CN113379465A - 基于区块链的网点选址方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本公开提供了基于区块链的网点选址方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及区块链技术领域，可用于云计算和云服务。具体实现方案为：响应于任务需求方的网点选址请求，确定目标数据源和目标数据源关联的目标特征维度；根据所述目标特征维度和网点选址请求中的目标区域信息，从所述目标数据源获取目标区域中候选网格的目标特征数据；根据所述候选网格的目标特征数据，从候选网格中选择目标网格；基于智能合约，根据所述目标特征数据的使用属性信息，控制所述任务需求方向所述目标数据源支付通证。本公开实施例能够提高网点选址的效率和特征数据的安全性。

Description

基于区块链的网点选址方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及区块链技术领域，可用于云计算和云服务，具体涉及基于区块链的网点选址方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
业务网点作为业务的前沿阵地，对市场份额具有重要作用。以银行类业务为例，银行网点不仅关乎银行的名誉、利润，还关乎客户的切身利益。
如何选择适合开设网点的位置，即如何进行网点选址十分重要。
发明内容
本公开提供了一种用于基于区块链的网点选址方法、装置、设备和存储介质。
根据本公开的一方面，提供了一种基于区块链的网点选址方法，包括：
响应于任务需求方的网点选址请求，确定目标数据源和目标数据源关联的目标特征维度；
根据所述目标特征维度和网点选址请求中的目标区域信息，从所述目标数据源获取目标区域中候选网格的目标特征数据；
根据所述候选网格的目标特征数据，从候选网格中选择目标网格；
基于智能合约，根据所述目标特征数据的使用属性信息，控制所述任务需求方向所述目标数据源支付通证。
根据本公开的又一方面，提供了一种基于区块链的网点选址装置，包括：
目标特征维度模块，用于响应于任务需求方的网点选址请求，确定目标数据源和目标数据源关联的目标特征维度；
目标特征数据模块，用于根据所述目标特征维度和网点选址请求中的目标区域信息，从所述目标数据源获取目标区域中候选网格的目标特征数据；
网格选择模块，用于根据所述候选网格的目标特征数据，从候选网格中选择目标网格；
通证支付模块，用于基于智能合约，根据所述目标特征数据的使用属性信息，控制所述任务需求方向所述目标数据源支付通证。
根据本公开的又一方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开任意实施例所提供的基于区块链的网点选址方法。
根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开任意实施例所提供的基于区块链的网点选址方法。
根据本公开的又一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开任意实施例所提供的基于区块链的网点选址方法。
根据本公开的技术，能够提高网点选址效率和特征数据的安全性。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是根据本公开实施例提供的一种基于区块链的网点选址方法的示意图；
图2是根据本公开实施例提供的另一种基于区块链的网点选址方法的示意图；
图3是根据本公开实施例提供的又一种基于区块链的网点选址方法的示意图；
图4是根据本公开实施例提供的一种基于区块链的网点选址装置的示意图；
图5是用来实现本公开实施例的基于区块链的网点选址方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
以下结合附图，对本公开实施例提供的该方案进行详细说明。
图1是根据本公开实施例提供的一种基于区块链的网点选址方法的示意图，本公开实施例可适用于根据任务需求方的需求进行网点选址的情况。该方法可由一种基于区块链的网点选址装置来执行，该装置可采用硬件和/或软件的方式来实现，可配置于电子设备中。参考图1，该方法具体包括如下：
S110、响应于任务需求方的网点选址请求，确定目标数据源和目标数据源关联的目标特征维度；
S120、根据所述目标特征维度和网点选址请求中的目标区域信息，从所述目标数据源获取目标区域中候选网格的目标特征数据；
S130、根据所述候选网格的目标特征数据，从候选网格中选择目标网格；
S140、基于智能合约，根据所述目标特征数据的使用属性信息，控制所述任务需求方向所述目标数据源支付通证。
其中，任务需求方是指具有网点选址需求的业务方，例如可以为银行业务或通信运营业务等。网点选址请求可以携带有目标区域信息，目标区域是指任务需求方需要设置新网点的区域，目标区域信息可以是目标区域的标识、目标区域所属的城市类型等。
其中，目标区域中的候选网格可以通过根据网格约束信息对目标区域进行网格划分得到，用于从候选网格中选择目标网格作为新网点的选址建议。网格约束信息可以从任务需求方获取，可以包括网格的形状信息和网格的尺寸信息，形状信息可以为圆形或矩形等，网格的尺寸信息可以为固定尺寸，也可以为尺寸范围，例如可以为1km×1km，2km×2km，还可以为1km到2km之间等。
其中，目标数据源用于提供目标特征维度的取值，目标特征维度是指影响目标区域中网点选址位置的特征因素，即是指影响候选网格是否被选作目标网格的特征因素，目标特征维度的取值（即目标特征数据）可以通过对候选网格中的用户身份信息、用户行为数据、实际网点的属性信息等进行统计得到。本公开实施例对目标数据源和目标特征维度不做具体限定，以银行网点选址为例，目标数据源可以为地图类应用、银行卡管理组织、搜索引擎、银行类应用等。地图类应用关联的目标特征维度可以包括地铁站数量、公交站数量、学校数量、停车位数量、交通拥堵指数、各层级收入水平比例、各层级年龄比例、各职业比例、常住人口数量、工作人员数量、是否有车等；银行卡管理组织关联的目标特征维度可以包括实际网点位置、实际网点所属的银行类型、各层级消费水平比例、各银行持卡分布情况；搜索引擎关联的目标特征维度可以包括各金融兴趣偏好比例，金融兴趣偏好可以为理财、贷款、股票；银行类应用关联的目标特征维度可以为已安装自身应用的人口数量、代发客户数量等。
其中，区块链可以记录有任务需求方需要使用的目标数据源，即目标数据源能够提供的目标特征维度，例如区块链可以记录有任务需求方的身份信息、目标特征维度和目标数据源之间的关联关系。具体的，可以根据任务需求方的身份信息，从区块链中获取目标特征维度和目标数据源；根据目标区域信息和网格约束信息对目标区域进行网格划分得到候选网格；根据目标特征维度和目标区域信息，从目标数据源获取候选网格的目标特征数据，根据候选网格的目标特征数据确定候选网格的网点选址指标的指标取值，并根据指标取值从候选网格中选择目标网格。
其中，网点选址指标用于衡量在候选网格设置网点的可能性，例如网点选址指标可以为总客户数、理财业务的日新客户数、信用卡业务的日新客户数、借记卡业务的日新客户数、日均存款总数或日均新增存款数。具体的，可以根据网点选址指标的指标取值对候选网格进行排序，并根据排序结果选择目标网格。需要说明的是，各网点选址指标可以分别关联不同的目标特征数据，即可以关联不同的目标特征维度和/或不同的目标数据源。
其中，智能合约包括任务需求方对目标特征数据的使用计费规则，例如任务需求方对目标特征数据的单次使用费用。具体的，任务需要方和目标数据数据源可以约定目标数据源关联的目标特征维度、目标数据源提供的目标特征数据，及目标特征数据的单次使用费用；将约定内容固定为电子合同，并转化为智能合约，上传到区块链网络进行存证。必要时还可以对接互联网法院来增强司法效力。
其中，使用属性信息可以包括使用类型、使用次数、使用时间等。具体的，基于智能合约，根据目标特征数据的使用属性信息控制任务需求方向目标数据源支付通证（token），通证也可以称为记账凭证。需要说明的是，任务需求方根据目标特征数据的实际使用情况向目标数据源支付通证，因此使用属性信息不同，向各目标数据源支付的通证额度不同。通过使用目标数据源提供的候选网格的目标特征数据为任务需求方选择目标网格作为网点选址建议，并且调用智能合约，根据任务需求方对目标数据源所提供的目标特征数据的使用属性信息，控制任务需求方向目标数据源支付通证，不仅实现了自动化网点选址，提高网点选址效率，还能够通过通证作为数据使用凭证，减少任务需求方与目标数据源之间的线下交易次数，从而还能够简化任务需求方与目标数据源之间的交互，提高网点选址的灵活性；并且，通过为目标特征数据的使用支付通证，还能够实现对目标特征数据的使用情况进行监管，避免目标特征数据的滥用、转用，提高目标特征数据的安全性。
本公开实施例提供的技术方案，通过使用目标数据源提供的目标特征数据，从候选网格中选址目标网格，作为任务需求方的网点选址建议，能够通过网点选址效率；并且，任务需求方通过向目标数据源支付通证作为数据使用凭证，还能够提高网点选址的灵活性和目标特征数据的安全性。
图2是根据本公开实施例提供的另一种基于区块链的网点选址方法的示意图。本实施例是在上述实施例的基础上提出的一种可选方案。参见图2，本实施例提供的基于区块链的网点选址方法包括：
S210、响应于任务需求方的网点选址请求，确定目标数据源和目标数据源关联的目标特征维度；
S220、根据所述目标特征维度和网点选址请求中的目标区域信息，从所述目标数据源获取目标区域中候选网格的目标特征数据；
S230、根据所述候选网格的目标特征数据，从候选网格中选择目标网格；
S240、基于智能合约，根据所述目标特征数据的使用属性信息确定所述任务需求方的待使用通证额度，并对所述待使用通证额度进行锁定；
S250、在从候选网格中选择目标网格后，对所述待使用通证额度进行解锁，且将所述待使用通证额度转给目标数据源。
具体的，可以按照智能合约中约定的计费规则，根据各目标特征数据的使用属性信息分别确定待向各目标数据源支付的通证额度，进行通证额度汇总，得到任务需求方的待使用通证额度，并根据待使用通证额度对任务需求方账户中的通证进行锁定。
并且，在从候选网格中选择目标网格后，即在任务需求方已成功使用目标特征数据之后，对待使用通证额度进行解锁，且按照各目标特征数据的使用情况，将待使用通证额度分到各目标数据源的账户。通过先对任务需求方的待使用通证额度进行锁定，在任务需求方成功使用各目标特征数据之后，对待使用通证额度进行解锁，且将待使用通证额度分给各目标数据源，能够避免因任务需要方的通证被重复使用而无法进行通证支付，从而能够保护目标数据源的权益。
在一种可选实施方式中，对所述待使用通证额度进行锁定之后，还包括：在任一目标数据源拒绝提供目标特征数据的情况下，对所述待使用通证额度进行解锁，且返回给所述任务需求方。
在网点选址过程中，若任一目标数据源拒绝提供目标特征数据，则导致由于目标特征数据不完整，而无法从候选网格中选择目标网格，即导致网点选址任务失败，结束网点选址。在这种情况下，通过对待使用通证额度进行解锁，且将待使用通证返回到任务需求方的账户，从而避免任务失败给任务需求方带来损失，能够保护任务需求方的权益。
在一种可选实施方式中，所述控制所述任务需求方向所述目标数据源支付通证之前，还包括：根据所述目标数据源、所述目标特征维度和目标区域信息，从区块链中获取所述目标特征数据的历史使用次数，作为所述目标特征数据的使用属性信息。
其中，区块链中还记录目标特征数据的历史使用记录，历史使用记录可以包括目标特征数据所属的目标数据源、目标特征数据所关联的目标特征维度、目标区域信息、任务需求方等。
具体的，可以根据目标特征数据在本次使用过程中的目标数据源、目标特征维度和目标区域信息，从区块链中获取目标特征数据的历史使用记录，并根据历史使用记录确定任务需求方对目标特征数据的历史使用次数。可以按照智能合约中约定的计费规则，例如按次固定计费规则、按次阶梯式计费规则等，确定任务需求方对目标数据源的待支付通证额度。通过从区块链中获取目标特征数据的历史使用次数，可以根据历史使用次数确定待支付通证额度，即可以根据目标特征数据的历史使用次数向目标数据源支付数据使用费，提高数据使用计费的灵活性。
本公开实施例的技术方案，在未使用目标特征数据之前，通过确定任务需求方的待使用通证额度，并对待使用通证额度进行锁定；在选择目标网格之后，即在使用目标特征数据之后，将待使用通证额度转给目标数据源，能够保护目标数据源的权益。并且，还支持按次固定计费、按次阶梯式计费等多种计费规则，提高数据使用计费的灵活性。
图3是根据本公开实施例提供的又一种基于区块链的网点选址方法的示意图。本实施例是在上述实施例的基础上提出的一种可选方案。参见图3，本实施例提供的基于区块链的网点选址方法包括：
S310、确定候选特征维度组；其中，候选特征维度组包括候选特征维度和候选特征维度所属的候选数据源；
具体的，可以对候选数据源、候选数据源能够提供的候选特征维度进行组合得到候选特征维度组。
S320、根据候选特征维度，从候选数据源获取样本网格的候选特征数据；
其中，样本网格是指目标特征维度选择阶段使用的网格，即模型训练阶段使用的网格。具体的，可以以样本城市中实际网点位置为中心，根据网格约束信息将样本城市划分为样本网格。需要说明的是，在生成候选网格和样本网格的过程中所使用的网格约束信息相同。
具体的，针对每一候选特征维度组，根据该候选特征维度组中的候选特征维度，候选特征维度所属的候选数据源，从候选数据源获取样本网格的候选特征数据；并且，还可以根据样本网格中实际网点的属性信息确定样本网格的网点选址指标的标签值。
S330、根据样本网格的候选特征数据进行模型训练，并根据模型训练结果从候选特征维度组中选择目标特征维度组，以得到目标特征维度组中的目标特征维度，目标特征维度所属的目标数据源；
具体的，可以将样本网格的候选特征数据作为待训练模型的输入，样本网格的网点选址指标的标签值作为待训练模型的输出，进行模型训练，得到候选网点选址模型。需要说明的是，针对各候选特征维度组可以分别进行模型训练，得到候选网点选址模型。
并且，可以对各候选网点选址模型进行测试，并根据测试结果从各候选网点选址模型中选择目标网点选址模型，且将目标网点选址模型所关联的候选特征维度组作为目标特征维度组，得到目标特征维度，及目标特征维度所属的目标数据源。目标网点选址模型、目标特征维度、目标数据源用于后续网点预测。例如，还可以将任务需求方、目标特征维度和目标数据源之间的关联关系写入区块链，用于后续直接使用目标特征数据进行网点选址。
S340、基于智能合约，根据所述候选特征数据所属的样本城市，控制任务需求方向所述候选数据源支付通证；
其中，智能合约可以包括模型训练阶段，任务需求方对候选特征数据的使用计费规则。本申请实施例对模型预测阶段的使用计费规则不作具体限定。由于模型训练阶段频繁使用候选特征数据，且在模型训练阶段可以针对不同城市类型的样本城市分别进行训练，即对候选特征数据的使用呈现城市类型集中的特点，可以按照候选特征数据所属的样本城市进行打包计费，例如，不同城市类型的样本城市的计费额度可以不同。
具体的，在候选网点选址模型训练完成后，可以获取候选网点选址模型训练过程中使用的候选特征数据所属的样本城市，且根据样本程序向候选数据源支付通证。
在模型训练阶段，通过根据候选特征数据所属的样本城市，控制任务需求方向候选数据源支付通证，能够适应模型训练阶段候选特征数据使用频繁、复杂，且呈现城市集中性的特点，从而简化模型预测阶段的数据使用计费方式。
S350、响应于任务需求方的网点选址请求，确定目标数据源和目标数据源关联的目标特征维度；
S360、根据所述目标特征维度和网点选址请求中的目标区域信息，从所述目标数据源获取目标区域中候选网格的目标特征数据；
S370、根据所述候选网格的目标特征数据，从候选网格中选择目标网格；
具体的，可以将候选网格的目标特征数据作为目标网点选址模型的输入，根据目标网点选址模型的输出得到候选网格的网点选址概率，并根据候选网格的网点选址概率选址目标网格。
S380、基于智能合约，根据所述目标特征数据的使用属性信息，控制所述任务需求方向所述目标数据源支付通证。
需要说明的是，在候选数据源、目标数据源提供候选特征数据、目标特征数据之前，还可以对任务需求方的数据使用权限进行审核，在审核通过的情况下才提供特征数据；在审核失败的情况下不提供特征数据。并且，还可以将任务审核信息上链记录，例如数据使用申请原因、所需数据内容、审核人员、审核结果、审核日期、数据提供日期、数据哈希特征等。
在一种可选实施方式中，还包括：根据持有的通证额度，确定数据源贡献度。
其中，数据源贡献度与持有的通证额度呈正相关。在本公开实施例中，还可以根据各数据源，即各候选数据源、目标数据源持有的通证额度，分别确定各数据源贡献度。具体，各数据源可以根据持有的通证额度，获取相应的报酬。
区块链网络中各个参与方的角色可以相互转变，作为数据源的参与方也可以转变为任务需求方，例如不仅银行应用需要从地图应用中获取人群特征中的出行数据，地图应用也需要从银行应用中获取人群特征中的资产数据。通过数据源持有的通证额度，能够很好的衡量基于区块链网络的分布式计算网络中，各个参与方对区块链网络的贡献度。并且对于敏感数据的使用能够接受不可篡改的合规性审计。采用通证作为衡量贡献度的记账凭证，将收益公平的分配给区块链网络的各个参与方，还能够提高收益分配的效率和可靠性。
本公开实施例的技术方案，在模型训练阶段、网点预测阶段，任务需求方可以根据各数据源提供的特征数据向各数据源支付通证，通过通证能够衡量区块链网络中不同数据源的贡献度。
图4根据本公开实施例提供的一种基于区块链的网点选址装置的示意图，本实施例可适用于根据任务需求方的需求进行网点选址的情况，该装置配置于电子设备中，可实现本公开任意实施例所述的基于区块链的网点选址方法。参考图4，该基于区块链的网点选址装置400具体包括如下：
目标特征维度模块401，用于响应于任务需求方的网点选址请求，确定目标数据源和目标数据源关联的目标特征维度；
目标特征数据模块402，用于根据所述目标特征维度和网点选址请求中的目标区域信息，从所述目标数据源获取目标区域中候选网格的目标特征数据；
网格选择模块403，用于根据所述候选网格的目标特征数据，从候选网格中选择目标网格；
通证支付模块404，用于基于智能合约，根据所述目标特征数据的使用属性信息，控制所述任务需求方向所述目标数据源支付通证。
在一种可选实施方式中，所述通证支付模块404包括：
通证锁定单元，用于基于智能合约，根据所述目标特征数据的使用属性信息确定所述任务需求方的待使用通证额度，并对所述待使用通证额度进行锁定；
通证转出单元，用于在从候选网格中选择目标网格后，对所述待使用通证额度进行解锁，且将所述待使用通证额度转给目标数据源。
在一种可选实施方式中，所述通证支付模块404还包括：
通证返回单元，用于在任一目标数据源拒绝提供目标特征数据的情况下，对所述待使用通证额度进行解锁，且返回给所述任务需求方。
在一种可选实施方式中，该基于区块链的网点选址装置400还包括：
使用属性确定模块，用于根据所述目标数据源、所述目标特征维度和目标区域信息，从区块链中获取所述目标特征数据的历史使用次数，作为所述目标特征数据的使用属性信息。
在一种可选实施方式中，该基于区块链的网点选址装置400还包括模型训练模块，所述模型训练模块包括：
候选特征维度单元，用于确定候选特征维度组；其中，候选特征维度组包括候选特征维度和候选特征维度所属的候选数据源；
候选特征数据单元，用于根据候选特征维度，从候选数据源获取样本网格的候选特征数据；
模型训练单元，用于根据样本网格的候选特征数据进行模型训练，并根据模型训练结果从候选特征维度组中选择目标特征维度组，以得到目标特征维度组中的目标特征维度，目标特征维度所属的目标数据源；
通证支付单元，用于基于智能合约，根据所述候选特征数据所属的样本城市，控制任务需求方向所述候选数据源支付通证。
在一种可选实施方式中，该基于区块链的网点选址装置400还包括：
贡献度模块，用于根据持有的通证额度，确定数据源贡献度。
本实施例的技术方案，任务需求方可以根据各数据源提供的特征数据向各数据源支付通证，通过通证能够衡量区块链网络中不同数据源的贡献度。
本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器（ROM）502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器（RAM）503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出（I/O）接口505也连接至总线504。
设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种执行机器学习模型算法的计算单元、数字信息处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如基于区块链的网点选址方法。例如，在一些实施例中，基于区块链的网点选址方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的基于区块链的网点选址方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行基于区块链的网点选址方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、芯片上系统的系统（SOC）、负载可编程逻辑设备（CPLD）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）、区块链网络和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上执行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (15)

1.基于区块链的网点选址方法，包括：
响应于任务需求方的网点选址请求，确定目标数据源和目标数据源关联的目标特征维度；
根据所述目标特征维度和网点选址请求中的目标区域信息，从所述目标数据源获取目标区域中候选网格的目标特征数据；
根据所述候选网格的目标特征数据，从候选网格中选择目标网格；
基于智能合约，根据所述目标特征数据的使用属性信息，控制所述任务需求方向所述目标数据源支付通证。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于智能合约，根据所述目标特征数据的使用属性信息，控制所述任务需求方向所述目标数据源支付通证，包括：
基于智能合约，根据所述目标特征数据的使用属性信息确定所述任务需求方的待使用通证额度，并对所述待使用通证额度进行锁定；
在从候选网格中选择目标网格后，对所述待使用通证额度进行解锁，且将所述待使用通证额度转给目标数据源。
3.根据权利要求2所述的方法，对所述待使用通证额度进行锁定之后，还包括：
在任一目标数据源拒绝提供目标特征数据的情况下，对所述待使用通证额度进行解锁，且返回给所述任务需求方。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，所述控制所述任务需求方向所述目标数据源支付通证之前，还包括：
根据所述目标数据源、所述目标特征维度和目标区域信息，从区块链中获取所述目标特征数据的历史使用次数，作为所述目标特征数据的使用属性信息。
5.根据权利要求1所述的方法，响应于任务需求方的网点选址请求之前，还包括：
确定候选特征维度组；其中，候选特征维度组包括候选特征维度和候选特征维度所属的候选数据源；
根据候选特征维度，从候选数据源获取样本网格的候选特征数据；
根据样本网格的候选特征数据进行模型训练，并根据模型训练结果从候选特征维度组中选择目标特征维度组，以得到目标特征维度组中的目标特征维度，目标特征维度所属的目标数据源；
基于智能合约，根据所述候选特征数据所属的样本城市，控制任务需求方向所述候选数据源支付通证。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，还包括：
根据持有的通证额度，确定数据源贡献度。
7.基于区块链的网点选址装置，包括：
目标特征维度模块，用于响应于任务需求方的网点选址请求，确定目标数据源和目标数据源关联的目标特征维度；
目标特征数据模块，用于根据所述目标特征维度和网点选址请求中的目标区域信息，从所述目标数据源获取目标区域中候选网格的目标特征数据；
网格选择模块，用于根据所述候选网格的目标特征数据，从候选网格中选择目标网格；
通证支付模块，用于基于智能合约，根据所述目标特征数据的使用属性信息，控制所述任务需求方向所述目标数据源支付通证。
8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述通证支付模块包括：
通证锁定单元，用于基于智能合约，根据所述目标特征数据的使用属性信息确定所述任务需求方的待使用通证额度，并对所述待使用通证额度进行锁定；
通证转出单元，用于在从候选网格中选择目标网格后，对所述待使用通证额度进行解锁，且将所述待使用通证额度转给目标数据源。
9.根据权利要求8所述的装置，所述通证支付模块还包括：
通证返回单元，用于在任一目标数据源拒绝提供目标特征数据的情况下，对所述待使用通证额度进行解锁，且返回给所述任务需求方。
10.根据权利要求7-9中任一项所述的装置，所述装置还包括：
使用属性确定模块，用于根据所述目标数据源、所述目标特征维度和目标区域信息，从区块链中获取所述目标特征数据的历史使用次数，作为所述目标特征数据的使用属性信息。
11.根据权利要求7所述的装置，所述装置还包括模型训练模块，所述模型训练模块包括：
候选特征维度单元，用于确定候选特征维度组；其中，候选特征维度组包括候选特征维度和候选特征维度所属的候选数据源；
候选特征数据单元，用于根据候选特征维度，从候选数据源获取样本网格的候选特征数据；
模型训练单元，用于根据样本网格的候选特征数据进行模型训练，并根据模型训练结果从候选特征维度组中选择目标特征维度组，以得到目标特征维度组中的目标特征维度，目标特征维度所属的目标数据源；
通证支付单元，用于基于智能合约，根据所述候选特征数据所属的样本城市，控制任务需求方向所述候选数据源支付通证。
12.根据权利要求6-11中任一项所述的装置，所述装置还包括：
贡献度模块，用于根据持有的通证额度，确定数据源贡献度。
13.一种电子设备，其中，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
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