KR20220049496A

KR20220049496A - 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법, 장치, 설비 및 저장매체

Info

Publication number: KR20220049496A
Application number: KR1020220041627A
Authority: KR
Inventors: 보 징
Original assignee: 베이징 바이두 넷컴 사이언스 테크놀로지 컴퍼니 리미티드
Priority date: 2021-06-29
Filing date: 2022-04-04
Publication date: 2022-04-21
Also published as: EP4012642A2; JP2023007389A; CN113379465A; US20220230165A1; EP4012642A3

Abstract

본 출원은 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법, 장치, 설비 및 저장매체를 제공하고, 컴퓨터 기술분야에 관한 것으로, 특히 블록체인 기술 분야에 관한 것이며, 클라우드 컴퓨팅 및 클라우드 서비스에 사용될 수 있다. 구체적인 실시형태는, 태스크 수요자의 웹사이트 선정 요청에 응답하여, 타겟 데이터 소스 및 타겟 데이터 소스와 연관되는 타겟 특징 차원을 확정하고; 상기 타겟 특징 차원 및 웹사이트 선정 요청 중의 타겟 영역 정보에 따라, 상기 타겟 데이터 소스에서 타겟 영역 중의 후보 그리드의 타겟 특징 데이터를 획득하고; 상기 후보 그리드의 타겟 특징 데이터에 따라, 후보 그리드에서 타겟 그리드를 선택하고; 스마트 계약에 기반하고, 상기 타겟 특징 데이터의 사용 속성 정보에 따라, 상기 태스크 수요자가 상기 타겟 데이터 소스에 토큰을 지불하는 것을 제어한다. 본 출원의 실시예는 웹사이트 선정 효율 및 특징 데이터의 보안성을 향상시킬 수 있다.

Description

블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법, 장치, 설비 및 저장매체{BLOCK CHAIN-BASED NETWORK SITE SELECTION METHOD AND DEVICE, EQUIPMENT, AND STORAGE MEDIUM}

본 개시는 컴퓨터 기술분야에 관한 것으로, 특히 블록체인 기술분야에 관한 것이며, 클라우드 컴퓨팅 및 클라우드 서비스에 사용될 수 있으며, 구체적으로 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법, 장치, 설비 및 저장매체에 관한 것이다.

업무의 최전선으로서 업무 웹사이트는 시장 점유율에 대해 중요한 역할을 한다. 은행 유형의 업무를 예로 들면 은행 웹사이트는 은행의 명예와 이윤뿐만 아니라 고객의 이익과도 긴밀히 연관된다.

웹사이트의 개설에 적합한 위치를 선택하는 것, 즉 웹사이트를 선정하는 것은 매우 중요하다.

본 출원은 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법, 장치, 설비 및 저장매체를 제공한다.

본 개시의 한 측면에 따르면, 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법을 제공하고, 해당 방법은,

태스크 수요자의 웹사이트 선정 요청에 응답하여, 타겟 데이터 소스 및 타겟 데이터 소스와 연관되는 타겟 특징 차원을 확정하는 단계;

상기 타겟 특징 차원 및 웹사이트 선정 요청 중의 타겟 영역 정보에 따라, 상기 타겟 데이터 소스에서 타겟 영역 중의 후보 그리드의 타겟 특징 데이터를 획득하는 단계;

상기 후보 그리드의 타겟 특징 데이터에 따라, 후보 그리드에서 타겟 그리드를 선택하는 단계;

스마트 계약에 기반하고, 상기 타겟 특징 데이터의 사용 속성 정보에 따라, 상기 태스크 수요자가 상기 타겟 데이터 소스에 토큰을 지불하는 것을 제어하는 단계; 를 포함한다.

본 개시의 다른 한 측면에 따르면, 블록체인 기반의 웹사이트 선정 장치를 제공하고, 해당 장치는,

태스크 수요자의 웹사이트 선정 요청에 응답하여, 타겟 데이터 소스 및 타겟 데이터 소스와 연관되는 타겟 특징 차원을 확정하는데 사용되는 타겟 특징 차원 모듈;

상기 타겟 특징 차원 및 웹사이트 선정 요청 중의 타겟 영역 정보에 따라, 상기 타겟 데이터 소스에서 타겟 영역 중의 후보 그리드의 타겟 특징 데이터를 획득하는데 사용되는 타겟 특징 데이터 모듈;

상기 후보 그리드의 타겟 특징 데이터에 따라, 후보 그리드에서 타겟 그리드를 선택하는데 사용되는 그리드 선택 모듈;

스마트 계약에 기반하고, 상기 타겟 특징 데이터의 사용 속성 정보에 따라, 상기 태스크 수요자가 상기 타겟 데이터 소스에 토큰을 지불하는 것을 제어하는데 사용되는 토큰 지불 모듈; 을 포함한다.

본 출원의 또 다른 측면에 따르면, 전자 설비를 제공하고, 해당 전자 설비는,

적어도 하나의 프로세서; 및

상기 적어도 하나의 프로세서와 통신 연결되는 메모리; 를 포함하되, 여기서,

상기 메모리는 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 가능한 명령을 저장하고, 상기 명령은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되어, 상기 적어도 하나의 프로세서가 본 개시의 어느 하나의 실시예에서 제공하는 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법을 실행하도록 한다.

본 개시의 다른 한 측면에 따르면, 컴퓨터 명령이 저장된 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 더 제공하고, 여기서 상기 컴퓨터 명령은 상기 컴퓨터가 본 개시의 어느 하나의 실시예에서 제공하는 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법을 실행하는데 사용된다.

본 개시의 다른 한 측면에 따르면, 컴퓨터 프로그램을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품을 제공하고, 상기 컴퓨터 프로그램은 프로세서에 의해 실행될 때 본 개시의 어느 하나의 실시예에서 제공하는 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법을 구현한다.

본 개시의 기술에 따르면, 웹사이트 선정의 효율 및 특징 데이터의 보안성을 향상시킬 수 있다.

이해할 수 있는 것은, 이 부분에서 설명된 내용은 본 개시의 실시예의 핵심 또는 중요한 특징을 식별하기 위한 것이 아니며, 본 개시의 범위를 한정하기 위한 것도 아니다. 본 개시의 기타 특징은 이하 명세서를 통해 쉽게 이해될 수 있을 것이다.

도면은 본 방안을 보다 잘 이해하기 위한 것이며, 본 개시에 대해 한정하지 않는다. 여기서:
도 1은 본 개시의 실시예에 따라 제공되는 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법의 개략도이다.
도 2는 본 개시의 실시예에 따라 제공되는 다른 하나의 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법의 개략도이다.
도 3은 본 개시의 실시예에 따라 제공되는 또 다른 하나의 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법의 개략도이다.
도 4는 본 개시의 실시예에 따라 제공되는 블록체인 기반의 웹사이트 선정 장치의 개략도이다.
도 5는 본 개시의 실시예의 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법을 구현하기 위한 전자 설비의 블록도이다.

이하 도면을 결합하여 본 개시의 예시적인 실시예를 설명하며, 이해를 돕기 위해 본 개시의 실시예의 다양한 세부 사항을 포함하되, 이는 단지 예시적인 것으로 간주되어야 한다. 따라서, 본 분야의 당업자는 본 개시의 범위 및 사상을 벗어나지 않고, 하기에서 설명되는 실시예에 대해 다양한 개변 및 수정을 수행할 수 있음을 인식해야 한다. 마찬가지로, 명확하고 간단하게 설명하기 위해, 아래의 설명에서는 공지 기능 및 구조에 대한 설명을 생략하도록 한다.

이하, 첨부된 도면을 결합하여 본 개시의 실시예에서 제공하는 해당 방안에 대해 상세하게 설명하도록 한다.

도 1은 본 개시의 실시예에 따라 제공되는 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법의 개략도이고, 본 개시의 실시예는 태스크 수요자의 수요에 따라 웹사이트 선정을 수행하는 경우에 적용될 수 있다. 해당 방법은 블록체인 기반의 웹사이트 선정 장치에 의해 실행될 수 있으며, 해당 장치는 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 방식을 통해 구현될 수 있으며, 전자 설비에 구성될 수 있다. 도 1를 참조하면, 해당 방법은 구체적으로 다음 단계:

태스크 수요자의 웹사이트 선정 요청에 응답하여, 타겟 데이터 소스 및 타겟 데이터 소스와 연관되는 타겟 특징 차원을 확정하는 단계(S110);

상기 타겟 특징 차원 및 웹사이트 선정 요청 중의 타겟 영역 정보에 따라, 상기 타겟 데이터 소스에서 타겟 영역 중의 후보 그리드의 타겟 특징 데이터를 획득하는 단계(S120);

상기 후보 그리드의 타겟 특징 데이터에 따라, 후보 그리드에서 타겟 그리드를 선택하는 단계(S130);

스마트 계약에 기반하고, 상기 타겟 특징 데이터의 사용 속성 정보에 따라, 상기 태스크 수요자가 상기 타겟 데이터 소스에 토큰을 지불하는 것을 제어하는 단계(S140); 를 포함한다.

여기서, 태스크 수요자는 은행 업무 또는 통신 운영 업무와 같이 웹사이트 선정 수요가 있는 업무자를 의미한다. 웹사이트 선정 요청에는 타겟 영역 정보가 포함될 수 있으며, 타겟 영역이란 태스크 수요자가 새로운 웹사이트를 설정해야 하는 영역을 의미하고, 타겟 영역 정보는 타겟 영역의 식별자, 타겟 영역이 속하는 도시 유형 등일 수 있다.

여기서, 타겟 영역 중의 후보 그리드는 그리드 제약 정보에 따라 타겟 영역에 대해 그리드 할당을 수행하여 통해 얻을 수 있고, 후보 그리드에서 타겟 그리드를 선택하여 새로운 웹사이트의 선정 제안으로 하는데 사용된다. 그리드 제약 정보는 태스크 수요자로부터 얻을 수 있고, 그리드의 형상 정보와 그리드의 크기 정보를 포함할 수 있으며, 형상 정보는 원형 또는 직사각형 등일 수 있고, 그리드의 크기 정보는 고정된 크기이거나 크기 범위일 수 있으며, 예를 들어 1km×1km, 2km×2km, 또는 1km 내지 2km 사이 등일 수 있다.

여기서, 타겟 데이터 소스는 타겟 특징 차원의 값을 제공하는데 사용되고, 타겟 특징 차원은 타겟 영역 중의 웹사이트 선정 위치에 영향을 주는 특징 요소, 즉 후보 그리드가 타겟 그리드로 선정되는지 여부에 영향을 주는 특징 요소를 의미하고, 타겟 특징 차원의 값(즉 타겟 특징 데이터)은 후보 그리드 중의 사용자 신원 정보, 사용자 행동 데이터, 실제 웹사이트의 속성 정보 등에 대한 통계를 통해 얻을 수 있다. 본 개시의 실시예는 타겟 데이터 소스와 타겟 특징 차원에 대해 구체적인 한정을 하지 않으며, 은행 웹사이트 선정을 예로 들어, 타겟 데이터 소스는 지도 유형의 애플리케이션, 은행 카드 관리 조직, 검색 엔진 및 은행 유형의 애플리케이션일 수 있다. 지도 유형의 애플리케이션과 연관된 타겟 특징 차원에는 지하철역 수, 버스 정류장 수, 학교 수, 주차 공간 수, 교통 혼잡 지수, 계층별 소득 수준 비율, 계층별 연령 비율, 직종별 비율, 상주인구 수, 직원 수, 차량 유무 등이 포함되고; 은행 카드 관리 조직과 연관된 타겟 특징 차원에는 실제 웹사이트의 위치, 실제 웹사이트가 속한 은행의 유형, 계층별 소비 수준 비율, 각 은행이 보유한 카드 분포가 포함될 수 있고; 검색 엔진과 연관된 타겟 특징 차원에는 각각의 금융 관심 선호도의 비율이 포함될 수 있고, 금융 관심 선호도는 자산 관리, 대출 및 주식일 수 있고; 은행 유형의 애플리케이션과 연관된 타겟 특징 차원은 자체 애플리케이션이 설치된 인구 수, 대신하여 보내는 고객의 수 등일 수 있다.

여기서, 블록체인은 태스크 요구자가 사용해야 하는 타겟 데이터 소스, 즉 타겟 데이터 소스가 제공할 수 있는 타겟 특징 차원을 기록할 수 있으며, 예를 들어, 블록체인은 태스크 수요자의 신원 정보, 타겟 특징 차원과 타겟 데이터 소스 사이의 연관 관계를 기록할 수 있다. 구체적으로, 태스크 수요자의 신원 정보에 따라, 블록체인에서 타겟 특징 차원과 타겟 데이터 소스를 획득할 수 있고; 타겟 영역 정보와 그리드 제약 정보에 따라 타겟 영역에 대해 그리드 할당을 수행하여 후보 그리드를 획득하고; 타겟 특징 차원과 타겟 영역 정보에 따라, 타겟 데이터 소스로부터 후보 그리드의 타겟 특징 데이터를 획득하고, 후보 그리드의 타겟 특징 데이터에 따라 후보 그리드의 웹사이트 선정 지표의 지표 값을 확정하고, 지표 값에 따라 후보 그리드에서 타겟 그리드를 선택한다.

여기서, 웹사이트 선정 지표는 후보 그리드에서 웹사이트를 설정하는 가능성을 판단하는데 사용되고, 예를 들어, 웹사이트 선정 지표는 총 고객 수, 자산 관리 업무의 일당 신규 고객 수, 신용 카드 업무의 일당 신규 고객 수, 체크 카드 업무의 일당 신규 고객 수, 일당 평균 예금의 총 수 또는 일당 평균 증가 예금 수 등일 수 있다. 구체적으로, 웹사이트 선정 지표의 지표 값에 따라 후보 그리드를 정렬하고, 정렬 결과에 따라 타겟 그리드를 선택할 수 있다. 설명해야 할 것은, 각각의 웹사이트 선정 지표는 각각 상이한 타겟 특징 데이터와 연관될 수 있고, 즉 상이한 타겟 특징 차원 및/또는 상이한 타겟 데이터 소스와 연관될 수 있다.

여기서, 스마트 계약은 타겟 특징 데이터에 대한 태스크 수요자의 단일 사용 요금과 같은, 타겟 특징 데이터에 대한 태스크 수요자의 사용 요금 계산 규칙을 포함한다. 구체적으로, 태스크 수요자와 타겟 데이터의 데이터 소스는 타겟 데이터 소스와 연관되는 타겟 특징 차원, 타겟 데이터 소스가 제공하는 타겟 특징 데이터 및 타겟 특징 데이터의 단일 사용 요금을 약정하고; 약정된 내용을 전자계약으로 고정화하고 스마트 계약으로 전환하며 블록체인 네트워크에 업로드하여 증거로 저장할 수 있다. 필요한 경우 인터넷 법원에 연결하여 사법적 효율성을 높일 수도 있다.

여기서, 사용 속성 정보는 사용 유형, 사용 횟수, 사용 시간 등을 포함할 수 있다. 구체적으로, 스마트 계약에 기반하고, 타겟 특징 데이터의 사용 속성 정보에 따라 태스크 수요자가 타겟 데이터 소스에 토큰(token)을 지불하는 것을 제어하고, 토큰은 또한 기장증빙(記帳證憑)이라고도 한다. 설명해야 할 것은, 태스크 수요자는 타겟 특징 데이터의 실제 사용 상황에 따라 타겟 데이터 소스에 토큰을 지불하기 때문에 사용 속성 정보가 다름에 따라, 각 타겟 데이터 소스에 지불하는 토큰의 한도도 다르다. 타겟 데이터 소스가 제공하는 후보 그리드의 타겟 특징 데이터를 사용하여 태스크 수요자를 위해 타겟 그리드를 선택하고 웹사이트 선정 건의로 하고, 또한 스마트 계약을 호출하고, 태스크 수요자가 타겟 데이터 소스에 제공하는 타겟 특징 데이터의 사용 속성 정보에 따라, 태스크 수요자가 타겟 데이터 소스에 토큰을 지불하는 것을 제어함으로써, 자동 웹사이트 선정을 구현하고, 또한 웹사이트 선정 효율을 향상시킬 뿐만 아니라, 토큰을 데이터 사용 증빙으로 사용하는 것을 통해, 태스크 수요자와 타겟 데이터 소스 사이의 오프라인 거래 횟수를 감소하고, 따라서 태스크 수요자와 타겟 데이터 소스 사이의 상호작용을 간소화할 수 있고, 웹사이트 선정의 유연성을 향상시키고; 또한, 타겟 특징 데이터의 사용에 대해 토큰을 지불하는 것을 통해, 타겟 특징 데이터의 사용 상황에 대해 모니터링을 수행할 수 있어 데이터의 남용, 전용을 방지하고 타겟 특징 데이터의 보안성을 향상시킨다.

본 개시의 실시예에 제공하는 기술 방안은, 타겟 데이터 소스가 제공하는 타겟 특징 데이터를 사용하고 후보 그리드에서 타겟 그리드를 선정하여 태스크 수요자의 웹사이트 선정 건의로 하는 것을 통해, 웹사이트 선정 효율을 향상시킬 수 있고; 태스크 수요자가 타겟 데이터 소스에 토큰을 지불하여 데이터 사용 증빙으로 하는 것을 통해, 웹사이트 선정의 유연성과 타겟 특징 데이터의 보안성을 향상시킬 수도 있다.

도 2는 본 개시의 실시예에 따라 제공되는 다른 하나의 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법의 개략도이다. 본 실시예는 상기 실시예의 기초상에 제공한 선택 가능한 실시예이다. 도 2를 참조하면, 본 실시예에서 제공하는 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법은,

태스크 수요자의 웹사이트 선정 요청에 응답하여, 타겟 데이터 소스 및 타겟 데이터 소스와 연관되는 타겟 특징 차원을 확정하는 단계(S210);

상기 타겟 특징 차원 및 웹사이트 선정 요청 중의 타겟 영역 정보에 따라, 상기 타겟 데이터 소스에서 타겟 영역 중의 후보 그리드의 타겟 특징 데이터를 획득하는 단계(S220);

상기 후보 그리드의 타겟 특징 데이터에 따라, 후보 그리드에서 타겟 그리드를 선택하는 단계(S230);

스마트 계약에 기반하고, 상기 타겟 특징 데이터의 사용 속성 정보에 따라 상기 태스크 수요자의 사용하게 될 토큰의 한도를 확정하고, 상기 사용하게 될 토큰의 한도에 대해 잠금을 수행하는 단계(S240);

후보 그리드에서 타겟 그리드를 선택한 후, 상기 사용하게 될 토큰의 한도에 대해 잠금 해제를 수행하고, 상기 사용하게 될 토큰의 한도를 타겟 데이터 소스에 전달하는 단계(S250); 를 포함한다.

구체적으로, 스마트 계약에서 약정한 요금 계산 규칙에 따라, 각 타겟 특징 데이터의 사용 속성 정보에 따라, 각 타겟 데이터 소스에 지불하게 될 토큰의 한도를 각각 확정하고, 토큰 한도 집계를 수행하여, 태스크 수요자의 사용하게 될 토큰의 한도를 얻고, 사용하게 될 토큰의 한도에 따라 태스크 수요자의 계정 중의 토큰에 대해 잠금을 수행한다.

또한, 후보 그리드에서 타겟 그리드를 선택한 후, 즉 태스크 수요자가 이미 타겟 특징 데이터를 성공적으로 사용한 후, 사용하게 될 토큰의 한도에 대해 잠금 해제를 수행하고, 각 타겟 특징 데이터의 사용 상황에 따라, 사용하게 될 토큰의 한도를 각 타겟 데이터 소스의 계정에 할당한다. 먼저 태스크 수요자의 사용하게 될 토큰의 한도에 대해 잠금을 수행하고, 태스크 수요자가 성공적으로 각 타겟 특징 데이터를 사용한 후, 사용하게 될 토큰의 한도에 대해 잠금 해제를 수행하고, 사용하게 될 토큰의 한도를 각 타겟 데이터 소스에 할당하는 것을 통해, 태스크 수요자의 토큰의 반복사용으로 인해 토큰 지불을 수행할 수 없는 상황을 방지할 수 있고, 타겟 데이터 소스의 권익을 보호할 수 있다.

하나의 선택가능한 실시예에서, 상기 사용하게 될 토큰의 한도에 대해 잠금을 수행한 후, 어느 하나의 타겟 데이터 소스가 타겟 특징 데이터 제공을 거부하는 경우, 상기 사용하게 될 토큰의 한도에 대해 잠금 해제를 수행하고, 상기 태스크 수요자에게 반환하는 것을 더 포함한다.

웹사이트 선정 과정에서, 어느 하나의 타겟 데이터 소스가 타겟 특징 데이터 제공을 거부하는 경우, 타겟 특징 데이터의 불완전으로 인해, 후보 그리드에서 타겟 그리드를 선택할 수 없고, 즉 웹사이트 선정 태스크의 실패를 야기하고, 웹사이트 선정을 종료한다. 이러한 상황에서, 사용하게 될 토큰의 한도에 대해 잠금 해제를 수행하고, 사용하게 될 토큰을 태스크 수요자의 계정에 반환하는 것을 통해, 태스크의 실패로 인해 태스크 수요자에게 손실을 가져다주는 것을 방지하고, 태스크 수요자의 권익을 보호할 수 있다.

하나의 선택가능한 실시예에서, 상기 태스크 수요자가 상기 타겟 데이터 소스에 토큰을 지불하는 것을 제어하기 전에, 상기 타겟 데이터 소스, 상기 타겟 특징 차원과 타겟 영역 정보에 따라, 블록체인에서 상기 타겟 특징 데이터의 과거 사용 횟수를 획득하여 상기 타겟 특징 데이터의 사용 속성 정보로 하는 것을 더 포함한다.

여기서, 블록체인에는 타겟 특징 데이터의 과거 사용 기록도 기록되고, 과거 사용 기록에는 타겟 특징 데이터가 속하는 타겟 데이터 소스, 타겟 특징 데이터와 연관된 타겟 특징 차원, 타겟 영역 정보, 태스크 수요자 등이 포함될 수 있다.

구체적으로, 타겟 특징 데이터가 이번의 사용과정에서의 타겟 데이터 소스, 타겟 특징 차원과 타겟 영역 정보에 따라, 블록체인에서 타겟 특징 데이터의 과거 사용 기록을 획득하고, 과거 사용 기록에 따라 타겟 특징 데이터에 대한 태스크 수요자의 과거 사용 횟수를 확정할 수 있다. 스마트 계약에서 약정한 요금 계산 규칙, 예를 들어, 회당 고정 요금 계산 규칙, 회당 계단식 요금 계산 규칙 등에 따라, 타겟 데이터 소스에 대한 태스크 수요자의 지불될 토큰의 한도를 확정할 수 있다. 블록체인에서 타겟 특징 데이터의 과거 사용 횟수를 획득하는 것을 통해, 과거 사용 횟수에 따라 지불될 토큰의 한도를 확정할 수 있고, 즉 타겟 특징 데이터의 과거 사용 횟수에 따라 타겟 데이터 소스에 데이터 사용 요금을 지불할 수 있어, 데이터 사용 요금 계산의 유연성을 향상시킬 수 있다.

본 개시의 실시예의 기술방안은, 타겟 특징 데이터를 사용하기 전에, 태스크 수요자의 사용하게 될 토큰의 한도를 확정하고, 사용하게 될 토큰의 한도에 대해 잠금을 수행하고; 타겟 그리드를 선택한 후, 즉 타겟 특징 데이터를 사용한 후, 사용하게 될 토큰의 한도를 타겟 데이터 소스에 전달하는 것을 통해 타겟 데이터 소스의 권익을 보호할 수 있다. 또한, 회당 고정 요금 계산, 회당 계단식 요금 계산과 같은 여러 종류의 요금 계산 규칙도 지원함으로써, 데이터 사용 요금 계산의 유연성을 향상시킬 수 있다.

도 3은 본 개시의 실시예에 따라 제공되는 또 다른 하나의 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법의 개략도이다. 본 실시예는 상기 실시예의 기초상에 제공한 선택 가능한 실시예이다. 도 3를 참조하면, 본 실시예에서 제공하는 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법은 다음 단계를 포함한다.

단계(S310), 후보 특징 차원 그룹을 확정하고; 여기서, 후보 특징 차원 그룹은 후보 특징 차원과 후보 특징 차원이 속하는 후보 데이터 소스를 포함하고;

구체적으로, 후보 데이터 소스 및 후보 데이터 소스가 제공할 수 있는 후보 특징 차원을 결합하여 후보 특징 차원 그룹을 얻을 수 있다.

단계(S320), 후보 특징 차원에 따라, 후보 데이터 소스에서 샘플 그리드의 후보 특징 데이터를 획득하고;

여기서, 샘플 그리드는 타겟 특징 차원 선택 단계에서 사용되는 그리드, 즉 모형 훈련 단계에서 사용되는 그리드를 의미한다. 구체적으로, 샘플 도시의 실제 웹사이트 위치를 중심으로 그리드 제약 정보에 따라 샘플 도시를 샘플 그리드로 할당할 수 있다. 설명해야 할 것은, 후보 그리드와 샘플 그리드를 생성하는 과정에 사용되는 그리드 제약 정보는 동일하다.

구체적으로, 각 후보 특징 차원 그룹에 대해, 해당 후보 특징 차원 그룹 중의 후보 특징 차원, 후보 특징 차원이 속하는 후보 데이터 소스에 따라, 후보 데이터 소스에서 샘플 그리드의 후보 특징 데이터를 획득하고; 또한, 샘플 그리드에서 실제 웹사이트의 속성 정보에 따라 샘플 그리드의 웹사이트 선정 지표의 라벨 값을 확정할 수도 있다.

단계(S330), 샘플 그리드의 후보 특징 데이터에 따라 모형 훈련을 수행하고, 모형 훈련 결과에 따라 후보 특징 차원 그룹에서 타겟 특징 차원 그룹을 선택하여, 타겟 특징 차원 그룹 중의 타겟 특징 차원 및 타겟 특징 차원이 속하는 타겟 데이터 소스를 획득하고;

구체적으로, 샘플 그리드의 후보 특징 데이터를 훈련될 모형의 입력으로 하고, 샘플 그리드의 웹사이트 선정 지표의 라벨 값을 훈련될 모형의 출력으로 하여 모형 훈련을 수행하여, 후보 웹사이트 선정 모형을 얻는다. 설명해야 할 것은, 각 후보 특징 차원 그룹에 대해 각각 모형 훈련을 수행하여 후보 웹사이트 선정 모형을 얻을 수 있다.

또한, 각 후보 웹사이트 선정 모형에 대해 테스트를 수행하고, 테스트 결과에 따라 각 후보 웹사이트 선정 모형에서 타겟 웹사이트 선정 모형을 선택하고, 타겟 웹사이트 선정 모형과 연관된 후보 특징 차원 그룹을 타겟 특징 차원 그룹으로 하여, 타겟 특징 차원 및 타겟 특징 차원이 속하는 타겟 데이터 소스를 얻을 수 있다. 타겟 웹사이트 선정 모형, 타겟 특징 차원, 타겟 데이터 소스는 후속 웹사이트 예측에 사용된다. 예를 들어, 태스크 수요자, 타겟 특징 차원과 타겟 데이터 소스 사이의 연관 관계를 블록체인에 기록하고, 후속 타겟 특징 데이터를 직접 사용하여 웹사이트 선정하는데 사용할 수도 있다.

단계(S340), 스마트 계약에 기반하고, 상기 후보 특징 데이터가 속하는 샘플 도시에 따라, 태스크 수요자가 상기 후보 데이터 소스에 토큰을 지불하는 것을 제어하고;

여기서, 스마트 계약은 모형 훈련 단계, 후보 특징 데이터에 대한 태스크 수요자의 사용 요금 계산 규칙을 포함할 수 있다. 본 출원의 실시예는 모형 예측 단계의 사용 요금 계산 규칙에 대해 구체적으로 한정하지 않는다. 모형 훈련 단계에서 후보 특징 데이터를 빈번히 사용하고, 모형 훈련 단계에서 상이한 도시 유형의 샘플 도시에 대해 각각 훈련을 수행할 수 있으므로, 즉 후보 특징 데이터의 사용은 도시 유형 집중성의 특성을 나타내므로, 후보 특징 데이터가 속하는 샘플 도시에 따라 패킹 요금 계산을 수행할 수 있고, 예를 들어, 상이한 도시 유형의 샘플 도시의 요금 계산 한도는 상이할 수 있다.

구체적으로, 후보 웹사이트 선정 모형 훈련이 완료된 후, 후보 웹사이트 선정 모형 훈련 과정에서 사용한 후보 특징 데이터가 속하는 샘플 도시를 획득할 수 있으며, 샘플 프로그램에 따라 후보 데이터 소스에 토큰을 지불할 수 있다.

모형 훈련 단계에서, 후보 특징 데이터가 속하는 샘플 도시에 따라, 태스크 수요자가 후보 데이터 소스에 토큰을 지불하는 것을 제어하는 것을 통해, 모형 훈련 단계에서 후보 특징 데이터의 빈번하고 복잡한 사용에 적응할 수 있고, 도시 집중성의 특성을 나타내고, 따라서 모형 예측 단계에서 데이터 사용 요금 계산 방식을 단순화한다.

단계(S350), 태스크 수요자의 웹사이트 선정 요청에 응답하여, 타겟 데이터 소스 및 타겟 데이터 소스와 연관되는 타겟 특징 차원을 확정하고;

단계(S360), 상기 타겟 특징 차원 및 웹사이트 선정 요청 중의 타겟 영역 정보에 따라, 상기 타겟 데이터 소스에서 타겟 영역 중의 후보 그리드의 타겟 특징 데이터를 획득하고;

단계(S370), 상기 후보 그리드의 타겟 특징 데이터에 따라, 후보 그리드에서 타겟 그리드를 선택하고;

구체적으로, 후보 그리드의 타겟 특징 데이터를 타겟 웹사이트 선정 모형의 입력으로 하고, 타겟 웹사이트 선정 모형의 출력에 따라 후보 그리드의 웹사이트 선정 확률을 얻고, 후보 그리드의 웹사이트 선정 확률에 따라 타겟 그리드에 대한 선정을 수행할 수 있다.

단계(S380), 스마트 계약에 기반하고, 상기 타겟 특징 데이터의 사용 속성 정보에 따라, 상기 태스크 수요자가 상기 타겟 데이터 소스에 토큰을 지불하는 것을 제어한다.

설명해야 할 것은, 후보 데이터 소스, 타겟 데이터 소스가 후보 특징 데이터 및 타겟 특징 데이터를 제공하기 전에, 태스크 수요자의 데이터 사용 권한에 대해 검토하고, 검토가 통과된 경우에만 특징 데이터를 제공하고; 검토가 통과되지 않는 경우에는, 특징 데이터를 제공하지 않을 수도 있다. 또한, 예를 들어, 데이터 사용 신청 사유, 수요되는 데이터 내용, 검토자, 검토 결과, 검토 날짜, 데이터 제공 날짜, 데이터 해시 특성 등과 같은 태스크 검토 정보를 체인에 기록할 수도 있다.

하나의 선택가능한 실시예에서, 보유한 토큰의 한도에 따라, 데이터 소스의 기여도를 확정하는 것을 더 포함한다.

여기서, 데이터 소스의 기여도와 보유한 토큰의 한도는 양의 상관관계를 나타낸다. 본 개시의 실시예에서, 각 데이터 소스, 즉 각 후보 데이터 소스, 타겟 데이터 소스가 보유한 토큰의 한도에 따라, 각 데이터 소스의 기여도를 각각 확정할 수도 있다. 구체적으로, 각 데이터 소스는 보유한 토큰의 한도에 따라, 상응한 보상을 획득할 수 있다.

블록체인 네트워크에서 각 참여자의 캐릭터는 서로 변환될 수 있고, 데이터 소스의 참여자도 태스크 수요자로 변환될 수 있으며, 예를 들어, 은행 애플리케이션 프로그램은 지도 애플리케이션 프로그램에서 군중 특성의 출행 데이터를 획득해야 할 뿐만 아니라, 지도 애플리케이션 프로그램도 은행 애플리케이션 프로그램에서 군중 특성의 자산 데이터를 획득해야 한다. 데이터 소스가 보유한 토큰의 한도를 통해, 블록체인 네트워크에 기반한 분산형 컴퓨팅 네트워크에서 각 참여자의 블록체인 네트워크 기여도를 잘 측정할 수 있다. 또한, 민감한 데이터에 대한 사용은 변조할 수 없는 규정 준수 심계를 접수할 수 있다. 기여도를 가늠하는 기장 증빙으로서 토큰을 사용하고, 수익을 블록체인 네트워크의 각 참여자에게 공정하게 분배하는 것은 수익 분배의 효율성과 신뢰성을 향상시킬 수 있다.

본 개시의 실시예의 기술방안은 모형 훈련 단계, 웹사이트 예측 단계에서 태스크 수요자가 각 데이터 소스가 제공하는 특징 데이터에 따라 각 데이터 소스에 토큰을 지불할 수 있고, 토큰을 통해 블록체인 네트워크에서 상이한 데이터 소스의 기여도를 가늠할 수 있다.

도 4은 본 개시의 실시예에 따라 제공되는 블록체인 기반의 웹사이트 선정 장치의 개략도이고, 본 실시예는 태스크 수요자의 수요에 따라 웹사이트 선정을 수행하는 경우에 적용될 수 있으며, 해당 장치는 전자 설비에 구성되고, 본 개시의 어느 하나의 실시예에 따른 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법을 구현할 수 있다. 도 4를 참조하면, 해당 블록체인 기반의 웹사이트 선정 장치(400)는 구체적으로,

태스크 수요자의 웹사이트 선정 요청에 응답하여, 타겟 데이터 소스 및 타겟 데이터 소스와 연관되는 타겟 특징 차원을 확정하는데 사용되는 타겟 특징 차원 모듈(401);

상기 타겟 특징 차원 및 웹사이트 선정 요청 중의 타겟 영역 정보에 따라, 상기 타겟 데이터 소스에서 타겟 영역 중의 후보 그리드의 타겟 특징 데이터를 획득하는데 사용되는 타겟 특징 데이터 모듈(402);

상기 후보 그리드의 타겟 특징 데이터에 따라, 후보 그리드에서 타겟 그리드를 선택하는데 사용되는 그리드 선택 모듈(403);

스마트 계약에 기반하고, 상기 타겟 특징 데이터의 사용 속성 정보에 따라, 상기 태스크 수요자가 상기 타겟 데이터 소스에 토큰을 지불하는 것을 제어하는데 사용되는 토큰 지불 모듈(404); 을 포함한다.

하나의 선택가능한 실시예에서, 상기 토큰 지불 모듈(404)은,

스마트 계약에 기반하고, 상기 타겟 특징 데이터의 사용 속성 정보에 따라 상기 태스크 수요자의 사용하게 될 토큰의 한도를 확정하고, 상기 사용하게 될 토큰의 한도에 대해 잠금을 수행하는 토큰 잠금 유닛;

후보 그리드에서 타겟 그리드를 선택한 후, 상기 사용하게 될 토큰의 한도에 대해 잠금 해제를 수행하고, 상기 사용하게 될 토큰의 한도를 타겟 데이터 소스에 전달하는데 사용되는 토큰 롤 아웃 유닛; 을 포함한다.

하나의 선택가능한 실시예에서, 상기 토큰 지불 모듈(404)은,

어느 하나의 타겟 데이터 소스가 타겟 특징 데이터 제공을 거부하는 경우, 상기 사용하게 될 토큰의 한도에 대해 잠금 해제를 수행하고, 상기 태스크 수요자에 반환하는데 사용되는 토큰 반환 유닛을 더 포함한다.

하나의 선택가능한 실시예에서, 해당 블록체인 기반의 웹사이트 선정 장치(400)는,

상기 타겟 데이터 소스, 상기 타겟 특징 차원과 타겟 영역 정보에 따라, 블록체인에서 상기 타겟 특징 데이터의 과거 사용 횟수를 획득하여 상기 타겟 특징 데이터의 사용 속성 정보로 하는데 사용되는 사용 속성 확정 모듈을 더 포함한다.

하나의 선택가능한 실시예에서, 해당 블록체인 기반의 웹사이트 선정 장치(400)는 모형 훈련 모듈을 더 포함하고, 상기 모형 훈련 모듈은,

후보 특징 차원 그룹을 확정하는데 사용되는 후보 특징 차원 유닛-여기서, 후보 특징 차원 그룹은 후보 특징 차원과 후보 특징 차원이 속하는 후보 데이터 소스를 포함함-;

후보 특징 차원에 따라, 후보 데이터 소스에서 샘플 그리드의 후보 특징 데이터를 획득하는데 사용되는 후보 특징 데이터 유닛;

샘플 그리드의 후보 특징 데이터에 따라 모형 훈련을 수행하고, 모형 훈련 결과에 따라 후보 특징 차원 그룹에서 타겟 특징 차원 그룹을 선택하여, 타겟 특징 차원 그룹 중의 타겟 특징 차원 및 타겟 특징 차원이 속하는 타겟 데이터 소스를 획득하는데 사용되는 모형 훈련 유닛;

스마트 계약에 기반하고, 상기 후보 특징 데이터가 속하는 샘플 도시에 따라, 태스크 수요자가 상기 후보 데이터 소스에 토큰을 지불하는 것을 제어하는데 사용되는 토큰 지불 유닛; 을 포함한다.

보유한 토큰의 한도에 따라, 데이터 소스의 기여도를 확정하는데 사용되는 기여도 모듈을 더 포함한다.

본 실시예의 기술방안은 태스크 수요자는 각 데이터 소스가 제공하는 특징 데이터에 따라 각 데이터 소스에 토큰을 지불할 수 있고, 토큰을 통해 블록체인 네트워크에서 상이한 데이터 소스의 기여도를 측정할 수 있다.

본 출원의 기술방안에서 관련된 사용자반의 개인정보의 획득, 저장 및 응용 등은 모두 관련 법률 및 법규의 규정을 준수하며 공서양속에 반하지 않는다.

본 개시의 실시예에 따르면, 본 개시는 전자 설비, 판독 가능한 기억매체 및 컴퓨터 프로그램 제품을 더 제공한다.

도 5은 본 개시의 실시예를 구현하는데 사용되는 예시인 전자 설비(500)의 개략적인 블록도를 나타낸다. 전자 설비는 여러 가지 형태의 디지털 컴퓨터를 의미하며, 예를 들어, 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 워크스테이션, 개인용 정보 단말기(Personal Digital Assistant), 서버, 블레이드 서버, 메인프레임 컴퓨터 및 기타 적합한 컴퓨터를 의미한다. 전자 설비는 또한 여러 가지 형태의 모바일 장치를 표시할 수 있으며, 예를 들어, 개인 휴대 단말기, 셀 폰, 스마트 폰, 웨어러블 설비 및 기타 유사한 컴퓨팅 장치를 표시할 수 있다. 본문에서 설명된 부재, 이들의 연결과 관계 및 이들의 기능은 단지 예시일 뿐, 본문에서 설명되는 및/또는 요구되는 본 개시의 구현을 한정하지 않는다.

도 5에 도시된 바와 같이, 설비(500)는 컴퓨팅 유닛(501)을 포함하고, 이는 판독전용 메모리(ROM)(502)에 저장된 컴퓨터 프로그램 또는 저장 유닛(508)으로부터 랜덤 액세스 메모리(RAM)(503)에 로딩되는 컴퓨터 프로그램에 따라, 여러 가지 적절한 동작 및 처리를 수행할 수 있다. RAM(503)에는 설비(500) 작업에 필요한 각종 프로그램 및 데이터가 저장될 수도 있다. 컴퓨팅 유닛(501), ROM(502) 및 RAM(503)은 버스(504)를 통해 서로 연결된다. 입력/출력(I/O) 인터페이스(505)도 버스(504)에 연결된다.

설비(500) 중의 복수의 부재는 I/O 인터페이스(505)에 연결되고, 해당 부재는 키보드, 마우스 등과 같은 입력 유닛(506); 여러 가지 유형의 디스플레이, 스피커 등과 같은 출력 유닛(507); 디스크, 콤팩트디스크 등과 같은 저장 유닛(508); 및 네트워크 인터페이스 카드, 모뎀, 무선통신 트랜시버 등과 같은 통신 유닛(509)을 포함한다. 통신 유닛(509)은 기기(500)가 인터넷 등과 같은 컴퓨터 네트워크 및/또는 여러 가지 통신망을 통해 기타 설비와 정보/데이터를 교환하도록 허용한다.

컴퓨팅 유닛(501)은 여러 가지 처리 및 컴퓨팅 기능을 구비하는 범용 및/또는 특정 처리 컴포넌트일 수 있다. 컴퓨팅 장치(501)의 일부 예로서 중앙 처리 유닛(CPU), 그래픽 처리 유닛(GPU), 여러 가지 전용 인공 지능(AI) 컴퓨팅 칩, 기계 훈련 모델 알고리즘을 실행하는 여러 가지 컴퓨팅 유닛, 디지털 정보 프로세서(DSP) 및 임의의 적절한 프로세서, 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러 등을 포함하지만 이에 한정되지 않는다. 컴퓨팅 유닛(501)은 상술한 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법과 같은 각 방법 및 처리를 수행한다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법은 컴퓨터 소프트웨어 프로그램으로 구현될 수 있고, 이는 저장 유닛(508)과 같은 기계 판독 가능 매체에 유형적으로 포함된다. 일부 실시예에서, 컴퓨터 프로그램의 일부 또는 전체는 ROM(502) 및/또는 통신 유닛(509)에 의해 설비(500)에 로딩 및/또는 장착될 수 있다. 컴퓨터 프로그램이 RAM(503)에 로딩되어 컴퓨팅 유닛(501)에 의해 실행되는 경우, 상술한 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법의 하나 이상의 단계를 수행할 수 있다. 대안적으로, 기타 실시예에서, 컴퓨팅 유닛(501)은 기타 임의의 적합한 방식(예를 들어, 펌웨어를 통해)을 통해 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법을 수행하도록 구성될 수 있다.

본문에서 상술한 시스템 및 기술의 다양한 실시형태는 디지털 전자 회로, 집적 회로 시스템, 필드 프로그램 가능 게이트 어레이(FPGA), 응용 주문형 집적 회로(ASIC), 특정 용도 표준 제품(ASSP), 시스템 온 칩 시스템(SOC), 복합 프로그램 가능 논리 소자(CPLD), 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 및/또는 이들의 조합에서 구현될 수 있다. 이러한 각종 실시형태는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램에서 실시되는 것을 포함할 수 있고, 해당 하나 이상의 컴퓨터 프로그램은 적어도 하나의 프로그램 가능한 프로세서를 포함하는 프로그램 가능한 시스템에서 실행 및/또는 해석(interpretating)될 수 있으며, 해당 프로그램 가능한 프로세서는 전용 또는 범용 프로그램 가능한 프로세서일 수 있고, 저장 시스템, 적어도 하나의 입력 장치 및 적어도 하나의 출력 장치로부터 데이터 및 명령을 수신할 수 있으며, 데이터 및 명령을 해당 저장 시스템, 해당 적어도 하나의 입력 장치 및 해당 적어도 하나의 출력 장치로 전송한다.

본 개시의 방법을 실시하기 위한 프로그램 코드는 하나 이상의 프로그래밍 언어의 임의의 조합을 사용하여 작성될 수 있다. 이러한 프로그램 코드는 범용 컴퓨터, 전용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 처리 장치의 프로세서 또는 컨트롤러에 제공되어, 프로그램 코드가 프로세서 또는 컨트롤러에 의해 실행되면, 흐름도 및/또는 블록도에 규정된 기능/조작이 실시될 수 있도록 한다. 프로그램 코드는 전체가 기계에서 실행되거나, 일부가 기계에서 실행되며, 독립적인 소프트웨어 패키지로서 일부가 기계에서 실행되고 일부가 원격 기계에서 실행되거나, 전부가 원격 기계 또는 서버에서 실행될 수 있다.

본 개시의 전문에서, 기계 판독 가능 매체는 유형 매체(tangible medium)일 수 있으며, 이는 명령 실행 시스템, 장치 또는 설비에 의해 사용되거나, 명령 실행 시스템, 장치 또는 설비와 결합하여 사용되는 프로그램을 포함하거나 저장할 수 있다. 기계 판독 가능 매체는 기계 판독 가능 신호매체 또는 기계 판독 가능 저장 매체일 수 있다. 기계 판독 가능 매체는 전자, 자기, 광학, 전자기, 적외선 또는 반도체 시스템, 장치 또는 설비, 또는 상기 내용의 임의의 적합한 조합일 수 있지만 이에 한정되지 않는다. 기계 판독 가능 저장 매체의 보다 구체적인 예시는 하나 이상의 와이어에 기반한 전기적 연결, 휴대용 컴퓨터 디스크, 하드디스크, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독전용 메모리(ROM), 소거 및 프로그램 가능한 판독전용 메모리(EPROM 또는 플래시), 광섬유, 휴대용 콤팩트 디스크 판독전용 메모리(CD-ROM), 광학 저장 설비, 자기 저장 설비 또는 상기 내용의 임의의 적합한 조합을 포함한다.

사용자와의 상호 작용을 제공하기 위해, 여기서 서술된 시스템 및 기술을 컴퓨터 상에서 실시할 수 있으며, 해당 컴퓨터는 사용자에게 정보를 디스플레이 하기 위한 디스플레이 장치(예를 들어, CRT(음극선관) 또는 LCD(액정 디스플레이) 모니터); 키보드 및 포인팅 장치(예를 들어, 마우스 또는 트랙볼); 를 구비하며, 사용자는 상기 키보드 및 상기 포인팅 장치를 통해 컴퓨터에 입력을 제공할 수 있다. 다른 유형의 장치 또한 사용자와의 상호 작용을 제공할 수 있는데, 예를 들어, 사용자에게 제공되는 피드백은 임의의 형태의 센싱 피드백(예를 들어, 시각적 피드백, 청각적 피드백 또는 햅틱 피드백)일 수 있으며; 임의의 형태(사운드 입력, 음성 입력 또는 햅틱 입력을 포함함)를 사용하여 사용자에 의한 입력을 수신할 수 있다.

여기에서 서술된 시스템 및 기술은 백 엔드 구성 요소(back-end component)를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 데이터 서버), 또는 미들웨어 구성 요소(middleware component)를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 애플리케이션 서버), 또는 프론트 엔드 구성 요소(front-end component)를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 그래픽 사용자 인터페이스 또는 웹 브라우저를 구비한 사용자 컴퓨터, 사용자는 해당 그래픽 사용자 인터페이스 또는 해당 웹 브라우저를 통해 여기에서 서술된 시스템 및 기술의 실시형태와 상호 작용할 수 있음), 또는 이러한 백 엔드 구성 요소, 미들웨어 구성 요소 또는 프론트 엔드 구성 요소의 임의의 조합을 포함하는 컴퓨팅 시스템에서 실행될 수 있다. 시스템의 구성 요소는 임의의 형태 또는 매체의 디지털 데이터 통신(예를 들어, 통신 네트워크)을 통해 서로 연결될 수 있다. 통신 네트워크의 예시는 근거리 통신망(LAN), 광역 네트워크(WAN), 블록체인 네트워크 및 인터넷을 포함한다.

컴퓨터 시스템은 클라이언트 및 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트 및 서버는 일반적으로 떨어져 있으며 통상적으로 통신 네트워크를 통해 상호 작용한다. 클라이언트와 서버의 관계는 상응하는 컴퓨터에서 작동되고 서로 클라이언트-서버 관계를 갖는 컴퓨터 프로그램에 의해 발생된다. 서버는 클라우드 컴퓨팅 서버라고도 칭하는 클라우드 서버 또는 클라우드 컴퓨팅 서비스 체계 중의 호스트 제품인 클라우드 호스트일 수 있고, 종래의 물리적 호스트와 VPS 서버에 존재하는 관리 난이도가 크고, 비즈니스 확장성이 약한 결함을 해결한다.

상술한 각종 형태의 프로세스를 사용하여, 단계의 순서재배정, 추가 또는 삭제를 수행할 수 있음을 이해해야 한다. 예를 들어, 본 개시에 기재된 각 단계는 병렬로 수행될 수 있거나 순차적으로 수행될 수도 있거나 서로 다른 순서로 수행될 수도 있으며, 본 개시에서 개시한 기술방안이 희망하는 결과를 달성하기만 하면 되기 때문에, 본문에서는 이에 대해 한정하지 않는다.

상기 구체적인 실시형태는 본 개시의 보호범위를 한정하지 않는다. 본 분야의 당업자는 설계 요구 및 기타 요소에 따라 다양한 수정, 조합, 부분 조합 및 대체가 가능함을 이해할 수 있을 것이다. 본 개시의 사상 및 원칙 내에서 이루어진 수정, 등가적 대체 및 개선 등은 모두 본 개시의 보호범위 내에 포함되어야 한다.

Claims

태스크 수요자의 웹사이트 선정 요청에 응답하여, 타겟 데이터 소스 및 타겟 데이터 소스와 연관되는 타겟 특징 차원을 확정하는 단계;
상기 타겟 특징 차원 및 웹사이트 선정 요청 중의 타겟 영역 정보에 따라, 상기 타겟 데이터 소스에서 타겟 영역 중의 후보 그리드의 타겟 특징 데이터를 획득하는 단계;
상기 후보 그리드의 타겟 특징 데이터에 따라, 후보 그리드에서 타겟 그리드를 선택하는 단계;
스마트 계약에 기반하고, 상기 타겟 특징 데이터의 사용 속성 정보에 따라, 상기 태스크 수요자가 상기 타겟 데이터 소스에 토큰을 지불하는 것을 제어하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법.
제1 항에 있어서,
상기 스마트 계약에 기반하고, 상기 타겟 특징 데이터의 사용 속성 정보에 따라, 상기 태스크 수요자가 상기 타겟 데이터 소스에 토큰을 지불하는 것을 제어하는 단계는,
스마트 계약에 기반하고, 상기 타겟 특징 데이터의 사용 속성 정보에 따라, 상기 태스크 수요자가 사용하게 될 토큰의 한도를 확정하고, 상기 사용하게 될 토큰의 한도에 대해 잠금을 수행하는 단계;
후보 그리드에서 타겟 그리드를 선택한 후, 상기 사용하게 될 토큰의 한도에 대해 잠금 해제를 수행하고, 상기 사용하게 될 토큰의 한도를 타겟 데이터 소스에 전달하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법.
제2 항에 있어서,
상기 사용하게 될 토큰의 한도에 대해 잠금을 수행한 후,
어느 하나의 타겟 데이터 소스가 타겟 특징 데이터 제공을 거부하는 경우, 상기 사용하게 될 토큰의 한도에 대해 잠금 해제를 수행하고, 상기 태스크 수요자에게 반환하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법.
제1 항 내지 제3 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 태스크 수요자가 상기 타겟 데이터 소스에 토큰을 지불하는 것을 제어하기 전에,
상기 타겟 데이터 소스, 상기 타겟 특징 차원과 타겟 영역 정보에 따라, 블록체인에서 상기 타겟 특징 데이터의 과거 사용 횟수를 획득하여 상기 타겟 특징 데이터의 사용 속성 정보로 하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법.
제1 항에 있어서,
태스크 수요자의 웹사이트 선정 요청에 응답하기 전에,
후보 특징 차원 그룹을 확정하는 단계-여기서, 후보 특징 차원 그룹은 후보 특징 차원과 후보 특징 차원이 속하는 후보 데이터 소스를 포함함-;
후보 특징 차원에 따라, 후보 데이터 소스에서 샘플 그리드의 후보 특징 데이터를 획득하는 단계;
샘플 그리드의 후보 특징 데이터에 따라 모형 훈련을 수행하고, 모형 훈련 결과에 따라 후보 특징 차원 그룹에서 타겟 특징 차원 그룹을 선택하여, 타겟 특징 차원 그룹 중의 타겟 특징 차원 및 타겟 특징 차원이 속하는 타겟 데이터 소스를 획득하는 단계;
스마트 계약에 기반하고, 상기 후보 특징 데이터가 속하는 샘플 도시에 따라, 태스크 수요자가 상기 후보 데이터 소스에 토큰을 지불하는 것을 제어하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법.
제1 항 내지 제5 항 중 어느 한 항에 있어서,
보유한 토큰의 한도에 따라, 데이터 소스의 기여도를 확정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반의 웹사이트 선정 방법.
태스크 수요자의 웹사이트 선정 요청에 응답하여, 타겟 데이터 소스 및 타겟 데이터 소스와 연관되는 타겟 특징 차원을 확정하는데 사용되는 타겟 특징 차원 모듈;
상기 타겟 특징 차원 및 웹사이트 선정 요청 중의 타겟 영역 정보에 따라, 상기 타겟 데이터 소스에서 타겟 영역 중의 후보 그리드의 타겟 특징 데이터를 획득하는데 사용되는 타겟 특징 데이터 모듈;
상기 후보 그리드의 타겟 특징 데이터에 따라, 후보 그리드에서 타겟 그리드를 선택하는데 사용되는 그리드 선택 모듈;
스마트 계약에 기반하고, 상기 타겟 특징 데이터의 사용 속성 정보에 따라, 상기 태스크 수요자가 상기 타겟 데이터 소스에 토큰을 지불하는 것을 제어하는데 사용되는 토큰 지불 모듈; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반의 웹사이트 선정 장치.
제7 항에 있어서,
상기 토큰 지불 모듈은,
스마트 계약에 기반하고, 상기 타겟 특징 데이터의 사용 속성 정보에 따라, 상기 태스크 수요자가 사용하게 될 토큰의 한도를 확정하고, 상기 사용하게 될 토큰의 한도에 대해 잠금을 수행하는 토큰 잠금 유닛;
후보 그리드에서 타겟 그리드를 선택한 후, 상기 사용하게 될 토큰의 한도에 대해 잠금 해제를 수행하고, 상기 사용하게 될 토큰의 한도를 타겟 데이터 소스에 전달하는데 사용되는 토큰 롤 아웃 유닛; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반의 웹사이트 선정 장치.
제8 항에 있어서,
상기 토큰 지불 모듈은,
어느 하나의 타겟 데이터 소스가 타겟 특징 데이터 제공을 거부하는 경우, 상기 사용하게 될 토큰의 한도에 대해 잠금 해제를 수행하고, 상기 태스크 수요자에게 반환하는데 사용되는 토큰 반환 유닛을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반의 웹사이트 선정 장치.
제7 항 내지 제9 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 장치는 또한,
상기 타겟 데이터 소스, 상기 타겟 특징 차원과 타겟 영역 정보에 따라, 블록체인에서 상기 타겟 특징 데이터의 과거 사용 횟수를 획득하여 상기 타겟 특징 데이터의 사용 속성 정보로 하는데 사용되는 사용 속성 확정 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반의 웹사이트 선정 장치.
제7 항에 있어서,
상기 장치는 모형 훈련 모듈을 더 포함하고, 상기 모형 훈련 모듈은,
후보 특징 차원 그룹을 확정하는데 사용되는 후보 특징 차원 유닛-여기서, 후보 특징 차원 그룹은 후보 특징 차원과 후보 특징 차원이 속하는 후보 데이터 소스를 포함함-;
후보 특징 차원에 따라, 후보 데이터 소스에서 샘플 그리드의 후보 특징 데이터를 획득하는데 사용되는 후보 특징 데이터 유닛;
샘플 그리드의 후보 특징 데이터에 따라 모형 훈련을 수행하고, 모형 훈련 결과에 따라 후보 특징 차원 그룹에서 타겟 특징 차원 그룹을 선택하여, 타겟 특징 차원 그룹 중의 타겟 특징 차원 및 타겟 특징 차원이 속하는 타겟 데이터 소스를 획득하는데 사용되는 모형 훈련 유닛;
스마트 계약에 기반하고, 상기 후보 특징 데이터가 속하는 샘플 도시에 따라, 태스크 수요자가 상기 후보 데이터 소스에 토큰을 지불하는 것을 제어하는데 사용되는 토큰 지불 유닛; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반의 웹사이트 선정 장치.
제6 항 내지 제11 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 장치는 또한,
보유한 토큰의 한도에 따라, 데이터 소스의 기여도를 확정하는데 사용되는 기여도 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반의 웹사이트 선정 장치.
전자 설비에 있어서,
적어도 하나의 프로세서; 및
상기 적어도 하나의 프로세서와 통신 연결되는 메모리; 를 포함하되, 여기서,
상기 메모리는 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 가능한 명령을 저장하고, 상기 명령은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되어, 상기 적어도 하나의 프로세서가 제1 항 내지 제6 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하도록 하는 것을 특징으로 하는 전자 설비.
컴퓨터 명령이 저장되어 있는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 있어서, 상기 컴퓨터 명령은 상기 컴퓨터가 제1 항 내지 제6 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하는데 사용되는 것을 특징으로 하는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
컴퓨터 판독 가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,
상기 컴퓨터 프로그램 중의 명령이 프로세서에 의해 실행될 경우, 제1 항 내지 제6 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 구현하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.