29 2021-05-25 Here Global B.V. Method and apparatus for providing mobility insight data for points of interest
US20210209713A1 (en) * 2020-01-03 2021-07-08 Here Global B.V. Method and apparatus for providing a ride-hailing service based on user diability data

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10208195A (ja) * 1997-01-17 1998-08-07 Toyota Motor Corp 乗車位置選定システム及び乗車位置案内システム
JPH11184521A (ja) * 1997-12-24 1999-07-09 Mitsubishi Electric Corp 自動配車システム
JP2000047620A (ja) * 1998-07-29 2000-02-18 Soji Ikeda 駐車スペースの用途表示装置
JP2001101460A (ja) * 1999-09-29 2001-04-13 Denso Corp 特定車用駐車スペース管理システム
JP2002009946A (ja) * 2000-06-27 2002-01-11 Fujitsu Ten Ltd 顧客管理システム
JP2008111842A (ja) * 2007-11-12 2008-05-15 Navitime Japan Co Ltd 乗車位置案内システム、経路探索サーバおよびプログラムならびに乗車位置案内端末
WO2016002527A1 (ja) * 2014-06-30 2016-01-07 みこらった株式会社 移動体呼び寄せシステム、呼び寄せ装置及び無線通信装置
JP2017524195A (ja) * 2014-08-04 2017-08-24 ウーバー テクノロジーズ,インコーポレイテッド 所定の位置データ点の決定およびサービス提供者への供給
JP2017116832A (ja) * 2015-12-25 2017-06-29 株式会社ゼンリンデータコム 地図表示装置、地図表示方法、およびコンピュータプログラム
WO2017117095A1 (en) * 2015-12-30 2017-07-06 Waymo Llc Autonomous vehicle services
WO2017128890A1 (en) * 2016-01-26 2017-08-03 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Systems and methods for monitoring on-route transportations
US20180188731A1 (en) * 2016-12-31 2018-07-05 Lyft, Inc. Autonomous vehicle pickup and drop-off management
CN109313846A (zh) * 2017-03-02 2019-02-05 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 用于推荐上车点的系统和方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20190369621A1 (en) 2019-12-05
CN111052171A (zh) 2020-04-21
CA3073847A1 (en) 2019-03-07
CN118447705A (zh) 2024-08-06
EP3649610A4 (en) 2021-03-31
US11487287B2 (en) 2022-11-01
US20230083667A1 (en) 2023-03-16
SG10202103625QA (en) 2021-05-28
JP7008795B2 (ja) 2022-01-25
EP3649610A1 (en) 2020-05-13
US10401858B2 (en) 2019-09-03
SG11202000872UA (en) 2020-03-30
US11209823B2 (en) 2021-12-28
US20200192382A1 (en) 2020-06-18
AU2018324342A1 (en) 2020-02-27
KR20200024341A (ko) 2020-03-06
WO2019045887A1 (en) 2019-03-07
KR102396262B1 (ko) 2022-05-10
US20190064814A1 (en) 2019-02-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7008795B2 (ja) 自律車両の停止位置の配置
AU2021201801B2 (en) Arranging passenger pickups for autonomous vehicles
US11747165B2 (en) Inconvenience for passenger pickups and drop offs for autonomous vehicles
JP2021507328A (ja) 自律型車両のための代替的な乗降場所の提案

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20200310

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20210419

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20210427

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20210708

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20220105

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20220111

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7008795

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150