CN111415244B - 处理数据的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了处理数据的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取目标数据、所述目标数据的多个期限和所述目标数据的数据处理合约；所述数据处理合约包括数据处理规则、第一参数和第二参数；根据所述数据处理规则、所述多个期限和所述第一参数，对所述目标数据进行处理，得到每个期限的第一子数据；对于每个期限，根据所述期限的第一子数据、所述第一参数和所述第二参数生成会计分录。该实施方式自动处理数据，提高数据处理的准确性，降低数据所属方的风险。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种处理数据的方法和装置。
背景技术
用户向银行借贷，银行对用户收取贷款管理费，贷款管理费的金额即为一个数据。对于每个数据，均需要人工对所述数据进行处理，以形成会计分录。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
人工处理数据，自动化程度低；一个数据形成一个会计分录，数据处理的粒度较粗，数据所属方的风险较高。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种处理数据的方法和装置，能够自动处理数据，提高数据处理的准确性，降低数据所属方的风险。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种处理数据的方法。
本发明实施例的处理数据的方法，包括：
获取目标数据、所述目标数据的多个期限和所述目标数据的数据处理合约；所述数据处理合约包括数据处理规则、第一参数和第二参数；
根据所述数据处理规则、所述多个期限和所述第一参数，对所述目标数据进行处理，得到每个期限的第一子数据；
对于每个期限，根据所述期限的第一子数据、所述第一参数和所述第二参数生成会计分录。
在一个实施例中，获取所述目标数据的数据处理合约，包括：
确定所述目标数据所属属性，获取所述属性的标识；
根据所述属性的标识获取第一数据处理合约；
将所述第一数据处理合约确定为所述目标数据的数据处理合约。
在一个实施例中，根据所述数据处理规则、所述多个期限和所述第一参数，对所述目标数据进行处理，得到每个期限的第一子数据，包括：
根据所述数据处理规则和所述多个期限对所述目标数据进行划分，得到每个期限的第二子数据；
对于每个期限，若所述第一参数是第一预设数据，则将所述期限的第二子数据与所述期限包含的天数相除，得到所述期限的第一子数据。
在一个实施例中，根据所述期限的第一子数据、所述第一参数和所述第二参数生成会计分录，包括：
若所述第一参数是所述第一预设数据，则在所述期限的每一天，根据所述期限的第一子数据和所述第二参数生成会计分录。
在一个实施例中，根据所述数据处理规则、所述多个期限和所述第一参数，对所述目标数据进行处理，得到每个期限的第一子数据，还包括：
若所述第一参数不是所述第一预设数据，则将所述期限的第二子数据确定为所述期限的第一子数据；
根据所述期限的第一子数据、所述第一参数和所述第二参数生成会计分录，包括：
若所述第一参数不是所述第一预设数据，则在所述期限的预设时间，根据所述期限的第一子数据和所述第二参数生成会计分录。
在一个实施例中，在得到每个期限的第二子数据之后，包括：
判断所述数据处理合约中的第三参数是否为第二预设数据，若是，则对于每个期限，将所述期限的第二子数据和所述属性存储至所述期限的用户信息。
在一个实施例中，根据所述数据处理规则和所述多个期限对所述目标数据进行划分，得到每个期限的第二子数据，包括：
按照时间从早到晚的顺序对所述多个期限进行排列，得到每个期限的排列值；
对于每个期限，按照下述方法得到所述期限的第二子数据：
将期限的数量与所述期限的排列值的差，加1，得到所述期限的第一数值；将所述期限的第一数值、所述期限的数量和所述目标数据代入78法则的函数、直线法的函数或保险精算法的函数进行计算，得到第二数值；
将所述期限的数量与所述期限的排列值的差，得到所述期限的第三数值；将所述期限的第三数值、所述期限的数量和所述目标数据代入所述78法则的函数、所述直线法的函数或所述保险精算法的函数进行计算，得到第四数值；
将所述第二数值与所述第四数值的差，确定为所述期限的第二子数据。
在一个实施例中，将所述期限的第一数值、所述期限的数量和所述目标数据代入78法则的函数进行计算，得到第二数值，包括：
将所述期限的第一数值与所述期限的数量相除，得到第五数值；
将所述期限的第一数值与1的和，除以所述期限的数量与1的和，得到第六数值；
将所述第五数值、所述第六数值和所述目标数据相乘，得到第二数值。
在一个实施例中，在获取所述目标数据的数据处理合约之前，包括：
响应于对预设的第二数据处理合约的设置操作，得到所述第一数据处理合约；
对所述第一数据处理合约进行合法值检测和冲突项检测，若检测通过，则将所述第一数据处理合约和所述属性的标识匹配存储。
为实现上述目的，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种处理数据的装置。
本发明实施例的处理数据的装置，包括：
获取单元，用于获取目标数据、所述目标数据的多个期限和所述目标数据的数据处理合约；所述数据处理合约包括数据处理规则、第一参数和第二参数；
第一处理单元，用于根据所述数据处理规则、所述多个期限和所述第一参数，对所述目标数据进行处理，得到每个期限的第一子数据；
第二处理单元，用于对于每个期限，根据所述期限的第一子数据、所述第一参数和所述第二参数生成会计分录。
在一个实施例中，获取单元用于：
确定所述目标数据所属属性，获取所述属性的标识；
根据所述属性的标识获取第一数据处理合约；
将所述第一数据处理合约确定为所述目标数据的数据处理合约。
在一个实施例中，第一处理单元用于：
根据所述数据处理规则和所述多个期限对所述目标数据进行划分，得到每个期限的第二子数据；
对于每个期限，若所述第一参数是第一预设数据，则将所述期限的第二子数据与所述期限包含的天数相除，得到所述期限的第一子数据。
在一个实施例中，第二处理单元用于：
若所述第一参数是所述第一预设数据，则在所述期限的每一天，根据所述期限的第一子数据和所述第二参数生成会计分录。
在一个实施例中，第一处理单元用于：
若所述第一参数不是所述第一预设数据，则将所述期限的第二子数据确定为所述期限的第一子数据；
第二处理单元用于：
若所述第一参数不是所述第一预设数据，则在所述期限的预设时间，根据所述期限的第一子数据和所述第二参数生成会计分录。
在一个实施例中，第一处理单元用于：
在得到每个期限的第二子数据之后，判断所述数据处理合约中的第三参数是否为第二预设数据，若是，则对于每个期限，将所述期限的第二子数据和所述属性存储至所述期限的用户信息。
在一个实施例中，第一处理单元用于：
按照时间从早到晚的顺序对所述多个期限进行排列，得到每个期限的排列值；
对于每个期限，按照下述方法得到所述期限的第二子数据：
将期限的数量与所述期限的排列值的差，加1，得到所述期限的第一数值；将所述期限的第一数值、所述期限的数量和所述目标数据代入78法则的函数、直线法的函数或保险精算法的函数进行计算，得到第二数值；
将所述期限的数量与所述期限的排列值的差，得到所述期限的第三数值；将所述期限的第三数值、所述期限的数量和所述目标数据代入所述78法则的函数、所述直线法的函数或所述保险精算法的函数进行计算，得到第四数值；
将所述第二数值与所述第四数值的差，确定为所述期限的第二子数据。
在一个实施例中，第一处理单元用于：
将所述期限的第一数值与所述期限的数量相除，得到第五数值；
将所述期限的第一数值与1的和，除以所述期限的数量与1的和，得到第六数值；
将所述第五数值、所述第六数值和所述目标数据相乘，得到第二数值。
在一个实施例中，获取单元用于：
在获取所述目标数据的数据处理合约之前，响应于对预设的第二数据处理合约的设置操作，得到所述第一数据处理合约；
对所述第一数据处理合约进行合法值检测和冲突项检测，若检测通过，则将所述第一数据处理合约和所述属性的标识匹配存储。
为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种电子设备。
本发明实施例的一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的处理数据的方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种计算机可读介质。
本发明实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的处理数据的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：获取目标数据、目标数据的多个期限和目标数据的数据处理合约；数据处理合约包括数据处理规则、第一参数和第二参数；根据数据处理规则、多个期限和第一参数，对目标数据进行处理，得到每个期限的第一子数据；对于每个期限，根据期限的第一子数据、第一参数和第二参数生成会计分录。通过参数化控制，实现自动处理数据，提高数据处理的准确性，一个数据生成多个会计分录，数据处理的粒度较高，降低数据所属方的风险。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的处理数据的方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明实施例的处理数据的方法中将期限的第二子数据和属性存储至期限的用户信息的流程示意图；
图3是根据本发明实施例的处理数据的方法中将第一数据处理合约和属性的标识匹配存储的流程示意图；
图4是根据本发明实施例的处理数据的装置的主要单元的示意图；
图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要指出的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例以及实施例中的特征可以互相组合。
为了解决现有技术存在的问题，本发明实施例提供了一种处理数据的方法，如图1所示，该方法包括：
步骤S101、获取目标数据、所述目标数据的多个期限和所述目标数据的数据处理合约；所述数据处理合约包括数据处理规则、第一参数和第二参数。
在该步骤中，具体实施时，人工将目标数据和目标数据的多个期限输入到本发明实施例应用的服务器。多个期限中期限的数量根据需求设置。另外，目标数据、目标数据的多个期限和目标数据的数据处理合约具有一一对应关系。
下面以一具体例子说明目标数据：当前剩余贷款金额为100万元，1000000元×0.01％＝100元，将100元确定为目标数据。应理解的是，可以将当前剩余贷款金额、比例和目标数据的计算方式均存储在服务器内，更改三个中至少一个，即可自动得到目标数据。
步骤S102、根据所述数据处理规则、所述多个期限和所述第一参数，对所述目标数据进行处理，得到每个期限的第一子数据。
需说明的是，该步骤的具体实施方式在下文中进行了详细地介绍，在此不再赘述。
步骤S103、对于每个期限，根据所述期限的第一子数据、所述第一参数和所述第二参数生成会计分录。
需说明的是，该步骤的具体实施方式在下文中进行了详细地介绍，在此不再赘述。
需说明的是，本发明实施例可以应用于银行或企业等。本发明实施例均以银行场景为例进行说明。
在本发明实施例中，获取所述目标数据的数据处理合约，包括：
确定所述目标数据所属属性，获取所述属性的标识；
根据所述属性的标识获取第一数据处理合约；
将所述第一数据处理合约确定为所述目标数据的数据处理合约。
在该实施例中，具体实施时，属性可以是贷款业务涉及的费用，例如，贷款管理费；再例如，中介费；又例如，逾期违约金。
目标数据、目标数据所属属性和属性的标识匹配存储在数据库中。属性的标识和第一数据处理合约具有一一对应关系。
在该实施例中，通过目标数据所属属性的标识，获取目标数据的数据处理合约，从而自动处理数据，进一步提高数据处理的准确性。
在本发明实施例中，根据所述数据处理规则、所述多个期限和所述第一参数，对所述目标数据进行处理，得到每个期限的第一子数据，包括：
根据所述数据处理规则和所述多个期限对所述目标数据进行划分，得到每个期限的第二子数据；
对于每个期限，若所述第一参数是第一预设数据，则将所述期限的第二子数据与所述期限包含的天数相除，得到所述期限的第一子数据。
在该实施例中，第一预设数据可以是字母、数字或字符串等。
下面以一具体例子说明将期限的第二子数据与期限包含的天数相除，得到期限的第一子数据：期限为2019年1月，第二子数据为31元，期限包含的天数为31，期限的第一子数据为1元，1元＝31元/31。
需说明的是，对于贷款管理费，用户在一个期限的中间结清，例如，这个期限是2019年5月，5月15日结清，若银行不收取5月的贷款管理费，则银行的利益受损，若银行收取5月的贷款管理费，则用户的利益受损，为平衡用户和银行的利益，本发明实施例将期限的第二子数据与期限包含的天数相除，得到期限的第一子数据，并根据期限的第一子数据和第二参数生成会计分录，即银行收取5月1日至5月15日的贷款管理费。
在该实施例中，根据数据处理规则和多个期限对目标数据进行划分，得到每个期限的第二子数据，若第一参数是第一预设数据，则将期限的第二子数据与期限包含的天数相除，得到期限的第一子数据，从而数据处理的粒度更高，一个数据生成多个会计分录，进一步降低数据所属方的风险，均衡数据所属方和第三方的利益。
在本发明实施例中，根据所述期限的第一子数据、所述第一参数和所述第二参数生成会计分录，包括：
若所述第一参数是所述第一预设数据，则在所述期限的每一天，根据所述期限的第一子数据和所述第二参数生成会计分录。
下面以一具体例子说明该实施例：
需说明的是：期限为2019年1月；第一子数据为1元；第二参数为借贷方向；第一参数为记账参数；第一预设数据为日记账。
记账参数是日记账，在2019年1月的每一天，根据1元和借贷方向生成会计分录和相应流水(按照会计的要求，每笔资金变动，都要生成分录和流水，流水包括账户、发生日期、币种、记账机构和第一子数据等)；会计分录包括：
借 客户账科目-1.00
贷 费用应收未收科目+1.00
另外，该方法还包括：判断当天是否为所述期限的最后一天，若是，则根据所述期限的第一子数据和所述期限包含的天数进行转分录；若否，则结束。
具体地，分录包括：
借 费用应收未收科目-31.00
贷 费用收入科目+31.00
在该实施例中，在期限的每一天，生成会计分录，数据处理的粒度更高，进一步降低数据所属方的风险。
在本发明实施例中，根据所述数据处理规则、所述多个期限和所述第一参数，对所述目标数据进行处理，得到每个期限的第一子数据，还包括：
若所述第一参数不是所述第一预设数据，则将所述期限的第二子数据确定为所述期限的第一子数据；
根据所述期限的第一子数据、所述第一参数和所述第二参数生成会计分录，包括：
若所述第一参数不是所述第一预设数据，则在所述期限的预设时间，根据所述期限的第一子数据和所述第二参数生成会计分录。
下面以一具体例子说明该实施例：
需说明的：第一参数为记账参数；第一预设数据为日记账；期限为2019年1月；第二子数据为31元；第二参数为借贷方向。
记账参数不是日记账，将期限的第二子数据确定为期限的第一子数据(第一子数据为31元)；
记账参数不是日记账，在2019年1月1日，根据31元和借贷方向生成会计分录和相应流水；会计分录包括：
借 客户账科目-31.00
贷 费用应收未收科目+31.00
另外，该方法还包括：判断当天是否为所述期限的最后一天，若是，则根据所述期限的第一子数据进行转分录；若否，则结束。
具体地，分录包括：
借 费用应收未收科目-31.00
贷 费用收入科目+31.00
由于费用应收未收科目有借有贷，因而，最终的科目：
借 客户账科目-31.00
贷 费用收入科目+31.00
如此，即实现了自动转分录。
预设时间可以是期限的第一天或期限的最后一天等。
另外，若目标数据所属属性为中介费，则会计分录包括：
借 佣金支出科目
贷 待摊佣金支出科目
在该实施例中，每个期限生成一个会计分录，期限为多个，数据处理的粒度较高，进一步降低数据所属方的风险。
在本发明实施例中，在得到每个期限的第二子数据之后，如图2所示，包括：
S201、判断所述数据处理合约中的第三参数是否为第二预设数据；
若是，则执行S202。
S202、对于每个期限，将所述期限的第二子数据和所述属性存储至所述期限的用户信息。
在该实施例中，具体实施时，数据处理合约包括第三参数，若第三参数为第二预设数据，则对于每个期限，将期限的第二子数据和属性存储至期限的用户账单，并在期限的第一天，将包含有期限的第二子数据和属性的用户账单发送给用户的终端；若第三参数不为第二预设数据，则任何一个期限的用户账单均不包含有所述期限的第二子数据和属性。如此，即实现了自动入账单。另外，第二预设数据可以是字母、数字或字符串等，第二预设数据与第一预设数据不同。
在本发明另一实施例中，在步骤S101之后，若数据处理合约还包括第四参数，且第四参数是一次性支付，则将目标数据一次性支付给第三方；根据目标数据生成会计分录和流水；将目标数据的状态记录为已预付。
会计分录包括：
借 待摊佣金支出科目
贷 客户账科目
待摊佣金支出科目的科目值即为目标数据。
在该实施例中，实现了自动完成一次性支付。需说明的是，若目标数据需要预付，则目标数据的数据处理合约包括第四参数；若目标数据不要预付，则目标数据的数据处理合约不包括第四参数。
下面以一具体例子说明该实施例的应用场景：甲通过乙购买一套住房，并向银行申请贷款，甲通过银行将购房的中介费2万元一次性支付给乙。其中，付款方式即为第四参数，2万元即为目标数据，第三方即为乙。需说明的是，付款方式还可以是分期支付。
在本发明实施例中，根据所述数据处理规则和所述多个期限对所述目标数据进行划分，得到每个期限的第二子数据，包括：
按照时间从早到晚的顺序对所述多个期限进行排列，得到每个期限的排列值；
对于每个期限，按照下述方法得到所述期限的第二子数据：
将期限的数量与所述期限的排列值的差，加1，得到所述期限的第一数值；将所述期限的第一数值、所述期限的数量和所述目标数据代入78法则的函数、直线法的函数或保险精算法的函数进行计算，得到第二数值；
将所述期限的数量与所述期限的排列值的差，得到所述期限的第三数值；将所述期限的第三数值、所述期限的数量和所述目标数据代入所述78法则的函数、所述直线法的函数或所述保险精算法的函数进行计算，得到第四数值；
将所述第二数值与所述第四数值的差，确定为所述期限的第二子数据。
在该实施例中，需说明的是，得到第四数值与得到第二数值的方法相同，仅是期限的第一数值与期限的第三数值不同，在此不再赘述。
下面以一具体例子说明得到每个期限的排列值：多个期限包括：2019年1月、2019年2月和2019年3月。按照时间从早到晚的顺序对多个期限进行排列，排列结果为：2019年1月、2019年2月和2019年3月。2019年1月的排列值为1，2019年2月的排列值为2，2019年3月的排列值为3。
在该实施例中，通过78法则的函数、直线法的函数或保险精算法的函数进行计算，自动得到每个期限的第二子数据，实现自动处理数据，进一步提高数据处理的准确性。
在本发明另一实施例中，通过单利法和多个期限对目标数据进行划分，得到每个期限的第二子数据。例如，多个期限包括：2019年1月、2019年2月、2019年3月、2019年4月、2019年5月、2019年6月、2019年7月、2019年8月、2019年9月、2019年10月、2019年11月和2019年12月；目标数据为当前剩余贷款金额；2019年1月的第二子数据＝当前剩余贷款金额×百分比(即2019年年利率/365天)×31天。
在本发明实施例中，将所述期限的第一数值、所述期限的数量和所述目标数据代入78法则的函数进行计算，得到第二数值，包括：
将所述期限的第一数值与所述期限的数量相除，得到第五数值；
将所述期限的第一数值与1的和，除以所述期限的数量与1的和，得到第六数值；
将所述第五数值、所述第六数值和所述目标数据相乘，得到第二数值。
在该实施例中，具体实施时，78法则的函数：
RE＝(RT/OT)×((RT+1)/(OT+1))×OA；
其中，RE表示第二数值，OT表示期限的数量，RT表示期限的第一数值，OA表示目标数据。
在本发明另一实施例中，将所述期限的第一数值、所述期限的数量和所述目标数据代入直线法的函数进行计算，得到第二数值，包括：
直线法(又称STRAIGHTLINE)的函数：
RE＝(RT/OT)×OA；
其中，RE表示第二数值，OT表示期限的数量，RT表示期限的第一数值，OA表示目标数据。
在本发明再一实施例中，将所述期限的第一数值、所述期限的数量和所述目标数据代入保险精算法的函数进行计算，得到第二数值，包括：
保险精算法(又称ACTUARIAL法则)的函数：
其中，RE表示第二数值，OT表示期限的数量，RT表示期限的第一数值，OA表示目标数据，MR表示月利率。
在本发明实施例中，在获取所述目标数据的数据处理合约之前，如图3所示，包括：
S301、响应于对预设的第二数据处理合约的设置操作，得到所述第一数据处理合约。
S302、对所述第一数据处理合约进行合法值检测和冲突项检测，若检测通过，则将所述第一数据处理合约和所述属性的标识匹配存储。
在该实施例中，具体实施时，对第一数据处理合约进行合法值检测、冲突项检测和禁止修改项的检测，若检测通过，则将第一数据处理合约和属性的标识匹配存储。下面以一具体例子说明合法值检测：借的值是C，贷的值是D，若借的值不是C，则借的值不是合法值；若贷的值不是D，则贷的值不是合法值。下面以一具体例子说明冲突项检测：数据处理规则包括单利法，若百分比大于0，则冲突项检测通过。下面以一具体例子说明禁止修改项的检测：若数据处理合约还包括第五参数，目标数据所属属性为贷款管理费，第五参数是借记(借记是银行向第三方扣收费用)，则通过禁止修改项的检测；第五参数是贷记，则不通过禁止修改项的检测。
第二数据处理合约预先存储在本发明实施例的服务器内，第二数据处理合约包括数据处理规则、第一参数、第二参数和第三参数；其中，第一参数是第一预设数据，第二参数是借贷方向，第三参数是第二预设数据，数据处理规则包括78法则的函数。应理解的是，第二数据处理合约包括的均是默认值，可以对默认值进行修改，以得到第一数据处理合约。例如，将第一参数是第一预设数据改为第一参数不是第一预设数据。再例如，删除第三参数。又例如，添加第四参数，第四参数是一次性支付。如此，提高了得到第一数据处理合约的效率，减少了设置的工作量。应理解的是，默认值的举例并不用于限定本发明实施例。
人工对第二数据处理合约进行设置操作，本发明实施例应用的服务器响应于对预设的第二数据处理合约的设置操作，得到第一数据处理合约。
在该实施例中，响应于对预设的第二数据处理合约的设置操作，得到第一数据处理合约，通过设置满足各种需求，从而自动处理所有数据，进一步提高数据处理的准确性，对第一数据处理合约进行合法值检测和冲突项检测，从而提高第一数据处理合约的准确性，进一步提高数据处理的准确性。
本发明实施例中，贷款管理费在整个贷款生命周期，且可以按天摊销，按月计提。对于每个期限，在期限的每一天，将期限的第一子数据入到费用应收未收科目，在期限的最后一天，将期限的所有第一子数据计提到费用收入科目。期限的用户账单可以包括期限的第二子数据和属性。
下面以一具体例子说明本发明实施例：
需说明的是：
目标数据：12000元；
目标数据的多个期限包括：2019年1月、2019年2月、2019年3月、2019年4月、2019年5月、2019年6月、2019年7月、2019年8月、2019年9月、2019年10月、2019年11月和2019年12月；
目标数据所属属性：贷款管理费；
属性的标识：g；
第一数据处理合约包括：数据处理规则、第一参数、第二参数和第三参数；
用户信息：用户账单；
数据处理规则：78法则的函数；
第一参数：第一预设数据；
第二参数：借贷方向；
第三参数：第二预设数据；
第一预设数据：日记账；
第二预设数据：将第二子数据体现在用户账单。
获取目标数据和目标数据的多个期限。
确定目标数据所属属性，获取属性的标识；根据属性的标识获取第一数据处理合约；将第一数据处理合约确定为目标数据的数据处理合约。
下面以一个期限(即2019年1月)为例，进行说明：
按照时间从早到晚的顺序对多个期限(即12个期限)进行排列，得到每个期限的排列值；其中，2019年1月的排列值为1。
将期限的数量(即12)与期限的排列值(即1)的差，加1，得到期限的第一数值(即12，12＝12-1+1)；将期限的第一数值、期限的数量和目标数据代入78法则的函数进行计算，得到第二数值(即12000,12000＝((12/12)×((12+1)/(12+1))×12000)。
将期限的数量(即12)与期限的排列值(即1)的差，得到期限的第三数值(即11，11＝12-1)；将期限的第三数值、期限的数量和目标数据代入78法则的函数进行计算，得到第四数值(即10153.85，10153.85＝((11/12)×((11+1)/(12+1))×12000)。
将第二数值与第四数值的差，确定为期限的第二子数据(即1846.15，1846.15＝12000-10153.85)。
第一参数是日记账，将期限的第二子数据与期限包含的天数(即31)相除，得到期限的第一子数据(即59.55，59.55＝1846.15/31)。
第一参数是日记账，在2019年1月的每一天，根据期限的第一子数据和第二参数生成会计分录。
在得到期限的第二子数据之后，第三参数是将第二子数据体现在用户账单，将期限的第二子数据和贷款管理费存储至期限(即2019年1)的用户账单。
为了解决现有技术存在的问题，本发明实施例提供了一种处理数据的装置，如图4所示，该装置包括：
获取单元401，用于获取目标数据、所述目标数据的多个期限和所述目标数据的数据处理合约；所述数据处理合约包括数据处理规则、第一参数和第二参数。
第一处理单元402，用于根据所述数据处理规则、所述多个期限和所述第一参数，对所述目标数据进行处理，得到每个期限的第一子数据。
第二处理单元403，用于对于每个期限，根据所述期限的第一子数据、所述第一参数和所述第二参数生成会计分录。
在本发明实施例中，获取单元401用于：
确定所述目标数据所属属性，获取所述属性的标识；
根据所述属性的标识获取第一数据处理合约；
将所述第一数据处理合约确定为所述目标数据的数据处理合约。
在本发明实施例中，第一处理单元402用于：
根据所述数据处理规则和所述多个期限对所述目标数据进行划分，得到每个期限的第二子数据；
对于每个期限，若所述第一参数是第一预设数据，则将所述期限的第二子数据与所述期限包含的天数相除，得到所述期限的第一子数据。
在本发明实施例中，第二处理单元403用于：
若所述第一参数是所述第一预设数据，则在所述期限的每一天，根据所述期限的第一子数据和所述第二参数生成会计分录。
在本发明实施例中，第一处理单元402用于：
若所述第一参数不是所述第一预设数据，则将所述期限的第二子数据确定为所述期限的第一子数据；
第二处理单元403用于：
若所述第一参数不是所述第一预设数据，则在所述期限的预设时间，根据所述期限的第一子数据和所述第二参数生成会计分录。
在本发明实施例中，第一处理单元402用于：
在得到每个期限的第二子数据之后，判断所述数据处理合约中的第三参数是否为第二预设数据，若是，则对于每个期限，将所述期限的第二子数据和所述属性存储至所述期限的用户信息。
在本发明实施例中，第一处理单元402用于：
按照时间从早到晚的顺序对所述多个期限进行排列，得到每个期限的排列值；
对于每个期限，按照下述方法得到所述期限的第二子数据：
将期限的数量与所述期限的排列值的差，加1，得到所述期限的第一数值；将所述期限的第一数值、所述期限的数量和所述目标数据代入78法则的函数、直线法的函数或保险精算法的函数进行计算，得到第二数值；
将所述期限的数量与所述期限的排列值的差，得到所述期限的第三数值；将所述期限的第三数值、所述期限的数量和所述目标数据代入所述78法则的函数、所述直线法的函数或所述保险精算法的函数进行计算，得到第四数值；
将所述第二数值与所述第四数值的差，确定为所述期限的第二子数据。
在本发明实施例中，第一处理单元402用于：
将所述期限的第一数值与所述期限的数量相除，得到第五数值；
将所述期限的第一数值与1的和，除以所述期限的数量与1的和，得到第六数值；
将所述第五数值、所述第六数值和所述目标数据相乘，得到第二数值。
在本发明实施例中，获取单元401用于：
在获取所述目标数据的数据处理合约之前，响应于对预设的第二数据处理合约的设置操作，得到所述第一数据处理合约；
对所述第一数据处理合约进行合法值检测和冲突项检测，若检测通过，则将所述第一数据处理合约和所述属性的标识匹配存储。
应理解的是，本发明实施例提供的处理数据的装置的各部件所执行的功能已经在上述实施例一种处理数据的方法中做了详细的介绍，这里不再赘述。
图5示出了可以应用本发明实施例的处理数据的方法或处理数据的装置的示例性系统架构500。
如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的处理数据的方法一般由服务器505执行，相应地，处理数据的装置一般设置于服务器505中。
应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个单元、程序段、或代码的一部分，上述单元、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、第一处理单元和第二处理单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一处理单元还可以被描述为“根据所述数据处理规则、所述多个期限和所述第一参数，对所述目标数据进行处理，得到每个期限的第一子数据的单元”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：获取目标数据、所述目标数据的多个期限和所述目标数据的数据处理合约；所述数据处理合约包括数据处理规则、第一参数和第二参数；根据所述数据处理规则、所述多个期限和所述第一参数，对所述目标数据进行处理，得到每个期限的第一子数据；对于每个期限，根据所述期限的第一子数据、所述第一参数和所述第二参数生成会计分录。
根据本发明实施例的技术方案，获取目标数据、目标数据的多个期限和目标数据的数据处理合约；数据处理合约包括数据处理规则、第一参数和第二参数；根据数据处理规则、多个期限和第一参数，对目标数据进行处理，得到每个期限的第一子数据；对于每个期限，根据期限的第一子数据、第一参数和第二参数生成会计分录。通过参数化控制，实现自动处理数据，提高数据处理的准确性，一个数据生成多个会计分录，数据处理的粒度较高，降低数据所属方的风险。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (9)
1.一种处理数据的方法，其特征在于，包括：
获取目标数据、所述目标数据的多个期限和所述目标数据的数据处理合约；所述数据处理合约包括数据处理规则、第一参数和第二参数；
根据所述数据处理规则、所述多个期限和所述第一参数，对所述目标数据进行处理，得到每个期限的第一子数据；
对于每个期限，根据所述期限的第一子数据、所述第一参数和所述第二参数生成会计分录；
根据所述数据处理规则、所述多个期限和所述第一参数，对所述目标数据进行处理，得到每个期限的第一子数据，包括：根据所述数据处理规则和所述多个期限对所述目标数据进行划分，得到每个期限的第二子数据；对于每个期限，若所述第一参数是第一预设数据，则将所述期限的第二子数据与所述期限包含的天数相除，得到所述期限的第一子数据；若所述第一参数不是所述第一预设数据，则将所述期限的第二子数据确定为所述期限的第一子数据；其中，第一参数为记账参数，第二参数为借贷方向；第一预设数据为日记账；
根据所述期限的第一子数据、所述第一参数和所述第二参数生成会计分录，包括：若所述第一参数是所述第一预设数据，则在所述期限的每一天，根据所述期限的第一子数据和所述第二参数生成会计分录；若所述第一参数不是所述第一预设数据，则在所述期限的预设时间，根据所述期限的第一子数据和所述第二参数生成会计分录。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标数据的数据处理合约，包括：
确定所述目标数据所属属性，获取所述属性的标识；
根据所述属性的标识获取第一数据处理合约；
将所述第一数据处理合约确定为所述目标数据的数据处理合约。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在得到每个期限的第二子数据之后，包括：
判断所述数据处理合约中的第三参数是否为第二预设数据，若是，则对于每个期限，将所述期限的第二子数据和所述属性存储至所述期限的用户信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述数据处理规则和所述多个期限对所述目标数据进行划分，得到每个期限的第二子数据，包括：
按照时间从早到晚的顺序对所述多个期限进行排列，得到每个期限的排列值；
对于每个期限，按照下述方法得到所述期限的第二子数据：
将期限的数量与所述期限的排列值的差，加1，得到所述期限的第一数值；将所述期限的第一数值、所述期限的数量和所述目标数据代入78法则的函数、直线法的函数或保险精算法的函数进行计算，得到第二数值；
将所述期限的数量与所述期限的排列值的差，得到所述期限的第三数值；将所述期限的第三数值、所述期限的数量和所述目标数据代入所述78法则的函数、所述直线法的函数或所述保险精算法的函数进行计算，得到第四数值；
将所述第二数值与所述第四数值的差，确定为所述期限的第二子数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述期限的第一数值、所述期限的数量和所述目标数据代入78法则的函数进行计算，得到第二数值，包括：
将所述期限的第一数值与所述期限的数量相除，得到第五数值；
将所述期限的第一数值与1的和，除以所述期限的数量与1的和，得到第六数值；
将所述第五数值、所述第六数值和所述目标数据相乘，得到第二数值。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取所述目标数据的数据处理合约之前，包括：
响应于对预设的第二数据处理合约的设置操作，得到所述第一数据处理合约；
对所述第一数据处理合约进行合法值检测和冲突项检测，若检测通过，则将所述第一数据处理合约和所述属性的标识匹配存储。
7.一种处理数据的装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取目标数据、所述目标数据的多个期限和所述目标数据的数据处理合约；所述数据处理合约包括数据处理规则、第一参数和第二参数；
第一处理单元，用于根据所述数据处理规则、所述多个期限和所述第一参数，对所述目标数据进行处理，得到每个期限的第一子数据；
第二处理单元，用于对于每个期限，根据所述期限的第一子数据、所述第一参数和所述第二参数生成会计分录；
第一处理单元进一步用于：根据所述数据处理规则和所述多个期限对所述目标数据进行划分，得到每个期限的第二子数据；对于每个期限，若所述第一参数是第一预设数据，则将所述期限的第二子数据与所述期限包含的天数相除，得到所述期限的第一子数据；若所述第一参数不是所述第一预设数据，则将所述期限的第二子数据确定为所述期限的第一子数据；其中，第一参数为记账参数，第二参数为借贷方向；第一预设数据为日记账；
第二处理单元进一步用于：若所述第一参数是所述第一预设数据，则在所述期限的每一天，根据所述期限的第一子数据和所述第二参数生成会计分录；若所述第一参数不是所述第一预设数据，则在所述期限的预设时间，根据所述期限的第一子数据和所述第二参数生成会计分录。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6任一所述的方法。
9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一所述的方法。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| TA01 | Transfer of patent application right | ||
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Effective date of registration: 20220926 Address after: 25 Financial Street, Xicheng District, Beijing 100033 Applicant after: CHINA CONSTRUCTION BANK Corp. Address before: 25 Financial Street, Xicheng District, Beijing 100033 Applicant before: CHINA CONSTRUCTION BANK Corp. Applicant before: Jianxin Financial Science and Technology Co.,Ltd. |
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| GR01 | Patent grant | ||
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