CN113254771A - 银行网点推荐方法及装置 - Google Patents

银行网点推荐方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113254771A
CN113254771A CN202110590022.8A CN202110590022A CN113254771A CN 113254771 A CN113254771 A CN 113254771A CN 202110590022 A CN202110590022 A CN 202110590022A CN 113254771 A CN113254771 A CN 113254771A
Authority
CN
China
Prior art keywords
recommendation
bank
client
outlets
banking
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110590022.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113254771B (zh
Inventor
李宁馨
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bank of China Ltd
Original Assignee
Bank of China Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bank of China Ltd filed Critical Bank of China Ltd
Priority to CN202110590022.8A priority Critical patent/CN113254771B/zh
Publication of CN113254771A publication Critical patent/CN113254771A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113254771B publication Critical patent/CN113254771B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本发明公开了一种银行网点推荐方法及装置，涉及移动互联技术，该方法包括：接收客户提交的银行网点推荐请求，确定与客户定位经纬度距离在预设范围内的多个银行网点；预计算客户从定位经纬度到所述多个银行网点开始办理业务的时长，按时长从短到长的推荐优先级，将所述多个银行网点中的一个或多个银行网点推荐给客户；若客户没有选择推荐的银行网点，对推荐采纳比低于阈值的银行网点，在网点信息记录有误时，更新记录的网点信息后，验证相应银行网点的推荐采纳比的提升是否超出阈值；在网点信息记录无误或更新网信点信息后推荐采纳比提升未超出阈值时，降低相应银行网点的推荐优先级，可以为客户推荐尽快开始办理业务的银行网点，改善客户体验。

Description

银行网点推荐方法及装置
技术领域
本发明涉及移动互联技术领域，尤其涉及一种银行网点推荐方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
随着计算机技术的发展，各大银行陆续推出了推荐银行网点的应用软件，可以根据客户的地理位置为客户推荐距离最近的银行网点。
但是，距离最近的银行网点不一定是客户在最短时间内可以办理业务的网点，此外，推荐银行网点的应用软件上显示的银行网点信息可能与银行网点的实际信息不符，导致客户通过应用软件推荐选择的银行网点不能满足自身需求，客户体验差。
发明内容
本发明实施例提供一种银行网点推荐方法，用以为客户推荐可以尽快开始办理业务的银行网点，改善客户体验，该方法包括：
接收客户提交的银行网点推荐请求，确定与客户定位经纬度距离在预设范围内的多个银行网点；
根据定位经纬度和网点信息，预计算客户从定位经纬度到所述多个银行网点开始办理业务的时长；
根据预计算的时长，从短到长的顺序，确定所述多个银行网点的推荐优先级，按推荐优先级将所述多个银行网点中的一个或多个银行网点推荐给客户；
若客户没有选择推荐的银行网点，获得推荐的银行网点的历史推荐数据，所述历史推荐数据包括推荐次数和被选择次数；
将被选择次数与推荐次数的比值作为推荐采纳比，对推荐采纳比低于阈值的银行网点，核实网点信息是否记录有误；
在网点信息记录有误时，更新记录的网点信息，验证更新网点信息后相应银行网点的推荐采纳比的提升是否超出阈值；
在网点信息记录无误或更新网信点信息后推荐采纳比提升未超出阈值时，降低相应银行网点的推荐优先级。
本发明实施例还提供一种银行网点推荐优化装置，用以为客户推荐可以尽快开始办理业务的银行网点，改善客户体验，该装置包括：
接收模块，用于接收客户提交的银行网点推荐请求，确定与客户定位经纬度距离在预设范围内的多个银行网点；
计算模块，用于根据定位经纬度和网点信息，预计算客户从定位经纬度到所述多个银行网点开始办理业务的时长；
推荐模块，用于根据预计算的时长，从短到长的顺序，确定所述多个银行网点的推荐优先级，按推荐优先级将所述多个银行网点中的一个或多个银行网点推荐给客户；
历史推荐数据获得模块，用于若客户没有选择推荐的银行网点，获得推荐的银行网点的历史推荐数据，所述历史推荐数据包括推荐次数和被选择次数；
核实模块，用于将被选择次数与推荐次数的比值作为推荐采纳比，对推荐采纳比低于阈值的银行网点，核实网点信息是否记录有误；
验证模块，用于在网点信息记录有误时，更新记录的网点信息，验证更新网点信息后相应银行网点的推荐采纳比的提升是否超出阈值；
推荐优先级调整模块，用于在网点信息记录无误或更新网信点信息后推荐采纳比提升未超出阈值时，降低相应银行网点的推荐优先级。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述银行网点推荐方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述银行网点推荐方法的计算机程序。
与现有技术中一般为客户推荐距离最近的银行网点的推荐方法不同，本发明实施例根据从客户定位经纬度到开始办理业务的最短时长为客户推荐银行网点，通过接收客户提交的银行网点推荐请求，确定与客户定位经纬度距离在预设范围内的多个银行网点；预计算客户从定位经纬度到所述多个银行网点开始办理业务的时长；根据预计算的时长，从短到长的顺序，确定所述多个银行网点的推荐优先级，按推荐优先级将所述多个银行网点中的一个或多个银行网点推荐给客户，可以为客户推荐尽快开始办理业务的银行网点，改善客户体验；若客户没有选择推荐的银行网点，获得推荐的银行网点的历史推荐数据，将被选择次数与推荐次数的比值作为推荐采纳比，对推荐采纳比低于阈值的银行网点，在网点信息记录有误时，更新记录的网点信息后，验证相应银行网点的推荐采纳比的提升是否超出阈值；在网点信息记录无误或更新网信点信息后推荐采纳比提升未超出阈值时，降低相应银行网点的推荐优先级，以此优化向客户推荐的银行网点，使推荐的银行网点更准确，更能适应客户需求，并能确保网点信息记录的正确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中银行网点推荐方法的处理流程图；
图2为本发明实施例的银行网点推荐方法中调整推荐优先级的具体实例流程图；
图3为本发明实施例中银行网点推荐装置的结构示意图；
图4为本发明实施例中银行网点推荐装置一具体实例结构示意图；
图5为本发明一实施例的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
图1为本发明实施例中银行网点推荐方法的处理流程图。如图1所示，本发明实施例中银行网点推荐方法可以包括：
步骤101、接收客户提交的银行网点推荐请求，确定与客户定位经纬度距离在预设范围内的多个银行网点；
步骤102、根据定位经纬度和网点信息，预计算客户从定位经纬度到所述多个银行网点开始办理业务的时长；
步骤103、根据预计算的时长，从短到长的顺序，确定所述多个银行网点的推荐优先级，按推荐优先级将所述多个银行网点中的一个或多个银行网点推荐给客户；
步骤104、若客户没有选择推荐的银行网点，获得推荐的银行网点的历史推荐数据，所述历史推荐数据包括推荐次数和被选择次数；
步骤105、将被选择次数与推荐次数的比值作为推荐采纳比，对推荐采纳比低于阈值的银行网点，核实网点信息是否记录有误；
步骤106、在网点信息记录有误时，更新记录的网点信息，验证更新网点信息后相应银行网点的推荐采纳比的提升是否超出阈值；
步骤107、在网点信息记录无误或更新网信点信息后推荐采纳比提升未超出阈值时，降低相应银行网点的推荐优先级。
由图1所示流程可以得知，本发明实施例与现有技术中一般为客户推荐距离最近的银行网点的推荐方法不同，本发明实施例从客户定位经纬度到开始办理业务的最短时长为客户推荐银行网点，可以为客户推荐尽快开始办理业务的银行网点，改善客户体验；并能根据用户是否选择推荐的银行网点，进行网点信息的更新或推荐优先级的调整，以此优化向客户推荐的银行网点，使推荐的银行网点更准确，更能适应客户需求，并能确保网点信息记录的正确性。
具体实施时，可以接收客户通过手机银行或微银行提交银行网点推荐请求，可以获取客户定位经纬度，若客户拒绝获取或无法获取，可以以客户的默认位置确定定位经纬度。获得客户定位经纬度之后，可以确定与客户定位经纬度距离在预设范围内的多个银行网点，其中，预设范围可以根据客户定位经纬度周围的银行网点实际分布情况、交通状况等进行设定。
在一个实施例中，客户提交的银行网点推荐请求可以包括客户对实现业务办理的具体要求，例如可以包括：客户期望办理的业务、客户期望的交通方式、客户车辆信息、客户期望办理的时刻等其中之一或任意组合；网点信息可以包括银行网点的实际情况，例如可以包括：网点的位置、网点的营业状态、网点的业务范围、网点的业务办理人数、网点的系统故障等其中之一或任意组合。
在一个实施例中，根据定位经纬度和网点信息，预计算客户从定位经纬度到所述多个银行网点开始办理业务的时长之前，还可以包括：过滤与客户提交的银行网点推荐请求中需要办理的业务不匹配的银行网点。
具体实施时，与客户定位经纬度距离在预设范围内的多个银行网点，不一定都可以办理客户期望办理的业务，可以先根据银行网点信息中包含的网点业务范围，对与客户定位经纬度距离在预设范围内的多个银行网点进行过滤，排除不能办理客户期望办理业务的银行网点。
在一个实施例中，客户从定位经纬度到所述多个银行网点开始办理业务的时长，可以包括：客户通过不同交通方式从定位经纬度到所述多个银行网点途经的时长；和，根据网点信息确定的客户从到达所述多个银行网点至开始办理业务的等待时长。
具体实施时，可以通过计算客户从定位经纬度，到与客户定位经纬度距离在预设范围内的多个银行网点开始办理业务的时长，确定与客户定位经纬度距离在预设范围内的多个银行网点的推荐优先级，即从客户出发到可以在前述范围内的银行网点开始办理业务的总用时越短，银行网点的优先级越高。
若客户提交的银行网点推荐请求中包括其期望的交通方式，银行可以根据客户选择的例如地铁、出租、公交等一种或多种交通方式，计算客户从定位经纬度到前述范围内的银行网点路途上需要花费的时长；若客户提交的银行网点推荐请求中不包括其期望的交通方式，银行可以根据当前路况为客户推荐快捷的交通方式，根据所推荐的交通方式计算客户从定位经纬度到前述范围内的银行网点需要花费的时长。根据网点信息确定的客户从到达所述多个银行网点至开始办理业务的等待时长，具体可以根据银行网点的实际情况进行计算，例如银行网点不在营业时间、客户期望办理的业务前方排队的人数、银行网点系统故障维护中等客户在开始办理业务前需要等待的时间。
在一个实施例中，根据定位经纬度和网点信息，预计算客户从定位经纬度到所述多个银行网点开始办理业务的时长，可以包括：若客户提交的银行网点推荐请求中包括客户车辆信息，根据定位经纬度和网点信息，预计算客户以自驾方式从定位经纬度到所述多个银行网点开始办理业务的时长。
具体实施时，若客户提交的银行网点推荐请求中包括客户车辆信息，说明客户可以选择自驾的方式到达银行网点办理业务，可以计算客户以自驾方式从定位经纬度到所述多个银行网点开始办理业务的时长，根据计算的时长，从短到长的顺序，确定与客户定位经纬度距离在预设范围内的多个银行网点的推荐优先级。
在一个实施例中，按推荐优先级将所述多个银行网点中的一个或多个银行网点推荐给客户，可以包括：按推荐优先级将所述多个银行网点中客户曾经办理过业务，或者其他客户正面评论过的一个或多个银行网点推荐给客户。
在一个实施例中，按推荐优先级将所述多个银行网点中的一个或多个银行网点推荐给客户，还可以包括：若预计算的时长无法满足客户在所述银行网点推荐请求中指定的期望办理的时刻开始办理业务，提醒客户提前到达。
具体实施时，当客户提交的银行网点推荐请求中包含期望办理的时刻时，若计算出客户从定位经纬度到预设范围内的多个银行网点开始办理业务的时长，无法满足客户在银行网点推荐请求中指定的期望办理的时刻开始办理业务，可以提醒客户提前到达。为了在期望办理的时刻开始办理业务，客户可以提早从定位经纬度出发去选择的银行网点，也可以选择更快捷的交通方式，以便提前到达银行网点办理业务。
在一个实施例中，接收客户提交的银行网点推荐请求，可以包括：接收客户通过5G消息提交的银行网点推荐请求；按推荐优先级将所述多个银行网点中的一个或多个银行网点推荐给客户，可以包括：通过5G消息，按推荐优先级将所述多个银行网点中的一个或多个银行网点推荐给客户。
具体实施时，当客户没有选择银行根据前述推荐优先级推荐的银行网点时，为了完善银行网点的推荐方法，可以获取推荐的银行网点的历史推荐数据，具体可以包括推荐次数和被选择次数，银行可以将银行网点的推荐次数和被选择次数之间的比值作为推荐采纳比，若计算出客户未选择的银行网点的推荐采纳比高于阈值，可以不改变对应银行网点的推荐优先级；若计算出客户未选择的银行网点的推荐采纳比低于阈值，可以核实网点信息是否记录有误，确定客户是否由于银行网点实际情况与推荐的银行网点信息不符，而没有选择银行推荐的银行网点，例如推荐的银行网点没有客户期望办理的业务、推荐的银行网点实际位置改变、推荐的银行网点系统故障无法办理等。
当对推荐采纳比低于阈值的银行网点进行核实，发现网点信息记录有误时，更新记录的网点信息，验证更新网点信息后相应银行网点的推荐采纳比的提升是否超出阈值，若更新网点信息后相应银行网点的推荐采纳比的提升超出阈值，说明客户未选择推荐的银行网点主要是由于银行网点信息不对等；若更新网点信息后相应银行网点的推荐采纳比的提升未超出阈值，可以降低相应银行网点的推荐优先级；当对推荐采纳比低于阈值的银行网点进行核实，发现网点信息记录无误时，也可以降低相应银行网点的推荐优先级。
在一个实施例中，在网点信息记录无误或更新网信点信息后推荐采纳比提升未超出阈值时，降低相应银行网点的推荐优先级，还可以包括：将客户实际选择的银行网点推荐优先级提升。
图2为本发明实施例的银行网点推荐方法中调整推荐优先级的具体实例流程图。在本发明实施例中，可以对银行网点的推荐优先级进行调整的前提条件是客户没有选择银行推荐的银行网点，如图2所示，本发明实施例的银行网点推荐方法中调整推荐优先级的具体实例流程可以包括：
步骤201、获取客户未选择推荐的银行网点的历史推荐数据中推荐次数和被选择次数，计算推荐采纳比；
步骤202、判断推荐采纳比是否低于阀值，若否，则跳转步骤208，若是，则执行步骤203；
步骤203、核实客户未选择的银行网点显示的网点信息与实际网点信息；
步骤204、判断银行网点信息记录是否有误，若否，则跳转步骤207，若是，则执行步骤205；
步骤205、更新银行网点记录的网点信息；
步骤206、判断更新网点信息后相应银行网点的推荐采纳比的提升是否超出阈值，若否，则执行步骤207，若是，则跳转步骤208；
步骤207、降低相应银行网点的推荐优先级，结束流程。
步骤208、不改变相应银行网点的推荐优先级，结束流程。
本发明实施例中还提供了一种银行网点推荐装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与银行网点推荐方法相似，因此该装置的实施可以参见银行网点推荐方法的实施，重复之处不再赘述。
图3为本发明实施例中银行网点推荐装置的结构示意图。如图3所示，本发明实施例中银行网点推荐装置的结构可以包括：
接收模块301，用于接收客户提交的银行网点推荐请求，确定与客户定位经纬度距离在预设范围内的多个银行网点；
计算模块302，用于根据定位经纬度和网点信息，预计算客户从定位经纬度到所述多个银行网点开始办理业务的时长；
推荐模块303，用于根据预计算的时长，从短到长的顺序，确定所述多个银行网点的推荐优先级，按推荐优先级将所述多个银行网点中的一个或多个银行网点推荐给客户；
历史推荐数据获得模块304，用于若客户没有选择推荐的银行网点，获得推荐的银行网点的历史推荐数据，所述历史推荐数据包括推荐次数和被选择次数；
核实模块305，用于将被选择次数与推荐次数的比值作为推荐采纳比，对推荐采纳比低于阈值的银行网点，核实网点信息是否记录有误；
验证模块306，用于在网点信息记录有误时，更新记录的网点信息，验证更新网点信息后相应银行网点的推荐采纳比的提升是否超出阈值；
推荐优先级调整模块307，用于在网点信息记录无误或更新网信点信息后推荐采纳比提升未超出阈值时，降低相应银行网点的推荐优先级。
在一个实施例中，该装置中所述客户提交的银行网点推荐请求包括：客户期望办理的业务、客户期望的交通方式、客户车辆信息、客户期望办理的时刻其中之一或任意组合；
所述网点信息包括：网点的位置、网点的营业状态、网点的业务范围、网点的业务办理人数、网点的系统故障其中之一或任意组合。
图4为本发明实施例中银行网点推荐装置一具体实例结构示意图。如图4所示，在实施例中，图3所示的装置还包括：
过滤模块401，用于在计算模块302根据定位经纬度和网点信息，预计算客户从定位经纬度到所述多个银行网点开始办理业务的时长之前，过滤与客户提交的银行网点推荐请求中需要办理的业务不匹配的网点业务范围对应的银行网点。
在一个实施例中，客户从定位经纬度到所述多个银行网点开始办理业务的时长，包括：
客户通过不同交通方式从定位经纬度到所述多个银行网点途径的时长；
和，根据网点信息确定的客户从到达所述多个银行网点至开始办理业务的等待时长。
在一个实施例中，计算模块302具体用于：
若客户提交的银行网点推荐请求中包括客户车辆信息，根据定位经纬度和网点信息，预计算客户以自驾方式从定位经纬度到所述多个银行网点开始办理业务的时长。
在一个实施例中，推荐模块303具体用于：
按推荐优先级将所述多个银行网点中客户曾经办理过业务，或者其他客户正面评论过的一个或多个银行网点推荐给客户。
在一个实施例中，推荐模块303还具体用于：
若预计算的时长无法满足客户在所述银行网点推荐请求中指定的期望办理的时刻开始办理业务，提醒客户提前到达。
在一个实施例中，接收模块301具体用于：
接收客户通过5G消息提交的银行网点推荐请求；
推荐模块303具体用于：通过5G消息，按推荐优先级将所述多个银行网点中的一个或多个银行网点推荐给客户。
在一个实施例中，推荐优先级调整模块307还具体用于：
将客户实际选择的银行网点推荐优先级提升。
基于前述发明构思，如图5所示，本发明还提出了一种计算机设备500，包括存储器510、处理器520及存储在存储器510上并可在处理器520上运行的计算机程序530，所述处理器520执行所述计算机程序530时实现前述银行网点推荐方法。
基于前述发明构思，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述银行网点推荐方法的计算机程序。
综上所述，与现有技术中一般为客户推荐距离最近的银行网点的推荐方法不同，本发明实施例根据从客户定位经纬度到开始办理业务的最短时长为客户推荐银行网点，通过接收客户提交的银行网点推荐请求，确定与客户定位经纬度距离在预设范围内的多个银行网点；预计算客户从定位经纬度到所述多个银行网点开始办理业务的时长；根据预计算的时长，从短到长的顺序，确定所述多个银行网点的推荐优先级，按推荐优先级将所述多个银行网点中的一个或多个银行网点推荐给客户，可以为客户推荐尽快开始办理业务的银行网点，改善客户体验；若客户没有选择推荐的银行网点，获得推荐的银行网点的历史推荐数据，将被选择次数与推荐次数的比值作为推荐采纳比，对推荐采纳比低于阈值的银行网点，在网点信息记录有误时，更新记录的网点信息后，验证相应银行网点的推荐采纳比的提升是否超出阈值；在网点信息记录无误或更新网信点信息后推荐采纳比提升未超出阈值时，降低相应银行网点的推荐优先级，以此优化向客户推荐的银行网点，使推荐的银行网点更准确，更能适应客户需求，并能确保网点信息记录的正确性。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (20)

1.一种银行网点推荐方法，其特征在于，包括：
接收客户提交的银行网点推荐请求，确定与客户定位经纬度距离在预设范围内的多个银行网点；
根据定位经纬度和网点信息，预计算客户从定位经纬度到所述多个银行网点开始办理业务的时长；
根据预计算的时长，从短到长的顺序，确定所述多个银行网点的推荐优先级，按推荐优先级将所述多个银行网点中的一个或多个银行网点推荐给客户；
若客户没有选择推荐的银行网点，获得推荐的银行网点的历史推荐数据，所述历史推荐数据包括推荐次数和被选择次数；
将被选择次数与推荐次数的比值作为推荐采纳比，对推荐采纳比低于阈值的银行网点，核实网点信息是否记录有误；
在网点信息记录有误时，更新记录的网点信息，验证更新网点信息后相应银行网点的推荐采纳比的提升是否超出阈值；
在网点信息记录无误或更新网信点信息后推荐采纳比提升未超出阈值时，降低相应银行网点的推荐优先级。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述客户提交的银行网点推荐请求包括：客户期望办理的业务、客户期望的交通方式、客户车辆信息、客户期望办理的时刻其中之一或任意组合；
所述网点信息包括：网点的位置、网点的营业状态、网点的业务范围、网点的业务办理人数、网点的系统故障其中之一或任意组合。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据定位经纬度和网点信息，预计算客户从定位经纬度到所述多个银行网点开始办理业务的时长之前，还包括：
过滤与客户提交的银行网点推荐请求中需要办理的业务不匹配的银行网点。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，客户从定位经纬度到所述多个银行网点开始办理业务的时长，包括：
客户通过不同交通方式从定位经纬度到所述多个银行网点途经的时长；
和，根据网点信息确定的客户从到达所述多个银行网点至开始办理业务的等待时长。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据定位经纬度和网点信息，预计算客户从定位经纬度到所述多个银行网点开始办理业务的时长，包括：
若客户提交的银行网点推荐请求中包括客户车辆信息，根据定位经纬度和网点信息，预计算客户以自驾方式从定位经纬度到所述多个银行网点开始办理业务的时长。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按推荐优先级将所述多个银行网点中的一个或多个银行网点推荐给客户，包括：
按推荐优先级将所述多个银行网点中客户曾经办理过业务，或者其他客户正面评论过的一个或多个银行网点推荐给客户。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按推荐优先级将所述多个银行网点中的一个或多个银行网点推荐给客户，还包括：
若预计算的时长无法满足客户在所述银行网点推荐请求中指定的期望办理的时刻开始办理业务，提醒客户提前到达。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，接收客户提交的银行网点推荐请求，包括：
接收客户通过5G消息提交的银行网点推荐请求；
按推荐优先级将所述多个银行网点中的一个或多个银行网点推荐给客户，包括：
通过5G消息，按推荐优先级将所述多个银行网点中的一个或多个银行网点推荐给客户。
9.如权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，在网点信息记录无误或更新网点信息后推荐采纳比提升未超出阈值时，降低相应银行网点的推荐优先级，还包括：
将客户实际选择的银行网点推荐优先级提升。
10.一种银行网点推荐装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收客户提交的银行网点推荐请求，确定与客户定位经纬度距离在预设范围内的多个银行网点；
计算模块，用于根据定位经纬度和网点信息，预计算客户从定位经纬度到所述多个银行网点开始办理业务的时长；
推荐模块，用于根据预计算的时长，从短到长的顺序，确定所述多个银行网点的推荐优先级，按推荐优先级将所述多个银行网点中的一个或多个银行网点推荐给客户；
历史推荐数据获得模块，用于若客户没有选择推荐的银行网点，获得推荐的银行网点的历史推荐数据，所述历史推荐数据包括推荐次数和被选择次数；
核实模块，用于将被选择次数与推荐次数的比值作为推荐采纳比，对推荐采纳比低于阈值的银行网点，核实网点信息是否记录有误；
验证模块，用于在网点信息记录有误时，更新记录的网点信息，验证更新网点信息后相应银行网点的推荐采纳比的提升是否超出阈值；
推荐优先级调整模块，用于在网点信息记录无误或更新网信点信息后推荐采纳比提升未超出阈值时，降低相应银行网点的推荐优先级。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述客户提交的银行网点推荐请求包括：客户期望办理的业务、客户期望的交通方式、客户车辆信息、客户期望办理的时刻其中之一或任意组合；
所述网点信息包括：网点的位置、网点的营业状态、网点的业务范围、网点的业务办理人数、网点的系统故障其中之一或任意组合。
12.如权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括过滤模块，用于：
在计算模块根据定位经纬度和网点信息，预计算客户从定位经纬度到所述多个银行网点开始办理业务的时长之前，过滤与客户提交的银行网点推荐请求中需要办理的业务不匹配的银行网点。
13.如权利要求10所述的装置，其特征在于，客户从定位经纬度到所述多个银行网点开始办理业务的时长，包括：
客户通过不同交通方式从定位经纬度到所述多个银行网点途径的时长；
和，根据网点信息确定的客户从到达所述多个银行网点至开始办理业务的等待时长。
14.如权利要求10所述的装置，其特征在于，计算模块具体用于：
若客户提交的银行网点推荐请求中包括客户车辆信息，根据定位经纬度和网点信息，预计算客户以自驾方式从定位经纬度到所述多个银行网点开始办理业务的时长。
15.如权利要求10所述的装置，其特征在于，推荐模块具体用于：
按推荐优先级将所述多个银行网点中客户曾经办理过业务，或者其他客户正面评论过的一个或多个银行网点推荐给客户。
16.如权利要求10所述的装置，其特征在于，推荐模块还具体用于：
若预计算的时长无法满足客户在所述银行网点推荐请求中指定的期望办理的时刻开始办理业务，提醒客户提前到达。
17.如权利要求10所述的装置，其特征在于，接收模块具体用于：
接收客户通过5G消息提交的银行网点推荐请求；
推荐模块具体用于：通过5G消息，按推荐优先级将所述多个银行网点中的一个或多个银行网点推荐给客户。
18.如权利要求10-17任一项所述的装置，其特征在于，推荐优先级调整模块还具体用于：
将客户实际选择的银行网点推荐优先级提升。
19.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9任一所述方法。
20.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至9任一所述方法的计算机程序。
CN202110590022.8A 2021-05-28 2021-05-28 银行网点推荐方法及装置 Active CN113254771B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110590022.8A CN113254771B (zh) 2021-05-28 2021-05-28 银行网点推荐方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110590022.8A CN113254771B (zh) 2021-05-28 2021-05-28 银行网点推荐方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113254771A true CN113254771A (zh) 2021-08-13
CN113254771B CN113254771B (zh) 2024-02-27

Family

ID=77185224

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110590022.8A Active CN113254771B (zh) 2021-05-28 2021-05-28 银行网点推荐方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113254771B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113626711A (zh) * 2021-08-16 2021-11-09 中国银行股份有限公司 手机银行直播视频推荐方法及装置
CN114116099A (zh) * 2021-11-24 2022-03-01 中国银行股份有限公司 银行智能设备操作引导方法及装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104951979A (zh) * 2015-06-06 2015-09-30 浙江维融电子科技股份有限公司 一种银行网点推荐方法
CN111951044A (zh) * 2020-07-30 2020-11-17 中国工商银行股份有限公司 银行终端交互方法及系统
CN112561285A (zh) * 2020-12-10 2021-03-26 中信银行股份有限公司 网点的推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104951979A (zh) * 2015-06-06 2015-09-30 浙江维融电子科技股份有限公司 一种银行网点推荐方法
CN111951044A (zh) * 2020-07-30 2020-11-17 中国工商银行股份有限公司 银行终端交互方法及系统
CN112561285A (zh) * 2020-12-10 2021-03-26 中信银行股份有限公司 网点的推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113626711A (zh) * 2021-08-16 2021-11-09 中国银行股份有限公司 手机银行直播视频推荐方法及装置
CN113626711B (zh) * 2021-08-16 2024-02-27 中国银行股份有限公司 手机银行直播视频推荐方法及装置
CN114116099A (zh) * 2021-11-24 2022-03-01 中国银行股份有限公司 银行智能设备操作引导方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN113254771B (zh) 2024-02-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107423973B (zh) 基于区块链技术的用户移动终端上被动扫码的支付方法
CN111966729B (zh) 一种车辆轨迹数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN107392769B (zh) 基于区块链技术的代收支付方法
CN107491948B (zh) 基于区块链技术的转账支付方法
CN107480978B (zh) 基于区块链技术的代付款方法
CN113254771A (zh) 银行网点推荐方法及装置
CN109840837B (zh) 财务数据的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备
CN106096854B (zh) 一种数据处理方法和装置
US20170016732A1 (en) Journey time estimation
CN111861643A (zh) 一种乘车位置的推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN111859172B (zh) 信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN107798522A (zh) 一种车费代付方法及装置
US20210312566A1 (en) Systems and methods for predictive model generation
CN111753386B (zh) 一种数据处理方法及装置
CN110349428B (zh) 识别用户是否正在前往公交站点的方法及装置
CN112488430A (zh) 一种预测订单取消的建模方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN109754630B (zh) 确定车辆运营线路的方法和装置
CN110910191A (zh) 拼车订单生成方法及设备
US20180211199A1 (en) Decision engine for generating interfaces to simulate and optimize employee scheduling in work locations
CN113129102B (zh) 一种延迟派单方法、装置、电子设备及存储介质
CN110428631B (zh) 确定用户乘坐的公交车辆的方法及装置
US20220327650A1 (en) Transportation bubbling at a ride-hailing platform and machine learning
CN112052276B (zh) 乘车路线的挖掘方法和装置
CN114880563A (zh) 银行网点推荐方法及装置
CN112348537B (zh) 信息处理方法、装置、电子设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant