CN110909294A

CN110909294A - 数据处理的方法和装置

Info

Publication number: CN110909294A
Application number: CN201911037806.7A
Authority: CN
Inventors: 林妙真; 朱富荣; 何易超; 李木海; 涂霖英; 陈春潮; 庄佳和; 陈文森; 林凯; 林宜领
Original assignee: China Construction Bank Corp; CCB Finetech Co Ltd
Current assignee: China Construction Bank Corp
Priority date: 2019-10-29
Filing date: 2019-10-29
Publication date: 2020-03-24

Abstract

本发明公开了数据处理的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取目标对象零早偿零违约时的初始现金流；根据加压参数对所述初始现金流进行加压，获取加压后现金流；所述加压参数包括：所述目标对象各期数对应的早偿率、违约率、回收率，以及违约回收款的回收周期；根据所述加压后现金流评估所述目标对象。该实施方式通过采用根据加压参数对初始现金流进行加压、根据加压后现金流评估目标对象的技术手段，能够充分考虑违约与早偿，并可灵活配置，相较于市场估值机构采用零早偿零违约假设，达到更科学合理地评估目标对象形成公允的评估结果的技术效果。

Description

数据处理的方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理的方法和装置。

背景技术

金融产品的合理定价是市场有效健康发展的核心议题。目前金融产品的估值大多基于零早偿零违约假设，因此并未形成公允的价格。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据处理的方法和装置，通过采用根据加压参数对初始现金流进行加压、根据加压后现金流评估目标对象的技术手段，能够充分考虑违约与早偿，并可灵活配置，相较于市场估值机构采用零早偿零违约假设，达到更科学合理地评估目标对象形成公允的评估结果的技术效果。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理的方法，包括：

获取目标对象零早偿零违约时的初始现金流；

根据加压参数对所述初始现金流进行加压，获取加压后现金流；所述加压参数包括：所述目标对象各期数对应的早偿率、违约率、回收率，以及违约回收款的回收周期；

根据所述加压后现金流评估所述目标对象。

可选地，根据加压参数对所述初始现金流进行加压之前，还包括：响应于用户操作确定目标情景的情景标识，从预设的情景加压参数表中选择与所述目标情景的情景标识对应的加压参数；

所述情景加压参数表中保存各个情景的情景标识以及加压参数。

可选地，所述初始现金流包括初始归集周期，所述加压参数包括加压归集周期；

根据所述加压参数对所述初始现金流进行加压之前，还包括：确认所述初始归集周期与所述加压归集周期是同频的，否则将所述加压参数转换成与所述初始归集周期同频的参数。

可选地，根据所述加压后现金流评估所述目标对象之前，还包括：响应于用户操作从评估指标库中选择目标评估指标。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种数据处理的装置，包括：

获取模块，获取目标对象零早偿零违约时的初始现金流；

加压模块，根据加压参数对所述初始现金流进行加压，获取加压后现金流；所述加压参数包括：所述目标对象各期数对应的早偿率、违约率、回收率，以及违约回收款的回收周期；

评估模块，根据所述加压后现金流评估所述目标对象。

可选地，所述加压模块还用于：根据加压参数对所述初始现金流进行加压，响应于用户操作确定目标情景的情景标识，从预设的情景加压参数表中选择与所述目标情景的情景标识对应的加压参数；

所述加压模块还用于：根据所述加压参数对所述初始现金流进行加压之前，确认所述初始归集周期与所述加压归集周期是同频的，否则将所述加压参数转换成与所述初始归集周期同频的参数。

可选地，所述评估模块还用于：根据所述加压后现金流评估所述目标对象之前，响应于用户操作从评估指标库中选择目标评估指标。

根据本发明实施例的第三方面，提供一种数据处理的电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例第一方面提供的方法。

根据本发明实施例的第四方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过采用根据加压参数对初始现金流进行加压、根据加压后现金流评估目标对象的技术手段，能够充分考虑违约与早偿，并可灵活配置，相较于市场估值机构采用零早偿零违约假设，达到更科学合理地评估目标对象形成公允的评估结果的技术效果。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的数据处理的方法的主要流程的示意图；

图2是本发明可选实施例中数据处理的方法的示意图；

图3是根据本发明实施例的数据处理的装置的主要模块的示意图；

图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理的方法。

图1是根据本发明实施例的数据处理的方法的主要流程的示意图，如图1所示，数据处理的方法，包括：步骤S101、步骤S102和步骤S103。

在步骤S101中，获取目标对象零早偿零违约时的初始现金流。

本发明中的目标对象是指证券化产品，尤其指信贷类证券化产品。

现金流是指通过一定经济活动(包括经营活动、投资活动、筹资活动和非经常性项目)而产生的现金流入、现金流出及其总量情况的总称。本发明中，目标对象的现金流是指目标对象的计息本金、本金流入、利息流入等，初始现金流是指零早偿零违约时目标对象的还本付息计划，一般包括如下的几个部分：归集日、计划计息本金(也即期初未尝本金)、计划本金流入、计划利息流入等。实际应用过程中，可以为各个目标对象设置标识字段(例如目标对象的项目名称等唯一标识)，根据该标识字段从多个目标对象中获取对应目标对象的初始现金流。

步骤S102、根据加压参数对所述初始现金流进行加压，获取加压后现金流。加压参数包括：所述目标对象各期数对应的早偿率、违约率、回收率，以及违约回收款的回收周期(回收周期可以是以整个资产池为维度的周期，也可以精细到各期的回收周期)。

资产证券化过程中的偿还期就是目标对象要求债务人履行债务的时间，目标对象一旦到期，债务人应该偿还所有未结本息。偿还期对目标对象的定价有如下影响：一是，明确告知了证券化投资者预期收益的时间，便于投资人合理安排资金周转。二是，偿还期直接影响投资者预期收益的大小，通常而言期限越长，收益率越高。三是，偿还期越长，市场利率水平对于固定收益率的目标对象的价格波动影响越大。

提前偿付就是借款人在偿还期限到期前，全部或部分偿还借款的行为。造成提前偿付的主要原因是市场利率的变动，因为当市场利率下降时，借款人可以利用利率较低的新债代替旧债，以减少债务负担。此时债权人只能以新的较低利率再次进行投资，给债券持有人造成一定损失。所以，提前偿付使资产未来现金流具有很大的不确定性，债权人针对提前偿付率较高的产品往往要求比较高的债券利率，从而直接影响目标对象的定价。

当基础资产池内的信贷资产发生违约损失时，劣后级信托受益权将最先承担资产池的违约损失，违约损失风险只有在发起人的次级信托受益权价值耗尽后才会转移给投资者。所以说如果基础资产池的入池资产资质较差，发起人自持的次级信托受益权部分有可能会遭受损失。

现金流会受到提前偿还、借款人违约等多种因素的影响，如何确保评估结果尽可能与实际相符，成为评估过程中的关键性环节。初始现金流是基于零早偿零违约假设的兑付计划，若以初始现金流为基础评估目标对象，会与实际产生较大偏差，得到的评估结果有失公允。本发明根据加压参数对目标对象进行加压，得到的加压后现金流能够充分考虑违约与早偿，相较于市场估值机构采用零早偿零违约假设，更科学合理。

本发明中的加压参数可以灵活配置，例如设置其他加压参数，或者根据实际情况调整各个加压参数的取值。

可选地，根据加压参数对所述初始现金流进行加压之前，还包括：响应于用户操作确定目标情景的情景标识，从预设的情景加压参数表中选择与所述目标情景的情景标识对应的加压参数；所述情景加压参数表中保存各个情景的情景标识以及加压参数。通过维护情景加压参数表，可以快速地根据情景标识(例如情景名称或ID等唯一标识)从情景加压参数集合Scene_Parameter中获取相应的加压参数。

步骤S103、根据所述加压后现金流评估所述目标对象。本发明根据加压参数对目标对象进行加压，得到的加压后现金流能够充分考虑违约与早偿，相较于市场估值机构采用零早偿零违约假设，达到更科学合理地评估目标对象形成公允的评估结果的技术效果。

可选地，所述初始现金流包括初始归集周期，所述加压参数包括加压归集周期。根据所述加压参数对所述初始现金流进行加压之前，还包括：确认所述初始归集周期与所述加压归集周期是同频的，否则将所述加压参数转换成与所述初始归集周期同频的参数。

示例性地，

季/年早偿率与月早偿率之间的转化公式为：

CPR_M＝1-(1-CPR_Q)^1/3，CPR_M＝1-(1-CPR_Y)^1/12；

季/年违约率与月违约率之间的转化公式为：

月违约率＝季违约率/3，月违约率＝年违约率/12；

季/年回收率与月回收率之间的转化公式为：

月回收率＝当前月对应季或年度的回收率；

其中，CPR_M代表月早偿率，CPR_Q代表季早偿率，CPR_Y代表年早偿率。

示例性地，评估指标可以包括：企业性质、区域(省级)、证券类型、还本方式、付息频率、借款人加权平均信用等级(中债资信)、基础资产加权平均信用等级(中债资信)、保证金/储备金账户、差额补足承诺、第三方保证担保、保险公司保险。实际应用过程中，可以设计一个界面维护估值模型，其中包含需要维护的字段，例如有：模型名称、市场分类、基础资产类型、基准收益率、无风险利率、基础资产折现利差(％)等，可供入选模型的指标、指标的系数、指标的添加和删除、分类变量的取值等。根据界面上“分类变量取值”对应的勾选值设置一个新的变量。以“还本方式”为例，假设界面上勾选的是“过手”和“固定”，则构建一个新变量X：当证券的“还本方式”为“过手”或“固定”时，变量X的取值为1，否者取值为0。并将变量X存入评估指标库Value_Index_Library中。

通过维护评估指标库，能够实现评估指标的灵活配置。

需要说明的是，评估目标对象的评估结果可以是估值全价、净价、利息等，本领域技术人员可以根据实际情况进行选择性设定。

以下以信贷类证券化产品为例，结合图2对本发明中评估目标对象的方法进行详细说明。本例中，预先设定的参数及指标参见表1。

表1 预先设定的参数及指标

本例中评估信贷类证券化产品的方法主要包括五个部分：

一、现金流加压

此步旨在考虑资产池的信用风险，对现金流入进行加压测算。具体步骤如下：

(1)获取初始现金流

根据待估值项目的项目全称(或其他唯一标识一个项目的字段)获取初始现金流Begin_Cashflow，即零早偿零违约时资产池的还本付息计划。

(2)获取加压参数

根据情景名称/ID从情景加压参数表Scene_Parameter中获取相应的加压参数：各期数对应的早偿率、违约率、回收率，以及违约回收款的回收周期(回收周期以整个资产池为维度即可，不需要精细到各期)。

(3)加压参数和初始现金流匹配

a、如果初始归集周期与加压归集周期是同频的，则直接根据期数关联Begin_Cashflow和Scene_Parameter即可。否则进入步骤b。

b、将加压参数转换成与初始归集周期同频的参数后，再进行关联；

(4)实现加压

本例中，初始现金流包括：所述信贷类证券化产品各期的计划计息本金、计划本金流入、计划利息流入。加压后现金流包括：加压后计划还本、实际计息本金、早偿金额、违约金额、违约回收金额、加压后本金流入、加压后利息流入；

按照如下公式计算加压后现金流：

实际计息本金：

加压后计划还本：

第i期加压后计划还本＝max(第i期的计划本金流入,第i期的实际计息本金),i≥1

早偿金额：

第i期早偿金额＝计划利息流入,i≥1

违约金额：

第i期违约金额＝第i期加压后计划还本×第i期的违约率,i≥1

违约回收金额：

第i期违约回收金额＝第i期违约金额×第i期的回收率,i≥1

加压后本金流入：

第i期加压后本金流入＝第i期加压后计划还本+第i期早偿金额-第i期违约金额+第i期违约回收金额，i≥1

加压后利息流入：

第i期加压后利息流入＝(第i期实际计息本金-第i期违约金额)×(第i期计划利息流入/第i期计划计息本金),i≥1。

上述各式中，i为正整数。

计算示例如下表2：

表2 计算示例(单位：元)

将加压后的数据记为Press_Cashflow，所含字段为：项目名称/ID、归集日、期数、加压后本金流入、加压后利息流入。

二、现金流兑付

调用现金流引擎，将加压后的现金流Press_Cashflow进行券端的兑付，得到各档证券的兑付计划，包括各个评级的兑付本金、兑付利息以及各期费用(本金偿付额、利息偿付额等)等。

三、折现率预测

本例中信贷类证券化产品(ABS产品)根据风险和收益划分为三个评级：优先级、夹层级和次级。此步旨在实现对待估值的ABS产品优先级和夹层级的进行收益率估计，最终输出结果为Y_Final。

(1)估值模型界面维护

可设计一个界面维护估值模型。需要维护的字段有：模型名称、市场分类、基础资产类型、基准收益率、无风险利率、基础资产折现利差(％)，可供入选模型的指标、指标的系数、指标的添加和删除、分类变量的取值(多选)，参见表1。

(2)分类变量处理

对于分类变量，即Value_Index_Library中的：企业性质、区域(省级)、证券类型、还本方式、付息频率、借款人加权平均信用等级(中债资信)、基础资产加权平均信用等级(中债资信)、保证金/储备金账户、差额补足承诺、第三方保证担保、保险公司保险，需要根据界面上“分类变量取值”对应的勾选值设置一个新的变量。以“还本方式”为例，假设界面上勾选的是“过手”和“固定”，则构建一个新变量X：当证券的“还本方式”为“过手”或“固定”时，变量X的取值为1，否者取值为0。并将变量X存入Value_Index_Library中，参见表1。

(3)构建收益率模型

依据界面上维护的模型，构建出利差模型：

指标_p代表第p个指标，即为(2)中得到的X，系数_p代表第p个指标的系数，系数值可以根据实际情况进行选择性确定。P代表指标的个数。

(4)优先级及夹层级的收益率估计

a、当证券类型取值为优先级或夹层级时，采用以下步骤估计收益率：

b、从界面上获取“估值日”的参数值，依据兑付结果和以下公式计算加权平均偿付期限WAL_本金(Weighted Average Life)：

其中，PR_i：该档证券在估值日后第i期的本金偿付额，

t_i：该档证券在估值日后第i个支付日距离估值日的时间；

鉴于1/365≈0.002739726，所以WAL本金最多保留5位小数即可。

c、基准收益率的线性插值：

取交易日为估值日(若无当日数据，则取离估值日最近的交易日)，期限为距离WAL_本金最近的两个基准收益率点(大于WAL_本金的最近一个，小于WAL_本金最近的一个)，如估值日为2019-07-17，WAL_本金＝1.3562，那么取交易日为2019-07-16，期限为1.3和1.4的AAA级中短期票据收益率，假设分别为Y1和Y2，那么WAL_本金对应的基准收益率Y_WAL为：Y_WAL＝(Y2-Y1)/(1.4-1.3)×(WAL_本金-1.3)+Y1；

d、从Value_Index_Library中获取证券各指标的数值，需要注意的是“发行加权年限(年)”指标的值用b中计算出的“WAL_本金”值代替，其他指标值均来源于估值指标库Value_Index_Library；

e、计算初始评级为AAA时的收益率估计值Y_AAA：

f、当证券的中债资信初始评级为AAA时，收益率估计值Y_Final＝Y_AAA，结束收益率的预测；当债券的中债资信初始评级小于AAA时，进入步骤g；

g、将Value_Index_Library中“发行加权年限(年)”的值作为对应指标“发行加权年限(年)”的取值；通过线性插值法得到交易日为债券起息日，且对应的期限为“发行加权年限(年)”值的基准收益率，带入步骤(3)中构建的收益率模型，其他指标值均来源于估值指标库Value_Index_Library，计算出Y_1；(此步与步骤e的主要区别在于：①“发行加权年限(年)”指标的取值，②基准收益率对应的交易日和期限差异)

h、计算发行利差和Y_1之间的差值Y_Diff，Y_Diff＝(Value_Index_Library中的发行利率-起息日对应的期限为“发行加权年限(年)”的基准收益率)-Y；

i、计算初始评级小于AAA的证券收益率估计值：Y_Final＝Y_AAA+Y_Diff。

四、优先级及夹层的估值

此步旨在计算估值指标，得到优先级和夹层级的最终估值结果。

估值全价：

其中，PV：估值全价；

Qi：估值日后第i期兑付的该档证券的本息和，通过步骤二得到；

y：估价收益率，等于通过步骤三得到的Y_Final，或者是在界面上修改的收益率值；

ti：估值日后第i个兑付日；

t0：估值日；

n：估值日后的总剩余所需兑付次数；

M：该档证券的发行规模。

应计利息：

其中，AI:应计利息额；

C：估值日所在计息区间的利息总额；

TY：估值日所在计息区间的实际天数；

t：起息日或上一付息日至结算日的实际天数；

M：该档证券的发行规模。

估值净价：估值净价＝估值全价-应计利息。

修正久期：

凸性：

剩余本金比例(％)：

剩余本金比例(％)＝该档证券在估值日的本金余额/该档证券的发行规模M。

五、次级档的估值

此步骤旨在对次级档进行估值，计算出估值指标。

(1)获取一、现金流加压计算后，在估值日之后的所有现金流入计划；

(2)获取二、现金流兑付计算后，在估值日之后的所有费用兑付计划；

(3)计算时间差：

各期基础资产的时间差：

Time_Assets_i＝max((在估值日时还未使用的第i个现金流入对应的归集日-估值日)/365,0),(i＝1,2,…,n)

上式中，估值日还未使用是指估值日还未兑付。

各期费用的时间差：

Time_Cost_i＝max((估值日后的第i个费用兑付日-估值日)/365,0),(i＝1,2,…,n)

(4)获取折现率：

各期基础资产的折现率：

通过线性插值法，得到交易日为估值日(若无当日数据，则取离估值日最近的交易日)，且期限为Time_Assets_i的国债到期收益率值，作为基础资产的无风险利率Rate_Base_Assets_i；

基础资产各期现金流入的折现率Rate_Assets_i＝Rate_Base_Assets_i+表1中设置的“基础资产折现利差(％)”；

各期费用的折现率：

通过线性插值法，得到交易日为估值日(若无当日数据，则取离估值日最近的交易日)，且期限为Time_Cost_i的国债到期收益率值Rate_Base_Cost_i；

各期兑付的费用的折现率Rate_Cost_i＝Rate_Base_Cost_i。

(5)次级档的估值计算：

次级档估值全价：

其中，PV_次级：次级档的估值全价；

Inflow_i：估值日后第i期对应的资产端本息流入，通过步骤一可得到；

Cost_i：估值日后第i期对应的费用支出，通过步骤二可得到；

估值日后第i期的基础资产现金流入的折现率，通过上面的(4)可得到；

估值日后第i期的基础资产现金流入的时间差，通过上面的(3)可得到；

估值日后第i期的费用支出的折现率，通过上面的(4)可得到；

估值日后第i期的费用支出的时间差，通过上面的(3)可得；

PV_优先级：同一ABS产品下所有优先级的估值全价之和，通过步骤四可得；

M_优先级：同一ABS产品下所有优先级的发行规模之和；

PV_夹层级：同一ABS产品下所有夹层级的估值全价之和，通过步骤四可得；

M_夹层级：同一ABS产品下所有夹层级的发行规模之和；

M_次级：同一ABS产品下所有次级的发行规模之和。

次级档的应计利息：

其中，AI：应计利息额；

C：估值日所在计息区间的次级期间收益总额，不包含超额收益；

TY：估值日所在计息区间的实际天数；

t：起息日或上一付息日至结算日的实际天数；

M：该档证券的发行规模。

次级档的净价：

估值净价＝估值全价-应计利息；

次级档的剩余本金比例(％)：

次级档的剩余本金比例(％)＝次级档证券在估值日的本金余额/次级档证券的发行规模M。

本例中，各个步骤之间的先后顺序可以调整，在不违背计算逻辑的情况下部分步骤也可以同时进行。使用本发明的方法，可以对于资产证券化交易不活跃的证券进行科学合理地估值，其优点如下：

(1)不依赖于资产证券化的收益曲线中样本券的选择，减少因估值不合理导致收益率曲线估值不合理，恶性循环；

(2)估值方法充分考虑违约与早偿，并可灵活配置，相较于市场估值机构采用零违约零早偿假设，科学合理；

(3)信托设立日后短期内，证券通常尚未兑付，且证券自身特征与外部宏观环境均未发生明显改变，估值与一级市场发行价格匹配程度高；

(4)解决次级债券估值不稳定问题。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种实现上述方法的装置。

图3是根据本发明实施例的数据处理的装置的主要模块的示意图。如图3所示，数据处理的装置300包括：

获取模块301，获取目标对象零早偿零违约时的初始现金流；

加压模块302，根据加压参数对所述初始现金流进行加压，获取加压后现金流；所述加压参数包括：所述目标对象各期数对应的早偿率、违约率、回收率，以及违约回收款的回收周期；

评估模块303，根据所述加压后现金流评估所述目标对象。

根据本发明实施例的第三方面，提供一种数据处理的电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例第一方面提供的方法。

图4示出了可以应用本发明实施例的数据处理的方法或数据处理的装置的示例性系统架构400。

如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所浏览的目标对象提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的目标对象评估请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如评估结果--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的数据处理的方法一般由服务器405执行，相应地，数据处理的装置一般设置于服务器405中。

应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)Y01执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括：获取模块，获取目标对象零早偿零违约时的初始现金流；加压模块，根据加压参数对所述初始现金流进行加压，获取加压后现金流；评估模块，根据所述加压后现金流评估所述目标对象。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，加压模块还可以被描述为“获取目标对象零早偿零违约时的初始现金流的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：获取目标对象零早偿零违约时的初始现金流；根据加压参数对所述初始现金流进行加压，获取加压后现金流；所述加压参数包括：所述目标对象各期数对应的早偿率、违约率、回收率，以及违约回收款的回收周期；根据所述加压后现金流评估所述目标对象。

根据本发明实施例的技术方案，通过采用根据加压参数对初始现金流进行加压、根据加压后现金流评估目标对象的技术手段，能够充分考虑违约与早偿，并可灵活配置，相较于市场估值机构采用零早偿零违约假设，达到更科学合理地评估目标对象形成公允的评估结果的技术效果。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims

1.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：

获取目标对象零早偿零违约时的初始现金流；

根据所述加压后现金流评估所述目标对象。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据加压参数对所述初始现金流进行加压之前，还包括：响应于用户操作确定目标情景的情景标识，从预设的情景加压参数表中选择与所述目标情景的情景标识对应的加压参数；

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始现金流包括初始归集周期，所述加压参数包括加压归集周期；

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述加压后现金流评估所述目标对象之前，还包括：响应于用户操作从评估指标库中选择目标评估指标。

5.一种数据处理的装置，其特征在于，包括：

获取模块，获取目标对象零早偿零违约时的初始现金流；

评估模块，根据所述加压后现金流评估所述目标对象。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述加压模块还用于：根据加压参数对所述初始现金流进行加压，响应于用户操作确定目标情景的情景标识，从预设的情景加压参数表中选择与所述目标情景的情景标识对应的加压参数；

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述初始现金流包括初始归集周期，所述加压参数包括加压归集周期；

8.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述评估模块还用于：根据所述加压后现金流评估所述目标对象之前，响应于用户操作从评估指标库中选择目标评估指标。

9.一种数据处理的电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。