CN110751549A - 逾期金融贷款的催收管控方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种逾期金融贷款的催收管控方法、装置及电子设备，其中，逾期金融贷款的催收管控方法包括：获取待催收的逾期客户；统计对所述逾期客户的催收行为数据；对所述逾期客户的催收行为数据进行指标化分析，以根据指标化分析结果完成对所述逾期客户的贷款催收管控。通过本发明的技术方案，实现了对信贷催收行为的有效管控，同时将催收行为数据进行指标化分析，填补了贷后数据监控的漏洞，也为催收考核以及优化催收管理提供了重要的指标和方向。

Description

逾期金融贷款的催收管控方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及互联网金融技术领域，具体而言，涉及一种逾期金融贷款的催收管控方法、一种逾期金融贷款的催收管控装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网金融的快速发展，金融信贷业务也日益增多。然而长期以来，对于金融信贷业务的贷后管理一直是我国信贷机构信贷管理的薄弱环节，贷后管理是指贷款发放之后到贷款收回之前的各个环节及各个方面的管理，是信贷管理的最终环节，对于确保金融信贷贷款安全和案件防控具有至关重要的作用。由于在信贷经营中存在的惯性思维和做法，当前的贷后管理工作仍然存在着许多问题，如现有的贷后管理更多的是强调回收结果,而缺乏对催收行为的过程进行有效管控。

发明内容

本发明旨在解决在信贷管理过程中缺乏对信贷催收行为的有效管控。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面提出了一种逾期金融贷款的催收管控方法，包括：获取待催收的逾期客户；统计对所述逾期客户的催收行为数据；对所述逾期客户的催收行为数据进行指标化分析，以根据指标化分析结果完成对所述逾期客户的贷款催收管控。

在该技术方案中，通过统计对待催收的逾期客户的催收行为数据，以及进行指标化分析，借助指标分析实现催收行为的数据化，并根据指标化分析结果完成对逾期客户的贷款催收管控，从而形成对信贷催收行为的有效管控。

在上述技术方案中，优选地，所述统计对所述逾期客户的催收行为数据的步骤，具体包括：根据逾期天数和剩余本金的范围对所述逾期客户进行分类；分别统计对不同类别客户的催收行为数据。

在该技术方案中，考虑到对不同逾期客户在催收行为上存在差异化，所以通过对逾期客户进行分类，分别统计不同类别客户的催收行为数据，使得对催收行为数据的统计更加精细、准确。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述对所述逾期客户的催收行为数据进行指标化分析的步骤，具体包括：基于对所述逾期客户的催收行为数据的指标化分析，得到用于表征催收行为的案件量指标、强度类指标以及有效联系指标。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述根据指标化分析结果完成对所述逾期客户的贷款催收管控的步骤，具体包括：基于获取到的所述案件量指标，动态调控金融放贷机构所委托的催收机构的逾期催收分案分额；其中，所述案件量指标包括每日分案人数、当月人均分案及日人均在催案件。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述根据指标化分析结果完成对所述逾期客户的贷款催收管控的步骤，具体包括：基于获取到的所述强度类指标，动态调整催收员的催收强度；其中，所述强度类指标包括每日上线人数、日人均行动量、当日触碰率、当日渗透率、当日催收强度及电话码与行动码比例。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述根据指标化分析结果完成对所述逾期客户的贷款催收管控的步骤，具体包括：基于获取到的所述有效联系指标，向催收员推荐催收策略；其中，所述有效联系指标包括联系到本人比例、承诺还款比例和日人均联系本人量。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述获取待催收的逾期客户的步骤，具体包括：从金融放贷机构侧获取所述逾期客户；和/或从金融放贷机构所委托的催收机构侧获取所述逾期客户。

在上述任一项技术方案中，优选地，还包括：若分别从所述金融放贷机构侧和所述催收机构侧获取到的逾期客户不一致，则进行报警提示。

在该技术方案中，在从金融放贷机构侧和催收机构侧获取到的逾期客户不一致时，进行报警提示，可避免因逾期客户不一致出现偏差而影响后续数据分析的准确性。

为了解决上述技术问题，本发明的第二方面提出了一种逾期金融贷款的催收管控装置，包括：获取单元，用于获取待催收的逾期客户；统计单元，用于统计对所述逾期客户的催收行为数据；处理单元，用于对所述逾期客户的催收行为数据进行指标化分析；管控单元，用于根据指标化分析结果完成对所述逾期客户的贷款催收管控。

在该技术方案中，通过统计对待催收的逾期客户的催收行为数据，以及进行指标化分析，借助指标分析实现催收行为的数据化，并根据指标化分析结果完成对逾期客户的贷款催收管控，从而形成对信贷催收行为的有效管控。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述统计单元具体用于：根据逾期天数和剩余本金的范围对所述逾期客户进行分类；分别统计对不同类别客户的催收行为数据。

在该技术方案中，考虑到对不同逾期客户在催收行为上存在差异化，所以通过对逾期客户进行分类，分别统计不同类别客户的催收行为数据，使得对催收行为数据的统计更加精细、准确。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述处理单元具体用于：基于对所述逾期客户的催收行为数据的指标化分析，得到用于表征催收行为的案件量指标、强度类指标以及有效联系指标。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述管控单元具体用于：基于获取到的所述案件量指标，动态调控金融放贷机构所委托的催收机构的逾期催收分案分额；其中，所述案件量指标包括每日分案人数、当月人均分案及日人均在催案件。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述管控单元具体用于：基于获取到的所述强度类指标，动态调整催收员的催收强度；其中，所述强度类指标包括每日上线人数、日人均行动量、当日触碰率、当日渗透率、当日催收强度及电话码与行动码比例。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述管控单元具体用于：基于获取到的所述有效联系指标，向催收员推荐催收策略；其中，所述有效联系指标包括联系到本人比例、承诺还款比例和日人均联系本人量。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述获取单元具体用于：从金融放贷机构侧获取所述逾期客户；和/或从金融放贷机构所委托的催收机构侧获取所述逾期客户。

在上述任一项技术方案中，优选地，还包括：报警单元，用于在分别从所述金融放贷机构侧和所述催收机构侧获取到的逾期客户不一致时，进行报警提示。

在该技术方案中，在从金融放贷机构侧和催收机构侧获取到的逾期客户不一致时，进行报警提示，可避免因逾期客户不一致出现偏差而影响后续数据分析的准确性。

为了解决上述技术问题，本发明第三方面提出了一种电子设备，包括：处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如上述技术方案中任一项所述的方法。

为了解决上述技术问题，本发明第四方面提出了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现如上述技术方案中任一项所述的方法。

由于本发明采用了统计对逾期客户的催收行为数据，并进行指标化分析，以根据指标化分析结果来完成对逾期客户的贷款催收管理，因此本发明能够实现对信贷催收行为的有效管控，同时将催收行为数据进行指标化分析，填补了贷后数据监控的漏洞，也为催收考核以及优化催收管理提供了重要的指标和方向。

附图说明

为了使本发明所解决的技术问题、采用的技术手段及取得的技术效果更加清楚，下面将参照附图详细描述本发明的具体实施例。但需声明的是，下面描述的附图仅仅是本发明本发明示例性实施例的附图，对于本领域的技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，可以根据这些附图获得其他实施例的附图。

图1示出了根据本发明的实施例的逾期金融贷款的催收管控方法的示意流程图；

图2示出了根据本发明的实施例的逾期金融贷款的催收管控装置的示意框图；

图3示出了根据本发明的实施例的电子设备的示意框图；

图4示出了根据本发明的实施例的计算机可读存储介质的示意框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而，示例性实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整，更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而将省略对它们的重复描述。

在符合本发明的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。

在对于具体实施例的描述中，本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

各附图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而下文中可能省略了对相同或类似的元件、组件或部分的重复描述。还应理解，虽然本文中可能使用第一、第二、第三等表示编号的定语来描述各种器件、元件、组件或部分，但是这些器件、元件、组件或部分不应受这些定语的限制。也就是说，这些定语仅是用来将一者与另一者区分。例如，第一器件亦可称为第二器件而不偏离本发明实质的技术方案。此外，术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。

在本申请文件中：

触碰(Touch)：催收员当天对某一案件有过催收行为，即为一次触碰，多次催收算作一次，反映了催收的广度。

队列(Queue)：根据逾期客户的逾期天数和剩余本金的范围，对客户进行分类，不同队列的客户在催收行为上有不一样行为特征。

电话码(TELE Code)：电催过程中，在每通电话结束会下一个对应的缩写码对本次通话内容进行总结，这个码称之为电话码。

在催(In_collection)：当天催收员负责的所有案件量成为该催收员的在催量，同样对于机构而言，当天该机构库里所有案件量即为该机构的在催量，它和案件的入催和出催速度有关。

考虑到在对逾期客户的贷后管理中，针对所有的逾期客户都会有催收行为，可将催收行为进行指标数据化分析，在指标化的分析基础上实现对信贷催收行为的有效管控。具体实现过程如图1所示，包括以下步骤：

步骤S102，获取待催收的逾期客户。具体地，可以通过从金融放贷机构侧获取逾期客户，也可以从金融放贷机构所委托的催收机构侧获取逾期客户，或者同时从金融放贷机构侧和催收机构侧来获取逾期客户。当从金融放贷机构侧和催收机构侧来获取逾期客户时，还需判断获取的逾期客户是否一致，若不一致，则进行报警提示，以便及时进行数据的校正，从而避免因逾期客户不一致出现偏差而影响后续数据分析的准确性。

步骤S104，统计对逾期客户的催收行为数据。

具体地，考虑到对不同逾期客户在催收行为上存在差异化，所以在进行催收行为数据统计时，首先根据逾期天数和剩余本金的范围对逾期客户进行分类，然后分别统计对不同类别客户的催收行为数据，使得对催收行为数据的统计更加精细、准确。

步骤S106，对逾期客户的催收行为数据进行指标化分析，以根据指标化分析结果完成对逾期客户的贷款催收管控。

具体地，基于对逾期客户的催收行为数据的指标化分析，得到用于表征催收行为的案件量指标、强度类指标以及有效联系指标。

以下结合表1对案件量指标、强度类指标以及有效联系指标进行具体说明：

表1

其中，根据指标化分析结果完成对逾期客户的贷款催收管控至少包括：基于获取到的案件量指标，动态调控金融放贷机构所委托的催收机构的逾期催收分案分额；基于获取到的强度类指标，动态调整催收员的催收强度；基于获取到的有效联系指标，向催收员推荐催收策略。

具体地，案件量指标包括每日分案人数、当月人均分案及日人均在催案件。对于参与新分案的催收员而言，日新增分案量可以理解为案件流入的速度，其和每天案件的流出速度共同决定了第二天的在催案件量。结合对人均分案和在催案件量这两个指标的分析可以确定案件出催的速度，从而确定催收员的回收能力，进而分析出各个催收机构的催收能力，结合各个催收机构的催收能力动态调整各家的分案份额，避免出现案件冗余的情况，提高催收案件的处理速度。

强度类指标包括每日上线人数、日人均行动量、当日触碰率、当日渗透率、当日催收强度及电话码与行动码比例。其中，催收强度一方面反应的是催收员日产能指标，如行动码量、电话码量，另一方面则是通过催收效能指标体现，如触碰率反应的是催收员当天对于库存案件的触碰情况，触碰率越高，说明案件的触碰范围越广，处理的案件数越多，渗透率反应的是催收员对一个案件的“处理精度”，如催收员是简单的对客户扫一遍还是会进行二轮甚至三轮催收，这对催收效果会产生不一样的影响，这也反映在回收率上，在动态调整催收员的催收强度时可根据历史数据来设定合理有效的触碰率和渗透率目标，以促使催收员高效催收。其中，催收强度等于触碰率乘以渗透率，它反映了催收员实际催收的客户占总库存客户的比例，催收强度越高说明催收员当天的工作量越大。

有效联系指标包括联系到本人比例、承诺还款比例和日人均联系本人量。有效联系是指联系上客户本人以及客户承诺还款，它在一定程度上反映了客户的还款意愿，有效联系率越高，客户还款的可能性就越高。根据催收员所下的电话码中PTP(承诺还款)和LXBR(联系本人)的客户占总在催客户的比例，即得到对应的有效联系率，逾期阶段越高的客户往往有效联系率会越低。因此，基于取到的有效联系指标，向催收员推荐催收策略，便于催收员及时调整方法，提高催收效率。

通过统计对逾期客户的催收行为数据，并进行指标化分析，将催收行为数据化，一方面便于管理者了解催收员的当前工作量和工作负荷能力，合理分配案件，实现催收效率最大化，另一方面将催收行为指标用作考核催收员的产能效能，有助于提升催收效率，进而提升催收回收率，不仅填补了贷后数据监控的漏洞，也为催收考核以及优化催收管理提供了重要的指标和方向。

需要注意的是，在指标化催收行为时，维度的选择是关键，选择好准确的统计维度才能真正反应业务实际情况。举例来说，对于承诺还款比例指标，当选择用下过PTP码的案件除以当天的案件触碰量时，该指标就准确地反应了客户层的还款意愿情况，如果承诺还款率为20％，即表示20％的客户有还款意愿，可能会还钱，但是如果选择用下过PTP的案件除以当天行动码量时，仅反映当天PTP码占总下码量的比例，并不能证明20％的客户愿意还款，因为存在当天对同一客户下两次PTP码的可能性，所以到底是从客户层还是电话层统计催收行为指标是在使用这些指标的时候需要注意的地方。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由计算机数据处理设备执行的程序(计算机程序)。在该计算机程序被执行时，可以实现本发明提供的上述方法。而且，所述的计算机程序可以存储于计算机可读存储介质中，该存储介质可以是磁盘、光盘、ROM、RAM等可读存储介质，也可以是多个存储介质组成的存储阵列，例如磁盘或磁带存储阵列。所述的存储介质不限于集中式存储，其也可以是分布式存储，例如基于云计算的云存储。

下面描述本发明的装置实施例，该装置可以用于执行本发明的方法实施例。对于本发明装置实施例中描述的细节，应视为对于上述方法实施例的补充；对于在本发明装置实施例中未披露的细节，可以参照上述方法实施例来实现。

考虑到在对逾期客户的贷后管理中，针对所有的逾期客户都会有催收行为，可将催收行为进行指标数据化分析，在指标化的分析基础上实现对信贷催收行为的有效管控。具体结合图2中实现这一管控过程的装置进行具体说明。

如图2所示，逾期金融贷款的催收管控装置200包括：获取单元202、统计单元204、处理单元206和管控单元208。

其中，获取单元202用于获取待催收的逾期客户，统计单元204用于统计对逾期客户的催收行为数据；处理单元206用于对逾期客户的催收行为数据进行指标化分析；管控单元208用于根据指标化分析结果完成对逾期客户的贷款催收管控。

具体地，获取单元202可以通过从金融放贷机构侧获取逾期客户，也可以从金融放贷机构所委托的催收机构侧获取逾期客户，或者同时从金融放贷机构侧和催收机构侧来获取逾期客户。

进一步地，逾期金融贷款的催收管控装置200还包括报警单元210，用于在分别从金融放贷机构侧和催收机构侧获取到的逾期客户不一致时，进行报警提示。以便及时进行数据的校正，从而避免因逾期客户不一致出现偏差而影响后续数据分析的准确性。

进一步地，考虑到对不同逾期客户在催收行为上存在差异化，所以在统计单元202进行催收行为数据统计时，首先根据逾期天数和剩余本金的范围对逾期客户进行分类，然后分别统计对不同类别客户的催收行为数据，使得对催收行为数据的统计更加精细、准确。

进一步地，处理单元206具体用于：基于对逾期客户的催收行为数据的指标化分析，得到用于表征催收行为的案件量指标、强度类指标以及有效联系指标。

具体结合上述表1对案件量指标、强度类指标以及有效联系指标进行说明，管控单元208具体用于：基于获取到的案件量指标，动态调控金融放贷机构所委托的催收机构的逾期催收分案分额；基于获取到的强度类指标，动态调整催收员的催收强度；基于获取到的有效联系指标，向催收员推荐催收策略。

具体地，案件量指标包括每日分案人数、当月人均分案及日人均在催案件。对于参与新分案的催收员而言，日新增分案量可以理解为案件流入的速度，其和每天案件的流出速度共同决定了第二天的在催案件量。结合对人均分案和在催案件量这两个指标的分析可以确定案件出催的速度，从而确定催收员的回收能力，进而分析出各个催收机构的催收能力，结合各个催收机构的催收能力动态调整各家的分案份额，避免出现案件冗余的情况，提高催收案件的处理速度。

强度类指标包括每日上线人数、日人均行动量、当日触碰率、当日渗透率、当日催收强度及电话码与行动码比例。其中，催收强度一方面反应的是催收员日产能指标，如行动码量、电话码量，另一方面则是通过催收效能指标体现，如触碰率反应的是催收员当天对于库存案件的触碰情况，触碰率越高，说明案件的触碰范围越广，处理的案件数越多，渗透率反应的是催收员对一个案件的“处理精度”，如催收员是简单的对客户扫一遍还是会进行二轮甚至三轮催收，这对催收效果会产生不一样的影响，这也反映在回收率上，在动态调整催收员的催收强度时可根据历史数据来设定合理有效的触碰率和渗透率目标，以促使催收员高效催收。其中，催收强度等于触碰率乘以渗透率，它反映了催收员实际催收的客户占总库存客户的比例，催收强度越高说明催收员当天的工作量越大。

有效联系指标包括联系到本人比例、承诺还款比例和日人均联系本人量。有效联系是指联系上客户本人以及客户承诺还款，它在一定程度上反映了客户的还款意愿，有效联系率越高，客户还款的可能性就越高。根据催收员所下的电话码中PTP(承诺还款)和LXBR(联系本人)的客户占总在催客户的比例，即得到对应的有效联系率，逾期阶段越高的客户往往有效联系率会越低。因此，基于取到的有效联系指标，向催收员推荐催收策略，便于催收员及时调整方法，提高催收效率。

通过统计对逾期客户的催收行为数据，并进行指标化分析，将催收行为数据化，一方面便于管理者了解催收员的当前工作量和工作负荷能力，合理分配案件，实现催收效率最大化，另一方面将催收行为指标用作考核催收员的产能效能，有助于提升催收效率，进而提升催收回收率，不仅填补了贷后数据监控的漏洞，也为催收考核以及优化催收管理提供了重要的指标和方向。

需要注意的是，在指标化催收行为时，维度的选择是关键，选择好准确的统计维度才能真正反应业务实际情况。举例来说，对于承诺还款比例指标，当选择用下过PTP码的案件除以当天的案件触碰量时，该指标就准确地反应了客户层的还款意愿情况，如果承诺还款率为20％，即表示20％的客户有还款意愿，可能会还钱，但是如果选择用下过PTP的案件除以当天行动码量时，仅反映当天PTP码占总下码量的比例，并不能证明20％的客户愿意还款，因为存在当天对同一客户下两次PTP码的可能性，所以到底是从客户层还是电话层统计催收行为指标是在使用这些指标的时候需要注意的地方。

本领域技术人员可以理解，上述装置实施例中的各模块可以按照描述分布于装置中，也可以进行相应变化，分布于不同于上述实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

下面描述本发明的电子设备实施例，该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节，应视为对于上述方法或装置实施例的补充；对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节，可以参照上述方法或装置实施例来实现。

图3是根据本发明的一种电子设备的示例性实施例的结构框图。下面参照图3来描述根据本发明该实施例的的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元310、至少一个存储单元320、连接不同系统组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元340等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元310执行，使得所述处理单元310执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元310可以执行如图1所示的步骤。

所述存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)3201和/或高速缓存存储单元3202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)3203。

所述存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具3204，这样的程序模块3205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备300也可以与一个或多个外部设备400(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信，和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口350进行。并且，电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器360可以通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时，使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法，即：获取待催收的逾期客户；统计对逾期客户的催收行为数据，对逾期客户的催收行为数据进行指标化分析，以根据指标化分析结果完成对逾期客户的贷款催收管控。

图4是本发明的一个计算机可读存储介质的示意图。如图4所示，所述计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

综上所述，本发明可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种逾期金融贷款的催收管控方法，其特征在于，包括：

获取待催收的逾期客户；

统计对所述逾期客户的催收行为数据；

对所述逾期客户的催收行为数据进行指标化分析，以根据指标化分析结果完成对所述逾期客户的贷款催收管控。

2.根据权利要求1所述的逾期金融贷款的催收管控方法，其特征在于，所述统计对所述逾期客户的催收行为数据的步骤，具体包括：

根据逾期天数和剩余本金的范围对所述逾期客户进行分类；

分别统计对不同类别客户的催收行为数据。

3.根据权利要求1-2中任一项所述的逾期金融贷款的催收管控方法，其特征在于，所述对所述逾期客户的催收行为数据进行指标化分析的步骤，具体包括：

基于对所述逾期客户的催收行为数据的指标化分析，得到用于表征催收行为的案件量指标、强度类指标以及有效联系指标。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的逾期金融贷款的催收管控方法，其特征在于，所述根据指标化分析结果完成对所述逾期客户的贷款催收管控的步骤，具体包括：

基于获取到的所述案件量指标，动态调控金融放贷机构所委托的催收机构的逾期催收分案分额；

其中，所述案件量指标包括每日分案人数、当月人均分案及日人均在催案件。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的逾期金融贷款的催收管控方法，其特征在于，所述根据指标化分析结果完成对所述逾期客户的贷款催收管控的步骤，具体包括：

基于获取到的所述强度类指标，动态调整催收员的催收强度；

其中，所述强度类指标包括每日上线人数、日人均行动量、当日触碰率、当日渗透率、当日催收强度及电话码与行动码比例。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的逾期金融贷款的催收管控方法，其特征在于，所述根据指标化分析结果完成对所述逾期客户的贷款催收管控的步骤，具体包括：

基于获取到的所述有效联系指标，向催收员推荐催收策略；

其中，所述有效联系指标包括联系到本人比例、承诺还款比例和日人均联系本人量。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的逾期金融贷款的催收管控方法，其特征在于，所述获取待催收的逾期客户的步骤，具体包括：

从金融放贷机构侧获取所述逾期客户；和/或

从金融放贷机构所委托的催收机构侧获取所述逾期客户。

8.一种逾期金融贷款的催收管控装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待催收的逾期客户；

统计单元，用于统计对所述逾期客户的催收行为数据；

处理单元，用于对所述逾期客户的催收行为数据进行指标化分析；

管控单元，用于根据指标化分析结果完成对所述逾期客户的贷款催收管控。

9.一种电子设备，其中，该电子设备，包括：

处理器；以及

存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-7中任一项所述的方法。

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