CN114282998A - 一种外币账户余额处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了外币账户余额处理方法和装置,涉及数据处理技术领域,该方法包括:接收外币账户余额预测请求,获取对应的用户标识和历史交易行为信息;进而确定偏好交易时间簇和对应的交易金额;基于各偏好交易时间簇排列交易金额,生成交易趋势曲线;在交易趋势曲线上确定出与外币账户余额预测请求对应的目标时间,确定包括目标时间的目标偏好交易时间簇;将目标偏好交易时间簇对应的交易金额确定为预测金额,确定已发生交易金额,基于预测金额和已发生交易金额,确定用户标识对应的预测外币账户余额;根据预测外币账户余额生成预警信息,基于预警信息调整用户标识对应的当前外币账户余额。可供客户提早进行资金调拨管理,提供更好的客户体验。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种外币账户余额处理方法和装置。
背景技术
目前,存在重点客户的外币账户上日余额查询及实时余额预测的需求。由于外币支付交易流程的特殊性,对应重点客户的实时账户余额与已知汇入汇出交易存在时间差。如银行客户汇出请求,但未扣账成功,或已收到客户的来账通知,但未收到实际的汇入报文。如直接使用账户余额去预估将要发生的交易准备头寸将产生较大误差。
在实现本申请过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
直接使用账户余额去预估将要发生的交易准备头寸将产生较大误差。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供一种外币账户余额处理方法和装置,能够解决现有的直接使用账户余额去预估将要发生的交易准备头寸将产生较大误差的问题。
为实现上述目的,根据本申请实施例的一个方面,提供了一种外币账户余额处理方法,包括:
接收外币账户余额预测请求,获取对应的用户标识,基于用户标识获取对应的历史交易行为信息;
根据历史交易行为信息确定偏好交易时间簇,并确定各偏好交易时间簇对应的交易金额;
基于各偏好交易时间簇排列交易金额,进而生成交易趋势曲线;
在交易趋势曲线上确定出与外币账户余额预测请求对应的目标时间,进而确定包括目标时间的目标偏好交易时间簇;
将目标偏好交易时间簇对应的交易金额确定为预测金额,确定已发生交易金额,进而基于预测金额和已发生交易金额,确定用户标识对应的预测外币账户余额;
调用预设的预警程序,根据预测外币账户余额生成预警信息,以基于预警信息调整用户标识对应的当前外币账户余额。
可选地,根据预测外币账户余额生成预警信息,包括:
响应于预测外币账户余额小于预设阈值,生成对应的预警信息。
可选地,基于预警信息调整用户标识对应的当前外币账户余额,包括:
发送预警信息至用户标识对应的用户,以使用户基于预警信息调整对应的当前外币账户余额。
可选地,根据历史交易行为信息确定偏好交易时间簇,包括:
根据历史交易行为信息确定历史异常交易,从历史交易行为信息中剔除历史异常交易并更新;
调用聚类算法,以基于更新后的历史交易行为信息确定偏好交易时间簇。
可选地,确定已发生交易金额,包括:
确定用户标识对应的账户的实时账户余额、未到账收款金额合计和未扣账付款金额合计;
将实时账户余额、未到账收款金额合计和未扣账付款金额合计确定为已发生交易金额。
可选地,生成交易趋势曲线,包括:
确定各偏好交易时间簇对应的时间戳,进而以各偏好交易时间簇为横坐标,以对应的交易金额为纵坐标,基于时间戳连接各偏好交易时间簇对应的交易金额,进而生成交易曲线。
可选地,确定各偏好交易时间簇对应的交易金额,包括:
计算各偏好交易时间簇对应的平均交易金额;
将平均交易金额确定为对应的偏好交易时间簇的交易金额。
另外,本申请还提供了一种外币账户余额处理装置,包括:
接收单元,被配置成接收外币账户余额预测请求,获取对应的用户标识,基于用户标识获取对应的历史交易行为信息;
交易金额确定单元,被配置成根据历史交易行为信息确定偏好交易时间簇,并确定各偏好交易时间簇对应的交易金额;
交易趋势曲线生成单元,被配置成基于各偏好交易时间簇排列交易金额,进而生成交易趋势曲线;
目标偏好交易时间簇确定单元,被配置成在交易趋势曲线上确定出与外币账户余额预测请求对应的目标时间,进而确定包括目标时间的目标偏好交易时间簇;
预测外币账户余额确定单元,被配置成将目标偏好交易时间簇对应的交易金额确定为预测金额,确定已发生交易金额,进而基于预测金额和已发生交易金额,确定用户标识对应的预测外币账户余额;
预警单元,被配置成调用预设的预警程序,根据预测外币账户余额生成预警信息,以基于预警信息调整用户标识对应的当前外币账户余额。
可选地,预警单元进一步被配置成:
响应于预测外币账户余额小于预设阈值,生成对应的预警信息。
可选地,预警单元进一步被配置成:
发送预警信息至用户标识对应的用户,以使用户基于预警信息调整对应的当前外币账户余额。
可选地,交易金额确定单元进一步被配置成:
根据历史交易行为信息确定历史异常交易,从历史交易行为信息中剔除历史异常交易并更新;
调用聚类算法,以基于更新后的历史交易行为信息确定偏好交易时间簇。
可选地,预测外币账户余额确定单元进一步被配置成:
确定用户标识对应的账户的实时账户余额、未到账收款金额合计和未扣账付款金额合计;
将实时账户余额、未到账收款金额合计和未扣账付款金额合计确定为已发生交易金额。
可选地,交易趋势曲线生成单元进一步被配置成:
确定各偏好交易时间簇对应的时间戳,进而以各偏好交易时间簇为横坐标,以对应的交易金额为纵坐标,基于时间戳连接各偏好交易时间簇对应的交易金额,进而生成交易曲线。
可选地,交易金额确定单元进一步被配置成:
计算各偏好交易时间簇对应的平均交易金额;
将平均交易金额确定为对应的偏好交易时间簇的交易金额。
另外,本申请还提供了一种外币账户余额处理电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如上述的外币账户余额处理方法。
另外,本申请还提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,程序被处理器执行时实现如上述的外币账户余额处理方法。
为实现上述目的,根据本申请实施例的又一个方面,提供了一种计算机程序产品。
本申请实施例的一种计算机程序产品,包括计算机程序,程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的外币账户余额处理方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:本申请通过接收外币账户余额预测请求,获取对应的用户标识,基于用户标识获取对应的历史交易行为信息;根据历史交易行为信息确定偏好交易时间簇,并确定各偏好交易时间簇对应的交易金额;基于各偏好交易时间簇排列交易金额,进而生成交易趋势曲线;在交易趋势曲线上确定出与外币账户余额预测请求对应的目标时间,进而确定包括目标时间的目标偏好交易时间簇;将目标偏好交易时间簇对应的交易金额确定为预测金额,确定已发生交易金额,进而基于预测金额和已发生交易金额,确定用户标识对应的预测外币账户余额;调用预设的预警程序,根据预测外币账户余额生成预警信息,以基于预警信息调整用户标识对应的当前外币账户余额。基于历史交易行为信息预测请求对应的预测金额,基于预测金额和已发生交易金额得到预测的用户实时外币账户余额并与客户参数约定数额进行比较,在预测的用户实时外币账户余额小于客户参数约定数额时向用户报警。提供必要的客户余额提醒,可供客户提早进行资金调拨管理,提供更好的客户体验。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本申请,不构成对本申请的不当限定。其中:
图1是根据本申请第一实施例的外币账户余额处理方法的主要流程的示意图;
图2是根据本申请第二实施例的外币账户余额处理方法的主要流程的示意图;
图3是根据本申请第三实施例的外币账户余额处理方法的交易系统结构示意图;
图4是根据本申请实施例的外币账户余额处理装置的主要单元的示意图;
图5是本申请实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图6是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
图1是根据本申请第一实施例的外币账户余额处理方法的主要流程的示意图,如图1所示,外币账户余额处理方法包括:
步骤S101,接收外币账户余额预测请求,获取对应的用户标识,基于用户标识获取对应的历史交易行为信息。
本实施例中,外币账户余额处理方法的执行主体(例如,可以是服务器)可以通过有线连接或无线连接的方式,接收外币账户余额预测请求。执行主体可以获取请求中携带的对应的用户标识。用户标识可以是重点客户的客户名、手机号等。执行主体在获取到用户标识后,可以基于用户标识获取对应的历史交易行为信息。历史交易行为信息可以包括历史交易的时间、历史交易的金额、历史交易的时间聚集状态(例如在什么时间交易比较集中)、历史大额交易的聚集状态(例如在什么时间大额交易比较集中)等信息,本申请实施例对历史交易信息的具体内容不做限定。
步骤S102,根据历史交易行为信息确定偏好交易时间簇,并确定各偏好交易时间簇对应的交易金额。
具体地,执行主体可以将历史交易比较集中的时间确定出来,进而按照预设的时间段,将在该预设时间段内的集中的交易时间确定为一个偏好交易时间簇,进而得到各偏好交易时间簇。例如,在2021年11月1日至2021年12月11日之间,集中的交易时间为2021年11月1日、2021年11月10日、2021年11月11日、2021年11月12日、2021年11月29日、2021年12月10日、2021年12月11日、2021年12月12日。则在预设时间段2021年11月1日至2021年11月12日之间的集中的交易时间为2021年11月10日、2021年11月11日、2021年11月12日,则可以将这三个集中的交易时间聚集在一起得到一个偏好交易时间簇。则在预设时间段2021年12月1日至2021年12月12日之间的集中的交易时间为2021年12月10日、2021年12月11日、2021年12月12日,则可以将这三个集中的交易时间聚集在一起得到另一个偏好交易时间簇。具体地,执行主体可以将各偏好交易时间簇中的交易金额的中位数确定为该偏好交易时间簇对应的交易金额。
具体地,作为另一种实现方式,确定各偏好交易时间簇对应的交易金额,包括:
计算各偏好交易时间簇对应的平均交易金额;将平均交易金额确定为对应的偏好交易时间簇的交易金额。
对于每个偏好交易时间簇,执行主体可以将每一个偏好交易时间簇中的各偏好交易时间对应的交易金额相加并取平均值,进而将该平均值确定为对应的偏好交易时间簇的交易金额。
步骤S103,基于各偏好交易时间簇排列交易金额,进而生成交易趋势曲线。
具体地,生成交易趋势曲线,包括:
确定各偏好交易时间簇对应的时间戳,进而以各偏好交易时间簇为横坐标,以对应的交易金额为纵坐标,基于时间戳连接各偏好交易时间簇对应的交易金额,进而生成交易曲线。
步骤S104,在交易趋势曲线上确定出与外币账户余额预测请求对应的目标时间,进而确定包括目标时间的目标偏好交易时间簇。
执行主体可以在交易趋势曲线上定位与发出外币账户余额预测请求的时间对应的偏好交易时间簇,进而将该对应的偏好交易时间簇对应的交易金额确定为预测金额。
步骤S105,将目标偏好交易时间簇对应的交易金额确定为预测金额,确定已发生交易金额,进而基于预测金额和已发生交易金额,确定用户标识对应的预测外币账户余额。
具体地,确定已发生交易金额,包括:
确定用户标识对应的账户的实时账户余额、未到账收款金额合计和未扣账付款金额合计;将实时账户余额、未到账收款金额合计和未扣账付款金额合计确定为已发生交易金额。
具体地,已发生交易金额中的实时账户余额可以从存款系统实时获取,对应“已汇入、已汇出的交易”;未到账收款金额合计根据客户发来的未匹配MT202(一般金融机构头寸调拨)的MT210(收款通知报文)报文金额求和。对应“预计汇入、汇出资金”;未扣账付款金额合计根据客户发来进入渠道汇款队列的且未扣账成功的MT202金额、落地汇入、汇出交易金额,对应“未汇入、汇出的已知金额交易”。
步骤S106,调用预设的预警程序,根据预测外币账户余额生成预警信息,以基于预警信息调整用户标识对应的当前外币账户余额。
具体地,根据预测外币账户余额生成预警信息,包括:
响应于预测外币账户余额小于预设阈值,生成对应的预警信息。
具体地,基于预警信息调整用户标识对应的当前外币账户余额,包括:
发送预警信息至用户标识对应的用户,以使用户基于预警信息调整对应的当前外币账户余额。
本申请实施例中,执行主体可以根据存款系统的实时余额,及外币系统的报文记录及扣款状态,以及对未知交易金额的预测,获取实时账户余额预测及未来指定时间段内的账户余额预测。当“实时账户余额预测”小于客户参数约定数额或即将发生“实时账户余额预测”小于客户参数约定数额时,业务触发通知重要客户。
本实施例通过接收外币账户余额预测请求,获取对应的用户标识,基于用户标识获取对应的历史交易行为信息;根据历史交易行为信息确定偏好交易时间簇,并确定各偏好交易时间簇对应的交易金额;基于各偏好交易时间簇排列交易金额,进而生成交易趋势曲线;在交易趋势曲线上确定出与外币账户余额预测请求对应的目标时间,进而确定包括目标时间的目标偏好交易时间簇;将目标偏好交易时间簇对应的交易金额确定为预测金额,确定已发生交易金额,进而基于预测金额和已发生交易金额,确定用户标识对应的预测外币账户余额;调用预设的预警程序,根据预测外币账户余额生成预警信息,以基于预警信息调整用户标识对应的当前外币账户余额。基于历史交易行为信息预测请求对应的预测金额,基于预测金额和已发生交易金额得到预测的用户实时外币账户余额并与客户参数约定数额进行比较,在预测的用户实时外币账户余额小于客户参数约定数额时向用户报警。提供必要的客户余额提醒,可供客户提早进行资金调拨管理,提供更好的客户体验。
图2是根据本申请第二实施例的外币账户余额处理方法的主要流程示意图,如图2所示,外币账户余额处理方法包括:
步骤S201,接收外币账户余额预测请求,获取对应的用户标识,基于用户标识获取对应的历史交易行为信息。
步骤S202,根据历史交易行为信息确定历史异常交易,从历史交易行为信息中剔除历史异常交易并更新。
步骤S203,调用聚类算法,以基于更新后的历史交易行为信息确定偏好交易时间簇。
具体地,执行主体通过对历史交易数据及实时发生的交易进行数据采集;通过调用数据处理中心对采集数据进行计算,通过关联分析、聚类分析、特征选择、预测分析、数据诊断等方法发掘建模。结合市场实际情况、客户习惯,剔除异常例外交易,进而基于剔除异常例外交易后的历史交易数据,预测将要发生的汇入、汇出金额。从“已汇入、已汇出的交易”、“未汇入、汇出的已知金额交易”、“预计汇入、汇出资金”、“规律性的未知金额(即预测金额)”,四个维度分析预测重点客户外币收付款。
其中,规律性的未知金额,通过分析客户行为(客户的频繁交易时间、在该频繁交易时间的交易金额)、境内外节假日、币种假日等,对历史数据及实时发生的交易进行数据采集;调用数据处理中心对采集数据进行计算,通过关联分析、聚类分析、特征选择、预测分析、数据诊断等方法发掘建模。结合市场实际情况、客户习惯,剔除异常例外交易,预测将要发生的汇入、汇出金额,即预测外币账户余额。
示例的,预测外币账户余额=实时账户余额+未到账收款金额合计-未扣账付款金额合计+预测余额,其中,预测余额可正可负,由上述规律性的未知金额得到。
步骤S204,确定各偏好交易时间簇对应的交易金额。
步骤S205,基于各偏好交易时间簇排列交易金额,进而生成交易趋势曲线。
步骤S206,在交易趋势曲线上确定出与外币账户余额预测请求对应的目标时间,进而确定包括目标时间的目标偏好交易时间簇。
步骤S207,将目标偏好交易时间簇对应的交易金额确定为预测金额,确定已发生交易金额,进而基于预测金额和已发生交易金额,确定用户标识对应的预测外币账户余额。
步骤S208,调用预设的预警程序,根据预测外币账户余额生成预警信息,以基于预警信息调整用户标识对应的当前外币账户余额。
步骤S204~步骤S208的原理与步骤S102~步骤S106的原理类似,此处不再赘述。
在本申请实施例中,为提高重要客户体验,外币支付组件有获取上日日终余额及预测实时余额的需求,且根据系统的报文及汇款合约状态,推算出“未到账收款金额合计”及“未扣账付款金额合计”。结合存款组件的实时余额,可较准确预测重要客户的实际余额。具体地,执行主体可以根据存款系统的日终余额与外币支付系统的重要客户账户清单,进行数据集成加工每日定时获取上日日终余额。根据存款系统的日终余额与外币支付系统的重要客户账户清单,对图3中的贴源数据区数据进行数据集成加工,每日定时获取上日日终余额。
图3是根据本申请第三实施例的外币账户余额处理方法的交易系统结构示意图。本申请实施例中主要用到了图3中的加粗线框中的员工渠道和外币支付。该交易系统包括1渠道整合层、2用户服务整合层、3应用集成层、4外联集成层、5产品服务层、6数据集成层、7管理分析层。这7层是IT架构体系:其中,1渠道整合层:用于多渠道整合如手机银行、网银、员工渠道等;2用户服务整合层:流程管理、规则引擎;3应用集成层:为企业级服务总线;4外联服务层:用于外联人行、清算所、SWIFT等外部机构;5产品服务层:后台产品;6数据集成层:数据仓库;7管理分析层:用于报表、数据挖掘。图3中的箭头①,代表员工通过员工渠道登录客户端通过交易总线访问后台系统查询;箭头②,代表收发SWIFT报文;箭头③,代表调用统一通信发短信通知客户;箭头④,代表外币签约客户参数供数据仓库,并获取数据仓库加工的签约客户余额;箭头⑤,代表调用存款记账及查询实时余额。在渠道整合层中,包括员工渠道,服务发布组件通过从员工渠道获取存款系统的日终余额,并发送至外币支付组件,外币支付组件获取外币支付系统的重要客户账户清单并结合从服务发布组件获取的存款系统的日终余额,进行数据集成加工,并每日定时获取上日日终余额。根据存款系统的日终余额与外币支付系统的重要客户账户清单,对贴源数据区数据进行数据集成加工,每日定时获取上日日终余额。进而结合实时账户余额、未到账收款金额合计、未扣账付款金额合计、预测余额得到预测外币账户余额,进而执行主体可以调用预设的预警程序,根据预测外币账户余额生成预警信息,以基于预警信息调整用户标识对应的当前外币账户余额。
图4是根据本申请实施例的外币账户余额处理装置的主要单元的示意图。如图4所示,外币账户余额处理装置包括接收单元401、交易金额确定单元402、交易趋势曲线生成单元403、目标偏好时间簇确定单元404、预测外币账户余额确定单元405和预警单元406。
接收单元401,被配置成接收外币账户余额预测请求,获取对应的用户标识,基于用户标识获取对应的历史交易行为信息;
交易金额确定单元402,被配置成根据历史交易行为信息确定偏好交易时间簇,并确定各偏好交易时间簇对应的交易金额;
交易趋势曲线生成单元403,被配置成基于各偏好交易时间簇排列交易金额,进而生成交易趋势曲线;
目标偏好交易时间簇确定单元404,被配置成在交易趋势曲线上确定出与外币账户余额预测请求对应的目标时间,进而确定包括目标时间的目标偏好交易时间簇;
预测外币账户余额确定单元405,被配置成将目标偏好交易时间簇对应的交易金额确定为预测金额,确定已发生交易金额,进而基于预测金额和已发生交易金额,确定用户标识对应的预测外币账户余额;
预警单元406,被配置成调用预设的预警程序,根据预测外币账户余额生成预警信息,以基于预警信息调整用户标识对应的当前外币账户余额。
在一些实施例中,预警单元406进一步被配置成:响应于预测外币账户余额小于预设阈值,生成对应的预警信息。
在一些实施例中,预警单元406进一步被配置成:发送预警信息至用户标识对应的用户,以使用户基于预警信息调整对应的当前外币账户余额。
在一些实施例中,交易金额确定单元402进一步被配置成:根据历史交易行为信息确定历史异常交易,从历史交易行为信息中剔除历史异常交易并更新;调用聚类算法,以基于更新后的历史交易行为信息确定偏好交易时间簇。
在一些实施例中,预测外币账户余额确定单元405进一步被配置成:确定用户标识对应的账户的实时账户余额、未到账收款金额合计和未扣账付款金额合计;将实时账户余额、未到账收款金额合计和未扣账付款金额合计确定为已发生交易金额。
在一些实施例中,交易趋势曲线生成单元403进一步被配置成:确定各偏好交易时间簇对应的时间戳,进而以各偏好交易时间簇为横坐标,以对应的交易金额为纵坐标,基于时间戳连接各偏好交易时间簇对应的交易金额,进而生成交易曲线。
在一些实施例中,交易金额确定单元402进一步被配置成:计算各偏好交易时间簇对应的平均交易金额;将平均交易金额确定为对应的偏好交易时间簇的交易金额。
需要说明的是,在本申请外币账户余额处理方法和外币账户余额处理装置在具体实施内容上具有相应关系,故重复内容不再说明。
图5示出了可以应用本申请实施例的外币账户余额处理方法或外币账户余额处理装置的示例性系统架构500。
如图5所示,系统架构500可以包括终端设备501、502、503,网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互,以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备501、502、503可以是具有外币账户余额处理屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器505可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备501、502、503所提交的外币账户余额预测请求提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以接收外币账户余额预测请求,获取对应的用户标识,基于用户标识获取对应的历史交易行为信息;根据历史交易行为信息确定偏好交易时间簇,并确定各偏好交易时间簇对应的交易金额;基于各偏好交易时间簇排列交易金额,进而生成交易趋势曲线;在交易趋势曲线上确定出与外币账户余额预测请求对应的目标时间,进而确定包括目标时间的目标偏好交易时间簇;将目标偏好交易时间簇对应的交易金额确定为预测金额,确定已发生交易金额,进而基于预测金额和已发生交易金额,确定用户标识对应的预测外币账户余额;调用预设的预警程序,根据预测外币账户余额生成预警信息,以基于预警信息调整用户标识对应的当前外币账户余额。基于历史交易行为信息预测请求对应的预测金额,基于预测金额和已发生交易金额得到预测的用户实时外币账户余额并与客户参数约定数额进行比较,在预测的用户实时外币账户余额小于客户参数约定数额时向用户报警。提供必要的客户余额提醒,可供客户提早进行资金调拨管理,提供更好的客户体验。
需要说明的是,本申请实施例所提供的外币账户余额处理方法一般由服务器505执行,相应地,外币账户余额处理装置一般设置于服务器505中。
应该理解,图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM603中,还存储有计算机系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶征信授权查询处理器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本申请公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本申请公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括接收单元、交易金额确定单元、交易趋势曲线生成单元、目标偏好时间簇确定单元、预测外币账户余额确定单元和预警单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备接收外币账户余额预测请求,获取对应的用户标识,基于用户标识获取对应的历史交易行为信息;根据历史交易行为信息确定偏好交易时间簇,并确定各偏好交易时间簇对应的交易金额;基于各偏好交易时间簇排列交易金额,进而生成交易趋势曲线;在交易趋势曲线上确定出与外币账户余额预测请求对应的目标时间,进而确定包括目标时间的目标偏好交易时间簇;将目标偏好交易时间簇对应的交易金额确定为预测金额,确定已发生交易金额,进而基于预测金额和已发生交易金额,确定用户标识对应的预测外币账户余额;调用预设的预警程序,根据预测外币账户余额生成预警信息,以基于预警信息调整用户标识对应的当前外币账户余额。
本申请的计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现本申请实施例中的外币账户余额处理方法。
根据本申请实施例的技术方案,基于历史交易行为信息预测请求对应的预测金额,基于预测金额和已发生交易金额得到预测的用户实时外币账户余额并与客户参数约定数额进行比较,在预测的用户实时外币账户余额小于客户参数约定数额时向用户报警。提供必要的客户余额提醒,可供客户提早进行资金调拨管理,提供更好的客户体验。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (16)
1.一种外币账户余额处理方法,其特征在于,包括:
接收外币账户余额预测请求,获取对应的用户标识,基于所述用户标识获取对应的历史交易行为信息;
根据所述历史交易行为信息确定偏好交易时间簇,并确定各所述偏好交易时间簇对应的交易金额;
基于各所述偏好交易时间簇排列所述交易金额,进而生成交易趋势曲线;
在所述交易趋势曲线上确定出与所述外币账户余额预测请求对应的目标时间,进而确定包括所述目标时间的目标偏好交易时间簇;
将所述目标偏好交易时间簇对应的交易金额确定为预测金额,确定已发生交易金额,进而基于所述预测金额和所述已发生交易金额,确定所述用户标识对应的预测外币账户余额;
调用预设的预警程序,根据所述预测外币账户余额生成预警信息,以基于所述预警信息调整所述用户标识对应的当前外币账户余额。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述预测外币账户余额生成预警信息,包括:
响应于所述预测外币账户余额小于预设阈值,生成对应的预警信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述预警信息调整所述用户标识对应的当前外币账户余额,包括:
发送所述预警信息至所述用户标识对应的用户,以使所述用户基于所述预警信息调整对应的当前外币账户余额。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史交易行为信息确定偏好交易时间簇,包括:
根据所述历史交易行为信息确定历史异常交易,从所述历史交易行为信息中剔除所述历史异常交易并更新;
调用聚类算法,以基于更新后的历史交易行为信息确定偏好交易时间簇。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定已发生交易金额,包括:
确定所述用户标识对应的账户的实时账户余额、未到账收款金额合计和未扣账付款金额合计;
将所述实时账户余额、未到账收款金额合计和未扣账付款金额合计确定为已发生交易金额。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成交易趋势曲线,包括:
确定各所述偏好交易时间簇对应的时间戳,进而以各所述偏好交易时间簇为横坐标,以对应的交易金额为纵坐标,基于所述时间戳连接各所述偏好交易时间簇对应的交易金额,进而生成交易曲线。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定各所述偏好交易时间簇对应的交易金额,包括:
计算各偏好交易时间簇对应的平均交易金额;
将所述平均交易金额确定为对应的偏好交易时间簇的交易金额。
8.一种外币账户余额处理装置,其特征在于,包括:
接收单元,被配置成接收外币账户余额预测请求,获取对应的用户标识,基于所述用户标识获取对应的历史交易行为信息;
交易金额确定单元,被配置成根据所述历史交易行为信息确定偏好交易时间簇,并确定各所述偏好交易时间簇对应的交易金额;
交易趋势曲线生成单元,被配置成基于各所述偏好交易时间簇排列所述交易金额,进而生成交易趋势曲线;
目标偏好交易时间簇确定单元,被配置成在所述交易趋势曲线上确定出与所述外币账户余额预测请求对应的目标时间,进而确定包括所述目标时间的目标偏好交易时间簇;
预测外币账户余额确定单元,被配置成将所述目标偏好交易时间簇对应的交易金额确定为预测金额,确定已发生交易金额,进而基于所述预测金额和所述已发生交易金额,确定所述用户标识对应的预测外币账户余额;
预警单元,被配置成调用预设的预警程序,根据所述预测外币账户余额生成预警信息,以基于所述预警信息调整所述用户标识对应的当前外币账户余额。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述预警单元进一步被配置成:
响应于所述预测外币账户余额小于预设阈值,生成对应的预警信息。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述预警单元进一步被配置成:
发送所述预警信息至所述用户标识对应的用户,以使所述用户基于所述预警信息调整对应的当前外币账户余额。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述交易金额确定单元进一步被配置成:
根据所述历史交易行为信息确定历史异常交易,从所述历史交易行为信息中剔除所述历史异常交易并更新;
调用聚类算法,以基于更新后的历史交易行为信息确定偏好交易时间簇。
12.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述预测外币账户余额确定单元进一步被配置成:
确定所述用户标识对应的账户的实时账户余额、未到账收款金额合计和未扣账付款金额合计;
将所述实时账户余额、未到账收款金额合计和未扣账付款金额合计确定为已发生交易金额。
13.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述交易趋势曲线生成单元进一步被配置成:
确定各所述偏好交易时间簇对应的时间戳,进而以各所述偏好交易时间簇为横坐标,以对应的交易金额为纵坐标,基于所述时间戳连接各所述偏好交易时间簇对应的交易金额,进而生成交易曲线。
14.一种外币账户余额处理电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
15.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
16.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111599668.9A CN114282998A (zh) | 2021-12-24 | 2021-12-24 | 一种外币账户余额处理方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202111599668.9A CN114282998A (zh) | 2021-12-24 | 2021-12-24 | 一种外币账户余额处理方法和装置 |
Publications (1)
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CN114282998A true CN114282998A (zh) | 2022-04-05 |
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CN202111599668.9A Pending CN114282998A (zh) | 2021-12-24 | 2021-12-24 | 一种外币账户余额处理方法和装置 |
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CN (1) | CN114282998A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115331412A (zh) * | 2022-08-10 | 2022-11-11 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 资源处理方法以及装置 |
-
2021
- 2021-12-24 CN CN202111599668.9A patent/CN114282998A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN115331412A (zh) * | 2022-08-10 | 2022-11-11 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 资源处理方法以及装置 |
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