CN116578433A - 消息处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种消息处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，可以应用于大数据技术领域、金融技术领域。该消息处理方法包括：接收由准实时数据流加工系统推送的资源汇总表；基于待处理客户标识字段，从消息中间件中获取针对待处理客户的预交易消息，并基于针对待处理客户的第一余量资源字段、第二余量资源字段和预交易消息，生成与预交易消息一一对应的消息识别结果；将预交易消息分发至与预交易消息各自的消息识别结果匹配的消息主题；从目标消息主题中读取目标预交易消息，以及从规则库中读取针对目标消息主题的目标监控规则；基于目标监控规则和目标预交易消息，生成与目标预交易消息关联的风险监控结果。

Description

消息处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质

技术领域

本公开涉及大数据技术领域、金融技术领域，具体地涉及一种消息处理方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

目前，金融机构为了控制资金流向风险，往往通过实施各种风险监控技术来实现。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：目前的监控方法多是基于对多条实时交易消息的逐条监控，但是由于交易消息数据量庞大，逐条监控的方法没有针对性，大部分交易消息对风险判断的参考价值不大，如此，会浪费大量算力在无效监控处理中，不仅造成了计算资源的浪费，同时无法对有效消息及时处理，监控时效性差，计算效率低。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了一种消息处理方法、装置、设备、介质和程序产品。

本公开的一个方面，提供了一种消息处理方法，包括：

接收由准实时数据流加工系统推送的资源汇总表，其中，资源汇总表包括针对M个待处理客户的M组资源数据，各组资源数据包括待处理客户标识字段、第一余量资源字段和第二余量资源字段；

基于待处理客户标识字段，从消息中间件中获取针对M个待处理客户的M组预交易消息，并基于针对M个待处理客户的第一余量资源字段、第二余量资源字段和预交易消息，生成与M组预交易消息一一对应的M组消息识别结果，其中，预交易消息用于表征待处理客户预执行预定交易的基本交易信息，消息识别结果用于表征预交易消息的消息类型；

将M组预交易消息分发至与M组预交易消息各自的消息识别结果匹配的消息主题；

从目标消息主题中读取目标预交易消息，以及从规则库中读取针对目标消息主题的目标监控规则；

基于目标监控规则和目标预交易消息，生成与目标预交易消息关联的风险监控结果。

根据本公开的实施例，其中，预交易消息包括资源交易量，基于第一余量资源字段、第二余量资源字段和预交易消息，生成消息识别结果包括：

在第一余量资源字段与第二余量资源字段的差值大于资源交易量的情况下，生成的消息识别结果为预交易消息属于第一类消息；

在第一余量资源字段与第二余量资源字段的差值小于等于资源交易量的情况下，生成的消息识别结果为预交易消息属于第二类消息。

根据本公开的实施例，其中，预交易消息包括交易资源流向的资源载体，消息主题包括与第一类消息匹配的第一消息主题，以及包括与第二类消息匹配的第二消息主题，目标消息主题为第一消息主题或者第二消息主题；

在目标消息主题为第一消息主题的情况下，基于目标监控规则和目标预交易消息，生成与目标预交易消息关联的风险监控结果包括：

确定资源载体是否属于预定载体类型；

在交易资源流向的资源载体属于预定载体类型的情况下，生成第一风险监控结果。

根据本公开的实施例，其中，在目标消息主题为第一消息主题的情况下，基于目标监控规则和目标预交易消息，生成与目标预交易消息关联的风险监控结果还包括：

在交易资源流向的资源载体不属于预定载体类型的情况下，从数据初加工系统中读取风险资源载体清单；

在交易资源流向的资源载体属于风险资源载体清单的情况下，生成第一风险监控结果，或者

在交易资源流向的资源载体不属于风险资源载体清单的情况下，生成第二风险监控结果。

根据本公开的实施例，其中，在目标消息主题为第二消息主题的情况下，基于目标监控规则和目标预交易消息，生成与目标预交易消息关联的风险监控结果包括：

在目标消息主题为第二消息主题的情况下，生成第二风险监控结果。

根据本公开的实施例，还包括，在数据初加工系统中执行以下操作：

从数据库中读取多个候选客户各自所属的行业领域信息；

基于多个候选客户各自所属的行业领域信息，以及预设风险客户判定规则，从多个候选客户中确定N个第一风险客户；

基于N个第一风险客户的风险客户标识，从数据库中查询与N个第一风险客户对应的基本客户信息表，得到与N个第一风险客户关联的L个第一风险资源载体；

从数据库中查询在预设历史时间段内与L个第一风险资源载体关联的资源交易对手信息，得到与L个第一风险资源载体关联的S个第二风险资源载体；

将L个第一风险资源载体和S个第二风险资源载体组合，生成风险资源载体清单。

根据本公开的实施例，还包括，在准实时数据流加工系统执行以下操作：

基于与M个待处理客户对应的M个初始余量资源计算结果生成M个参考信息，其中，M个初始余量资源计算结果通过执行目标定时任务得到，各参考信息包括时间字段和初始余量资源字段，时间字段的值对应于目标定时任务的执行时间，初始余量资源字段的值对应于初始余量资源计算结果；

基于时间字段，从消息中间件中读取针对M个待处理客户的M组第一资源流动消息以及M组第二资源流动消息，其中，第一资源流动消息以及所示第二资源流动消息的消息生成时间在目标定时任务的执行时间之后；

对M个参考信息、M组第一资源流动消息以及M组第二资源流动消息，进行数据加工处理得到资源汇总表。

本公开的另一个方面提供了一种消息处理装置，包括接收模块、消息识别模块、消息分发模块、第一读取模块、第一生成模块。

其中，接收模块，用于接收由准实时数据流加工系统推送的资源汇总表，其中，资源汇总表包括针对M个待处理客户的M组资源数据，各组资源数据包括待处理客户标识字段、第一余量资源字段和第二余量资源字段；

消息识别模块，用于基于待处理客户标识字段，从消息中间件中获取针对M个待处理客户的M组预交易消息，并基于针对M个待处理客户的第一余量资源字段、第二余量资源字段和预交易消息，生成与M组预交易消息一一对应的M组消息识别结果，其中，预交易消息用于表征待处理客户预执行预定交易的基本交易信息，消息识别结果用于表征预交易消息的消息类型；

消息分发模块，用于将M组预交易消息分发至与M组预交易消息各自的消息识别结果匹配的消息主题；

第一读取模块，用于从目标消息主题中读取目标预交易消息，以及从规则库中读取针对目标消息主题的目标监控规则；

第一生成模块，用于基于目标监控规则和目标预交易消息，生成与目标预交易消息关联的风险监控结果。

根据本公开的实施例，其中，预交易消息包括资源交易量，消息识别模块包括第一识别单元、第二识别单元。

其中，第一识别单元，用于在第一余量资源字段与第二余量资源字段的差值大于资源交易量的情况下，生成的消息识别结果为预交易消息属于第一类消息；第二识别单元，用于在第一余量资源字段与第二余量资源字段的差值小于等于资源交易量的情况下，生成的消息识别结果为预交易消息属于第二类消息。

根据本公开的实施例，其中，预交易消息包括交易资源流向的资源载体，消息主题包括与第一类消息匹配的第一消息主题，以及包括与第二类消息匹配的第二消息主题，目标消息主题为第一消息主题或者第二消息主题。

第一生成模块包括确定单元、第一生成单元。

其中，确定单元，用于在目标消息主题为第一消息主题的情况下，确定资源载体是否属于预定载体类型；第一生成单元，用于在交易资源流向的资源载体属于预定载体类型的情况下，生成第一风险监控结果。

根据本公开的实施例，其中，第一生成模块还包括读取单元、第二生成单元、第三生成单元。

其中，读取单元，用于在交易资源流向的资源载体不属于预定载体类型的情况下，从数据初加工系统中读取风险资源载体清单；第二生成单元，用于在交易资源流向的资源载体属于风险资源载体清单的情况下，生成第一风险监控结果；第三生成单元，用于在交易资源流向的资源载体不属于风险资源载体清单的情况下，生成第二风险监控结果。

根据本公开的实施例，其中，第一生成模块包括第四生成单元，用于在目标消息主题为第二消息主题的情况下，生成第二风险监控结果。

根据本公开的实施例，上述装置还包括第二读取模块、确定模块、第一查询模块、第二查询模块、组合模块。

其中，第二读取模块，用于从数据库中读取多个候选客户各自所属的行业领域信息；确定模块，用于基于多个候选客户各自所属的行业领域信息，以及预设风险客户判定规则，从多个候选客户中确定N个第一风险客户；第一查询模块，用于基于N个第一风险客户的风险客户标识，从数据库中查询与N个第一风险客户对应的基本客户信息表，得到与N个第一风险客户关联的L个第一风险资源载体；第二查询模块，用于从数据库中查询在预设历史时间段内与L个第一风险资源载体关联的资源交易对手信息，得到与L个第一风险资源载体关联的S个第二风险资源载体；组合模块，用于将L个第一风险资源载体和S个第二风险资源载体组合，生成风险资源载体清单。

根据本公开的实施例，上述装置还包括第二生成模块、第三读取模块、加工模块。

其中，第二生成模块，用于基于与M个待处理客户对应的M个初始余量资源计算结果生成M个参考信息，其中，M个初始余量资源计算结果通过执行目标定时任务得到，各参考信息包括时间字段和初始余量资源字段，时间字段的值对应于目标定时任务的执行时间，初始余量资源字段的值对应于初始余量资源计算结果；第三读取模块，用于基于时间字段，从消息中间件中读取针对M个待处理客户的M组第一资源流动消息以及M组第二资源流动消息，其中，第一资源流动消息以及所示第二资源流动消息的消息生成时间在目标定时任务的执行时间之后；加工模块，用于对M个参考信息、M组第一资源流动消息以及M组第二资源流动消息，进行数据加工处理得到资源汇总表。

本公开的另一个方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述消息处理方法。

本公开的另一个方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述消息处理方法。

本公开的另一个方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述消息处理方法。

本公开实施例的方法中，通过在上游系统和下游系统之间设置消息中间件，实现了系统隔离，由此作为后续实施消息主题分发的技术实施基础；进一步地，通过判别消息类型，并对消息中间件中的消息根据不同的消息类型分发至不同的消息主题，由此实现了重要消息和非重要消息的消息隔离。重要消息的可参考性程度较高，对交易风险识别的作用较大，可着重分析该类消息的数据特性。非重要消息的可参考性程度较低，对交易风险识别的作用较小，可不必浪费计算资源对该类消息进行详细的分析处理。如此，避免了浪费大量的计算资源去处理非重要消息，解决了现有技术中实施监控分析计算资源浪费的问题，节约了算力，提高了系统的数据处理效率，提高了监控的有效性和时效性。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的消息处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的消息处理方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的生成消息识别结果的方法流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的消息处理装置的结构框图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的消息识别模块的结构框图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现消息处理方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

在本公开的实施例中，所涉及的数据(例如，包括但不限于用户个人信息)的收集、更新、分析、处理、使用、传输、提供、公开、存储等方面，均符合相关法律法规的规定，被用于合法的用途，且不违背公序良俗。特别地，对用户个人信息采取了必要措施，防止对用户个人信息数据的非法访问，维护用户个人信息安全、网络安全和国家安全。

在本公开的实施例中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意。

需要说明的是，本公开的消息处理方法和装置可用于大数据技术领域、金融技术领域，也可用于除大数据技术领域和金融领域之外的任意领域，本公开的实施例对上述消息处理方法和装置的应用领域不做限定。

本公开的实施例提供了一种消息处理方法，包括：

接收由准实时数据流加工系统推送的资源汇总表，其中，资源汇总表包括针对M个待处理客户的M组资源数据，各组资源数据包括待处理客户标识字段、第一余量资源字段和第二余量资源字段；基于待处理客户标识字段，从消息中间件中获取针对M个待处理客户的M组预交易消息，并基于针对M个待处理客户的第一余量资源字段、第二余量资源字段和预交易消息，生成与M组预交易消息一一对应的M组消息识别结果，其中，预交易消息用于表征待处理客户预执行预定交易的基本交易信息，消息识别结果用于表征预交易消息的消息类型；将M组预交易消息分发至与M组预交易消息各自的消息识别结果匹配的消息主题；从目标消息主题中读取目标预交易消息，以及从规则库中读取针对目标消息主题的目标监控规则；基于目标监控规则和目标预交易消息，生成与目标预交易消息关联的风险监控结果。

图1示意性示出了根据本公开实施例的消息处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103、网络104和服务器105。网络104用以在第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103中的至少一个通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

在本公开实施例的应用场景下，用户可通过第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103向服务器105发起用于获取风险监控结果的请求，响应于用户请求，服务器105可用于执行本公开实施例的消息处理方法，对资源交易消息进行数据处理，生成与资源交易消息有关的交易风险监控结果后，通过第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103向用户展示。

需要说明的是，本公开实施例所提供的消息处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的消息处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的消息处理方法也可以由不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的消息处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2～图6对公开实施例的消息处理方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的消息处理方法的流程图。

如图2所示，该实施例的消息处理方法包括操作S201～操作S205。

在操作S201，接收由准实时数据流加工系统推送的资源汇总表，其中，资源汇总表包括针对M个待处理客户的M组资源数据，各组资源数据包括待处理客户标识字段、第一余量资源字段和第二余量资源字段，M为正整数。

在操作S202，基于待处理客户标识字段，从消息中间件中获取针对M个待处理客户的M组预交易消息，并基于针对M个待处理客户的第一余量资源字段、第二余量资源字段和预交易消息，生成与M组预交易消息一一对应的M组消息识别结果，其中，预交易消息用于表征待处理客户预执行预定交易的基本交易信息，消息识别结果用于表征预交易消息的消息类型；

在本公开的实施例中，在获取用户的信息之前，可以获得用户的同意或授权。例如，在操作S201、S202之前，可以向用户发出获取用户信息的请求。在用户同意或授权可以获取用户信息的情况下，执行所述操作S201、S202，获取客户的预交易消息和资源数据。

在操作S203，将M组预交易消息分发至与M组预交易消息各自的消息识别结果匹配的消息主题；

在操作S204，从目标消息主题中读取目标预交易消息，以及从规则库中读取针对目标消息主题的目标监控规则；

在操作S205，基于目标监控规则和目标预交易消息，生成与目标预交易消息关联的风险监控结果。

根据本发明的实施例，上述消息处理方法可以应用在对各种场景下的资源流向进行风险监控的场景下，例如应用在对金融机构的资金流向进行风险监控的场景下。

根据本发明的实施例，上述消息处理方法可应用的系统架构可包括数据初加工系统、准实时数据流加工系统、消息中间件、消息处理系统等。

其中，数据初加工系统可用于对多个客户实施资源交易的资源载体有关的资源交易数据表进行数据关联、统计、汇总等操作，生成多种初始数据表(或数据清单)。例如，客户在金融机构注册各类交易账户(资源载体)，用于实施转账、汇款、购物等资源交易，可对各账户有关的各种交易数据表进行数据关联、统计、汇总等操作，生成初始余量资源计算结果表、风险资源载体清单等。

准实时数据流加工系统可用于对客户的准实时资源流动数据进行处理，得到准实时的资源数据。准实时资源流动数据可通过客户执行准实时资源交易产生，准实时资源交易如进行消费转账、存款、贷款、还款等操作。例如，对客户的准实时资源流动数据进行数据加工处理得到资源汇总表。

消息中间件用作上下游系统间传输实时交易流消息的中间件，起到隔离上下游系统的作用，实现系统间的解耦。例如，实时交易系统作为上游系统，产生多条实时交易流消息，实时交易流消息被发送至消息中间件，消息处理系统作为下游系统，用于定时从消息中间件中获取消息进行处理。

基于上述系统架构，消息处理系统可通过与其他服务系统，如数据初加工系统、准实时数据流加工系统、消息中间件等进行数据交互，执行本公开实施例的消息处理方法，生成风险监控结果，并通过终端设备返回给用户。

具体地，在消息处理系统中，通过操作S201，接收由准实时数据流加工系统推送的资源汇总表，资源汇总表包括针对M个待处理客户的准实时资源余量汇总数据。

各组资源数据包括待处理客户标识字段、第一余量资源字段和第二余量资源字段，以对金融机构客户的账户数据进行分析为例，下表1为资源汇总表的示例。

如表1所示，资源汇总表中包括两组数据，各组资源数据包括待处理客户标识字段(客户识别编号)、第一余量资源字段(活期余额)和第二余量资源字段(贷款余额)。

表1

客户识别编号	活期余额	贷款余额	…
				xxxx0001	15000.00	10000.00
xxxx0002	1000.00	1000.00

进一步地，在消息处理系统中，通过操作S202，基于待处理客户标识字段，从消息中间件中获取针对M个待处理客户的M组预交易消息，并基于针对待处理客户的第一余量资源字段、第二余量资源字段和预交易消息，生成各组预交易消息的消息识别结果。

其中，预交易消息用于表征待处理客户预执行预定交易的基本交易信息，例如，包括待处理客户预执行当前交易的资源交易量。例如，可基于预执行当前交易的资源交易量、第一余量资源字段、第二余量资源字段，生成预交易消息的消息识别结果。

消息识别结果用于表征预交易消息的消息类型，不同的消息类型可表征该类型消息的可参考性程度的不同。

例如，消息识别结果可包括第一类消息、第二类消息。其中，第一类消息可表示该类消息的可参考性程度较高，对交易风险识别的作用较大，可着重分析该类消息的数据特性。第二类消息可表示该类消息的可参考性程度较低，对交易风险识别的作用较小，可不必浪费计算资源对该类消息进行分析处理。

进一步地，在消息处理系统中，通过操作S203，将各预交易消息分发至与其消息识别结果匹配的消息主题。可预先建立多个不同的消息主题，用于承载不同的消息类型。同一消息主题下的消息属于同一中消息类型。例如，消息主题包括与所述第一类消息匹配的第一消息主题，以及包括与第二类消息匹配的第二消息主题。如此，实现了不同类型消息的隔离。

进一步地，在消息处理系统中，通过操作S204、操作S205，基于目标监控规则和目标预交易消息，生成与目标预交易消息关联的风险监控结果。其中，从目标消息主题中读取目标预交易消息，可以是从任一种指定的消息主题中读取该主题下的所有消息。规则库存储有与各类消息主题分别对应的监控规则。

其中，如果风险监控结果表征此次交易风险较大，涉及资源流向风险领域或风险对象，则拒绝客户交易，否则继续正常执行交易。

根据本公开的实施例，在对各种场景下的资源流向进行风险监控的场景下，相关技术中的监控方法多是通过实时逐条监控实时交易流消息进行逐条分析处理得出监控结果。但是由于交易消息数据量庞大，逐条监控的方法没有针对性，大部分交易消息对风险判断的参考价值不大，如此，会浪费大量算例在无效监控处理中，不仅造成了计算资源的浪费，同时无法对有效消息及时处理，监控时效性差。

本公开实施例的方法中，通过在上游系统(实时交易系统)和下游系统(消息处理系统)之间设置消息中间件，实现了系统隔离，由此作为后续实施消息主题分发的技术实施基础；进一步地，通过判别消息类型，并对消息中间件中的消息根据不同的消息类型分发至不同的消息主题，由此实现了重要消息和非重要消息的消息隔离。重要消息的可参考性程度较高，对交易风险识别的作用较大，可着重分析该类消息的数据特性。非重要消息的可参考性程度较低，对交易风险识别的作用较小，可不必浪费计算资源对该类消息进行详细的分析处理。如此，避免了浪费大量的计算资源去处理非重要消息，解决了现有技术中实施监控分析计算资源浪费的问题，节约了算力，提高了系统的数据处理效率，提高了监控的有效性和时效性。

根据本公开的实施例，预交易消息进一步包括待处理客户预执行当前交易的资源交易量。可基于预执行当前交易的资源交易量、第一余量资源字段、第二余量资源字段，生成预交易消息的消息识别结果。

图3示意性示出了根据本公开实施例的生成消息识别结果的方法流程图。

如图3所示，该实施例的生成消息识别结果的方法包括操作S301～操作S302。

操作S301，在第一余量资源字段与第二余量资源字段的差值大于资源交易量的情况下，生成的消息识别结果为预交易消息属于第一类消息。第一类消息可表示该类消息的可参考性程度较高，对交易风险识别的作用较大。

操作S302，在第一余量资源字段与第二余量资源字段的差值小于等于资源交易量的情况下，生成的消息识别结果为预交易消息属于第二类消息。第二类消息可表示该类消息的可参考性程度较低，对交易风险识别的作用较小。

根据本公开的实施例，第一余量资源和第二余量资源对应不同的资源类型，例如第一余量资源为不涉及资源借贷的资源，第二余量资源为涉及资源借贷的资源。

以对金融机构客户的账户数据进行分析为例，第一余量资源字段为活期余额，第二余量资源字段为贷款余额，当客户通过自助设备、电子银行、POS消费进行转账、银证转账、购买理财、购买基金、购买债券等涉及资金流向的操作时，设当前交易的资源交易量为交易金额为A，第一余量资源字段的值即活期余额为B，第二余量资源字段的值即贷款余额为C，则计算B-C是否大于A，如果是，可得出此次交易涉及使用信贷资金，因此，涉及此次交易的消息对交易风险识别的作用较大，属于第一类消息。反之，则涉及此次交易的消息对交易风险识别的作用较小，属于第二类消息。

通过基于预执行当前交易的资源交易量、第一余量资源字段、第二余量资源字段，生成预交易消息的消息识别结果，考虑到了不同资源类型对风险监控的潜在影响的大小，由此生成的消息识别结果更加准确和具有可参考性。

根据本公开的实施例，其中，预交易消息还包括交易资源流向的资源载体，例如，客户在金融机构注册各类交易账户(资源载体)，用于实施转账、汇款、购物等资源交易，交易资源流向的资源载体为交易的收款账户。

消息主题包括与第一类消息匹配的第一消息主题，以及包括与第二类消息匹配的第二消息主题，目标消息主题为第一消息主题或者第二消息主题。

在目标消息主题为第一消息主题的情况下，基于目标监控规则和目标预交易消息，生成与目标预交易消息关联的风险监控结果包括：

先确定交易资源流向的资源载体是否属于预定载体类型；例如，在金融交易场景下，确定收款账户是否属于敏感领域账户类型，敏感领域账户可以是基金收款账户、债券收款账户、银证转账收款账户等，

其中，在交易资源流向的资源载体属于预定载体类型的情况下，生成第一风险监控结果。例如，判断当前交易的收款账户为上述敏感领域账户的情况下，直接生成第一风险监控结果，第一风险监控结果表示此次交易风险较大，涉及资源流向风险领域或风险对象，则拒绝客户交易。

其中，在交易资源流向的资源载体不属于预定载体类型的情况下，需要进一步判断，具体可包括：

首先，从数据初加工系统中读取风险资源载体清单；数据初加工系统通过对多个客户实施资源交易的资源载体有关的资源交易数据表进行数据关联、统计、汇总等操作，生成风险资源载体清单。例如，在金融交易的场景下，对多个对公客户的各种交易数据表进行数据关联统计，生成风险账户清单。

然后，判断交易资源流向的资源载体是否属于风险资源载体清单，在交易资源流向的资源载体属于风险资源载体清单的情况下，生成第一风险监控结果，或者在交易资源流向的资源载体不属于风险资源载体清单的情况下，生成第二风险监控结果。

例如，判断当前交易的收款账户是否在风险账户清单中，若存在，则生成第一风险监控结果，认为此次交易风险较大，涉及资源流向风险领域或风险对象，则拒绝客户交易。若不存在，认为此次交易风险较小，不涉及资源流向风险领域或风险对象，当前交易可正常进行交易。

根据本公开的实施例，在目标消息主题为第二消息主题的情况下，基于目标监控规则和目标预交易消息，无需进行进一步判别处理，直接生成第二风险监控结果，认为此次交易风险较小，不涉及资源流向风险领域或风险对象，当前交易可正常进行交易。

第二消息主题中的第二类消息的可参考性程度较低，对交易风险识别的作用较小，因此，不必浪费计算资源对该类消息进行分析处理，直接生成监控结果即可，如此，避免了计算资源的浪费。

根据本公开的实施例，在数据初加工系统中，通过对多个客户实施资源交易的资源载体有关的资源交易数据表进行数据加工操作，生成风险资源载体清单的操作具体包括：

从数据库中读取多个候选客户各自所属的行业领域信息；

基于多个候选客户各自所属的行业领域信息，以及预设风险客户判定规则，从多个候选客户中确定N个第一风险客户；

基于N个第一风险客户的风险客户标识，从数据库中查询与N个第一风险客户对应的基本客户信息表，得到与N个第一风险客户关联的L个第一风险资源载体；

从数据库中查询在预设历史时间段内与L个第一风险资源载体关联的资源交易对手信息，得到与L个第一风险资源载体关联的S个第二风险资源载体；

将L个第一风险资源载体和S个第二风险资源载体组合，生成风险资源载体清单。

例如，在金融交易的场景下，对多个对公客户的各种交易数据表进行数据关联统计，生成风险账户清单具体包括如下操作：

基于多个候选客户各自所属的行业领域信息，以及预设风险客户判定规则，从多个候选客户中确定N个第一风险客户。如，从数据库中读取多个对公客户的基本信息表，如下表2，包括客户识别编号、其所属的的行业领域信息等。

表2

客户识别编号	客户状态	注册日期	行业代码
				xxxx0003	0	2022-01-31	xx10-房地产开发经营
xxxx0004	0	2022-01-31	xx20-电机制造

预设风险客户判定规则可以是若该客户所属行业属于预定敏感行业，则将其确定为第一风险客户。敏感行业例如可以是房地产开发经营、XXX证券等预定的敏感行业。例如，基于表2，识别信贷资金敏感领域行业代码，如行业代码为房地产开发经营、XXX证券等，则认为该企业客户涉及敏感领域，将其确定为第一风险客户。

之后，基于第一风险客户的风险客户标识，从数据库中查询与第一风险客户对应的基本客户信息表，得到与第一风险客户关联的第一风险资源载体。例如，在表2的基础上，房地产开发经营行业代码属于敏感领域行业代码，经加工汇总后得到敏感领域行业客户的账户清单如下表3示例。

表3

账号	币种	帐户状态	余额	客户识别编号
					xxxx0001	1	0	500.00	xxxx0003
xxxx0002	1	0	300.00	xxxx0003

然后，从数据库中查询在预设历史时间段内与第一风险资源载体关联的资源交易对手信息，得到与第一风险资源载体关联的第二风险资源载体；并将第一风险资源载体和第二风险资源载体组合，生成风险资源载体清单。

例如，根据上述账户关联统计其最近两年的交易对手信息，并将对手账户纳入敏感领域账户清单。

如敏感领域账户最近两年存在如下表4所示交易明细：

表4

账号	交易日期	交易金额	交易对手
				xxxx0001	2023-12-20	122.33	xxxx0006

则最终加工得到的敏感领域清单如下表5：

表5

账号	列1	列2	列x
				xxxx0001	……	……	……
xxxx0006	……	……	……

如此，经加工得到一个敏感领域行业客户账户列表List＝[A1、A2、A3…An]。

通过建立风险资源载体清单，可对交易流向进行风险识别，避免资源流向与常规资源交易无关的敏感领域。

根据本公开的实施例，准实时数据流加工系统可用于对客户的准实时资源流动数据进行处理，得到准实时的资源数据。准实时资源流动数据可通过客户执行准实时资源交易产生，准实时资源交易如进行消费转账、存款、贷款、还款等操作。例如，对客户的准实时资源流动数据进行数据加工处理得到资源汇总表。

具体地，在准实时数据流加工系统得到资源汇总表包括以下操作：

操作1、基于与M个待处理客户一一对应的M个初始余量资源计算结果生成M个参考信息，其中，M个初始余量资源计算结果通过执行目标定时任务得到，各参考信息包括时间字段和初始余量资源字段，时间字段的值对应于目标定时任务的执行时间，初始余量资源字段的值对应于初始余量资源计算结果。

初始余量资源计算结果可以包括多种不同的资源类型，例如包括第一初始余量资源计算结果和第二初始余量资源计算结果，第一初始余量资源计算结果对应于不涉及资源借贷的资源类型，第二初始余量资源计算结果对应于涉及资源借贷的资源类型。例如，在金融交易的场景下，第一初始余量资源计算结果对应于活期账户余额，第二初始余量资源计算结果对应于贷款余额。由此，参考信息也包括第一参考信息和第二参考信息，分别对应不同的资源类型。

其中，在数据初加工系统中，通过执行目标定时任务得到初始余量资源计算结果。目标定时任务为任一指定的定时任务，通过对待处理客户实施资源交易的资源载体的资源交易数据表进行数据关联统计，生成初始余量资源表。例如，对待处理客户在金融机构注册的账户的余额进行统计，得到初始余量资源计算结果。具体地，可针对待处理客户，筛选状态正常，且币种为人民币的个人借记账户，然后按系统内客户识别编号进行分组，并汇总余额字段，最终得到全量客户余额基本信息数据，即客户初化余额∑b＝b1+b2+b3+…+bn。例如，某客户当前有两个账户(资源载体)，与客户关联的各账户的余额如表6；汇总得到各个客户的初始余量资源计算结果如表7示例。

表6

表7

客户识别编号	活期余额	贷款余额
			020xxxx	800.00	20000
030xxxx	500.00	5000

其中，基于与M个待处理客户一一对应的M个初始余量资源计算结果生成M个参考信息，可以是将客户的初始余量资源数据与目标定时任务的执行时间数据合并生成参考信息表。例如，M个待处理客户参考信息表如下表8：

表8

客户识别编号	活期余额	贷款余额	采集时间
				020xxxx	800.00	20000	xx年xx月xx日9:30
030xxxx	500.00	5000	xx年xx月xx日9:30

操作2、基于时间字段，从消息中间件中读取针对M个待处理客户的M组第一资源流动消息以及M组第二资源流动消息，其中，第一资源流动消息以及所示第二资源流动消息的消息生成时间在目标定时任务的执行时间之后。第一资源流动消息和第二资源流动消息可以是分别对应不同的资源流动类型，例如第一资源流动消息对应于不涉及资源借贷的资源流动类型，第二资源流动消息对应于涉及资源借贷的资源流动类型。例如，在金融交易的场景下，第一资源流动消息对应于活期账户动账的资源流动类型，第二资源流动消息对应于贷款变动(借款或还贷)的资源流动类型。

如在金融交易的场景下，对个人客户活期账户动账数据进行推送和加工，当客户进行消费、转账、存款等涉及账户余额变动的行为时，个人账户应用侧在完成账户信息的更新后，将账户变动信息，即第一资源流动消息推送至准实时数据流加工系统。

例如，客户A当天在目标时段(定时任务执行时段之后)后因为工资收入账户余额增加15000.00元，同时当天在目标时段后通过网上购物产生一笔300.00的消费，则系统将产生两条账户变动信息，第一资源流动消息如下表9。

表9

账号	币种	钞汇标志	借贷标志	发生额	客户识别编号
						020xxxx	1	0	2-贷	15000.00	xxxx0001
020xxxx	1	0	1-借	300.00	xxxx0001

如在金融交易的场景下，同时对个人贷款自主支付资金数据进行推送和加工，当客户申请个人消费贷款，并自主支付至个人账户，或对自主支付的个人贷款进行偿还时，个人贷款应用侧在完成贷款记账后，将客户贷款变动信息，即第二资源流动消息推送至准实时数据流加工系统推送至流数据平台，第二资源流动消息如下表10。

表10

贷款种类	币种	借贷标志	支付方式	发生额	客户识别编号
						3010001	1	1-贷	1-自主支付	10000.00	xxxx0001
3010001	1	2-借	1-自主支付	300.00	xxxx0001

操作3、对M个参考信息、M组第一资源流动消息以及M组第二资源流动消息，进行数据加工处理得到资源汇总表。

其中，第一资源流动消息和第二资源流动消息中包括资源流向标记字段，用于标识资源流出还是资源流入。如在金融交易场景下，用“借”或“贷”分别标记资源流出或流入。

具体地，对参考信息、第一资源流动消息以及第二资源流动消息进行数据加工处理得到资源汇总表，可以是基于资源流向标记字段，根据第一参考信息和第一资源流动消息计算得到第一余量资源；并且基于资源流向标记字段，根据第二参考信息和第二资源流动消息计算得到第二余量资源，得到如表1所示的资源汇总表。

本模块基于客户的实时交易产生的流数据，对内存数据库的客户余额信息进行准实时加工，为后续事中实时控制模块提供数据基础。

例如，在金融交易的场景下，计算规则为：

当借记账户动账户方向为贷方时，客户活期余额(第一余量资源)＝客户活期初始余额(第一参考信息)+本次动账金额(第一资源流动消息)；当借记账户动账方向为借方时，客户活期余额＝客户初始余额-本次动账金额。

当客户发生贷款提款行为时，客户贷款余额(第一余量资源)＝原贷款余额(第二参考信息)+本次放款金额(第二资源流动消息)，当客户发生贷款还款行为时，客户贷款余额＝原贷款余额-本次放款金额。

根据本公开的实施例，因消息中间件中的消息流为不同时间段产生的实时资源流动消息，在将参考信息和资源流动消息进行数据加工处理的过程中，为了保证资源余量的准确性，需保证这两种数据的同步性，因此，通过对待处理客户的初始余量资源计算结果加工处理生成的参考信息包含时间字段，由此基于时间字段可从消息中间件中获得对应时间段产生的资源流动消息。进一步将参考信息和资源流动消息进行数据加工处理得到的资源汇总结果才是准确的数据，才可作为后续监控分析的参考依据。

基于上述消息处理方法，本公开还提供了一种消息处理装置。以下将结合图4对该装置进行详细描述。

图4示意性示出了根据本公开实施例的消息处理装置的结构框图。

如图4所示，该实施例的消息处理装置400包括接收模块401、消息识别模块402、消息分发模块403、第一读取模块404、第一生成模块405。

其中，接收模块401，用于接收由准实时数据流加工系统推送的资源汇总表，其中，资源汇总表包括针对M个待处理客户的M组资源数据，各组资源数据包括待处理客户标识字段、第一余量资源字段和第二余量资源字段；

消息识别模块402，用于基于待处理客户标识字段，从消息中间件中获取针对M个待处理客户的M组预交易消息，并基于针对M个待处理客户的第一余量资源字段、第二余量资源字段和预交易消息，生成与M组预交易消息一一对应的M组消息识别结果，其中，预交易消息用于表征待处理客户预执行预定交易的基本交易信息，消息识别结果用于表征预交易消息的消息类型；

消息分发模块403，用于将M组预交易消息分发至与M组预交易消息各自的消息识别结果匹配的消息主题；

第一读取模块404，用于从目标消息主题中读取目标预交易消息，以及从规则库中读取针对目标消息主题的目标监控规则；

第一生成模块405，用于基于目标监控规则和目标预交易消息，生成与目标预交易消息关联的风险监控结果。

根据本公开的实施例，通过消息识别模块402从消息中间件中获取预交易消息，在上游系统和下游系统之间设置消息中间件，实现了系统隔离，由此作为后续实施消息主题分发的技术实施基础。进一步地通过消息识别模块402判别消息类型，并通过消息分发模块403对消息中间件中的消息根据不同的消息类型分发至不同的消息主题，由此实现了重要消息和非重要消息的消息隔离。重要消息的可参考性程度较高，对交易风险识别的作用较大，可通过第一读取模块404、第一生成模块405着重分析该类消息的数据特性。非重要消息的可参考性程度较低，对交易风险识别的作用较小，可不必浪费计算资源对该类消息进行详细的分析处理。如此，避免了浪费大量的计算资源去处理非重要消息，解决了现有技术中实施监控分析计算资源浪费的问题，节约了算力，提高了系统的数据处理效率，提高了监控的有效性和时效性。

图5示意性示出了根据本公开实施例的消息识别模块500的结构框图。如图5所示，该实施例的消息识别模块500包括第一识别单元501、第二识别单元502。

其中，第一识别单元501，用于在第一余量资源字段与第二余量资源字段的差值大于资源交易量的情况下，生成的消息识别结果为预交易消息属于第一类消息；第二识别单元502，用于在第一余量资源字段与第二余量资源字段的差值小于等于资源交易量的情况下，生成的消息识别结果为预交易消息属于第二类消息。

根据本公开的实施例，其中，预交易消息包括交易资源流向的资源载体，消息主题包括与第一类消息匹配的第一消息主题，以及包括与第二类消息匹配的第二消息主题，目标消息主题为第一消息主题或者第二消息主题。

第一生成模块包括确定单元、第一生成单元。

其中，确定单元，用于在目标消息主题为第一消息主题的情况下，确定资源载体是否属于预定载体类型；第一生成单元，用于在交易资源流向的资源载体属于预定载体类型的情况下，生成第一风险监控结果。

根据本公开的实施例，其中，第一生成模块还包括读取单元、第二生成单元、第三生成单元。

其中，读取单元，用于在交易资源流向的资源载体不属于预定载体类型的情况下，从数据初加工系统中读取风险资源载体清单；第二生成单元，用于在交易资源流向的资源载体属于风险资源载体清单的情况下，生成第一风险监控结果；第三生成单元，用于在交易资源流向的资源载体不属于风险资源载体清单的情况下，生成第二风险监控结果。

根据本公开的实施例，其中，第一生成模块包括第四生成单元，用于在目标消息主题为第二消息主题的情况下，生成第二风险监控结果。

根据本公开的实施例，上述装置还包括第二读取模块、确定模块、第一查询模块、第二查询模块、组合模块。

其中，第二读取模块，用于从数据库中读取多个候选客户各自所属的行业领域信息；确定模块，用于基于多个候选客户各自所属的行业领域信息，以及预设风险客户判定规则，从多个候选客户中确定N个第一风险客户；第一查询模块，用于基于N个第一风险客户的风险客户标识，从数据库中查询与N个第一风险客户对应的基本客户信息表，得到与N个第一风险客户关联的L个第一风险资源载体；第二查询模块，用于从数据库中查询在预设历史时间段内与L个第一风险资源载体关联的资源交易对手信息，得到与L个第一风险资源载体关联的S个第二风险资源载体；组合模块，用于将L个第一风险资源载体和S个第二风险资源载体组合，生成风险资源载体清单。

根据本公开的实施例，上述装置还包括第二生成模块、第三读取模块、加工模块。

其中，第二生成模块，用于基于与M个待处理客户对应的M个初始余量资源计算结果生成M个参考信息，其中，M个初始余量资源计算结果通过执行目标定时任务得到，各参考信息包括时间字段和初始余量资源字段，时间字段的值对应于目标定时任务的执行时间，初始余量资源字段的值对应于初始余量资源计算结果；第三读取模块，用于基于时间字段，从消息中间件中读取针对M个待处理客户的M组第一资源流动消息以及M组第二资源流动消息，其中，第一资源流动消息以及所示第二资源流动消息的消息生成时间在目标定时任务的执行时间之后；加工模块，用于对M个参考信息、M组第一资源流动消息以及M组第二资源流动消息，进行数据加工处理得到资源汇总表。

根据本公开的实施例，接收模块401、消息识别模块402、消息分发模块403、第一读取模块404、第一生成模块405中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，接收模块401、消息识别模块402、消息分发模块403、第一读取模块404、第一生成模块405中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，接收模块401、消息识别模块402、消息分发模块403、第一读取模块404、第一生成模块405中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现消息处理方法的电子设备的方框图。

如图6所示，根据本公开实施例的电子设备600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 603中，存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理器601、ROM602以及RAM 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行ROM 602和/或RAM 603中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备600还可以包括输入/输出(I/O)接口605，输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。电子设备600还可以包括连接至6输入/输出(I/O)接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至6输入/输出(I/O)接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 602和/或RAM 603和/或ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的消息处理方法。

在该计算机程序被处理器601执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分609被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (11)

1.一种消息处理方法，包括：

接收由准实时数据流加工系统推送的资源汇总表，其中，所述资源汇总表包括针对M个待处理客户的M组资源数据，各组所述资源数据包括待处理客户标识字段、第一余量资源字段和第二余量资源字段，M为正整数；

基于所述待处理客户标识字段，从消息中间件中获取针对所述M个待处理客户的M组预交易消息，并基于针对所述M个待处理客户的所述第一余量资源字段、所述第二余量资源字段和所述预交易消息，生成与所述M组预交易消息一一对应的M组消息识别结果，其中，所述预交易消息用于表征所述待处理客户预执行预定交易的基本交易信息，所述消息识别结果用于表征所述预交易消息的消息类型；

将所述M组预交易消息分发至与所述M组预交易消息各自的所述消息识别结果匹配的消息主题；

从目标消息主题中读取目标预交易消息，以及从规则库中读取针对所述目标消息主题的目标监控规则；

基于所述目标监控规则和所述目标预交易消息，生成与所述目标预交易消息关联的风险监控结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预交易消息包括资源交易量，基于所述第一余量资源字段、所述第二余量资源字段和所述预交易消息，生成所述消息识别结果包括：

在所述第一余量资源字段与所述第二余量资源字段的差值大于所述资源交易量的情况下，生成的所述消息识别结果为所述预交易消息属于第一类消息；

在所述第一余量资源字段与所述第二余量资源字段的差值小于等于所述资源交易量的情况下，生成的所述消息识别结果为所述预交易消息属于第二类消息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预交易消息包括交易资源流向的资源载体，所述消息主题包括与所述第一类消息匹配的第一消息主题，以及包括与所述第二类消息匹配的第二消息主题，所述目标消息主题为第一消息主题或者第二消息主题；

在所述目标消息主题为第一消息主题的情况下，基于所述目标监控规则和所述目标预交易消息，生成与所述目标预交易消息关联的风险监控结果包括：

确定所述资源载体是否属于预定载体类型；

在所述交易资源流向的资源载体属于预定载体类型的情况下，生成第一风险监控结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，在所述目标消息主题为第一消息主题的情况下，基于所述目标监控规则和所述目标预交易消息，生成与所述目标预交易消息关联的风险监控结果还包括：

在所述交易资源流向的资源载体不属于预定载体类型的情况下，从数据初加工系统中读取风险资源载体清单；

在所述交易资源流向的资源载体属于所述风险资源载体清单的情况下，生成第一风险监控结果，或者

在所述交易资源流向的资源载体不属于所述风险资源载体清单的情况下，生成第二风险监控结果。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，在所述目标消息主题为第二消息主题的情况下，基于所述目标监控规则和所述目标预交易消息，生成与所述目标预交易消息关联的风险监控结果包括：

在所述目标消息主题为第二消息主题的情况下，生成第二风险监控结果。

6.根据权利要求3所述的方法，还包括，在所述数据初加工系统中执行以下操作：

从数据库中读取多个候选客户各自所属的行业领域信息；

基于所述多个候选客户各自所属的行业领域信息，以及预设风险客户判定规则，从所述多个候选客户中确定N个第一风险客户；

基于所述N个第一风险客户的风险客户标识，从数据库中查询与所述N个第一风险客户对应的基本客户信息表，得到与所述N个第一风险客户关联的L个第一风险资源载体；

从数据库中查询在预设历史时间段内与所述L个第一风险资源载体关联的资源交易对手信息，得到与所述L个第一风险资源载体关联的S个第二风险资源载体；

将所述L个第一风险资源载体和所述S个第二风险资源载体组合，生成所述风险资源载体清单，其中，N、L、S为正整数。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括，在所述准实时数据流加工系统执行以下操作：

基于与所述M个待处理客户对应的M个初始余量资源计算结果生成M个参考信息，其中，所述M个初始余量资源计算结果通过执行目标定时任务得到，各所述参考信息包括时间字段和初始余量资源字段，所述时间字段的值对应于所述目标定时任务的执行时间，所述初始余量资源字段的值对应于所述初始余量资源计算结果；

基于所述时间字段，从消息中间件中读取针对所述M个待处理客户的M组第一资源流动消息以及M组第二资源流动消息，其中，所述第一资源流动消息以及所示第二资源流动消息的消息生成时间在所述目标定时任务的执行时间之后；

对所述M个参考信息、所述M组第一资源流动消息以及所述M组第二资源流动消息，进行数据加工处理得到所述资源汇总表。

8.一种消息处理装置，包括：

接收模块，用于接收由准实时数据流加工系统推送的资源汇总表，其中，所述资源汇总表包括针对M个待处理客户的M组资源数据，各组所述资源数据包括待处理客户标识字段、第一余量资源字段和第二余量资源字段；

消息识别模块，用于基于所述待处理客户标识字段，从消息中间件中获取针对所述M个待处理客户的M组预交易消息，并基于针对所述M个待处理客户的所述第一余量资源字段、所述第二余量资源字段和所述预交易消息，生成与所述M组预交易消息一一对应的M组消息识别结果，其中，所述预交易消息用于表征所述待处理客户预执行预定交易的基本交易信息，所述消息识别结果用于表征所述预交易消息的消息类型；

消息分发模块，用于将所述M组预交易消息分发至与所述M组预交易消息各自的所述消息识别结果匹配的消息主题；

第一读取模块，用于从目标消息主题中读取目标预交易消息，以及从规则库中读取针对所述目标消息主题的目标监控规则；

第一生成模块，用于基于所述目标监控规则和所述目标预交易消息，生成与所述目标预交易消息关联的风险监控结果。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～7中任一项所述的方法。