CN111915417B - 纳税金额确定方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种纳税金额确定方法、装置和电子设备，可用于金融领域或其他领域，该方法包括：响应于业务被触发，确定与业务对应的至少一个计税要素各自的要素取值；确定与至少一个要素取值对应的计税模型，计税模型包括模型参数，其中，至少一个要素取值的组合与计税模型之间存在映射关系；基于业务确定模型参数的取值；以及基于计税模型和模型参数的取值确定纳税金额。

Description

纳税金额确定方法、装置和电子设备

技术领域

本公开涉及金融技术领域，更具体地，涉及一种纳税金额确定方法、装置和电子设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，用户通过应用及其功能进行的交易活动越来越多，这些交易活动可能涉及缴税。例如，用户进行存款、贷款等活动时均涉及缴税。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题。一方面，相关技术中各国各地区缴税规则差异大。另一方面，应用中可能将具体计税规则的算法整合至对应产品系统(比如存款、贷款等的处理流程)中进行处理。计税规则分散在各产品系统中，复杂度高、功能复用率低。而且计税规则或要素一旦发生变动，各产品系统需要重新设计，不便于进行产品维护、升级等。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种用于提升产品维护、升级便捷度的纳税金额确定方法、装置和电子设备。

本公开的一个方面提供了一种纳税金额确定方法，包括：响应于业务被触发，确定与业务对应的至少一个计税要素各自的要素取值；确定与至少一个要素取值对应的计税模型，计税模型包括模型参数，其中，至少一个要素取值的组合与计税模型之间存在映射关系；基于业务确定模型参数的取值；以及基于计税模型和模型参数的取值确定纳税金额。

根据本公开的实施例，确定与至少一个要素取值对应的计税模型包括：基于映射关系以及至少一个要素取值的组合从第一数据集合中确定计税模型，其中，第一数据集合中包括至少一个映射关系。

根据本公开的实施例，基于业务确定模型参数的取值包括：一方面，将模型参数在第二数据集合进行匹配，得到匹配结果；基于所述匹配结果和/或所述匹配结果的运算结果确定模型参数的取值。一方面，向服务器端发送第一请求，第一请求包括模型参数；接收来自服务器端的模型参数的取值。一方面，通过第一接口调用模型参数的取值。

根据本公开的实施例，计税要素包括以下至少一种：产品要素、税率要素或个性化要素。

根据本公开的实施例，计税要素包括产品要素和/或税率要素；确定与至少一个要素取值对应的计税模型包括：通过第二接口获取个性化要素的取值；以及确定与产品要素、税率要素或者个性化要素的取值中至少一个对应的计税模型。

根据本公开的实施例，个性化要素的取值由第二电子设备确定，第一电子设备和第二电子设备不同。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：提供第三接口，第三接口用于响应于纳税金额请求，输出纳税金额，其中，纳税金额请求包括至少一个计税要素各自的要素取值。

本公开的一个方面提供了一种纳税金额确定装置，包括组合控制模块、金额计算模块。其中，组合控制模块用于基于来自业务的至少一个计税要素各自的要素取值，确定与至少一个要素取值对应的计税模型，以及计税模型模型参数的取值；以及金额计算模块用于基于计税模型以及模型参数的取值计算纳税金额。

本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器以及存储装置，其中，存储装置用于存储可执行指令，可执行指令在被处理器执行时，实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序，计算机程序包括计算机可执行指令，指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

本公开实施例提供的纳税金额确定方法、装置和电子设备，由于可以基于与业务对应的要素取值确定计税模型，使得可以将计税模型设置在业务处理流程之外，实现计税要素、计税规则与业务之间进行解耦，业务处理流程中无需实现计税规则，当计税规则或计税要素发生变动时，有效降低该变动对存量业务的影响。此外，也无需因计税规则或计税要素发生变动而需要对用于实现业务处理流程等的程序进行修改，有效降低了运维、升级等成本。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了相关技术中纳税金额确定方法的逻辑示意图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的纳税金额确定方法、装置和电子设备的应用场景；

图3示意性示出了根据本公开实施例的可以应用纳税金额确定方法、装置和电子设备的示例性系统架构；

图4示意性示出了根据本公开实施例的纳税金额确定方法的流程图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的第一数据集合的示意图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的确定模型参数的取值的示意图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的纳税金额确定方法的逻辑示意图；

图8示意性示出了根据本公开实施例的纳税金额确定装置的框图；

图9示意性示出了根据本公开实施例的纳税金额确定装置的数据流向示意图；以及

图10示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个特征。

图1示意性示出了相关技术中纳税金额确定方法的逻辑示意图。

如图1所示，各产品系统1～N需要将产品的处理流程(如交易流程)、要素1、2～X、Y(如交易要素等)和计算逻辑实现规则(也可以称为计算规则)1～N结合起来，实现特定场景的税金扣收。计税规则分散在各产品系统中，复杂度高、功能复用率低。此外，如图1所示，部分产品系统，如产品系统1、2之间存在需要相互调用的要素以满足计算逻辑实现的需求，如产品系统2需要耦合在自身的要素3和耦合在产品系统1中的要素2来满足计税逻辑实现2的需求，某个计税规则或要素一旦发生变动，相关的多个产品系统需要重新设计，甚至需要做系统数据移行，费时费力。

本公开的实施例提供了一种纳税金额确定方法、装置和电子设备。该纳税金额确定方法包括模型确定过程和税金计算过程。在模型确定过程中，首先，响应于业务被触发，确定与业务对应的至少一个计税要素各自的要素取值，然后，确定与至少一个要素取值对应的计税模型，计税模型包括模型参数，其中，至少一个要素取值的组合与计税模型之间存在映射关系。在完成模型确定过程之后，进入税金计算过程，首先，基于业务确定模型参数的取值。然后，基于计税模型和模型参数的取值确定纳税金额。

本公开实施例提供的纳税金额确定方法、装置和电子设备，有效降低产品系统间的耦合，隔离计税规则对产品系统和交易流程的影响。当计税规则或要素发生变动时有效避免对存量业务的影响。

图2示意性示出了根据本公开实施例的纳税金额确定方法、装置和电子设备的应用场景。需要说明的是，本公开实施例提供的纳税金额确定方法、装置和电子设备可用于金融领域在税金计算相关方面，也可用于除金融领域之外的多种领域，本公开实施例提供的纳税金额确定方法、装置和电子设备的应用领域不做限定。

如图2所示，金融机构(如银行)为用户提供定期存款产品，用户可以在交互界面的交互组件中输入信息来查看其欲购买的产品能得到的收益，如用户输入定期存款的期限是三年，定期存款的金额是XXXX万元，则可以由系统确定该用户可以得到的收益(利息)是YY.YY万元。其中，该YY.YY万元中已去除用户关于该收益的应纳税金额(如可以由银行代扣)。例如，针对上述场景中，产生的利息额是ZZ.ZZ万元，应纳税金额是P.PP万元，该YY.YY万元中已被去除应纳税金额P.PP万元。相关技术中，需要在每款产品流程中分别设置与该产品对应的计税规则和要素等。因此，计税规则和要素分散在各产品系统中，导致每款产品的产品流程复杂度高、功能复用率低。本公开的实施例中，采用计税功能组件化等方式(如将计税规则和要素等封装在计税功能组件中，并对外提供计税服务)，实现计税规则和要素等与产品解耦合，当计税规则和/或要素发生改变时，例如，当利率、利息计算规则发生改变时，只需对计税功能组件进行更新，无需对产品进行调整，然后通过调用计税功能组件提供的接口即可，有效降低了产品运维难度，并提升效率。

图3示意性示出了根据本公开实施例的可以应用纳税金额确定方法、装置和电子设备的示例性系统架构。需要注意的是，图3所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图3所示，根据该实施例的系统架构300可以包括终端设备301、302、303，网络304和服务器305。网络304可以包括多个路由器、网线等，用以在终端设备301、302、303和服务器305之间提供通信链路的介质。网络304可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备301、302、303通过网络304与其他终端设备和服务器305进行交互，以接收或发送信息等，如发送支付请求、结算请求、纳税金额请求和接收处理结果等。终端设备301、302、303可以安装有各种通讯用户端应用，例如银行类应用、运维类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、办公类应用、即时通信工具、邮箱用户端、社交平台软件等应用(仅为示例)。

终端设备301、302、303包括但不限于智能手机、虚拟现实设备、增强现实设备、平板电脑、膝上型便携计算机等等。

服务器305可以接收请求，并对请求进行处理。例如，服务器305可以为后台管理服务器、服务器集群等。后台管理服务器可以对接收到的交易请求、税金查询请求等进行分析处理，并将处理结果(如交易成功提示、税金等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的模型维护方法一般可以由服务器305执行。相应地，本公开实施例所提供的模型维护装置一般可以设置于服务器305中。本公开实施例所提供的模型维护方法也可以由不同于服务器305且能够与终端设备301、302、303和/或服务器305通信的服务器或服务器集群执行。

应该理解，终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图4示意性示出了根据本公开实施例的纳税金额确定方法的流程图。

如图4所示，该方法可以包括操作S401～操作S407。

在操作S401，响应于业务被触发，确定与业务对应的至少一个计税要素各自的要素取值。

在本实施例中，将可能对计税金额产生影响的因素作为计税要素。例如，定期存款、理财产品、固定税率、分段税率、交易金额、账户类型等，这些因素都会对计税金额产生一定的影响。

在一个实施例中，对计税要素进行了抽象，如基于产品属性、用户相关信息、税率属性将计税要素分为了3个大类。例如，计税要素包括产品要素、税率要素或个性化要素。需要说明的是，不同的产品可能仅涉及其中一个或多个大类，以及一个大类中一个或多个计税要素。

其中，产品要素是以银行提供的产品服务为基础。例如可以包括活期存款、定期存款、贷款等要素。此外，还可以包括多种银行涉税产品和服务等形成的要素。例如，可以应用于贵金属交易、保证金、理财产品等。

税率要素受国家和地区政策、行业标准、业务营销等因素综合影响，税率单独作为一项要素，以固定税率、变动税率、分层和分段税率等方式进行组合。

个性化要素是其他以产品和税率要素区分的要素组合，以支持不同税种个性化要求。例如，对于个人账户和集体账户，其计税方式有所区别。

在操作S403，确定与至少一个要素取值对应的计税模型，计税模型包括模型参数，其中，至少一个要素取值的组合与计税模型之间存在映射关系。

由于不同场景下使用的计税模型不同，而不同场景可以由不同的要素取值的组合来进行表征。因此，可以使用同一个计税模型(计税算法)来计算针对相同场景下产生的纳税金额。例如，可以预先为不同的场景分别设置不同的计税模型，在确定场景后，则可以基于与该场景对应的计税模型进行税金计算。

在一个实施例中，确定与至少一个要素取值对应的计税模型包括：基于映射关系以及至少一个要素取值的组合从第一数据集合中确定计税模型，其中，第一数据集合中包括至少一个映射关系。需要说明的是，映射关系可以是由用户预先构建的，如在确定针对某个场景的计算模型后，确定与该计算模型存在关联关系的要素取值，然后将该计算模型和存在关联关系的要素取值关联的存储在数据库中。该数据库可以是本地数据库，还可以是远程数据库，在此不做限定。

图5示意性示出了根据本公开实施例的第一数据集合的示意图。

如图5所示，该第一数据集合中存储有要素取值的组合和计税模型之间的映射关系。例如，当产品要素的取值是定期存款，税率要素的取值是分段，个性化要素的取值要素是个人。这三个要素取值组合如图5中要素取值的组合一栏中第一行所示。相应地，与该要素取值的组合相对应的计税模型如图5中计税模型一栏中第一行所示：金额*利率*税率。其中，该利率取决于与分段和个人对应的利率。又例如，当产品要素的取值是活期(活期存款)，税率要素的取值是固定，个性化要素的取值要素是天数，与该要素取值的组合相对应的计税模型如图5中计税模型一栏中第二行所示：金额*利率*天数*税率/360。

在操作S405，基于业务确定模型参数的取值。

在本实施例中，可以根据用户所操作的业务包括的数据，或相关联的数据，来确定模型参数的取值。例如，用户进行存款业务的提交操作时，则可以基于用户在进行存款业务过程中输入的信息确定如：定期存款、存款金额XXXX万元、期限三年、账户是个人账户等，这样就便于在确定税金的计算模型是金额*利率*税率时，基于期限三年、账户是个人账户来确定利率的取值，金额是XXXX万元，以及基于计税规则确定税率。

在一个实施例中，基于业务确定模型参数的取值包括：将模型参数在第二数据集合进行匹配，得到匹配结果，并且基于所述匹配结果和/或所述匹配结果的运算结果确定模型参数的取值。例如，具有本地业务数据库以存储业务相关信息，这样就可以通过数据匹配的方式确定模型参数的取值，或者模型参数的取值所需的基础数(例如，模型参数的取值是关于一周的消费总额，而本地业务数据库具有每一天的消费额，这样就可以通过累加等方式确定一周的消费总额，以确定模型参数的取值)。

在一个实施例中，基于业务确定模型参数的取值包括：首先，向服务器端发送第一请求，第一请求包括模型参数。然后，接收来自服务器端的模型参数的取值。例如，利率是由央行等机构确定的，并且是浮动的，可以通过数据请求的方式从央行的服务器端自动获取利率等参数的取值，保证模型参数的取值的准确度。

在一个实施例中，基于业务确定模型参数的取值包括：通过第一接口调用模型参数的取值。例如，对于需要通过计算等方式确定的模型参数，如交易金额是多个交易额的总和、交易额是数量和单价的乘积等，可以通过接口调用的方式确定需要进行计算的模型参数的取值，这样可以避免计税模型中包括过多与计税没有直接关系的逻辑，便于后期维护等。

图6示意性示出了根据本公开实施例的确定模型参数的取值的示意图。

如图6所示，活期存款税金的计税模型是金额*利率*天数*税率/360。其中，存款金额可以是从业务中读取的，如1万元，利率可以是从本地数据获取的，如其值为0.3％。此外，也可以是接收自央行服务器等。天数可以是业务中读取的，如用户取款日是自存款日起30天。税率可以是基于计税规则确定的，如基于用户所在地区的政策、法规等确定的(如利用办理业务所在地址在数据库中进行匹配以确定该用户办理该业务时适用的税率)。这样就可以确定计税模型的参数的取值。

在操作S407，基于计税模型和模型参数的取值确定纳税金额。

例如，如上所示的实施例中，可以确定活期存款税金的计算公式是：10000*0.3％*30*1％/360。这样就可以由独立于产品的处理流程之外的计税系统进行纳税金额计算。需要说明的是，以上计算公式仅为示例性示出，不能理解为对本公开的限定。

在一个实施例中，上述方法还可以包括如下操作，提供第三接口，第三接口用于响应于纳税金额请求，输出纳税金额，其中，纳税金额请求包括至少一个计税要素各自的要素取值。这样使得该税金的计算结果可以被需要该计算结果的业务等，通过接口的方式进行调用，以便于完成诸如扣费、交易等操作。

在一个实施例中，为了进一步提升计税要素等于产品的流程的解耦程度，可以将一些个性化要素，如客户的资产、账户的日均余额、交易量等可以在产品系统外进行统计。

例如，计税要素包括产品要素和/或税率要素。相应地，确定与至少一个要素取值对应的计税模型包括：首先，通过第二接口获取个性化要素的取值。然后，确定与产品要素、税率要素或者个性化要素的取值中至少一个对应的计税模型。其中，个性化要素，如客户的资产、账户的日均余额、交易量等可以在产品系统外进行统计。例如，可以采用同步访问方式，也可以采用消息队列(MQ)、批量文件处理的异步访问方式。

此外，还可以通过使用不同的物理机执行个性化要素的统计等，实现并发任务处理，来提升产品的处理流程的速度。

例如，个性化要素的取值由第二电子设备确定，第一电子设备和第二电子设备不同。通过将相关个性化要素设置在产品系统被布置在的电子设备之外的物理机执行，如云平台，能进一步降低产品系统的性能消耗。

图7示意性示出了根据本公开实施例的纳税金额确定方法的逻辑示意图。

如图7所示，各产品系统1～N可以仅在产品的处理流程中设置交易流程，该交易流程中可以包括要素1、2～X、Y(如交易要素等)。计税的处理流程可以抽象成计税模型1～N，各计税模型分别用于实现特定场景的税金扣收，分别与一种计税要素的取值的组合相对应。这样就使得各产品系统可以分别将计税要素的取值发送给计税的处理流程，以便于确定该产品当前适用的计税模型。这样有效减少了各产品包括的处理流程的复杂度，且各计税模型的复用率较高，提升了资产利用率。此外，当某个计税规则或要素发生变动时，相关的多个产品系统无需重新设计，也无需进行系统数据移行。

例如，银行系统中涉及如下税种，均可使用该方法进行支持，避免将复杂的计税规则和判定固化在产品系统中，降低了对计税规则等改造引发的系统风险。同时，通过可配置化的控制条件，业务只需提供规则和要素的变化，无需关注存量的计税规则，使得新计税规则推广上线更加容易。

例如，该系统可以对以下税金提供较好的支撑。相应地，各自对应的计税模型也不同。

费税，又称税费，是由费用产生的税，税和费用一起扣，由客户缴纳或银行代缴。税信息和费用信息相关联，不同费用收取不同(税率)的税。

利息税是由利息产生的税。可根据账户或客户执行不同的税率。也可按账户或客户的日均资产进行不同的计税。

RRSP税是加拿大的注册养老储蓄账户税。在取款时以(本金+利息)*税率计算。

印花税是日均余额高于阀值，按固定金额扣收。

金融交易税是客户发生比如现金、转账、存定期支票等金融交易需按交易金额*税率扣收交易税。

本公开实施例提供的纳税金额确定方法，由于将各计税要素、计算规则与产品之间进行解耦，产品的处理流程中不再需要实现计税规则。各产品只需要提供具体计税要素，甚至对于一些个性化要素，如客户的资产、账户的日均余额、交易量等可以在产品的处理流程之外进行统计。如此，规则与产品系统充分隔离，避免了存量数据的移行。同时，将相关个性化要素安置到产品的服务器之外的物理机器执行，如云平台，能进一步降低产品系统的性能消耗。此外，可在在税金计算的过程中扩展相关减免规则，提升用户使用便捷度。

本公开的一个方面提供了一种纳税金额确定装置。

图8示意性示出了根据本公开实施例的纳税金额确定装置的框图。

如图8所示，该纳税金额确定装置800包括：组合控制模块810、金额计算模块820。

组合控制模块810用于基于来自业务的至少一个计税要素各自的要素取值，确定与至少一个要素取值对应的计税模型，以及计税模型模型参数的取值。

金额计算模块820用于基于计税模型以及模型参数的取值计算纳税金额。

在本实施例中，各项计税要素通过组合控制模块810进行结合，然后将结果发送给金额计算模块820进行运算，实现不同场景的计税规则。

例如，组合控制模块810基于计税要素的要素取值的设置，结合系统执行编排，实现计税要素间的加减、比较、近似、合并等数值和逻辑运算，得到税种所需计算要素。例如，通过组合控制模块实现如月均余额、日均余额、交易额(单笔、总额)等阀值(通过如加减、合并等方式确定)，多组税率取优惠(如通过比较、近似等方式实现)、汇总(通过如合并等方式实现)等逻辑控制。又如账户或客户税收达到预定阀值后(如通过对某个账户的税收进行累计，然后通过近似、比较确定其税收是否已超过预定阀值)，可享受减免。

金额计算模块820基于组合控制模块结果，计算税金。

在一个实施例中，金额计算模块820具体用于基于映射关系以及至少一个要素取值的组合从第一数据集合中确定计税模型，其中，第一数据集合中包括至少一个映射关系。

图9示意性示出了根据本公开实施例的纳税金额确定装置的数据流向示意图。

如图9所示，产品要素中可以包括活期、定期、贷款等要素取值，税率要素中可以包括固定、分层、分段等要素取值，个性化要素中可以包括客户、账户、交易等要素取值。某个产品在需要使用税金信息时，可以将产品要素中要求取值、税率要素中要素取值和个性化要素中要素取值发送给计税的处理流程，以便组合控制模块810对要素取值进行组合，进而确定与该组合对应的计税模型，以及计税模型的模型参数的取值，这样就使得金额计算模块820可以基于计税模型和模型参数的取值确定纳税金额。

需要说明的是，装置部分实施例中各模块/单元等的实施方式、解决的技术问题、实现的功能、以及达到的技术效果分别与方法部分实施例中各对应的步骤的实施方式、解决的技术问题、实现的功能、以及达到的技术效果相同或类似，在此不再一一赘述。

根据本公开的实施例的模块、单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，组合控制模块810、金额计算模块820中的任意多个可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，组合控制模块810、金额计算模块820中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，组合控制模块810、金额计算模块820中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

本公开的一个方面提供了一种电子设备。图10示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的方框图。图10示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图10所示，根据本公开实施例的电子设备1000包括处理器1001，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1002中的程序或者从存储部分1008加载到随机访问存储器(RAM)1003中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器1001例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器1001还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器1001可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 1003中，存储有电子设备1000操作所需的各种程序和数据。处理器1001、ROM 1002以及RAM 1003通过总线1004彼此通讯连接。处理器1001通过执行ROM 1002和/或RAM 1003中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，程序也可以存储在除ROM 1002和RAM 1003以外的一个或多个存储器中。处理器1001也可以通过执行存储在一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备1000还可以包括输入/输出(I/O)接口1005，输入/输出(I/O)接口1005也连接至总线1004。电子设备1000还可以包括连接至I/O接口1005的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分1006；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1007；包括硬盘等的存储部分1008；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1009。通信部分1009经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1010也根据需要连接至I/O接口1005。可拆卸介质1011，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1010上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1008。

根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1009从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1011被安装。在该计算机程序被处理器1001执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 1002和/或RAM 1003和/或ROM 1002和RAM1003以外的一个或多个存储器。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (6)

1.一种由第一电子设备执行的纳税金额确定方法，包括：

响应于业务被触发，确定与所述业务对应的至少一个计税要素各自的要素取值，其中，所述计税要素包括产品要素和税率要素，所述产品要素包括：活期存款、定期存款和贷款，所述税率要素包括：固定税率、变动税率、分层税率和分段税率；

确定与至少一个所述要素取值对应的计税模型，所述计税模型包括模型参数，其中，至少一个所述要素取值的组合与所述计税模型之间存在映射关系；

基于所述业务确定所述模型参数的取值；以及

基于所述计税模型和所述模型参数的取值确定所述纳税金额，

其中，所述确定与至少一个所述要素取值对应的计税模型包括：

通过第二接口获取个性化要素的取值，所述个性化要素包括所述产品要素和所述税率要素；以及

确定所述产品要素的取值、所述税率要素的取值和个性化要素的取值对应的计税模型，

并且其中，所述个性化要素的取值由第二电子设备确定，所述第一电子设备和所述第二电子设备不同。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述业务确定所述模型参数的取值包括：

将所述模型参数在第二数据集合进行匹配，得到匹配结果；

基于所述匹配结果和/或所述匹配结果的运算结果确定所述模型参数的取值；

并且/或者

向服务器端发送第一请求，所述第一请求包括所述模型参数；

接收来自所述服务器端的所述模型参数的取值；

并且/或者

通过第一接口调用所述模型参数的取值。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

提供第三接口，所述第三接口用于响应于纳税金额请求，输出所述纳税金额，其中，所述纳税金额请求包括至少一个所述计税要素的要素取值。

4.一种由第一电子设备执行的纳税金额确定装置，包括：

组合控制模块，用于基于来自业务的至少一个计税要素各自的要素取值，确定与至少一个所述要素取值对应的计税模型，以及所述计税模型模型参数的取值，其中，所述计税要素包括产品要素和税率要素，所述产品要素包括：活期存款、定期存款和贷款，所述税率要素包括：固定税率、变动税率、分层税率和分段税率；以及

金额计算模块，用于基于所述计税模型以及所述模型参数的取值计算所述纳税金额，

其中，所述确定与至少一个所述要素取值对应的计税模型包括：

通过第二接口获取个性化要素的取值，所述个性化要素包括所述产品要素和所述税率要素；以及

确定所述产品要素的取值、所述税率要素的取值和个性化要素的取值对应的计税模型，

并且其中，所述个性化要素的取值由第二电子设备确定，所述第一电子设备和所述第二电子设备不同。

5.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储可执行指令，所述可执行指令在被所述处理器执行时，实现根据权利要求1～3任一项所述的方法。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时实现根据权利要求1～3中任一项所述的方法。